TED2013
Jack Andraka: A promising test for pancreatic cancer ... from a teenager
Jack Andraka: Sokat igérő új teszt a hasnyálmirigyrák kimutatására...egy tizenéves találmánya
Filmed:
Readability: 4.7
4,827,010 views
A hasnyálmirigyrákot az esetek 85 százalékában későn diagnosztizálják, amikor a túlélés esélye már kevesebb mint 2 százalék. Hogyan lehetséges ez? Jack Andraka elmondja, hogyan dolgozott ki egy végtelenül olcsó, hatékony és kíméletes tesztet a betegség korai kimutatására. Az ifjú feltaláló még nincs 16 éves.
Jack Andraka - Cancer detector inventor
A paper on carbon nanotubes, a biology lecture on antibodies and a flash of insight led 15-year-old Jack Andraka to design a cheaper, more sensitive cancer detector. Full bio
A paper on carbon nanotubes, a biology lecture on antibodies and a flash of insight led 15-year-old Jack Andraka to design a cheaper, more sensitive cancer detector. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
Have you ever experienced a moment in your life
0
726
3709
Volt már részük az életben olyan fájdalmas
00:16
that was so painful and confusing
1
4435
3506
és zavarba ejtő élményben,
00:19
that all you wanted to do
2
7941
2039
amelyre minden áron
00:21
was learn as much as you could to make sense of it all?
3
9980
3770
kielégítő magyarázatot próbáltak kapni?
00:25
When I was 13, a close family friend
4
13750
2950
Amikor 13 éves voltam, a család egy közeli barátja,
00:28
who was like an uncle to me
5
16700
1722
aki olyan volt számomra, mintha a nagybátyám lenne,
00:30
passed away from pancreatic cancer.
6
18422
2765
meghalt hasnyálmirigyrákban.
00:33
When the disease hit so close to home,
7
21187
2331
A betegség hozzám olyan közel csapott le,
00:35
I knew I needed to learn more,
8
23518
2106
hogy mindenképpen többet akartam tudni róla.
00:37
so I went online to find answers.
9
25624
2846
Ezért online próbáltam válaszokat találni a kérdéseimre.
00:40
Using the Internet, I found a variety of statistics
10
28470
3090
A világhálón sokféle statisztikai adatot találtam
00:43
on pancreatic cancer,
11
31560
1678
a hasnyálmirigyrákról.
00:45
and what I had found shocked me.
12
33238
2648
Megdöbbentettek ezek az adatok.
00:47
Over 85 percent of all pancreatic cancers
13
35886
3832
A hasnyálmirigyrákok 85 százalékát
00:51
are diagnosed late,
14
39718
1576
későn diagnosztizálják,
00:53
when someone has less than a two percent chance of survival.
15
41294
4326
amikor már 2 százaléknál kisebb a túlélés esélye.
00:57
Why are we so bad at detecting pancreatic cancer?
16
45620
3948
Miért ilyen nehezen fedezhető fel a hasnyálmirigyrák?
01:01
The reason? Today's current modern medicine
17
49568
3585
Ez azért van, mert az orvosok ma is
01:05
is a 60-year-old technique.
18
53153
2255
egy hatvanéves vizsgálati módszert használnak.
01:07
That's older than my dad.
19
55408
2505
A módszer az apámnál is öregebb.
01:09
(Laughter)
20
57913
3546
(Nevetés)
01:13
But also, it's extremely expensive,
21
61459
2443
Ráadásul igen drága is,
01:15
costing 800 dollars per test,
22
63902
3253
egyetlen teszt 800 dollárba kerül,
01:19
and it's grossly inaccurate,
23
67155
2752
és ezzel együtt megbízhatatlan,
01:21
missing 30 percent of all pancreatic cancers.
24
69907
3417
az esetek 30 százalékát nem képes kimutatni.
01:25
Your doctor would have to be ridiculously suspicious
25
73324
2922
A kezelőorvosnak ahhoz, hogy elvégeztesse a tesztet,
01:28
that you have the cancer in order to give you this test.
