ABOUT THE SPEAKER
Danny Hillis - Computer theorist
Inventor, scientist, author, engineer -- over his broad career, Danny Hillis has turned his ever-searching brain on an array of subjects, with surprising results.

Why you should listen

Danny Hillis is an inventor, scientist, author and engineer. While completing his doctorate at MIT, he pioneered the concept of parallel computers that is now the basis for graphics processors and cloud computing. He holds more than 300 US patents, covering parallel computers, disk arrays, forgery prevention methods, various electronic and mechanical devices, and the pinch-to-zoom display interface. He has recently been working on problems in medicine as well. He is also the designer of a 10,000-year mechanical clock, and he gave a TED Talk in 1994 that is practically prophetic. Throughout his career, Hillis has worked at places like Disney, and now MIT and Applied Invention, always looking for the next fascinating problem.

More profile about the speaker
Danny Hillis | Speaker | TED.com
TEDMED 2010

Danny Hillis: Understanding cancer through proteomics

داني هيليز: فهم السرطان عن طريق البروتيوميات

Filmed:
465,363 views

يصنع داني هيليز قضية لأعظم آفاق أبحاث السرطان: البروتيوميات، دراسة البروتينات في الجسم. يفسر داني أن علم الجينيوم يعرض لنا قائمة بمكونات الجسم-- بينما البروتيوميات تعرض لنا ما تنتجه هذه المكونات. استيعاب ما يحدث في أجسامنا على مستوى البروتينات سيقود إلى مفهوم جديد لكيفية حدوث السرطان.
- Computer theorist
Inventor, scientist, author, engineer -- over his broad career, Danny Hillis has turned his ever-searching brain on an array of subjects, with surprising results. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:15
I admitيعترف that I'm a little bitقليلا nervousمتوتر here
0
0
3000
أعترف أنني مرتبك قليلا هنا
00:18
because I'm going to say some radicalأصولي things,
1
3000
3000
لأنني سأقوم بقول بعض الأشياء المتطرفة
00:21
about how we should think about cancerسرطان differentlyبشكل مختلف,
2
6000
3000
عن كيف يتوجب علينا أن نفكر بالسرطان بطريقة مختلفة
00:24
to an audienceجمهور that containsيحتوي على a lot of people
3
9000
2000
لجمهور يحتوي الكثير من الناس
00:26
who know a lot more about cancerسرطان than I do.
4
11000
3000
الذين يعرفون عن السرطان أكثر مني.
00:30
But I will alsoأيضا contestمسابقة that I'm not as nervousمتوتر as I should be
5
15000
3000
لكن سأعترف بأنني لست مرتبكا بالقدر الذي يفترض علي أن أكونه
00:33
because I'm prettyجميلة sure I'm right about this.
6
18000
2000
لأنني متأكد جدا أنني على حق بهذا.
00:35
(Laughterضحك)
7
20000
2000
(ضحك)
00:37
And that this, in factحقيقة, will be
8
22000
2000
و هذه هي، بالفعل، ستكون
00:39
the way that we treatيعالج cancerسرطان in the futureمستقبل.
9
24000
3000
الطريقة التي نعالج فيها السرطان في المستقبل.
00:43
In orderطلب to talk about cancerسرطان,
10
28000
2000
من أجل الحديث عن السرطان،
00:45
I'm going to actuallyفعلا have to --
11
30000
3000
سأقوم بالفعل بعمل --
00:48
let me get the bigكبير slideالانزلاق here.
12
33000
3000
دعوني أحضر الشريحة الكبيرة هنا.
00:53
First, I'm going to try to give you a differentمختلف perspectiveإنطباع of genomicsعلم الجينوم.
13
38000
3000
أولا، سأحاول أن أعطيكم منظورا مختلفا لعلم الجينوم (علم دراسة كامل المادة الوراثية)
00:56
I want to put it in perspectiveإنطباع of the biggerأكبر pictureصورة
14
41000
2000
أريد أن أضعه بمنظور الصورة العامة
00:58
of all the other things that are going on --
15
43000
3000
لكل الأمور الأخرى التي تجري --
01:01
and then talk about something you haven'tلم heardسمعت so much about, whichالتي is proteomicsالبروتينات.
16
46000
3000
و بعدها أتحدث عن شئ لم تسمعوا عنه الكثير، الذي هو البروتيوميات (دراسة أنواع البروتينات).
01:04
Havingوجود explainedشرح those,
17
49000
2000
بكوني فسرت هذين،
01:06
that will setجلس up for what I think will be a differentمختلف ideaفكرة
18
51000
3000
سوف يمهد لما أظن أنه سيكون فكرة مختلفة
01:09
about how to go about treatingمعالجة cancerسرطان.
19
54000
2000
عن كيف سنقوم بعلاج السرطان.
01:11
So let me startبداية with genomicsعلم الجينوم.
20
56000
2000
دعوني أبدأ بعلم الجينوم.
01:13
It is the hotالحار topicموضوع.
21
58000
2000
إنه موضوع متداول.
01:15
It is the placeمكان where we're learningتعلم the mostعظم.
22
60000
2000
إنه أكثر مكان نتعلم منه.
01:17
This is the great frontierحدود.
23
62000
2000
إنه عظيم الحدود.
01:19
But it has its limitationsمحددات.
24
64000
3000
لكن لديه قيوده.
01:22
And in particularبصفة خاصة, you've probablyالمحتمل all heardسمعت the analogyتشابه جزئي
25
67000
3000
و بالتحديد، كلكم من الممكن أنكم سمعتم عن المماثلة
01:25
that the genomeالجينوم is like the blueprintمخطط of your bodyالجسم,
26
70000
3000
التي هي علم الجينوم هو مثل المخططات الأولية لأجسامكم.
01:28
and if that were only trueصحيح, it would be great,
27
73000
2000
و لو كانت فقط صحيحة، سيكون رائعا،
01:30
but it's not.
28
75000
2000
لكنها ليست كذلك.
01:32
It's like the partsأجزاء listقائمة of your bodyالجسم.
29
77000
2000
إنها كقائمة أعضاء أجسامكم.
01:34
It doesn't say how things are connectedمتصل,
30
79000
2000
إنها لا تقول كيف تترابط الأشياء،
01:36
what causesالأسباب what and so on.
31
81000
3000
ماذا يسبب الآخر و هكذا.
01:39
So if I can make an analogyتشابه جزئي,
32
84000
2000
و إذا كان باستطاعتي وضع مقاربة،
01:41
let's say that you were tryingمحاولة to tell the differenceفرق
33
86000
2000
سنقل أنكم تحاولون إيجاد الفرق
01:43
betweenما بين a good restaurantمطعم, a healthyصحي restaurantمطعم
34
88000
3000
بين مطعم جيد، مطعم صحي،
01:46
and a sickمرض restaurantمطعم,
35
91000
2000
و مطعم مريض،
01:48
and all you had was the listقائمة of ingredientsمكونات
36
93000
2000
و كل ما كان بحوزتكم هو قائمة المقادير
01:50
that they had in theirهم larderموضع حفظ اللحوم.
37
95000
3000
التي لديهم في حافظتهم.
01:53
So it mightربما be that, if you wentذهب to a Frenchالفرنسية restaurantمطعم
38
98000
3000
فقد يكون أن، إذا ذهبتم إلى مطعم فرنسي
01:56
and you lookedبدا throughعبر it and you foundوجدت
39
101000
2000
و بحثتم لتجدوا أن
01:58
they only had margarineسمن and they didn't have butterزبدة,
40
103000
2000
لديهم فقط السمنة الصناعسة و ليس لديهم زبدة،
02:00
you could say, "Ahآه, I see what's wrongخطأ with them.
41
105000
2000
قد تقولون، "آه، رأينا ما هي مشكلتهم.
02:02
I can make them healthyصحي."
42
107000
2000
أستطيع أن أجعلهم صحيين."
02:04
And there probablyالمحتمل are specialخاص casesالحالات of that.
43
109000
2000
و قد تكون هناك حالات خاصة لهذا.
02:06
You could certainlyمن المؤكد tell the differenceفرق
44
111000
2000
تستطيعون بالتأكيد معرفة الفرق
02:08
betweenما بين a Chineseصينى restaurantمطعم and a Frenchالفرنسية restaurantمطعم
45
113000
2000
بين مطعم صيني و مطعم فرنسي
02:10
by what they had in a larderموضع حفظ اللحوم.
46
115000
2000
عن طريق معرفة مالديهم في حافظتهم.
