ABOUT THE SPEAKER
Bill Joy - Technologist and futurist
The co-founder of Sun Microsystems, Bill Joy has, in recent years, turned his attention to the biggest questions facing humanity: Where are we going? What could go wrong? What's the next great thing?

Why you should listen

In 2003, Bill Joy left Sun Microsystems, the computer company he cofounded, with no definite plans. He'd spent the late 1970s and early 1980s working on Berkeley UNIX (he wrote the vi editor), and the next decades building beautiful high-performance workstations at Sun. Always, he'd been a kind of polite engineer-gadfly -- refusing to settle for subpar code or muddled thinking.

In 2000, with a landmark cover story in Wired called "Why the Future Doesn't Need Us," Joy began to share his larger concerns with the world. A careful observer of the nanotech industry that was growing up around his own industry, Joy saw a way forward that, frankly, frightened him. He saw a very plausible future in which our own creations supplanted us -- if not out and out killed us (e.g., the gray goo problem). His proposed solution: Proceed with caution.

Joy's now a partner at KPMG, where he reviews business plans in education, environmental improvement and pandemic defense.

More profile about the speaker
Bill Joy | Speaker | TED.com
TED2006

Bill Joy: What I'm worried about, what I'm excited about

Bill Joy reflecte sobre o que está para vir.

Filmed:
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O tecnólogo e futurista Bill Joy fala sobre diversas preocupações para a humanidade -- e sobre grandes esperanças nas áreas da saúde, educação e tecnologia futura.
- Technologist and futurist
The co-founder of Sun Microsystems, Bill Joy has, in recent years, turned his attention to the biggest questions facing humanity: Where are we going? What could go wrong? What's the next great thing? Full bio

