ABOUT THE SPEAKER
Natalie Jeremijenko - Artist and engineer
Natalie Jeremijenko blends art, engineering, environmentalism, biochemistry and more to create real-life experiments that enable social change.

Why you should listen

Bridging the technical and art worlds, Natalie Jeremijenko creates socially conscious experiences that make change, both directly and indirectly. As director of the xDesign Environmental Health Clinic at NYU, she helps prescribe creative health solutions for the environment that are carried out by enthusiastic volunteers. As a professor in NYU’s Visual Art Department, she creates and supervises real-life projects for her students like HowStuffIsMade (a website that details how everyday objects are created) and Feral Robots (packs of robot dogs that have been hacked to monitor pollution or even act as breathalyzers).

Her individual work has been exhibited in the MASS MoCA, the Whitney Museum, and the Cooper-Hewitt Museum, and she is part of an artists' collective called the Bureau of Inverse Technology. Past projects include the Despondency Index -- a motion detector camera was installed on San Francisco’s Bay Bridge to record suicides, which were then graphed in relation to stock market data. Jeremijenko was named as a 1999 Rockefeller Fellow, one of the 40 most influential designers by I.D. Magazine and one of the Top 100 Young Innovators by MIT Technology Review. She was included in both the 2006 Whitney Biennial of American Art and the Cooper Hewitt Smithsonian Design Triennial 2006-7.

Read a profile of Jeremijenko in the New York Times >>

More profile about the speaker
Natalie Jeremijenko | Speaker | TED.com
Business Innovation Factory

Natalie Jeremijenko: The art of the eco-mindshift

Natalie Jeremijenko: Die Kunst des Öko-Umdenkens

Filmed:
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Natalie Jeremijenkos ungewöhnliches Labor bedient sich der Kunst und adressiert Umweltwehwehs, indem es Ingenieurwissen mit öffentlicher Kunst und einem Team Freiwilliger kombiniert. Diese realen Experimente sind unter anderem: Kaulquappen spazieren führen, "Fisch" texten, das Anpflanzen von Feuerhydrant-Gärten und mehr.
- Artist and engineer
Natalie Jeremijenko blends art, engineering, environmentalism, biochemistry and more to create real-life experiments that enable social change. Full bio

