TED2009
Juan Enriquez: The next species of human
フアン・エンリケズが新しい驚くべき科学について共有します
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メガバンクがぐらつきましたが、もっと大きな再起動はこれから到来すると フアン・エンリケズは言います。それは投票用紙に起こることでも、株式市場に起こることでもありません。科学の研究室から生じる 再起動によって、より研ぎ澄まされた身体と精神を獲得したとき、我々の子供たちは... 別の種になるかもしれません。
Juan Enriquez - Futurist
Juan Enriquez thinks and writes about the profound changes that genomics and other life sciences will bring in business, technology, politics and society. Full bio
Juan Enriquez thinks and writes about the profound changes that genomics and other life sciences will bring in business, technology, politics and society. Full bio
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00:12
There's a great big elephant in the room called the economy.
0
0
3000
経済は できれば触れたくない話題ですが
00:16
So let's start talking about that.
1
4000
2000
まずその話から始めます
00:18
I wanted to give you a current picture of the economy.
2
6000
3000
現在の経済状況をお見せしましょう
00:21
That's what I have behind myself.
3
9000
3000
今私の後に写っているものです (真っ暗)
00:24
(Laughter)
4
12000
3000
(笑)
00:27
But of course what we have to remember is this.
5
15000
3000
しかしこのことを忘れてはいけません
00:30
And what you have to think about is,
6
18000
3000
炎の中で踊っているときに考えるべきことは
00:33
when you're dancing in the flames, what's next?
7
21000
3000
次に何が来るのかということです
00:36
So what I'm going to try to do in the next 17 and a half minutes
8
24000
3000
ではこれから 17 分半を使って
00:39
is I'm going to talk first about the flames --
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27000
2000
まずは炎の話をしましょう
00:41
where we are in the economy --
10
29000
2000
つまり経済の現状と
00:43
and then I'm going to take three trends
11
31000
2000
３つのトレンドを取り上げて
00:45
that have taken place at TED over the last 25 years
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33000
3000
この 25 年間に TED の世界に起きたことや
00:48
and that will take place in this conference
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36000
2000
今回の会議で起きるはずのことに触れ
00:50
and I will try and bring them together.
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38000
3000
それから3つのトレンドを一つにまとめます
00:53
And I will try and give you a sense of what the ultimate reboot looks like.
15
41000
4000
また 究極の再起動とはどんなものか お伝えします
00:57
Those three trends are
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45000
2000
ここで述べる3つのトレンドとは
00:59
the ability to engineer cells,
17
47000
2000
細胞工学と
01:01
the ability to engineer tissues,
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49000
2000
生体組織工学と
01:03
and robots.
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51000
2000
ロボットです
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And somehow it will all make sense.
20
53000
2000
そしてそれはみな筋が通ることなのです
01:07
But anyway, let's start with the economy.
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55000
3000
しかしまず 経済から始めましょう
01:10
There's a couple of really big problems that are still sitting there.
22
58000
3000
まだそこに大きな問題が残されたままです
01:13
One is leverage.
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61000
2000
ひとつはレバレッジです
01:15
And the problem with leverage is
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63000
2000
レバレッジの問題のため
01:17
it makes the U.S. financial system look like this.
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65000
3000
アメリカの金融システムはこんな風になっています
01:20
(Laughter)
26
68000
3000
(笑)
01:27
So, a normal commercial bank has nine to 10 times leverage.
27
75000
3000
普通の商業銀行のレバレッジは 9から10倍
01:30
That means for every dollar you deposit, it loans out about nine or 10.
28
78000
3000
つまりあなたの１ドルで銀行は9から10ドルを貸します
01:33
A normal investment bank is not a deposit bank,
29
81000
3000
投資銀行は普通 お金を預からず
01:36
it's an investment bank;
30
84000
2000
投資をする銀行です
01:38
it has 15 to 20 times.
31
86000
2000
15から20倍のレバレッジをかけます
01:40
It turns out that B of A in September had 32 times.
32
88000
3000
バンクオブアメリカは9月に32倍で—
01:43
And your friendly Citibank had 47 times.
33
91000
3000
おなじみのシティバンクは47倍です
01:46
Oops.
34
94000
2000
おやおや
01:48
That means every bad loan goes bad 47 times over.
35
96000
4000
不良債権は47倍以上の額になるでしょう
01:52
And that, of course, is the reason why all of you
36
100000
3000
そういうわけでみなさんは
01:55
are making such generous and wonderful donations
37
103000
3000
この立派な面々に 気前よく素敵な
01:58
to these nice folks.
38
106000
2000
寄付を行っているのです
02:03
And as you think about that,
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111000
2000
考えてみると
02:05
you've got to wonder: so what do banks have in store for you now?
40
113000
3000
不思議なことです 銀行は何を用意してくれているのか
02:11
(Laughter)
41
119000
3000
(笑)
02:20
It ain't pretty.
42
128000
2000
ろくなものではありません
02:23
The government, meanwhile, has been acting like Santa Claus.
43
131000
4000
一方で 政府はサンタクロースのように振舞っています
02:27
We all love Santa Claus, right?
