TED2008
Paul Rothemund: DNA folding, in detail
بول روثموند: تفاصيل عملية طي الحمض النووي
Filmed:
Readability: 4
752,456 views
في عام 2007 بول روثموند لخص بحثه في طي الحمض النووي. الآن هو يشرح بالتفصيل المستقبل الواعد في هذا المجال: إنتاج آلات ذاتية الصنع.
Paul Rothemund - DNA origamist
Paul Rothemund folds DNA into shapes and patterns. Which is a simple enough thing to say, but the process he has developed has vast implications for computing and manufacturing -- allowing us to create things we can now only dream of. Full bio
Paul Rothemund folds DNA into shapes and patterns. Which is a simple enough thing to say, but the process he has developed has vast implications for computing and manufacturing -- allowing us to create things we can now only dream of. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
So, people argue vigorously about the definition of life.
0
0
3000
حسناً, الكثيرون يتناقشون حول تعريف للحياة.
00:15
They ask if it should have reproduction in it, or metabolism, or evolution.
1
3000
5000
يتسألون هل تعريف الحياة يعتمد على التكاثر, الأيض, أم التطور.
00:20
And I don't know the answer to that, so I'm not going to tell you.
2
8000
2000
وأنا لا أدري ماهي الإجابة ... فلن أخبركم بهذا.
00:22
I will say that life involves computation.
3
10000
3000
ولكن سأقول أن الحياة تعتمد على الحسابات
00:25
So this is a computer program.
4
13000
2000
فهذا هو برنامج كمبيوتر.
00:27
Booted up in a cell, the program would execute,
5
15000
3000
حمله إلى خلية ما , والبرنامج سينفذ
00:30
and it could result in this person;
6
18000
3000
وممكن أن ينتج هذا الشخص
00:33
or with a small change, it could result in this person;
7
21000
3000
و أي تغيير صغير, يمكن أن ينتج هذا الشخص..
00:36
or another small change, this person;
8
24000
2000
أو تغيير صغير آخر سينتج هذا الشخص,
00:38
or with a larger change, this dog,
9
26000
3000
أو بتغيير أكبر نحصل على كلب
00:41
or this tree, or this whale.
10
29000
2000
أو هذه الشجرة, أو هذا الحوت.
00:43
So now, if you take this metaphor
11
31000
2000
حسناً الآن لنأخذ هذا التشبيه
00:45
[of] genome as program seriously,
12
33000
2000
فخريطة الجينات البشرية هي كالبرنامج.
00:47
you have to consider that Chris Anderson
13
35000
2000
عليكم التفكير في أن كريس أندرسون
00:49
is a computer-fabricated artifact, as is Jim Watson,
14
37000
3000
هو تحفة مصنوعة عن طريق الكمبيوتر كما هو جيم واتسون
00:52
Craig Venter, as are all of us.
15
40000
3000
وكريج فينتر أيضاً ,و كلنا كذلك.
00:55
And in convincing yourself that this metaphor is true,
16
43000
2000
وبالإعتقاد بأن هذا التشبيه حقيقي
00:57
there are lots of similarities between genetic programs
17
45000
2000
نكتشف أن هناك الكثير من التشابه بين عمل الجينات
00:59
and computer programs that could help to convince you.
18
47000
3000
وبرنامج الكمبيوتر, هذا سيساعدكم على الاقتناع.
01:02
But one, to me, that's most compelling
19
50000
2000
ولكن ربما ماهو مقنع أكثر
01:04
is the peculiar sensitivity to small changes
20
52000
3000
هو الحساسية لأصغر التغييرات
01:07
that can make large changes in biological development -- the output.
21
55000
3000
والتي تستطيع أن تحدث تغييرات كبيرة في المنتج.
01:10
A small mutation can take a two-wing fly
22
58000
2000
طفرة صغيرة ممكن أن تحدث في ذبابة ذات جناحين
01:12
and make it a four-wing fly.
23
60000
1000
وتجعلها بأربع أجنحة
01:13
Or it could take a fly and put legs where its antennae should be.
24
61000
4000
أو تجعل للذبابة أرجل مكان قرون الاستشعار.
01:17
Or if you're familiar with "The Princess Bride,"
25
65000
2000
أو لو تعرفون الأميرة العروس,
01:19
it could create a six-fingered man.
26
67000
2000
بإمكاننا صنع رجل له ستة أصابع في يده,
01:21
Now, a hallmark of computer programs
27
69000
2000
السمة المميزة لبرامج الكمبيوتر
01:23
is just this kind of sensitivity to small changes.
28
71000
3000
هي هذه الحساسية لأصغر التغييرات
01:26
If your bank account's one dollar, and you flip a single bit,
29
74000
2000
فلو كان حسابك البنكي يحتوي على دولار واحد, وتم تغير رقم واحد فحسب ,
01:28
you could end up with a thousand dollars.
30
76000
2000
بإمكانك أن تحصل على ألف دولار
01:30
So these small changes are things that I think
31
78000
3000
إذاً هذه التغييرات الصغيرة أعتقد أنها..
01:33
that -- they indicate to us that a complicated computation
32
81000
2000
تشير إلى أن حسابات معقدة
01:35
in development is underlying these amplified, large changes.
33
83000
4000
هي التي تؤدي إلى إحداث وتضخيم هذه التغييرات.
01:39
So now, all of this indicates that there are molecular programs underlying biology,
34
87000
6000
لذلك, كل هذا يشير إلى وجود برامج جزيئية لتأسيس علم الأحياء,
01:45
and it shows the power of molecular programs -- biology does.
35
93000
4000
وعلم الأحياء يدل على قوة هذه البرامج الجزيئية.
01:49
And what I want to do is write molecular programs,
36
97000
2000
وماأريد أن أفعله هو كتابة برنامج جزيئي,
01:51
potentially to build technology.
37
99000
2000
بهدف بناء هذه التكنولوجيا.
01:53
And there are a lot of people doing this,
38
101000
1000
وهناك العديد من الأشخاص الذين يعملون على ذلك.
01:54
a lot of synthetic biologists doing this, like Craig Venter.
39
102000
3000
الكثير من خبراء البيولوجيا الصناعية يعملون على ذلك مثل كريغ فينتر
01:57
And they concentrate on using cells.
40
105000
2000
وهم يركزون على استعمال الخلايا.
01:59
They're cell-oriented.
41
107000
2000
هم مهتمون أكثر بالخلايا.
02:01
So my friends, molecular programmers, and I
42
109000
2000
حسناً العديد من أصدقائي المبرمجين الجزيئيين وأنا,
02:03
have a sort of biomolecule-centric approach.
43
111000
2000
لدينا مخطط مبني على نظرة حيوية جزيئية.