26
76246
3485
szinte nevetségesen gyanakvónak kell lennie.
01:31
Learning this, I knew there had to be a better way.
27
79731
3745
Azt gondoltam, hogy lehetne találni ennél jobb módszert is.
01:35
So I set up a scientific criteria
28
83476
2501
Először is meghatároztam
01:37
as to what a sensor would have to look like
29
85977
1986
a hasnyálmirigyrák kimutatására alkalmas
01:39
in order to effectively diagnose pancreatic cancer.
30
87963
3417
módszertől elvárható tulajdonságokat.
01:43
The sensor would have to be inexpensive, rapid,
31
91380
3736
Legyen olcsó és gyors,
01:47
simple, sensitive, selective,
32
95116
3551
egyszerű, érzékeny, szelektív,
01:50
and minimally invasive.
33
98667
3281
továbbá legyen a lehető legkíméletesebb.
01:53
Now, there's a reason why this test
34
101948
2031
Nem véletlen, hogy a tesztet hatvan éve
01:55
hasn't been updated in over six decades,
35
103979
3129
nem fejlesztették tovább.
01:59
and that's because, when we're looking for pancreatic cancer,
36
107108
3183
Ennek az az oka, hogy a hasnyálmirigyrák korai felfedezéséhez
02:02
we're looking at your bloodstream,
37
110291
1594
a vért kell vizsgálni,
02:03
which is already abundant in all these tons and tons of protein,
38
111885
4849
amely rengetegféle fehérjét tartalmaz,
02:08
and you're looking for this miniscule difference
39
116734
2135
és ki kell mutatni
02:10
in this tiny amount of protein,
40
118869
1831
egy bizonyos fehérje szintjének
02:12
just this one protein.
41
120700
1286
apró eltérését.
02:13
That's next to impossible.
42
121986
1926
Ez majdnem lehetetlen.
02:15
However, undeterred due to my teenage optimism --
43
123912
3574
Mégis a tizenévesek optimizmusa nem engedte, hogy abbahagyjam a kutatást.
02:19
(Applause) —
44
127486
5576
(Taps)
02:25
I went online to a teenager's two best friends,
45
133062
3798
Felkerestem a tizenévesek két legjobb barátját,
02:28
Google and Wikipedia.
46
136860
1704
a Google-t és a Wikipédiát.
02:30
I got everything for my homework from those two sources.
47
138564
4218
E két forrásból mindent megtudtam, ami a házi feladatomhoz kellett.
02:34
And what I had found was an article
48
142782
2548
Találtam egy cikket, amely
02:37
that listed a database of over 8,000 different proteins
49
145330
3794
elvezetett egy a hasnyálmirigyrákra jellemző,
02:41
that are found when you have pancreatic cancer.
50
149124
2487
több, mint 8000 különböző fehérjét tartalmazó adatbázishoz.
02:43
So I decided to go and make it my new mission
51
151611
3644
Elhatároztam tehát, hogy felvállalom a küldetést
02:47
to go through all these proteins and see which ones
52
155255
2893
és végigmegyek ezeken a fehérjéken, hogy kiderüljön,
02:50
could serve as a biomarker for pancreatic cancer.
53
158148
2523
hogy melyik lenne megfelelő marker a hasnyálmirigyrák kimutatására.
02:52
And to make it a bit simpler for myself,
54
160671
2438
Hogy valamelyest megkönnyítsem a dolgomat,
02:55
I decided to map out a scientific criteria. And here it is.
55
163109
4248
felállítottam az alábbi követelményrendszert.
02:59
Essentially first, the protein would have to be found
56
167357
2432
Először is, a fehérjének jelen kell lennie, mégpedig megnövekedett menyiségben
03:01
in all pancreatic cancers at high levels in the bloodstream
57
169789
3175
valamennyi hasnyálmirigyrákos beteg vérében
03:04
in the earliest stages, but also only in cancer.