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00:18
What technologytecnologia can we really applyAplique to reducingreduzindo globalglobal povertypobreza?
0
0
6000
Que tecnologia podemos usar para reduzir a pobreza global?
00:24
And what I foundencontrado was quitebastante surprisingsurpreendente.
1
6000
4000
O que descobri foi surpreendente.
00:28
We startedcomeçado looking at things like deathmorte ratestaxas in the 20thº centuryséculo,
2
10000
3000
Começamos a ver coisas como taxa de mortalidade no século XX,
00:31
and how they'deles been improvedmelhorado, and very simplesimples things turnedvirou out.
3
13000
3000
e como elas tinham melhorado, e apareceram coisas muito simples.
00:34
You'dVocê faria think maybe antibioticsantibióticos madefeito more differencediferença than cleanlimpar \ limpo wateragua,
4
16000
3000
Você pode achar que os antibióticos foram mais relevantes do que a água limpa,
00:37
but it's actuallyna realidade the oppositeoposto.
5
19000
3000
mas na verdade é ao contrário.
00:40
And so very simplesimples things -- off-the-shelfprateleira technologiestecnologias
6
22000
3000
Coisas muito simples - tecnologias padronizadas
00:43
that we could easilyfacilmente find on the then-earlyEntão-início WebWeb --
7
25000
5000
que podíamos encontrar facilmente na, então recente, Web,
00:48
would clearlyclaramente make a hugeenorme differencediferença to that problemproblema.
8
30000
5000
certamente fariam uma diferença enorme nesse problema.
00:53
But I alsoAlém disso, in looking at more powerfulpoderoso technologiestecnologias
9
35000
4000
Mas também, vendo tecnologias mais poderosas,
00:57
and nanotechnologynanotecnologia and geneticgenético engineeringEngenharia and other newNovo emergingemergindo
10
39000
5000
nanotecnologia, engenharia genética e outros tipos emergentes
01:02
kindtipo of digitaldigital technologiestecnologias, becamepassou a ser very concernedpreocupado
11
44000
4000
de tecnologias digitais, fiquei muito preocupado
01:06
about the potentialpotencial for abuseAbuso.
12
48000
4000
com o potencial de abuso.
01:10
If you think about it, in historyhistória, a long, long time agoatrás
13
52000
5000
Se pensarmos na história, num tempo muitíssimo remoto
01:15
we dealttratado with the problemproblema of an individualIndividual abusingabusando anotheroutro individualIndividual.
14
57000
3000
havia o problema de uma pessoa abusando de outra pessoa.
01:18
We cameveio up with something -- the TenDez CommandmentsMandamentos: ThouTu shaltDeverás not killmatar.
15
60000
3000
Criamos algo -- os Dez Mandamentos: não matarás.
01:21
That's a, kindtipo of a one-on-onemano a mano thing.
16
63000
2000
É um tipo de coisa entre duas pessoas.
01:23
We organizedorganizado into citiescidades. We had manymuitos people.
17
65000
4000
Organizamo-nos em cidades. Tivemos muitas pessoas.
01:27
And to keep the manymuitos from tyrannizingperfeccionismo the one,
18
69000
4000
E para que muitos não tiranizassem o indivíduo,
01:31
we cameveio up with conceptsconceitos like individualIndividual libertyliberdade.
19
73000
4000
criamos conceitos como liberdade individual.
01:35
And then, to have to dealacordo with largeampla groupsgrupos,
20
77000
1000
E depois, para dar conta de grandes grupos,
01:36
say, at the nation-stateEstado-nação levelnível,
21
78000
3000
por exemplo, em nível nacional,
01:39
and we had to have mutualmútuo non-aggressionnão-agressão,
22
81000
2000
tivemos que ter não-agressão mútua,
01:41
or throughatravés a seriesSeries of conflictsconflitos, we eventuallyeventualmente cameveio to
23
83000
4000
ou através de uma série de conflitos, finalmente chegamos
01:45
a roughrude internationalinternacional bargainpechincha to largelylargamente keep the peacePaz.
24
87000
6000
a um esboço de negociação internacional para manter a paz.
01:51
But now we have a newNovo situationsituação, really what people call
25
93000
5000
Mas agora temos uma situação nova, o que as pessoas chamam
01:56
an asymmetricassimétrico situationsituação, where technologytecnologia is so powerfulpoderoso
26
98000
3000
de situação assimétrica, onde a tecnologia é tão poderosa
01:59
that it extendsse estende beyondalém a nation-stateEstado-nação.
27
101000
4000
que se estende além de um estado-nação.
02:03
It's not the nation-statesEstados da nação that have potentialpotencial accessAcesso
28
105000
3000
Não são os estados-nação que têm acesso potencial
02:06
to massmassa destructiondestruição, but individualsindivíduos.
29
108000
5000
à destruição em massa, mas os indivíduos.
02:11
And this is a consequenceconsequência of the factfacto that these newNovo technologiestecnologias tendtende to be digitaldigital.
30
113000
5000
Isso resulta do facto de que essas novas tecnologias tendem a ser digitais.
02:16
We saw genomegenoma sequencessequências de.
31
118000
4000
Vimos sequências do genoma.
02:20
You can downloadbaixar the genegene sequencessequências de
32
122000
1000
Você pode fazer o download das sequências de genes
02:21
of pathogenspatógenos off the InternetInternet if you want to,
33
123000
4000
de patógenos, da Internet, se quiser,
02:25
and clearlyclaramente someonealguém recentlyrecentemente -- I saw in a scienceCiência magazinerevista --
34
127000
5000
e com certeza alguém - li numa revista de ciência -
02:30
they said, well, the 1918 flugripe is too dangerousperigoso to FedExFedEx around.
35
132000
5000
disseram que a gripe de 1918 é perigosa demais para enviar por FedEx.
02:35
If people want to use it in theirdeles labslaboratórios for workingtrabalhando on researchpesquisa,
36
137000
3000
Se as pessoas querem usá-la em seus laboratórios para pesquisas,
02:38
just reconstructreconstruir it yourselfvocê mesmo,
37
140000
3000
basta reconstruí-la,
02:41
because, you know, it mightpoderia breakpausa in FedExFedEx.
38
143000
4000
porque ela pode se espalhar via FedEx.
02:45
So that this is possiblepossível to do this is not deniabledeniable.
39
147000
5000
É possível fazer isso, ninguém nega.
02:50
So individualsindivíduos in smallpequeno groupsgrupos super-empoweredsuper poderosas by accessAcesso to these
40
152000
5000
Então indivíduos de pequenos grupos com super-poderes de acesso a
02:55
kindstipos of self-replicatingauto-replicante technologiestecnologias, whetherse it be biologicalbiológico
41
157000
5000
essas tecnologias autorreplicantes, sejam biológicas
03:00
or other, are clearlyclaramente a dangerperigo in our worldmundo.
42
162000
3000
ou de outro tipo, são um perigo evidente em nosso mundo.
03:03
And the dangerperigo is that they can causecausa roughlymais ou menos what's a pandemicpandemia.
43
165000
4000
E o perigo é que elas podem causar uma pandemia.
03:07
And we really don't have experienceexperiência with pandemicspandemias,
44
169000
3000
Não temos experiência com pandemias,
03:10
and we're alsoAlém disso not very good as a societysociedade at actingagindo
45
172000
3000
nem somos muito bons como sociedade em reagir
03:13
to things we don't have directdireto and sortordenar of gut-levelnível de intestino experienceexperiência with.
46
175000
4000
a coisas com as quais não temos experiência direta e intuitiva.
03:17
So it's not in our naturenatureza to pre-actpré-act.
47
179000
4000
A prevenção não faz parte de nossa natureza.
03:21
And in this casecaso, pilingbate-estacas on more technologytecnologia doesn't solveresolver the problemproblema,
48
183000
5000
Neste caso, o acúmulo de mais tecnologias não resolve o problema,
03:26
because it only super-empowersSupercapacita people more.
49
188000
3000
porque isso somente dá mais superpoderes às pessoas.
03:29
So the solutionsolução has to be, as people like RussellRussell and EinsteinEinstein
50
191000
4000
A solução deve ser, como Russell e Einstein
03:33
and othersoutras imagineImagine in a conversationconversação that existedexistia
51
195000
2000
e outros diziam, imagine em uma conversa que existia
03:35
in a much strongermais forte formFormato, I think, earlycedo in the 20thº centuryséculo,
52
197000
4000
em uma forma muito mais forte no início do século XX,
03:39
that the solutionsolução had to be not just the headcabeça but the heartcoração.
53
201000
3000
que a solução não poderia estar só na cabeça, mas no coração.
03:42
You know, publicpúblico policypolítica and moralmoral progressprogresso.
54
204000
5000
Quer dizer, política pública e progresso moral.
03:47