02:05
We're interested in using DNA, RNA and protein,
44
113000
3000
نحن مهتمون بالحمضين النووي الريبوزي والديوكسي رايبوزي بالإضافة إلى البروتينات,
02:08
and building new languages for building things from the bottom up,
45
116000
3000
وإنشاء لغات مختلفة لبناء الأشياء من القاعدة إلى القمة,
02:11
using biomolecules,
46
119000
1000
باستخدام الجزيئات الحيوية,
02:12
potentially having nothing to do with biology.
47
120000
3000
بدون اللجوء إلى العملية الحيوية الطبيعية.
02:15
So, these are all the machines in a cell.
48
123000
4000
حسناً هذه هي كل المعدات في الخلية.
02:19
There's a camera.
49
127000
2000
هناك كاميرا.
02:21
There's the solar panels of the cell,
50
129000
1000
هناك ألواح شمسية في الخلية
02:22
some switches that turn your genes on and off,
51
130000
2000
وهناك بعض الأزرار لتشغيل الجين أو تعطيله,
02:24
the girders of the cell, motors that move your muscles.
52
132000
3000
دعامات الخلية وهي المحركات التي تحرك عضلاتك.
02:27
My little group of molecular programmers
53
135000
2000
فريقي الصغير من الباحثين هم مبرمجون جزيئيون
02:29
are trying to refashion all of these parts from DNA.
54
137000
4000
وهم يحاولون تغيير هذه الأجزاء من الحمض النووي الديوكسي رايبوزي
02:33
We're not DNA zealots, but DNA is the cheapest,
55
141000
2000
نحن مهوسو حمض نووي والحمض النووي هو الأرخص,
02:35
easiest to understand and easy to program material to do this.
56
143000
3000
والأسهل في الفهم و الأسهل للاستخدام لبرمجة المواد لفعل هذا
02:38
And as other things become easier to use --
57
146000
2000
والأشياء الأخرى تصبح أسهل للاستعمال...
02:40
maybe protein -- we'll work with those.
58
148000
3000
ربما البروتين أيضاً... سوف نعمل على هذه الأشياء.
02:43
If we succeed, what will molecular programming look like?
59
151000
2000
لو نجحنا, كيف ستبدو البرمجة الجزيئية؟
02:45
You're going to sit in front of your computer.
60
153000
2000
سوف تجلس أمام كمبيوترك.
02:47
You're going to design something like a cell phone,
61
155000
2000
سوف تقوم بتصميم شيء كالهاتف الجوال مثلاً,
02:49
and in a high-level language, you'll describe that cell phone.
62
157000
2000
وبلغة عالية المستوى في التخصص سوف تصف هذا الهاتف الجوال.
02:51
Then you're going to have a compiler
63
159000
2000
سوف تحتاج لمجمع
02:53
that's going to take that description
64
161000
1000
والمجمع سوف يأخذ الوصف للهاتف الجوال
02:54
and it's going to turn it into actual molecules
65
162000
2000
وسوف يحول الوصف والمعلومات إلى جزيئات حقيقية
02:56
that can be sent to a synthesizer
66
164000
2000
تنتقل هذه الجزيئات إلى المصنّع
02:58
and that synthesizer will pack those molecules into a seed.
67
166000
3000
والمصنع سوف يضم الجزيئات كبذرة,
03:01
And what happens if you water and feed that seed appropriately,
68
169000
3000
ومايحدث عند سقاية البذور والعناية بها بشكل سليم,
03:04
is it will do a developmental computation,
69
172000
2000
هو أنها سوف تقوم بحسابات تطويرية
03:06
a molecular computation, and it'll build an electronic computer.
70
174000
3000
حسابات جزئيئة و سوف تبني جهاز حاسوب الكتروني.
03:09
And if I haven't revealed my prejudices already,
71
177000
2000
ولو لم أظهر ميولي وتعصبي بعد,
03:12
I think that life has been about molecular computers
72
180000
2000
أعتقد أن الحياة هي عبارة عن كمبيوترات وحاسوبات جزيئية
03:14
building electrochemical computers,
73
182000
2000
تبني كمبيوترات كهروكيميائية
03:16
building electronic computers,
74
184000
2000
و كمبيوترات الكترونية
03:18
which together with electrochemical computers
75
186000
2000
ومع بعضهم
03:20
will build new molecular computers,
76
188000
2000
سوف يبنون كمبيوترات جزيئية
03:22
which will build new electronic computers, and so forth.
77
190000
3000
وبدورها تبني كمبيوترات إلكترونية وما إلى ذلك.
03:25
And if you buy all of this,
78
193000
1000
ولو صدقت كل هذا,
03:26
and you think life is about computation, as I do,
79
194000
2000
وكنت تعتقد أن الحياة هي عبارة عن حسابات كما أفعل,
03:28
then you look at big questions through the eyes of a computer scientist.
80
196000
3000
عندها ستنظر للأسئلة المهمة من وجهة نظر مبرمجي الكمبيوتر.
03:31
So one big question is, how does a baby know when to stop growing?
81
199000
4000
وهذا السؤال الكبير هو كيف يعرف الطفل متى يتوقف عن النمو؟
03:35
And for molecular programming,
82
203000
2000
وبالنسبة للمبرمج الجزيئي,
03:37
the question is how does your cell phone know when to stop growing?
83
205000
2000
السؤال هو كيف يعرف هاتفك الجوال متى يتوقف عن النمو؟
03:39
(Laughter)
84
207000
1000
(ضحك)
03:40
Or how does a computer program know when to stop running?
85
208000
3000
أو كيف يعرف برنامج الكمبيوتر متى يتوجب عليه التوقف عن العمل ؟
03:43
Or more to the point, how do you know if a program will ever stop?
86
211000
3000
أو سؤال مباشر أكثر. كيف تعرف ما إذا كان البرنامج سوف يتوقف؟
03:46
There are other questions like this, too.
87
214000
2000
هناك العديد من الأسئلة كهذه أيضاً.
03:48
One of them is Craig Venter's question.
88
216000
2000
واحد من تلك الأسئلة هو سؤال كريج فنتر.
03:50
Turns out I think he's actually a computer scientist.
89
218000
2000
يبدو أنه فعلاً مبرمج كمبيوتر.
03:52
He asked, how big is the minimal genome
90
220000
3000
هو سأل ما هو حجم أصغر جينوم
03:55
that will give me a functioning microorganism?
91
223000
2000
بحيث يعطي أصغر كائن حي؟
03:57
How few genes can I use?
