TEDxBoston 2012
Andrew McAfee: Are droids taking our jobs?
Andrew McAfee -- Ne iau roboții joburile?
Filmed:
Readability: 4.4
1,061,603 views
Roboții și algoritmii devin buni la fabricarea mașinilor, scrierea de articole, traduceri -- joburi care mai demult necesitau o ființă umană. Prin urmare, ce ne rămâne nouă oamenilor să facem? Andrew McAfee parcurge datele recente privind munca umană și spune: „Încă n-am văzut nimic.” Apoi privește istoria în ansamblu și ajunge la perspective de viitor surprinzătoare și incitante.
(Filmat la TEDxBoston)
Andrew McAfee - Management theorist
Andrew McAfee studies how information technology affects businesses and society. Full bio
Andrew McAfee studies how information technology affects businesses and society. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
As it turns out, when tens of millions of people
0
519
2752
Când zeci de milioane de oameni
00:19
are unemployed or underemployed,
1
3271
2328
sunt șomeri sau parțial angajați,
00:21
there's a fair amount of interest in what technology might be doing to the labor force.
2
5599
4127
ne întrebăm ce influență are tehnologia asupra forței de muncă.
00:25
And as I look at the conversation, it strikes me
3
9726
2719
Urmărind conversația, realizez că
00:28
that it's focused on exactly the right topic,
4
12445
2952
subiectul e potrivit,
00:31
and at the same time, it's missing the point entirely.
5
15397
2978
dar pierde esența.
00:34
The topic that it's focused on, the question is whether or not
6
18375
3008
Întrebarea centrală este
00:37
all these digital technologies are affecting people's ability
7
21383
3655
dacă tehnologiile digitale afectează posibilitatea
00:40
to earn a living, or, to say it a little bit different way,
8
25038
3020
oamenilor de a-și câștiga existența, sau pus altfel,
00:43
are the droids taking our jobs?
9
28058
2278
ne iau roboții joburile?
00:46
And there's some evidence that they are.
10
30336
1968
Sunt dovezi ca tendința există.
00:48
The Great Recession ended when American GDP resumed
11
32304
4353
Marea Recesiune s-a sfârșit când PIB-ul american
00:52
its kind of slow, steady march upward, and some other
12
36657
3429
și-a reluat creșterea lentă și susținută și alți indicatori economici
00:56
economic indicators also started to rebound, and they got
13
40101
2934
au început să-și revină, îmbunătățindu-se constant.
00:58
kind of healthy kind of quickly. Corporate profits
14
43035
2862
Profiturile corporatiste au crescut.
01:01
are quite high. In fact, if you include bank profits,
15
45897
3276
Iar dacă incluzi profiturile băncilor,
01:05
they're higher than they've ever been.
16
49173
2112
acestea au fost mai mari ca oricând.
01:07
And business investment in gear, in equipment
17
51285
3272
Investițiile corporatiste în echipamente,
01:10
and hardware and software is at an all-time high.
18
54557
3107
hardware și software sunt mai mari ca oricând.
01:13
So the businesses are getting out their checkbooks.
19
57664
3381
Deci companiile cheltuiesc.
01:16
What they're not really doing is hiring.
20
61045
2261
Dar nu angajează.
01:19
So this red line is the employment-to-population ratio,
21
63306
3701
Linia roșie indică raportul de angajați din totalul populației,
01:22
in other words, the percentage of working age people
22
67007
3381
procentul de americani cu vârste de angajare
01:26
in America who have work.
23
70388
1891
care au efectiv de lucru.
01:28
And we see that it cratered during the Great Recession,
24
72279
3700
Vedem că s-a prăbușit în timpul Recesiunii
01:31
and it hasn't started to bounce back at all.
25
75979
2864
și n-a început să salte de loc.
01:34
But the story is not just a recession story.
26
78843
2507
Dar nu e doar o poveste a recesiunii.
01:37
The decade that we've just been through had relatively
27
81350
2997
Decada pe care tocmai am parcurs-o a înregistrat
01:40
anemic job growth all throughout, especially when we
28
84347
3393
o creștere anemică a numărului de joburi, în special
01:43
compare it to other decades, and the 2000s
29
87740
2935
comparat cu alte decade, iar după 2000
01:46
are the only time we have on record where there were
30
90675
2290
e prima dată în istorie când au fost mai puțini
01:48
fewer people working at the end of the decade
31
92965
3203
angajați la sfârșitul decadei decât la început.