The bargainpechincha that gives us civilizationcivilização is a bargainpechincha to not use powerpoder.
55
209000
6000
A negociação que nos deu a civilização é não usar o poder.
03:53
We get our individualIndividual rightsdireitos by societysociedade protectingprotegendo us from othersoutras
56
215000
3000
Os nossos direitos individuais vêm da proteção que a sociedade nos dá
03:56
not doing everything they can do but largelylargamente doing only what is legallegal.
57
218000
5000
para que os outros não façam tudo que podem, mas só o que está na lei.
04:01
And so to limitlimite the dangerperigo of these newNovo things, we have to limitlimite,
58
223000
5000
Para limitar o perigo dessas coisas novas, temos que limitar,
04:06
ultimatelyem última análise, the abilityhabilidade of individualsindivíduos
59
228000
2000
no fim das contas, a capacidade dos indivíduos
04:08
to have accessAcesso, essentiallyessencialmente, to pandemicpandemia powerpoder.
60
230000
3000
de ter acesso, basicamente, ao poder pandémico.
04:11
We alsoAlém disso have to have sensiblesensível defensedefesa, because no limitationlimitação
61
233000
4000
Também precisamos de uma defesa sólida, porque nenhum limite
04:15
is going to preventevita a crazylouco personpessoa from doing something.
62
237000
3000
vai prevenir um louco de fazer alguma coisa.
04:18
And you know, and the troublingpreocupante thing is that
63
240000
2000
E o problema é que
04:20
it's much easierMais fácil to do something badmau than to defenddefender
64
242000
2000
é muito mais fácil fazer mal do que nos defendermos
04:22
againstcontra all possiblepossível badmau things,
65
244000
2000
contra todo o mal,
04:24
so the offensiveofensiva usesusa really have an asymmetricassimétrico advantagevantagem.
66
246000
4000
então os usos ofensivos realmente têm uma vantagem assimétrica.
04:28
So these are the kindtipo of thoughtspensamentos I was thinkingpensando in 1999 and 2000,
67
250000
4000
Era este tipo de pensamentos que eu tinha em 1999 e 2000,
04:32
and my friendsamigos told me I was gettingobtendo really depresseddepressivo,
68
254000
2000
e os meus amigos diziam-me que eu estava a ficar deprimido,
04:34
and they were really worriedpreocupado about me.
69
256000
2000
E eles estavam muito preocupados comigo.
04:36
And then I signedassinado a booklivro contractcontrato to writeEscreva more gloomysombrio thoughtspensamentos about this
70
258000
3000
Então assinei um contrato para escrever pensamentos ainda mais sombrios
04:39
and movedse mudou into a hotelhotel roomquarto in NewNovo YorkYork
71
261000
2000
e mudei-me para um hotel em Nova York
04:41
with one roomquarto fullcheio of bookslivros on the PlaguePraga,
72
263000
4000
com um quarto cheio de livros sobre a Peste Negra,
04:45
and you know, nuclearnuclear bombsbombas explodingexplodindo in NewNovo YorkYork
73
267000
3000
e bombas nucleares explodindo em Nova York
04:48
where I would be withindentro the circlecírculo, and so on.
74
270000
3000
onde eu ficaria dentro do círculo, etc.
04:51
And then I was there on SeptemberSetembro de 11thº,
75
273000
4000
E então eu estava lá no 11 de Setembro,
04:55
and I stoodficou in the streetsruas with everyonetodos.
76
277000
1000
fiquei nas ruas com toda a gente.
04:56
And it was quitebastante an experienceexperiência to be there.
77
278000
2000
Foi uma experiência e tanto estar lá.
04:58
I got up the nextPróximo morningmanhã and walkedcaminhou out of the citycidade,
78
280000
3000
Levantei-me no outro dia e caminhei pela cidade,
05:01
and all the sanitationsaneamento truckscaminhões were parkedestacionado on HoustonHouston StreetRua
79
283000
3000
todos os camiões de lixo estavam na Rua Houston
05:04
and readypronto to go down and startcomeçar takinglevando the rubbledestroços, Pedregulho away.
80
286000
2000
a postos para remover os escombros.
05:06
And I walkedcaminhou down the middlemeio, up to the traintrem stationestação,
81
288000
2000
Caminhei pelo meio deles até a estação de comboios,
05:08
and everything belowabaixo 14thº StreetRua was closedfechadas.
82
290000
3000
e tudo depois da Rua 14 estava fechado.
05:11
It was quitebastante a compellingconvincente experienceexperiência, but not really, I supposesuponha,
83
293000
4000
Foi uma experiência impressionante, mas acho que não foi
05:15
a surprisesurpresa to someonealguém who'dquem iria had his roomquarto fullcheio of the bookslivros.
84
297000
3000
uma surpresa para alguém com um quarto cheio de livros.
05:18
It was always a surprisesurpresa that it happenedaconteceu then and there,
85
300000
4000
Foi uma surpresa ter acontecido lá e naquele momento,
05:22
but it wasn'tnão foi a surprisesurpresa that it happenedaconteceu at all.
86
304000
4000
mas o facto de ter acontecido não foi surpresa alguma.
05:26
And everyonetodos then startedcomeçado writingescrevendo about this.
87
308000
2000
Todos começaram a escrever sobre isso.
05:28
ThousandsMilhares of people startedcomeçado writingescrevendo about this.
88
310000
1000
Milhares de pessoas começaram a escrever sobre isso.
05:29
And I eventuallyeventualmente abandonedabandonado the booklivro, and then ChrisChris calledchamado me
89
311000
2000
Acabei por abandonar o livro, e então Chris chamou-me
05:31
to talk at the conferenceconferência. I really don't talk about this anymorenão mais
90
313000
3000
para falar na conferência. Não falo mais sobre isso
05:34
because, you know, there's enoughsuficiente frustratingfrustrante and depressingdeprimente things going on.
91
316000
5000
porque há muita coisa frustante e deprimente a acontecer.
05:39
But I agreedacordado to come and say a fewpoucos things about this.
92
321000
3000
Mas concordei em vir e dizer algumas coisas.
05:42
And I would say that we can't give up the ruleregra of lawlei
93
324000
3000
Eu diria que não podemos abandonar o estado de direito
05:45
to fightluta an asymmetricassimétrico threatameaça, whichqual is what we seemparecem to be doing
94
327000
4000
de combater uma ameaça assimétrica, que é o que estamos fazendo
05:49
because of the presentpresente, the people that are in powerpoder,
95
331000
5000
por causa do presente, das pessoas que estão no poder,
05:54
because that's to give up the thing that makesfaz com que civilizationcivilização.
96
336000
5000
porque isso é abandonar a coisa que faz a civilização.
05:59
And we can't fightluta the threatameaça in the kindtipo of stupidestúpido way we're doing,
97
341000
3000
Não podemos combater a ameaça da maneira estúpida actual,
06:02
because a million-dollarum milhão de dólares actAja
98
344000
2000
porque uma lei de um milhão de dólares
06:04
causescausas a billionbilhão dollarsdólares of damagedanificar, causescausas a trilliontrilhão dollardólar responseresposta
99
346000
3000
causa um bilião de dólares de danos, causa uma resposta de um trilião
06:07
whichqual is largelylargamente ineffectiveineficaz and arguablysem dúvida, probablyprovavelmente almostquase certainlyCertamente,
100
349000
3000
que é ineficiente e discutível, provavelmente é quase certo que
06:10
has madefeito the problemproblema worsepior.
101
352000
2000
tenha piorado o problema.
06:12
So we can't fightluta the thing with a million-to-onemilhões-para-um costcusto,
102
354000
5000
Não podemos combater isso com um custo de um milhão para um,
06:17
one-to-a-millionum-para-um-milhão cost-benefitcusto benefício ratiorelação.
103
359000
6000
uma relação custo/beneficio de um para um milhão.
06:24
So after givingdando up on the booklivro -- and I had the great honorhonra
104
366000
5000
Depois de desistir do livro tive a grande honra
06:29
to be ablecapaz to joinJunte-se KleinerKleiner PerkinsPerkins about a yearano agoatrás,
105
371000
4000
de juntar-me a Kleiner Perkins há cerca de um ano,
06:33
and to work throughatravés venturerisco capitalcapital on the innovativeInovativa sidelado,
106
375000
7000
e trabalhar com capital de risco pelo lado inovador,
06:40
and to try to find some innovationsinovações that could addressendereço what I saw as
107
382000
4000
e tentar encontrar algumas inovações que pudessem abordar o que eu via
06:44
some of these biggrande problemsproblemas.
108
386000
2000
como alguns desses grandes problemas.
06:46
Things where, you know, a factorfator of 10 differencediferença
109
388000
3000
As coisas eram... um factor de diferença de dez
06:49
can make a factorfator of 1,000 differencediferença in the outcomeresultado.
