TEDxBoston 2012
Andrew McAfee: Are droids taking our jobs?
Andrew McAfee: Có phải robot đang lấy đi công việc của chúng ta?
Filmed:
Readability: 4.4
1,061,603 views
Robot và những thuật toán đang dần trở nên điêu luyện với những công việc như lắp ghép ô tô, viết báo, dịch thuật - những công việc mà trước đây đều đòi hỏi con người. Vậy chúng ta, loài người sẽ làm công việc gì? Andrew McAfee xem xét dữ liệu về thị trường lao động và nói rằng: Chúng ta vẫn chưa thấy gì. Nhưng sau đó ông lại lùi lại lịch sử và đi đến một quan điểm hết sức bất ngờ và độc đáo về điều gì sẽ diễn biến tiếp theo?
(Quay tại TEDxBoston.)
Andrew McAfee - Management theorist
Andrew McAfee studies how information technology affects businesses and society. Full bio
Andrew McAfee studies how information technology affects businesses and society. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
As it turns out, when tens of millions of people
0
519
2752
Một sự thật là khi hàng chục triệu người
00:19
are unemployed or underemployed,
1
3271
2328
gặp phải tình trạng thất nghiệp hoặc bán thất nghiệp
00:21
there's a fair amount of interest in what technology might be doing to the labor force.
2
5599
4127
thì sẽ có một sự quan tâm khá lớn đặt ra cho công nghệ rằng liệu nó đang có ảnh hưởng gì tới thị trường lao động không.
00:25
And as I look at the conversation, it strikes me
3
9726
2719
Câu hỏi này đã dẫn tôi đến
00:28
that it's focused on exactly the right topic,
4
12445
2952
chính xác đề tài của cuộc nói chuyện
00:31
and at the same time, it's missing the point entirely.
5
15397
2978
và đồng thời cũng là luận điểm đang hoàn toàn bị bỏ sót.
00:34
The topic that it's focused on, the question is whether or not
6
18375
3008
Chủ đề cần phải chú trọng vào câu hỏi rằng liệu có hay không
00:37
all these digital technologies are affecting people's ability
7
21383
3655
việc tất cả những công nghệ số đang ảnh hưởng tới năng lực của con người
00:40
to earn a living, or, to say it a little bit different way,
8
25038
3020
trong việc sinh sống, hay nói khác đi một chút,
00:43
are the droids taking our jobs?
9
28058
2278
có phải những con robot đang lấy đi công việc của chúng ta?
00:46
And there's some evidence that they are.
10
30336
1968
Có một vài bằng chứng cho rằng điều đó là đúng.
00:48
The Great Recession ended when American GDP resumed
11
32304
4353
Thời kì khủng hoảng suy thoái đã kết thúc khi mà GDP của Mỹ phục hồi lại
00:52
its kind of slow, steady march upward, and some other
12
36657
3429
được đà tăng triển của nó, bên cạnh đó một vài
00:56
economic indicators also started to rebound, and they got
13
40101
2934
dấu hiệu của nền kinh tế cũng bắt đầu phục hồi một cách
00:58
kind of healthy kind of quickly. Corporate profits
14
43035
2862
vững chắc và nhanh chóng. Lợi nhuận của các tập đoàn
01:01
are quite high. In fact, if you include bank profits,
15
45897
3276
khá cao. Thực tế, nếu tính đến cả lợi nhuận của các ngân hàng
01:05
they're higher than they've ever been.
16
49173
2112
thì chúng còn cao hơn so với trước đó.
01:07
And business investment in gear, in equipment
17
51285
3272
Đầu tư kinh doanh ở các thiết bị,
01:10
and hardware and software is at an all-time high.
18
54557
3107
các phần cứng và phần mềm đều đang ở giai đoạn đỉnh cao.
01:13
So the businesses are getting out their checkbooks.
19
57664
3381
Nhờ vậy các doanh nghiệp cũng dần thoát khỏi những nợ nần.
01:16
What they're not really doing is hiring.
20
61045
2261
Việc mà họ thực sự cần làm bây giờ là thuê tuyển nhân lực.
01:19
So this red line is the employment-to-population ratio,
21
63306
3701
Vì vậy đường biểu thị màu đỏ ở đây chính là tỉ lệ việc làm trên tổng dân số,
01:22
in other words, the percentage of working age people
22
67007
3381
nói khác đi là phần trăm người dân trong độ tuổi làm việc
01:26
in America who have work.
23
70388
1891
ở Mỹ có được việc làm.
01:28
And we see that it cratered during the Great Recession,
24
72279
3700
Và chúng ta có thể thấy rằng có một lỗ hổng lớn trong suốt thời kì suy thoái
01:31
and it hasn't started to bounce back at all.
25
75979
2864
mà vẫn chưa hề có bất kì dấu hiệu nào phục hồi.
01:34
But the story is not just a recession story.
26
78843
2507
Tuy nhiên câu chuyện ở đây không chỉ đơn thuần là câu chuyện về suy thoái.
