TEDSalon London Spring 2011
Lisa Harouni: A primer on 3D printing
ליסה הארוני: היכרות עם הדפסה בתלת-ממד
Filmed:
Readability: 4.7
1,788,111 views
2012 עשויה להיות שנת ההדפסה בתלת-ממד, כשהטכנולוגיה בת 30 השנה תהפוך סוף סוף נגישה ואף נפוצה. ליסה הארוני מציגה מבוא לדרך המרתקת הזו לייצר דברים -- כולל אובייקטים מורכבים שפעם לא ניתן היה ליצור.
Lisa Harouni - 3D printing entrepreneur
Lisa Harouni is the co-founder of Digital Forming, working in "additive manufacturing" -- or 3D printing. Full bio
Lisa Harouni is the co-founder of Digital Forming, working in "additive manufacturing" -- or 3D printing. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
It is actually a reality today
0
0
3000
כבר היום זה קורה
00:18
that you can download products from the Web --
1
3000
4000
אפשר להוריד מוצרים מהרשת --
00:22
product data, I should say, from the Web --
2
7000
3000
נתוני מוצרים, למען הדיוק, מהרשת --
00:25
perhaps tweak it and personalize it
3
10000
3000
אולי לשנות אותם קצת ולהתאים אותם
00:28
to your own preference or your own taste,
4
13000
2000
להעדפות האישיות ולטעם האישי שלכם,
00:30
and have that information sent
5
15000
3000
ואז לשלוח את המידע הזה
00:33
to a desktop machine
6
18000
3000
למכונה שולחנית
00:36
that will fabricate it for you on the spot.
7
21000
2000
שתייצר אותו עבורכם על המקום.
00:38
We can actually build for you,
8
23000
2000
אנחנו יכולים ממש לבנות עבורכם,
00:40
very rapidly,
9
25000
2000
במהירות רבה,
00:42
a physical object.
10
27000
3000
אובייקט ממשי.
00:45
And the reason we can do this
11
30000
2000
הסיבה שאנו יכולים לעשות זאת
00:47
is through an emerging technology
12
32000
2000
נשענת על טכנולוגיה מתפתחת
00:49
called additive manufacturing,
13
34000
2000
שנקראת ייצור בשכבות,
00:51
or 3D printing.
14
36000
3000
או הדפסה בתלת-ממד.
00:54
This is a 3D printer.
15
39000
2000
זו מדפסת תלת-ממד.
00:56
They have been around
16
41000
2000
הן קיימות כבר
00:58
for almost 30 years now,
17
43000
2000
כמעט 30 שנה,
01:00
which is quite amazing to think of,
18
45000
2000
שזה די מדהים כשחושבים על זה,
01:02
but they're only just starting
19
47000
2000
אבל הן רק מתחילות
01:04
to filter into the public arena.
20
49000
2000
לחדור לזירה הציבורית.
01:06
And typically, you would take data,
21
51000
3000
בדרך כלל ניקח נתונים,
01:09
like the data of a pen here,
22
54000
3000
כמו הנתונים של עט כאן,
01:12
which would be a geometric representation of that product in 3D,
23
57000
3000
שהם ייצוג גאומטרי של המוצר בתלת-ממד,
01:15
and we would pass that data with material
24
60000
2000
ונעביר את הנתונים הללו יחד עם חומר
01:17
into a machine.
25
62000
2000
למכונה.
01:19
And a process that would happen in the machine
26
64000
2000
התהליך שיקרה במכונה
01:21
would mean layer by layer that product would be built.
27
66000
2000
הוא ששכבה אחר שכבה המוצר הזה יבנה.
01:23
And we can take out the physical product,
28
68000
3000
ואז נוכל להוציא את המוצר הפיזי,
01:26
and ready to use,
29
71000
2000
מוכן לשימוש,
01:28
or to, perhaps, assemble into something else.
30
73000
3000
או, אולי, להרכיב ממנו משהו אחר.
01:31
But if these machines have been around for almost 30 years,
31
76000
3000
אבל אם המכונות האלה קיימות כבר קרוב ל30 שנה,
01:34
why don't we know about them?
32
79000
2000
מדוע לא שמענו עליהן?
01:36
Because typically they've been too inefficient,
33
81000
3000
כי ככלל הן היו לא יעילות,
01:39
inaccessible,
34
84000
3000
בלתי נגישות,
01:42
they've not been fast enough,
35
87000
2000
הן לא היו מהירות מספיק,
01:44
they've been quite expensive.
36
89000
2000
הן היו די יקרות.
01:46
But today,
37
91000
2000
אבל היום,
01:48
it is becoming a reality
38
93000
2000
זה הולך ומתממש
01:50
that they are now becoming successful.
39
95000
2000
שהן הופכות למוצלחות.
01:52
Many barriers are breaking down.
40
97000
2000
הרבה מחסומים נפרצים.
01:54
That means that you guys
41
99000
2000
זה אומר שאתם תוכלו
01:56
will soon be able to access one of these machines,
42
101000
2000
בקרוב להשתמש באחת מהמכונות האלו,
01:58
if not this minute.