01:52
than at the beginning. This is not what you want to see.
32
96168
3060
Nu asta vrei să vezi.
01:55
When you graph the number of potential employees
33
99228
3639
Când reprezinți grafic numărul angajatorilor potențiali
01:58
versus the number of jobs in the country, you see the gap
34
102867
3604
raportat la numărul joburilor din țară, observi prăpastia
02:02
gets bigger and bigger over time, and then,
35
106471
3578
tot mai mare în timp, ca în timpul recesiunii
02:05
during the Great Recession, it opened up in a huge way.
36
110049
2400
să se prăbușească.
02:08
I did some quick calculations. I took the last 20 years of GDP growth
37
112449
4410
Am făcut niște calcule, am luat PIB-ul
02:12
and the last 20 years of labor productivity growth
38
116859
3296
și creșterea productivității muncii din ultimii 20 de ani,
02:16
and used those in a fairly straightforward way
39
120155
2742
le-am proiectat ca să văd
02:18
to try to project how many jobs the economy was going
40
122897
2626
de câte joburi ar fi avut nevoie economia ca să
02:21
to need to keep growing, and this is the line that I came up with.
41
125523
3659
continue să crească. Iată linia ce-a rezultat.
02:25
Is that good or bad? This is the government's projection
42
129182
3446
E bine sau rău? Asta-i predicția extrapolată a guvernului
02:28
for the working age population going forward.
43
132628
3853
pentru populația cu vârste de angajare.
02:32
So if these predictions are accurate, that gap is not going to close.
44
136481
4771
Dacă aceste predicții sunt corecte, prăpastia nu se va închide.
02:37
The problem is, I don't think these projections are accurate.
45
141252
3401
Dar nu cred că proiecțiile sunt corecte.
02:40
In particular, I think my projection is way too optimistic,
46
144653
3356
Cred că proiecția mea e mult prea optimistă
02:43
because when I did it, I was assuming that the future
47
148009
3356
căci eu îmi imaginam că viitorul
02:47
was kind of going to look like the past
48
151365
2448
urma să fie ca trecutul,
02:49
with labor productivity growth, and that's actually not what I believe,
49
153813
3439
cu o creștere a productivității muncii, dar e contrar cu ce vedem.
02:53
because when I look around, I think that we ain't seen nothing yet
50
157252
3759
Cred că încă n-am văzut nimic
02:56
when it comes to technology's impact on the labor force.
51
161011
3285
din impactul tehnologiei asupra forței de muncă.
03:00
Just in the past couple years, we've seen digital tools
52
164296
3998
Doar în ultimii doi ani am văzut dispozitive digitale
03:04
display skills and abilities that they never, ever had before,
53
168294
4406
expunând abilități nemaivăzute până acum,
03:08
and that, kind of, eat deeply into what we human beings
54
172700
3788
iar asta sapă adânc în joburile oamenilor.
03:12
do for a living. Let me give you a couple examples.
55
176488
3256
Să vă dau două exemple.
03:15
Throughout all of history, if you wanted something
56
179744
2011
De-alungul întregii istorii, dacă doreai ceva tradus
03:17
translated from one language into another,
57
181755
2924
dintr-o limbă în alta,
03:20
you had to involve a human being.
58
184679
1664
trebuia să angajezi o ființă umană.
03:22
Now we have multi-language, instantaneous,
59
186343
3416
În prezent avem servicii de traduceri în limbi multiple,
03:25
automatic translation services available for free
60
189759
4218
instantanee, automate, disponibile gratuit,
03:29
via many of our devices all the way down to smartphones.
61
193977
3389
pe multe din aparatele noastre, inclusiv pe smartphone.
03:33
And if any of us have used these, we know that
62
197366
2384
Dacă le-ați folosit, știți că nu-s perfecte,
03:35
they're not perfect, but they're decent.
63
199750
3321
dar sunt acceptabile.
03:38
Throughout all of history, if you wanted something written,
64
203071
3151
Pe parcursul întregii istorii, dacă trebuia ceva scris,
03:42
a report or an article, you had to involve a person.
