TED2007
Stephen Lawler: Tour Microsoft's Virtual Earth
Στήβεν Λόουλερ: Περιήγηση στην Εικονική Γη της Microsoft
Filmed:
Readability: 4.5
338,924 views
Ο Στήβεν Λόουλερ της Microsoft κάνει ένα ταξίδι περιστροφής της Εικονικής Γης, πηγαίνοντας πάνω, κάτω και μέσα από τα υπέρ-αληθινά αστικά τοπία με εκτυφλωτική ρευστότητα, ένα αξιοσημείωτο κατόρθωμα που απαιτεί την εστίαση σε έναν εντυπωσιακό όγκο δεδομένων.
Stephen Lawler - General manager of Microsoft's Virtual Earth
Stephen Lawler and the Virtual Earth team have created an addictively interactive 3D world that is poised to reinvent our view of advertising, gaming, weather/traffic reporting, instant messaging and more. Full bio
Stephen Lawler and the Virtual Earth team have created an addictively interactive 3D world that is poised to reinvent our view of advertising, gaming, weather/traffic reporting, instant messaging and more. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:25
What I want to talk to you about today is
0
0
3000
Σήμερα θέλω να σας μιλήσω
00:28
virtual worlds, digital globes, the 3-D Web, the Metaverse.
1
3000
9000
για εικονικούς κόσμους, ψηφιακές υφηλίους,
το 3-D διαδίκτυο, το Metaverse (ψηφιακό σύμπαν).
το 3-D διαδίκτυο, το Metaverse (ψηφιακό σύμπαν).
00:37
What does this all mean for us?
2
12000
2000
Τι σημαίνουν όλα αυτά για μας;
00:39
What it means is the Web is going to become an exciting place again.
3
14000
5000
Αυτό που σημαίνει είναι ότι το διαδίκτυο
θα γίνει και πάλι ένα συναρπαστικό μέρος.
θα γίνει και πάλι ένα συναρπαστικό μέρος.
00:44
It's going to become super exciting as we transform
4
19000
3000
Θα γίνει ιδιαίτερα συναρπαστικό
καθώς μετατρεπόμαστε
καθώς μετατρεπόμαστε
00:47
to this highly immersive and interactive world.
5
22000
4000
σε αυτόν τον άκρως μοναδικό
και διαδραστικό κόσμο.
και διαδραστικό κόσμο.
00:51
With graphics, computing power, low latencies,
6
26000
3000
Με γραφικά, υπολογιστική δύναμη,
χαμηλούς χρόνους αναμονής,
χαμηλούς χρόνους αναμονής,
00:54
these types of applications and possibilities
7
29000
3000
αυτοί οι τύποι εφαρμογών και δυνατοτήτων
00:57
are going to stream rich data into your lives.
8
32000
5000
θα στείλουν πλούσια δεδομένα στη ζωή μας.
01:02
So the Virtual Earth initiative, and other types of these initiatives,
9
37000
5000
Έτσι η πρωτοβουλία Εικονική Γη
και άλλοι τύποι αυτών των πρωτοβουλιών,
και άλλοι τύποι αυτών των πρωτοβουλιών,
01:07
are all about extending our current search metaphor.
10
42000
6000
έχουν να κάνουν με την επέκταση
της τρέχουσας μεταφοράς αναζήτησης.
της τρέχουσας μεταφοράς αναζήτησης.
01:13
When you think about it, we're so constrained by browsing the Web,
11
48000
3000
Αν το καλοσκεφτείτε, είμαστε τόσο
περιορισμένοι στην πλοήγηση του διαδικτύου,
περιορισμένοι στην πλοήγηση του διαδικτύου,
01:16
remembering URLs, saving favorites.
12
51000
3000
με το να θυμόμαστε URL,
να αποθηκεύουμε αγαπημένα.
να αποθηκεύουμε αγαπημένα.
01:19
As we move to search, we rely on the relevance rankings,
13
54000
3000
Καθώς προχωράμε στην αναζήτηση,
βασιζόμαστε στις βαθμολογίες συνάφειας,
βασιζόμαστε στις βαθμολογίες συνάφειας,
01:22
the Web matching, the index crawling.
14
57000
3000
το διαδικτυακό ταίριασμα,
την ανάκτηση του ευρετηρίου.
