TED2003
Rodney Brooks: Robots will invade our lives
Rodney Brooks spune că roboții ne vor invada viețile
Filmed:
Readability: 3.6
689,918 views
În acest discurs profetic din 2003, roboticianul Rodney Brooks discută despre cum îşi vor găsi roboții loc în viața noastră - începând cu jucării și ajungând la activitățile din gospodările... și nu numai.
Rodney Brooks - Roboticist
Rodney Brooks builds robots based on biological principles of movement and reasoning. The goal: a robot who can figure things out. Full bio
Rodney Brooks builds robots based on biological principles of movement and reasoning. The goal: a robot who can figure things out. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:18
What I want to tell you about today is how I see robots invading our lives
0
0
5000
Vreau să vă povestesc astăzi este despre cum văd eu că roboții ne invadează viața
00:23
at multiple levels, over multiple timescales.
1
5000
3000
la niveluri multiple, la diverse intervale de timp.
00:26
And when I look out in the future, I can't imagine a world, 500 years from now,
2
8000
4000
Și când mă uit în viitor, îmi imaginez o lume, 500 de ani de acum înainte,
00:30
where we don't have robots everywhere.
3
12000
2000
unde nu avem roboți peste tot,
00:32
Assuming -- despite all the dire predictions from many people about our future --
4
14000
5000
asumând că - în ciuda tuturor previziunilor sumbre a multor oameni asupra viitorului -
00:37
assuming we're still around, I can't imagine the world not being populated with robots.
5
19000
4000
asumând că încă existăm, nu îmi pot imagina lumea fără a fi populată de roboți.
00:41
And then the question is, well, if they're going to be here in 500 years,
6
23000
3000
Iar întrebarea este, defapt, dacă vor mai fi aici și peste 500 de ani,
00:44
are they going to be everywhere sooner than that?
7
26000
2000
nu vor fi peste tot mai repede de atât?
00:46
Are they going to be around in 50 years?
8
28000
2000
Vor fi deja peste tot în aproximativ 50 de ani?
00:48
Yeah, I think that's pretty likely -- there's going to be lots of robots everywhere.
9
30000
3000
Da, eu cred că este destul de posibil -- vor fi mulți roboți peste tot.
00:51
And in fact I think that's going to be a lot sooner than that.
10
33000
3000
Și defapt eu cred că asta se va întâmpla și mai repede.
00:54
I think we're sort of on the cusp of robots becoming common,
11
36000
4000
Cred că suntem pe punctul de a avea roboții peste tot,
00:58
and I think we're sort of around 1978 or 1980 in personal computer years,
12
40000
6000
și cred că suntem undeva prin 1978 sau 1980 în anii computerului personal,
01:04
where the first few robots are starting to appear.
13
46000
3000
când primii roboți încep să apară.
01:07
Computers sort of came around through games and toys.
14
49000
4000
Computerele au cam apărut prin jocuri și jucării.
01:11
And you know, the first computer most people had in the house
15
53000
3000
Și știți voi, primul computer pe care oamenii l-au avut în casă
01:14
may have been a computer to play Pong,
16
56000
2000
s-ar putea să fi fost un computer cu care să te joci Pong,
01:16
a little microprocessor embedded,
17
58000
2000
und mic microprocesor integrat,
01:18
and then other games that came after that.
18
60000
3000
și toate celelalte jocuri care au apărut după aceea.
01:21
And we're starting to see that same sort of thing with robots:
19
63000
3000
Și începem să vedem același lucru și cu roboții:
01:24
LEGO Mindstorms, Furbies -- who here -- did anyone here have a Furby?
20
66000
4000
LEGO Mindstorms, Furbies -- cine de aici -- a avut un Furby?
01:28
Yeah, there's 38 million of them sold worldwide.
21
70000
3000
Da, s-au vândut 38 de milioane în lumea întreagă.
01:31
They are pretty common. And they're a little tiny robot,
22
73000
2000
Sunt destul de des întâlniţi, și sunt un roboțel mic,
01:33
a simple robot with some sensors,
23
75000
2000
un simplu robot cu senzori.
01:35
a little bit of processing actuation.
24
77000
2000
Este doar un proces de punere în mișcare.
01:37
On the right there is another robot doll, who you could get a couple of years ago.
25
79000
3000
În dreapta acolo este o altă păpușă robot, pe care o puteai cumpăra acum câțiva ani.
01:40
And just as in the early days,
26
82000
2000
Și la fel ca și în vremurile de demult,
01:42
when there was a lot of sort of amateur interaction over computers,
27
84000
5000
când exista un fel de interacțiune de amator cu computerele,
01:47
you can now get various hacking kits, how-to-hack books.
28
89000
4000
poţi obţine diferite kit-uri de hacking, cărţi despre hacking.
01:51
And on the left there is a platform from Evolution Robotics,
29
93000
4000
Și în stânga este o platformă de la Evoluția Roboticii,
01:55
where you put a PC on, and you program this thing with a GUI
30
97000
3000
unde folosești un PC, și programezi acest lucru cu un GUI
01:58
to wander around your house and do various stuff.
31
100000
3000
pentru a se plimba prin casa ta și a face diverse lucruri.
02:01
And then there's a higher price point sort of robot toys --
32
103000
3000
Și după care mai sunt cele la preț mare, un fel de roboți jucărie...
02:04
the Sony Aibo. And on the right there, is one that the NEC developed,
33
106000
4000
Sony Aibo. Și în partea dreaptă acolo, este cel pe care l-a dezvoltat NEC ,
02:08
the PaPeRo, which I don't think they're going to release.
34
110000
3000
PaPeRo, pe care nu cred că îl vor lansa.
