TED2011
Ralph Langner: Cracking Stuxnet, a 21st-century cyber weapon
Ralph Langner: Egy XXI. század kibernetikai fegyvere - a Stuxnet megfejtése
Filmed:
Readability: 4.4
1,567,512 views
A Stuxnet számítógépes féregvírus már 2010-es, első felfedezése óta, egy zavarbaejtő rejtvény volt. Túl a szokatlanul magas kifinomultságán, egy még zavaróbb rejtély derengett: a célja. Ralph Langner és csapata segített feltörni a kódot, felfedve a digitális robbanófej végső célját -- és rejtett eredetét. Miközben elmagyarázza hogyan tették, egy nagyon érdekes bepillantást kapunk a kibernetikai nyomozásba.
Ralph Langner - Security consultant
Ralph Langner is a German control system security consultant. He has received worldwide recognition for his analysis of the Stuxnet malware. Full bio
Ralph Langner is a German control system security consultant. He has received worldwide recognition for his analysis of the Stuxnet malware. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
The idea behind the Stuxnet computer worm
0
0
3000
A Stuxnet számítógépes féregvírus ötlete
00:18
is actually quite simple.
1
3000
2000
tulajdonképpen nagyon egyszerű.
00:20
We don't want Iran to get the bomb.
2
5000
3000
Nem akarjuk, hogy Iránnak atombombája legyen.
00:23
Their major asset for developing nuclear weapons
3
8000
3000
Az ő legfontossabb eszközük a nukleáris fegyverek fejlesztéséhez
00:26
is the Natanz uranium enrichment facility.
4
11000
4000
a natanzi urándúsító létesítmény.
00:30
The gray boxes that you see,
5
15000
2000
Az itt látható szürke dobozok,
00:32
these are real-time control systems.
6
17000
3000
valós idejű ipari vezérlő rendszerek.
00:35
Now if we manage to compromise these systems
7
20000
3000
Ha sikerül kompromittálni ezeket a rendszereket,
00:38
that control drive speeds and valves,
8
23000
3000
amelyek a motorok sebességét és a szelepeket vezérlik,
00:41
we can actually cause a lot of problems
9
26000
3000
tényleg sok problémát okozhatunk
00:44
with the centrifuge.
10
29000
2000
a centrifugákkal.
00:46
The gray boxes don't run Windows software;
11
31000
2000
A szürke dobozokon nem Windows szoftver fut,
00:48
they are a completely different technology.
12
33000
3000
ezek teljesen más technológia.
00:51
But if we manage
13
36000
2000
De ha sikerül elhelyezni
00:53
to place a good Windows virus
14
38000
3000
egy jó Windows-os vírust
00:56
on a notebook
15
41000
2000
egy notebookon,
00:58
that is used by a maintenance engineer
16
43000
2000
amelyiket egy gépész mérnök használ
01:00
to configure this gray box,
17
45000
3000
a szürke dobozok beállításához,
01:03
then we are in business.
18
48000
2000
akkor kész a siker.
01:05
And this is the plot behind Stuxnet.
19
50000
3000
És ez a Stuxnet forgatókönyve.
01:08
So we start with a Windows dropper.
20
53000
5000
Tehát egy Windows dropperel - potyogtatóval - indítunk.
01:13
The payload goes onto the gray box,
21
58000
3000
A hasznos teher, maga a vírus, átmegy a szürke dobozba,
01:16
damages the centrifuge,
22
61000
2000
károsítja a centrifugát,
01:18
and the Iranian nuclear program is delayed --
23
63000
2000
és az iráni nukleáris program késleltetve van --
01:20
mission accomplished.
24
65000
2000
feladat teljesítve.
01:22
That's easy, huh?
25
67000
2000
Ez könnyű, nemde?
01:24
I want to tell you how we found that out.
26
69000
3000
El akarom mondani, hogy jöttünk erre rá.
