TED2010
Temple Grandin: The world needs all kinds of minds
템플그렌딘: 세상은 왜 자폐를 필요로 하는가?
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어릴 때 자폐증 진단을 받은 템플 그렌딘이 어떻게 그녀의 마음이 작용하는지 이야기한다 -- 전형적인 사고방식을 가진 사람이면 놓칠지도 모를 문제를 해결하는, 그녀의 "그림으로 생각하는" 능력을 공유한다. 그녀는 세상이 자폐증 스펙트럼에 놓인 사람들: 시각적으로 생각하는 사람, 패턴으로 생각하는 사람, 언어로 생각하는 사람, 그리고 모든 종류의 영리하고 괴짜같은 아이들을 필요로 한다는 것을 보여준다.
Temple Grandin - Livestock handling designer, autism activist
Through groundbreaking research and the lens of her own autism, Temple Grandin brings startling insight into two worlds. Full bio
Through groundbreaking research and the lens of her own autism, Temple Grandin brings startling insight into two worlds. Full bio
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I think I'll start out and just talk a little bit about
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0
2000
정확하게 자폐증이
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what exactly autism is.
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2000
2000
뭔지 약간만 이야기하겠습니다.
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Autism is a very big continuum
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4000
3000
자폐증은 일종의 연속체로서
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that goes from very severe -- the child remains non-verbal --
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3000
매우 심각한 수준인 말을 하지 않는 아이부터
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all the way up to brilliant scientists and engineers.
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10000
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천재적인 과학자와 엔지니어들까지 이어집니다.
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And I actually feel at home here,
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13000
2000
저는 이곳이 집처럼 친숙하게 느껴져요.
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because there's a lot of autism genetics here.
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이곳에 자폐증 유전자가 많기 때문이죠.
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You wouldn't have any...
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여러분들이 자폐증의 연속체에
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(Applause)
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4000
(박수)
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It's a continuum of traits.
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2000
속하지는 않을 것 같습니다.
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When does a nerd turn into
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멍청이와 가벼운 자폐증인
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Asperger, which is just mild autism?
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아스퍼거의 차이는 언제 나타날까요?
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I mean, Einstein and Mozart
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아인시타인, 모짜르트, 테슬라 모두가
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and Tesla would all be probably diagnosed
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오늘날엔 자폐적 스폑트럼 장애로
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as autistic spectrum today.
14
35000
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진단 받았을 것이라는 뜻이죠.
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And one of the things that is really going to concern me is
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37000
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저를 정말로 걱정되게 만드는 것 중 하나는
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getting these kids to be the ones that are going to invent
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이 아이들을 차세대 에너지원을 발명하게 될
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the next energy things,
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2000
누군가로 만드는 것입니다.
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you know, that Bill Gates talked about this morning.
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45000
4000
빌 게이츠가 오늘 아침에 얘기한 그 에너지 말이죠.
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OK. Now, if you want to understand
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좋습니다. 여러분이 자폐증과
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autism, animals.
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동물을 이해하고 싶다면,
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And I want to talk to you now about different ways of thinking.
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53000
2000
여러 다른 생각하는 방법에 대해 이야기 하려 합니다.
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You have to get away from verbal language.
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55000
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여러분은 말로하는 언어에서 벗어나야 합니다.
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I think in pictures,
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58000
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저는 그림으로 생각합니다.
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I don't think in language.
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저는 언어로 생각하지 않아요.
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Now, the thing about the autistic mind
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63000
2000
자폐성향이라는 것은
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is it attends to details.
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65000
3000
세밀한 것들에 주목하는 것입니다.
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OK, this is a test where you either have to
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68000
2000
자, 이 실험은 여러분이 큰 글자를 고를 것인지
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pick out the big letters, or pick out the little letters,
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70000
2000
작은 글자를 고를 것인지 선택하는 것입니다.
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and the autistic mind picks out the
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자폐성향일 경우
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little letters more quickly.
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74000
2000
작은 글자들을 더 빨리 고릅니다.
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And the thing is, the normal brain ignores the details.
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76000
4000
그것은 보통의 두뇌를 가진 사람이 세밀한 것을 무시한다는 겁니다.
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Well, if you're building a bridge, details are pretty important
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80000
2000
다리를 놓을 때, 세밀함은 매우 중요하죠.
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because it will fall down if you ignore the details.
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82000
3000
그것을 무시할 경우 다리는 무너질 것이기 때문이죠.
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And one of my big concerns with a lot of policy things today
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85000
3000
오늘날 많은 정책사항들 중 저의 커다란 걱정 하나는,
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is things are getting too abstract.
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88000
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모든 것들이 너무 추상적이 되어 간다는 겁니다.
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People are getting away from doing
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2000
사람들은 점점 더 실제 체험에서
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hands-on stuff.
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92000
2000
멀어지고 있습니다.
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I'm really concerned that a lot of the schools have taken out
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저는 많은 학교가 실제 체험 수업을
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the hands-on classes,
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96000
2000
없앤 것에 정말 걱정하고 있습니다.
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because art, and classes like that,
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98000
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왜냐햐면 예술을 비롯한 그런 종류의 수업이
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those are the classes where I excelled.
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100000
2000
제게 있어 탁월함을 발휘할 수 있었기 때문이죠.
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In my work with cattle,
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102000
2000
오케이, 가축과 함께하는 제 일에서,
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I noticed a lot of little things that most people don't notice
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104000
3000
저는 대부분이 알아차리지 못하는 많은 작은 것들은 발견했는데,
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would make the cattle balk. Like, for example,
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107000
2000
그것들이 가축에게 장애물이라는 것을 알아차렸죠. 예를 들어,
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this flag waving, right in front of the veterinary facility.
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109000
3000
동물 병원 오른쪽에, 국기가 펄럭이고 있습니다.
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This feed yard was going to tear down their whole veterinary facility;
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112000
3000
이 방목장은 그 동물 병원 전체를 허물 작정이었는데,
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all they needed to do was move the flag.
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115000
2000
필요했던것은 국기를 옮기는것 뿐이었죠.
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Rapid movement, contrast.
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117000
3000
급속한 움직임과 대비죠.
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In the early '70s when I started, I got right down
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2000
70년대 초에 제가 일을 시작했을때,
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in the chutes to see what cattle were seeing.
50
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2000
저는 가축의 시각에서 보려고 낙하산을 타고 직하했죠.
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People thought that was crazy. A coat on a fence would make them balk,
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124000
3000
사람들은 괴상하게 생각했죠. 울타리에 있는 코트가 가축들의 장애물이 되곤 했습니다.
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shadows would make them balk, a hose on the floor ...
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127000
3000
그림자와 땅에 있는 호스가 방해가 되곤 했죠.
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people weren't noticing these things --
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130000
2000
사람들은 체인이 달랑거리는 것 등을
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a chain hanging down --
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알아차리지 못했죠.
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and that's shown very, very nicely in the movie.
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134000
2000
이것들은 이 영화가 매우 잘 묘사하고 있습니다.
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In fact, I loved the movie, how they
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136000
2000
사실 그 영화가 제 프로젝트 전부를 재현했다는 점에서
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duplicated all my projects. That's the geek side.
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138000
2000
저는 그 영화를 사랑합니다. 그것은 천재적인 부분이죠.
