TED2011
Ralph Langner: Cracking Stuxnet, a 21st-century cyber weapon
Ralph Langer: Łamanie Stuxnet'u -- cyberbroni 21 wieku
Filmed:
Readability: 4.4
1,567,512 views
Stuxnet -- robak komputerowy odkryty po raz pierwszy w 2010 roku, sprawiał wrażenia trudnej układanki. Oprócz niespotykanie skomplikowanej budowy, pojawił się o wiele większy kłopot: cel jego istnienia. Ralph Langer wraz ze swoim zespołem pomagał łamać kod źródłowy, który pokazywał końcowy cel tej cyfrowej bomby -- i swoje ukryte pochodzenie. Tłumaczy nam przebieg tego fascynującego cyber - dochodzenia.
Ralph Langner - Security consultant
Ralph Langner is a German control system security consultant. He has received worldwide recognition for his analysis of the Stuxnet malware. Full bio
Ralph Langner is a German control system security consultant. He has received worldwide recognition for his analysis of the Stuxnet malware. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
The idea behind the Stuxnet computer worm
0
0
3000
Idea kryjąca się za robakiem komputerowym Stuxnet
00:18
is actually quite simple.
1
3000
2000
jest w zasadzie bardzo prosta.
00:20
We don't want Iran to get the bomb.
2
5000
3000
Nie chcemy, aby Iran wyprodukował bombę atomową.
00:23
Their major asset for developing nuclear weapons
3
8000
3000
Ich centralnym ośrodkiem prowadzącym badania
00:26
is the Natanz uranium enrichment facility.
4
11000
4000
jest Natanz, gdzie wzbogaca się uran.
00:30
The gray boxes that you see,
5
15000
2000
Te szare skrzynki, które widzicie,
00:32
these are real-time control systems.
6
17000
3000
to systemy kontrolujące w czasie rzeczywistym.
00:35
Now if we manage to compromise these systems
7
20000
3000
Kiedy przejmiemy kontrolę nad systemami,
00:38
that control drive speeds and valves,
8
23000
3000
które monitorują szybkości i zawory,
00:41
we can actually cause a lot of problems
9
26000
3000
możemy spowodować wiele problemów
00:44
with the centrifuge.
10
29000
2000
z wirówkami.
00:46
The gray boxes don't run Windows software;
11
31000
2000
Szare skrzynki, nie działają w środowisku Windows;
00:48
they are a completely different technology.
12
33000
3000
używają całkowicie innej technologii.
00:51
But if we manage
13
36000
2000
Ale jeśli zdołamy,
00:53
to place a good Windows virus
14
38000
3000
umieścić dobrego Windowsowskiego wirusa
00:56
on a notebook
15
41000
2000
na laptopie
00:58
that is used by a maintenance engineer
16
43000
2000
którego używa inżynier obsługujący te maszyny
01:00
to configure this gray box,
17
45000
3000
aby skonfigurować tą szarą skrzynkę
01:03
then we are in business.
18
48000
2000
wtedy, jesteśmy w domu.
01:05
And this is the plot behind Stuxnet.
19
50000
3000
I taki spisek kryje się za Stuxnet'em.
01:08
So we start with a Windows dropper.
20
53000
5000
Zaczynamy z "zarażaczem" na Windowsie.
01:13
The payload goes onto the gray box,
21
58000
3000
Blok danych idzie do szarego pudła,
01:16
damages the centrifuge,
22
61000
2000
uszkadzaja wirówki,
01:18
and the Iranian nuclear program is delayed --
23
63000
2000
irański program atomowy jest opóźniony --
01:20
mission accomplished.
24
65000
2000
misja wykonana.
01:22
That's easy, huh?
25
67000
2000
Proste, nie?
01:24
I want to tell you how we found that out.
26
69000
3000
I chciałbym wam opowiedzieć, jak do tego doszliśmy.
01:27
When we started our research on Stuxnet six months ago,
27
72000
3000
Kiedy rozpoczęliśmy nasze badania nad Stuxnet sześć miesięcy temu,
01:30
it was completely unknown what the purpose of this thing was.