02:11
But nevertheless, those sorts of things are out there.
35
113000
3000
Dar cu toate acestea, astfel de lucruri există.
02:14
And we've seen, over the last two or three years, lawn-mowing robots,
36
116000
4000
Și am văzut, în ultimii doi sau trei ani, roboți care ară.
02:18
Husqvarna on the bottom, Friendly Robotics on top there, an Israeli company.
37
120000
6000
Husqvarna se află jos, Friendly Robotics sus acolo, o companie israeliană.
02:24
And then in the last 12 months or so
38
126000
2000
Iar în ultimele 12 luni sau așa
02:26
we've started to see a bunch of home-cleaning robots appear.
39
128000
4000
am observat apariția unei mulțimi de roboți care curăță.
02:30
The top left one is a very nice home-cleaning robot
40
132000
3000
În stânga sus este un robot foarte frumos care curăță
02:33
from a company called Dyson, in the U.K. Except it was so expensive --
41
135000
4000
de la o companie pe nume Dyson, din Marea Britanie. Cu excepția că a fost atât de scump...
02:37
3,500 dollars -- they didn't release it.
42
139000
2000
3,500 dolari -- încât nu l-au lansat.
02:39
But at the bottom left, you see Electrolux, which is on sale.
43
141000
3000
Dar în stânga jos vedeți de la Electrolux, care este de vânzare.
02:42
Another one from Karcher.
44
144000
2000
Încă unul de la Karcher.
02:44
At the bottom right is one that I built in my lab
45
146000
2000
În dreapta jos este acela care l-am construit în laboratorul meu
02:46
about 10 years ago, and we finally turned that into a product.
46
148000
3000
acum 10 ani, și într-un final l-am transformat în produs.
02:49
And let me just show you that.
47
151000
2000
Și stați să vă arăt.
02:51
We're going to give this away I think, Chris said, after the talk.
48
153000
4000
Îl vom da pe acesta, cred că Chris a spus asta, după discuție.
02:55
This is a robot that you can go out and buy, and that will clean up your floor.
49
157000
6000
Acesta este un robot pe care poți să te duci să îl cumperi, care îți va curăța podeaua.
03:05
And it starts off sort of just going around in ever-increasing circles.
50
167000
5000
Și când începe să funcționeze, merge în cercuri tot mai mari.
03:10
If it hits something -- you people see that?
51
172000
4000
Dacă cumva se lovește de ceva -- ați văzut?
03:14
Now it's doing wall-following, it's following around my feet
52
176000
3000
Acum merge de-alungul peretelui, merge în jurul picioarelor mele
03:17
to clean up around me. Let's see, let's --
53
179000
4000
să curețe ce e în jurul meu. Hai să vedem, hai să...
03:21
oh, who stole my Rice Krispies? They stole my Rice Krispies!
54
183000
5000
oh, cine mi-a furat Rice Krispies-urile mele? Mi-au furat Rice Krispies-urile mele.
03:26
(Laughter)
55
188000
6000
(Râsete)
03:32
Don't worry, relax, no, relax, it's a robot, it's smart!
56
194000
3000
Nu vă faceți griji, relaxați-vă, serios, relaxați-vă, e un robot, e inteligent.
03:35
(Laughter)
57
197000
3000
(Râsete)
03:38
See, the three-year-old kids, they don't worry about it.
58
200000
4000
Vedeți, copiii de 3 ani, lor nu le pasă.
03:42
It's grown-ups that get really upset.
59
204000
2000
Adulții sunt cei care chiar se supără.
03:44
(Laughter)
60
206000
1000
(Râsete)
03:45
We'll just put some crap here.
61
207000
2000
Vom pune aici niște gunoi.
03:47
(Laughter)
62
209000
4000
(Râsete)
03:51
Okay.
63
213000
2000
Ok.
03:53
(Laughter)
64
215000
4000
(Râsete)
03:57
I don't know if you see -- so, I put a bunch of Rice Krispies there,
65
219000
3000
Nu știu dacă vedeți - deci, am pus niște Rice Krispies aici,
04:00
I put some pennies, let's just shoot it at that, see if it cleans up.
66
222000
7000
am pus niște monezi, să vedem dacă va curăța totul.
04:10
Yeah, OK. So --
67
232000
2000
Da. Ok, deci...
04:12
we'll leave that for later.
68
234000
4000
O să lăsăm asta pentru mai târziu.
04:16
(Applause)
69
238000
5000
(Aplauze)
04:22
Part of the trick was building a better cleaning mechanism, actually;
70
244000
4000
O parte din truc a fost să fie construit un mecanism care să curețe mai bine, defapt;
04:26
the intelligence on board was fairly simple.
71
248000
4000
inteligența de pe bord a fost destul de simplă.
04:30
And that's true with a lot of robots.
72
252000
2000
Și asta este adevărat legat de mulți roboți.
04:32
We've all, I think, become, sort of computational chauvinists,
73
254000
4000
Eu cred că toți am devenit un fel de șoviniști computaționali,
04:36
and think that computation is everything,
74
258000
2000
și credem că totul este în computație,
04:38
but the mechanics still matter.
75
260000
2000
dar mecanica își are totuși rostul.
04:40
Here's another robot, the PackBot,
76
262000
3000
Aici este un alt robot, PackBot,
04:43
that we've been building for a bunch of years.
77
265000
2000
pe care l-am construit în vreo câțiva ani.
04:45
It's a military surveillance robot, to go in ahead of troops --
78
267000
6000
Este un robot de supraveghere militară, care merge înaintea trupelor,
04:51
looking at caves, for instance.
79
273000
3000
care se uită la peșteri, de exemplu.