92
225000
2000
كيف نستطيع استخدام عدد قليل من الجينات؟
03:59
This is exactly analogous to the question,
93
227000
2000
هذا مماثل للسؤال ,
04:01
what's the smallest program I can write
94
229000
1000
ما هو أصغر برنامج أستطيع كتابته
04:02
that will act exactly like Microsoft Word?
95
230000
2000
والذي سيتصرف تماماً مثل مايكروسوفت وورد؟
04:04
(Laughter)
96
232000
1000
(ضحك)
04:05
And just as he's writing, you know, bacteria that will be smaller,
97
233000
4000
وعندما هو يبرمج مستهدفاً الحصول على البكتيريا الصغيرة
04:09
he's writing genomes that will work,
98
237000
1000
هو يصنع في الحقيقة على جينوم فعال,
04:10
we could write smaller programs
99
238000
2000
باستطاعتنا كتابة برامج أصغر
04:12
that would do what Microsoft Word does.
100
240000
2000
بإمكانه عمل مايعمله مايكروسوفت وورد.
04:14
But for molecular programming, our question is,
101
242000
2000
ولكن للبرمجة الجزيئية ، سؤالنا هو ؟
04:16
how many molecules do we need to put in that seed to get a cell phone?
102
244000
4000
كم عدد الجزيئات التي نحتاجها لوضعها في البذور للحصول على الهاتف الخليوي؟
04:20
What's the smallest number we can get away with?
103
248000
2000
ما هو أصغر عدد بإمكاننا أن نعتمد عليه ؟
04:22
Now, these are big questions in computer science.
104
250000
2000
الأن , هذه هي الأسئلة الكبيرة في علوم الكمبيوتر.
04:24
These are all complexity questions,
105
252000
2000
كل هذه اسئلة معقدة ..
04:26
and computer science tells us that these are very hard questions.
106
254000
2000
وعلوم الكمبيوتر يخبرنا أن هذه هي الأسئلة الصعبة جدا
04:28
Almost -- many of them are impossible.
107
256000
2000
تقريبا -- وكثير منها من المستحيل.
04:30
But for some tasks, we can start to answer them.
108
258000
3000
ولكن بالنسبة لبعض المهام ، يمكن أن نبدأ في الإجابة عليها.
04:33
So, I'm going to start asking those questions
109
261000
1000
وهكذا ، وانا سوف أبدء بطرح هذه الأسئلة
04:34
for the DNA structures I'm going to talk about next.
110
262000
3000
خلال تحدثي عن هياكل الحمض النووي
04:37
So, this is normal DNA, what you think of as normal DNA.
111
265000
3000
هكذا ، وهذا هو الحمض النووي المعتاد ، ما تظنوننه الحمض النووي المعتاد
04:40
It's double-stranded, it's a double helix,
112
268000
2000
انه اللولب المزدوج المنطبق
04:42
has the As, Ts, Cs and Gs that pair to hold the strands together.
113
270000
3000
لديه ازواج من ( الثايمين Thymine وتختصر T , السايتوسين Cytosine وتختصر C , أدينين Adenine وتختصر A , غوانين Guanine وتختصر G )
04:45
And I'm going to draw it like this sometimes,
114
273000
2000
وسوف ارسمه بهذه الشاكلة
04:47
just so I don't scare you.
115
275000
2000
لكي لا أخيفكم
04:49
We want to look at individual strands and not think about the double helix.
116
277000
3000
ونحن نريد أن ننظر إلى خيوط فردية وليس التفكير في اللولب المزدوج
04:52
When we synthesize it, it comes single-stranded,
117
280000
3000
وعندما نقوم بفك ذلك ، فإنه سنحصل على صف واحد ،
04:55
so we can take the blue strand in one tube
118
283000
3000
حتى نتمكن من اتخاذ الوتر الازرق في أنبوب واحد
04:58
and make an orange strand in the other tube,
119
286000
2000
والوتر البرتقالي في انبوب آخر
05:00
and they're floppy when they're single-stranded.
120
288000
2000
وهم ذوي مرونة جيدة في حال كانوا في حالة غير مزدوجة
05:02
You mix them together and they make a rigid double helix.
121
290000
3000
ومن ثم يمكن خلطهم سوية لكي نحصل على لولب مزدوج صلب
05:05
Now for the last 25 years,
122
293000
2000
الآن على مدى السنوات ال 25 الماضية
05:07
Ned Seeman and a bunch of his descendants
123
295000
2000
نيد سيمان وحفنة من زملائه
05:09
have worked very hard and made beautiful three-dimensional structures
124
297000
3000
عملوا بمجهود كبير لكي يصنعوا هذه المجسمات ثلاثية الابعاد
05:12
using this kind of reaction of DNA strands coming together.
125
300000
3000
ياستخدام ردات فعل الحمض النووي هذه التي تجعله يتصل فيما بينه
05:15
But a lot of their approaches, though elegant, take a long time.
126
303000
3000
والعديد من تلك المجسمات " الأنيقة " أخذت وقتاً طويلاً
05:18
They can take a couple of years, or it can be difficult to design.
127
306000
3000
بعضها استغرق عامين من اجل تصميمه
05:21
So I came up with a new method a couple of years ago
128
309000
3000
من عامين خرجت بنظرية أسميتها
05:24
I call DNA origami
129
312000
1000
أوريجامي الحمض النووي
05:25
that's so easy you could do it at home in your kitchen
130
313000
2000
انها بسيطة جداً ويمكن استخدامها في مطبخ منزلك
05:27
and design the stuff on a laptop.
131
315000
2000
ويمكنك تصميمه على الحاسوب
05:29
But to do it, you need a long, single strand of DNA,
132
317000
3000
ولكن لكي تقوم بذلك .. عليك ان تملك شريط طويل من الحمض النووي
05:32
which is technically very difficult to get.
133
320000
2000
وهو أمرٌ بالغ الصعوبة
05:34
So, you can go to a natural source.
134
322000
2000
يجب البحث عنه في المصادر الطبيعية
05:36
You can look in this computer-fabricated artifact,
135
324000
2000
عندما تنظر الى هذه الصور الحاسوبية المعدة للعملية
05:38
and he's got a double-stranded genome -- that's no good.
136
326000
2000
ترى شريط جينييون مزدوج .. وهو لاينفع
05:40
You look in his intestines. There are billions of bacteria.
137
328000
3000
وعندما تنظر الى الامعاء .. ترى مليارات البكتريا
05:43
They're no good either.
138
331000
2000
وهذا لا ينفع ايضاً
05:45
Double strand again, but inside them, they're infected with a virus
139
333000
2000
وها هي الاشرطة المزدوجة مرة أخرى .. عندما تحقن فيروس
05:47
that has a nice, long, single-stranded genome
140
335000
3000
في شريط فردي من الجينيوم الطويل
05:50
that we can fold like a piece of paper.
