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TED2007

Stephen Lawler: Tour Microsoft's Virtual Earth

ステファン・ローラー「マイクロソフト バーチャルアース ツアー」

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Views 310,102

マイクロソフト社のステファン・ローラーが膨大な量のデータをもとに構築された、目のくらむ程の流動性を備えた超現実都市空間、バーチャルアースを案内します。

- General manager of Microsoft's Virtual Earth
Stephen Lawler and the Virtual Earth team have created an addictively interactive 3D world that is poised to reinvent our view of advertising, gaming, weather/traffic reporting, instant messaging and more. Full bio

What I want欲しいです to talkトーク to you君は about today今日 is
本日皆さんに仮想世界
00:25
virtualバーチャル worlds世界, digitalデジタル globesグローブ, theその 3-D-d Webウェブ, theその Metaverseメタバース.
デジタル地球儀 3次元ウェブ 3次元仮想世界について話したいと思います
00:28
What doesする thisこの allすべて mean平均 forために us米国?
これらは私達にどんな意味をもつでしょうか?
00:37
What itそれ means手段 is theその Webウェブ is going行く to become〜になる an excitingエキサイティング place場所 again再び.
ウェブが今一度魅力的なものになるということです
00:39
It'sそれは going行く to become〜になる superスーパー excitingエキサイティング asとして we我々 transform変換する
グラフィック コンピュータパワーを駆使し
00:44
to thisこの highly高く immersive没入型 andそして interactiveインタラクティブ world世界.
待ち時間を削減し 高度な相互作用的世界へと
00:47
With〜と graphicsグラフィックス, computing計算 powerパワー, low低い latenciesレイテンシ,
変形することで このようなアプリや可能性が
00:51
theseこれら typesタイプ of applicationsアプリケーション andそして possibilities可能性
あなたの生活により密なデータを提供する
00:54
are going行く to streamストリーム richリッチ dataデータ into yourきみの lives人生.
魅力的なウェブになるのです
00:57
Soそう theその Virtualバーチャル Earth地球 initiativeイニシアチブ, andそして otherその他 typesタイプ of theseこれら initiativesイニシアチブ,
バーチャルアースやその他の先駆的なものは
01:02
are allすべて about extending拡張する our我々の current現在 searchサーチ metaphor隠喩.
そうですね 現在の検索のようなものの 拡張なのです
01:07
Whenいつ you君は think思う about itそれ, we're私たちは soそう constrained拘束された by〜によって browsingブラウジング theその Webウェブ,
これらを考える際 ウェブブラウジング URLの記憶
01:13
remembering覚えている URLsURL, saving貯蓄 favoritesお気に入り.
お気に入りの登録に束縛されてしまっています
01:16
Asとして we我々 move動く to searchサーチ, we我々 rely頼りにする on theその relevance関連性 rankings順位,
検索といえば検索ランキングや
01:19
theその Webウェブ matchingマッチング, theその index索引 crawlingクロール.
ウェブマッチングやインデックスクローリングに
01:22
Butだけど we我々 want欲しいです to useつかいます our我々の brain!
頼りっきり 私達も考えたいものです
01:25
We我々 want欲しいです to navigateナビゲートする, explore探検する, discover発見する information情報.
操作し 探して 情報を見つけたいのです
01:27
In order注文 to do行う thatそれ, we我々 have持ってる to put置く you君は asとして aa userユーザー backバック in theその driver'sドライバーズ seatシート.
そのために 利用者としてあなたを運転席に戻さなければなりません
01:30
We我々 need必要 cooperation協力 betweenの間に you君は andそして theその computing計算 networkネットワーク andそして theその computerコンピューター.
あなたとコンピュータネットワークそしてコンピュータ間の協力が必要です
01:35
Soそう what betterより良い way方法 to put置く you君は backバック in theその driver'sドライバーズ seatシート
では 日常的な現実世界からあなたを
01:39
thanより to put置く you君は in theその realリアル world世界 thatそれ you君は interact相互作用する in everyすべて day?
運転席に戻すにはどうしたら良いのでしょうか
01:43
Whyなぜ notない leverage活用 theその learnings学び thatそれ you'veあなたは beenされている learning学習 yourきみの entire全体 life生活?
今まで学習したことをもっと有効に利用しませんか?
01:46
Soそう Virtualバーチャル Earth地球 is about starting起動 offオフ
バーチャルアースは全世界の
01:50
creating作成 theその first最初 digitalデジタル representation表現, comprehensive包括的な, of theその entire全体 world世界.
包括的デジタル表現作成の第一歩なのです
01:53