01:37
The decade that we've just been through had relatively
27
81350
2997
Thập kỉ mà chúng ta đang trải qua rõ ràng có một
01:40
anemic job growth all throughout, especially when we
28
84347
3393
sự tăng trưởng việc làm khá thấp, đặc biệt là khi
01:43
compare it to other decades, and the 2000s
29
87740
2935
so sánh với những thập kỉ khác, những năm 2000
01:46
are the only time we have on record where there were
30
90675
2290
là khoảng thời gian duy nhất khi mà có
01:48
fewer people working at the end of the decade
31
92965
3203
ít người có công việc vào cuối thập kỉ
01:52
than at the beginning. This is not what you want to see.
32
96168
3060
hơn là đầu thập kỉ. Đây chắc hẳn không là điều mà bạn muốn thấy.
01:55
When you graph the number of potential employees
33
99228
3639
Khi minh họa bằng đồ thị số lượng người lao động tiềm năng
01:58
versus the number of jobs in the country, you see the gap
34
102867
3604
với số lượng công việc trong nước, ta có thể thấy khoảng cách
02:02
gets bigger and bigger over time, and then,
35
106471
3578
ngày càng lớn hơn, và sau đó,
02:05
during the Great Recession, it opened up in a huge way.
36
110049
2400
trong suốt thời kì suy thoái, nó lại nhân rộng thêm.
02:08
I did some quick calculations. I took the last 20 years of GDP growth
37
112449
4410
Tôi đã làm một vài phép tính. Tôi lấy 20 năm trước của mức tăng trưởng GDP
02:12
and the last 20 years of labor productivity growth
38
116859
3296
và 20 năm trước của mức tăng trưởng năng suất lao động,
02:16
and used those in a fairly straightforward way
39
120155
2742
dùng chúng theo một cách khá đơn giản
02:18
to try to project how many jobs the economy was going
40
122897
2626
để cố tính toán bao nhiêu công việc mà nền kinh tế
02:21
to need to keep growing, and this is the line that I came up with.
41
125523
3659
đã cần để tiếp tục tăng trưởng, và đây là con số tôi kết luận được.
02:25
Is that good or bad? This is the government's projection
42
129182
3446
Liệu nó là tốt hay xấu? Đây chính là đề án của chính phủ
02:28
for the working age population going forward.
43
132628
3853
để tăng dân số trong độ tuổi lao động.
02:32
So if these predictions are accurate, that gap is not going to close.
44
136481
4771
Vậy nếu những dự đoán trên là chuẩn xác thì khoảng cách đó không có dấu hiệu thu hẹp.
02:37
The problem is, I don't think these projections are accurate.
45
141252
3401
Vấn đề ở đây là, tôi không nghĩ những dự án này chính xác.
02:40
In particular, I think my projection is way too optimistic,
46
144653
3356
Đặc biệt, tôi nghĩ dự án của tôi theo một chiều hướng nào đó lại quá tích cực
02:43
because when I did it, I was assuming that the future
47
148009
3356
bởi vì khi tôi thực hiện nó, tôi đã có kết luận rằng sự tăng trưởng việc làm trong tương lai
02:47
was kind of going to look like the past
48
151365
2448
sẽ có khả năng giống với những gì xảy ra trong khá khứ,
02:49
with labor productivity growth, and that's actually not what I believe,
49
153813
3439
và đó thực sự không phải là những gì tôi tin
02:53
because when I look around, I think that we ain't seen nothing yet
50
157252
3759
bởi khi nhìn quanh, tôi nghĩ chúng ta thực sự không còn nhìn thấy gì khác
02:56
when it comes to technology's impact on the labor force.
51
161011
3285
liên quan đến ảnh hưởng của công nghệ đối với lực lượng lao động.
03:00
Just in the past couple years, we've seen digital tools
52
164296
3998
Chỉ trong vòng một vài năm lại đây, chúng ta đã chứng kiến những thiết bị số
03:04
display skills and abilities that they never, ever had before,
53
168294
4406
trình chiếu những khả năng và năng lực mà chúng ta chưa bao giờ từng thấy trước đó,
03:08
and that, kind of, eat deeply into what we human beings
54
172700
3788
và điều đó thực sự tác động sâu sắc đến việc con người
03:12
do for a living. Let me give you a couple examples.
55
176488
3256
sẽ làm gì để kiếm sống. Hãy để tôi lấy cho bạn một vài ví dụ.
03:15
Throughout all of history, if you wanted something
56
179744
2011
Trong suốt lịch sử, nếu bạn muốn một thứ gì đó
03:17
translated from one language into another,
57
181755
2924
được dịch từ một ngôn ngữ này sang ngôn ngữ khác
03:20
you had to involve a human being.
58
184679
1664
bạn cần phải có sự can thiệp của con người.
03:22
Now we have multi-language, instantaneous,
59
186343
3416
Bây giờ chúng ta có dịch vụ phiên dịch đa ngôn ngữ, ngay lập tức
03:25
automatic translation services available for free
60
189759
4218
và tự động miễn phí
03:29
via many of our devices all the way down to smartphones.
61
193977
3389
thông qua rất nhiều các thiết bị của những chiếc điện thoại thông minh.
03:33
And if any of us have used these, we know that
62
197366
2384
Nếu chúng ta sử dụng chúng, chúng ta có thể nhận thấy
03:35
they're not perfect, but they're decent.
