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Juan Enriquez: The age of genetic wonder
フアン・エンリケス: 驚くべき遺伝子工学の時代
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CRISPRといった遺伝子編集技術は、生命を最も基本的なレベルでプログラムすることを可能にします。しかし、これにより喫緊の課題が生じています。新たな種を一から作り出すことが可能なら、何を作るべきなのか？いま存在している人類を再設計すべきなのか？フアン・エンリケスはこの新たなフロンティアの、とてつもない不確実性と可能性を探りながら、遺伝子操作によって起こり得る未来を予測します。
Juan Enriquez - Futurist
Juan Enriquez thinks and writes about the profound changes that genomics and other life sciences will bring in business, technology, politics and society. Full bio
Juan Enriquez thinks and writes about the profound changes that genomics and other life sciences will bring in business, technology, politics and society. Full bio
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00:13
So let me with start with Roy Amara.
0
1134
2390
ロイ・アマラの話から始めましょう
00:16
Roy's argument is that most new
technologies tend to be overestimated
technologies tend to be overestimated
1
4350
4211
彼の説によると
新技術が及ぼす影響は
新技術が及ぼす影響は
00:20
in their impact to begin with,
2
8585
2068
多くの場合
当初は過大評価されがちですが
当初は過大評価されがちですが
00:22
and then they get underestimated
in the long term
in the long term
3
10677
2402
長い目で見ると
使い慣れるために
使い慣れるために
00:25
because we get used to them.
4
13103
1364
過小評価されるというものです
00:26
These really are days
of miracle and wonder.
of miracle and wonder.
5
14491
2196
まさに「奇跡と驚異の時代」です
00:29
You remember that wonderful
song by Paul Simon?
song by Paul Simon?
6
17433
2381
ポール・サイモンの素晴らしい歌を
覚えていますか？
覚えていますか？
00:32
There were two lines in it.
7
20365
1338
その中に この歌詞がありました
00:33
So what was it that was considered
miraculous back then?
miraculous back then?
8
21727
3687
当時 奇跡だと思われていたものは
何だったのでしょう？
何だったのでしょう？
00:38
Slowing down things -- slow motion --
9
26393
2072
スピードを落とす
「 スロー・モーション」
「 スロー・モーション」
00:41
and the long-distance call.
10
29371
1728
それと長距離電話
00:43
Because, of course, you used
to get interrupted by operators
to get interrupted by operators
11
31941
2859
もちろん 交換手が
こう遮ったものです
こう遮ったものです
00:46
who'd tell you, "Long distance calling.
Do you want to hang up?"
Do you want to hang up?"
12
34824
2997
「これは長距離電話になりますが
お切りになりますか？」
お切りになりますか？」
00:49
And now we think nothing of calling
all over the world.
all over the world.
13
37845
2702
今なら 世界中 どこに電話を掛けても
気にしません
気にしません
00:53
Well, something similar may be happening
14
41040
2630
同様なことが 生命を解読し
00:55
with reading and programming life.
15
43694
2072
プログラムすることに
起きています
起きています
00:58
But before I unpack that,
16
46636
1728
詳しく説明する前に
01:01
let's just talk about telescopes.
17
49069
2684
望遠鏡について少しお話ししましょう
01:04
Telescopes were overestimated
originally in their impact.
originally in their impact.
18
52798
4311
当初 望遠鏡がもたらす影響は
過大視されていました
過大視されていました
01:09
This is one of Galileo's early models.
19
57133
2169
これはガリレオによる
初期モデルの１つですが
初期モデルの１つですが
01:12
People thought it was just
going to ruin all religion.
going to ruin all religion.
20
60090
3359
宗教を完全に破滅させてしまうと
人々は考えました
人々は考えました
01:15
(Laughter)
21
63473
1150
（笑）
01:18
So we're not paying that much
attention to telescopes.
attention to telescopes.
22
66862
2714
今では 望遠鏡について
そんな心配はしませんが
そんな心配はしませんが
01:22
But, of course, telescopes launched
10 years ago, as you just heard,
10 years ago, as you just heard,
23
70628
4082
先ほどのトークで説明があった
10年前に打ち上げられた宇宙望遠鏡は
10年前に打ち上げられた宇宙望遠鏡は
01:26
could take this Volkswagen,
fly it to the moon,
fly it to the moon,
24
74734
2991
もしフォルクスワーゲンを
月まで運んだら
月まで運んだら
01:29
and you could see the lights
on that Volkswagen light up on the moon.
on that Volkswagen light up on the moon.
25
77749
5856
月面で照らした車のライトを
見わける能力があります
見わける能力があります
01:36
And that's the kind of resolution power
that allowed you to see
that allowed you to see
26
84624
3262
その解像度といえば
遠く離れた恒星の周りを漂う―
遠く離れた恒星の周りを漂う―
01:40
little specks of dust
floating around distant suns.
floating around distant suns.
27
88592
3604
塵のような小さな点（惑星）を
見ることすら可能です
見ることすら可能です
01:44
Imagine for a second that this
was a sun a billion light years away,
was a sun a billion light years away,
28
92220
3464
ちょっと想像してみて下さい
何十光年も離れたところに恒星があって
何十光年も離れたところに恒星があって
01:48
and you had a little speck of dust
that came in front of it.
that came in front of it.
29
96310
2927
塵のような小さな点が
近づいているとします
近づいているとします
01:51
That's what detecting
an exoplanet is like.
an exoplanet is like.
30
99566
2501
系外惑星を見つけるというのは
こういうことなんです
こういうことなんです
01:55
And the cool thing is, the telescopes
that are now being launched
that are now being launched
31
103268
3790
何と これから打ち上げられる
宇宙望遠鏡は
宇宙望遠鏡は
02:00
would allow you to see
a single candle lit on the moon.
a single candle lit on the moon.
32
108138
3005
月に立てた１本のロウソクすら
見分けられます
見分けられます
02:04
And if you separated it by one plate,
33
112279
2828
しかも 板１枚で隔てさえすれば
02:07
you could see two candles
separately at that distance.
separately at that distance.
34
115131
2794
こんな遠くからでも
２本のろうそくを区別できます
２本のろうそくを区別できます
02:11
And that's the kind
of resolution that you need
of resolution that you need
35
119124
2813
それくらいの解像度が
02:13
to begin to image
that little speck of dust
that little speck of dust
36
121961
2468
恒星の周りを回る
塵のような小さな点の
塵のような小さな点の
02:16
as it comes around the sun
37
124453
1286
画像を捉え
02:17
and see if it has a blue-green signature.