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My drawings got to star in the movie too.
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140000
3000
제가 그린 그림도 영화에서 주목을 받았죠.
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And actually it's called "Temple Grandin,"
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143000
2000
그 영화제목은 ‘템플 그렌딘’ 입니다.
02:40
not "Thinking In Pictures."
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145000
2000
‘그림으로 생각하기’가 아니죠.
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So, what is thinking in pictures? It's literally movies
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147000
2000
그럼, 그림으로 생각한다는게 뭐죠? 그건 문자그대로 머리안에
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in your head.
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149000
2000
영화가 들어 있다는거죠.
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My mind works like Google for images.
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151000
2000
제 마음은 구글 이미지 검색처럼 작동합니다.
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Now, when I was a young kid I didn't know my thinking was different.
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153000
3000
제가 아이였을 때는 생각을 다르게 한다는 걸 몰랐습니다.
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I thought everybody thought in pictures.
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156000
2000
저는 모두가 그림으로 생각하는 걸로 알았죠.
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And then when I did my book, "Thinking In Pictures,"
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158000
2000
그 후, ‘그림으로 생각하기’라는 책을 집필할 때,
02:55
I start interviewing people about how they think.
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160000
3000
사람들이 어떻게 생각하는지 인터뷰를 시작했습니다.
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And I was shocked to find out that
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163000
2000
그래서 제 생각이 꽤 다르다는 것을 알았을 때,
03:00
my thinking was quite different. Like if I say,
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165000
2000
상당한 충격을 받았습니다. 만약 제가,
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"Think about a church steeple"
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167000
2000
“교회의 뾰쪽탑을 생각해 보세요” 라고 하면,
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most people get this sort of generalized generic one.
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169000
2000
대부분의 사람들은 이것을 일반화된 특정 형태로 생각하죠.
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Now, maybe that's not true in this room,
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171000
2000
여기 계신 분들은 그렇게 생각하지 않을 수도 있죠.
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but it's going to be true in a lot of different places.
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173000
4000
하지만 많은 다른 장소에서는 사실일 것입니다.
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I see only specific pictures.
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177000
2000
저는 단지 구체적인 그림만 봅니다.
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They flash up into my memory, just like Google for pictures.
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179000
4000
그것들은 바로 구글 이미지처럼 제 기억 속에 떠오릅니다.
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And in the movie, they've got a great scene in there
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183000
2000
또 영화에서 굉장한 장면이 있었는데,
03:20
where the word "shoe" is said, and a whole bunch of '50s and '60s shoes
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185000
4000
“신발” 이라는 단어를 들었을 때, 50년대와 60년대의 신발들이
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pop into my imagination.
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189000
2000
제 상상 속으로 몰려들었죠.
03:26
OK, there is my childhood church,
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191000
2000
오케이, 저것은 제 어린시절의 교회입니다.
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that's specific. There's some more, Fort Collins.
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193000
3000
이런 구체적인 모습이죠. 좀 더 볼까요? 포트 콜린즈.
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OK, how about famous ones?
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196000
2000
오케이, 유명한 곳들은 어떨까요?
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And they just kind of come up, kind of like this.
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198000
3000
이런 식으로 바로 떠오르는 것들입니다.
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Just really quickly, like Google for pictures.
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201000
3000
구글 이미지처럼 굉장히 빠르죠.
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And they come up one at a time,
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204000
2000
또 한 번에 한 장면씩 나타납니다.
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and then I think, "OK, well maybe we can have it snow,
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206000
2000
그 다음엔, ‘좋아, 어쩌면 눈이 내리거나
03:43
or we can have a thunderstorm,"
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208000
2000
천둥이 치는 장면을 만들거나,
03:45
and I can hold it there and turn them into videos.
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210000
3000
그 장면을 포착해서 비디오로 전환할 수도 있을 거야.’ 라고 생각하죠.
03:48
Now, visual thinking was a tremendous asset
88
213000
3000
가축을 다루는 시설을 설계하는 제 직업에서
03:51
in my work designing cattle-handling facilities.
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216000
3000
시각적인 사고는 굉장한 자산입니다.
03:54
And I've worked really hard on improving
90
219000
2000
그리고 도살장에서 가축을 취급하는 방식을
03:56
how cattle are treated at the slaughter plant.
91
221000
2000
개선하기 위해 정말 열심히 일해왔죠.
03:58
I'm not going to go into any gucky slaughter slides.
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223000
3000
기분 나쁜 도살 장면은 보여드리지 않겠습니다.
04:01
I've got that stuff up on YouTube if you want to look at it.
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226000
2000
원한다면 유튜브에서 찾아보실 수 있습니다.
04:03
But, one of the things that I was able to do in my design work
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228000
4000
하지만 저의 디자인 작업 중에서 할 수 있었던 한 가지는
04:07
is I could actually test run
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232000
2000
마치 가상현실 컴퓨터 시스템처럼
04:09
a piece of equipment in my mind,
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234000
2000
정신의 일부를 장비로 사용하여
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just like a virtual reality computer system.
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236000
3000
실제 테스트 실행을 한 것입니다.
04:14
And this is an aerial view
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239000
2000
그리고 이것은 영화에 이용된
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of a recreation of one of my projects that was used in the movie.
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241000
3000
제 프로젝트들 중의 하나를 재현한 조감도입니다.
04:19
That was like just so super cool.
100
244000
2000
그것은 정말 대단히 멋진 것이었죠.
04:21
And there were a lot of kind of Asperger types
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246000
2000
그리고 많은 아스퍼거형, 자폐형 사람들이
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and autism types working out there on the movie set too.
102
248000
3000
영화를 찍었던 세트에서 일하고 있었죠.
04:26
(Laughter)
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251000
2000
(웃음)
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But one of the things that really worries me
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253000
2000
하지만 그것들 중에 제가 정말 걱정하는 한 가지는,
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is: Where's the younger version of those kids going today?
105
255000
4000
오늘날 자폐증을 가진 젊은 세대의 미래입니다.
04:34
They're not ending up in Silicon Valley, where they belong.
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259000
3000
그들은 그들이 속해야 하는 실리콘 밸리에 정착하지 않고 있죠.
04:37
(Laughter)
107
262000
3000
(웃음)
04:40
(Applause)
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265000
5000
(박수)
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Now, one of the things I learned very early on because I wasn't that social,
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270000
3000
제가 사교성이 없어서 어릴적부터 배운 여러가지 중 한 가지는,
04:48
is I had to sell my work, and not myself.
110
273000
4000
제 자신이 아닌 제 작품을 팔아야 했다는 것입니다.
04:52
And the way I sold livestock jobs
111
277000
2000
그리고 제가 가축일을 할 때 쓴 방법은
04:54
is I showed off my drawings, I showed off pictures of things.
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279000
3000
제가 그린 그림, 사물을 그린 그림들을 보여준 것입니다.
04:57
Another thing that helped me as a little kid
113
282000
2000
또 한 한가지 도움이 된 것은 어린 시절이었던
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is, boy, in the '50s, you were taught manners.
114
284000
2000
50년도에 예절을 배운 것입니다.
05:01
You were taught you can't pull the merchandise off the shelves
115
286000
2000
가게의 선반에서 물건들을 꺼내서
05:03
in the store and throw it around.