02:12
So the listقائمة of ingredientsمكونات does tell you something,
47
117000
3000
فقائمة المقادير تخبركم بشئ،
02:15
and sometimesبعض الأحيان it tellsيروي you something that's wrongخطأ.
48
120000
3000
و أحيانا تخبركم بشئ خاطئ.
02:19
If they have tonsطن of saltملح,
49
124000
2000
لو كان لديهم الكثير من الملح،
02:21
you mightربما guessخمن they're usingاستخدام too much saltملح, or something like that.
50
126000
3000
قد تخمنون أنهم يستعملون الكثير من الملح، و شيئا من هذا القبيل.
02:24
But it's limitedمحدود,
51
129000
2000
لكن هذا قاصر،
02:26
because really to know if it's a healthyصحي restaurantمطعم,
52
131000
2000
لأنكم لتعرفوا بالفعل أنه مطعم صحي،
02:28
you need to tasteالمذاق the foodطعام, you need to know what goesيذهب on in the kitchenمطبخ,
53
133000
3000
يجب عليكم أن تتذوقوا الطعام، يجب أن تعرفوا ما يدور في المطبخ،
02:31
you need the productالمنتج of all of those ingredientsمكونات.
54
136000
3000
تحتاجون منتوج كل هذه المقادير.
02:34
So if I look at a personشخص
55
139000
2000
فلو نظرت إلى إنسان
02:36
and I look at a person'sالشخص genomeالجينوم, it's the sameنفسه thing.
56
141000
3000
و نظرت إلى جنيوم هذا الإنسان، إنهما الشئ نفسه.
02:39
The partجزء of the genomeالجينوم that we can readاقرأ
57
144000
2000
جزء الجنيوم الذي باستطاعتنا قرآته
02:41
is the listقائمة of ingredientsمكونات.
58
146000
2000
هو قائمة المقادير.
02:43
And so indeedفي الواقع,
59
148000
2000
و في الواقع،
02:45
there are timesمرات when we can find ingredientsمكونات
60
150000
2000
هناك أوقات نجد فيها مقادير
02:47
that [are] badسيئة.
61
152000
2000
سيئة.
02:49
Cysticمثاني fibrosisتليف is an exampleمثال of a diseaseمرض
62
154000
2000
التليف الكيسي هو مثال لمرض
02:51
where you just have a badسيئة ingredientالمكونات and you have a diseaseمرض,
63
156000
3000
الذي يكون لديكم أحد المقادير السيئة التي تسبب المرض،
02:54
and we can actuallyفعلا make a directمباشرة correspondenceمراسلة
64
159000
3000
و يمكن أن نكون علاقات مباشرة بين
02:57
betweenما بين the ingredientالمكونات and the diseaseمرض.
65
162000
3000
أحد المقادير و المرض.
03:00
But mostعظم things, you really have to know what's going on in the kitchenمطبخ,
66
165000
3000
لكن معظم الأشياء، يجب أن نعرف بالفعل ما يدون بالمطبخ،
03:03
because, mostlyخاصة, sickمرض people used to be healthyصحي people --
67
168000
2000
لأن، في الغالبية، الناس المريضين كانو أناسا أصحاء --
03:05
they have the sameنفسه genomeالجينوم.
68
170000
2000
لديهم نفس الجنيوم.
03:07
So the genomeالجينوم really tellsيروي you much more
69
172000
2000
فالجنيوم يخبركم فعلا الكثير
03:09
about predispositionقابلية.
70
174000
2000
عن التركيب الوراثي.
03:11
So what you can tell
71
176000
2000
فما تستطيعون معرفته
03:13
is you can tell the differenceفرق betweenما بين an Asianآسيا personشخص and a Europeanأوروبية personشخص
72
178000
2000
هو أن يكون بمقدرتكم معرفته الفرق بين الشخص الآسيوي و الشخص الأوربي
03:15
by looking at theirهم ingredientsمكونات listقائمة.
73
180000
2000
بالنظر فقط إلى قائمة مقاديرهم.
03:17
But you really for the mostعظم partجزء can't tell the differenceفرق
74
182000
3000
لكن في معظم الأوقات لا تستطيعون معرفة الفرق
03:20
betweenما بين a healthyصحي personشخص and a sickمرض personشخص --
75
185000
3000
بين شخص مريض و شخص صحيح--
03:23
exceptإلا in some of these specialخاص casesالحالات.
76
188000
2000
فقط في بعض هذه الحالات الخاصة.
03:25
So why all the bigكبير dealصفقة
77
190000
2000
فماهي أهمية
03:27
about geneticsعلم الوراثة?
78
192000
2000
علم الوراثة؟
03:29
Well first of all,
79
194000
2000
حسنا قبل كل شئ,
03:31
it's because we can readاقرأ it, whichالتي is fantasticرائع.
80
196000
3000
لأننا نستطيع قرأتها, و هو أمر هائل.
03:34
It is very usefulمفيد in certainالمؤكد circumstancesظروف.
81
199000
3000
إنه عملي جدا في حالات معينة.
03:37
It's alsoأيضا the great theoreticalنظري triumphانتصار
82
202000
3000
إنه أيضا الانتصار النظري الرائع
03:40
of biologyمادة الاحياء.
83
205000
2000
لعلم الأحياء.
03:42
It's the one theoryنظرية
84
207000
2000
إنها النظرية الوحيدة
03:44
that the biologistsعلماء الأحياء ever really got right.
85
209000
2000
التي عرف علماء الأحياء صحتها.
03:46
It's fundamentalأساسي to Darwinداروين
86
211000
2000
إنها أساسية لداروين
03:48
and Mendelمندل and so on.
87
213000
2000
و مندل و غيرهم.
03:50
And so it's the one thing where they predictedوتوقع a theoreticalنظري constructبناء.
88
215000
3000
و إنها الشئ الوحيد الذي توقعوا فيه صنع نظرية.
03:54
So Mendelمندل had this ideaفكرة of a geneجينة
89
219000
2000
مندل كانت لديه فكرة الجين
03:56
as an abstractنبذة مختصرة thing,
90
221000
3000
كشئ مجرد.
03:59
and Darwinداروين builtمبني a wholeكامل theoryنظرية
91
224000
2000
و دارون بني نظرية بأكملها
04:01
that dependedيتوقف on them existingموجود,
92
226000
2000
مبنية على وجودها.
04:03
and then Watsonواتسون and Crickكريك
93
228000
2000
و من ثم واستن و كريك
04:05
actuallyفعلا lookedبدا and foundوجدت one.
94
230000
2000
فعلا بحثوا و وجدوا واحدة.
04:07
So this happensيحدث in physicsعلوم فيزيائية all the time.
95
232000
2000
فهذا يحصل في الفيزياء كل الوقت.
04:09
You predictتنبؤ a blackأسود holeالفجوة,
96
234000
2000
فأنت تتنبأ بثقب أسود,
04:11
and you look out the telescopeتلسكوب and there it is, just like you said.
97
236000
3000
و تنظر عبر التلسكوب لتجده, مثلما قلت.
04:14
But it rarelyنادرا happensيحدث in biologyمادة الاحياء.
98
239000
2000
لكن نادرا ما يحدث هذا في علم الأحياء.
04:16
So this great triumphانتصار -- it's so good,
99
241000
3000
فهذا انتصار رائع --إنه جيد--
04:19
there's almostتقريبيا a religiousمتدين experienceتجربة
100
244000
2000
هناك تقريبا خبرة عقائدية
04:21
in biologyمادة الاحياء.
101
246000
2000
في علم الأحياء.
04:23
And Darwinianالدارويني أحد أتباع دراوين evolutionتطور
102
248000
2000
و نظرية التطور لداروين
04:25
is really the coreالنواة theoryنظرية.
103
250000
3000
هي فعلا النظرية الأساسية.
04:30
So the other reasonالسبب it's been very popularجمع
104
255000
2000
و السبب الآخر لكونها مشهورة
04:32
is because we can measureقياس it, it's digitalرقمي.
105
257000
3000
لأننا نستطيع قياسها, إنها رقمية.
04:35
And in factحقيقة,
106
260000
2000
و في الواقع,
04:37
thanksشكر to Karyكاري Mullisموليس,
107
262000
2000
الشكر لكاري موليس,
04:39
you can basicallyفي الأساس measureقياس your genomeالجينوم in your kitchenمطبخ
108
264000
4000
نتسطيع قياس الجنيوم في مطابخنا
04:43
with a fewقليل extraإضافي ingredientsمكونات.
109
268000
3000
بزبادة بعض المقادير.