38
125763
2049
特徴的な青緑色の有無を
調べるには必要です
調べるには必要です
02:21
And if it does have
a blue-green signature,
a blue-green signature,
39
129120
2071
特徴的な青緑色があれば
02:23
it means that life
is common in the universe.
is common in the universe.
40
131215
2220
生命は宇宙に普遍的に
存在していることになります
存在していることになります
02:25
The first time you ever see a blue-green
signature on a distant planet,
signature on a distant planet,
41
133459
4196
もし 特徴的な青緑色を遠方にある
惑星に１つ発見したならば
惑星に１つ発見したならば
02:29
it means there's photosynthesis there,
42
137679
1993
そこで光合成が行われており
02:31
there's water there,
43
139696
1281
水が存在することを示す上に
02:33
and the chances that you saw
the only other planet with photosynthesis
the only other planet with photosynthesis
44
141001
3872
そこが地球外で光合成が行われている
唯一の惑星である可能性は
唯一の惑星である可能性は
02:36
are about zero.
45
144897
1363
ほぼゼロということを意味します
02:39
And that's a calendar-changing event.
46
147108
1896
これは歴史を塗り替える出来事です
02:41
There's a before and after
we were alone in the universe:
we were alone in the universe:
47
149670
2752
「宇宙には我々しかいないのか」
という問題の転換点です
という問題の転換点です
02:44
forget about the discovery
of whatever continent.
of whatever continent.
48
152446
2470
新大陸の発見など
比べものになりません
比べものになりません
02:48
So as you're thinking about this,
49
156751
1580
こんな思考をしている最中にも
02:50
we're now beginning
to be able to image most of the universe.
to be able to image most of the universe.
50
158355
2902
人類は今や 宇宙の大部分の画像を
撮影し始めています
撮影し始めています
02:53
And that is a time of miracle and wonder.
51
161281
2254
これが「奇跡と驚異の時代」です
02:55
And we kind of take that for granted.
52
163559
2352
それを当たり前のように
思っています
思っています
02:59
Something similar is happening in life.
53
167562
1915
生命にも
同じようなことが起きています
同じようなことが起きています
03:01
So we're hearing about life
in these little bits and pieces.
in these little bits and pieces.
54
169501
3038
生命に関する 様々な技術を
耳にします
耳にします
03:04
We hear about CRISPR,
and we hear about this technology,
and we hear about this technology,
55
172563
2658
CRISPRをはじめ
あんな技術や
あんな技術や
03:07
and we hear about this technology.
56
175245
1666
こんな技術
03:08
But the bottom line on life
is that life turns out to be code.
is that life turns out to be code.
57
176935
3388
でも結局のところ
生命はプログラムなのです
生命はプログラムなのです
03:13
And life as code is a really
important concept because it means,
important concept because it means,
58
181900
3950
生命をプログラムと捉えることは
本当に重要な考え方で
本当に重要な考え方で
03:17
just in the same way
as you can write a sentence
as you can write a sentence
59
185874
3210
英語やフランス語や中国語で
文を書くのと まったく同じことが
文を書くのと まったく同じことが
英語やフランス語や中国語で
文を書くのと まったく同じことが
文を書くのと まったく同じことが
03:21
in English or in French or Chinese,
60
189108
3118
03:25
just in the same way
as you can copy a sentence,
as you can copy a sentence,
61
193146
2906
文をコピーするのと
まったく同じことが
まったく同じことが
03:28
just in the same way
as you can edit a sentence,
as you can edit a sentence,
62
196076
2526
そして文を編集したり
03:30
just in the same way
as you can print a sentence,
as you can print a sentence,
63
198626
2350
印刷するのと まったく同じことが
03:33
you're beginning to be able
to do that with life.
to do that with life.
64
201000
2719
生命に対しても
可能になってきたことを意味します
可能になってきたことを意味します
03:37
It means that we're beginning
to learn how to read this language.
to learn how to read this language.
65
205237
3511
生命という言語の読み方が
分かりつつあるということです
分かりつつあるということです
03:40
And this, of course, is the language
that is used by this orange.
that is used by this orange.
66
208772
3236
もちろん このオレンジだって
そんな言語を用いています
そんな言語を用いています
03:44
So how does this orange execute code?
67
212702
1796
ではプログラムを
どう実行しているのか？
どう実行しているのか？
03:46
It doesn't do it in ones and zeroes
like a computer does.
like a computer does.
68
214522
2708
コンピュータのように
０と１では書かれてはいません
０と１では書かれてはいません
03:49
It sits on a tree, and one day it does:
69
217254
1885
木にオレンジがなり
そして ある日
そして ある日
03:51
plop!
70
219163
1150
落っこちます
03:52
And that means: execute.
71
220819
1805
これがプログラムの実行です
03:55
AATCAAG: make me a little root.
72
223149
3272
AATCAAG 「根を生やせ」
03:59
TCGACC: make me a little stem.
73
227057
2502
TCGACC「小さな幹を作れ」
04:01
GAC: make me some leaves.
AGC: make me some flowers.
AGC: make me some flowers.
74
229583
3438
GAC「葉をつけろ」
AGC「花を咲かせろ」
AGC「花を咲かせろ」
04:05
And then GCAA: make me some more oranges.
75
233045
2857
そして
GCAA「もっと実をならせろ」
GCAA「もっと実をならせろ」
04:08
If I edit a sentence in English
on a word processor,
on a word processor,
76
236984
4073
ワープロで英文を編集すれば
04:15
then what happens is you can go
from this word to that word.
from this word to that word.
77
243153
3441
単語を別の単語に
変えることができます
変えることができます
04:20
If I edit something in this orange
78
248134
2136
オレンジに編集を施し
04:22
and put in GCAAC, using CRISPR
or something else that you've heard of,
or something else that you've heard of,
79
250294
4983
CRISPRか 何か別の技術で
GCAACを挿入したら
GCAACを挿入したら
04:28
then this orange becomes a lemon,
80
256261
1797
オレンジがレモンになったり
04:30
or it becomes a grapefruit,
81
258957
1548
グレープフルーツになったり
04:32
or it becomes a tangerine.
