TEDxBoston 2012
Andrew McAfee: Are droids taking our jobs?
اندرو مک آفی: آیا ربات‌ها شغل‌های ما را از ما می‌گیرند؟
Filmed:
Readability: 4.4
1,061,603 views
ربات‌ها و الگوریتم‌ها در انجام کارهایی مثل ساختن ماشین، نوشتن مقاله، ترجمه در حال بهتر شدن هستند. کارهایی که زمانی به یک انسان نیاز داشتند. پس ما انسان‌ها چه شغلی خواهیم داشت؟ اندرو مک آفی در داده‌های تازه‌ی کار گردش می‌کند تا بگوید: ما هنوز هیچ چیز ندیده‌ایم. اما بعد او عقب می‌رود تا به تاریخ بزرگ نگاه کند، و به دید غافلگیر کننده و حتی هیجان‌انگیزی از آنچه پس از این خواهد آمد می‌رسد. (فیلمبرداری شده در TEDxBoston)
Andrew McAfee - Management theorist
Andrew McAfee studies how information technology affects businesses and society. Full bio
Andrew McAfee studies how information technology affects businesses and society. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
As it turns out, when tens of millions of people
0
519
2752
وقتی ده‌ها میلیون نفر بیکارند یا کم‌کارند،
00:19
are unemployed or underemployed,
1
3271
2328
وقتی ده‌ها میلیون نفر بیکارند یا کم‌کارند،
00:21
there's a fair amount of interest in what technology might be doing to the labor force.
2
5599
4127
اینکه تکنولوژی ممکنه چه تأثیری بر نیروی کار داشته باشه، توجه زیادی جلب می‌کنه.
00:25
And as I look at the conversation, it strikes me
3
9726
2719
و وقتی من به این گفتمان نگاه می‌کنم،
00:28
that it's focused on exactly the right topic,
4
12445
2952
تعجب می‌کنم که می‌بینم دقیقاً بر روی موضوع درست تمرکز کرده،
00:31
and at the same time, it's missing the point entirely.
5
15397
2978
و در عین حال، کاملاً از نکته‌ی اصلی دور افتاده.
00:34
The topic that it's focused on, the question is whether or not
6
18375
3008
موضوعی که روی آن تمرکز کرده، پرسش اینه که آیا همه‌ی این فن‌آوری‌ها
00:37
all these digital technologies are affecting people's ability
7
21383
3655
بر توانایی مردم برای کسب درآمد زندگی تأثیر داشته، یا به شکل متفاوت‌تری بگم،
00:40
to earn a living, or, to say it a little bit different way,
8
25038
3020
بر توانایی مردم برای کسب درآمد زندگی تأثیر داشته، یا به شکل متفاوت‌تری بگم،
00:43
are the droids taking our jobs?
9
28058
2278
آیا ربات‌ها دارند شغل‌های ما را می‌گیرند؟
00:46
And there's some evidence that they are.
10
30336
1968
و مدارکی هست که نشون می‌ده که اینطوره.
00:48
The Great Recession ended when American GDP resumed
11
32304
4353
رکود اقتصادی بزرگ وقتی تمام شد که تولید ناخالص داخلی آمریکا شروع به رشد آهسته و پایدار رو به بالا کرد
00:52
its kind of slow, steady march upward, and some other
12
36657
3429
رکود اقتصادی بزرگ وقتی تمام شد که تولید ناخالص داخلی آمریکا شروع به رشد آهسته و پایدار رو به بالا کرد
00:56
economic indicators also started to rebound, and they got
13
40101
2934
برخی شاخص‌های اقتصادی دیگه هم شروع به جهش کردند و
00:58
kind of healthy kind of quickly. Corporate profits
14
43035
2862
تقریباً سریع به جورایی سالم شدند.
01:01
are quite high. In fact, if you include bank profits,
15
45897
3276
سود شرکت‌ها بالاست. در واقع، اگر سودهای بانکی را در نظر بگیرید،
01:05
they're higher than they've ever been.
16
49173
2112
از همیشه بالاترند.
01:07
And business investment in gear, in equipment
17
51285
3272
و سرمایه‌گذاری تجاری در ابزار، در تجهیزات و سخت افزار و نرم‌افزار از همیشه بالاتره.
01:10
and hardware and software is at an all-time high.
18
54557
3107
و سرمایه‌گذاری تجاری در ابزار، در تجهیزات و سخت افزار و نرم‌افزار از همیشه بالاتره.
01:13
So the businesses are getting out their checkbooks.
19
57664
3381
پس تجارت‌خانه‌ها دسته چک‌هاشون را در‌آورده‌اند.
01:16
What they're not really doing is hiring.
20
61045
2261
کاری که واقعاً نمی‌کنند استخدام کردنه.
01:19
So this red line is the employment-to-population ratio,
21
63306
3701
خوب این خط قرمز نسبت اشتغال به جمعیت است،
01:22
in other words, the percentage of working age people
22
67007
3381
به عبارت دیگه، درصد افراد در سن کار در آمریکا که شغل دارند.
01:26
in America who have work.
23
70388
1891
به عبارت دیگه، درصد افراد در سن کار در آمریکا که شغل دارند.
01:28
And we see that it cratered during the Great Recession,
24
72279
3700
و ما می‌بینیم که در دوران رکود بزرگ فرو رفته،
01:31
and it hasn't started to bounce back at all.
25
75979
2864
و حتی هنوز هم اصلاً شروع به برگشت نکرده.
01:34
But the story is not just a recession story.
26
78843
2507
اما این داستان فقط داستان یک رکود اقتصادی نیست.
01:37
The decade that we've just been through had relatively
27
81350
2997
دهه‌ای که ما تازه طی کردیم رشد اشتغال‌زایی نسبتاً ضعیفی در تمام دورانش داشت،
01:40
anemic job growth all throughout, especially when we
28
84347
3393
دهه‌ای که ما تازه طی کردیم رشد اشتغال‌زایی نسبتاً ضعیفی در تمام دورانش داشت،
01:43
compare it to other decades, and the 2000s
29
87740
2935
مخصوصاً وقتی با دهه‌های دیگه مقایسه می:کنیم،
01:46
are the only time we have on record where there were
30
90675
2290
و در دهه‌ی ۲۰۰۰ تنها دوران ثبت شده است که در آخر آن افراد کمتری شغل داشتند تا اول آن.