65
206222
3415
un raport sau un articol, trebuia să implici o persoană.
03:45
Not anymore. This is an article that appeared
66
209637
2252
Nu mai e cazul. Acesta-i un articol online din Forbes,
03:47
in Forbes online a while back about Apple's earnings.
67
211889
3230
despre profiturile Apple.
03:51
It was written by an algorithm.
68
215119
2527
A fost scris de un algoritm.
03:53
And it's not decent, it's perfect.
69
217646
3255
Și nu e doar acceptabil. E perfect.
03:56
A lot of people look at this and they say, "Okay,
70
220901
2962
Mulți se uită și spun: „Ok,
03:59
but those are very specific, narrow tasks,
71
223863
2349
dar astea sunt sarcini specifice, specializate
04:02
and most knowledge workers are actually generalists,
72
226212
2633
și majoritatea experților în cunoștințe sunt generaliști
04:04
and what they do is sit on top of a very large body
73
228845
2529
și tot ce fac, acumulează expertiză și cunoștințe,
04:07
of expertise and knowledge and they use that
74
231374
2656
folosindu-le ca să reacționeze
04:09
to react on the fly to kind of unpredictable demands,
75
234030
3073
în mare viteză la cereri impredictibile.
04:13
and that's very, very hard to automate."
76
237103
2488
Iar asta e foarte greu de automatizat.”
04:15
One of the most impressive knowledge workers
77
239591
1977
Unul dintre cei mai impresionanți experți,
04:17
in recent memory is a guy named Ken Jennings.
78
241568
2409
de curând, e un tip pe nume Ken Jennings.
04:19
He won the quiz show "Jeopardy!" 74 times in a row,
79
243977
5058
A câștigat show-ul „Jeopardy!" 74 de ori la rând,
04:24
took home three million dollars.
80
249035
2628
însumând trei milioane de dolari în premii.
04:27
That's Ken on the right getting beat three to one by
81
251663
3850
Acesta-i Ken, la dreapta, în timp ce e întrecut de Waston,
04:31
Watson, the "Jeopardy!"-playing supercomputer from IBM.
82
255513
4804
supercomputerul participant la „Jeopardy!",
programat de IBM.
programat de IBM.
04:36
So when we look at what technology can do
83
260317
1864
Când vedem ce poate face tehnologia
04:38
to general knowledge workers, I start to think
84
262181
2873
cu experții în cunoștințe generale, încep să cred
04:40
there might not be something so special about this idea
85
265054
2599
că poate nu-i ceva atât de special în ideea de generalist,
04:43
of a generalist, particularly when we start doing things
86
267653
2888
în special când începem să conectăm pe
04:46
like hooking Siri up to Watson and having technologies
87
270541
3988
Siri cu Watson rezultând tehnologii
04:50
that can understand what we're saying
88
274529
1896
care înțeleg ce spunem
04:52
and repeat speech back to us.
89
276425
2081
și ne răspund.
04:54
Now, Siri is far from perfect, and we can make fun
90
278506
2838
Siri nu-i perfect, putem să-i ironizăm imperfecțiunile,
04:57
of her flaws, but we should also keep in mind that
91
281344
3019
dar ar trebui să reținem că
05:00
if technologies like Siri and Watson improve
92
284363
2676
dacă tehnoologii ca Siri și Watson se îmbunătățesc
05:02
along a Moore's Law trajectory, which they will,
93
287039
3781
conform traiectoriei legii lui Moore, ceea ce-i sigur,
05:06
in six years, they're not going to be two times better
94
290820
2584
în 6 ani nu vor fi de 2 sau 4 ori mai buni.
05:09
or four times better, they'll be 16 times better than they are right now.
95
293404
4818
Vor fi de 16 ori mai buni decât acum.
05:14
So I start to think that a lot of knowledge work is going to be affected by this.
96
298222
3683
Deci încep să cred că mare parte din expertiza în cultură generală va fi afectată de această evoluție.
05:17
And digital technologies are not just impacting knowledge work.
97
301905
3554
Tehnologiile digitale nu afectează doar experții.
05:21
They're starting to flex their muscles in the physical world as well.
98
305459
3992
Încep să facă progrese și în lumea fizică.