82
260529
1657
ミカンになったりします
04:35
And if I edit one in a thousand letters,
83
263102
2018
千文字からなる
文字列の１文字を編集すると
文字列の１文字を編集すると
04:37
you become the person
sitting next to you today.
sitting next to you today.
84
265144
2360
あなたは
今 隣に座っている人に変身します
今 隣に座っている人に変身します
04:40
Be more careful where you sit.
85
268757
1520
座る場所にはもっと気を付けて下さい
04:42
(Laughter)
86
270301
1189
（笑）
04:45
What's happening on this stuff
is it was really expensive to begin with.
is it was really expensive to begin with.
87
273014
3475
このような編集は
当初はとても費用がかかりました
当初はとても費用がかかりました
04:48
It was like long-distance calls.
88
276513
1695
長距離電話が
そうだったように
そうだったように
04:51
But the cost of this is dropping
50 percent faster than Moore's law.
50 percent faster than Moore's law.
89
279399
3606
しかし 費用はムーアの法則よりも
50％速く低下しています
50％速く低下しています
04:55
The first $200 full genome
was announced yesterday by Veritas.
was announced yesterday by Veritas.
90
283909
3832
昨日 Veritas社は200ドルで（ヒトの）
全ゲノム解析を提供すると発表しました
全ゲノム解析を提供すると発表しました
05:00
And so as you're looking at these systems,
91
288494
2130
だから このような
技術の進歩を見ていると
技術の進歩を見ていると
05:02
it doesn't matter, it doesn't matter,
it doesn't matter, and then it does.
it doesn't matter, and then it does.
92
290648
3802
問題ない 問題ない と思っていたものが
重要になってくるのです
重要になってくるのです
05:06
So let me just give you
the map view of this stuff.
the map view of this stuff.
93
294474
3405
ゲノムの全体図をお見せしましょう
05:10
This is a big discovery.
94
298973
2559
これは偉大な発見です
05:13
There's 23 chromosomes.
95
301556
1923
ここには23対の染色体があります
05:15
Cool.
96
303503
1228
見事です
05:17
Let's now start using a telescope version,
but instead of using a telescope,
but instead of using a telescope,
97
305287
3679
次に望遠鏡モードで見てみましょう
といっても 望遠鏡ではなく
といっても 望遠鏡ではなく
05:20
let's use a microscope to zoom in
98
308990
2320
顕微鏡で覗きます
05:23
on the inferior of those chromosomes,
99
311334
2072
この染色体対の短い方
05:25
which is the Y chromosome.
100
313430
1621
これがY染色体です
05:28
It's a third the size of the X.
It's recessive and mutant.
It's recessive and mutant.
101
316432
3014
X染色体の１／３の大きさで
劣性で 突然変異を起こしやすいのです
劣性で 突然変異を起こしやすいのです
05:32
But hey,
102
320443
1151
でも ―
05:34
just a male.
103
322262
1219
男性固有のものです
05:36
And as you're looking at this stuff,
104
324914
2280
この染色体を見ていきましょう
05:39
here's kind of a country view
105
327218
3450
これは国全体の地図のようなもので
05:42
at a 400 base pair resolution level,
106
330692
2204
400塩基対が見られる
解像度のレベルから
解像度のレベルから
05:44
and then you zoom in to 550,
and then you zoom in to 850,
and then you zoom in to 850,
107
332920
3419
500塩基対 850塩基対レベルに
上げていくと
上げていくと
05:48
and you can begin to identify
more and more genes as you zoom in.
more and more genes as you zoom in.
108
336363
3285
より多くの遺伝子が
特定できるようになります
特定できるようになります
05:52
Then you zoom in to the state level,
109
340249
2304
州のスケールまで拡大すると
05:55
and you can begin to tell
who's got leukemia,
who's got leukemia,
110
343473
2804
白血病の原因遺伝子の保有者が
分かります
分かります
05:59
how did they get leukemia,
what kind of leukemia do they have,
what kind of leukemia do they have,
111
347543
3024
白血病にかかった原因や
どういう型の白血病なのか
どういう型の白血病なのか
06:02
what shifted from what place
to what place.
to what place.
112
350591
2064
どの遺伝子が どこからどこへ
移動したかもわかります
移動したかもわかります
06:05
And then you zoom in
to the Google street view level.
to the Google street view level.
113
353330
2858
グーグル・ストリートビューの
スケールに拡大し
スケールに拡大し
06:09
So this is what happens
if you have colorectal cancer
if you have colorectal cancer
114
357387
2673
大腸がんを患う特定の患者を
06:12
for a very specific patient
on the letter-by-letter resolution.
on the letter-by-letter resolution.
115
360084
4207
塩基対単位で見れば
このようになります
このようになります
06:18
So what we're doing in this stuff
is we're gathering information
is we're gathering information
116
366148
3110
遺伝子を使って 何を行っているかというと
情報を集め
情報を集め
06:21
and just generating
enormous amounts of information.
enormous amounts of information.
117
369282
2516
膨大な量の情報を
作り出しているにすぎません
作り出しているにすぎません
06:23
This is one of the largest
databases on the planet
databases on the planet
118
371822
2874
これは地球上 最大級の
データベースの１つであり
データベースの１つであり
06:26
and it's growing faster
than we can build computers to store it.
than we can build computers to store it.
119
374720
3872
保存するコンピュータの製造が
追いつかないほど急速に巨大化しています
追いつかないほど急速に巨大化しています
06:32
You can create some incredible
maps with this stuff.
maps with this stuff.
120
380063
2466
遺伝子の見事な地図を
作ることが可能です
作ることが可能です
06:35
You want to understand the plague
and why one plague is bubonic
and why one plague is bubonic
121
383292
2971
ペストについて知りたいとして
あるものが腺ペスト
あるものが腺ペスト
06:38
and the other one
is a different kind of plague
is a different kind of plague
122
386287
2224
あるものは別のペスト
06:40
and the other one
is a different kind of plague?
is a different kind of plague?
123
388535
2310
また あるものは
別のものになる理由は？
別のものになる理由は？
06:42
Well, here's a map of the plague.
124
390869
1730
これはペスト菌のゲノム地図です
06:45
Some are absolutely deadly to humans,
125
393037
1820
人間にとって致死的なものもあれば
06:46
some are not.