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288000
2000
여기저기 던질 수가 없다는 걸 배웠습니다.
05:05
Now, when kids get to be in third or fourth grade,
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290000
3000
아이들이 3~4학년이 되면,
05:08
you might see that this kid's going to be a visual thinker,
118
293000
3000
이 아이가 시각적 사고를 하는지 알 수 있습니다.
05:11
drawing in perspective. Now, I want to
119
296000
2000
그림으로 이해하는 거죠. 이제
05:13
emphasize that not every autistic kid
120
298000
2000
제가 강조하고 싶은 것은 자폐아 모두가
05:15
is going to be a visual thinker.
121
300000
2000
시각적 사고하는 사람은 아니라는 겁니다.
05:17
Now, I had this brain scan done several years ago,
122
302000
4000
자, 몇 년 전에 찍은 이 두뇌 단층촬영으로
05:21
and I used to joke around about having a
123
306000
2000
농담을 하곤 했는데,
05:23
gigantic Internet trunk line
124
308000
2000
시각피질 깊숙히 거대한
05:25
going deep into my visual cortex.
125
310000
2000
인터넷 주연결선이 있다고 했죠.
05:27
This is tensor imaging.
126
312000
2000
이것은 텐서(장근) 이미지입니다.
05:29
And my great big internet trunk line
127
314000
2000
또 저의 거대한 인터넷 주연결선은
05:31
is twice as big as the control's.
128
316000
2000
대조군보다 두 배 이상 크죠.
05:33
The red lines there are me,
129
318000
2000
이 빨간 선들은 제 것이고,
05:35
and the blue lines are the sex and age-matched control.
130
320000
4000
파란 선들은 성별과 나이를 고려한 대조군의 것이죠.
05:39
And there I got a gigantic one,
131
324000
2000
또 거대한 선 하나가 있고
05:41
and the control over there, the blue one,
132
326000
2000
대조군도 저기 파란 선이 있지만
05:43
has got a really small one.
133
328000
4000
정말 매우 가는 선입니다.
05:47
And some of the research now is showing
134
332000
2000
몇몇 연구 결과가 보여주고 있는 것은
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is that people on the spectrum actually think with primary visual cortex.
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334000
4000
자폐성향의 사람들은 주로 시각피질로 생각한다는 겁니다.
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Now, the thing is, the visual thinker's just one kind of mind.
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338000
3000
요점은 시각적 사고가 단지 사고의 한 종류라는 것입니다.
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You see, the autistic mind tends to be a specialist mind --
137
341000
3000
자폐적인 사고는 전문가의 사고에 가깝습니다.
05:59
good at one thing, bad at something else.
138
344000
4000
한 가지엔 탁월하지만 다른 것들에는 서툴죠.
06:03
And where I was bad was algebra. And I was never allowed
139
348000
2000
저는 방정식에 서툴렀어요. 기하학과
06:05
to take geometry or trig.
140
350000
2000
삼각법을 수강할 수도 없었죠.
06:07
Gigantic mistake: I'm finding a lot of kids who need to skip algebra,
141
352000
3000
굉장한 실수죠. 저는 방정식은 건너뛰고 바로 기하학과 삼각법을
06:10
go right to geometry and trig.
142
355000
2000
배울 필요가 있는 많은 아이들을 발견하고 있습니다.
06:12
Now, another kind of mind is the pattern thinker.
143
357000
3000
또 하나의 사고는 패턴으로 생각하는 것입니다.
06:15
More abstract. These are your engineers,
144
360000
2000
보다 추상적이죠. 엔지니어들과,
06:17
your computer programmers.
145
362000
2000
컴퓨터 프로그래머들이죠.
06:19
Now, this is pattern thinking. That praying mantis
146
364000
2000
이것이 패턴 사고입니다. 저 기도하는 사마귀는
06:21
is made from a single sheet of paper --
147
366000
2000
종이 한 장으로 만들어진 것이죠, 테
06:23
no scotch tape, no cuts.
148
368000
2000
입을 쓰거나 자르지 않았죠.
06:25
And there in the background is the pattern for folding it.
149
370000
3000
사마귀를 접기 위한 패턴이 뒷면에 보입니다.
06:28
Here are the types of thinking:
150
373000
2000
여러 형태의 사고가 있습니다.
06:30
photo-realistic visual thinkers, like me;
151
375000
3000
저와 같이 사진처럼 현실적인 시각적 사고,
06:33
pattern thinkers, music and math minds.
152
378000
4000
패턴 사고, 음악과 수학적인 사고.
06:37
Some of these oftentimes have problems with reading.
153
382000
2000
이들 중 몇몇은 읽기에 문제가 있는 경우가 있죠.
06:39
You also will see these kind of problems
154
384000
2000
여러분은 또한 이런 종류의 문제를
06:41
with kids that are dyslexic.
155
386000
3000
실독증이 있는 아이에서 볼 수 있죠.
06:44
You'll see these different kinds of minds.
156
389000
2000
여러분은 이처럼 다른 종류의 사고를 볼 것입니다.
06:46
And then there's a verbal mind, they know every fact about everything.
157
391000
3000
언어적 사고가 있죠. 모든 것에 대한 모든 사실을 알고 있죠.
06:49
Now, another thing is the sensory issues.
158
394000
2000
또 한 가지는 감각에 관한 문제입니다.
06:51
I was really concerned about having to wear this gadget on my face.
159
396000
4000
저는 이 기계장치를 얼굴에 달아야 한다는 것을 정말 걱정했었습니다.
06:55
And I came in half an hour beforehand
160
400000
3000
그래서 30분 전에 와서
06:58
so I could have it put on and kind of get used to it,
161
403000
2000
그걸 써 볼 수 있었고 약간 친숙해질 수 있었죠.
07:00
and they got it bent so it's not hitting my chin.
162
405000
3000
그걸 구부려서 내 턱에 닿지 않게 했죠.
07:03
But sensory is an issue. Some kids are bothered by fluorescent lights;
163
408000
3000
하지만 감각은 문제가 됩니다. 몇몇 아이들은 형광등을 괴로워하고,
07:06
others have problems with sound sensitivity.
164
411000
3000
다른 아이들은 소리에 예민한 문제가 있습니다.
07:09
You know, it's going to be variable.
165
414000
3000
알다시피, 이것이 변수가 될 것입니다.
07:12
Now, visual thinking gave me a whole lot of insight
166
417000
4000
시각적인 사고는 제게 동물의 생각을 살펴볼 수 있는
07:16
into the animal mind.
167
421000
2000
굉장한 통찰력을 주었습니다.
07:18
Because think about it: An animal is a sensory-based thinker,
168
423000
3000
왜냐면, 생각해 보세요. 동물은 언어가 아니라
07:21
not verbal -- thinks in pictures,
169
426000
4000
감각을 기반으로 생각합니다. 그림으로 생각하죠.
07:25
thinks in sounds, thinks in smells.
170
430000
3000
소리로 생각하죠. 냄새로 생각해요.
07:28
Think about how much information there is there on the local fire hydrant.
171
433000
3000
지역의 소화전에 얼마나 많은 정보가 있는지 생각해 보세요.
07:31
He knows who's been there, when they were there.
