TED2009
Golan Levin: Art that looks back at you
ゴラン・レヴィンが作る見つめ返す作品
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アーティストでありエンジニアでもあるゴラン・レヴィンは、ロボティクス、ソフトウェア、認知科学といった現代的な道具を使い、人を驚かせ、楽しませるアート作品を作っています。音が形になり、体から絵が作り出され、興味津々の目が見つめ返してくる様をご覧ください。
Golan Levin - Experimental audio-visual artist
Half performance artist, half software engineer, Golan Levin manipulates the computer to create improvised soundscapes with dazzling corresponding visuals. He is at the forefront of defining new parameters for art. Full bio
Half performance artist, half software engineer, Golan Levin manipulates the computer to create improvised soundscapes with dazzling corresponding visuals. He is at the forefront of defining new parameters for art. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
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Hello! My name is Golan Levin.
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私はゴラン レヴィンです
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I'm an artist and an engineer,
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2000
アーティストでエンジニアです
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which is, increasingly, a more common kind of hybrid.
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5000
2000
こういう組み合わせは増えていると思いますが
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But I still fall into this weird crack
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7000
3000
それでもみんなに理解されない
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where people don't seem to understand me.
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2000
妙な場所にいる気がします
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And I was looking around and I found this wonderful picture.
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12000
4000
ちょっと面白い画像を見つけました
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It's a letter from "Artforum" in 1967
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16000
3000
これは1967 年にアートフォーラム誌が送った手紙です
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saying "We can't imagine ever doing a special issue
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「美術におけるエレクトロニクスとコンピュータの特集というのは
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on electronics or computers in art." And they still haven't.
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ちょっと考えがたいと思います」 …今もそうですね
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And lest you think that you all, as the digerati, are more enlightened,
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ではコンピュータ時代の成功者たる皆さんは もっと目が開けているのでしょうか？
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I went to the Apple iPhone app store the other day.
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30000
3000
この間 iPhone Appストアをのぞいていました
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Where's art? I got productivity. I got sports.
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4000
「アート」はどこにあるんだろう? 「仕事効率化」や「スポーツ」のカテゴリならあります
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And somehow the idea that one would want to make art for the iPhone,
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iPhone のためのアート作品というのは 私と友人が今—
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which my friends and I are doing now,
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作ろうとしているものですが
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is still not reflected in our understanding
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コンピュータの用途として思い付くものには
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of what computers are for.
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なっていないのです
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So, from both directions, there is kind of, I think, a lack of understanding
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時代に応じた物を素材にする
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about what it could mean to be an artist who uses the materials
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アーティストというものの意義を
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of his own day, or her own day,
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2000
両者とも理解していないのです
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which I think artists are obliged to do,
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この新しい道具の—
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is to really explore the expressive potential of the new tools that we have.
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表現の可能性を探究するのは アーティストのすべきことだと思います
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In my own case, I'm an artist,
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2000
私自身はアーティストであり
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and I'm really interested in
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興味があるのは—
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expanding the vocabulary of human action,
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人の行動における表現手段を広げ
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and basically empowering people through interactivity.
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66000
3000
対話的な方法により表現力を高めるということです
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I want people to discover themselves as actors,
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3000
私は人々に インタラクティブな体験を通じて
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as creative actors, by having interactive experiences.
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72000
4000
クリエイティブな行為者としての自分を見いだしてほしいのです
01:28
A lot of my work is about trying to get away from this.
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76000
3000
私の作品の多くは マウスから逃れようとする試みです
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This a photograph of the desktop of a student of mine.
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79000
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これは ある学生のデスクトップ(机上)の写真です
01:33
And when I say desktop, I don't just mean
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デスクトップと言うのは
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the actual desk where his mouse has worn away the surface of the desk.
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83000
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マウスで表面の剥げた実際の机だけを意味しません
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If you look carefully, you can even see
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86000
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注意して見ていただければ
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a hint of the Apple menu, up here in the upper left,
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88000
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アップルメニューがどの辺かまでわかります
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where the virtual world has literally
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2000
バーチャルな世界が
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punched through to the physical.