58
172964
4373
már a betegség korai szakaszában. Más esetben nem emelkedhet meg a szintje.
03:09
And so I'm just plugging and chugging through this gargantuan task,
59
177337
2990
Nekiálltam hát az iszonyatos munkának,
03:12
and finally, on the 4,000th try,
60
180327
3322
míg végül a négyezredik próbálkozásra,
03:15
when I'm close to losing my sanity,
61
183649
1779
amikor már majdnem beleőrültem,
03:17
I find the protein.
62
185428
1890
megtaláltam azt a bizonyos fehérjét.
03:19
And the name of the protein I'd located
63
187318
2669
Ennek a fehérjének
03:21
was called mesothelin,
64
189987
1392
mezotelin a neve.
03:23
and it's just your ordinary, run-of-the-mill type protein,
65
191379
2730
Közönséges, minden ember vérében jelen lévő fehérje,
03:26
unless of course you have pancreatic,
66
194109
1708
amelynek a szintje extrém magas a hasnyálmirigy-,
03:27
ovarian or lung cancer,
67
195817
1729
petefészek- vagy tüdőrákban
03:29
in which case it's found at these very high levels in your bloodstream.
68
197546
3025
szenvedő betegek vérében.
03:32
But also the key is
69
200571
1808
Az is lényeges, hogy az eltérés
03:34
that it's found in the earliest stages of the disease,
70
202379
2956
már a betegség korai szakaszában kimutatható,
03:37
when someone has close to 100 percent chance
71
205335
2203
amikor majdnem 100 százalékos
03:39
of survival.
72
207538
1274
a túlélés esélye.
03:40
So now that I'd found a reliable protein I could detect,
73
208812
3661
Miután megtaláltam a megfelelő fehérjét,
03:44
I then shifted my focus to actually detecting that protein,
74
212473
2773
arra összpontosítottam, hogy milyen módszerrel lehetne
03:47
and, thus, pancreatic cancer.
75
215246
2454
kimutatni ezt a fehérjét és egyben a hasnyálmirigyrákot.
03:49
Now, my breakthrough came in a very unlikely place,
76
217700
3369
Az áttörés az innovációk lehető legvalószínűtlenebb helyszínén,
03:53
possibly the most unlikely place for innovation:
77
221069
2641
egy középiskolai biológiaórán
03:55
my high school biology class,
78
223710
2224
következett be.
03:57
the absolute stifler of innovation.
79
225934
2521
Ez a hely általában inkább csírájában fojtja el az innovációs törekvéseket.
04:00
(Laughter) (Applause)
80
228455
4924
(Nevetés) (Taps)
04:05
And I had snuck in this article on these things called
81
233379
3181
Becsempésztem a tanórára egy cikket
04:08
carbon nanotubes, and that's just a long, thin pipe of carbon
82
236560
3598
a szén nanocsövekről. Ezek hosszú, vékony csövek,
04:12
that's an atom thick
83
240158
1254
a faluk szénatomnyi vastagságú,
04:13
and one 50 thousandth the diameter of your hair.
84
241412
2695
az átmérőjük pedig a hajszál ötvenezred része.
04:16
And despite their extremely small sizes,
85
244107
2390
Végtelenül apró méretük ellenére,
04:18
they have these incredible properties.
86
246497
1834
bámulatos tulajdonságokkal bírnak.
04:20
They're kind of like the superheroes of material science.
87
248331
2591
Az anyagtudomány valóságos szuperhősei.
04:22
And while I was sneakily reading this article
88
250922
2185
Mialatt lopva a cikket tanulmányoztam
04:25
under my desk in my biology class,
89
253107
2095
biológia órán a pad alatt,
04:27
we were supposed to be paying attention
90
255202
1599
a tanár éppen a molekulák egy másik figyelemreméltó fajtájáról,
04:28
to these other kind of cool molecules called antibodies.
91
256801
3709
az antitestekről magyarázott.