44
135000
3000
みなさんもサンタクロースはお好きでしょうね
02:30
But the problem with Santa Clause is,
45
138000
3000
ただサンタクロースには問題点があります
02:33
if you look at the mandatory spending of what these folks have been doing
46
141000
3000
義務的な支払いや約束している支払いに
02:36
and promising folks,
47
144000
2000
注目して下さい
02:38
it turned out that in 1967, 38 percent was mandatory spending
48
146000
5000
1967年には38%が義務的経費だったことが分かります
02:43
on what we call "entitlements."
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151000
3000
受給資格と呼ばれるものです
02:46
And then by 2007 it was 68 percent.
50
154000
3000
そして 2007年にはそれは68%まで膨らんでいますが
02:49
And we weren't supposed to run into 100 percent until about 2030.
51
157000
4000
2030年までは100%に到達しないはずでした
02:54
Except we've been so busy giving away a trillion here, a trillion there,
52
162000
3000
ところが ここで1兆あそこで1兆と大盤振る舞いして
02:57
that we've brought that date of reckoning forward
53
165000
3000
100％に到達する期日が2017年まで
03:00
to about 2017.
54
168000
3000
早まりました
03:03
And we thought we were going to be able to lay these debts off on our kids,
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171000
3000
子どもたちが借金の面倒を見てくれるつもりでしたが
03:06
but, guess what?
56
174000
2000
どうなると思います？
03:08
We're going to start to pay them.
57
176000
2000
借金の支払いが始まります
03:10
And the problem with this stuff is, now that the bill's come due,
58
178000
2000
困った事に 証文の支払日が来てみると
03:12
it turns out Santa isn't quite as cute when it's summertime.
59
180000
4000
夏のサンタが魅力的ではないことに気づきます
03:16
Right?
60
184000
2000
ほら
03:18
(Laughter)
61
186000
3000
(笑)
03:30
Here's some advice from one of the largest investors in the United States.
62
198000
4000
アメリカに投資している最大の投資家からのご意見です
03:34
This guy runs the China Investment Corporation.
63
202000
3000
この男が投資会社「中国」を運営しています
03:37
He is the main buyer of U.S. Treasury bonds.
64
205000
3000
米国債は彼が一番買っているのです
03:40
And he gave an interview in December.
65
208000
3000
12月のインタビューがあります
03:43
Here's his first bit of advice.
66
211000
2000
彼の一つ目のご意見 (スポンサーには親切に）
03:45
And here's his second bit of advice.
67
213000
3000
これが彼の二つ目のご意見（持続可能なら支援します）
03:50
And, by the way,
68
218000
2000
ところで中国の首相は
03:52
the Chinese Prime Minister reiterated this at Davos last Sunday.
69
220000
3000
日曜のダボスでもこの話を繰り返していました
03:55
This stuff is getting serious enough
70
223000
2000
これは相当深刻な課題です
03:57
that if we don't start paying attention to the deficit,
71
225000
2000
この歳入欠損に注意を始めないと
03:59
we're going to end up losing the dollar.
72
227000
3000
ドルを失って終わります
04:02
And then all bets are off.
73
230000
3000
そして すべてが失われます
04:05
Let me show you what it looks like.
74
233000
3000
どういうことになるかお見せしましょう
04:08
I think I can safely say
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236000
2000
こう言っても大丈夫でしょう
04:10
that I'm the only trillionaire in this room.
76
238000
3000
わたしが唯一の一兆ドルの資産家です
04:14
This is an actual bill.
77
242000
2000
これが本物のお札
04:16
And it's 10 triliion dollars.
78
244000
3000
これが10兆ドル札なのです
04:19
The only problem with this bill is it's not really worth very much.
79
247000
3000
このお札の問題点はたいして価値がないこと
04:22
That was eight bucks last week, four bucks this week,
80
250000
3000
先週は 8 ドルだっだものが今週は 4 ドルに
04:25
a buck next week.
81
253000
2000
そして来週は 1 ドルになります
04:27
And that's what happens to currencies when you don't stand behind them.
82
255000
4000
貨幣を皆が信認しないとこんなことになります
04:32
So the next time somebody as cute as this shows up on your doorstep,
83
260000
5000
だから今度かわいい顔の誰かが玄関に来て
04:37
and sometimes this creature's called Chrysler and sometimes Ford and sometimes ... whatever you want --
84
265000
7000
クライスラーだとかフォードとか名乗るかもしれませんが
04:44
you've just got to say no.
85
272000
2000
あなたはNOと言わなければればなりません
04:46
And you've got to start banishing a word that's called "entitlement."
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274000
4000
「受給資格」なんて言葉は追放しなければなりません
04:50
And the reason we have to do that in the short term
87
278000
3000
直ちに 動かなければならない訳は
04:53
is because we have just run out of cash.
88
281000
3000
現金がもう無くなったからです
04:56
If you look at the federal budget, this is what it looks like.
89
284000
3000
政府予算を見ると こんなふうに見えます
04:59
The orange slice is what's discretionary.
90
287000
3000
オレンジ色のスライスが自由裁量の部分です
05:02
Everything else is mandated.
91
290000
2000
他のところは全部義務的支払いです
05:05
It makes no difference if we cut out the bridges to Alaska in the overall scheme of things.
