TED2011
Ralph Langner: Cracking Stuxnet, a 21st-century cyber weapon
Ralph Langner: Decifrando o Stuxnet, uma arma cibernética do século XXI
Filmed:
Readability: 4.4
1,567,512 views
Quando foi descoberto pela primeira vez em 2010, o vírus informático Stuxnet representava um quebra-cabeças estonteante. Para além do seu nível extraordinariamente alto de sofisticação, pairava um mistério ainda mais perturbador: o seu objectivo. Ralph Langner e a sua equipa ajudaram a descifrar o código que revelava o alvo final desta ogiva digital - e as suas origens ocultas. Num olhar fascinante por dentro da cibernética forense, ele explica como o fez.
Ralph Langner - Security consultant
Ralph Langner is a German control system security consultant. He has received worldwide recognition for his analysis of the Stuxnet malware. Full bio
Ralph Langner is a German control system security consultant. He has received worldwide recognition for his analysis of the Stuxnet malware. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
The idea behind the Stuxnet computer worm
0
0
3000
A ideia por detrás do vírus informático Stuxnet
00:18
is actually quite simple.
1
3000
2000
é na verdade bastante simples.
00:20
We don't want Iran to get the bomb.
2
5000
3000
Não queremos que o Irão tenha a bomba.
00:23
Their major asset for developing nuclear weapons
3
8000
3000
O seu maior recurso para o desenvolvimento de armas nucleares
00:26
is the Natanz uranium enrichment facility.
4
11000
4000
é o complexo de enriquecimento de urânio em Natanz.
00:30
The gray boxes that you see,
5
15000
2000
As caixas cinzentas que vêem
00:32
these are real-time control systems.
6
17000
3000
são sistemas de controlo em tempo real.
00:35
Now if we manage to compromise these systems
7
20000
3000
Agora se conseguirmos comprometer estes sistemas
00:38
that control drive speeds and valves,
8
23000
3000
que controlam a velocidade de accionadores e válvulas,
00:41
we can actually cause a lot of problems
9
26000
3000
conseguimos causar imensos problemas
00:44
with the centrifuge.
10
29000
2000
com o centrifugador.
00:46
The gray boxes don't run Windows software;
11
31000
2000
As caixas cinzentas não utilizam o software Windows;
00:48
they are a completely different technology.
12
33000
3000
são uma tecnologia completamente diferente.
00:51
But if we manage
13
36000
2000
Mas se conseguirmos
00:53
to place a good Windows virus
14
38000
3000
colocar um bom vírus Windows
00:56
on a notebook
15
41000
2000
num computador portátil
00:58
that is used by a maintenance engineer
16
43000
2000
que é usado por um engenheiro de manutenção
01:00
to configure this gray box,
17
45000
3000
para configurar esta caixa cinzenta,
01:03
then we are in business.
18
48000
2000
então aí estaremos em acção.
01:05
And this is the plot behind Stuxnet.
19
50000
3000
E esta é a história por detrás do Stuxnet.
01:08
So we start with a Windows dropper.
20
53000
5000
Portanto começamos com um disseminador Windows.
01:13
The payload goes onto the gray box,
21
58000
3000
A carga entra na caixa cinzenta,
01:16
damages the centrifuge,
22
61000
2000
danifica o centrifugador,
01:18
and the Iranian nuclear program is delayed --
23
63000
2000
e o programa nuclear do Irão é atrasado --
01:20
mission accomplished.
24
65000
2000
missão cumprida.
01:22
That's easy, huh?
25
67000
2000
É simples, não?
01:24
I want to tell you how we found that out.
26
69000
3000
Quero contar-vos como é que descobrimos isto.
01:27
When we started our research on Stuxnet six months ago,
27
72000
3000
Quando começámos a investigar o Stuxnext há seis meses,
01:30
it was completely unknown what the purpose of this thing was.
28
75000
3000
era-nos completamente desconhecido qual o objectivo desta coisa.
01:33
The only thing that was known
29
78000
2000
A única coisa que era conhecida
01:35
is it's very, very complex on the Windows part, the dropper part,
30
80000
3000
era a sua extremamente complexa parte Windows, do disseminador,
01:38
used multiple zero-day vulnerabilities.
31
83000
3000
que usou múltiplas vulnerabilidades previamente desconhecidas.