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物理的な世界まで突き抜けています
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So this is, as Joy Mountford once said,
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95000
4000
ジョイ マウントフォードが言ったように 「マウスは人類のあらゆる表現を—
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"The mouse is probably the narrowest straw
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2000
吸い出そうと試みることのできる—
01:53
you could try to suck all of human expression through."
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101000
2000
一番細いストロー」なのです
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(Laughter)
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3000
(笑)
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And the thing I'm really trying to do is enabling people to have more rich
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106000
3000
私が本当にしようとしているのは 人々がもっと豊かで—
02:01
kinds of interactive experiences.
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2000
インタラクティブな体験をできるようにすることです
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How can we get away from the mouse and use our full bodies
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111000
2000
マウスを離れて全身を使い
02:05
as a way of exploring aesthetic experiences,
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3000
実用的なものに限らず 美的な体験を追求できるようにするには
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not necessarily utilitarian ones.
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2000
どうすればよいのか?
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So I write software. And that's how I do it.
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そのために私はソフトウェアを書きます それが私のやり方です
02:13
And a lot of my experiences
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121000
2000
私の作り出す体験は
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resemble mirrors in some way.
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123000
2000
鏡を思わせるところがあります
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Because this is, in some sense, the first way,
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125000
2000
鏡は 自らの行為者としての可能性と
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that people discover their own potential as actors,
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127000
2000
自らの働きを見る
02:21
and discover their own agency.
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2000
最初の場所だからです
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By saying "Who is that person in the mirror? Oh it's actually me."
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131000
3000
「この鏡の中の人誰だろう? あ、これ自分だ!」
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And so, to give an example,
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134000
2000
例として 去年やった—
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this is a project from last year,
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136000
2000
プロジェクトをお見せします
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which is called the Interstitial Fragment Processor.
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138000
2000
題して「隙間断片プロセッサー」です
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And it allows people to explore the negative shapes that they create
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140000
4000
日常的な動作の中で作り出される隙間の形を
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when they're just going about their everyday business.
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144000
3000
探求してもらおうというものです
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So as people make shapes with their hands or their heads
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161000
2000
自分の手や頭を使って
02:55
and so forth, or with each other,
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163000
2000
あるいは誰かと一緒になって形を作ると
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these shapes literally produce sounds and drop out of thin air --
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165000
3000
その形が抜け出して 音を立てながら落ちていきます
03:00
basically taking what's often this, kind of, unseen space,
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168000
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見えない空間 あるいは気づかない空間を
03:04
or this undetected space, and making it something real,
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172000
3000
何か実体のあるものに変えるのです
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that people then can appreciate and become creative with.
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175000
3000
みんなそれを楽しみ クリエイティブになります
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So again, people discover their creative agency in this way.
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178000
3000
そうやって自らのクリエイティブな働きを見出し
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And their own personalities come out
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181000
2000
そして その人の個性が
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in totally unique ways.
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183000
3000
まったくユニークな仕方で現れるのです
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So in addition to using full-body input,
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186000
3000
インプットに全身を使うことに加え
03:21
something that I've explored now, for a while,
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189000
2000
私が ここしばらく 追求しているのは
03:23
has been the use of the voice,
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191000
2000
声を使うことです
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which is an immensely expressive system for us, vocalizing.
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193000
4000
発声は 私たちにとって とても表現力豊かなシステムです
03:29
Song is one of our oldest ways
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197000
2000
歌というのは 自分に耳を傾けてもらい
03:31
of making ourselves heard and understood.
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199000
3000
理解してもらうための 最も古くからある方法です
03:34
And I came across this fantastic research by Wolfgang Köhler,
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202000
2000
私はゲシュタルト心理学の父と呼ばれる
03:36
the so-called father of gestalt psychology, from 1927,
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204000
4000
ヴォルフガング ケーラーの 素晴らしい1927 年の研究に出会いました
03:40
who submitted to an audience like yourselves
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208000
2000
ここにあるような—
03:42
the following two shapes.
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210000
2000
2つの形を人に見せて
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And he said one of them is called Maluma.
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212000
2000
一方はMaluma (マルーマ)で
03:46
And one of them is called Taketa. Which is which?
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214000
2000
もう一方はTakete (タキータ)だと言います
03:48
Anyone want to hazard a guess?
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216000
4000
どちらがどちらでしょう? どなたか分かりますか?