01:27
When we started our research on Stuxnet six months ago,
27
72000
3000
Amikor hat hónappal ezelőtt elkezdtük a Stuxnet kutatását,
01:30
it was completely unknown what the purpose of this thing was.
28
75000
3000
a féregvírus célja teljesen ismeretlen volt.
01:33
The only thing that was known
29
78000
2000
Az egyetlen ismert tény az volt,
01:35
is it's very, very complex on the Windows part, the dropper part,
30
80000
3000
hogy nagyon komplex a Windows része, a dropper része,
01:38
used multiple zero-day vulnerabilities.
31
83000
3000
több javítatlan sérülékenységet használt ki.
01:41
And it seemed to want to do something
32
86000
3000
És úgy tűnt akar valamit tenni ezekkel
01:44
with these gray boxes, these real-time control systems.
33
89000
2000
a szürke dobozokkal, a valós idejű vezérlő rendszerekkel.
01:46
So that got our attention,
34
91000
2000
Tehát ez felkeltette az érdeklődésünket,
01:48
and we started a lab project
35
93000
2000
és elindítottunk egy labor projektet,
01:50
where we infected our environment with Stuxnet
36
95000
4000
ahol megfertőztük a környezetünket Stuxnet-el
01:54
and checked this thing out.
37
99000
2000
és ellenőriztük ezt a dolgot.
01:56
And then some very funny things happened.
38
101000
3000
És akkor néhány furcsa dolog történt.
01:59
Stuxnet behaved like a lab rat
39
104000
3000
Stuxnet úgy viselkedett mint egy laborpatkány
02:02
that didn't like our cheese --
40
107000
3000
amelyiknek nem ízlik a mi sajtunk --
02:05
sniffed, but didn't want to eat.
41
110000
2000
szimatolt, de nem akarta megenni.
02:07
Didn't make sense to me.
42
112000
2000
Ennek semmi értelme nem volt.
02:09
And after we experimented with different flavors of cheese,
43
114000
3000
És miután kipróbáltunk különböző ízű sajtokat,
02:12
I realized, well, this is a directed attack.
44
117000
4000
rájöttem, hogy ez egy célzott támadás.
02:16
It's completely directed.
45
121000
2000
Teljesen célzott.
02:18
The dropper is prowling actively
46
123000
2000
A dropper csak akkor aktiválódik
02:20
on the gray box
47
125000
2000
a szürke dobozon
02:22
if a specific configuration is found,
48
127000
3000
ha megtalál egy sajátos konfigurációt,
02:25
and even if the actual program code that it's trying to infect
49
130000
4000
és csak akkor ha a megfertőzendő program
02:29
is actually running on that target.
50
134000
2000
valóban fut azon a célponton.
02:31
And if not, Stuxnet does nothing.
51
136000
3000
És ha nem, akkor a Stuxnet passzív marad.
02:34
So that really got my attention,
52
139000
2000
Ez aztán csakugyan felkeltette az érdeklődésemet,
02:36
and we started to work on this
53
141000
2000
és elkezdtünk ezen dolgozni
02:38
nearly around the clock,
54
143000
2000
majdnem megállás nélkül,
02:40
because I thought, "Well, we don't know what the target is.
55
145000
3000
mert azt gondoltam: nem tudjuk mi a célpont.
02:43
It could be, let's say for example,
56
148000
2000
Lehetne, például
02:45
a U.S. power plant,
57
150000
2000
egy amerikai erőmű,
02:47
or a chemical plant in Germany.
58
152000
2000
vagy egy németországi kémiai üzem.
02:49
So we better find out what the target is soon."
59
154000
3000
Tehát jobb, ha minél előbb megtaláljuk a célpontot.
02:52
So we extracted and decompiled
60
157000
2000
Ezért elkülönítettük és visszafejtettük
02:54
the attack code,
61
159000
2000
a támadó programot,
02:56
and we discovered that it's structured in two digital bombs --
62
161000
3000
és felfedeztük, hogy két digitális bombából áll --
02:59
a smaller one and a bigger one.
