ABOUT THE SPEAKER
Temple Grandin - Livestock handling designer, autism activist
Through groundbreaking research and the lens of her own autism, Temple Grandin brings startling insight into two worlds.

Why you should listen

An expert on animal behavior, Temple Grandin has designed humane handling systems for half the cattle-processing facilities in the US, and consults with the meat industry to develop animal welfare guidelines. As PETA wrote when awarding her a 2004 Proggy: “Dr. Grandin's improvements to animal-handling systems found in slaughterhouses have decreased the amount of fear and pain that animals experience in their final hours, and she is widely considered the world's leading expert on the welfare of cattle and pigs.” In 2010, Time Magazine listed her as one of its most Important People of the Year. She is also a member of the American Academy of Arts and Sciences.

Grandin’s books about her interior life as an autistic person have increased the world's understanding of the condition with personal immediacy -- and with import, as rates of autism diagnosis rise. She is revered by animal rights groups and members of autistic community, perhaps because in both regards she is a voice for those who are sometimes challenged to make themselves heard. 

More profile about the speaker
Temple Grandin | Speaker | TED.com
TED2010

Temple Grandin: The world needs all kinds of minds

Temple Grandin: Verden har brug for alle slags sind

Filmed:
5,588,848 views

Temple Grandin, der blev diagnosticeret med autisme som barn, fortæller, hvordan hendes sind virker - deler sin evne til at "tænke i billeder", hvilket hjælper hende med at løse problemer, som neurotypiske hjerner måske ikke kan klare. Hun argumenterer for, at verden har brug for folk indenfor autismespektret: visuelle tænkere, mønster tænkere, verbale tænkere og alle former for kloge nørdede børn.
- Livestock handling designer, autism activist
Through groundbreaking research and the lens of her own autism, Temple Grandin brings startling insight into two worlds. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:15
I think I'll startStart out and just talk a little bitbit about
0
0
2000
Jeg tror, jeg vil starte med at tale lidt om,
00:17
what exactlyNemlig autismautisme is.
1
2000
2000
hvad autisme helt præcist er.
00:19
AutismAutisme is a very bigstor continuumkontinuum
2
4000
3000
Autisme er et meget stort kontinuum,
00:22
that goesgår from very severealvorlig -- the childbarn remainsresterne non-verbalikke-verbal --
3
7000
3000
som spænder fra meget svær, hvor barnet forbliver ikke-verbalt,
00:25
all the way up to brilliantstrålende scientistsforskere and engineersingeniører.
4
10000
3000
til geniale forskere og ingeniører.
00:28
And I actuallyrent faktisk feel at home here,
5
13000
2000
Og jeg føler mig faktisk hjemme her.
00:30
because there's a lot of autismautisme geneticsgenetik here.
6
15000
2000
Fordi der er en masse autistiske gener tilstede her.
00:32
You wouldn'tville ikke have any...
7
17000
2000
I ville ikke have...
00:34
(ApplauseBifald)
8
19000
4000
(Bifald)
00:38
It's a continuumkontinuum of traitstræk.
9
23000
2000
Det er et kontinuum af træk.
00:40
When does a nerdnørd turntur into
10
25000
3000
Hvornår bliver en nørd til en
00:43
AspergerAspergers, whichhvilken is just mildmild autismautisme?
11
28000
2000
Asperger, der bare er en mild form for autisme?
00:45
I mean, EinsteinEinstein and MozartMozart
12
30000
3000
Jeg mener, Einstein og Mozart
00:48
and TeslaTesla would all be probablysandsynligvis diagnoseddiagnosticeret
13
33000
2000
og Tesla, ville alle sandsynligvis være blevet diagnosticeret
00:50
as autisticautistisk spectrumspektrum todayi dag.
14
35000
2000
indenfor autismespektret idag.
00:52
And one of the things that is really going to concernbekymring me is
15
37000
3000
Og en af de ting, der virkelig kommer til at bekymre mig, er
00:55
getting these kidsbørn to be the onesdem that are going to inventopfinde
16
40000
3000
at få disse børn til at blive dem, der kommer til at opfinde
00:58
the nextNæste energyenergi things,
17
43000
2000
de kommende energiting
01:00
you know, that BillBill GatesGates talkedtalte about this morningmorgen.
18
45000
4000
som Bill Gates talte om i morges.
01:04
OK. Now, if you want to understandforstå
19
49000
2000
Hvis du ønsker at forstå
01:06
autismautisme, animalsdyr.
20
51000
2000
autisme, dyr.
01:08
And I want to talk to you now about differentforskellige waysmåder of thinkingtænker.
21
53000
2000
Og jeg vil nu fortælle jer om forskellige måder at tænke på.
01:10
You have to get away from verbalverbal- languageSprog.
22
55000
3000
I skal væk fra at tænke i det verbale sprog.
01:13
I think in picturesbilleder,
23
58000
2000
Jeg tænker i billeder.
01:15
I don't think in languageSprog.
24
60000
3000
Jeg tænker ikke i sprog.
01:18
Now, the thing about the autisticautistisk mindsind
25
63000
2000
Det autistiske sind
01:20
is it attendsdeltager to detailsdetaljer.
26
65000
3000
koncentrerer sig om detaljer.
01:23
OK, this is a testprøve where you eitherenten have to
27
68000
2000
Dette er en test, hvor du enten skal
01:25
pickplukke out the bigstor lettersbreve, or pickplukke out the little lettersbreve,
28
70000
2000
udvælge de store bogstaver, eller udvælge de små bogstaver.
01:27
and the autisticautistisk mindsind pickspicks out the
29
72000
2000
Det autistiske sind udvælger
01:29
little lettersbreve more quicklyhurtigt.
30
74000
2000
de små bogstaver hurtigere.
01:31
And the thing is, the normalnormal brainhjerne ignoresignorerer the detailsdetaljer.
31
76000
4000
Sagen er den, at den normale hjerne ignorerer detaljerne.
01:35
Well, if you're buildingbygning a bridgebro, detailsdetaljer are prettysmuk importantvigtig
32
80000
2000
Hvis du bygger en bro, er detaljerne temmelig vigtige
01:37
because it will fallefterår down if you ignoreignorere the detailsdetaljer.
33
82000
3000
for den vil styrte sammen, hvis du ignorerer detaljerne.
01:40
And one of my bigstor concernsbekymringer with a lot of policypolitik things todayi dag
34
85000
3000
En af mine store bekymringer ved mange politiske ting idag
01:43
is things are getting too abstractabstrakt.
35
88000
2000
er, at tingene bliver for abstrakte.
01:45
People are getting away from doing
36
90000
2000
Folk bevæger sig væk fra at lave
01:47
hands-onhands-on stuffting og sager.
37
92000
2000
praktiske ting.
01:49
I'm really concernedberørte that a lot of the schoolsskoler have takentaget out
38
94000
2000
Jeg er virkelig bekymret over, at mange skoler har fjernet
01:51
the hands-onhands-on classesklasser,
39
96000
2000
de praktiske undervisningstimer.
01:53
because artkunst, and classesklasser like that,
40
98000
2000
Fordi billedkunst og sådan nogle fag,
01:55
those are the classesklasser where I excelledudmærket.
41
100000
2000
er de fag, jeg klarede mig bedst i.
01:57
In my work with cattlekvæg,
42
102000
2000
I mit arbejde med kvæg,
01:59
I noticedbemærket a lot of little things that mostmest people don't noticevarsel
43
104000
3000
lagde jeg mærke til en masse små ting, som de fleste folk ikke lægger mærke til,
02:02
would make the cattlekvæg balkvægrer sig. Like, for exampleeksempel,
44
107000
2000
der ville få kvæget til at være ulydige. Som f.eks.
02:04
this flagflag wavingvinke, right in frontforan of the veterinaryveterinær facilityfacilitet.
45
109000
3000
dette flag, der flagrer, lige foran denne veterinære facilitet.
02:07
This feedfoder yardværftet was going to tearrive down theirderes wholehel veterinaryveterinær facilityfacilitet;
46
112000
3000
Dette fodringsanlæg havde tænkt sig at rive hele det veterinære facilitet ned,
02:10
all they neededhavde brug for to do was movebevæge sig the flagflag.
47
115000
2000
det eneste, de behøvede at gøre, var at flytte flaget.
02:12
RapidHurtig movementbevægelse, contrastkontrast.
48
117000
3000
Hurtig bevægelse, kontrast.