126
394881
1185
そうでないのもあります
06:48
And note, by the way,
as you go to the bottom of this,
as you go to the bottom of this,
127
396486
2596
さて 一番下のものに注目してください
06:51
how does it compare to tuberculosis?
128
399106
1753
結核菌と比べるとどうでしょう？
06:53
So this is the difference between
tuberculosis and various kinds of plagues,
tuberculosis and various kinds of plagues,
129
401708
3629
これが結核菌と
様々なペスト菌との違いなのです
様々なペスト菌との違いなのです
06:57
and you can play detective
with this stuff,
with this stuff,
130
405361
2335
また この地図で
探偵のように調査できます
探偵のように調査できます
06:59
because you can take
a very specific kind of cholera
a very specific kind of cholera
131
407720
2475
ハイチを襲ったコレラの
特定の遺伝子情報を調べ
特定の遺伝子情報を調べ
07:02
that affected Haiti,
132
410219
1190
ハイチを襲ったコレラの
特定の遺伝子情報を調べ
特定の遺伝子情報を調べ
07:04
and you can look at
which country it came from,
which country it came from,
133
412377
2686
それがどの国から持ち込まれたか
07:07
which region it came from,
134
415087
1726
どの地方から来たか
07:09
and probably which soldier took that
from that African country to Haiti.
from that African country to Haiti.
135
417496
4742
さらには アフリカからハイチへ持ち込んだ
兵士さえおそらく特定できるでしょう
兵士さえおそらく特定できるでしょう
07:17
Zoom out.
136
425133
1512
ズームアウトしましょう
07:18
It's not just zooming in.
137
426669
1571
ズームインだけではないんです
07:21
This is one of the coolest maps
ever done by human beings.
ever done by human beings.
138
429042
2854
これは人類が作成した
最も素晴らしい地図の１つです
最も素晴らしい地図の１つです
07:24
What they've done is taken
all the genetic information they have
all the genetic information they have
139
432446
3056
これは全ての種の全遺伝子情報を
07:27
about all the species,
140
435526
1481
集めたもので
07:29
and they've put a tree of life
on a single page
on a single page
141
437031
3430
単一のページに
生命の系統図が書き込まれていて
生命の系統図が書き込まれていて
07:32
that you can zoom in and out of.
142
440485
1578
拡大・縮小して見ることができます
07:34
So this is what came first,
how did it diversify, how did it branch,
how did it diversify, how did it branch,
143
442484
3721
生命の究極の祖先
多様化、分岐の様子
多様化、分岐の様子
07:38
how large is that genome,
144
446229
1230
ゲノムの大きさが
07:39
on a single page.
145
447483
1197
１ページにまとまっています
07:41
It's kind of the universe
of life on Earth,
of life on Earth,
146
449619
2063
地球上の生命の
全世界のようなものであり
全世界のようなものであり
07:43
and it's being constantly
updated and completed.
updated and completed.
147
451706
2449
しかも 常に更新され
完全になりつつあります
完全になりつつあります
07:46
And so as you're looking at this stuff,
148
454982
1859
しかも このページを見ると
07:48
the really important change is
the old biology used to be reactive.
the old biology used to be reactive.
149
456865
3351
重大な変化が見てとれます
かつて生物学は「受け身」でした
かつて生物学は「受け身」でした
07:52
You used to have a lot of biologists
that had microscopes,
that had microscopes,
150
460240
2720
多くの生物学者は
顕微鏡を用いたり
顕微鏡を用いたり
07:54
and they had magnifying glasses
and they were out observing animals.
and they were out observing animals.
151
462984
3299
拡大鏡を使ったり
屋外に出て動物を観察していました
屋外に出て動物を観察していました
07:58
The new biology is proactive.
152
466897
1869
新しい生物学は「積極的」です
08:01
You don't just observe stuff,
you make stuff.
you make stuff.
153
469433
3019
モノを観察するだけでなく
作り出します
作り出します
08:05
And that's a really big change
154
473135
1648
これは実に大きな変化です
08:06
because it allows us
to do things like this.
to do things like this.
155
474807
2809
だってこのようなことが
出来てしまうのですから
出来てしまうのですから
08:10
And I know you're really
excited by this picture.
excited by this picture.
156
478559
2467
この写真を見て
皆さんも興奮するでしょう
皆さんも興奮するでしょう
08:13
(Laughter)
157
481050
1111
（笑）
08:14
It only took us four years
and 40 million dollars
and 40 million dollars
158
482185
2374
この画像を撮るのにかかったのは
[10]年の歳月と
[10]年の歳月と
08:16
to be able to take this picture.
159
484583
1602
４千万ドルだけです
08:18
(Laughter)
160
486209
1230
（笑）
08:19
And what we did
161
487463
1371
何をしたかというと
08:21
is we took the full gene code
out of a cell --
out of a cell --
162
489586
3275
まず 細胞から全遺伝暗号を
取り除きました
取り除きました
08:24
not a gene, not two genes,
the full gene code out of a cell --
the full gene code out of a cell --
163
492885
3911
遺伝子１つや２つではなく
細胞の全遺伝暗号です
細胞の全遺伝暗号です
08:30
built a completely new gene code,
164
498016
1840
全く新しい遺伝暗号を合成し
08:32
inserted it into the cell,
165
500825
1575
その細胞に注入し
08:34
figured out a way to have the cell
execute that code
execute that code
166
502424
2932
細胞にこれを実行させる
方法を見つけ出し
方法を見つけ出し
08:37
and built a completely new species.
167
505380
2254
全く新しい種を作り出したのでした
08:40
So this is the world's first
synthetic life form.
synthetic life form.
168
508884
2485
この世で初めての
合成生物なのです
合成生物なのです
08:45
And so what do you do with this stuff?
169
513810
1895
これをどうするのかって？
08:48
Well, this stuff is going
to change the world.
to change the world.
170
516430
2204
これは世界を変貌させます
08:51
Let me give you three short-term trends
171
519417
1939
世界をどう変えるかについて
08:53
in terms of how it's going
to change the world.
to change the world.
172
521380
2255
短期的な観点から３つ挙げてみます
08:56
The first is we're going to see
a new industrial revolution.
a new industrial revolution.
173
524269
2921
１つ目は新たな産業革命を
目撃することになります
目撃することになります
08:59
And I actually mean that literally.