05:25
I had the chance a little while back to ride in the Google
99
309451
2449
Am avut ocazia cu puțin în urmă să merg cu mașina autonomă Google
05:27
autonomous car, which is as cool as it sounds. (Laughter)
100
311900
5526
care e așa grozavă cum sună. (Râsete)
05:33
And I will vouch that it handled the stop-and-go traffic
101
317426
3027
Jur că s-a descurcat în traficul de pe autostrada
05:36
on U.S. 101 very smoothly.
102
320453
2905
U.S. 101 foarte lin.
05:39
There are about three and a half million people
103
323358
1965
Există 3,5 milioane de oameni
05:41
who drive trucks for a living in the United States.
104
325323
2209
care conduc tiruri ca să-și câștige existența în SUA.
05:43
I think some of them are going to be affected by this
105
327532
2429
Unii vor fi afectați de această tehnologie.
05:45
technology. And right now, humanoid robots are still
106
329961
3252
În prezent, roboții umanoizi sunt primitivi.
05:49
incredibly primitive. They can't do very much.
107
333213
3258
Nu pot face prea multe.
05:52
But they're getting better quite quickly, and DARPA,
108
336471
2581
Dar evoluează foarte repede, iar DARPA,
05:54
which is the investment arm of the Defense Department,
109
339052
3151
sectorul de investiții al Departamentului de Apărare,
05:58
is trying to accelerate their trajectory.
110
342203
1665
încearcă să accelereze traiectoria.
05:59
So, in short, yeah, the droids are coming for our jobs.
111
343868
4683
Pe scurt, da, roboții vin să ne ia joburile.
06:04
In the short term, we can stimulate job growth
112
348551
3880
Pe termen scurt, putem stimula creșterea angajărilor
06:08
by encouraging entrepreneurship and by investing
113
352431
2944
prin încurajarea antreprenoriatului și prin investiții
06:11
in infrastructure, because the robots today still aren't
114
355375
3048
în infrastructură, pentru că roboții din prezent încă nu sunt
06:14
very good at fixing bridges.
115
358423
1740
destul de performanți să repare poduri.
06:16
But in the not-too-long-term, I think within the lifetimes
116
360163
3365
Dar în viitorul nu prea îndepărtat, încă în timpul vieții noastre,
06:19
of most of the people in this room, we're going to transition
117
363528
3569
vom parcurge tranziția
06:22
into an economy that is very productive but that
118
367097
2936
într-o economie extrem de productivă
06:25
just doesn't need a lot of human workers,
119
370033
2804
care nu necesită multe ființe umane.
06:28
and managing that transition is going to be
120
372837
1555
Gestionarea acestei tranziții va fi
06:30
the greatest challenge that our society faces.
121
374392
2739
cea mai grea provocare a societății noastre.
06:33
Voltaire summarized why. He said, "Work saves us
122
377131
2762
Voltaire a rezumat cauza: „Munca ne salvează de la
06:35
from three great evils: boredom, vice and need."
123
379893
5277
cele mai cumplite rele: plictiseală, viciu și lipsuri”
06:41
But despite this challenge, I'm personally,
124
385170
2571
Dar în ciuda acestei provocări,
06:43
I'm still a huge digital optimist, and I am
125
387741
3049
continui să fiu un optimist digital și am încredere
06:46
supremely confident that the digital technologies that we're
126
390790
3187
că tehnologiile digitale pe care le dezvoltăm acum
06:49
developing now are going to take us into a utopian future,
127
393977
3556
ne vor conduce într-un viitor inimaginabil
06:53
not a dystopian future. And to explain why,
128
397533
3033
utopic, nu distopic. Ca să explic de ce,
06:56
I want to pose kind of a ridiculously broad question.
129
400566
2522
pun o întrebare extrem de generală.
06:58
I want to ask what have been the most important
130
403088
2350
„Care au fost cele mai importante realizări
07:01
developments in human history?
131
405438
2323
în istoria omenirii?”