02:15
In the earlytidlig '70s when I startedstartede, I got right down
49
120000
2000
Da jeg startede i begyndelsen af 70-erne, gik jeg direkte ned ad
02:17
in the chutesChutes to see what cattlekvæg were seeingat se.
50
122000
2000
sliskerne, for at se hvad det var, kvæget så.
02:19
People thought that was crazyhelt vildt. A coatfrakke on a fencehegn would make them balkvægrer sig,
51
124000
3000
Folk syntes, det var vanvittigt. En frakke på et hegn ville gøre dem ulydige.
02:22
shadowsskygger would make them balkvægrer sig, a hoseslange on the flooretage ...
52
127000
3000
Skygger ville gøre dem ulydige, en haveslange på gulvet.
02:25
people weren'tvar ikke noticingmærke these things --
53
130000
2000
Folk lagde ikke mærke til disse ting,
02:27
a chainkæde hanginghængende down --
54
132000
2000
en kæde der hang ned,
02:29
and that's shownvist very, very nicelypænt in the moviefilm.
55
134000
2000
og det bliver vist rigtigt fint i filmen.
02:31
In factfaktum, I lovedelskede the moviefilm, how they
56
136000
2000
Jeg elskede faktisk filmen for hvordan
02:33
duplicatedduplikeret all my projectsprojekter. That's the geeknørd sideside.
57
138000
2000
den genskabte alle mine projekter. Det er den nørdede side.
02:35
My drawingstegninger got to starstjerne in the moviefilm too.
58
140000
3000
Mine tegninger optræder også i filmen.
02:38
And actuallyrent faktisk it's calledhedder "TempleTemple GrandinGrandin,"
59
143000
2000
Og den hedder faktisk "Temple Grandin",
02:40
not "ThinkingTænkning In PicturesBilleder."
60
145000
2000
og ikke "Tænker I Billeder".
02:42
So, what is thinkingtænker in picturesbilleder? It's literallybogstaveligt talt moviesfilm
61
147000
2000
Så hvad betyder det at tænke i billeder? Det er bogstavelig talt film,
02:44
in your headhoved.
62
149000
2000
der afspilles i dit hovede.
02:46
My mindsind worksarbejder like GoogleGoogle for imagesbilleder.
63
151000
2000
Min hjerne arbejder ligesom Google Billeder.
02:48
Now, when I was a youngung kidbarn I didn't know my thinkingtænker was differentforskellige.
64
153000
3000
Som lille barn vidste jeg ikke, at jeg tænkte anderledes.
02:51
I thought everybodyalle thought in picturesbilleder.
65
156000
2000
Jeg troede, at alle tænkte i billeder.
02:53
And then when I did my bookBestil, "ThinkingTænkning In PicturesBilleder,"
66
158000
2000
Da jeg så skrev min bog, "Tænker I Billeder",
02:55
I startStart interviewinginterviewe people about how they think.
67
160000
3000
begyndte jeg at interviewe folk om, hvordan de tænker.
02:58
And I was shockedchokeret to find out that
68
163000
2000
Jeg var chokeret over, at min tænkemåde
03:00
my thinkingtænker was quitetemmelig differentforskellige. Like if I say,
69
165000
2000
var temmelig anderledes. Som hvis jeg f.eks. sagde:
03:02
"Think about a churchkirke steepleSteeple"
70
167000
2000
"Tænk på et kirkespir",
03:04
mostmest people get this sortsortere of generalizedgeneraliseret genericgenerisk one.
71
169000
2000
så ville de fleste mennesker se en slags generaliseret generisk et.
03:06
Now, maybe that's not truerigtigt in this roomværelse,
72
171000
2000
Nu gælder det måske ikke lige i dette lokale,
03:08
but it's going to be truerigtigt in a lot of differentforskellige placessteder.
73
173000
4000
men det vil gælde en masse andre steder.
03:12
I see only specificbestemt picturesbilleder.
74
177000
2000
Jeg ser kun specifikke billeder.
03:14
They flashblitz up into my memoryhukommelse, just like GoogleGoogle for picturesbilleder.
75
179000
4000
De dukker op i min hukommelse, ligesom Google Billeder.
03:18
And in the moviefilm, they'vede har got a great scenescene in there
76
183000
2000
I filmen har de en fantastisk scene,
03:20
where the wordord "shoesko" is said, and a wholehel bunchflok of '50s and '60s shoessko
77
185000
4000
hvor ordet "sko" bliver nævnt, og en hel bunke 50er og 60er sko
03:24
poppop into my imaginationfantasi.
78
189000
2000
dukker op i min fantasi.
03:26
OK, there is my childhoodbarndom churchkirke,
79
191000
2000
Her er min barndomskirke.
03:28
that's specificbestemt. There's some more, FortFort CollinsCollins.
80
193000
3000
Så specifikt. Der er nogle flere, Fort Collins.
03:31
OK, how about famousberømt onesdem?
81
196000
2000
Hvad med de berømte?
03:33
And they just kindvenlig of come up, kindvenlig of like this.
82
198000
3000
Og så dukker de ligesom op, ligesom her.
03:36
Just really quicklyhurtigt, like GoogleGoogle for picturesbilleder.
83
201000
3000
Bare meget hurtigt, som Google Billeder.
03:39
And they come up one at a time,
84
204000
2000
Og de dukker allesammen op et ad gangen.
03:41
and then I think, "OK, well maybe we can have it snowsne,
85
206000
2000
Og så tænker jeg, at der måske skal være snevejr,
03:43
or we can have a thunderstormtordenvejr,"
86
208000
2000
eller tordenvejr,
03:45
and I can holdholde it there and turntur them into videosvideoer.
87
210000
3000
og så kan jeg fastholde billeder og omdanne dem til videoer.
03:48
Now, visualvisuel thinkingtænker was a tremendousenorm assetaktiv
88
213000
3000
At tænke visuelt var en kæmpe fordel
03:51
in my work designingdesigne cattle-handlingkvæg-håndtering facilitiesfaciliteter.
89
216000
3000
i mit arbejde med at designe kvæghåndterings faciliteter.
03:54
And I've workedarbejdet really hardhårdt on improvingforbedring
90
219000
2000
Og jeg har arbejdet virkelig hårdt med at forbedre
03:56
how cattlekvæg are treatedbehandlet at the slaughterslagtning plantplante.
91
221000
2000
måden kvæget bliver behandlet på slagteanstalter.
03:58
I'm not going to go into any guckygucky slaughterslagtning slidesdias.
92
223000
3000
Jeg vil undlade at vise saftige slagteri slides.
04:01
I've got that stuffting og sager up on YouTubeYouTube if you want to look at it.
93
226000
2000
Den slags har jeg lagt på Youtube, hvis I vil se det.
04:03
But, one of the things that I was ablei stand to do in my designdesign work
94
228000
4000
Men en af de ting, jeg var i stand til, i mit arbejde med design
04:07
is I could actuallyrent faktisk testprøve runløb
95
232000
2000
var, at jeg rent faktisk kunne teste
04:09
a piecestykke of equipmentudstyr in my mindsind,
96
234000
2000
et stykke udstyr i mit sind,
04:11
just like a virtualvirtuel realityvirkelighed computercomputer systemsystem.
97
236000
3000
som et virtuelt computer system.
04:14
And this is an aerialantenne viewudsigt
98
239000
2000
Og dette er et luftfoto
04:16
of a recreationrekreation of one of my projectsprojekter that was used in the moviefilm.
99
241000
3000
af en genskabelse af et af mine projekter, der blev brugt i filmen.
04:19
That was like just so supersuper coolfedt nok.
100
244000
2000
Det var bare så super sejt.
04:21
And there were a lot of kindvenlig of AspergerAspergers typestyper
101
246000
2000
Og der var mange Aspergeragtige typer,
04:23
and autismautisme typestyper workingarbejder out there on the moviefilm setsæt too.
102
248000
3000
og autistiske typer, der også arbejdede derude på filmsettet.
04:26
(LaughterLatter)
103
251000
2000
(Latter)
04:28
But one of the things that really worriesbekymringer me
104
253000
2000
Men en af de ting, der virkelig bekymrer mig,
04:30
is: Where'sHvor er the youngeryngre versionversion of those kidsbørn going todayi dag?
105
255000
4000
er, hvor de yngre udgaver af disse børn ender idag.
04:34
They're not endingSlutning up in SiliconSilicium ValleyDalen, where they belongtilhører.
106
259000
3000
De ender ikke i Silicon Valley, hvor de hører hjemme.
