TED2011
Ralph Langner: Cracking Stuxnet, a 21st-century cyber weapon
Ralph Lange: Stuxnet, een 21e-eeuws cyberwapen, kraken
Filmed:
Readability: 4.4
1,567,512 views
Toen we in 2010 de Stuxnet computerworm voor het eerst ontdekten was dat een verbijsterend raadsel. Achter zijn ongewoon hoge niveau van verfijning doemde een meer verontrustend mysterie op: het doel ervan. Ralph Lange en zijn team kraakten de code en ontsluierden hierdoor het uiteindelijke doel van deze digitale bom alsook haar geheime herkomst. In een boeiende talk over cyber-forensics, legt hij uit hoe dat ging.
Ralph Langner - Security consultant
Ralph Langner is a German control system security consultant. He has received worldwide recognition for his analysis of the Stuxnet malware. Full bio
Ralph Langner is a German control system security consultant. He has received worldwide recognition for his analysis of the Stuxnet malware. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
The idea behind the Stuxnet computer worm
0
0
3000
Het idee achter de Stuxnet-computerworm
00:18
is actually quite simple.
1
3000
2000
is eigenlijk heel simpel.
00:20
We don't want Iran to get the bomb.
2
5000
3000
We willen niet dat Iran de bom krijgt.
00:23
Their major asset for developing nuclear weapons
3
8000
3000
Hun belangrijkste troef voor de ontwikkeling van nucleaire wapens
00:26
is the Natanz uranium enrichment facility.
4
11000
4000
is de fabriek in Natanz voor de verrijking van uranium.
00:30
The gray boxes that you see,
5
15000
2000
De grijze dozen die je ziet,
00:32
these are real-time control systems.
6
17000
3000
zijn de real-timebesturingssystemen.
00:35
Now if we manage to compromise these systems
7
20000
3000
Als we erin slagen de systemen, die de draaisnelheden
00:38
that control drive speeds and valves,
8
23000
3000
en kleppen controleren, in de war te sturen,
00:41
we can actually cause a lot of problems
9
26000
3000
dan kunnen we een boel problemen
00:44
with the centrifuge.
10
29000
2000
met de centrifuge veroorzaken.
00:46
The gray boxes don't run Windows software;
11
31000
2000
Die grijze dozen gebruiken geen Windows-software;
00:48
they are a completely different technology.
12
33000
3000
ze draaien op een compleet andere technologie.
00:51
But if we manage
13
36000
2000
Maar we kunnen proberen
00:53
to place a good Windows virus
14
38000
3000
om een goed Windows-virus
00:56
on a notebook
15
41000
2000
op een notebook te plaatsen.
00:58
that is used by a maintenance engineer
16
43000
2000
Als een ingenieur dat notebook gebruikt
01:00
to configure this gray box,
17
45000
3000
om die grijze doos te configureren,
01:03
then we are in business.
18
48000
2000
dan zijn we binnen.
01:05
And this is the plot behind Stuxnet.
19
50000
3000
Dat is de plot achter Stuxnet.
01:08
So we start with a Windows dropper.
20
53000
5000
We beginnen met een Windows-dropper (software met malware).
01:13
The payload goes onto the gray box,
21
58000
3000
De worm komt terecht in de grijze doos,
01:16
damages the centrifuge,
22
61000
2000
beschadigt de centrifuge,
01:18
and the Iranian nuclear program is delayed --
23
63000
2000
en het Iranese nucleaire programma loopt vertraging op:
01:20
mission accomplished.
24
65000
2000
missie volbracht.
01:22
That's easy, huh?
25
67000
2000
Da's makkelijk, hè?
01:24
I want to tell you how we found that out.
26
69000
3000
Ik wil jullie vertellen hoe we daarop zijn gekomen.
01:27
When we started our research on Stuxnet six months ago,
27
72000
3000
Toen we ons onderzoek op Stuxnet zes maanden geleden begonnen,
01:30
it was completely unknown what the purpose of this thing was.
28
75000
3000
was het volkomen onbekend wat dit ding moest doen.
01:33
The only thing that was known
29
78000
2000
Het enige dat bekend was
01:35
is it's very, very complex on the Windows part, the dropper part,
30
80000
3000
was dat dat zeer complexe Windows-onderdeel, het dropperdeel,
01:38
used multiple zero-day vulnerabilities.
31
83000
3000
meerdere zero-day kwetsbaarheden kon uitbuiten.
01:41
And it seemed to want to do something
32
86000
3000
Het leek iets te willen doen
01:44
with these gray boxes, these real-time control systems.