07:03
Now, I want to share some of the answers that I've gotten
132
407761
2733
Vreau să împărtășesc câteva răspunsuri primite
07:06
in response to this question. It's a wonderful question
133
410494
2177
la această întrebare. E o întrebare minunată,
07:08
to ask and to start an endless debate about,
134
412671
2167
care demarează o dezbatere nesfârșită,
07:10
because some people are going to bring up
135
414838
2321
pentru că unii vor menționa
07:13
systems of philosophy in both the West and the East that
136
417159
3460
sisteme filozofice din Vest și din Est
07:16
have changed how a lot of people think about the world.
137
420619
3133
care au schimbat modul de gândire în lume.
07:19
And then other people will say, "No, actually, the big stories,
138
423752
2836
Alții vor spune: „Nu, adevăratele mari realizări
07:22
the big developments are the founding of the world's
139
426588
2423
sunt fundamentate pe religiile majore,
07:24
major religions, which have changed civilizations
140
429011
3282
care au schimbat civilizațiile
07:28
and have changed and influenced how countless people
141
432293
2639
și au influențat viețile mulțimilor de oameni.”
07:30
are living their lives." And then some other folk will say,
142
434932
3004
Iar alții spun:
07:33
"Actually, what changes civilizations, what modifies them
143
437936
3527
„Ce schimbă de fapt civilizațiile
07:37
and what changes people's lives
144
441463
2163
și modifică viețile oamenilor sunt imperiile,
07:39
are empires, so the great developments in human history
145
443626
3912
prin urmare, marile realizări sunt
07:43
are stories of conquest and of war."
146
447538
2835
istoria cuceririlor și războaielor.”
07:46
And then some cheery soul usually always pipes up
147
450373
2590
Iar câteva suflete vesele se trezesc spunând:
07:48
and says, "Hey, don't forget about plagues." (Laughter)
148
452963
5688
„Nu uitați molimele și plăgile.” (Râsete)
07:54
There are some optimistic answers to this question,
149
458651
2903
Există răspunsuri optimiste
07:57
so some people will bring up the Age of Exploration
150
461554
1897
prin care unii amintesc de Era explorărilor
07:59
and the opening up of the world.
151
463451
1948
și deschiderea lumii.
08:01
Others will talk about intellectual achievements
152
465399
2102
Alții vorbesc despre realizările intelectuale
08:03
in disciplines like math that have helped us get
153
467501
2275
în discipline ca matematica,
08:05
a better handle on the world, and other folk will talk about
154
469776
3310
ce ne-au ajutat să înțelegem lumea,
08:08
periods when there was a deep flourishing
155
473086
1697
iar alții de perioadele de înflorire a artelor și științelor.
08:10
of the arts and sciences. So this debate will go on and on.
156
474783
3802
Astfel, dezbaterea nu se termină niciodată.
08:14
It's an endless debate, and there's no conclusive,
157
478585
2839
N-are sfârșit, n-are o concluzie unică.
08:17
no single answer to it. But if you're a geek like me,
158
481424
3252
Dar dacă ești un tocilar ca mine,
08:20
you say, "Well, what do the data say?"
159
484676
2898
spui: „Ei bine, ce spun datele?”
08:23
And you start to do things like graph things that we might
160
487574
2811
Și începi să faci grafice cu ce ne interesează,
08:26
be interested in, the total worldwide population, for example,
161
490385
4103
populația globală, de exemplu,
08:30
or some measure of social development,
162
494488
2641
sau vreo măsură a dezvoltării sociale,
08:33
or the state of advancement of a society,
163
497129
2511
a progresului societății.
08:35
and you start to plot the data, because, by this approach,
164
499640
3833
Privind graficele,
08:39
the big stories, the big developments in human history,
165
503473
2617
marile istorii, marile progrese ale omenirii
08:41
are the ones that will bend these curves a lot.
166
506090
2861
vor ieși în evidență.
08:44
So when you do this, and when you plot the data,
167
508951
1912
Când introduci datele în grafice
08:46
you pretty quickly come to some weird conclusions.
168
510863
2798
ajungi rapid la concluzii ciudate.
08:49
You conclude, actually, that none of these things
169
513661
2923
Concluzionezi că niciuna dintre acestea
08:52
have mattered very much. (Laughter)
170
516584
4952
n-a contat foarte mult. (Râsete)
08:57
They haven't done a darn thing to the curves. (Laughter)
171
521536
4026
N-au dat niciun bobârnac la curbele grafice. (Râsete)
09:01
There has been one story, one development
172
525562
3584
A existat o singură poveste, un singur proces
09:05
in human history that bent the curve, bent it just about
173
529146
2606
în istoria omenirii care a curbat graficul cu 90 de grade,
09:07
90 degrees, and it is a technology story.