28
75000
3000
nie mieliśmy zielonego pojęcia jaki był cel tego wirusa.
01:33
The only thing that was known
29
78000
2000
Jedyna rzecz, o która była wiadoma,
01:35
is it's very, very complex on the Windows part, the dropper part,
30
80000
3000
to bardzo, bardzo złożona część Windows'owska, część zarażająca,
01:38
used multiple zero-day vulnerabilities.
31
83000
3000
która używała wielokrotnych zero-day'owych słabości . [ataki na luki w systemie już po ich ujawnieniu]
01:41
And it seemed to want to do something
32
86000
3000
Wyglądało na to, że robak, chce coś zrobić
01:44
with these gray boxes, these real-time control systems.
33
89000
2000
ze tymi szarymi skrzynkami, tymi systemami kontroli czasu rzeczywistego.
01:46
So that got our attention,
34
91000
2000
To przyciągnęło naszą uwagę,
01:48
and we started a lab project
35
93000
2000
i zaczęliśmy projekt w laboratorium,
01:50
where we infected our environment with Stuxnet
36
95000
4000
gdzie zainfekowaliśmy nasze środowisko Stuxnet'em,
01:54
and checked this thing out.
37
99000
2000
i sprawdzaliśmy, co się dzieje.
01:56
And then some very funny things happened.
38
101000
3000
Wydarzyła się bardzo zabawna rzecz.
01:59
Stuxnet behaved like a lab rat
39
104000
3000
Stuxnet zachowywał się jak mysz laboratoryjna,
02:02
that didn't like our cheese --
40
107000
3000
która nie lubiła naszego sera --
02:05
sniffed, but didn't want to eat.
41
110000
2000
obwąchiwała go, ale nie chciała go zjeść.
02:07
Didn't make sense to me.
42
112000
2000
To nie miało dla mnie sensu.
02:09
And after we experimented with different flavors of cheese,
43
114000
3000
Kiedy już wypróbowaliśmy, różne rodzaje sera,
02:12
I realized, well, this is a directed attack.
44
117000
4000
zrozumiałem, że atak jest dokładnie sprecyzowany.
02:16
It's completely directed.
45
121000
2000
Jest on zupełnie przemyślany.
02:18
The dropper is prowling actively
46
123000
2000
Roznosiciel staje się aktywny
02:20
on the gray box
47
125000
2000
w szarej skrzynce,
02:22
if a specific configuration is found,
48
127000
3000
jeśli znajdzie specyficzną konfigurację,
02:25
and even if the actual program code that it's trying to infect
49
130000
4000
nawet jeśli rzeczywiście program, który ma być zainfekowany,
02:29
is actually running on that target.
50
134000
2000
w danym momencie pracuje nad tym celem.
02:31
And if not, Stuxnet does nothing.
51
136000
3000
Jeśli jej nie ma, Stuxnet nic nie robi.
02:34
So that really got my attention,
52
139000
2000
To naprawdę przyciągnęło moją uwagę,
02:36
and we started to work on this
53
141000
2000
i zaczęliśmy pracować nad tym,
02:38
nearly around the clock,
54
143000
2000
niemal 24 godziny na dobę,
02:40
because I thought, "Well, we don't know what the target is.
55
145000
3000
ponieważ nie wiedzieliśmy, jaki jest cel.
02:43
It could be, let's say for example,
56
148000
2000
Mogłyby to być, powiedzmy,
02:45
a U.S. power plant,
57
150000
2000
elektrownia w Stanach Zjednoczonych,
02:47
or a chemical plant in Germany.
58
152000
2000
lub fabryka chemiczna w Niemczech.
02:49
So we better find out what the target is soon."
59
154000
3000
Więc lepiej byłoby, gdybyśmy szybko dowiedzieli się jaki jest cel.