92
293000
3000
アラスカの橋をやめても 全体の枠組みは変わりません
05:08
So what we have to start thinking about doing
93
296000
3000
実施に向けて考え始めなければいけないことは
05:11
is capping our medical spending
94
299000
2000
医療費支出に上限を与えることです
05:13
because that's a monster that's simply going to eat the entire budget.
95
301000
3000
放っておいたら全ての予算を飲み込みます
05:16
We've got to start thinking about asking people
96
304000
3000
退職するのを少し先にしてもらえないかと
05:19
to retire a little bit later.
97
307000
2000
お願いすることも検討しないといけません
05:22
If you're 60 to 65 you retire on time.
98
310000
3000
60歳から65歳の人は予定通りに退職してください
05:25
Your 401(k) just got nailed.
99
313000
2000
あなたの401(k)年金は確定しています
05:27
If you're 50 to 60 we want you to work two years more.
100
315000
3000
50歳から60歳の人は２年余分に働いてもらえませんか？
05:30
If you're under 50 we want you to work four more years.
101
318000
3000
50歳以下なら4年余分にお願いします
05:33
The reason why that's reasonable is,
102
321000
3000
これが合理的なのは こんな理由によります
05:36
when your grandparents were given Social Security,
103
324000
2000
我々のおじいさんたちが社会保障をもらった頃には
05:38
they got it at 65 and were expected to check out at 68.
104
326000
3000
65歳で受給開始して 68歳で清算する見込みでした
05:41
Sixty-eight is young today.
105
329000
3000
今日の68歳は若いのです
05:44
We've also got to cut the military about three percent a year.
106
332000
4000
軍事費も年間3％ずつ削減しないといけません
05:48
We've got to limit other mandatory spending.
107
336000
2000
その他の義務的経費も制限しなければなりません
05:50
We've got to quit borrowing as much,
108
338000
3000
今のように借りるのはもうおしまいです
05:53
because otherwise the interest is going to eat that whole pie.
109
341000
3000
なぜなら利息だけで予算が一杯になるからです
05:56
And we've got to end up with a smaller government.
110
344000
2000
もっと小さな政府にしなければなりません
05:58
And if we don't start changing this trend line,
111
346000
3000
いまの延長線上から変えていかないと
06:01
we are going to lose the dollar
112
349000
2000
ドルを失い
06:03
and start to look like Iceland.
113
351000
2000
アイスランドみたいなことになります
06:05
I got what you're thinking.
114
353000
3000
皆さんのお考えは 分かります
06:08
This is going to happen when hell freezes over.
115
356000
4000
あり得ないことだ 何があっても
06:13
But let me remind you this December it did snow in Vegas.
116
361000
3000
言っておきますが この12月にはべガスで雪が降ったのです
06:18
(Laughter)
117
366000
3000
（笑）
06:23
Here's what happens if you don't address this stuff.
118
371000
3000
この問題に取り組まないと こうなります
06:26
So, Japan had a fiscal real estate crisis
119
374000
3000
日本では 80年代末に
06:29
back in the late '80s.
120
377000
2000
不動産金融の危機がありました
06:31
And its 225 largest companies today
121
379000
3000
大企業225社の株価は
06:34
are worth one quarter of what they were 18 years ago.
122
382000
3000
18年前と比べて1/4になっています
06:37
We don't fix this now,
123
385000
2000
今 手を打たなければ
06:39
how would you like to see a Dow 3,500 in 2026?
124
387000
3000
2026年のダウ3500はどうなると思いますか？
06:42
Because that's the consequence of not dealing with this stuff.
125
390000
3000
手を打たないと 同じ結果になります
06:45
And unless you want this person
126
393000
3000
もしフロリダ州の会計責任者のこの人を
06:48
to not just become the CFO of Florida, but the United States,
127
396000
3000
アメリカの会計責任者として望まないなら
06:51
we'd better deal with this stuff.
128
399000
3000
この問題に手を打った方が良いでしょう
06:54
That's the short term. That's the flame part.
129
402000
3000
以上が短期の話 炎の部分でした
06:57
That's the financial crisis.
130
405000
2000
つまり金融危機です
06:59
Now, right behind the financial crisis there's a second and bigger wave
131
407000
4000
金融危機の背後には第二の もっと大きなうねりが待ちかまえます
07:03
that we need to talk about.
132
411000
1000
その話をしましょう
07:04
That wave is much larger, much more powerful,
133
412000
2000
そのうねりは遥かに大きく 遥かに強力です
07:06
and that's of course the wave of technology.
134
414000
3000
いわずと知れたテクノロジーのうねりです
07:09
And what's really important in this stuff is,
135
417000
2000
ここで本当に大事な内容は
07:11
as we cut, we also have to grow.
136
419000
2000
削減と同時に 成長も必要です
07:13
Among other things, because startup companies
137
421000
3000
とりわけ ベンチャー企業は
07:16
are .02 percent of U.S. GDP investmentm
138
424000
2000
アメリカのGDP投資の0.02％にすぎませんが
07:18
and they're about 17.8 percent of output.
139
426000
3000
その成果は17.8％にものぼるのです
07:23
It's groups like that in this room that generate the future of the U.S. economy.