174
531752
4046
şi e o poveste a tehnologiei.
09:11
The steam engine, and the other associated technologies
175
535798
2959
Motorul cu abur și celelalte tehnologii asociate
09:14
of the Industrial Revolution changed the world
176
538757
2931
revoluției industriale au schimbat și influențat
09:17
and influenced human history so much,
177
541688
2424
istoria lumii atât de mult încât,
09:20
that in the words of the historian Ian Morris,
178
544112
2083
în cuvintele istoricului Ian Morris,
09:22
they made mockery out of all that had come before.
179
546195
4077
au făcut o glumă din tot ce avusese loc înainte.
09:26
And they did this by infinitely multiplying the power
180
550272
2913
Efectul a fost multiplicarea infinită a puterii mușchilor noștri,
09:29
of our muscles, overcoming the limitations of our muscles.
181
553185
3137
depășind limitele capacităților noastre musculare.
09:32
Now, what we're in the middle of now
182
556322
2522
Acum traversăm printr-o perioadă de depășire
09:34
is overcoming the limitations of our individual brains
183
558844
2919
a limitelor capacităților creierelor noastre,
09:37
and infinitely multiplying our mental power.
184
561763
3073
multiplicând infinit puterile noastre mintale.
09:40
How can this not be as big a deal as overcoming
185
564836
3700
Cum ar putea asta să nu aibă un efect la fel de mare
09:44
the limitations of our muscles?
186
568536
2528
ca depășirea capacității musculare?
09:46
So at the risk of repeating myself a little bit, when I look
187
571064
3378
Chiar riscând să mă repet,
09:50
at what's going on with digital technology these days,
188
574442
2829
considerând ce se petrece în tehnologia digitală în prezent,
09:53
we are not anywhere near through with this journey,
189
577271
2826
nu suntem nici măcar pe-aproape de finalul
09:55
and when I look at what is happening to our economies
190
580097
2674
efectului asupra economiei și societății noastre.
09:58
and our societies, my single conclusion is that
191
582771
2653
Singura concluzie ce se impune: „Încă n-am văzut nimic.
10:01
we ain't seen nothing yet. The best days are really ahead.
192
585424
3528
Ce-i mai bun abia va veni.”
10:04
Let me give you a couple examples.
193
588952
1756
Să vă dau două exemple.
10:06
Economies don't run on energy. They don't run on capital,
194
590708
4228
Economiile nu depind de energie. Nu depind de capital,
10:10
they don't run on labor. Economies run on ideas.
195
594936
3780
nu depind de muncă. Economiile depind de idei.
10:14
So the work of innovation, the work of coming up with
196
598716
2520
Prin urmare inovațiile, ideile
10:17
new ideas, is some of the most powerful,
197
601236
2426
sunt munca cea mai puternică și fundamentală
10:19
some of the most fundamental work that we can do
198
603662
1815
pe care o putem face pentru economie.
10:21
in an economy. And this is kind of how we used to do innovation.
199
605477
4016
Iată cum obișnuiam să facem inovații.
10:25
We'd find a bunch of fairly similar-looking people
200
609493
3778
Găseam o mână de oameni care semănau.
10:29
— (Laughter) —
201
613271
3411
(Râsete)
10:32
we'd take them out of elite institutions, we'd put them into
202
616682
2529
Îi plasam în instituții de elită
10:35
other elite institutions, and we'd wait for the innovation.
203
619211
2946
și așteptam inovațiile.
10:38
Now — (Laughter) —
204
622157
4010
(Râsete)
10:42
as a white guy who spent his whole career at MIT
205
626167
2581
Ca individ caucazian cu o carieră în MIT și Harvard,
10:44
and Harvard, I got no problem with this. (Laughter)
206
628748
6366
n-am nimic împotrivă. (Râsete)
10:51
But some other people do, and they've kind of crashed
207
635114
2616
Dar alții au. Și au stricat petrecerea,
10:53
the party and loosened up the dress code of innovation.