03:52
Maluma is on top. Yeah. So.
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220000
2000
Maluma は上の方です
03:54
As he says here, most people answer without any hesitation.
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222000
3000
ほとんどの人が迷わずにそう答えます
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So what we're really seeing here is a phenomenon
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225000
2000
私たちがここで目にしたのは
03:59
called phonaesthesia,
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227000
2000
音象徴と呼ばれる現象です
04:01
which is a kind of synesthesia that all of you have.
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229000
2000
我々みんなが持っている 共感覚の一種です
04:03
And so, whereas Dr. Oliver Sacks has talked about
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231000
2000
オリバー サックス博士が
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how perhaps one person in a million
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233000
2000
共感覚を持つ人は
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actually has true synesthesia,
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235000
2000
百万人に1人くらいだと言ったのは
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where they hear colors or taste shapes, and things like this,
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237000
2000
色を聞いたり 形を味わったりする人のことです
04:11
phonaesthesia is something we can all experience to some extent.
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239000
2000
音象徴は 私たちの誰もが ある程度体験するものです
04:13
It's about mappings between different perceptual domains,
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241000
3000
硬さ 鋭さ 明るさ 暗さといったものと
04:16
like hardness, sharpness, brightness and darkness,
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244000
3000
私たちの発する音素との間にある
04:19
and the phonemes that we're able to speak with.
90
247000
2000
異なる知覚領域間の対応関係なのです
04:21
So 70 years on, there's been some research where
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249000
2000
認知心理学者たちの
04:23
cognitive psychologists have actually sussed out
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251000
2000
70年に渡る研究があり
04:25
the extent to which, you know,
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253000
2000
ある程度のことが分かっています
04:27
L, M and B are more associated with shapes that look like this,
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255000
4000
右のような形には L、M、B が強く関連しています
04:31
and P, T and K are perhaps more associated with shapes like this.
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259000
4000
左の形には P、T、K がより強く関連しています
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And here we suddenly begin to have a mapping between curvature
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263000
2000
そうすると 数値的な処理によって
04:37
that we can exploit numerically,
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265000
2000
線の屈曲から音素への
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a relative mapping between curvature and shape.
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267000
3000
写像が得られることになります
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So it occurred to me, what happens if we could run these backwards?
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270000
3000
では その写像を逆向きにしてみたらどうかと思い付きました
04:45
And thus was born the project called Remark,
100
273000
2000
そうしてRemark プロジェクトが生まれました
04:47
which is a collaboration with Zachary Lieberman
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275000
2000
これはザカリー リーバーマンと
04:49
and the Ars Electronica Futurelab.
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277000
2000
アルスエレクトロニカ フューチャーラボとの共作です
04:51
And this is an interactive installation which presents
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279000
2000
話す言葉に目に見える影ができるという
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the fiction that speech casts visible shadows.
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281000
2000
フィクションを作り出すインタラクティブな作品です
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So the idea is you step into a kind of a magic light.
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283000
3000
魔法の光の中に入ったかのように
04:58
And as you do, you see the shadows of your own speech.
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286000
3000
しゃべると 自分の言葉の影が
05:01
And they sort of fly away, out of your head.
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289000
2000
自分の口から遠くのほうへと飛んで行きます
05:03
If a computer speech recognition system
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291000
3000
音声認識システムで—
05:06
is able to recognize what you're saying, then it spells it out.
109
294000
4000
認識できる場合には 文字が現れます 認識できない場合には—
05:10
And if it isn't then it produces a shape which is very phonaesthetically
110
298000
2000
音象徴的に強く関連する
05:12
tightly coupled to the sounds you made.
111
300000
2000
形が生成されます
05:14
So let's bring up a video of that.
112
302000
3000
ビデオでご覧いただきましょう
06:03
(Applause)
113
351000
2000
(拍手)
06:05
Thanks. So. And this project here,
114
353000
3000
次のプロジェクトは 素晴らしい抽象ボーカリストの
06:08
I was working with the great abstract vocalist, Jaap Blonk.
