ABOUT THE SPEAKER
Henry Lin - Student scientist
At 17, Henry Lin won an Intel Foundation Young Scientist Award for his mathematical models of distant galaxy clusters.

Why you should listen

Henry Lin studies the very hot, very large and very strange -- that is, distant galaxy clusters. (Obviously.) Lin, who matriculated at Harvard University in the fall of 2013, thinks we can learn a lot about astrophysics by studying these giant celestial bodies. In early 2013 he won the Intel Foundation Young Scientist Award, the second-highest award at the Intel Science Fair, for his models of far-away galaxies. Lin is a graduate of Caddo Magnet High School in Shreveport, Louisiana.

More profile about the speaker
Henry Lin | Speaker | TED.com
TEDYouth 2013

Henry Lin: What we can learn from galaxies far, far away

Henry Lin: Ce que nous pouvons apprendre des galaxies très, très lointaines

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Dans cette présentation passionnante et amusante, l'adolescent Henry Lin regarde quelque chose d'inattendu dans le ciel: les groupes de galaxies éloignées. En étudiant les propriétés des plus grandes pièces de l'univers, nous dit le gagnant du trophée du Salon des Sciences Intel, nous pouvons apprendre beaucoup de choses sur les mystères scientifiques de notre monde et de notre galaxie.
- Student scientist
At 17, Henry Lin won an Intel Foundation Young Scientist Award for his mathematical models of distant galaxy clusters. Full bio

