TED2009
Nate Silver: Does racism affect how you vote?
Nate Silver: Irk oyları etkiliyor mu?
Filmed:
Readability: 4
498,847 views
Nate Silver politikadaki ırk konusu hakkında tartışmalı sorulara cevap veriyor: Obama'nın ırkı bazı bölgelerde oyunu etkiledi mi? Veriler ve efsaneler bu büyüleyici konuşmada karşı karşıya geliyor ve konuşma şehir planlamasının hoşgörüyü nasıl geliştirebileceğine dair bir fikirle son buluyor.
Nate Silver - Statistician
Math whiz and baseball fan Nate Silver was mainly known for predicting outcomes in fantasy ballgames -- until his technique hit a home run calling the outcome of the 2008 election primaries. Full bio
Math whiz and baseball fan Nate Silver was mainly known for predicting outcomes in fantasy ballgames -- until his technique hit a home run calling the outcome of the 2008 election primaries. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
I want to talk about the election.
0
0
3000
Seçim hakkında konuşmak istiyorum.
00:18
For the first time in the United States, a predominantly white group of voters
1
3000
3000
Amerikan tarihinde ilk defa çoğunluğu beyaz olan seçmenler
00:21
voted for an African-American candidate for President.
2
6000
3000
Afrikan-Amerikan bir adayın başkanlığına oy verdiler.
00:24
And in fact Barack Obama did quite well.
3
9000
2000
Hatta Barack Obama çok iyi oy aldı.
00:26
He won 375 electoral votes.
4
11000
2000
375 seçimsel oy kazandı.
00:28
And he won about 70 million popular votes
5
13000
3000
70 milyon tane de halktan oy aldı.
00:31
more than any other presidential candidate --
6
16000
2000
Bu sayı Amerikan tarihindeki herhangi bir
00:33
of any race, of any party -- in history.
7
18000
3000
ırk ya da partiden çıkan diğer tüm başkan adaylarından fazla.
00:36
If you compare how Obama did against how John Kerry had done four years earlier --
8
21000
4000
Eğer Obama'yı 4 yıl önce John Kerry'nin nasıl yaptığı ile karşılaştırırsanız...
00:40
Democrats really like seeing this transition here,
9
25000
3000
Demokratlar burada gerçekten değişimi seviyorlar,
00:43
where almost every state becomes bluer, becomes more democratic --
10
28000
4000
ve burada hemen hemen her şehir daha mavi ve daha demokratik hale geliyor.
00:47
even states Obama lost, like out west,
11
32000
2000
Obama'nın kaybettiği Batı'daki eyaletlerde bile.
00:49
those states became more blue.
12
34000
2000
Bir kaç istisna ile beraber eyaletler
00:51
In the south, in the northeast, almost everywhere
13
36000
3000
Güneyde, Kuzeydoğu'da... hemen hemen her yerde
00:54
but with a couple of exceptions here and there.
14
39000
3000
daha mavi hale geliyor.
00:57
One exception is in Massachusetts.
15
42000
2000
Massachusetts bir istisna.
00:59
That was John Kerry's home state.
16
44000
2000
Orası John Kerry'nin doğduğu şehir.
01:01
No big surprise, Obama couldn't do better than Kerry there.
17
46000
2000
Obama'nın orada Kerry'den daha iyi olması imkansızdı zaten.
01:03
Or in Arizona, which is John McCain's home,
18
48000
2000
Ya da John McCain'in evi olan Arizona'da
01:05
Obama didn't have much improvement.
19
50000
2000
Obama çok fazla yükselemedi.
01:07
But there is also this part of the country, kind of in the middle region here.
20
52000
2000
Fakat burada bir de ara bölgede olan bir kısım var.
01:09
This kind of Arkansas, Tennessee, Oklahoma, West Virginia region.
21
54000
4000
Arkansans, Tennessee, Oklahoma ve West Virginia'nın olduğu bölge.
01:13
Now if you look at '96, Bill Clinton --
22
58000
2000
Şimdi 96 yılındaki seçimlerde seçim kazanan
01:15
the last Democrat to actually win -- how he did in '96,
23
60000
3000
son demokrat olan Bill Clinton'a bakarsanız
01:18
you see real big differences in this part of the country right here,
24
63000
3000
bu bölgelerde durumun çok farklı olduğunu görürsünüz.