63
164000
3000
egy kissebből és egy nagyobból.
03:02
And we also saw that they are very professionally engineered
64
167000
4000
És azt is láttuk, hogy nagyon profin vannak megtervezve,
03:06
by people who obviously had all insider information.
65
171000
4000
olyan emberek által, akiknek voltak belső információik.
03:10
They knew all the bits and bites
66
175000
2000
Ők ismerték az összes bitet és bájtot,
03:12
that they had to attack.
67
177000
2000
amit meg kellett támadniuk.
03:14
They probably even know the shoe size of the operator.
68
179000
3000
Valószínűleg még a kezelő cipőméretét is tudták.
03:17
So they know everything.
69
182000
2000
Tehát mindent tudtak a célpontról.
03:19
And if you have heard that the dropper of Stuxnet
70
184000
3000
És hogyha a Stuxnet droppert
03:22
is complex and high-tech,
71
187000
2000
komplexnek és csúcstechnológiának mondják,
03:24
let me tell you this:
72
189000
2000
hadd mondjam ezt nektek:
03:26
the payload is rocket science.
73
191000
2000
a hasznos teher - maga a vírus - pedig űrtechnológia.
03:28
It's way above everything
74
193000
2000
Sokkal fejlettebb bárminél,
03:30
that we have ever seen before.
75
195000
3000
amit eddig valaha is láttunk.
03:33
Here you see a sample of this actual attack code.
76
198000
3000
Itt látják a valódi támadó program egy részét.
03:36
We are talking about --
77
201000
2000
Mi most körülbelül
03:38
around about 15,000 lines of code.
78
203000
3000
15.000 programsorról beszélünk.
03:41
Looks pretty much like old-style assembly language.
79
206000
3000
Úgy néz ki, mint a régi assembler nyelv.
03:44
And I want to tell you how we were able
80
209000
2000
És el akarom mondani, hogyan
03:46
to make sense out of this code.
81
211000
2000
értettük meg ezt a programot.
03:48
So what we were looking for is, first of all, system function calls,
82
213000
3000
Amit legelőször kerestünk azok a rendszerfüggvény hívások voltak,
03:51
because we know what they do.
83
216000
2000
mert ezekról tudjuk, mit csinálnak.
03:53
And then we were looking for timers and data structures
84
218000
4000
Azután pedig időzítéseket és adat struktúrákat kerestünk
03:57
and trying to relate them to the real world --
85
222000
2000
és próbáltuk őket a valós világhoz kötni --
03:59
to potential real world targets.
86
224000
2000
potenciális valós világbeli célpontokhoz.
04:01
So we do need target theories
87
226000
3000
Tehát célpont elméletekre volt szükségünk,
04:04
that we can prove or disprove.
88
229000
3000
amiket tudtunk bizonyítani vagy cáfolni.
04:07
In order to get target theories,
89
232000
2000
Hogy célpont elméleteket kapjunk,
04:09
we remember
90
234000
2000
emlékezzünk,
04:11
that it's definitely hardcore sabotage,
91
236000
2000
hogy ez minden bizonnyal komoly szabotázs,
04:13
it must be a high-value target
92
238000
2000
magas értékű célpont ellen,
04:15
and it is most likely located in Iran,
93
240000
3000
és a célpont nagy valószínűséggel Iránban van,
04:18
because that's where most of the infections had been reported.
94
243000
4000
mert onnan jelentették a legtöbb fertőzést.
04:22
Now you don't find several thousand targets in that area.
95
247000
3000
Nos, ebben a zónában nem találsz több ezer célpontot.
04:25
It basically boils down
96
250000
2000
Tulajdonképpen csak
04:27
to the Bushehr nuclear power plant
97
252000
2000
a bushehri atomerőműről
04:29
and to the Natanz fuel enrichment plant.