04:46
So for instanceحتة, by measuringقياس the genomeالجينوم,
110
271000
3000
فعلى سبيل المثال, بمقياسنا للجنيوم
04:49
we'veقمنا learnedتعلم a lot about how we're relatedذات صلة to other kindsأنواع of animalsالحيوانات
111
274000
4000
فتعلمنا الكثير عن صلتنا بأنواع الحيوانات
04:53
by the closenessقرب of our genomeالجينوم,
112
278000
3000
عن طريق تقارب الجنيوم,
04:56
or how we're relatedذات صلة to eachكل other -- the familyأسرة treeشجرة,
113
281000
3000
أو كيف نتصل ببعضنا البعض-- شجرة العائلة,
04:59
or the treeشجرة of life.
114
284000
2000
أو شجرة الحياة.
05:01
There's a hugeضخم amountكمية of informationمعلومات about the geneticsعلم الوراثة
115
286000
3000
هناك كم هائل من المعلومات عن الجينات
05:04
just by comparingمقارنة the geneticوراثي similarityتشابه.
116
289000
3000
فقط بمقارنة تشابه الجينات.
05:07
Now of courseدورة, in medicalطبي applicationالوضعية,
117
292000
2000
الآن بالطبع, في التطبيقات الطبية,
05:09
that is very usefulمفيد
118
294000
2000
هذا جدا مفيد
05:11
because it's the sameنفسه kindطيب القلب of informationمعلومات
119
296000
3000
لأنها نفس نوع المعلومات
05:14
that the doctorطبيب getsيحصل على from your familyأسرة medicalطبي historyالتاريخ --
120
299000
3000
التي يحصل عليها الطبيب من تاريخ العائلة الطبي --
05:17
exceptإلا probablyالمحتمل,
121
302000
2000
ربما باستثناء,
05:19
your genomeالجينوم knowsيعرف much more about your medicalطبي historyالتاريخ than you do.
122
304000
3000
الجنيوم يعرف تاريخ عائلتك الطبي أكثر مما تعرفه أنت.
05:22
And so by readingقراءة the genomeالجينوم,
123
307000
2000
و بقراءة الجنبيوم,
05:24
we can find out much more about your familyأسرة than you probablyالمحتمل know.
124
309000
3000
ربما نتسطيع معرفة الكثير عن عائلتك مما تعرفه أنت.
05:27
And so we can discoverاكتشف things
125
312000
2000
و نتسطيع اكتشاف أشياء
05:29
that probablyالمحتمل you could have foundوجدت
126
314000
2000
التي ربما قد عرفتها
05:31
by looking at enoughكافية of your relativesأقارب,
127
316000
2000
عبر نظرك إلى أقرابئك,
05:33
but they mayقد be surprisingمفاجئ.
128
318000
3000
و لكن قد تكون مفاجآة.
05:36
I did the 23andMeو أنا thing
129
321000
2000
عملت التجربة على نفسي
05:38
and was very surprisedمندهش to discoverاكتشف that I am fatسمين and baldأصلع.
130
323000
3000
و تفآجأت جدا لأكتشف بأنني سمين و أصلع.
05:41
(Laughterضحك)
131
326000
7000
(ضحك)
05:48
But sometimesبعض الأحيان you can learnتعلم much more usefulمفيد things about that.
132
333000
3000
لكن أحيانا تستطيع معرفة أشياء مقيدة أكثر بكثير عن هذا.
05:51
But mostlyخاصة
133
336000
3000
لكن غالبا
05:54
what you need to know, to find out if you're sickمرض,
134
339000
2000
ما تحتاج معرفته لتكتشف إن كنت مريضا
05:56
is not your predispositionsالميل,
135
341000
2000
هو ليس ميل جسمك لتكوين المرض,
05:58
but it's actuallyفعلا what's going on in your bodyالجسم right now.
136
343000
3000
لكن فعليا هو ما يحدث في جسمك الآن.
06:01
So to do that, what you really need to do,
137
346000
2000
و لعمل هذا, ما تحتاج حقا فعله هو,
06:03
you need to look at the things
138
348000
2000
تحتاج النظر إلى الأشياء
06:05
that the genesالجينات are producingإنتاج
139
350000
2000
التي تنتجها الجينات
06:07
and what's happeningحدث after the geneticsعلم الوراثة,
140
352000
2000
و ما يحدث بعد الجينات.
06:09
and that's what proteomicsالبروتينات is about.
141
354000
2000
و هذا هو دور البروتيوميات.
06:11
Just like genomeالجينوم mixesيمزج the studyدراسة of all the genesالجينات,
142
356000
3000
مثلما ما يخلط الجنيوم دراسة كل الجينات,
06:14
proteomicsالبروتينات is the studyدراسة of all the proteinsالبروتينات.
143
359000
3000
البروتيوميات هو دراسة كل البروتينات.
06:17
And the proteinsالبروتينات are all of the little things in your bodyالجسم
144
362000
2000
و البروتيوميات هي كل الأشياء الصغيرة في جسمك
06:19
that are signalingإرسال الإشارات betweenما بين the cellsخلايا --
145
364000
3000
التي تؤدي إلى إشارات بين الخلايا--
06:22
actuallyفعلا, the machinesآلات that are operatingالتشغيل --
146
367000
2000
في الواقع هي الآلات العاملة.
06:24
that's where the actionعمل is.
147
369000
2000
و هنا تكمن الحركة.
06:26
Basicallyفي الأساس, a humanبشري bodyالجسم
148
371000
3000
أساسا, جسم الإنسان
06:29
is a conversationمحادثة going on,
149
374000
3000
هو محاورة مستمرة,
06:32
bothكلا withinفي غضون the cellsخلايا and betweenما بين the cellsخلايا,
150
377000
3000
داخل الخلايا و بين الخلايا,
06:35
and they're tellingتقول eachكل other to growتنمو and to dieموت,
151
380000
3000
و هم يطلبون من بعضهم البعض النمو و الموت.
06:38
and when you're sickمرض,
152
383000
2000
و عندما تمرض,
06:40
something'sشيئا ما goneذهب wrongخطأ with that conversationمحادثة.
153
385000
2000
يحدث خطأ ما في هذه المحاورة.
06:42
And so the trickخدعة is --
154
387000
2000
و الفكرة هي--
06:44
unfortunatelyلسوء الحظ, we don't have an easyسهل way to measureقياس these
155
389000
3000
للأسف, ليست هناك طريقة سهلة لقياس هذه
06:47
like we can measureقياس the genomeالجينوم.
156
392000
2000
مثل التي نقيس فيها الجنيوم.
06:49
So the problemمشكلة is that measuringقياس --
157
394000
3000
فالمشكلة هي ذلك القياس--
06:52
if you try to measureقياس all the proteinsالبروتينات, it's a very elaborateتوضيح processمعالج.
158
397000
3000
لو جربت أن تقيس كل البروتينات, فإنها عملية جدا معقدة.
06:55
It requiresيتطلب hundredsالمئات of stepsخطوات,
159
400000
2000
إنها تتطلب مئات الخطوات,
06:57
and it takes a long, long time.
160
402000
2000
و تأخذ وقتا طويلا جدا.
06:59
And it mattersالقضايا how much of the proteinبروتين it is.
161
404000
2000
و مقدار البروتين المتواجد ذو أهمية.
07:01
It could be very significantكبير that a proteinبروتين changedتغير by 10 percentنسبه مئويه,
162
406000
3000
قد يكون ذا أهمية كبيرة إذا تغير البروتين بنسبة 10 في المائة,
07:04
so it's not a niceلطيف digitalرقمي thing like DNAالحمض النووي.
163
409000
3000
فهي ليست الدي إن أي الرقمية اللطيفة.
07:07
And basicallyفي الأساس our problemمشكلة is somebody'sشخص ما in the middleوسط
164
412000
2000
و أساسا مشكلتنا هي وجود أحدهم في وسط
07:09
of this very long stageالمسرح,
165
414000
2000
هذه المرحلة الطويلة,
07:11
they pauseوقفة for just a momentلحظة,
166
416000
2000
يتوقفون فقط للحظة,
07:13
and they leaveغادر something in an enzymeخميرة for a secondثانيا,
167
418000
2000
و يتركون شيئا في الأنزيم لثانية,
07:15
and all of a suddenمفاجئ all the measurementsقياسات from then on
168
420000
2000
و فجأة كل القياسات بعد هذا
07:17
don't work.
169
422000
2000
لا تعمل.
07:19
And so then people get very inconsistentتتعارض resultsالنتائج
170
424000
2000
و بهذا يجد الناس نتائج غير متناسقة
07:21
when they do it this way.
