TEDxCERN
Juan Enriquez: The age of genetic wonder
Juan Enriquez: Era minunilor genetice
Filmed:
Readability: 3.7
1,960,234 views
Instrumentele de editare genetică precum CRISPR ne ajută să programăm organismele vii la nivel fundamental. Dar acest lucru ridică întrebări presante: dacă putem crea noi specii de la zero, ce ar trebui să creăm? Ar trebui să reconcepem umanitatea în totalitate? Juan Enriquez estimează posibilitățile viitoare ale editării genetice, explorând imensa incertitudine și oportunitatea acestei noi frontiere a cunoașterii.
Juan Enriquez - Futurist
Juan Enriquez thinks and writes about the profound changes that genomics and other life sciences will bring in business, technology, politics and society. Full bio
Juan Enriquez thinks and writes about the profound changes that genomics and other life sciences will bring in business, technology, politics and society. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
So let me with start with Roy Amara.
0
1134
2390
Permiteți-mi să încep cu Roy Amara.
00:16
Roy's argument is that most new
technologies tend to be overestimated
technologies tend to be overestimated
1
4350
4211
Roy susține că cele mai noi tehnologii
sunt supraestimate
sunt supraestimate
00:20
in their impact to begin with,
2
8585
2068
din cauza impactului noutății lor,
00:22
and then they get underestimated
in the long term
in the long term
3
10677
2402
ajungând să fie subestimate pe termen lung
00:25
because we get used to them.
4
13103
1364
deoarece ne obișnuim cu ele.
00:26
These really are days
of miracle and wonder.
of miracle and wonder.
5
14491
2196
Acestea sunt timpuri miraculoase, magice.
00:29
You remember that wonderful
song by Paul Simon?
song by Paul Simon?
6
17433
2381
Vă amintiți acel cântec minunat
al lui Paul Simon?
al lui Paul Simon?
00:32
There were two lines in it.
7
20365
1338
Avea două versuri.
00:33
So what was it that was considered
miraculous back then?
miraculous back then?
8
21727
3687
Și ce era considerat
a fi miraculos atunci?
a fi miraculos atunci?
00:38
Slowing down things -- slow motion --
9
26393
2072
Încetinirea lucrurilor...
mișcarea lentă...
mișcarea lentă...
00:41
and the long-distance call.
10
29371
1728
și apelurile internaționale.
00:43
Because, of course, you used
to get interrupted by operators
to get interrupted by operators
11
31941
2859
Deoarece, bineînțeles,
eram întrerupți de operatoare
eram întrerupți de operatoare
00:46
who'd tell you, "Long distance calling.
Do you want to hang up?"
Do you want to hang up?"
12
34824
2997
ce spuneau: „Apel internațional.
Doriți să închideți?”
Doriți să închideți?”
00:49
And now we think nothing of calling
all over the world.
all over the world.
13
37845
2702
Iar acum apelurile în întreaga lume
par ceva normal.
par ceva normal.
00:53
Well, something similar may be happening
14
41040
2630
La fel pare să se întâmple
cu descifrarea
și programarea organismelor vii.
și programarea organismelor vii.
00:55
with reading and programming life.
15
43694
2072
00:58
But before I unpack that,
16
46636
1728
Dar înainte de a intra în detalii,
01:01
let's just talk about telescopes.
17
49069
2684
haideți să vorbim despre telescoape.
01:04
Telescopes were overestimated
originally in their impact.
originally in their impact.
18
52798
4311
Inițial, impactul telescoapelor
a fost supraestimat.
a fost supraestimat.
01:09
This is one of Galileo's early models.
19
57133
2169
Acesta e unul dintre primele
modele ale lui Galileo.
modele ale lui Galileo.
01:12
People thought it was just
going to ruin all religion.
going to ruin all religion.
20
60090
3359
Oamenii credeau
că va compromite toate religiile.
că va compromite toate religiile.
01:15
(Laughter)
21
63473
1150
(Râsete)
01:18
So we're not paying that much
attention to telescopes.
attention to telescopes.
22
66862
2714
Așa că nu acordăm
prea multă atenție telescoapelor.
prea multă atenție telescoapelor.
01:22
But, of course, telescopes launched
10 years ago, as you just heard,
10 years ago, as you just heard,
23
70628
4082
Dar telescoapele lansate
acum zece ani, după cum tocmai ați auzit,
acum zece ani, după cum tocmai ați auzit,
01:26
could take this Volkswagen,
fly it to the moon,
fly it to the moon,
24
74734
2991
dacă ducem un Volkswagen pe Lună,
01:29
and you could see the lights
on that Volkswagen light up on the moon.
on that Volkswagen light up on the moon.
25
77749
5856
i-am putea vedea farurile
acelui Volkswagen strălucind pe Lună.
acelui Volkswagen strălucind pe Lună.
01:36
And that's the kind of resolution power
that allowed you to see
that allowed you to see
26
84624
3262
Aceasta e puterea de rezoluție
care ne permite să vedem
care ne permite să vedem
01:40
little specks of dust
floating around distant suns.
floating around distant suns.
27
88592
3604
fire de praf plutind
în jurul unor sori îndepărtați.
în jurul unor sori îndepărtați.
01:44
Imagine for a second that this
was a sun a billion light years away,
was a sun a billion light years away,
28
92220
3464
Imaginați-vă că acesta e un soare
aflat la un miliard de ani lumină,
aflat la un miliard de ani lumină,
01:48
and you had a little speck of dust
that came in front of it.
that came in front of it.
29
96310
2927
iar un fir de praf se află în fața sa.
01:51
That's what detecting
an exoplanet is like.
an exoplanet is like.
30
99566
2501
Atât de greu e să detectezi o exoplanetă.
01:55
And the cool thing is, the telescopes
that are now being launched
that are now being launched
31
103268
3790
Și e interesant că telescoapele actuale
02:00
would allow you to see
a single candle lit on the moon.
a single candle lit on the moon.
32
108138
3005
ne permit să vedem
o lumânare aprinsă aflată pe Lună.
o lumânare aprinsă aflată pe Lună.
02:04
And if you separated it by one plate,
33
112279
2828
Iar dacă am mai pune una
la un braț distanță,
la un braț distanță,
02:07
you could see two candles
separately at that distance.
separately at that distance.
34
115131
2794
am putea vedea două lumânări distincte.