02:52
So we extracted and decompiled
60
157000
2000
Wyodrębniliśmy i zdekompilowaliśmy,
02:54
the attack code,
61
159000
2000
kod źródłowy odpowiedzialny za atak,
02:56
and we discovered that it's structured in two digital bombs --
62
161000
3000
i odkryliśmy, że jego budowa składa się z dwóch cyfrowych bomb --
02:59
a smaller one and a bigger one.
63
164000
3000
mniejszej i większej.
03:02
And we also saw that they are very professionally engineered
64
167000
4000
Widzieliśmy też, że są niezwykle profesjonalnie zaprojektowane
03:06
by people who obviously had all insider information.
65
171000
4000
z pewnością przez ludzi, którzy mieli wszystkie poufne informacje.
03:10
They knew all the bits and bites
66
175000
2000
Znali precyzyjnie wszystkie słabe punkty,
03:12
that they had to attack.
67
177000
2000
w które musieli zaatakować.
03:14
They probably even know the shoe size of the operator.
68
179000
3000
Prawdopodobnie znali nawet numer buta operatora.
03:17
So they know everything.
69
182000
2000
Wiedzieli dosłownie wszystko.
03:19
And if you have heard that the dropper of Stuxnet
70
184000
3000
Jeśli słyszeliście, że program instalujący Stuxnet
03:22
is complex and high-tech,
71
187000
2000
jest skomplikowany i zaawansowany;
03:24
let me tell you this:
72
189000
2000
powiem to w ten sposób:
03:26
the payload is rocket science.
73
191000
2000
jego blok danych to technologia rakietowa.
03:28
It's way above everything
74
193000
2000
To było ponad wszystkim,
03:30
that we have ever seen before.
75
195000
3000
co do tej pory widzieliśmy.
03:33
Here you see a sample of this actual attack code.
76
198000
3000
Widzicie tutaj przykład tego kodu.
03:36
We are talking about --
77
201000
2000
Mówimy tu o --
03:38
around about 15,000 lines of code.
78
203000
3000
około 15 000 wersów kodu.
03:41
Looks pretty much like old-style assembly language.
79
206000
3000
Wygląda jak starodawny język symboliczny.
03:44
And I want to tell you how we were able
80
209000
2000
Chcę opowiedzieć wam, w jaki sposób byliśmy w stanie
03:46
to make sense out of this code.
81
211000
2000
wyciągnąć sens z tego kodu.
03:48
So what we were looking for is, first of all, system function calls,
82
213000
3000
Więc przede wszystkim czego szukaliśmy to wywołania funkcji systemu,
03:51
because we know what they do.
83
216000
2000
ponieważ wiemy, co one robią.
03:53
And then we were looking for timers and data structures
84
218000
4000
Następnie skupiamy się na strukturach czasu i danych
03:57
and trying to relate them to the real world --
85
222000
2000
i próbujemy odnieść je do rzeczywistego świata --
03:59
to potential real world targets.
86
224000
2000
do potencjalnych celów na ziemi.
04:01
So we do need target theories
87
226000
3000
Potrzebujemy teorii na temat celów,
04:04
that we can prove or disprove.
88
229000
3000
które możemy potwierdzić, lub odrzucić.
04:07
In order to get target theories,
89
232000
2000
Aby otrzymać teorie na temat celów,
04:09
we remember
90
234000
2000
pamiętaliśmy,
04:11
that it's definitely hardcore sabotage,
91
236000
2000
że jest to niewątpliwie poważny sabotaż
04:13
it must be a high-value target
92
238000
2000
i musi być bardzo wartościowym celem,
04:15
and it is most likely located in Iran,
93
240000
3000
najprawdopodobniej położony w Iranie,
04:18
because that's where most of the infections had been reported.
94
243000
4000
ponieważ tam została zgłoszona większość infekcji.
04:22
Now you don't find several thousand targets in that area.
95
247000
3000
Teraz, nie znajdziesz w tamtej okolicy kilku tysięcy takich miejsc.
04:25
It basically boils down
96
250000
2000
Praktycznie wszystko ogranicza się
04:27
to the Bushehr nuclear power plant
97
252000
2000
do elektrowni atomowej w Buszehr
04:29
and to the Natanz fuel enrichment plant.
