ABOUT THE SPEAKER
Bill Joy - Technologist and futurist
The co-founder of Sun Microsystems, Bill Joy has, in recent years, turned his attention to the biggest questions facing humanity: Where are we going? What could go wrong? What's the next great thing?

Why you should listen

In 2003, Bill Joy left Sun Microsystems, the computer company he cofounded, with no definite plans. He'd spent the late 1970s and early 1980s working on Berkeley UNIX (he wrote the vi editor), and the next decades building beautiful high-performance workstations at Sun. Always, he'd been a kind of polite engineer-gadfly -- refusing to settle for subpar code or muddled thinking.

In 2000, with a landmark cover story in Wired called "Why the Future Doesn't Need Us," Joy began to share his larger concerns with the world. A careful observer of the nanotech industry that was growing up around his own industry, Joy saw a way forward that, frankly, frightened him. He saw a very plausible future in which our own creations supplanted us -- if not out and out killed us (e.g., the gray goo problem). His proposed solution: Proceed with caution.

Joy's now a partner at KPMG, where he reviews business plans in education, environmental improvement and pandemic defense.

More profile about the speaker
Bill Joy | Speaker | TED.com
TED2006

Bill Joy: What I'm worried about, what I'm excited about

ביל ג'וי - הרהורים על העתיד לבוא

Filmed:
553,237 views

איש הטכנולוגיה והעתידן ביל ג'וי משוחח על כמה מהחששות הגדולים הנוגעים לאנושות - וכמה מהתקוות הגדולות בתחומי הבריאות, החינוך וטכנולוגיית העתיד
- Technologist and futurist
The co-founder of Sun Microsystems, Bill Joy has, in recent years, turned his attention to the biggest questions facing humanity: Where are we going? What could go wrong? What's the next great thing? Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:18
What technologyטֶכנוֹלוֹגִיָה can we really applyלהגיש מועמדות to reducingצמצום globalגלוֹבָּלִי povertyעוני?
0
0
6000
באיזו טכנולוגיה נוכל להשתמש
בכדי להפחית את העוני בעולם?
00:24
And what I foundמצאתי was quiteדַי surprisingמַפתִיעַ.
1
6000
4000
מה שמצאתי היה די מפתיע
00:28
We startedהתחיל looking at things like deathמוות ratesתעריפים in the 20thה centuryמֵאָה,
2
10000
3000
התחלנו לבחון דברים כמו
שיעור התמותה במאה ה-20
00:31
and how they'dהם היו been improvedמְשׁוּפָּר, and very simpleפָּשׁוּט things turnedפנה out.
3
13000
3000
ואיך זה השתפר,
והתבררו דברים פשוטים מאד
00:34
You'dהיית רוצה think maybe antibioticsאַנְטִיבִּיוֹטִיקָה madeעָשׂוּי more differenceהֶבדֵל than cleanלְנַקוֹת waterמַיִם,
4
16000
3000
אם חשבתם שהאנטיביוטיקה
עזרה יותר מאשר מים נקיים
00:37
but it's actuallyלמעשה the oppositeמול.
5
19000
3000
ההיפך הוא הנכון
00:40
And so very simpleפָּשׁוּט things -- off-the-shelfמהמדף technologiesטכנולוגיות
6
22000
3000
כך שדברים פשוטים מאד...
טכנולוגיות-מדף
00:43
that we could easilyבְּקַלוּת find on the then-earlyאז מוקדם Webאינטרנט --
7
25000
5000
שיכולנו למצוא בקלות
באינטרנט המוקדם של אז
00:48
would clearlyבְּבִירוּר make a hugeעָצוּם differenceהֶבדֵל to that problemבְּעָיָה.
8
30000
5000
יתרמו בגדול לפתרון בעיה זו
00:53
But I alsoגַם, in looking at more powerfulחָזָק technologiesטכנולוגיות
9
35000
4000
אך גם כשאני בוחן
טכנולוגיות חזקות יותר
00:57
and nanotechnologyננוטכנולוגיה and geneticגֵנֵטִי engineeringהַנדָסָה and other newחָדָשׁ emergingמתעוררים
10
39000
5000
ננו-טכנולוגיה, הנדסה גנטית
וטכנולוגיות מתפתחות חדשות
01:02
kindסוג of digitalדִיגִיטָלי technologiesטכנולוגיות, becameהפכתי very concernedמודאג
11
44000
4000
כמו-דיגיטליות,
נעשיתי מודאג מאד
01:06
about the potentialפוטנציאל for abuseהתעללות.
12
48000
4000
בנוגע לאפשרות הניצול-לרעה
01:10
If you think about it, in historyהִיסטוֹרִיָה, a long, long time agoלִפנֵי
13
52000
5000
אם תחשבו על זה,
לפני זמן רב מאד בעבר,
01:15
we dealtעסק with the problemבְּעָיָה of an individualאִישִׁי abusingהתעללות anotherאַחֵר individualאִישִׁי.
14
57000
3000
התמודדנו עם הבעיה
של יחיד הפוגע ביחיד
01:18
We cameבא up with something -- the Tenעשר Commandmentsמצוות: Thouאַתָה shaltתעשה not killלַהֲרוֹג.
15
60000
3000
יצרנו פתרון: 10 הדיברות.
אל תרצח
01:21
That's a, kindסוג of a one-on-oneאחד על אחד thing.
16
63000
2000
מדובר כאן בתחום של
אחד-על-אחד
01:23
We organizedמְאוּרגָן into citiesערים. We had manyרב people.
17
65000
4000
התארגנו לערים. נעשינו לעמים.
01:27
And to keep the manyרב from tyrannizingרודנות the one,
18
69000
4000
וכדי למנוע את עריצות
הרבים על היחיד,
01:31
we cameבא up with conceptsמושגים like individualאִישִׁי libertyחוֹפֶשׁ.
19
73000
4000
יצרנו מושגים כמו חירות הפרט
01:35
And then, to have to dealעִסקָה with largeגָדוֹל groupsקבוצות,
20
77000
1000
ואז, כדי להתמודד עם קבוצות גדולות
01:36
say, at the nation-stateמדינת לאום levelרָמָה,
21
78000
3000
למשל, ברמת האומה
01:39
and we had to have mutualהֲדָדִי non-aggressionאי-תוקפנות,
22
81000
2000
אנו זקוקים לאי-אלימות הדדית,
01:41
or throughדרך a seriesסִדרָה of conflictsסכסוכים, we eventuallyבסופו של דבר cameבא to
23
83000
4000
או שבעקבות סדרת סכסוכים
הגענו בסופו של דבר
01:45
a roughמְחוּספָּס internationalבינלאומי bargainלְהִתְמַקֵחַ to largelyבמידה רבה keep the peaceשָׁלוֹם.
24
87000
6000
לעיסקה בינלאומית גולמית
לשמירת השלום
01:51
But now we have a newחָדָשׁ situationמַצָב, really what people call
25
93000
5000
אך כעת יש מצב חדש,
שהוא מה שמכנים
01:56
an asymmetricא-סימטרי situationמַצָב, where technologyטֶכנוֹלוֹגִיָה is so powerfulחָזָק
26
98000
3000
מצב א-סימטרי,
שבו הטכנולוגיה כה חזקה
01:59
that it extendsמשתרע beyondמעבר a nation-stateמדינת לאום.
27
101000
4000
עד שהיא חורגת מגבולות
רמת-האומה.
02:03
It's not the nation-statesמדינות לאום that have potentialפוטנציאל accessגִישָׁה
28
105000
3000
יכולת ההשמדה ההמונית
אינה ברמת האומה
02:06
to massמסה destructionהֶרֶס, but individualsיחידים.
29
108000
5000
כי אם ברמת היחיד.
02:11
And this is a consequenceתוֹצָאָה of the factעוּבדָה that these newחָדָשׁ technologiesטכנולוגיות tendנוטה to be digitalדִיגִיטָלי.
30
113000
5000
וזאת כי טכנולוגיות חדשות אלה
הן לרוב דיגיטליות.
02:16