63
199750
3321
chúng không hoàn hảo, nhưng chúng rất ổn.
03:38
Throughout all of history, if you wanted something written,
64
203071
3151
Xuyên suốt lịch sử, nếu bạn cần thứ gì được viết,
03:42
a report or an article, you had to involve a person.
65
206222
3415
một bản báo cáo hay một bài báo, bạn cần phải có một ai đó.
03:45
Not anymore. This is an article that appeared
66
209637
2252
Nhưng bây giờ thì không. Đây là một bài báo vừa xuất hiện
03:47
in Forbes online a while back about Apple's earnings.
67
211889
3230
trên trang Forbes online về lợi nhuận của Apple
03:51
It was written by an algorithm.
68
215119
2527
và nó được viết bởi một thuật toán.
03:53
And it's not decent, it's perfect.
69
217646
3255
Nó không ổn, mà nó hoàn toàn chuẩn xác.
03:56
A lot of people look at this and they say, "Okay,
70
220901
2962
Nhiều người nhìn thấy điều này và nói rằng: "Đồng ý,
03:59
but those are very specific, narrow tasks,
71
223863
2349
tuy nhiên chúng chỉ là những công việc cụ thể, hạn hẹp,
04:02
and most knowledge workers are actually generalists,
72
226212
2633
trong khi đó hầu hết kiến thức của những người lao động hết sức bao quát,
04:04
and what they do is sit on top of a very large body
73
228845
2529
việc mà họ làm đó là dựa trên
04:07
of expertise and knowledge and they use that
74
231374
2656
sự thành thạo và kiến thức vốn có, sử dụng những cỗ máy đó
04:09
to react on the fly to kind of unpredictable demands,
75
234030
3073
để ứng phó nhanh chóng với những yêu cầu không được dự đoán trước
04:13
and that's very, very hard to automate."
76
237103
2488
Và điều này thực sự rất, rất khó để có thể tự động hóa."
04:15
One of the most impressive knowledge workers
77
239591
1977
Một trong những nhân viên có kiến thức ấn tượng nhất
04:17
in recent memory is a guy named Ken Jennings.
78
241568
2409
trong trí nhớ gần đây của tôi là một anh chàng tên Ken Jennings.
04:19
He won the quiz show "Jeopardy!" 74 times in a row,
79
243977
5058
Anh ta đã chiến thắng cuộc thi "Jeopardy" 74 lần liên tục
04:24
took home three million dollars.
80
249035
2628
và mang về nhà 3 triệu dolla.
04:27
That's Ken on the right getting beat three to one by
81
251663
3850
Đây chính là Ken ở phía tay tay phải, anh đã đánh bại với tỉ số 3-1
04:31
Watson, the "Jeopardy!"-playing supercomputer from IBM.
82
255513
4804
Watson - "Jeopardy" - siêu máy tính của IBM.
04:36
So when we look at what technology can do
83
260317
1864
Vậy khi chúng ta nhìn vào những gì công nghệ có thể làm
04:38
to general knowledge workers, I start to think
84
262181
2873
với kiến thức tổng quát của những người lao động, tôi bắt đầu nghĩ rằng
04:40
there might not be something so special about this idea
85
265054
2599
có thể sẽ chẳng có gì đặc biệt về ý tưởng
04:43
of a generalist, particularly when we start doing things
86
267653
2888
của một nhà khái quát hóa, đặc biệt khi chúng ta bắt đầu làm những điều
04:46
like hooking Siri up to Watson and having technologies
87
270541
3988
giống như việc kết nối Siri với Watson và có được công nghệ
04:50
that can understand what we're saying
88
274529
1896
hiểu được những gì chúng ta nói
04:52
and repeat speech back to us.
89
276425
2081
và lặp lại đoạn hội thoại với chúng ta.
04:54
Now, Siri is far from perfect, and we can make fun
90
278506
2838
Hiện tại Siri còn khá lâu mới đạt đến hoàn hảo, chúng ta có thể
04:57
of her flaws, but we should also keep in mind that
91
281344
3019
lấy những thiếu sót của nó làm trò đùa, nhưng chúng ta nên nhớ rằng
05:00
if technologies like Siri and Watson improve
92
284363
2676
nếu những công nghệ dạng như Siri và Watson được cải tiến
05:02
along a Moore's Law trajectory, which they will,
93
287039
3781
dựa trên định luật Moore thì chỉ
05:06
in six years, they're not going to be two times better
94
290820
2584
trong 6 năm tới, chúng sẽ không tốt hơn 2 hay
05:09
or four times better, they'll be 16 times better than they are right now.
95
293404
4818
4 lần mà sẽ là 16 lần so với hiện tại.
05:14
So I start to think that a lot of knowledge work is going to be affected by this.
96
298222
3683
Vì thế tôi bắt đầu nghĩ rằng sẽ có khá nhiều những công việc lao động bằng đầu óc bị ảnh hưởng bởi điều này.
05:17
And digital technologies are not just impacting knowledge work.
97
301905
3554
Những công nghệ số này đang không chỉ ảnh hưởng tới công việc lao động trí óc
05:21
They're starting to flex their muscles in the physical world as well.