141
338000
2000
يمكننا طيه كما يطوى الورق
05:52
And here's how we do it.
142
340000
1000
وهاهي وسيلة القيام بذلك
05:53
This is part of that genome.
143
341000
1000
هذا جزء من الجينينيوم
05:54
We add a bunch of short, synthetic DNAs that I call staples.
144
342000
3000
نحن نضيف عليه شرائط قصيرة من الحمض النووي ما أسميه " دبابيس "
05:57
Each one has a left half that binds the long strand in one place,
145
345000
4000
بحيث نثبت أحداها على الطرف الأيسر على طول الشريط
06:01
and a right half that binds it in a different place,
146
349000
3000
والآخر على الطرف الأيمن في موقع آخر
06:04
and brings the long strand together like this.
147
352000
2000
ومن ثم يتم جمع الشريط هكذا ..
06:07
The net action of many of these on that long strand
148
355000
2000
ويمكن اعادة تكرار هذه العملية على طول الشريط
06:09
is to fold it into something like a rectangle.
149
357000
2000
لكي نطبق شريط الحمض النووي فنشكل ما يشبه المستطيلات
06:11
Now, we can't actually take a movie of this process,
150
359000
2000
الآن لايمكن أن نريكم فلم عن هذه العملية ..
06:13
but Shawn Douglas at Harvard
151
361000
2000
ولكن " شاون دوجلاس " في هارفرد
06:15
has made a nice visualization for us
152
363000
2000
قام بعمل تصوير مرئي للعملية
06:17
that begins with a long strand and has some short strands in it.
153
365000
4000
يوضح شريط طويل من الحمض النووي وشرائط قصيرة
06:21
And what happens is that we mix these strands together.
154
369000
4000
والذي يحدث هو اننا نخلط هذه معاً
06:25
We heat them up, we add a little bit of salt,
155
373000
2000
ومن ثم نرفع درجة الحرارة ونضيف القليل من الملح
06:27
we heat them up to almost boiling and cool them down,
156
375000
2000
نحن نرفع درجة الحرارة تقريباً الى درجة الغليان ومن ثم نقوم بتبريدها
06:29
and as we cool them down,
157
377000
1000
ونحن نقوم بعملية التبريد
06:30
the short strands bind the long strands
158
378000
2000
تبدأ الشرائط القصيرة تصل و تطوي الطويلة
06:32
and start to form structure.
159
380000
2000
لكي تشكل المجسمات المطلوبة
06:34
And you can see a little bit of double helix forming there.
160
382000
3000
كما ترون هنا قد تشكل " لولب مزدوج "
06:38
When you look at DNA origami,
161
386000
2000
وعندما تنظر الى أوريجامي الحمض النووي
06:40
you can see that what it really is,
162
388000
3000
يمكنك ان تعي العملية
06:43
even though you think it's complicated,
163
391000
1000
ربما تظن انها معقدة
06:44
is a bunch of double helices that are parallel to each other,
164
392000
3000
انها مجرد حلزونيات مزدوجة ترتصف بالتوازي
06:47
and they're held together
165
395000
2000
وترتبط معاً
06:49
by places where short strands go along one helix
166
397000
2000
بواسطة الشرائط القصيرة والتي تمتد من " لولب مزدوج "
06:51
and then jump to another one.
167
399000
2000
نحو الآخر لكي تتم عملية الوصل
06:53
So there's a strand that goes like this, goes along one helix and binds --
168
401000
3000
وكما ترون هذا الشريط يمتد من هنا .. من هذا اللولب المزدوج .. من ثم
06:56
it jumps to another helix and comes back.
169
404000
2000
يقفز الى هذا اللولب المزدوج لكي يربطهم سوية و من ثم يعود
06:58
That holds the long strand like this.
170
406000
2000
ويمكن بهذا الاسلوب ربط شريط طويل
07:00
Now, to show that we could make any shape or pattern
171
408000
3000
الآن لكي أثبت انه يمكن القيام بأي شكل او مجسم
07:03
that we wanted, I tried to make this shape.
172
411000
2000
حاولت أن أصنع هذا الشكل
07:06
I wanted to fold DNA into something that goes up over the eye,
173
414000
2000
أردت أن أطوي الحمض النووي بصورة هكذا تشكل الاعين
07:08
down the nose, up the nose, around the forehead,
174
416000
3000
ومن ثم الانف .. ومن ثم الجبهة
07:11
back down and end in a little loop like this.
175
419000
3000
ومن ثم مرة أخرى لاكمل الدورة بعد ان امثل شكل العين الأخرى
07:14
And so, I thought, if this could work, anything could work.
176
422000
3000
وقلت لنفسي .. ان استطعت أن اصنع هذا المجسم .. فيمكنني صنع أي شيء
07:17
So I had the computer program design the short staples to do this.
177
425000
3000
كان لدي برنامج حاسوبي لكي اصمم الشرائط القصيرة
07:20
I ordered them; they came by FedEx.
178
428000
2000
وقد طلبتهم بواسطة فيديكس
07:22
I mixed them up, heated them, cooled them down,
179
430000
2000
وقمت بخلطهم .. ورفعت درجة حرارتهم .. ومن ثم خفضتها
07:24
and I got 50 billion little smiley faces
180
432000
4000
وحصلت على 50 مليار وجه مبتسم كهذا
07:28
floating around in a single drop of water.
181
436000
2000
يسبحون في قطرة مياه واحدة
07:30
And each one of these is just
182
438000
2000
وكل واحد من هذه يبلغ قطره
07:32
one-thousandth the width of a human hair, OK?
183
440000
4000
1/1000 من قطر شعرة الانسان
07:36
So, they're all floating around in solution, and to look at them,
184
444000
3000
وهم يسبحون هكذا في العينة .. ولكي ننظر إليهم
07:39
you have to get them on a surface where they stick.
185
447000
2000
علينا أن ننقلهم الى سطح يمنع حركتهم
07:41
So, you pour them out onto a surface
186
449000
2000
لذا قمت بسكبهم على سطح
07:43
and they start to stick to that surface,
187
451000
2000
ومن ثم بدأوا بالالتصاق به
07:45
and we take a picture using an atomic-force microscope.
188
453000
2000
وقمت بتصويرهم بواسطة مجهر بدقة ميكروسكوبية
07:47
It's got a needle, like a record needle,
189
455000
2000
تحتاج لذلك إبرة .. إبرة اختبار
07:49
that goes back and forth over the surface,
190
457000
2000
تمررها على السطح جيئة وذهابا
07:51
bumps up and down, and feels the height of the first surface.