04:54
But we had to make it fairly robust,
80
276000
2000
Dar a trebuit să îl facem destul de robust,
04:56
much more robust than the robots we build in our labs.
81
278000
7000
mult mai robust decât roboții pe care i-am construit în laboratoarele noastre.
05:03
(Laughter)
82
285000
3000
(Râsete)
05:12
On board that robot is a PC running Linux.
83
294000
4000
În sistemul acelui robot rulează un PC Linux.
05:16
It can withstand a 400G shock. The robot has local intelligence:
84
298000
6000
Poate face față la un șoc de 400G. Robotul are inteligență locală:
05:22
it can flip itself over, can get itself into communication range,
85
304000
6000
se poate da peste cap, poate determina raza de comunicare,
05:28
can go upstairs by itself, et cetera.
86
310000
3000
poate urca singur scările, etc.
05:38
Okay, so it's doing local navigation there.
87
320000
4000
Ok, acolo face navigație locală.
05:42
A soldier gives it a command to go upstairs, and it does.
88
324000
6000
Un soldat îi dă o comandă să meargă sus pe scări, și chiar face asta.
05:49
That was not a controlled descent.
89
331000
3000
Aceea nu a fost o coborâre controlată.
05:52
(Laughter)
90
334000
2000
(Râsete)
05:54
Now it's going to head off.
91
336000
2000
Acum va merge mai departe.
05:56
And the big breakthrough for these robots, really, was September 11th.
92
338000
5000
Și marea lansare a acestor roboți a fost, defapt, pe 11 Septembrie.
06:01
We had the robots down at the World Trade Center late that evening.
93
343000
4000
Am avut acești roboți jos la World Trade Center târziu în acea seară.
06:06
Couldn't do a lot in the main rubble pile,
94
348000
2000
Nu au putut face prea mult în grămezile mari de moloz,
06:08
things were just too -- there was nothing left to do.
95
350000
3000
lucrurile au fost prea... nu prea a rămas nimic de făcut.
06:11
But we did go into all the surrounding buildings that had been evacuated,
96
353000
5000
Dar am mers în clădirile din apropiere care au fost evacuate,
06:16
and searched for possible survivors in the buildings
97
358000
3000
și am căutat posibili supraviețuitori în clădiri
06:19
that were too dangerous to go into.
98
361000
2000
în care era prea periculos să intrăm.
06:21
Let's run this video.
99
363000
2000
Să rulăm acest video.
06:23
Reporter: ...battlefield companions are helping to reduce the combat risks.
100
365000
3000
Reporter: ... trupele de apărare ajută la reducererea riscurilor de atac.
06:26
Nick Robertson has that story.
101
368000
3000
Nick Robertson are povestea aceea.
06:31
Rodney Brooks: Can we have another one of these?
102
373000
2000
Rodney Brooks: Mai putem avea încă unul din aceștia?
06:38
Okay, good.
103
380000
2000
Ok, bine.
06:43
So, this is a corporal who had seen a robot two weeks previously.
104
385000
3000
Acesta este un caporal care văzuse un robot cu două săptămâni înainte.
06:48
He's sending robots into caves, looking at what's going on.
105
390000
4000
El trimite roboți în peșteri, să observe ce se întâmplă.
06:52
The robot's being totally autonomous.
106
394000
2000
Robotul este în totalitate autonom.
06:54
The worst thing that's happened in the cave so far
107
396000
4000
Cel mai groaznic lucru care s-a petrecut până acum în peșteră
06:58
was one of the robots fell down ten meters.
108
400000
3000
este că unul dintre roboți a căzut zece metri.
07:08
So one year ago, the US military didn't have these robots.
109
410000
3000
Așa că în urmă cu un an, trupele militare americane nu aveau acești roboți.
07:11
Now they're on active duty in Afghanistan every day.
110
413000
2000
Acum sunt activi la datorie în Afghanistan în fiecare zi.
07:13
And that's one of the reasons they say a robot invasion is happening.
111
415000
3000
Și acela este unul dintre motivele pentru care ei spun că o invazie de roboți se întâmplă.
07:16
There's a sea change happening in how -- where technology's going.
112
418000
4000
Acum are loc o schimbare... direcția în care merge tehnologia.
07:20
Thanks.
113
422000
2000
Mulțumesc.
07:23
And over the next couple of months,
114
425000
2000
În următoarele luni,
07:25
we're going to be sending robots in production
115
427000
3000
vom trimite roboți în producție
07:28
down producing oil wells to get that last few years of oil out of the ground.
116
430000
4000
să producă sonde de petrol, pentru a extrage acei ultimi ani de petrol din pământ.
07:32
Very hostile environments, 150˚ C, 10,000 PSI.
117
434000
4000
Medii foarte ostile, 150 centigrade, 10.000 PSI.
07:36
Autonomous robots going down, doing this sort of work.
118
438000
4000
Roboții autonomi merg în adâncuri, efectuând astfel de lucruri.
07:40
But robots like this, they're a little hard to program.
119
442000
3000
Dar roboți ca aceștia, sunt puțin mai greu de programat.
07:43
How, in the future, are we going to program our robots
120
445000
2000
Cum vom programa în viitor roboții
07:45
and make them easier to use?
121
447000
2000
și îi vom face mai ușor de utilizat?
07:47
And I want to actually use a robot here --
122
449000
3000
Și chiar vreau aici să folosesc un robot...
07:50
a robot named Chris -- stand up. Yeah. Okay.
123
452000
5000
un robot pe nume Chris - ridica-te. Da. Ok.
07:57
Come over here. Now notice, he thinks robots have to be a bit stiff.
124
459000
4000
Vin-o aici. Acum observați, roboții trebuie să fie puțin rigizi.
