TED2006
Bill Joy: What I'm worried about, what I'm excited about
ביל ג'וי - הרהורים על העתיד לבוא
Filmed:
Readability: 4.3
553,237 views
איש הטכנולוגיה והעתידן ביל ג'וי משוחח על כמה מהחששות הגדולים הנוגעים לאנושות - וכמה מהתקוות הגדולות בתחומי הבריאות, החינוך וטכנולוגיית העתיד
Bill Joy - Technologist and futurist
The co-founder of Sun Microsystems, Bill Joy has, in recent years, turned his attention to the biggest questions facing humanity: Where are we going? What could go wrong? What's the next great thing? Full bio
The co-founder of Sun Microsystems, Bill Joy has, in recent years, turned his attention to the biggest questions facing humanity: Where are we going? What could go wrong? What's the next great thing? Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:18
What technology can we really apply to reducing global poverty?
0
0
6000
באיזו טכנולוגיה נוכל להשתמש
בכדי להפחית את העוני בעולם?
בכדי להפחית את העוני בעולם?
00:24
And what I found was quite surprising.
1
6000
4000
מה שמצאתי היה די מפתיע
00:28
We started looking at things like death rates in the 20th century,
2
10000
3000
התחלנו לבחון דברים כמו
שיעור התמותה במאה ה-20
שיעור התמותה במאה ה-20
00:31
and how they'd been improved, and very simple things turned out.
3
13000
3000
ואיך זה השתפר,
והתבררו דברים פשוטים מאד
והתבררו דברים פשוטים מאד
00:34
You'd think maybe antibiotics made more difference than clean water,
4
16000
3000
אם חשבתם שהאנטיביוטיקה
עזרה יותר מאשר מים נקיים
עזרה יותר מאשר מים נקיים
00:37
but it's actually the opposite.
5
19000
3000
ההיפך הוא הנכון
00:40
And so very simple things -- off-the-shelf technologies
6
22000
3000
כך שדברים פשוטים מאד...
טכנולוגיות-מדף
טכנולוגיות-מדף
00:43
that we could easily find on the then-early Web --
7
25000
5000
שיכולנו למצוא בקלות
באינטרנט המוקדם של אז
באינטרנט המוקדם של אז
00:48
would clearly make a huge difference to that problem.
8
30000
5000
יתרמו בגדול לפתרון בעיה זו
00:53
But I also, in looking at more powerful technologies
9
35000
4000
אך גם כשאני בוחן
טכנולוגיות חזקות יותר
טכנולוגיות חזקות יותר
00:57
and nanotechnology and genetic engineering and other new emerging
10
39000
5000
ננו-טכנולוגיה, הנדסה גנטית
וטכנולוגיות מתפתחות חדשות
וטכנולוגיות מתפתחות חדשות
01:02
kind of digital technologies, became very concerned
11
44000
4000
כמו-דיגיטליות,
נעשיתי מודאג מאד
נעשיתי מודאג מאד
01:06
about the potential for abuse.
12
48000
4000
בנוגע לאפשרות הניצול-לרעה
01:10
If you think about it, in history, a long, long time ago
13
52000
5000
אם תחשבו על זה,
לפני זמן רב מאד בעבר,
לפני זמן רב מאד בעבר,
01:15
we dealt with the problem of an individual abusing another individual.
14
57000
3000
התמודדנו עם הבעיה
של יחיד הפוגע ביחיד
של יחיד הפוגע ביחיד
01:18
We came up with something -- the Ten Commandments: Thou shalt not kill.
15
60000
3000
יצרנו פתרון: 10 הדיברות.
אל תרצח
אל תרצח
01:21
That's a, kind of a one-on-one thing.
16
63000
2000
מדובר כאן בתחום של
אחד-על-אחד
אחד-על-אחד
01:23
We organized into cities. We had many people.
17
65000
4000
התארגנו לערים. נעשינו לעמים.
01:27
And to keep the many from tyrannizing the one,
18
69000
4000
וכדי למנוע את עריצות
הרבים על היחיד,
הרבים על היחיד,
01:31
we came up with concepts like individual liberty.
19
73000
4000
יצרנו מושגים כמו חירות הפרט
01:35
And then, to have to deal with large groups,
20
77000
1000
ואז, כדי להתמודד עם קבוצות גדולות
01:36
say, at the nation-state level,
21
78000
3000
למשל, ברמת האומה
01:39
and we had to have mutual non-aggression,
22
81000
2000
אנו זקוקים לאי-אלימות הדדית,
01:41
or through a series of conflicts, we eventually came to
23
83000
4000
או שבעקבות סדרת סכסוכים
הגענו בסופו של דבר
הגענו בסופו של דבר
01:45
a rough international bargain to largely keep the peace.
24
87000
6000
לעיסקה בינלאומית גולמית
לשמירת השלום
לשמירת השלום
01:51
But now we have a new situation, really what people call
25
93000
5000
אך כעת יש מצב חדש,
שהוא מה שמכנים
שהוא מה שמכנים
01:56
an asymmetric situation, where technology is so powerful
26
98000
3000
מצב א-סימטרי,
שבו הטכנולוגיה כה חזקה
שבו הטכנולוגיה כה חזקה
01:59
that it extends beyond a nation-state.
27
101000
4000
עד שהיא חורגת מגבולות
רמת-האומה.
רמת-האומה.
02:03
It's not the nation-states that have potential access
28
105000
3000
יכולת ההשמדה ההמונית
אינה ברמת האומה
אינה ברמת האומה
02:06
to mass destruction, but individuals.
29
108000
5000
כי אם ברמת היחיד.
02:11
And this is a consequence of the fact that these new technologies tend to be digital.
30
113000
5000
וזאת כי טכנולוגיות חדשות אלה
הן לרוב דיגיטליות.
הן לרוב דיגיטליות.
02:16
We saw genome sequences.
31
118000
4000
ראינו רצפי-גנים.
02:20
You can download the gene sequences
32
122000
1000
ניתן להוריד באינטרנט רצפי-גנים
02:21
of pathogens off the Internet if you want to,
33
123000
4000
של גורמי-מחלות, אם רוצים,
02:25
and clearly someone recently -- I saw in a science magazine --
34
127000
5000
וברור שמישהו לאחרונה...
קראתי בעיתון מדעי --
קראתי בעיתון מדעי --
02:30
they said, well, the 1918 flu is too dangerous to FedEx around.
35
132000
5000
נאמר שם, שמגפת השפעת של 1918
מסוכנת מדי למשלוח ב"פדקס".
מסוכנת מדי למשלוח ב"פדקס".
02:35
If people want to use it in their labs for working on research,
36
137000
3000
אם מישהו רוצה לעבוד עליה
במעבדתו לצרכי מחקר,
במעבדתו לצרכי מחקר,
02:38
just reconstruct it yourself,
37
140000
3000
הוא יכול להרכיב אותה מחדש בעצמו,
02:41
because, you know, it might break in FedEx.
38
143000
4000
כי אולי זה יישבר
במהלך המשלוח ב"פדקס".
במהלך המשלוח ב"פדקס".