191
459000
3000
وللأعلى والاسفل لأجل معرفة إرتفاع السطح
07:54
It feels the DNA origami.
192
462000
2000
ومعرفة " اوريجامي الحمض النووي "
07:56
There's the atomic-force microscope working
193
464000
2000
ها هي صورة من مجهر بدقة ميكروسكوبية
07:59
and you can see that the landing's a little rough.
194
467000
1000
وكما ترون يبدو المسطح - مسطح المجهر - خاماً قليلاً
08:00
When you zoom in, they've got, you know,
195
468000
2000
وعندما نقرب الصورة اكثر .. كما ترون
08:02
weak jaws that flip over their heads
196
470000
1000
يوجد وجوه بفكوك مخلوعة .. وبعضٌ مقلوبة
08:03
and some of their noses get punched out, but it's pretty good.
197
471000
3000
وبعض الوجوه تلقت لكمة في الأنف .. انها تبدو جيدة حقاً
08:06
You can zoom in and even see the extra little loop,
198
474000
2000
ويمكنك أن تقرب الصورة أكثر لك ترى الحلقات الصغيرة
08:08
this little nano-goatee.
199
476000
2000
هذه الوجوه بحجم النانو
08:10
Now, what's great about this is anybody can do this.
200
478000
3000
الآن الجميل في الامر .. ان أي شخص يمكنه القيام بهذه العملية
08:13
And so, I got this in the mail about a year after I did this, unsolicited.
201
481000
4000
لقد وصلت لي هذه بعد عام من تجربتي عبر البريد ..
08:17
Anyone know what this is? What is it?
202
485000
3000
هل تعلمون ما هذه .. هل يعلم احدكم ؟
08:20
It's China, right?
203
488000
2000
انها الصين .. نعم
08:22
So, what happened is, a graduate student in China,
204
490000
2000
ماحدث هو ان طالبة في مشروع تخرجها
08:24
Lulu Qian, did a great job.
205
492000
2000
لولو شيان .. قامت بعمل مميز جداً
08:26
She wrote all her own software
206
494000
2000
لقد كتبت برنامجها الخاص بها
08:28
to design and built this DNA origami,
207
496000
2000
لكي تصمم هذا الاوريجامي للحمض النووي
08:30
a beautiful rendition of China, which even has Taiwan,
208
498000
3000
انه شكل رائع لدولة الصين .. وتضم تايوان أيضاً
08:33
and you can see it's sort of on the world's shortest leash, right?
209
501000
3000
كما ترون انها التعبير السياسي الاصغر في العالم
08:36
(Laughter)
210
504000
2000
(ضحك)
08:39
So, this works really well
211
507000
1000
إذا .. هذه الطريقة ناجحة
08:41
and you can make patterns as well as shapes, OK?
212
509000
2000
وبالتالي يمكننا صنع السلاسل والانساق كما صنعنا الاشكال .. صحيح ؟
08:44
And you can make a map of the Americas and spell DNA with DNA.
213
512000
3000
ويمكنك ان تشكل خريطة للولايات المتحدة .. او ان تكتب كلمة الحمض النووي بواسطة الحمض النووي
08:47
And what's really neat about it --
214
515000
3000
الآن الجميل في الامر ..
08:50
well, actually, this all looks like nano-artwork,
215
518000
2000
حسناً .. ان هذا يبدو كما انه فن من حجم النانو
08:52
but it turns out that nano-artwork
216
520000
1000
ولكن تبين ان الفن النانو هذا
08:53
is just what you need to make nano-circuits.
217
521000
2000
هو ما نحتاجه لكي نصنع دارات بحجم النانو
08:55
So, you can put circuit components on the staples,
218
523000
2000
يمكن ان نضع على الشرائط القصيرة عناصر الدارات
08:57
like a light bulb and a light switch.
219
525000
2000
مثل مفتاح .. او مصباح
08:59
Let the thing assemble, and you'll get some kind of a circuit.
220
527000
3000
وان ندفع الشرائط للتموضع .. ومن ثم نحصل على الدارة التي نريد
09:02
And then you can maybe wash the DNA away and have the circuit left over.
221
530000
3000
وم ثم يمكننا ان نزيل عناصر الحمض النووي لكي نحصل على الدارة الكهربائية فحسب
09:05
So, this is what some colleagues of mine at Caltech did.
222
533000
2000
حسناً. . هذا ما قام به زملائي في كلايتك
09:07
They took a DNA origami, organized some carbon nano-tubes,
223
535000
3000
لقد استخدموا أورجامي الحمض النووي وقد قاموا بتركيب انابيب كربونية بحجم الناتو عليها
09:10
made a little switch, you see here, wired it up,
224
538000
2000
وقاموا بصناعة " مفاتيح كهربائية " و وصلوها هكذا ..
09:12
tested it and showed that it is indeed a switch.
225
540000
3000
ومن قم اختبروها .. وقد عملت تماما كمفتاح كهربائي
09:15
Now, this is just a single switch
226
543000
2000
هنا كما ترون مفتاح أحادي
09:17
and you need half a billion for a computer, so we have a long way to go.
227
545000
4000
انت تحتاج الى نصف مليار لصناعة حاسوب .. لذا الطريق اماما طويل
09:21
But this is very promising
228
549000
2000
ولكننا متفائلون
09:23
because the origami can organize parts just one-tenth the size
229
551000
5000
لأن الأوريجامي يمكن ان تصنع 1/10 من حجم تلك
09:28
of those in a normal computer.
230
556000
1000
الموجودة في الحواسيب الطبيعية
09:29
So it's very promising for making small computers.
231
557000
3000
انه امرٌ مُبشر حقاً .. فيما يخص صناعة الحواسيب الصغيرة
09:32
Now, I want to get back to that compiler.
232
560000
3000
الآن اريد ان اعود الى مترجم البيانات
09:35
The DNA origami is a proof that that compiler actually works.
233
563000
3000
ان أوريجامي الحمض النووي هي دليل على ان مترجم البيانات يعمل
09:39
So, you start with something in the computer.
234
567000
2000
فانت تبدأ من على الحاسوب
09:41
You get a high-level description of the computer program,
235
569000
3000
ومن ثم تقوم بكتابة برنامج بأوامر دقيقة
09:44
a high-level description of the origami.
236
572000
2000
بوصف عالي الدقة للأوريجامي
09:46
You can compile it to molecules, send it to a synthesizer,
237
574000
3000
ومن ثم تقوم بترجمته الى الجزئيات ومن ثم يحول الى المزج لنحصل على ما نريد
09:49
and it actually works.