43
103000
3000
אם לא כרגע.
02:01
And it will change and disrupt
44
106000
2000
וזה ישנה וישבש
02:03
the landscape of manufacturing,
45
108000
2000
את עולם הייצור,
02:05
and most certainly our lives, our businesses
46
110000
3000
וללא ספק ישנה את חיינו, את העסקים שלנו,
02:08
and the lives of our children.
47
113000
2000
ואת חיי ילדינו.
02:10
So how does it work?
48
115000
3000
אז איך היא עובדת?
02:13
It typically reads CAD data,
49
118000
2000
בדרך כלל היא קוראת נתוני תיב"מ,
02:15
which is a product design data
50
120000
2000
שהם נתוני עיצוב מוצר
02:17
created on professional product design programs.
51
122000
2000
המופקים באמצעות תוכנות עיצוב מוצר מקצועיות.
02:19
And here you can see an engineer --
52
124000
2000
וכאן אתם יכולים לראות מהנדס --
02:21
it could be an architect or it could be a professional product designer --
53
126000
3000
יכול להיות ארכיטקט או מעצב מוצר מקצועי --
02:24
create a product in 3D.
54
129000
3000
מייצר מוצר בתלת-ממד.
02:27
And this data gets sent to a machine
55
132000
2000
והנתונים האלו נשלחים למכונה
02:29
that slices the data
56
134000
3000
שפורסת אותם
02:32
into two-dimensional representations of that product
57
137000
2000
לחתכים דו ממדיים של המוצר
02:34
all the way through --
58
139000
2000
לכל האורך --
02:36
almost like slicing it like salami.
59
141000
3000
כמעט כמו פריסה של נקניק.
02:39
And that data, layer by layer, gets passed through the machine,
60
144000
3000
והנתונים האלה, שכבה אחר שכבה, מועברים למכונה,
02:42
starting at the base of the product
61
147000
2000
מבסיס המוצר
02:44
and depositing material, layer upon layer,
62
149000
3000
והחומר מוזרק, שכבה על שכבה,
02:47
infusing the new layer of materials to the old layer
63
152000
4000
שכבה חדשה של חומר מתמזגת עם שכבה קיימת
02:51
in an additive process.
64
156000
2000
בתהליך של הוספה.
02:53
And this material that's deposited
65
158000
3000
והחומר הזה שמוזרק
02:56
either starts as a liquid form
66
161000
2000
מתחיל בצורה של נוזל
02:58
or a material powder form.
67
163000
3000
או בצורה של אבקה.
03:01
And the bonding process can happen
68
166000
2000
הליך החיבור יכול לקרות
03:03
by either melting and depositing or depositing then melting.
69
168000
3000
על ידי התכה והזרקה או הזרקה ואז התכה.
03:06
In this case, we can see a laser sintering machine developed by EOS.
70
171000
3000
כאן אנחנו יכולים לראות מכונת סינטור לייזר שפותחה על ידי חברת EOS.
03:09
It's actually using a laser
71
174000
2000
המכונה משתמשת למעשה בלייזר
03:11
to fuse the new layer of material to the old layer.
72
176000
3000
כדי לאחד את השכבה החדשה של החומר עם השכבה הקודמת.
03:14
And over time --
73
179000
2000
ולאחר זמן --
03:16
quite rapidly actually, in a number of hours --
74
181000
2000
די מהר למעשה, בתוך מספר שעות --
03:18
we can build a physical product,
75
183000
2000
אנחנו יכולים לבנות מוצר פיזי,
03:20
ready to take out of the machine and use.
76
185000
2000
מוכן להוצאה מהמכונה ולשימוש.
03:22
And this is quite an extraordinary idea,
77
187000
4000
וזה רעיון די יוצא מן הכלל,
03:26
but it is reality today.
78
191000
3000
אך הוא קיים במציאות היום.
03:29
So all these products that you can see on the screen
79
194000
3000
אז כל המוצרים שאתם רואים כאן על המסך
03:32
were made in the same way.
80
197000
2000
יוצרו באותה הדרך.
03:34
They were all 3D printed.
81
199000
2000
הם כולם הודפסו בתלת-ממד.
03:36
And you can see,
82
201000
2000
ואתם יכולים לראות,
03:38
they're ranging from shoes,
83
203000
2000
שהם נעים מנעליים,
03:40
rings that were made out of stainless steal,
84
205000
3000
טבעות שייוצרו מפלדת אל-חלד,
03:43
phone covers out of plastic,
85
208000
2000
כיסויי טלפון מפלסטיק,
03:45
all the way through to spinal implants, for example,
86
210000
3000
ועד שתלים לעמוד השדרה, לדוגמה,
03:48
that were created out of medical-grade titanium,
87
213000
2000
שנוצרו מטיטניום מדרגה רפואית,
03:50
and engine parts.
88
215000
2000
וחלקי מנוע.