172
436000
3000
그 개는 누가 다녀갔는지, 언제 다녀갔는지,
07:34
Are they friend or foe? Is there anybody he can go mate with?
173
439000
3000
그들이 친군지 적인지, 그와 사귈 누군가가 있는지 파악하죠.
07:37
There's a ton of information on that fire hydrant.
174
442000
3000
그 소화전에는 굉장히 많은 정보가 있습니다.
07:40
It's all very detailed information,
175
445000
4000
그것은 대단히 세밀한 정보죠
07:44
and, looking at these kind of details
176
449000
2000
또, 이런 종류의 세밀함을 조사하는것은
07:46
gave me a lot of insight into animals.
177
451000
2000
제게 동물로서 대단한 통찰력을 줍니다.
07:48
Now, the animal mind, and also my mind,
178
453000
4000
그 동물적이며 제 마음이기도 한 그 사고는
07:52
puts sensory-based information
179
457000
2000
감각을 기반으로 한 정보를
07:54
into categories.
180
459000
2000
분류합니다.
07:56
Man on a horse
181
461000
2000
말을 탄 남자와,
07:58
and a man on the ground --
182
463000
2000
땅에 있는 남자는,
08:00
that is viewed as two totally different things.
183
465000
2000
완전히 다른 두 개의 사물로 보입니다.
08:02
You could have a horse that's been abused by a rider.
184
467000
3000
기수의 학대를 받은 말이 있다면,
08:05
They'll be absolutely fine with the veterinarian
185
470000
2000
수의사와 말에 편자를 다는 사람과는
08:07
and with the horseshoer, but you can't ride him.
186
472000
3000
완전히 잘 지낼 수 있지만 타는 것은 허락하지 않을 것입니다.
08:10
You have another horse, where maybe the horseshoer beat him up
187
475000
3000
또 다른 말은 어쩌면 편자를 다는 사람이 그 말을 두들겨 패서,
08:13
and he'll be terrible for anything on the ground,
188
478000
2000
땅에서 하는 것은 수의사마저도 포함해서
08:15
with the veterinarian, but a person can ride him.
189
480000
3000
지독히 서투르지만, 탈 수는 있을 겁니다.
08:18
Cattle are the same way.
190
483000
2000
소들도 같은 식이죠.
08:20
Man on a horse,
191
485000
2000
말을 탄 남자와,
08:22
a man on foot -- they're two different things.
192
487000
2000
서있는 남자는, 두 가지 다른 것들입니다.
08:24
You see, it's a different picture.
193
489000
2000
보다시피, 다른 그림입니다.
08:26
See, I want you to think about just how specific this is.
194
491000
3000
저는 이것이 얼마나 구체적인 것인지 생각해 보기를 바랍니다.
08:29
Now, this ability to put information into categories,
195
494000
4000
자. 정보를 분류하는 이 능력에 있어서,
08:33
I find a lot of people are not very good at this.
196
498000
3000
많은 사람들이 능숙하지 않다는 것을 알았습니다.
08:36
When I'm out troubleshooting equipment
197
501000
2000
제가 장비의 고장을 고치거나
08:38
or problems with something in a plant,
198
503000
2000
시설의 문제를 해결하기 위해 나갔을 때,
08:40
they don't seem to be able to figure out, "Do I have a training people issue?
199
505000
4000
사람들이 "교육훈련에 문제가 있나? 아님, 장비에 문제가 있나?"를
08:44
Or do I have something wrong with the equipment?"
200
509000
2000
파악할 수 있는 것처럼 보이지 않습니다.
08:46
In other words, categorize equipment problem
201
511000
2000
다시 말해, 사람문제에서 장비문제를
08:48
from a people problem.
202
513000
2000
분류하는 겁니다.
08:50
I find a lot of people have difficulty doing that.
203
515000
3000
많은 사람들이 분류를 어려워 하는 것을 알았죠.
08:53
Now, let's say I figure out it's an equipment problem.
204
518000
3000
자, 이제 그게 장비문제라는 것을 알았다고 합시다.
08:56
Is it a minor problem, with something simple I can fix?
205
521000
2000
그것이 내가 고칠 수 있는 사소한 문제인가?
08:58
Or is the whole design of the system wrong?
206
523000
3000
아님 시스템 전체의 디자인이 잘못된 것인가?
09:01
People have a hard time figuring that out.
207
526000
3000
사람들은 그걸 찾아내는데 어려움을 겪어요.
09:04
Let's just look at something like, you know,
208
529000
2000
자, 좀 더 친숙한 문제를 살펴보죠,
09:06
solving problems with making airlines safer.
209
531000
2000
더 안전한 비행기 제작에 관한 문제해결 같은 거죠.
09:08
Yeah, I'm a million-mile flier.
210
533000
2000
저는 백만 마일을 비행한 사람입니다.
09:10
I do lots and lots of flying,
211
535000
2000
저는 비행을 아주 많이 하는데,
09:12
and if I was at the FAA,
212
537000
3000
만약 제가 FFA(연방항공국, Federal Aviation Administration)에 있었다면,
09:15
what would I be doing a lot of direct observation of?
213
540000
4000
어떤 직접적인 관찰을 많이 하게 될까요?
09:19
It would be their airplane tails.
214
544000
2000
그것은 비행기의 꼬리일 겁니다.
09:21
You know, five fatal wrecks in the last 20 years,
215
546000
3000
지난 20년 동안 다섯 번의 치명적인 추락에서,
09:24
the tail either came off or steering stuff inside the tail broke
216
549000
4000
꼬리 부분은 이탈되거나 어떤 식이든지 내부의 조타용 부품이
09:28
in some way.
217
553000
2000
파손된 것으로 드러났습니다.
09:30
It's tails, pure and simple.
218
555000
2000
바로 꼬리입니다. 완전 간단하죠.
09:32
And when the pilots walk around the plane, guess what? They can't see
219
557000
2000
조종사들이 그 비행기를 돌아볼 때 어떨까요? 그들은
09:34
that stuff inside the tail.
220
559000
2000
꼬리 내부의 부품을 볼 수 없죠.
09:36
You know, now as I think about that,
221
561000
2000
저는 지금 그것을 생각하면서,
09:38
I'm pulling up all of that specific information.
222
563000
3000
구체적인 모든 정보를 끌어 내고 있습니다.
09:41
It's specific. See, my thinking's bottom-up.
223
566000
3000
그 정보는 구체적인 것으로 제 사고는 상향식이죠.
09:44
I take all the little pieces and I put the pieces together like a puzzle.
224
569000
4000
저는 이 모든 작은 조각들로 퍼즐처럼 함께 맞춥니다.
09:48
Now, here is a horse that was deathly afraid
225
573000
2000
자, 여기에 검정색 카우보이 모자를 죽도록 두려워 하는
09:50
of black cowboy hats.
226
575000
2000
말이 한마리 있습니다.
09:52
He'd been abused by somebody with a black cowboy hat.
227
577000
2000
그는 검정색 카우보이 모자를 쓴 어떤 사람에게 학대를 당해왔습니다.
09:54
White cowboy hats, that was absolutely fine.
228
579000
3000
하얀색 모자들, 그건 절대로 문제가 없었어요.