01:41
And it seemed to want to do something
32
86000
3000
E ele parecia querer fazer algo
01:44
with these gray boxes, these real-time control systems.
33
89000
2000
com estas caixas cinzentas, estes controladores em tempo real.
01:46
So that got our attention,
34
91000
2000
Isso despertou a nossa atenção,
01:48
and we started a lab project
35
93000
2000
então começámos um projecto laboratorial
01:50
where we infected our environment with Stuxnet
36
95000
4000
onde infectámos o nosso ambiente com o Stuxnet
01:54
and checked this thing out.
37
99000
2000
e vimos como isto funcionava.
01:56
And then some very funny things happened.
38
101000
3000
Depois algo muito engraçado aconteceu.
01:59
Stuxnet behaved like a lab rat
39
104000
3000
O Stuxnet comportou-se como um rato de laboratório
02:02
that didn't like our cheese --
40
107000
3000
que não gostava do nosso queijo --
02:05
sniffed, but didn't want to eat.
41
110000
2000
cheirava, mas não queria comer.
02:07
Didn't make sense to me.
42
112000
2000
Isto não fazia sentido.
02:09
And after we experimented with different flavors of cheese,
43
114000
3000
Depois de experimentarmos diferentes sabores de queijo,
02:12
I realized, well, this is a directed attack.
44
117000
4000
apercebi-me que isto era um ataque com um alvo específico.
02:16
It's completely directed.
45
121000
2000
É completamente específico.
02:18
The dropper is prowling actively
46
123000
2000
O disseminador procura activamente
02:20
on the gray box
47
125000
2000
na caixa cinzenta,
02:22
if a specific configuration is found,
48
127000
3000
por uma configuração específica,
02:25
and even if the actual program code that it's trying to infect
49
130000
4000
e até mesmo se o programa que está a tentar infectar
02:29
is actually running on that target.
50
134000
2000
está a correr naquele alvo.
02:31
And if not, Stuxnet does nothing.
51
136000
3000
Caso não esteja, o Stuxnet não faz nada.
02:34
So that really got my attention,
52
139000
2000
Isso chamou-me imenso à atenção,
02:36
and we started to work on this
53
141000
2000
e começámos a trabalhar nisto
02:38
nearly around the clock,
54
143000
2000
quase 24 horas por dia,
02:40
because I thought, "Well, we don't know what the target is.
55
145000
3000
porque eu pensava, bem, nós não sabemos qual é o alvo.
02:43
It could be, let's say for example,
56
148000
2000
Poderia ser, por exemplo,
02:45
a U.S. power plant,
57
150000
2000
uma central de energia dos Estados Unidos,
02:47
or a chemical plant in Germany.
58
152000
2000
ou uma central química Alemã.
02:49
So we better find out what the target is soon."
59
154000
3000
Por isso é bom que saibamos qual é o alvo depressa.
02:52
So we extracted and decompiled
60
157000
2000
Por isso extraímos e descompilámos
02:54
the attack code,
61
159000
2000
o código do ataque,
02:56
and we discovered that it's structured in two digital bombs --
62
161000
3000
e descobrimos que está estruturado em duas bombas digitais --
02:59
a smaller one and a bigger one.
63
164000
3000
uma mais pequena e outra maior.
03:02
And we also saw that they are very professionally engineered
64
167000
4000
E verificámos também que são muito profissionalmente desenhados
03:06
by people who obviously had all insider information.
65
171000
4000
por pessoas que têm, claramente, informação interna.
03:10
They knew all the bits and bites
66
175000
2000
Eles sabiam todos os bits e bites
03:12
that they had to attack.
67
177000
2000
que teriam de atacar.
03:14
They probably even know the shoe size of the operator.
68
179000
3000
Eles sabiam provavelmente o número do sapato do operator.
03:17
So they know everything.
69
182000
2000
Eles sabem tudo.
03:19
And if you have heard that the dropper of Stuxnet
70
184000
3000
E se ouviram dizer que o disseminador do Stuxnet
03:22
is complex and high-tech,
71
187000
2000
é complexo e alta-tecnologia,
03:24
let me tell you this:
72
189000
2000
deixem-me que lhes diga:
03:26
the payload is rocket science.
73
191000
2000
a carga é ainda mais complexa.
03:28
It's way above everything
74
193000
2000
É muito mais do que qualquer
03:30
that we have ever seen before.
75
195000
3000
outra coisa que tenhamos visto antes.