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00:15
I was informedinformiert by this kindArt of
0
0
3000
Ich war von der ziemlich
00:18
unoriginalunoriginell and tritebanal ideaIdee
1
3000
2000
faden und abgedroschenen Idee erfüllt,
00:20
that newneu technologiesTechnologien were an opportunityGelegenheit
2
5000
2000
dass neue Technologien eine Gelegenheit
00:22
for socialSozial transformationTransformation,
3
7000
2000
für sozialen Wandel seien.
00:24
whichwelche is what drovefuhr me then,
4
9000
2000
Das ist es, was mich antrieb,
00:26
and still, it's a delusionWahn that drivesfährt me now.
5
11000
2000
und es ist eine Wahnvorstellung, die mich noch immer antreibt.
00:28
I wanted to updateaktualisieren what I've been doing sinceschon seit then --
6
13000
3000
Ich wollte Sie auf den neuesten Stand dessen bringen, was ich seitdem gemacht habe –
00:31
but it's still the samegleich themeThema songLied --
7
16000
3000
aber es ist immer noch dasselbe Lied –
00:34
and introducevorstellen you to my labLabor and currentStrom work,
8
19000
3000
und Ihnen mein Labor und meine derzeitige Arbeit vorstellen,
00:37
whichwelche is the EnvironmentalUmwelt- HealthGesundheit ClinicKlinik
9
22000
2000
und das ist die Umweltgesundheitsklinik,
00:39
that I runLauf at NYUNYU.
10
24000
2000
die ich an der NYU betreibe.
00:41
And what it is -- it's a twistTwist on healthGesundheit.
11
26000
2000
Was das ist – es ist ein Wortspiel mit dem Begriff Gesundheit.
00:43
Because, really, what I'm tryingversuchen to do now
12
28000
2000
Denn was ich wirklich versuche, hier zu tun,
00:45
is redefineneu definieren what countszählt as healthGesundheit.
13
30000
2000
ist neu zu definieren, was als Gesundheit gilt.
00:47
It's a clinicKlinik like a healthGesundheit clinicKlinik at any other universityUniversität,
14
32000
3000
Es ist eine Klinik wie jede andere Praxis an irgendeiner Universität,
00:50
exceptaußer people come to the clinicKlinik
15
35000
2000
außer dass Leute
00:52
with environmentalUmwelt healthGesundheit concernsBedenken,
16
37000
2000
mit Umweltgesundheitsanliegen in die Klinik kommen,
00:54
and they walkgehen out with prescriptionsRezepte
17
39000
2000
und sie verlassen sie mit Verschreibungen
00:56
for things they can do to improveverbessern environmentalUmwelt healthGesundheit,
18
41000
3000
für Dinge, die sie tun können, um die Umweltgesundheit zu verbessern,
00:59
as opposedentgegengesetzt to comingKommen to a clinicKlinik with medicalmedizinisch concernsBedenken
19
44000
3000
anstelle mit medizinischen Anliegen in die Klinik zu kommen
01:02
and walkingGehen out with prescriptionsRezepte for pharmaceuticalsArzneimittel.
20
47000
3000
und mit Verschreibungen für Medikamente wegzugehen.
01:05
It's a handy-dandyHandy-dandy quoteZitat from HippocratesHippokrates of the HippocraticHippokrates oathEid
21
50000
3000
Es ist ein passendes Zitat von Hippokrates aus dem hippokratischen Eid
01:08
that sayssagt, "The greatergrößer partTeil of the soulSeele layslegt outsidedraußen the bodyKörper,
22
53000
3000
das besagt: „Der größere Teil der Seele befindet sich außerhalb des Körpers,
01:11
treatmentBehandlung of the innerinnere requireserfordert treatmentBehandlung of the outeräußere."
23
56000
2000
und die Behandlung des inneren erfordert die Behandlung des äußeren."
01:13
But that suggestsschlägt vor the issueProblem
24
58000
2000
Aber das lässt auf das Thema schließen,
01:15
that I'm tryingversuchen to get at here,
25
60000
2000
auf das ich hier hinauswill,
01:17
that we have an opportunityGelegenheit to redefineneu definieren what is healthGesundheit.
26
62000
3000
nämlich dass wir eine Gelegenheit haben, umzudefinieren, was Gesundheit bedeutet.
01:20
Because this ideaIdee that healthGesundheit is internalintern
27
65000
2000
Denn diese Idee, dass Gesundheit innerlich
01:22
and atomizedzerstäubt and individualPerson
28
67000
3000
partikulär und individuell
01:25
and pharmaceuticalPharma
29
70000
2000
und medizinisch ist,
01:27
is largelyweitgehend an errorError.
30
72000
2000
ist weitgehendst ein Fehler.
01:29
And I would use this studyStudie,
31
74000
2000
Und ich benutzte diese Studie,
01:31
a recentkürzlich studyStudie by PhilipPhilip LandriganLandrigan,
32
76000
2000
eine kürzlich von Philip Landrigan durchgeführte Studie,
01:33
to motivatemotivieren a differentanders viewAussicht of healthGesundheit,
33
78000
2000
um eine andere Sichtweise der Gesundheit anzuregen,
01:35
where he wentging to mostdie meisten of the pediatriciansKinderärzte in ManhattanManhattan
34
80000
3000
für die er zu den meisten Kinderärzten in Manhattan
01:38
and the NewNeu YorkYork areaBereich
35
83000
2000
und dem Gebiet von New York gegangen ist
01:40
and loggedangemeldet what they spentverbraucht theirihr patientgeduldig hoursStd. on.
36
85000
3000
und aufgezeichnet hat, womit sie ihre Patientenstunden verbracht haben.
01:43
80 to 90 percentProzent of theirihr time
37
88000
2000
80 bis 90 Prozent ihrer Zeit
01:45
was spentverbraucht on fivefünf things.
38
90000
2000
verbrachten sie mit fünf Dingen.
01:47
NumberAnzahl one was asthmaAsthma,
39
92000
2000
Nummer eins war Asthma,
01:49
numberNummer two was developmentalEntwicklungsbiologie delaysVerzögerungen,
40
94000
3000
Nummer zwei waren verzögerte Entwicklung,
01:52
numberNummer threedrei was 400-fold-Falten increaseserhöht sich
41
97000
2000
Nummer drei war der 400-fache Anstieg
01:54
in rareSelten childhoodKindheit cancersKrebs
42
99000
2000
bei seltenen Kindheitskrebskrankheiten
01:56
in the last eightacht to 10, 15 yearsJahre.
43
101000
3000
in den letzten 10 bis 15 Jahren.
01:59
NumberAnzahl fourvier and fivefünf were childhoodKindheit obesityFettleibigkeit
44
104000
3000
Nummer vier und fünf waren Fettlebigkeit bei Kindern
02:02
and diabetes-relatedDiabetes-bezogene issuesProbleme.
45
107000
3000
und Probleme in Bezug auf Diabetes.
02:05
So all of those -- what's commonverbreitet about all of those?
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110000
3000
Alle diese Krankheiten – was haben die alle gemeinsam?
02:08
The environmentUmwelt is implicatedverwickelt, radicallyradikal implicatedverwickelt, right.
47
113000
3000
Es steht im Zusammenhang, im engen Zusammenhang mit der Umwelt, genau.
02:11
This is not the germsKeime
48
116000
2000
Das sind nicht die Bakterien
02:13
that medicosmedicos were trainedausgebildet to dealDeal with;
49
118000
3000
mit denen sich die Mediziner auseinandersetzen;
02:16
this is a differentanders definitionDefinition of healthGesundheit,
50
121000
3000
das hier ist eine andere Definition von Gesundheit.
02:19
healthGesundheit that has a great advantageVorteil
51
124000
3000
Gesundheit, die einen großen Vorteil hat,
02:22
because it's externalextern, it's sharedgeteilt,
52
127000
2000
weil sie extern ist, sie allen gemein ist.
02:24
we can do something about it,
53
129000
2000
Wir können etwas für sie tun,
02:26
as opposedentgegengesetzt to internalintern, geneticallygenetisch predeterminedvorgegebenen
54
131000
3000
im Gegensatz zu interner, genetisch vorbestimmer
02:29
or individualizedindividualisierte.
55
134000
2000
oder individualisierter Gesundheit.
02:31
People who come to the clinicKlinik are callednamens, not patientsPatienten,
56
136000
2000
Leute, die zur Klinik kommen, werden nicht Patienten,
02:33
but impatientsungeduldige,
57
138000
2000
sondern Ungeduldige genannt,
02:35
because they're too impatientungeduldig to wait for legislativeLegislative changeVeränderung
58
140000
3000
weil sie zu ungeduldig sind, um auf Gesetzesänderungen zu warten,
02:38
to addressAdresse locallokal and environmentalUmwelt healthGesundheit issuesProbleme.
59
143000
3000
die sich mit lokalen und Themen der Umweltgesundheit befassen.
02:41
And I meetTreffen them at the UniversityUniversität, I alsoebenfalls have a fewwenige fieldFeld officesBüros
60
146000
3000
Ich treffe sie an der Universität. Ich habe auch ein paar Außenstellen,
02:44
that I setSet up in variousverschiedene placessetzt
61
149000
2000
die ich an verschiedenen Orten errichtet habe,
02:46
that providezu Verfügung stellen an immersionEintauchen
62
151000
2000
die das Eintauchen
02:48
in some of the environmentalUmwelt challengesHerausforderungen we faceGesicht.
63
153000
2000
in einige der Umweltaufgaben, denen wir begegnen, ermöglichen.
02:50
I like this one from the BelgianBelgische fieldFeld officeBüro,
64
155000
3000
Ich mag dieses hier von der belgischen Außenstelle,
02:53
where we metgetroffen in a roundaboutKreisverkehr,
65
158000
2000
wo wir uns in einem Kreisverkehr trafen,
02:55
preciselygenau because the roundaboutKreisverkehr iconifiedverbildlicht
66
160000
2000
gerade weil der Kreisverkehr
02:57
the headlesskopflose socialSozial movementBewegung
67
162000
2000
die kopflose soziale Bewegung verbildlicht,
02:59
that informsinformiert much socialSozial transformationTransformation,
68
164000
3000
die viel sozialen Wandel erfüllt,
03:02
as opposedentgegengesetzt to the top-downvon oben nach unten controlsteuern
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167000
2000
ganz im Gegenteil zu der Top-Down-Kontrolle
03:04
of redrot lightLicht trafficder Verkehr intersectionsKreuzungen.
70
169000
3000
von Kreuzungen mit roten Ampeln.
03:07
In this caseFall, of courseKurs, the roundaboutKreisverkehr
71
172000
3000
In diesem Fall ist der Kreisverkehr natürlich ein Ort,
03:10
with that micro-decisionsMikro-Entscheidungen beingSein madegemacht in situsitu
72
175000
2000
an dem Mikro-Entscheidungen vor Ort
03:12
by people not beingSein told what to do.
73
177000
3000
von Leuten getroffen werden, denen nicht gesagt wurde, was sie tun sollen.
03:15
But, of courseKurs, affordsbietet greatergrößer throughputDurchsatz,
74
180000
2000
Aber er ermöglicht selbstverständlich größeren Durchlauf,
03:17
fewerweniger accidentsUnfälle,
75
182000
2000
weniger Unfälle
03:19
and an interestinginteressant modelModell- of socialSozial movementBewegung.
76
184000
3000
und ein interessantes Modell von sozialer Bewegung.
03:22
Some of the things that the monitoringÜberwachung protocolsProtokolle have developedentwickelt:
77
187000
2000
Einige der Dinge sind die Überwachungsprotokolle, die ich entwickelt habe:
03:24
this is the tadpoleKaulquappe bureaucratBürokrat protocolProtokoll,