140
431000
3000
この部屋にいる人たちのような集団が 創り出すアメリカ経済の未来を
07:26
And that's what we've got to keep growing.
141
434000
2000
成長させていかなければりません
07:28
We don't have to keep growing these bridges to nowhere.
142
436000
3000
どこにも到達しない橋を伸ばす必要はありません
07:32
So let's bring a romance novelist into this conversation.
143
440000
4000
さて恋愛小説の作家に登場してもらいましょう (全てが終わったと思うとき それが始まりなのだ)
07:38
And that's where these three trends come together.
144
446000
5000
このときに３つのトレンドが一緒になるのです
07:43
That's where the ability to engineer microbes,
145
451000
3000
生物工学の力と
07:46
the ability to engineer tissues,
146
454000
2000
生体組織工学の力と
07:48
and the ability to engineer robots
147
456000
2000
ロボット工学の力とが
07:50
begin to lead to a reboot.
148
458000
2000
再起動をもたらします
07:52
And let me recap some of the stuff you've seen.
149
460000
2000
皆さんがこれまで見てきたものを要約します
07:54
Craig Venter showed up last year
150
462000
2000
クレイグ・ベンターは昨年 世界初のプログラム可能な—
07:56
and showed you the first fully programmable cell that acts like hardware
151
464000
2000
細胞が機械のように動くことを示しました
07:58
where you can insert DNA and have it boot up as a different species.
152
466000
3000
DNAを挿入して別の種として起動させるのです
08:01
In parallel, the folks at MIT
153
469000
3000
これに並行して MITでは
08:04
have been building a standard registry of biological parts.
154
472000
3000
生物学的部品の標準台帳を作成中です
08:07
So think of it as a Radio Shack for biology.
155
475000
3000
生物学のラジオシャック（部品屋）と考えて下さい
08:10
You can go out and get your proteins, your RNA, your DNA, whatever.
156
478000
3000
そこに行けばタンパク質やRNA DNA などを手に入れることができて
08:13
And start building stuff.
157
481000
3000
それでいろいろと組み立てます
08:16
In 2006 they brought together high school students and college students
158
484000
3000
2006年には高校生と大学生を集めて
08:19
and started to build these little odd creatures.
159
487000
2000
小さくて奇妙なモノを作り始めました
08:21
They just happened to be alive instead of circuit boards.
160
489000
3000
それは電子回路ではなくて 生き物でした
08:24
Here was one of the first things they built.
161
492000
3000
最初に作ったものはこんなものです
08:27
So, cells have this cycle.
162
495000
2000
細胞にはこんな周期があります
08:29
First they don't grow.
163
497000
2000
最初は増殖しません
08:31
Then they grow exponentially.
164
499000
2000
それから指数関数的に増殖し
08:33
Then they stop growing.
165
501000
2000
その後成長がとまります
08:35
Graduate students wanted a way of telling which stage they were in.
166
503000
3000
学生たちは細胞がどのステージにあるかを知るために
08:38
So they engineered these cells
167
506000
2000
細胞に手を加えて
08:40
so that when they're growing in the exponential phase,
168
508000
2000
指数関数的な増殖の最中には
08:42
they would smell like wintergreen.
169
510000
2000
冬緑樹(サリチル酸メチル)の匂いがするようにしました
08:44
And when they stopped growing they would smell like bananas.
170
512000
3000
そして増殖が終わったらバナナの匂いです
08:47
And you could tell very easily when your experiment was working
171
515000
3000
こうすれば実験がうまくいっているか否か
08:50
and wasn't, and where it was in the phase.
172
518000
3000
そしてどの状態にあるかの判断が容易になりました
08:53
This got a bit more complicated two years later.
173
521000
3000
2年後にはもっと複雑なことをするようになりました
08:56
Twenty-one countries came together. Dozens of teams.
174
524000
2000
21カ国から人が集まって数十チームを作り
08:58
They started competing.
175
526000
2000
競争を始めました
09:00
The team from Rice University started to engineer the substance in red wine
176
528000
5000
ライス大学のチームは赤ワインに含まれている
09:05
that makes red wine good for you
177
533000
2000
体に良い物質を
09:07
into beer.
178
535000
2000
ビールの中に加えました
09:10
So you take resveratrol and you put it into beer.
179
538000
4000
レスベラトロール(ポリフェノール)を抽出してビールに入れます
09:14
Of course, one of the judges is wandering by, and he goes,
180
542000
3000
通りがかった審判の一人はそれを見て
09:17
"Wow! Cancer-fighting beer! There is a God."
181
545000
4000
「わぁ 抗がんビール すごいぞ」
09:21
(Laughter)
182
549000
3000
（笑）
09:24
The team from Taiwan was a little bit more ambitious.
183
552000
3000
台湾からのチームはさらに野心的で
09:27
They tried to engineer bacterias in such a way
184
555000
3000
ヒトの腎臓のように機能する
09:30
that they would act as your kidneys.
185
558000
3000
バクテリアを作ろうとしました
09:33
Four years ago, I showed you this picture.
186
561000
3000
４年前に この写真をお見せしました
09:36
And people oohed and ahhed,
187
564000
2000
みんな 驚きの声を上げました
09:38
because Cliff Tabin had been able to grow an extra wing on a chicken.