02:11
And that's the kind
of resolution that you need
of resolution that you need
35
119124
2813
O asemenea rezoluție e necesară
02:13
to begin to image
that little speck of dust
that little speck of dust
36
121961
2468
pentru a surprinde în imagine
un fir de praf
un fir de praf
02:16
as it comes around the sun
37
124453
1286
plutind în jurul soarelui
02:17
and see if it has a blue-green signature.
38
125763
2049
și pentru a vedea dacă are
o tentă albastră-verzuie.
o tentă albastră-verzuie.
02:21
And if it does have
a blue-green signature,
a blue-green signature,
39
129120
2071
Iar dacă are o tentă albastră-verzuie,
02:23
it means that life
is common in the universe.
is common in the universe.
40
131215
2220
înseamnă că organismele vii
sunt des întâlnite în univers.
sunt des întâlnite în univers.
02:25
The first time you ever see a blue-green
signature on a distant planet,
signature on a distant planet,
41
133459
4196
Când o planetă îndepărtată
are o tentă albastră-verzuie,
are o tentă albastră-verzuie,
02:29
it means there's photosynthesis there,
42
137679
1993
înseamnă că acolo există fotosinteză,
02:31
there's water there,
43
139696
1281
există apă,
02:33
and the chances that you saw
the only other planet with photosynthesis
the only other planet with photosynthesis
44
141001
3872
iar șansa de a fi unica planetă
unde există fotosinteză
unde există fotosinteză
02:36
are about zero.
45
144897
1363
e aproape inexistentă.
02:39
And that's a calendar-changing event.
46
147108
1896
Iar aceasta e o schimbare istorică:
02:41
There's a before and after
we were alone in the universe:
we were alone in the universe:
47
149670
2752
e momentul în care știm
că nu suntem singuri în univers.
că nu suntem singuri în univers.
02:44
forget about the discovery
of whatever continent.
of whatever continent.
48
152446
2470
Descoperirea vreunui continent
ar fi insignifiantă.
ar fi insignifiantă.
02:48
So as you're thinking about this,
49
156751
1580
Și dacă ne gândim la asta,
02:50
we're now beginning
to be able to image most of the universe.
to be able to image most of the universe.
50
158355
2902
începem să surprindem în imagini
aproape tot universul.
aproape tot universul.
02:53
And that is a time of miracle and wonder.
51
161281
2254
Iar acesta e un moment miraculos, magic,
02:55
And we kind of take that for granted.
52
163559
2352
pe care îl considerăm
ca fiind ceva normal.
ca fiind ceva normal.
02:59
Something similar is happening in life.
53
167562
1915
La fel se întâmplă și în viață.
03:01
So we're hearing about life
in these little bits and pieces.
in these little bits and pieces.
54
169501
3038
Auzim de aceste crâmpeie de viață.
03:04
We hear about CRISPR,
and we hear about this technology,
and we hear about this technology,
55
172563
2658
De CRISPR, de tehnologia cutare
03:07
and we hear about this technology.
56
175245
1666
și de tehnologia cutare,
03:08
But the bottom line on life
is that life turns out to be code.
is that life turns out to be code.
57
176935
3388
dar până la urmă
viața se dovedește a fi un cod.
viața se dovedește a fi un cod.
03:13
And life as code is a really
important concept because it means,
important concept because it means,
58
181900
3950
Iar viața ca cod e un concept
foarte important,
foarte important,
deoarece înseamnă că,
așa cum scriem o propoziție
așa cum scriem o propoziție
03:17
just in the same way
as you can write a sentence
as you can write a sentence
59
185874
3210
03:21
in English or in French or Chinese,
60
189108
3118
în engleză, franceză sau chineză,
03:25
just in the same way
as you can copy a sentence,
as you can copy a sentence,
61
193146
2906
așa cum putem copia o propoziție,
03:28
just in the same way
as you can edit a sentence,
as you can edit a sentence,
62
196076
2526
așa cum putem edita o propoziție,
03:30
just in the same way
as you can print a sentence,
as you can print a sentence,
63
198626
2350
așa cum putem printa o propoziție,
03:33
you're beginning to be able
to do that with life.
to do that with life.
64
201000
2719
aproape am reușit să facem asta
și cu organismele vii.
și cu organismele vii.
03:37
It means that we're beginning
to learn how to read this language.
to learn how to read this language.
65
205237
3511
Înseamnă că începem să învățăm
cum să citim acest limbaj.
cum să citim acest limbaj.
03:40
And this, of course, is the language
that is used by this orange.
that is used by this orange.
66
208772
3236
Iar acesta e limbajul folosit
de această portocală.
de această portocală.
03:44
So how does this orange execute code?
67
212702
1796
Cum implementează portocala codul?
03:46
It doesn't do it in ones and zeroes
like a computer does.
like a computer does.
68
214522
2708
Nu o face prin secvențe
de unu și zero ca un computer.
de unu și zero ca un computer.
Stă într-un pom și într-o zi:
03:49
It sits on a tree, and one day it does:
69
217254
1885
03:51
plop!
70
219163
1150
pleosc!
03:52
And that means: execute.
71
220819
1805
Asta înseamnă: implementează!
03:55
AATCAAG: make me a little root.
72
223149
3272
AATCAAG: creează o rădăcină.
03:59
TCGACC: make me a little stem.
73
227057
2502
TCGACC: creează un lăstar.
04:01
GAC: make me some leaves.
AGC: make me some flowers.
AGC: make me some flowers.
74
229583
3438
GAC: creează niște frunze.
AGC: creează niște flori.
AGC: creează niște flori.
04:05
And then GCAA: make me some more oranges.
75
233045
2857
Apoi GCAA: mai creează niște portocale.
04:08
If I edit a sentence in English
on a word processor,
on a word processor,
76
236984
4073
Dacă editez o propoziție în engleză,
într-un procesor de texte,
într-un procesor de texte,
04:15
then what happens is you can go
from this word to that word.
from this word to that word.
77
243153
3441
pot trece de la un cuvânt la altul.
04:20
If I edit something in this orange
78
248134
2136
Dacă editez ceva în această portocală
04:22
and put in GCAAC, using CRISPR
or something else that you've heard of,
or something else that you've heard of,
79
250294
4983
și introduc GCAAC, folosind CRISPR
sau alte metode cunoscute,
sau alte metode cunoscute,
04:28
then this orange becomes a lemon,
80
256261
1797
această portocală devine o lămâie,
04:30
or it becomes a grapefruit,
81
258957
1548
sau un grepfrut,
04:32
or it becomes a tangerine.