01:21
the kind of Appalachians, Ozarks, highlands region, as I call it:
25
66000
4000
Ya da Appalachians, Ozarks'ın olduğu, benim dağlık arazi diye adlandırdığım bölge.
01:25
20 or 30 point swings
26
70000
2000
Clinton'un 96 yılında yaptığı ile Obama'nın
01:27
from how Bill Clinton did in '96 to how Obama did
27
72000
2000
2008 yılında yaptığı arasında
01:29
in 2008.
28
74000
2000
20 ya da 30 puanlık dalgalanmalar var.
01:31
Yes Bill Clinton was from Arkansas, but these are very, very profound differences.
29
76000
5000
Evet, Bill Clinton Arkansaslı idi ama bunlar çok büyük farklar.
01:36
So, when we think about parts of the country like Arkansas, you know.
30
81000
2000
Bu yüzden, Arkansas gibi bölgeleri düşünürsek anlayacaksınız.
01:38
There is a book written called, "What's the Matter with Kansas?"
31
83000
3000
Adı "Kansas'taki sorun ne?" olan bir kitap var.
01:41
But really the question here -- Obama did relatively well in Kansas.
32
86000
3000
Fakat buradaki asıl soru şu-- Obama Kansas'ta epey iyi yaptı.
01:44
He lost badly but every Democrat does.
33
89000
2000
Hezimet yaşadı ama her demokrat orada hezimet yaşıyor.
01:46
He lost no worse than most people do.
34
91000
2000
Çoğu insandan daha kötü kaybetmedi.
01:48
But yeah, what's the matter with Arkansas?
35
93000
4000
Fakat doğru, Arkansas'taki sorun ne?
01:52
(Laughter)
36
97000
1000
(Gülüşmeler)
01:53
And when we think of Arkansas we tend to have pretty negative connotations.
37
98000
3000
Arkansas hakkında düşününce epey kötü çağrışımlarımız oluyor.
01:56
We think of a bunch of rednecks, quote, unquote, with guns.
38
101000
3000
Bir yığın köylü, cahil, silahlı insanlar.
01:59
And we think people like this probably don't want to vote
39
104000
3000
Ve bu insanların muhtemelen bunlara benzeyen
02:02
for people who look like this and are named Barack Obama.
40
107000
3000
ve adı Barack Obama olan insanlara oy vermek istemediklerini düşünüyoruz.
02:05
We think it's a matter of race. And is this fair?
41
110000
3000
Bunun bir ırk meselesi olduğunu düşünüyoruz. Bu adaletli mi?
02:08
Are we kind of stigmatizing people from Arkansas, and this part of the country?
42
113000
3000
Arkansas'taki insanları ve o bölgeyi küçük düşürmüyor muyuz?
02:11
And the answer is: it is at least partially fair.
43
116000
3000
Cevap şu ki, en azından kısmı olarak adaletli.
02:14
We know that race was a factor, and the reason why we know that
44
119000
2000
Irkın önemli olduğunu biliyoruz, ve bunun bilme nedenimiz de
02:16
is because we asked those people.
45
121000
2000
insanlara sormuş olmamız.
02:18
Actually we didn't ask them, but when they conducted
46
123000
2000
Aslında biz sormadık ama
02:20
exit polls in every state,
47
125000
2000
50 eyaletin 37'sinde son anketleri yaptıklarında
02:22
in 37 states, out of the 50,
48
127000
2000
doğrudan ırk ile bağlantılı olan
02:24
they asked a question, that was pretty direct, about race.
49
129000
3000
sorular sordular.
02:27
They asked this question.
50
132000
2000
Şu soruyu sordular:
02:29
In deciding your vote for President today, was the race
51
134000
2000
Amerika'nın bugünkü başkanını seçerken
02:31
of the candidate a factor?
52
136000
2000
adayın ırkı önemli bir etken oldu mu?
02:33
We're looking for people that said, "Yes, race was a factor;
53
138000
3000
Biz "Evet, ırk benim için önemli, hatta inanılmaz önemli
02:36
moreover it was an important factor, in my decision,"
54
141000
2000
bir etken oldu" diyen insanları arıyoruz.