03:52
But what you'll notice about all of these products
89
217000
2000
אבל מה שתבחינו לגבי כל המוצרים האלו
03:54
is they're very, very intricate.
90
219000
2000
זה שהם מאוד, מאוד מורכבים.
03:56
The design is quite extraordinary.
91
221000
3000
העיצוב הוא די יוצא מן הכלל.
03:59
Because we're taking this data in 3D form,
92
224000
3000
בגלל שאנחנו מקבלים את הנתונים בצורת תלת-ממד,
04:02
slicing it up before it gets past the machine,
93
227000
3000
פורסים אותם לפני שהם מועברים למכונה,
04:05
we can actually create structures
94
230000
2000
אנחנו בעצם יכולים ליצור מבנים
04:07
that are more intricate
95
232000
2000
מורכבים יותר
04:09
than any other manufacturing technology --
96
234000
3000
מאשר בכל טכנולוגית ייצור אחרת --
04:12
or, in fact, are impossible to build in any other way.
97
237000
4000
או, למעשה, בלתי ניתנים לבנייה בשום דרך אחרת.
04:16
And you can create parts with moving components,
98
241000
3000
ואפשר ליצור חלקים עם רכיבים נעים,
04:19
hinges, parts within parts.
99
244000
2000
צירים, חלקים בתוך חלקים.
04:21
So in some cases, we can abolish totally
100
246000
3000
כך שבמקרים מסוימים, אנחנו יכולים לבטל לחלוטין
04:24
the need for manual labor.
101
249000
2000
את הצורך בעבודת כפיים.
04:26
It sounds great.
102
251000
2000
זה נשמע מצוין.
04:28
It is great.
103
253000
2000
זה מצוין.
04:30
We can have 3D printers today
104
255000
2000
יכולות להיות לנו מדפסות תלת-ממד היום
04:32
that build structures like these.
105
257000
2000
שבונות מבנים כמו אלו.
04:34
This is almost three meters high.
106
259000
3000
זה בגובה של כמעט שלושה מטר.
04:37
And this was built
107
262000
2000
וזה נבנה
04:39
by depositing artificial sandstone layer upon layer
108
264000
3000
על ידי הנחה של אבן חול מלאכותית שכבה על גבי שכבה
04:42
in layers of about five millimeters to 10 mm in thickness --
109
267000
4000
בשכבות בעובי של בערך חמישה עד עשרה מילימטר --
04:46
slowly growing this structure.
110
271000
2000
ולאט לאט המבנה הזה גדל.
04:48
This was created by an architectural firm called Shiro.
111
273000
3000
זה נוצר על ידי חברת אדריכלות בשם "שירו".
04:51
And you can actually walk into it.
112
276000
2000
ואפשר ממש ללכת בתוך זה.
04:53
And on the other end of the spectrum,
113
278000
2000
ובקצה שני של הספקטרום,
04:55
this is a microstructure.
114
280000
2000
זה מיקרו-מבנה.
04:57
It's created depositing layers
115
282000
2000
הוא נוצר על ידי הנחת שכבות
04:59
of about four microns.
116
284000
3000
של כארבעה מיקרון.
05:02
So really the resolution is quite incredible.
117
287000
3000
כך שבעצם הרזולוציה היא די פנטסטית.
05:05
The detail that you can get today
118
290000
2000
רמת הפירוט שאפשר לקבל היום
05:07
is quite amazing.
119
292000
3000
היא די מדהימה.
05:10
So who's using it?
120
295000
2000
אז מי משתמש בזה?
05:12
Typically, because we can create products very rapidly,
121
297000
3000
בדרך כלל, בגלל שאנו יכולים ליצור מוצרים מאוד מהר,
05:15
it's been used by product designers,
122
300000
3000
משתמשים בזה מעצבי מוצר,
05:18
or anyone who wanted to prototype a product
123
303000
3000
או כל אחד שרצה לייצר אב טיפוס למוצר
05:21
and very quickly create or reiterate a design.
124
306000
3000
ולייצר מהר או לייצר ולעצב מחדש עיצוב מסוים.
05:24
And actually what's quite amazing about this technology as well
125
309000
4000
ובעצם מה שגם די מדהים בטכנולוגיה הזו
05:28
is that you can create bespoke products en masse.
126
313000
3000
זה שניתן לייצר מוצרים מותאמים אישית בייצור המוני.
05:31
There's very little economies of scale.
127
316000
3000
יש מעט מאוד יתרון לכמות
05:34
So you can now create one-offs very easily.
128
319000
3000
כך שניתן לייצר עכשיו מוצרים ייחודיים מאוד בקלות.
05:37
Architects, for example,
129
322000
2000
ארכיטקטים, לדוגמה,
05:39
they want to create prototypes of buildings.
130
324000
2000
רוצים לייצר אבות טיפוס לבניינים.
05:41
Again you can see,
131
326000
2000
שוב, אתם יכולים לראות,
05:43
this is a building of the Free University in Berlin
132
328000
3000
זה בניין האוניברסיטה החופשית של ברלין
05:46
and it was designed by Foster and Partners.