82
260529
1657
sau o tangerină.
04:35
And if I edit one in a thousand letters,
83
263102
2018
Iar dacă editez una din o mie de litere,
04:37
you become the person
sitting next to you today.
sitting next to you today.
84
265144
2360
puteți deveni persoana
care stă lângă voi astăzi.
care stă lângă voi astăzi.
04:40
Be more careful where you sit.
85
268757
1520
Fiți mai atenți unde stați.
04:42
(Laughter)
86
270301
1189
(Râsete)
04:45
What's happening on this stuff
is it was really expensive to begin with.
is it was really expensive to begin with.
87
273014
3475
În primul rând, aceste lucruri
erau foarte scumpe,
erau foarte scumpe,
04:48
It was like long-distance calls.
88
276513
1695
ca și apelurile internaționale.
04:51
But the cost of this is dropping
50 percent faster than Moore's law.
50 percent faster than Moore's law.
89
279399
3606
Dar costurile scad cu 50% mai repede
decât prezice legea lui Moore.
decât prezice legea lui Moore.
04:55
The first $200 full genome
was announced yesterday by Veritas.
was announced yesterday by Veritas.
90
283909
3832
Primul genom complet a fost anunțat ieri
de Veritas la 200 de dolari.
de Veritas la 200 de dolari.
05:00
And so as you're looking at these systems,
91
288494
2130
Astfel, observăm că aceste sisteme,
05:02
it doesn't matter, it doesn't matter,
it doesn't matter, and then it does.
it doesn't matter, and then it does.
92
290648
3802
nu contează, nu contează,
dar apoi contează.
dar apoi contează.
05:06
So let me just give you
the map view of this stuff.
the map view of this stuff.
93
294474
3405
Permiteți-mi să vă prezint
o privire de ansamblu.
o privire de ansamblu.
05:10
This is a big discovery.
94
298973
2559
E o descoperire importantă.
05:13
There's 23 chromosomes.
95
301556
1923
Sunt 23 de cromozomi.
05:15
Cool.
96
303503
1228
Tare!
05:17
Let's now start using a telescope version,
but instead of using a telescope,
but instead of using a telescope,
97
305287
3679
Haideți să vedem o imagine îndepărtată,
dar în loc să folosim un telescop,
dar în loc să folosim un telescop,
05:20
let's use a microscope to zoom in
98
308990
2320
vom privi la microscop
05:23
on the inferior of those chromosomes,
99
311334
2072
în interiorul cromozomilor,
05:25
which is the Y chromosome.
100
313430
1621
și anume, în cromozomul Y.
05:28
It's a third the size of the X.
It's recessive and mutant.
It's recessive and mutant.
101
316432
3014
Are o treime din dimensiunea
cromozomului X, e recesiv și alterat.
cromozomului X, e recesiv și alterat.
05:32
But hey,
102
320443
1151
Dar iată,
05:34
just a male.
103
322262
1219
doar un mascul.
05:36
And as you're looking at this stuff,
104
324914
2280
Dacă privim aici,
05:39
here's kind of a country view
105
327218
3450
vedem mai de aproape
05:42
at a 400 base pair resolution level,
106
330692
2204
la o rezoluție de 400 de perechi de baze,
05:44
and then you zoom in to 550,
and then you zoom in to 850,
and then you zoom in to 850,
107
332920
3419
apoi mărim la 550, apoi la 850,
05:48
and you can begin to identify
more and more genes as you zoom in.
more and more genes as you zoom in.
108
336363
3285
începem să identificăm din ce în ce
mai multe gene mărind imaginea.
mai multe gene mărind imaginea.
05:52
Then you zoom in to the state level,
109
340249
2304
Mărim imaginea mai mult
05:55
and you can begin to tell
who's got leukemia,
who's got leukemia,
110
343473
2804
și ne putem da seama cine are leucemie,
05:59
how did they get leukemia,
what kind of leukemia do they have,
what kind of leukemia do they have,
111
347543
3024
ce fel de leucemie e, ce a cauzat boala,
06:02
what shifted from what place
to what place.
to what place.
112
350591
2064
ce modificări au apărut.
06:05
And then you zoom in
to the Google street view level.
to the Google street view level.
113
353330
2858
Apoi mărim imaginea și mai mult.
06:09
So this is what happens
if you have colorectal cancer
if you have colorectal cancer
114
357387
2673
Asta se întâmplă
în cazul unui cancer colorectal
în cazul unui cancer colorectal
06:12
for a very specific patient
on the letter-by-letter resolution.
on the letter-by-letter resolution.
115
360084
4207
la un anumit pacient,
la o rezoluție maximă.
la o rezoluție maximă.
06:18
So what we're doing in this stuff
is we're gathering information
is we're gathering information
116
366148
3110
Astfel strângem informații,
06:21
and just generating
enormous amounts of information.
enormous amounts of information.
117
369282
2516
generăm cantități enorme de informație.
06:23
This is one of the largest
databases on the planet
databases on the planet
118
371822
2874
E una dintre cele mai mari baze
de date de pe planetă,
de date de pe planetă,
06:26
and it's growing faster
than we can build computers to store it.
than we can build computers to store it.
119
374720
3872
ea crescând mai repede decât putem noi
crea calculatoare pentru a o stoca.
crea calculatoare pentru a o stoca.
06:32
You can create some incredible
maps with this stuff.
maps with this stuff.
120
380063
2466
Pot fi create niște hărți
incredibile folosind asta.
incredibile folosind asta.
06:35
You want to understand the plague
and why one plague is bubonic
and why one plague is bubonic
121
383292
2971
Dorim să înțelegem ciuma,
de ce una e ciumă bubonică,
de ce una e ciumă bubonică,
06:38
and the other one
is a different kind of plague
is a different kind of plague
122
386287
2224
alta e de alt tip
și alta e de alt tip.
06:40
and the other one
is a different kind of plague?
is a different kind of plague?
123
388535
2310
Iată o hartă a ciumei.
06:42
Well, here's a map of the plague.