98
305459
3992
mà chúng còn bắt đầu vươn tay lấn tới cả những công việc cần sức lực.
05:25
I had the chance a little while back to ride in the Google
99
309451
2449
Tôi đã có cơ hội lái thử một lúc
05:27
autonomous car, which is as cool as it sounds. (Laughter)
100
311900
5526
chiếc xe tự động của Google, trông ấn tượng như khi nói về nó vậy (cười)
05:33
And I will vouch that it handled the stop-and-go traffic
101
317426
3027
Và tôi cam đoan rằng nó xử lý giao thông đi và dừng
05:36
on U.S. 101 very smoothly.
102
320453
2905
ở đường cao tốc 101 của Mỹ hết sức suôn sẻ.
05:39
There are about three and a half million people
103
323358
1965
Có khoảng gần 3,5 triệu người
05:41
who drive trucks for a living in the United States.
104
325323
2209
làm nghề lái xe tải kiếm sống ở Mỹ.
05:43
I think some of them are going to be affected by this
105
327532
2429
Và tôi nghĩ rằng một vài người trong số họ sẽ bị ảnh hưởng bởi
05:45
technology. And right now, humanoid robots are still
106
329961
3252
công nghệ này. Hiện tại bây giờ, người máy có hình dạng giống con người
05:49
incredibly primitive. They can't do very much.
107
333213
3258
vẫn còn hết sức thô sơ. Chúng không thể làm được nhiều việc.
05:52
But they're getting better quite quickly, and DARPA,
108
336471
2581
Nhưng chúng sẽ tốt dần lên nhanh chóng, và DARPA,
05:54
which is the investment arm of the Defense Department,
109
339052
3151
tổ chức đầu tư thuộc Bộ Quốc phòng
05:58
is trying to accelerate their trajectory.
110
342203
1665
đang cố gắng phát triển dự án này.
05:59
So, in short, yeah, the droids are coming for our jobs.
111
343868
4683
Vi vậy tóm lại, những con robot đang tiến dần đến những công việc của chúng ta
06:04
In the short term, we can stimulate job growth
112
348551
3880
Trong tương lai ngắn hạn, chúng ta có thể kích thích sự tăng trưởng việc làm
06:08
by encouraging entrepreneurship and by investing
113
352431
2944
bằng cách khuyến khích các doanh nghiệp và đầu tư
06:11
in infrastructure, because the robots today still aren't
114
355375
3048
vào cơ sở hạ tầng, bởi vì các con robot hiện tại vẫn còn
06:14
very good at fixing bridges.
115
358423
1740
đang yếu ở khâu sửa chữa cầu.
06:16
But in the not-too-long-term, I think within the lifetimes
116
360163
3365
Nhưng trong tương lai không xa, tôi nghĩ chỉ ngay trong
06:19
of most of the people in this room, we're going to transition
117
363528
3569
quãng đời của hầu hết những người ngồi tại căn phòng này, chúng ta sắp trải qua sự chuyển đổi
06:22
into an economy that is very productive but that
118
367097
2936
thành một nền kinh tế rất năng suất nhưng
06:25
just doesn't need a lot of human workers,
119
370033
2804
lại không cần nhiều đến sự làm việc của con người.
06:28
and managing that transition is going to be
120
372837
1555
Để quản lý sự thay đổi này thực sự sẽ là
06:30
the greatest challenge that our society faces.
121
374392
2739
thách thức lớn nhất mà toàn xã hội phải đối mặt.
06:33
Voltaire summarized why. He said, "Work saves us
122
377131
2762
Voltaire đã có kết luận tại sao. Ông nói "Công việc cứu chúng ta
06:35
from three great evils: boredom, vice and need."
123
379893
5277
khỏi 3 tệ nạn: buồn chán, trụy lạc và túng bấn."
06:41
But despite this challenge, I'm personally,
124
385170
2571
Nhưng mặc dù có thách thức này, bản thân tôi
06:43
I'm still a huge digital optimist, and I am
125
387741
3049
vẫn là một con người rất lạc quan, tôi
06:46
supremely confident that the digital technologies that we're
126
390790
3187
vẫn hết sức tự tin rằng những công nghệ số mà chúng ta
06:49
developing now are going to take us into a utopian future,
127
393977
3556
đang phát triển sẽ đưa chúng ta đến một tương lai không tưởng
06:53
not a dystopian future. And to explain why,
128
397533
3033
chứ không phải là một tương lai sai trái. Và để giải thích tại sao,
06:56
I want to pose kind of a ridiculously broad question.
129
400566
2522
tôi muốn đưa ra một câu hỏi mở rộng khá là kì quặc.
06:58
I want to ask what have been the most important
130
403088
2350
Tôi muốn hỏi rằng cái gì là sự phát triển vĩ đại nhất
07:01
developments in human history?
131
405438
2323
trong lịch sử loài người?