We saw genomeגנום sequencesרצפים.
31
118000
4000
ראינו רצפי-גנים.
02:20
You can downloadהורד the geneגֵן sequencesרצפים
32
122000
1000
ניתן להוריד באינטרנט רצפי-גנים
02:21
of pathogensפתוגנים off the Internetאינטרנט if you want to,
33
123000
4000
של גורמי-מחלות, אם רוצים,
02:25
and clearlyבְּבִירוּר someoneמִישֶׁהוּ recentlyלאחרונה -- I saw in a scienceמַדָע magazineמגזין --
34
127000
5000
וברור שמישהו לאחרונה...
קראתי בעיתון מדעי --
02:30
they said, well, the 1918 fluשַׁפַעַת is too dangerousמְסוּכָּן to FedExFedEx around.
35
132000
5000
נאמר שם, שמגפת השפעת של 1918
מסוכנת מדי למשלוח ב"פדקס".
02:35
If people want to use it in theirשֶׁלָהֶם labsמעבדות for workingעובד on researchמחקר,
36
137000
3000
אם מישהו רוצה לעבוד עליה
במעבדתו לצרכי מחקר,
02:38
just reconstructלְשַׁחְזֵר it yourselfעַצמְךָ,
37
140000
3000
הוא יכול להרכיב אותה מחדש בעצמו,
02:41
because, you know, it mightאולי breakלשבור in FedExFedEx.
38
143000
4000
כי אולי זה יישבר
במהלך המשלוח ב"פדקס".
02:45
So that this is possibleאפשרי to do this is not deniableניתן להכחשה.
39
147000
5000
כך שאין להכחיש, ניתן לעשות זאת.
02:50
So individualsיחידים in smallקָטָן groupsקבוצות super-empoweredסופר סמכות by accessגִישָׁה to these
40
152000
5000
כך שיחידים בקבוצות קטנות
המועצמות בכך שיש להן גישה
02:55
kindsמיני of self-replicatingשכפול עצמי technologiesטכנולוגיות, whetherהאם it be biologicalבִּיוֹלוֹגִי
41
157000
5000
לטכנולוגיות שכפול-עצמי,
ביולוגיות
03:00
or other, are clearlyבְּבִירוּר a dangerסַכָּנָה in our worldעוֹלָם.
42
162000
3000
או אחרות, הן בבירור סכנה בעולמנו.
03:03
And the dangerסַכָּנָה is that they can causeגורם roughlyבְּעֵרֶך what's a pandemicמגיפה.
43
165000
4000
והסכנה היא שבכוחן ליצור מגפות-ענק.
03:07
And we really don't have experienceניסיון with pandemicsפנדמיות,
44
169000
3000
והאמת היא, שאין לנו נסיון
במגפות-ענק,
03:10
and we're alsoגַם not very good as a societyחֶברָה at actingמשחק
45
172000
3000
וכחברה, אנו לא ממש טובים
בלפעול לגבי דברים
03:13
to things we don't have directישיר and sortסוג of gut-levelהבטן experienceניסיון with.
46
175000
4000
שאין לנו לגביהם התנסות ישירה
ותחושת-בטן.
03:17
So it's not in our natureטֶבַע to pre-actמראש לפעול.
47
179000
4000
כך שפעולה מקדימה איננה מטבענו.
03:21
And in this caseמקרה, pilingגְדִישָׁה on more technologyטֶכנוֹלוֹגִיָה doesn't solveלִפְתוֹר the problemבְּעָיָה,
48
183000
5000
ובמקרה הזה, הוספת עוד טכנולוגיות
לא תפתור את הבעיה,
03:26
because it only super-empowersמעצימה people more.
49
188000
3000
כי זה רק יעצים עוד יותר
את האנשים.
03:29
So the solutionפִּתָרוֹן has to be, as people like Russellראסל and Einsteinאיינשטיין
50
191000
4000
כך שהפתרון צריך להיות,
כפי שאנשים כמו ראסל, איינשטיין
03:33
and othersאחרים imagineלדמיין in a conversationשִׂיחָה that existedהיה קיים
51
195000
2000
ואחרים שסברו,
בשיחה שהתקיימה
03:35
in a much strongerיותר חזק formטופס, I think, earlyמוקדם in the 20thה centuryמֵאָה,
52
197000
4000
בצורה הרבה יותר בוטה, לדעתי,
בתחילת שנות ה-20,
03:39
that the solutionפִּתָרוֹן had to be not just the headרֹאשׁ but the heartלֵב.
53
201000
3000
שהפתרון צריך לבוא
לא רק מהראש אלא גם מהלב.
03:42
You know, publicפּוּמְבֵּי policyמְדִינִיוּת and moralמוסר השכל progressהתקדמות.
54
204000
5000
אתם יודעים,
מדיניות ציבורית וקידמה מוסרית.
03:47
The bargainלְהִתְמַקֵחַ that givesנותן us civilizationתַרְבּוּת is a bargainלְהִתְמַקֵחַ to not use powerכּוֹחַ.
55
209000
6000
העיסקה שמולידה את הציויליזציה
היא שלא להשתמש בכוח.
03:53
We get our individualאִישִׁי rightsזכויות by societyחֶברָה protectingמה tra Home us from othersאחרים
56
215000
3000
אנו זוכים בזכויות הפרט ע"י כך
שהחברה מגינה עלינו מכך שאחרים
03:56
not doing everything they can do but largelyבמידה רבה doing only what is legalמשפטי.
57
218000
5000
לא יעשו כרצונם
אלא בד"כ רק מה שחוקי.
04:01
And so to limitלְהַגבִּיל the dangerסַכָּנָה of these newחָדָשׁ things, we have to limitלְהַגבִּיל,
58
223000
5000
כך שכדי להגביל את סכנת
הדברים החדשים עלינו להגביל,
04:06
ultimatelyבסופו של דבר, the abilityיְכוֹלֶת of individualsיחידים
59
228000
2000
בסופו של דבר,
את האפשרות של יחידים
04:08
to have accessגִישָׁה, essentiallyלמעשה, to pandemicמגיפה powerכּוֹחַ.
60
230000
3000
להשיג גישה לחולל מגפות ענק.
04:11
We alsoגַם have to have sensibleהגיוני defenseהֲגָנָה, because no limitationהַגבָּלָה
61
233000
4000
עלינו גם ליצור מערכת הגנה מושכלת,
מכיוון ששום מגבלה
04:15
is going to preventלִמְנוֹעַ a crazyמְטוּרָף personאדם from doing something.
62
237000
3000
לא תמנע ממטורף לעולל משהו.
04:18
And you know, and the troublingמטריד thing is that
63
240000
2000
והבעיה המטרידה היא
04:20
it's much easierקל יותר to do something badרַע than to defendלְהַגֵן
64
242000
2000
שהרבה יותר קל לעולל משהו רע
מאשר להגן
04:22
againstמול all possibleאפשרי badרַע things,
65
244000
2000
כנגד כל הרעות האפשריות,
04:24
so the offensiveהֶתקֵפִי usesשימו really have an asymmetricא-סימטרי advantageיתרון.
66
246000
4000
כך שלצד הפוגע
יש למעשה יתרון א-סימטרי.
04:28
So these are the kindסוג of thoughtsמחשבות I was thinkingחושב in 1999 and 2000,
67
250000
4000
זה היה סוג המחשבות
שחשבתי ב-1999 וב-2000,
04:32
and my friendsחברים told me I was gettingמקבל really depressedמְדוּכָּא,
68
254000
2000
וחברי אמרו לי
שאני נעשה ממש מדוכא,
04:34
and they were really worriedמוּדְאָג about me.
69
256000
2000
וממש דאגו לי.
04:36
And then I signedחתם a bookסֵפֶר contractחוֹזֶה to writeלִכתוֹב more gloomyקודר thoughtsמחשבות about this
70
258000
3000
ואז חתמתי חוזה לכתוב ספר
עם עוד מחשבות קודרות כאלה
04:39
and movedנִרגָשׁ into a hotelמלון roomחֶדֶר in Newחָדָשׁ Yorkיורק
71
261000
2000
ועברתי לגור בחדר מלון
בניו-יורק
04:41
with one roomחֶדֶר fullמלא of booksספרים on the Plagueמַגֵפָה,
72
263000
4000
עם חדר מלא בספרים
אודות מגפת הדבר,
04:45
and you know, nuclearגַרעִינִי bombsפצצות explodingהִתְפּוֹצְצוּת in Newחָדָשׁ Yorkיורק
73
267000
3000
ופצצות אטום שמתפוצצות בניו-יורק
04:48
where I would be withinבְּתוֹך the circleמעגל, and so on.
74
270000
3000
כשאני בתחום הפיצוץ, וכך הלאה.
04:51
And then I was there on Septemberסֶפּטֶמבֶּר 11thה,
75
273000
4000