124
390869
1730
Unele tipuri sunt letale
pentru oameni, altele nu.
pentru oameni, altele nu.
06:45
Some are absolutely deadly to humans,
125
393037
1820
06:46
some are not.
126
394881
1185
06:48
And note, by the way,
as you go to the bottom of this,
as you go to the bottom of this,
127
396486
2596
Observăm, privind mai atent,
dacă se aseamănă cu tuberculoza.
06:51
how does it compare to tuberculosis?
128
399106
1753
06:53
So this is the difference between
tuberculosis and various kinds of plagues,
tuberculosis and various kinds of plagues,
129
401708
3629
Aceasta e diferența dintre tuberculoză
și diferite tipuri de ciumă.
și diferite tipuri de ciumă.
06:57
and you can play detective
with this stuff,
with this stuff,
130
405361
2335
Putem astfel investiga,
06:59
because you can take
a very specific kind of cholera
a very specific kind of cholera
131
407720
2475
analizând un anumit tip de holeră
07:02
that affected Haiti,
132
410219
1190
care a afectat Haitiul,
07:04
and you can look at
which country it came from,
which country it came from,
133
412377
2686
pentru a vedea în ce țară a apărut,
07:07
which region it came from,
134
415087
1726
în ce regiune
07:09
and probably which soldier took that
from that African country to Haiti.
from that African country to Haiti.
135
417496
4742
și probabil care soldat a adus-o
în Haiti dintr-o țară africană.
în Haiti dintr-o țară africană.
07:17
Zoom out.
136
425133
1512
Micșorăm.
07:18
It's not just zooming in.
137
426669
1571
Nu doar mărim imaginea.
07:21
This is one of the coolest maps
ever done by human beings.
ever done by human beings.
138
429042
2854
Aceasta e una dintre cele mai tari
hărți făcute de oameni.
hărți făcute de oameni.
07:24
What they've done is taken
all the genetic information they have
all the genetic information they have
139
432446
3056
Conform informației genetice existente
despre toate speciile,
07:27
about all the species,
140
435526
1481
07:29
and they've put a tree of life
on a single page
on a single page
141
437031
3430
au creat un arbore al vieții
pe o singură pagină
pe o singură pagină
07:32
that you can zoom in and out of.
142
440485
1578
pe care o putem mări sau micșora.
07:34
So this is what came first,
how did it diversify, how did it branch,
how did it diversify, how did it branch,
143
442484
3721
Ce elemente au fost primele, cum
s-au diversificat, cum s-au ramificat,
s-au diversificat, cum s-au ramificat,
07:38
how large is that genome,
144
446229
1230
ce mărime are genomul,
07:39
on a single page.
145
447483
1197
pe o singură pagină.
07:41
It's kind of the universe
of life on Earth,
of life on Earth,
146
449619
2063
Un fel de univers al vieții pe Pământ
07:43
and it's being constantly
updated and completed.
updated and completed.
147
451706
2449
care e actualizat și completat constant.
07:46
And so as you're looking at this stuff,
148
454982
1859
Observând aceste lucruri,
07:48
the really important change is
the old biology used to be reactive.
the old biology used to be reactive.
149
456865
3351
vedem că în trecut biologia era reactivă.
07:52
You used to have a lot of biologists
that had microscopes,
that had microscopes,
150
460240
2720
Mulți biologi lucrau cu microscoape
și lupe cu care observau animalele.
07:54
and they had magnifying glasses
and they were out observing animals.
and they were out observing animals.
151
462984
3299
07:58
The new biology is proactive.
152
466897
1869
Biologia modernă e proactivă.
08:01
You don't just observe stuff,
you make stuff.
you make stuff.
153
469433
3019
Nu doar observăm lucrurile, ci le creăm.
08:05
And that's a really big change
154
473135
1648
E o schimbare foarte importantă,
08:06
because it allows us
to do things like this.
to do things like this.
155
474807
2809
deoarece ne permite
să facem asemenea lucruri.
să facem asemenea lucruri.
08:10
And I know you're really
excited by this picture.
excited by this picture.
156
478559
2467
Știu că sunteți foarte încântați
de această imagine.
de această imagine.
08:13
(Laughter)
157
481050
1111
(Râsete)
08:14
It only took us four years
and 40 million dollars
and 40 million dollars
158
482185
2374
Ne-au trebuit patru ani
și 40 de milioane de dolari
și 40 de milioane de dolari
08:16
to be able to take this picture.
159
484583
1602
pentru a face această fotografie.
08:18
(Laughter)
160
486209
1230
(Râsete)
08:19
And what we did
161
487463
1371
Astfel,
08:21
is we took the full gene code
out of a cell --
out of a cell --
162
489586
3275
am scos din celulă întregul cod genetic,
08:24
not a gene, not two genes,
the full gene code out of a cell --
the full gene code out of a cell --
163
492885
3911
nu doar una sau două gene,
ci întregul cod genetic al celulei,
ci întregul cod genetic al celulei,
08:30
built a completely new gene code,
164
498016
1840
am construit un cu totul alt cod,
08:32
inserted it into the cell,
165
500825
1575
l-am introdus în celulă,
08:34
figured out a way to have the cell
execute that code
execute that code
166
502424
2932
am reușit să o facem să-l implementeze
08:37
and built a completely new species.
167
505380
2254
și am construit o cu totul altă specie.
08:40
So this is the world's first
synthetic life form.
synthetic life form.
168
508884
2485
Aceasta e prima formă de viață
artificială din lume.
artificială din lume.
08:45
And so what do you do with this stuff?
169
513810
1895
Deci ce facem cu aceste descoperiri?
08:48
Well, this stuff is going
to change the world.
to change the world.
170
516430
2204
Ele vor schimba lumea.
08:51
Let me give you three short-term trends
171
519417
1939
Iată trei tendințe pe termen scurt
08:53
in terms of how it's going
to change the world.
to change the world.
172
521380
2255
ale modului în care vor schimba lumea.
08:56
The first is we're going to see
a new industrial revolution.
a new industrial revolution.
173
524269
2921
În primul rând, vom vedea
o nouă revoluție industrială.
o nouă revoluție industrială.
08:59
And I actually mean that literally.
174
527674
1701
În adevăratul sens al cuvântului.