07:03
Now, I want to share some of the answers that I've gotten
132
407761
2733
Ngay lúc này, tôi muốn chia sẻ một vài đáp án mà tôi đã có
07:06
in response to this question. It's a wonderful question
133
410494
2177
khi hỏi câu hỏi này. Đó là một câu hỏi tuyệt vời
07:08
to ask and to start an endless debate about,
134
412671
2167
để hỏi và cũng để bắt đầu một cuộc tranh luận không có hồi kết
07:10
because some people are going to bring up
135
414838
2321
bởi vì một vài người sẽ nêu lên
07:13
systems of philosophy in both the West and the East that
136
417159
3460
hệ thống triết lý ở cả phương Tây và phương Đông
07:16
have changed how a lot of people think about the world.
137
420619
3133
nó đã thay đổi thế nào cách con người suy nghĩ về thế giới.
07:19
And then other people will say, "No, actually, the big stories,
138
423752
2836
Sau đó những người khác sẽ nói "Không, thực sự câu chuyện lớn và
07:22
the big developments are the founding of the world's
139
426588
2423
sự phát triển vĩ đại chính là việc tìm ra tôn giáo chính của thế giới
07:24
major religions, which have changed civilizations
140
429011
3282
Chính nó đã thay đổi nền văn minh
07:28
and have changed and influenced how countless people
141
432293
2639
và ảnh hưởng rất nhiều đến cách con người
07:30
are living their lives." And then some other folk will say,
142
434932
3004
sinh sống." Tiếp đó sẽ lại có một số người nói rằng
07:33
"Actually, what changes civilizations, what modifies them
143
437936
3527
"Sự thật nguyên nhân thay đổi và cải tổ nền văn minh
07:37
and what changes people's lives
144
441463
2163
cũng như cuộc sống của con người
07:39
are empires, so the great developments in human history
145
443626
3912
chính là các đế quốc, vì vậy sự phát triển vĩ đại trong lịch sử loài người
07:43
are stories of conquest and of war."
146
447538
2835
chính là những câu chuyện về xâm chiếm và chiến tranh."
07:46
And then some cheery soul usually always pipes up
147
450373
2590
Và hẳn sẽ lại có một vài người vui tính nói lớn lên rằng
07:48
and says, "Hey, don't forget about plagues." (Laughter)
148
452963
5688
"Ồ, đừng bỏ sót những bệnh dịch nữa chứ"
(cười)
(cười)
07:54
There are some optimistic answers to this question,
149
458651
2903
Cũng có một vài câu trả lời tích cực cho câu hỏi này
07:57
so some people will bring up the Age of Exploration
150
461554
1897
một vài người sẽ nói về thế kỉ khai phá
07:59
and the opening up of the world.
151
463451
1948
và mở mang của thế giới.
08:01
Others will talk about intellectual achievements
152
465399
2102
Những người khác nói về những thành quả trí tuệ
08:03
in disciplines like math that have helped us get
153
467501
2275
trong các môn học như toán đã giúp chúng ta
08:05
a better handle on the world, and other folk will talk about
154
469776
3310
có cách xử lý mọi việc tốt hơn, một vài người khác nữa lại nói về
08:08
periods when there was a deep flourishing
155
473086
1697
giai đoạn phát triển hưng thịnh
08:10
of the arts and sciences. So this debate will go on and on.
156
474783
3802
của nghệ thuật và khoa học. Cuộc tranh luận này vì thế cứ tiếp tục và kéo dài mãi.
08:14
It's an endless debate, and there's no conclusive,
157
478585
2839
Đó là một cuộc tranh luận bất tận, không có hồi kết
08:17
no single answer to it. But if you're a geek like me,
158
481424
3252
và không có một đáp án riêng lẻ nào. Nhưng nếu bạn là một lập trình viên giống tôi,
08:20
you say, "Well, what do the data say?"
159
484676
2898
hẳn bạn sẽ hỏi "Thế những dữ liệu nói gì?"
08:23
And you start to do things like graph things that we might
160
487574
2811
Và bạn sẽ bắt đầu làm những việc như là phác họa những thứ chúng ta
08:26
be interested in, the total worldwide population, for example,
161
490385
4103
quan tâm đến như là tổng dân số toàn cầu,
08:30
or some measure of social development,
162
494488
2641
vài phép tính toán cho sự phát triển của xã hội.
08:33
or the state of advancement of a society,
163
497129
2511
hay là tình trạng tiến bộ của một xã hội,
08:35
and you start to plot the data, because, by this approach,
164
499640
3833
và bạn sẽ bắt đầu biểu hiện những dữ liệu đó, bởi vì với cách tiếp cận này
08:39
the big stories, the big developments in human history,
165
503473
2617
những vấn đề quan trọng và những phát triển vĩ đại của con người trong lịch sử
08:41
are the ones that will bend these curves a lot.
166
506090
2861
sẽ là những đường vẽ bị bẻ cong đi khá nhiều.
08:44
So when you do this, and when you plot the data,
167
508951
1912
Và khi bạn làm việc này, khi bạn phác họa dữ liệu
08:46
you pretty quickly come to some weird conclusions.
168
510863
2798
bạn hẳn sẽ nhanh chóng đi đến một vài kết luận khá kì quặc.