188
566000
3000
クリフ・タビンはニワトリに余分の羽を生やしてしまったのでした
09:41
And that was very cool stuff back then.
189
569000
3000
その当時これは最高にスゴいことでした
09:44
But now moving from bacterial engineering to tissue engineering,
190
572000
3000
今では バクテリアから生体組織の操作に移行しています
09:47
let me show you what's happened in that period of time.
191
575000
3000
その間に何が起きたかお示ししましょう
09:50
Two years ago, you saw this creature.
192
578000
3000
2年前にはこの生き物をお見せしました
09:53
An almost-extinct animal from Xochimilco, Mexico
193
581000
3000
メキシコのソチミルコに棲み 絶滅寸前の
09:56
called an axolotl
194
584000
2000
「アホロートル」という動物です
09:58
that can re-generate its limbs.
195
586000
2000
これは四肢を再生可能です
10:00
You can freeze half its heart. It regrows.
196
588000
2000
心臓の半分を凍らせても再生します
10:02
You can freeze half the brain. It regrows.
197
590000
2000
脳の半分を凍らせても再生します
10:04
It's almost like leaving Congress.
198
592000
2000
まるで落選した国会議員のようです
10:06
(Laughter)
199
594000
3000
(笑)
10:12
But now, you don't have to have the animal itself to regenerate,
200
600000
3000
今では 再生に動物そのものが不要となりました
10:15
because you can build cloned mice molars in Petri dishes.
201
603000
5000
マウスの臼歯は培養皿でクローンできるからです
10:21
And, of course if you can build mice molars in Petri dishes,
202
609000
4000
もちろん培養皿のマウスでできるなら
10:25
you can grow human molars in Petri dishes.
203
613000
3000
培養皿にヒトの歯も作りだせます
10:28
This should not surprise you, right?
204
616000
2000
別に驚くことではないですよね
10:30
I mean, you're born with no teeth.
205
618000
2000
こういうことです ヒトは歯なしで生まれ
10:32
You give away all your teeth to the tooth fairy.
206
620000
3000
それから抜けた歯は全部 妖精にあげて
10:35
You re-grow a set of teeth.
207
623000
2000
もう一揃いの歯を生やすのです
10:37
But then if you lose one of those second set of teeth, they don't regrow,
208
625000
3000
ただ 2セット目の歯は失っても再生しません
10:40
unless, if you're a lawyer.
209
628000
2000
ただし法律家は別です
10:42
(Laughter)
210
630000
4000
（笑)
10:46
But, of course, for most of us,
211
634000
3000
でも私たちのほとんどは
10:49
we know how to grow teeth, and therefore we can take adult stem teeth,
212
637000
3000
実は歯の育て方を知っており 大人の歯の幹細胞を取り出し
10:52
put them on a biodegradable mold, re-grow a tooth,
213
640000
3000
生分解性の型に入れて 歯を再生して
10:55
and simply implant it.
214
643000
1000
それを移植できるでしょう
10:56
And we can do it with other things.
215
644000
3000
他のことにも使えます
10:59
So, a Spanish woman who was dying of T.B. had a donor trachea,
216
647000
5000
結核で亡くなりそうなスペインの女性に気管を提供するドナーを見つけて
11:04
they took all the cells off the trachea,
217
652000
2000
気管から細胞を取り除き
11:06
they spraypainted her stem cells onto that cartilage.
218
654000
3000
彼女から取った幹細胞をその気管に塗布しました
11:09
She regrew her own trachea,
219
657000
2000
こうして自分の気管を再生したあと
11:11
and 72 hours later it was implanted.
220
659000
3000
72時間後には移植しました
11:14
She's now running around with her kids.
221
662000
2000
この女性は今では子供と走り回っています
11:16
This is going on in Tony Atala's lab in Wake Forest
222
664000
3000
ウェイクフォレストにあるトニー・アタラの研究室では
11:19
where he is re-growing ears for injured soldiers,
223
667000
3000
負傷した兵士のために耳を再生したり
11:22
and he's also re-growing bladders.
224
670000
4000
膀胱の再生もしています
11:26
So there are now nine women walking around Boston
225
674000
3000
ボストンの辺りでは再生した膀胱を
11:29
with re-grown bladders,
226
677000
2000
移植した女性が9人も普通に歩いています
11:31
which is much more pleasant than walking around with a whole bunch of plastic bags
227
679000
2000
生涯ずっとポリ袋を携帯するのに比べて
11:33
for the rest of your life.
228
681000
2000
はるかに快適です
11:35
This is kind of getting boring, right?
229
683000
3000
もう飽きてきましたか？
11:38
I mean, you understand where this story's going.
230
686000
2000
つまり 話の行き先は見えましたか?
11:40
But, I mean it gets more interesting.
231
688000
2000
でもここからが面白いところです
11:42
Last year, this group was able to take all the cells off a heart,
232
690000
4000
昨年このグループは心臓から細胞を全部除去して
11:46
leaving just the cartilage.
233
694000
3000
軟骨だけを残しました
11:49
Then, they sprayed stem cells onto that heart, from a mouse.
234
697000
2000
その心臓にマウスの幹細胞を塗布しました
11:51
Those stem cells self-organized, and that heart started to beat.