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00:12
Here are some imagesimages of clustersgrappes of galaxiesgalaxies.
0
934
3334
Voilà quelques images
de groupes de galaxies.
00:16
They're exactlyexactement what they sounddu son like.
1
4268
1833
C'est exactement ça !
00:18
They are these hugeénorme collectionsdes collections of galaxiesgalaxies,
2
6101
2553
Ce sont ces grands
regroupements de galaxies,
00:20
boundlié togetherensemble by theirleur mutualmutuel gravityla gravité.
3
8654
2255
liées les unes aux autres
par leur gravité mutuelle.
00:22
So mostles plus of the pointspoints that you see on the screenécran
4
10909
2662
La plupart des points
que vous voyez à l'écran
00:25
are not individualindividuel starsétoiles,
5
13571
2529
ne sont pas des étoiles uniques,
00:28
but collectionsdes collections of starsétoiles, or galaxiesgalaxies.
6
16100
2836
mais des groupes d'étoiles,
des galaxies.
00:30
Now, by showingmontrer you some of these imagesimages,
7
18936
2331
En vous montrant certaines de ces images,
00:33
I hopeespérer that you will quicklyrapidement see that
8
21267
1747
j'espère que vous verrez rapidement que
00:35
galaxygalaxie clustersgrappes are these beautifulbeau objectsobjets,
9
23014
2680
ces groupes de galaxies
sont des objets magnifiques,
00:37
but more than that,
10
25694
1493
mais bien plus que ça,
00:39
I think galaxygalaxie clustersgrappes are mysteriousmystérieux,
11
27187
2663
pour moi, ces groupes
de galaxies sont mystérieux,
00:41
they are surprisingsurprenant,
12
29850
1553
ils sont surprenants,
00:43
and they're usefulutile.
13
31403
1417
et ils sont utiles.
00:44
UsefulUtile as the universe'sunivers mostles plus massivemassif laboratorieslaboratoires.
14
32820
3531
Utiles en tant que
plus grands laboratoires de l'univers.
00:48
And as laboratorieslaboratoires, to describedécrire galaxygalaxie clustersgrappes
15
36351
3636
Et en tant que laboratoires,
décrire ces groupes de galaxies,
00:51
is to describedécrire the experimentsexpériences
16
39987
1865
c'est décrire les expériences
00:53
that you can do with them.
17
41852
1553
que vous pouvez faire avec eux.
00:55
And I think there are fourquatre majorMajeur typesles types,
18
43405
2280
Je pense qu'il y en a
quatre grandes sortes
00:57
and the first typetype that I want to describedécrire
19
45685
2584
et la première que
j'aimerais vous décrire
01:00
is probingpalpage the very biggros.
20
48269
2219
est l'évaluation de la grandeur.
01:02
So, how biggros?
21
50488
1695
Grand comment ?
01:04
Well, here is an imageimage of a particularparticulier galaxygalaxie clustergrappe.
22
52183
4251
Voici une image
d'un groupe de galaxies.
01:08
It is so massivemassif that the lightlumière passingqui passe throughpar it
23
56434
2969
Il est tellement grand
que la lumière qui passe à travers
01:11
is beingétant bentpliés, it's beingétant distorteddéformée
24
59403
2615
est pliée et déformée
01:14
by the extremeextrême gravityla gravité of this clustergrappe.
25
62018
2509
par la gravité extrême de ce groupe.
01:16
And, in factfait, if you look very carefullysoigneusement
26
64527
1804
Et si vous y faites plus attention,
01:18
you'lltu vas be ablecapable to see ringsanneaux around this clustergrappe.
27
66331
2700
vous pouvez voir
des anneaux autour de ce groupe.
01:21
Now, to give you a numbernombre,
28
69031
1549
Pour vous donner un chiffre,
01:22
this particularparticulier galaxygalaxie clustergrappe
29
70580
1783
ce groupe de galaxies
01:24
has a massMasse of over one millionmillion billionmilliard sunssoleils.
30
72363
4208
a une masse de plus
d'un million de milliards de soleils.
01:28
It's just mind-bogglingahurissant how
massivemassif these systemssystèmes can get.
31
76571
3313
La masse que ces systèmes peuvent avoir
est tout simplement incroyable.
01:31
But more than theirleur massMasse,
32
79884
1501
Mais encore plus que la masse,
01:33
they have this additionalsupplémentaires featurefonctionnalité.
33
81385
1974
il y a une autre caractéristique.
01:35
They are essentiallyessentiellement isolatedisolé systemssystèmes,
34
83359
2344