174
527674
1701
これは文字通りの意味で
09:01
So in the same way as Switzerland
and Germany and Britain
and Germany and Britain
175
529992
4491
スイス、ドイツ、イギリスが
機械を使って —
機械を使って —
09:06
changed the world with machines
like the one you see in this lobby,
like the one you see in this lobby,
176
534507
3658
ここのロビーにあるような機械で ―
世界を変革し
世界を変革し
09:11
created power --
177
539537
1196
エネルギーを作り出しました
09:13
in the same way CERN
is changing the world,
is changing the world,
178
541273
2664
CERNが
新しい装置によって世の中を変え
新しい装置によって世の中を変え
09:15
using new instruments
and our concept of the universe --
and our concept of the universe --
179
543961
3347
我々の宇宙観を変えたように
09:20
programmable life forms
are also going to change the world
are also going to change the world
180
548060
2894
プログラム可能な生命体も
この世を変えていきます
この世を変えていきます
09:23
because once you can program cells
181
551810
1655
コンピュータと同じように
09:25
in the same way as you
program your computer chip,
program your computer chip,
182
553489
2528
細胞をプログラムできるようになれば
09:29
then you can make almost anything.
183
557736
1693
ほぼ何でも作れるからです
09:32
So your computer chip
can produce photographs,
can produce photographs,
184
560369
2779
コンピュータは
写真を生成し
写真を生成し
09:35
can produce music, can produce film,
185
563172
2073
音楽、映像を作り
09:37
can produce love letters,
can produce spreadsheets.
can produce spreadsheets.
186
565269
2413
ラブレターを書き
表計算シートを生成します
表計算シートを生成します
09:39
It's just ones and zeroes
flying through there.
flying through there.
187
567706
2244
そこには０と１が
飛び交っているだけです
飛び交っているだけです
09:42
If you can flow ATCGs through cells,
188
570604
2605
細胞にATCGを送り込むことが可能なら
09:46
then this software makes its own hardware,
189
574123
3054
ソフトウェアは
自らのハードウェアを作り出し ―
自らのハードウェアを作り出し ―
09:49
which means it scales very quickly.
190
577201
2072
つまり あっという間に
増殖していきます
増殖していきます
09:52
No matter what happens,
191
580487
1651
どんな奇跡が起ころうとも
09:54
if you leave your cell phone
by your bedside,
by your bedside,
192
582162
2158
ベッド脇に携帯電話を放置しても
09:56
you will not have a billion
cell phones in the morning.
cell phones in the morning.
193
584344
2586
朝になって 10億個に
増えることはありませんが
増えることはありませんが
09:59
But if you do that with living organisms,
194
587489
4913
生物の場合
10:05
you can make this stuff
at a very large scale.
at a very large scale.
195
593222
2389
増殖が大規模に起こります
10:09
One of the things you can do
is you can start producing
is you can start producing
196
597390
2896
ほぼ炭素中立な燃料を
10:12
close to carbon-neutral fuels
197
600310
2223
商業規模で
10:14
on a commercial scale by 2025,
198
602557
2426
2025年までに生産することも
実現可能です
実現可能です
10:18
which we're doing with Exxon.
199
606054
1761
エクソン・モービルとの共同事業です
10:20
But you can also substitute
for agricultural lands.
for agricultural lands.
200
608870
2409
農地に転用することも可能です
10:23
Instead of having 100 hectares
to make oils or to make proteins,
to make oils or to make proteins,
201
611303
4751
石油やタンパク質を作るために
100ヘクタールの土地を準備しなくても
100ヘクタールの土地を準備しなくても
10:28
you can make it in these vats
202
616078
1859
こういう水槽で同じものを
10:29
at 10 or 100 times
the productivity per hectare.
the productivity per hectare.
203
617961
2868
１ヘクタール当たり
10倍から100倍 生産できます
10倍から100倍 生産できます
10:33
Or you can store information,
or you can make all the world's vaccines
or you can make all the world's vaccines
204
621488
3382
情報の保存や
全世界が必要とするワクチンの製造だって
全世界が必要とするワクチンの製造だって
10:36
in those three vats.
205
624894
1299
水槽が３つあれば出来ます
10:39
Or you can store most of the information
that's held at CERN in those three vats.
that's held at CERN in those three vats.
206
627276
3949
CERNが保有するほぼ全情報も
この３つの水槽に保存できるんです
この３つの水槽に保存できるんです
10:44
DNA is a really powerful
information storage device.
information storage device.
207
632350
3209
DNAは実にすばらしい
情報記憶装置なのです
情報記憶装置なのです
10:48
Second turn:
208
636806
1588
２つ目です
10:50
you're beginning to see the rise
of theoretical biology.
of theoretical biology.
209
638418
2784
理論生物学が流行り始めています
10:54
So, medical school departments are one
of the most conservative places on earth.
of the most conservative places on earth.
210
642256
4202
医学部というものは
この世で最も保守的な存在の１つです
この世で最も保守的な存在の１つです
10:58
The way they teach anatomy is similar
to the way they taught anatomy
to the way they taught anatomy
211
646482
3417
解剖学の教育方法は
100年前の方法と
100年前の方法と
11:01
100 years ago.
212
649923
1166
あまり変わりません
11:03
"Welcome, student. Here's your cadaver."
213
651113
2024
「学生諸君 これが解剖用の死体だ」
11:06
One of the things medical schools are
not good at is creating new departments,
not good at is creating new departments,
214
654149
3707
医学部が苦手なことの１つは
新しい学部を創設することなので
新しい学部を創設することなので
11:09
which is why this is so unusual.
215
657880
1749
とても珍しいことですが
11:12
Isaac Kohane has now created a department
based on informatics, data, knowledge
based on informatics, data, knowledge
216
660351
6498
アイザック・コウヘインはハーバード医学校に
情報科学、データ、知識に基づく ―
情報科学、データ、知識に基づく ―
11:18
at Harvard Medical School.