98
254000
2000
i ośrodka wzbogacania paliwa w Natanz.
04:31
So I told my assistant,
99
256000
2000
Powiedziałem mojemu asystentowi:
04:33
"Get me a list of all centrifuge and power plant experts from our client base."
100
258000
3000
"Znajdź dla mnie listę wszystkich specjalistów ds. wirówek i elektrowni z bazy naszego klienta."
04:36
And I phoned them up and picked their brain
101
261000
2000
Zadzwoniłem do nich i skorzystałem z ich wiedzy
04:38
in an effort to match their expertise
102
263000
2000
w celu połączenia ich ekspertyzy
04:40
with what we found in code and data.
103
265000
3000
z tym, co znaleźliśmy w kodzie źródłowym i danych.
04:43
And that worked pretty well.
104
268000
2000
I to zadziałało całkiem nieźle.
04:45
So we were able to associate
105
270000
2000
Byliśmy w stanie połączyć
04:47
the small digital warhead
106
272000
2000
tę małą cyfrową głowicę
04:49
with the rotor control.
107
274000
2000
z kontrolerem wirników.
04:51
The rotor is that moving part within the centrifuge,
108
276000
3000
Wirnik jest poruszającą się częścią wewnątrz wirówki,
04:54
that black object that you see.
109
279000
2000
jest to ten czarny przedmiot.
04:56
And if you manipulate the speed of this rotor,
110
281000
3000
Jeżeli pogrzebie się prędkością tego wirnika
04:59
you are actually able to crack the rotor
111
284000
2000
w zasadzie można go zniszczyć
05:01
and eventually even have the centrifuge explode.
112
286000
4000
i w końcu nawet sprawić, że wirówka wybuchnie.
05:05
What we also saw
113
290000
2000
Co również dostrzegliśmy
05:07
is that the goal of the attack
114
292000
2000
to, że celem ataku,
05:09
was really to do it slowly and creepy --
115
294000
3000
jest przeprowadzenie go powoli i przerażająco --
05:12
obviously in an effort
116
297000
2000
oczywiście w celu,
05:14
to drive maintenance engineers crazy,
117
299000
3000
doprowadzenia do szaleństwa serwisantów,
05:17
that they would not be able to figure this out quickly.
118
302000
3000
aby nie mogli szybko tego rozgryźć.
05:20
The big digital warhead -- we had a shot at this
119
305000
3000
Duża cyfrowa bomba-- próbowaliśmy
05:23
by looking very closely
120
308000
2000
patrzyć bardzo starannie
05:25
at data and data structures.
121
310000
2000
na dane i struktury danych.
05:27
So for example, the number 164
122
312000
2000
I na przykład, numer 164
05:29
really stands out in that code;
123
314000
2000
bardzo wyróżnia się od reszty kodu;
05:31
you can't overlook it.
124
316000
2000
nie możesz go przegapić.
05:33
I started to research scientific literature
125
318000
2000
Zacząłem przeszukiwać literaturę naukową
05:35
on how these centrifuges
126
320000
2000
w jaki sposób wirówki,
05:37
are actually built in Natanz
127
322000
2000
zostały wybudowane w Natanz,
05:39
and found they are structured
128
324000
2000
i znalazłem, że są ułożone
05:41
in what is called a cascade,
129
326000
2000
w tak zwaną kaskadę
05:43
and each cascade holds 164 centrifuges.
130
328000
4000
i każda kaskada zawiera 164 wirówki.
05:47
So that made sense, that was a match.
131
332000
2000
To miało sens, to był trop.
05:49
And it even got better.
132
334000
2000
Ale szło nam jeszcze lepiej.
05:51
These centrifuges in Iran
133
336000
2000
Wirówki w Iranie
05:53
are subdivided into 15, what is called, stages.
134
338000
4000
są podzielone na 15 tzw. etapów.
05:57
And guess what we found in the attack code?
135
342000
2000
I zgadnijcie, co znaleźliśmy w kodzie?
05:59
An almost identical structure.
136
344000
2000
Prawie identyczną strukturę.