Ce sont en grande partie
des systèmes isolés,
01:37
so if we like, we can think of them
35
85703
2222
on peut donc les imaginer
01:39
as a scaled-downà échelle réduite versionversion of the entiretout universeunivers.
36
87925
3270
comme une version réduite
de l'univers tout entier.
01:43
And manybeaucoup of the questionsdes questions that we mightpourrait have
37
91195
2002
Et on peut répondre à
de nombreuses questions
01:45
about the universeunivers at largegrand scalesBalance,
38
93197
1968
que l'on se pose
sur l'univers à grande échelle,
01:47
suchtel as, how does gravityla gravité work?
39
95165
1915
comme, « comment la gravité
fonctionne-t-elle ? »
01:49
mightpourrait be answeredrépondu by studyingen train d'étudier these systemssystèmes.
40
97080
3032
en étudiant ces systèmes.
01:52
So that was very biggros.
41
100112
1333
Donc, c'est vraiment très grand.
01:53
The secondseconde things is very hotchaud.
42
101445
1885
La deuxième chose
est qu'ils sont très chauds.
01:55
Okay, if I take an imageimage of a galaxygalaxie clustergrappe,
43
103330
2783
Si je prends une image
d'un groupe de galaxies,
01:58
and I subtractSoustrayez away all of the starlightStarlight,
44
106113
2917
et j'en enlève
toutes les lumières des étoiles,
02:01
what I'm left with is this biggros, bluebleu blobobjet BLOB.
45
109030
2795
ce qu'il me reste
est cette grande forme bleue.
02:03
This is in falsefaux colorCouleur.
46
111825
1485
Ce n'est pas vraiment
sa couleur en fait.
02:05
It's actuallyréellement X-rayX-ray lightlumière that we're seeingvoyant.
47
113310
2349
Ce que nous voyons, en fait,
c'est la lumière des rayons X.
02:07
And the questionquestion is, if it's not galaxiesgalaxies,
48
115659
2661
Et la question est,
si elle ne vient pas des galaxies,
02:10
what is emittingémettant this lightlumière?
49
118320
2199
d'où provient cette lumière ?
02:12
The answerrépondre is hotchaud gasgaz,
50
120519
1900
La réponse est des gaz chauds,
02:14
million-degreemillions de degrés gasgaz --
51
122419
1823
des gaz à un million de degrés,
02:16
in factfait, it's plasmaplasma.
52
124242
1657
en fait, c'est du plasma.
02:17
And the reasonraison why it's so hotchaud
53
125899
1659
Et la raison pour laquelle
c'est aussi chaud,
02:19
goesva back to the previousprécédent slidefaire glisser.
54
127558
1980
nous renvoie à la diapo précédente.
02:21
The extremeextrême gravityla gravité of these systemssystèmes
55
129538
2740
La gravité extrême de ces systèmes
02:24
is acceleratingaccélérer particlesdes particules of gasgaz to great speedsdes vitesses,
56
132278
3042
active des particules de gaz
à de très grandes vitesses,
02:27
and great speedsdes vitesses meansveux dire great temperaturestempératures.
57
135320
2582
et qui dit grandes vitesses
dit hautes températures.
02:29
So this is the mainprincipale ideaidée,
58
137902
1719
Donc, voici l'idée principale,
02:31
but sciencescience is a roughrugueux draftBrouillon.
59
139621
2366
mais la science
n'est encore qu'une ébauche.
02:33
There are manybeaucoup basicde base propertiesPropriétés about this plasmaplasma
60
141987
2551
Il y a encore beaucoup
de propriétés de base de ce plasma
02:36
that still confuseconfondre us,
61
144538
1698
que nous ne comprenons pas,
02:38
still puzzlepuzzle us,
62
146236
1333
qui nous déroutent,
02:39
and still pushpousser our understandingcompréhension
63
147569
2086
et embrouillent notre compréhension
02:41
of the physicsla physique of the very hotchaud.
64
149655
2039
de la physique du très chaud.
02:43
ThirdTierce thing: probingpalpage the very smallpetit.
65
151694
3427
La troisième caractéristique
concerne le tout petit.
02:47
Now, to explainExplique this, I need to tell you
66
155121
2846
Pour vous expliquer ceci,
je dois vous dire
02:49
a very disturbinginquiétant factfait.
67
157967
2020
quelque chose de très perturbant.
02:51
MostPlupart of the universe'sunivers mattermatière
68
159987
2790
La plupart de la matière de l'univers
02:54
is not madefabriqué up of atomsatomes.
69
162777
1811
n'est pas faite d'atomes.
02:56
You were liedmenti to.
70
164588
1950
C'est un mensonge.