την ανάκτηση του ευρετηρίου.
01:25
But we want to use our brain!
15
60000
2000
Αλλά θέλουμε
να χρησιμοποιήσουμε τον εγκέφαλο μας!
να χρησιμοποιήσουμε τον εγκέφαλο μας!
01:27
We want to navigate, explore, discover information.
16
62000
3000
Θέλουμε να πλοηγήσουμε, να εξερευνήσουμε,
να ανακαλύψουμε πληροφορίες.
να ανακαλύψουμε πληροφορίες.
01:30
In order to do that, we have to put you as a user back in the driver's seat.
17
65000
5000
Για να το κάνουμε αυτό, πρέπει να σε βάλουμε
σαν χρήστη πίσω στη θέση του οδηγού.
σαν χρήστη πίσω στη θέση του οδηγού.
01:35
We need cooperation between you and the computing network and the computer.
18
70000
4000
Χρειαζόμαστε συνεργασία μεταξύ του χρήστη,
του υπολογιστικού δικτύου και του υπολογιστή.
του υπολογιστικού δικτύου και του υπολογιστή.
01:39
So what better way to put you back in the driver's seat
19
74000
4000
Έτσι ποιος είναι ο καλύτερος τρόπος για
να σε βάλουμε πίσω στη θέση του οδηγού
να σε βάλουμε πίσω στη θέση του οδηγού
01:43
than to put you in the real world that you interact in every day?
20
78000
3000
από το να σε βάλουμε στον πραγματικό κόσμο
με τον οποίο αλληλεπιδράς καθημερινά;
με τον οποίο αλληλεπιδράς καθημερινά;
01:46
Why not leverage the learnings that you've been learning your entire life?
21
81000
4000
Γιατί να μην αξιοποιήσεις τις γνώσεις
που μαθαίνεις σε όλη σου την ζωή;
που μαθαίνεις σε όλη σου την ζωή;
01:50
So Virtual Earth is about starting off
22
85000
3000
Έτσι η Εικονική Γη έχει να κάνει
με το ξεκίνημα
με το ξεκίνημα
01:53
creating the first digital representation, comprehensive, of the entire world.
23
88000
5000
της δημιουργίας της πρώτης ψηφιακής
αναπαράστασης που περιέχει ολόκληρο τον κόσμο.
αναπαράστασης που περιέχει ολόκληρο τον κόσμο.
01:58
What we want to do is mix in all types of data.
24
93000
3000
Αυτό που θέλουμε να κάνουμε είναι να
ανακατέψουμε όλων των ειδών τα δεδομένα.
ανακατέψουμε όλων των ειδών τα δεδομένα.
02:01
Tag it. Attribute it. Metadata. Get the community to add local depth,
25
96000
5000
Βάλε του ετικέτα. Απόδωσέ το. Μεταδεδομένα.
Βάλε την κοινότητα να προσθέσει τοπικό βάθος,
Βάλε την κοινότητα να προσθέσει τοπικό βάθος,
02:06
global perspective, local knowledge.
26
101000
3000
παγκόσμια προοπτική, τοπική γνώση.
02:09
So when you think about this problem,
27
104000
2000
Έτσι όταν σκέφτεσαι αυτό το πρόβλημα,
02:11
what an enormous undertaking. Where do you begin?
28
106000
4000
τι τεράστιο επιχείρημα. Από που ξεκινάς;
02:15
Well, we collect data from satellites, from airplanes,
29
110000
4000
Λοιπόν, συλλέγουμε δεδομένα
από δορυφόρους, από αεροπλάνα,
από δορυφόρους, από αεροπλάνα,
02:19
from ground vehicles, from people.
30
114000
3000
από οχήματα εδάφους, από κόσμο.
02:22
This process is an engineering problem,
31
117000
5000
Αυτή η διαδικασία
είναι ένα μηχανολογικό πρόβλημα,
είναι ένα μηχανολογικό πρόβλημα,
02:27
a mechanical problem, a logistical problem, an operational problem.
32
122000
4000
ένα μηχανικό πρόβλημα, ένα εφοδιαστικό
πρόβλημα, ένα λειτουργικό πρόβλημα.
πρόβλημα, ένα λειτουργικό πρόβλημα.