04:37
(LaughterLatter)
107
262000
3000
(Latter)
04:40
(ApplauseBifald)
108
265000
5000
(Bifald)
04:45
Now, one of the things I learnedlærte very earlytidlig on because I wasn'tvar ikke that socialsocial,
109
270000
3000
En af de ting jeg lærte meget tidligt, fordi jeg ikke var så social var, at
04:48
is I had to sellsælge my work, and not myselfMig selv.
110
273000
4000
jeg skulle sælge mit arbejde og ikke mig selv.
04:52
And the way I soldsolgt livestockhusdyr jobsjob
111
277000
2000
Og måden jeg solgte disse designs til dyrefaciliteter
04:54
is I showedviste off my drawingstegninger, I showedviste off picturesbilleder of things.
112
279000
3000
var ved, at jeg viste mine tegninger, jeg viste billeder af ting.
04:57
AnotherEn anden thing that helpedhjulpet me as a little kidbarn
113
282000
2000
Noget andet der hjalp mig som lille barn,
04:59
is, boydreng, in the '50s, you were taughtundervist mannersmanerer.
114
284000
2000
var, at man lærte manerer i 50erne.
05:01
You were taughtundervist you can't pulltrække the merchandisevarer off the shelveshylder
115
286000
2000
Man lærte, at man ikke kan hive varer ned af hylderne
05:03
in the storebutik and throwkaste it around.
116
288000
2000
i butikken og kaste rundt med tingene.
05:05
Now, when kidsbørn get to be in thirdtredje or fourthfjerde gradekarakter,
117
290000
3000
Når børn kommer i tredie eller fjerde klasse,
05:08
you mightmagt see that this kid'sbarns going to be a visualvisuel thinkertænker,
118
293000
3000
kan du måske se, om dette barn kommer til at blive en visuel tænker,
05:11
drawingtegning in perspectiveperspektiv. Now, I want to
119
296000
2000
der tegner i perspektiver. Nu vil jeg gerne
05:13
emphasizeunderstrege that not everyhver autisticautistisk kidbarn
120
298000
2000
understrege, at ikke alle autistiske børn
05:15
is going to be a visualvisuel thinkertænker.
121
300000
2000
bliver visuelle tænkere.
05:17
Now, I had this brainhjerne scanScan doneFærdig severalflere yearsflere år agosiden,
122
302000
4000
Jeg fik foretaget en hjernescanning for flere år siden,
05:21
and I used to jokejoke around about havingat have a
123
306000
2000
og jeg plejede at joke med, at jeg har en
05:23
giganticgigantisk InternetInternet trunkbagagerum linelinje
124
308000
2000
gigantisk internet hovedforbindelse,
05:25
going deepdyb into my visualvisuel cortexcortex.
125
310000
2000
der rækker dybt ned i min visuelle cortex.
05:27
This is tensortensor imagingImaging.
126
312000
2000
Dette er variabel billeddannelse.
05:29
And my great bigstor internetinternet trunkbagagerum linelinje
127
314000
2000
Og min store internet hovedforbindelse,
05:31
is twiceto gange as bigstor as the control'skontrolelementets.
128
316000
2000
er dobbelt så stor som kontrolelementets.
05:33
The redrød lineslinjer there are me,
129
318000
2000
De røde linier der er mig,
05:35
and the blueblå lineslinjer are the sexkøn and age-matchedalder matchede- controlkontrollere.
130
320000
4000
og de blå linier er køns- og aldersbestemte kontrolelementer.
05:39
And there I got a giganticgigantisk one,
131
324000
2000
Og der har jeg en gigantisk en,
05:41
and the controlkontrollere over there, the blueblå one,
132
326000
2000
og det blå kontrolelement derovre
05:43
has got a really smalllille one.
133
328000
4000
har en meget lille en.
05:47
And some of the researchforskning now is showingviser
134
332000
2000
Noget af forskningen viser nu,
05:49
is that people on the spectrumspektrum actuallyrent faktisk think with primaryprimær visualvisuel cortexcortex.
135
334000
4000
at folk i spektret faktisk tænker med den primære visuelle cortex.
05:53
Now, the thing is, the visualvisuel thinker'stænkers just one kindvenlig of mindsind.
136
338000
3000
Sagen er den, at den visuelle tænker bare er ét slags sind.
05:56
You see, the autisticautistisk mindsind tendstendens to be a specialistspecialist mindsind --
137
341000
3000
Ser du, det autistiske sind har en tendens til at være et specialistsind.
05:59
good at one thing, baddårlig at something elseandet.
138
344000
4000
God til en ting, dårlig til noget andet.
06:03
And where I was baddårlig was algebraalgebra. And I was never allowedtilladt
139
348000
2000
Og jeg var dårlig til algebra. Og jeg fik aldrig lov til
06:05
to take geometrygeometri or trigtrig.
140
350000
2000
at have fagene geometri eller trigonometri.
06:07
GiganticGigantisk mistakefejl: I'm findingfund a lot of kidsbørn who need to skipspringe algebraalgebra,
141
352000
3000
Kæmpe fejltagelse. Jeg ser en masse børn, der har brug for at springe algebra over,
06:10
go right to geometrygeometri and trigtrig.
142
355000
2000
og gå direkte til geometri og trigonometri.
06:12
Now, anotheren anden kindvenlig of mindsind is the patternmønster thinkertænker.
143
357000
3000
Et andet slags sind er mønstertænkeren.
06:15
More abstractabstrakt. These are your engineersingeniører,
144
360000
2000
Mere abstrakt. De er jeres ingeniører,
06:17
your computercomputer programmersprogrammører.
145
362000
2000
jeres computer programmører.
06:19
Now, this is patternmønster thinkingtænker. That prayingbedende mantisMantis
146
364000
2000
Det her er mønstertænkning. Denne knæler
06:21
is madelavet from a singleenkelt sheetark of paperpapir --
147
366000
2000
er lavet af et enkelt stykke papir,
06:23
no scotchScotch tapebånd, no cutsnedskæringer.
148
368000
2000
uden tape, uden at klippe.
06:25
And there in the backgroundbaggrund is the patternmønster for foldingfolde it.
149
370000
3000
I baggrunden er mønsteret, det skal foldes efter.
06:28
Here are the typestyper of thinkingtænker:
150
373000
2000
Her er de forskellige typer af tænkemåder.
06:30
photo-realisticfotorealistisk visualvisuel thinkerstænkere, like me;
151
375000
3000
fotorealistiske visuelle tænkere, som jeg.
06:33
patternmønster thinkerstænkere, musicmusik and mathmatematik mindssind.
152
378000
4000
Mønstertænkere, musiske og matematiske sind.
06:37
Some of these oftentimesoftentimes have problemsproblemer with readinglæsning.
153
382000
2000
Nogle af dem har ofte problemer med at læse.
06:39
You alsoogså will see these kindvenlig of problemsproblemer
154
384000
2000
I vil også opleve den slags problemer
06:41
with kidsbørn that are dyslexicordblind.
155
386000
3000
hos ordblinde børn.
06:44
You'llDu vil see these differentforskellige kindsformer of mindssind.
156
389000
2000
Du vil opleve disse forskellige former for sind.
06:46
And then there's a verbalverbal- mindsind, they know everyhver factfaktum about everything.
157
391000
3000
Og så er der et verbalt sind. De kender til alle forhold om alting.
06:49
Now, anotheren anden thing is the sensorysensorisk issuesproblemer.
158
394000
2000
Så er der de sansemæssige problemer.
06:51
I was really concernedberørte about havingat have to wearhave på this gadgetgadget on my faceansigt.
159
396000
4000
Jeg var virkelig bekymret for at skulle bære det her udstyr ved mit ansigt.
06:55
And I camekom in halfhalvt an hourtime beforehandforhånd
160
400000
3000
Og jeg kom en halv time for tidligt,
06:58
so I could have it put on and kindvenlig of get used to it,
161
403000
2000
så jeg kunne tage det på, og på en måde blive vant til det.
07:00
and they got it bentbøjet so it's not hittingrammer my chinhage.
162
405000
3000
Og det blev bøjet, så det ikke skulle ramme min kind.
07:03
But sensorysensorisk is an issueproblem. Some kidsbørn are botheredgeneret by fluorescentfluorescerende lightslys;
163
408000
3000
Men sansemæssige ting er problematiske. Nogle børn generes af lysstofrør;
07:06
othersandre have problemsproblemer with soundlyd sensitivityfølsomhed.
164
411000
3000
andre har problemer med lydfølsomhed.