110
391000
4000
pode fazer um factor de diferença de mil no resultado.
06:53
I've been amazedespantado in the last yearano at the incredibleincrível qualityqualidade
111
395000
3000
Fiquei impressionado no ano passado com a qualidade incrível
06:56
and excitementexcitação of the innovationsinovações that have come acrossatravés my deskescrivaninha.
112
398000
5000
e entusiasmo das inovações que apareceram na minha mesa.
07:01
It's overwhelmingesmagadora at timesvezes. I'm very thankfulgrato for GoogleGoogle and WikipediaWikipédia
113
403000
3000
Às vezes é avassalador. Agradeço ao Google e à Wikipedia
07:04
so I can understandCompreendo at leastpelo menos a little of what people are talkingfalando about
114
406000
4000
pois posso entender um pouco sobre o que as pessoas que vêm até mim
07:08
who come throughatravés the doorsportas.
115
410000
2000
falam
07:10
But I wanted to sharecompartilhar with you threetrês areasáreas
116
412000
3000
Eu queria partilhar convosco três áreas
07:13
that I'm particularlyparticularmente excitedanimado about and that relaterelacionar to the problemsproblemas
117
415000
3000
nos quais tenho interesse especial e que se relacionam com os problemas
07:16
that I was talkingfalando about in the WiredCom fio articleartigo.
118
418000
5000
sobre os quais falei no artigo da Wired.
07:21
The first is this wholetodo areaárea of educationEducação,
119
423000
2000
A primeira é a área da educação,
07:23
and it really relatesrelaciona to what NicholasNicholas was talkingfalando about with a $100 computercomputador.
120
425000
4000
e está relacionada com o que o Nicholas falava sobre o computador de 100 dólares
07:27
And that is to say that there's a lot of legspernas left in Moore'sMoore LawLei.
121
429000
4000
Isso quer dizer que há mais ramificações da Lei de Moore.
07:31
The mosta maioria advancedavançado transistorstransistores todayhoje are at 65 nanometersnanômetros,
122
433000
4000
Os transistores mais avançados hoje têm 65 nanometros,
07:35
and we'venós temos seenvisto, and I've had the pleasureprazer to investinvestir
123
437000
3000
e já tive o prazer de investir em empresas
07:38
in, companiesempresas that give me great confidenceconfiança that we'llbem extendampliar Moore'sMoore LawLei
124
440000
6000
que me dão muita confiança de que a lei de Moore será ampliada
07:44
all the way down to roughlymais ou menos the 10 nanometernanômetros scaleescala.
125
446000
3000
até chegar aproximadamente à escala de 10 nanometros.
07:47
AnotherOutro factorfator of, say, sixseis in dimensionaldimensional reductionredução,
126
449000
6000
Outro factor de, digamos, seis na redução dimensional,
07:53
whichqual should give us about anotheroutro factorfator of 100 in rawcru improvementmelhoria
127
455000
5000
o que nos daria outro factor de 100 em melhorias brutas
07:58
in what the chipssalgadinhos can do. And so, to put that in practicalprático termstermos,
128
460000
5000
no que o chip pode fazer. Em termos práticos,
08:03
if something costscusta about 1,000 dollarsdólares todayhoje,
129
465000
4000
se algo custa cerca de 1.000 dólares hoje,
08:07
say, the bestmelhor personalpessoal computercomputador you can buyComprar, that mightpoderia be its costcusto,
130
469000
5000
por exemplo o melhor PC que se pode comprar, esse pode ser o seu custo,
08:12
I think we can have that in 2020 for 10 dollarsdólares. Okay?
131
474000
6000
acho que podemos tê-lo em 2020 por 10 dólares. Certo?
08:18
Now, just imagineImagine what that $100 computercomputador will be in 2020
132
480000
5000
Agora imaginem quanto custará aquele computador de 100 dólares
08:23
as a toolferramenta for educationEducação.
133
485000
2000
em 2020 como uma pequena ferramenta para educação.
08:25
I think the challengedesafio for us is --
134
487000
2000
Acho que o nosso desafio é --
08:27
I'm very certaincerto that that will happenacontecer, the challengedesafio is,
135
489000
2000
Tenho muita certeza de que acontecerá, o desafio é:
08:29
will we developdesenvolve the kindtipo of educationaleducacional toolsFerramentas and things with the netlíquido
136
491000
5000
desenvolvermos o tipo de ferramentas educacionais com a rede
08:34
to let us take advantagevantagem of that devicedispositivo?
137
496000
3000
para tirar proveito desse mecanismo?
08:37
I'd argueargumentar todayhoje that we have incrediblyincrivelmente powerfulpoderoso computerscomputadores,
138
499000
4000
Diria hoje que temos computadores incrivelmente poderosos
08:41
but we don't have very good softwareProgramas for them.
139
503000
2000
mas não temos softwares muito bons para eles.
08:43
And it's only in retrospectRetrospect, after the better softwareProgramas comesvem alongao longo,
140
505000
3000
É somente um retrospecto, depois que softwares melhores aparecem
08:46
and you take it and you runcorre it on a ten-year-olddez anos de idade machinemáquina, you say,
141
508000
2000
e ainda usamos uma maquina de 10 anos, dizemos,
08:48
God, the machinemáquina was that fastvelozes?
142
510000
2000
"Meu Deus, a máquina era tão rápida?"
08:50
I rememberlembrar when they tooktomou the AppleApple MacMac interfaceinterface
143
512000
2000
Lembro-me quando pegaram no interface do Apple Mac
08:52
and they put it back on the AppleApple IIII.
144
514000
3000
e o colocaram de volta no Apple II.
08:55
The AppleApple IIII was perfectlyperfeitamente capablecapaz of runningcorrida that kindtipo of interfaceinterface,
145
517000
3000
O Apple II tinha perfeitas condições de rodar aquele tipo de interface
08:58
we just didn't know how to do it at the time.
146
520000
3000
só não sabíamos como fazê-lo naquela época.
09:01
So givendado that we know and should believe --
147
523000
2000
Uma vez que sabemos e devemos acreditar --
09:03
because Moore'sMoore Law'sDo lei been, like, a constantconstante,
148
525000
3000
porque a Lei de Moore tem sido uma constante,
09:06
I mean, it's just been very predictableprevisível progressprogresso
149
528000
3000
quer dizer, tem havido um progresso bem previsível
09:09
over the last 40 yearsanos or whatevertanto faz.
150
531000
3000
nos últimos 40 anos ou algo assim.
09:12
We can know what the computerscomputadores are going to be like in 2020.
151
534000
4000
Podemos saber como serão os computadores em 2020.
09:16
It's great that we have initiativesiniciativas to say,
152
538000
2000
É óptimo que tenhamos iniciativas para dizer,
09:18
let's go createcrio the educationEducação and educateeducar people in the worldmundo,
153
540000
3000
vamos criar a educação e educar as pessoas no mundo,
09:21
because that's a great forceforça for peacePaz.
154
543000
2000
porque essa é uma grande força para a paz.
09:23
And we can give everyonetodos in the worldmundo a $100 computercomputador
155
545000
3000
Podemos dar a todos um computador de 100 dólares
09:26
or a $10 computercomputador in the nextPróximo 15 yearsanos.
156
548000
5000
ou um computador de 10 dólares nos próximos 15 anos.
09:31
The secondsegundo areaárea that I'm focusingconcentrando on is the environmentalde Meio Ambiente problemproblema,
157
553000
5000
A segunda área que abordarei é a questão ambiental,
09:36
because that's clearlyclaramente going to put a lot of pressurepressão on this worldmundo.
158
558000
4000
porque ela certamente criará muita pressão neste mundo.
09:40
We'llNós vamos hearouvir a lot more about that from AlAl GoreGore very shortlyem breve.
159
562000
4000
Ouviremos muito mais sobre isso de Al Gore muito em breve.
09:44
The thing that we see as the kindtipo of Moore'sMoore LawLei trendtendência
160
566000
3000
O que vemos como o tipo de tendência da Lei de Moore
09:47
that's drivingdirigindo improvementmelhoria in our abilityhabilidade to addressendereço
161
569000
3000
que está a criar melhorias na nossa capacidade de lidar com
09:50
the environmentalde Meio Ambiente problemproblema is newNovo materialsmateriais.
162
572000
4000
a questão ambiental são os novos materiais.
09:54
We have a challengedesafio, because the urbanurbano populationpopulação is growingcrescendo
163
576000
4000
Temos um desafio, pois a população urbana está a crescer
09:58
in this centuryséculo from two billionbilhão to sixseis billionbilhão
164
580000
3000
neste século de 2 biliões para 6 biliões num
10:01
in a very shortcurto amountmontante of time. People are movingmovendo-se to the citiescidades.
165
583000
2000