02:31
Here is an example of our aerial camera.
33
126000
2000
Ορίστε ένα παράδειγμα
από την εναέρια κάμερά μας.
από την εναέρια κάμερά μας.
02:33
This is panchromatic. It's actually four color cones.
34
128000
3000
Είναι παγχρωματική.
Έχει τέσσερεις έγχρωμους κώνους.
Έχει τέσσερεις έγχρωμους κώνους.
02:36
In addition, it's multi-spectral.
35
131000
2000
Επιπλέον, είναι πολυφασματική.
02:38
We collect four gigabits per second of data,
36
133000
4000
Συλλέγουμε τέσσερα γίγαμπιτ
δεδομένων το δευτερόλεπτο,
δεδομένων το δευτερόλεπτο,
02:42
if you can imagine that kind of data stream coming down.
37
137000
2000
εάν μπορείτε να φανταστείτε το είδος
της ροής δεδομένων που κατεβαίνει.
της ροής δεδομένων που κατεβαίνει.
02:44
That's equivalent to a constellation of 12 satellites at highest res capacity.
38
139000
6000
Αυτό είναι ανάλογο με έναν αστερισμό από
12 δορυφόρους σε χωρητικότητα μέγιστης ανάλυσης.
12 δορυφόρους σε χωρητικότητα μέγιστης ανάλυσης.
02:50
We fly these airplanes at 5,000 feet in the air.
39
145000
4000
Πετάμε αυτά τα αεροπλάνα
στα 1.500 μέτρα στον αέρα.
στα 1.500 μέτρα στον αέρα.
02:54
You can see the camera on the front. We collect multiple viewpoints,
40
149000
3000
Μπορείτε να δείτε την κάμερα μπροστά.
Συλλέγουμε διάφορες απόψεις,
Συλλέγουμε διάφορες απόψεις,
02:57
vantage points, angles, textures. We bring all that data back in.
41
152000
6000
οπτικές γωνίες, υφές.
Φέρνουμε πίσω όλα αυτά τα δεδομένα.
Φέρνουμε πίσω όλα αυτά τα δεδομένα.
03:03
We sit here -- you know, think about the ground vehicles, the human scale --
42
158000
4000
Καθόμαστε εδώ -- ξέρετε, σκεφτόμαστε τα
επίγεια οχήματα, την ανθρώπινη κλίμακα --
επίγεια οχήματα, την ανθρώπινη κλίμακα --
03:07
what do you see in person? We need to capture that up close
43
162000
2000
τι βλέπετε εσείς; Πρέπει
να το αποτυπώσουμε από κοντά
να το αποτυπώσουμε από κοντά
03:09
to establish that what it's like-type experience.
44
164000
4000
για να δείξουμε
πώς είναι μια παρόμοια εμπειρία.
πώς είναι μια παρόμοια εμπειρία.
03:13
I bet many of you have seen the Apple commercials,
45
168000
4000
Βάζω στοίχημα ότι πολλοί από εσάς
έχετε δει τις διαφημίσεις της Apple,
έχετε δει τις διαφημίσεις της Apple,
03:17
kind of poking at the PC for their brilliance and simplicity.
46
172000
6000
σαν να κοροϊδεύουν τα PC
με την ιδιοφυΐα και την απλότητά τους.
με την ιδιοφυΐα και την απλότητά τους.
03:23
So a little unknown secret is --
47
178000
2000
Ένα μικρό μυστικό
που δεν το γνωρίζουν πολλοί --
που δεν το γνωρίζουν πολλοί --
03:25
did you see the one with the guy, he's got the Web cam?
48
180000
4000
είδατε αυτή με τον τύπο,
που έχει τη διαδικτυακή κάμερα;
που έχει τη διαδικτυακή κάμερα;
03:29
The poor PC guy. They're duct taping his head. They're just wrapping it on him.
49
184000
4000
Ο κακομοίρης με το PC. Του κολλάνε
το κεφάλι με ταινία. Το τυλίγουν γύρω-γύρω.
το κεφάλι με ταινία. Το τυλίγουν γύρω-γύρω.
03:33
Well, a little unknown secret is his brother actually works on the Virtual Earth team.