171
426000
2000
حين يعملون بهذه الطريقة.
07:23
People have triedحاول very hardالصعب to do this.
172
428000
2000
الناس حاولوا بتصميم لعمل هذا.
07:25
I triedحاول this a coupleزوجان of timesمرات
173
430000
2000
أنا حاولت هذا مرتين
07:27
and lookedبدا at this problemمشكلة and gaveأعطى up on it.
174
432000
2000
و نظرت إلى هذه المشكلة و تخليت عنها.
07:29
I keptأبقى gettingالحصول على this call from this oncologistالأورام
175
434000
2000
أتتني اتصالات مستمرة من طبيب أورام
07:31
namedاسمه Davidديفيد Agusأجوس.
176
436000
2000
اسمه دايفد أوقس.
07:33
And Appliedمستعمل Mindsالعقول getsيحصل على a lot of callsالمكالمات
177
438000
3000
و "أبلايد مايندز" تصلها اتصالات كثيرة
07:36
from people who want help with theirهم problemsمشاكل,
178
441000
2000
من أناس يريدون مساعدة في مشاكلهم,
07:38
and I didn't think this was a very likelyالمحتمل أن one to call back,
179
443000
3000
و أنا لم أظن أن هناك احتمالا أن هذا الشخص سيعيد الاتصال,
07:41
so I keptأبقى on givingإعطاء him to the delayتأخير listقائمة.
180
446000
3000
فاستمريت اضعه على قائمة التأجيل.
07:44
And then one day,
181
449000
2000
و في يوم ما,
07:46
I get a call from Johnيوحنا Doerrدوير, Billمشروع قانون Berkmanبيركمان
182
451000
2000
وصلني اتصال من جون دوير, بيل بركمان
07:48
and Alشركة Goreنطح on the sameنفسه day
183
453000
2000
و أل قور في نفس اليوم
07:50
sayingقول returnإرجاع Davidديفيد Agus'sلاجوس phoneهاتف call.
184
455000
2000
يقولون رد على اتصال ديفيد أوقس.
07:52
(Laughterضحك)
185
457000
2000
(ضحك)
07:54
So I was like, "Okay. This guy'sرفاق at leastالأقل resourcefulواسع الحيلة."
186
459000
2000
و كنت أفكر "حسنا. على الأقل هذا رجل واصل."
07:56
(Laughterضحك)
187
461000
4000
(ضحك)
08:00
So we startedبدأت talkingالحديث,
188
465000
2000
فبدأنا نتكلم,
08:02
and he said, "I really need a better way to measureقياس proteinsالبروتينات."
189
467000
3000
و قال, " أنا فعلا أحتاج طريقة أفضل لقياس البروتينات."
08:05
I'm like, "Lookedبدا at that. Been there.
190
470000
2000
و أنا كنت مثل, "انظر إلى هذا. لقد كنت هناك.
08:07
Not going to be easyسهل."
191
472000
2000
لن يكون سهلا."
08:09
He's like, "No, no. I really need it.
192
474000
2000
و هو كان يقول " لا لا . أنا فعلا بحاجة لها.
08:11
I mean, I see patientsالمرضى dyingوفاة everyكل day
193
476000
4000
قصدي, إني أرى مرضى يموتون كل يوم
08:15
because we don't know what's going on insideفي داخل of them.
194
480000
3000
لأننا لا نعرف ما يدور في داخلهم.
08:18
We have to have a windowنافذة او شباك into this."
195
483000
2000
يتوجب علينا أن نجد منفذا لهذا."
08:20
And he tookأخذ me throughعبر
196
485000
2000
و أخذنا عبر
08:22
specificمحدد examplesأمثلة of when he really neededبحاجة it.
197
487000
3000
أمثلة معينة للأوقات التي كان فعلا بحاجة إليها.
08:25
And I realizedأدرك, wowرائع, this would really make a bigكبير differenceفرق,
198
490000
2000
بعدها استوعبت, تعجبت, إن هذا سيحدث فعلا فرقا كبيرا
08:27
if we could do it,
199
492000
2000
لو استطعنا فعله.
08:29
and so I said, "Well, let's look at it."
200
494000
2000
ثم قلت, "حسنا, لننظر إليها."
08:31
Appliedمستعمل Mindsالعقول has enoughكافية playلعب moneyمال
201
496000
2000
أبلايد مايندز لديها نقود كافية للتجارب
08:33
that we can go and just work on something
202
498000
2000
نستطيع أن نقوم بالعمل على أمر ما
08:35
withoutبدون gettingالحصول على anybody'sأي شخص fundingالتمويل or permissionالإذن or anything.
203
500000
3000
من دون سماح للتمويل أو ما شابه من أي أحد.
08:38
So we startedبدأت playingتلعب around with this.
204
503000
2000
فبدأنا بالتجارب على هذا.
08:40
And as we did it, we realizedأدرك this was the basicالأساسية problemمشكلة --
205
505000
3000
و في خلال عملنا, استوعبنا أن هناك مشكلة أساسية--
08:43
that takingمع الأخذ the sipرشفة of coffeeقهوة --
206
508000
2000
أخذ رشفة من القهوة--
08:45
that there were humansالبشر doing this complicatedمعقد processمعالج
207
510000
2000
يتطلب وجود أشخاص يقومون يهذه العملية المعقدة
08:47
and that what really neededبحاجة to be doneفعله
208
512000
2000
و بهذا, ما احتجنا فعلا أن نقوم به,
08:49
was to automateأتمتة this processمعالج like an assemblyالمجسم lineخط
209
514000
3000
هو أتمتة العملية مثل خط انتاج
08:52
and buildبناء robotsالروبوتات
210
517000
2000
و بناء رجال آليين
08:54
that would measureقياس proteomicsالبروتينات.
211
519000
2000
لكي يقيسوا البروتيوميات.
08:56
And so we did that,
212
521000
2000
و قد قمنا بذلك.
08:58
and workingعامل with Davidديفيد,
213
523000
2000
و عملت مع ديفيد,
09:00
we madeمصنوع a little companyشركة calledمسمي Appliedمستعمل Proteomicsالبروتينات eventuallyفي النهاية,
214
525000
3000
قمنا تدرجيا بإنشاء شركة صغيرة تدعى أبلايد بروتيوميات,
09:03
whichالتي makesيصنع this roboticالروبوتية assemblyالمجسم lineخط,
215
528000
3000
التي تصنع خط انتاج آلي,
09:06
whichالتي, in a very consistentثابتة way, measuresالإجراءات the proteinبروتين.
216
531000
3000
هي , بطريقة شاملة, تقيس البروتين
09:09
And I'll showتبين you what that proteinبروتين measurementقياس looksتبدو like.
217
534000
3000
و سأريكم ما هو شكل قياس البروتين.
09:13
Basicallyفي الأساس, what we do
218
538000
2000
أساسا, ما نعمله
09:15
is we take a dropقطرة of bloodدم
219
540000
2000
هو أخذ نقطة من الدم
09:17
out of a patientصبور,
220
542000
2000
من مريض,
09:19
and we sortفرز out the proteinsالبروتينات
221
544000
2000
و نفرز البروتينات
09:21
in the dropقطرة of bloodدم
222
546000
2000
في نقطة الدم.
09:23
accordingعلي حسب to how much they weighوزن,
223
548000
2000
حسب مقدار وزنها,
09:25
how slipperyزلق they are,
224
550000
2000
و درجة سيولتها,
09:27
and we arrangeرتب them in an imageصورة.
225
552000
3000
و نرتبهم في صورة.
09:30
And so we can look at literallyحرفيا
226
555000
2000
و لنتستطيع النظر بحق إلى
09:32
hundredsالمئات of thousandsالآلاف of featuresالميزات at onceذات مرة
227
557000
2000
مئات الآلف من الصفات مرة واحدة
09:34
out of that dropقطرة of bloodدم.
228
559000
2000
من تلك النقطة من الدم.
09:36
And we can take a differentمختلف one tomorrowغدا,
229
561000
2000
و نستطيع أخذ واحدة مختلفة غدا,
09:38
and you will see your proteinsالبروتينات tomorrowغدا will be differentمختلف --
230
563000
2000
و نستطيع رؤية أن بروتين اليوم التالي ستكون مختلفة --
09:40
they'llأنها سوف be differentمختلف after you eatتأكل or after you sleepينام.
231
565000
3000
ستخلف بعد أن تأكل و بعد أن تنام.
09:43
They really tell us what's going on there.
232
568000
3000
تخبرنا البروتينات فعلا ماذا يحدث هناك.