período curto de tempo. As pessoas estão a mudar-se para as cidades.
10:03
They all need cleanlimpar \ limpo wateragua, they need energyenergia, they need transportationtransporte,
166
585000
3000
Todas precisam de água limpa, de energia, de transportes,
10:06
and we want them to developdesenvolve in a greenverde way.
167
588000
4000
e queremos que elas se desenvolvam de maneira sustentável.
10:10
We're reasonablyrazoavelmente efficienteficiente in the industrialindustrial sectorssetores.
168
592000
2000
Somos razoavelmente eficientes nos setores industriais.
10:12
We'veTemos madefeito improvementsmelhorias in energyenergia and resourcerecurso efficiencyeficiência,
169
594000
3000
Fizemos melhorias em eficiência de energia e recursos,
10:15
but the consumerconsumidor sectorsetor, especiallyespecialmente in AmericaAmérica, is very inefficientineficiente.
170
597000
4000
mas o sector de consumo, principalmente nos EUA, é muito ineficiente.
10:19
But these newNovo materialsmateriais bringtrazer suchtal incredibleincrível innovationsinovações
171
601000
4000
Mas esses novos materiais trazem inovações tão incríveis
10:23
that there's a strongForte basisbase for hopeesperança that these things
172
605000
4000
que há um fundamento forte para esperar que essas coisas
10:27
will be so profitablerentável that they can be broughttrouxe to the marketmercado.
173
609000
2000
serão tão lucrativas que poderão surgir no mercado.
10:29
And I want to give you a specificespecífico exampleexemplo of a newNovo materialmaterial
174
611000
3000
Quero dar um exemplo específico de um material novo
10:32
that was discovereddescobriu 15 yearsanos agoatrás.
175
614000
3000
descoberto há 15 anos.
10:35
If we take carboncarbono nanotubesnanotubos, you know, IijimaIijima discovereddescobriu them in 1991,
176
617000
5000
Os nanotubos de carbono, descobertos pelo Dr. Iijima em 1991,
10:40
they just have incredibleincrível propertiespropriedades.
177
622000
2000
têm propriedades incríveis.
10:42
And these are the kindstipos of things we're going to discoverdescobrir
178
624000
1000
É esse tipo de coisa que vamos descobrir
10:43
as we startcomeçar to engineerengenheiro at the nanoNano scaleescala.
179
625000
3000
quando começarmos a produzir em escala nano.
10:46
TheirSeus strengthforça: they're almostquase the strongestmais forte materialmaterial,
180
628000
3000
Sua força: eles são um dos materiais mais fortes,
10:49
tensiletração strengthforça materialmaterial knownconhecido.
181
631000
2000
com a maior força de tensão conhecida.
10:52
They're very, very stiffrígido. They stretchesticam very, very little.
182
634000
5000
São muitíssimo resistentes. Dobram muito pouco.
10:57
In two dimensionsdimensões, if you make, like, a fabrictecido out of them,
183
639000
3000
Em duas dimensões, se forem usados para criar um tecido,
11:00
they're 30 timesvezes strongermais forte than KevlarKevlar.
184
642000
3000
são 30 vezes mais resistentes do que o Kevlar.
11:03
And if you make a three-dimensionaltridimensional structureestrutura, like a buckyballbuckyball,
185
645000
3000
Se fizermos uma estrutura tridimensional, como um fulereno,
11:06
they have all sortstipos of incredibleincrível propertiespropriedades.
186
648000
2000
eles têm vários tipos de propriedades impressionantes.
11:08
If you shootatirar a particlepartícula at them and knockBata a holeburaco in them,
187
650000
3000
Se dispararmos uma partícula contra eles e fizer um buraco,
11:11
they repairreparar themselvessi mesmos; they go zipfecho eclair and they repairreparar the holeburaco
188
653000
3000
eles se consertam; eles próprios consertam o buraco
11:14
in femtosecondsfemtoseconds, whichqual is not -- is really quickrápido.
189
656000
3000
em femtosegundos, que não é -- é muito rápido.
11:17
(LaughterRiso)
190
659000
3000
(Risos)
11:20
If you shinebrilho a lightluz on them, they produceproduzir electricityeletricidade.
191
662000
4000
Se acendermos uma luz, eles produzem electricidade.
11:24
In factfacto, if you flashinstantâneo them with a cameraCâmera they catchpegar on firefogo.
192
666000
3000
Na verdade se lhes tirarmos uma foto com flash, eles pegam fogo.
11:27
If you put electricityeletricidade on them, they emitemitir lightluz.
193
669000
4000
Se os electrificamos, emitem luz,
11:31
If you runcorre currentatual throughatravés them, you can runcorre 1,000 timesvezes more currentatual
194
673000
3000
Se fazemos passar corrente através deles podemos transmitir 1.000 vezes masi corrente
11:34
throughatravés one of these than throughatravés a piecepeça of metalmetal.
195
676000
4000
que através de um pedaço de metal.
11:38
You can make bothambos p-p- and n-typetipo n semiconductorssemicondutores,
196
680000
3000
Podemos fazer semicondutores dos tipo n e p
11:41
whichqual meanssignifica you can make transistorstransistores out of them.
197
683000
2000
o que significa que podemos usá-los para fazer transistores
11:43
They conductconduta heatcalor alongao longo theirdeles lengthcomprimento but not acrossatravés --
198
685000
3000
Eles conduzem calor pelo seu comprimento, mas não através --
11:46
well, there is no widthlargura, but not in the other directiondireção
199
688000
2000
bem, não há largura, mas não na outra direcção
11:48
if you stackpilha them up; that's a propertypropriedade of carboncarbono fiberfibra alsoAlém disso.
200
690000
6000
se os empilharmos, essa é uma propriedade da fibra de carbono.
11:54
If you put particlespartículas in them, and they go shootingtiroteio out the tipgorjeta --
201
696000
3000
Se colocarmos particulas neles, eles atiram-nas pela ponta
11:57
they're like miniatureem miniatura linearlinear acceleratorsaceleradores or electronelétron gunsarmas.
202
699000
3000
são como aceleradores lineares ou armas de electrões em miniatura.
12:00
The insidedentro of the nanotubesnanotubos is so smallpequeno --
203
702000
3000
O interior dos nanotubos é tão pequeno --
12:03
the smallestmenor onesuns are 0.7 nanometersnanômetros --
204
705000
2000
os menores têm 0,7 nanômetros --
12:05
that it's basicallybasicamente a quantumquantum worldmundo.
205
707000
2000
que são basicamente um mundo quântico.
12:07
It's a strangeestranho placeLugar, colocar insidedentro a nanotubenanotubo.
206
709000
3000
O interior de um nanotubo é um lugar estranho.
12:10
And so we begininício to see, and we'venós temos seenvisto businesso negócio plansplanos already,
207
712000
3000
Então começamos a ver, e já vimos planos de negócios,
12:13
where the kindtipo of things LisaLisa Randall'sRandall talkingfalando about are in there.
208
715000
3000
onde está o tipo de coisas sobre as quais Lisa Randall fala.
12:16
I had one businesso negócio planplano where I was tryingtentando to learnaprender more about
209
718000
2000
Tive um plano de negócio em que tentei aprender mais sobre
12:18
Witten'sDe Witten cosmiccósmico dimensiondimensão stringscordas to try to understandCompreendo
210
720000
3000
a dimensão das cordas cósmicas de Witten para tentar entender
12:21
what the phenomenonfenômeno was going on in this proposedproposto nanomaterialnanomaterial.
211
723000
3000
qual era o fenómeno acontecendo neste nanomaterial proposto.
12:24
So insidedentro of a nanotubenanotubo, we're really at the limitlimite here.
212
726000
6000
Dentro de um nanotubo estamos realmente no limite.
12:30
So what we see is with these and other newNovo materialsmateriais
213
732000
4000
O que vemos com esse e com outros novos materiais
12:34
that we can do things with differentdiferente propertiespropriedades -- lighterisqueiro, strongermais forte --
214
736000
4000
é que podemos fazer coisas com diferentes propriedades -- mais leves e fortes
12:38
and applyAplique these newNovo materialsmateriais to the environmentalde Meio Ambiente problemsproblemas.
215
740000
6000
e aplicar esses novos materiais às questões ambientais.
12:44
NewNovo materialsmateriais that can make wateragua,
216
746000
1000
Novos materiais que podem fazer água,
12:45
newNovo materialsmateriais that can make fuelcombustível cellscélulas work better,
217
747000
2000
novos materiais que podem fazer células de combustível funcionarem melhor,
12:47
newNovo materialsmateriais that catalyzecatalisar chemicalquímico reactionsreações,
218
749000
4000
novos materiais que catalizam reacções químicas,
12:51
that cutcortar pollutionpoluição and so on.
219
753000
3000
que diminuem a poluição e assim por diante.
12:54