07:09
You know, it's going to be variablevariabel.
165
414000
3000
Ser du, det vil være forskelligt.
07:12
Now, visualvisuel thinkingtænker gavegav me a wholehel lot of insightindsigt
166
417000
4000
Visuel tænkning gav mig en masse indsigt
07:16
into the animaldyr mindsind.
167
421000
2000
i dyrenes sind.
07:18
Because think about it: An animaldyr is a sensory-basedsensoriske-baseret thinkertænker,
168
423000
3000
Tænk lige over det: Et dyr er en sensorisk baseret tænker
07:21
not verbalverbal- -- thinkstænker in picturesbilleder,
169
426000
4000
ikke verbal. Tænker i billeder.
07:25
thinkstænker in soundslyde, thinkstænker in smellslugter.
170
430000
3000
Tænker i lyde. Tænker i lugte.
07:28
Think about how much informationinformation there is there on the locallokal firebrand hydrantbrandhane.
171
433000
3000
Tænk på, hvor meget information, der gemmer sig ude på de lokale brandhaner.
07:31
He knowskender who'shvem der er been there, when they were there.
172
436000
3000
Det ved, hvem der har været der, hvornår de var der,
07:34
Are they friendven or foefjende? Is there anybodynogen he can go mateMate with?
173
439000
3000
er de venner eller fjender, er det en det kan parre sig med.
07:37
There's a tonton of informationinformation on that firebrand hydrantbrandhane.
174
442000
3000
Der er tonsvis af information på den brandhane.
07:40
It's all very detaileddetaljerede informationinformation,
175
445000
4000
Det er altsammen meget detaljeret information.
07:44
and, looking at these kindvenlig of detailsdetaljer
176
449000
2000
At kigge på den slags detaljer
07:46
gavegav me a lot of insightindsigt into animalsdyr.
177
451000
2000
gav mig stor indsigt i dyr.
07:48
Now, the animaldyr mindsind, and alsoogså my mindsind,
178
453000
4000
Dyrenes sind, og også mit sind,
07:52
putsputs sensory-basedsensoriske-baseret informationinformation
179
457000
2000
placerer sansemæssigt baseret information
07:54
into categoriesKategorier.
180
459000
2000
i kategorier.
07:56
Man on a horsehest
181
461000
2000
Mand til hest,
07:58
and a man on the groundjord --
182
463000
2000
og mand til lands,
08:00
that is viewedset på as two totallyhelt differentforskellige things.
183
465000
2000
opfattes som to fuldstændig forskellige ting.
08:02
You could have a horsehest that's been abusedmisbrugt by a riderrytter.
184
467000
3000
Du kunne f.eks. have en hest, der var blevet misbrugt af en rytter.
08:05
They'llDe vil be absolutelyabsolut fine with the veterinariandyrlæge
185
470000
2000
Den ville have det helt fint med dyrlægen,
08:07
and with the horseshoerhorseshoer, but you can't rideride him.
186
472000
3000
og med beslagsmeden, men du kan ikke ride på den.
08:10
You have anotheren anden horsehest, where maybe the horseshoerhorseshoer beatslå him up
187
475000
3000
Så kunne der være en anden hest, hvor beslagsmeden måske har slået den,
08:13
and he'llhelvede be terribleforfærdeligt for anything on the groundjord,
188
478000
2000
og den vil være dårlig til alt til lands,
08:15
with the veterinariandyrlæge, but a personperson can rideride him.
189
480000
3000
med dyrlægen, men man kan ride på den.
08:18
CattleKvæg are the samesamme way.
190
483000
2000
Kvæg er på samme måde.
08:20
Man on a horsehest,
191
485000
2000
Mand til hest,
08:22
a man on footfod -- they're two differentforskellige things.
192
487000
2000
en mand til fods, er to forskellige ting.
08:24
You see, it's a differentforskellige picturebillede.
193
489000
2000
Ser du, det er et anderledes billede.
08:26
See, I want you to think about just how specificbestemt this is.
194
491000
3000
Jeg vil nemlig have jer til at tænke på, lige præcis, hvor specifikt det er.
08:29
Now, this abilityevne to put informationinformation into categoriesKategorier,
195
494000
4000
Evnen til at kategorisere information,
08:33
I find a lot of people are not very good at this.
196
498000
3000
har jeg erfaret, at mange mennesker ikke er særlig gode til.
08:36
When I'm out troubleshootingfejlfinding equipmentudstyr
197
501000
2000
Når jeg fejlfinder på udstyr
08:38
or problemsproblemer with something in a plantplante,
198
503000
2000
eller ser på problemer med noget på et anlæg,
08:40
they don't seemsynes to be ablei stand to figurefigur out, "Do I have a traininguddannelse people issueproblem?
199
505000
4000
kan de ikke rigtigt regne den ud: "Har jeg problemer med uddannelse af personale?"
08:44
Or do I have something wrongforkert with the equipmentudstyr?"
200
509000
2000
Eller er der noget galt med udstyret?"
08:46
In other wordsord, categorizekategorisere equipmentudstyr problemproblem
201
511000
2000
Sagt med andre ord - at adskille problemer med udstyret,
08:48
from a people problemproblem.
202
513000
2000
fra problemer med mennesker.
08:50
I find a lot of people have difficultyvanskelighed doing that.
203
515000
3000
Jeg oplever at mange mennesker har problemer med at gøre det.
08:53
Now, let's say I figurefigur out it's an equipmentudstyr problemproblem.
204
518000
3000
Lad os nu sige, at jeg finder ud af, at det er et problem med udstyret.
08:56
Is it a minormindre problemproblem, with something simpleenkel I can fixrette op?
205
521000
2000
Er det det mindre problem, som jeg kan fixe med noget simpelt?
08:58
Or is the wholehel designdesign of the systemsystem wrongforkert?
206
523000
3000
Eller er det hele designet af systemet, der er forkert?
09:01
People have a hardhårdt time figuringregne that out.
207
526000
3000
Folk har meget svært ved at regne det ud.
09:04
Let's just look at something like, you know,
208
529000
2000
Lad os prøve at se på sådan noget som
09:06
solvingopgaveløsning problemsproblemer with makingmaking airlinesflyselskaber safersikrere.
209
531000
2000
at løse problemer indenfor det, at gøre flyselskaberne mere sikre.
09:08
Yeah, I'm a million-milemillion-mile flierflier.
210
533000
2000
Jep, jeg flyver en million miles.
09:10
I do lots and lots of flyingflyvende,
211
535000
2000
Jeg flyver en hel hel masse,
09:12
and if I was at the FAAFREDERIKSEN,
212
537000
3000
og hvis jeg var ansat i FAA [ministeriet for luftfart],
09:15
what would I be doing a lot of directdirekte observationobservation of?
213
540000
4000
hvad ville jeg så skulle direkte observere en masse af ?
09:19
It would be theirderes airplanefly tailshaler.
214
544000
2000
Det ville være flyhalerne.
09:21
You know, fivefem fatalfatal wrecksvrag in the last 20 yearsflere år,
215
546000
3000
Ser du, i fem fatale styrt der har været indenfor de sidste 20 år,
09:24
the tailhale eitherenten camekom off or steeringstyretøj stuffting og sager insideinde the tailhale brokegik i stykker
216
549000
4000
røg halen enten af, eller også var der noget styretøj i halen, der gik i stykker
09:28
in some way.
217
553000
2000
på en eller anden måde.
09:30
It's tailshaler, pureren and simpleenkel.
218
555000
2000
Det er halerne, så simpelt er det.
09:32
And when the pilotspiloter walk around the planefly, guessgætte what? They can't see
219
557000
2000
Og når piloter går rundt om flyet, hvad så? Så kan de ikke se
09:34
that stuffting og sager insideinde the tailhale.
220
559000
2000
tingene inde i halen.
09:36
You know, now as I think about that,
221
561000
2000
Nu hvor jeg tænker på det,
09:38
I'm pullingtrækker up all of that specificbestemt informationinformation.
222
563000
3000
trækker jeg på al den specifikke information.
09:41
It's specificbestemt. See, my thinking'sTænknings bottom-upbunden i vejret.
223
566000
3000
Det er specifikt. Som du kan se, så tænker jeg nedefra-op.
09:44
I take all the little piecesstykker and I put the piecesstykker togethersammen like a puzzlegåde.
224
569000
4000
Jeg tager alle de små dele og sætter delene sammen som i et puslespil.