238
577000
1000
ان الامر ينجح حقاً
09:50
And it turns out that a company has made a nice program
239
578000
4000
ولقد تبين ان الشركة قد صنعت برنامجاً
09:54
that's much better than my code, which was kind of ugly,
240
582000
2000
يعمل افضل من برنامجي .. وهذا أحزنني
09:56
and will allow us to do this in a nice,
241
584000
1000
سيمكننا هذا البرنامج من كتابة الاوامر
09:57
visual, computer-aided design way.
242
585000
2000
ومن ثم تصويرها بصورة بصرية
10:00
So, now you can say, all right,
243
588000
1000
الآن يمكننا القول انه عمل رائع
10:01
why isn't DNA origami the end of the story?
244
589000
2000
ولكن لماذا اوريجامي الحمض النووي ليس كل القصة ؟
10:03
You have your molecular compiler, you can do whatever you want.
245
591000
2000
على اعتبار لديك مترجم الجزيئات .. يمكنك القيام باي شي
10:05
The fact is that it does not scale.
246
593000
3000
في الحقيقة يمكن ذلك على كافة النطاقات
10:08
So if you want to build a human from DNA origami,
247
596000
3000
وان أردت ان تصنع انساناً من خلال اوريجامي الحمض النووي
10:11
the problem is, you need a long strand
248
599000
2000
فانت تحتاج شريطاً
10:13
that's 10 trillion trillion bases long.
249
601000
3000
بطول 10 تريليون تريليون
10:16
That's three light years' worth of DNA,
250
604000
2000
اي شريط من الحمض النووي طوله 3 سنوات ضوئية
10:18
so we're not going to do this.
251
606000
2000
لذا لن نستخدم هذه الطريقة
10:20
We're going to turn to another technology,
252
608000
2000
سوف نعمد الى طريقة ثانية
10:22
called algorithmic self-assembly of tiles.
253
610000
2000
تدعى " التجمع الحسابي الذاتي للبلاطات "
10:24
It was started by Erik Winfree,
254
612000
2000
لقد بدأ هذه الطريقة إيريك وينفري
10:26
and what it does,
255
614000
1000
وما قام به
10:27
it has tiles that are a hundredth the size of a DNA origami.
256
615000
4000
هو انه احضر مئات البلاطات ( مربعات صغيرة ) مصنوعة من اوريجامي الحمض النووي
10:31
You zoom in, there are just four DNA strands
257
619000
2000
كما ترون حينما نقرب الصورة نجد شرائط الحمض النووي
10:34
and they have little single-stranded bits on them
258
622000
2000
وكما ترون يوجد شرائط فردية
10:36
that can bind to other tiles, if they match.
259
624000
2000
يمكن ان تستخدم لربط البلاطات في حال التوافق
10:38
And we like to draw these tiles as little squares.
260
626000
3000
ونحن نفضل ان نرسم هذه البلاطات على شكل مربعات صغيرة
10:42
And if you look at their sticky ends, these little DNA bits,
261
630000
2000
ولكن ان نظرتم الى الزوايا .. فان هذه الاجزاء من الحمض النووي
10:44
you can see that they actually form a checkerboard pattern.
262
632000
3000
تبدو وكانها تشكل لوح شطرنج ..
10:47
So, these tiles would make a complicated, self-assembling checkerboard.
263
635000
3000
وكما ترون هذه البلاطات تتشكل بصورة ذاتية معقدة على شاكلة لوح شطرنج
10:50
And the point of this, if you didn't catch that,
264
638000
2000
وان لم تعوا ما أرمي إليه
10:52
is that tiles are a kind of molecular program
265
640000
3000
فاني اقصد ان البلاطات هي عبارة عن برنامج يستهدف الجزئيات
10:55
and they can output patterns.
266
643000
3000
ويمكن ان نستخدمه لصناعة الانماط والمجسمات التي نريد
10:58
And a really amazing part of this is
267
646000
2000
والجزء الممتع في هذا
11:00
that any computer program can be translated
268
648000
2000
هو انه اي برنامج حاسوب يمكن ترجمته
11:02
into one of these tile programs -- specifically, counting.
269
650000
3000
الى واحدة من هذه البرمجيات التي تصنع بواسطة البلاطات بدقة عالية وبنفس العدد
11:05
So, you can come up with a set of tiles
270
653000
3000
لذا يمكنك ان تخرج بعدد من البلاطات وتموضع معين
11:08
that when they come together, form a little binary counter
271
656000
3000
يشابه الشيفرة الثنائية ( 0,1 )
11:11
rather than a checkerboard.
272
659000
2000
بدلاً من نمط لوح الشطرنج
11:13
So you can read off binary numbers five, six and seven.
273
661000
3000
اذا يمكنك ان تقرأ من تلك الشيفرة الارقام ( 5 , 6 , 7 )
11:16
And in order to get these kinds of computations started right,
274
664000
3000
و من اجل الحصول على حسابات صحيحة
11:19
you need some kind of input, a kind of seed.
275
667000
2000
يجب علينا ان نحصل على مُدخلات .. تستخدم كبذور أساس للبرنامج
11:21
You can use DNA origami for that.
276
669000
2000
وهنا يأتي دور أوريجامي الحمض النووي
11:23
You can encode the number 32
277
671000
2000
يمكنك تشفير الرقم 32
11:25
in the right-hand side of a DNA origami,
278
673000
2000
على الجانب الايمن من اوريجامي الحمض النووي
11:27
and when you add those tiles that count,
279
675000
2000
وعندما تضيف تلك البلاطات " المبرمجة على الاعداد "
11:29
they will start to count -- they will read that 32
280
677000
3000
سوف تبدأ بالعد .. وما ان تصل الى الرقم 32
11:32
and they'll stop at 32.
281
680000
2000
سوف تتوقف عند ذلك الرقم
11:34
So, what we've done is we've figured out a way
282
682000
3000
اذا ما توصلنا اليه .
11:37
to have a molecular program know when to stop going.
283
685000
3000
هو طريقة نملك فيها برنامج جزئيات .. يعرف متى يتوقف عن النمو
11:40
It knows when to stop growing because it can count.
284
688000
2000
انه يعلم متى يتوقف عن النمو لانه يستطيع العد
11:42
It knows how big it is.
285
690000
2000
لانه يستيطع استيعاب حجمه
11:44
So, that answers that sort of first question I was talking about.
286
692000
3000
وهذا هو الجواب للسؤال الاول الذي طرحته
11:47
It doesn't tell us how babies do it, however.
287
695000
3000
ولكن هذا لا يفسر لنا كيف تقوم الاجنة بذلك .. على كل ..
11:50
So now, we can use this counting to try and get at much bigger things
288
698000
4000
يمكننا ان نستخدم هذه التقنية لكي نحصل على مجسمات أكبر
11:54
than DNA origami could otherwise.