ואז הייתי שם ב-11 לספטמבר,
04:55
and I stoodקם in the streetsרחובות with everyoneכל אחד.
76
277000
1000
ועמדתי ברחוב כמו כולם.
04:56
And it was quiteדַי an experienceניסיון to be there.
77
278000
2000
וזו היתה ממש חוויה,
להיות שם.
04:58
I got up the nextהַבָּא morningשַׁחַר and walkedהלך out of the cityעִיר,
78
280000
3000
התעוררתי למחרת בבוקר
ויצאתי ברגל מהעיר,
05:01
and all the sanitationתַבְרוּאָה trucksמשאיות were parkedחונה on Houstonיוסטון Streetרְחוֹב
79
283000
3000
וכל משאיות האשפה
חנו ברחוב יוסטון
05:04
and readyמוּכָן to go down and startהַתחָלָה takingלְקִיחָה the rubbleשִׁברֵי אָבָנִים away.
80
286000
2000
מוכנות לצאת העירה
ולאסוף את ההריסות.
05:06
And I walkedהלך down the middleאֶמצַע, up to the trainרכבת stationתַחֲנָה,
81
288000
2000
הלכתי ביניהן עד לתחנת הרכבת,
05:08
and everything belowלְהַלָן 14thה Streetרְחוֹב was closedסָגוּר.
82
290000
3000
ומדרום לרח' 14 הכל היה סגור.
05:11
It was quiteדַי a compellingמשכנע experienceניסיון, but not really, I supposeלְהַנִיחַ,
83
293000
4000
זו היתה בהחלט חוויה רבת-עוצמה,
אבל כנראה שלא ממש הפתעה,
05:15
a surpriseהַפתָעָה to someoneמִישֶׁהוּ who'dמי היה had his roomחֶדֶר fullמלא of the booksספרים.
84
297000
3000
למי שחדרו מלא בספרים האלה.
05:18
It was always a surpriseהַפתָעָה that it happenedקרה then and there,
85
300000
4000
נכון שהיתה הפתעה
שזה קרה שם ואז,
05:22
but it wasn'tלא היה a surpriseהַפתָעָה that it happenedקרה at all.
86
304000
4000
אך לא היתה הפתעה
שזה בכלל קרה.
05:26
And everyoneכל אחד then startedהתחיל writingכְּתִיבָה about this.
87
308000
2000
וכולם אז התחילו לכתוב על זה.
05:28
Thousandsאלפים of people startedהתחיל writingכְּתִיבָה about this.
88
310000
1000
אלפי אנשים החלו לכתוב על זה.
05:29
And I eventuallyבסופו של דבר abandonedנָטוּשׁ the bookסֵפֶר, and then Chrisכריס calledשקוראים לו me
89
311000
2000
ולבסוף זנחתי את הספר,
ואז כריס הזמין אותי
05:31
to talk at the conferenceוְעִידָה. I really don't talk about this anymoreיותר
90
313000
3000
לדבר בכנס,
אני כבר לא מדבר על זה
05:34
because, you know, there's enoughמספיק frustratingמתסכל and depressingמְדַכֵּא things going on.
91
316000
5000
כי הרי מתרחשים מספיק דברים
מתסכלים ומדכאים.
05:39
But I agreedמוסכם to come and say a fewמְעַטִים things about this.
92
321000
3000
אך הסכמתי לבוא
ולומר על כך כמה דברים.
05:42
And I would say that we can't give up the ruleכְּלָל of lawחוֹק
93
324000
3000
הייתי אומר שאיננו יכולים לוותר
על שלטון החוק
05:45
to fightמַאֲבָק an asymmetricא-סימטרי threatאִיוּם, whichאיזה is what we seemנראה to be doing
94
327000
4000
כדי להילחם באיום א-סימטרי,
ונראה שזה מה שאנו עושים
05:49
because of the presentמתנה, the people that are in powerכּוֹחַ,
95
331000
5000
כי כך זה היום,
כאלה הם האנשים שבשלטון,
05:54
because that's to give up the thing that makesעושה civilizationתַרְבּוּת.
96
336000
5000
כי זה אומר לוותר
על מה שהופך אותנו לציוויליזציה.
05:59
And we can't fightמַאֲבָק the threatאִיוּם in the kindסוג of stupidמְטוּפָּשׁ way we're doing,
97
341000
3000
ואיננו יכולים להילחם באיום
בצורה המטופשת בה אנו עושים זאת
06:02
because a million-dollarמיליון דולר actפעולה
98
344000
2000
כי פעולה שעולה מיליון דולר
06:04
causesגורם ל a billionמיליארד dollarsדולר of damageנֵזֶק, causesגורם ל a trillionטרִילִיוֹן dollarדוֹלָר responseתְגוּבָה
99
346000
3000
גורמת לנזק במיליארד דולר
ומעוררת תגובה בטריליון דולר
06:07
whichאיזה is largelyבמידה רבה ineffectiveלֹא יָעִיל and arguablyניתן לטעון, probablyכנראה almostכִּמעַט certainlyבְּהֶחלֵט,
100
349000
3000
והיא בעיקרה לא יעילה,
וניתן לקבוע כמעט בבטחון
06:10
has madeעָשׂוּי the problemבְּעָיָה worseרע יותר.
101
352000
2000
שהיא תחמיר את הבעיה.
06:12
So we can't fightמַאֲבָק the thing with a million-to-oneמיליון לאחד costעֲלוּת,
102
354000
5000
כך שאיננו יכולים להילחם בכך
בעלות של מיליון-לאחד,
06:17
one-to-a-millionאחד למיליון cost-benefitעלות - תועלת ratioיַחַס.
103
359000
6000
יחס עלות-תועלת של מיליון-לאחד.
06:24
So after givingמַתָן up on the bookסֵפֶר -- and I had the great honorכָּבוֹד
104
366000
5000
אז אחרי שנטשתי את הספר...
והיה לי הכבוד הגדול
06:29
to be ableיכול to joinלְהִצְטַרֵף Kleinerקליינר Perkinsפרקינס about a yearשָׁנָה agoלִפנֵי,
105
371000
4000
להצטרף ל"קליינר פרקינס" לפני שנה,
06:33
and to work throughדרך ventureמיזם capitalעיר בירה on the innovativeחדשני sideצַד,
106
375000
7000
ולעבוד בעזרת קרנות הון-סיכון
על ההיבט החדשני,
06:40
and to try to find some innovationsחידושים that could addressכתובת what I saw as
107
382000
4000
לנסות למצוא המצאות חדשות
להתמודדות עם מה שבעיני היו
06:44
some of these bigגָדוֹל problemsבעיות.
108
386000
2000
כמה מהבעיות הגדולות האלה.
06:46
Things where, you know, a factorגורם of 10 differenceהֶבדֵל
109
388000
3000
דברים שבהם מקדם-שינוי של עשר
06:49
can make a factorגורם of 1,000 differenceהֶבדֵל in the outcomeתוֹצָאָה.
110
391000
4000
יכול ליצור מקדם-שינוי של 1000
בתוצאה הסופית.
06:53
I've been amazedנדהם in the last yearשָׁנָה at the incredibleמדהים qualityאיכות
111
395000
3000
הופתעתי בשנה האחרונה
מהאיכות המדהימה
06:56
and excitementהתרגשות of the innovationsחידושים that have come acrossלְרוֹחָב my deskשׁוּלְחָן כְּתִיבָה.
112
398000
5000
ומההתרגשות שעוררו
כמה מהחידושים שהגיעו אל שולחני.
07:01
It's overwhelmingמַכרִיעַ at timesפִּי. I'm very thankfulאֲסִיר תוֹדָה for GoogleGoogle and Wikipediaויקיפדיה
113
403000
3000
זה לעתים מהמם.
אני אסיר-תודה ל"גוגל" ול"ויקיפדיה",
07:04
so I can understandמבין at leastהכי פחות a little of what people are talkingשִׂיחָה about
114
406000
4000
על שאני מסוגל להבין
לפחות מעט ממה שאומרים האנשים
07:08
who come throughדרך the doorsדלתות.
115
410000
2000
שנכנסים אלי.
07:10
But I wanted to shareלַחֲלוֹק with you threeשְׁלוֹשָׁה areasאזורי
116
412000
3000
אך רציתי לשתף אתכם ב-3 תחומים
07:13
that I'm particularlyבִּמְיוּחָד excitedנִרגָשׁ about and that relateמתייחס to the problemsבעיות
117
415000
3000
שמרגשים אותי במיוחד, ונוגעים לבעיה
07:16
that I was talkingשִׂיחָה about in the Wiredחוטי articleמאמר.
118
418000
5000
שעליה דיברתי במאמר
בכתב העת "וויירד".
07:21
The first is this wholeכֹּל areaאֵזוֹר of educationהַשׂכָּלָה,