09:48
Now, here is a horsehest that was deathlyendeligt afraidbange
225
573000
2000
Her ser i en hest, som var dødsens bange
09:50
of blacksort cowboyCowboy hatshatte.
226
575000
2000
for sorte cowboyhatte.
09:52
He'dHan ville been abusedmisbrugt by somebodyen eller anden with a blacksort cowboyCowboy hathat.
227
577000
2000
Han var blevet misbrugt af en med en sort cowboyhat.
09:54
WhiteHvid cowboyCowboy hatshatte, that was absolutelyabsolut fine.
228
579000
3000
Hvide cowboyhatte havde den det helt fint med.
09:57
Now, the thing is, the worldverden is going to need
229
582000
3000
Sagen er, at verden kommer til at have brug for
10:00
all of the differentforskellige kindsformer of mindssind
230
585000
2000
at alle de forskellige former for sind
10:02
to work togethersammen.
231
587000
2000
arbejder sammen.
10:04
We'veVi har got to work on developingudvikle all these differentforskellige kindsformer of mindssind.
232
589000
3000
Vi er nødt til at arbejde med at udvikle alle disse former for sind.
10:07
And one of the things that is drivingkørsel me really crazyhelt vildt,
233
592000
3000
En af de ting, der virkelig kan gøre mig vanvittig,
10:10
as I travelrejse around and I do autismautisme meetingsmøder,
234
595000
2000
når jeg rejser rundt og holder møder om autisme,
10:12
is I'm seeingat se a lot of smartsmart, geekynørdede, nerdynørdet kidsbørn,
235
597000
3000
er at jeg ser en masse kloge, nørdede børn.
10:15
and they just aren'ter ikke very socialsocial,
236
600000
3000
Og de er bare ikke særlig sociale.
10:18
and nobody'snogens workingarbejder on developingudvikle theirderes interestinteresse
237
603000
2000
Og ingen arbejder med at udvikle deres interesse
10:20
in something like sciencevidenskab.
238
605000
2000
indenfor noget som f.eks. videnskab.
10:22
And this bringsbringer up the wholehel thing of my sciencevidenskab teacherlærer.
239
607000
3000
Og det får mig til at tænke på alt det her med min naturfagslærer.
10:25
My sciencevidenskab teacherlærer is shownvist absolutelyabsolut beautifullysmukt in the moviefilm.
240
610000
3000
Min naturfagslærer bliver vist rigtigt smukt i filmen.
10:28
I was a goofballGoofball studentstuderende. When I was in highhøj schoolskole
241
613000
2000
Jeg var en fjoget studerende. Da jeg var i gymnasiet
10:30
I just didn't careomsorg at all about studyingstudere,
242
615000
3000
var jeg bare ligeglad med at studere,
10:33
untilindtil I had MrHr.. Carlock'sCarlocks sciencevidenskab classklasse.
243
618000
3000
indtil jeg kom i Hr. Carlocks klasse med naturfag.
10:36
He was now DrDr. CarlockCarlock in the moviefilm.
244
621000
3000
Det er ham, der er Dr. Carlock i filmen.
10:39
And he got me challengedudfordret
245
624000
3000
Han fik mig udfordret
10:42
to figurefigur out an opticaloptisk illusionillusion roomværelse.
246
627000
3000
til at forstå et optisk illusionsrum.
10:45
This bringsbringer up the wholehel thing of you've got to showat vise kidsbørn
247
630000
2000
Det får mig til at tænke på, at man er nødt til at vise børn
10:47
interestinginteressant stuffting og sager.
248
632000
2000
interessante ting.
10:49
You know, one of the things that I think maybe TEDTED oughtburde to do
249
634000
3000
En af de ting, jeg mener TED måske burde gøre,
10:52
is tell all the schoolsskoler about all the great lecturesforedrag that are on TEDTED,
250
637000
3000
var at fortælle alle skoler om alle de gode foredrag, der er på TED,
10:55
and there's all kindsformer of great stuffting og sager on the InternetInternet
251
640000
2000
og der er masser af gode ting på internettet,
10:57
to get these kidsbørn turnedvendt on.
252
642000
2000
der kan få sat gang i de børn.
10:59
Because I'm seeingat se a lot of these geekynørdede nerdynørdet kidsbørn,
253
644000
3000
For jeg ser mange af disse nørdede børn,
11:02
and the teacherslærere out in the MidwestMidtvesten, and the other partsdele of the countryLand,
254
647000
3000
og lærerne i midtvesten, og andre dele af landet,
11:05
when you get away from these techtech areasområder,
255
650000
2000
når du bevæger dig væk fra disse tekniske områder,
11:07
they don't know what to do with these kidsbørn.
256
652000
2000
så ved de ikke, hvad de skal stille op med disse børn.
11:09
And they're not going down the right pathsti.
257
654000
2000
Og de følger ikke den rette sti.
11:11
The thing is, you can make a mindsind
258
656000
2000
Sagen er den, at du kan få et sind
11:13
to be more of a thinkingtænker and cognitivekognitive mindsind,
259
658000
3000
til at blive et mere tænkende og kognitivt sind.
11:16
or your mindsind can be wiredkablet to be more socialsocial.
260
661000
3000
Eller sindet kan blive gearet til at være mere socialt.
11:19
And what some of the researchforskning now has shownvist in autismautisme
261
664000
2000
Noget af forskningen indenfor autisme viser nu,
11:21
is there maykan by extraekstra wiringledninger back here,
262
666000
2000
at der måske er ekstra forbindelser heromme,
11:23
in the really brilliantstrålende mindsind, and we losetabe a few socialsocial circuitskredsløb here.
263
668000
3000
i de virkelig geniale sind, og vi mister nogle få sociale kredsløb her.
11:26
It's kindvenlig of a trade-offtrade-off betweenmellem thinkingtænker and socialsocial.
264
671000
4000
Det er en slags byttehandel mellem det at tænke og det sociale.
11:30
And then you can get into the pointpunkt where it's so severealvorlig
265
675000
2000
Og du kan komme ud til et punkt, hvor det er så alvorligt,
11:32
you're going to have a personperson that's going to be non-verbalikke-verbal.
266
677000
3000
at du har en person, der bliver ikke-verbal.
11:35
In the normalnormal humanhuman mindsind
267
680000
2000
I det normalt fungerende menneskelige sind
11:37
languageSprog coversdæksler up the visualvisuel thinkingtænker we sharedel with animalsdyr.
268
682000
3000
dækker sproget over den visuelle tænkemåde, som vi deler med dyr.
11:40
This is the work of DrDr. BruceBruce MillerMiller.
269
685000
3000
Det her er arbejdet af Dr. Bruce Miller.
11:43
And he studiedstuderet Alzheimer'sAlzheimers patientspatienter
270
688000
3000
Og han studerede Alzheimers patienter
11:46
that had frontalfrontal temporaltidsmæssig lobelap dementiademens.
271
691000
2000
som led af frontotemporal demens.
11:48
And the dementiademens atespiste out the languageSprog partsdele of the brainhjerne,
272
693000
3000
Demensen åd de sproglige dele af hjernen,
11:51
and then this artworkkunstværk camekom out of somebodyen eller anden who used to installinstallere stereosstereoanlæg in carsbiler.
273
696000
5000
og dette stykke kunst blev skabt af en, der plejede at installere stereoanlæg i biler.
11:56
Now, VanVan GoghGogh doesn't know anything about physicsfysik,
274
701000
4000
Van Gogh kendte ikke noget til fysik.
12:00
but I think it's very interestinginteressant
275
705000
2000
Men jeg synes, det er meget interessant,
12:02
that there was some work doneFærdig to showat vise that
276
707000
2000
at han skabte noget, der viser at
12:04
this eddyeddy patternmønster in this paintingmaleri
277
709000
2000
hvirvelmønsteret i dette billede
12:06
followedefterfulgt a statisticalstatistisk modelmodel of turbulenceturbulens,
278
711000
3000
fulgte en statistisk model for turbulens.
12:09
whichhvilken bringsbringer up the wholehel interestinginteressant ideaide
279
714000
2000
Hvilket skaber hele den interessante idé om,
12:11
of maybe some of this mathematicalmatematisk patternsmønstre
280
716000
2000
at nogle af disse matematiske mønstre
12:13
is in our ownegen headhoved.
281
718000
2000
findes i vores eget hovede.