02:38
and people who voted for John McCain
55
143000
3000
Ve John McCain'e bu etkenden ya da başka etkenlere ek
02:41
as a result of that factor,
56
146000
2000
olarak bu etkenden dolayı
02:43
maybe in combination with other factors, and maybe alone.
57
148000
2000
oy vermiş insanlar arıyoruz.
02:45
We're looking for this behavior among white voters
58
150000
3000
Biz bu davranışı beyaz seçmenler, daha doğrusu
02:48
or, really, non-black voters.
59
153000
3000
siyah olmayan seçmenler arasında arıyoruz.
02:51
So you see big differences in different parts
60
156000
2000
Gördüğünüz gibi bu soruda değişik bölgelerde
02:53
of the country on this question.
61
158000
2000
büyük farklılıklar söz konusu.
02:55
In Louisiana, about one in five white voters
62
160000
3000
Louisiana'da yaklaşık her beş seçmenden biri
02:58
said, "Yes, one of the big reasons why I voted against Barack Obama
63
163000
3000
"Even, Obama'ya oy vermememin en büyük sebeplerinden biri
03:01
is because he was an African-American."
64
166000
2000
onun Afrikan-Amerikan olmasıdıydı" dedi.
03:03
If those people had voted for Obama,
65
168000
2000
Eğer bu insanların sadece yarısı Obama'ya oy verseydi
03:05
even half of them, Obama would have won Louisiana safely.
66
170000
4000
Obama rahatlıkla Louisiana'yı kazanacktı.
03:09
Same is true with, I think, all of these states you see on the top of the list.
67
174000
2000
Bence aynısı listenin en üstünde gördüğünüz tüm eyaletler için de geçerli.
03:11
Meanwhile, California, New York, we can say, "Oh we're enlightened"
68
176000
4000
Bu arada California, New York... Diyebiliriz ki " Aydınlandık",
03:15
but you know, certainly a much lower incidence of this
69
180000
2000
fakat biliyor musunuz, kesinlikle bunların çok az kısmı
03:17
admitted, I suppose,
70
182000
2000
ırk-bazlı oy verdiklerini
03:19
manifestation of racially-based voting.
71
184000
3000
kabul ettiler.
03:22
Here is the same data on a map.
72
187000
2000
Aynı sonuçları haritada görüyorsunuz.
03:24
You kind of see the relationship between
73
189000
2000
Gördüğümüz gibi daha kırmızı olan eyaletler
03:26
the redder states of where more people responded and said,
74
191000
2000
daha çok inanın "Evet. Barack Obama'nın ırkı
03:28
"Yes, Barack Obama's race was a problem for me."
75
193000
3000
benim için bir problemdi" dediği yerler.
03:31
You see, comparing the map to '96, you see an overlap here.
76
196000
3000
96 yılındaki haritanın bu harita ile çok iyi örtüştüğünü görüyorsunuz.
03:34
This really seems to explain
77
199000
2000
Bu gerçekten neden Obama'nın
03:36
why Barack Obama did worse
78
201000
2000
bu bölgede daha kötü
03:38
in this one part of the country.
79
203000
2000
yaptığını açıklıyor.
03:40
So we have to ask why.
80
205000
2000
Bu yüzden de biz "neden" diye sormalıyız.
03:42
Is racism predictable in some way?
81
207000
2000
Irkcılık bir şekilde tahmin edilebilir mi?
03:44
Is there something driving this?
82
209000
2000
Bunu azdıran bir şey var mı?
03:46
Is it just about some weird stuff that goes on in Arkansas
83
211000
2000
Bu sadece Arkansas'ta ve Kentucky'de olup biten
03:48
that we don't understand, and Kentucky?
84
213000
2000
ve bizim anlamadığımız bir şey mi?
03:50
Or are there more systematic factors at work?
85
215000
2000
Veya daha sistemli gerekçeler mi var işin içinde?
03:52
And so we can look at a bunch of different variables.
86
217000
2000
Bu şekilde bir çok değişik faktöre bakabiliriz.
03:54
These are things that economists and political scientists look at all the time --
87
219000
3000
Bunlar ekonomistlerin ve politika uzmanlarının sürekli uğraştıkları işler--
03:57
things like income, and religion, education.
88
222000
3000
gelir, din ve eğitim gibi konular.