02:45
So that this is possible to do this is not deniable.
39
147000
5000
כך שאין להכחיש, ניתן לעשות זאת.
02:50
So individuals in small groups super-empowered by access to these
40
152000
5000
כך שיחידים בקבוצות קטנות
המועצמות בכך שיש להן גישה
המועצמות בכך שיש להן גישה
02:55
kinds of self-replicating technologies, whether it be biological
41
157000
5000
לטכנולוגיות שכפול-עצמי,
ביולוגיות
ביולוגיות
03:00
or other, are clearly a danger in our world.
42
162000
3000
או אחרות, הן בבירור סכנה בעולמנו.
03:03
And the danger is that they can cause roughly what's a pandemic.
43
165000
4000
והסכנה היא שבכוחן ליצור מגפות-ענק.
03:07
And we really don't have experience with pandemics,
44
169000
3000
והאמת היא, שאין לנו נסיון
במגפות-ענק,
במגפות-ענק,
03:10
and we're also not very good as a society at acting
45
172000
3000
וכחברה, אנו לא ממש טובים
בלפעול לגבי דברים
בלפעול לגבי דברים
03:13
to things we don't have direct and sort of gut-level experience with.
46
175000
4000
שאין לנו לגביהם התנסות ישירה
ותחושת-בטן.
ותחושת-בטן.
03:17
So it's not in our nature to pre-act.
47
179000
4000
כך שפעולה מקדימה איננה מטבענו.
03:21
And in this case, piling on more technology doesn't solve the problem,
48
183000
5000
ובמקרה הזה, הוספת עוד טכנולוגיות
לא תפתור את הבעיה,
לא תפתור את הבעיה,
03:26
because it only super-empowers people more.
49
188000
3000
כי זה רק יעצים עוד יותר
את האנשים.
את האנשים.
03:29
So the solution has to be, as people like Russell and Einstein
50
191000
4000
כך שהפתרון צריך להיות,
כפי שאנשים כמו ראסל, איינשטיין
כפי שאנשים כמו ראסל, איינשטיין
03:33
and others imagine in a conversation that existed
51
195000
2000
ואחרים שסברו,
בשיחה שהתקיימה
בשיחה שהתקיימה
03:35
in a much stronger form, I think, early in the 20th century,
52
197000
4000
בצורה הרבה יותר בוטה, לדעתי,
בתחילת שנות ה-20,
בתחילת שנות ה-20,
03:39
that the solution had to be not just the head but the heart.
53
201000
3000
שהפתרון צריך לבוא
לא רק מהראש אלא גם מהלב.
לא רק מהראש אלא גם מהלב.
03:42
You know, public policy and moral progress.
54
204000
5000
אתם יודעים,
מדיניות ציבורית וקידמה מוסרית.
מדיניות ציבורית וקידמה מוסרית.
03:47
The bargain that gives us civilization is a bargain to not use power.
55
209000
6000
העיסקה שמולידה את הציויליזציה
היא שלא להשתמש בכוח.
היא שלא להשתמש בכוח.
03:53
We get our individual rights by society protecting us from others
56
215000
3000
אנו זוכים בזכויות הפרט ע"י כך
שהחברה מגינה עלינו מכך שאחרים
שהחברה מגינה עלינו מכך שאחרים
03:56
not doing everything they can do but largely doing only what is legal.
57
218000
5000
לא יעשו כרצונם
אלא בד"כ רק מה שחוקי.
אלא בד"כ רק מה שחוקי.
04:01
And so to limit the danger of these new things, we have to limit,
58
223000
5000
כך שכדי להגביל את סכנת
הדברים החדשים עלינו להגביל,
הדברים החדשים עלינו להגביל,
04:06
ultimately, the ability of individuals
59
228000
2000
בסופו של דבר,
את האפשרות של יחידים
את האפשרות של יחידים
04:08
to have access, essentially, to pandemic power.
60
230000
3000
להשיג גישה לחולל מגפות ענק.
04:11
We also have to have sensible defense, because no limitation
61
233000
4000
עלינו גם ליצור מערכת הגנה מושכלת,
מכיוון ששום מגבלה
מכיוון ששום מגבלה
04:15
is going to prevent a crazy person from doing something.
62
237000
3000
לא תמנע ממטורף לעולל משהו.
04:18
And you know, and the troubling thing is that
63
240000
2000
והבעיה המטרידה היא
04:20
it's much easier to do something bad than to defend
64
242000
2000
שהרבה יותר קל לעולל משהו רע
מאשר להגן
מאשר להגן
04:22
against all possible bad things,
65
244000
2000
כנגד כל הרעות האפשריות,
04:24
so the offensive uses really have an asymmetric advantage.
66
246000
4000
כך שלצד הפוגע
יש למעשה יתרון א-סימטרי.
יש למעשה יתרון א-סימטרי.
04:28
So these are the kind of thoughts I was thinking in 1999 and 2000,
67
250000
4000
זה היה סוג המחשבות
שחשבתי ב-1999 וב-2000,
שחשבתי ב-1999 וב-2000,
04:32
and my friends told me I was getting really depressed,
68
254000
2000
וחברי אמרו לי
שאני נעשה ממש מדוכא,
שאני נעשה ממש מדוכא,
04:34
and they were really worried about me.
69
256000
2000
וממש דאגו לי.
04:36
And then I signed a book contract to write more gloomy thoughts about this
70
258000
3000
ואז חתמתי חוזה לכתוב ספר
עם עוד מחשבות קודרות כאלה
עם עוד מחשבות קודרות כאלה
04:39
and moved into a hotel room in New York
71
261000
2000
ועברתי לגור בחדר מלון
בניו-יורק
בניו-יורק
04:41
with one room full of books on the Plague,
72
263000
4000
עם חדר מלא בספרים
אודות מגפת הדבר,
אודות מגפת הדבר,
04:45
and you know, nuclear bombs exploding in New York
73
267000
3000
ופצצות אטום שמתפוצצות בניו-יורק
04:48
where I would be within the circle, and so on.
74
270000
3000
כשאני בתחום הפיצוץ, וכך הלאה.
04:51
And then I was there on September 11th,
75
273000
4000
ואז הייתי שם ב-11 לספטמבר,
04:55
and I stood in the streets with everyone.
76
277000
1000
ועמדתי ברחוב כמו כולם.
04:56
And it was quite an experience to be there.
77
278000
2000
וזו היתה ממש חוויה,
להיות שם.
להיות שם.
04:58
I got up the next morning and walked out of the city,
78
280000
3000
התעוררתי למחרת בבוקר
ויצאתי ברגל מהעיר,
ויצאתי ברגל מהעיר,
05:01
and all the sanitation trucks were parked on Houston Street
79
283000
3000
וכל משאיות האשפה
חנו ברחוב יוסטון
חנו ברחוב יוסטון
05:04
and ready to go down and start taking the rubble away.
80
286000
2000
מוכנות לצאת העירה
ולאסוף את ההריסות.
ולאסוף את ההריסות.
05:06
And I walked down the middle, up to the train station,
81
288000
2000
הלכתי ביניהן עד לתחנת הרכבת,
05:08
and everything below 14th Street was closed.