09:57
Now, the thing is, the world is going to need
229
582000
3000
요점은, 이 세상에서 모든 다른 종류의 사고가
10:00
all of the different kinds of minds
230
585000
2000
함께 협력해야 하는 일이
10:02
to work together.
231
587000
2000
필요해질 것이라는 거죠.
10:04
We've got to work on developing all these different kinds of minds.
232
589000
3000
우리는 이러한 모든 종류의 사고를 발달시켜야 합니다.
10:07
And one of the things that is driving me really crazy,
233
592000
3000
저를 정말 미칠 정도로 못 견디게 만드는 일 중 하나는,
10:10
as I travel around and I do autism meetings,
234
595000
2000
자폐증 모임에 참석을 위해 여행할 때
10:12
is I'm seeing a lot of smart, geeky, nerdy kids,
235
597000
3000
정말 많은 영리하고, 괴짜이며, 멍청한 아이들을 만나는 것입니다.
10:15
and they just aren't very social,
236
600000
3000
그들은 사교성이 없어요.
10:18
and nobody's working on developing their interest
237
603000
2000
그리고 아무도 과학과 같이 뭔가 그들의 흥미를
10:20
in something like science.
238
605000
2000
유발하고 계발시키는 작업을 하지 않아요.
10:22
And this brings up the whole thing of my science teacher.
239
607000
3000
이 점이 바로 제 과학선생님을 부각시키는 것이죠.
10:25
My science teacher is shown absolutely beautifully in the movie.
240
610000
3000
제 과학선생님은 영화에서 정말 멋지게 그려졌죠.
10:28
I was a goofball student. When I was in high school
241
613000
2000
저는 얼간이 학생이었습니다. 제가 고등학교에 다닐 때,
10:30
I just didn't care at all about studying,
242
615000
3000
저는 공부에 대해 전혀 관심을 가지지 않았어요.
10:33
until I had Mr. Carlock's science class.
243
618000
3000
칼락 선생님의 과학 수업을 듣기 이전까지죠.
10:36
He was now Dr. Carlock in the movie.
244
621000
3000
영화에서는 칼락 박사로 나오시죠.
10:39
And he got me challenged
245
624000
3000
그는 저를 독려해서
10:42
to figure out an optical illusion room.
246
627000
3000
광학적 착시 공간을 분석하게 했죠.
10:45
This brings up the whole thing of you've got to show kids
247
630000
2000
이게 바로 아이들에게 흥미로운 것을 보여주어야 한다는
10:47
interesting stuff.
248
632000
2000
사실을 극명하게 보여줍니다.
10:49
You know, one of the things that I think maybe TED ought to do
249
634000
3000
제가 볼 때, TED가 해야 하는 일은
10:52
is tell all the schools about all the great lectures that are on TED,
250
637000
3000
TED에서 진행되는 모든 멋진 강의와 인터넷에 있는
10:55
and there's all kinds of great stuff on the Internet
251
640000
2000
모든 종류의 멋진 것들을 학교에 알려서
10:57
to get these kids turned on.
252
642000
2000
이런 아이들을 깨우는 것이라고 생각합니다.
10:59
Because I'm seeing a lot of these geeky nerdy kids,
253
644000
3000
왜냐하면, 저는 이런 괴짜, 멍청이 아이들을 많이 보는데,
11:02
and the teachers out in the Midwest, and the other parts of the country,
254
647000
3000
중서부를 벗어난 다른 지역의 선생님들은,
11:05
when you get away from these tech areas,
255
650000
2000
이런 기술 분야에서 벗어나게 되면,
11:07
they don't know what to do with these kids.
256
652000
2000
이 아이들에 대해 어찌할 바를 모른다는 겁니다.
11:09
And they're not going down the right path.
257
654000
2000
그리고 그 아이들은 바른 길로 가고 있지 않아요.
11:11
The thing is, you can make a mind
258
656000
2000
요점은 정신을 보다 더 사고적이고
11:13
to be more of a thinking and cognitive mind,
259
658000
3000
인지적으로 만들 수 있다는 것입니다.
11:16
or your mind can be wired to be more social.
260
661000
3000
보다 사회성이 있도록 정신을 연결할 수도 있죠.
11:19
And what some of the research now has shown in autism
261
664000
2000
자폐증에 관한 몇몇 연구가 보여주는 것은,
11:21
is there may by extra wiring back here,
262
666000
2000
정말 천재적인 경우는 이 뒷쪽에 추가 연결이 있는 반면에
11:23
in the really brilliant mind, and we lose a few social circuits here.
263
668000
3000
이곳의 사회성 회로에 손실이 있는 것으로 보입니다.
11:26
It's kind of a trade-off between thinking and social.
264
671000
4000
생각과 사회성을 교환하는 것과 같죠.
11:30
And then you can get into the point where it's so severe
265
675000
2000
또한 여러분은 그 상태가 너무 심각해서
11:32
you're going to have a person that's going to be non-verbal.
266
677000
3000
말을 전혀 하지 않게 되는 경우를 만날 수도 있죠.
11:35
In the normal human mind
267
680000
2000
정상적인 인간의 마음에서는
11:37
language covers up the visual thinking we share with animals.
268
682000
3000
우리가 동물과 공유하는 시각적인 사고를 언어가 보완해 줍니다.
11:40
This is the work of Dr. Bruce Miller.
269
685000
3000
이것은 부루스 밀러 박사의 작품입니다.
11:43
And he studied Alzheimer's patients
270
688000
3000
그는 대뇌 전두엽 치매증을 앓는
11:46
that had frontal temporal lobe dementia.
271
691000
2000
알츠하이머 환자들을 연구했지요.
11:48
And the dementia ate out the language parts of the brain,
272
693000
3000
그 치매증은 두뇌의 언어 부분을 잠식해 들어갑니다.
11:51
and then this artwork came out of somebody who used to install stereos in cars.
273
696000
5000
이 예술작품은 차에 스테레오를 설치하는 일에 익숙했던 누군가에서 나온겁니다.
11:56
Now, Van Gogh doesn't know anything about physics,
274
701000
4000
자, 반 고호는 물리학에 대해서는 전혀 모릅니다.
12:00
but I think it's very interesting
275
705000
2000
하지만 저는 이 그림에서 볼 수 있는
12:02
that there was some work done to show that
276
707000
2000
작업을 매우 흥미롭게 생각합니다.
12:04
this eddy pattern in this painting
277
709000
2000
여기 보이는 소용돌이 패턴은
12:06
followed a statistical model of turbulence,
278
711000
3000
통계적인 난류 모델을 따라 그려진 것입니다.
12:09
which brings up the whole interesting idea
279
714000
2000
즉 이것은 수학적인 패턴의 일부가
12:11
of maybe some of this mathematical patterns
280
716000
2000
어쩌면 우리 머리 속에 존재한다는
12:13
is in our own head.
281
718000
2000
흥미로운 아이디어를 보여주는 것이죠.
12:15
And the Wolfram stuff -- I was taking
282
720000
2000
그리고 울프램의 자료를 메모하고
12:17
notes and I was writing down all the
283
722000
2000
사용할 수 있는 모든 검색어를
12:19
search words I could use,
284
724000
2000
기록하고 있는데, 그 이유는
12:21
because I think that's going to go on in my autism lectures.
285
726000
4000
제 자폐증 강의에 사용될 것으로 생각하기 때문입니다.