235
699000
4000
幹細胞の自己組織化によって心臓は鼓動をはじめました
11:55
Life happens.
236
703000
3000
生命が創り出されるのです
11:59
This may be one of the ultimate papers.
237
707000
3000
これは究極の論文かもしれません
12:02
This was done in Japan and in the U.S., published at the same time,
238
710000
3000
日本とアメリカとで同時に行われ報告されました
12:05
and it rebooted skin cells into stem cells, last year.
239
713000
4000
皮膚の細胞から幹細胞を再起動させた 昨年の成果です
12:10
That meant that you can take the stuff right here,
240
718000
3000
その意味するところは こんなものを取り出して
12:13
and turn it into almost anything in your body.
241
721000
2000
体のほとんど何でも作り出せるのです
12:15
And this is becoming common, it's moving very quickly,
242
723000
3000
これが普通のことになり始めています 変化は早く—
12:18
it's moving in a whole series of places.
243
726000
3000
あらゆるところで動いています
12:22
Third trend: robots.
244
730000
2000
3 つめのトレンドはロボットです
12:25
Those of us of a certain age grew up expecting that by now
245
733000
3000
「ジェットソン」に出ていたロボットのロージーが
12:28
we would have Rosie the Robot from "The Jetsons" in our house.
246
736000
4000
今ごろはウチにも居る と期待していた世代の方—
12:32
And all we've got is a Roomba.
247
740000
3000
—実現したのはルンバでした
12:35
(Laughter)
248
743000
3000
(笑)
12:38
We also thought we'd have this robot to warn us of danger.
249
746000
4000
危険を知らせてくれるロボットもできると思っていました
12:42
Didn't happen.
250
750000
2000
実現していません
12:44
And these were robots engineered for a flat world, right?
251
752000
3000
このロボット達は平坦な世界のために設計されていました
12:47
So, Rosie runs around on skates
252
755000
2000
ロージーはスケートで走り回ります
12:49
and the other one ran on flat threads.
253
757000
2000
もう一台は平らな道を辿ります
12:52
If you don't have a flat world, that's not good,
254
760000
2000
しかし世界が平らでないと うまくいきません
12:54
which is why the robot's we're designing today are a little different.
255
762000
5000
そこで今日我々が設計するロボットは少し違うものになりました
13:00
This is Boston Dynamics' "BigDog."
256
768000
2000
これはボストン ダイナミック のBigDogです
13:05
And this is about as close as you can get to a physical Turing test.
257
773000
3000
これは 物理的な「チューリングテスト」を徹底的に意識したものです
13:08
O.K., so let me remind you, a Turing test is where you've got a wall,
258
776000
4000
思い出していただきたいのですが「チューリングテスト」では
13:12
you're talking to somebody on the other side of the wall,
259
780000
2000
壁ごしに向こうの何者かに話しかけます
13:14
and when you don't know if that thing is human or animal --
260
782000
3000
もし 話の相手が人や動物なのかどうかわからなければ
13:17
that's when computers have reached human intelligence.
261
785000
4000
コンピュータが人の知性に追いついたと判断します
13:21
This is not an intelligence Turing rest,
262
789000
3000
こちらは知性のチューリングテストではありません
13:24
but this is as close as you can get to a physical Turing test.
263
792000
3000
しかし物理的なチューリングテストを追求したものです
13:27
And this stuff is moving very quickly,
264
795000
2000
このロボットは非常に早く動いていますし
13:29
and by the way, that thing can carry about 350 pounds of weight.
265
797000
4000
さらに160kgの重量物を運べます
13:34
These are not the only interesting robots.
266
802000
3000
面白いロボットはこれだけではありません
13:37
You've also got flies, the size of flies,
267
805000
2000
ハエのロボット ハエのサイズで
13:39
that are being made by Robert Wood at Harvard.
268
807000
3000
ハーバードのロバート・ウッド が作りました
13:42
You've got Stickybots that are being made at Stanford.
269
810000
3000
またスタンフォードではStickybotsを作っています
13:45
And as you bring these things together,
270
813000
3000
これらをひとつにまとめるとき
13:48
as you bring cells, biological tissue engineering and mechanics together,
271
816000
6000
細胞を持ってきて 生体組織工学と機械と一緒にすると
13:54
you begin to get some really odd questions.
272
822000
3000
思っても見なかった問題が生じます
13:57
In the last Olympics, this gentleman,
273
825000
2000
スペシャルオリンピックでいくつかの世界記録保持者である
13:59
who had several world records in the Special Olympics,
274
827000
4000
この男は この前のオリンピックのときに
14:03
tried to run in the normal Olympics.
275
831000
2000
普通のオリンピックで走ろうとしました
14:05
The only issue with Oscar Pistorius
276
833000
2000
オスカー・ピストリウスは生まれつき
14:07
is he was born without bones in the lower part of his legs.
277
835000
4000
下肢に骨がなかったことが問題になりました
14:11
He came within about a second of qualifying.
278
839000
2000
彼は参加基準タイムまであと1秒のところまで来ました
14:13
He sued to be allowed to run,
279
841000
3000
彼は走る資格を求めて訴えを起こし
14:16
and he won the suit,
280
844000
2000
勝訴しましたが
14:18
but didn't qualify by time.