04:32
And these are pretty cool because they only react
92
260510
2101
Ezek azért olyan klasszak, mert csak
04:34
with one specific protein,
93
262611
1783
egy bizonyos fajta fehérjével lépnek reakcióba,
04:36
but they're not nearly as interesting as carbon nanotubes.
94
264394
2600
bár korántsem olyan érdekesek, mint a szén nanocsövek.
04:38
And so then, I was sitting in class,
95
266994
3107
Ahogy ott ücsörgök a padban,
04:42
and suddenly it hit me:
96
270101
2538
hirtelen az jutott eszembe,
04:44
I could combine what I was reading about,
97
272639
2651
hogy összekapcsolhatnám a szén nanocsöveket,
04:47
carbon nanotubes,
98
275290
1449
amikről éppen olvasok
04:48
with what I was supposed to be thinking about, antibodies.
99
276739
2936
az antitestekkel, amikről a bioszóra szólt.
04:51
Essentially, I could weave a bunch of these antibodies
100
279675
2765
Tulajdonképen beleszőhetnék egy rakás antitestet
04:54
into a network of carbon nanotubes
101
282440
1988
a szén nanocsövek hálójába,
04:56
such that you have a network
102
284428
1593
hogy létrehozzak egy olyan hálót, amely
04:58
that only reacts with one protein,
103
286021
2430
csak egyetlen fehérjével lép reakcióba,
05:00
but also, due to the properties of these nanotubes,
104
288451
3320
és a nanocsövek tulajdonságainak köszönhetően
05:03
it would change its electrical properties
105
291771
1952
ilyenkor megváltoznak az elektromos tulajdonságai
05:05
based on the amount of protein present.
106
293723
2508
a jelenlévő fehérje mennyiségének függvényében.
05:08
However, there's a catch.
107
296231
2083
Van azonban egy probléma.
05:10
These networks of carbon nanotubes are extremely flimsy,
108
298314
3400
A szén nanocső hálók nagyon vékonyak,
05:13
and since they're so delicate, they need to be supported.
109
301714
3489
ezért valami támasztékra van szükség.
05:17
So that's why I chose to use paper.
110
305203
2016
Ügy döntöttem, hogy papírt használok e célra.
05:19
Making a cancer sensor out of paper
111
307219
2294
A papír rákteszt csíkot olyan egyszerűen
05:21
is about as simple as making chocolate chip cookies,
112
309513
2368
el lehet készíteni, mint a kedvenc
05:23
which I love.
113
311881
3549
csokis kekszemet.
05:27
You start with some water, pour in some nanotubes,
114
315430
3345
Veszünk egy kis vizet, beleöntjük a nanocsöveket,
05:30
add antibodies, mix it up,
115
318775
2414
hozzáadjuk az antitesteket és az egészet összekeverjük,
05:33
take some paper, dip it, dry it,
116
321189
2368
majd belemártunk egy papírcsíkot, megszárítjuk,
05:35
and you can detect cancer.
117
323557
3432
és máris kész a rákteszt.
05:38
(Applause)
118
326989
6507
(Taps)
05:45
Then, suddenly, a thought occurred
119
333496
3234
Ekkor eszembe jutott,
05:48
that kind of put a blemish on my amazing plan here.
120
336730
4346
hogy a fantasztikus tervemmel van egy kis baj.
05:53
I can't really do cancer research
121
341076
1855
Nem igazán végezhetek rákkutatást
05:54
on my kitchen countertop.
122
342931
1242
odahaza a konyhaasztalon.
05:56
My mom wouldn't really like that.
123
344173
2143
A mamámnak biztosan nem tetszene.
05:58
So instead, I decided to go for a lab.
124
346316
3250
Elhatároztam tehát, hogy laboratórium után nézek.
06:01
So I typed up a budget, a materials list,
125
349566
2404
Költségvetést készítettem, összeírtam, mire lesz szükségem,
06:03
a timeline, and a procedure,
126
351970
2227
mennyi időt vesz igénybe a kutatás, és mi a menete.