09:46
And so this pictureصورة,
233
571000
2000
و في هذه الصورة,
09:48
whichالتي looksتبدو like a bigكبير smudgeلطخة to you,
234
573000
2000
التي تبدو كبقعة لك,
09:50
is actuallyفعلا the thing that got me really thrilledبسعادة غامرة about this
235
575000
4000
هي حقا الشئ الذي جعلني مندهشا بهذا
09:54
and madeمصنوع me feel like we were on the right trackمسار.
236
579000
2000
و جعلني أشعر كأنني على خط السير الصحيح.
09:56
So if I zoomتكبير into that pictureصورة,
237
581000
2000
فإذا قربت هذه الصورة,
09:58
I can just showتبين you what it meansيعني.
238
583000
2000
أستطيع أن أريكم ماذا تعني.
10:00
We sortفرز out the proteinsالبروتينات -- from left to right
239
585000
3000
نفرز البروتين-- من اليسار إلى اليمين
10:03
is the weightوزن of the fragmentsفتات that we're gettingالحصول على,
240
588000
3000
هو وزن الأجزاء التي حصلنا عليها.
10:06
and from topأعلى to bottomالأسفل is how slipperyزلق they are.
241
591000
3000
و من الأعلى إلى الأسفل مدى سيولتها.
10:09
So we're zoomingالتكبير in here just to showتبين you a little bitقليلا of it.
242
594000
3000
و نحن نقرب الصورة إلى هنا لنريك أن جزءا صغيرا منها.
10:12
And so eachكل of these linesخطوط
243
597000
2000
و كل من هذه الخطوط
10:14
representsيمثل some signalإشارة that we're gettingالحصول على out of a pieceقطعة of a proteinبروتين.
244
599000
3000
تمثل نوعا من الإشارة التي تخرج من جزء من البروتين.
10:17
And you can see how the linesخطوط occurتحدث
245
602000
2000
و تستطيعون رؤية كيف تتشكل الخطوط
10:19
in these little groupsمجموعة of bumpصدم, bumpصدم, bumpصدم, bumpصدم, bumpصدم.
246
604000
4000
في هذه المجموعات الصغيرة خط، خط، خط، خط.
10:23
And that's because we're measuringقياس the weightوزن so preciselyعلى وجه التحديد that --
247
608000
3000
و هذا لأننا نقيس الوزن بدقة شديدة بذلك--
10:26
carbonكربون comesيأتي in differentمختلف isotopesنظائر,
248
611000
2000
يأتي الكربون بعدة نظائر كيميائية،
10:28
so if it has an extraإضافي neutronالنيوترون on it,
249
613000
3000
بهذا اذا كان عليه نيوترون زائد،
10:31
we actuallyفعلا measureقياس it as a differentمختلف chemicalالمواد الكيميائية.
250
616000
4000
فنحن فعلا نقيسه كمركب كيميائي مختلف.
10:35
So we're actuallyفعلا measuringقياس eachكل isotopeالنظائر as a differentمختلف one.
251
620000
3000
فنحن فعلا نقيس كل نظير كيميائي كنظير مختلف عن الثاني.
10:38
And so that givesيعطي you an ideaفكرة
252
623000
3000
و هذا يعطيكم فكرة
10:41
of how exquisitelyرائع sensitiveحساس this is.
253
626000
2000
عن الحساسية الفائقة لهذا.
10:43
So seeingرؤية this pictureصورة
254
628000
2000
برؤية هذه الصورة
10:45
is sortفرز of like gettingالحصول على to be Galileoغاليليو
255
630000
2000
مثل أن نكون جاليليو
10:47
and looking at the starsالنجوم
256
632000
2000
و ننظر إلى النجوم
10:49
and looking throughعبر the telescopeتلسكوب for the first time,
257
634000
2000
عبر التلسكوب للمرة الأولى،
10:51
and suddenlyفجأة you say, "Wowرائع, it's way more complicatedمعقد than we thought it was."
258
636000
3000
و فجأة نقول "ياه، أنها أكثر تعقيدا بكثير عن ما كنا نظن."
10:54
But we can see that stuffأمور out there
259
639000
2000
لكن نستطيع أن نرى الأشياء في الخارج
10:56
and actuallyفعلا see featuresالميزات of it.
260
641000
2000
و في الواقع نرى ميزاتها.
10:58
So this is the signatureالتوقيع out of whichالتي we're tryingمحاولة to get patternsأنماط - رسم.
261
643000
3000
و بهذا إن نستطيع أن نستنتج من محاولنا إيجاد الأنماط.
11:01
So what we do with this
262
646000
2000
فماذا نفعل بهذا
11:03
is, for exampleمثال, we can look at two patientsالمرضى,
263
648000
2000
هو، مثلا، نستطيع النظر إلى مريضين،
11:05
one that respondedاستجاب to a drugالمخدرات and one that didn't respondرد to a drugالمخدرات,
264
650000
3000
واحد استجاب لدواء و الآخر لم يستجيب لدواء،
11:08
and askيطلب, "What's going on differentlyبشكل مختلف
265
653000
2000
و نسأل، " ما الذي اختلف
11:10
insideفي داخل of them?"
266
655000
2000
داخلهم؟"
11:12
And so we can make these measurementsقياسات preciselyعلى وجه التحديد enoughكافية
267
657000
3000
فنستطيع أن نأخذ قياسات محددة كفاية
11:15
that we can overlayغطاء two patientsالمرضى and look at the differencesاختلافات.
268
660000
3000
لأن نطابق المريضين و ننظر إلى الاختلافات.
11:18
So here we have Aliceأليس in greenأخضر
269
663000
2000
هنا لدينا أليس باللون الأخضر
11:20
and Bobتمايل in redأحمر.
270
665000
2000
و بوب بالأحمر.
11:22
We overlayغطاء them. This is actualفعلي dataالبيانات.
271
667000
3000
نطابقهم. هناك معلومات واقعية.
11:25
And you can see, mostlyخاصة it overlapsالتداخل and it's yellowالأصفر,
272
670000
3000
و تستطيعون أن ترون، أغلبها تتطابق و إنها صفراء،
11:28
but there's some things that just Aliceأليس has
273
673000
2000
لكن هناك أشياء عند أليس فقط
11:30
and some things that just Bobتمايل has.
274
675000
2000
و أشياء عند بوب فقط.
11:32
And if we find a patternنمط of things
275
677000
3000
و إذا وجدنا نمط من الأشياء
11:35
of the respondersالمستجيبين to the drugالمخدرات,
276
680000
3000
المستجيبة للدواء،
11:38
we see that in the bloodدم,
277
683000
2000
نراها في ذلك الدم،
11:40
they have the conditionشرط
278
685000
2000
لديها الحالة
11:42
that allowsيسمح them to respondرد to this drugالمخدرات.
279
687000
2000
التي تمكنها من الاستجابة لهذا الدواء.
11:44
We mightربما not even know what this proteinبروتين is,
280
689000
2000
قد لا يمكننا معرفة ما هذا البروتين،
11:46
but we can see it's a markerعلامة
281
691000
2000
لكننا نستطيع رؤية أنه علامة
11:48
for the responseاستجابة to the diseaseمرض.
282
693000
2000
للاستجابة للمرض.
11:53
So this alreadyسابقا, I think,
283
698000
2000
لذلك إن هذا بالفعل، أظنه
11:55
is tremendouslyجدا usefulمفيد in all kindsأنواع of medicineدواء.
284
700000
3000
نافع بشكل كبير في جميع أنواع الطب.
11:58
But I think this is actuallyفعلا
285
703000
2000
لكنني أظن أن هذا في الواقع
12:00
just the beginningالبداية
286
705000
2000
هو فقط البداية
12:02
of how we're going to treatيعالج cancerسرطان.
287
707000
2000
لكيف سنعالج السرطان.
12:04
So let me moveنقل to cancerسرطان.
288
709000
2000
دعوني انتقل إلى السرطان.
12:06
The thing about cancerسرطان --
289
711000
2000
الأمر في السرطان--
12:08
when I got into this,
290
713000
2000
عندما دخلت هذا المجال،
12:10
I really knewعرف nothing about it,
291
715000
2000
لم أكن أعرف أي شئ عنه،
12:12
but workingعامل with Davidديفيد Agusأجوس,
292
717000
2000
لكن بالعمل مع ديفيد أوقس،
12:14
I startedبدأت watchingمشاهدة how cancerسرطان was actuallyفعلا beingيجرى treatedيعالج
293
719000
3000
بدأت بمشاهدة كيف في الواقع يعالج السرطان
12:17
and wentذهب to operationsعمليات where it was beingيجرى cutيقطع out.