281
846000
2000
記録が基準に届きませんでした
14:20
Next Olympics, you can bet that Oscar, or one of Oscar's successors,
282
848000
5000
次のオリンピックでは間違いなく オスカーあるいは オスカーの後継者が
14:25
is going to make the time.
283
853000
2000
基準タイムを達成します
14:27
And two or three Olympics after that, they are going to be unbeatable.
284
855000
3000
そのあと2回か3回のオリンピックで誰にも負けなくなります
14:30
And as you bring these trends together, and as you think of what it means
285
858000
5000
このトレンドを組み合わせて行くと おわかりでしょうが
14:35
to take people who are profoundly deaf, who can now begin to hear --
286
863000
4000
今では 聴力欠損で生まれた人でも 聴力を獲得できます
14:39
I mean, remember the evolution of hearing aids, right?
287
867000
3000
ところで補聴器の進化はご存知でしょうか?
14:42
I mean, your grandparents had these great big cones,
288
870000
3000
おじいさんの時代にはこんな大きなラッパが必要でした
14:45
and then your parents had these odd boxes
289
873000
2000
ご両親の時代には妙な形の箱で
14:47
that would squawk at odd times during dinner,
290
875000
2000
夕食の最中に急にキーキーと鳴るものでした
14:49
and now we have these little buds that nobody sees.
291
877000
2000
そして今では見えないほどのボタンサイズになりました
14:51
And now you have cochlear implants
292
879000
2000
今では蝸牛へのインプラントにより
14:53
that go into people's heads and allow the deaf to begin to hear.
293
881000
5000
聴覚障害者が聴力を獲得します
14:58
Now, they can't hear as well as you and I can.
294
886000
2000
まだ我々と同じように聞く事はできませんが
15:00
But, in 10 or 15 machine generations they will,
295
888000
3000
10から15世代後の機械では可能です
15:03
and these are machine generations, not human generations.
296
891000
2000
これは機械の世代の話でヒトの世代ではありません...
15:06
And about two or three years after they can hear as well as you and I can,
297
894000
4000
2−3年の後には我々と同様に聞こえるようになるでしょう
15:10
they'll be able to hear maybe how bats sing, or how whales talk,
298
898000
4000
さらにコウモリの歌やクジラの話
15:14
or how dogs talk, and other types of tonal scales.
299
902000
3000
犬の話など その他の音域も聞こえるかもしれません
15:17
They'll be able to focus their hearing,
300
905000
2000
聴力をどこかにフォーカスさせることや
15:19
they'll be able to increase the sensitivity, decrease the sensitivity,
301
907000
3000
感度を上げたり下げたりといった
15:22
do a series of things that we can't do.
302
910000
2000
我々にできない事まで可能になるでしょう
15:24
And the same thing is happening in eyes.
303
912000
2000
眼についても同様のことが起きつつあります
15:27
This is a group in Germany that's beginning to engineer eyes
304
915000
3000
ドイツのグループは視覚工学に着手して
15:30
so that people who are blind can begin to see light and dark.
305
918000
4000
盲目の人が明暗を判るようになり始めています
15:34
Very primitive.
306
922000
2000
まだ初期的です
15:36
And then they'll be able to see shape.
307
924000
2000
いずれは形が見え
15:38
And then they'll be able to see color, and then they'll be able to see in definition,
308
926000
3000
色が判れば 文字通り見る事が可能になり
15:41
and one day, they'll see as well as you and I can.
309
929000
3000
いずれは 我々と同様に見えるようになります
15:44
And a couple of years after that, they'll be able to see in ultraviolet,
310
932000
3000
その後数年で 紫外線の光も見え
15:47
they'll be able to see in infrared, they'll be able to focus their eyes,
311
935000
2000
赤外線の光も見え 眼をフォーカスできるようになるでしょう
15:49
they'll be able to come into a microfocus.
312
937000
3000
微小領域にフォーカスさせることもできるでしょう
15:52
They'll do stuff you and I can't do.
313
940000
2000
我々のできないことさえ可能になるのです
15:55
All of these things are coming together,
314
943000
2000
これらの変化は一斉に訪れます
15:57
and it's a particularly important thing to understand,
315
945000
4000
そしてとくに理解すべき大事な事ですが
16:01
as we worry about the flames of the present,
316
949000
3000
今の炎を恐れるばかりでなく
16:04
to keep an eye on the future.
317
952000
3000
未来を見据えて下さい
16:07
And, of course, the future is looking back 200 years,
318
955000
3000
そしてもちろん 未来とは200年前を振り返る事でもあります
16:10
because next week is the 200th anniversary of Darwin's birth.
319
958000
4000
なぜなら来週はダーウィンの生誕200周年なのです
16:14
And it's the 150th anniversary of the publication of "The Origin of Species."
320
962000
6000
そして「種の起源」の発刊150周年です
16:20
And Darwin, of course, argued that evolution is a natural state.
321
968000
4000
ダーウィンは進化は自然な状態だと論じましたが
16:24
It is a natural state in everything that is alive, including hominids.