09:01
So in the same way as Switzerland
and Germany and Britain
and Germany and Britain
175
529992
4491
Așa cum Elveția,
Germania și Marea Britanie
Germania și Marea Britanie
09:06
changed the world with machines
like the one you see in this lobby,
like the one you see in this lobby,
176
534507
3658
au schimbat lumea
cu mașinării ca cele din hol,
cu mașinării ca cele din hol,
09:11
created power --
177
539537
1196
creând curent electric,
09:13
in the same way CERN
is changing the world,
is changing the world,
178
541273
2664
și CERN va schimba lumea,
09:15
using new instruments
and our concept of the universe --
and our concept of the universe --
179
543961
3347
utilizând noi instrumente
și viziunea noastră asupra universului,
și viziunea noastră asupra universului,
09:20
programmable life forms
are also going to change the world
are also going to change the world
180
548060
2894
Și formele de viață programabile
vor schimba lumea,
vor schimba lumea,
09:23
because once you can program cells
181
551810
1655
deoarece programând celulele
09:25
in the same way as you
program your computer chip,
program your computer chip,
182
553489
2528
așa cum programăm și un microcip,
09:29
then you can make almost anything.
183
557736
1693
vom putea crea aproape orice.
09:32
So your computer chip
can produce photographs,
can produce photographs,
184
560369
2779
Un microcip poate crea fotografii,
09:35
can produce music, can produce film,
185
563172
2073
muzică, film,
09:37
can produce love letters,
can produce spreadsheets.
can produce spreadsheets.
186
565269
2413
scrisori de dragoste, tabele.
09:39
It's just ones and zeroes
flying through there.
flying through there.
187
567706
2244
Sunt doar secvențe de unu și zero.
09:42
If you can flow ATCGs through cells,
188
570604
2605
Dacă bazele nucleotide (ATCG)
pot circula prin celule,
pot circula prin celule,
09:46
then this software makes its own hardware,
189
574123
3054
atunci acest program
își va crea propriile componente,
își va crea propriile componente,
09:49
which means it scales very quickly.
190
577201
2072
adică se va dezvolta foarte repede.
09:52
No matter what happens,
191
580487
1651
Orice s-ar întâmpla,
dacă lăsăm telefonul mobil pe noptieră,
09:54
if you leave your cell phone
by your bedside,
by your bedside,
192
582162
2158
nu vom avea un miliard
de telefoane mobile dimineața.
de telefoane mobile dimineața.
09:56
you will not have a billion
cell phones in the morning.
cell phones in the morning.
193
584344
2586
09:59
But if you do that with living organisms,
194
587489
4913
Dar organismele vii
10:05
you can make this stuff
at a very large scale.
at a very large scale.
195
593222
2389
pot fi multiplicate la scară mare.
10:09
One of the things you can do
is you can start producing
is you can start producing
196
597390
2896
Printre altele, putem produce
carburanți cu o amprentă
de carbon foarte redusă
de carbon foarte redusă
10:12
close to carbon-neutral fuels
197
600310
2223
10:14
on a commercial scale by 2025,
198
602557
2426
la scară comercială până în 2025.
10:18
which we're doing with Exxon.
199
606054
1761
Și facem asta la Exxon.
10:20
But you can also substitute
for agricultural lands.
for agricultural lands.
200
608870
2409
Dar pot substitui și terenurile agricole.
10:23
Instead of having 100 hectares
to make oils or to make proteins,
to make oils or to make proteins,
201
611303
4751
În loc să utilizăm 100 de hectare
pentru producția de uleiuri sau proteine,
pentru producția de uleiuri sau proteine,
le putem produce în aceste bazine
10:28
you can make it in these vats
202
616078
1859
cu o productivitate de 10
sau 100 de ori mai mare la hectar.
sau 100 de ori mai mare la hectar.
10:29
at 10 or 100 times
the productivity per hectare.
the productivity per hectare.
203
617961
2868
10:33
Or you can store information,
or you can make all the world's vaccines
or you can make all the world's vaccines
204
621488
3382
Putem stoca informații sau putem crea
toate vaccinurile din lume
toate vaccinurile din lume
10:36
in those three vats.
205
624894
1299
în acele trei bazine.
10:39
Or you can store most of the information
that's held at CERN in those three vats.
that's held at CERN in those three vats.
206
627276
3949
Putem stoca aproape toată informația
păstrată la CERN în acele trei bazine.
păstrată la CERN în acele trei bazine.
10:44
DNA is a really powerful
information storage device.
information storage device.
207
632350
3209
ADN-ul este un dispozitiv de stocare
a informației foarte performant.
a informației foarte performant.
10:48
Second turn:
208
636806
1588
În al doilea rând,
10:50
you're beginning to see the rise
of theoretical biology.
of theoretical biology.
209
638418
2784
vom asista la o emancipare
a biologiei teoretice.
a biologiei teoretice.
10:54
So, medical school departments are one
of the most conservative places on earth.
of the most conservative places on earth.
210
642256
4202
Facultățile de medicină
sunt extrem de conservatoare.
sunt extrem de conservatoare.
Modul de predare a anatomiei
e similar celui de acum 100 de ani.
e similar celui de acum 100 de ani.
10:58
The way they teach anatomy is similar
to the way they taught anatomy
to the way they taught anatomy
211
646482
3417
11:01
100 years ago.
212
649923
1166
„Bine ai venit, studentule.
Iată cadavrul pentru tine.”
Iată cadavrul pentru tine.”
11:03
"Welcome, student. Here's your cadaver."
213
651113
2024
11:06
One of the things medical schools are
not good at is creating new departments,
not good at is creating new departments,
214
654149
3707
Școlile medicale nu prea
creează noi secții.
creează noi secții.
De aceea e ieșit din comun.
11:09
which is why this is so unusual.
215
657880
1749
11:12
Isaac Kohane has now created a department
based on informatics, data, knowledge
based on informatics, data, knowledge
216
660351
6498
Isaac Kohane a creat o secție utilizând
informatica, informațiile, cunoașterea,
informatica, informațiile, cunoașterea,
la Facultatea de Medicină Harvard.
11:18
at Harvard Medical School.
217
666873
1511
11:21
And in a sense,
what's beginning to happen is
what's beginning to happen is
218
669408
2177
Într-un fel, biologia începe
să adune destule informații
să adune destule informații
11:23
biology is beginning to get enough data
219
671609
2482
11:26
that it can begin to follow
the steps of physics,
the steps of physics,
220
674115
2766
încât să urmeze calea fizicii.