08:49
You conclude, actually, that none of these things
169
513661
2923
Bạn sẽ kết luận rằng, thực sự thì, không điều nào trong những điều này
08:52
have mattered very much. (Laughter)
170
516584
4952
thực sự quan trọng. (cười)
08:57
They haven't done a darn thing to the curves. (Laughter)
171
521536
4026
Chúng chả ảnh hưởng quái gì đến những đường cong cả.
(cười)
(cười)
09:01
There has been one story, one development
172
525562
3584
Chỉ có một câu chuyện, một sự phát triển
09:05
in human history that bent the curve, bent it just about
173
529146
2606
trong lịch sử loài người mà tạo nên những đường cong, khiến nó phải xoay đi khoảng
09:07
90 degrees, and it is a technology story.
174
531752
4046
90 độ, đó chính là câu chuyện về công nghệ.
09:11
The steam engine, and the other associated technologies
175
535798
2959
Máy hơi nước và những công nghệ liên quan khác
09:14
of the Industrial Revolution changed the world
176
538757
2931
của cuộc Cách mạng công nghiệp đã thay đổi thế giới
09:17
and influenced human history so much,
177
541688
2424
và có ảnh hưởng đến lịch sử loài người lớn
09:20
that in the words of the historian Ian Morris,
178
544112
2083
đến mức trong những lời nói của nhà sử gia Ian Morris, ông cho rằng
09:22
they made mockery out of all that had come before.
179
546195
4077
công nghệ đã chế giễu tất cả những điều xảy xa trước đó.
09:26
And they did this by infinitely multiplying the power
180
550272
2913
Chúng làm điều này bằng cách nhân lên rất nhiều sức mạnh
09:29
of our muscles, overcoming the limitations of our muscles.
181
553185
3137
cơ bắp của chúng ta, vượt quá cả giới hạn của sức lực chúng ta
09:32
Now, what we're in the middle of now
182
556322
2522
Hiện tại, điều mà chúng ta đang phải giải quyết
09:34
is overcoming the limitations of our individual brains
183
558844
2919
chính là vượt qua những giới hạn của bộ não mỗi cá nhân
09:37
and infinitely multiplying our mental power.
184
561763
3073
và nhân lên nhiều lần sức mạnh tinh thần.
09:40
How can this not be as big a deal as overcoming
185
564836
3700
Làm thế nào để việc vượt quá giới hạn sức lực của chúng ta
09:44
the limitations of our muscles?
186
568536
2528
không phải là một thách thức lớn?
09:46
So at the risk of repeating myself a little bit, when I look
187
571064
3378
Lại lặp lại lần nữa, khi tôi nhìn
09:50
at what's going on with digital technology these days,
188
574442
2829
những gì đang diễn ra với công nghệ số hiện nay
09:53
we are not anywhere near through with this journey,
189
577271
2826
chúng ta không ở bất cứ nơi nào gần với hành trình này
09:55
and when I look at what is happening to our economies
190
580097
2674
và khi tôi nhìn những gì đang xảy ra với nền kinh tế
09:58
and our societies, my single conclusion is that
191
582771
2653
và xã hội chúng ta, kết luận độc lập của riêng tôi đó là
10:01
we ain't seen nothing yet. The best days are really ahead.
192
585424
3528
chúng ta vẫn chưa thấy gì cả. Những ngày tươi đẹp nhất đang thực sự ở phía trước.
10:04
Let me give you a couple examples.
193
588952
1756
Để tôi đưa ra một vài ví dụ.
10:06
Economies don't run on energy. They don't run on capital,
194
590708
4228
Nền kinh tế không dùng năng lượng, không dùng vốn,
10:10
they don't run on labor. Economies run on ideas.
195
594936
3780
không dùng lao động. Cái mà nền kinh tế dùng chính là ý tưởng.
10:14
So the work of innovation, the work of coming up with
196
598716
2520
Vì vậy công cuộc cải tổ, công cuộc sáng tạo ra
10:17
new ideas, is some of the most powerful,
197
601236
2426
những ý tưởng mới là những công việc có sức mạnh nhất
10:19
some of the most fundamental work that we can do
198
603662
1815
và cơ bản nhất mà chúng ta có thể làm
10:21
in an economy. And this is kind of how we used to do innovation.
199
605477
4016
trong một nền kinh tế. Và đây chính là cách chúng ta tiến hành cải cách.
10:25
We'd find a bunch of fairly similar-looking people
200
609493
3778
Chúng ta sẽ tìm ra một loạt những người trông khá giống nhau
10:29
— (Laughter) —
201
613271
3411
-(cười)-
10:32
we'd take them out of elite institutions, we'd put them into
202
616682
2529
rút họ ra khỏi những tổ chức, đặt họ vào
10:35
other elite institutions, and we'd wait for the innovation.
203
619211
2946
những tổ chức khác, và chờ đợi sự cải tổ.
10:38
Now — (Laughter) —
204
622157
4010
Hiện tại -(cười)-
10:42
as a white guy who spent his whole career at MIT
205
626167
2581
là một gã da trắng đả dành cả sự nghiệp tại MIT
10:44
and Harvard, I got no problem with this. (Laughter)
206
628748
6366
và Havard, tôi không gặp rắc rối nào với việc này. (cười)
10:51
But some other people do, and they've kind of crashed
207
635114
2616
Nhưng một vài người khác thì có, và họ có khuynh hướng phá vỡ
10:53
the party and loosened up the dress code of innovation.