06:01
So again, that was a real good match.
137
346000
3000
Jeszcze raz, wpadliśmy na znakomity trop.
06:04
And this gave us very high confidence for what we were looking at.
138
349000
3000
Dało nam to bardzo dobry obraz tego, nad czym pracowaliśmy.
06:07
Now don't get me wrong here, it didn't go like this.
139
352000
3000
Nie zrozumcie mnie źle, to nie działo się tak łatwo.
06:10
These results have been obtained
140
355000
3000
Wszystkie nasze wyniki otrzymaliśmy
06:13
over several weeks of really hard labor.
141
358000
3000
dzięki kilku tygodniowej, naprawdę ciężkiej pracy.
06:16
And we often went into just a dead end
142
361000
3000
Często dochodziliśmy do ślepego zaułku
06:19
and had to recover.
143
364000
2000
u musieliśmy wracać.
06:21
Anyway, so we figured out
144
366000
2000
W każdym razie, odkryliśmy,
06:23
that both digital warheads
145
368000
2000
że obydwie cyfrowe bomby/głowice
06:25
were actually aiming at one and the same target,
146
370000
2000
są skierowane na jeden i ten sam cel,
06:27
but from different angles.
147
372000
2000
ale pod różnymi kątami.
06:29
The small warhead is taking one cascade,
148
374000
3000
Mała głowica uderzała w kaskadę,
06:32
and spinning up the rotors and slowing them down,
149
377000
3000
przyspieszała i zwalniała wirniki,
06:35
and the big warhead
150
380000
2000
zaś duża
06:37
is talking to six cascades
151
382000
2000
brała na cel sześć kaskad
06:39
and manipulating valves.
152
384000
2000
i manipulowała ich zaworami.
06:41
So in all, we are very confident
153
386000
2000
Więc generalnie byliśmy bardzo pewni,
06:43
that we have actually determined what the target is.
154
388000
2000
że znaleźliśmy jaki był cel.
06:45
It is Natanz, and it is only Natanz.
155
390000
3000
To był Natanz, i tylko Natanz.
06:48
So we don't have to worry
156
393000
2000
Nie musieliśmy się już martwić
06:50
that other targets
157
395000
2000
innymi prawdopodobnymi celami,
06:52
might be hit by Stuxnet.
158
397000
2000
w które mógłby uderzyć Stuxnet.
06:54
Here's some very cool stuff that we saw --
159
399000
3000
Tutaj natrafiliśmy na naprawdę niesamowite rzeczy --
06:57
really knocked my socks off.
160
402000
2000
dosłownie wyrwało mnie to z butów.
06:59
Down there is the gray box,
161
404000
2000
Tam na dole jest szara skrzynka,
07:01
and on the top you see the centrifuges.
162
406000
3000
na górze widzicie wirówki.
07:04
Now what this thing does
163
409000
2000
Zadanie robaka opiera się na
07:06
is it intercepts the input values from sensors --
164
411000
3000
przejęciu wartości z czujników --
07:09
so for example, from pressure sensors
165
414000
2000
na przykład z czujników ciśnienia,
07:11
and vibration sensors --
166
416000
2000
czy czujników drgań --
07:13
and it provides legitimate program code,
167
418000
3000
i dostarczeniu prawdziwemu systemowi,
07:16
which is still running during the attack,
168
421000
2000
który nadal działa podczas ataku,
07:18
with fake input data.
169
423000
2000
oszukane dane z czujników.
07:20
And as a matter of fact, this fake input data
170
425000
2000
Najlepsze jest to, że te lipne dane,
07:22
is actually prerecorded by Stuxnet.
171
427000
3000
były wcześniej nagrane przez Stuxnet.
07:25
So it's just like from the Hollywood movies
172
430000
2000
Dokładnie jak z hollywoodzkich filmów,
07:27
where during the heist,
173
432000
2000
gdzie podczas wybuchu,
07:29
the observation camera is fed with prerecorded video.
174
434000
3000
ujęcie kamery jest zastąpione nagranym wcześniej wideo.