78
189000
3000
das hier ist das Kaulquappen-Bürokraten-Protokoll,
03:27
or keepinghalten tabsRegisterkarten, if you will.
79
192000
3000
oder aufmerksames Beobachten, wenn Sie so wollen.
03:30
What they are is an additionZusatz of tadpolesKaulquappen
80
195000
2000
Es sind eine Ansammlung von Kaulquappen,
03:32
that are namedgenannt after a locallokal bureaucratBürokrat
81
197000
2000
die nach einem örtlichen Bürokraten benannt sind,
03:34
whosederen decisionsEntscheidungen affectbeeinflussen your waterWasser qualityQualität.
82
199000
3000
dessen Entscheidungen Ihre Wasserqualität beeinflusst.
03:37
So an impatientungeduldig concernbetreffen for waterWasser qualityQualität
83
202000
3000
Ein Ungeduldiger, der sich wegen der Wasserqualität sorgt,
03:40
would raiseerziehen a tadpoleKaulquappe bureaucratBürokrat
84
205000
3000
zieht also einen Kaulquappenbürokraten
03:43
in a sampleSample of waterWasser in whichwelche they're interestedinteressiert.
85
208000
3000
in einer Probe des Wassers auf, an dem er interessiert ist.
03:46
And we give them a couplePaar of things to do that,
86
211000
2000
Und wir geben ihnen ein paar Sachen, um das zu tun,
03:48
to help them do companionBegleiter animalTier devicesGeräte
87
213000
2000
und ihnen zu helfen, wie Haustierausstattung,
03:50
while they're bloggingbloggen and doing theirihr emailEmail.
88
215000
2000
solange sie bloggen und emailen.
03:52
This is a tadpoleKaulquappe walkerGehhilfe
89
217000
2000
Das hier ist ein Kaulquappen-Gehwagen,
03:54
to take your tadpoleKaulquappe walkingGehen in the eveningAbend.
90
219000
3000
um Ihre Kaulquappe am Abend spazieren zu führen.
03:57
And the interestinginteressant thing that happensdas passiert --
91
222000
2000
Und das Interessante, was passiert –
03:59
because we're usingmit tadpolesKaulquappen, of courseKurs,
92
224000
2000
weil wir natürlich Kaulquappen benutzen,
04:01
because they have the mostdie meisten exquisiteexquisite biosensesbiosenses that we have,
93
226000
3000
weil sie die ausgezeichnetsten Biosensoren haben, die es gibt,
04:04
severalmehrere ordersBestellungen of magnitudeGröße more sensitiveempfindlich
94
229000
2000
um einige Zehnerpotenzen empfindlicher
04:06
than some of our sensesSinne
95
231000
2000
als einige unserer Sinne,
04:08
for sensingWahrnehmung,
96
233000
3000
mit denen sie spüren
04:11
respondingreagieren in a biologicallybiologisch meaningfulsinnvoll way,
97
236000
2000
und in einer biologisch aussagekräftigen Art
04:13
to that wholeganze classKlasse of industrialindustriell contaminantsVerunreinigungen
98
238000
2000
auf diese ganze Gruppe von industriellen Schadstoffe reagieren,
04:15
we call endocrineendokrine Drüse disruptorsDisruptoren
99
240000
2000
die wir endokrine Disruptoren
04:17
or hormoneHormon emulatorsEmulatoren.
100
242000
2000
oder Hormonemulatoren nennen.
04:19
But by takingunter your tadpoleKaulquappe out for a walkgehen in the eveningAbend --
101
244000
3000
Aber wenn Sie Ihre Kaulquappe am Abend Spazieren fahren –
04:22
there's a fewwenige actionAktion shotsSchüsse --
102
247000
2000
hier sind ein paar Aktionsbilder –
04:24
your neighborsNachbarn are likelywahrscheinlich to say, "What are you doing?"
103
249000
3000
fragen Ihre Nachbarn sehr warhscheinlich: „Was machen Sie da?"
04:27
And then you have to introducevorstellen your tadpoleKaulquappe
104
252000
3000
Und dann müssen Sie Ihre Kaulquappe vorstellen
04:30
and who it's namedgenannt after.
105
255000
2000
und nach wem sie benannt ist.
04:32
You have to explainerklären what you're doing
106
257000
2000
Sie müssen erklären, was Sie tun
04:34
and how the developmentalEntwicklungsbiologie eventsVeranstaltungen of a tadpoleKaulquappe
107
259000
2000
und wie die Entwicklungsstadien einer Kaulquappe
04:36
are, of courseKurs, very observablebeobachtbar
108
261000
2000
selbstverständlich so schön erkennbar sind.
04:38
and they use the samegleich T3-mediated-vermittelt hormonesHormone that we do.
109
263000
3000
Sie benutzen dieselben T3-Hormone wie wir.
04:43
And so nextNächster time your neighborNachbar seessieht you
110
268000
3000
Und das nächste Mal, wenn Ihr Nachbar Sie sieht
04:46
they'llsie werden say, "How is that tadpoleKaulquappe doing?"
111
271000
3000
wird er sagen: „Wie geht es Ihrer Kaulquappe?"
04:49
And you can let them socialSozial networkNetzwerk with your tadpoleKaulquappe,
112
274000
3000
Und Sie können ihn über ein soziales Netzwerk mit Ihrer Kaulquappe vernetzen lassen,
04:52
because the EnvironmentalUmwelt- HealthGesundheit ClinicKlinik has a socialSozial networkingVernetzung siteStandort
113
277000
3000
denn die Umweltgesundheitsklinik at eine soziales Netzwerk-Seite,
04:55
for, not only impatientsungeduldige, humansMenschen,
114
280000
3000
nicht nur für Ungeduldige, Menschen,
04:58
but non-humansnicht-Menschen,
115
283000
2000
sondern Nicht-Menschen,
05:00
socialSozial networkingVernetzung for humansMenschen and non-humansnicht-Menschen.
116
285000
2000
soziale Vernetzung für Menschen und Nicht-Menschen.
05:02
And of courseKurs, these endocrineendokrine Drüse disruptorsDisruptoren
117
287000
2000
Und diese endokrinen Disruptoren sind natürlich eine Sache,
05:04
are things that are implicatedverwickelt in the breastBrust cancerKrebs epidemicEpidemie,
118
289000
3000
die mit der Brustkrebs-Epidemie,
05:07
the obesityFettleibigkeit epidemicEpidemie,
119
292000
2000
der Übergewichts-Epidemie,
05:09
the two and a halfHälfte yearJahr dropfallen in the averagedurchschnittlich ageAlter of onsetBeginn of pubertyPubertät in youngjung girlsMädchen
120
294000
3000
dem um zweieinhalb Jahre früheren Einsetzen der Pubertät junger Mädchen
05:12
and other relatedverwandte things.
121
297000
2000
und ähnlichen Dingen in Zusammenhang gebracht wird.
05:14
The culminationHöhepunkt of this is if you've successfullyerfolgreich raisedangehoben your tadpoleKaulquappe,
122
299000
3000
Der Höhepunkt davon ist: wenn Sie ihre Kaulquappe erfolgreich aufgezogen haben,
05:17
observingbeobachtend the behavioralVerhaltens-
123
302000
2000
und dabei die Abläufe im Verhalten
05:19
and developmentalEntwicklungsbiologie eventsVeranstaltungen,
124
304000
2000
und der Entwicklung beobachtet haben,
05:21
you will then go and introducevorstellen your tadpoleKaulquappe
125
306000
2000
dann werden Sie losgehen, ihre Kaulquappe
05:23
to its namesakeNamensvetter
126
308000
2000
ihrem Namensgeber vorstellen
05:25
and discussdiskutieren the evidenceBeweise that you've seengesehen.
127
310000
3000
und die Anzeichen, die Sie beobachtet haben, diskutieren.
05:28
AnotherEin weiterer quickschnell protocolProtokoll -- and I'm going to go throughdurch these quicklyschnell,
128
313000
3000
Ein weiteres schnelles Protokoll – und ich werde diese schnell behandeln,
05:31
but just to give you the materialMaterial senseSinn of what we're doing here --
129
316000
3000
aber um Ihnen die grundsätzliche Richtung dessen vorzustellen, was wir hier tun –
05:34
insteadstattdessen of askingfragen you for urineUrin samplesProben,
130
319000
2000
Anstelle Sie um eine Urinprobe zu bitten,
05:36
I'll askFragen you for a mouseMaus sampleSample.
131
321000
2000
bitte ich Sie um eine Mausprobe.
05:38
AnyoneWer here luckyglücklich enoughgenug to shareAktie, to cohabitZusammenleben with a mouseMaus --
132
323000
3000
Ist irgendjemand hier in der glücklichen Situation, mit einer Maus zu teilen, zusammenzuleben –
05:41
a domesticinländisch partnershipPartnerschaft with miceMäuse?
133
326000
2000
eine Lebensgemeinschaft mit Mäusen?
05:43
Very luckyglücklich.
134
328000
3000
Glückspilz.
05:46
MiceMäuse, of courseKurs, are the quintessentialQuintessenz
135
331000
3000
Mäuse sind selbstverständlich der wesentliche
05:49
modelModell- organismOrganismus.
136
334000
2000
Modellorganismus.
05:51
They're even better modelsModelle of environmentalUmwelt healthGesundheit,
137
336000
2000
Sie sind sogar bessere Modelle für Umweltgesundheit,
05:53
because not only the samegleich mammalianSäugetier- biologyBiologie,
138
338000
2000
nicht nur wegen ihrer gleichartigen Säugetier-Biologie,
05:55
but they shareAktie your dietDiät, largelyweitgehend.
139
340000
2000
sondern weil sie im Großen und Ganzen Ihre Essgewohnheiten teilen.
05:57
They shareAktie your environmentalUmwelt stressorsStressoren,
140
342000
3000
Sie teilen Ihre umweltbedingten Stressfaktoren,
06:00
the asbestosAsbest levelsEbenen and leadführen levelsEbenen,
141
345000
2000
die Asbestlevels und Bleilevels,
06:02
whateverwas auch immer you're exposedausgesetzt to.
142
347000
2000
und die, denen Sie sonst noch ausgesetzt sind.
06:04
And they're geographicallygeografisch more limitedbegrenzt than you are,
143
349000
2000
Und sie sind geografisch eingegrenzter als Sie das sind,
06:06
because we don't know if you've been exposedausgesetzt
144
351000
2000
denn wir wissen nicht, ob Sie
06:08
to persistentpersistent organicorganisch pollutantsSchadstoffe
145
353000
2000
schwer abbaubaren organischen Schadstoffen ausgesetzt waren,
06:10
in your home, or occupationallyberuflich
146
355000
2000
zu Hause, oder im Beruf,
06:12
or as a childKind.
147
357000
2000
oder als Kind.
06:14
MiceMäuse are a very good representationDarstellung.
148
359000
2000
Mäuse sind jedoch eine gute Vertretung.
06:16
So it startsbeginnt by buildingGebäude a better mousetrapMausefalle, of courseKurs.
149
361000
3000
Es fängt also mit dem Bau einer besseren Mausefalle an.
06:19
This is one of them.
150
364000
2000
Das hier ist eine davon.
06:21
CopingFertig with environmentalUmwelt stressorsStressoren is trickyschwierig.
151
366000
2000
Mit umweltbedingten Stressfaktoren klar zu kommen ist knifflig.
06:23
Is anybodyirgendjemand here on antidepressantsAntidepressiva?
152
368000
3000
Nimmt irgendjemand hier Antidepressiva?
06:26
(LaughterLachen)
153
371000
2000
(Lachen)
06:28
There's a lot of people in ManhattanManhattan are.
154
373000
3000
Viele Menschen in Manhattan nehmen die.
06:31
And we were testingtesten if the miceMäuse
155
376000
2000
Und wir testen, ob die Mäuse
06:33
would alsoebenfalls self-administerselbst verabreichen SSRIsSSRI.
156
378000
3000
auch freiwillig SSRIs (Antidepressiva) nehmen würden.
06:36
So this was ProzacProzac, this was ZoloftZoloft,
157
381000
2000
Dies hier war Fluoxetin, das war Sertralin,