208
637730
2536
cuộc chơi và nới lỏng nguyên tắc của cuộc cải cách
10:56
(Laughter)
209
640266
924
(cười)
10:57
So here are the winners of a Top Coder programming challenge,
210
641190
3644
Ở đây là những người chiến thắng thử thách của chương trình Top Coder
11:00
and I assure you that nobody cares
211
644834
2902
tôi đảm bảo rằng không một ai quan tâm
11:03
where these kids grew up, where they went to school,
212
647736
3594
những đứa trẻ này lớn lên ở đâu, đi học ở đâu
11:07
or what they look like. All anyone cares about
213
651330
2488
và chúng giống ai. Cái mà tất cả mọi người quan tâm tới
11:09
is the quality of the work, the quality of the ideas.
214
653818
2821
là chất lượng của công việc, chất lượng của các ý tưởng.
11:12
And over and over again, we see this happening
215
656639
2166
Nói đi nói lại, chúng ta nhìn thấy điều này đang xảy ra
11:14
in the technology-facilitated world.
216
658805
2346
trong thế giới đầy thuận tiện của công nghệ.
11:17
The work of innovation is becoming more open,
217
661151
2456
Công việc cải cách đang trở nên rộng mở hơn,
11:19
more inclusive, more transparent, and more merit-based,
218
663607
3778
toàn diện, minh bạch hơn, và dựa trên cơ sở lợi nhuận nhiều hơn.
11:23
and that's going to continue no matter what MIT and Harvard
219
667385
2969
Điều này sẽ tiếp tục diễn ra bất kể MIT và Harvard
11:26
think of it, and I couldn't be happier about that development.
220
670354
3680
nghĩ gì về nó, và tôi không thể vui hơn về sự phát triển đó.
11:29
I hear once in a while, "Okay, I'll grant you that,
221
674034
2450
Có lần tôi đã nghe thấy rằng "Được, tôi đồng ý với anh về điều đó
11:32
but technology is still a tool for the rich world,
222
676484
3387
nhưng công nghệ cũng chỉ là công cụ cho một thế giới giàu mạnh
11:35
and what's not happening, these digital tools are not
223
679871
2714
và cái mà những công cụ này không thể làm đó là
11:38
improving the lives of people at the bottom of the pyramid."
224
682585
3355
nâng cao cuộc sống của con người sống dưới đáy kim tự tháp
11:41
And I want to say to that very clearly: nonsense.
225
685940
2664
Điều tôi muốn nói rõ ràng là: hoàn toàn vô lý.
11:44
The bottom of the pyramid is benefiting hugely from technology.
226
688604
3438
Thời đại kim tự tháp đã hưởng lợi rất nhiều từ công nghệ.
11:47
The economist Robert Jensen did this wonderful study
227
692042
2640
Nhà kinh tế học Robert Jensen đã tiến hành nghiên cứu vĩ đại này
11:50
a while back where he watched, in great detail,
228
694682
3168
ông ấy xem xét chi tiết
11:53
what happened to the fishing villages of Kerala, India,
229
697850
3381
những gì đã xảy ra với làng chài Kerala ở Ấn Độ
11:57
when they got mobile phones for the very first time,
230
701231
3013
khi lần đầu tiên họ có những chiếc điện thoại di động
12:00
and when you write for the Quarterly Journal of Economics,
231
704244
2731
Nếu khi viết bài cho chuyên mục Quarterly Journal của tạp chí Economics,
12:02
you have to use very dry and very circumspect language,
232
706975
2897
bạn phải sử dụng ngôn ngữ hết sức khô khan và chuẩn mực.
12:05
but when I read his paper, I kind of feel Jensen is trying
233
709872
2472
thì khi đọc bài viết của ông ấy, tôi có cảm tưởng rằng Jesen đang cố
12:08
to scream at us, and say, look, this was a big deal.
234
712344
3021
hét lên với chúng ta rằng, nhìn đi, đây chính là một món lợi khổng lồ.
12:11
Prices stabilized, so people could plan their economic lives.
235
715365
4053
Giá cả được bình ổn do vậy mọi người có thể có kế hoạch cho đời sống kinh tế của mình.
12:15
Waste was not reduced; it was eliminated.
236
719418
4123
Sự lãng phí không bị giảm đi mà là đã được cắt bỏ đi.
12:19
And the lives of both the buyers and the sellers
237
723541
2471
Cuộc sống của cả người mua và người bán
12:21
in these villages measurably improved.
238
726012
2498
trong những ngôi làng đó tăng lên dần dần.
12:24
Now, what I don't think is that Jensen got extremely lucky
239
728510
3716
Tôi không nghĩ rằng Jensen đã may mắn
12:28
and happened to land in the one set of villages
240
732226
2354
và vô tình dẫn chứng đúng những ngôi làng
12:30
where technology made things better.
241
734580
2512
mà ở đó công nghệ mang đến những kết quả tốt đẹp.