01:48
fewer people working at the end of the decade
31
92965
3203
و در دهه‌ی ۲۰۰۰ تنها دوران ثبت شده است که در آخر آن افراد کمتری شغل داشتند تا اول آن.
01:52
than at the beginning. This is not what you want to see.
32
96168
3060
این چیزی نیست که شما می‌خواهید ببینید.
01:55
When you graph the number of potential employees
33
99228
3639
وقتی نمودار کارمندهای بالقوه را در برابر تعداد شغل در کشور می‌کشید
01:58
versus the number of jobs in the country, you see the gap
34
102867
3604
وقتی نمودار کارمندهای بالقوه را در برابر تعداد شغل در کشور می‌کشید
02:02
gets bigger and bigger over time, and then,
35
106471
3578
می‌بینید که فاصله در طول زمان بزرگتر و بزرگتر می‌شه،
02:05
during the Great Recession, it opened up in a huge way.
36
110049
2400
و بعد در طول رکود بزرگ، این فاصله به شدت زیاد شد.
02:08
I did some quick calculations. I took the last 20 years of GDP growth
37
112449
4410
من یک سری محاسبه‌ی سریع کردم. من رشد تولید ناخالص داخلی بیست سال گذشته
02:12
and the last 20 years of labor productivity growth
38
116859
3296
و رشد اشتغال‌زایی بیست سال گذشته را به طرزی سرراست به کار بردم
02:16
and used those in a fairly straightforward way
39
120155
2742
و رشد اشتغال‌زایی بیست سال گذشته را به طرزی سرراست به کار بردم
02:18
to try to project how many jobs the economy was going
40
122897
2626
و سعی کردم نشون بدم برای اینکه اقصاد رشدش را ادامه بده چند شغل نیاز است و این خطی است که به آن رسیدم.
02:21
to need to keep growing, and this is the line that I came up with.
41
125523
3659
و سعی کردم نشون بدم برای اینکه اقصاد رشدش را ادامه بده چند شغل نیاز است و این خطی است که به آن رسیدم.
02:25
Is that good or bad? This is the government's projection
42
129182
3446
این خوبه یا بد؟ این خط دولت برای جمعیت در سن کار است که جلو می‌ره.
02:28
for the working age population going forward.
43
132628
3853
این خوبه یا بد؟ این خط دولت برای جمعیت در سن کار است که جلو می‌ره.
02:32
So if these predictions are accurate, that gap is not going to close.
44
136481
4771
پس اگر این خطها دقیق باشند، این فاصله بسته نخواهد شد.
02:37
The problem is, I don't think these projections are accurate.
45
141252
3401
مشکل اینه که، من فکر می‌کنم این خطها دقیق نیستند.
02:40
In particular, I think my projection is way too optimistic,
46
144653
3356
به خصوص، من فکر می‌کنم خط من بیش از حد خوش‌بینانه‌ست،
02:43
because when I did it, I was assuming that the future
47
148009
3356
چون وقتی من این کار را انجام دادم، فرض کردم که رشد اشتغال‌زایی در آینده هم یه جورایی شبیه به گذشته خواهد بود، و در واقع این باور من نیست،
02:47
was kind of going to look like the past
48
151365
2448
چون وقتی من این کار را انجام دادم، فرض کردم که رشد اشتغال‌زایی در آینده هم یه جورایی شبیه به گذشته خواهد بود، و در واقع این باور من نیست،
02:49
with labor productivity growth, and that's actually not what I believe,
49
153813
3439
چون وقتی من این کار را انجام دادم، فرض کردم که رشد اشتغال‌زایی در آینده هم یه جورایی شبیه به گذشته خواهد بود، و در واقع این باور من نیست،
02:53
because when I look around, I think that we ain't seen nothing yet
50
157252
3759
چون وقتی به اطرافم نگاه می‌کنم، فکر می‌کنم وقتی صحبت از تأثیر فنآوری روی نیروی کار می‌شه، ما هنوز هیچ‌چیز ندیده‌ایم.
02:56
when it comes to technology's impact on the labor force.
51
161011
3285
چون وقتی به اطرافم نگاه می‌کنم، فکر می‌کنم وقتی صحبت از تأثیر فنآوری روی نیروی کار می‌شه، ما هنوز هیچ‌چیز ندیده‌ایم.
03:00
Just in the past couple years, we've seen digital tools
52
164296
3998
فقط در چند سال گذشته، ما دیده‌ایم که ابزارهای دیجیتالی مهارت‌ها و توانایی‌هایی نشون میدن که قبلاً هرگز نداشتند،
03:04
display skills and abilities that they never, ever had before,
53
168294
4406
فقط در چند سال گذشته، ما دیده‌ایم که ابزارهای دیجیتالی مهارت‌ها و توانایی‌هایی نشون میدن که قبلاً هرگز نداشتند،
03:08
and that, kind of, eat deeply into what we human beings
54
172700
3788
و این یه جورایی آنچه که ما آدم‌ها می‌تونیم به عنوان شغل انجام بدیم کم می‌کند.
03:12
do for a living. Let me give you a couple examples.
55
176488
3256
بگذارید چند مثال براتون بزنم.
03:15
Throughout all of history, if you wanted something
56
179744
2011
در طول تاریخ، اگر می‌خواستید چیزی از یک زبان به زبان دیگه ترجمه بشه،
03:17
translated from one language into another,
57
181755
2924
در طول تاریخ، اگر می‌خواستید چیزی از یک زبان به زبان دیگه ترجمه بشه،
03:20
you had to involve a human being.
58
184679
1664
باید یک انسان را درگیر می‌کردید.
03:22
Now we have multi-language, instantaneous,
59
186343
3416
حالا ما خدمات ترجمه‌ی خودکار، فوری و چند زبانه داریم که مجانی در اختیار ما هستند
03:25
automatic translation services available for free
60
189759
4218
حالا ما خدمات ترجمه‌ی خودکار، فوری و چند زبانه داریم که مجانی در اختیار ما هستند
03:29
via many of our devices all the way down to smartphones.
61
193977
3389
از طریق خیلی از دستگاه‌هامون تا تلفن‌های همراه هوشمندمون.
03:33
And if any of us have used these, we know that
62
197366
2384
و اگر هر کدام از ما از اینها استفاده کرده باشیم، می‌دونیم که بی عیب نیستند، اما خوبند.