04:00
Which of these seem to drive
89
225000
2000
Bunlardan hangisi Eylül ayında gördüğümüz
04:02
this manifestation of racism
90
227000
2000
ulusal çaptaki
04:04
in this big national experiment we had on November 4th?
91
229000
3000
ırkçılığı körüklüyor?
04:07
And there are a couple of these that have
92
232000
2000
Ve burada bir kaç tane
04:09
strong predictive relationships,
93
234000
2000
güçlü tahmin edilebilir ilişkisi olan etkenler var,
04:11
one of which is education,
94
236000
3000
ve bunlardan biri eğitim.
04:14
where you see the states with the fewest years of schooling
95
239000
2000
Haritada okula gitme oranının en düşük olduğu
04:16
per adult are in red,
96
241000
2000
yerleri kırmızı olarak görüyorsunuz,
04:18
and you see this part of the country, the kind of Appalachians region,
97
243000
3000
ve gördüğünüz gibi Appalachians bölgesi
04:21
is less educated. It's just a fact.
98
246000
2000
daha az okumuş. Bu bir gerçek.
04:23
And you see the relationship there
99
248000
2000
Burada da ırk-bazlı seçim ile
04:25
with the racially-based voting patterns.
100
250000
3000
ilişkisini görüyorsunuz.
04:28
The other variable that's important is
101
253000
2000
Diğer önemli olan değişken
04:30
the type of neighborhood that you live in.
102
255000
3000
ise nasıl bir ortamda yaşadığınız.
04:33
States that are more rural --
103
258000
2000
Daha kırsal olan yerler,
04:35
even to some extent of the states like New Hampshire and Maine --
104
260000
2000
hatta New Hampshire ve Maine gibi eyaletler dahi,
04:37
they exhibit a little bit of
105
262000
2000
birazcık Obama'ya karşı ırk bazlı
04:39
this racially-based voting against Barack Obama.
106
264000
3000
seçim gösteriyorlar.
04:42
So it's the combination of these two things: it's education
107
267000
2000
Bu yüzden bu iki etkenin bileşkesi: eğitim
04:44
and the type of neighbors that you have,
108
269000
2000
ve sahip olduğunuz komşuların nasıl olduğu.
04:46
which we'll talk about more in a moment.
109
271000
2000
Biraz sonra komşulardan da bahsedeceğiz.
04:48
And the thing about states like Arkansas and Tennessee
110
273000
2000
Arkansas ve Tennessee gibi şehirlerdeki durum
04:50
is that they're both very rural,
111
275000
2000
iki şehrin de epey kırsal ve
04:52
and they are educationally impoverished.
112
277000
4000
eğitimsel olarak geri kalmış olmaları.
04:56
So yes, racism is predictable.
113
281000
2000
Bu yüzden ırkcılığın tahmin edilebilir olduğunu söyleyebiliriz.
04:58
These things, among maybe other variables,
114
283000
2000
Başka değişkenler de olabilir ama bu etkenler
05:00
but these things seem to predict it.
115
285000
2000
tahmin etmemize olanak veriyor.
05:02
We're going to drill down a little bit more now,
116
287000
2000
Şimdi biraz daha detaya gireceğiz.
05:04
into something called the General Social Survey.
117
289000
2000
"Genel Sosyal Anket" olarak adlandırılan bir araştırmaya.
05:06
This is conducted by the University of Chicago
118
291000
2000
Bu Chicago Üniversitesi tarafından her yıl
05:08
every other year.
119
293000
2000
yapılan bir anket.
05:10
And they ask a series of really interesting questions.
120
295000
2000
Bir dizi gerçekten ilginç sorular soruyorlar.
05:12
In 2000 they had particularly interesting questions
121
297000
2000
2000 yılında ırk yönelimi ile ilgili
05:14
about racial attitudes.
122
299000
2000
özellikle ilginç sorular sormuşlardı.
05:16
One simple question they asked is,
123
301000
2000
Sordukları sorulardan birisi şu idi:
05:18
"Does anyone of the opposite race live in your neighborhood?"
124
303000
4000
"Sizin etrafınızda karşı ırktan biri yaşıyor mu?"
05:22
We can see in different types of communities that the results are quite different.
125
307000
3000
Sonuçların her bölgede farklı olduğunu gördük.