06:38
this was a blackschwarz jellybeanJellybean and this was muscleMuskel relaxantBeruhigungsmittel,
158
383000
3000
das hier war ein schwarzer Kaubonbon und das ein Entspannungsmittel,
06:41
all of whichwelche were the medicationsMedikamente that the impatientungeduldig was takingunter.
159
386000
3000
und das waren alles Arzneimittel, die der Ungeduldige zu sich nahm.
06:44
So do you think the miceMäuse
160
389000
2000
Glauben Sie also, dass die Mäuse
06:46
self-administeredSelf-administered antidepressantsAntidepressiva?
161
391000
2000
freiwillig Antidepressiva genommen haben?
06:48
What's the -- (AudiencePublikum: Sure. Yes.)
162
393000
3000
Was ist das – (Publikum: Na klar. Ja.)
06:51
How did you know that? They did.
163
396000
3000
Woher wussten Sie das? Sie haben es genommen.
06:54
This was vodkaWodka and solutionLösung, ginGin and solutionLösung.
164
399000
2000
Das hier war eine Wodkalösung, eine Ginlösung.
06:56
This guy alsoebenfalls likedgefallen plaineinfach waterWasser and the muscleMuskel relaxantBeruhigungsmittel.
165
401000
3000
Diese Kerl mochte auch einfaches Wasser und das Entspannungsmittel.
06:59
Where'sWo ist our exportExport?
166
404000
2000
Wo ist unser Experte?
07:01
VodkaWodka, ginGin --
167
406000
2000
Wodka, Gin –
07:03
(AudiencePublikum: [unclearunklar])
168
408000
2000
(Publikum: [unklar])
07:05
Yes. Yes. You know your miceMäuse well.
169
410000
3000
Ja. Ja. Sie kennen sich aus mit Mäusen.
07:08
They did, yes.
170
413000
2000
Ja, das ist es, was sie taten.
07:10
So they drankgetrunken as much vodkaWodka as they did plaineinfach waterWasser,
171
415000
2000
Sie tranken also genauso viel Wodka wie einfaches Wasser,
07:12
whichwelche was interestinginteressant.
172
417000
2000
das war interessant.
07:14
Then of courseKurs, it goesgeht into the entrapmentVerlockende Falle deviceGerät.
173
419000
3000
Und dann geht's natürlich zur eigentlichen Falle.
07:17
There's an oldalt cellphoneHandy in there -- a good use for oldalt cellphonesHandys --
174
422000
2000
Da drin ist ein altes Handy – eine gute Verwendung für alte Handys –
07:19
whichwelche dialsZifferblätter the clinicKlinik, we go and pickwähle up the mouseMaus.
175
424000
3000
das die Klinik anruft, und dann kommen wir und holen die Maus ab.
07:22
We take the bloodBlut sampleSample
176
427000
2000
Wir nehmen eine Blutprobe
07:24
and do the bloodBlut work and hairHaar work on the miceMäuse.
177
429000
2000
und machen die Blut- und Haartests an den Mäusen.
07:26
And I want to sortSortieren of pointPunkt out the biggroß advantageVorteil
178
431000
2000
Und ich möchte sozusagen auf den großen Vorteil hinweisen den es hat,
07:28
of framingRahmen healthGesundheit in this externalextern way.
179
433000
3000
wenn man Gesundheit auf diese externe Weise erfasst.
07:31
But we do have a fewwenige prescriptionRezept productsProdukte throughdurch this.
180
436000
3000
Wir haben ein paar verschreibungspflichtige Produkte dadurch.
07:34
It's very differentanders from the medicalmedizinisch modelModell-.
181
439000
3000
Es ist ganz anders als das medizinische Modell.
07:37
Anything you do to improveverbessern your waterWasser qualityQualität or airLuft qualityQualität,
182
442000
3000
Wenn Sie irgendetwas tun, um die Wasser- oder Luftqualität in Ihrer Umwelt zu verbessern
07:40
or to understandverstehen it or to changeVeränderung it,
183
445000
3000
oder um sie zu verstehen oder zu verändern,
07:43
the benefitsVorteile are enjoyedgenossen by anyonejemand
184
448000
2000
werden die Vorteile von jedem,
07:45
you shareAktie that waterWasser qualityQualität or airLuft qualityQualität with.
185
450000
3000
der diese Wasser oder Luftqualität mit Ihnen teilt, genutzt.
07:48
And that aggregatingaggregieren effectbewirken,
186
453000
2000
Und dieser Gesamteffekt,
07:50
that collectivekollektiv actionAktion effectbewirken,
187
455000
3000
dieser kollektive Aktionseffekt
07:53
is actuallytatsächlich something we can use to our advantageVorteil.
188
458000
3000
ist tatsächlich etwas, das wir zu unserem Vorteil nutzen können.
07:56
So I want to showShow you one prescriptionRezept productProdukt in the clinicKlinik
189
461000
3000
Ich möchte Ihnen also ein rezeptpflichtiges Produkt in der Klinik zeigen,
07:59
callednamens the No ParkPark.
190
464000
2000
das Parkverbot heißt.
08:01
This is a prescriptionRezept to improveverbessern waterWasser qualityQualität.
191
466000
3000
Das ist ein Rezept, um Wasserqualität zu verbessern.
08:04
ManyViele impatientsungeduldige are very concernedbesorgt for waterWasser qualityQualität and airLuft qualityQualität.
192
469000
3000
Viele Ungeduldige sind sehr besorgt um die Wasser- und Luftqualität.
08:07
What we do is we take a fireFeuer hydrantHydrant,
193
472000
2000
Was wir tun ist folgendes: wir nehmen einen Hydranten
08:09
a "no parkingParken" spacePlatz associateddamit verbundenen with a fireFeuer hydrantHydrant,
194
474000
3000
und die „Parkverbots"-Zone, die zum Hydranten gehört,
08:12
and we prescribevorschreiben the removalEntfernung of the asphaltAsphalt
195
477000
3000
und verschreiben das Abtragen des Asphalts
08:15
to createerstellen an engineeredentwickelt microMikro landscapeLandschaft,
196
480000
2000
um eine angelegte Mikrolandschaft zu schaffen,
08:17
to createerstellen an infiltrationInfiltration opportunityGelegenheit.
197
482000
2000
und Versickerungsmöglichkeit.
08:19
Because, manyviele of you will know,
198
484000
2000
Denn, wie viele von Ihnen wohl wissen,
08:21
that the biggestgrößte pollutionVerschmutzung burdenBelastung
199
486000
2000
die größte Verschmutzung,
08:23
that we have on the NewNeu YorkYork, NewNeu JerseyJersey harborHafen right now
200
488000
2000
die wir hier in der New York, New Jersey Hafengegend heute haben,
08:25
is no longerlänger the pointPunkt sourcesQuellen,
201
490000
2000
kommt nicht mehr aus punktförmigen Quellen,
08:27
no longerlänger the biggroß pollutersVerursacher,
202
492000
2000
nicht mehr von den großen Umweltsündern,
08:29
no longerlänger the GEsGEs,
203
494000
2000
nicht mehr von den GEs,
08:31
but that massivemassiv networkNetzwerk of roadsStraßen,
204
496000
2000
sondern den massiven Straßennetzen,
08:33
[those] imperviousunempfindlich surfacesOberflächen,
205
498000
2000
diesen undurchlässigen Oberflächen,
08:35
that collectsammeln all that cadmiumKadmium neurotoxinNervengift that comeskommt from your brakeBremse linersLiner
206
500000
3000
die all das Nervengift Cadmium sammeln, das von Ihren Bremsbelägen kommt,
08:38
or the oilyölige hydrocarbonKohlenwasserstoff wasteAbfall
207
503000
2000
oder die öligen Kohlenwasserstoff-Rückstände.
08:40
in everyjeden singleSingle stormSturm eventEvent and medievalmittelalterlich infrastructureInfrastruktur
208
505000
3000
In jedem einzelnen Sturm werden sie über die mittelalterliche Infrastruktur
08:43
washeswäscht it straightGerade into the estuaryMündung systemSystem.
209
508000
2000
direkt in die Gewässer gespült.
08:45
That doesn't do a lot of good.
210
510000
2000
Das bringt nicht viel Gutes.
08:47
These are little opportunitiesChancen to interceptAchsenabschnitt those pollutantsSchadstoffe
211
512000
3000
Es gibt nur wenige Gelegenheiten, diese Schadstoffe aufzufangen
08:50
before they entereingeben the harborHafen,
212
515000
2000
bevor sie den Hafen erreichen,
08:52
and they're producedhergestellt by impatientsungeduldige
213
517000
2000
und die werden von Ungeduldigen
08:54
on variousverschiedene cityStadt blocksBlöcke
214
519000
2000
in verschiedenen Häuserblocks
08:56
in some very interestinginteressant waysWege.
215
521000
2000
und in einigen sehr interessanten Weisen bereitgestellt.
08:58
I just want to say it was sortSortieren of a ruleRegel of thumbDaumen thoughobwohl,
216
523000
2000
Ich will nur sagen, es war so eine Art Daumenregel,
09:00
there's about two or threedrei fireFeuer hydrantsHydranten
217
525000
3000
dass es ungefähr zwei oder drei Hydranten
09:03
on everyjeden cityStadt blockBlock.
218
528000
2000
pro Häuserblock gibt.
09:05
By creatingErstellen engineeredentwickelt microMikro landscapesLandschaften to infiltrateinfiltrieren in them,
219
530000
3000
Indem wir angelegte Mikrolandschaften erschaffen, um das Wasser versickern zu lassen,
09:08
we don't preventverhindern them from beingSein used
220
533000
2000
hindern wir sie nicht daran,
09:10
as emergencyNotfall vehicleFahrzeug parkingParken spacesLeerzeichen,
221
535000
2000
als Parkplätze für Notfallfahrzeuge benutzt zu werden,
09:12
because, of courseKurs, a firetruckFeuerwehrauto can come and parkPark there.
222
537000
3000
denn ein Feuerwehrauto kann selbstverständlich kommen und dort parken.
09:15
They flattenAbflachen a fewwenige plantsPflanzen. No biggroß dealDeal, they'llsie werden regenerateregenerieren.
223
540000
3000
Sie machen ein paar Pflanzen platt. Keine große Sache, die erholen sich wieder.
09:19
But if we did this
224
544000
2000
Aber wenn wir das
09:21
in everyjeden singleSingle --
225
546000
3000
bei jedem –
09:24
everyjeden fireFeuer hydrantHydrant
226
549000
2000
jedem Hydranten machten,
09:26
we could redefineneu definieren the emergencyNotfall.
227
551000
3000
könnten wir den Notfall neu definieren.
09:29
That 99 percentProzent of the time
228
554000
2000
Diese 99 Prozent der Zeit,
09:31
when a firetruckFeuerwehrauto is not parkingParken there,
229
556000
3000
wenn kein Feuerwehrauto dort parkt,
09:34
it's infiltratinginfiltrierend pollutantsSchadstoffe.
230
559000
2000
versickern dort Schadstoffe.
09:36
It's alsoebenfalls increasingsteigend fixingFestsetzung COCO2s,
231
561000
3000
Sie binden auch CO2,
09:39
sequesteringSequestrierung some of the airbornein der Luft pollutantsSchadstoffe.
232
564000
3000
indem sie einige der Schadstoffe in der Luft aufnehmen.
09:42
And aggregatedaggregiert,
233
567000
2000
Und in der Verbindung
09:44
these smallerkleiner interceptionsAbhörmaßnahmen
234
569000
2000
könnten diese kleinen Unterbrechungen
09:46
could actuallytatsächlich infiltrateinfiltrieren all the roadborneroadborne pollutionVerschmutzung
235
571000
3000
sogar all die Straßenverschmutzung versickern lassen,
09:49
that now runsläuft into the estuaryMündung systemSystem,
236
574000
2000
die jetzt in die Gewässer läuft,
09:51