03:35
they're not perfect, but they're decent.
63
199750
3321
و اگر هر کدام از ما از اینها استفاده کرده باشیم، می‌دونیم که بی عیب نیستند، اما خوبند.
03:38
Throughout all of history, if you wanted something written,
64
203071
3151
در تمام طول تاریخ، اگر می‌خواستید چیزی نوشته بشه،
03:42
a report or an article, you had to involve a person.
65
206222
3415
یک گزارش یا یک مقاله، باید یک نفر را درگیر می‌کردید.
03:45
Not anymore. This is an article that appeared
66
209637
2252
نه از این به بعد. این مقاله چند وقت پیش در فوربز آنلاین در مورد درآمدهای اَپِل ظاهر شد.
03:47
in Forbes online a while back about Apple's earnings.
67
211889
3230
نه از این به بعد. این مقاله چند وقت پیش در فوربز آنلاین در مورد درآمدهای اَپِل ظاهر شد.
03:51
It was written by an algorithm.
68
215119
2527
با یک الگوریتم نوشته شده.
03:53
And it's not decent, it's perfect.
69
217646
3255
و خوب نیست، بی نقصه.
03:56
A lot of people look at this and they say, "Okay,
70
220901
2962
خیلی از مردم به این نگاه می‌کنند و می‌گن، "خوب، اینا کارهای خیلی مشخص و باریکی‌اند،
03:59
but those are very specific, narrow tasks,
71
223863
2349
خیلی از مردم به این نگاه می‌کنند و می‌گن، "خوب، اینا کارهای خیلی مشخص و باریکی‌اند،
04:02
and most knowledge workers are actually generalists,
72
226212
2633
و بیشتر افرادی که کار فکری می‌کنند در واقعی کلی‌نگر هستند،
04:04
and what they do is sit on top of a very large body
73
228845
2529
و اونا بر اساس بدنه‌ی عظیمی از تخصص و دانش کار می‌کنند
04:07
of expertise and knowledge and they use that
74
231374
2656
و اونا بر اساس بدنه‌ی عظیمی از تخصص و دانش کار می‌کنند
04:09
to react on the fly to kind of unpredictable demands,
75
234030
3073
و از آن استفاده می‌کنند تا به حرکت غیر قابل پیش‌بینی تقاضا واکنش نشون بدند،
04:13
and that's very, very hard to automate."
76
237103
2488
و خیلی خیلی سخت می‌شه این را خودکار کرد."
04:15
One of the most impressive knowledge workers
77
239591
1977
یکی از تأثیرگذارترین افرادی که کار فکری می‌کنند
04:17
in recent memory is a guy named Ken Jennings.
78
241568
2409
در حافظه‌ی اخیر، مردی به اسم کن جنینگز است.
04:19
He won the quiz show "Jeopardy!" 74 times in a row,
79
243977
5058
او در مسابقه‌ی تلویزیونی "جپردی" ۷۴ بار پشت سر هم برنده شده،
04:24
took home three million dollars.
80
249035
2628
سه میلیون دلار به خانه برده.
04:27
That's Ken on the right getting beat three to one by
81
251663
3850
این کن است در سمت راست که سه به یک به واتسون -سوپر کامپیوتری از آی‌بی‌ام که جپردی بازی می‌کنه می‌بازه.
04:31
Watson, the "Jeopardy!"-playing supercomputer from IBM.
82
255513
4804
این کن است در سمت راست که سه به یک به واتسون -سوپر کامپیوتری از آی‌بی‌ام که جپردی بازی می‌کنه می‌بازه.
04:36
So when we look at what technology can do
83
260317
1864
پس وقتی ما به کاری که فنآوری می‌تونه با به طور کلی افرادی که کار فکری انجام میدن نگاه می‌کنیم
04:38
to general knowledge workers, I start to think
84
262181
2873
پس وقتی ما به کاری که فنآوری می‌تونه با به طور کلی افرادی که کار فکری انجام میدن نگاه می‌کنیم
04:40
there might not be something so special about this idea
85
265054
2599
من به این فکر می‌افتم که شاید این ایده‌ی کلی‌نگر چیز خاصی نباشه
04:43
of a generalist, particularly when we start doing things
86
267653
2888
به خصوص وقتی ما کارهایی انجام می‌دیم
04:46
like hooking Siri up to Watson and having technologies
87
270541
3988
مثل وصل کردن سیری به واتسون و داشتن تکنولوژی‌هایی که می‌فهمند ما چی می‌گیم
04:50
that can understand what we're saying
88
274529
1896
مثل وصل کردن سیری به واتسون و داشتن تکنولوژی‌هایی که می‌فهمند ما چی می‌گیم
04:52
and repeat speech back to us.
89
276425
2081
و حرف‌ها را برای ما تکرار می‌کنند.
04:54
Now, Siri is far from perfect, and we can make fun
90
278506
2838
حالا سیری با بی‌نقصی فاصله‌ی زیادی داره، و ما اشتباه‌هاش را مسخره می‌کنیم،
04:57
of her flaws, but we should also keep in mind that
91
281344
3019
اما این را هم باید در نظر داشته باشیم که
05:00
if technologies like Siri and Watson improve
92
284363
2676
اگر فن‌آوری‌هایی مثل سیری و واتسون بر اساس قانون مور پیشرفت کنند، که می‌کنند،
05:02
along a Moore's Law trajectory, which they will,
93
287039
3781
اگر فن‌آوری‌هایی مثل سیری و واتسون بر اساس قانون مور پیشرفت کنند، که می‌کنند،
05:06
in six years, they're not going to be two times better
94
290820
2584
در عرض ۶ سال، آنها دو بار بهتر نخواهند بود، یا چهار بار بهتر،
05:09
or four times better, they'll be 16 times better than they are right now.
95
293404
4818
آنها ۱۶ بار بهتر از حالا خواهند بود.
05:14
So I start to think that a lot of knowledge work is going to be affected by this.
96
298222
3683
پس من فکر می‌کنم که خیلی از کارهای فکری از این مسئله تأثیر می‌گیرند.
05:17
And digital technologies are not just impacting knowledge work.
97
301905
3554
و فنآوریهای دیجیتال فقط روی کارهای فکری تأثیر ندارند.