What we我々 want欲しいです to do行う is mixミックス in allすべて typesタイプ of dataデータ.
我々は全てのデータの統合を目指しています
01:58
Tagタグ itそれ. Attribute属性 itそれ. Metadataメタデータ. Get取得する theその communityコミュニティ to add追加する local地元 depth深さ,
タグを付け 属性を付与し データに基本情報を与え 地方の情報を提供してもらい
02:01
globalグローバル perspective視点, local地元 knowledge知識.
世界的観点で地方の情報も包括します
02:06
Soそう whenいつ you君は think思う about thisこの problem問題,
この問題はとてつもない巨大な事業で
02:09
what an enormous巨大な undertaking引き受ける. Whereどこで do行う you君は beginベギン?
何から手をつければよいのか迷ってしまいます
02:11
Wellよく, we我々 collect集める dataデータ fromから satellites衛星, fromから airplanes飛行機,
衛星 航空機 地上の乗り物や
02:15
fromから ground接地 vehicles乗り物, fromから people.
人々からデータを収集します
02:19
Thisこの processプロセス is an engineeringエンジニアリング problem問題,
この工程は技術的な問題
02:22
aa mechanical機械的 problem問題, aa logistical物流 problem問題, an operational操作可能な problem問題.
機械的な問題 物流の問題 操作など様々な問題があります
02:27
Hereここに is an example of our我々の aerial空中 cameraカメラ.
航空カメラの画像があります
02:31
Thisこの is panchromaticパンクロマティック. It'sそれは actually実際に four4つの color conesコーン.
全色性のもので 4色錐です
02:33
In addition添加, it'sそれは multi-spectralマルチスペクトル.
更に多スペクトル感応性です
02:36
We我々 collect集める four4つの gigabitsギガビット per〜ごと second二番 of dataデータ,
想像できるかわかりませんが 我々は
02:38
ifif you君は canできる imagine想像する thatそれ kind種類 of dataデータ streamストリーム coming到来 downダウン.
4Gbpsでデータを収集しています
02:42
That'sそれは equivalent同等 to aa constellation星座 of 12 satellites衛星 at〜で highest最高 resレス capacity容量.
この数値は12の衛星の最高速度の合計に値します
02:44
We我々 fly飛ぶ theseこれら airplanes飛行機 at〜で 5,000 feetフィート in theその air空気.
我々は航空機で上空約1500mを飛行します
02:50
You君は canできる see見る theその cameraカメラ on theその frontフロント. We我々 collect集める multiple複数 viewpoints視点,
先端にカメラが見えるでしょう さまざまな地点
02:54
vantage有利 pointsポイント, anglesアングル, texturesテクスチャ. We我々 bring持参する allすべて thatそれ dataデータ backバック in.
眺望的視点 角度 テクスチャを採取し持ち帰ります
02:57
We我々 sit座る hereここに --- you君は know知っている, think思う about theその ground接地 vehicles乗り物, theその human人間 scale規模 ---
地上のものは 我々の視点から見ると
03:03
what do行う you君は see見る in person? We我々 need必要 to captureキャプチャー thatそれ upアップ close閉じる
何が見えるだろうか? 我々はこのような
03:07
to establish確立します thatそれ what it'sそれは like-type好きなタイプ experience経験.
経験も組み込む必要があるのです
03:09
I betベット manyたくさんの of you君は have持ってる seen見た theその Apple林檎 commercialsコマーシャル,
Apple社のCMを皆さん見たことがあるでしょう
03:13
kind種類 of poking突き刺す at〜で theその PCpc forために their彼らの brilliance輝き andそして simplicity単純さ.
利点と使いやすさを見せるためにパソコンをいじくっているやつです
03:17
Soそう aa little少し unknown未知の secret秘密 is ---
ところで あまり知られていない秘密とは...
03:23
didした you君は see見る theその one1 with〜と theその guy, he's彼は got持っている theその Webウェブ camカム?
ウェブカメラの男のCMを見たことがありますか?
03:25
Theその poor貧しい PCpc guy. They're彼らは ductダクト tapingテーピング his head. They're彼らは justちょうど wrappingラッピング itそれ on him.
この男は頭にウェブカメラをぐるぐるに巻きつけられてしまいます
03:29
Wellよく, aa little少し unknown未知の secret秘密 is his brother actually実際に works作品 on theその Virtualバーチャル Earth地球 teamチーム.
その秘密とは彼の兄弟がバーチャルアースチームで働いていることです
03:33
(Laughter笑い). Soそう they've彼らは got持っている aa little少し bitビット of aa sibling兄弟 rivalry競争 thingもの going行く on hereここに.
(笑) ここで兄弟間の張り合いが始まってしまいました
03:37
Butだけど let〜する me telltell you君は --- itそれ doesn'tしない affect影響を与える his day jobジョブ.
でも彼の仕事の邪魔にはなってません
03:42
We我々 think思う aa lotロット of good良い canできる come来る fromから thisこの technology技術.