33
89000
2000
met deze grijze dozen, deze real-time besturingssystemen.
01:46
So that got our attention,
34
91000
2000
Daar richtten we onze aandacht op.
01:48
and we started a lab project
35
93000
2000
We begonnen een lab-project
01:50
where we infected our environment with Stuxnet
36
95000
4000
waar we ons systeem besmetten met Stuxnet
01:54
and checked this thing out.
37
99000
2000
en keken wat er gebeurde.
01:56
And then some very funny things happened.
38
101000
3000
Er gebeurden een aantal zeer grappige dingen.
01:59
Stuxnet behaved like a lab rat
39
104000
3000
Stuxnet gedroeg zich als een lab-rat
02:02
that didn't like our cheese --
40
107000
3000
die onze kaas niet lustte -
02:05
sniffed, but didn't want to eat.
41
110000
2000
hij snoof eraan, maar wilde er niet van eten.
02:07
Didn't make sense to me.
42
112000
2000
Ik kon er kop noch staart aan krijgen.
02:09
And after we experimented with different flavors of cheese,
43
114000
3000
Nadat we met verschillende smaken van kaas hadden geëxperimenteerd,
02:12
I realized, well, this is a directed attack.
44
117000
4000
besefte ik dat dit is een gerichte aanval was.
02:16
It's completely directed.
45
121000
2000
Volledig doelgericht.
02:18
The dropper is prowling actively
46
123000
2000
De dropper tast
02:20
on the gray box
47
125000
2000
de grijze doos actief af
02:22
if a specific configuration is found,
48
127000
3000
tot een specifieke configuratie wordt gevonden,
02:25
and even if the actual program code that it's trying to infect
49
130000
4000
terwijl het eigenlijke programma, dat het probeert te infecteren,
02:29
is actually running on that target.
50
134000
2000
nog loopt op dat doelwit.
02:31
And if not, Stuxnet does nothing.
51
136000
3000
Zo niet doet Stuxnet niets.
02:34
So that really got my attention,
52
139000
2000
Dat trok pas echt mijn aandacht
02:36
and we started to work on this
53
141000
2000
en we begonnen hier
02:38
nearly around the clock,
54
143000
2000
bijna de klok rond aan te werken.
02:40
because I thought, "Well, we don't know what the target is.
55
145000
3000
We hadden er geen idee van wat het doelwit is.
02:43
It could be, let's say for example,
56
148000
2000
Het zou bijvoorbeeld ook
02:45
a U.S. power plant,
57
150000
2000
een Amerikaanse kerncentrale
02:47
or a chemical plant in Germany.
58
152000
2000
of een chemische fabriek in Duitsland kunnen zijn.
02:49
So we better find out what the target is soon."
59
154000
3000
We konden maar beter snel te weten komen wat het doel was.
02:52
So we extracted and decompiled
60
157000
2000
We haalden de aanvalscode
02:54
the attack code,
61
159000
2000
eruit en decompileerden ze.
02:56
and we discovered that it's structured in two digital bombs --
62
161000
3000
We ontdekten dat er twee digitale bommen in te vinden waren:
02:59
a smaller one and a bigger one.
63
164000
3000
een kleine en een grote.
03:02
And we also saw that they are very professionally engineered
64
167000
4000
We zagen ook dat ze erg professioneel waren ontworpen
03:06
by people who obviously had all insider information.
65
171000
4000
door mensen die duidelijk alle voorkennis hadden.
03:10
They knew all the bits and bites
66
175000
2000
Ze kenden alle bits en bytes
03:12
that they had to attack.
67
177000
2000
die ze moesten aanvallen.
03:14
They probably even know the shoe size of the operator.
68
179000
3000
Ze kenden waarschijnlijk zelfs de schoenmaat van de bediener.
03:17
So they know everything.
69
182000
2000
Ze wisten alles.
03:19
And if you have heard that the dropper of Stuxnet
70
184000
3000
Als je zou hebben gehoord dat de dropper van Stuxnet
03:22
is complex and high-tech,
71
187000
2000
complex en high-tech is,
03:24
let me tell you this:
72
189000
2000
laat me je dan dit vertellen:
03:26
the payload is rocket science.
73
191000
2000
dat ding is van de bovenste plank.
03:28
It's way above everything
74
193000
2000
Het staat ver boven alles
03:30
that we have ever seen before.
75
195000
3000
dat we ooit eerder zagen.
03:33
Here you see a sample of this actual attack code.