up to a sevenSieben inchZoll rainRegen eventEvent, up to a hundred-yearhundert-Jahr stormSturm.
237
576000
3000
bis zu einem Regen von knapp 18 cm, bis zu einem Jahrhundertsturm.
09:54
So these are smallklein actionsAktionen
238
579000
2000
Dies sind also kleine Taten,
09:56
that can amountMenge to a significantsignifikant effectbewirken
239
581000
2000
die einen signifikanten Effekt erzielen können,
09:58
to improveverbessern locallokal environmentalUmwelt healthGesundheit.
240
583000
3000
um die lokale Umweltgesundheit zu verbessern.
10:01
This is one of the more ambitiousehrgeizige onesEinsen.
241
586000
2000
Das ist eines der ambitionierteren.
10:03
What the climateKlima crisisKrise has revealedenthüllt to us
242
588000
3000
Was die Klimakrise uns hat erkennen lassen
10:06
is a secondarysekundär, more insidiousheimtückische
243
591000
2000
ist eine sekundäre, hinterlistigere
10:08
and more pervasivedurchdringend crisisKrise,
244
593000
3000
und tiefergreifende Krise,
10:11
whichwelche is the crisisKrise of agencyAgentur,
245
596000
3000
und das ist die Tätigkeitskrise,
10:14
whichwelche is what to do.
246
599000
3000
nämlich was tun.
10:17
SomehowIrgendwie buyingKauf a locallokal lettuceSalat, changingÄndern a lightLicht bulbBirne,
247
602000
3000
Irgendwie scheint es, als ob der Einkauf lokalen Blattsalates, der Wechsel einer Glühbirne,
10:20
drivingFahren the speedGeschwindigkeit limitGrenze, changingÄndern your tiresReifen regularlyregelmäßig,
248
605000
2000
das Einhalten der Geschwindigkeitsbegrenzung, der regelmäßige Wechsel der Reifen,
10:22
doesn't seemscheinen sufficientausreichende
249
607000
2000
nicht genug ist
10:24
in the faceGesicht of climateKlima crisisKrise.
250
609000
3000
angesichts der Klimakrise.
10:27
And this is an interestinginteressant iconSymbol that happenedpassiert --
251
612000
2000
Und dies ist ein interessantes Bild –
10:29
you remembermerken these: falloutFallout sheltersUnterstände.
252
614000
3000
sie erinnern sich an sie: Atomschutzbunker.
10:32
What is the falloutFallout shelterSchutz
253
617000
2000
Was ist der Schutzbunker
10:34
for the climateKlima crisisKrise?
254
619000
2000
für die Klimakrise?
10:36
This was civicstaatsbürgerlich mobilizationMobilisierung.
255
621000
2000
Das war Bürgerinitiative.
10:38
ChurchesKirchen, schoolSchule groupsGruppen,
256
623000
2000
Kirchen, Schulgruppen,
10:40
hospitalsKrankenhäuser, privatePrivatgelände residentsBewohner --
257
625000
2000
Krankenhäuser, Privatleute –
10:42
everyonejeder builtgebaut one of these in a matterAngelegenheit of monthsMonate.
258
627000
2000
jeder baute einen von diesen in nur ein paar Monaten.
10:44
And they still remainbleiben übrig
259
629000
2000
Und es gibt sie noch
10:46
as iconsSymbole of civicstaatsbürgerlich responseAntwort
260
631000
3000
als Symbol bürgerlicher Resonanz
10:49
in the faceGesicht of sharedgeteilt, uncertainunsicher, collectivekollektiv threatBedrohung.
261
634000
2000
angesichts der gemeinsamen, unsicheren, kollektiven Bedrohung.
10:51
FalloutFallout shelterSchutz for the climateKlima crisisKrise,
262
636000
2000
Ein Schutzbunker für die Klimakrise,
10:53
I would say, lookssieht aus something like this, or this,
263
638000
3000
würde ich sagen, sieht in etwa so aus, oder so,
10:56
whichwelche is an intensiveintensiv urbanstädtisch agricultureLandwirtschaft facilityEinrichtung
264
641000
2000
eine intensive städtische Agrareinrichtung,
10:58
that's duefällig to go on my labLabor buildingGebäude at NYUNYU.
265
643000
3000
die im Begriff ist, auf mein Laborgebäude an der NYU gebaut zu werden.
11:01
What it does
266
646000
2000
Was das leistet
11:03
is a very simpleeinfach ideaIdee
267
648000
2000
ist die ganz einfache Idee,
11:05
of takingunter --
268
650000
2000
wir nehmen –
11:07
80 to 90 percentProzent of the COCO2 producedhergestellt in ManhattanManhattan
269
652000
3000
80 bis 90 Prozent des CO2, das in Manhattan ausgestoßen wird,
11:10
is buildingGebäude relatedverwandte --
270
655000
2000
kommt von Gebäuden –
11:12
we take, just like a commercialkommerziell greenhouseGewächshaus,
271
657000
2000
wir nehmen, genau wie ein kommerzielles Treibhaus,
11:14
we take the COCO2 from the buildingGebäude --
272
659000
2000
nehmen wir das CO2 von dem Gebäude –
11:16
COCO2-enriched-bereichert airLuft --
273
661000
2000
mit CO2 angereicherte Luft –
11:18
we forceKraft it throughdurch the urbanstädtisch agricultureLandwirtschaft facilityEinrichtung,
274
663000
3000
pressen sie durch die städtische Agrareinrichtung,
11:21
and then we resupplyNachschub oxygen-enrichedSauerstoff angereicherte- airLuft.
275
666000
2000
und liefern dann wieder mit Sauerstoff angereicherte Luft.
11:23
You can't actuallytatsächlich buildbauen much on a roofDach, they're not designedentworfen for that.
276
668000
3000
Man kann nicht wirklich viel auf ein Dach bauen, dafür sind sie nicht gebaut.
11:26
So it's on legsBeine,
277
671000
2000
Es steht also auf Beinen,
11:28
so it focuseskonzentriert all the loadBelastung on the masonryMauerwerk wallsWände and the columnsSpalten.
278
673000
3000
so dass es all sein Gewicht auf die Mauerwerkswände und die Stützpfeiler konzentriert.
11:31
It's builtgebaut as a barnScheune raisingAnhebung,
279
676000
2000
Es ist wie ein Scheunenbau gebaut,
11:33
usingmit openöffnen sourceQuelle hardwareHardware-.
280
678000
2000
der freie Hardware benutzt.
11:35
This is the quarter-scaleQuartal-Skala prototypePrototyp
281
680000
2000
Das ist ein Prototyp im Maßstab 1:4
11:37
that was functioningFunktion in SpainSpanien.
282
682000
2000
der in Spanien funktionierte.
11:39
This is what it will look like, fingersFinger crossedüberschritten,
283
684000
2000
Hier ist wie aussehen wird, drücken Sie die Daumen,
11:41
NYUNYU willingbereit.
284
686000
2000
wenn die NYU es will.
11:43
And what I want to showShow you is --
285
688000
2000
Und was ich Ihnen zeigen will ist –
11:45
actuallytatsächlich this is one of the componentsKomponenten of it that we'vewir haben just recentlyvor kurzem been testingtesten --
286
690000
3000
tatsächlich ist das hier eine der Komponenten davon, die wir erst kürzlich getestet haben –
11:48
whichwelche is a solarSolar- chimneySchornstein --
287
693000
2000
und das ist ein Solarschlot –
11:50
we have got 17 of them now put around NewNeu YorkYork at the momentMoment --
288
695000
2000
wir haben im Moment 17 davon überall in New York aufgebaut –
11:52
that passivelypassiv drawszieht airLuft up.
289
697000
2000
der passiv Luft nach oben zieht.
11:54
You understandverstehen a solarSolar- chimneySchornstein.
290
699000
2000
Sie verstehen den Solarschlot.
11:56
HotHeiß airLuft risessteigt.
291
701000
2000
Heiße Luft steigt auf.
11:58
You put a bitBit of blackschwarz plasticKunststoff on the sideSeite of a buildingGebäude,
292
703000
2000
Man bringt ein bisschen schwarzes Plastik an der Seite eines Gebäudes an,
12:00
it'lles wird heatHitze up, and you'lldu wirst get passivepassiv airflowLuftstrom.
293
705000
3000
es heizt sich auf und man bekommt passive Luftbewegung.
12:03
What we do is actuallytatsächlich
294
708000
2000
Was wir nun tun ist,
12:05
put a standardStandard HVACHVAC filterFilter on the topoben of that.
295
710000
3000
dass wir einen Standard-Klimaanlagenfilter oben hinsetzen.
12:08
That actuallytatsächlich removesentfernt about 95 percentProzent
296
713000
2000
Der entfernt um die 95 Prozent
12:10
of the carbonKohlenstoff blackschwarz,
297
715000
2000
des Rußes,
12:12
that stuffSachen that, with ozoneOzon,
298
717000
2000
des Zeugs, das, mit Ozon,
12:14
is responsibleverantwortlich for about halfHälfte of globalglobal warming'sErwärmung des effectsAuswirkungen,
299
719000
2000
für etwa die Hälfte des Treibhauseffekts verantwortlich ist,
12:16
because it changesÄnderungen, it settlessetzt sich on the snowSchnee,
300
721000
2000
weil es sich verändert. Es setzt sich auf dem Schnee ab,
12:18
it changesÄnderungen the reflectorsReflektoren,
301
723000
2000
es verändert die Reflektoren,
12:20
it changesÄnderungen
302
725000
2000
es verändert
12:22
the transmissionÜbertragung qualitiesQualitäten of the atmosphereAtmosphäre.
303
727000
3000
die Übertragungsqualitäten der Atmosphäre.
12:25
CarbonCarbon blackschwarz is that grimeSchmutz
304
730000
2000
Ruß ist der Dreck,
12:27
that otherwiseAndernfalls lodgesLogen in your prettyziemlich pinkRosa lungsLunge,
305
732000
2000
der sich ansonsten in Ihren hübschen rosa Lungen festsetzt,
12:29
and it's associateddamit verbundenen with.
306
734000
2000
und der in Verbindung gebracht wird mit –
12:31
It's not good stuffSachen, and it's from inefficientineffizient combustionVerbrennung,
307
736000
3000
es ist nichts Gutes, und es kommt von ineffizienter Verbrennung,
12:34
not from combustionVerbrennung itselfselbst.
308
739000
2000
nicht von der Verbrennung selbst.
12:36
When we put it throughdurch our solarSolar- chimneySchornstein,
309
741000
3000
Wenn wir ihn durch unseren Solarschlot schicken,
12:39
we removeentfernen actuallytatsächlich about 95 percentProzent of that.
310
744000
3000
entfernen wir tatsächlich ungefähr 95 Prozent davon.
12:42
And then I swapSwap it out
311
747000
3000
Und dann tausche ich sie
12:45
with the studentsStudenten
312
750000
2000
mit den Studenten aus
12:47
and actuallytatsächlich re-releaseRe-release that carbonKohlenstoff blackschwarz.
313
752000
2000
und setze diesen Ruß wieder ein.
12:49
And we make pencilsBleistifte the lengthLänge of whichwelche measuresMaßnahmen the grimeSchmutz
314
754000
3000
Wir machen Bleistifte, die so lang sind wie der Dreck,
12:52
that we'vewir haben pulledgezogen out of the airLuft.
315
757000
2000
den wir aus der Luft gezogen haben.
12:54
Here'sHier ist one of them that we have up now.
316
759000
2000
Hier ist einer davon, den wir jetzt aufgebaut haben.
12:56
Here'sHier ist who put them up and who are avideifrig pencilBleistift usersBenutzer.
317
761000
3000
Hier sind die Menschen, die sie aufbauen und die begeisterte Bleistiftbenutzer sind.
12:59
Okay, so I want to showShow you
318
764000
2000
Okay, jetzt will ich Ihnen
13:01
just two more interfacesSchnittstellen,
319
766000
2000
nur noch zwei weitere Berührungspunkte zeigen,
13:03
because I think one of our biggroß challengesHerausforderungen
320
768000
2000
denn ich glaube, eine unserer großen Herausforderungen ist es,