50
188000
4000
Ένα μικρό μυστικό είναι ότι ο αδερφός του
δουλεύει στην ομάδα της Εικονικής Γης.
δουλεύει στην ομάδα της Εικονικής Γης.
03:37
(Laughter). So they've got a little bit of a sibling rivalry thing going on here.
51
192000
5000
(Γέλια). Έτσι έχουν λίγο
αδελφικό ανταγωνισμό μεταξύ τους.
αδελφικό ανταγωνισμό μεταξύ τους.
03:42
But let me tell you -- it doesn't affect his day job.
52
197000
2000
Αλλά να σας πω --
αυτό δεν επηρεάζει τη δουλειά του.
αυτό δεν επηρεάζει τη δουλειά του.
03:44
We think a lot of good can come from this technology.
53
199000
3000
Νομίζουμε πως μπορούμε να βγάλουμε
καλά πράγματα από αυτή την τεχνολογία.
καλά πράγματα από αυτή την τεχνολογία.
03:47
This was after Katrina. We were the first commercial fleet of airplanes
54
202000
4000
Αυτό ήταν μετά την Κατρίνα. Ήμασταν
ο πρώτος εμπορικός στόλος αεροπλάνων
ο πρώτος εμπορικός στόλος αεροπλάνων
03:51
to be cleared into the disaster impact zone.
55
206000
3000
που πήρε άδεια
να πάει στην κατεστραμμένη ζώνη.
να πάει στην κατεστραμμένη ζώνη.
03:54
We flew the area. We imaged it. We sent in people. We took pictures of interiors,
56
209000
5000
Πετάξαμε στην περιοχή. Την απεικονίσαμε.
Στείλαμε κόσμο. Πήραμε φωτογραφίες εσωτερικών,
Στείλαμε κόσμο. Πήραμε φωτογραφίες εσωτερικών,
03:59
disaster areas. We helped with the first responders, the search and rescue.
57
214000
4000
κατεστραμμένων περιοχών. Βοηθήσαμε τους
πρώτους διασώστες, την αναζήτηση και διάσωση.
πρώτους διασώστες, την αναζήτηση και διάσωση.
04:03
Often the first time anyone saw what happened to their house was on Virtual Earth.
58
218000
5000
Συχνά η πρώτη φορά που κάποιος είδε τι
έπαθε το σπίτι του ήταν στην Εικονική Γη.
έπαθε το σπίτι του ήταν στην Εικονική Γη.
04:08
We made it all freely available on the Web, just to --
59
223000
2000
Το διαθέσαμε όλο ελεύθερα
στο διαδίκτυο, απλά --
στο διαδίκτυο, απλά --
04:10
it was obviously our chance of helping out with the cause.
60
225000
4000
ήταν ξεκάθαρα η ευκαιρία μας
να βοηθήσουμε τον σκοπό.
να βοηθήσουμε τον σκοπό.
04:14
When we think about how all this comes together,
61
229000
3000
Όταν σκεφτόμαστε πώς ενώνονται όλα αυτά,
04:17
it's all about software, algorithms and math.
62
232000
4000
έχει να κάνει με λογισμικό,
αλγόριθμους και μαθηματικά.
αλγόριθμους και μαθηματικά.
04:21
You know, we capture this imagery but to build the 3-D models
63
236000
3000
Ξέρετε, παίρνουμε τις φωτογραφίες, αλλά
για να χτίσουμε τα τρισδιάστατα μοντέλα
για να χτίσουμε τα τρισδιάστατα μοντέλα
04:24
we need to do geo-positioning. We need to do geo-registering of the images.
64
239000
5000
πρέπει να κάνουμε γεω-εντοπισμό.
Πρέπει να κάνουμε γεω-εγγραφή των εικόνων.
Πρέπει να κάνουμε γεω-εγγραφή των εικόνων.
04:29
We have to bundle adjust them. Find tie points.
65
244000
2000
Πρέπει να τις ρυθμίσουμε σε δέσμη.
Να βρούμε τα σημεία ένωσης.
Να βρούμε τα σημεία ένωσης.
04:31
Extract geometry from the images.
66
246000
3000
Να αποσπάσουμε
τη γεωμετρία από τις εικόνες.
τη γεωμετρία από τις εικόνες.
04:34
This process is a very calculated process.