12:15
And the WolframWolfram stuffting og sager -- I was takingtager
282
720000
2000
Wolfram præsentationen tog jeg
12:17
notesnoter and I was writingskrivning down all the
283
722000
2000
notater til og jeg skrev alle
12:19
searchSøg wordsord I could use,
284
724000
2000
søgeordene ned, som jeg kunne bruge,
12:21
because I think that's going to go on in my autismautisme lecturesforedrag.
285
726000
4000
fordi jeg tænkte, at det kommer til at ske i et af mine autisme foredrag.
12:25
We'veVi har got to showat vise these kidsbørn interestinginteressant stuffting og sager.
286
730000
2000
Vi er nødt til at vise disse børn interessante ting.
12:27
And they'vede har takentaget out the autoshopautoshop classklasse
287
732000
2000
Og de har fjernet bilværkstedstimerne.
12:29
and the draftingudarbejdelse classklasse and the artkunst classklasse.
288
734000
2000
tegnetimerne og billedkunsttimerne.
12:31
I mean artkunst was my bestbedst subjectemne in schoolskole.
289
736000
3000
Billedkunst var mit bedste fag i skolen.
12:34
We'veVi har got to think about all these differentforskellige kindsformer of mindssind,
290
739000
2000
Vi er nødt til at tænke på alle disse forskellige slags sind.
12:36
and we'vevi har got to absolutelyabsolut work with these kindvenlig of mindssind,
291
741000
3000
Og vi er helt nødt til at arbejde med disse forskellige former for sind,
12:39
because we absolutelyabsolut are going to need
292
744000
3000
for vi kommer bestemt til at have brug for
12:42
these kindvenlig of people in the futurefremtid.
293
747000
3000
alle disse slags mennesker i fremtiden.
12:45
And let's talk about jobsjob.
294
750000
2000
Lad os tale om jobs.
12:47
OK, my sciencevidenskab teacherlærer got me studyingstudere
295
752000
2000
Min naturfagslærer fik mig til at studere
12:49
because I was a goofballGoofball that didn't want to studyundersøgelse.
296
754000
3000
for jeg var et fjog, der ikke gad at studere.
12:52
But you know what? I was getting work experienceerfaring.
297
757000
2000
Men ved I hvad? Jeg fik arbejdserfaring.
12:54
I'm seeingat se too manymange of these smartsmart kidsbørn who haven'thar ikke learnedlærte basicgrundlæggende things,
298
759000
2000
Jeg ser alt for mange af disse kloge børn, der ikke har lært grundlæggende ting,
12:56
like how to be on time.
299
761000
2000
såsom at komme til tiden.
12:58
I was taughtundervist that when I was eightotte yearsflere år oldgammel.
300
763000
2000
Det lærte jeg, da jeg var otte år gammel.
13:00
You know, how to have tabletabel mannersmanerer at granny'smormors SundaySøndag partyparti.
301
765000
3000
Hvilke manerer man skal have til Bedstes søndagsarrangement.
13:03
I was taughtundervist that when I was very, very youngung.
302
768000
3000
Jeg lærte det som meget meget ung.
13:06
And when I was 13, I had a jobjob at a dressmaker'sdameskrædders shopbutik
303
771000
3000
Da jeg var 13 havde jeg et arbejde hos en dameskrædder,
13:09
sewingsyning clothestøj.
304
774000
2000
hvor jeg solgte tøj.
13:11
I did internshipspraktikophold in collegekollegium,
305
776000
3000
Jeg havde praktikophold på college.
13:14
I was buildingbygning things,
306
779000
3000
Jeg byggede ting.
13:17
and I alsoogså had to learnlære how to do assignmentstildelinger.
307
782000
3000
Jeg skulle også lære, hvordan jeg skulle lave opgaver.
13:20
You know, all I wanted to do was drawtegne picturesbilleder of horsesheste when I was little.
308
785000
4000
Det eneste, jeg havde lyst til som barn, var at tegne billeder af heste.
13:24
My mothermor said, "Well let's do a picturebillede of something elseandet."
309
789000
2000
Min mor sagde: "Lad os tegne et billede af noget andet".
13:26
They'veDe har got to learnlære how to do something elseandet.
310
791000
2000
De er nødt til at lære at lave noget andet.
13:28
Let's say the kidbarn is fixatedfikseret on LegosLegos.
311
793000
2000
Lad os sige, at barnet er fikseret på Lego.
13:30
Let's get him workingarbejder on buildingbygning differentforskellige things.
312
795000
3000
Lad os få ham til at arbejde med at bygge forskellige ting.
13:33
The thing about the autisticautistisk mindsind
313
798000
2000
Det der er kendetegner det autistiske sind er,
13:35
is it tendstendens to be fixatedfikseret.
314
800000
2000
at det har en tendens til at blive fikseret.
13:37
Like if a kidbarn loveselsker racecarsracerbiler,
315
802000
2000
Hvis et barn f.eks. elsker racerbiler,
13:39
let's use racecarsracerbiler for mathmatematik.
316
804000
2000
så lad os bruge racerbiler i matematikken.
13:41
Let's figurefigur out how long it takes a racecarracerbil to go a certainbestemte distanceafstand.
317
806000
3000
Lad os regne ud, hvor lang tid det tager en racerbil at køre en bestemt distance.
13:44
In other wordsord, use that fixationfiksering
318
809000
4000
Med andre ord, brug den fiksering
13:48
in orderbestille to motivatemotivere that kidbarn, that's one of the things we need to do.
319
813000
3000
til at motivere det barn. Det er en af de ting vi bliver nødt til at gøre.
13:51
I really get fedfodret up when they, you know, the teacherslærere,
320
816000
3000
Jeg bliver virkelig træt af, når lærerne,
13:54
especiallyisær when you get away from this parten del of the countryLand,
321
819000
3000
især når vi kommer væk fra denne del af landet,
13:57
they don't know what to do with these smartsmart kidsbørn.
322
822000
2000
ikke ved, hvad de skal stille op med disse kloge børn.
13:59
It just drivesdrev me crazyhelt vildt.
323
824000
2000
Det driver mig bare til vanvid.
14:01
What can visualvisuel thinkerstænkere do when they growdyrke up?
324
826000
2000
Hvad kan visuelle tænkere lave, når de er vokset op?
14:03
They can do graphicgrafisk designdesign, all kindsformer of stuffting og sager with computerscomputere,
325
828000
3000
De kan lave grafisk design, alle former for arbejde med computere,
14:06
photographyfotografering, industrialindustriel designdesign.
326
831000
5000
fotografi, industrielt design.
14:11
The patternmønster thinkerstænkere, they're the onesdem that are going to be
327
836000
2000
Mønstertænkerne, det er dem der kommer til at blive
14:13
your mathematiciansmatematikere, your softwaresoftware engineersingeniører,
328
838000
3000
matematikere, software ingeniører,
14:16
your computercomputer programmersprogrammører, all of those kindsformer of jobsjob.
329
841000
4000
computer programmører, al den slags arbejde.
14:20
And then you've got the wordord mindssind. They make great journalistsjournalister,
330
845000
3000
Og så har du de verbale sind. De bliver gode journalister.
14:23
and they alsoogså make really, really good stagescene actorsaktører.
331
848000
3000
Og de kunne også blive gode teaterskuespillere.
14:26
Because the thing about beingvære autisticautistisk is,
332
851000
2000
Fordi det at være autistisk indebærer,
14:28
I had to learnlære socialsocial skillsfærdigheder like beingvære in a playSpille.
333
853000
3000
at jeg var nødt til at lære sociale færdigheder, som at være med i et skuespil.
14:31
It's just kindvenlig of -- you just have to learnlære it.
334
856000
3000
Det er sådan, at du bare skal lære det.
14:34
And we need to be workingarbejder with these studentsstuderende.
335
859000
3000
Og vi har brug for at arbejde med disse elever.
14:37
And this bringsbringer up mentorsmentorer.
336
862000
2000
Det får mine tanker over på mentorer.
14:39
You know, my sciencevidenskab teacherlærer was not an accreditedakkrediteret teacherlærer.
337
864000
3000
Min naturfagslærer var ikke akkrediteret lærer.
14:42
He was a NASANASA spaceplads scientistvidenskabsmand.
338
867000
2000
Han var en NASA rumfartsvidenskabsmand.
14:44
Now, some statesstater now are getting it to where
339
869000
2000
Nogle stater er ved at arrangere det således, at
14:46
if you have a degreegrad in biologybiologi, or a degreegrad in chemistrykemi,
340
871000
2000
hvis du har en grad indenfor biologi eller kemi,
14:48
you can come into the schoolskole and teachunderviser biologybiologi or chemistrykemi.