02:58
MostPlupart of it is madefabriqué up of something
very, very mysteriousmystérieux,
71
166538
3127
Elle est principalement composée
de quelque chose de très, très mystérieux,
03:01
whichlequel we call darkfoncé mattermatière.
72
169665
2122
que l'on appelle la matière noire.
03:03
DarkSombre mattermatière is something that
doesn't like to interactinteragir very much,
73
171787
3667
La matière noire est quelque chose
qui n'aime pas trop interagir,
03:07
exceptsauf throughpar gravityla gravité,
74
175454
1668
à part à travers la gravité,
03:09
and of coursecours we would like to learnapprendre more about it.
75
177122
1612
et bien sûr, on aimerait
en apprendre beaucoup plus sur elle.
03:10
If you're a particleparticule physicistphysicien,
76
178734
1543
Si vous êtes physicien
spécialisé en particules,
03:12
you want to know what happensarrive
when we smashSmash things togetherensemble.
77
180277
2509
vous voulez savoir ce qu'il arrive quand
on fait entrer des choses en collision.
03:14
And darkfoncé mattermatière is no exceptionexception.
78
182786
1990
C'est la même chose
pour la matière noire.
03:16
Well, how do we do this?
79
184776
1660
Comment fait-on cela ?
03:18
To answerrépondre that questionquestion,
80
186436
1491
Pour répondre à cette question,
03:19
I'm going to have to askdemander anotherun autre one,
81
187927
1393
je vais devoir en poser une autre,
03:21
whichlequel is, what happensarrive when galaxygalaxie clustersgrappes collideentrer en collision?
82
189320
3166
qui est, « que se passe-t-il quand
de groupes de galaxies s'entrechoquent ? »
03:24
Here is an imageimage.
83
192486
2310
Voici une image.
03:26
SinceDepuis galaxygalaxie clustersgrappes are representativereprésentant
84
194796
3191
Puisque les groupes de galaxies
sont de bonnes représentations
03:29
slicestranches de of the universeunivers, scaled-downà échelle réduite versionsversions.
85
197987
3124
de l'univers, des versions réduites.
03:33
They are mostlyla plupart madefabriqué up of darkfoncé mattermatière,
86
201111
2123
Elles sont principalement
faites de matière noire,
03:35
and that's what you see in this bluishbleuâtre purpleviolet.
87
203234
2553
et c'est ce que vous voyez
dans ce mauve bleuté.
03:37
The redrouge representsreprésente the hotchaud gasgaz,
88
205787
1617
Le rouge représente les gaz chauds,
03:39
and, of coursecours, you can see manybeaucoup galaxiesgalaxies.
89
207404
1967
et, bien sûr, vous pouvez
voir de nombreuses galaxies.
03:41
What's happenedarrivé is a particleparticule acceleratoraccélérateur
90
209371
2365
Il y a simplement eu
une accélération de particules
03:43
at a hugeénorme, hugeénorme scaleéchelle.
91
211736
1891
à une échelle très, très grande.
03:45
And this is very importantimportant,
92
213627
1777
C'est important parce que
03:47
because what it meansveux dire is that very, very smallpetit
93
215404
1883
ça veut dire que
des effets très, très petits
03:49
effectseffets that mightpourrait be difficultdifficile to detectdétecter in the lablaboratoire,
94
217287
3084
qui peuvent être difficiles
à détecter en laboratoire,
03:52
mightpourrait be compoundedcomposé and compoundedcomposé
95
220371
2179
peuvent être composés
encore et encore
03:54
into something that we could
possiblypeut-être observeobserver in naturela nature.
96
222550
3809
en quelque chose que l'on pourrait
peut-être observer dans la nature.
03:58
So, it's very funnydrôle.
97
226359
1512
C'est donc très drôle !
03:59
The reasonraison why galaxygalaxie clustersgrappes
98
227871
1948
La raison pour laquelle
les groupes de galaxies
04:01
can teachapprendre us about darkfoncé mattermatière,
99
229819
1666
peuvent nous apprendre
des choses sur la matière noire,
04:03
the reasonraison why galaxygalaxie clustersgrappes
100
231485
1750
peuvent nous apprendre
des choses sur la physique du très petit,
04:05
can teachapprendre us about the physicsla physique of the very smallpetit,
101
233235
2553
04:07
is preciselyprécisément because they are so very biggros.
102
235788
3031
est précisément
qu'ils sont si grands.
04:10