06:06
and I emailed it to 200 different professors
127
354197
2519
Mindezt elküldtem e-mailben 200 professzornak
06:08
at Johns Hopkins University
128
356716
1689
a Johns Hopkins Egyetemre
06:10
and the National Institutes of Health,
129
358405
1704
és a NIH-be (Nemzeti Egészségkutató Intézetbe).
06:12
essentially anyone that had anything to do with pancreatic cancer.
130
360109
3176
Megkerestem lényegében mindenkit, aki hasnyálmirigyrákkal foglalkozott.
06:15
And I sat back waiting for these positive emails to be pouring in,
131
363285
2949
Hátradőltem és vártam a tömegesen érkező válaszokat,
06:18
saying, "You're a genius!
132
366234
1517
amelyekben zseninek neveznek majd,
06:19
You're going to save us all!"
133
367751
1582
aki megmenti az emberiséget.
06:21
And — (Laughter)
134
369333
4289
És... (Nevetés)
06:25
Then reality took hold,
135
373622
1321
Lassan szembesülnöm kellett a valósággal:
06:26
and over the course of a month,
136
374943
2414
egy hónapon belül
06:29
I got 199 rejections out of those 200 emails.
137
377357
4575
a 200 e-mailre 199 elutasító választ kaptam.
06:33
One professor even went through my entire procedure,
138
381932
2460
Egyik professzor még aprólékosan végig is elemezte az eljárásomat --
06:36
painstakingly -- I'm not really sure where he got all this time --
139
384392
2973
nem tudom, hogy volt erre ideje --
06:39
and he went through and said why each and every step
140
387365
3984
és mindegyik lépésről kimutatta, hogy
06:43
was like the worst mistake I could ever make.
141
391349
2871
teljességgel hibás.
06:46
Clearly, the professors did not have as high
142
394220
2637
Annyi szent, a professzorok nem lelkesedtek a munkámért
06:48
of an opinion of my work as I did.
143
396857
3122
úgy, ahogy én.
06:51
However, there was a silver lining.
144
399979
2142
Azért akadt egy vigasztaló momentum is,
06:54
One professor said, "Maybe I might be able to help you, kid."
145
402121
3011
az egyik professzor azt mondta: "talán segíthetek neked, te kölyök."
06:57
So I went in that direction.
146
405132
2488
Elindultam hát ebben az irányban.
06:59
(Laughter)
147
407620
3897
(Nevetés)
07:03
As you can never say no to a kid.
148
411517
2664
Mert egy kölyöknek mégse lehet csak úgy nemet mondani.
07:06
And so then, three months later,
149
414181
2480
Három hónappal később sikerült
07:08
I finally nailed down a harsh deadline with this guy,
150
416661
2876
kicsikarni egy találkozót ebből az ürgéből.
07:11
and I get into his lab,
151
419537
1364
Beléptem a laboratóriumába.
07:12
I get all excited, and then I sit down,
152
420901
2319
Rettenetesen izgultam. Leültetett.
07:15
I start opening my mouth and talking,
153
423220
1747
Éppen belekezdtem a mondókámba, amikor
07:16
and five seconds later he calls in another Ph.D.
154
424967
2633
öt másodpercen belül behívott egy másik doktort.
07:19
Ph.D.'s just flock into this little room,
155
427600
3717
A kis szoba lassan megtelt kutatókkal,
07:23
and they're just firing these questions at me,
156
431317
2215
akik kérdések özönét zúdították rám.
07:25
and by the end, I kind of felt like I was in a clown car.
157
433532
2482
A végén az volt az érzésem, azt játsszuk, hogy lehet minél több embert bezsúfolni egy autóba.
07:28
There were 20 Ph.D.'s plus me and the professor
158
436014
1951
Húsz kutató, a professzor és én
07:29
crammed into this tiny office space
159
437965
2287
szorongtunk az apró irodában,
07:32
with them firing these rapid-fire questions at me,
160
440252
3071
és mint a puskatűz pattogtak felém a kérdések,
07:35
trying to sink my procedure.