341
873000
3000
så kan du komme på skolen og undervise i biologi eller kemi.
14:51
We need to be doing that.
342
876000
2000
Vi har brug for at gøre det på den måde.
14:53
Because what I'm observingobservere is
343
878000
2000
For det jeg observerer er,
14:55
the good teacherslærere, for a lot of these kidsbørn,
344
880000
2000
at for mange af disse børn, er de gode lærere
14:57
are out in the communityfællesskab collegesgymnasier,
345
882000
2000
ude på samfunds colleges.
14:59
but we need to be getting some of these good teacherslærere into the highhøj schoolsskoler.
346
884000
3000
Vi er nødt til at få nogle af disse lærere ind på gymnasierne.
15:02
AnotherEn anden thing that can be very, very, very successfulvellykket is
347
887000
3000
Noget andet, der kunne være meget vellykket er,
15:05
there is a lot of people that maykan have retiredpensioneret
348
890000
3000
at der er en masse mennesker, der er gået på pension
15:08
from workingarbejder in the softwaresoftware industryindustri, and they can teachunderviser your kidbarn.
349
893000
3000
som har arbejdet i software industrien. De kunne undervise dit barn.
15:11
And it doesn't matterstof if what they teachunderviser them is oldgammel,
350
896000
3000
Og det betyder ikke noget, om det de underviser dem i er forældet,
15:14
because what you're doing is you're lightingbelysning the sparkgnist.
351
899000
3000
fordi det du er ved at gøre, er at tænde for motivationen.
15:17
You're getting that kidbarn turnedvendt on.
352
902000
3000
Du tænder ligesom op for det barn.
15:20
And you get him turnedvendt on, then he'llhelvede learnlære all the newny stuffting og sager.
353
905000
3000
Og når du får tændt op, så vil han lære alle de nye ting.
15:23
MentorsMentorer are just essentialvigtig.
354
908000
2000
Mentorer er bare essentielle.
15:25
I cannotkan ikke emphasizeunderstrege enoughnok
355
910000
2000
Jeg kan ikke understrege det nok,
15:27
what my sciencevidenskab teacherlærer did for me.
356
912000
3000
hvad min naturfagslærer gjorde for mig.
15:30
And we'vevi har got to mentormentor them, hireleje them.
357
915000
3000
Vi er nødt til at vejlede dem, ansætte dem.
15:33
And if you bringtage med them in for internshipspraktikophold in your companiesvirksomheder,
358
918000
2000
Og hvis du får dem i praktik i dit firma,
15:35
the thing about the autismautisme, Asperger-yAsperger-y kindvenlig of mindsind,
359
920000
3000
så forholder det sig sådan med det autistiske, Asperger-agtige sind,
15:38
you've got to give them a specificbestemt taskopgave. Don't just say, "DesignDesign newny softwaresoftware."
360
923000
3000
at du er nødt til at give dem en specifik opgave. Ikke bare sige "Design ny software".
15:41
You've got to tell them something a lot more specificbestemt:
361
926000
2000
Du er nødt til at fortælle dem noget meget mere specifikt.
15:43
"Well, we're designingdesigne a softwaresoftware for a phonetelefon
362
928000
3000
"Vi designer software til en telefon
15:46
and it has to do some specificbestemt thing.
363
931000
2000
og den skal kunne nogle specifikke ting.
15:48
And it can only use so much memoryhukommelse."
364
933000
2000
Og den må kun bruge så meget hukommelse."
15:50
That's the kindvenlig of specificityspecificitet you need.
365
935000
2000
Det er den slags konkretisering, der er behov for.
15:52
Well, that's the endende of my talk.
366
937000
2000
Nå, det er slutningen på mit foredrag.
15:54
And I just want to thank everybodyalle for comingkommer.
367
939000
2000
Og jeg vil bare takke alle for at komme her.
15:56
It was great to be here.
368
941000
2000
Det var dejligt at være her.
15:58
(ApplauseBifald)
369
943000
12000
(Bifald)
16:10
Oh, you've got a questionspørgsmål for me? OK.
370
955000
3000
Du har et spørgsmål til mig? Okay.
16:13
(ApplauseBifald)
371
958000
1000
(Bifald)
16:14
ChrisChris AndersonAnderson: Thank you so much for that.
372
959000
4000
Chris Andersen: Mange tak for det.
16:18
You know, you onceenkelt gang wroteskrev, I like this quotecitere,
373
963000
2000
Engang skrev du, og jeg holder virkelig af det citat:
16:20
"If by some magicmagi, autismautisme had been
374
965000
2000
"Hvis en slags magi havde udryddet autisme
16:22
eradicatedudryddet from the faceansigt of the EarthJorden,
375
967000
3000
fra jordens overflade,
16:25
then menherrer would still be socializingsocialt samvær in frontforan of a woodtræ firebrand
376
970000
3000
ville mænd stadig socialisere foran et ildsted
16:28
at the entranceindgang to a caveCave."
377
973000
2000
ved indgangen til en hule".
16:30
TempleTemple GrandinGrandin: Because who do you think madelavet the first stonesten- spearsspyd?
378
975000
2000
Temple Grandin: For hvem tror du lavede de første stenspyd?
16:32
The AspergerAspergers guy. And if you were to get ridRID of all the autismautisme geneticsgenetik
379
977000
3000
Aspergerfyren. Og hvis vi skulle af med alle de autistiske gener,
16:35
there would be no more SiliconSilicium ValleyDalen,
380
980000
2000
så ville der ikke længere være noget Silicon Valley,
16:37
and the energyenergi crisiskrise would not be solvedløst.
381
982000
2000
og energikrisen ville ikke blive løst.
16:39
(ApplauseBifald)
382
984000
3000
(Bifald)
16:42
CACA: So, I want to askSpørg you a couplepar other questionsspørgsmål,
383
987000
2000
CA: Altså jeg vil gerne stille dig et par andre spørgsmål.
16:44
and if any of these feel inappropriateupassende,
384
989000
2000
Og hvis nogle af dem føles upassende,
16:46
it's okay just to say, "NextNæste questionspørgsmål."
385
991000
2000
er det ok bare at sige "Næste spørgsmål".
16:48
But if there is someonenogen here
386
993000
2000
Men hvis der er nogle til stede her,
16:50
who has an autisticautistisk childbarn,
387
995000
2000
som har et autistisk barn,
16:52
or knowskender an autisticautistisk childbarn
388
997000
2000
eller kender et autistisk barn,
16:54
and feelsføles kindvenlig of cutskære off from them,
389
999000
3000
og på en måde føler sig afskåret fra dem,
16:57
what adviceråd would you give them?
390
1002000
2000
hvilket råd ville du så give dem?
16:59
TGTG: Well, first of all, you've got to look at agealder.
391
1004000
2000
TG: Jamen først og fremmest, så er du nødt til at se på alder.
17:01
If you have a two, threetre or fourfire yearår oldgammel
392
1006000
2000
Hvis du har en to-, tre- eller fireårig
17:03
you know, no speechtale, no socialsocial interactioninteraktion,
393
1008000
2000
uden tale, uden social interaktion,
17:05
I can't emphasizeunderstrege enoughnok:
394
1010000
2000
så kan jeg ikke understrege det nok,
17:07
Don't wait, you need at leastmindst 20 hourstimer a weekuge of one-to-oneen til en- teachingundervisning.
395
1012000
4000
at du ikke skal vente, der er brug for mindst 20 timers enetimer om ugen.
17:11
You know, the thing is, autismautisme comeskommer in differentforskellige degreesgrader.
396
1016000
3000
Sagen er den, at autisme optræder i forskellige grader.
17:14
There's going to be about halfhalvt the people on the spectrumspektrum
397
1019000
2000
Omtrent halvdelen af de mennesker der findes i spektret,
17:16
that are not going to learnlære to talk, and they're not going to be workingarbejder
398
1021000
2000
vil ikke lære at tale, og de kommer ikke til at arbejde i
17:18
SiliconSilicium ValleyDalen, that would not be a reasonablerimelig thing for them to do.
399
1023000
3000
Silicon Valley, det ville bare ikke være rigtigt for dem.
17:21
But then you get the smartsmart, geekynørdede kidsbørn
400
1026000
2000
Men så har du de kloge nørdede børn,
17:23
that have a touchrøre ved of autismautisme,
401
1028000
2000
med et strejf af autisme,
17:25
and that's where you've got to get them turnedvendt on
402
1030000
2000
og det er dem du skal have tændt op for,
17:27
with doing interestinginteressant things.