FourthQuatrième thing: the physicsla physique of the very strangeétrange.
103
238819
4085
La quatrième chose :
la physique du très étrange.
04:14
CertainlyCertainement what I've said so farloin is crazyfou.
104
242904
3050
Ce que j'ai dit jusqu'ici est fou.
04:17
Okay, if there's anything strangerétranger
105
245954
2283
Et s'il y a quelque chose
d'encore plus étrange
04:20
I think it has to be darkfoncé energyénergie.
106
248237
2417
c'est l'énergie noire.
04:22
If I throwjeter a ballballon into the airair,
107
250654
1717
Si je lance une balle en l'air,
04:24
I expectattendre it to go up.
108
252371
1798
je m'attends à ce qu'elle monte.
04:26
What I don't expectattendre is that it go up
109
254169
2124
Ce à quoi je ne m'attends pas
est qu'elle monte
04:28
at an ever-increasingtoujours croissant ratetaux.
110
256293
2166
à une vitesse
de plus en plus rapide.
04:30
SimilarlyDe la même façon, cosmologistscosmologistes understandcomprendre why
111
258459
2745
De la même façon, les cosmologues
comprennent pourquoi
04:33
the universeunivers is expandingexpansion.
112
261204
1582
l'univers s'étend.
04:34
They don't understandcomprendre why it's expandingexpansion
113
262786
2168
Ils ne comprennent pas
pourquoi il s'étend
04:36
at an ever-increasingtoujours croissant ratetaux.
114
264954
1938
à une vitesse de plus en plus rapide.
04:38
They give the causecause of this
115
266892
1678
Ils donnent un nom à la cause
04:40
acceleratedaccéléré expansionexpansion a nameprénom,
116
268570
1592
de cette accélération expansive,
04:42
and they call it darkfoncé energyénergie.
117
270162
1884
ils l'appellent l'énergie noire.
04:44
And, again, we want to learnapprendre more about it.
118
272046
2688
Et, nous devons apprendre
à la connaitre un peu plus.
04:46
So, one particularparticulier questionquestion that we have is,
119
274734
2387
Une des questions que
nous nous posons est,
04:49
how does darkfoncé energyénergie affectaffecter the universeunivers
120
277121
2695
« comment l'énergie noire
influence-t-elle l'univers
04:51
at the largestplus grand scalesBalance?
121
279816
1618
aux échelles les plus grandes ? »
04:53
DependingSelon on how strongfort it is,
122
281434
1459
Selon sa force,
04:54
maybe structurestructure formsformes fasterPlus vite or slowerRalentissez.
123
282893
3261
peut-être que la structure
se forme plus ou moins rapidement.
04:58
Well, the problemproblème with the large-scalegrande échelle structurestructure
124
286154
2549
Le problème
avec les très grandes structures
05:00
of the universeunivers is that it's horriblyhorriblement complicatedcompliqué.
125
288703
2338
de l'univers est que
c'est horriblement compliqué.
05:03
Here is a computerordinateur simulationsimulation.
126
291041
2329
Voici une simulation informatique.
05:05
And we need a way to simplifysimplifier it.
127
293370
2128
Il nous faut un moyen de la simplifier.
05:07
Well, I like to think about this usingen utilisant an analogyanalogie.
128
295498
3571
Moi, ça m'aide
quand j'utilise une analogie.
05:11
If I want to understandcomprendre the sinkingnaufrage of the TitanicTitanic,
129
299069
2718
Si je veux comprendre
le naufrage du Titanic,
05:13
the mostles plus importantimportant thing to do
130
301787
1666
le plus important
05:15
is not to modelmaquette the little positionspositions
131
303453
1781
n'est pas de modéliser
les petites positions
05:17
of everychaque singleunique little piecepièce of the boatbateau that brokecassé off.
132
305234
2921
de chacune des petits morceaux
du bateau qui s'est brisé.
05:20
The mostles plus importantimportant thing to do is
133
308155
1665
Le plus important est
05:21
to trackPiste the two biggestplus grand partsles pièces.
134
309820
2001
de suivre les deux plus grandes.
05:23
SimilarlyDe la même façon, I can learnapprendre a lot about the universeunivers
135
311821
3832
De la même façon,
je peux comprendre l'univers
05:27
at the largestplus grand scalesBalance
136
315653
1467
à de plus grandes échelles
05:29
by trackingsuivi its biggestplus grand piecesdes morceaux
137
317120
1751
en suivant ses plus grands éléments
05:30