217
666873
1511
学部を創設しました
11:21
And in a sense,
what's beginning to happen is
what's beginning to happen is
218
669408
2177
ある意味
今 起ころうとしているのは
今 起ころうとしているのは
11:23
biology is beginning to get enough data
219
671609
2482
生物学が十分な量の
データを手に入れつつあり
データを手に入れつつあり
11:26
that it can begin to follow
the steps of physics,
the steps of physics,
220
674115
2766
物理学と同じ道のりを
辿り始めているということです
辿り始めているということです
11:28
which used to be observational physics
221
676905
3388
物理学は 観測的な物理学や
11:32
and experimental physicists,
222
680317
1971
実験物理学から始まったのでした
11:34
and then started creating
theoretical biology.
theoretical biology.
223
682312
2162
同様に理論生物学が
創成されたということです
創成されたということです
11:36
Well, that's what you're beginning to see
224
684498
2004
我々がこれから目にしていく学問です
11:38
because you have so many medical records,
225
686526
1980
なぜなら
多くの医学的データが得られ
多くの医学的データが得られ
11:40
because you have
so much data about people:
so much data about people:
226
688530
2032
人間に関するデータが
集まったからです
集まったからです
11:42
you've got their genomes,
you've got their viromes,
you've got their viromes,
227
690586
2410
ゲノム
ウィルス叢のゲノム
ウィルス叢のゲノム
11:45
you've got their microbiomes.
228
693020
1494
ヒト微生物叢のゲノムを得て
11:46
And as this information stacks,
229
694538
1981
このような情報が蓄積していくと
11:48
you can begin to make predictions.
230
696543
2063
予測を始められます
11:52
The third thing that's happening
is this is coming to the consumer.
is this is coming to the consumer.
231
700149
3255
３つ目は
消費者に対する影響です
消費者に対する影響です
11:56
So you, too, can get your genes sequenced.
232
704629
4156
個人の遺伝子の解読も可能となり
12:01
And this is beginning to create
companies like 23andMe,
companies like 23andMe,
233
709698
2728
23andMeのような会社が
創立されるようになりました
創立されるようになりました
12:04
and companies like 23andMe
are going to be giving you
are going to be giving you
234
712450
2478
このような会社は 皆さんに
とても多くの
とても多くの
12:06
more and more and more data,
235
714952
1352
データを提供します
12:08
not just about your relatives,
236
716328
1544
あなたの親戚に限らず
12:10
but about you and your body,
237
718562
1360
あなたの体に関するデータです
12:11
and it's going to compare stuff,
238
719946
1531
そしてゲノムを比較し
12:13
and it's going
to compare stuff across time,
to compare stuff across time,
239
721501
2093
時代的な変化を分析し
12:15
and these are going to become
very large databases.
very large databases.
240
723618
2607
巨大なデータベースを
構築していきます
構築していきます
12:18
But it's also beginning to affect
a series of other businesses
a series of other businesses
241
726249
2962
それどころか 他のビジネスにも
思いもよらぬ影響を
思いもよらぬ影響を
12:21
in unexpected ways.
242
729235
1537
次々と及ぼしていきます
12:23
Normally, when you advertise something,
you really don't want the consumer
you really don't want the consumer
243
731802
3751
ふつう 広告を出す時には
消費者に 広告をトイレに持ち込み
消費者に 広告をトイレに持ち込み
12:27
to take your advertisement
into the bathroom to pee on.
into the bathroom to pee on.
244
735577
4567
尿を掛けてもらおうなんて
考えないでしょう
考えないでしょう
12:33
Unless, of course, if you're IKEA.
245
741993
2055
そんなことを考えるのは
IKEAだけです
IKEAだけです
12:37
Because when you rip this
out of a magazine and you pee on it,
out of a magazine and you pee on it,
246
745381
2906
雑誌から広告を破って
それに尿を掛けると
それに尿を掛けると
12:40
it'll turn blue if you're pregnant.
247
748311
2069
妊娠していたら 青く染まるんです
12:42
(Laughter)
248
750404
1213
（笑）
12:44
And they'll give you
a discount on your crib.
a discount on your crib.
249
752214
3873
すると ベビーベッドが
割引になります
割引になります
12:48
(Laughter)
250
756111
1158
（笑）
12:49
Right? So when I say consumer empowerment,
251
757293
2015
私が「消費者エンパワメント」について
12:51
and this is spreading beyond biotech,
252
759332
2739
バイオテクノロジーを超えて
広がっていると言う場合は
広がっていると言う場合は
12:54
I actually really mean that.
253
762095
1819
本気でそう思っています
12:58
We're now beginning to produce,
at Synthetic Genomics,
at Synthetic Genomics,
254
766273
3365
Synthetic Genomics社では
13:02
desktop printers
255
770540
1471
卓上プリンターの製造を始めました
13:05
that allow you to design a cell,
256
773228
3530
これは 細胞を設計し
13:08
print a cell,
257
776782
1167
印刷し
13:09
execute the program on the cell.
258
777973
1845
細胞に書かれたプログラムの
実行を可能にします
実行を可能にします
13:12
We can now print vaccines
259
780825
2103
今や ワクチンを
13:14
real time as an airplane takes off
260
782952
2247
離陸した飛行機が着陸する前に
リアルタイムで
リアルタイムで
13:17
before it lands.
261
785223
1190
印刷できます
13:19
We're shipping 78
of these machines this year.
of these machines this year.
262
787929
2572
この機械が今年
78台出荷される予定です
78台出荷される予定です
13:24
This is not theoretical biology.
This is printing biology.
This is printing biology.
263
792068
4473
これは理論生物学ではなく
印刷生物学です
印刷生物学です
13:30
Let me talk about two long-term trends
264
798182
2196
長期的な展望も
２つお話ししましょう
２つお話ししましょう
13:33
that are coming at you
over a longer time period.
over a longer time period.
265
801374
3326
長い目で見れば
皆さんにも影響があります
皆さんにも影響があります
13:37
The first one is, we're starting
to redesign species.
to redesign species.
266
805658
2656
１つ目は
種の再設計です
種の再設計です
13:41
And you've heard about that, right?
267
809055
1777
お聞きになったこと ありますね？
13:42
We're redesigning trees.
We're redesigning flowers.
We're redesigning flowers.
268
810856
2681
木を再設計し
花を再設計する
花を再設計する
13:45
We're redesigning yogurt,
269
813561
2293
ヨーグルトであれ
13:48
cheese, whatever else you want.
270
816513
2030
チーズであれ 何でも
再設計しようとしています
再設計しようとしています
13:51
And that, of course,
brings up the interesting question:
brings up the interesting question:
271
819678
2650
もちろん 興味深い疑問が
湧いてきます
湧いてきます
13:54
How and when should we redesign humans?