294
722000
3000
و ذهبت إلى عمليات يقام فيها استئصاله.
12:20
And as I lookedبدا at it,
295
725000
2000
فعندما نظرت إليها،
12:22
to me it didn't make senseإحساس
296
727000
2000
لم يكن منطقيا بالنسبة لي
12:24
how we were approachingتقترب cancerسرطان,
297
729000
2000
كيف نتعامل مع السرطان.
12:26
and in orderطلب to make senseإحساس of it,
298
731000
3000
و لأصنع شيئا منطقيا منه،
12:29
I had to learnتعلم where did this come from.
299
734000
3000
علي أن أتعلم من أين أتى هذا.
12:32
We're treatingمعالجة cancerسرطان almostتقريبيا like it's an infectiousمعد diseaseمرض.
300
737000
4000
نحن نعامل السرطان تقريبا كأنه مرض معدي.
12:36
We're treatingمعالجة it as something that got insideفي داخل of you
301
741000
2000
نحن نعامله كالشىء الذي وصل بداخلنا
12:38
that we have to killقتل.
302
743000
2000
و علينا أن نقتله.
12:40
So this is the great paradigmنموذج.
303
745000
2000
فهذا هو النموذج الادراكي الكبير.
12:42
This is anotherآخر caseقضية
304
747000
2000
إنها حالة أخرى
12:44
where a theoreticalنظري paradigmنموذج in biologyمادة الاحياء really workedعمل --
305
749000
2000
التي حقا نجحت فيها نظرية نموذج الإدراكي--
12:46
was the germبذرة theoryنظرية of diseaseمرض.
306
751000
3000
هي نظرية جرثوم المرض.
12:49
So what doctorsالأطباء are mostlyخاصة trainedمتدرب to do
307
754000
2000
فأغلب ما يدرب عليه الأطباء
12:51
is diagnoseشخص --
308
756000
2000
هو التشخيص --
12:53
that is, put you into a categoryالفئة
309
758000
2000
يعني تصنيفكم تحت فئة --
12:55
and applyتطبيق a scientificallyعلميا provenمؤكد treatmentعلاج او معاملة
310
760000
2000
و تطبيق علاج أثبت علميا
12:57
for that diagnosisالتشخيص --
311
762000
2000
لذلك التشخيص.
12:59
and that worksأعمال great for infectiousمعد diseasesالأمراض.
312
764000
3000
و هذا يعمل بشكل رائع للأمراض المعدية.
13:02
So if we put you in the categoryالفئة
313
767000
2000
فإذا وضعناكم في فئة
13:04
of you've got syphilisمرض الزهري, we can give you penicillinبنسلين.
314
769000
3000
لمن حصل لهم الزهري، نستطيع إعطائكم البنسلين.
13:07
We know that that worksأعمال.
315
772000
2000
نعرف أنه يعمل.
13:09
If you've got malariaملاريا, we give you quinineكينين مادة شبه قلوية
316
774000
2000
إذا أصابتكم الملاريا، نعطيكم الكينين،
13:11
or some derivativeالمشتق of it.
317
776000
2000
أو مشتق منها.
13:13
And so that's the basicالأساسية thing doctorsالأطباء are trainedمتدرب to do,
318
778000
3000
و هذا هو الشئ الأساسي الذي يدرب عليه الأطباء.
13:16
and it's miraculousمعجز
319
781000
2000
و هو معجزة
13:18
in the caseقضية of infectiousمعد diseaseمرض --
320
783000
3000
في حالة الأمراض المعدية--
13:21
how well it worksأعمال.
321
786000
2000
يعمل بشكل جيد.
13:23
And manyكثير people in this audienceجمهور probablyالمحتمل wouldn'tلن be aliveعلى قيد الحياة
322
788000
3000
و يحتمل أن كثيرا من الناس في هذا الجمهور لم يكن ليصبحوا على قيد الحياة
13:26
if doctorsالأطباء didn't do this.
323
791000
2000
لو أن الأطباء لم يعملوا هذا.
13:28
But now let's applyتطبيق that
324
793000
2000
الآن لنطبق هذا
13:30
to systemsأنظمة diseasesالأمراض like cancerسرطان.
325
795000
2000
لأمراض الأنظمة مثل السرطان.
13:32
The problemمشكلة is that, in cancerسرطان,
326
797000
2000
المشكلة هي، في السرطان،
13:34
there isn't something elseآخر
327
799000
2000
أنه ليس هناك شئ
13:36
that's insideفي داخل of you.
328
801000
2000
في داخلكم.
13:38
It's you; you're brokenمكسور.
329
803000
2000
أنه أنتم، الذين كسرتم.
13:40
That conversationمحادثة insideفي داخل of you
330
805000
4000
تلك المحادثة في داخلكم
13:44
got mixedمختلط up in some way.
331
809000
2000
تخبطت بطريقة ما.
13:46
So how do we diagnoseشخص that conversationمحادثة?
332
811000
2000
فكيف نشخص تلك المحادثة؟
13:48
Well, right now what we do is we divideيقسم it by partجزء of the bodyالجسم --
333
813000
3000
حسنا الآن الذي نفعله هو أننا نقسمها حسب إجزاء الجسم--
13:51
you know, where did it appearبدا? --
334
816000
3000
تعرفون، أين ظهرت--
13:54
and we put you in differentمختلف categoriesالاقسام
335
819000
2000
و نضعها في فئات مختلفة
13:56
accordingعلي حسب to the partجزء of the bodyالجسم.
336
821000
2000
وفقا لأجزاء الجسم.
13:58
And then we do a clinicalمرضي trialالتجربة
337
823000
2000
و بعدها نقوم بالتجربة السريرية
14:00
for a drugالمخدرات for lungرئة cancerسرطان
338
825000
2000
لعلاج سرطان الرئة
14:02
and one for prostateالبروستات cancerسرطان and one for breastثدي cancerسرطان,
339
827000
3000
و واحدة لسرطان البروستات و أخرى لسرطان الثدي،
14:05
and we treatيعالج these as if they're separateمنفصل diseasesالأمراض
340
830000
3000
و نعالج هذه و كأنها أمراض مستقلة
14:08
and that this way of dividingالفاصل them
341
833000
2000
و طريقة تقسيمهم هذه
14:10
had something to do with what actuallyفعلا wentذهب wrongخطأ.
342
835000
2000
كانت لها علاقة في الخطأ الذي حدث فعلا.
14:12
And of courseدورة, it really doesn't have that much to do
343
837000
2000
و بالطبع، لم تكن مؤثرة بشكل كبير
14:14
with what wentذهب wrongخطأ
344
839000
2000
في الخطأ الذي حصل.
14:16
because cancerسرطان is a failureبالفشل of the systemالنظام.
345
841000
3000
لأن السرطان هو فشل النظام.
14:19
And in factحقيقة, I think we're even wrongخطأ
346
844000
2000
و في واقع الأمر، أظن أننا مخطئون
14:21
when we talk about cancerسرطان as a thing.
347
846000
3000
عندما نتكلم عن السرطان كشئ.
14:24
I think this is the bigكبير mistakeخطأ.
348
849000
2000
أظن أن هذه غلطة كبيرة.
14:26
I think cancerسرطان should not be a nounإسم.
349
851000
4000
أظن أن السرطان لا يتوجب أن يكون أسما.
14:30
We should talk about canceringcancering
350
855000
2000
يجب أن نتكلم عن السرطنة (فعل)
14:32
as something we do, not something we have.
351
857000
3000
كشئ نفعله، لا شئ نمتكله.
14:35
And so those tumorsالأورام,
352
860000
2000
و هذه الأورام،
14:37
those are symptomsالأعراض of cancerسرطان.
353
862000
2000
هي أعراض السرطان.
14:39
And so your bodyالجسم is probablyالمحتمل canceringcancering all the time,
354
864000
3000
و يحتمل أن أجسامكم تسرطن كل الوقت.
14:42
but there are lots of systemsأنظمة in your bodyالجسم
355
867000
3000
لكن هناك أنظمة كثيرة في أجسامكم
14:45
that keep it underتحت controlمراقبة.
356
870000
2000
التي تسيطر عليها.