98
254000
2000
és a natanzi üzemanyagdúsítóról lehet szó.
04:31
So I told my assistant,
99
256000
2000
Tehát szóltam az asszisztensemnek:
04:33
"Get me a list of all centrifuge and power plant experts from our client base."
100
258000
3000
"Írj egy listát az összes centrifuga és erőmű szakértőről az adatbázisunkban."
04:36
And I phoned them up and picked their brain
101
261000
2000
Majd felhívtam őket és faggattam őket
04:38
in an effort to match their expertise
102
263000
2000
azért, hogy összeillesszem az ő szakértelmüket
04:40
with what we found in code and data.
103
265000
3000
azzal, amit találtunk a programban és az adatokban.
04:43
And that worked pretty well.
104
268000
2000
És ez elég jól ment.
04:45
So we were able to associate
105
270000
2000
Képesek voltunk összekapcsolni
04:47
the small digital warhead
106
272000
2000
a kissebb digitális robbanófejet
04:49
with the rotor control.
107
274000
2000
a centrifuga forgórész vezérlésével.
04:51
The rotor is that moving part within the centrifuge,
108
276000
3000
A forgórész a centrifuga mozgó része,
04:54
that black object that you see.
109
279000
2000
a fekete tárgy amit látnak.
04:56
And if you manipulate the speed of this rotor,
110
281000
3000
És hogyha mesterkedsz a forgórész sebességével,
04:59
you are actually able to crack the rotor
111
284000
2000
valóban képes vagy tönkretenni a forgórészt
05:01
and eventually even have the centrifuge explode.
112
286000
4000
és végül esetleg a centrifugát is felrobbanthatod.
05:05
What we also saw
113
290000
2000
Szintén láttuk még,
05:07
is that the goal of the attack
114
292000
2000
hogy a támadás célja igazából az volt,
05:09
was really to do it slowly and creepy --
115
294000
3000
hogy lassan és settenkedve történjen,
05:12
obviously in an effort
116
297000
2000
nyilvánvalóan azért, hogy
05:14
to drive maintenance engineers crazy,
117
299000
3000
megbolondítsa a karbantartó mérnököket,
05:17
that they would not be able to figure this out quickly.
118
302000
3000
és ne tudjanak gyorsan rájönni erre.
05:20
The big digital warhead -- we had a shot at this
119
305000
3000
A nagyobbik digitális robbanófej -- ennek is megnéztük
05:23
by looking very closely
120
308000
2000
nagyon aprólékosan
05:25
at data and data structures.
121
310000
2000
az adatait és az adat struktúráit.
05:27
So for example, the number 164
122
312000
2000
Például a 164-es szám
05:29
really stands out in that code;
123
314000
2000
kiugrik abban a programban,
05:31
you can't overlook it.
124
316000
2000
nem tudsz elsiklani fölötte.
05:33
I started to research scientific literature
125
318000
2000
Elkezdtem kutatni a tudományos irodalomban
05:35
on how these centrifuges
126
320000
2000
hogyan vannak felépítve ezek
05:37
are actually built in Natanz
127
322000
2000
a centrifugák Natanzban,
05:39
and found they are structured
128
324000
2000
és azt találtam, hogy
05:41
in what is called a cascade,
129
326000
2000
fürtökbe vannak szervezve,
05:43
and each cascade holds 164 centrifuges.
130
328000
4000
mindegyik fürtben 164 centrifuga van.
05:47
So that made sense, that was a match.
131
332000
2000
Ennek volt értelme, egy megfelelés volt.
05:49
And it even got better.
132
334000
2000
És még ennél is jobb lett.
05:51
These centrifuges in Iran
133
336000
2000
Azok a centrifugák Iránban
05:53
are subdivided into 15, what is called, stages.
134
338000
4000
fel voltak osztva 15 fázisra.
05:57
And guess what we found in the attack code?
135
342000
2000
És mit találtunk a támadó programban?