În trecut exista fizica observațională,
11:28
which used to be observational physics
221
676905
3388
11:32
and experimental physicists,
222
680317
1971
existau fizicieni ce făceau experimente,
apoi au creat biologia teoretică.
11:34
and then started creating
theoretical biology.
theoretical biology.
223
682312
2162
11:36
Well, that's what you're beginning to see
224
684498
2004
Asta începem să observăm
11:38
because you have so many medical records,
225
686526
1980
deoarece există atâtea date medicale,
avem atâtea informații despre oameni:
11:40
because you have
so much data about people:
so much data about people:
226
688530
2032
despre genomul, viromul
și microbiomul uman.
și microbiomul uman.
11:42
you've got their genomes,
you've got their viromes,
you've got their viromes,
227
690586
2410
11:45
you've got their microbiomes.
228
693020
1494
11:46
And as this information stacks,
229
694538
1981
Adunând aceste informații,
11:48
you can begin to make predictions.
230
696543
2063
începem să anticipăm ce va urma.
11:52
The third thing that's happening
is this is coming to the consumer.
is this is coming to the consumer.
231
700149
3255
În al treilea rând,
consumatorul devine beneficiar.
consumatorul devine beneficiar.
11:56
So you, too, can get your genes sequenced.
232
704629
4156
Și harta genomului vostru
poate fi identificată.
poate fi identificată.
Asta contribuie la nașterea
unor companii precum 23andMe,
unor companii precum 23andMe,
12:01
And this is beginning to create
companies like 23andMe,
companies like 23andMe,
233
709698
2728
12:04
and companies like 23andMe
are going to be giving you
are going to be giving you
234
712450
2478
iar asemenea companii vă vor furniza
din ce în ce mai multe informații,
12:06
more and more and more data,
235
714952
1352
nu doar despre rudele voastre,
12:08
not just about your relatives,
236
716328
1544
ci și despre corpul vostru,
12:10
but about you and your body,
237
718562
1360
făcând comparații.
12:11
and it's going to compare stuff,
238
719946
1531
Vor face asta de-a lungul timpului,
12:13
and it's going
to compare stuff across time,
to compare stuff across time,
239
721501
2093
creându-se astfel baze de date uriașe.
12:15
and these are going to become
very large databases.
very large databases.
240
723618
2607
12:18
But it's also beginning to affect
a series of other businesses
a series of other businesses
241
726249
2962
Dar și alte afaceri vor fi influențate
în moduri neașteptate.
12:21
in unexpected ways.
242
729235
1537
De obicei, când promovăm un produs,
12:23
Normally, when you advertise something,
you really don't want the consumer
you really don't want the consumer
243
731802
3751
consumatorul n-ar trebui
să urineze pe materialul publicitar.
să urineze pe materialul publicitar.
12:27
to take your advertisement
into the bathroom to pee on.
into the bathroom to pee on.
244
735577
4567
12:33
Unless, of course, if you're IKEA.
245
741993
2055
Doar dacă, bineînțeles,
vorbim despre IKEA.
vorbim despre IKEA.
12:37
Because when you rip this
out of a magazine and you pee on it,
out of a magazine and you pee on it,
246
745381
2906
Dacă o femeie urinează
pe o foaie ruptă din revistă,
pe o foaie ruptă din revistă,
iar foaia se albăstrește,
înseamnă că e însărcinată.
înseamnă că e însărcinată.
12:40
it'll turn blue if you're pregnant.
247
748311
2069
12:42
(Laughter)
248
750404
1213
(Râsete)
12:44
And they'll give you
a discount on your crib.
a discount on your crib.
249
752214
3873
Și-i vor acorda o reducere la pătuț.
12:48
(Laughter)
250
756111
1158
(Râsete)
Când vorbesc despre
responsabilizarea consumatorului,
responsabilizarea consumatorului,
12:49
Right? So when I say consumer empowerment,
251
757293
2015
12:51
and this is spreading beyond biotech,
252
759332
2739
și asta nu se întâmplă
doar în biotehnologie,
doar în biotehnologie,
12:54
I actually really mean that.
253
762095
1819
vorbesc serios.
12:58
We're now beginning to produce,
at Synthetic Genomics,
at Synthetic Genomics,
254
766273
3365
La Synthetic Genomics, începem să producem
13:02
desktop printers
255
770540
1471
imprimante
13:05
that allow you to design a cell,
256
773228
3530
ce ne permit să creăm
și să printăm o celulă,
13:08
print a cell,
257
776782
1167
să implementăm programul în celulă.
13:09
execute the program on the cell.
258
777973
1845
13:12
We can now print vaccines
259
780825
2103
Acum putem printa vaccinuri
13:14
real time as an airplane takes off
260
782952
2247
în timp real, de când un avion decolează
13:17
before it lands.
261
785223
1190
și până aterizează.
13:19
We're shipping 78
of these machines this year.
of these machines this year.
262
787929
2572
Vom livra 78 de asemenea
mașinării anul acesta.
mașinării anul acesta.
13:24
This is not theoretical biology.
This is printing biology.
This is printing biology.
263
792068
4473
Aceasta nu e teorie despre biologie.
E printare biologică.
E printare biologică.
13:30
Let me talk about two long-term trends
264
798182
2196
Voi vorbi despre două tendințe
pe termen lung
pe termen lung
13:33
that are coming at you
over a longer time period.
over a longer time period.
265
801374
3326
care vă parvin după o perioadă
mai lungă de timp.
mai lungă de timp.
13:37
The first one is, we're starting
to redesign species.
to redesign species.
266
805658
2656
În primul rând, am început
să reedităm genetic specii.
să reedităm genetic specii.
13:41
And you've heard about that, right?
267
809055
1777
Ați auzit despre asta, nu?
13:42
We're redesigning trees.
We're redesigning flowers.
We're redesigning flowers.
268
810856
2681
Reedităm genetic copaci.
Reedităm genetic flori.
Reedităm genetic flori.
13:45
We're redesigning yogurt,
269
813561
2293
Reedităm genetic iaurtul,
13:48
cheese, whatever else you want.
270
816513
2030
brânza, orice doriți.