08:01
He sort of does that. But I'm going to --
125
463000
3000
El este oarecum asa. Dar voi...
08:04
Chris Anderson: I'm just British. RB: Oh.
126
466000
2000
Chris Anderson: Sunt britanic doar. RB: Oh.
08:06
(Laughter)
127
468000
2000
(Râsete)
08:08
(Applause)
128
470000
2000
(Aplauze)
08:10
I'm going to show this robot a task. It's a very complex task.
129
472000
3000
Îi voi arăta acestui robot un lucru. Un lucru foarte complex.
08:13
Now notice, he nodded there, he was giving me some indication
130
475000
3000
Acum observați, a dat din cap, mi-a dat niște indicații
08:16
he was understanding the flow of communication.
131
478000
3000
el a înțeles cursul comunicării.
08:19
And if I'd said something completely bizarre
132
481000
2000
Și dacă aș fi spus ceva complet bizar
08:21
he would have looked askance at me, and regulated the conversation.
133
483000
3000
s-ar fi uitat la mine bănuitor, și ar fi condus discuția.
08:24
So now I brought this up in front of him.
134
486000
3000
Așa că i-am adus asta în fața sa.
08:27
I'd looked at his eyes, and I saw his eyes looked at this bottle top.
135
489000
4000
M-am uitat în ochii lui, și am observat că ochii lui s-au îndreptat către această gură de sticlă.
08:31
And I'm doing this task here, and he's checking up.
136
493000
2000
Și voi face lucrul următor, și el mă urmărește.
08:33
His eyes are going back and forth up to me, to see what I'm looking at --
137
495000
3000
Ochii săi se rotesc, la mine să vadă la ce mă uit,
08:36
so we've got shared attention.
138
498000
2000
așadar avem o atenție împărțită.
08:38
And so I do this task, and he looks, and he looks to me
139
500000
3000
Și în timp ce fac lucrul acesta, și el privește, și se uită la mine
08:41
to see what's happening next. And now I'll give him the bottle,
140
503000
4000
să vadă ce se va întâmpla după aceea. Acum îi voi da sticla,
08:45
and we'll see if he can do the task. Can you do that?
141
507000
2000
și vom vedea dacă va putea face lucrul acela. Poți face asta?
08:47
(Laughter)
142
509000
3000
(Râsete)
08:50
Okay. He's pretty good. Yeah. Good, good, good.
143
512000
4000
Ok. Se pricepe. Da. Bine, bine, bine.
08:54
I didn't show you how to do that.
144
516000
2000
Nu ți-am arătat cum se face lucrul acela.
08:56
Now see if you can put it back together.
145
518000
2000
Acum vezi dacă poți să le pui toate laolaltă.
08:58
(Laughter)
146
520000
2000
(Râsete)
09:00
And he thinks a robot has to be really slow.
147
522000
1000
Și el crede că un robot trebuie să fie foarte încet.
09:01
Good robot, that's good.
148
523000
2000
Bun robot, este bine.
09:03
So we saw a bunch of things there.
149
525000
2000
Așadar putem face o gramadă de lucruri.
09:06
We saw when we're interacting,
150
528000
3000
Observăm că atunci când interacționăm,
09:09
we're trying to show someone how to do something, we direct their visual attention.
151
531000
4000
încercăm să arătăm cuiva cum să facă un lucru, direcționăm atenția lor vizuală.
09:13
The other thing communicates their internal state to us,
152
535000
4000
Celălalt lucru ne comunică starea sa interioară,
09:17
whether he's understanding or not, regulates a social interaction.
153
539000
3000
dacă înțelege sau nu, coordonează o interacțiune socială.
09:20
There was shared attention looking at the same sort of thing,
154
542000
2000
A fost atenție împărțită către același gen de lucru,
09:22
and recognizing socially communicated reinforcement at the end.
155
544000
4000
iar la sfârșit recunoaşterea comunicării sociale aprofundate.
09:26
And we've been trying to put that into our lab robots
156
548000
3000
Și încercăm să implementăm aceasta în laboratoarele noastre
09:29
because we think this is how you're going to want to interact with robots in the future.
157
551000
4000
deoarece credem că așa vom vrea să interacționăm cu roboții în viitor.
09:33
I just want to show you one technical diagram here.
158
555000
2000
Vreau doar să vă arăt o diagramă tehnică aici.
09:35
The most important thing for building a robot that you can interact with socially
159
557000
4000
Cel mai important lucru în a construi un robot cu care poți interacționa social
09:39
is its visual attention system.
160
561000
2000
este sistemul său vizual de atenție.
09:41
Because what it pays attention to is what it's seeing
161
563000
3000
Deoarece la ce acordă atenție este către ce se uită
09:44
and interacting with, and what you're understanding what it's doing.
162
566000
3000
și cu care interacționează, și ce înțelegi tu că face.
09:47
So in the videos I'm about to show you,
163
569000
3000
Așadar în filmulețele pe care vi le voi prezenta,
09:50
you're going to see a visual attention system on a robot
164
572000
4000
veți vedea un sistem de atenție vizuală de la un robot
09:54
which has -- it looks for skin tone in HSV space,
165
576000
4000
care are... se uită după nuanța pielii în spațiul HSV,
09:58
so it works across all human colorings.
166
580000
4000
și deci are de-aface cu, știți voi, toate culorile omenești.
10:02
It looks for highly saturated colors, from toys.
167
584000
2000
Se uită după culori intens saturate, de la jucării.
10:04
And it looks for things that move around.
168
586000
2000
Și se uită după lucruri care se mișcă.