13:05
is re-imaginingRe-imagining our relationshipBeziehung to naturalnatürlich systemsSysteme,
321
770000
3000
uns unsere Beziehung zu natürlichen Systemen neu vorzustellen,
13:08
not only throughdurch this modelModell-
322
773000
3000
nicht nur durch dieses Modell
13:11
of twistedverdrehte personalizedpersonalisiert healthGesundheit,
323
776000
3000
verdrehter personalisierter Gesundheit,
13:14
but throughdurch the animalsTiere
324
779000
2000
sondern durch die Tiere,
13:16
with whomwem we cohabitZusammenleben.
325
781000
2000
mit denen wir zusammenleben.
13:18
We are not aloneallein; the animalsTiere are movingbewegend in.
326
783000
2000
Wir sind nicht allein; die Tiere kommen näher.
13:20
In factTatsache, urbanstädtisch migrationMigration now describesbeschreibt
327
785000
2000
Tatsache ist, dass städtische Migration jetzt
13:22
the movementBewegung of animalsTiere formerlyfrüher knownbekannt as wildwild
328
787000
3000
die Bewegung von Tieren in urbane Zentren beschreibt,
13:25
into urbanstädtisch centersZentren.
329
790000
2000
die vorher als wild bezeichnet wurden.
13:27
You know, coyoteCoyote in CentralZentrale ParkPark, a whaleWal in the GowanusGowanus CanalKanal,
330
792000
2000
Sie wissen schon: Kojoten im Cetral Park, ein Wal im Gowanuskanal,
13:29
elkElch in WestchesterWestchester CountyGrafschaft.
331
794000
2000
Elche in Westchester County.
13:31
It's happeningHappening all over the DevelopedEntwickelt WorldWelt,
332
796000
2000
Das passiert überall in den Industrieländern,
13:33
probablywahrscheinlich for lossVerlust of habitatLebensraum,
333
798000
2000
wahrscheinlich, weil die natürlichen Lebensräume verloren gehen,
13:35
but alsoebenfalls because our citiesStädte are a little bitBit more livablelebenswerte
334
800000
2000
aber auch weil unsere Städte ein bisschen lebenswerter sind
13:37
than they have been.
335
802000
2000
als sie es waren.
13:39
And everyjeden greenGrün spacePlatz we createerstellen
336
804000
2000
Und jede Grünfläche, die wir schaffen
13:41
is an invitationEinladung for non-humansnicht-Menschen to cohabitZusammenleben with us.
337
806000
2000
ist eine Einladung für Nicht-Menschen, mit uns zu leben.
13:43
But we'vewir haben kindArt of lackedfehlten imaginationPhantasie
338
808000
2000
Aber wir haben nicht viel Vorstellungsvermögen gezeigt,
13:45
in how we could do that well or interestinglyinteressant.
339
810000
3000
wie wir das gut oder interessant tun könnten.
13:48
And I want to showShow you a fewwenige of the technologicaltechnologisch interfacesSchnittstellen
340
813000
2000
Ich möchte Ihnen ein paar der technologischen Berührungsflächen zeigen,
13:50
that have been developedentwickelt underunter the monikerMoniker of OOZOOZ --
341
815000
3000
die unter dem Spitznamen OOZ entwickelt wurden –
13:53
whichwelche is zooZoo backwardsrückwärts and withoutohne cagesKäfige --
342
818000
3000
das heißt Zoo rückwärts und ohne Gehege –
13:56
to try and reformReformen
343
821000
2000
um zu versuchen,
13:58
that relationshipBeziehung.
344
823000
2000
diese Beziehung zu reformieren.
14:00
This is communicationKommunikation technologyTechnologie for birdsVögel. I lookssieht aus like this.
345
825000
3000
Das ist Kommunikationstechnologie für Vögel. Das sieht so aus.
14:03
When a birdVogel landslandet on it, they triggerAuslöser a soundklingen fileDatei.
346
828000
3000
Wenn ein Vogel darauf landet, löst er eine Audiodatei aus.
14:06
This is actuallytatsächlich in the WhitneyWhitney MuseumMuseum, where there were sixsechs of them,
347
831000
3000
Das ist im Whitney Museum, wo es sechs davon gibt,
14:09
eachjede einzelne of whichwelche had a differentanders argumentStreit on it,
348
834000
2000
und jedes davon hat ein anderes Argument darauf,
14:11
differentanders soundklingen fileDatei.
349
836000
2000
eine andere Audiodatei.
14:13
They said things like this.
350
838000
2000
Sie sagten Dinge wie diese:
14:15
(WhistlingPfeifen)
351
840000
2000
(Pfeifen)
14:17
RecordedAufgezeichnet VoiceStimme: Here'sHier ist what you need to do.
352
842000
3000
Stimme vom Band: Hier ist, was du tun musst.
14:20
Go down there and buykaufen some of those healthGesundheit foodLebensmittel barsRiegel,
353
845000
3000
Geh da runter und kaufe ein paar dieser Reformkostriegel,
14:23
the onesEinsen you call birdVogel foodLebensmittel,
354
848000
2000
die, die du Vogelfutter nennst,
14:25
and bringbringen it here and scatterScatter it around.
355
850000
2000
und bring sie her und streu sie rum.
14:27
There's a good personPerson.
356
852000
3000
Da ist ein guter Mensch.
14:30
NatalieNatalie JeremijenkoJeremijenko: Okay. (LaugherLacher)
357
855000
3000
Natalie Jeremijenko: Okay. (Lachen)
14:33
So there was severalmehrere of these.
358
858000
2000
Es gab also ein paar davon.
14:35
The birdsVögel were ablefähig to jumpspringen from one to the other.
359
860000
2000
Die Vögel konnten von einem zum anderen springen.
14:37
These are just your averagedurchschnittlich urbanstädtisch pigeonTaube.
360
862000
3000
Diese hier sind nur normale Stadttauben.
14:40
And an earlyfrüh testTest
361
865000
2000
Und sie testeten,
14:42
whichwelche argumentStreit elicitedausgelöst cooperativeGenossenschaft behaviorVerhalten
362
867000
2000
welches Argument kooperative Verhaltensweisen
14:44
from the people belowunten --
363
869000
3000
von den Leuten unten hervorrief –
14:47
about a hundredhundert to one
364
872000
2000
etwa 100:1
14:49
decidedbeschlossen that this was the argumentStreit
365
874000
2000
beschlossen, dass dies das Argument war
14:51
that workedhat funktioniert bestBeste on us.
366
876000
2000
das uns am Besten überzeugte.
14:53
RecordedAufgezeichnet VoiceStimme: TickTick, tickTick, tickTick.
367
878000
3000
Stimme vom Band: Tick, tick, tick.
14:56
That's the soundklingen of geneticgenetisch mutationsMutationen
368
881000
2000
Das ist der Klang von genetischen Mutationen
14:58
of the avianVogel fluGrippe
369
883000
2000
der Vogelgrippe,
15:00
becomingWerden a deadlytötlich humanMensch fluGrippe.
370
885000
2000
die zu einer tödlichen menschlichen Grippe wird.
15:02
Do you know what slowsverlangsamt it down?
371
887000
2000
Wissen Sie, was sie aufhält?
15:04
HealthyGesund sub-populationsSub-Populationen of birdsVögel,
372
889000
2000
Gesunde Teilpopulationen von Vögeln,
15:06
increasingsteigend biodiversitybiologische Vielfalt generallyallgemein.
373
891000
3000
generell eine größere Artenvielfalt.
15:09
It is in your interestsInteressen that I'm healthygesund,
374
894000
3000
Es steht in Ihrem Interesse, dass ich gesund,
15:12
happyglücklich, well-fedwohlgenährt.
375
897000
2000
glücklich und wohlgenährt bin.
15:14
HenceDaher, you could shareAktie some of your nutritionalErnährungs resourcesRessourcen
376
899000
3000
Demzufolge könnten Sie ein paar Ihrer Nahrungsmittel teilen
15:17
insteadstattdessen of monopolizingdas Monopol them.
377
902000
2000
anstatt sie für sich alleine zu beanspruchen.
15:19
That is, shareAktie your lunchMittagessen.
378
904000
3000
Das heißt: Teilen Sie Ihr Mittagessen.
15:22
(LaughterLachen)
379
907000
2000
(Lachen)
15:24
NJNJ: It workedhat funktioniert, and it's truewahr.
380
909000
3000
NJ: Es hat funktioniert, und es ist wahr.
15:27
The finalFinale projectProjekt I'd like to showShow you
381
912000
2000
Das letzte Projekt, dass ich Ihnen zeigen möchte,
15:29
is a newneu interfaceSchnittstelle for fishFisch
382
914000
2000
ist eine neue Berührungsfläche für Fische,
15:31
that has just been launchedgestartet --
383
916000
2000
die gerade erst neu eingesetzt wurde –
15:33
it's actuallytatsächlich officiallyoffiziell launchedgestartet nextNächster weekWoche --
384
918000
2000
das heißt, offiziell wird sie erst nächste Woche in Betrieb genommen –
15:35
with a wonderfulwunderbar commissionKommission from the ArchitecturalArchitektonische LeagueLiga.
385
920000
2000
mit einer wunderbaren Anzahlung von der Architectural League.
15:37
You maykann not have knownbekannt that you need to communicatekommunizieren with fishFisch,
386
922000
3000
Vielleicht wussten Sie noch nicht, dass Sie mit Fischen kommunizieren müssen,
15:40
but there is now a deviceGerät for you to do so.
387
925000
2000
aber es gibt ein neues Gerät, mit dem Sie das tun können.
15:42
It lookssieht aus like this: buoysBojen that floatFloat on the waterWasser,
388
927000
3000
So sieht es aus: Bojen, die auf dem Wasser schwimmen,
15:45
projectProjekt threedrei footFuß up, threedrei footFuß down.
389
930000
2000
die einen Meter aus dem Wasser und einen Meter nach unten ragen.
15:47
When a fishFisch swimsschwimmt underneathunterhalb, a lightLicht goesgeht on.
390
932000
3000
Wenn ein Fisch darunter wegschwimmt, geht ein Licht an.
15:50
This is what it lookssieht aus like.
391
935000
2000
So sieht das aus.
15:57
So there's anotherein anderer functionFunktion on here.
392
942000
3000
Hier ist eine andere Funktion an.
16:00
This topoben lightLicht is -- I'm sorry if I'm makingHerstellung you seasickseekrank --
393
945000
3000
Dieses obere Licht ist – es tut mir Leid, wenn ich Sie seekrank mache –
16:04
this topoben lightLicht is actuallytatsächlich a waterWasser qualityQualität displayAnzeige
394
949000
2000
dieses obere Licht ist tatsächlich ein Wasserqualitätsanzeiger,
16:06
that shiftsVerschiebungen from redrot, when the dissolvedaufgelöst oxygenSauerstoff is lowniedrig,
395
951000
3000
der von Rot, wenn der gelöste Sauerstoff niedrig ist,
16:09
to a blueblau/greenGrün, when its dissolvedaufgelöst oxygenSauerstoff is highhoch.
396
954000
3000
zu Blau/Grün wechselt, wenn der gelöste Sauerstoff hoch ist.
16:12
And then you can alsoebenfalls textText the fishFisch.
397
957000
3000
Und dann können Sie den Fischen auch eine SMS schreiben.
16:15
So there's businessGeschäft cardsKarten down there
398
960000
2000
Es gibt also Visitenkarten da unten,
16:17
that'lldas werde give you contactKontakt detailsDetails.
399
962000
2000
die Ihnen die Kontaktinformationen geben.
16:19
And they textText back.
400
964000
2000
Und sie schreiben Ihnen eine SMS zurück.
16:21
When the buoysBojen get your textText, they winkWink at you twicezweimal to say, we'vewir haben got your messageNachricht.
401
966000
3000
Wenn die Bojen Ihre SMS bekommen, zwinkern sie zweimal, um zu sagen, dass sie die Nachricht erhalten haben.