161
443323
2338
amelyek mind az elméletemet akarták romba dönteni.
07:37
How unlikely is that? I mean, pshhh.
162
445661
2469
Hát erre meg is volt minden esély.
07:40
(Laughter)
163
448130
4348
(Nevetés)
07:44
However, subjecting myself to that interrogation,
164
452478
2724
Mégis, alávetve magamat a vallatásnak
07:47
I answered all of their questions,
165
455202
1458
minden kérdésre megfeleltem,
07:48
and I guessed on quite a few but I got them right,
166
456660
2158
és az volt az érzésem, hogy jó néhány válaszomat meggyőzőnek találták.
07:50
and I finally landed the lab space I needed.
167
458818
4552
Olyannyira, hogy végül helyet kaptam a laborban.
07:55
But it was shortly afterwards that I discovered
168
463370
2193
Hamarosan azonban rá kellett jönnöm,
07:57
my once brilliant procedure
169
465563
1999
hogy a briliáns elképzelésem
07:59
had something like a million holes in it,
170
467562
2027
ezer sebből vérzett.
08:01
and over the course of seven months,
171
469589
1581
Hét hónapig dolgoztam,
08:03
I painstakingly filled each and every one of those holes.
172
471170
3456
mire sikerült megoldani a problémákat.
08:06
The result? One small paper sensor
173
474626
3050
És az eredmény? Egy vékony tesztcsík,
08:09
that costs three cents and takes five minutes to run.
174
477676
3150
amely 3 centbe kerül, és a vizsgálat öt perc alatt elvégezhető.
08:12
This makes it 168 times faster,
175
480826
3585
Ez 168-szor gyorsabb,
08:16
over 26,000 times less expensive,
176
484411
2827
több mint 26 000-szer olcsóbb
08:19
and over 400 times more sensitive
177
487238
2659
és több mint 400-szor érzékenyebb,
08:21
than our current standard for pancreatic cancer detection.
178
489897
3010
mint az a teszt, amit ma használnak a hasnyálmirigyrák kimutatására.
08:24
(Applause)
179
492907
9558
(Taps)
08:34
One of the best parts of the sensor, though,
180
502465
2395
Mégis a tesztcsík legnagyobb előnye az,
08:36
is that it has close to 100 percent accuracy,
181
504860
2597
hogy majdnem 100 százalékos pontosságú,
08:39
and can detect the cancer in the earliest stages
182
507457
2362
és már a legkorábbi szakaszban ki lehet vele mutatni a rákot,
08:41
when someone has close to 100 percent chance of survival.
183
509819
3393
amikor majdnem 100 százalékos a túlélés esélye.
08:45
And so in the next two to five years,
184
513212
2264
A következő 2-5 évben
08:47
this sensor could potentially lift for pancreatic cancer survival rates
185
515476
3265
a teszt segítségével a hasnyálmirigyrákban szenvedők túlélési esélye
08:50
from a dismal 5.5 percent
186
518741
2135
a lehangoló 5,5 százalékról
08:52
to close to 100 percent,
187
520876
2096
csaknem 100 százalékra növekedhet.
08:54
and it would do similar for ovarian and lung cancer.
188
522972
2891
Hasonló eredmények érhetők el petefészek- és tüdőrákban is.
08:57
But it wouldn't stop there.
189
525863
2342
És ez még csak a dolgok eleje!
09:00
By switching out that antibody,
190
528205
1695
Ha másik antitestet használunk,
09:01
you can look at a different protein,
191
529900
1619
más fehérjéket is lehet tesztelni,
09:03
thus, a different disease,
192
531519
1606
és más betegségeket is ki lehet mutatni,
09:05
potentially any disease in the entire world.
193
533125
3705
potenciálisan a világon bármilyen betegséget
09:08
So that ranges from heart disease
194
536830
1841
a szívinfarktustól
09:10
to malaria, HIV, AIDS,
195
538671
2733
a maláriáig és az AIDS-ig,
09:13
as well as other forms of cancer -- anything.