10:06
And it weights those together into an attention window,
169
588000
3000
Și le cântărește pe acelea într-o fereastră de atenție,
10:09
and it looks for the highest-scoring place --
170
591000
2000
și se uită după punctul cu cele mai multe scoruri...
10:11
the stuff where the most interesting stuff is happening --
171
593000
2000
lucrurile unde se întâmplă cele mai interesante lucruri.
10:13
and that is what its eyes then segue to.
172
595000
4000
Și astea sunt după ce se uită ochii săi.
10:17
And it looks right at that.
173
599000
2000
Și se uită direct la acel lucru.
10:19
At the same time, some top-down sort of stuff:
174
601000
3000
În același timp, un fel de mișcare de jos în sus:
10:22
might decide that it's lonely and look for skin tone,
175
604000
3000
poate decide că se simte singur și se uită după nuanța pielii,
10:25
or might decide that it's bored and look for a toy to play with.
176
607000
3000
sau poate decide că este plictisit și se va uita după o jucărie cu care să se joace.
10:28
And so these weights change.
177
610000
2000
Așa asta cântărește o schimbare.
10:30
And over here on the right,
178
612000
2000
Și aici în partea dreaptă,
10:32
this is what we call the Steven Spielberg memorial module.
179
614000
3000
este ceea ce numim modului memorial Steven Spielberg.
10:35
Did people see the movie "AI"? (Audience: Yes.)
180
617000
2000
Au văzut cumva oamenii filmul AI? Publicul: Da.
10:37
RB: Yeah, it was really bad, but --
181
619000
2000
RB: Mda, a fost chiar rău, dar...
10:39
remember, especially when Haley Joel Osment, the little robot,
182
621000
4000
tineți minte, chiar când Haley Joel Osment, robotul cel mic,
10:43
looked at the blue fairy for 2,000 years without taking his eyes off it?
183
625000
4000
s-a uitat pentru 2.000 de ani la zâna cea albastră fără ca să își ia ochii de pe ea?
10:47
Well, this gets rid of that,
184
629000
2000
Păi, acest lucru se debarasează de acesta,
10:49
because this is a habituation Gaussian that gets negative,
185
631000
4000
deoarece este un obișnuiță gaussiană care devine negativă,
10:53
and more and more intense as it looks at one thing.
186
635000
3000
și din ce în ce mai intensă deoarece privește la un singur lucru.
10:56
And it gets bored, so it will then look away at something else.
187
638000
3000
Și se plictisește, și se va uita după aceea la altceva.
10:59
So, once you've got that -- and here's a robot, here's Kismet,
188
641000
4000
Așa că, odată ce ai acel lucru... și aici e un robot, aici e Kismet,
11:03
looking around for a toy. You can tell what it's looking at.
189
645000
4000
uitându-se după o jucărie. Poți spune după ce se uită.
11:07
You can estimate its gaze direction from those eyeballs covering its camera,
190
649000
5000
Poți estima direcția privirii din acei ochi care acoperă obiectivul său,
11:12
and you can tell when it's actually seeing the toy.
191
654000
3000
și poți spune când anume privește la jucărie.
11:15
And it's got a little bit of an emotional response here.
192
657000
2000
Și are și un pic de reacție emoțională aici.
11:17
(Laughter)
193
659000
1000
(Râsete)
11:18
But it's still going to pay attention
194
660000
2000
Dar va fi atent în continuare
11:20
if something more significant comes into its field of view --
195
662000
4000
dacă cumva ceva mai important intră în câmpul său vizual
11:24
such as Cynthia Breazeal, the builder of this robot, from the right.
196
666000
4000
cum ar fi Cynthia Breazeal, constructorul acestui robot... din dreapta.
11:28
It sees her, pays attention to her.
197
670000
5000
O vede, îi atent la ea.
11:33
Kismet has an underlying, three-dimensional emotional space,
198
675000
4000
Kismet are un spațiu emoțional tridimensional implementat,
11:37
a vector space, of where it is emotionally.
199
679000
3000
un spațiu vectorial,care arată unde se situează emoțional.
11:40
And at different places in that space, it expresses --
200
682000
5000
Și în locuri diferite din acel spațiu exprimă...
11:46
can we have the volume on here?
201
688000
2000
putem avea volumul aici?
11:48
Can you hear that now, out there? (Audience: Yeah.)
202
690000
2000
Mă auziți acum, acolo? Public: Da.
11:50
Kismet: Do you really think so? Do you really think so?
203
692000
5000
Kismet: Chiar credeți? Chiar credeți?
11:57
Do you really think so?
204
699000
2000
Chiar credeți?
12:00
RB: So it's expressing its emotion through its face
205
702000
3000
RB: Își exprimă emoția prin figura sa
12:03
and the prosody in its voice.
206
705000
2000
și prozodia în vocea sa.
12:05
And when I was dealing with my robot over here,
207
707000
4000
Și când aveam de-aface cu robotul meu aici,
12:09
Chris, the robot, was measuring the prosody in my voice,
208
711000
3000
Chris, robotul, îmi măsura prozodia din vocea mea,
12:12
and so we have the robot measure prosody for four basic messages
209
714000
5000
și așa avem măsurătoarea prozodiei de către robot pentru patru mesaje de bază
12:17
that mothers give their children pre-linguistically.
210
719000
4000
pe care mamele le dau copiilor lor pre-linguistic.
12:21
Here we've got naive subjects praising the robot:
211
723000
3000
Aici avem niște subiecți naivi lăudând robotul,
12:26
Voice: Nice robot.
212
728000
2000
Voce: Bun robot.
12:29
You're such a cute little robot.
213
731000
2000
Ești așa un robot mic și scump.
12:31
(Laughter)
214
733000
2000
(Râsete)
12:33
RB: And the robot's reacting appropriately.