and those biggestplus grand piecesdes morceaux are clustersgrappes of galaxiesgalaxies.
138
318871
3991
et ces plus grands éléments
sont les groupes de galaxies.
05:34
So, as I come to a closeFermer,
139
322862
2956
Maintenant que j'arrive à la fin,
05:37
you mightpourrait feel slightlylégèrement cheatedtriché.
140
325818
2002
vous êtes sans doute un peu déçus.
05:39
I mean, I begana commencé by talkingparlant about
141
327820
2250
J'ai commencé en vous parlant
05:42
how galaxygalaxie clustersgrappes are usefulutile,
142
330070
2083
de l'utilité des groupes de galaxies,
05:44
and I've givendonné some reasonsles raisons,
143
332153
1500
et je vous ai donné quelques raisons,
05:45
but what is theirleur use really?
144
333653
2600
mais à quoi servent-ils ?
05:48
Well, to answerrépondre this,
145
336253
2117
Pour vous répondre,
05:50
I want to give you a quotecitation by HenryHenry FordFord
146
338370
2616
je vais vous citer Henry Ford
05:52
when he was askeda demandé about carsdes voitures.
147
340986
1486
qui parlait des voitures.
05:54
He had this to say:
148
342472
1359
Il a dit ceci :
05:55
"If I had askeda demandé people what they wanted,
149
343831
2289
« Si j'avais demandé
aux gens ce qu'ils voulaient,
05:58
they would have said fasterPlus vite horsesles chevaux."
150
346120
2783
ils m'auraient dit
des chevaux plus rapides. »
06:00
TodayAujourd'hui, we as a societysociété are facedface à
151
348903
2501
Notre société aujourd'hui doit faire face
06:03
with manybeaucoup, manybeaucoup difficultdifficile problemsproblèmes.
152
351404
2218
à de nombreuses difficultés.
06:05
And the solutionssolutions to these
problemsproblèmes are not obviousévident.
153
353622
3831
Et les solutions à ces problèmes
ne sont pas flagrantes.
06:09
They are not fasterPlus vite horsesles chevaux.
154
357453
2167
Il n'y a pas de chevaux plus rapides.
06:11
They will requireexiger an enormousénorme amountmontant of
155
359620
2242
Il va nous falloir énormément
06:13
scientificscientifique ingenuityingéniosité.
156
361862
1706
d'ingéniosité scientifique.
06:15
So, yes, we need to focusconcentrer,
157
363568
1586
Donc, oui, nous devons nous focaliser,
06:17
yes, we need to concentrateconcentrer,
158
365154
1750
oui, nous devons nous concentrer,
06:18
but we alsoaussi need to rememberrappelles toi that
159
366904
1966
mais nous devons aussi nous souvenir que
06:20
innovationinnovation, ingenuityingéniosité, inspirationinspiration --
160
368870
2835
innovation, ingéniosité, inspiration,
06:23
these things come
161
371705
1332
ces choses se mettent en place
06:25
when we broadenélargir our fieldchamp of visionvision
162
373037
1688
quand nous élargissons
notre champ de vision,
06:26
when we stepétape back
163
374725
1340
quand nous reculons de quelques pas,
06:28
when we zoomZoom out.
164
376065
1349
quand nous regardons de plus loin.
06:29
And I can't think of a better way to do this than
165
377414
1823
Et il n'y a pas
de meilleure façon de faire ça
06:31
by studyingen train d'étudier the universeunivers around us. ThanksMerci.
166
379237
3755
qu'en étudiant l'univers autour de nous.
Merci.
06:34
(ApplauseApplaudissements)
167
382992
2949
(Applaudissements)
Translated by Jehanne Almerigogna
Reviewed by Elisabeth Buffard

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ABOUT THE SPEAKER
Henry Lin - Student scientist
At 17, Henry Lin won an Intel Foundation Young Scientist Award for his mathematical models of distant galaxy clusters.

Why you should listen

Henry Lin studies the very hot, very large and very strange -- that is, distant galaxy clusters. (Obviously.) Lin, who matriculated at Harvard University in the fall of 2013, thinks we can learn a lot about astrophysics by studying these giant celestial bodies. In early 2013 he won the Intel Foundation Young Scientist Award, the second-highest award at the Intel Science Fair, for his models of far-away galaxies. Lin is a graduate of Caddo Magnet High School in Shreveport, Louisiana.

More profile about the speaker
Henry Lin | Speaker | TED.com

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