EthanolÁlcool etílico -- newNovo waysmaneiras of makingfazer ethanoletanol.
220
756000
3000
O etanol -- novas maneiras de fazer etanol.
12:57
NewNovo waysmaneiras of makingfazer electricelétrico transportationtransporte.
221
759000
3000
Novas maneiras de fazer transporte eléctrico.
13:00
The wholetodo greenverde dreamSonhe -- because it can be profitablerentável.
222
762000
4000
Todo o sonho verde -- porque ele pode ser lucrativo.
13:04
And we'venós temos dedicateddedicada -- we'venós temos just raisedlevantado a newNovo fundfundo,
223
766000
2000
Temo-nos dedicado -- acabamos de criar um novo fundo,
13:06
we dedicateddedicada 100 millionmilhão dollarsdólares to these kindstipos of investmentsinvestimentos.
224
768000
3000
dedicamos 100 milhões de dólares a esse tipo de investimento.
13:09
We believe that GenentechGenentech, the CompaqCompaq, the LotusLótus, the SunSol,
225
771000
4000
Genentech, Compaq, Lotus, Sun,
13:13
the NetscapeNetscape, the AmazonAmazônia, the GoogleGoogle in these fieldsCampos
226
775000
4000
Netscape, Amazon e Google dessas áreas
13:17
are yetainda to be foundencontrado, because this materialsmateriais revolutionrevolução
227
779000
3000
estão para ser descobertas, pois essa revolução de materiais
13:20
will drivedirigir these things forwardprogressivo.
228
782000
3000
vai impulsionar as coisas.
13:24
The thirdterceiro areaárea that we're workingtrabalhando on,
229
786000
2000
A terceira área na qual estamos a trabalhar,
13:26
and we just announcedanunciado last weeksemana -- we were all in NewNovo YorkYork.
230
788000
4000
e acabamos de anunciar na semana passado -- estávamos em NY.
13:30
We raisedlevantado 200 millionmilhão dollarsdólares in a specialtyespecialidade fundfundo
231
792000
6000
Arrecadamos 200 milhões de dólares num fundo especial
13:36
to work on a pandemicpandemia in biodefenseBiodefense.
232
798000
4000
para trabalhar com biodefesa para uma pandemia.
13:40
And to give you an ideaidéia of the last fundfundo that KleinerKleiner raisedlevantado
233
802000
3000
Para dar uma ideia do último fundo que Kleiner arrecadou
13:43
was a $400 millionmilhão fundfundo, so this for us is a very substantialsubstancial fundfundo.
234
805000
5000
foi um fundo 400 milhões de dólares, o que é um fundo significativo.
13:48
And what we did, over the last fewpoucos monthsmeses -- well, a fewpoucos monthsmeses agoatrás,
235
810000
4000
O que fizemos nos últimos meses -- bem, há alguns meses
13:52
RayRay KurzweilKurzweil and I wroteescrevi an op-edop-ed in the NewNovo YorkYork TimesVezes
236
814000
3000
eu e Ray Kurzweil escrevemos um editorial no New York Times
13:55
about how publishingpublicação the 1918 genomegenoma was very dangerousperigoso.
237
817000
3000
sobre o perigo de publicar o genoma de 1918.
13:58
And JohnJohn DoerrDoerr and BrookBrook and othersoutras got concernedpreocupado, [unclearnão está claro],
238
820000
4000
John Doerr e Brook e outros ficaram preocupados,
14:02
and we startedcomeçado looking around at what the worldmundo was doing
239
824000
4000
e começamos a ver o que o mundo está a fazer
14:06
about beingser preparedpreparado for a pandemicpandemia. And we saw a lot of gapslacunas.
240
828000
5000
para se preparar para uma pandemia. E vimos muitas falhas.
14:11
And so we askedperguntei ourselvesnós mesmos, you know, can we find innovativeInovativa things
241
833000
4000
Então perguntamos a nos próprios: "Podemos encontrar coisas inovadoras
14:15
that will go fillencher these gapslacunas? And BrooksBrooks told me in a breakpausa here,
242
837000
4000
que vão corrigir esses erros? Brooks disse-me há pouco
14:19
he said he's foundencontrado so much stuffcoisa he can't sleepdormir,
243
841000
2000
que havia encontrado tanta coisa que não conseguia dormir
14:21
because there's so manymuitos great technologiestecnologias out there,
244
843000
3000
porque há tantas tecnologias excelentes por aí,
14:24
we're essentiallyessencialmente buriedenterrado. And we need them, you know.
245
846000
3000
basicamente estamos soterrados. E precisamos delas.
14:27
We have one antiviralantiviral that people are talkingfalando about stockpilingarmazenagem
246
849000
3000
Temos um antiviral do qual as pessoas falam em criar reservas,
14:30
that still workstrabalho, roughlymais ou menos. That's TamifluTamiflu.
247
852000
3000
e que ainda funciona. É o Tamiflu.
14:33
But TamifluTamiflu -- the virusvírus is resistantresistente. It is resistantresistente to TamifluTamiflu.
248
855000
5000
Mas o Tamiflu -- o vírus é resistente ao Tamiflu.
14:38
We'veTemos discovereddescobriu with AIDSAIDS/SIDA we need cocktailscoquetéis to work well
249
860000
4000
Descobrimos com a SIDA que precisamos de misturas eficientes
14:42
so that the viralviral resistanceresistência -- we need severalde várias anti-viralsantivirais.
250
864000
3000
para que a resistência viral -- precisamos de vários antivirais.
14:45
We need better surveillancevigilância.
251
867000
2000
Precisamos de melhor vigilância.
14:47
We need networksredes that can find out what's going on.
252
869000
3000
Precisamos de redes que possam descobrir o que está a acontecer.
14:50
We need rapidrápido diagnosticsdiagnósticos so that we can tell if somebodyalguém has
253
872000
4000
Precisamos de diagnóstico rápido para dizer se alguém tem
14:54
a straintensão of flugripe whichqual we have only identifiedidentificado very recentlyrecentemente.
254
876000
4000
uma estirpe de gripe identificada muito recentemente
14:58
We'veTemos got to be ablecapaz to make the rapidrápido diagnosticsdiagnósticos quicklyrapidamente.
255
880000
2000
Precisamos fazer o diagnóstico rapidamente.
15:00
We need newNovo anti-viralsantivirais and cocktailscoquetéis. We need newNovo kindstipos of vaccinesvacinas.
256
882000
3000
Precisamos de novos antivirais e misturas. E de novos tipos de vacinas.
15:03
VaccinesVacinas that are broadamplo spectrumespectro.
257
885000
2000
Vacinas que sejam de amplo espectro.
15:05
VaccinesVacinas that we can manufacturefabricação quicklyrapidamente.
258
887000
4000
Vacinas que possamos fabricar com rapidez.
15:09
CocktailsCoquetéis, more polyvalentpolivalente vaccinesvacinas.
259
891000
2000
Misturas, vacinas mais polivalentes.
15:11
You normallynormalmente get a trivalenttrivalente vaccinevacina againstcontra threetrês possiblepossível strainsestirpes.
260
893000
3000
Geralmente há uma vacina trivalente contra três estirpes possíveis.
15:14
We need -- we don't know where this thing is going.
261
896000
3000
Precisamos -- não sabemos onde isso está indo.
15:17
We believe that if we could fillencher these 10 gapslacunas,
262
899000
3000
Acreditamos que se pudermos corrigir esses 10 erros,
15:20
we have a chancechance to help really reducereduzir the riskrisco of a pandemicpandemia.
263
902000
6000
temos uma chance de ajudar a reduzir o risco de uma pandemia.
15:26
And the differencediferença betweenentre a normalnormal flugripe seasonestação and a pandemicpandemia
264
908000
4000
A diferença entre uma gripe sazonal comum e uma pandemia
15:30
is about a factorfator of 1,000 in deathsmortes
265
912000
3000
é de um factor de aproximadamente 1.000 em óbitos
15:33
and certainlyCertamente enormousenorme economiceconômico impactimpacto.
266
915000
3000
e certamente enorme impacto económico.
15:36
So we're very excitedanimado because we think we can fundfundo 10,
267
918000
3000
Estamos bem empolgados porque achamos que podemos financiar 10,
15:39
or speedRapidez up 10 projectsprojetos and see them come to marketmercado
268
921000
4000
ou acelerar 10 projectos e vê-los comercializados
15:43
in the nextPróximo couplecasal yearsanos that will addressendereço this.
269
925000
3000
nos próximos dois anos, que darão conta disso.
15:46
So if we can addressendereço, use technologytecnologia, help addressendereço educationEducação,
270
928000
3000
Se pudermos usar a tecnologia para ajudar a lidar com a educação,
15:49
help addressendereço the environmentmeio Ambiente, help addressendereço the pandemicpandemia,
271
931000
3000
com o meio ambiente, com a pandemia,
15:52
does that solveresolver the largermaior problemproblema that I was talkingfalando about
272
934000
4000
isso resolve o problema maior sobre o qual eu me referia
15:56
in the WiredCom fio articleartigo? And I'm afraidreceoso the answerresponda is really no,
273
938000
5000
no artigo da Wired? Receio que a resposta seja não,
16:01