215
735000
2000
Și robotul reacționează aproximativ.
12:35
Voice: ...very good, Kismet.
216
737000
4000
Voce: ...foarte bine, Kismet.
12:40
(Laughter)
217
742000
2000
(Râsete)
12:42
Voice: Look at my smile.
218
744000
2000
Voce: Uite-te la zâmbetul meu.
12:46
RB: It smiles. She imitates the smile. This happens a lot.
219
748000
3000
RB: Zâmbește. Ea imită zămbetul. Asta se întâmplă des.
12:49
These are naive subjects.
220
751000
2000
Aceștia sunt subiecți nativi.
12:51
Here we asked them to get the robot's attention
221
753000
3000
Aici i-am rugat să atragă atenția robotului
12:54
and indicate when they have the robot's attention.
222
756000
3000
și să indice când au captat atenția robotului.
12:57
Voice: Hey, Kismet, ah, there it is.
223
759000
4000
Voce: Hei, Kismet, a, uite-o.
13:01
RB: So she realizes she has the robot's attention.
224
763000
4000
RB: Ea realizează că a captat atenția robotului.
13:08
Voice: Kismet, do you like the toy? Oh.
225
770000
4000
Voce: Kismet, chiar îți place jucăria? Oh.
13:13
RB: Now, here they're asked to prohibit the robot,
226
775000
2000
RB: Acum, sunt rugați să îi interzică robotului ceva,
13:15
and this first woman really pushes the robot into an emotional corner.
227
777000
4000
și prima femeie chiar îl pune pe robot într-o situație emoționantă.
13:19
Voice: No. No. You're not to do that. No.
228
781000
5000
Voce: Nu. Nu. Nu ai voie. Nu.
13:24
(Laughter)
229
786000
3000
(Râsete)
13:27
Not appropriate. No. No.
230
789000
6000
Voce: Nu e frumos. Nu. Nu.
13:33
(Laughter)
231
795000
3000
(Râsete)
13:36
RB: I'm going to leave it at that.
232
798000
2000
RB: O voi lăsa aici.
13:38
We put that together. Then we put in turn taking.
233
800000
2000
Am pus asta laolaltă. Și după aceea l-am făcut să vorbească.
13:40
When we talk to someone, we talk.
234
802000
3000
Când discutăm cu cineva, vorbim.
13:43
Then we sort of raise our eyebrows, move our eyes,
235
805000
4000
După care ne ridicăm cumva sprâncenele, ne mișcăm ochii,
13:47
give the other person the idea it's their turn to talk.
236
809000
3000
dăm impresia celeilalte persoane că este rândul lor să vorbească.
13:50
And then they talk, and then we pass the baton back and forth between each other.
237
812000
4000
După care ei vorbesc, și după care pasăm mingea unul la altul.
13:54
So we put this in the robot.
238
816000
2000
Și așa am implementat asta și în robot.
13:56
We got a bunch of naive subjects in,
239
818000
2000
Avem câțiva subiecți naivi aici,
13:58
we didn't tell them anything about the robot,
240
820000
2000
nu le-am spus nimic despre robot,
14:00
sat them down in front of the robot and said, talk to the robot.
241
822000
2000
i-am așezat în fața robotului și le-am spus să discute cu robotul.
14:02
Now what they didn't know was,
242
824000
2000
Și ce nu au știut este că,
14:04
the robot wasn't understanding a word they said,
243
826000
2000
robotul nu înțelegea un cuvânt din ce spuneau ei,
14:06
and that the robot wasn't speaking English.
244
828000
3000
și că robotul nu vorbea engleza.
14:09
It was just saying random English phonemes.
245
831000
2000
Doar rostea niște foneme aleatorii în engleză.
14:11
And I want you to watch carefully, at the beginning of this,
246
833000
2000
Și vreau ca voi să vă uitați atenți, la început,
14:13
where this person, Ritchie, who happened to talk to the robot for 25 minutes --
247
835000
4000
unde această persoană, Ritchie, care a vorbit cu robotul pentru 25 de minute...
14:17
(Laughter)
248
839000
2000
(Râsete)
14:19
-- says, "I want to show you something.
249
841000
2000
spune, "Vreau să îți arăt ceva
14:21
I want to show you my watch."
250
843000
2000
vreau să îți arăt ceasul meu."
14:23
And he brings the watch center, into the robot's field of vision,
251
845000
5000
Și aduce ceasul în zona de vedere a robotului,
14:28
points to it, gives it a motion cue,
252
850000
2000
arată către el, îi dă un ton de emoție,
14:30
and the robot looks at the watch quite successfully.
253
852000
2000
iar robotul se uită la ceas chiar cu succes.
14:32
We don't know whether he understood or not that the robot --
254
854000
3000
Nu știm dacă el a înteles sau nu că robotul...
14:36
Notice the turn-taking.
255
858000
2000
Observați schimbul de roluri.
14:38
Ritchie: OK, I want to show you something. OK, this is a watch
256
860000
3000
Ritchie: Ok, vreau să îți arăt ceva. Ok, acesta este un ceas
14:41
that my girlfriend gave me.
257
863000
3000
pe care mi l-a dat prietena mea.
14:44
Robot: Oh, cool.
258
866000
2000
Robot: Oh, super.
14:46
Ritchie: Yeah, look, it's got a little blue light in it too. I almost lost it this week.
259
868000
4000
Ritchie: Da, uite-te, are o lumină mică albastră înăuntru. Aproape că l-am pierdut săptămâna asta.
14:51
(Laughter)
260
873000
4000
(Râsete)
14:55
RB: So it's making eye contact with him, following his eyes.
261
877000
3000
RB: Deci are un contact vizual cu el, urmărindu-i ochii.