76
198000
3000
Hier zie je een staaltje van deze feitelijke aanvalscode.
03:36
We are talking about --
77
201000
2000
We praten over
03:38
around about 15,000 lines of code.
78
203000
3000
ongeveer 15.000 regels code.
03:41
Looks pretty much like old-style assembly language.
79
206000
3000
Ziet er nogal uit als ouderwetse assembler.
03:44
And I want to tell you how we were able
80
209000
2000
Ik wil jullie vertellen hoe we in staat waren
03:46
to make sense out of this code.
81
211000
2000
om deze code te begrijpen.
03:48
So what we were looking for is, first of all, system function calls,
82
213000
3000
Waar we naar zochten waren ten eerste systeemfunctiecalls.
03:51
because we know what they do.
83
216000
2000
Omdat we weten waar die voor dienen.
03:53
And then we were looking for timers and data structures
84
218000
4000
Daarna zochten we naar timers en datastructuren
03:57
and trying to relate them to the real world --
85
222000
2000
en probeerden ze te relateren aan de echte wereld -
03:59
to potential real world targets.
86
224000
2000
aan potentiële doelwitten in de echte wereld.
04:01
So we do need target theories
87
226000
3000
We hadden doelwittheorieën nodig
04:04
that we can prove or disprove.
88
229000
3000
die we konden bewijzen of weerleggen.
04:07
In order to get target theories,
89
232000
2000
Om achter die doelwittheorieën te komen,
04:09
we remember
90
234000
2000
bleven we voor ogen houden
04:11
that it's definitely hardcore sabotage,
91
236000
2000
dat het hier zeker om sabotage ging.
04:13
it must be a high-value target
92
238000
2000
Het moest een doelwit van hoge waarde zijn,
04:15
and it is most likely located in Iran,
93
240000
3000
en het was zeer waarschijnlijk in Iran gelegen.
04:18
because that's where most of the infections had been reported.
94
243000
4000
Daar werd namelijk het merendeel van de infecties gemeld.
04:22
Now you don't find several thousand targets in that area.
95
247000
3000
Nu ga je in dat gebied geen duizenden doelen vinden.
04:25
It basically boils down
96
250000
2000
Eigenlijk draait het vooral
04:27
to the Bushehr nuclear power plant
97
252000
2000
om de kerncentrale van Bushehr
04:29
and to the Natanz fuel enrichment plant.
98
254000
2000
en om de fabriek voor splijtstofverrijking in Natanz.
04:31
So I told my assistant,
99
256000
2000
Ik zei tegen mijn assistent,
04:33
"Get me a list of all centrifuge and power plant experts from our client base."
100
258000
3000
"Haal uit ons klantenbestand een lijst van alle centrifuge- en kerncentraledeskundigen op."
04:36
And I phoned them up and picked their brain
101
261000
2000
Ik belde hen op en hoorde hen uit
04:38
in an effort to match their expertise
102
263000
2000
om hun expertise te vergelijken
04:40
with what we found in code and data.
103
265000
3000
met wat we gevonden hadden in de code en data.
04:43
And that worked pretty well.
104
268000
2000
Dat werkte behoorlijk goed.
04:45
So we were able to associate
105
270000
2000
Zo konden we
04:47
the small digital warhead
106
272000
2000
de kleine digitale bom linken
04:49
with the rotor control.
107
274000
2000
aan de rotorcontrole.
04:51
The rotor is that moving part within the centrifuge,
108
276000
3000
De rotor is het bewegende deel in de centrifuge.
04:54
that black object that you see.
109
279000
2000
Het zwarte ding dat je daar ziet.
04:56
And if you manipulate the speed of this rotor,
110
281000
3000
Als je de snelheid van deze rotor kan aansturen,
04:59
you are actually able to crack the rotor
111
284000
2000
ben je eigenlijk in staat om de rotor te beschadigen
05:01
and eventually even have the centrifuge explode.
112
286000
4000
en de centrifuge zelfs te laten ontploffen.
05:05
What we also saw
113
290000
2000
Wat we ook zagen
05:07
is that the goal of the attack
114
292000
2000
was dat het de bedoeling was de aanval
05:09
was really to do it slowly and creepy --
115
294000
3000
langzaam en op een sluipende manier te laten gebeuren.
05:12
obviously in an effort
116
297000
2000
Uiteraard met de bedoeling de onderhoudsmonteurs
05:14
to drive maintenance engineers crazy,
117
299000
3000
met de handen in het haar te laten zitten,
05:17
that they would not be able to figure this out quickly.
