TED2007
Stephen Lawler: Tour Microsoft's Virtual Earth
Стивън Лоулър прави обзор на Microsoft Virtual Earth
Filmed:
Readability: 4.5
338,924 views
Стивън Лоулър от "Майкрософт" прави вихрено пътуване из Virtual Earth, като се движи нагоре, надолу и през нейните свръхреални градски пейзажи със замайваща плавност - забележителен подвиг, изискващ зашеметяващи количества данни за фокусиране.
Stephen Lawler - General manager of Microsoft's Virtual Earth
Stephen Lawler and the Virtual Earth team have created an addictively interactive 3D world that is poised to reinvent our view of advertising, gaming, weather/traffic reporting, instant messaging and more. Full bio
Stephen Lawler and the Virtual Earth team have created an addictively interactive 3D world that is poised to reinvent our view of advertising, gaming, weather/traffic reporting, instant messaging and more. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:25
What I want to talk to you about today is
0
0
3000
Онова, за което искам да ви говоря днес, са
00:28
virtual worlds, digital globes, the 3-D Web, the Metaverse.
1
3000
9000
виртуални светове, дигитални глобуси, триизмерната Мрежа, метавселената.
00:37
What does this all mean for us?
2
12000
2000
Какво значи всичко това за нас?
00:39
What it means is the Web is going to become an exciting place again.
3
14000
5000
Значи, че Мрежата отново ще стане вълнуващо място.
00:44
It's going to become super exciting as we transform
4
19000
3000
Ще стане супер вълнуваща, докато се трансформираме
00:47
to this highly immersive and interactive world.
5
22000
4000
в този изключително поглъщащ и интерактивен свят
00:51
With graphics, computing power, low latencies,
6
26000
3000
с графика, изчислителна мощ, слаби забавяния,
00:54
these types of applications and possibilities
7
29000
3000
тези типове приложения и възможности
00:57
are going to stream rich data into your lives.
8
32000
5000
ще доведат до вливане на богат поток данни във вашия живот.
01:02
So the Virtual Earth initiative, and other types of these initiatives,
9
37000
5000
И така - инициативата Virtual Earth, както и други такива типове инициативи,
01:07
are all about extending our current search metaphor.
10
42000
6000
са с цел разширяване на настоящата ни метафора за търсене.
01:13
When you think about it, we're so constrained by browsing the Web,
11
48000
3000
Като се замислиш - толкова сме ограничени от браузване в Мрежата,
01:16
remembering URLs, saving favorites.
12
51000
3000
помнене на URL адреси, записване на любими.
01:19
As we move to search, we rely on the relevance rankings,
13
54000
3000
С придвижването ни към търсене разчитаме на класации по уместност,
01:22
the Web matching, the index crawling.
14
57000
3000
търсене на съвпадения в Мрежата, автоматични индекси,
01:25
But we want to use our brain!
15
60000
2000
но искаме да използваме мозъка си!
01:27
We want to navigate, explore, discover information.
16
62000
3000
Искаме да навигираме, да изследваме, да откриваме информация.
01:30
In order to do that, we have to put you as a user back in the driver's seat.
17
65000
5000
За да го сторим, трябва да ви върнем като потребител отново на шофьорското място.
01:35
We need cooperation between you and the computing network and the computer.
18
70000
4000
Имаме нужда от сътрудничество между вас, изчислителната мрежа и компютъра.
01:39
So what better way to put you back in the driver's seat
19
74000
4000
А какъв по-добър начин да ви върнем на шофьорското място
01:43
than to put you in the real world that you interact in every day?
20
78000
3000
от това да ви поставим в реалния свят, с когото взаимодействате всеки ден?
01:46
Why not leverage the learnings that you've been learning your entire life?
21
81000
4000
Защо да не използваме знанията, които учите през целия си живот?
01:50
So Virtual Earth is about starting off
22
85000
3000
Virtual Earth има за цел да постави началото
01:53
creating the first digital representation, comprehensive, of the entire world.
23
88000
5000
на създаване на първото подробно дигитално представяне на целия свят.
01:58
What we want to do is mix in all types of data.
24
93000
3000
Онова, което искаме, е да смесим всички типове данни.
02:01
Tag it. Attribute it. Metadata. Get the community to add local depth,
25
96000
5000
Етикети, атрибути. Метаданни. Да привлечем общността да добави местна дълбочина -
02:06
global perspective, local knowledge.
26
101000
3000
глобална перспектива, местни знания.
02:09
So when you think about this problem,
27
104000
2000
Като се замислите за този проблем -
02:11
what an enormous undertaking. Where do you begin?
28
106000
4000
какво огромно начинание. А откъде да започнеш?
02:15
Well, we collect data from satellites, from airplanes,
29
110000
4000
Е, ние събираме данни от сателити, от самолети,
02:19
from ground vehicles, from people.
30
114000
3000
от превозни средства върху земята, от хора.
02:22
This process is an engineering problem,
31
117000
5000
Нали разбирате - този процес е инженерен проблем,
02:27
a mechanical problem, a logistical problem, an operational problem.