119
423000
2000
הראשון הוא כל תחום החינוך,
07:23
and it really relatesמספרת to what Nicholasניקולס was talkingשִׂיחָה about with a $100 computerמַחשֵׁב.
120
425000
4000
ולמעשה מתייחס לדבריו של ניקולס
על המחשב ב-100 דולר.
07:27
And that is to say that there's a lot of legsרגליים left in Moore'sשל מור Lawחוֹק.
121
429000
4000
דהיינו, חוק מור עודנו תקף.
07:31
The mostרוב advancedמִתקַדֵם transistorsטרנזיסטורים todayהיום are at 65 nanometersננומטרים,
122
433000
4000
הטרנזיסטורים הכי מתקדמים היום
הם של 65 ננומטר,
07:35
and we'veיש לנו seenלראות, and I've had the pleasureהנאה to investלהשקיע
123
437000
3000
וכבר ראינו,
ולי היה העונג להשקיע
07:38
in, companiesחברות that give me great confidenceאֵמוּן that we'llטוֹב extendלְהַאֲרִיך Moore'sשל מור Lawחוֹק
124
440000
6000
בחברות שנותנות לי בטחון רב
שעוד נרחיב את חוק מור
07:44
all the way down to roughlyבְּעֵרֶך the 10 nanometerננומטר scaleסוּלָם.
125
446000
3000
עד לרמת ה-10 ננומטר בערך.
07:47
Anotherאַחֵר factorגורם of, say, sixשֵׁשׁ in dimensionalמְמַדִי reductionצִמצוּם,
126
449000
6000
כלומר, מקדם נוסף של פי 6 במיזעור,
07:53
whichאיזה should give us about anotherאַחֵר factorגורם of 100 in rawגלם improvementהַשׁבָּחָה
127
455000
5000
שצריך לתת לנו מקדם נוסף
של 100 בשיפור כללי
07:58
in what the chipsצ'יפס can do. And so, to put that in practicalמַעֲשִׂי termsמונחים,
128
460000
5000
בשבבים שנייצר,
אז במונחים מעשיים,
08:03
if something costsעלויות about 1,000 dollarsדולר todayהיום,
129
465000
4000
אם משהו עולה היום כאלף דולר,
08:07
say, the bestהטוב ביותר personalאישי computerמַחשֵׁב you can buyלִקְנוֹת, that mightאולי be its costעֲלוּת,
130
469000
5000
נאמר, המחשב האישי הטוב ביותר,
שזהו מחירו,
08:12
I think we can have that in 2020 for 10 dollarsדולר. Okay?
131
474000
6000
לדעתי נוכל לקנותו ב-2020
תמורת 10 דולר, בסדר?
08:18
Now, just imagineלדמיין what that $100 computerמַחשֵׁב will be in 2020
132
480000
5000
תארו לעצמכם
את מחשב ה-100 דולר ב-2020
08:23
as a toolכְּלִי for educationהַשׂכָּלָה.
133
485000
2000
ככלי-עזר בחינוך.
08:25
I think the challengeאתגר for us is --
134
487000
2000
אני חושב שהאתגר שלנו הוא --
08:27
I'm very certainמסוים that that will happenלִקְרוֹת, the challengeאתגר is,
135
489000
2000
אני ממש משוכנע שזה יקרה.
האתגר הוא,
08:29
will we developלְפַתֵחַ the kindסוג of educationalחינוכית toolsכלים and things with the netנֶטוֹ
136
491000
5000
האם נפתח באינטרנט
את הכלים החינוכיים וכדומה,
08:34
to let us take advantageיתרון of that deviceהתקן?
137
496000
3000
שיאפשרו לנו לנצל מכשיר זה?
08:37
I'd argueלִטעוֹן todayהיום that we have incrediblyבצורה מדהימה powerfulחָזָק computersמחשבים,
138
499000
4000
הייתי אומר שיש לנו כיום
מחשבים אדירי עוצמה,
08:41
but we don't have very good softwareתוֹכנָה for them.
139
503000
2000
אך אין לנו תוכנה ממש טובה עבורם.
08:43
And it's only in retrospectבדיעבד, after the better softwareתוֹכנָה comesבא alongלְאוֹרֶך,
140
505000
3000
וזה רק במבט לאחור,
אחרי שיצאה תוכנה טובה יותר,
08:46
and you take it and you runלָרוּץ it on a ten-year-oldבן עשר machineמְכוֹנָה, you say,
141
508000
2000
ולוקחים ומריצים אותה
על מחשב בן 10 ואומרים,
08:48
God, the machineמְכוֹנָה was that fastמָהִיר?
142
510000
2000
"אלוהים, המכונה הזו היתה
כל כך מהירה?"
08:50
I rememberלִזכּוֹר when they tookלקח the Appleתפוח עץ Macמק interfaceמִמְשָׁק
143
512000
2000
אני זוכר כשלקחו את הממשק
של ה"מק" של "אפל"
08:52
and they put it back on the Appleתפוח עץ IIII.
144
514000
3000
והחזירו אותו ל"אפל 2".
08:55
The Appleתפוח עץ IIII was perfectlyמושלם capableבעל יכולת of runningרץ that kindסוג of interfaceמִמְשָׁק,
145
517000
3000
ה"אפל 2" היה מסוגל בהחלט
להריץ את הממשק,
08:58
we just didn't know how to do it at the time.
146
520000
3000
פשוט לא ידענו אז
איך לעשות זאת.
09:01
So givenנָתוּן that we know and should believe --
147
523000
2000
ובהינתן שאנו יודעים ואמורים להאמין --
09:03
because Moore'sשל מור Law'sהחוק been, like, a constantקָבוּעַ,
148
525000
3000
כי חוק מור היה מעין קבוע,
09:06
I mean, it's just been very predictableצָפוּי progressהתקדמות
149
528000
3000
כוונתי שההתקדמות היתה מאד צפויה
09:09
over the last 40 yearsשנים or whateverמה שתגיד.
150
531000
3000
במשך כ-40 השנים האחרונות.
09:12
We can know what the computersמחשבים are going to be like in 2020.
151
534000
4000
ביכולתנו לדעת
איך ייראו המחשבים ב-2020.
09:16
It's great that we have initiativesיוזמות to say,
152
538000
2000
נהדר שיש לנו היוזמה לבוא ולומר,
09:18
let's go createלִיצוֹר the educationהַשׂכָּלָה and educateלְחַנֵך people in the worldעוֹלָם,
153
540000
3000
"בואו ניצור חינוך
ונחנך את האנשים בעולם
09:21
because that's a great forceכּוֹחַ for peaceשָׁלוֹם.
154
543000
2000
כי טמון בכך כוח רב לטובת השלום."
09:23
And we can give everyoneכל אחד in the worldעוֹלָם a $100 computerמַחשֵׁב
155
545000
3000
ובאפשרותנו לתת לכל אחד בעולם
מחשב במאה דולר
09:26
or a $10 computerמַחשֵׁב in the nextהַבָּא 15 yearsשנים.
156
548000
5000
או מחשב ב-10 דולר
תוך 15 שנה.
09:31
The secondשְׁנִיָה areaאֵזוֹר that I'm focusingהתמקדות on is the environmentalסְבִיבָתִי problemבְּעָיָה,
157
553000
5000
התחום השני בו אני מתמקד
הוא בעיית הסביבה,
09:36
because that's clearlyבְּבִירוּר going to put a lot of pressureלַחַץ on this worldעוֹלָם.
158
558000
4000
כי ברור שזה עתיד להטיל
עומס רב על עולמנו.
09:40
We'llטוֹב hearלִשְׁמוֹעַ a lot more about that from Alאל Goreלִנְגוֹחַ very shortlyבְּקָרוּב.
159
562000
4000
עוד מעט נשמע הרבה יותר על כך
מאל גור.
09:44
The thing that we see as the kindסוג of Moore'sשל מור Lawחוֹק trendמְגַמָה
160
566000
3000
הדבר שאנו רואים, שדומה למגמת חוק-מור
09:47
that's drivingנְהִיגָה improvementהַשׁבָּחָה in our abilityיְכוֹלֶת to addressכתובת
161
569000
3000
ושמניע את השיפור ביכולתנו לטפל
09:50
the environmentalסְבִיבָתִי problemבְּעָיָה is newחָדָשׁ materialsחומרים.
162
572000
4000
בבעיית הסביבה,
הוא חומרים חדשים.
09:54
We have a challengeאתגר, because the urbanעִירוֹנִי populationאוּכְלוֹסִיָה is growingגָדֵל
163
576000
4000
ניצב בפנינו אתגר,
כי אוכלוסיית הערים גדלה
09:58
in this centuryמֵאָה from two billionמיליארד to sixשֵׁשׁ billionמיליארד