403
1032000
2000
ved at lave interessante ting.
17:29
I got socialsocial interactioninteraktion throughigennem shareddelt interestinteresse.
404
1034000
3000
Jeg fik social interaktion gennem fælles interesser.
17:32
I rodeRode horsesheste with other kidsbørn, I madelavet modelmodel rocketsraketter with other kidsbørn,
405
1037000
4000
Jeg red på heste med andre børn. Jeg lavede raketmodeller med andre børn,
17:36
did electronicselektronik lablab with other kidsbørn,
406
1041000
2000
lavede elektronik laboratorium med andre børn,
17:38
and in the '60s, it was gluinglimning mirrorsspejle
407
1043000
2000
og i 60erne betød det at lime spejle
17:40
onto a rubbergummi membranemembran on a speakerhøjttaler to make a lightlys showat vise.
408
1045000
3000
fast til en gummi membran på en højttaler for at lave et lysshow.
17:43
That was like, we consideredtaget i betragtning that supersuper coolfedt nok.
409
1048000
3000
Det syntes vi var super sejt.
17:46
CACA: Is it unrealisticurealistisk for them
410
1051000
2000
CA: Er det urealistisk for dem
17:48
to hopehåber or think that that childbarn
411
1053000
2000
at håbe eller tro, at det barn
17:50
loveselsker them, as some mightmagt, as mostmest, wishønske?
412
1055000
3000
elsker dem, som de fleste ville ønske?
17:53
TGTG: Well let me tell you, that childbarn will be loyalloyale,
413
1058000
2000
TG: Jamen, lad mig fortælle dig, at det barn vil være loyalt.
17:55
and if your househus is burningbrænding down, they're going to get you out of it.
414
1060000
2000
Hvis dit hus brænder ned, vil de få dig ud af det.
17:57
CACA: WowWow. So, mostmest people, if you askSpørg them
415
1062000
3000
CA: Wow. Altså, hvis du spørger de fleste mennesker,
18:00
what are they mostmest passionatelidenskabelig about, they'dde ville say things like,
416
1065000
2000
hvad de brænder mest for, så vil de sige ting som:
18:02
"My kidsbørn" or "My loverelsker."
417
1067000
3000
"Mine børn" eller "Min elsker".
18:05
What are you mostmest passionatelidenskabelig about?
418
1070000
3000
Hvad brænder du mest for?
18:08
TGTG: I'm passionatelidenskabelig about that the things I do
419
1073000
2000
TG: Jeg brænder mest for, at de ting jeg foretager mig,
18:10
are going to make the worldverden a better placeplacere.
420
1075000
2000
kommer til at gøre verden til et bedre sted.
18:12
When I have a mothermor of an autisticautistisk childbarn say,
421
1077000
2000
Når der er en mor til et autistisk barn, der fortæller mig
18:14
"My kidbarn wentgik to collegekollegium because of your bookBestil,
422
1079000
2000
"Mit barn kom på college på grund af din bog,
18:16
or one of your lecturesforedrag," that makesmærker me happylykkelig.
423
1081000
2000
eller et af dine foredrag". Det gør mig glad.
18:18
You know, the slaughterslagtning plantsplanter, I've workedarbejdet with them
424
1083000
3000
Slagterierne arbejdede jeg med
18:21
in the '80s; they were absolutelyabsolut awfulforfærdelig.
425
1086000
2000
i 80erne; de var helt forfærdelige.
18:23
I developedudviklede sig a really simpleenkel scoringscoring systemsystem for slaughterslagtning plantsplanter
426
1088000
4000
Jeg udviklede et virkelig simpelt pointsystem til slagterierne,
18:27
where you just measuremåle outcomesudfald: How manymange cattlekvæg fellfaldt down?
427
1092000
2000
hvor du bare måler resultaterne, hvor mange køer faldt,
18:29
How manymange cattlekvæg got pokedstak with the prodderpinden?
428
1094000
2000
hvor mange køer blev prikket til med pinden,
18:31
How manymange cattlekvæg are mooingmooing theirderes headshoveder off?
429
1096000
2000
hvor mange køer fik muh-et deres hoveder af?
18:33
And it's very, very simpleenkel.
430
1098000
2000
Og det er meget, meget simpelt.
18:35
You directlydirekte observeobservere a few simpleenkel things.
431
1100000
2000
Du observerer nogle få simple ting direkte.
18:37
It's workedarbejdet really well. I get satisfactiontilfredshed out of
432
1102000
2000
Det har fungeret rigtigt fint. Jeg bliver tilfredsstillet ved at
18:39
seeingat se stuffting og sager that makesmærker realægte changelave om
433
1104000
3000
se ting, der medfører reel forandring
18:42
in the realægte worldverden. We need a lot more of that,
434
1107000
2000
i den virkelige verden. Vi har brug for meget mere af det,
18:44
and a lot lessmindre abstractabstrakt stuffting og sager.
435
1109000
2000
og meget færre abstrakte ting.
18:46
(ApplauseBifald)
436
1111000
7000
(Bifald)
18:53
CACA: When we were talkingtaler on the phonetelefon, one of the things you said that
437
1118000
2000
CA: Da vi talte sammen i telefonen, var en af de ting, du sagde,
18:55
really astonishedforbløffet me was you said one thing
438
1120000
2000
som virkelig forbavsede mig, at en af de ting,
18:57
you were passionatelidenskabelig about was serverServer farmsgårde. Tell me about that.
439
1122000
4000
du brændte for, var data-centre. Fortæl mig om det.
19:01
TGTG: Well the reasongrund why I got really excitedbegejstret when I readlæse about that,
440
1126000
3000
TG: Jamen grunden til, at jeg blev virkelig begejstret var, at jeg læste om at
19:04
it containsindeholder knowledgeviden.
441
1129000
3000
de indeholder viden.
19:07
It's librariesbiblioteker.
442
1132000
2000
det er biblioteker.
19:09
And to me, knowledgeviden is something
443
1134000
2000
Og for mig er viden noget,
19:11
that is extremelyekstremt valuableværdifuld. So, maybe, over 10 yearsflere år agosiden
444
1136000
2000
der er ekstremt værdifuldt. For over 10 år siden,
19:13
now our librarybibliotek got floodedoversvømmet.
445
1138000
2000
blev vores bibliotek oversvømmet.
19:15
And this is before the InternetInternet got really bigstor.
446
1140000
2000
Og det her er før internettet blev så stort.
19:17
And I was really upsetked about all the booksbøger beingvære wreckedødelagt,
447
1142000
2000
Og jeg blev virkelig ked af alle de bøger, der blev ødelagt,
19:19
because it was knowledgeviden beingvære destroyedødelagt.
448
1144000
2000
fordi det var viden, der blev destrueret.
19:21
And serverServer farmsgårde, or datadata centerscentre
449
1146000
2000
Og data-centre
19:23
are great librariesbiblioteker of knowledgeviden.
450
1148000
3000
er store vidensbiblioteker.
19:26
CACA: TempleTemple, can I just say it's an absoluteabsolut delightglæde to have you at TEDTED.
451
1151000
3000
CA: Jeg må bare sige Temple, at det har været en absolut fornøjelse at have dig på TED.
19:29
TGTG: Well thank you so much. Thank you.
452
1154000
3000
TG: Mange tak. Tak.
19:32
(ApplauseBifald)
453
1157000
6000
(Bifald)

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Temple Grandin - Livestock handling designer, autism activist
Through groundbreaking research and the lens of her own autism, Temple Grandin brings startling insight into two worlds.

Why you should listen

An expert on animal behavior, Temple Grandin has designed humane handling systems for half the cattle-processing facilities in the US, and consults with the meat industry to develop animal welfare guidelines. As PETA wrote when awarding her a 2004 Proggy: “Dr. Grandin's improvements to animal-handling systems found in slaughterhouses have decreased the amount of fear and pain that animals experience in their final hours, and she is widely considered the world's leading expert on the welfare of cattle and pigs.” In 2010, Time Magazine listed her as one of its most Important People of the Year. She is also a member of the American Academy of Arts and Sciences.

Grandin’s books about her interior life as an autistic person have increased the world's understanding of the condition with personal immediacy -- and with import, as rates of autism diagnosis rise. She is revered by animal rights groups and members of autistic community, perhaps because in both regards she is a voice for those who are sometimes challenged to make themselves heard. 

More profile about the speaker
Temple Grandin | Speaker | TED.com