32
122000
4000
механичен проблем, логистичен проблем, оперативен проблем.
02:31
Here is an example of our aerial camera.
33
126000
2000
Ето един пример от нашата въздушна камера.
02:33
This is panchromatic. It's actually four color cones.
34
128000
3000
Това е панхроматично. Всъщност са конуси в четири цвята.
02:36
In addition, it's multi-spectral.
35
131000
2000
Освен това е мултиспектрално.
02:38
We collect four gigabits per second of data,
36
133000
4000
Събираме четири гигабита данни в секунда,
02:42
if you can imagine that kind of data stream coming down.
37
137000
2000
ако можете да си представите такъв поток от данни.
02:44
That's equivalent to a constellation of 12 satellites at highest res capacity.
38
139000
6000
Това е еквивалентно на съзвездие от 12 сателита с най-висок капацитет на резолюция.
02:50
We fly these airplanes at 5,000 feet in the air.
39
145000
4000
Издигаме тези самолети на 5000 фута (1500 метра) във въздуха,
02:54
You can see the camera on the front. We collect multiple viewpoints,
40
149000
3000
виждате камерата отпред. Събираме множество гледни точки,
02:57
vantage points, angles, textures. We bring all that data back in.
41
152000
6000
удобни позиции, ъгли, текстури. Връщаме всички тези данни обратно вътре.
03:03
We sit here -- you know, think about the ground vehicles, the human scale --
42
158000
4000
Седим тук - това е при сухопътните превозни средства, човешкият мащаб -
03:07
what do you see in person? We need to capture that up close
43
162000
2000
какво виждаме лично? Трябва да хванем това в близък план,
03:09
to establish that what it's like-type experience.
44
164000
4000
за да установим какво представлява преживяването.
03:13
I bet many of you have seen the Apple commercials,
45
168000
4000
Обзалагам се, че много от вас са гледали рекламите на "Епъл",
03:17
kind of poking at the PC for their brilliance and simplicity.
46
172000
6000
като че ли подиграващи се с компютъра - разбира се, заради неговия блясък и простота.
03:23
So a little unknown secret is --
47
178000
2000
Една малка неизвестна тайна е...
03:25
did you see the one with the guy, he's got the Web cam?
48
180000
4000
гледали ли сте онази с човека, който има уеб-камера?
03:29
The poor PC guy. They're duct taping his head. They're just wrapping it on him.
49
184000
4000
Горкият компютърджия - обвиват главата му със скоч.
03:33
Well, a little unknown secret is his brother actually works on the Virtual Earth team.
50
188000
4000
Е, малка неизвестна тайна е, че брат му всъщност работи в екипа на Virtual Earth.
03:37
(Laughter). So they've got a little bit of a sibling rivalry thing going on here.
51
192000
5000
(Смях). Значи тук има нещо като малко братско съперничество.
03:42
But let me tell you -- it doesn't affect his day job.
52
197000
2000
Но да ви кажа - това не му пречи на работата.
03:44
We think a lot of good can come from this technology.
53
199000
3000
Смятаме, че тази технология може да донесе много полза.
03:47
This was after Katrina. We were the first commercial fleet of airplanes
54
202000
4000
Това беше след Катрина. Бяхме първата търговска флота самолети,
03:51
to be cleared into the disaster impact zone.
55
206000
3000
на която бе разрешен достъп в зоната, засегната от бедствието.
03:54
We flew the area. We imaged it. We sent in people. We took pictures of interiors,
56
209000
5000
Летяхме из района, заснемахме го, изпращахме хора там, снимахме интериори,
03:59
disaster areas. We helped with the first responders, the search and rescue.
57
214000
4000
бедстващи райони. Помагахме на първите спасители.
04:03
Often the first time anyone saw what happened to their house was on Virtual Earth.
58
218000
5000
Често се случваше някой да види за пръв път какво се е случило с къщата му във Virtual Earth.
04:08
We made it all freely available on the Web, just to --
59
223000
2000
Осигурихме безплатен достъп до всичко в Мрежата, просто за да... разбирате ли,
04:10
it was obviously our chance of helping out with the cause.
60
225000
4000
това очевидно беше нашият шанс да помогнем за каузата.
04:14
When we think about how all this comes together,
61
229000
3000
Когато мислим за това как всичко се събира заедно -
04:17
it's all about software, algorithms and math.
62
232000
4000
става дума за софтуер, алгоритми и математика.
04:21
You know, we capture this imagery but to build the 3-D models
63
236000
3000
Снимаме тези изображения, но за да построим триизмерните модели,
04:24
we need to do geo-positioning. We need to do geo-registering of the images.
64
239000
5000
трябва да направим гео-позициониране. Трябва да направим гео-регистрация на изображенията.
04:29
We have to bundle adjust them. Find tie points.
65
244000
2000
Трябва да ги нагласим пакетно. Да открием свързващите точки.
04:31
Extract geometry from the images.
66
246000
3000
Да извлечем геометрия от изображенията.
04:34
This process is a very calculated process.
67
249000
4000
Този процес е доста изчислителен процес.
04:38
In fact, it was always done manual.