because you can't solveresolver a problemproblema with the managementgestão of technologytecnologia
274
943000
4000
porque não se pode resolver um problema da gestão da tecnologia
16:05
with more technologytecnologia.
275
947000
3000
usando mais tecnologia.
16:08
If we let an unlimitedilimitado amountmontante of powerpoder loosesolto, then we will --
276
950000
5000
Se deixarmos solta uma quantidade ilimitada de poder,
16:13
a very smallpequeno numbernúmero of people will be ablecapaz to abuseAbuso it.
277
955000
2000
um pequeno número de pessoas irá abusar desse poder.
16:15
We can't fightluta at a million-to-onemilhões-para-um disadvantagedesvantagem.
278
957000
4000
Não se luta com uma desvantagem de um milhão para um.
16:19
So what we need to do is, we need better policypolítica.
279
961000
3000
O que precisamos fazer é, precisamos de melhores políticas.
16:22
And for exampleexemplo, some things we could do
280
964000
3000
Por exemplo, algumas coisas que podemos fazer
16:25
that would be policypolítica solutionssoluções whichqual are not really in the politicalpolítico airar right now
281
967000
4000
que seriam soluções políticas e que não estão na pauta política atual
16:29
but perhapspossivelmente with the changemudança of administrationadministração would be -- use marketsmercados.
282
971000
4000
mas talvez com a mudança de administração estariam -- usar os mercados.
16:33
MarketsMercados are a very strongForte forceforça.
283
975000
2000
Os mercados são uma força poderosa.
16:35
For exampleexemplo, ratherem vez than tryingtentando to regulateregular away problemsproblemas,
284
977000
3000
Por exemplo, em vez de tentar regular os problemas,
16:38
whichqual probablyprovavelmente won'tnão vai work, if we could pricepreço
285
980000
2000
o que provavelmente não dará certo, se déssemos um preço
16:40
into the costcusto of doing businesso negócio, the costcusto of catastrophecatástrofe,
286
982000
5000
para o custo de fazer negócios, o custo da catástrofe,
16:45
so that people who are doing things that had a highersuperior costcusto of catastrophecatástrofe
287
987000
3000
para que as pessoas fazendo coisas com custo maior do que a catástrofe
16:48
would have to take insuranceseguro againstcontra that riskrisco.
288
990000
3000
tivessem que se precaver contra esse risco.
16:51
So if you wanted to put a drugdroga on the marketmercado you could put it on.
289
993000
2000
Então você pode inserir um medicamento no mercado,
16:53
But it wouldn'tnão seria have to be approvedaprovado by regulatorsreguladores;
290
995000
2000
mas ele não precisaria ser aprovado por reguladores;
16:55
you'dvocê gostaria have to convinceconvencer an actuaryactuário that it would be safeseguro.
291
997000
4000
teriamos que convencer um avaliador de que seria seguro.
16:59
And if you applyAplique the notionnoção of insuranceseguro more broadlyem linhas gerais,
292
1001000
3000
Se aplicarmos a noção de seguro mais amplamente,
17:02
you can use a more powerfulpoderoso forceforça, a marketmercado forceforça,
293
1004000
3000
pode usar uma força mais poderosa, uma força de mercado,
17:05
to provideprovidenciar feedbackcomentários.
294
1007000
2000
para dar um retorno.
17:07
How could you keep the lawlei?
295
1009000
1000
Como se poderia manter a lei?
17:08
I think the lawlei would be a really good thing to keep.
296
1010000
2000
Acho que seria óptimo manter a lei.
17:10
Well, you have to holdaguarde people accountableresponsável.
297
1012000
2000
Bem, as pessoas precisam ser responsabilizadas.
17:12
The lawlei requiresexige accountabilityprestação de contas.
298
1014000
2000
A lei exige responsabilidade.
17:14
TodayHoje scientistscientistas, technologiststecnólogos, businessmenhomens de negócios, engineersengenheiros
299
1016000
3000
Hoje, cientistas, tecnólogos, empresários, engenheiros
17:17
don't have any personalpessoal responsibilityresponsabilidade
300
1019000
2000
não têm nenhuma responsabilidade pessoal
17:19
for the consequencesconsequências of theirdeles actionsações.
301
1021000
2000
pelas consequências de suas acções.
17:21
So if you tiegravata that -- you have to tiegravata that back with the lawlei.
302
1023000
4000
Se ligarmos isso -- é preciso ligar isso com a lei.
17:25
And finallyfinalmente, I think we have to do something that's not really --
303
1027000
4000
Finalmente, acho que precisamos fazer algo que não seja --
17:29
it's almostquase unacceptableinaceitável to say this -- whichqual,
304
1031000
1000
é quase inaceitável dizer isso -- que
17:30
we have to begininício to designdesenhar the futurefuturo.
305
1032000
3000
temos que começar a projetar o futuro.
17:33
We can't pickescolher the futurefuturo, but we can steerboi the futurefuturo.
306
1035000
4000
Não podemos escolher o futuro, mas podemos direccioná-lo
17:37
Our investmentinvestimento in tryingtentando to preventevita pandemicpandemia flugripe
307
1039000
2000
Nosso investimento para tentar prevenir a gripe pandémica
17:39
is affectingafetando the distributiondistribuição of possiblepossível outcomesresultados.
308
1041000
4000
está a afectar a distribuição de possíveis resultados.
17:43
We maypode not be ablecapaz to stop it, but the likelihoodprobabilidade
309
1045000
2000
Talvez não consigamos pará-la, mas a probabilidade
17:45
that it will get pastpassado us is lowermais baixo if we focusfoco on that problemproblema.
310
1047000
4000
de que ela passe por nós é menor quando mantemos o foco nesse problema.
17:49
So we can designdesenhar the futurefuturo if we chooseescolher what kindtipo of things
311
1051000
4000
Então podemos projectar o futuro se escolhermos que tipo de coisas
17:53
we want to have happenacontecer and not have happenacontecer,
312
1055000
3000
queremos que aconteçam ou não,
17:56
and steerboi us to a lower-riskmenor risco placeLugar, colocar.
313
1058000
3000
direccionar-mo-nos para um lugar de baixo risco.
17:59
ViceVice PresidentPresidente GoreGore will talk about how we could steerboi the climateclima trajectorytrajetória
314
1061000
6000
Al Gore falará sobre como podemos direcionar a trajetória do clima
18:05
into a lowermais baixo probabilityprobabilidade of catastrophiccatastrófico riskrisco.
315
1067000
3000
para uma probabilidade menor de risco catastrófico.
18:08
But aboveacima all, what we have to do is we have to help the good guys,
316
1070000
3000
Acima de tudo, o que temos que fazer é ajudar as pessoas de bem,
18:11
the people on the defensivedefensiva sidelado,
317
1073000
2000
as pessoas do lado defensivo
18:13
have an advantagevantagem over the people who want to abuseAbuso things.
318
1075000
4000
têm uma vantagem sobre as pessoas que querem abusar das coisas.
18:17
And what we have to do to do that
319
1079000
2000
O que precisamos fazer para obter isso
18:19
is we have to limitlimite accessAcesso to certaincerto informationem formação.
320
1081000
3000
é limitar o acesso a certas informações.
18:22
And growingcrescendo up as we have, and holdingsegurando very highAlto
321
1084000
3000
E cultivando, como fazemos, e mantendo em alta conta
18:25
the valuevalor of freelivre speechdiscurso, this is a hardDifícil thing for us to acceptaceitar --
322
1087000
4000
o valor da liberdade de discurso, isso é difícil de aceitar --
18:29
for all of us to acceptaceitar.
323
1091000
1000
todos nós temos dificuldade de aceitar.
18:30
It's especiallyespecialmente hardDifícil for the scientistscientistas to acceptaceitar who still rememberlembrar,
324
1092000
5000
É particularmente difícil para os cientistas aceitar quem ainda lembra,
18:35
you know, GalileoGalileu essentiallyessencialmente lockedtrancado up,
325
1097000
2000
Galileu literalmente preso,
18:37
and who are still fightingcombate this battlebatalha againstcontra the churchIgreja.
326
1099000
4000
e que ainda estão lutando contra a igreja.
18:41
But that's the pricepreço of havingtendo a civilizationcivilização.
327
1103000
5000
Mas esse é o preço de ter uma civilização.
18:46
The pricepreço of retainingretenção de the ruleregra of lawlei
328
1108000
2000
O preço de reter o estado de direito
18:48
is to limitlimite the accessAcesso to the great and kindtipo of unbridleddesenfreado powerpoder.
329
1110000
5000
é limitar o acesso ao grande poder desenfreado.
18:53
Thank you.
330
1115000
1000
Obrigado
18:54
(ApplauseAplausos)
331
1116000
2000
(Aplausos)
Translated by João Domingues
Reviewed by Rafael Eufrasio