164
580000
3000
במאה הנוכחית משני מיליון
לשישה מיליארד
10:01
in a very shortקצר amountכמות of time. People are movingמעבר דירה to the citiesערים.
165
583000
2000
בזמן קצר מאד.
אנשים עוברים לעיר.
10:03
They all need cleanלְנַקוֹת waterמַיִם, they need energyאֵנֶרְגִיָה, they need transportationהוֹבָלָה,
166
585000
3000
וכולם צריכים מים נקיים,
אנרגיה, תחבורה,
10:06
and we want them to developלְפַתֵחַ in a greenירוק way.
167
588000
4000
וברצוננו שהערים יתפתחו
בצורה ירוקה.
10:10
We're reasonablyסביר efficientיָעִיל in the industrialתַעֲשִׂיָתִי sectorsמגזרים.
168
592000
2000
אנו יעילים למדי במגזרים התעשייתיים.
10:12
We'veללא שם: יש לנו madeעָשׂוּי improvementsשיפורים in energyאֵנֶרְגִיָה and resourceמַשׁאָב efficiencyיְעִילוּת,
169
594000
3000
הכנסנו שיפורים ביעילות האנרגיה והמשאבים,
10:15
but the consumerצַרכָן sectorמִגזָר, especiallyבמיוחד in Americaאמריקה, is very inefficientלֹא יָעִיל.
170
597000
4000
אך המגזר הצרכני, בפרט באמריקה,
מאד לא יעיל.
10:19
But these newחָדָשׁ materialsחומרים bringלְהָבִיא suchכגון incredibleמדהים innovationsחידושים
171
601000
4000
וחומרים חדשים אלה
מביאים לחידושים מדהימים
10:23
that there's a strongחָזָק basisבָּסִיס for hopeלְקַווֹת that these things
172
605000
4000
כך שיש יסוד לתקווה שדברים אלה
10:27
will be so profitableמִשׁתַלֵם that they can be broughtהביא to the marketשׁוּק.
173
609000
2000
יהיו כה רווחיים,
שניתן יהיה להכניסם לשוק.
10:29
And I want to give you a specificספֵּצִיפִי exampleדוגמא of a newחָדָשׁ materialחוֹמֶר
174
611000
3000
ברצוני לתת לכם דוגמה ספציפית
לחומר חדש
10:32
that was discoveredגילה 15 yearsשנים agoלִפנֵי.
175
614000
3000
שנתגלה לפני 15 שנים.
10:35
If we take carbonפַּחמָן nanotubesצינורות, you know, IijimaIijima discoveredגילה them in 1991,
176
617000
5000
צינוריות-נאנו מפחם.
"ליג'ימה" גילו אותן ב-1991,
10:40
they just have incredibleמדהים propertiesנכסים.
177
622000
2000
יש להן תכונות שלא-ייאמנו.
10:42
And these are the kindsמיני of things we're going to discoverלְגַלוֹת
178
624000
1000
וזה סוג הדברים שאנו עתידים לגלות
10:43
as we startהַתחָלָה to engineerמהנדס at the nanoננו scaleסוּלָם.
179
625000
3000
כשאנו מתחילים לעבוד ברמת הנאנו.
10:46
Theirשֶׁלָהֶם strengthכוח: they're almostכִּמעַט the strongestהחזק ביותר materialחוֹמֶר,
180
628000
3000
חוזק: הן כמעט החומר החזק ביותר,
10:49
tensileמתיחה strengthכוח materialחוֹמֶר knownידוע.
181
631000
2000
בעל חוזק המתיחה הגבוה ביותר
שמוכר לנו
10:52
They're very, very stiffנוּקשֶׁה. They stretchלִמְתוֹחַ very, very little.
182
634000
5000
הן מאד קשיחות.
הן נמתחות מעט מאד.
10:57
In two dimensionsממדים, if you make, like, a fabricבד out of them,
183
639000
3000
בשני מימדים, אם יוצרים מהן אריג,
11:00
they're 30 timesפִּי strongerיותר חזק than Kevlarקולר.
184
642000
3000
הן חזקות פי 30 מקוולר.
11:03
And if you make a three-dimensionalתלת ממד structureמִבְנֶה, like a buckyballכדורעף,
185
645000
3000
ואם יוצרים מהן מבנה
תלת-מימדי חלול כמו "כדור באקי",
11:06
they have all sortsמיני of incredibleמדהים propertiesנכסים.
186
648000
2000
יש להן כל מיני
תכונות מדהימות.
11:08
If you shootלירות a particleחֶלְקִיק at them and knockנְקִישָׁה a holeחור in them,
187
650000
3000
אם יורים עליהן חלקיק
ומחוררים אותן,
11:11
they repairלְתַקֵן themselvesעצמם; they go zipרוכסן and they repairלְתַקֵן the holeחור
188
653000
3000
הן מתקנות את עצמן.
הן תופרות ומתקנות את החור
11:14
in femtosecondsfemtosonds, whichאיזה is not -- is really quickמָהִיר.
189
656000
3000
תוך פמטו-שניות, שזה לא--
זה ממש מהר.
11:17
(Laughterצחוק)
190
659000
3000
[צחוק]
11:20
If you shineזוהר a lightאוֹר on them, they produceליצר electricityחַשְׁמַל.
191
662000
4000
אם מאירים עליהן,
הן מפיקות חשמל.
11:24
In factעוּבדָה, if you flashהֶבזֵק them with a cameraמַצלֵמָה they catchלתפוס on fireאֵשׁ.
192
666000
3000
למעשה, מול הבזק מצלמה
הן עולות באש.
11:27
If you put electricityחַשְׁמַל on them, they emitלִפְלוֹט lightאוֹר.
193
669000
4000
אם מעבירים דרכן חשמל,
הן מפיקות אור.
11:31
If you runלָרוּץ currentנוֹכְחִי throughדרך them, you can runלָרוּץ 1,000 timesפִּי more currentנוֹכְחִי
194
673000
3000
ניתן להעביר דרכן פי אלף יותר זרם
11:34
throughדרך one of these than throughדרך a pieceלְחַבֵּר of metalמַתֶכֶת.
195
676000
4000
מאשר דרך מתכת.
11:38
You can make bothשניהם p-p- and n-typen- סוג semiconductorsמוליכים למחצה,
196
680000
3000
ניתן לייצר חצאי-מוליכים
מסוג חיובי ושלילי,
11:41
whichאיזה meansאומר you can make transistorsטרנזיסטורים out of them.
197
683000
2000
משמע שניתן לייצר מהן טרנזיסטורים.
11:43
They conductהתנהגות heatחוֹם alongלְאוֹרֶך theirשֶׁלָהֶם lengthאורך but not acrossלְרוֹחָב --
198
685000
3000
הן מוליכות חום
לאורך אך לא לרוחב --
11:46
well, there is no widthרוֹחַב, but not in the other directionכיוון
199
688000
2000
טוב, אין שום רוחב,
אך לא בכיוון האחר
11:48
if you stackלַעֲרוֹם them up; that's a propertyנכס of carbonפַּחמָן fiberסִיב alsoגַם.
200
690000
6000
אם עורמים אותן.
יש להן גם תכונות של סיבי-פחם.
11:54
If you put particlesחלקיקים in them, and they go shootingיְרִי out the tipעֵצָה --
201
696000
3000
אם שמים בהן חלקיקים,
הן יורות אותן מהקצה --
11:57
they're like miniatureמִינִיאָטוּרָה linearליניארי acceleratorsמאיצים or electronאֶלֶקטרוֹן gunsאקדחים.
202
699000
3000
הם כמו מאיצים קוויים
או תותחי אלקטרונים זעירים.
12:00
The insideבְּתוֹך of the nanotubesצינורות is so smallקָטָן --
203
702000
3000
הפנים של שפופרות-הננו כה קטן --
12:03
the smallestהקטן ביותר onesיחידות are 0.7 nanometersננומטרים --
204
705000
2000
הקטנות ביותר הן בגודל 0.7 ננומטר --
12:05
that it's basicallyבעיקרון a quantumקוונטי worldעוֹלָם.
205
707000
2000
כך שזה בעצם עולם קוואנטי.
12:07
It's a strangeמוּזָר placeמקום insideבְּתוֹך a nanotubeננוטובה.
206
709000
3000
תוכה של שפופרת-ננו
הוא מקום מוזר.
12:10
And so we beginהתחל to see, and we'veיש לנו seenלראות businessעֵסֶק plansתוכניות alreadyכְּבָר,
207
712000
3000
ואנו כבר מתחילים לראות
תכניות עסקיות,
12:13
where the kindסוג of things Lisaליסה Randall'sשל רנדל talkingשִׂיחָה about are in there.
208
715000
3000
והדברים שליסה רנדל דיברה עליהם
כבר מופיעים.
12:16