82
290000
3000
ומדרום לרח' 14 הכל היה סגור.
05:11
It was quite a compelling experience, but not really, I suppose,
83
293000
4000
זו היתה בהחלט חוויה רבת-עוצמה,
אבל כנראה שלא ממש הפתעה,
אבל כנראה שלא ממש הפתעה,
05:15
a surprise to someone who'd had his room full of the books.
84
297000
3000
למי שחדרו מלא בספרים האלה.
05:18
It was always a surprise that it happened then and there,
85
300000
4000
נכון שהיתה הפתעה
שזה קרה שם ואז,
שזה קרה שם ואז,
05:22
but it wasn't a surprise that it happened at all.
86
304000
4000
אך לא היתה הפתעה
שזה בכלל קרה.
שזה בכלל קרה.
05:26
And everyone then started writing about this.
87
308000
2000
וכולם אז התחילו לכתוב על זה.
05:28
Thousands of people started writing about this.
88
310000
1000
אלפי אנשים החלו לכתוב על זה.
05:29
And I eventually abandoned the book, and then Chris called me
89
311000
2000
ולבסוף זנחתי את הספר,
ואז כריס הזמין אותי
ואז כריס הזמין אותי
05:31
to talk at the conference. I really don't talk about this anymore
90
313000
3000
לדבר בכנס,
אני כבר לא מדבר על זה
אני כבר לא מדבר על זה
05:34
because, you know, there's enough frustrating and depressing things going on.
91
316000
5000
כי הרי מתרחשים מספיק דברים
מתסכלים ומדכאים.
מתסכלים ומדכאים.
05:39
But I agreed to come and say a few things about this.
92
321000
3000
אך הסכמתי לבוא
ולומר על כך כמה דברים.
ולומר על כך כמה דברים.
05:42
And I would say that we can't give up the rule of law
93
324000
3000
הייתי אומר שאיננו יכולים לוותר
על שלטון החוק
על שלטון החוק
05:45
to fight an asymmetric threat, which is what we seem to be doing
94
327000
4000
כדי להילחם באיום א-סימטרי,
ונראה שזה מה שאנו עושים
ונראה שזה מה שאנו עושים
05:49
because of the present, the people that are in power,
95
331000
5000
כי כך זה היום,
כאלה הם האנשים שבשלטון,
כאלה הם האנשים שבשלטון,
05:54
because that's to give up the thing that makes civilization.
96
336000
5000
כי זה אומר לוותר
על מה שהופך אותנו לציוויליזציה.
על מה שהופך אותנו לציוויליזציה.
05:59
And we can't fight the threat in the kind of stupid way we're doing,
97
341000
3000
ואיננו יכולים להילחם באיום
בצורה המטופשת בה אנו עושים זאת
בצורה המטופשת בה אנו עושים זאת
06:02
because a million-dollar act
98
344000
2000
כי פעולה שעולה מיליון דולר
06:04
causes a billion dollars of damage, causes a trillion dollar response
99
346000
3000
גורמת לנזק במיליארד דולר
ומעוררת תגובה בטריליון דולר
ומעוררת תגובה בטריליון דולר
06:07
which is largely ineffective and arguably, probably almost certainly,
100
349000
3000
והיא בעיקרה לא יעילה,
וניתן לקבוע כמעט בבטחון
וניתן לקבוע כמעט בבטחון
06:10
has made the problem worse.
101
352000
2000
שהיא תחמיר את הבעיה.
06:12
So we can't fight the thing with a million-to-one cost,
102
354000
5000
כך שאיננו יכולים להילחם בכך
בעלות של מיליון-לאחד,
בעלות של מיליון-לאחד,
06:17
one-to-a-million cost-benefit ratio.
103
359000
6000
יחס עלות-תועלת של מיליון-לאחד.
06:24
So after giving up on the book -- and I had the great honor
104
366000
5000
אז אחרי שנטשתי את הספר...
והיה לי הכבוד הגדול
והיה לי הכבוד הגדול
06:29
to be able to join Kleiner Perkins about a year ago,
105
371000
4000
להצטרף ל"קליינר פרקינס" לפני שנה,
06:33
and to work through venture capital on the innovative side,
106
375000
7000
ולעבוד בעזרת קרנות הון-סיכון
על ההיבט החדשני,
על ההיבט החדשני,
06:40
and to try to find some innovations that could address what I saw as
107
382000
4000
לנסות למצוא המצאות חדשות
להתמודדות עם מה שבעיני היו
להתמודדות עם מה שבעיני היו
06:44
some of these big problems.
108
386000
2000
כמה מהבעיות הגדולות האלה.
06:46
Things where, you know, a factor of 10 difference
109
388000
3000
דברים שבהם מקדם-שינוי של עשר
06:49
can make a factor of 1,000 difference in the outcome.
110
391000
4000
יכול ליצור מקדם-שינוי של 1000
בתוצאה הסופית.
בתוצאה הסופית.
06:53
I've been amazed in the last year at the incredible quality
111
395000
3000
הופתעתי בשנה האחרונה
מהאיכות המדהימה
מהאיכות המדהימה
06:56
and excitement of the innovations that have come across my desk.
112
398000
5000
ומההתרגשות שעוררו
כמה מהחידושים שהגיעו אל שולחני.
כמה מהחידושים שהגיעו אל שולחני.
07:01
It's overwhelming at times. I'm very thankful for Google and Wikipedia
113
403000
3000
זה לעתים מהמם.
אני אסיר-תודה ל"גוגל" ול"ויקיפדיה",
אני אסיר-תודה ל"גוגל" ול"ויקיפדיה",
07:04
so I can understand at least a little of what people are talking about
114
406000
4000
על שאני מסוגל להבין
לפחות מעט ממה שאומרים האנשים
לפחות מעט ממה שאומרים האנשים
07:08
who come through the doors.
115
410000
2000
שנכנסים אלי.
07:10
But I wanted to share with you three areas
116
412000
3000
אך רציתי לשתף אתכם ב-3 תחומים
07:13
that I'm particularly excited about and that relate to the problems
117
415000
3000
שמרגשים אותי במיוחד, ונוגעים לבעיה
07:16
that I was talking about in the Wired article.
118
418000
5000
שעליה דיברתי במאמר
בכתב העת "וויירד".
בכתב העת "וויירד".
07:21
The first is this whole area of education,
119
423000
2000
הראשון הוא כל תחום החינוך,
07:23
and it really relates to what Nicholas was talking about with a $100 computer.
120
425000
4000
ולמעשה מתייחס לדבריו של ניקולס
על המחשב ב-100 דולר.
על המחשב ב-100 דולר.
07:27
And that is to say that there's a lot of legs left in Moore's Law.
121
429000
4000
דהיינו, חוק מור עודנו תקף.