05:59
An almost identical structure.
136
344000
2000
Egy majdnem azonos strúktúrát.
06:01
So again, that was a real good match.
137
346000
3000
Ez egy nagyon jó megfelelés volt.
06:04
And this gave us very high confidence for what we were looking at.
138
349000
3000
És ez nagy bizonyosságot adott a célpont felől.
06:07
Now don't get me wrong here, it didn't go like this.
139
352000
3000
Ne értsenek félre, nem volt ilyen egyszerű.
06:10
These results have been obtained
140
355000
3000
Ezeket az eredményeket
06:13
over several weeks of really hard labor.
141
358000
3000
több heti kemény labormunka hozta meg.
06:16
And we often went into just a dead end
142
361000
3000
És néha zsákutcába jutottunk
06:19
and had to recover.
143
364000
2000
és újra kellett kezdeni.
06:21
Anyway, so we figured out
144
366000
2000
Végülis, rájöttünk, hogy
06:23
that both digital warheads
145
368000
2000
mindkét digitális robbanófej
06:25
were actually aiming at one and the same target,
146
370000
2000
valójában ugyanazt a célpontot támadta,
06:27
but from different angles.
147
372000
2000
de különböző szögből.
06:29
The small warhead is taking one cascade,
148
374000
3000
A kissebbik egy fürtöt támadott,
06:32
and spinning up the rotors and slowing them down,
149
377000
3000
és felgyorsította illetve lelassította a forgórészt,
06:35
and the big warhead
150
380000
2000
míg a nagyobbik robbanófej
06:37
is talking to six cascades
151
382000
2000
egyszerre hat fürtnek
06:39
and manipulating valves.
152
384000
2000
a szelepeit manipulálta.
06:41
So in all, we are very confident
153
386000
2000
Tehát, nagyon biztosak voltunk benne,
06:43
that we have actually determined what the target is.
154
388000
2000
hogy csakugyan meghatároztuk a célpontot.
06:45
It is Natanz, and it is only Natanz.
155
390000
3000
Ez Natanz és csakis Natanz.
06:48
So we don't have to worry
156
393000
2000
Tehát nem kell aggódni,
06:50
that other targets
157
395000
2000
hogy a Stuxnet megtámad
06:52
might be hit by Stuxnet.
158
397000
2000
más célpontokat.
06:54
Here's some very cool stuff that we saw --
159
399000
3000
Íme néhány nagyon klassz dolog amit láttunk --
06:57
really knocked my socks off.
160
402000
2000
igazán mellbe vágott.
06:59
Down there is the gray box,
161
404000
2000
Itt lenn van a szürke doboz,
07:01
and on the top you see the centrifuges.
162
406000
3000
és felül látják a centrifugákat.
07:04
Now what this thing does
163
409000
2000
Ez a dolog tulajdonképpen
07:06
is it intercepts the input values from sensors --
164
411000
3000
elfogja az érzékelők bemeneti értékeit --
07:09
so for example, from pressure sensors
165
414000
2000
például a nyomásérzékelőktől
07:11
and vibration sensors --
166
416000
2000
és a rezgésérzékelőktől --
07:13
and it provides legitimate program code,
167
418000
3000
és hamis adatokat ad
07:16
which is still running during the attack,
168
421000
2000
az eredeti programnak, amelyik
07:18
with fake input data.
169
423000
2000
szintén fut a támadás alatt.
07:20
And as a matter of fact, this fake input data
170
425000
2000
És valójában ez a hamis adat
07:22
is actually prerecorded by Stuxnet.
171
427000
3000
előre rögzítve van a Stuxnet által.
07:25
So it's just like from the Hollywood movies
172
430000
2000
Pont olyan, mint a hollywoodi filmekben,
07:27
where during the heist,
173
432000
2000
amikor a rablás alatt
07:29
the observation camera is fed with prerecorded video.
174
434000
3000
a megfigyelő kamerát előre rögzített videóval látják el.