14:58
Ritchie: Can you do the same thing? Robot: Yeah, sure.
262
880000
2000
Ritchie: Poți face același lucru? Robot: Da, cum să nu.
15:00
RB: And they successfully have that sort of communication.
263
882000
2000
RB: Și au acest mod de comunicare cu succes.
15:02
And here's another aspect of the sorts of things that Chris and I were doing.
264
884000
4000
Și mai există un aspect legat de genul de lucruri pe care eu și Chris le făceam.
15:06
This is another robot, Cog.
265
888000
2000
Acesta este un alt robot, Cog.
15:08
They first make eye contact, and then, when Christie looks over at this toy,
266
890000
6000
Prima dată se privesc, după care, în timp ce Christie se uită la jucăria lui,
15:14
the robot estimates her gaze direction
267
896000
2000
robotul estimează direcția în care se uită
15:16
and looks at the same thing that she's looking at.
268
898000
2000
și se uită la același lucrul la care se uită și ea.
15:18
(Laughter)
269
900000
1000
(Râsete)
15:19
So we're going to see more and more of this sort of robot
270
901000
3000
Deci urmează să vedem tot mai mult acest gen de robot
15:22
over the next few years in labs.
271
904000
2000
în următorii ani în laboratoare.
15:24
But then the big questions, two big questions that people ask me are:
272
906000
5000
Dar după aceea marile întrebări, cele două mari întrebări pe care oamenii mi le pun:
15:29
if we make these robots more and more human-like,
273
911000
2000
dacă facem acești roboți tot mai mult asemănători cu oamenii,
15:31
will we accept them, will we -- will they need rights eventually?
274
913000
5000
îi vom accepta cumva, oare... nu vor avea nevoie eventual de drepturi?
15:36
And the other question people ask me is, will they want to take over?
275
918000
3000
Iar cealaltă întrebare pe care mi-o pun oamenii este - vor vrea să fie la putere?
15:39
(Laughter)
276
921000
1000
(Râsete)
15:40
And on the first -- you know, this has been a very Hollywood theme
277
922000
3000
Iar la prima -- știți voi, asta a fost o temă la Hollywood
15:43
with lots of movies. You probably recognize these characters here --
278
925000
3000
în multe filme. Probabil recunoașteți aceste personaje aici...
15:46
where in each of these cases, the robots want more respect.
279
928000
4000
unde în fiecare din aceste cazuri, roboții vor mai mult respect.
15:50
Well, do you ever need to give robots respect?
280
932000
3000
Păi, a fost cazul să respectaţi roboți vreodată?
15:54
They're just machines, after all.
281
936000
2000
Până la urmă sunt niște mașini.
15:56
But I think, you know, we have to accept that we are just machines.
282
938000
4000
Dar cred că, știți voi, trebuie să acceptăm că noi suntem doar mașini.
16:00
After all, that's certainly what modern molecular biology says about us.
283
942000
5000
Cu toate acestea, acesta este cu siguranță lucrul pe care ni-l spune biologia moleculară despre noi.
16:05
You don't see a description of how, you know,
284
947000
3000
Nu poți vedea o descriere despre, știți voi,
16:08
Molecule A, you know, comes up and docks with this other molecule.
285
950000
4000
Molecula A, vine și se unește cu cealaltă moleculă.
16:12
And it's moving forward, you know, propelled by various charges,
286
954000
3000
Și se mișcă înainte coordonată de diverse energii
16:15
and then the soul steps in and tweaks those molecules so that they connect.
287
957000
4000
după care sufletul* vine în scenă și adaptează acele molecule pentru ca ele să se conecteze.
16:19
It's all mechanistic. We are mechanism.
288
961000
3000
Totul este mecanic, noi suntem un mecanism.
16:22
If we are machines, then in principle at least,
289
964000
3000
Dacă suntem mașini, atunci măcar în principiu,
16:25
we should be able to build machines out of other stuff,
290
967000
4000
ar trebui să putem construi mașini din alte lucruri,
16:29
which are just as alive as we are.
291
971000
4000
care sunt la fel de în viață cum suntem și noi.
16:33
But I think for us to admit that,
292
975000
2000
Dar cred că pentru ca noi să recunoaștem asta,
16:35
we have to give up on our special-ness, in a certain way.
293
977000
3000
trebuie să renunțăm la felul nostru special, într-un anume fel.
16:38
And we've had the retreat from special-ness
294
980000
2000
Și ne-am complăcut în statutul nostru special
16:40
under the barrage of science and technology many times
295
982000
3000
sub acoperirea științei și tehnologiei de multe ori
16:43
over the last few hundred years, at least.
296
985000
2000
în ultimele secole, cel puțin.
16:45
500 years ago we had to give up the idea
297
987000
2000
Acum 500 de ani a trebuit să renunțăm la ideea
16:47
that we are the center of the universe
298
989000
3000
că suntem centrul universului
16:50
when the earth started to go around the sun;
299
992000
2000
atunci când soarele a început să se rotească în jurul pământului;
16:52
150 years ago, with Darwin, we had to give up the idea we were different from animals.
300
994000
5000
acum 150 de ani, cu Darwin, a trebuit să renunțăm la ideea că suntem diferiți de animale.
16:57
And to imagine -- you know, it's always hard for us.
301
999000
3000
Și ca să ne imaginăm... este întotdeauna greu pentru noi.