133
331000
2000
הוא תוכנן על ידי "פוסטר ושות'".
05:48
Again, not buildable in any other way.
134
333000
3000
שוב, בלתי ניתן לבניה בשום דרך אחרת.
05:51
And very hard to even create this by hand.
135
336000
3000
וקשה מאוד אפילו ליצירה ביד.
05:56
Now this is an engine component.
136
341000
3000
עכשיו, זה רכיב של מנוע.
05:59
It was developed by a company called Within Technologies
137
344000
3000
הוא פותח על ידי חברה שנקראת "ווית'ין טכנולוגיות"
06:02
and 3T RPD.
138
347000
3000
ו"3T RPD".
06:05
It's very, very, very detailed
139
350000
2000
הוא מלא בהמון פרטים
06:07
inside with the design.
140
352000
2000
בתוך העיצוב שלו.
06:09
Now 3D printing
141
354000
2000
עכשיו הדפסה בתלת-ממד
06:11
can break away barriers in design
142
356000
2000
יכולה לנפץ מחסומים בעיצוב
06:13
which challenge the constraints
143
358000
2000
שקוראים תיגר על מגבלות הייצור
06:15
of mass production.
144
360000
2000
של ייצור המוני.
06:17
If we slice into this product which is actually sitting here,
145
362000
3000
אם נפרוס את המוצר הזה שממש יושב כאן,
06:20
you can see that it has a number of cooling channels pass through it,
146
365000
4000
אתם יכולים לראות שיש לו מספר תעלות קירור העוברות דרכו,
06:24
which means it's a more efficient product.
147
369000
3000
שהופכות אותו למוצר יעיל יותר.
06:27
You can't create this with standard manufacturing techniques
148
372000
3000
אי אפשר לייצר אותו בשיטות ייצור רגילות
06:30
even if you tried to do it manually.
149
375000
2000
גם אם הייתם מנסים לעשות זאת בצורה ידנית.
06:32
It's more efficient
150
377000
2000
הוא יעיל יותר
06:34
because we can now create all these cavities within the object
151
379000
3000
כי עכשיו אנחנו יכולים לייצר את כל החורים האלה בתוך האובייקט
06:37
that cool fluid.
152
382000
2000
שמצננים נוזל.
06:39
And it's used by aerospace
153
384000
2000
ומשתמשים בו בתעשיות התעופה, החלל
06:41
and automotive.
154
386000
3000
ובתעשיית הרכב.
06:44
It's a lighter part
155
389000
3000
הוא חלק קל יותר
06:47
and it uses less material waste.
156
392000
2000
והוא מבזבז פחות חומר.
06:49
So it's overall performance and efficiency
157
394000
3000
כך שהיעילות והביצועים הכוללים שלו
06:52
just exceeds standard mass produced products.
158
397000
3000
עולים במעט על מוצרים רגילים המיוצרים בייצור המוני.
06:55
And then taking this idea
159
400000
2000
ואז, אם ניקח את הרעיון הזה
06:57
of creating a very detailed structure,
160
402000
2000
של יצירת מבנה מאוד מסובך
06:59
we can apply it to honeycomb structures
161
404000
2000
אפשר ליישם אותו למבני כוורת
07:01
and use them within implants.
162
406000
3000
ואז להשתמש בהם בשתלים.
07:04
Typically an implant
163
409000
2000
בדרך כלל שתל
07:06
is more effective within the body
164
411000
2000
יעיל יותר בגוף
07:08
if it's more porous,
165
413000
2000
אם יש בו יותר נקבוביות
07:10
because our body tissue will grow into it.
166
415000
2000
כי רקמת הגוף שלנו תגדל לתוכו.
07:12
There's a lower chance of rejection.
167
417000
3000
יש סיכוי נמוך יותר לדחייה.
07:15
But it's very hard to create that in standard ways.
168
420000
3000
אבל זה מאוד קשה לייצר את זה בשיטות הרגילות.
07:18
With 3D printing,
169
423000
2000
באמצעות הדפסת תלת-ממד,
07:20
we're seeing today
170
425000
2000
אנו למדים היום
07:22
that we can create much better implants.
171
427000
2000
שאנחנו יכולים לייצר שתלים טובים בהרבה.
07:24
And in fact, because we can create
172
429000
2000
ולמעשה, מאחר ואנחנו יכולים ליצור
07:26
bespoke products en masse, one-offs,
173
431000
3000
מוצרים ייחודיים, לפי דרישה, בייצור המוני,
07:29
we can create implants
174
434000
2000
אנחנו יכולים ליצור שתלים
07:31
that are specific to individuals.
175
436000
2000
מותאמים ספציפית לאדם מסוים
07:33
So as you can see,
176
438000
2000
אז כפי שאתם רואים,
07:35
this technology and the quality of what comes out of the machines is fantastic.
177
440000
4000
הטכנולוגיה הזו והאיכות של הדברים שיוצאים מהמכונות היא פנטסטית.