118
302000
3000
zodat ze er niet snel zouden achterkomen wat er aan de hand was.
05:20
The big digital warhead -- we had a shot at this
119
305000
3000
De grote digitale bom vonden we
05:23
by looking very closely
120
308000
2000
door de data en datastructuren
05:25
at data and data structures.
121
310000
2000
zeer nauwkeurig te analyseren.
05:27
So for example, the number 164
122
312000
2000
Zo komt het getal 164
05:29
really stands out in that code;
123
314000
2000
vaak voor in die code.
05:31
you can't overlook it.
124
316000
2000
Je kunt het niet over het hoofd zien.
05:33
I started to research scientific literature
125
318000
2000
Ik begon aan wetenschappelijk literatuuronderzoek
05:35
on how these centrifuges
126
320000
2000
over hoe dat deze centrifuges in Natanz
05:37
are actually built in Natanz
127
322000
2000
eigenlijk gebouwd zijn.
05:39
and found they are structured
128
324000
2000
Ik vond dat ze
05:41
in what is called a cascade,
129
326000
2000
in wat een cascade wordt genoemd waren opgesteld.
05:43
and each cascade holds 164 centrifuges.
130
328000
4000
Elke cascade bevat 164 centrifuges.
05:47
So that made sense, that was a match.
131
332000
2000
Dat was al één logische overeenkomst.
05:49
And it even got better.
132
334000
2000
Het werd zelfs nog beter.
05:51
These centrifuges in Iran
133
336000
2000
Deze centrifuges in Iran
05:53
are subdivided into 15, what is called, stages.
134
338000
4000
zijn onderverdeeld in 15 zogenoemde trappen.
05:57
And guess what we found in the attack code?
135
342000
2000
Raad eens wat we vonden in de aanvalscode?
05:59
An almost identical structure.
136
344000
2000
Een bijna identieke structuur.
06:01
So again, that was a real good match.
137
346000
3000
Dat stemde zeer goed overeen.
06:04
And this gave us very high confidence for what we were looking at.
138
349000
3000
Dit gaf ons heel veel vertrouwen dat we op het juiste spoor zaten.
06:07
Now don't get me wrong here, it didn't go like this.
139
352000
3000
Begrijp me niet verkeerd, zo simpel was het niet.
06:10
These results have been obtained
140
355000
3000
Deze resultaten zijn verkregen
06:13
over several weeks of really hard labor.
141
358000
3000
na een aantal weken van hard werken.
06:16
And we often went into just a dead end
142
361000
3000
Vaak volgden we een doodlopend spoor
06:19
and had to recover.
143
364000
2000
en moesten we opnieuw beginnen.
06:21
Anyway, so we figured out
144
366000
2000
Hoe dan ook visten we uit
06:23
that both digital warheads
145
368000
2000
dat beide digitale bommen
06:25
were actually aiming at one and the same target,
146
370000
2000
op één en hetzelfde doelwit gericht zijn.
06:27
but from different angles.
147
372000
2000
Maar vanuit verschillende invalshoeken.
06:29
The small warhead is taking one cascade,
148
374000
3000
De kleine bom pakt één cascade aan,
06:32
and spinning up the rotors and slowing them down,
149
377000
3000
door de rotors te versnellen of af te remmen,
06:35
and the big warhead
150
380000
2000
en de grote bom
06:37
is talking to six cascades
151
382000
2000
pakt zes cascades aan
06:39
and manipulating valves.
152
384000
2000
door het manipuleren van kleppen.
06:41
So in all, we are very confident
153
386000
2000
Al met al hebben we er alle vertrouwen in
06:43
that we have actually determined what the target is.
154
388000
2000
dat we het doel hebben gevonden.
06:45
It is Natanz, and it is only Natanz.
155
390000
3000
Het is Natanz en alleen maar Natanz.
06:48
So we don't have to worry
156
393000
2000
We hoefden ons dus geen zorgen meer te maken
06:50
that other targets
157
395000
2000
dat andere doelen
06:52
might be hit by Stuxnet.
158
397000
2000
zouden kunnen worden getroffen door Stuxnet.
06:54
Here's some very cool stuff that we saw --
159
399000
3000
Hier een aantal leuke dingen die we tegenkwamen:
06:57
really knocked my socks off.
160
402000
2000
daar viel ik pas echt van achterover.
06:59
Down there is the gray box,
161
404000
2000
Daar is de grijze doos,
07:01
and on the top you see the centrifuges.