12:25
We've got to show these kids interesting stuff.
286
730000
2000
우리는 이 아이들에게 흥미로운 것들을 보여주어야만 합니다.
12:27
And they've taken out the autoshop class
287
732000
2000
그들은 자동차 정비소 강의,
12:29
and the drafting class and the art class.
288
734000
2000
설계도 작성 강의, 미술 강의를 듣고 있습니다.
12:31
I mean art was my best subject in school.
289
736000
3000
미술은 학창 시절 제가 젤 잘한 과목이었어요.
12:34
We've got to think about all these different kinds of minds,
290
739000
2000
우리는 이런 모든 다른 종류의 마음에 관해서 생각해 봐야 합니다.
12:36
and we've got to absolutely work with these kind of minds,
291
741000
3000
또 우리는 이런 종류의 마음들과 함께 일해야 합니다,
12:39
because we absolutely are going to need
292
744000
3000
왜냐하면 미래에는 이런 유형의 사람들이
12:42
these kind of people in the future.
293
747000
3000
절대적으로 필요하기 때문이죠.
12:45
And let's talk about jobs.
294
750000
2000
자, 이제 직업에 대해 이야기 해봅시다.
12:47
OK, my science teacher got me studying
295
752000
2000
제 과학 선생님은 저를 공부하도록 만들었죠,
12:49
because I was a goofball that didn't want to study.
296
754000
3000
저는 공부하기 싫어했던 얼간이였거든요.
12:52
But you know what? I was getting work experience.
297
757000
2000
하지만 중요한 것은 제가 경험을 쌓고 있었다는 거죠.
12:54
I'm seeing too many of these smart kids who haven't learned basic things,
298
759000
2000
저는 너무 많은 영리한 아이들이 기초적인 일들을 배우지 못한 것을 보고 있어요.
12:56
like how to be on time.
299
761000
2000
어떻게 시간을 지키는가 하는 것 들이죠.
12:58
I was taught that when I was eight years old.
300
763000
2000
저는 여덟살 때 그런 것을 배웠죠.
13:00
You know, how to have table manners at granny's Sunday party.
301
765000
3000
할머니의 일요일 파티에서는 식사예절도 배웠죠.
13:03
I was taught that when I was very, very young.
302
768000
3000
그런 것들은 제가 매우 어렸을 때 배운 것입니다.
13:06
And when I was 13, I had a job at a dressmaker's shop
303
771000
3000
또 제가 열세살이었을 때 양장점에서
13:09
sewing clothes.
304
774000
2000
옷을 팔았습니다.
13:11
I did internships in college,
305
776000
3000
대학에서는 견습생을 했었죠.
13:14
I was building things,
306
779000
3000
물건을 만들었습니다.
13:17
and I also had to learn how to do assignments.
307
782000
3000
할당된 일을 어떻게 하는가도 배웠죠.
13:20
You know, all I wanted to do was draw pictures of horses when I was little.
308
785000
4000
제가 어렸을 때 원했던 전부는 말을 그리는 것이었습니다.
13:24
My mother said, "Well let's do a picture of something else."
309
789000
2000
엄마가 말하길, “자, 다른 그림도 그려보자.”
13:26
They've got to learn how to do something else.
310
791000
2000
다른 것을 어떻게 하는지도 배워야만 합니다.
13:28
Let's say the kid is fixated on Legos.
311
793000
2000
한 아이가 레고에 집착하고 있다고 해보죠.
13:30
Let's get him working on building different things.
312
795000
3000
그 아이가 여러 다른 물건들을 만들도록 해야 합니다.
13:33
The thing about the autistic mind
313
798000
2000
자폐적 사고에 대한 특징은
13:35
is it tends to be fixated.
314
800000
2000
집착하는 경향이 있다는 거죠.
13:37
Like if a kid loves racecars,
315
802000
2000
만약에 아이가 경주용 차를 사랑한다면,
13:39
let's use racecars for math.
316
804000
2000
경주용 차를 수학 공부에 이용하는 겁니다.
13:41
Let's figure out how long it takes a racecar to go a certain distance.
317
806000
3000
경주용 차가 어떤 지점에 도달하기까지 얼마나 걸리는지 알아보게 합시다.
13:44
In other words, use that fixation
318
809000
4000
달리 말해서, 그 집착을 이용하는 거죠.
13:48
in order to motivate that kid, that's one of the things we need to do.
319
813000
3000
아이에게 동기를 부여하는 것. 그것이 우리가 해야하는 것 중 하나죠.
13:51
I really get fed up when they, you know, the teachers,
320
816000
3000
저는 이제 정말 신물이 납니다. 아시다시피, 선생들은
13:54
especially when you get away from this part of the country,
321
819000
3000
특히 이 지역을 벗어난 곳의 선생들은
13:57
they don't know what to do with these smart kids.
322
822000
2000
이처럼 영리한 아이를 데리고 어찌할 바를 모릅니다.
13:59
It just drives me crazy.
323
824000
2000
정말 저를 환장하게 만들죠.
14:01
What can visual thinkers do when they grow up?
324
826000
2000
시각적으로 생각하는 사람들이 자라면 무엇을 할 수 있을까요?
14:03
They can do graphic design, all kinds of stuff with computers,
325
828000
3000
그래픽 디자인을 할 수 있고, 모든 종류의 컴퓨터일들을 할 수 있고,
14:06
photography, industrial design.
326
831000
5000
사진촬영, 산업디자인을 할 수 있습니다.
14:11
The pattern thinkers, they're the ones that are going to be
327
836000
2000
패턴으로 생각하는 사람들은,
14:13
your mathematicians, your software engineers,
328
838000
3000
수학자, 소프트웨어 엔지니어,
14:16
your computer programmers, all of those kinds of jobs.
329
841000
4000
컴퓨터 프로그래머를 비롯해 모든 종류의 직업을 가질 것입니다.
14:20
And then you've got the word minds. They make great journalists,
330
845000
3000
그리고 나면, 언어의 마음이 있습니다. 그들은 굉장한 언론인을 만듭니다.
14:23
and they also make really, really good stage actors.
331
848000
3000
그들은 또한 정말 뛰어난 연기자를 키워냅니다.
14:26
Because the thing about being autistic is,
332
851000
2000
왜냐하면, 자폐적이라는 것은,
14:28
I had to learn social skills like being in a play.
333
853000
3000
연극을 하는 것처럼 사교술을 배워야만 하기 때문이죠.
14:31
It's just kind of -- you just have to learn it.
334
856000
3000
사교술은 단지 배워야 하는 것이죠.
14:34
And we need to be working with these students.
335
859000
3000
그리고 우리는 이런 학생들과 일해야 합니다.
14:37
And this brings up mentors.
336
862000
2000
멘토들을 살펴보죠.
14:39
You know, my science teacher was not an accredited teacher.
337
864000
3000
제 과학선생님은 자격 있는 교사가 아니었습니다.
14:42
He was a NASA space scientist.
338
867000
2000
그는 NASA의 우주과학자였죠.
14:44
Now, some states now are getting it to where
339
869000
2000
이제, 몇몇 주는 교단을 개방하여
14:46
if you have a degree in biology, or a degree in chemistry,
340
871000
2000
생물학이나 화학 학위가 있으면,
14:48
you can come into the school and teach biology or chemistry.