07:31
The most advanced transistors today are at 65 nanometers,
122
433000
4000
הטרנזיסטורים הכי מתקדמים היום
הם של 65 ננומטר,
הם של 65 ננומטר,
07:35
and we've seen, and I've had the pleasure to invest
123
437000
3000
וכבר ראינו,
ולי היה העונג להשקיע
ולי היה העונג להשקיע
07:38
in, companies that give me great confidence that we'll extend Moore's Law
124
440000
6000
בחברות שנותנות לי בטחון רב
שעוד נרחיב את חוק מור
שעוד נרחיב את חוק מור
07:44
all the way down to roughly the 10 nanometer scale.
125
446000
3000
עד לרמת ה-10 ננומטר בערך.
07:47
Another factor of, say, six in dimensional reduction,
126
449000
6000
כלומר, מקדם נוסף של פי 6 במיזעור,
07:53
which should give us about another factor of 100 in raw improvement
127
455000
5000
שצריך לתת לנו מקדם נוסף
של 100 בשיפור כללי
של 100 בשיפור כללי
07:58
in what the chips can do. And so, to put that in practical terms,
128
460000
5000
בשבבים שנייצר,
אז במונחים מעשיים,
אז במונחים מעשיים,
08:03
if something costs about 1,000 dollars today,
129
465000
4000
אם משהו עולה היום כאלף דולר,
08:07
say, the best personal computer you can buy, that might be its cost,
130
469000
5000
נאמר, המחשב האישי הטוב ביותר,
שזהו מחירו,
שזהו מחירו,
08:12
I think we can have that in 2020 for 10 dollars. Okay?
131
474000
6000
לדעתי נוכל לקנותו ב-2020
תמורת 10 דולר, בסדר?
תמורת 10 דולר, בסדר?
08:18
Now, just imagine what that $100 computer will be in 2020
132
480000
5000
תארו לעצמכם
את מחשב ה-100 דולר ב-2020
את מחשב ה-100 דולר ב-2020
08:23
as a tool for education.
133
485000
2000
ככלי-עזר בחינוך.
08:25
I think the challenge for us is --
134
487000
2000
אני חושב שהאתגר שלנו הוא --
08:27
I'm very certain that that will happen, the challenge is,
135
489000
2000
אני ממש משוכנע שזה יקרה.
האתגר הוא,
האתגר הוא,
08:29
will we develop the kind of educational tools and things with the net
136
491000
5000
האם נפתח באינטרנט
את הכלים החינוכיים וכדומה,
את הכלים החינוכיים וכדומה,
08:34
to let us take advantage of that device?
137
496000
3000
שיאפשרו לנו לנצל מכשיר זה?
08:37
I'd argue today that we have incredibly powerful computers,
138
499000
4000
הייתי אומר שיש לנו כיום
מחשבים אדירי עוצמה,
מחשבים אדירי עוצמה,
08:41
but we don't have very good software for them.
139
503000
2000
אך אין לנו תוכנה ממש טובה עבורם.
08:43
And it's only in retrospect, after the better software comes along,
140
505000
3000
וזה רק במבט לאחור,
אחרי שיצאה תוכנה טובה יותר,
אחרי שיצאה תוכנה טובה יותר,
08:46
and you take it and you run it on a ten-year-old machine, you say,
141
508000
2000
ולוקחים ומריצים אותה
על מחשב בן 10 ואומרים,
על מחשב בן 10 ואומרים,
08:48
God, the machine was that fast?
142
510000
2000
"אלוהים, המכונה הזו היתה
כל כך מהירה?"
כל כך מהירה?"
08:50
I remember when they took the Apple Mac interface
143
512000
2000
אני זוכר כשלקחו את הממשק
של ה"מק" של "אפל"
של ה"מק" של "אפל"
08:52
and they put it back on the Apple II.
144
514000
3000
והחזירו אותו ל"אפל 2".
08:55
The Apple II was perfectly capable of running that kind of interface,
145
517000
3000
ה"אפל 2" היה מסוגל בהחלט
להריץ את הממשק,
להריץ את הממשק,
08:58
we just didn't know how to do it at the time.
146
520000
3000
פשוט לא ידענו אז
איך לעשות זאת.
איך לעשות זאת.
09:01
So given that we know and should believe --
147
523000
2000
ובהינתן שאנו יודעים ואמורים להאמין --
09:03
because Moore's Law's been, like, a constant,
148
525000
3000
כי חוק מור היה מעין קבוע,
09:06
I mean, it's just been very predictable progress
149
528000
3000
כוונתי שההתקדמות היתה מאד צפויה
09:09
over the last 40 years or whatever.
150
531000
3000
במשך כ-40 השנים האחרונות.
09:12
We can know what the computers are going to be like in 2020.
151
534000
4000
ביכולתנו לדעת
איך ייראו המחשבים ב-2020.
איך ייראו המחשבים ב-2020.
09:16
It's great that we have initiatives to say,
152
538000
2000
נהדר שיש לנו היוזמה לבוא ולומר,
09:18
let's go create the education and educate people in the world,
153
540000
3000
"בואו ניצור חינוך
ונחנך את האנשים בעולם
ונחנך את האנשים בעולם
09:21
because that's a great force for peace.
154
543000
2000
כי טמון בכך כוח רב לטובת השלום."
09:23
And we can give everyone in the world a $100 computer
155
545000
3000
ובאפשרותנו לתת לכל אחד בעולם
מחשב במאה דולר
מחשב במאה דולר
09:26
or a $10 computer in the next 15 years.
156
548000
5000
או מחשב ב-10 דולר
תוך 15 שנה.
תוך 15 שנה.
09:31
The second area that I'm focusing on is the environmental problem,
157
553000
5000
התחום השני בו אני מתמקד
הוא בעיית הסביבה,
הוא בעיית הסביבה,
09:36
because that's clearly going to put a lot of pressure on this world.
158
558000
4000
כי ברור שזה עתיד להטיל
עומס רב על עולמנו.
עומס רב על עולמנו.
09:40
We'll hear a lot more about that from Al Gore very shortly.
159
562000
4000
עוד מעט נשמע הרבה יותר על כך
מאל גור.
מאל גור.
09:44
The thing that we see as the kind of Moore's Law trend
160
566000
3000
הדבר שאנו רואים, שדומה למגמת חוק-מור
09:47
that's driving improvement in our ability to address
161
569000
3000
ושמניע את השיפור ביכולתנו לטפל
09:50
the environmental problem is new materials.
162
572000
4000
בבעיית הסביבה,
הוא חומרים חדשים.
הוא חומרים חדשים.
09:54
We have a challenge, because the urban population is growing
163
576000
4000
ניצב בפנינו אתגר,
כי אוכלוסיית הערים גדלה
כי אוכלוסיית הערים גדלה
09:58
in this century from two billion to six billion
164
580000
3000
במאה הנוכחית משני מיליון
לשישה מיליארד
לשישה מיליארד
10:01
in a very short amount of time. People are moving to the cities.
165
583000
2000
בזמן קצר מאד.
אנשים עוברים לעיר.
אנשים עוברים לעיר.
10:03
They all need clean water, they need energy, they need transportation,
166
585000
3000
וכולם צריכים מים נקיים,
אנרגיה, תחבורה,
אנרגיה, תחבורה,
10:06
and we want them to develop in a green way.