I had one businessעֵסֶק planלְתַכְנֵן where I was tryingמנסה to learnלִלמוֹד more about
209
718000
2000
היתה תכנית עסקית אחת
שבה ניסיתי ללמוד יותר
12:18
Witten'sשל ויטן cosmicקוֹסמִי dimensionמֵמַד stringsמחרוזות to try to understandמבין
210
720000
3000
על מיתרי המימד הקוסמי של וויטן,
כדי לנסות ולהבין
12:21
what the phenomenonתופעה was going on in this proposedמוּצָע nanomaterialננו.
211
723000
3000
איזו תופעה מתרחשת
בננו-חומר הזה.
12:24
So insideבְּתוֹך of a nanotubeננוטובה, we're really at the limitלְהַגבִּיל here.
212
726000
6000
אז בתוך שפופרת הננו,
אנו כבר ממש על הקצה.
12:30
So what we see is with these and other newחָדָשׁ materialsחומרים
213
732000
4000
ובחומרים אלה ואחרים
אנו רואים שביכולתנו לייצר
12:34
that we can do things with differentשונה propertiesנכסים -- lighterקל יותר, strongerיותר חזק --
214
736000
4000
דברים בעלי תכונות שונות,
קלים יותר, חזקים יותר,
12:38
and applyלהגיש מועמדות these newחָדָשׁ materialsחומרים to the environmentalסְבִיבָתִי problemsבעיות.
215
740000
6000
ולהשתמש בחומרים חדשים אלה
לבעיות הסביבתיות.
12:44
Newחָדָשׁ materialsחומרים that can make waterמַיִם,
216
746000
1000
חומרים חדשים המסוגלים לייצר מים,
12:45
newחָדָשׁ materialsחומרים that can make fuelלתדלק cellsתאים work better,
217
747000
2000
חומרים חדשים שיגרמו לתאי דלק
לפעול טוב יותר,
12:47
newחָדָשׁ materialsחומרים that catalyzeלזרז chemicalכִּימִי reactionsהתגובות,
218
749000
4000
חומרים חדשים שמאיצים תגובות כימיות,
12:51
that cutגזירה pollutionזיהום and so on.
219
753000
3000
ומקטינים את הזיהום וכך הלאה.
12:54
Ethanolאתנול -- newחָדָשׁ waysדרכים of makingהֲכָנָה ethanolאתנול.
220
756000
3000
אתנול -- דרכים חדשות לייצור אתנול.
12:57
Newחָדָשׁ waysדרכים of makingהֲכָנָה electricחשמלי transportationהוֹבָלָה.
221
759000
3000
דרכים חדשות ליצירת תעבורה חשמלית.
13:00
The wholeכֹּל greenירוק dreamחולם -- because it can be profitableמִשׁתַלֵם.
222
762000
4000
כל החלום הירוק --
כי זה יכול להיות רווחי.
13:04
And we'veיש לנו dedicatedמוּקדָשׁ -- we'veיש לנו just raisedמוּרָם a newחָדָשׁ fundקֶרֶן,
223
766000
2000
והקדשנו --
זה עתה הקמנו קרן חדשה,
13:06
we dedicatedמוּקדָשׁ 100 millionמִילִיוֹן dollarsדולר to these kindsמיני of investmentsהשקעות.
224
768000
3000
הקדשנו 100 מיליון דולר
להשקעות מעין אלה.
13:09
We believe that Genentechג 'ננטק, the CompaqCompaq, the Lotusלוֹטוּס, the Sunשמש,
225
771000
4000
ואנו מאמינים שה"ג'יננטק", ה"קומפאק",
ה"לוטוס", ה"סאן",
13:13
the Netscapeנטסקייפ, the Amazonאֲמָזוֹנָה, the GoogleGoogle in these fieldsשדות
226
775000
4000
ה"נטסקייפ", ה"אמזון" וה"גוגל"
בתחומים אלה
13:17
are yetעדיין to be foundמצאתי, because this materialsחומרים revolutionמַהְפֵּכָה
227
779000
3000
עתידים להופיע,
כי מהפכת החומרים הזו
13:20
will driveנהיגה these things forwardקָדִימָה.
228
782000
3000
תדחוף הכל קדימה.
13:24
The thirdשְׁלִישִׁי areaאֵזוֹר that we're workingעובד on,
229
786000
2000
התחום השלישי עליו אנו עובדים,
13:26
and we just announcedהודיעה last weekשָׁבוּעַ -- we were all in Newחָדָשׁ Yorkיורק.
230
788000
4000
והכרזנו עליו רק בשבוע שעבר --
היינו כולנו בניו-יורק.
13:30
We raisedמוּרָם 200 millionמִילִיוֹן dollarsדולר in a specialtyתחום התמחות fundקֶרֶן
231
792000
6000
גייסנו 200 מיליון דולר בקרן מיוחדת
13:36
to work on a pandemicמגיפה in biodefenseהגנה על הטבע.
232
798000
4000
לפיתוח הגנה ביולוגית
נגד מגפות-ענק.
13:40
And to give you an ideaרַעְיוֹן of the last fundקֶרֶן that Kleinerקליינר raisedמוּרָם
233
802000
3000
כדי לתת לכם מושג,
המימון האחרון שגייסה "קליינר" היה
13:43
was a $400 millionמִילִיוֹן fundקֶרֶן, so this for us is a very substantialמַמָשִׁי fundקֶרֶן.
234
805000
5000
של 400 מיליון, כך שמבחינתנו
זהו מימון רציני ביותר.
13:48
And what we did, over the last fewמְעַטִים monthsחודשים -- well, a fewמְעַטִים monthsחודשים agoלִפנֵי,
235
810000
4000
מה שעשינו בחודשים האחרונים --
בעצם, לפני כמה חודשים,
13:52
Rayקֶרֶן Kurzweilקורצווייל and I wroteכתבתי an op-edאופ אד in the Newחָדָשׁ Yorkיורק Timesפִּי
236
814000
3000
ריי קורצווייל ואני
כתבנו ב"ניו-יורק טיימס"
13:55
about how publishingהוֹצָאָה לְאוֹר the 1918 genomeגנום was very dangerousמְסוּכָּן.
237
817000
3000
על כך שפרסום נושא הגנום
של 1918 מסוכן ביותר.
13:58
And Johnג'ון DoerrDoer and Brookנַחַל and othersאחרים got concernedמודאג, [unclearלא ברור],
238
820000
4000
וג'ון דור, ברוק ואחרים
נעשו מודאגים,
14:02
and we startedהתחיל looking around at what the worldעוֹלָם was doing
239
824000
4000
והתחלנו לבדוק
מה עושה העולם מבחינת
14:06
about beingלהיות preparedמוּכָן for a pandemicמגיפה. And we saw a lot of gapsפערים.
240
828000
5000
המוכנות למגפה,
ומצאנו פערים רבים.
14:11
And so we askedשאל ourselvesבְּעָצמֵנוּ, you know, can we find innovativeחדשני things
241
833000
4000
וכעת אנו שואלים את עצמנו
אם נוכל למצוא חידושים
14:15
that will go fillלמלא these gapsפערים? And Brooksברוקס told me in a breakלשבור here,
242
837000
4000
שימלאו פערים אלה?
ברוק אמר לי בהפסקה
14:19
he said he's foundמצאתי so much stuffדברים he can't sleepלִישׁוֹן,
243
841000
2000
שהוא מצא כל-כך הרבה חומר,
שאיננו מסוגל לישון,
14:21
because there's so manyרב great technologiesטכנולוגיות out there,
244
843000
3000
כי ישנן כל-כך הרבה
טכנולוגיות נהדרות,
14:24
we're essentiallyלמעשה buriedקבור. And we need them, you know.
245
846000
3000
הרבה יותר ממה שצריך.
ואנו זקוקים להן.
14:27
We have one antiviralאנטי ויראלי that people are talkingשִׂיחָה about stockpilingאֲגִירָה
246
849000
3000
יש תרופה אנטי-נגיפית אחת
שאנשים מתכוונים לאגור
14:30
that still worksעובד, roughlyבְּעֵרֶך. That's Tamifluטמיפלו.
247
852000
3000
שעדיין עובדת איכשהו.
מדובר ב"טמיפלו".
14:33
But Tamifluטמיפלו -- the virusוִירוּס is resistantעָמִיד בִּפְנֵי. It is resistantעָמִיד בִּפְנֵי to Tamifluטמיפלו.
248
855000
5000
אך ה"טמיפלו" --
הנגיף עמיד ל"טמיפלו".
14:38
We'veללא שם: יש לנו discoveredגילה with AIDSאיידס we need cocktailsקוקטיילים to work well
249
860000
4000
עם האיידס מצאנו
שאנו צריכים קוקטיילים כדי שיפעל
14:42
so that the viralנְגִיפִי resistanceהִתנַגְדוּת -- we need severalכַּמָה anti-viralsאנטי ויראלי.
250
864000
3000
כך שהעמידות של הנגיף--
נחוצות מספר תרופות כאלה.
14:45