13:51
And that, of course,
brings up the interesting question:
brings up the interesting question:
271
819678
2650
Și asta, bineînțeles,
ridică o întrebare interesantă:
ridică o întrebare interesantă:
13:54
How and when should we redesign humans?
272
822884
2336
Cum și când ar trebui
să reedităm genetic oameni?
să reedităm genetic oameni?
13:59
And a lot of us think,
"Oh no, we never want to redesign humans."
"Oh no, we never want to redesign humans."
273
827566
3557
Mulți gândim: „Vai, nu! Nu dorim
să reedităm genetic oameni.”
să reedităm genetic oameni.”
14:04
Unless, of course, if your child
has a Huntington's gene
has a Huntington's gene
274
832147
2715
Doar dacă, bineînțeles,
copilul nostru are o genă Huntington
copilul nostru are o genă Huntington
14:06
and is condemned to death.
275
834886
1389
și e condamnat la moarte.
14:09
Or, unless if you're passing on
a cystic fibrosis gene,
a cystic fibrosis gene,
276
837172
3363
Sau dacă suntem purtătorii
unei gene de fibroză chistică,
unei gene de fibroză chistică,
caz în care dorim
să ne reedităm genetic atât pe noi,
să ne reedităm genetic atât pe noi,
14:12
in which case, you don't just want
to redesign yourself,
to redesign yourself,
277
840559
2690
14:15
you want to redesign your children
and their children.
and their children.
278
843273
2539
cât și pe copiii și pe nepoții noștri.
14:18
And these are complicated debates
and they're going to happen in real time.
and they're going to happen in real time.
279
846723
3645
Sunt dezbateri complicate ce au loc acum.
14:22
I'll give you one current example.
280
850839
1951
Vă dau un exemplu de actualitate:
14:25
One of the debates going on
at the National Academies today
at the National Academies today
281
853531
3072
azi, la Academia Națională,
are loc o dezbatere
are loc o dezbatere
14:29
is you have the power to put
a gene drive into mosquitoes
a gene drive into mosquitoes
282
857896
4702
asupra posibilității
de a modifica genetic țânțari,
de a modifica genetic țânțari,
14:34
so that you will kill
all the malaria-carrying mosquitoes.
all the malaria-carrying mosquitoes.
283
862622
2984
pentru a ucide toți țânțarii
purtători de malarie.
purtători de malarie.
14:39
Now, some people say,
284
867547
2560
Unii spun:
14:42
"That's going to affect the environment
in an extreme way, don't do it."
in an extreme way, don't do it."
285
870964
3465
„Va afecta extrem de mult
mediul înconjurător, nu faceți asta.”
mediul înconjurător, nu faceți asta.”
14:47
Other people say,
286
875326
1155
Alții spun:
14:48
"This is one of the things
that's killing millions of people yearly.
that's killing millions of people yearly.
287
876505
3227
„E o boală care ucide
milioane de oameni anual.
milioane de oameni anual.
Cine ești tu să-mi spui
că nu pot salva copiii din țara mea?”
că nu pot salva copiii din țara mea?”
14:51
Who are you to tell me
that I can't save the kids in my country?"
that I can't save the kids in my country?"
288
879756
3548
De ce e dezbaterea asta
atât de complicată?
atât de complicată?
14:57
And why is this debate so complicated?
289
885183
1853
14:59
Because as soon as you
let this loose in Brazil
let this loose in Brazil
290
887060
2881
Pentru că odată eliberați în Brazilia
15:01
or in Southern Florida --
291
889965
1423
sau în sudul Floridei,
15:03
mosquitoes don't respect walls.
292
891412
1541
țânțarii nu respectă granițele.
15:04
You're making a decision for the world
293
892977
2301
Luăm o decizie pentru întreaga lume
când eliberăm
un material modificat genetic.
un material modificat genetic.
15:07
when you put a gene drive into the air.
294
895302
1907
15:14
This wonderful man won a Nobel Prize,
295
902145
2095
Acest om minunat
a câștigat un Premiu Nobel,
a câștigat un Premiu Nobel,
și după ce a câștigat Premiul Nobel,
15:17
and after winning the Nobel Prize
296
905103
1640
și-a pus problema
15:18
he's been worrying about
297
906767
1255
15:21
how did life get started on this planet
298
909531
2103
cum a început viața pe această planetă
și dacă e posibilă și în altă parte.
15:23
and how likely is it
that it's in other places?
that it's in other places?
299
911658
2281
15:27
So what he's been doing is going around
to this graduate students
to this graduate students
300
915097
3202
Astfel, a apelat la foștii săi studenți
15:30
and saying to his graduate students,
301
918323
1718
și le-a spus:
„Creați viață, dar fără să folosiți
substanțe sau instrumente moderne.
substanțe sau instrumente moderne.
15:32
"Build me life but don't use
any modern chemicals or instruments.
any modern chemicals or instruments.
302
920864
3322
15:36
Build me stuff that was here
three billion years ago.
three billion years ago.
303
924210
2665
Creați ființe care existau
acum miliarde de ani.
acum miliarde de ani.
15:38
You can't use lasers.
You can't use this. You can't use that."
You can't use this. You can't use that."
304
926899
3156
Nu puteți folosi lasere.
Nu puteți folosi asta, nici cealaltă.”
Nu puteți folosi asta, nici cealaltă.”
15:44
He gave me a vial of what he's built
about three weeks ago.
about three weeks ago.
305
932330
3245
Mi-a dat o fiolă cu ceea ce a creat
acum vreo trei săptămâni.
acum vreo trei săptămâni.
15:48
What has he built?
306
936639
1179
Ce a creat?
Practic a creat din lipide
ceva asemănător bulelor de săpun.
ceva asemănător bulelor de săpun.
15:49
He's built basically what looked like
soap bubbles that are made out of lipids.
soap bubbles that are made out of lipids.
307
937842
4025
15:53
He's built a precursor of RNA.
308
941891
2566
A creat un precursor al ARN-ului.
15:57
He's had the precursor of the RNA
be absorbed by the cell
be absorbed by the cell
309
945291
3752
A lăsat celula să absoarbă ARN-ul
16:02
and then he's had the cells divide.
310
950194
1883
și apoi să se dividă.
16:06
We may not be that far --
311
954031
1957
Nu mai avem mult,
16:09
call it a decade, maybe two decades --
312
957687
3117
poate un deceniu, poate două,
16:12
from generating life from scratch
313
960828
1970
până când vom crea viață de la zero
16:16
out of proto-communities.