07:39
And we're starting to see it being used
178
444000
2000
ואנחנו מתחילים לראות אותה בשימוש
07:41
for final end products.
179
446000
2000
ליצירת מוצרי קצה.
07:43
And in fact, as the detail is improving,
180
448000
2000
ולמעשה, ככול שרמת הפירוט גדלה,
07:45
the quality is improving,
181
450000
2000
רמת האיכות משתפרת,
07:47
the price of the machines are falling
182
452000
3000
מחירי המכונות צונחים
07:50
and they're becoming quicker.
183
455000
2000
והן נעשות מהירות יותר.
07:52
They're also now small enough
184
457000
2000
הן גם קטנות היום מספיק
07:54
to sit on a desktop.
185
459000
2000
כדי לשבת על שולחן עבודה.
07:56
You can buy a machine today for about $300
186
461000
2000
אפשר לקנות היום מכונה בכ300 דולר
07:58
that you can create yourself,
187
463000
2000
שאתה יכול לייצר בעצמך,
08:00
which is quite incredible.
188
465000
2000
שזה די מדהים.
08:02
But then it begs the question,
189
467000
2000
אבל אז עולה השאלה,
08:04
why don't we all have one in our home?
190
469000
3000
למה אין לכולנו אחת כזו בבית?
08:07
Because, simply, most of us here today
191
472000
2000
בגלל, פשוט, שרובנו כאן היום
08:09
don't know how to create the data
192
474000
2000
לא יודעים איך לייצר את הנתונים
08:11
that a 3D printer reads.
193
476000
2000
שמדפסת תלת-ממד יודעת לקרוא.
08:13
If I gave you a 3D printer,
194
478000
2000
לו נתתי לכם מדפסת תלת-ממד,
08:15
you wouldn't know how to direct it
195
480000
2000
לא הייתם יודעים איך להורות לה
08:17
to make what you want it to.
196
482000
2000
לייצר מה שאתם רוצים.
08:19
But there are more and more
197
484000
2000
אך יש יותר ויותר
08:21
technologies, software and processes today
198
486000
2000
טכנולוגיות, תוכנות ותהליכים היום
08:23
that are breaking down those barriers.
199
488000
2000
שמסירים את המחסומים האלו.
08:25
I believe we're at a tipping point
200
490000
2000
אני מאמינה שאנחנו נמצאים כעת בנקודת מפנה
08:27
where this is now something
201
492000
3000
שבה זה כבר משהו
08:30
that we can't avoid.
202
495000
2000
שלא נוכל להימנע ממנו.
08:32
This technology
203
497000
2000
הטכנולוגיה הזו
08:34
is really going to disrupt
204
499000
2000
הולכת ממש לשבש
08:36
the landscape of manufacturing
205
501000
2000
את עולם הייצור
08:38
and, I believe, cause a revolution
206
503000
2000
ולדעתי, להביא למהפכה
08:40
in manufacturing.
207
505000
2000
בייצור.
08:42
So today,
208
507000
2000
אז היום,
08:44
you can download products from the Web --
209
509000
2000
אתם יכולים להוריד מוצרים מהרשת --
08:46
anything you would have on your desktop,
210
511000
2000
כל דבר שתמצאו על השולחן שלכם,
08:48
like pens, whistles, lemon squeezers.
211
513000
3000
כמו עטים, משרוקיות, מסחטות לימון.
08:51
You can use software like Google SketchUp
212
516000
3000
אתם יכולים להשתמש בתוכנות כמו "גוגל סקאץ'-אפ"
08:54
to create products from scratch
213
519000
2000
כדי ליצור מוצרים מאפס
08:56
very easily.
214
521000
3000
בקלות רבה.
08:59
3D printing can be also used
215
524000
2000
הדפסה בתלת-ממד יכולה לשמש גם
09:01
to download spare parts from the Web.
216
526000
3000
להורדת חלקי חילוף מהרשת.
09:04
So imagine you have, say,
217
529000
2000
אז דמיינו שיש לכם, נגיד,
09:06
a Hoover in your home
218
531000
2000
שואב אבק בבית
09:08
and it has broken down. You need a spare part,
219
533000
3000
והוא התקלקל. אתם צריכים להחליף איזה חלק,
09:11
but you realize that Hoover's been discontinued.
220
536000
3000
אבל אתם מגלים שהפסיקו לייצר את שואב האבק הזה.
09:14
Can you imagine going online --
221
539000
2000
אתם יכולים לדמיין את עצמכם מתחברים לרשת --
09:16
this is a reality --
222
541000
2000
זו המציאות --
09:18
and finding that spare part
223
543000
2000
ומוצאים את החלק הזה
09:20
from a database of geometries
224
545000
2000
מבסיס נתונים של גאומטריות
09:22
of that discontinued product
225
547000
2000
של המוצר הזה שייצורו הופסק
09:24
and downloading that information, that data,
226
549000
3000
ומורידים את המידע הזה, את הנתונים,
09:27
and having the product made for you at home,
227
552000
2000
ומייצרים לעצמכם את המוצר הזה בבית,
09:29
ready to use, on your demand?