この技術はたくさんの利益を提供できるでしょう
03:44
Thisこの wasあった after Katrinaカトリーナ. We我々 wereあった theその first最初 commercial商業の fleet艦隊 of airplanes飛行機
カトリーナの通過後です 我々は航空機とした災害エリアに
03:47
to be〜する clearedクリアされた into theその disaster災害 impact影響 zoneゾーン.
立ち入りを許可された初めての商業団体でした
03:51
We我々 flew飛んだ theその areaエリア. We我々 imagedイメージングされた itそれ. We我々 sent送られた in people. We我々 took取った picturesピクチャー of interiorsインテリア,
現地へ飛び 内部や被災地の画像を採取しました
03:54
disaster災害 areasエリア. We我々 helped助けた with〜と theその first最初 responders応答者, theその searchサーチ andそして rescueレスキュー.
初期対応者の一員として 調査と救助を行いました
03:59
Oftenしばしば theその first最初 time時間 anyone誰でも saw見た what happened起こった to their彼らの house wasあった on Virtualバーチャル Earth地球.
彼らの家の状況を初めて見れたのは多くの場合バーチャルアース上でした
04:03
We我々 made itそれ allすべて freely自由に available利用可能な on theその Webウェブ, justちょうど to ---
無料でウェブ上に公開し というのも
04:08
itそれ wasあった obviously明らかに our我々の chanceチャンス of helping助ける outでる with〜と theその cause原因.
目標を達成しつつ人助けができる絶好の機会でしたから
04:10
Whenいつ we我々 think思う about howどうやって allすべて thisこの comes来る together一緒に,
どのように統合できるかと考えたとき
04:14
it'sそれは allすべて about softwareソフトウェア, algorithmsアルゴリズム andそして math数学.
全てはソフト アルゴリズム 数学に行き着きます
04:17
You君は know知っている, we我々 captureキャプチャー thisこの imageryイメージ butだけど to buildビルドする theその 3-D-d modelsモデル
画像を採取します しかし3Dモデルを作るためには
04:21
we我々 need必要 to do行う geo-positioning地理的位置付け. We我々 need必要 to do行う geo-registeringジオ登録 of theその imagesイメージ.
位置情報を決め その情報を画像に登録する必要があります
04:24
We我々 have持ってる to bundleバンドル adjust調整する themそれら. Find見つける tieネクタイ pointsポイント.
これらをまとめ ポイントを見つけます
04:29
Extractエキス geometryジオメトリ fromから theその imagesイメージ.
画像から正確な位置を割り出します
04:31
Thisこの processプロセス is aa very非常に calculated計算された processプロセス.
この過程はとても複雑な計算が必要な処理ですが  実はいままで
04:34
In fact事実, itそれ wasあった always常に done完了 manualマニュアル.
手作業で行われていました
04:38
Hollywoodハリウッド would〜する spend費やす millions何百万 of dollarsドル to do行う aa small小さい urban都市 corridor廊下
ハリウッドは映画撮影用の小さな通りに何百万ドルも
04:39
forために aa movie映画 becauseなぜなら they'd彼らは have持ってる to do行う itそれ manually手動で.
投じます すべて手作業ですから
04:43
They'd彼らは driveドライブ theその streets通り with〜と lasersレーザー calledと呼ばれる LIDARライダー.
彼らは LIDAR というレーザーを搭載した車を走らせ
04:46
They'd彼らは collected集めました information情報 with〜と photos写真. They'd彼らは manually手動で buildビルドする each building建物.
画像と一緒に情報を集め 手作業でそれぞれの建造物を作ります
04:48
We我々 do行う thisこの allすべて throughを通して softwareソフトウェア, algorithmsアルゴリズム andそして math数学 ---
我々はソフトウェアを使います アルゴリズムや数理計算で
04:52
aa highly高く automated自動化 pipelineパイプライン creating作成 theseこれら cities都市.
高度に自動化された処理手順で これらの街を作り上げます
04:54
We我々 took取った aa decimal小数点以下の pointポイント offオフ what itそれ costコスト to buildビルドする theseこれら cities都市,
我々はとても安い費用でこれらの街を作ります
04:57
andそして that'sそれは howどうやって we're私たちは going行く to be〜する ableできる to scale規模 thisこの outでる andそして make作る thisこの reality現実 aa dream.
これこそが現実を夢にすることができる方法です
05:00
We我々 think思う about theその userユーザー interfaceインタフェース.
我々はユーザインターフェースも考慮してます
05:04
What doesする itそれ mean平均 to look見える at〜で itそれ fromから multiple複数 perspectives視点?
多角的に捉えるとはどういうことでしょう?
05:06
An ortho-viewオルソビュー, aa nadir-viewナディア・ビュー. Howどうやって do行う you君は keepキープ theその precision精度 of theその fidelity忠実 of theその imageryイメージ
オルソ画像 ナディア画像 モデルの流動性を残して 画像の正確さを
05:09
whilewhile maintaining維持する theその fluidity流動性 of theその modelモデル?