162
406000
3000
en bovenaan zie je de centrifuges.
07:04
Now what this thing does
163
409000
2000
Dit ding onderschept
07:06
is it intercepts the input values from sensors --
164
411000
3000
de input-waarden van sensoren.
07:09
so for example, from pressure sensors
165
414000
2000
bijvoorbeeld van druksensoren
07:11
and vibration sensors --
166
416000
2000
en trillingsensoren.
07:13
and it provides legitimate program code,
167
418000
3000
Het voorziet de legitieme code,
07:16
which is still running during the attack,
168
421000
2000
die tijdens de aanval nog steeds loopt,
07:18
with fake input data.
169
423000
2000
van nep-inputdata.
07:20
And as a matter of fact, this fake input data
170
425000
2000
In feite zijn deze nep-inputdata
07:22
is actually prerecorded by Stuxnet.
171
427000
3000
vooraf opgenomen door Stuxnet.
07:25
So it's just like from the Hollywood movies
172
430000
2000
Het is net als in die Hollywoodfilms
07:27
where during the heist,
173
432000
2000
waar tijdens een inbraak
07:29
the observation camera is fed with prerecorded video.
174
434000
3000
de observatiecamera wordt gevoed met vooraf opgenomen video.
07:32
That's cool, huh?
175
437000
2000
Dat is cool, he?
07:35
The idea here is obviously
176
440000
2000
Het idee hierachter is niet alleen maar
07:37
not only to fool the operators in the control room.
177
442000
3000
de operatoren in de controlekamer te misleiden.
07:40
It actually is much more dangerous and aggressive.
178
445000
4000
Het is veel gevaarlijker en agressiever.
07:44
The idea
179
449000
2000
Het idee gaat over het omzeilen
07:46
is to circumvent a digital safety system.
180
451000
3000
van een digitaal beveiligingssysteem.
07:50
We need digital safety systems
181
455000
2000
We hebben digitale beveiligingssystemen nodig
07:52
where a human operator could not act quick enough.
182
457000
3000
als een menselijke operator niet snel genoeg kan reageren.
07:55
So for example, in a power plant,
183
460000
2000
Bijvoorbeeld in een elektriciteitscentrale moet je,
07:57
when your big steam turbine gets too over speed,
184
462000
3000
als de grote stoomturbine te snel gaat draaien,
08:00
you must open relief valves within a millisecond.
185
465000
3000
de ontlastingskleppen binnen de milliseconde kunnen openen.
08:03
Obviously, this cannot be done by a human operator.
186
468000
3000
Uiteraard kan dit niet worden gedaan door een menselijke operator.
08:06
So this is where we need digital safety systems.
187
471000
2000
Daar hebben we digitale beveiligingssystemen voor nodig.
08:08
And when they are compromised,
188
473000
2000
Wanneer die in het gedrang komen
08:10
then real bad things can happen.
189
475000
3000
kunnen vreselijke dingen gebeuren.
08:13
Your plant can blow up.
190
478000
2000
Je installatie kan ontploffen.
08:15
And neither your operators nor your safety system will notice it.
191
480000
3000
Noch je operatoren, noch je veiligheidsysteem zullen het merken.
08:18
That's scary.
192
483000
2000
Dat is pas eng.
08:20
But it gets worse.
193
485000
2000
Maar het wordt nog erger.
08:22
And this is very important, what I'm going to say.
194
487000
3000
Wat ik ga zeggen is zeer belangrijk.
08:25
Think about this:
195
490000
2000
Denk hier eens over na.
08:27
this attack is generic.
196
492000
3000
Deze aanval is niet specifiek.
08:30
It doesn't have anything to do, in specifics,
197
495000
4000
Dat wil zeggen dat hij niet specifiek gericht is
08:34
with centrifuges,
198
499000
2000
op centrifuges of
08:36
with uranium enrichment.
199
501000
3000
op de verrijking van uranium.
08:39
So it would work as well, for example,
200
504000
3000
Hij zou even goed kunnen werken bij
08:42
in a power plant
201
507000
2000
een energiecentrale
08:44
or in an automobile factory.
202
509000
3000
of een autofabriek.
08:47
It is generic.
203
512000
2000
Hij is niet specifiek.
08:49
And you don't have -- as an attacker --
204
514000
2000
Je hoefde als aanvaller
08:51
you don't have to deliver this payload
205
516000
3000
deze software niet
08:54
by a USB stick,
206
519000
2000
door middel van een USB-stick af te leveren,
08:56
as we saw it in the case of Stuxnet.