289
702000
1000
اكبر من تلك التي نحصل علها بواسطة اوريجامي الحمض النووي
11:55
Here's the DNA origami, and what we can do
290
703000
3000
هذا هو اوريجامي الحمض النووي .. وما يمكننا القيام به
11:58
is we can write 32 on both edges of the DNA origami,
291
706000
3000
هو برمجة 32 على حافتي اوريجامي الحمض النووي
12:01
and we can now use our watering can
292
709000
2000
لكي نستخدم هذا بالإنماء ..
12:03
and water with tiles, and we can start growing tiles off of that
293
711000
4000
حيث نضيف البلاطات ومن ثم يمكننا ان ننمي البلاطات من ذلك المنطلق
12:07
and create a square.
294
715000
2000
لكي نصنع مربعاً
12:09
The counter serves as a template
295
717000
3000
فان العدد يستخدم كمرجع
12:12
to fill in a square in the middle of this thing.
296
720000
2000
لكي يتم ملء الوسط في داخل المربع
12:14
So, what we've done is we've succeeded
297
722000
1000
ان ما قمنا به ونجحنا به
12:15
in making something much bigger than a DNA origami
298
723000
3000
هو اننا استطعنا ان نصنع ما هو اكبر من اوريجامي الحمض النووي
12:18
by combining DNA origami with tiles.
299
726000
3000
عن طريق دمج اوريجامي الحمض النووي بالبلاطات
12:21
And the neat thing about it is, is that it's also reprogrammable.
300
729000
3000
والامر المميز انه امرٌ قابل لاعادة البرمجة
12:24
You can just change a couple of the DNA strands in this binary representation
301
732000
4000
عليك فقط ان تغير رقمين من شريط الحمض النووي الذي يمثل الشيفرة الثنائية
12:28
and you'll get 96 rather than 32.
302
736000
3000
وسوف تحصل على 96 بدلاً من 32
12:31
And if you do that, the origami's the same size,
303
739000
3000
وان قمت بهذا فانت ستستخدم نفس حجم الاوريجامي
12:34
but the resulting square that you get is three times bigger.
304
742000
4000
ولكنك ستحصل على مربع اكبر بثلاث مرات
12:39
So, this sort of recapitulates
305
747000
1000
انه نوع من عمليات التجميل ..
12:40
what I was telling you about development.
306
748000
2000
تحتاجها في حالات التطوير
12:42
You have a very sensitive computer program
307
750000
3000
انه برنامج حساس جداً
12:45
where small changes -- single, tiny, little mutations --
308
753000
3000
بتغيرات بسيطة .. بتعديلات طفيفة
12:48
can take something that made one size square
309
756000
2000
يمكن ان ننتقل من حجم مربع
12:50
and make something very much bigger.
310
758000
3000
الى حجم اكبر بكثير
12:54
Now, this -- using counting to compute
311
762000
3000
نحن نستخدم " العد " لكي نحسب
12:57
and build these kinds of things
312
765000
2000
ونبني هذه المجسمات
12:59
by this kind of developmental process
313
767000
2000
بواسطة عملية تطويرية
13:01
is something that also has bearing on Craig Venter's question.
314
769000
4000
هذا يطرح تساؤل كريج فينتر
13:05
So, you can ask, how many DNA strands are required
315
773000
2000
والذي سأل كم عدد شرائط الاحماض النووية المطلوبة
13:07
to build a square of a given size?
316
775000
2000
لكي نبني مربع بحجم معين ؟
13:09
If we wanted to make a square of size 10, 100 or 1,000,
317
777000
5000
ان اردناه مربع بحجم 10 او 100 او 1000
13:14
if we used DNA origami alone,
318
782000
2000
ان استخدمنا فحسب اوريجامي الحمض النووي
13:16
we would require a number of DNA strands that's the square
319
784000
3000
فاننا سنحتاج عدد من شرائط الحمض النووي تبلغ
13:19
of the size of that square;
320
787000
2000
حجم المربع المطلوب مرفوع للأس 2
13:21
so we'd need 100, 10,000 or a million DNA strands.
321
789000
2000
لذا نحن نحتاج 100 أو 10000 او مليون من شرائط الحمض النووي
13:23
That's really not affordable.
322
791000
2000
والذي لايمكن توفيره
13:25
But if we use a little computation --
323
793000
2000
ولكن ان استخدمنا حسابات صغيرة
13:27
we use origami, plus some tiles that count --
324
795000
4000
وباستخدام الاوريجامي والبلاطات مع العدادات
13:31
then we can get away with using 100, 200 or 300 DNA strands.
325
799000
3000
يمكننا ان نقوم بذلك بواسطة 100 او 200 او 300 شريط من الاحماض النووية
13:34
And so we can exponentially reduce the number of DNA strands we use,
326
802000
5000
لذا يمكننا تخفيض عدد شرائط الحمض النووي الذي يجب استخدامها
13:39
if we use counting, if we use a little bit of computation.
327
807000
3000
ان استخدمنا العدادات .. وبقليل من البرمجيات
13:42
And so computation is some very powerful way
328
810000
3000
لذا البرمجة اداة قوية جداً
13:45
to reduce the number of molecules you need to build something,
329
813000
3000
تقلل عدد الجزئيات المطلوبة لبناء مجسم معين
13:48
to reduce the size of the genome that you're building.
330
816000
3000
ولكي تقلل حجم الجينينوم الذي يستهدف بناءه
13:51
And finally, I'm going to get back to that sort of crazy idea
331
819000
3000
وفي النهاية .. اريد ان اعود الى فكرة جنونية
13:54
about computers building computers.
332
822000
2000
عن الكمبيوترات التي تبني الكمبيوترات
13:56
If you look at the square that you build with the origami
333
824000
3000
إن نظرت الى المربع الذي تم بناؤه بواسطة الاوريجامي
13:59
and some counters growing off it,
334
827000
2000
وبوجود العدادات التي تضبط الحجم
14:01
the pattern that it has is exactly the pattern that you need
335
829000
3000
سترى ان النسق المنتج هو النسق المطلوب تماماً
14:04
to make a memory.
336
832000
1000
لتكوين الذاكرة
14:05
So if you affix some wires and switches to those tiles --
337
833000
3000
لذا ان تم وصل بعض الاسلاك والمفاتيح لهذه البلاطات
14:08
rather than to the staple strands, you affix them to the tiles --
338
836000
3000
أي نربطها بالبلاطات بدلاً من ربطها الى شرائط الحمض النووي
14:11
then they'll self-assemble the somewhat complicated circuits,
339
839000
3000
فسوف تقوم وحدها بالتموضع وتنشىء بصورة ما دارات معقدة
14:14
the demultiplexer circuits, that you need to address this memory.