03:33
Here you see a sample of this actual attack code.
76
198000
3000
Aqui podem ver uma amostra do código de ataque.
03:36
We are talking about --
77
201000
2000
Estamos a falar de cerca -
03:38
around about 15,000 lines of code.
78
203000
3000
cerca de 15.000 linhas de código.
03:41
Looks pretty much like old-style assembly language.
79
206000
3000
Parecem-se bastante com linguagem assembly da velha guarda.
03:44
And I want to tell you how we were able
80
209000
2000
E queria dizer-vos como fomos capazes
03:46
to make sense out of this code.
81
211000
2000
de decifrar este código.
03:48
So what we were looking for is, first of all, system function calls,
82
213000
3000
O que nós estávamos à procura acima de tudo eram invocações de funções do sistema
03:51
because we know what they do.
83
216000
2000
porque nós sabemos o que elas fazem.
03:53
And then we were looking for timers and data structures
84
218000
4000
Depois procurámos temporizadores e estruturas de dados
03:57
and trying to relate them to the real world --
85
222000
2000
e tentámos relacioná-las com o mundo real --
03:59
to potential real world targets.
86
224000
2000
com potenciais alvos do mundo real.
04:01
So we do need target theories
87
226000
3000
Então precisámos de teorias de alvos
04:04
that we can prove or disprove.
88
229000
3000
que depois podemos provar ou não.
04:07
In order to get target theories,
89
232000
2000
De modo a obter as teorias dos alvos,
04:09
we remember
90
234000
2000
lembramo-nos
04:11
that it's definitely hardcore sabotage,
91
236000
2000
que é definitivamente sabotagem hardcore.
04:13
it must be a high-value target
92
238000
2000
Deve ser um alvo de grande valor,
04:15
and it is most likely located in Iran,
93
240000
3000
e a sua localização mais provável é no Irão,
04:18
because that's where most of the infections had been reported.
94
243000
4000
porque é onde a maioria das infecções foram reportadas.
04:22
Now you don't find several thousand targets in that area.
95
247000
3000
Não encontrámos vários milhares de alvos naquela área.
04:25
It basically boils down
96
250000
2000
Resume-se apenas
04:27
to the Bushehr nuclear power plant
97
252000
2000
à central nuclear de Bushehr
04:29
and to the Natanz fuel enrichment plant.
98
254000
2000
e à central de enriquecimento de combustíveis de Natanz.
04:31
So I told my assistant,
99
256000
2000
Por isso eu disse ao meu assistente:
04:33
"Get me a list of all centrifuge and power plant experts from our client base."
100
258000
3000
"Traga-me uma lista de todos os peritos em centrifugadoras e centrais de energia da nossa base de clientes."
04:36
And I phoned them up and picked their brain
101
261000
2000
Eu telefonei-lhes e tentei compreender como pensavam
04:38
in an effort to match their expertise
102
263000
2000
num esforço para combinar o seu conhecimento
04:40
with what we found in code and data.
103
265000
3000
com a que encontrámos no código e nos dados.
04:43
And that worked pretty well.
104
268000
2000
E funcionou muito bem.
04:45
So we were able to associate
105
270000
2000
Por isso conseguimos associar
04:47
the small digital warhead
106
272000
2000
a mais pequena bomba digital
04:49
with the rotor control.
107
274000
2000
com o controlador do rotor.
04:51
The rotor is that moving part within the centrifuge,
108
276000
3000
O rotor é aquela parte dentro da centrifugador que se mexe,
04:54
that black object that you see.
109
279000
2000
o objecto preto que vêem.
04:56
And if you manipulate the speed of this rotor,
110
281000
3000
E se manipularem a velocidade deste rotor,
04:59
you are actually able to crack the rotor
111
284000
2000
são mesmo capazes de o partir,
05:01
and eventually even have the centrifuge explode.
112
286000
4000
e eventualmente fazer com que a centrifugadora expluda.
05:05
What we also saw
113
290000
2000
O que também vimos
05:07
is that the goal of the attack
114
292000
2000
é que o objectivo do ataque
05:09
was really to do it slowly and creepy --
115
294000
3000
era fazê-lo devagar e sorrateiramente --
05:12
obviously in an effort
116
297000
2000
obviamente numa tentativa
05:14
to drive maintenance engineers crazy,
117
299000
3000
de levar os engenheiros de manutenção à loucura,
05:17
that they would not be able to figure this out quickly.