167
588000
4000
וברצוננו שהערים יתפתחו
בצורה ירוקה.
בצורה ירוקה.
10:10
We're reasonably efficient in the industrial sectors.
168
592000
2000
אנו יעילים למדי במגזרים התעשייתיים.
10:12
We've made improvements in energy and resource efficiency,
169
594000
3000
הכנסנו שיפורים ביעילות האנרגיה והמשאבים,
10:15
but the consumer sector, especially in America, is very inefficient.
170
597000
4000
אך המגזר הצרכני, בפרט באמריקה,
מאד לא יעיל.
מאד לא יעיל.
10:19
But these new materials bring such incredible innovations
171
601000
4000
וחומרים חדשים אלה
מביאים לחידושים מדהימים
מביאים לחידושים מדהימים
10:23
that there's a strong basis for hope that these things
172
605000
4000
כך שיש יסוד לתקווה שדברים אלה
10:27
will be so profitable that they can be brought to the market.
173
609000
2000
יהיו כה רווחיים,
שניתן יהיה להכניסם לשוק.
שניתן יהיה להכניסם לשוק.
10:29
And I want to give you a specific example of a new material
174
611000
3000
ברצוני לתת לכם דוגמה ספציפית
לחומר חדש
לחומר חדש
10:32
that was discovered 15 years ago.
175
614000
3000
שנתגלה לפני 15 שנים.
10:35
If we take carbon nanotubes, you know, Iijima discovered them in 1991,
176
617000
5000
צינוריות-נאנו מפחם.
"ליג'ימה" גילו אותן ב-1991,
"ליג'ימה" גילו אותן ב-1991,
10:40
they just have incredible properties.
177
622000
2000
יש להן תכונות שלא-ייאמנו.
10:42
And these are the kinds of things we're going to discover
178
624000
1000
וזה סוג הדברים שאנו עתידים לגלות
10:43
as we start to engineer at the nano scale.
179
625000
3000
כשאנו מתחילים לעבוד ברמת הנאנו.
10:46
Their strength: they're almost the strongest material,
180
628000
3000
חוזק: הן כמעט החומר החזק ביותר,
10:49
tensile strength material known.
181
631000
2000
בעל חוזק המתיחה הגבוה ביותר
שמוכר לנו
שמוכר לנו
10:52
They're very, very stiff. They stretch very, very little.
182
634000
5000
הן מאד קשיחות.
הן נמתחות מעט מאד.
הן נמתחות מעט מאד.
10:57
In two dimensions, if you make, like, a fabric out of them,
183
639000
3000
בשני מימדים, אם יוצרים מהן אריג,
11:00
they're 30 times stronger than Kevlar.
184
642000
3000
הן חזקות פי 30 מקוולר.
11:03
And if you make a three-dimensional structure, like a buckyball,
185
645000
3000
ואם יוצרים מהן מבנה
תלת-מימדי חלול כמו "כדור באקי",
תלת-מימדי חלול כמו "כדור באקי",
11:06
they have all sorts of incredible properties.
186
648000
2000
יש להן כל מיני
תכונות מדהימות.
תכונות מדהימות.
11:08
If you shoot a particle at them and knock a hole in them,
187
650000
3000
אם יורים עליהן חלקיק
ומחוררים אותן,
ומחוררים אותן,
11:11
they repair themselves; they go zip and they repair the hole
188
653000
3000
הן מתקנות את עצמן.
הן תופרות ומתקנות את החור
הן תופרות ומתקנות את החור
11:14
in femtoseconds, which is not -- is really quick.
189
656000
3000
תוך פמטו-שניות, שזה לא--
זה ממש מהר.
זה ממש מהר.
11:17
(Laughter)
190
659000
3000
[צחוק]
11:20
If you shine a light on them, they produce electricity.
191
662000
4000
אם מאירים עליהן,
הן מפיקות חשמל.
הן מפיקות חשמל.
11:24
In fact, if you flash them with a camera they catch on fire.
192
666000
3000
למעשה, מול הבזק מצלמה
הן עולות באש.
הן עולות באש.
11:27
If you put electricity on them, they emit light.
193
669000
4000
אם מעבירים דרכן חשמל,
הן מפיקות אור.
הן מפיקות אור.
11:31
If you run current through them, you can run 1,000 times more current
194
673000
3000
ניתן להעביר דרכן פי אלף יותר זרם
11:34
through one of these than through a piece of metal.
195
676000
4000
מאשר דרך מתכת.
11:38
You can make both p- and n-type semiconductors,
196
680000
3000
ניתן לייצר חצאי-מוליכים
מסוג חיובי ושלילי,
מסוג חיובי ושלילי,
11:41
which means you can make transistors out of them.
197
683000
2000
משמע שניתן לייצר מהן טרנזיסטורים.
11:43
They conduct heat along their length but not across --
198
685000
3000
הן מוליכות חום
לאורך אך לא לרוחב --
לאורך אך לא לרוחב --
11:46
well, there is no width, but not in the other direction
199
688000
2000
טוב, אין שום רוחב,
אך לא בכיוון האחר
אך לא בכיוון האחר
11:48
if you stack them up; that's a property of carbon fiber also.
200
690000
6000
אם עורמים אותן.
יש להן גם תכונות של סיבי-פחם.
יש להן גם תכונות של סיבי-פחם.
11:54
If you put particles in them, and they go shooting out the tip --
201
696000
3000
אם שמים בהן חלקיקים,
הן יורות אותן מהקצה --
הן יורות אותן מהקצה --
11:57
they're like miniature linear accelerators or electron guns.
202
699000
3000
הם כמו מאיצים קוויים
או תותחי אלקטרונים זעירים.
או תותחי אלקטרונים זעירים.
12:00
The inside of the nanotubes is so small --
203
702000
3000
הפנים של שפופרות-הננו כה קטן --
12:03
the smallest ones are 0.7 nanometers --
204
705000
2000
הקטנות ביותר הן בגודל 0.7 ננומטר --
12:05
that it's basically a quantum world.
205
707000
2000
כך שזה בעצם עולם קוואנטי.
12:07
It's a strange place inside a nanotube.
206
709000
3000
תוכה של שפופרת-ננו
הוא מקום מוזר.
הוא מקום מוזר.
12:10
And so we begin to see, and we've seen business plans already,
207
712000
3000
ואנו כבר מתחילים לראות
תכניות עסקיות,
תכניות עסקיות,
12:13
where the kind of things Lisa Randall's talking about are in there.
208
715000
3000
והדברים שליסה רנדל דיברה עליהם
כבר מופיעים.
כבר מופיעים.
12:16
I had one business plan where I was trying to learn more about
209
718000
2000
היתה תכנית עסקית אחת
שבה ניסיתי ללמוד יותר
שבה ניסיתי ללמוד יותר
12:18
Witten's cosmic dimension strings to try to understand
210
720000
3000
על מיתרי המימד הקוסמי של וויטן,
כדי לנסות ולהבין
כדי לנסות ולהבין
12:21
what the phenomenon was going on in this proposed nanomaterial.
211
723000
3000
איזו תופעה מתרחשת
בננו-חומר הזה.