207
521000
2000
zoals we al zagen in het geval van Stuxnet.
08:58
You could also use conventional worm technology for spreading.
208
523000
3000
Dat kon evengoed via conventionele worm-technologie.
09:01
Just spread it as wide as possible.
209
526000
3000
Smeer het gewoon zo breed mogelijk uit.
09:04
And if you do that,
210
529000
2000
Wat krijg je dan?
09:06
what you end up with
211
531000
2000
Een cybermassavernietigingswapen.
09:08
is a cyber weapon of mass destruction.
212
533000
5000
Een cybermassavernietigingswapen.
09:14
That's the consequence
213
539000
2000
Dat moeten we
09:16
that we have to face.
214
541000
3000
onder ogen durven zien.
09:19
So unfortunately,
215
544000
3000
Maar helaas bevindt
09:22
the biggest number of targets for such attacks
216
547000
3000
het grootste aantal doelen voor dergelijke aanslagen
09:25
are not in the Middle East.
217
550000
2000
zich niet in het Midden-Oosten.
09:27
They're in the United States and Europe and in Japan.
218
552000
3000
Maar wel in de Verenigde Staten, Europa en Japan.
09:30
So all of the green areas,
219
555000
2000
Alle groene gebieden op de kaart
09:32
these are your target-rich environments.
220
557000
3000
zijn je doelgroeprijke omgevingen.
09:35
We have to face the consequences,
221
560000
3000
We moeten de gevolgen daarvan onder ogen durven zien.
09:38
and we better start to prepare right now.
222
563000
3000
We kunnen er ons maar beter op voorbereiden.
09:41
Thanks.
223
566000
2000
Bedankt.
09:43
(Applause)
224
568000
6000
(Applaus)
09:49
Chris Anderson: I've got a question.
225
574000
2000
Chris Anderson: Ik heb een vraag.
09:53
Ralph, it's been quite widely reported
226
578000
2000
Ralph, er wordt vaak beweerd
09:55
that people assume that Mossad
227
580000
2000
dat het vooral de Mossad is
09:57
is the main entity behind this.
228
582000
2000
die hierachter zou zitten.
09:59
Is that your opinion?
229
584000
3000
Denk je dat ook?
10:02
Ralph Langner: Okay, you really want to hear that?
230
587000
2000
Ralph Langner: Oke, wil je het echt weten?
10:04
Yeah. Okay.
231
589000
2000
Ja. Oke.
10:06
My opinion is that the Mossad is involved,
232
591000
3000
Mijn mening is dat de Mossad betrokken partij is,
10:09
but that the leading force is not Israel.
233
594000
3000
maar dat de voornaamste aanstoker niet Israël is.
10:12
So the leading force behind that
234
597000
2000
De voornaamste aanstoker hierachter
10:14
is the cyber superpower.
235
599000
3000
is 'de' cybersupermacht.
10:17
There is only one,
236
602000
2000
Dat is er slechts één:
10:19
and that's the United States --
237
604000
2000
de Verenigde Staten.
10:21
fortunately, fortunately.
238
606000
2000
Gelukkig maar.
10:23
Because otherwise,
239
608000
2000
Want anders zouden onze problemen
10:25
our problems would even be bigger.
240
610000
3000
zelfs nog groter zijn.
10:28
CA: Thank you for scaring the living daylights out of us. Thank you, Ralph.
241
613000
4000
CA: Bedankt dat je ons de haren ten berge hebt laten rijzen. Dank je Ralph.
10:32
(Applause)
242
617000
2000
(Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
Ralph Langner - Security consultantRalph Langner is a German control system security consultant. He has received worldwide recognition for his analysis of the Stuxnet malware.
Why you should listen
Ralph Langner heads Langner, an independent cyber-security firm that specializes in control systems -- electronic devices that monitor and regulate other devices, such as manufacturing equipment. These devices' deep connection to the infrastructure that runs our cities and countries has made them, increasingly, the targets of an emerging, highly sophisticated type of cyber-warfare. And since 2010, when the Stuxnet computer worm first reared its head, Langner has stood squarely in the middle of the battlefield.
As part of a global effort to decode the mysterious program, Langner and his team analyzed Stuxnet's data structures, and revealed what he believes to be its ultimate intent: the control system software known to run centrifuges in nuclear facilities -- specifically, facilities in Iran. Further analysis by Langner uncovered what seem to be Stuxnet's shocking origins, which he revealed in his TED2011 talk. (PS: He was right.)
Ralph Langner | Speaker | TED.com