05:21
They're starting to flex their muscles in the physical world as well.
98
305459
3992
آنها دارند ماهیچه‌هاشون را در دنیای فیزیکی هم به کار می‌برند.
05:25
I had the chance a little while back to ride in the Google
99
309451
2449
من شانس این را داشتم که چند وقت پیش در خودروی خودکار گوگل شواری کنم
05:27
autonomous car, which is as cool as it sounds. (Laughter)
100
311900
5526
که به همون با حالیه که به نظر میاد. (خنده‌ی تماشاگران)
05:33
And I will vouch that it handled the stop-and-go traffic
101
317426
3027
و من ضمانت می‌دم که از پس ترافیک در یو اس ۱۰۱ خیلی به نرمی برآمد .
05:36
on U.S. 101 very smoothly.
102
320453
2905
و من ضمانت می‌دم که از پس ترافیک در یو اس ۱۰۱ خیلی به نرمی برآمد .
05:39
There are about three and a half million people
103
323358
1965
حدود سه و نیم میلیون نفر در ایالات متحده هستند که برای درآمد کامیون می‌رانند.
05:41
who drive trucks for a living in the United States.
104
325323
2209
حدود سه و نیم میلیون نفر در ایالات متحده هستند که برای درآمد کامیون می‌رانند.
05:43
I think some of them are going to be affected by this
105
327532
2429
فکر کنم این فنآوری روی بعضی از آنها تأثیر داره.
05:45
technology. And right now, humanoid robots are still
106
329961
3252
و همین الان، ربات‌های انسان‌نما هنوز به طرزی باورنکردنی ابتدایی‌اند. کار زیادی نمی‌تونند انجام بدند.
05:49
incredibly primitive. They can't do very much.
107
333213
3258
و همین الان، ربات‌های انسان‌نما هنوز به طرزی باورنکردنی ابتدایی‌اند. کار زیادی نمی‌تونند انجام بدند.
05:52
But they're getting better quite quickly, and DARPA,
108
336471
2581
اما خیلی سریع دارند بهتر می‌شن و دارپا
05:54
which is the investment arm of the Defense Department,
109
339052
3151
که بازوی سرمایه‌گذاری وزارت دفاع است،
05:58
is trying to accelerate their trajectory.
110
342203
1665
داره سعی می‌کنه که خط سِیر آنها را تسریع کنه.
05:59
So, in short, yeah, the droids are coming for our jobs.
111
343868
4683
پس، به طور خلاصه، آره، ربات‌ها دارند میان دنبال شغل‌های ما.
06:04
In the short term, we can stimulate job growth
112
348551
3880
در کوتاه مدت، ما می‌تونیم رشد اشتغال را با تشویق کارآفرینی و با سرمایه‌گذاری
06:08
by encouraging entrepreneurship and by investing
113
352431
2944
در کوتاه مدت، ما می‌تونیم رشد اشتغال را با تشویق کارآفرینی و با سرمایه‌گذاری
06:11
in infrastructure, because the robots today still aren't
114
355375
3048
روی زیرساخت‌ها تهییج کنیم، چون ربات‌های امروز هنوز زیاد در تعمیر پل‌ها خوب نیستند.
06:14
very good at fixing bridges.
115
358423
1740
روی زیرساخت‌ها تهییج کنیم، چون ربات‌های امروز هنوز زیاد در تعمیر پل‌ها خوب نیستند.
06:16
But in the not-too-long-term, I think within the lifetimes
116
360163
3365
اما در نه چندان دراز مدت، فکر کنم در دوران زندگی بیشتر افراد توی این اتاق، ما به
06:19
of most of the people in this room, we're going to transition
117
363528
3569
اما در نه چندان دراز مدت، فکر کنم در دوران زندگی بیشتر افراد توی این اتاق، ما به
06:22
into an economy that is very productive but that
118
367097
2936
اقصادی که بسیار پربازده خواهد بود اما نیروی کار انسانی زیادی نیاز نداره، گذر کنیم.
06:25
just doesn't need a lot of human workers,
119
370033
2804
اقصادی که بسیار پربازده خواهد بود اما نیروی کار انسانی زیادی نیاز نداره، گذر کنیم.
06:28
and managing that transition is going to be
120
372837
1555
و از پس این گذار بر‌آمدن بزرگترین چالشی خواهد بود که جامعه‌ی ما با آن روبروست.
06:30
the greatest challenge that our society faces.
121
374392
2739
و از پس این گذار بر‌آمدن بزرگترین چالشی خواهد بود که جامعه‌ی ما با آن روبروست.
06:33
Voltaire summarized why. He said, "Work saves us
122
377131
2762
ولتر دلیلش را خلاصه کرد. او گفت "کار ما را از سه شیطان بزرگ حفظ می‌کند:
06:35
from three great evils: boredom, vice and need."
123
379893
5277
ملال، فساد و نیاز."
06:41
But despite this challenge, I'm personally,
124
385170
2571
اما با وجود این چالش، من شخصاً،
06:43
I'm still a huge digital optimist, and I am
125
387741
3049
من هنوز یک خوش‌بین دیجیتالی بزرگم،
06:46
supremely confident that the digital technologies that we're
126
390790
3187
و خیلی مطمئنم که فنآوریهای دیجیتالی که ما الان داریم درست می‌کنیم
06:49
developing now are going to take us into a utopian future,
127
393977
3556
ما را به آینده‌ای آرمانی می‌برند، نه یک آینده‌ی پادآرمانی. و برای اینکه توضیح بدم چرا،
06:53
not a dystopian future. And to explain why,
128
397533
3033
ما را به آینده‌ای آرمانی می‌برند، نه یک آینده‌ی پادآرمانی. و برای اینکه توضیح بدم چرا،
06:56
I want to pose kind of a ridiculously broad question.
129
400566
2522
می‌خوام پرسشی مطرح کنم که به طرز احمقانه‌ای کُلی ست.
06:58
I want to ask what have been the most important
130
403088
2350
می‌خوام بپرسم مهم‌ترین پیشرفت‌ها در جامعه‌ی انسانی چیست؟
07:01
developments in human history?
131
405438
2323
می‌خوام بپرسم مهم‌ترین پیشرفت‌ها در جامعه‌ی انسانی چیست؟
07:03
Now, I want to share some of the answers that I've gotten
132
407761
2733
حالا، می‌خوام برخی از پاسخ‌هایی که در جواب این سئوال گرفتم را با شما مطرح کنم.