07:32
That's cool, huh?
175
437000
2000
Ez klassz, nemde?
07:35
The idea here is obviously
176
440000
2000
Nyilvánvalóan itt nem csak
07:37
not only to fool the operators in the control room.
177
442000
3000
a vezérlőterembeli kezelőket akarták átverni.
07:40
It actually is much more dangerous and aggressive.
178
445000
4000
Ez ennél sokkal veszélyesebb és agresszívebb.
07:44
The idea
179
449000
2000
A cél az, hogy
07:46
is to circumvent a digital safety system.
180
451000
3000
kijátsza a digitális biztonsági rendszert.
07:50
We need digital safety systems
181
455000
2000
Szükségünk van digitális biztonsági rendszerekre
07:52
where a human operator could not act quick enough.
182
457000
3000
ahol a humán kezelő nem tud elég gyorsan cselekedni.
07:55
So for example, in a power plant,
183
460000
2000
Például, egy erőműben, amikor
07:57
when your big steam turbine gets too over speed,
184
462000
3000
a nagy gőzturbina túlgyorsul, a biztonsági szelepet
08:00
you must open relief valves within a millisecond.
185
465000
3000
egy ezred másodperc alatt ki kell nyitni.
08:03
Obviously, this cannot be done by a human operator.
186
468000
3000
Nyilvánvaló, hogy ezt egy humán kezelő nem tudja megtenni.
08:06
So this is where we need digital safety systems.
187
471000
2000
Tehát ilyenkor szükségünk van a digitális biztonsági rendszerekre.
08:08
And when they are compromised,
188
473000
2000
És amikor ezek csődöt mondanak,
08:10
then real bad things can happen.
189
475000
3000
akkor igazán rossz dolgok történhetnek.
08:13
Your plant can blow up.
190
478000
2000
Felrobbanhat az üzemed.
08:15
And neither your operators nor your safety system will notice it.
191
480000
3000
És sem a kezelők, sem a biztonsági rendszer nem veszi észre.
08:18
That's scary.
192
483000
2000
Ez ijesztő.
08:20
But it gets worse.
193
485000
2000
De lesz ez rosszabb is.
08:22
And this is very important, what I'm going to say.
194
487000
3000
És amit mondani fogok, nagyon fontos.
08:25
Think about this:
195
490000
2000
Gondolják el.
08:27
this attack is generic.
196
492000
3000
Ez a támadás általános.
08:30
It doesn't have anything to do, in specifics,
197
495000
4000
A részleteiben semmi dolga
08:34
with centrifuges,
198
499000
2000
a centrifugákkal,
08:36
with uranium enrichment.
199
501000
3000
az uránium dúsítással.
08:39
So it would work as well, for example,
200
504000
3000
Tehát működött volna például
08:42
in a power plant
201
507000
2000
egy erőműben
08:44
or in an automobile factory.
202
509000
3000
vagy egy személygépkocsi gyárban.
08:47
It is generic.
203
512000
2000
Általános.
08:49
And you don't have -- as an attacker --
204
514000
2000
És mint támadó,
08:51
you don't have to deliver this payload
205
516000
3000
nem kell USB memóriakártyán
08:54
by a USB stick,
206
519000
2000
szállítani a hasznos terhet,
08:56
as we saw it in the case of Stuxnet.
207
521000
2000
mint a Stuxnet esetében láttuk.
08:58
You could also use conventional worm technology for spreading.
208
523000
3000
Használhatsz hagyományos féreg technológiát a terjesztésre.
09:01
Just spread it as wide as possible.
209
526000
3000
Csak terjeszd el a legszélesebb körben.
09:04
And if you do that,
210
529000
2000
És ha ezt megteszed,
09:06
what you end up with
211
531000
2000
végül kapsz
09:08
is a cyber weapon of mass destruction.
212
533000
5000
egy tömegpusztító kibernetikus fegyvert.