67
249000
4000
Αυτή η διαδικασία είναι
μια πολύ υπολογισμένη διαδικασία.
μια πολύ υπολογισμένη διαδικασία.
04:38
In fact, it was always done manual.
68
253000
1000
Στην πραγματικότητα,
πάντα γινόταν χειροκίνητα.
πάντα γινόταν χειροκίνητα.
04:39
Hollywood would spend millions of dollars to do a small urban corridor
69
254000
4000
Το Χόλιγουντ ξόδευε εκατομμύρια δολάρια
για να κάνει έναν μικρό αστικό διάδρομο
για να κάνει έναν μικρό αστικό διάδρομο
04:43
for a movie because they'd have to do it manually.
70
258000
3000
για μια ταινία επειδή
έπρεπε να το κάνουν χειροκίνητα.
έπρεπε να το κάνουν χειροκίνητα.
04:46
They'd drive the streets with lasers called LIDAR.
71
261000
2000
Οδηγούσαν στους δρόμους
με λέιζερ που ονομάζονται LIDAR.
με λέιζερ που ονομάζονται LIDAR.
04:48
They'd collected information with photos. They'd manually build each building.
72
263000
4000
Συλλέγαν πληροφορίες με φωτογραφίες.
Έχτιζαν κάθε κτήριο χειροκίνητα.
Έχτιζαν κάθε κτήριο χειροκίνητα.
04:52
We do this all through software, algorithms and math --
73
267000
2000
Όλα αυτά τα κάνουμε με λογισμικό,
αλγόριθμους και μαθηματικά --
αλγόριθμους και μαθηματικά --
04:54
a highly automated pipeline creating these cities.
74
269000
3000
ένα άκρως αυτοματοποιημένο μέσο
πληροφορίας που δημιουργεί αυτές τις πόλεις.
πληροφορίας που δημιουργεί αυτές τις πόλεις.
04:57
We took a decimal point off what it cost to build these cities,
75
272000
3000
Βγάλαμε ένα δεκαδικό στο ποσό που
μας κόστιζε να χτίσουμε αυτές τις πόλεις,
μας κόστιζε να χτίσουμε αυτές τις πόλεις,
05:00
and that's how we're going to be able to scale this out and make this reality a dream.
76
275000
4000
και τώρα μπορούμε να το κλιμακώσουμε και
να κάνουμε αυτή την πραγματικότητα ένα όνειρο.
να κάνουμε αυτή την πραγματικότητα ένα όνειρο.
05:04
We think about the user interface.
77
279000
2000
Σκεφτόμαστε το περιβάλλον εργασίας
του χρήστη.
του χρήστη.
05:06
What does it mean to look at it from multiple perspectives?
78
281000
3000
Τι σημαίνει να το βλέπεις
από πολλαπλές οπτικές;
από πολλαπλές οπτικές;
05:09
An ortho-view, a nadir-view. How do you keep the precision of the fidelity of the imagery
79
284000
5000
Μια ορθο-άποψη, μια άποψη-ναδίρ. Πώς
κρατάτε την ακρίβεια της πιστότητας της απεικόνισης
κρατάτε την ακρίβεια της πιστότητας της απεικόνισης
05:14
while maintaining the fluidity of the model?
80
289000
4000
διατηρώντας παράλληλα
τη ρευστότητα του μοντέλου;
τη ρευστότητα του μοντέλου;
05:18
I'll wrap up by showing you the --
81
293000
2000
Θα τελειώσω δείχνοντάς σας --
05:20
this is a brand-new peek I haven't really shown into the lab area of Virtual Earth.
82
295000
4000
αυτό είναι μια νέα ματιά που δεν έχω
δείξει στο εργαστήριο της Εικονικής Γης.
δείξει στο εργαστήριο της Εικονικής Γης.
05:24
What we're doing is -- people like this a lot,
83
299000
3000
Αυτό που κάνουμε είναι --
αυτό αρέσει πολύ στον κόσμο,
αυτό αρέσει πολύ στον κόσμο,
05:27
this bird's eye imagery we work with. It's this high resolution data.
84
302000
3000
οι εικόνες από ψηλά με τις οποίες
δουλεύουμε. Είναι δεδομένα υψηλής ανάλυσης.