保つにはどうしたらよいでしょうか?
05:14
I'll私はよ wrapラップ upアップ by〜によって showing表示 you君は theその ---
研究室でもまだ未公開の最新の
05:18
thisこの is aa brand-new真新しい peekピーク I haven't持っていない really本当に shown示された into theその lab研究室 areaエリア of Virtualバーチャル Earth地球.
バーチャルアースをお見せして終わりにしたいと思います
05:20
What we're私たちは doingやっている is --- people like好きな thisこの aa lotロット,
皆さん気に入ると思います
05:24
thisこの bird's鳥の eye imageryイメージ we我々 work作業 with〜と. It'sそれは thisこの high高い resolution解決 dataデータ.
我々の高解像鳥瞰図です
05:27
Butだけど what we've私たちは found見つけた is they彼ら like好きな theその fluidity流動性 of theその 3-D-d modelモデル.
しかし これは3Dモデルの流動性に適応できると発見しました
05:30
Aa child canできる navigateナビゲートする with〜と an Xboxxbox controllerコントローラ orまたは aa gameゲーム controllerコントローラ.
子供でもXBoxのようなゲームのコントローラーで操作できます
05:34
Soそう hereここに what we're私たちは trying試す to do行う is we我々 bring持参する theその picture画像 andそして projectプロジェクト itそれ into theその 3-D-d modelモデル spaceスペース.
ここでは画像を取り込み3D空間で映し出そうとしています
05:38
You君は canできる see見る allすべて typesタイプ of resolution解決. Fromから hereここに, I canできる slowlyゆっくり panパン theその image画像 over以上.
全ての解像度をご覧いただけます ここからゆっくり画像を拡大していきます
05:43
I canできる get取得する theその next image画像. I canできる blendブレンド andそして transition遷移.
次の画像を取得 配合し移行します こうして
05:49
By〜によって doingやっている thisこの I don'tしない lose失う theその original元の detail詳細. In fact事実, I mightかもしれない be〜する recording録音 history歴史.
原版の細やかさを保ち 実際に過去の履歴も記録しています
05:52
Theその freshness鮮度, theその capacity容量. I canできる turn順番 thisこの image画像.
鮮明で豊富な情報表現のおかげで 画像を
05:57
I canできる look見える at〜で itそれ fromから multiple複数 viewpoints視点 andそして anglesアングル.
あらゆる視点や方向から見ることができます
06:00
What we're私たちは trying試す to do行う is buildビルドする aa virtualバーチャル world世界.
我々は仮想世界の構築に取り組んでいます
06:03
We我々 hope希望 thatそれ we我々 canできる make作る computing計算 aa userユーザー modelモデル you'reあなたは familiar身近な with〜と,
コンピューティングをよりユーザフレンドリーなものにし 皆さんの
06:06
andそして really本当に derive派生する insights洞察 fromから you君は, fromから allすべて different異なる directions行き方.
色々な視点から見識を引き出せたらと思っています
06:11
I thank感謝 you君は very非常に muchたくさん forために yourきみの time時間.
お時間をいただきありがとうございました
06:15
(Applause拍手)
(拍手)
06:17
Translated by Takahiro Shimpo
Reviewed by Hidetoshi Yamauchi

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About the speaker:

Stephen Lawler - General manager of Microsoft's Virtual Earth
Stephen Lawler and the Virtual Earth team have created an addictively interactive 3D world that is poised to reinvent our view of advertising, gaming, weather/traffic reporting, instant messaging and more.

Why you should listen

Microsoft's Stephen Lawler offers a tour of Virtual Earth that not only reveals the power and potential of the software itself, but also gives a global glimpse of the new virtual frontier of digital globes, the 3D Web and the metaverse.

Lawler also explores the enormous effort it takes to create the fluid blending and shifting between the multiple views and resolutions of Virtual Earth. From the satellites and airplanes that gather photo data for a top-down view to the ground vehicles and headgear-wearing pedestrians who canvas the ground for an eye-level perspective -- all of it represents a monumental effort of logistics and mechanics.

More profile about the speaker
Stephen Lawler | Speaker | TED.com