208
637730
2536
au schimbat codul formal al inovațiilor.
10:56
(Laughter)
209
640266
924
(Râsete)
10:57
So here are the winners of a Top Coder programming challenge,
210
641190
3644
Așa că iată câștigătorii provocării de programare Top Coder
11:00
and I assure you that nobody cares
211
644834
2902
și vă asigur că nimănui nu-i pasă unde au crescut acești copii,
11:03
where these kids grew up, where they went to school,
212
647736
3594
unde au mers la școală sau cum arată.
11:07
or what they look like. All anyone cares about
213
651330
2488
Ce-i important e calitatea muncii,
11:09
is the quality of the work, the quality of the ideas.
214
653818
2821
calitatea ideilor.
11:12
And over and over again, we see this happening
215
656639
2166
Tot mai mult vedem acest fenomen
11:14
in the technology-facilitated world.
216
658805
2346
în noua lume deschisă de tehnologie.
11:17
The work of innovation is becoming more open,
217
661151
2456
Munca inovației devine tot mai deschisă,
11:19
more inclusive, more transparent, and more merit-based,
218
663607
3778
tot mai inclusivă, mai transparentă, mai bazată pe merit real.
11:23
and that's going to continue no matter what MIT and Harvard
219
667385
2969
Și va continua astfel indiferent ce părere are MIT și Harvard,
11:26
think of it, and I couldn't be happier about that development.
220
670354
3680
iar eu n-aș putea fi mai fericit.
11:29
I hear once in a while, "Okay, I'll grant you that,
221
674034
2450
Aud uneori: „OK, de acord,
11:32
but technology is still a tool for the rich world,
222
676484
3387
dar tehnologia e încă un instrument al țărilor bogate,
11:35
and what's not happening, these digital tools are not
223
679871
2714
aceste instrumente digitale nu îmbunătățesc viețile
11:38
improving the lives of people at the bottom of the pyramid."
224
682585
3355
celor de la baza piramidei.
11:41
And I want to say to that very clearly: nonsense.
225
685940
2664
Răspunsul meu categoric: „Astea-s prostii.
11:44
The bottom of the pyramid is benefiting hugely from technology.
226
688604
3438
Cei de la baza piramidei beneficiază imens de pe urma tehnologiei.”
11:47
The economist Robert Jensen did this wonderful study
227
692042
2640
Economistul Robert Jensen a făcut minunatul studiu
11:50
a while back where he watched, in great detail,
228
694682
3168
prin care a urmărit în detaliu
11:53
what happened to the fishing villages of Kerala, India,
229
697850
3381
ce s-a întâmplat cu satele de pescari din Kerala, India,
11:57
when they got mobile phones for the very first time,
230
701231
3013
când au introdus telefoanele mobile prima dată.
12:00
and when you write for the Quarterly Journal of Economics,
231
704244
2731
Când scrii pentru *Quarterly Journal of Economics*,
12:02
you have to use very dry and very circumspect language,
232
706975
2897
trebuie să folosești limbaj reținut și circumspect,
12:05
but when I read his paper, I kind of feel Jensen is trying
233
709872
2472
dar câd citesc articolul simt că Jensen ar vrea
12:08
to scream at us, and say, look, this was a big deal.
234
712344
3021
să strige și să spună: „Priviți, a avut mare impact.”
12:11
Prices stabilized, so people could plan their economic lives.
235
715365
4053
Prețurile s-au stabilizat, oamenii și-au putut planifica viețile.
12:15
Waste was not reduced; it was eliminated.
236
719418
4123
Risipa nu s-a redus. A fost eliminată total.
12:19
And the lives of both the buyers and the sellers
237
723541
2471
Iar viețile cumpărătorilor și vânzătorilor din aceste sate
12:21
in these villages measurably improved.
238
726012
2498
s-a îmbunătățit semnificativ.
12:24
Now, what I don't think is that Jensen got extremely lucky
239
728510
3716
Nu cred că Jensen a fost norocos
12:28
and happened to land in the one set of villages
240
732226
2354
și a nimerit în niște sate
12:30
where technology made things better.
241
734580
2512
unde tehnologia a îmbunătățit lucrurile.