272
822884
2336
人間の再設計は
いつどのように行われるのか？
いつどのように行われるのか？
13:59
And a lot of us think,
"Oh no, we never want to redesign humans."
"Oh no, we never want to redesign humans."
273
827566
3557
多くの人は思います
「冗談じゃない 人間の再設計は絶対御免だ」
「冗談じゃない 人間の再設計は絶対御免だ」
14:04
Unless, of course, if your child
has a Huntington's gene
has a Huntington's gene
274
832147
2715
もちろん 自分の子供が
ハンチントン病の遺伝子を保有し
ハンチントン病の遺伝子を保有し
14:06
and is condemned to death.
275
834886
1389
死ぬ運命にあるなら話は別です
14:09
Or, unless if you're passing on
a cystic fibrosis gene,
a cystic fibrosis gene,
276
837172
3363
嚢胞性繊維症の遺伝子を
子孫に伝えたくない場合もあります
子孫に伝えたくない場合もあります
14:12
in which case, you don't just want
to redesign yourself,
to redesign yourself,
277
840559
2690
その場合 あなた自身を
再設計するだけでなく
再設計するだけでなく
14:15
you want to redesign your children
and their children.
and their children.
278
843273
2539
自分の子供や孫も
再設計したいと願うことでしょう
再設計したいと願うことでしょう
14:18
And these are complicated debates
and they're going to happen in real time.
and they're going to happen in real time.
279
846723
3645
これは込み入った議論ですが
実際に起きています
実際に起きています
14:22
I'll give you one current example.
280
850839
1951
実例を紹介しましょう
14:25
One of the debates going on
at the National Academies today
at the National Academies today
281
853531
3072
全米アカデミーズで
今 議論されているのは
今 議論されているのは
14:29
is you have the power to put
a gene drive into mosquitoes
a gene drive into mosquitoes
282
857896
4702
遺伝子ドライブを導入して
マラリアを媒介する蚊を
マラリアを媒介する蚊を
14:34
so that you will kill
all the malaria-carrying mosquitoes.
all the malaria-carrying mosquitoes.
283
862622
2984
全滅させる能力を
我々が持つことについてです
我々が持つことについてです
14:39
Now, some people say,
284
867547
2560
こう主張する人がいます
14:42
"That's going to affect the environment
in an extreme way, don't do it."
in an extreme way, don't do it."
285
870964
3465
「環境を極端に変えてしまう
だからやってはいけない」
だからやってはいけない」
14:47
Other people say,
286
875326
1155
別の意見もあります
14:48
"This is one of the things
that's killing millions of people yearly.
that's killing millions of people yearly.
287
876505
3227
「マラリアは毎年 何百万もの命を
奪っている問題の１つだ
奪っている問題の１つだ
14:51
Who are you to tell me
that I can't save the kids in my country?"
that I can't save the kids in my country?"
288
879756
3548
自分の国の子供たちを救いたいのに
何ということを言うんだ」
何ということを言うんだ」
14:57
And why is this debate so complicated?
289
885183
1853
なぜ 複雑な議論になるのでしょう？
14:59
Because as soon as you
let this loose in Brazil
let this loose in Brazil
290
887060
2881
もし 改変した蚊を
ブラジルであれ フロリダ州南部であれ
ブラジルであれ フロリダ州南部であれ
15:01
or in Southern Florida --
291
889965
1423
ひとたび解き放ったら —
15:03
mosquitoes don't respect walls.
292
891412
1541
蚊は壁なんて構いはしません
15:04
You're making a decision for the world
293
892977
2301
遺伝子ドライブを施した蚊を
解き放つことは
解き放つことは
15:07
when you put a gene drive into the air.
294
895302
1907
世界に影響を与える
決断をすることになります
決断をすることになります
15:14
This wonderful man won a Nobel Prize,
295
902145
2095
ノーベル賞を受賞した
この偉大な方（J.ショスタク）が
この偉大な方（J.ショスタク）が
15:17
and after winning the Nobel Prize
296
905103
1640
受賞後に
15:18
he's been worrying about
297
906767
1255
関心を抱いてきたことがあります
15:21
how did life get started on this planet
298
909531
2103
この地球上で
生命がどう始まったのか
生命がどう始まったのか
15:23
and how likely is it
that it's in other places?
that it's in other places?
299
911658
2281
他の惑星で生命が生まれる
可能性がどの程度か です
可能性がどの程度か です
15:27
So what he's been doing is going around
to this graduate students
to this graduate students
300
915097
3202
そこで 彼は修士課程の学生に
15:30
and saying to his graduate students,
301
918323
1718
こう言っています
15:32
"Build me life but don't use
any modern chemicals or instruments.
any modern chemicals or instruments.
302
920864
3322
「生命を作ってくれ
でも現代的な化学薬品や装置は使うな
でも現代的な化学薬品や装置は使うな
15:36
Build me stuff that was here
three billion years ago.
three billion years ago.
303
924210
2665
この地球上に30億年前に存在した
生命を再現してくれ
生命を再現してくれ
15:38
You can't use lasers.
You can't use this. You can't use that."
You can't use this. You can't use that."
304
926899
3156
レーザーも
あれも これも使ってはいけない」
あれも これも使ってはいけない」
15:44
He gave me a vial of what he's built
about three weeks ago.
about three weeks ago.
305
932330
3245
彼は３週間前に作ったものを
ガラス瓶に入れて渡してくれました
ガラス瓶に入れて渡してくれました
15:48
What has he built?
306
936639
1179
何を作ったのでしょうか？
15:49
He's built basically what looked like
soap bubbles that are made out of lipids.
soap bubbles that are made out of lipids.
307
937842
4025
脂質から作られた
石鹸の泡のようなものです
石鹸の泡のようなものです
15:53
He's built a precursor of RNA.
308
941891
2566
RNAの前駆体を作成したのです
15:57
He's had the precursor of the RNA
be absorbed by the cell
be absorbed by the cell
309
945291
3752
RNAの前駆体を細胞に吸収させて
16:02
and then he's had the cells divide.