118
302000
3000
pois não seriam capazes de descobrir a origem do problema rapidamente.
05:20
The big digital warhead -- we had a shot at this
119
305000
3000
A bomba digital maior -- decidimos atacá-la
05:23
by looking very closely
120
308000
2000
olhando muito atentamente
05:25
at data and data structures.
121
310000
2000
para os dados e as estruturas de dados.
05:27
So for example, the number 164
122
312000
2000
Por exemplo, o número 164
05:29
really stands out in that code;
123
314000
2000
destaca-se bastante no código;
05:31
you can't overlook it.
124
316000
2000
não se pode desprezar.
05:33
I started to research scientific literature
125
318000
2000
Comecei a pesquisar literatura científica
05:35
on how these centrifuges
126
320000
2000
sobre como estes centrifugadores
05:37
are actually built in Natanz
127
322000
2000
são realmente construídos em Natanz
05:39
and found they are structured
128
324000
2000
e descobri que eles são estruturados
05:41
in what is called a cascade,
129
326000
2000
naquilo a que se chama uma cascata,
05:43
and each cascade holds 164 centrifuges.
130
328000
4000
e cada cascata contém 164 centrifugadoras.
05:47
So that made sense, that was a match.
131
332000
2000
Portanto isso fazia sentido, era uma ligação.
05:49
And it even got better.
132
334000
2000
E ficou ainda melhor.
05:51
These centrifuges in Iran
133
336000
2000
Estas centrifugadoras no Irão
05:53
are subdivided into 15, what is called, stages.
134
338000
4000
estão subdivididos em 15 chamados estágios.
05:57
And guess what we found in the attack code?
135
342000
2000
E advinhem o que é que encontrámos no código do ataque?
05:59
An almost identical structure.
136
344000
2000
Uma estrutura quase idêntica.
06:01
So again, that was a real good match.
137
346000
3000
O que era novamente uma boa ligação.
06:04
And this gave us very high confidence for what we were looking at.
138
349000
3000
E isto deu-nos muita confiança no que estávamos a fazer.
06:07
Now don't get me wrong here, it didn't go like this.
139
352000
3000
Não me interpretem mal, não foi assim que aconteceu.
06:10
These results have been obtained
140
355000
3000
Estes resultados foram obtidos
06:13
over several weeks of really hard labor.
141
358000
3000
durante várias semanas de árduo trabalho.
06:16
And we often went into just a dead end
142
361000
3000
E muitas vezes bloqueávamos
06:19
and had to recover.
143
364000
2000
e tínhamos que recuperar.
06:21
Anyway, so we figured out
144
366000
2000
Continuando, nós descobrimos
06:23
that both digital warheads
145
368000
2000
que ambas as bombas digitais
06:25
were actually aiming at one and the same target,
146
370000
2000
estavam de facto a apontar ao mesmo alvo,
06:27
but from different angles.
147
372000
2000
mas de diferentes ângulos.
06:29
The small warhead is taking one cascade,
148
374000
3000
A bomba mais pequena pega numa cascata,
06:32
and spinning up the rotors and slowing them down,
149
377000
3000
e interfere com os rotores e abranda-os,
06:35
and the big warhead
150
380000
2000
e a bomba maior
06:37
is talking to six cascades
151
382000
2000
interfere com seis cascatas
06:39
and manipulating valves.
152
384000
2000
manipulando válvulas.
06:41
So in all, we are very confident
153
386000
2000
Por isso, no geral, estavamos muito confiantes
06:43
that we have actually determined what the target is.
154
388000
2000
que tínhamos descoberto qual era o alvo.
06:45
It is Natanz, and it is only Natanz.
155
390000
3000
É Natanz, e é apenas Natanz.
06:48
So we don't have to worry
156
393000
2000
Por isso não nos temos de preocupar
06:50
that other targets
157
395000
2000
que outros alvos
06:52
might be hit by Stuxnet.
158
397000
2000
possam ser atingidos pelo Stuxnet.
06:54
Here's some very cool stuff that we saw --
159
399000
3000
Aqui estão umas coisas muito fixes que vímos --
06:57
really knocked my socks off.
160
402000
2000
que me deixaram perplexo.
06:59
Down there is the gray box,
161
404000
2000
Aqui em baixo está a caixa cinzenta,
07:01
and on the top you see the centrifuges.