בננו-חומר הזה.
12:24
So inside of a nanotube, we're really at the limit here.
212
726000
6000
אז בתוך שפופרת הננו,
אנו כבר ממש על הקצה.
אנו כבר ממש על הקצה.
12:30
So what we see is with these and other new materials
213
732000
4000
ובחומרים אלה ואחרים
אנו רואים שביכולתנו לייצר
אנו רואים שביכולתנו לייצר
12:34
that we can do things with different properties -- lighter, stronger --
214
736000
4000
דברים בעלי תכונות שונות,
קלים יותר, חזקים יותר,
קלים יותר, חזקים יותר,
12:38
and apply these new materials to the environmental problems.
215
740000
6000
ולהשתמש בחומרים חדשים אלה
לבעיות הסביבתיות.
לבעיות הסביבתיות.
12:44
New materials that can make water,
216
746000
1000
חומרים חדשים המסוגלים לייצר מים,
12:45
new materials that can make fuel cells work better,
217
747000
2000
חומרים חדשים שיגרמו לתאי דלק
לפעול טוב יותר,
לפעול טוב יותר,
12:47
new materials that catalyze chemical reactions,
218
749000
4000
חומרים חדשים שמאיצים תגובות כימיות,
12:51
that cut pollution and so on.
219
753000
3000
ומקטינים את הזיהום וכך הלאה.
12:54
Ethanol -- new ways of making ethanol.
220
756000
3000
אתנול -- דרכים חדשות לייצור אתנול.
12:57
New ways of making electric transportation.
221
759000
3000
דרכים חדשות ליצירת תעבורה חשמלית.
13:00
The whole green dream -- because it can be profitable.
222
762000
4000
כל החלום הירוק --
כי זה יכול להיות רווחי.
כי זה יכול להיות רווחי.
13:04
And we've dedicated -- we've just raised a new fund,
223
766000
2000
והקדשנו --
זה עתה הקמנו קרן חדשה,
זה עתה הקמנו קרן חדשה,
13:06
we dedicated 100 million dollars to these kinds of investments.
224
768000
3000
הקדשנו 100 מיליון דולר
להשקעות מעין אלה.
להשקעות מעין אלה.
13:09
We believe that Genentech, the Compaq, the Lotus, the Sun,
225
771000
4000
ואנו מאמינים שה"ג'יננטק", ה"קומפאק",
ה"לוטוס", ה"סאן",
ה"לוטוס", ה"סאן",
13:13
the Netscape, the Amazon, the Google in these fields
226
775000
4000
ה"נטסקייפ", ה"אמזון" וה"גוגל"
בתחומים אלה
בתחומים אלה
13:17
are yet to be found, because this materials revolution
227
779000
3000
עתידים להופיע,
כי מהפכת החומרים הזו
כי מהפכת החומרים הזו
13:20
will drive these things forward.
228
782000
3000
תדחוף הכל קדימה.
13:24
The third area that we're working on,
229
786000
2000
התחום השלישי עליו אנו עובדים,
13:26
and we just announced last week -- we were all in New York.
230
788000
4000
והכרזנו עליו רק בשבוע שעבר --
היינו כולנו בניו-יורק.
היינו כולנו בניו-יורק.
13:30
We raised 200 million dollars in a specialty fund
231
792000
6000
גייסנו 200 מיליון דולר בקרן מיוחדת
13:36
to work on a pandemic in biodefense.
232
798000
4000
לפיתוח הגנה ביולוגית
נגד מגפות-ענק.
נגד מגפות-ענק.
13:40
And to give you an idea of the last fund that Kleiner raised
233
802000
3000
כדי לתת לכם מושג,
המימון האחרון שגייסה "קליינר" היה
המימון האחרון שגייסה "קליינר" היה
13:43
was a $400 million fund, so this for us is a very substantial fund.
234
805000
5000
של 400 מיליון, כך שמבחינתנו
זהו מימון רציני ביותר.
זהו מימון רציני ביותר.
13:48
And what we did, over the last few months -- well, a few months ago,
235
810000
4000
מה שעשינו בחודשים האחרונים --
בעצם, לפני כמה חודשים,
בעצם, לפני כמה חודשים,
13:52
Ray Kurzweil and I wrote an op-ed in the New York Times
236
814000
3000
ריי קורצווייל ואני
כתבנו ב"ניו-יורק טיימס"
כתבנו ב"ניו-יורק טיימס"
13:55
about how publishing the 1918 genome was very dangerous.
237
817000
3000
על כך שפרסום נושא הגנום
של 1918 מסוכן ביותר.
של 1918 מסוכן ביותר.
13:58
And John Doerr and Brook and others got concerned, [unclear],
238
820000
4000
וג'ון דור, ברוק ואחרים
נעשו מודאגים,
נעשו מודאגים,
14:02
and we started looking around at what the world was doing
239
824000
4000
והתחלנו לבדוק
מה עושה העולם מבחינת
מה עושה העולם מבחינת
14:06
about being prepared for a pandemic. And we saw a lot of gaps.
240
828000
5000
המוכנות למגפה,
ומצאנו פערים רבים.
ומצאנו פערים רבים.
14:11
And so we asked ourselves, you know, can we find innovative things
241
833000
4000
וכעת אנו שואלים את עצמנו
אם נוכל למצוא חידושים
אם נוכל למצוא חידושים
14:15
that will go fill these gaps? And Brooks told me in a break here,
242
837000
4000
שימלאו פערים אלה?
ברוק אמר לי בהפסקה
ברוק אמר לי בהפסקה
14:19
he said he's found so much stuff he can't sleep,
243
841000
2000
שהוא מצא כל-כך הרבה חומר,
שאיננו מסוגל לישון,
שאיננו מסוגל לישון,
14:21
because there's so many great technologies out there,
244
843000
3000
כי ישנן כל-כך הרבה
טכנולוגיות נהדרות,
טכנולוגיות נהדרות,
14:24
we're essentially buried. And we need them, you know.
245
846000
3000
הרבה יותר ממה שצריך.
ואנו זקוקים להן.
ואנו זקוקים להן.
14:27
We have one antiviral that people are talking about stockpiling
246
849000
3000
יש תרופה אנטי-נגיפית אחת
שאנשים מתכוונים לאגור
שאנשים מתכוונים לאגור
14:30
that still works, roughly. That's Tamiflu.
247
852000
3000
שעדיין עובדת איכשהו.
מדובר ב"טמיפלו".
מדובר ב"טמיפלו".
14:33
But Tamiflu -- the virus is resistant. It is resistant to Tamiflu.
248
855000
5000
אך ה"טמיפלו" --
הנגיף עמיד ל"טמיפלו".
הנגיף עמיד ל"טמיפלו".
14:38
We've discovered with AIDS we need cocktails to work well
249
860000
4000
עם האיידס מצאנו
שאנו צריכים קוקטיילים כדי שיפעל
שאנו צריכים קוקטיילים כדי שיפעל
14:42
so that the viral resistance -- we need several anti-virals.
250
864000
3000
כך שהעמידות של הנגיף--
נחוצות מספר תרופות כאלה.