12:32
What happened instead is he very carefully documented
242
737092
2603
El a cercetat cu grijă fenomenul
12:35
what happens over and over again when technology
243
739695
2692
care se petrece peste tot unde-i introdusă tehnologia
12:38
comes for the first time to an environment and a community.
244
742387
3264
pentru prima dată într-o comunitate.
12:41
The lives of people, the welfares of people, improve dramatically.
245
745651
3964
Viețile și bunăstarea oamenilor se îmbunătățesc radical.
12:45
So as I look around at all the evidence, and I think about
246
749615
2356
Analizând dovezile, privind la spațiul din fața noastră,
12:47
the room that we have ahead of us, I become a huge
247
751971
2476
devin un mare optimist relativ la tehnologia digitală
12:50
digital optimist, and I start to think that this wonderful
248
754447
2824
și cred că minunata afirmație
12:53
statement from the physicist Freeman Dyson
249
757271
3055
a fizicianului Freeman Dyson nu e exagerată.
12:56
is actually not hyperbole. This is an accurate assessment of what's going on.
250
760326
4578
E o reprezentare precisă a ceea ce se petrece.
13:00
Our digital -- our technologies are great gifts,
251
764904
2446
Tehnologiile sunt daruri deosebite,
13:03
and we, right now, have the great good fortune
252
767350
3161
iar noi avem marele noroc să trăim în vremuri când
13:06
to be living at a time when digital technology is flourishing,
253
770511
3525
tehnolodia digitală înflorește,
13:09
when it is broadening and deepening and
254
774036
1658
se întinde, se adâncește
13:11
becoming more profound all around the world.
255
775694
3341
și devine tot mai cuprinzătoare în lume.
13:14
So, yeah, the droids are taking our jobs,
256
779035
3218
Așa că, da, roboții ne iau joburile,
13:18
but focusing on that fact misses the point entirely.
257
782253
3813
dar concentrându-ne pe acest aspect pierdem esența.
13:21
The point is that then we are freed up to do other things,
258
786066
3253
Esența este că astfel suntem eliberați să facem alte lucruri,
13:25
and what we are going to do, I am very confident,
259
789319
2658
iar ce vom face, am încredere,
13:27
what we're going to do is reduce poverty and drudgery
260
791977
3063
vom reduce sărăcia, munca de corvoadă,
13:30
and misery around the world. I'm very confident
261
795040
2664
și mizeria în toată lumea. Am mare încredere
13:33
we're going to learn to live more lightly on the planet,
262
797704
3032
că vom învăța să trăim cu impact redus asupra planetei,
13:36
and I am extremely confident that what we're going to do
263
800736
3481
și am încredere că ce vom face cu noile instrumente digitale
13:40
with our new digital tools is going to be so profound
264
804217
2921
va fi atât de profund și benefic
13:43
and so beneficial that it's going to make a mockery
265
807138
2891
încât va lăsa în umbră
13:45
out of everything that came before.
266
810029
1733
tot ce a existat înainte.
13:47
I'm going to leave the last word to a guy who had
267
811762
2738
Voi lăsa ultimul cuvânt unui avangardist
13:50
a front row seat for digital progress,
268
814500
1778
în progresul digital,
13:52
our old friend Ken Jennings. I'm with him.
269
816278
2565
prietenul nostru Ken Jennings. Sunt de acord cu el.
13:54
I'm going to echo his words:
270
818843
1361
Iată cuvintele lui:
13:56
"I, for one, welcome our new computer overlords." (Laughter)
271
820204
3971
„Eu, unul, accept cu brațele deschise super-lorzii digitali.”
14:00
Thanks very much. (Applause)
272
824175
2929
Mulțumesc mult. (Aplauze)
ABOUT THE SPEAKER
Andrew McAfee - Management theoristAndrew McAfee studies how information technology affects businesses and society.
Why you should listen
Andrew McAfee studies the ways that information technology (IT) affects businesses, business as a whole, and the larger society. His research investigates how IT changes the way companies perform, organize themselves and compete. At a higher level, his work also investigates how computerization affects competition, society, the economy and the workforce.
He's a principal research scientist at the Center for Digital Business at the MIT Sloan School of Management. His books include Enterprise 2.0 and Race Against the Machine (with Erik Brynjolfsson). Read more on his blog.
Andrew McAfee | Speaker | TED.com