05:25
In cites, about 80 percent of people
126
310000
3000
Şehirlerdeki insanların yaklaşık yüzde sekseninin
05:28
have someone whom they consider a neighbor of another race,
127
313000
3000
karşı ırktan olarak gördüğü bir komşularının olduğunu gördük.
05:31
but in rural communities, only about 30 percent.
128
316000
3000
Fakat kırsal kesimlerde bu oran sadece yüzde otuz.
05:34
Probably because if you live on a farm, you might not have a lot of neighbors, period.
129
319000
3000
Belki de bu çiftlikte yaşıyorsanız çok fazla komşunuzun olmamasındandır.
05:37
But nevertheless, you're not having a lot of interaction with people
130
322000
3000
Fakat gene de sizin gibi olmayan
05:40
who are unlike you.
131
325000
2000
çok fazla insanla etkileşiminiz olmuyor.
05:42
So what we're going to do now is take the white people in the survey
132
327000
3000
Şimdi yapacağımız şey ankete cevap veren beyaz insanlardan
05:45
and split them between those who have black neighbors --
133
330000
3000
siyah komşuları olanları
05:48
or, really, some neighbor of another race --
134
333000
2000
daha doğrusu farklı bir ırktan komşusu olanları alacağız.
05:50
and people who have only white neighbors.
135
335000
3000
Sadece beyaz komşuları olan insanlar.
05:53
And we see in some variables
136
338000
2000
Politik yaklaşım olarak bazı değişkenler açısından
05:55
in terms of political attitudes, not a lot of difference.
137
340000
2000
çok fazla fark olmadığını görüyoruz.
05:57
This was eight years ago, some people were more Republican back then.
138
342000
3000
Bu sekiz sene öncesiydi, o zamanlar bazı insanlar daha fazla cumhuriyetçiydi.
06:00
But you see Democrats versus Republican,
139
345000
2000
Demokratlarla cumhuriyetçilerin karşılaştırmasında
06:02
not a big difference based on who your neighbors are.
140
347000
3000
komşunuzun kim olduğu ile ilgili bir fark olmadığını görüyoruz.
06:05
And even some questions about race -- for example
141
350000
2000
Hatta ırkla ilgili bazı sorular, mesela
06:07
affirmative action, which is kind of a political question,
142
352000
2000
politik bir mesela olan pozitif ayrımcılık,
06:09
a policy question about race, if you will --
143
354000
2000
bunu ırkla ilgilili bir siyaset olarak da görebilirsiniz.
06:11
not much difference here.
144
356000
2000
Burada da çok fark yok.
06:13
Affirmative action is not very popular frankly, with white voters, period.
145
358000
3000
Pozitif ayrımcılık beyaz seçmenler arasında çok popüler değil.
06:16
But people with black neighbors and people with mono-racial neighborhoods
146
361000
3000
Fakat siyah komşusu olan insanlar ile tek ırk komşusu olan
06:19
feel no differently about it really.
147
364000
3000
insanlar bu konu hakkında çok farklı düşünmüyorlar.
06:22
But if you probe a bit deeper and get a bit more personal if you will,
148
367000
4000
Fakat daha derine inip, ya da daha kişisel konulara yönelip,
06:26
"Do you favor a law banning interracial marriage?"
149
371000
2000
"Irklar arası evliliğin yasaklanmasını istiyor musun?" sorusunu yönelttiğinizde...
06:28
There is a big difference.
150
373000
2000
Çok büyük bir fark var.
06:30
People who don't have neighbors of a different race
151
375000
2000
Farklı ırktan komşusu olmayanlar
06:32
are about twice as likely
152
377000
2000
ırklar arası evliliğe 2 kat daha fazla
06:34
to oppose interracial marriage as people who do.
153
379000
3000
karşı çıkma eğilimindeler.
06:37
Just based on who lives in your immediate neighborhood around you.
154
382000
3000
Sadece etrafınızda kimin yaşadığına bağlı olarak.
06:40
And likewise they asked, not in 2000, but in the same survey in 1996,
155
385000
4000
Aynı şekilde 2000 yılında değil ama 1996 yılında şunu sordular:
06:44
"Would you not vote for a qualified black president?"
156
389000
4000
"Kalifiye bir siyahi lidere oy verir misin?"