17:00
Recently we've been battered with the idea that maybe
302
1002000
3000
Știți voi, am fost recent copleșiți de ideea că poate
17:03
we didn't even have our own creation event, here on earth,
303
1005000
2000
nici măcar nu am fi avut momenul nostru de creație, aici pe pământ,
17:05
which people didn't like much. And then the human genome said,
304
1007000
3000
pe care oamenii nu l-au prea plăcut. Iar atunci genomul uman a spus,
17:08
maybe we only have 35,000 genes. And that was really --
305
1010000
3000
poate avem doar 35.000 de gene. Iar asta a fost chiar...
17:11
people didn't like that, we've got more genes than that.
306
1013000
3000
oamenilor chiar nu le-a plăcut, avem mai multe gene de atâta.
17:14
We don't like to give up our special-ness, so, you know,
307
1016000
3000
Nu ne place să renunțăm la felul nostru de a fi speciali, deci, știți voi,
17:17
having the idea that robots could really have emotions,
308
1019000
2000
ideea că roboții ar putea într-adevăr să aibă emoții,
17:19
or that robots could be living creatures --
309
1021000
2000
sau că roboții ar putea fi creaturi în viață...
17:21
I think is going to be hard for us to accept.
310
1023000
2000
Cred că va fi greu să acceptăm asta.
17:23
But we're going to come to accept it over the next 50 years or so.
311
1025000
4000
Dar vom ajunge să acceptăm asta în următorii 50 de ani.
17:27
And the second question is, will the machines want to take over?
312
1029000
3000
Iar cea de-a doua întrebare este, vor veni la putere mașinile?
17:30
And here the standard scenario is that we create these things,
313
1032000
5000
Iar aici este scenariul standard cum că noi creăm lucrurile,
17:35
they grow, we nurture them, they learn a lot from us,
314
1037000
3000
ele cresc, noi le alimentăm, ele învață mult de la noi,
17:38
and then they start to decide that we're pretty boring, slow.
315
1040000
4000
după care ele încep să decidă că suntem destul de plictisitori, înceți.
17:42
They want to take over from us.
316
1044000
2000
Vor să vină peste noi la putere.
17:44
And for those of you that have teenagers, you know what that's like.
317
1046000
3000
Și pentru aceia dintre voi care aveți copii tineri, știți cum e să fie așa.
17:47
(Laughter)
318
1049000
1000
(Râsete)
17:48
But Hollywood extends it to the robots.
319
1050000
3000
Dar Hollywood extinde ideea cu roboții.
17:51
And the question is, you know,
320
1053000
3000
Iar întrebarea este, știți voi,
17:54
will someone accidentally build a robot that takes over from us?
321
1056000
4000
va construi cumva cineva accidental un robot care va veni peste noi la putere?
17:58
And that's sort of like this lone guy in the backyard,
322
1060000
3000
Iar acela este ca acest tip singuratic din curtea din spate,
18:01
you know -- "I accidentally built a 747."
323
1063000
3000
și, știți voi, "Am construit accidental un 747."
18:04
I don't think that's going to happen.
324
1066000
2000
Știți voi, eu nu știam ce se va întâmpla defapt.
18:06
And I don't think --
325
1068000
2000
Și nu cred...
18:08
(Laughter)
326
1070000
1000
(Râsete)
18:09
-- I don't think we're going to deliberately build robots
327
1071000
3000
...nu cred că vom construi deliberat roboți
18:12
that we're uncomfortable with.
328
1074000
2000
cu care nu suntem de acord.
18:14
We'll -- you know, they're not going to have a super bad robot.
329
1076000
2000
Păi, știți voi, ei nu vor avea un robot foarte rău.
18:16
Before that has to come to be a mildly bad robot,
330
1078000
3000
Înaintea lui trebuie să existe un robot rău mediu,
18:19
and before that a not so bad robot.
331
1081000
2000
iar înainte de acela un robot nu chiar așa de rău.
18:21
(Laughter)
332
1083000
1000
(Râsete)
18:22
And we're just not going to let it go that way.
333
1084000
2000
Și chiar nu o vom lăsa lucrurile să meargă în direcţia aia.
18:24
(Laughter)
334
1086000
1000
(Râsete)
18:25
So, I think I'm going to leave it at that: the robots are coming,
335
1087000
6000
Deci,cred că voi încheia aici: roboții vin,
18:31
we don't have too much to worry about, it's going to be a lot of fun,
336
1093000
3000
nu trebuie să ne facem prea multe griji, va fi mare distracție ,
18:34
and I hope you all enjoy the journey over the next 50 years.
337
1096000
4000
și sper că și voi vă veți bucura de călătoria din următorii 50 de ani.
18:38
(Applause)
338
1100000
2000
(Aplauze)
ABOUT THE SPEAKER
Rodney Brooks - RoboticistRodney Brooks builds robots based on biological principles of movement and reasoning. The goal: a robot who can figure things out.
Why you should listen
Former MIT professor Rodney Brooks studies and engineers robot intelligence, looking for the holy grail of robotics: the AGI, or artificial general intelligence. For decades, we've been building robots to do highly specific tasks -- welding, riveting, delivering interoffice mail -- but what we all want, really, is a robot that can figure things out on its own, the way we humans do.
Brooks realized that a top-down approach -- just building the biggest brain possible and teaching it everything we could think of -- would never work. What would work is a robot who learns like we do, by trial and error, and with many separate parts that learn separate jobs. The thesis of his work which was captured in Fast, Cheap and Out of Control,went on to become the title of the great Errol Morris documentary.
A founder of iRobot, makers of the Roomba vacuum, Brooks is now founder and CTO of Rethink Robotics, whose mission is to apply advanced robotic intelligence to manufacturing and physical labor. Its first robots: the versatile two-armed Baxter and one-armed Sawyer. Brooks is the former director of CSAIL, MIT's Computers Science and Artificial Intelligence Laboratory.
Rodney Brooks | Speaker | TED.com