310
950194
1883
細胞分裂を起こしました
16:06
We may not be that far --
311
954031
1957
生命になる前の有機物群を元に
16:09
call it a decade, maybe two decades --
312
957687
3117
一から生命を作るということが
16:12
from generating life from scratch
313
960828
1970
10年後 20年後といった
16:16
out of proto-communities.
314
964285
1803
近い将来に実現するかもしれません
16:19
Second long-term trend:
315
967512
1646
２つ目の長期的な見通しです
16:22
we've been living and are living
through the digital age --
through the digital age --
316
970273
3526
我々は これまでデジタルの時代に
生きてきましたが 今後も続きます
生きてきましたが 今後も続きます
16:25
we're starting to live through
the age of the genome
the age of the genome
317
973823
2519
ゲノムの時代が始まり
16:28
and biology and CRISPR
and synthetic biology --
and synthetic biology --
318
976366
3615
生物学、CRISPRと合成生物学
16:32
and all of that is going to merge
into the age of the brain.
into the age of the brain.
319
980870
2907
そういったものが全て一緒になって
脳の時代が始まります
脳の時代が始まります
16:36
So we're getting to the point where
we can rebuild most of our body parts,
we can rebuild most of our body parts,
320
984743
3981
まるで骨折や火傷の後に
組織が再生するように
組織が再生するように
16:40
in the same way as if you break a bone
or burn your skin, it regrows.
or burn your skin, it regrows.
321
988748
3656
体のほとんどの部分を再生できる
そんな時代に近づいています
そんな時代に近づいています
16:44
We're beginning to learn
how to regrow our tracheas
how to regrow our tracheas
322
992428
2668
気管や膀胱を再生する方法が
16:47
or how to regrow our bladders.
323
995120
1864
分かってきており
16:49
Both of those have been
implanted in humans.
implanted in humans.
324
997008
2306
どちらも人間に移植されました
16:51
Tony Atala is working on
32 different organs.
32 different organs.
325
999338
2728
アンソニー・アタラは
32種類の臓器を培養しています
32種類の臓器を培養しています
16:55
But the core is going to be this,
326
1003487
1890
ただ 中核になるのは「脳」でしょう
16:57
because this is you
and the rest is just packaging.
and the rest is just packaging.
327
1005401
3054
脳が あなた自身であり
あとはパーツにすぎません
あとはパーツにすぎません
17:02
Nobody's going to live beyond
120, 130, 140 years
120, 130, 140 years
328
1010011
3547
脳を補修できない限り
120歳、130歳、140歳を超えて
120歳、130歳、140歳を超えて
17:05
unless if we fix this.
329
1013582
1735
生きることは不可能でしょう
17:08
And that's the most interesting challenge.
330
1016084
2066
これは最も興味深い挑戦で
17:10
That's the next frontier, along with:
331
1018174
2111
次なるフロンティアなのです
他にも
他にも
17:12
"How common is life in the universe?"
332
1020309
2347
「宇宙で生命は
どの程度ありふれているのか？」
どの程度ありふれているのか？」
17:14
"Where did we come from?"
333
1022680
1806
「我々はどこから来たのか？」
17:16
and questions like that.
334
1024510
1634
といった疑問があります
17:20
Let me end this with
an apocryphal quote from Einstein.
an apocryphal quote from Einstein.
335
1028031
3190
最後に出典が定かではない
アインシュタインの言葉を紹介します
アインシュタインの言葉を紹介します
17:23
[You can live as if
everything is a miracle,
everything is a miracle,
336
1031697
2219
［すべてを奇跡と捉える生き方も
17:25
or you can live as if
nothing is a miracle.]
nothing is a miracle.]
337
1033940
2272
奇跡などないと捉える生き方もある］
17:28
It's your choice.
338
1036236
1513
あなたの考え方次第です
17:30
You can focus on the bad,
you can focus on the scary,
you can focus on the scary,
339
1038555
2479
悪い面や恐ろしい面だけに
注目することは可能ですし
注目することは可能ですし
17:33
and certainly there's
a lot of scary out there.
a lot of scary out there.
340
1041058
2416
世の中は 確かに
恐ろしいことに満ち溢れています
恐ろしいことに満ち溢れています
17:36
But use 10 percent of your brain
to focus on that, or maybe 20 percent,
to focus on that, or maybe 20 percent,
341
1044012
4732
しかし そういうことを考えるのは
脳の１割か２割か
脳の１割か２割か
17:40
or maybe 30 percent.
342
1048768
1826
３割くらいにしておいてください
17:43
But just remember,
343
1051474
1782
だって 考えてください
17:45
we really are living in an age
of miracle and wonder.
of miracle and wonder.
344
1053280
2609
我々は奇跡と驚異の時代に
生きているのです
生きているのです
17:48
We're lucky to be alive today.
We're lucky to see this stuff.
We're lucky to see this stuff.
345
1056271
3551
今という時代に生き
このような技術を見られるのも
このような技術を見られるのも
17:51
We're lucky to be able to interact
with folks like the folks
with folks like the folks
346
1059846
2841
この場所にある あらゆるものを
作っている人たちと
作っている人たちと
17:54
who are building
all the stuff in this room.
all the stuff in this room.
347
1062711
2110
直接語り合えるのも
幸運なことですから
幸運なことですから
17:57
So thank you to all of you,
for all you do.
for all you do.
348
1065487
2975
すばらしいことを成し遂げてくれた
皆さん ありがとう
皆さん ありがとう
18:01
(Applause)
349
1069066
3696
（拍手）
ABOUT THE SPEAKER
Juan Enriquez - FuturistJuan Enriquez thinks and writes about the profound changes that genomics and other life sciences will bring in business, technology, politics and society.
Why you should listen
A broad thinker who studies the intersections of these fields, Enriquez has a talent for bridging disciplines to build a coherent look ahead. He is the managing director of Excel Venture Management, a life sciences VC firm. He recently published (with Steve Gullans) Evolving Ourselves: How Unnatural Selection and Nonrandom Mutation Are Shaping Life on Earth. The book describes a world where humans increasingly shape their environment, themselves and other species.
Enriquez is a member of the board of Synthetic Genomics, which recently introduced the smallest synthetic living cell. Called “JCVI-syn 3.0,” it has 473 genes (about half the previous smallest cell). The organism would die if one of the genes is removed. In other words, this is the minimum genetic instruction set for a living organism.
Juan Enriquez | Speaker | TED.com