16:24
But perhapsvielleicht the mostdie meisten popularBeliebt has been
402
969000
2000
Aber das möglicherweise Beliebteste daran ist,
16:26
that we'vewir haben got anotherein anderer arrayArray of these boysJungen in the BronxBronx RiverFluss,
403
971000
2000
dass wir ein anderes Feld dieser Bojen im Bronx River haben,
16:28
where the first beaverBiber --
404
973000
2000
wo sich der erste Bieber –
16:30
crazyverrückt as he is --
405
975000
2000
so verrückt wie er ist –
16:32
to have movedbewegt in and builtgebaut a lodgeLodge in NewNeu YorkYork
406
977000
2000
seit 250 Jahren aufhält,
16:34
in 250 yearsJahre, hangshängt out.
407
979000
3000
der umgezogen ist und eine Behausung in New York gebaut hat.
16:37
So updatesUpdates from a beaverBiber.
408
982000
2000
Aktuelle Nachrichten von einem Bieber also.
16:39
You can subscribeAbonnieren to updatesUpdates from him. You can talk to him.
409
984000
3000
Sie können aktuelle Nachrichten von ihm abonnieren. Sie können mit ihm reden.
16:42
And what I like to think of
410
987000
3000
Und ich möchte
16:45
is this is an interfaceSchnittstelle
411
990000
3000
diesen Berührungspunkt so verstehen,
16:48
that re-scriptsneu-Skripte how we interactinteragieren with naturalnatürlich systemsSysteme,
412
993000
3000
dass er neu definiert, wie wir mit natürlichen Systemen wechselwirken,
16:51
specificallyspeziell by changingÄndern who has informationInformation,
413
996000
3000
insbesondere dadurch, dass wir verändern, wer die Information hat,
16:54
where they have it,
414
999000
2000
wo sie sie haben,
16:56
who can make senseSinn of that informationInformation,
415
1001000
2000
wer die Information deuten kann
16:58
and what you can do about it.
416
1003000
2000
und was man damit machen kann.
17:00
In this caseFall, insteadstattdessen of throwingwerfen chewingKauen gumGum,
417
1005000
3000
In diesem Fall, anstelle Kaugummi
17:03
or DoritosDoritos or whateverwas auch immer you have in your pocketTasche at the fishFisch --
418
1008000
3000
oder Doritos oder was Sie auch immer in Ihren Taschen haben, den Fischen hinzuwerfen –
17:06
There's a bodyKörper of waterWasser in IcelandIsland that I've been dealingUmgang with
419
1011000
2000
Es gibt da ein Gewässer in Island, mit dem ich mich beschäftigt habe,
17:08
that's in the middleMitte of the cityStadt,
420
1013000
2000
das mitten in der Stadt liegt.
17:10
and the largestgrößten pollutionVerschmutzung burdenBelastung on it
421
1015000
2000
Die größte Schadstoffbelastung in ihm
17:12
is not the roadborneroadborne pollutionVerschmutzung,
422
1017000
2000
ist nicht die Straßenverschmutzung,
17:14
it's actuallytatsächlich whiteWeiß breadBrot
423
1019000
2000
sondern vielmehr Weißbrot
17:16
from people feedingFütterung the fishFisch and the birdsVögel.
424
1021000
2000
von Leuten, die die Fische und Vögel füttern.
17:18
InsteadStattdessen of doing that actuallytatsächlich, we'vewir haben developedentwickelt some fishFisch sticksStöcke
425
1023000
2000
Anstelle das zu tun, haben wir ein paar Fischstäbchen entwickelt,
17:20
that you can feedFutter the fishFisch.
426
1025000
3000
die Sie den Fischen füttern können.
17:23
They're delicioussehr lecker.
427
1028000
2000
Die sind lecker.
17:25
They're cross-speciesCross-Arten delicioussehr lecker that is,
428
1030000
3000
Das heißt, sie sind artenübergreifend lecker,
17:28
delicioussehr lecker for humansMenschen and non-humansnicht-Menschen.
429
1033000
2000
lecker für Menschen und Nicht-Menschen.
17:30
But they alsoebenfalls have a chelatingchelatisierenden agentAgent in them.
430
1035000
2000
Aber sie enthalten auch ein chelatbildendes Mittel.
17:32
They're nutritionallyernährungsphysiologisch appropriateangemessen,
431
1037000
2000
Sie haben einen geeigneten Nährstoffgehalt,
17:34
not like DoritosDoritos.
432
1039000
2000
nicht wie Doritos.
17:36
And so everyjeden time
433
1041000
3000
Dieser Wunsch,
17:39
that desireVerlangen to interactinteragieren with the animalsTiere,
434
1044000
3000
mit Tieren zu kommunizieren,
17:42
whichwelche is at leastam wenigsten as ubiquitousallgegenwärtig
435
1047000
4000
ist mindestens so universell
17:46
as that signSchild: "Do not feedFutter the animalsTiere."
436
1051000
2000
wie das Schild: „Tiere füttern verboten".
17:48
And there's about threedrei of them on everyjeden NewNeu YorkYork CityStadt parkPark.
437
1053000
3000
Und davon gibt es etwa drei in jedem Park in Ney York City.
17:51
And YellowstoneYellowstone NationalNationalen ParkPark,
438
1056000
2000
Und im Yellowstone Nationalpark
17:53
there's more "do not feedFutter the animalsTiere" signsSchilder
439
1058000
2000
gibt es mehr „Tiere füttern verboten"-Schilder
17:55
than there are animalsTiere you mightMacht wishWunsch to feedFutter.
440
1060000
3000
als Tiere, die Sie vielleicht füttern wollen.
17:58
But in that actionAktion, that interactionInteraktion,
441
1063000
3000
Aber diese Tätigkeit, diese Wechselwirkung,
18:01
by re-scriptingneu scripting that,
442
1066000
2000
indem man sie neu definiert,
18:03
by changingÄndern it into an opportunityGelegenheit
443
1068000
2000
indem man sie zu einer Gelegenheit macht,
18:05
to offerAngebot foodLebensmittel that is nutritionallyernährungsphysiologisch appropriateangemessen,
444
1070000
3000
Futter anzubieten, das geeignete Nährstoffe liefert,
18:08
that could augmentAugment the nutritionalErnährungs resourcesRessourcen
445
1073000
2000
das die Ernährungsgrundlagen vergrößern könnte,
18:10
that we ourselvesuns selbst have depletederschöpft
446
1075000
2000
die wir selbst aufgebraucht haben,
18:12
for augmentingerweiterbar the fishFisch populationBevölkerung
447
1077000
2000
um die Fischpopulation zu vergrößern,
18:14
and alsoebenfalls addingHinzufügen chelatingchelatisierenden agentAgent,
448
1079000
2000
und indem ein chelatbildendes Mittel zugefügt wird,
18:16
whichwelche, like any chelatingchelatisierenden agentAgent that we use medicinallymedizinisch,
449
1081000
4000
das, wie jedes chelatbildendes Mittel, das wir medizinisch benutzen,
18:20
bindsbindet to the bioaccumulatedProbestellen heavyschwer metalsMetalle and PCBsLeiterplatten
450
1085000
3000
biologisch angesammelte Schwermetalle und PCBs bindet,
18:23
that are in the fishFisch
451
1088000
2000
die in den Fischen sind,
18:25
livingLeben in this particularinsbesondere habitatLebensraum
452
1090000
3000
die in diesem speziellen Habitat leben,
18:28
and allowserlaubt them to passbestehen it out as a harmlessharmlose saltSalz-
453
1093000
2000
und erlaubt es ihnen, sie als harmloses Salz auszuscheiden,
18:30
where it's complexedkomplexiert by a reactivereaktive,
454
1095000
3000
wo es in einer Reaktion verknüpft
18:33
effectivelyeffektiv removingEntfernen it from bioavailabilityBioverfügbarkeit.
455
1098000
3000
und damit effektiv von biologischer Gültigkeit entfernt wird.
18:36
But I wanted to say that interactionInteraktion,
456
1101000
2000
Aber ich wollte sagen, dass diese Wechselwirkung,
18:38
re-scriptingneu scripting that interactionInteraktion,
457
1103000
2000
die Neudefinition dieser Wechselwirkung
18:40
into collectivekollektiv actionAktion, collectivekollektiv remediativeworunter actionAktion,
458
1105000
3000
in eine kollektive Tätigkeit, kollektive neuvermittelnde Tätigkeit
18:43
very differentanders from the approachAnsatz
459
1108000
3000
ganz andersartig ist als die Herangehensweise,
18:46
that's beingSein used on the other sideSeite on the HudsonHudson RiverFluss,
460
1111000
3000
die auf der anderen Seite, am Hudson River, angewendet wird,
18:49
where we're dredgingBaggerarbeiten the PCBsLeiterplatten --
461
1114000
3000
wo wir wir die PCBs ausbaggern –
18:52
after 30 yearsJahre of legislativeLegislative and legallegal struggleKampf,
462
1117000
4000
nach 30 Jahren legislativer und legaler Kämpfe,
18:56
GE'sGE payingzahlend for the dredgingBaggerarbeiten
463
1121000
2000
bezahlt GE das Ausbaggern
18:58
of the largestgrößten SuperfundSuperfund siteStandort in the worldWelt --
464
1123000
3000
der größten Anlage der Welt für die Entschädigung für Umweltschäden –
19:01
we're dredgingBaggerarbeiten it, and it'lles wird probablywahrscheinlich get shippedVersand off to PennsylvaniaPennsylvania
465
1126000
3000
wir baggern es aus, und dann wird es wahrscheinlich nach Pennsylvania
19:04
or the nearestnächste ThirdDritte WorldWelt countryLand,
466
1129000
2000
oder ins nächstbeste Entwicklungsland geschickt,
19:06
where it will continuefortsetzen to be toxicgiftig sludgeSchlamm.
467
1131000
3000
wo es weiterhin giftiger Schlick ist.
19:10
DisplacementHubraum is not the way to dealDeal with environmentalUmwelt issuesProbleme.
468
1135000
3000
Verschiebung ist nicht, wie man mit Umweltproblemen umgehen sollte.
19:14
And that's typicallytypischerweise the paradigmParadigma
469
1139000
2000
Und das ist typischerweise das Modell,
19:16
underunter whichwelche we'vewir haben operatedbetrieben.
470
1141000
2000
nach dem wir gehandelt haben.
19:18
By actuallytatsächlich takingunter the opportunityGelegenheit
471
1143000
2000
Indem wir die Gelegenheit wahrnehmen,
19:20
that newneu technologiesTechnologien,
472
1145000
2000
die uns neue Technologien,
19:22
newneu interactiveinteraktiv technologiesTechnologien, presentGeschenk
473
1147000
2000
neue, interaktive Technologien, geben,
19:24
to re-scriptneu-Skript our interactionsWechselwirkungen,
474
1149000
2000
unsere Wechselwirkungen neu zu definieren,
19:26
to scriptSkript them,
475
1151000
2000
nicht nur als isolierte,
19:28
not just as isolatedisoliert, individuatedindividuiert interactionsWechselwirkungen,
476
1153000
3000
individuelle Wechselwirkungen zu definieren,
19:31
but as collectivekollektiv aggregatingaggregieren actionsAktionen
477
1156000
4000
sondern als kollektive, sich vereinigende Aktionen,
19:35
that can amountMenge to something,
478
1160000
2000
die etwas bewirken,
19:37
we can really beginStart to addressAdresse
479
1162000
2000
dann können wir wirklich anfangen,
19:39
some of our importantwichtig environmentalUmwelt challengesHerausforderungen.
480
1164000
2000
uns mit einigen unserer wichtigen Umweltprobleme zu befassen.
19:41
Thank you.
481
1166000
2000
Danke.
19:43
(ApplauseApplaus)
482
1168000
2000
(Applaus)
Translated by Katrin Dinkel
Reviewed by Lex Asobo