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ABOUT THE SPEAKER
Bill Joy - Technologist and futurist
The co-founder of Sun Microsystems, Bill Joy has, in recent years, turned his attention to the biggest questions facing humanity: Where are we going? What could go wrong? What's the next great thing?

Why you should listen

In 2003, Bill Joy left Sun Microsystems, the computer company he cofounded, with no definite plans. He'd spent the late 1970s and early 1980s working on Berkeley UNIX (he wrote the vi editor), and the next decades building beautiful high-performance workstations at Sun. Always, he'd been a kind of polite engineer-gadfly -- refusing to settle for subpar code or muddled thinking.

In 2000, with a landmark cover story in Wired called "Why the Future Doesn't Need Us," Joy began to share his larger concerns with the world. A careful observer of the nanotech industry that was growing up around his own industry, Joy saw a way forward that, frankly, frightened him. He saw a very plausible future in which our own creations supplanted us -- if not out and out killed us (e.g., the gray goo problem). His proposed solution: Proceed with caution.

Joy's now a partner at KPMG, where he reviews business plans in education, environmental improvement and pandemic defense.

More profile about the speaker
Bill Joy | Speaker | TED.com

Data provided by TED.

This site was created in May 2015 and the last update was on January 12, 2020. It will no longer be updated.

We are currently creating a new site called "eng.lish.video" and would be grateful if you could access it.

If you have any questions or suggestions, please feel free to write comments in your language on the contact form.

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