314
964285
1803
din protocelule.
16:19
Second long-term trend:
315
967512
1646
Al doilea trend pe termen lung:
16:22
we've been living and are living
through the digital age --
through the digital age --
316
970273
3526
Am trăit și continuăm
să trăim în era digitală,
să trăim în era digitală,
16:25
we're starting to live through
the age of the genome
the age of the genome
317
973823
2519
am intrat în era genomului,
16:28
and biology and CRISPR
and synthetic biology --
and synthetic biology --
318
976366
3615
a biologiei, a CRISPR
și a biologiei sintetice,
și a biologiei sintetice,
16:32
and all of that is going to merge
into the age of the brain.
into the age of the brain.
319
980870
2907
iar toate acestea
se vor uni în era creierului.
se vor uni în era creierului.
16:36
So we're getting to the point where
we can rebuild most of our body parts,
we can rebuild most of our body parts,
320
984743
3981
Suntem capabili să reconstruim
majoritatea părților corpului
majoritatea părților corpului
16:40
in the same way as if you break a bone
or burn your skin, it regrows.
or burn your skin, it regrows.
321
988748
3656
ca și cum am face ca un os rupt
sau pielea arsă să crească la loc.
sau pielea arsă să crească la loc.
16:44
We're beginning to learn
how to regrow our tracheas
how to regrow our tracheas
322
992428
2668
Începem să învățăm cum să recreăm traheea
16:47
or how to regrow our bladders.
323
995120
1864
sau vezica urinară.
16:49
Both of those have been
implanted in humans.
implanted in humans.
324
997008
2306
Ambele au fost implantate la oameni.
16:51
Tony Atala is working on
32 different organs.
32 different organs.
325
999338
2728
Tony Atala lucrează la 32 de organe.
16:55
But the core is going to be this,
326
1003487
1890
Dar acesta va fi baza
16:57
because this is you
and the rest is just packaging.
and the rest is just packaging.
327
1005401
3054
deoarece ne reprezintă,
iar restul este doar un ambalaj.
iar restul este doar un ambalaj.
17:02
Nobody's going to live beyond
120, 130, 140 years
120, 130, 140 years
328
1010011
3547
Nimeni nu va trăi mai mult
de 120, 130, 140 de ani
de 120, 130, 140 de ani
17:05
unless if we fix this.
329
1013582
1735
dacă nu îl modificăm.
17:08
And that's the most interesting challenge.
330
1016084
2066
E provocarea cea mai interesantă.
E următoarea limită de atins, împreună cu:
17:10
That's the next frontier, along with:
331
1018174
2111
17:12
"How common is life in the universe?"
332
1020309
2347
„Cât de frecvent apare viața în univers?”
17:14
"Where did we come from?"
333
1022680
1806
„De unde provenim?”
17:16
and questions like that.
334
1024510
1634
și alte întrebări asemănătoare.
17:20
Let me end this with
an apocryphal quote from Einstein.
an apocryphal quote from Einstein.
335
1028031
3190
Permiteți-mi să închei
cu un citat apocrif al lui Einstein.
cu un citat apocrif al lui Einstein.
17:23
[You can live as if
everything is a miracle,
everything is a miracle,
336
1031697
2219
[Puteți trăi ca și cum
totul este un miracol
totul este un miracol
17:25
or you can live as if
nothing is a miracle.]
nothing is a miracle.]
337
1033940
2272
sau ca și cum nimic nu e un miracol.]
17:28
It's your choice.
338
1036236
1513
E alegerea voastră.
Puteți vedea lucrurile rele
sau înfricoșătoare,
sau înfricoșătoare,
17:30
You can focus on the bad,
you can focus on the scary,
you can focus on the scary,
339
1038555
2479
17:33
and certainly there's
a lot of scary out there.
a lot of scary out there.
340
1041058
2416
și cu siguranță există
lucruri înfricoșătoare.
lucruri înfricoșătoare.
17:36
But use 10 percent of your brain
to focus on that, or maybe 20 percent,
to focus on that, or maybe 20 percent,
341
1044012
4732
Dar folosiți 10% din creier
pentru asta, sau poate 20%
pentru asta, sau poate 20%
17:40
or maybe 30 percent.
342
1048768
1826
sau 30%,
17:43
But just remember,
343
1051474
1782
dar rețineți,
17:45
we really are living in an age
of miracle and wonder.
of miracle and wonder.
344
1053280
2609
trăim cu adevărat într-o eră
a miracolelor și a magiei.
a miracolelor și a magiei.
17:48
We're lucky to be alive today.
We're lucky to see this stuff.
We're lucky to see this stuff.
345
1056271
3551
Suntem norocoși să fim în viață azi,
să vedem aceste lucruri.
să vedem aceste lucruri.
17:51
We're lucky to be able to interact
with folks like the folks
with folks like the folks
346
1059846
2841
Suntem norocoși să putem
interacționa cu oamenii
interacționa cu oamenii
care creează toate lucrurile
din această sală.
din această sală.
17:54
who are building
all the stuff in this room.
all the stuff in this room.
347
1062711
2110
17:57
So thank you to all of you,
for all you do.
for all you do.
348
1065487
2975
Vă mulțumesc tuturor
pentru ceea ce faceți!
pentru ceea ce faceți!
18:01
(Applause)
349
1069066
3696
(Aplauze)
ABOUT THE SPEAKER
Juan Enriquez - FuturistJuan Enriquez thinks and writes about the profound changes that genomics and other life sciences will bring in business, technology, politics and society.
Why you should listen
A broad thinker who studies the intersections of these fields, Enriquez has a talent for bridging disciplines to build a coherent look ahead. He is the managing director of Excel Venture Management, a life sciences VC firm. He recently published (with Steve Gullans) Evolving Ourselves: How Unnatural Selection and Nonrandom Mutation Are Shaping Life on Earth. The book describes a world where humans increasingly shape their environment, themselves and other species.
Enriquez is a member of the board of Synthetic Genomics, which recently introduced the smallest synthetic living cell. Called “JCVI-syn 3.0,” it has 473 genes (about half the previous smallest cell). The organism would die if one of the genes is removed. In other words, this is the minimum genetic instruction set for a living organism.
Juan Enriquez | Speaker | TED.com