07:32
That's cool, huh?
175
437000
2000
Niezłe, nie?
07:35
The idea here is obviously
176
440000
2000
Idea jest jasna,
07:37
not only to fool the operators in the control room.
177
442000
3000
nie tylko nabrać operatorów w dyspozytorni.
07:40
It actually is much more dangerous and aggressive.
178
445000
4000
W rzeczywistości jest o wiele bardziej agresywna i niebezpieczna.
07:44
The idea
179
449000
2000
Ideą jest
07:46
is to circumvent a digital safety system.
180
451000
3000
ominięcie wewnętrznego systemu bezpieczeństwa.
07:50
We need digital safety systems
181
455000
2000
Potrzebujemy cyfrowych systemów bezpieczeństwa,
07:52
where a human operator could not act quick enough.
182
457000
3000
kiedy reakcja operatora mogłaby być zbyt wolna.
07:55
So for example, in a power plant,
183
460000
2000
Na przykład w elektrowniach,
07:57
when your big steam turbine gets too over speed,
184
462000
3000
kiedy wielka turbina parowa zaczyna się kręcić za szybko,
08:00
you must open relief valves within a millisecond.
185
465000
3000
musisz otworzyć zawory w przeciągu milisekundy.
08:03
Obviously, this cannot be done by a human operator.
186
468000
3000
Oczywiście, człowiek nie jest w stanie tego zrobić.
08:06
So this is where we need digital safety systems.
187
471000
2000
Właśnie dlatego potrzebujemy komputerowych systemów bezpieczeństwa.
08:08
And when they are compromised,
188
473000
2000
Kiedy przestają działać,
08:10
then real bad things can happen.
189
475000
3000
mogą się wydarzyć naprawdę złe rzeczy.
08:13
Your plant can blow up.
190
478000
2000
Twoja elektrownia może wylecieć w powietrze.
08:15
And neither your operators nor your safety system will notice it.
191
480000
3000
Co więcej, ani twoi operatorzy, ani system bezpieczeństwa, nie zauważy tego.
08:18
That's scary.
192
483000
2000
To jest straszne.
08:20
But it gets worse.
193
485000
2000
Ale sprawy mogą mieć się o wiele gorzej.
08:22
And this is very important, what I'm going to say.
194
487000
3000
To co powiem jest bardzo ważne.
08:25
Think about this:
195
490000
2000
Pomyślcie o tym.
08:27
this attack is generic.
196
492000
3000
Ten atak jest ogólny.
08:30
It doesn't have anything to do, in specifics,
197
495000
4000
Nie musi być skierowany konkretnie
08:34
with centrifuges,
198
499000
2000
w wirówki,
08:36
with uranium enrichment.
199
501000
3000
we wzbogacanie uranu.
08:39
So it would work as well, for example,
200
504000
3000
Równie dobrze może działać np.
08:42
in a power plant
201
507000
2000
w elektrowni,
08:44
or in an automobile factory.
202
509000
3000
czy fabryce samochodów.
08:47
It is generic.
203
512000
2000
Bo jest ogólny.
08:49
And you don't have -- as an attacker --
204
514000
2000
Nie musisz -- jako atakujący --
08:51
you don't have to deliver this payload
205
516000
3000
nie musisz dostarczyć tych danych
08:54
by a USB stick,
206
519000
2000
na pamięci USB.
08:56
as we saw it in the case of Stuxnet.
207
521000
2000
tak jak to było w przypadku Stuxnet'u.
08:58
You could also use conventional worm technology for spreading.
208
523000
3000
Możesz użyć konwencjonalnych technologii do rozpowszechnienia robaka.
09:01
Just spread it as wide as possible.
209
526000
3000
I rozpowszechnić go tak szeroko, jak to możliwe.
09:04
And if you do that,
210
529000
2000
Jeśli to zrobisz,
09:06
what you end up with
211
531000
2000
to będziesz miał w rękach
09:08
is a cyber weapon of mass destruction.
212
533000
5000
cyberbroń masowego rażenia.