12:32
What happened instead is he very carefully documented
242
737092
2603
Thay vào đó điều xảy ra là ông ấy dẫn chứng rất cẩn thận
12:35
what happens over and over again when technology
243
739695
2692
những gì diễn biến lặp đi lặp lại khi công nghệ
12:38
comes for the first time to an environment and a community.
244
742387
3264
lần đầu tiên có ảnh hưởng tới môi trường và cộng đồng.
12:41
The lives of people, the welfares of people, improve dramatically.
245
745651
3964
Cuộc sống của con người, sự thịnh vượng của loài người đang được cải thiện một cách đáng kể.
12:45
So as I look around at all the evidence, and I think about
246
749615
2356
Vì vậy khi tôi quan sát tất cả những dẫn chứng này, tôi nghĩ về
12:47
the room that we have ahead of us, I become a huge
247
751971
2476
những gì chúng ta có phía trước, tôi trở thành
12:50
digital optimist, and I start to think that this wonderful
248
754447
2824
một người đầy lạc quan về công nghê, tôi bắt đầu suy nghĩ rằng
12:53
statement from the physicist Freeman Dyson
249
757271
3055
câu nói tuyệt vời từ nhà vật lý học Freeman Dyson
12:56
is actually not hyperbole. This is an accurate assessment of what's going on.
250
760326
4578
không hề cường điệu chút nào. Đó thực sự là nhận định chính xác những gì đang diễn ra.
13:00
Our digital -- our technologies are great gifts,
251
764904
2446
Những con số, những công nghệ của chúng ta đang có là những món quà tuyệt vời
13:03
and we, right now, have the great good fortune
252
767350
3161
và chúng ta, ngay bây giờ, đang có cơ hội may mắn
13:06
to be living at a time when digital technology is flourishing,
253
770511
3525
được sống tại thời đại mà công nghệ số đang phát triển rực rỡ,
13:09
when it is broadening and deepening and
254
774036
1658
thời đại mà nó bắt đầu mở rộng, lấn sâu và
13:11
becoming more profound all around the world.
255
775694
3341
có ảnh hưởng rộng khắp trên toàn thế giới.
13:14
So, yeah, the droids are taking our jobs,
256
779035
3218
Vì vậy, đúng, những con robot đang lấy đi công việc của chúng ta
13:18
but focusing on that fact misses the point entirely.
257
782253
3813
nhưng một sự thật quan trọng đã bị bỏ lỡ hoàn toàn.
13:21
The point is that then we are freed up to do other things,
258
786066
3253
Đó là chúng ta được hoàn toàn tự do làm những công việc khác
13:25
and what we are going to do, I am very confident,
259
789319
2658
Và những việc chúng ta sắp sửa làm, tôi tự tin rằng,
13:27
what we're going to do is reduce poverty and drudgery
260
791977
3063
việc mà chúng ta cần làm đó là giảm đói nghèo, lao dịch nặng nhọc
13:30
and misery around the world. I'm very confident
261
795040
2664
và đói khổ trên toàn thế giới. Tôi tự tin rằng
13:33
we're going to learn to live more lightly on the planet,
262
797704
3032
chúng ta sẽ học cách sống nhẹ nhàng hơn trên hành tinh này.
13:36
and I am extremely confident that what we're going to do
263
800736
3481
Tôi hết sức tin tưởng rằng những gì chúng ta sẽ làm
13:40
with our new digital tools is going to be so profound
264
804217
2921
với công cụ số sẽ có ảnh hưởng sâu sắc
13:43
and so beneficial that it's going to make a mockery
265
807138
2891
và mang lại lợi ích đến mức vô hiệu hóa và chế giễu
13:45
out of everything that came before.
266
810029
1733
mọi điều xảy ra trước đó.
13:47
I'm going to leave the last word to a guy who had
267
811762
2738
Tôi sắp dành những lời nói cuối này cho một người đã có
13:50
a front row seat for digital progress,
268
814500
1778
chỗ ngồi đối diện với sự tiến bộ của công nghệ
13:52
our old friend Ken Jennings. I'm with him.
269
816278
2565
người bạn cũ của chúng ta Ken Jennings. Tôi sẽ đi theo anh ấy.
13:54
I'm going to echo his words:
270
818843
1361
Tôi sẽ nhắc lại những lời của anh
13:56
"I, for one, welcome our new computer overlords." (Laughter)
271
820204
3971
"Tôi, mình tôi, chào mừng tất cả những chúa tể máy tính mới."
(cười)
(cười)
14:00
Thanks very much. (Applause)
272
824175
2929
Cảm ơn rất nhiều. (vỗ tay)
ABOUT THE SPEAKER
Andrew McAfee - Management theoristAndrew McAfee studies how information technology affects businesses and society.
Why you should listen
Andrew McAfee studies the ways that information technology (IT) affects businesses, business as a whole, and the larger society. His research investigates how IT changes the way companies perform, organize themselves and compete. At a higher level, his work also investigates how computerization affects competition, society, the economy and the workforce.
He's a principal research scientist at the Center for Digital Business at the MIT Sloan School of Management. His books include Enterprise 2.0 and Race Against the Machine (with Erik Brynjolfsson). Read more on his blog.
Andrew McAfee | Speaker | TED.com