06:48
You see people without neighbors who are African-American who
157
393000
2000
Siyah komşusu olmayanların
06:50
were much more likely to say, "That would give me a problem."
158
395000
3000
"Bu benim için bir sorun olur" demeye daha meyili olduğunu görüyorsunuz.
06:53
So it's really not even about urban versus rural.
159
398000
2000
Bu yüzden mesele kırsallık ya da şehirlilik ile ilgili değil.
06:55
It's about who you live with.
160
400000
2000
Kiminle yaşadığınız ile ilgili.
06:57
Racism is predictable. And it's predicted by
161
402000
2000
Irkcılık tahmin edilebilir. Sizin kendine benzemeyen insanlarla
06:59
interaction or lack thereof with people unlike you, people of other races.
162
404000
4000
olan etkileşiminizin seviyesine bağlı olarak tahmin edilebilir.
07:03
So if you want to address it,
163
408000
2000
O yüzden amaç insanların
07:05
the goal is to facilitate interaction with people of other races.
164
410000
3000
diğer ırklarla olan etkileşimlerini artırmak.
07:08
I have a couple of very obvious, I suppose,
165
413000
2000
Bu işi yapmak için bir kaç tane
07:10
ideas for maybe how to do that.
166
415000
3000
çok bariz yöntemim var.
07:13
I'm a big fan of cities.
167
418000
2000
Ben şehirlerin hayranıyım.
07:15
Especially if we have cites that are diverse and sustainable,
168
420000
3000
Özellikle çeşitli ve uzun süreli, farklı etnik kökenden insanları
07:18
and can support people of different ethnicities and different income groups.
169
423000
3000
barındırabilecek şehirlerimiz varsa.
07:21
I think cities facilitate more of the kind of networking,
170
426000
3000
Bence şehirler sosyal ağları ve
07:24
the kind of casual interaction than you might have on a daily basis.
171
429000
3000
günlük doğal etkileşimi artırıyor.
07:27
But also not everyone wants to live in a city, certainly not a city like New York.
172
432000
3000
Tabii ki herkes şehirde yaşamak istemez, özellikle de New York gibi bir şehirde.
07:30
So we can think more about things like street grids.
173
435000
3000
Bu yüzden daha çok sokak şebekeleri gibi şeyler düşünübiliriz.
07:33
This is the neighborhood where I grew up in East Lansing, Michigan.
174
438000
2000
Bu benim Doğu Lansing'de büyüdüğüm ortam.
07:35
It's a traditional Midwestern community, which means you have real grid.
175
440000
3000
Bu klasik bir Ortabatı halkı, yani gerçek bir şebekeniz var.
07:38
You have real neighborhoods and real trees, and real streets you can walk on.
176
443000
3000
Gerçek komşularınız, gerçek ağaçlarınız ve üzerinde yürüyebileceğiniz gerçek sokaklarınız var.
07:41
And you interact a lot with your neighbors --
177
446000
3000
Ve komşularınızla, sevdiğiniz,
07:44
people you like, people you might not know.
178
449000
2000
tanıdığınız insanlarla çok fazla etkileşiminiz oluyor.
07:46
And as a result it's a very tolerant community,
179
451000
3000
Sonuç olarak çok hoşgörülü bir topluluk.
07:49
which is different, I think, than something like this,
180
454000
2000
ki bu tahmin ediyorum Schaumburg, Illinois gibi
07:51
which is in Schaumburg, Illinois,
181
456000
2000
bir yerden çok farklıdır.
07:53
where every little set of houses has their own cul-de-sac
182
458000
3000
Burada her evin kendi sokağı ve
07:56
and drive-through Starbucks and stuff like that.
183
461000
2000
Starbucks arabaya servisleri gibi şeyleri var.
07:58
I think that actually this type of urban design,
184
463000
3000
Bence 1970 ve 1980 lerden sonra yaygınlaşan
08:01
which became more prevalent in the 1970s and 1980s --
185
466000
3000
bu tarz şehirleşmenin ülkenin Ronald Reagan döneminde
08:04
I think there is a relationship between that and the country becoming
186
469000
3000
daha fazla tutucu olmasıyla bir
08:07
more conservative under Ronald Reagan.
187
472000
2000
ilişkisi var.