162
406000
3000
e no topo vêem os centrifugadores.
07:04
Now what this thing does
163
409000
2000
O que esta coisa faz
07:06
is it intercepts the input values from sensors --
164
411000
3000
é interceptar os valores devolvidos pelos sensores --
07:09
so for example, from pressure sensors
165
414000
2000
como, por exemplo, pelos sensores de pressão
07:11
and vibration sensors --
166
416000
2000
e pelos sensores de vibração -
07:13
and it provides legitimate program code,
167
418000
3000
e fornece ao código legítimo,
07:16
which is still running during the attack,
168
421000
2000
que ainda está a correr durante o ataque,
07:18
with fake input data.
169
423000
2000
com dados falsos dos sensores.
07:20
And as a matter of fact, this fake input data
170
425000
2000
Aliás, estes dados falsos de entrada
07:22
is actually prerecorded by Stuxnet.
171
427000
3000
até já vêm pré-configurados pelo Stuxnet.
07:25
So it's just like from the Hollywood movies
172
430000
2000
Por isso é como nos filmes de Hollywood
07:27
where during the heist,
173
432000
2000
em que durante o assalto,
07:29
the observation camera is fed with prerecorded video.
174
434000
3000
a câmara de grande plano é alimentada com vídeo gravado previamente.
07:32
That's cool, huh?
175
437000
2000
É fixe, não é?
07:35
The idea here is obviously
176
440000
2000
A ideia aqui obviamente
07:37
not only to fool the operators in the control room.
177
442000
3000
não é só enganar os operadores na sala de controlo.
07:40
It actually is much more dangerous and aggressive.
178
445000
4000
É na verdade muito mais perigosa e agressiva.
07:44
The idea
179
449000
2000
A ideia
07:46
is to circumvent a digital safety system.
180
451000
3000
é ultrapassar um sistema de segurança digital.
07:50
We need digital safety systems
181
455000
2000
Precisamos de sistemas de segurança digitais
07:52
where a human operator could not act quick enough.
182
457000
3000
para situações em que um operador humano não reage atempadamente.
07:55
So for example, in a power plant,
183
460000
2000
Por exemplo, numa central eléctrica,
07:57
when your big steam turbine gets too over speed,
184
462000
3000
quando uma grande turbina a vapor acelera demais,
08:00
you must open relief valves within a millisecond.
185
465000
3000
devem ser abertas válvulas de compensação num milisegundo.
08:03
Obviously, this cannot be done by a human operator.
186
468000
3000
Obviamente que isto não pode ser feito por um operador humano.
08:06
So this is where we need digital safety systems.
187
471000
2000
É aqui que precisamos de sistemas de defesa digitais.
08:08
And when they are compromised,
188
473000
2000
E quando eles são comprometidos,
08:10
then real bad things can happen.
189
475000
3000
coisas muito más podem acontecer.
08:13
Your plant can blow up.
190
478000
2000
A fábrica pode explodir.
08:15
And neither your operators nor your safety system will notice it.
191
480000
3000
E nem os operadores nem o sistema de segurança dariam conta.
08:18
That's scary.
192
483000
2000
É assustador.
08:20
But it gets worse.
193
485000
2000
Mas ainda se torna pior.
08:22
And this is very important, what I'm going to say.
194
487000
3000
E isto é muito importante, o que eu vou dizer.
08:25
Think about this:
195
490000
2000
Pensem nisto.
08:27
this attack is generic.
196
492000
3000
O ataque é genérico.
08:30
It doesn't have anything to do, in specifics,
197
495000
4000
Não tem nada que ver especificamente
08:34
with centrifuges,
198
499000
2000
com centrifugadores,
08:36
with uranium enrichment.
199
501000
3000
com enriquecimento de urânio.
08:39
So it would work as well, for example,
200
504000
3000
Por isso, funcionaria bem, por exemplo,
08:42
in a power plant
201
507000
2000
numa central eléctrica
08:44
or in an automobile factory.
202
509000
3000
ou numa fábrica de automóveis.
08:47
It is generic.
203
512000
2000
É genérico.
08:49
And you don't have -- as an attacker --
204
514000
2000
E não é necessário -- como atacante --
08:51
you don't have to deliver this payload
205
516000
3000
depositar a carga
08:54
by a USB stick,
206
519000
2000
via uma drive USB,
08:56
as we saw it in the case of Stuxnet.