228
554000
3000
מוכן לשימוש, לפי דרישתכם?
09:32
And in fact, because we can create spare parts
229
557000
2000
ולמעשה, מאחר ואנחנו יכולים לייצר חלקי חילוף
09:34
with things the machines
230
559000
2000
עם דברים המכונות
09:36
are quite literally making themselves.
231
561000
2000
פשוטו כמשמעו מייצרות את עצמן.
09:38
You're having machines fabricate themselves.
232
563000
3000
ישנן מכונות המייצרות את עצמן.
09:41
These are parts of a RepRap machine,
233
566000
2000
אלו חלקים של מכונת "רפ-ראפ",
09:43
which is a kind of desktop printer.
234
568000
3000
שהיא סוג של מדפסת שולחנית.
09:46
But what interests my company the most
235
571000
3000
אך מה שמעניין את החברה שלי בעיקר
09:49
is the fact that you can create
236
574000
2000
זו העובדה שאפשר לייצר
09:51
individual unique products en masse.
237
576000
3000
מוצרים יחידניים ויחידים במינם בייצור המוני.
09:54
There's no need to do a run
238
579000
2000
אין צורך לייצר כמויות
09:56
of thousands of millions
239
581000
2000
של אלפי מיליונים
09:58
or send that product to be injection molded in China.
240
583000
3000
או לשלוח את המוצר לייצור בהזרקת פלסטיק בסין.
10:01
You can just make it physically on the spot.
241
586000
4000
אפשר פשוט לייצר אותו פיזית על המקום.
10:05
Which means
242
590000
2000
מה שאומר
10:07
that we can now present to the public
243
592000
2000
שאנחנו יכולים עכשיו להציג לציבור
10:09
the next generation of customization.
244
594000
3000
את הדור הבא של ההתאמה האישית (של מוצרים).
10:12
This is something that is now possible today,
245
597000
2000
זה משהו שכבר אפשרי היום,
10:14
that you can direct personally
246
599000
2000
שאתם יכולים לכוון בצורה אישית
10:16
how you want your products to look.
247
601000
3000
איך אתם רוצים שהמוצרים שלכם יראו.
10:19
We're all familiar with the idea
248
604000
2000
כולנו מכירים את הרעיון
10:21
of customization or personalization.
249
606000
2000
של קסטומיזציה או התאמה אישית.
10:23
Brands like Nike are doing it.
250
608000
2000
מותגים כמו "נייקי" עושים זאת.
10:25
It's all over the Web.
251
610000
2000
זה קיים בכל רחבי הרשת.
10:27
In fact, every major household name
252
612000
2000
למעשה, כל מותג גדול ומוכר
10:29
is allowing you
253
614000
2000
מאפשר לכם
10:31
to interact with their products
254
616000
2000
להשפיע על המוצרים שלו
10:33
on a daily basis --
255
618000
2000
על בסיס יומי --
10:35
all the way from Smart Cars
256
620000
2000
החל במכוניות סמארט
10:37
to Prada
257
622000
2000
דרך פראדה
10:39
to Ray Ban, for example.
258
624000
2000
ועד ריי באן, לדוגמה.
10:41
But this is not really mass customization;
259
626000
2000
אך אלו אינן באמת דוגמאות של התאמה אישית המונית.
10:43
it's known as variant production,
260
628000
2000
אלו דוגמאות של ייצור גרסאות,
10:45
variations of the same product.
261
630000
3000
גרסאות שונות של אותו מוצר.
10:48
What you could do is really influence your product now
262
633000
3000
מה שאפשר לעשות עכשיו זה באמת להשפיע על המוצר שלכם
10:51
and shape-manipulate your product.
263
636000
3000
ולשנות את הצורה של המוצר שלכם.
10:54
I'm not sure about you guys,
264
639000
2000
אני לא בטוחה לגביכם,
10:56
but I've had experiences
265
641000
2000
אבל קרה לי בעבר
10:58
when I've walked into a store and I've know exactly what I've wanted
266
643000
2000
שנכנסתי לחנות וידעתי בדיוק מה אני רוצה
11:00
and I've searched everywhere for that perfect lamp
267
645000
3000
וחיפשתי בכל מקום אחר המנורה המושלמת הזו
11:03
that I know where I want to sit in my house
268
648000
2000
שאני יודעת איפה אני רוצה שתשב בבית שלי
11:05
and I just can't find the right thing,
269
650000
2000
ואני פשוט לא מצליחה למצוא את הדבר הנכון,
11:07
or that perfect piece of jewelry
270
652000
3000
או את התכשיט המושלם
11:10
as a gift or for myself.
271
655000
2000
כמתנה או לעצמי.