08:09
But also here is another idea we have --
188
474000
3000
Bu da farklı bir düşünce,
08:12
is an intercollegiate exchange program
189
477000
2000
bizim liseler arası değişim programlarımız var.
08:14
where you have students going from New York abroad.
190
479000
3000
Burada New York'dan dışarı çıkan öğrenciler var.
08:17
But frankly there are enough differences within the country now
191
482000
2000
Doğrusunu söylemek gerekirse bir kaç öğrenciyi
08:19
where maybe you can take a bunch of kids from NYU,
192
484000
3000
NYU'dan alıp bir dönemliğine Arkansas Üniversitesi'nde
08:22
have them go study for a semester at the University of Arkansas,
193
487000
2000
okumaya, ya da tam tersini yapmaya, yetecek kadar
08:24
and vice versa. Do it at the high school level.
194
489000
3000
farklılıklar var. Bunu lise seviyesinde yap.
08:27
Literally there are people who might be in school in Arkansas or Tennessee
195
492000
3000
Arkansas ya Tennessee'da olup da ülkenin başka
08:30
and might never interact in a positive affirmative way
196
495000
3000
bir kısmındaki hiç bir kimse ile pozitif ayrımcılık yönünden
08:33
with someone from another part of the country, or of another racial group.
197
498000
4000
hiç bir etkileşime girmemiş insanlar var.
08:37
I think part of the education variable we talked about before
198
502000
3000
Bence bahsettiğim eğitim değişkeninin bir parçası
08:40
is the networking experience you get when you go to college
199
505000
2000
başka şekilde etkileşime geçemeyeceğiniz insanların arasına karışıp
08:42
where you do get a mix of people that you might not interact with otherwise.
200
507000
4000
kazandığınız soyal ağ tecrübesi.
08:46
But the point is, this is all good news,
201
511000
2000
Demek istediğim şu ki bütün bunlar iyi haberler.
08:48
because when something is predictable,
202
513000
3000
Çünkü tahmin edilebilir bir şey
08:51
it is what I call designable.
203
516000
2000
bana göre dizayn da edilebilir.
08:53
You can start thinking about solutions to solving that problem,
204
518000
2000
Problemi çözmek için çözümler düşünebilirsin.
08:55
even if the problem is pernicious and as intractable as racism.
205
520000
3000
Sorun ırkçılık gibi çok tehlikeli ve karışık olsa bile.
08:58
If we understand the root causes of the behavior
206
523000
2000
Eğer davranışın esas nedenlerini anlayabilirsek
09:00
and where it manifests itself and where it doesn't,
207
525000
2000
çözümler üretmeye başlayabiliriz.
09:02
we can start to design solutions to it.
208
527000
3000
Bütün söyleyeceklerim bu kadar.
09:05
So that's all I have to say. Thank you very much.
209
530000
2000
Çok teşekkür ederim.
09:07
(Applause)
210
532000
1000
(Alkışlar)
ABOUT THE SPEAKER
Nate Silver - StatisticianMath whiz and baseball fan Nate Silver was mainly known for predicting outcomes in fantasy ballgames -- until his technique hit a home run calling the outcome of the 2008 election primaries.
Why you should listen
In the 2008 election season's closing weeks, throngs of wonks and laypeople alike were glued to FiveThirtyEight.com, a habitforming political blog. Red and blue bar charts crowded the scrollbars as the pulse of exit polls crept along the site's latest projections. It seemed almost miraculous: In a year of acute turns of favor, the site's owner and mouthpiece, Nate Silver (who blogged anonymously as "Poblano" until outing himself on May 30, 2008, as a baseball numberhead), managed to predict the winners of every U.S. Senate contest -- and the general Presidential election.
Besides being just-damn-fascinating, Silver's analysis is a decidedly contrarian gauntlet thrown before an unrepentant, spectacle-driven media. The up-and-coming pundit, who cut his teeth forecasting the performance of Major League Baseball players, has a fairly direct explanation of why most projections fail: "Polls are cherry-picked based on their brand name or shock value rather than their track record of accuracy."
Silver's considerable smarts are already helping local campaigns build constituencies and strategize. He is the author of The Signal and the Noise: Why So Many Predictions Fail - but Some Don't.
Nate Silver | Speaker | TED.com