207
521000
2000
como vimos no caso do Stuxnet.
08:58
You could also use conventional worm technology for spreading.
208
523000
3000
Poderão ser usados também métodos convencionais de disseminação viral.
09:01
Just spread it as wide as possible.
209
526000
3000
Simplesmente espalha-se ao máximo possível.
09:04
And if you do that,
210
529000
2000
E se isso for feito,
09:06
what you end up with
211
531000
2000
o que se obtém
09:08
is a cyber weapon of mass destruction.
212
533000
5000
é uma cyber-arma de destruição em massa.
09:14
That's the consequence
213
539000
2000
Esta é a consequência
09:16
that we have to face.
214
541000
3000
com que temos de lidar.
09:19
So unfortunately,
215
544000
3000
Por isso, infelizmente,
09:22
the biggest number of targets for such attacks
216
547000
3000
a maioria dos alvos de tais ataques
09:25
are not in the Middle East.
217
550000
2000
não está no Médio Oriente.
09:27
They're in the United States and Europe and in Japan.
218
552000
3000
Está nos Estados Unidos, Europa e Japão.
09:30
So all of the green areas,
219
555000
2000
Todas estas áreas verdes,
09:32
these are your target-rich environments.
220
557000
3000
são os ambientes ricos em alvos.
09:35
We have to face the consequences,
221
560000
3000
Temos de enfrentar as consequências,
09:38
and we better start to prepare right now.
222
563000
3000
devemos começar a preparar-nos agora.
09:41
Thanks.
223
566000
2000
Obrigado.
09:43
(Applause)
224
568000
6000
(Aplausos)
09:49
Chris Anderson: I've got a question.
225
574000
2000
Chris Anderson: Eu tenho uma pergunta.
09:53
Ralph, it's been quite widely reported
226
578000
2000
Ralph, tem sido bastante noticiado
09:55
that people assume that Mossad
227
580000
2000
que as pessoas assumem que a Mossad
09:57
is the main entity behind this.
228
582000
2000
é a principal entidade por detrás disto.
09:59
Is that your opinion?
229
584000
3000
Partilhas desta opinião?
10:02
Ralph Langner: Okay, you really want to hear that?
230
587000
2000
Ralph Langner : Okay, queres mesmo ouvir isso?
10:04
Yeah. Okay.
231
589000
2000
Okay.
10:06
My opinion is that the Mossad is involved,
232
591000
3000
A minha opinião é que a Mossad está envolvida,
10:09
but that the leading force is not Israel.
233
594000
3000
mas que a principal força não é Israel.
10:12
So the leading force behind that
234
597000
2000
A principal força por detrás disto
10:14
is the cyber superpower.
235
599000
3000
é a superpotência tecnológica.
10:17
There is only one,
236
602000
2000
Há apenas uma,
10:19
and that's the United States --
237
604000
2000
que são os Estados Unidos -
10:21
fortunately, fortunately.
238
606000
2000
felizmente, felizmente.
10:23
Because otherwise,
239
608000
2000
Porque de outro modo
10:25
our problems would even be bigger.
240
610000
3000
os nossos problemas seriam ainda maiores.
10:28
CA: Thank you for scaring the living daylights out of us. Thank you, Ralph.
241
613000
4000
CA: Obrigado por nos assustares de morte. Obrigado Ralph.
10:32
(Applause)
242
617000
2000
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Ralph Langner - Security consultantRalph Langner is a German control system security consultant. He has received worldwide recognition for his analysis of the Stuxnet malware.
Why you should listen
Ralph Langner heads Langner, an independent cyber-security firm that specializes in control systems -- electronic devices that monitor and regulate other devices, such as manufacturing equipment. These devices' deep connection to the infrastructure that runs our cities and countries has made them, increasingly, the targets of an emerging, highly sophisticated type of cyber-warfare. And since 2010, when the Stuxnet computer worm first reared its head, Langner has stood squarely in the middle of the battlefield.
As part of a global effort to decode the mysterious program, Langner and his team analyzed Stuxnet's data structures, and revealed what he believes to be its ultimate intent: the control system software known to run centrifuges in nuclear facilities -- specifically, facilities in Iran. Further analysis by Langner uncovered what seem to be Stuxnet's shocking origins, which he revealed in his TED2011 talk. (PS: He was right.)
Ralph Langner | Speaker | TED.com