340
842000
3000
وسوف تقوم بمضاعفة الدارات لكي تحصل على المطلوب
14:17
So you can actually make a complicated circuit
341
845000
2000
لذا يمكنك في الحقيقة صناعة دارات معقدة
14:19
using a little bit of computation.
342
847000
2000
باستخدام بعض الحسابات
14:21
It's a molecular computer building an electronic computer.
343
849000
3000
انها برمجة جزيئية تقوم ببناء كمبيوترات الكترونية
14:24
Now, you ask me, how far have we gotten down this path?
344
852000
3000
والآن السؤال المطروح .. الى أين وصلنا في هذا الامر ؟
14:27
Experimentally, this is what we've done in the last year.
345
855000
3000
تقريباً .. هذا ما قمنا به في العام الماضي
14:30
Here is a DNA origami rectangle,
346
858000
2000
ها هو أوريجامي مستطيل الشكل من الحمض النووي
14:33
and here are some tiles growing from it.
347
861000
2000
وهاهي بعض البلاطات التي تنمو من خلاله
14:35
And you can see how they count.
348
863000
2000
وكما ترون كيف يتم العد
14:37
One, two, three, four, five, six, nine, 10, 11, 12, 17.
349
865000
12000
1 , 2 , 3 ... 10 , 11 , 17
14:49
So it's got some errors, but at least it counts up.
350
877000
4000
لدينا بعض الاخطاء .. ولكن العد يتم على الاقل
14:53
(Laughter)
351
881000
1000
(ضحك)
14:54
So, it turns out we actually had this idea nine years ago,
352
882000
3000
كما تبين كنا نملك هذه الفكرة منذ 9 سنوات
14:57
and that's about the time constant for how long it takes
353
885000
3000
ولكن كان الزمن الثابت هو ما تطلب منا كل هذا الوقت
15:00
to do these kinds of things, so I think we made a lot of progress.
354
888000
2000
ولكني اظن اننا قطعنا شوطاً جيداً في هذا المجال
15:02
We've got ideas about how to fix these errors.
355
890000
2000
ولدينا بعض الافكار عن كيفية اصلاح هذه الاخطاء
15:04
And I think in the next five or 10 years,
356
892000
2000
وانا اعتقد انه في خلال 5-10 سنوات
15:06
we'll make the kind of squares that I described
357
894000
2000
سوف نستطيع عمل المربع الذي تحدث عنه
15:08
and maybe even get to some of those self-assembled circuits.
358
896000
3000
وربما سوف نستطيع الوصول الى دارات ذاتية التموضع
15:11
So now, what do I want you to take away from this talk?
359
899000
4000
وما اريدكم ان تخرجوا منه من هذه المحادثة
15:15
I want you to remember that
360
903000
2000
اريدكم ان تتذكروا
15:17
to create life's very diverse and complex forms,
361
905000
4000
انه لكي تصنع الطبيعة اشكال حياة متباينة ومعقدة
15:21
life uses computation to do that.
362
909000
2000
فان الحياة تحتاج الى الحسابات من اجل ذلك
15:23
And the computations that it uses, they're molecular computations,
363
911000
4000
وهذه الحسابات التي تستخدمها هي حسابات جزيئية
15:27
and in order to understand this and get a better handle on it,
364
915000
2000
ولكي نستطيع ان نفهم هذه الحسابات ونستطيع ان نتحكم بها
15:29
as Feynman said, you know,
365
917000
2000
كما قال فينمان (عالم فيزياء)
15:31
we need to build something to understand it.
366
919000
2000
علينا ان نبني شيئاً لكي نفهمها
15:33
And so we are going to use molecules and refashion this thing,
367
921000
4000
لذا سوف نقوم باستخدام اعادة توظيف الجزئيات
15:37
rebuild everything from the bottom up,
368
925000
2000
لكي نحاول بناء كل شيء من الصفر
15:39
using DNA in ways that nature never intended,
369
927000
3000
باستخدم الحمض النووي بصورة لم تكن تتوقعها الطبيعة
15:42
using DNA origami,
370
930000
2000
باستخدام اوريجامي الحمض النووي
15:44
and DNA origami to seed this algorithmic self-assembly.
371
932000
3000
باستخدام التموضع الرياضي الذاتي لاوريجامي الحمض النووي
15:47
You know, so this is all very cool,
372
935000
2000
كما ترون الامر ممتع جداً
15:50
but what I'd like you to take from the talk,
373
938000
1000
وما اريده من هذه المحادثة
15:51
hopefully from some of those big questions,
374
939000
2000
هو ان اكون " متأملاً " هو اكون قد وضحت بعض الاجابات عن الاسئلة المبهمة
15:53
is that this molecular programming isn't just about making gadgets.
375
941000
3000
وان اكون قد وضحت ان البرمجة الجزيئية ليست فحسب محض " تسلية "
15:56
It's not just making about --
376
944000
2000
وهي ليست فحسب محاولة لصناعة
15:58
it's making self-assembled cell phones and circuits.
377
946000
2000
هواتف بصورة ذاتية او دارات كهربائية
16:00
What it's really about is taking computer science
378
948000
2000
ولكنها عبارة عن وسيلة لنقل علوم الحاسوب
16:02
and looking at big questions in a new light,
379
950000
3000
الى نطاق آخر جديد .. والنظر الى الامور بمنظور جديد
16:05
asking new versions of those big questions
380
953000
2000
وتدفعنا لطرح أسئلة جديدة كبيرة
16:07
and trying to understand how biology
381
955000
2000
وتساعدنا في فهم كيف ان علم البيولوجيا
16:09
can make such amazing things. Thank you.
382
957000
2000
يمكنه ان يقوم بأشياء مذهلة
16:12
(Applause)
383
960000
7000
(تصفيق)
ABOUT THE SPEAKER
Paul Rothemund - DNA origamistPaul Rothemund folds DNA into shapes and patterns. Which is a simple enough thing to say, but the process he has developed has vast implications for computing and manufacturing -- allowing us to create things we can now only dream of.
Why you should listen
Paul Rothemund won a MacArthur grant this year for a fairly mystifying study area: "folding DNA." It brings up the question: Why fold DNA? The answer is -- because the power to manipulate DNA in this way could change the way we make things at a very basic level.
Rothemund's work combines the study of self-assembly (watch the TEDTalks from Neil Gershenfeld and Saul Griffith for more on this) with the research being done in DNA nanotechnology -- and points the way toward self-assembling devices at microscale, making computer memory, for instance, smaller, faster and maybe even cheaper.
Paul Rothemund | Speaker | TED.com