09:14
That's the consequence
213
539000
2000
Ez a következmény,
09:16
that we have to face.
214
541000
3000
amivel szembe kell nézzünk.
09:19
So unfortunately,
215
544000
3000
Sajnos az ilyen támadások
09:22
the biggest number of targets for such attacks
216
547000
3000
célpontjainak többsége
09:25
are not in the Middle East.
217
550000
2000
nem a Közel-Keleten van.
09:27
They're in the United States and Europe and in Japan.
218
552000
3000
Hanem az Egyesült Államokban, Európában és Japánban.
09:30
So all of the green areas,
219
555000
2000
Ezek a zöld területek mind
09:32
these are your target-rich environments.
220
557000
3000
célpont gazdag környezetek.
09:35
We have to face the consequences,
221
560000
3000
Szembe kell néznünk a következményekkel,
09:38
and we better start to prepare right now.
222
563000
3000
és jobb ha azonnal elkezdünk felkészülni.
09:41
Thanks.
223
566000
2000
Köszönöm.
09:43
(Applause)
224
568000
6000
(Taps)
09:49
Chris Anderson: I've got a question.
225
574000
2000
Chris Anderson: Van egy kérdésem.
09:53
Ralph, it's been quite widely reported
226
578000
2000
Ralph, széles körben megírták, hogy
09:55
that people assume that Mossad
227
580000
2000
feltételezik, hogy a Mossad a fő
09:57
is the main entity behind this.
228
582000
2000
szereplő emögött a támadás mögött.
09:59
Is that your opinion?
229
584000
3000
Ez a te véleményed is?
10:02
Ralph Langner: Okay, you really want to hear that?
230
587000
2000
Ralph Langner: Rendben, szóval igazán akarod hallani?
10:04
Yeah. Okay.
231
589000
2000
Jó, legyen.
10:06
My opinion is that the Mossad is involved,
232
591000
3000
Szerintem a Mossad benne van,
10:09
but that the leading force is not Israel.
233
594000
3000
de a vezető erő nem Izrael.
10:12
So the leading force behind that
234
597000
2000
A vezető erő emögött
10:14
is the cyber superpower.
235
599000
3000
a kibernetikai szuperhatalom.
10:17
There is only one,
236
602000
2000
Csak egy ilyen van,
10:19
and that's the United States --
237
604000
2000
és ez az Egyesült Államok --
10:21
fortunately, fortunately.
238
606000
2000
szerencsére, szerencsére.
10:23
Because otherwise,
239
608000
2000
Mert máskülönben,
10:25
our problems would even be bigger.
240
610000
3000
még nagyobbak lennének a problémáink.
10:28
CA: Thank you for scaring the living daylights out of us. Thank you, Ralph.
241
613000
4000
CA: Köszönöm, hogy halálra rémisztettél minket. Köszönöm Ralph.
10:32
(Applause)
242
617000
2000
(Taps)
ABOUT THE SPEAKER
Ralph Langner - Security consultantRalph Langner is a German control system security consultant. He has received worldwide recognition for his analysis of the Stuxnet malware.
Why you should listen
Ralph Langner heads Langner, an independent cyber-security firm that specializes in control systems -- electronic devices that monitor and regulate other devices, such as manufacturing equipment. These devices' deep connection to the infrastructure that runs our cities and countries has made them, increasingly, the targets of an emerging, highly sophisticated type of cyber-warfare. And since 2010, when the Stuxnet computer worm first reared its head, Langner has stood squarely in the middle of the battlefield.
As part of a global effort to decode the mysterious program, Langner and his team analyzed Stuxnet's data structures, and revealed what he believes to be its ultimate intent: the control system software known to run centrifuges in nuclear facilities -- specifically, facilities in Iran. Further analysis by Langner uncovered what seem to be Stuxnet's shocking origins, which he revealed in his TED2011 talk. (PS: He was right.)
Ralph Langner | Speaker | TED.com