341
873000
3000
생물이나 화학을 가르칠 수 있게 하고 있습니다.
14:51
We need to be doing that.
342
876000
2000
우리는 그렇게 해야합니다.
14:53
Because what I'm observing is
343
878000
2000
제가 본 바에 따르면,
14:55
the good teachers, for a lot of these kids,
344
880000
2000
이러한 아이들에게 좋은 교사들이
14:57
are out in the community colleges,
345
882000
2000
커뮤니티 칼리지에 있기 때문입니다.
14:59
but we need to be getting some of these good teachers into the high schools.
346
884000
3000
이런 좋은 교사 중 일부를 고등학교로 보내야 합니다.
15:02
Another thing that can be very, very, very successful is
347
887000
3000
다른 한 가지 아주 성공적일 수 있는 것은
15:05
there is a lot of people that may have retired
348
890000
3000
소프트웨어 산업계에서 은퇴한 많은 사람들이
15:08
from working in the software industry, and they can teach your kid.
349
893000
3000
아이들을 가르칠 수 있을 겁니다.
15:11
And it doesn't matter if what they teach them is old,
350
896000
3000
가르치는 내용이 오랜된 것이라고 해도 상관 없죠,
15:14
because what you're doing is you're lighting the spark.
351
899000
3000
왜냐면 스파크를 일으키는 일이니까요.
15:17
You're getting that kid turned on.
352
902000
3000
아이의 흥미를 일깨우는 거죠.
15:20
And you get him turned on, then he'll learn all the new stuff.
353
905000
3000
일단 흥미가 발동하면, 새로운 것들을 배울 것입니다.
15:23
Mentors are just essential.
354
908000
2000
멘토들은 정말 필수입니다.
15:25
I cannot emphasize enough
355
910000
2000
제 과학 선생님이 해준 것은
15:27
what my science teacher did for me.
356
912000
3000
아무리 강조해도 지나치지 않아요.
15:30
And we've got to mentor them, hire them.
357
915000
3000
우리는 그들의 멘토를 꼭 받아야 합니다.
15:33
And if you bring them in for internships in your companies,
358
918000
2000
여러분이 이들을 견습생으로 데려올 경우,
15:35
the thing about the autism, Asperger-y kind of mind,
359
920000
3000
자폐증이나 아스퍼거 유형에 대해서는
15:38
you've got to give them a specific task. Don't just say, "Design new software."
360
923000
3000
구체적인 업무를 줘야 하죠. 그냥 "새로운 소프트웨어를 설계해"라고 하지 마세요.
15:41
You've got to tell them something a lot more specific:
361
926000
2000
훨씬 더 구체적인 것을 이야기해야 합니다.
15:43
"Well, we're designing a software for a phone
362
928000
3000
"전화기용 소프트웨어를 설계하고 있는데
15:46
and it has to do some specific thing.
363
931000
2000
구체적인 것과 연관이 되면서,
15:48
And it can only use so much memory."
364
933000
2000
한정된 메모리만 쓸 수 있어요"라는 식의
15:50
That's the kind of specificity you need.
365
935000
2000
구체적인 표현이 필요합니다.
15:52
Well, that's the end of my talk.
366
937000
2000
이게 제 강연의 끝입니다.
15:54
And I just want to thank everybody for coming.
367
939000
2000
참석한 모든 분들에게 감사드리고 싶군요.
15:56
It was great to be here.
368
941000
2000
이곳에 서게 되어 영광입니다.
15:58
(Applause)
369
943000
12000
(박수)
16:10
Oh, you've got a question for me? OK.
370
955000
3000
질문이 있나요? 좋아요.
16:13
(Applause)
371
958000
1000
(박수)
16:14
Chris Anderson: Thank you so much for that.
372
959000
4000
(크리스 앤더슨): 대단히 감사드립니다.
16:18
You know, you once wrote, I like this quote,
373
963000
2000
저는 저서 중에 이 대목을 좋아합니다.
16:20
"If by some magic, autism had been
374
965000
2000
“어떤 마술이 지구상에서
16:22
eradicated from the face of the Earth,
375
967000
3000
자폐증을 없애버렸다면,
16:25
then men would still be socializing in front of a wood fire
376
970000
3000
인간은 여전히 동굴 입구에 지핀 모닥불 앞에서
16:28
at the entrance to a cave."
377
973000
2000
노닥거리고 있었을 것이다."
16:30
Temple Grandin: Because who do you think made the first stone spears?
378
975000
2000
(템플 그렌딘): 누가 첫 번째 돌창을 만들었다고 생각하세요?
16:32
The Asperger guy. And if you were to get rid of all the autism genetics
379
977000
3000
아스퍼거가 있던 사람입니다. 모든 자폐증 유전자를 없앴다면,
16:35
there would be no more Silicon Valley,
380
980000
2000
실리콘 밸리는 더 이상 존재하지 않고,
16:37
and the energy crisis would not be solved.
381
982000
2000
에너지 위기도 해결되지 않을 것입니다.
16:39
(Applause)
382
984000
3000
(박수)
16:42
CA: So, I want to ask you a couple other questions,
383
987000
2000
(크리스 앤더슨): 몇 가지 다른 질문도 드리고 싶네요.
16:44
and if any of these feel inappropriate,
384
989000
2000
적절치 않다고 느끼신다면,
16:46
it's okay just to say, "Next question."
385
991000
2000
“다음 질문”이라고 하세요.
16:48
But if there is someone here
386
993000
2000
여기 누군가에게
16:50
who has an autistic child,
387
995000
2000
자폐성향의 아이가 있거나
16:52
or knows an autistic child
388
997000
2000
자폐증으로 진단받은 아이가 있어서
16:54
and feels kind of cut off from them,
389
999000
3000
그들에게서 단절이 된 것처럼 느낀다면,
16:57
what advice would you give them?
390
1002000
2000
어떤 조언을 주시겠어요?
16:59
TG: Well, first of all, you've got to look at age.
391
1004000
2000
(TG) 글쎄요. 먼저, 나이를 봐야 합니다.
17:01
If you have a two, three or four year old
392
1006000
2000
만약 두살, 세살, 네살의,
17:03
you know, no speech, no social interaction,
393
1008000
2000
말이 없고, 사회적 상호작용이 없는 아이가 있다면,
17:05
I can't emphasize enough:
394
1010000
2000
아무리 강조해도 지나치지 않은 것은,
17:07
Don't wait, you need at least 20 hours a week of one-to-one teaching.
395
1012000
4000
기다리지 마세요. 일주일에 적어도 20시간의 일대일 교습이 필요합니다.
17:11
You know, the thing is, autism comes in different degrees.
396
1016000
3000
사실상 자폐증의 증상은 서로 다른 정도를 가집니다.
17:14
There's going to be about half the people on the spectrum
397
1019000
2000
자폐증 스펙트럼 상에 있는 절반 가량의 사람들이
17:16
that are not going to learn to talk, and they're not going to be working
398
1021000
2000
말하는 것을 배우지 못하고, 실리콘 밸리에서 일하지 못할텐데,
17:18
Silicon Valley, that would not be a reasonable thing for them to do.