07:06
in response to this question. It's a wonderful question
133
410494
2177
حالا، می‌خوام برخی از پاسخ‌هایی که در جواب این سئوال گرفتم را با شما مطرح کنم.
07:08
to ask and to start an endless debate about,
134
412671
2167
سئوال شگفت‌انگیزی برای پرسیدن و بحث تمام‌نشدنی‌ای را شروع کردنه،
07:10
because some people are going to bring up
135
414838
2321
چون بعضی از آدم‌ها نظام‌های فلسفی را در شرق و غرب مطرح می‌کنند
07:13
systems of philosophy in both the West and the East that
136
417159
3460
چون بعضی از آدم‌ها نظام‌های فلسفی را در شرق و غرب مطرح می‌کنند
07:16
have changed how a lot of people think about the world.
137
420619
3133
که طرز فکر بسیاری از مردم راجع به جهان را تغییر داده‌اند.
07:19
And then other people will say, "No, actually, the big stories,
138
423752
2836
و بعد افراد دیگه‌ای می‌گن، "نه، در واقع، داستان‌های بزرگ،
07:22
the big developments are the founding of the world's
139
426588
2423
پیشرفت‌های بزرگ پیدا کردن ادیان اصلی جهانه که تمدن‌ها را تغییر دادند
07:24
major religions, which have changed civilizations
140
429011
3282
پیشرفت‌های بزرگ پیدا کردن ادیان اصلی جهانه که تمدن‌ها را تغییر دادند
07:28
and have changed and influenced how countless people
141
432293
2639
و روی طرز زندگی تعداد بیشماری از آدم‌ها تأثیر داشتند و تغییرشان دادند."
07:30
are living their lives." And then some other folk will say,
142
434932
3004
و بعد یک سری دیگه از آدم‌ها می‌گن،
07:33
"Actually, what changes civilizations, what modifies them
143
437936
3527
"در واقع، آنچه تمدن‌ها را تغییر می‌ده، آنچه اصلاحشان می‌کنه
07:37
and what changes people's lives
144
441463
2163
و آنچه زندگی مردم را عوض می‌کنه امپراطوری‌ها هستند،
07:39
are empires, so the great developments in human history
145
443626
3912
پس پیشرفت‌های بزرگ در تاریخ انسان داستان‌های پیروزی و جنگ هستند."
07:43
are stories of conquest and of war."
146
447538
2835
پس پیشرفت‌های بزرگ در تاریخ انسان داستان‌های پیروزی و جنگ هستند."
07:46
And then some cheery soul usually always pipes up
147
450373
2590
و بعد همیشه یه آدم خوشحال پیدا می‌شه
07:48
and says, "Hey, don't forget about plagues." (Laughter)
148
452963
5688
و می‌گه، "هی، طاعون را یادت نره." (خنده‌ی تماشاگران)
07:54
There are some optimistic answers to this question,
149
458651
2903
پاسخ‌های خوش‌بینانه‌ای برای این پرسش هست،
07:57
so some people will bring up the Age of Exploration
150
461554
1897
پس برخی افراد عصر کاوش را پیش میارند و باز شدن دنیا را.
07:59
and the opening up of the world.
151
463451
1948
پس برخی افراد عصر کاوش را پیش میارند و باز شدن دنیا را.
08:01
Others will talk about intellectual achievements
152
465399
2102
دیگران در مورد دستاوردهای اندیشمندانه در رشته‌هایی مثل ریاضی صحبت می‌کنند که به ما کمک کردند
08:03
in disciplines like math that have helped us get
153
467501
2275
دیگران در مورد دستاوردهای اندیشمندانه در رشته‌هایی مثل ریاضی صحبت می‌کنند که به ما کمک کردند
08:05
a better handle on the world, and other folk will talk about
154
469776
3310
کنترل بهتری بر دنیا داشته باشیم، و افراد دیگه در مورد دوره‌هایی که
08:08
periods when there was a deep flourishing
155
473086
1697
شکوفایی عمیقی در هنر و علم بود صحبت می‌کنند. و این بحث همچنان ادامه داره.
08:10
of the arts and sciences. So this debate will go on and on.
156
474783
3802
شکوفایی عمیقی در هنر و علم بود صحبت می‌کنند. و این بحث همچنان ادامه داره.
08:14
It's an endless debate, and there's no conclusive,
157
478585
2839
این بحث تمام نشدنیه، و یک جواب کامل براش وجود نداره. اما اگر شما هم مثل من خوره‌ی علم باشید،
08:17
no single answer to it. But if you're a geek like me,
158
481424
3252
این بحث تمام نشدنیه، و یک جواب کامل براش وجود نداره. اما اگر شما هم مثل من خوره‌ی علم باشید،
08:20
you say, "Well, what do the data say?"
159
484676
2898
می‌گید، "خوب، داده‌ها چی می‌گن؟"
08:23
And you start to do things like graph things that we might
160
487574
2811
و شروع به کارهایی می‌کنید مثل کشیدن گراف چیزهایی که ممکنه برامون جالب باشه، مثل جمعیت کل دنیا،
08:26
be interested in, the total worldwide population, for example,
161
490385
4103
و شروع به کارهایی می‌کنید مثل کشیدن گراف چیزهایی که ممکنه برامون جالب باشه، مثل جمعیت کل دنیا،
08:30
or some measure of social development,
162
494488
2641
یا یکی از معیارهای پیشرفت اجتماعی،
08:33
or the state of advancement of a society,
163
497129
2511
یا پیشرفت ملی یک جامعه،
08:35
and you start to plot the data, because, by this approach,
164
499640
3833
و شروع به رسم کردن داده‌هاتون می‌کنید، چون با این رویکرد
08:39
the big stories, the big developments in human history,
165
503473
2617
داستان‌های بزرگ، پیشرفت‌های بزرگ در تاریخ انسان آنهایی هستند که باعث شدند این منحنی‌ها خیلی خم بشن.
08:41
are the ones that will bend these curves a lot.
166
506090
2861
داستان‌های بزرگ، پیشرفت‌های بزرگ در تاریخ انسان آنهایی هستند که باعث شدند این منحنی‌ها خیلی خم بشن.