322
972000
6000
進化はヒト科も含めた生物すべてにおいて自然な状態です
16:30
There have actually been 22 species of hominids
323
978000
5000
ヒト科にはこれまで22種が存在して
16:35
that have been around, have evolved, have wandered in different places,
324
983000
4000
進化して 異なる地域に広まって
16:39
have gone extinct.
325
987000
2000
そして絶滅しました
16:41
It is common for hominids to evolve.
326
989000
5000
ヒト科の進化は普通のことです
16:46
And that's the reason why, as you look at the hominid fossil record,
327
994000
3000
それゆえ ヒト科の化石の記録を見ると
16:49
erectus, and heidelbergensis, and floresiensis, and Neanderthals,
328
997000
8000
直立猿人やハイデルベルク人やフローレス人やネアンデルタール人や
16:57
and Homo sapiens, all overlap.
329
1005000
4000
ホモサピエンスが互いに重複します
17:02
The common state of affairs is to have overlapping versions of hominids,
330
1010000
5000
ヒト科の異なった種が重複していて 1種独占でないほうが
17:07
not one.
331
1015000
2000
普通の状況です
17:09
And as you think of the implications of that,
332
1017000
2000
それが意味するところを考えるために
17:11
here's a brief history of the universe.
333
1019000
2000
宇宙の歴史を手短に述べます
17:13
The universe was created 13.7 billion years ago,
334
1021000
3000
137億年前に宇宙が創られました
17:16
and then you created all the stars, and all the planets,
335
1024000
2000
星ができて惑星もできました
17:18
and all the galaxies, and all the Milky Ways.
336
1026000
2000
銀河や天の川も
17:20
And then you created Earth about 4.5 billion years ago,
337
1028000
3000
地球が45億年ほど前にできました
17:23
and then you got life about four billion years ago,
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1031000
3000
40億年前に生命が発生し
17:26
and then you got hominids about 0.006 billion years ago,
339
1034000
4000
0.06億年前にヒト科が発生
17:30
and then you got our version of hominids about 0.0015 billion years ago.
340
1038000
5000
そして我々の種は0.015億年前のことです
17:35
Ta-dah!
341
1043000
2000
ジャーン
17:37
Maybe the reason for thr creation of the universe,
342
1045000
2000
たぶん宇宙が創られたのは
17:39
and all the galaxies, and all the planets, and all the energy,
343
1047000
3000
そして銀河や惑星やエネルギーや
17:42
and all the dark energy, and all the rest of stuff
344
1050000
2000
ダークエネルギーやその他の全ては
17:44
is to create what's in this room.
345
1052000
4000
この部屋にいる我々を創るためでした
17:48
Maybe not.
346
1056000
2000
違うかもしれません
17:51
That would be a mildly arrogant viewpoint.
347
1059000
3000
ある程度 傲慢な見方かもしれません
17:54
(Laughter)
348
1062000
4000
（笑）
17:59
So, if that's not the purpose of the universe, then what's next?
349
1067000
3000
でも それが宇宙の目的ではなかったら 他に何があります？
18:04
(Laughter)
350
1072000
4000
（笑）
18:08
I think what we're going to see is we're going to see a different species of hominid.
351
1076000
4000
これから来るべき事として ヒト科の別の種が生じると考えています
18:13
I think we're going to move from a Homo sapiens into a Homo evolutis.
352
1081000
4000
ホモ・サピエンスからホモ・エボルタスへ移行していくと考えています
18:17
And I think this isn't 1,000 years out.
353
1085000
2000
それは1000年も先の話ではないと考えています
18:19
I think most of us are going to glance at it,
354
1087000
3000
我々の大半はそれを目にし
18:22
and our grandchildren are going to begin to live it.
355
1090000
2000
孫の世代はそんな中を生きていくと考えています
18:24
And a Homo evolutis brings together these three trends
356
1092000
3000
ホモ・エボルタスは 前に述べた３つのトレンドを合わせることで
18:27
into a hominid that takes direct and deliberate control
357
1095000
3000
自らの種やその他の種の進化に
18:30
over the evolution of his species, her species and other species.
358
1098000
4000
直接 意図的に手を加えていくことでしょう
18:35
And that, of course, would be the ultimate reboot.
359
1103000
4000
そうです これこそが究極の再起動です
18:39
Thank you very much.
360
1107000
2000
ありがとうございました
18:41
(Applause)
361
1109000
3000
(拍手)
ABOUT THE SPEAKER
Juan Enriquez - FuturistJuan Enriquez thinks and writes about the profound changes that genomics and other life sciences will bring in business, technology, politics and society.
Why you should listen
A broad thinker who studies the intersections of these fields, Enriquez has a talent for bridging disciplines to build a coherent look ahead. He is the managing director of Excel Venture Management, a life sciences VC firm. He recently published (with Steve Gullans) Evolving Ourselves: How Unnatural Selection and Nonrandom Mutation Are Shaping Life on Earth. The book describes a world where humans increasingly shape their environment, themselves and other species.
Enriquez is a member of the board of Synthetic Genomics, which recently introduced the smallest synthetic living cell. Called “JCVI-syn 3.0,” it has 473 genes (about half the previous smallest cell). The organism would die if one of the genes is removed. In other words, this is the minimum genetic instruction set for a living organism.
Juan Enriquez | Speaker | TED.com