14:47
And so to give you an ideaفكرة
357
872000
2000
و لأعطيكم فكرة
14:49
of an analogyتشابه جزئي of what I mean
358
874000
2000
مماثلة لما أقصد
14:51
by thinkingتفكير of canceringcancering as a verbالفعل,
359
876000
3000
في التفكير بالسرطان كفعل،
14:54
imagineتخيل we didn't know anything about plumbingأنابيب المياه,
360
879000
3000
تخيلوا أننا لم نعرف أي شىء عن السباكة،
14:57
and the way that we talkedتحدث about it,
361
882000
2000
وطريقة تكلمنا عنها،
14:59
we'dكنا come home and we'dكنا find a leakتسرب in our kitchenمطبخ
362
884000
3000
لنحضر إلى المنزل و نجد تسرب في المطبخ
15:02
and we'dكنا say, "Oh, my houseمنزل has waterماء."
363
887000
4000
و سنقول، " اه، منزلي فيه ماء"
15:06
We mightربما divideيقسم it -- the plumberسباكة would say, "Well, where'sاين the waterماء?"
364
891000
3000
و قد نقسمه-- السباك سيقول، "حسنا أين الماء؟"
15:09
"Well, it's in the kitchenمطبخ." "Oh, you mustيجب have kitchenمطبخ waterماء."
365
894000
3000
"حسنا، أنه في المطبخ." "اه، إنه ماء من المطبخ."
15:12
That's kindطيب القلب of the levelمستوى at whichالتي it is.
366
897000
3000
هذا نوع المستوى الذي هو عليه.
15:15
"Kitchenمطبخ waterماء,
367
900000
2000
"ماء مطبخ؟
15:17
well, first of all, we'llحسنا go in there and we'llحسنا mopممسحة out a lot of it.
368
902000
2000
حسنا، قبل كل شىء، لنذهب إلى هناك و نمسح الكثير منه
15:19
And then we know that if we sprinkleرش Dranoدراينو around the kitchenمطبخ,
369
904000
3000
و نعرف أننا إذا رشينا دراينو (منتج يزيل الانسداد في المجاري) في أنحاء المطبخ،
15:22
that helpsيساعد.
370
907000
3000
فإنه يساعد.
15:25
Whereasبينما livingالمعيشة roomمجال waterماء,
371
910000
2000
في حين أن ماء غرفة المعيشة،
15:27
it's better to do tarقطران on the roofسقف."
372
912000
2000
الأفضل له هو وضع القار على السقف."
15:29
And it soundsاصوات sillyسخيف,
373
914000
2000
و قد يبدو هذا سخيفا،
15:31
but that's basicallyفي الأساس what we do.
374
916000
2000
لكن هذا هو ما فعلا نقوم به.
15:33
And I'm not sayingقول you shouldn'tلا ينبغي mopممسحة up your waterماء if you have cancerسرطان,
375
918000
3000
و أنا لا أقول أنه لا يتوجب عليكم مسح الأرض إذا كان لديكم السرطان.
15:36
but I'm sayingقول that's not really the problemمشكلة;
376
921000
3000
لكن ما أقوله هو أنه ليست عن فعلا المشكلة
15:39
that's the symptomعلامة مرض of the problemمشكلة.
377
924000
2000
لكن أعراض المشكلة.
15:41
What we really need to get at
378
926000
2000
هي التي توجب علينا أن نصل إليها
15:43
is the processمعالج that's going on,
379
928000
2000
أنها العملية التي تحدث،
15:45
and that's happeningحدث at the levelمستوى
380
930000
2000
و التي تحدث على مستوى
15:47
of the proteonomicproteonomic actionsأفعال,
381
932000
2000
أفعال و تواصل البروتينات
15:49
happeningحدث at the levelمستوى of why is your bodyالجسم not healingشفاء itselfبحد ذاتها
382
934000
3000
الحاصلة على مستوى عدم قدرة الجسم لعلاج نفسه
15:52
in the way that it normallyبشكل طبيعي does?
383
937000
2000
كما في عادته؟
15:54
Because normallyبشكل طبيعي, your bodyالجسم is dealingتعامل with this problemمشكلة all the time.
384
939000
3000
لكن في العادة اجسامنا تتعامل مع هذه المشكلة في كل الأوقات
15:57
So your houseمنزل is dealingتعامل with leaksتسرب all the time,
385
942000
3000
و بيوتكم تتعامل مع التسرب في كل الأوقات
16:00
but it's fixingاصلاح them. It's drainingاستنزاف them out and so on.
386
945000
4000
لكن إصلاحهم. هو تجفيفهم و من ذلك القبيل.
16:04
So what we need
387
949000
3000
فما نحتاجه
16:07
is to have a causativeمسبب modelنموذج
388
952000
4000
هو أن يكون لدينا نموذج للمسببات
16:11
of what's actuallyفعلا going on,
389
956000
2000
لما يحصل فعلا،
16:13
and proteomicsالبروتينات actuallyفعلا givesيعطي us
390
958000
3000
و البروتيوميات التي تنتج لنا
16:16
the abilityالقدرة to buildبناء a modelنموذج like that.
391
961000
3000
القدرة على بناء نموذج مثل هذا.
16:19
Davidديفيد got me invitedدعوة
392
964000
2000
ديفيد حصل لي على دعوة
16:21
to give a talk at Nationalالوطني Cancerسرطان Instituteمعهد
393
966000
2000
لأعطي محاضرة في معهد السرطان الدولي
16:23
and Annaآنا Barkerالنباح was there.
394
968000
3000
و آنا باركر كانت هناك.
16:27
And so I gaveأعطى this talk
395
972000
2000
فأعطيت هذه المحاضرة
16:29
and said, "Why don't you guys do this?"
396
974000
3000
و قلت. "لما تقومون بهذا؟"
16:32
And Annaآنا said,
397
977000
2000
و آنا قالت،
16:34
"Because nobodyلا أحد withinفي غضون cancerسرطان
398
979000
3000
"لأن لا أحد في مجال السرطان
16:37
would look at it this way.
399
982000
2000
ينظر إليه بهذه الطريقة.
16:39
But what we're going to do, is we're going to createخلق a programبرنامج
400
984000
3000
لكن ما سنعمله هو، إنه سنقوم بعمل برنامج
16:42
for people outsideفي الخارج the fieldحقل of cancerسرطان
401
987000
2000
للأشخاص الذين خارج مجال السرطان
16:44
to get togetherسويا with doctorsالأطباء
402
989000
2000
ليجتمعوا مع الأطباء
16:46
who really know about cancerسرطان
403
991000
3000
الذين حقا يعرفون الكثير عن السرطان
16:49
and work out differentمختلف programsبرامج of researchابحاث."
404
994000
4000
و يعملون على برامج مختلفة من الأبحاث."
16:53
So Davidديفيد and I appliedمستعمل to this programبرنامج
405
998000
2000
فقدمنا أنا و ديفيد على هذا البرنامج
16:55
and createdخلقت a consortiumالتحالف
406
1000000
2000
و أنشأنا إئتلاف تجاري
16:57
at USCUSC
407
1002000
2000
في جامعة جنوب كلايفورنيا
16:59
where we'veقمنا got some of the bestالأفضل oncologistsأطباء الأورام in the worldالعالمية
408
1004000
3000
حيث يوجد لدينا أفصل أطباء الأورام في العالم
17:02
and some of the bestالأفضل biologistsعلماء الأحياء in the worldالعالمية,
409
1007000
3000
و بعض أفضل علماء الأحياء في العالم،
17:05
from Coldالبرد Springربيع Harborمرفأ,
410
1010000
2000
من كولد سبرنج هاربر،
17:07
Stanfordستانفورد, Austinأوستين --
411
1012000
2000
ستانفورد، أستن--
17:09
I won'tمتعود even go throughعبر and nameاسم all the placesأماكن --
412
1014000
3000
لن أقوم حتى بالمرور على أسماء كل الأماكن
17:12
to have a researchابحاث projectمشروع
413
1017000
3000
لأحصل على مشروع بحث
17:15
that will last for fiveخمسة yearsسنوات
414
1020000
2000
ليستمر خمس سنوات
17:17
where we're really going to try to buildبناء a modelنموذج of cancerسرطان like this.
415
1022000
3000
حيث سنقوم فعلا ببناء نموذج للسرطان مثل هذا.
17:20
We're doing it in miceالفئران first,
416
1025000
2000
سنفعله في الفئران أولا.
17:22
and we will killقتل a lot of miceالفئران
417
1027000
2000
و سنقتل الكثير من الفئران
17:24
in the processمعالج of doing this,
418
1029000
2000
في انجاز هذا،
17:26
but they will dieموت for a good causeسبب.
419
1031000
2000
لكنهم سيموتون من أجل سبب جيد.