We need better surveillanceהַשׁגָחָה.
251
867000
2000
אנו זקוקים למודיעין טוב יותר.
14:47
We need networksרשתות that can find out what's going on.
252
869000
3000
אנו זקוקים לרשתות
שבודקות מה מתרחש
14:50
We need rapidמָהִיר diagnosticsאבחון so that we can tell if somebodyמִישֶׁהוּ has
253
872000
4000
ולאיבחונים מהירים,
כדי שנוכל לקבוע אם למישהו יש
14:54
a strainמתח of fluשַׁפַעַת whichאיזה we have only identifiedמזוהה very recentlyלאחרונה.
254
876000
4000
זן של שפעת
שזיהינו רק לאחרונה.
14:58
We'veללא שם: יש לנו got to be ableיכול to make the rapidמָהִיר diagnosticsאבחון quicklyבִּמְהִירוּת.
255
880000
2000
עלינו להיות מסוגלים
לבצע איבחונים במהירות
15:00
We need newחָדָשׁ anti-viralsאנטי ויראלי and cocktailsקוקטיילים. We need newחָדָשׁ kindsמיני of vaccinesחיסונים.
256
882000
3000
נחוצים לנו נוגדי-נגיפים וקוקטיילים חדשים,
וסוגים חדשים של חיסונים.
15:03
Vaccinesחיסונים that are broadרָחָב spectrumספֵּקטרוּם.
257
885000
2000
חיסונים בעלי טווח רחב.
15:05
Vaccinesחיסונים that we can manufactureיִצוּר quicklyבִּמְהִירוּת.
258
887000
4000
חיסונים שנוכל לייצר במהירות.
15:09
Cocktailsקוקטיילים, more polyvalentרַב עֶרכִּי vaccinesחיסונים.
259
891000
2000
קוקטיילים, חיסונים רב-ערכיים נוספים.
15:11
You normallyבדרך כלל get a trivalenttrivent vaccineתַרכִּיב againstמול threeשְׁלוֹשָׁה possibleאפשרי strainsזנים.
260
893000
3000
בד"כ מקבלים חיסון תלת-ערכי
ל-3 זנים אפשריים.
15:14
We need -- we don't know where this thing is going.
261
896000
3000
אנו זקוקים--
איננו יודעים לאן זה מתפתח.
15:17
We believe that if we could fillלמלא these 10 gapsפערים,
262
899000
3000
אנו מאמינים שאם נוכל למלא
את 10 הפערים האלה,
15:20
we have a chanceהִזדַמְנוּת to help really reduceלְהַפחִית the riskלְהִסְתָכֵּן of a pandemicמגיפה.
263
902000
6000
יש לנו סיכוי לצמצם באמת
את הסיכון למגפה.
15:26
And the differenceהֶבדֵל betweenבֵּין a normalנוֹרמָלִי fluשַׁפַעַת seasonעונה and a pandemicמגיפה
264
908000
4000
וההבדל בין
שפעת עונתית רגילה למגפה
15:30
is about a factorגורם of 1,000 in deathsמוות
265
912000
3000
הוא מקדם של 1,000
מבחינת התמותה
15:33
and certainlyבְּהֶחלֵט enormousעֲנָקִי economicכַּלְכָּלִי impactפְּגִיעָה.
266
915000
3000
וברור שיש גם אפקט כלכלי אדיר.
15:36
So we're very excitedנִרגָשׁ because we think we can fundקֶרֶן 10,
267
918000
3000
כך שאנחנו שמחים מאד
כי נראה לנו שנוכל לממן
15:39
or speedמְהִירוּת up 10 projectsפרויקטים and see them come to marketשׁוּק
268
921000
4000
או לקדם 10 פרוייקטים
ולראותם מגיעים לשוק
15:43
in the nextהַבָּא coupleזוּג yearsשנים that will addressכתובת this.
269
925000
3000
בשנתיים הקרובות,
כדי להתמודד עם זה.
15:46
So if we can addressכתובת, use technologyטֶכנוֹלוֹגִיָה, help addressכתובת educationהַשׂכָּלָה,
270
928000
3000
כך שאם בעזרת הטכנולוגיה
נוכל לסייע לטפל בחינוך,
15:49
help addressכתובת the environmentסביבה, help addressכתובת the pandemicמגיפה,
271
931000
3000
בבעיות הסביבה, בבעיית המגפה,
15:52
does that solveלִפְתוֹר the largerיותר גדול problemבְּעָיָה that I was talkingשִׂיחָה about
272
934000
4000
האם זה פותר את הבעיה הגדולה יותר
בה עסקתי ב"וויירד"?
15:56
in the Wiredחוטי articleמאמר? And I'm afraidחוֹשֵׁשׁ the answerתשובה is really no,
273
938000
5000
חוששני שהתשובה היא לא.
16:01
because you can't solveלִפְתוֹר a problemבְּעָיָה with the managementהַנהָלָה of technologyטֶכנוֹלוֹגִיָה
274
943000
4000
כי לא ניתן לפתור בעיה
של ניהול טכנולוגיה
16:05
with more technologyטֶכנוֹלוֹגִיָה.
275
947000
3000
בעזרת עוד טכנולוגיה.
16:08
If we let an unlimitedללא הגבלה amountכמות of powerכּוֹחַ looseמְשׁוּחרָר, then we will --
276
950000
5000
אם נאפשר
לכוח בלתי-מוגבל להשתחרר, אז --
16:13
a very smallקָטָן numberמספר of people will be ableיכול to abuseהתעללות it.
277
955000
2000
קבוצת אנשים קטנה מאד
תוכל לנצלו לרעה.
16:15
We can't fightמַאֲבָק at a million-to-oneמיליון לאחד disadvantageחִסָרוֹן.
278
957000
4000
איננו יכולים להילחם
מעמדת נחיתות של מיליון-לאחד.
16:19
So what we need to do is, we need better policyמְדִינִיוּת.
279
961000
3000
אז מה שאנו צריכים
זו מדיניות טובה יותר.
16:22
And for exampleדוגמא, some things we could do
280
964000
3000
לדוגמה, כמה דברים שנוכל לעשות
16:25
that would be policyמְדִינִיוּת solutionsפתרונות whichאיזה are not really in the politicalפּוֹלִיטִי airאוויר right now
281
967000
4000
שיהוו פתרונות של מדיניות, שטרם
קיימים באווירה הפוליטית של היום
16:29
but perhapsאוּלַי with the changeשינוי of administrationמִנהָל would be -- use marketsשווקים.
282
971000
4000
אבל אולי יהיו אם יתחלף הממשל --
ניצול השווקים.
16:33
Marketsשווקים are a very strongחָזָק forceכּוֹחַ.
283
975000
2000
השווקים מהווים כוח חזק מאד.
16:35
For exampleדוגמא, ratherבמקום than tryingמנסה to regulateלְהַסדִיר away problemsבעיות,
284
977000
3000
למשל, במקום לטפל בבעיות
באמצעות חוקים,
16:38
whichאיזה probablyכנראה won'tרָגִיל work, if we could priceמחיר
285
980000
2000
מה שכנראה לא יעבוד,
הרי שאם נוכל לתמחר
16:40
into the costעֲלוּת of doing businessעֵסֶק, the costעֲלוּת of catastropheקטסטרופה,
286
982000
5000
כחלק מעלות עשיית העסקים,
את עלותו של אסון,
16:45
so that people who are doing things that had a higherגבוה יותר costעֲלוּת of catastropheקטסטרופה
287
987000
3000
כך שמי שעוסק בדברים
בעלי תג-מחיר גבוה מחשש לאסון,
16:48
would have to take insuranceביטוח againstמול that riskלְהִסְתָכֵּן.
288
990000
3000
יצטרך לבטח כנגד סיכון כזה.
16:51
So if you wanted to put a drugתְרוּפָה on the marketשׁוּק you could put it on.
289
993000
2000
כך שאם תרצו להכניס לשוק תרופה,
תוכלו להכניסה,
16:53
But it wouldn'tלא have to be approvedאושר by regulatorsרגולטורים;
290
995000
2000
אבל זה לא ידרוש
אישור של מחוקק;
16:55
you'dהיית רוצה have to convinceלְשַׁכְנֵעַ an actuaryאַקטוּאָר that it would be safeבטוח.
291
997000
4000
יהיה עליכם לשכנע
אקטואר כלשהו שזה בטוח.
16:59
And if you applyלהגיש מועמדות the notionרעיון of insuranceביטוח more broadlyבְּהַרְחָבָה,
292
1001000
3000
ואם מיישמים את רעיון הביטוח
בצורה רחבה יותר,
17:02
you can use a more powerfulחָזָק forceכּוֹחַ, a marketשׁוּק forceכּוֹחַ,
293
1004000
3000
ניתן להשתמש בכוח חזק יותר,
כוח שיווקי,
17:05
to provideלְסַפֵּק feedbackמָשׁוֹב.