68
253000
1000
Всъщност винаги е бил извършван ръчно.
04:39
Hollywood would spend millions of dollars to do a small urban corridor
69
254000
4000
Холивуд би похарчил милиони долари, за да направи малък градски коридор
04:43
for a movie because they'd have to do it manually.
70
258000
3000
за някой филм, защото щеше да се наложи да го правят ръчно.
04:46
They'd drive the streets with lasers called LIDAR.
71
261000
2000
Щяха да карат по улиците с лазери, наречени LIDAR.
04:48
They'd collected information with photos. They'd manually build each building.
72
263000
4000
Щяха да съберат информация със снимки; щяха ръчно да строят всяка сграда.
04:52
We do this all through software, algorithms and math --
73
267000
2000
Ние правим всичко това чрез софтуер, алгоритми и математика,
04:54
a highly automated pipeline creating these cities.
74
269000
3000
високо автоматизиран тръбопровод, създаващ тези градове.
04:57
We took a decimal point off what it cost to build these cities,
75
272000
3000
Махнахме една десетична запетая от цената за построяване на тези градове
05:00
and that's how we're going to be able to scale this out and make this reality a dream.
76
275000
4000
и така ще можем да постигнем мащаба и да направим тази реалност мечта.
05:04
We think about the user interface.
77
279000
2000
Мислим за потребителския интерфейс.
05:06
What does it mean to look at it from multiple perspectives?
78
281000
3000
Какво означава да гледаш от многобройни перспективи?
05:09
An ortho-view, a nadir-view. How do you keep the precision of the fidelity of the imagery
79
284000
5000
Един орто-изглед, надир-изглед. Как да запазиш прецизността и верността на изображенията,
05:14
while maintaining the fluidity of the model?
80
289000
4000
и в същото време да поддържаш плавността на модела?
05:18
I'll wrap up by showing you the --
81
293000
2000
Ще приключа, като ви покажа...
05:20
this is a brand-new peek I haven't really shown into the lab area of Virtual Earth.
82
295000
4000
това е едно чисто ново надникване, което всъщност не съм показвал, в лабораторния район на Virtual Earth.
05:24
What we're doing is -- people like this a lot,
83
299000
3000
Това, което правим - на хората много им харесва -
05:27
this bird's eye imagery we work with. It's this high resolution data.
84
302000
3000
са изображенията от птичи поглед, с които работим. Тези данни с висока резолюция.
05:30
But what we've found is they like the fluidity of the 3-D model.
85
305000
4000
Но открихме, че те харесват плавността на триизмерния модел.
05:34
A child can navigate with an Xbox controller or a game controller.
86
309000
4000
Едно дете може да навигира с Xbox контролер или контролер за игри.
05:38
So here what we're trying to do is we bring the picture and project it into the 3-D model space.
87
313000
5000
Онова, което се опитваме да направим, е да сложим снимката и проекта в пространството на триизмерен модел.
05:43
You can see all types of resolution. From here, I can slowly pan the image over.
88
318000
6000
Виждате всички видове резолюция. Оттук мога да направя бавна панорама на изображението.
05:49
I can get the next image. I can blend and transition.
89
324000
3000
Мога да получа следващото изображение. Мога да смесвам и да правя преход.
05:52
By doing this I don't lose the original detail. In fact, I might be recording history.
90
327000
5000
По този начин не губя оригиналните детайли. Всъщност мога да записвам история.
05:57
The freshness, the capacity. I can turn this image.
91
332000
3000
Свежестта, капацитетът. Мога да обръщам това изображение.
06:00
I can look at it from multiple viewpoints and angles.
92
335000
3000
Мога да го гледам от множество гледни точки и ъгли.
06:03
What we're trying to do is build a virtual world.
93
338000
3000
Опитваме се да построим виртуален свят.
06:06
We hope that we can make computing a user model you're familiar with,
94
341000
5000
Надяваме се, че можем да направим изчисления за потребителски модел, който ви е познат
06:11
and really derive insights from you, from all different directions.
95
346000
4000
и наистина да извличаме прозрения от вас, от всички различни посоки.
06:15
I thank you very much for your time.
96
350000
2000
Благодаря ви много, че ми отделихте време.
06:17
(Applause)
97
352000
1000
(Аплодисменти)
ABOUT THE SPEAKER
Stephen Lawler - General manager of Microsoft's Virtual EarthStephen Lawler and the Virtual Earth team have created an addictively interactive 3D world that is poised to reinvent our view of advertising, gaming, weather/traffic reporting, instant messaging and more.
Why you should listen
Microsoft's Stephen Lawler offers a tour of Virtual Earth that not only reveals the power and potential of the software itself, but also gives a global glimpse of the new virtual frontier of digital globes, the 3D Web and the metaverse.
Lawler also explores the enormous effort it takes to create the fluid blending and shifting between the multiple views and resolutions of Virtual Earth. From the satellites and airplanes that gather photo data for a top-down view to the ground vehicles and headgear-wearing pedestrians who canvas the ground for an eye-level perspective -- all of it represents a monumental effort of logistics and mechanics.
Stephen Lawler | Speaker | TED.com