11:12
Imagine that you can now
272
657000
2000
תארו לעצמכם שאתם יכולים עכשיו
11:14
engage with a brand
273
659000
3000
להתחבר למותג
11:17
and interact,
274
662000
2000
ולתקשר,
11:19
so that you can pass your personal attributes
275
664000
3000
כך שאתם יכולים להעביר את המאפיינים האישיים שלכם
11:22
to the products that you're about to buy.
276
667000
4000
למוצרים שאתם עומדים לקנות.
11:26
You can today
277
671000
2000
אתם יכולים היום
11:28
download a product with software like this,
278
673000
2000
להוריד מוצר בעזרת תוכנה כמו זו,
11:30
view the product in 3D.
279
675000
2000
לצפות במוצר בתלת-ממד.
11:32
This is the sort of 3D data
280
677000
2000
זה סוג נתוני תלת-הממד
11:34
that a machine will read.
281
679000
2000
שמכונה יכולה לקרוא.
11:36
This is a lamp.
282
681000
2000
זו מנורה.
11:38
And you can start iterating the design.
283
683000
2000
ואתם יכולים להתחיל לשנות את העיצוב.
11:40
You can direct what color that product will be,
284
685000
2000
אתם יכולים לקבוע מה יהיה צבע המוצר,
11:42
perhaps what material.
285
687000
2000
אולי החומר ממנו יהיה עשוי.
11:44
And also, you can engage in shape manipulation of that product,
286
689000
3000
וגם, אתם יכולים לשנות את צורת המוצר,
11:47
but within boundaries that are safe.
287
692000
2000
אבל במסגרת גבולות בטיחות.
11:49
Because obviously the public are not professional product designers.
288
694000
3000
כי ברור שלא כל הציבור הם מעצבי מוצר מקצועיים.
11:52
The piece of software will keep an individual
289
697000
3000
התוכנה תשמור על המשתמש
11:55
within the bounds of the possible.
290
700000
4000
שלא יחרוג מגבולות האפשרי.
11:59
And when somebody is ready to purchase the product
291
704000
2000
וכשמישהו מוכן לרכוש את המוצר
12:01
in their personalized design,
292
706000
2000
בעיצוב האישי שלו,
12:03
they click "Enter" and this data gets converted
293
708000
3000
הוא ילחץ על "אנטר" והנתונים הללו מומרים
12:06
into the data that a 3D printer reads
294
711000
4000
לנתונים שמדפסת תלת-ממד קוראת
12:10
and gets passed to a 3D printer,
295
715000
5000
ומועברים למדפסת תלת-ממד,
12:15
perhaps on someone's desktop.
296
720000
3000
אולי על שולחן של מישהו.
12:18
But I don't think that that's immediate.
297
723000
2000
אבל אני לא חושבת שזה כבר כאן.
12:20
I don't think that will happen soon.
298
725000
2000
אני לא חושבת שזה יקרה בקרוב.
12:22
What's more likely, and we're seeing it today,
299
727000
2000
יותר סביר, וכבר רואים את זה היום,
12:24
is that data gets sent
300
729000
2000
זה שהנתונים נשלחים
12:26
to a local manufacturing center.
301
731000
2000
למרכז ייצור מקומי.
12:28
This means lower carbon footprint.
302
733000
3000
משמעות הדבר היא חותם פחמן נמוך יותר.
12:31
We're now, instead of shipping a product across the world,
303
736000
3000
עכשיו, במקום לשלוח מוצר מסביב לעולם,
12:34
we're sending data across the Internet.
304
739000
2000
אנחנו שולחים נתונים דרך האינטרנט.
12:36
Here's the product being built.
305
741000
3000
הנה המוצר בבנייה.
12:39
You can see, this came out of the machine in one piece
306
744000
2000
אתם יכולים לראות, זה יצא מהמכונה בחתיכה אחת
12:41
and the electronics were inserted later.
307
746000
2000
וחלקי החשמל הוכנסו אליו אחר כך.
12:43
It's this lamp, as you can see here.
308
748000
2000
זו המנורה הזו, כפי שאתם יכולים לראות כאן.
12:45
So as long as you have the data,
309
750000
2000
כך שכל עוד יש לכם את הנתונים,
12:47
you can create the part on demand.
310
752000
2000
אתם יכולים ליצור את החלק לפי דרישה.
12:49
And you don't necessarily need to use this
311
754000
2000
ואתם לאו דווקא צריכים להשתמש בזה
12:51
for just aesthetic customization,
312
756000
2000
רק עבור שינויים קוסמטיים,
12:53
you can use it for functional customization,
313
758000
2000
אתם יכולים להשתמש בזה לשינויים פונקציונליים,
12:55
scanning parts of the body
314
760000
2000
על ידי סריקת חלקים של הגוף
12:57
and creating things that are made to fit.
315
762000
2000
ויצירת דברים שנועדו להתאים.
12:59
So we can run this through to something like prosthetics,
316
764000
3000
אז אנחנו יכולים להשתמש בזה למשהו כמו תותבות,
13:02
which is highly specialized to an individual's handicap.
317
767000
3000
מותאמות במיוחד למגבלה של אדם מסוים.