08:44
So when you do this, and when you plot the data,
167
508951
1912
پس وقتی این کار را انجام می‌دید، و وقتی داده‌ها را رسم می‌کنید،
08:46
you pretty quickly come to some weird conclusions.
168
510863
2798
خیلی سریع به نتایج عجیبی می‌رسید.
08:49
You conclude, actually, that none of these things
169
513661
2923
نتیجه می‌گیرید، در واقع که هیچ کدام از این چیزها اهمیت چندانی نداشته. (خنده‌ی تماشاگران)
08:52
have mattered very much. (Laughter)
170
516584
4952
نتیجه می‌گیرید، در واقع که هیچ کدام از این چیزها اهمیت چندانی نداشته. (خنده‌ی تماشاگران)
08:57
They haven't done a darn thing to the curves. (Laughter)
171
521536
4026
هیچ تأثیری روی منحنی‌ها نداشتند. (خنده ی تماشاگران)
09:01
There has been one story, one development
172
525562
3584
یک داستان، یک پیشرفت بوده در تاریخ انسان که منحنی را خم کرده
09:05
in human history that bent the curve, bent it just about
173
529146
2606
یک داستان، یک پیشرفت بوده در تاریخ انسان که منحنی را خم کرده
09:07
90 degrees, and it is a technology story.
174
531752
4046
حدود ۹۰ درجه خمش کرده و آن داستان فنآوری است.
09:11
The steam engine, and the other associated technologies
175
535798
2959
ماشین بخار، و فنآوریهای دیگر مربوط به انقلاب صنعتی دنیا را عوض کرد
09:14
of the Industrial Revolution changed the world
176
538757
2931
ماشین بخار، و فنآوریهای دیگر مربوط به انقلاب صنعتی دنیا را عوض کرد
09:17
and influenced human history so much,
177
541688
2424
و آنقدر روی تاریخ انسان تأثیر داشت،
09:20
that in the words of the historian Ian Morris,
178
544112
2083
که از زبان تاریخ شناس یان موریس،
09:22
they made mockery out of all that had come before.
179
546195
4077
هر چیزی که قبل از آن آمده بود مسخره می‌نمود.
09:26
And they did this by infinitely multiplying the power
180
550272
2913
و این کار را با بی‌نهایت برابر کردن نیروی ماهیچه‌های ما انجام دادند
09:29
of our muscles, overcoming the limitations of our muscles.
181
553185
3137
با غلبه کردن بر محدودیت ماهیچه‌هایمان.
09:32
Now, what we're in the middle of now
182
556322
2522
حالا، آنچه ما الان در میانش هستیم اینه که بر محدودیت مغزهای فردیمان غلبه کنیم
09:34
is overcoming the limitations of our individual brains
183
558844
2919
حالا، آنچه ما الان در میانش هستیم اینه که بر محدودیت مغزهای فردیمان غلبه کنیم
09:37
and infinitely multiplying our mental power.
184
561763
3073
و نیروی ذهنیمان را بی‌نهایت برابر کنیم.
09:40
How can this not be as big a deal as overcoming
185
564836
3700
چطور ممکنه این به مهمی غلبه کردن بر محدودیت نیروی ماهیچه‌هامان نباشه؟
09:44
the limitations of our muscles?
186
568536
2528
چطور ممکنه این به مهمی غلبه کردن بر محدودیت نیروی ماهیچه‌هامان نباشه؟
09:46
So at the risk of repeating myself a little bit, when I look
187
571064
3378
پس با خطر به اینکه حرفهام یکم تکراری بشه،
09:50
at what's going on with digital technology these days,
188
574442
2829
وقتی نگاه می‌کنم که با فناوری دیجیتال این روزها چه اتفاقی داره می‌افته،
09:53
we are not anywhere near through with this journey,
189
577271
2826
ما اصلاً به پایان این سفر نزدیک نیستیم،
09:55
and when I look at what is happening to our economies
190
580097
2674
و وقتی می‌بینم چه اتفاقی داره برای اقتصادمان و جوامع‌مان می‌افته،
09:58
and our societies, my single conclusion is that
191
582771
2653
تنها نتیجه‌گیری من اینه که
10:01
we ain't seen nothing yet. The best days are really ahead.
192
585424
3528
ما هنوز هیچ‌چیز ندیده‌ایم. بهترین روزها خیلی جلوترند.
10:04
Let me give you a couple examples.
193
588952
1756
بگذارید براتون چند مثال بزنم.
10:06
Economies don't run on energy. They don't run on capital,
194
590708
4228
اقتصادها بر اساس انرژی حرکت نمی‌کنند. بر اساس سرمایه هم حرکت نمی‌کنند،
10:10
they don't run on labor. Economies run on ideas.
195
594936
3780
بر اساس کار هم حرکت نمی‌کنند. اقتصادها بر اساس ایده‌ها حرکت می‌کنند.
10:14
So the work of innovation, the work of coming up with
196
598716
2520
پس کار نوآوری، کار ایجاد ایده‌های نو،
10:17
new ideas, is some of the most powerful,
197
601236
2426
از پرقدرت‌ترین و پایه‌ای‌ترین کارهایی است که می‌تونیم در یک اقتصاد انجام بدیم.
10:19
some of the most fundamental work that we can do
198
603662
1815
از پرقدرت‌ترین و پایه‌ای‌ترین کارهایی است که می‌تونیم در یک اقتصاد انجام بدیم.
10:21
in an economy. And this is kind of how we used to do innovation.
199
605477
4016
و این یه جورایی همان طوریه که ما نوآوری می‌کردیم.
10:25
We'd find a bunch of fairly similar-looking people
200
609493
3778
ما یک مشت آدم‌هایی که تقریباً شبیه هم‌اند پیدا می‌کردیم
10:29
— (Laughter) —
201
613271
3411
(خنده ی تماشاگران)
10:32
we'd take them out of elite institutions, we'd put them into
202
616682
2529
از مؤسسات ممتاز بیرونشان می‌آوردیم
10:35
other elite institutions, and we'd wait for the innovation.
203
619211
2946
آنها را در مؤسسات ممتاز دیگه‌ای قرار می‌دادیم و صبر می‌کردیم تا نوآوری اتفاق بیافته.