17:28
And we will actuallyفعلا try to get to the pointنقطة
420
1033000
3000
و نحن نحاول بالفعلا الوصول إلى نقطة
17:31
where we have a predictiveتنبؤي modelنموذج
421
1036000
2000
يكون لدينا فيها نظام تنبؤ
17:33
where we can understandتفهم,
422
1038000
2000
حيث نستطيع فهم،
17:35
when cancerسرطان happensيحدث,
423
1040000
2000
متى يحصل السرطان،
17:37
what's actuallyفعلا happeningحدث in there
424
1042000
2000
ما يحصل حقا فيه،
17:39
and whichالتي treatmentعلاج او معاملة will treatيعالج that cancerسرطان.
425
1044000
3000
و أي علاج سيعالج ذلك السرطان.
17:42
So let me just endالنهاية with givingإعطاء you a little pictureصورة
426
1047000
3000
دعوني انهي هذا بإعطائكم صورة صغيرة
17:45
of what I think cancerسرطان treatmentعلاج او معاملة will be like in the futureمستقبل.
427
1050000
3000
لما سيكون عليه علاج السرطان في المستقبل.
17:48
So I think eventuallyفي النهاية,
428
1053000
2000
فأظن أنه تدريجيا،
17:50
onceذات مرة we have one of these modelsعارضات ازياء for people,
429
1055000
2000
حين يكون لدينا واحد من هذه النماذج للناس،
17:52
whichالتي we'llحسنا get eventuallyفي النهاية --
430
1057000
2000
التي سنصل إليها تدريجيا --
17:54
I mean, our groupمجموعة won'tمتعود get all the way there --
431
1059000
2000
أقصد، مجتموعتنا لن تصل إليه كله --
17:56
but eventuallyفي النهاية we'llحسنا have a very good computerالحاسوب modelنموذج --
432
1061000
3000
لكن تدريجيا سيصبح لدينا نموذج جيد على الحاسوب
17:59
sortفرز of like a globalعالمي climateمناخ modelنموذج for weatherطقس.
433
1064000
3000
مثل نموذج المناخ العالمي للأجواء.
18:02
It has lots of differentمختلف informationمعلومات
434
1067000
3000
لديها معلومات كثيرا مختلفة
18:05
about what's the processمعالج going on in this proteomic[بروتيوميك conversationمحادثة
435
1070000
3000
عن ما هي العملية التي تجري في محادثات البروتيوميات
18:08
on manyكثير differentمختلف scalesالنطاقات.
436
1073000
2000
على مقاييس كثيرة مختلفة.
18:10
And so we will simulateمحاكاة
437
1075000
2000
و بهذا سنقوم بمحاكاة
18:12
in that modelنموذج
438
1077000
2000
في هذا النموذج
18:14
for your particularبصفة خاصة cancerسرطان --
439
1079000
3000
نوعا معينا من السرطان--
18:17
and this alsoأيضا will be for ALSALS,
440
1082000
2000
و هذا سيكون أيضا للأي أل أس،
18:19
or any kindطيب القلب of systemالنظام neurodegenerativeالاعصاب diseasesالأمراض,
441
1084000
3000
أو لأي نظام من أمراض خسارة خاصية النيورنات
18:22
things like that --
442
1087000
2000
أشياء من هذا القبيل
18:24
we will simulateمحاكاة
443
1089000
2000
ستقوم بمحاكاة
18:26
specificallyعلى وجه التحديد you,
444
1091000
2000
بالخصوص أنتم
18:28
not just a genericعام personشخص,
445
1093000
2000
ليس شخصا عاما،
18:30
but what's actuallyفعلا going on insideفي داخل you.
446
1095000
2000
لكن ما يحصل بداخلكم.
18:32
And in that simulationمحاكاة, what we could do
447
1097000
2000
و في هذه المحاكاة، ما نستطيع عمله
18:34
is designالتصميم for you specificallyعلى وجه التحديد
448
1099000
2000
هو التصميم لكم بالتحديد
18:36
a sequenceتسلسل of treatmentsالعلاجات,
449
1101000
2000
سلسلة من العلاج،
18:38
and it mightربما be very gentleلطيف treatmentsالعلاجات, very smallصغير amountsكميات of drugsالمخدرات.
450
1103000
3000
و قد يكون علاج خفيفا، كمية قليلة من الدواء.
18:41
It mightربما be things like, don't eatتأكل that day,
451
1106000
3000
قد يكون أشياء مثل لا تأكلون هذا اليوم
18:44
or give them a little chemotherapyالعلاج الكيميائي,
452
1109000
2000
أو أعطيهم بعض من العلاج الكميائي،
18:46
maybe a little radiationإشعاع.
453
1111000
2000
قد يكون القليل من الاشعاع.
18:48
Of courseدورة, we'llحسنا do surgeryالعملية الجراحية sometimesبعض الأحيان and so on.
454
1113000
3000
و بالطبع، سنعمل القليل من الجراحة بعض الأحيان و من هذا القبيل.
18:51
But designالتصميم a programبرنامج of treatmentsالعلاجات specificallyعلى وجه التحديد for you
455
1116000
3000
لكن تصميم برنامج لكم بالتحديد
18:54
and help your bodyالجسم
456
1119000
3000
و مساعدة أجسامكم
18:57
guideيرشد back to healthالصحة --
457
1122000
3000
لنقودها إلى صحتها--
19:00
guideيرشد your bodyالجسم back to healthالصحة.
458
1125000
2000
نقود أجسامكم إلى صحتها.
19:02
Because your bodyالجسم will do mostعظم of the work of fixingاصلاح it
459
1127000
4000
لأن أجسامكم ستقوم بغالبية العمل لاصلاحها
19:06
if we just sortفرز of propدعم it up in the waysطرق that are wrongخطأ.
460
1131000
3000
لو فقط جعلناها تعمل بالطرق الخطأ.
19:09
We put it in the equivalentما يعادل of splintsالجبائر.
461
1134000
2000
نضعها في المكافئ من الجبائر.
19:11
And so your bodyالجسم basicallyفي الأساس has lots and lots of mechanismsآليات
462
1136000
2000
و الجسم أساسا لديه الكثير الكثير من المكينيكيات
19:13
for fixingاصلاح cancerسرطان,
463
1138000
2000
لاصلاح السرطان
19:15
and we just have to propدعم those up in the right way
464
1140000
3000
لكن يجب علينا أن نفعلها بالطريقة الصحيحة
19:18
and get them to do the jobوظيفة.
465
1143000
2000
و نجعلها تقوم بوظيفتها.
19:20
And so I believe that this will be the way
466
1145000
2000
فأنا أعتقد أنه ستكون هذه الطريقة
19:22
that cancerسرطان will be treatedيعالج in the futureمستقبل.
467
1147000
2000
التي يعالج فيها السرطان بالمستقبل.
19:24
It's going to requireتطلب a lot of work,
468
1149000
2000
ستتطلب الكثير من العمل،
19:26
a lot of researchابحاث.
469
1151000
2000
الكثير من البحث.
19:28
There will be manyكثير teamsفرق like our teamالفريق
470
1153000
3000
سيكون هناك الكثير من الفرق مثل فريقنا
19:31
that work on this.
471
1156000
2000
يعملون على هذا.
19:33
But I think eventuallyفي النهاية,
472
1158000
2000
أظن أننا تدريجيا،
19:35
we will designالتصميم for everybodyالجميع
473
1160000
2000
سنصمم للكل
19:37
a customالعادة treatmentعلاج او معاملة for cancerسرطان.
474
1162000
4000
علاجا خاصا للسرطان.
19:41
So thank you very much.
475
1166000
2000
شكرا جزيلا لكم.
19:43
(Applauseتصفيق)
476
1168000
6000
(تصفيق)
Translated by Wafa Alnasayan
Reviewed by Faisal Jeber

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Danny Hillis - Computer theorist
Inventor, scientist, author, engineer -- over his broad career, Danny Hillis has turned his ever-searching brain on an array of subjects, with surprising results.

Why you should listen

Danny Hillis is an inventor, scientist, author and engineer. While completing his doctorate at MIT, he pioneered the concept of parallel computers that is now the basis for graphics processors and cloud computing. He holds more than 300 US patents, covering parallel computers, disk arrays, forgery prevention methods, various electronic and mechanical devices, and the pinch-to-zoom display interface. He has recently been working on problems in medicine as well. He is also the designer of a 10,000-year mechanical clock, and he gave a TED Talk in 1994 that is practically prophetic. Throughout his career, Hillis has worked at places like Disney, and now MIT and Applied Invention, always looking for the next fascinating problem.

More profile about the speaker
Danny Hillis | Speaker | TED.com