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ABOUT THE SPEAKER
Natalie Jeremijenko - Artist and engineer
Natalie Jeremijenko blends art, engineering, environmentalism, biochemistry and more to create real-life experiments that enable social change.

Why you should listen

Bridging the technical and art worlds, Natalie Jeremijenko creates socially conscious experiences that make change, both directly and indirectly. As director of the xDesign Environmental Health Clinic at NYU, she helps prescribe creative health solutions for the environment that are carried out by enthusiastic volunteers. As a professor in NYU’s Visual Art Department, she creates and supervises real-life projects for her students like HowStuffIsMade (a website that details how everyday objects are created) and Feral Robots (packs of robot dogs that have been hacked to monitor pollution or even act as breathalyzers).

Her individual work has been exhibited in the MASS MoCA, the Whitney Museum, and the Cooper-Hewitt Museum, and she is part of an artists' collective called the Bureau of Inverse Technology. Past projects include the Despondency Index -- a motion detector camera was installed on San Francisco’s Bay Bridge to record suicides, which were then graphed in relation to stock market data. Jeremijenko was named as a 1999 Rockefeller Fellow, one of the 40 most influential designers by I.D. Magazine and one of the Top 100 Young Innovators by MIT Technology Review. She was included in both the 2006 Whitney Biennial of American Art and the Cooper Hewitt Smithsonian Design Triennial 2006-7.

Read a profile of Jeremijenko in the New York Times >>

More profile about the speaker
Natalie Jeremijenko | Speaker | TED.com