196
541404
2729
valamint más fajta rákbetegségekig. Gyakorlatilag bármely betegség szóba jöhet.
09:16
And so hopefully one day
197
544133
2191
Reméljük, hogy egy nap
09:18
we can all have that one extra uncle,
198
546324
2416
mindannyiunknak megmarad az a bizonyos nagybácsija
09:20
that one mother, that one brother, sister,
199
548740
3084
vagy az édesanyja és a testvére.
09:23
we can have that one more family member to love,
200
551824
3026
Velünk marad a szeretett családtag
09:26
and that our hearts will be rid of that one disease burden
201
554850
4856
és nem kell többé rettegnünk
09:31
that comes from pancreatic, ovarian and lung cancer,
202
559706
2861
a hasnyálmirigy-, a petefészek- vagy tüdőráktól,
09:34
and potentially any disease,
203
562567
2305
vagy bármely más betegségtől.
09:36
that through the Internet anything is possible.
204
564872
2398
A világháló segítségével minden lehetséges:
09:39
Theories can be shared,
205
567270
1678
meg lehet osztani az elméleteket,
09:40
and you don't have to be a professor
206
568948
1452
és nem kell sok diplomás professzornak lenni ahhoz,
09:42
with multiple degrees to have your ideas valued.
207
570400
2660
hogy az ötleteinket értékeljék.
09:45
It's a neutral space,
208
573060
1402
Az internet semleges terület,
09:46
where what you look like, age or gender,
209
574462
2860
ahol nem számít
09:49
it doesn't matter.
210
577322
1174
az ember kinézete, kora és neme,
09:50
It's just your ideas that count.
211
578496
2202
csak az ötletei számítanak.
09:52
For me, it's all about looking at the Internet
212
580698
2953
Megtanultam teljesen új módon gondolkozni
09:55
in an entirely new way
213
583651
2088
a világhálóról.
09:57
to realize that there's so much more to it
214
585739
2119
Rájöttem, hogy nem arról szól, hogy
09:59
than just posting duck-face pictures of yourself online.
215
587858
4897
közösségi oldalakra ostoba képeket rakjunk fel magunkról.
10:04
You could be changing the world.
216
592755
3257
Megváltoztathatjuk a világot.
10:08
So if a 15-year-old
217
596012
2033
Ha még egy 15 éves is,
10:10
who didn't even know what a pancreas was
218
598045
3087
aki korábban azt se tudta, mi a hasnyálmirigy,
10:13
could find a new way to detect pancreatic cancer,
219
601132
3574
képes volt kidolgozni egy olyan tesztet, amivel ki lehet mutatni a hasnyálmirigyrákot,
10:16
just imagine what you could do.
220
604706
2491
gondold csak el, mire lehetsz te képes!
10:19
Thank you.
221
607197
1332
Köszönöm, hogy meghallgattak.
10:20
(Applause)
222
608529
5708
(Taps)
ABOUT THE SPEAKER
Jack Andraka - Cancer detector inventorA paper on carbon nanotubes, a biology lecture on antibodies and a flash of insight led 15-year-old Jack Andraka to design a cheaper, more sensitive cancer detector.
Why you should listen
After Andraka’s proposal to build and test his idea for a pancreatic cancer detector was rejected from 199 labs, the teen landed at Johns Hopkins. There, he built his device using inexpensive strips of filter paper, carbon nanotubes and antibodies sensitive to mesothelin, a protein found in high levels in people with pancreatic cancer. When dipped in blood or urine, the mesothelin adheres to these antibodies and is detectable by predictable changes in the nanotubes’ electrical conductivity.
In preliminary tests, Andraka’s invention has shown 100 percent accuracy. It also finds cancers earlier than current methods, costs a mere 3 cents and earned the high schooler the 2012 Intel Science Fair grand prize.
Jack Andraka | Speaker | TED.com