נחוצות מספר תרופות כאלה.
14:45
We need better surveillance.
251
867000
2000
אנו זקוקים למודיעין טוב יותר.
14:47
We need networks that can find out what's going on.
252
869000
3000
אנו זקוקים לרשתות
שבודקות מה מתרחש
שבודקות מה מתרחש
14:50
We need rapid diagnostics so that we can tell if somebody has
253
872000
4000
ולאיבחונים מהירים,
כדי שנוכל לקבוע אם למישהו יש
כדי שנוכל לקבוע אם למישהו יש
14:54
a strain of flu which we have only identified very recently.
254
876000
4000
זן של שפעת
שזיהינו רק לאחרונה.
שזיהינו רק לאחרונה.
14:58
We've got to be able to make the rapid diagnostics quickly.
255
880000
2000
עלינו להיות מסוגלים
לבצע איבחונים במהירות
לבצע איבחונים במהירות
15:00
We need new anti-virals and cocktails. We need new kinds of vaccines.
256
882000
3000
נחוצים לנו נוגדי-נגיפים וקוקטיילים חדשים,
וסוגים חדשים של חיסונים.
וסוגים חדשים של חיסונים.
15:03
Vaccines that are broad spectrum.
257
885000
2000
חיסונים בעלי טווח רחב.
15:05
Vaccines that we can manufacture quickly.
258
887000
4000
חיסונים שנוכל לייצר במהירות.
15:09
Cocktails, more polyvalent vaccines.
259
891000
2000
קוקטיילים, חיסונים רב-ערכיים נוספים.
15:11
You normally get a trivalent vaccine against three possible strains.
260
893000
3000
בד"כ מקבלים חיסון תלת-ערכי
ל-3 זנים אפשריים.
ל-3 זנים אפשריים.
15:14
We need -- we don't know where this thing is going.
261
896000
3000
אנו זקוקים--
איננו יודעים לאן זה מתפתח.
איננו יודעים לאן זה מתפתח.
15:17
We believe that if we could fill these 10 gaps,
262
899000
3000
אנו מאמינים שאם נוכל למלא
את 10 הפערים האלה,
את 10 הפערים האלה,
15:20
we have a chance to help really reduce the risk of a pandemic.
263
902000
6000
יש לנו סיכוי לצמצם באמת
את הסיכון למגפה.
את הסיכון למגפה.
15:26
And the difference between a normal flu season and a pandemic
264
908000
4000
וההבדל בין
שפעת עונתית רגילה למגפה
שפעת עונתית רגילה למגפה
15:30
is about a factor of 1,000 in deaths
265
912000
3000
הוא מקדם של 1,000
מבחינת התמותה
מבחינת התמותה
15:33
and certainly enormous economic impact.
266
915000
3000
וברור שיש גם אפקט כלכלי אדיר.
15:36
So we're very excited because we think we can fund 10,
267
918000
3000
כך שאנחנו שמחים מאד
כי נראה לנו שנוכל לממן
כי נראה לנו שנוכל לממן
15:39
or speed up 10 projects and see them come to market
268
921000
4000
או לקדם 10 פרוייקטים
ולראותם מגיעים לשוק
ולראותם מגיעים לשוק
15:43
in the next couple years that will address this.
269
925000
3000
בשנתיים הקרובות,
כדי להתמודד עם זה.
כדי להתמודד עם זה.
15:46
So if we can address, use technology, help address education,
270
928000
3000
כך שאם בעזרת הטכנולוגיה
נוכל לסייע לטפל בחינוך,
נוכל לסייע לטפל בחינוך,
15:49
help address the environment, help address the pandemic,
271
931000
3000
בבעיות הסביבה, בבעיית המגפה,
15:52
does that solve the larger problem that I was talking about
272
934000
4000
האם זה פותר את הבעיה הגדולה יותר
בה עסקתי ב"וויירד"?
בה עסקתי ב"וויירד"?
15:56
in the Wired article? And I'm afraid the answer is really no,
273
938000
5000
חוששני שהתשובה היא לא.
16:01
because you can't solve a problem with the management of technology
274
943000
4000
כי לא ניתן לפתור בעיה
של ניהול טכנולוגיה
של ניהול טכנולוגיה
16:05
with more technology.
275
947000
3000
בעזרת עוד טכנולוגיה.
16:08
If we let an unlimited amount of power loose, then we will --
276
950000
5000
אם נאפשר
לכוח בלתי-מוגבל להשתחרר, אז --
לכוח בלתי-מוגבל להשתחרר, אז --
16:13
a very small number of people will be able to abuse it.
277
955000
2000
קבוצת אנשים קטנה מאד
תוכל לנצלו לרעה.
תוכל לנצלו לרעה.
16:15
We can't fight at a million-to-one disadvantage.
278
957000
4000
איננו יכולים להילחם
מעמדת נחיתות של מיליון-לאחד.
מעמדת נחיתות של מיליון-לאחד.
16:19
So what we need to do is, we need better policy.
279
961000
3000
אז מה שאנו צריכים
זו מדיניות טובה יותר.
זו מדיניות טובה יותר.
16:22
And for example, some things we could do
280
964000
3000
לדוגמה, כמה דברים שנוכל לעשות
16:25
that would be policy solutions which are not really in the political air right now
281
967000
4000
שיהוו פתרונות של מדיניות, שטרם
קיימים באווירה הפוליטית של היום
קיימים באווירה הפוליטית של היום
16:29
but perhaps with the change of administration would be -- use markets.
282
971000
4000
אבל אולי יהיו אם יתחלף הממשל --
ניצול השווקים.
ניצול השווקים.
16:33
Markets are a very strong force.
283
975000
2000
השווקים מהווים כוח חזק מאד.
16:35
For example, rather than trying to regulate away problems,
284
977000
3000
למשל, במקום לטפל בבעיות
באמצעות חוקים,
באמצעות חוקים,
16:38
which probably won't work, if we could price
285
980000
2000
מה שכנראה לא יעבוד,
הרי שאם נוכל לתמחר
הרי שאם נוכל לתמחר
16:40
into the cost of doing business, the cost of catastrophe,
286
982000
5000
כחלק מעלות עשיית העסקים,
את עלותו של אסון,
את עלותו של אסון,
16:45
so that people who are doing things that had a higher cost of catastrophe
287
987000
3000
כך שמי שעוסק בדברים
בעלי תג-מחיר גבוה מחשש לאסון,
בעלי תג-מחיר גבוה מחשש לאסון,
16:48
would have to take insurance against that risk.
288
990000
3000
יצטרך לבטח כנגד סיכון כזה.
16:51
So if you wanted to put a drug on the market you could put it on.
289
993000
2000
כך שאם תרצו להכניס לשוק תרופה,
תוכלו להכניסה,
תוכלו להכניסה,
16:53
But it wouldn't have to be approved by regulators;
290
995000
2000
אבל זה לא ידרוש
אישור של מחוקק;
אישור של מחוקק;
16:55
you'd have to convince an actuary that it would be safe.
291
997000
4000
יהיה עליכם לשכנע
אקטואר כלשהו שזה בטוח.