294
1007000
2000
כדי לספק משוב.
17:07
How could you keep the lawחוֹק?
295
1009000
1000
איך שומרים על החוק?
17:08
I think the lawחוֹק would be a really good thing to keep.
296
1010000
2000
לדעתי, כדאי מאד לשמור על החוק.
17:10
Well, you have to holdלְהַחזִיק people accountableאַחֲרַאִי.
297
1012000
2000
יש לתבוע מאנשים לקחת אחריות.
17:12
The lawחוֹק requiresדורש accountabilityדין וחשבון.
298
1014000
2000
החוק מחייב נשיאה באחריות.
17:14
Todayהיום scientistsמדענים, technologistsטכנאים, businessmenאנשי עסקים, engineersמהנדסים
299
1016000
3000
כיום, המדענים, הטכנולוגים,
אנשי העסקים והמהנדסים
17:17
don't have any personalאישי responsibilityאַחֲרָיוּת
300
1019000
2000
אינם נושאים בשום אחריות אישית
17:19
for the consequencesהשלכות of theirשֶׁלָהֶם actionsפעולות.
301
1021000
2000
לתוצאות מעשיהם.
17:21
So if you tieעניבה that -- you have to tieעניבה that back with the lawחוֹק.
302
1023000
4000
כך שאם מעגנים זאת --
יש לעגן זאת בחוק.
17:25
And finallyסוף כל סוף, I think we have to do something that's not really --
303
1027000
4000
ולבסוף, חושבני שעלינו לעשות משהו --
17:29
it's almostכִּמעַט unacceptableלא מקובל to say this -- whichאיזה,
304
1031000
1000
כמעט שלא מקובל לומר זאת --
שהוא,
17:30
we have to beginהתחל to designלְעַצֵב the futureעתיד.
305
1032000
3000
להתחיל לתכנן את העתיד.
17:33
We can't pickלִבחוֹר the futureעתיד, but we can steerלְהַטוֹת the futureעתיד.
306
1035000
4000
איננו יכולים לבחור עתיד,
אך אנו יכולים לכוון אליו.
17:37
Our investmentהַשׁקָעָה in tryingמנסה to preventלִמְנוֹעַ pandemicמגיפה fluשַׁפַעַת
307
1039000
2000
השקעתנו בנסיון למנוע מגפת שפעת
17:39
is affectingמשפיע the distributionהפצה of possibleאפשרי outcomesתוצאות.
308
1041000
4000
משפיעה על התפלגות
התוצאות האפשריות.
17:43
We mayמאי not be ableיכול to stop it, but the likelihoodסְבִירוּת
309
1045000
2000
אולי לא נוכל לעצור זאת,
אך הסבירות
17:45
that it will get pastעבר us is lowerנמוך יותר if we focusמוֹקֵד on that problemבְּעָיָה.
310
1047000
4000
שהיא תחלוף על פנינו נמוכה יותר,
אם נתמקד בבעיה זו.
17:49
So we can designלְעַצֵב the futureעתיד if we chooseבחר what kindסוג of things
311
1051000
4000
כך שביכולתנו לעצב את העתיד
אם נבחר את הדברים
17:53
we want to have happenלִקְרוֹת and not have happenלִקְרוֹת,
312
1055000
3000
שאנו רוצים שיקרו לנו
ואת אלו שלא,
17:56
and steerלְהַטוֹת us to a lower-riskסיכון נמוך placeמקום.
313
1058000
3000
ולכוון עצמנו למקום נמוך-סיכון.
17:59
Viceסְגָן Presidentנָשִׂיא Goreלִנְגוֹחַ will talk about how we could steerלְהַטוֹת the climateאַקלִים trajectoryמַסלוּל
314
1061000
6000
סגן הנשיא גור יספר
איך נוכל לכוון את נתיב האקלים
18:05
into a lowerנמוך יותר probabilityהִסתַבְּרוּת of catastrophicהָרֵה אָסוֹן riskלְהִסְתָכֵּן.
315
1067000
3000
לעבר סבירות נמוכה יותר של אסון.
18:08
But aboveמֵעַל all, what we have to do is we have to help the good guys,
316
1070000
3000
אך מעל לכל, מה שעלינו לעשות
הוא לסייע לחבר'ה הטובים,
18:11
the people on the defensiveהֲגַנָתִי sideצַד,
317
1073000
2000
האנשים בצד המגננה,
18:13
have an advantageיתרון over the people who want to abuseהתעללות things.
318
1075000
4000
שיהיה להם יתרון
על פני מי שעניינם ניצול-לרעה.
18:17
And what we have to do to do that
319
1079000
2000
וכדי לעשות זאת, עלינו
18:19
is we have to limitלְהַגבִּיל accessגִישָׁה to certainמסוים informationמֵידָע.
320
1081000
3000
להגביל את הגישה למידע מסוים.
18:22
And growingגָדֵל up as we have, and holdingהַחזָקָה very highגָבוֹהַ
321
1084000
3000
וברמת ההתפתחות שלנו,
ועם החשיבות העצומה שאנו מקנים
18:25
the valueערך of freeחופשי speechנְאוּם, this is a hardקָשֶׁה thing for us to acceptלְקַבֵּל --
322
1087000
4000
לחופש הדיבור,
קשה לנו לקבל זאת --
18:29
for all of us to acceptלְקַבֵּל.
323
1091000
1000
קשה לכולנו לקבל.
18:30
It's especiallyבמיוחד hardקָשֶׁה for the scientistsמדענים to acceptלְקַבֵּל who still rememberלִזכּוֹר,
324
1092000
5000
למדענים קשה במיוחד לקבל זאת,
כי הם זוכרים
18:35
you know, Galileoגלילאו essentiallyלמעשה lockedנָעוּל up,
325
1097000
2000
את גלילאו, שישב בכלא,
18:37
and who are still fightingלְחִימָה this battleקרב againstמול the churchכְּנֵסִיָה.
326
1099000
4000
והם עד היום מנהלים
את המאבק הזה נגד הכנסיה.
18:41
But that's the priceמחיר of havingשיש a civilizationתַרְבּוּת.
327
1103000
5000
אך זהו מחיר קיומה של הציוויליזציה.
18:46
The priceמחיר of retainingשמירה the ruleכְּלָל of lawחוֹק
328
1108000
2000
מחיר שמירת שלטון החוק
18:48
is to limitלְהַגבִּיל the accessגִישָׁה to the great and kindסוג of unbridledלֹא מְרוּסָן powerכּוֹחַ.
329
1110000
5000
הוא הגבלת הגישה
לכוח רב ומשולח-רסן.
18:53
Thank you.
330
1115000
1000
תודה לכם.
18:54
(Applauseתְשׁוּאוֹת)
331
1116000
2000
[מחיאות כפיים]
Translated by Shlomo Adam
Reviewed by Gad Amit

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Bill Joy - Technologist and futurist
The co-founder of Sun Microsystems, Bill Joy has, in recent years, turned his attention to the biggest questions facing humanity: Where are we going? What could go wrong? What's the next great thing?

Why you should listen

In 2003, Bill Joy left Sun Microsystems, the computer company he cofounded, with no definite plans. He'd spent the late 1970s and early 1980s working on Berkeley UNIX (he wrote the vi editor), and the next decades building beautiful high-performance workstations at Sun. Always, he'd been a kind of polite engineer-gadfly -- refusing to settle for subpar code or muddled thinking.

In 2000, with a landmark cover story in Wired called "Why the Future Doesn't Need Us," Joy began to share his larger concerns with the world. A careful observer of the nanotech industry that was growing up around his own industry, Joy saw a way forward that, frankly, frightened him. He saw a very plausible future in which our own creations supplanted us -- if not out and out killed us (e.g., the gray goo problem). His proposed solution: Proceed with caution.

Joy's now a partner at KPMG, where he reviews business plans in education, environmental improvement and pandemic defense.

More profile about the speaker
Bill Joy | Speaker | TED.com