13:05
Or we can create very specific prosthetics
318
770000
4000
או לייצר תותב מאוד ספציפי
13:09
for that individual.
319
774000
2000
לאותו אדם.
13:11
Scanning teeth today,
320
776000
2000
על ידי סריקה של שיניים היום,
13:13
you can have your teeth scanned
321
778000
2000
אתם יכולים לבקש לסרוק את השיניים שלכם
13:15
and dental coatings made in this way to fit you.
322
780000
2000
וציפוי שיניים ייוצר בדרך זו כדי שיתאים לכם.
13:17
While you wait at the dentist,
323
782000
2000
בזמן שאתם מחכים בתור לרופא השיניים,
13:19
a machine will quietly be creating this for you
324
784000
3000
מכונה תייצר את הציפוי עבורכם בשקט
13:22
ready to insert in the teeth.
325
787000
2000
כך שיהיה מוכן להכנסה לשיניים.
13:24
And the idea of now creating implants,
326
789000
4000
והרעיון של יצירת שתלים היום,
13:28
scanning data, an MRI scan of somebody
327
793000
3000
נתוני סריקה, סריקת MRI של אנשים
13:31
can now be converted into 3D data
328
796000
2000
יכולה להיות מומרת לנתוני תלת-ממד
13:33
and we can create very specific implants for them.
329
798000
4000
ואפשר לייצר שתלים מאוד ספציפיים עבורם.
13:37
And applying this
330
802000
2000
ולהשתמש בזה
13:39
to the idea of building up what's in our bodies.
331
804000
2000
לרעיון של בניית איברים שבגוף שלנו.
13:41
You know, this is pair of lungs and the bronchial tree.
332
806000
3000
אתם יודעים, אלו זוג ריאות ועץ הסמפונות.
13:44
It's very intricate.
333
809000
2000
הם מאוד מורכבים.
13:46
You couldn't really create this or simulate it in any other way.
334
811000
2000
לא ניתן לייצר אותם זה או לקבל הדמיה שלהם בשום דרך אחרת.
13:48
But with MRI data,
335
813000
2000
אבל עם נתוני סריקת MRI,
13:50
we can just build the product,
336
815000
2000
אנחנו יכולים פשוט לבנות את המוצר,
13:52
as you can see, very intricately.
337
817000
2000
כפי שאתם רואים, בצורה מאוד סבוכה ומורכבת.
13:56
Using this process,
338
821000
2000
בעזרת התהליך הזה,
13:58
pioneers in the industry are layering up cells today.
339
823000
3000
חלוצים מובילים בתעשייה היום מזריקים תאים בשכבות זה על זה.
14:01
So one of the pioneers, for example, is Dr. Anthony Atala,
340
826000
3000
אז אחד החלוצים, לדוגמה, הוא ד"ר אנתוני אטלה,
14:04
and he has been working
341
829000
2000
והוא עובד
14:06
on layering cells to create body parts --
342
831000
2000
על הזרקת תאים בשכבות כדי לייצר חלקי גוף --
14:08
bladders, valves, kidneys.
343
833000
4000
שלפוחיות, שסתומים, כליות.
14:12
Now this is not something that's ready for the public,
344
837000
2000
אמנם זה לא משהו שמוכן לשימוש בציבור,
14:14
but it is in working progress.
345
839000
3000
אבל זה נמצא בתהליכים.
14:17
So just to finalize, we're all individual.
346
842000
2000
אז רק כדי לסכם, כולנו שונים.
14:19
We all have different preferences, different needs.
347
844000
3000
לכולנו העדפות שונות, צרכים שונים.
14:22
We like different things.
348
847000
2000
אנו אוהבים דברים שונים.
14:24
We're all different sizes and our companies the same.
349
849000
2000
אנחנו מגדלים שונים וכך גם החברות שלנו.
14:26
Businesses want different things.
350
851000
2000
עסקים רוצים דברים שונים.
14:28
Without a doubt in my mind,
351
853000
2000
ללא ספק,
14:30
I believe that this technology
352
855000
2000
אני מאמינה שהטכנולוגיה הזו
14:32
is going to cause a manufacturing revolution
353
857000
2000
הולכת לחולל מהפכה בייצור
14:34
and will change the landscape of manufacturing as we know it.
354
859000
3000
ותשנה את עולם הייצור כפי שאנחנו מכירים אותו.
14:37
Thank you.
355
862000
2000
תודה.
14:39
(Applause)
356
864000
4000
(מחיאות כפיים)
ABOUT THE SPEAKER
Lisa Harouni - 3D printing entrepreneurLisa Harouni is the co-founder of Digital Forming, working in "additive manufacturing" -- or 3D printing.
Why you should listen
Lisa Harouni is the co-founder and CEO of Digital Forming, a company that works on the software side of 3D printing -- the design tools needed to run the new generaion of 3D printing processes. She has a background in economics, and worked in the G7 Economics team at Deutsche Bank AG before moving over to the consumer products business.
Lisa Harouni | Speaker | TED.com