אקטואר כלשהו שזה בטוח.
16:59
And if you apply the notion of insurance more broadly,
292
1001000
3000
ואם מיישמים את רעיון הביטוח
בצורה רחבה יותר,
בצורה רחבה יותר,
17:02
you can use a more powerful force, a market force,
293
1004000
3000
ניתן להשתמש בכוח חזק יותר,
כוח שיווקי,
כוח שיווקי,
17:05
to provide feedback.
294
1007000
2000
כדי לספק משוב.
17:07
How could you keep the law?
295
1009000
1000
איך שומרים על החוק?
17:08
I think the law would be a really good thing to keep.
296
1010000
2000
לדעתי, כדאי מאד לשמור על החוק.
17:10
Well, you have to hold people accountable.
297
1012000
2000
יש לתבוע מאנשים לקחת אחריות.
17:12
The law requires accountability.
298
1014000
2000
החוק מחייב נשיאה באחריות.
17:14
Today scientists, technologists, businessmen, engineers
299
1016000
3000
כיום, המדענים, הטכנולוגים,
אנשי העסקים והמהנדסים
אנשי העסקים והמהנדסים
17:17
don't have any personal responsibility
300
1019000
2000
אינם נושאים בשום אחריות אישית
17:19
for the consequences of their actions.
301
1021000
2000
לתוצאות מעשיהם.
17:21
So if you tie that -- you have to tie that back with the law.
302
1023000
4000
כך שאם מעגנים זאת --
יש לעגן זאת בחוק.
יש לעגן זאת בחוק.
17:25
And finally, I think we have to do something that's not really --
303
1027000
4000
ולבסוף, חושבני שעלינו לעשות משהו --
17:29
it's almost unacceptable to say this -- which,
304
1031000
1000
כמעט שלא מקובל לומר זאת --
שהוא,
שהוא,
17:30
we have to begin to design the future.
305
1032000
3000
להתחיל לתכנן את העתיד.
17:33
We can't pick the future, but we can steer the future.
306
1035000
4000
איננו יכולים לבחור עתיד,
אך אנו יכולים לכוון אליו.
אך אנו יכולים לכוון אליו.
17:37
Our investment in trying to prevent pandemic flu
307
1039000
2000
השקעתנו בנסיון למנוע מגפת שפעת
17:39
is affecting the distribution of possible outcomes.
308
1041000
4000
משפיעה על התפלגות
התוצאות האפשריות.
התוצאות האפשריות.
17:43
We may not be able to stop it, but the likelihood
309
1045000
2000
אולי לא נוכל לעצור זאת,
אך הסבירות
אך הסבירות
17:45
that it will get past us is lower if we focus on that problem.
310
1047000
4000
שהיא תחלוף על פנינו נמוכה יותר,
אם נתמקד בבעיה זו.
אם נתמקד בבעיה זו.
17:49
So we can design the future if we choose what kind of things
311
1051000
4000
כך שביכולתנו לעצב את העתיד
אם נבחר את הדברים
אם נבחר את הדברים
17:53
we want to have happen and not have happen,
312
1055000
3000
שאנו רוצים שיקרו לנו
ואת אלו שלא,
ואת אלו שלא,
17:56
and steer us to a lower-risk place.
313
1058000
3000
ולכוון עצמנו למקום נמוך-סיכון.
17:59
Vice President Gore will talk about how we could steer the climate trajectory
314
1061000
6000
סגן הנשיא גור יספר
איך נוכל לכוון את נתיב האקלים
איך נוכל לכוון את נתיב האקלים
18:05
into a lower probability of catastrophic risk.
315
1067000
3000
לעבר סבירות נמוכה יותר של אסון.
18:08
But above all, what we have to do is we have to help the good guys,
316
1070000
3000
אך מעל לכל, מה שעלינו לעשות
הוא לסייע לחבר'ה הטובים,
הוא לסייע לחבר'ה הטובים,
18:11
the people on the defensive side,
317
1073000
2000
האנשים בצד המגננה,
18:13
have an advantage over the people who want to abuse things.
318
1075000
4000
שיהיה להם יתרון
על פני מי שעניינם ניצול-לרעה.
על פני מי שעניינם ניצול-לרעה.
18:17
And what we have to do to do that
319
1079000
2000
וכדי לעשות זאת, עלינו
18:19
is we have to limit access to certain information.
320
1081000
3000
להגביל את הגישה למידע מסוים.
18:22
And growing up as we have, and holding very high
321
1084000
3000
וברמת ההתפתחות שלנו,
ועם החשיבות העצומה שאנו מקנים
ועם החשיבות העצומה שאנו מקנים
18:25
the value of free speech, this is a hard thing for us to accept --
322
1087000
4000
לחופש הדיבור,
קשה לנו לקבל זאת --
קשה לנו לקבל זאת --
18:29
for all of us to accept.
323
1091000
1000
קשה לכולנו לקבל.
18:30
It's especially hard for the scientists to accept who still remember,
324
1092000
5000
למדענים קשה במיוחד לקבל זאת,
כי הם זוכרים
כי הם זוכרים
18:35
you know, Galileo essentially locked up,
325
1097000
2000
את גלילאו, שישב בכלא,
18:37
and who are still fighting this battle against the church.
326
1099000
4000
והם עד היום מנהלים
את המאבק הזה נגד הכנסיה.
את המאבק הזה נגד הכנסיה.
18:41
But that's the price of having a civilization.
327
1103000
5000
אך זהו מחיר קיומה של הציוויליזציה.
18:46
The price of retaining the rule of law
328
1108000
2000
מחיר שמירת שלטון החוק
18:48
is to limit the access to the great and kind of unbridled power.
329
1110000
5000
הוא הגבלת הגישה
לכוח רב ומשולח-רסן.
לכוח רב ומשולח-רסן.
18:53
Thank you.
330
1115000
1000
תודה לכם.
18:54
(Applause)
331
1116000
2000
[מחיאות כפיים]
ABOUT THE SPEAKER
Bill Joy - Technologist and futuristThe co-founder of Sun Microsystems, Bill Joy has, in recent years, turned his attention to the biggest questions facing humanity: Where are we going? What could go wrong? What's the next great thing?
Why you should listen
In 2003, Bill Joy left Sun Microsystems, the computer company he cofounded, with no definite plans. He'd spent the late 1970s and early 1980s working on Berkeley UNIX (he wrote the vi editor), and the next decades building beautiful high-performance workstations at Sun. Always, he'd been a kind of polite engineer-gadfly -- refusing to settle for subpar code or muddled thinking.
In 2000, with a landmark cover story in Wired called "Why the Future Doesn't Need Us," Joy began to share his larger concerns with the world. A careful observer of the nanotech industry that was growing up around his own industry, Joy saw a way forward that, frankly, frightened him. He saw a very plausible future in which our own creations supplanted us -- if not out and out killed us (e.g., the gray goo problem). His proposed solution: Proceed with caution.
Joy's now a partner at KPMG, where he reviews business plans in education, environmental improvement and pandemic defense.
Bill Joy | Speaker | TED.com