09:14
That's the consequence
213
539000
2000
To są konsekwencje,
09:16
that we have to face.
214
541000
3000
z którymi musimy się zmierzyć.
09:19
So unfortunately,
215
544000
3000
Niestety,
09:22
the biggest number of targets for such attacks
216
547000
3000
największa część celów ataków tego typu
09:25
are not in the Middle East.
217
550000
2000
nie znajduje się na Bliskim Wschodzie.
09:27
They're in the United States and Europe and in Japan.
218
552000
3000
One są w Stanach Zjednoczonych, Europie czy Japonii.
09:30
So all of the green areas,
219
555000
2000
Wszystkie te zielone obszary,
09:32
these are your target-rich environments.
220
557000
3000
są miejscami podatnymi na takie ataki.
09:35
We have to face the consequences,
221
560000
3000
Musimy zmierzyć się skutkami,
09:38
and we better start to prepare right now.
222
563000
3000
i najlepiej przygotować się na to już teraz:
09:41
Thanks.
223
566000
2000
Dziękuję.
09:43
(Applause)
224
568000
6000
(Brawa)
09:49
Chris Anderson: I've got a question.
225
574000
2000
Chris Anderson: Mam pytanie.
09:53
Ralph, it's been quite widely reported
226
578000
2000
Ralph, dosyć szeroko donoszono,
09:55
that people assume that Mossad
227
580000
2000
kiedy ludzie przypuszczali, że Mossad
09:57
is the main entity behind this.
228
582000
2000
był główną jednostką stojącą za tym.
09:59
Is that your opinion?
229
584000
3000
Jakie jest twoje zdanie?
10:02
Ralph Langner: Okay, you really want to hear that?
230
587000
2000
Ralph Langer: Okej, na prawdę chcesz to usłyszeć?
10:04
Yeah. Okay.
231
589000
2000
Dobra.
10:06
My opinion is that the Mossad is involved,
232
591000
3000
Moim zdaniem Mossad maczał w tym palce,
10:09
but that the leading force is not Israel.
233
594000
3000
ale głównodowodzącym nie jest Izrael.
10:12
So the leading force behind that
234
597000
2000
Dowodzącym jest tutaj
10:14
is the cyber superpower.
235
599000
3000
prawdziwy gigant komputerowy.
10:17
There is only one,
236
602000
2000
Taki istnieje tylko jeden --
10:19
and that's the United States --
237
604000
2000
są to Stany Zjednoczone --
10:21
fortunately, fortunately.
238
606000
2000
na szczęście, na szczęście.
10:23
Because otherwise,
239
608000
2000
Bo w innym przypadku,
10:25
our problems would even be bigger.
240
610000
3000
nasze kłopoty byłby o wiele większe.
10:28
CA: Thank you for scaring the living daylights out of us. Thank you, Ralph.
241
613000
4000
CA: Dziękuję za wyciągnięcie tej przerażającej sprawy na światło dzienne. Dziękuję Ralph.
10:32
(Applause)
242
617000
2000
(Brawa)
ABOUT THE SPEAKER
Ralph Langner - Security consultantRalph Langner is a German control system security consultant. He has received worldwide recognition for his analysis of the Stuxnet malware.
Why you should listen
Ralph Langner heads Langner, an independent cyber-security firm that specializes in control systems -- electronic devices that monitor and regulate other devices, such as manufacturing equipment. These devices' deep connection to the infrastructure that runs our cities and countries has made them, increasingly, the targets of an emerging, highly sophisticated type of cyber-warfare. And since 2010, when the Stuxnet computer worm first reared its head, Langner has stood squarely in the middle of the battlefield.
As part of a global effort to decode the mysterious program, Langner and his team analyzed Stuxnet's data structures, and revealed what he believes to be its ultimate intent: the control system software known to run centrifuges in nuclear facilities -- specifically, facilities in Iran. Further analysis by Langner uncovered what seem to be Stuxnet's shocking origins, which he revealed in his TED2011 talk. (PS: He was right.)
Ralph Langner | Speaker | TED.com