399
1023000
3000
이렇게 하는 것이 이들에게 있어서 합리적인 조치는 아닐 것입니다.
17:21
But then you get the smart, geeky kids
400
1026000
2000
하지만 영리하고 괴짜인
17:23
that have a touch of autism,
401
1028000
2000
자폐아가 있다면,
17:25
and that's where you've got to get them turned on
402
1030000
2000
흥미로운 일을 함으로써,
17:27
with doing interesting things.
403
1032000
2000
그들을 깨워야 합니다.
17:29
I got social interaction through shared interest.
404
1034000
3000
저는 흥미 공유를 통해서 사회적 상호작용을 했습니다.
17:32
I rode horses with other kids, I made model rockets with other kids,
405
1037000
4000
저는 다른 아이들과 말을 타고 로케트 모형을 만들고,
17:36
did electronics lab with other kids,
406
1041000
2000
다른 아이들과 전기 실험을 하고,
17:38
and in the '60s, it was gluing mirrors
407
1043000
2000
또 60년대에는 스피커에 부착된 고무막에
17:40
onto a rubber membrane on a speaker to make a light show.
408
1045000
3000
거울을 붙여서 조명 쇼를 만들기도 했죠.
17:43
That was like, we considered that super cool.
409
1048000
3000
그건 정말 굉장한 것이었죠.
17:46
CA: Is it unrealistic for them
410
1051000
2000
(CA) 자폐아들이 그들을 사랑할 것이라고
17:48
to hope or think that that child
411
1053000
2000
일부는 기대하고 대부분은 바라고 있는
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loves them, as some might, as most, wish?
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3000
생각이나 기대가 비현실적 인가요?
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TG: Well let me tell you, that child will be loyal,
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2000
(TG): 글쎄요, 제가 말할 수 있는건, 그 아이는 충성스러울 것입니다.
17:55
and if your house is burning down, they're going to get you out of it.
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2000
만약 당신의 집이 불타고 있다면, 그들을 당신을 탈출시키려 할 것입니다.
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CA: Wow. So, most people, if you ask them
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3000
(CA): 놀랍네요. 대부분 사람들은
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what are they most passionate about, they'd say things like,
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2000
가장 열정을 쏟는 대상이 무언인가라는 질문에
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"My kids" or "My lover."
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3000
"아이들" 혹은 "애인"이라고 할텐데요.
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What are you most passionate about?
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3000
가장 열정적인 대상은 무엇인가요?
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TG: I'm passionate about that the things I do
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2000
(TG): 제가 열정적으로 생각하는 것들은
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are going to make the world a better place.
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2000
세상을 더 좋은 곳으로 만들기 위해 제가 하는 일입니다.
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When I have a mother of an autistic child say,
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자폐성향의 아이를 둔 엄마가 한 말들,
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"My kid went to college because of your book,
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2000
“당신의 책 덕분에, 또는 당신의 강의 덕분에
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or one of your lectures," that makes me happy.
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2000
우리 아이가 대학에 갔어요”란 말들이 행복하게 해줍니다.
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You know, the slaughter plants, I've worked with them
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3000
알다시피, 저는 80년대 도살장에서 일했습니다.
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in the '80s; they were absolutely awful.
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2000
아주 지독한 곳이었죠.
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I developed a really simple scoring system for slaughter plants
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4000
제가 도살장을 평가하는 간단한 시스템을 만들었는데, 결과만 측정하면 되었죠.
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where you just measure outcomes: How many cattle fell down?
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얼마나 많은 소가 쓰러지고,
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How many cattle got poked with the prodder?
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얼마나 많은 소가 꼬챙이에 찍혔는지,
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How many cattle are mooing their heads off?
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얼마나 많은 소가 진로를 바꿨는지 등입니다.
18:33
And it's very, very simple.
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2000
그건 매우 간단합니다.
18:35
You directly observe a few simple things.
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2000
몇 가지 간단한 것들만 직접 관찰하면 됩니다.
18:37
It's worked really well. I get satisfaction out of
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2000
매우 잘 작동했죠. 실제 세계에서
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seeing stuff that makes real change
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3000
실제 변화를 만드는 것을 보면,
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in the real world. We need a lot more of that,
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2000
만족감을 느낍니다. 더 많은 변화가 필요하고.
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and a lot less abstract stuff.
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2000
추상적인 것은 훨씬 덜 필요합니다.
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(Applause)
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7000
(박수)
18:53
CA: When we were talking on the phone, one of the things you said that
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2000
(CA): 전화 통화할 때, 언급하셨던 것 중에
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really astonished me was you said one thing
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2000
제가 정말 놀랐던 것 중 하나는
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you were passionate about was server farms. Tell me about that.
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4000
서버팜에 대한 열정이었습니다. 좀 더 말해주세요.
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TG: Well the reason why I got really excited when I read about that,
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3000
(TG): 글쎄요. 제가 그 내용을 읽었을 때 정말 흥분했던 이유는
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it contains knowledge.
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3000
그건 지식을 담고 있기 때문이죠.
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It's libraries.
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1132000
2000
도서관이죠.
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And to me, knowledge is something
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2000
제게 있어 지식은 뭔가
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that is extremely valuable. So, maybe, over 10 years ago
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2000
극단적으로 가치 있는 것입니다. 그런데 아마 10년 전쯤에
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now our library got flooded.
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2000
우리 도서관에 홍수가 났었죠.
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And this is before the Internet got really big.
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2000
인터넷이 정말 커지기 전의 일이었죠.
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And I was really upset about all the books being wrecked,
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2000
저는 책들이 조난당하는 것이 굉장히 마음 아팠어요.
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because it was knowledge being destroyed.
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그건 지식이 파괴되는 것이었기 때문이죠.
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And server farms, or data centers
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2000
서버팜이나 데이타 센터는
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are great libraries of knowledge.
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지식의 거대한 도서관이라고 할 수 있죠.
19:26
CA: Temple, can I just say it's an absolute delight to have you at TED.
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3000
(CA) 템플, 테드에 당신을 모시게 된 것을 정말 기쁨이라고 해도 될까요?
19:29
TG: Well thank you so much. Thank you.
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(TG) 글쎄요. 대단히 감사합니다. 감사합니다.
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(Applause)
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(박수)
ABOUT THE SPEAKER
Temple Grandin - Livestock handling designer, autism activistThrough groundbreaking research and the lens of her own autism, Temple Grandin brings startling insight into two worlds.
Why you should listen
An expert on animal behavior, Temple Grandin has designed humane handling systems for half the cattle-processing facilities in the US, and consults with the meat industry to develop animal welfare guidelines. As PETA wrote when awarding her a 2004 Proggy: “Dr. Grandin's improvements to animal-handling systems found in slaughterhouses have decreased the amount of fear and pain that animals experience in their final hours, and she is widely considered the world's leading expert on the welfare of cattle and pigs.” In 2010, Time Magazine listed her as one of its most Important People of the Year. She is also a member of the American Academy of Arts and Sciences.
Grandin’s books about her interior life as an autistic person have increased the world's understanding of the condition with personal immediacy -- and with import, as rates of autism diagnosis rise. She is revered by animal rights groups and members of autistic community, perhaps because in both regards she is a voice for those who are sometimes challenged to make themselves heard.
Temple Grandin | Speaker | TED.com