10:38
Now — (Laughter) —
204
622157
4010
حالا - (خنده‌ی تماشاگران)
10:42
as a white guy who spent his whole career at MIT
205
626167
2581
به عنوان یک مرد سفید پوست که تمام دوران کاری‌اش را در ام‌آی‌تی و هاروارد گذرانده،
10:44
and Harvard, I got no problem with this. (Laughter)
206
628748
6366
من مشکلی با این ندارم. (خنده‌ی تماشاگران)
10:51
But some other people do, and they've kind of crashed
207
635114
2616
اما افراد دیگه‌ای مشکل دارند و آنها یه جورایی سرزده به مهمونی آمدند
10:53
the party and loosened up the dress code of innovation.
208
637730
2536
و طرز لباس پوشیدن نوآوران را غیررسمی‌تر کردند.
10:56
(Laughter)
209
640266
924
(خنده‌ی تماشاگران)
10:57
So here are the winners of a Top Coder programming challenge,
210
641190
3644
پس اینها برنده‌های مسابقه‌ی برنامه‌نویسی تاپ کودر هستند
11:00
and I assure you that nobody cares
211
644834
2902
و من به شما اطمینان می‌دم هیچ‌کس اهمیت نمی‌ده
11:03
where these kids grew up, where they went to school,
212
647736
3594
که این بچه‌ها کجا بزرگ شدند، کجا مدرسه رفتند،
11:07
or what they look like. All anyone cares about
213
651330
2488
یا چه شکلی‌اند. برای همه فقط کیفیت کار و کیفیت ایده‌ها مهمه.
11:09
is the quality of the work, the quality of the ideas.
214
653818
2821
یا چه شکلی‌اند. برای همه فقط کیفیت کار و کیفیت ایده‌ها مهمه.
11:12
And over and over again, we see this happening
215
656639
2166
و دوباره و دوباره و ما می‌بینیم که این اتفاق در دنیای آسان شده با فنآوری می‌افته.
11:14
in the technology-facilitated world.
216
658805
2346
و دوباره و دوباره و ما می‌بینیم که این اتفاق در دنیای آسان شده با فنآوری می‌افته.
11:17
The work of innovation is becoming more open,
217
661151
2456
کار نوآوری داره بازتر می‌شه،
11:19
more inclusive, more transparent, and more merit-based,
218
663607
3778
چیزهای بیشتری را دربرمی‌گیره، شفاف‌تره و لیاقت‌مدارانه‌تره.
11:23
and that's going to continue no matter what MIT and Harvard
219
667385
2969
و این روند ادامه پیدا می‌کنه، مهم نیست ام‌آی‌تی و هاروارد در موردش چی فکر می‌کنند
11:26
think of it, and I couldn't be happier about that development.
220
670354
3680
و من نمی‌تونستم برای این پیشرفت خوشحال‌تر از این باشم.
11:29
I hear once in a while, "Okay, I'll grant you that,
221
674034
2450
هر چند وقت یکبار من می‌شنوم، "خوب، در این مورد بهِت حق می‌دم،
11:32
but technology is still a tool for the rich world,
222
676484
3387
اما فنآوری هنوز ابزاری برای دنیای ثروتمنده،
11:35
and what's not happening, these digital tools are not
223
679871
2714
و اتفاقی که نمی‌افته اینه که این ابزارهای دیجیتالی
11:38
improving the lives of people at the bottom of the pyramid."
224
682585
3355
زندگی مردمی که در پایین هرم زندگی می‌کنند را بهتر نمی‌کنند."
11:41
And I want to say to that very clearly: nonsense.
225
685940
2664
و من می‌خوام این را خیلی صریح بگم: چرت و پرت.
11:44
The bottom of the pyramid is benefiting hugely from technology.
226
688604
3438
پایین هرم خیلی از فنآوری نفع می‌برند.
11:47
The economist Robert Jensen did this wonderful study
227
692042
2640
اقتصاددان روبرت یانسن این مطالعه‌ی شگفت‌انگیز را چند وقت پیش انجام داد که در آن با جزئیات
11:50
a while back where he watched, in great detail,
228
694682
3168
اقتصاددان روبرت یانسن این مطالعه‌ی شگفت‌انگیز را چند وقت پیش انجام داد که در آن با جزئیات
11:53
what happened to the fishing villages of Kerala, India,
229
697850
3381
آنچه را در دهکده‌های ماهیگیری کرالا در هند اتفاق افتاد وقتی برای اولین بار آنها تلفن همراه گرفتند را بررسی کرد.
11:57
when they got mobile phones for the very first time,
230
701231
3013
آنچه را در دهکده‌های ماهیگیری کرالا در هند اتفاق افتاد وقتی برای اولین بار آنها تلفن همراه گرفتند را بررسی کرد.
12:00
and when you write for the Quarterly Journal of Economics,
231
704244
2731
وقتی شما برای مجله‌ی اقتصادی کوارترلی می‌نویسید،
12:02
you have to use very dry and very circumspect language,
232
706975
2897
باید زبان خیلی خشک و محتاطانه‌ای به کار ببرید،
12:05
but when I read his paper, I kind of feel Jensen is trying
233
709872
2472
اما وقتی من این مقاله را خواندم، یه جورایی حس می‌کنم یانسن داره سعی می‌کنه سر ما جیغ بزنه و بگه، ببین، این خیلی مهم بوده.
12:08
to scream at us, and say, look, this was a big deal.
234
712344
3021
اما وقتی من این مقاله را خواندم، یه جورایی حس می‌کنم یانسن داره سعی می‌کنه سر ما جیغ بزنه و بگه، ببین، این خیلی مهم بوده.
12:11
Prices stabilized, so people could plan their economic lives.
235
715365
4053
قیمت‌ها تثبیت شد، پس مردم تونستند برای زندگی اقتصادیشان برنامه‌ریزی کنند.
12:15
Waste was not reduced; it was eliminated.
236
719418
4123
پسماند کم نشد؛ از بین رفت.
12:19
And the lives of both the buyers and the sellers
237
723541
2471
و زندگی خریداران و فروشنده‌ها در این دهکده‌ها به تخمین بهتر شد.
12:21
in these villages measurably improved.
238
726012
2498
و زندگی خریداران و فروشنده‌ها در این دهکده‌ها به تخمین بهتر شد.