δουλεύουμε. Είναι δεδομένα υψηλής ανάλυσης.
05:30
But what we've found is they like the fluidity of the 3-D model.
85
305000
4000
Αλλά αυτό που βρήκαμε είναι ότι τους αρέσει
η ρευστότητα του τρισδιάστατου μοντέλου.
η ρευστότητα του τρισδιάστατου μοντέλου.
05:34
A child can navigate with an Xbox controller or a game controller.
86
309000
4000
Ένα παιδί μπορεί να πλοηγηθεί
με ένα χειριστήριο Xbox ή παιχνιδιού.
με ένα χειριστήριο Xbox ή παιχνιδιού.
05:38
So here what we're trying to do is we bring the picture and project it into the 3-D model space.
87
313000
5000
Προσπαθούμε να φέρουμε την εικόνα και να
την απεικονίσουμε σε διάστημα 3-D μοντέλων.
την απεικονίσουμε σε διάστημα 3-D μοντέλων.
05:43
You can see all types of resolution. From here, I can slowly pan the image over.
88
318000
6000
Μπορείτε να δείτε ανάλυση όλων των τύπων.
Από εδώ, μπορώ να μετακινήσω την εικόνα.
Από εδώ, μπορώ να μετακινήσω την εικόνα.
05:49
I can get the next image. I can blend and transition.
89
324000
3000
Μπορώ να πάω στην επόμενη εικόνα.
Μπορώ να συνδυάσω και να προχωρήσω.
Μπορώ να συνδυάσω και να προχωρήσω.
05:52
By doing this I don't lose the original detail. In fact, I might be recording history.
90
327000
5000
Κάνοντας αυτό δεν χάνω την αρχική λεπτομέρεια.
Mπορεί και να καταγράφω ιστορία.
Mπορεί και να καταγράφω ιστορία.
05:57
The freshness, the capacity. I can turn this image.
91
332000
3000
Η φρεσκάδα, η χωρητικότητα.
Μπορώ να γυρίσω αυτή την εικόνα.
Μπορώ να γυρίσω αυτή την εικόνα.
06:00
I can look at it from multiple viewpoints and angles.
92
335000
3000
Μπορώ να την κοιτάξω
από διάφορες οπτικές γωνίες.
από διάφορες οπτικές γωνίες.
06:03
What we're trying to do is build a virtual world.
93
338000
3000
Αυτό που προσπαθούμε να κάνουμε
είναι να χτίσουμε έναν ψηφιακό κόσμο.
είναι να χτίσουμε έναν ψηφιακό κόσμο.
06:06
We hope that we can make computing a user model you're familiar with,
94
341000
5000
Ελπίζουμε πως μπορούμε
να κάνουμε το υπολογιστικό μοντέλο
να κάνουμε το υπολογιστικό μοντέλο
ένα μοντέλο χρήστη
με το οποίο είστε εξοικειωμένοι,
με το οποίο είστε εξοικειωμένοι,
06:11
and really derive insights from you, from all different directions.
95
346000
4000
και να αντλήσουμε γνώσεις από εσάς,
από όλες τις διαφορετικές κατευθύνσεις.
από όλες τις διαφορετικές κατευθύνσεις.
06:15
I thank you very much for your time.
96
350000
2000
Σας ευχαριστώ πολύ για τον χρόνο σας.
06:17
(Applause)
97
352000
1000
(Χειροκρότημα)
ABOUT THE SPEAKER
Stephen Lawler - General manager of Microsoft's Virtual EarthStephen Lawler and the Virtual Earth team have created an addictively interactive 3D world that is poised to reinvent our view of advertising, gaming, weather/traffic reporting, instant messaging and more.
Why you should listen
Microsoft's Stephen Lawler offers a tour of Virtual Earth that not only reveals the power and potential of the software itself, but also gives a global glimpse of the new virtual frontier of digital globes, the 3D Web and the metaverse.
Lawler also explores the enormous effort it takes to create the fluid blending and shifting between the multiple views and resolutions of Virtual Earth. From the satellites and airplanes that gather photo data for a top-down view to the ground vehicles and headgear-wearing pedestrians who canvas the ground for an eye-level perspective -- all of it represents a monumental effort of logistics and mechanics.
Stephen Lawler | Speaker | TED.com