12:24
Now, what I don't think is that Jensen got extremely lucky
239
728510
3716
حالا، من فکر نمی‌کنم که یانسن خیلی شانس آورده و اتفاقی در یکی از مجموعه دهکده‌هایی رفته
12:28
and happened to land in the one set of villages
240
732226
2354
حالا، من فکر نمی‌کنم که یانسن خیلی شانس آورده و اتفاقی در یکی از مجموعه دهکده‌هایی رفته
12:30
where technology made things better.
241
734580
2512
که فنآوری باعث بهتر شدن چیزها شده.
12:32
What happened instead is he very carefully documented
242
737092
2603
در عوض اتفاقی که افتاد این بود که او آنچه را دوباره و دوباره اتفاق می‌افتد وقتی فنآوری
12:35
what happens over and over again when technology
243
739695
2692
در عوض اتفاقی که افتاد این بود که او آنچه را دوباره و دوباره اتفاق می‌افتد وقتی فنآوری
12:38
comes for the first time to an environment and a community.
244
742387
3264
برای اولین بار به یک محیط و به یک جامعه وارد می‌شه به دقت ثبت کرد.
12:41
The lives of people, the welfares of people, improve dramatically.
245
745651
3964
زندگی مردم، رفاه مردم، پیشرفت دراماتیکی داره.
12:45
So as I look around at all the evidence, and I think about
246
749615
2356
پس وقتی من به تمام مدارک نگاه می‌کنم
12:47
the room that we have ahead of us, I become a huge
247
751971
2476
و به اتاقی فکر می‌کنم که جلوی روی ماست
12:50
digital optimist, and I start to think that this wonderful
248
754447
2824
تبدیل به یک خوش‌بین دیجیتالی عظیم می‌شم، و فکر می‌کنم
12:53
statement from the physicist Freeman Dyson
249
757271
3055
این گفته‌ی شگفت‌انگیر از فیزیکدان فریمن دایسن مبالغه نیست.
12:56
is actually not hyperbole. This is an accurate assessment of what's going on.
250
760326
4578
ارزیابی دقیقی است از آنچه در حال وقوع است.
13:00
Our digital -- our technologies are great gifts,
251
764904
2446
دیجیتال ما -- فنآوریهای ما هدیه‌های بزرگی هستند
13:03
and we, right now, have the great good fortune
252
767350
3161
و ما الان این شانس بزرگ را داریم
13:06
to be living at a time when digital technology is flourishing,
253
770511
3525
که در دورانی زندگی کنیم که فنآوری دیجیتال در حال شکوفایی است،
13:09
when it is broadening and deepening and
254
774036
1658
در زمانی که در حال وسیع شدن و عمیق شدن است و
13:11
becoming more profound all around the world.
255
775694
3341
در سراسر دنیا اساسی‌تر می‌شود.
13:14
So, yeah, the droids are taking our jobs,
256
779035
3218
پس، آره، ربات‌ها دارند شغل‌های ما را می‌گیرند،
13:18
but focusing on that fact misses the point entirely.
257
782253
3813
اما با تمرکز کردن روی این حقیقت نکته‌ی اصلی را به کلی از دست می‌دید.
13:21
The point is that then we are freed up to do other things,
258
786066
3253
نکته اینه که در این حالت ما آزاد هستیم تا کارهای دیگری انجام بدیم،
13:25
and what we are going to do, I am very confident,
259
789319
2658
و کاری که انجام خواهیم داد، من خیلی اطمینان دارم،
13:27
what we're going to do is reduce poverty and drudgery
260
791977
3063
کاری که خواهیم کرد کاهش فقر و کارهای پرزحمت و بدبختی در اطراف دنیاست.
13:30
and misery around the world. I'm very confident
261
795040
2664
کاری که خواهیم کرد کاهش فقر و کارهای پرزحمت و بدبختی در اطراف دنیاست.
13:33
we're going to learn to live more lightly on the planet,
262
797704
3032
من اطمینان دارم ما یاد خواهیم گرفت چطور سبُک‌تر روی این سیاره زندگی کنیم،
13:36
and I am extremely confident that what we're going to do
263
800736
3481
و بسیار اطمینان دارم که آنچه ما با ابزارهای دیجیتالی جدیدمان انجام خواهیم داد آنقدر اساسی و مفید خواهد بود
13:40
with our new digital tools is going to be so profound
264
804217
2921
و بسیار اطمینان دارم که آنچه ما با ابزارهای دیجیتالی جدیدمان انجام خواهیم داد آنقدر اساسی و مفید خواهد بود
13:43
and so beneficial that it's going to make a mockery
265
807138
2891
که تمام چیزهایی که قبل از آن آمده را به تمسخر می‌گیره.
13:45
out of everything that came before.
266
810029
1733
که تمام چیزهایی که قبل از آن آمده را به تمسخر می‌گیره.
13:47
I'm going to leave the last word to a guy who had
267
811762
2738
من آخرین حرفم را برای مردی می‌گذارم که پیشرفت دیجیتال را از نزدیک تماشا کرد
13:50
a front row seat for digital progress,
268
814500
1778
من آخرین حرفم را برای مردی می‌گذارم که پیشرفت دیجیتال را از نزدیک تماشا کرد
13:52
our old friend Ken Jennings. I'm with him.
269
816278
2565
دوست قدیمی ما کن جنینگز. من با او هستم.
13:54
I'm going to echo his words:
270
818843
1361
کلمات او را تکرار می‌کنم:
13:56
"I, for one, welcome our new computer overlords." (Laughter)
271
820204
3971
"من شخصاً به ارباب‌های کامپیوتری جدیدمان خوشامد می‌گویم." (خنده‌ی تماشاگران)
14:00
Thanks very much. (Applause)
272
824175
2929
خیلی ممنونم. (تشویق تماشاگران)
ABOUT THE SPEAKER
Andrew McAfee - Management theoristAndrew McAfee studies how information technology affects businesses and society.
Why you should listen
Andrew McAfee studies the ways that information technology (IT) affects businesses, business as a whole, and the larger society. His research investigates how IT changes the way companies perform, organize themselves and compete. At a higher level, his work also investigates how computerization affects competition, society, the economy and the workforce.
He's a principal research scientist at the Center for Digital Business at the MIT Sloan School of Management. His books include Enterprise 2.0 and Race Against the Machine (with Erik Brynjolfsson). Read more on his blog.
Andrew McAfee | Speaker | TED.com