115
356000
3000
ヤップ ブロンクと一緒にやりました
06:11
And he is a world expert in performing "The Ursonate,"
116
359000
3000
彼は「ウルソナタ」のパフォーマンスの世界的エキスパートです
06:14
which is a half-an-hour nonsense poem
117
362000
2000
これはクルト シュヴィッタースによって
06:16
by Kurt Schwitters, written in the 1920s,
118
364000
2000
1920 年代に書かれた 意味のない詩です
06:18
which is half an hour of very highly patterned nonsense.
119
366000
4000
非常に複雑なパターンを持ったナンセンスな言葉が30 分続きます
06:22
And it's almost impossible to perform.
120
370000
2000
ほとんど不可能なほどパフォーマンスが難しいのですが
06:24
But Jaap is one of the world experts in performing it.
121
372000
3000
ヤップはこのパフォーマンスにかけては第一人者なのです
06:27
And in this project we've developed
122
375000
2000
このプロジェクトで私たちは
06:29
a form of intelligent real-time subtitles.
123
377000
3000
知的なリアルタイムの字幕を開発しました
06:32
So these are our live subtitles,
124
380000
3000
この字幕はウルソナタのテキストを記憶している—
06:35
that are being produced by a computer that knows the text of "The Ursonate" --
125
383000
3000
コンピュータにより ライブで生成されています
06:38
fortunately Jaap does too, very well --
126
386000
3000
幸いヤップもこのテキストをとても良く知っています
06:41
and it is delivering that text at the same time as Jaap is.
127
389000
5000
そしてコンピュータは ヤップがしゃべるのと同時に字幕を出します
06:53
So all the text you're going to see
128
401000
2000
ご覧になるテキストはすべて
06:55
is real-time generated by the computer,
129
403000
2000
コンピュータにより リアルタイムで生成され
06:57
visualizing what he's doing with his voice.
130
405000
3000
ヤップがしゃべるのを可視化しています
08:10
Here you can see the set-up where there is a screen with the subtitles behind him.
131
478000
3000
会場には字幕を映すスクリーンがヤップの背後にありました
08:34
Okay. So ...
132
502000
2000
それで…
08:36
(Applause)
133
504000
5000
(拍手)
08:41
The full videos are online if you are interested.
134
509000
2000
ご興味があればネットで見られます
08:43
I got a split reaction to that during the live performance,
135
511000
2000
このときは観客の反応が分かれました
08:45
because there is some people who understand
136
513000
2000
ライブの字幕というのは
08:47
live subtitles are a kind of an oxymoron,
137
515000
2000
一種の矛盾だと理解している人がいます
08:49
because usually there is someone making them afterwards.
138
517000
3000
字幕というのは通常 誰かが後で付けるものだからです
08:52
And then a bunch of people who were like, "What's the big deal?
139
520000
3000
多くの人は「これが何だって言うの?」と思います
08:55
I see subtitles all the time on television."
140
523000
2000
「字幕なんてテレビにいつも出ている」
08:57
You know? They don't imagine the person in the booth, typing it all.
141
525000
3000
ブースの中でそれをタイプする人のことを考えていないのです
09:00
So in addition to the full body, and in addition to the voice,
142
528000
3000
全身を使うことと 声を使うことに加え
09:03
another thing that I've been really interested in,
143
531000
2000
もう1つ私が最近興味を持っているのは
09:05
most recently, is the use of the eyes,
144
533000
2000
人が互いに関係する上で
09:07
or the gaze, in terms of how people relate to each other.
145
535000
4000
目をいかに使うかということです
09:11
It's a really profound amount of nonverbal information
146
539000
2000
目で交わされる非言語的情報の量には
09:13
that's communicated with the eyes.
147
541000
2000
ものすごいものがあります
09:15
And it's one of the most interesting technical challenges
148
543000
2000
そしてこれは 現在コンピュータサイエンスにおいて
09:17
that's very currently active in the computer sciences:
149
545000
2000
活発に研究されている問題の1 つでもあります
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being able to have a camera that can understand,
150
547000
2000
離れた場所からカメラで
09:21
from a fairly big distance away,
151
549000
2000
人の目がどこを見ているのか認識し
09:23
how these little tiny balls are actually pointing in one way or another
152
551000
3000
何に関心があるのか
09:26
to reveal what you're interested in,
153
554000
2000
どこに注意が向いているのか
09:28
and where your attention is directed.
154
556000
2000
突き止めるという問題です
09:30
So there is a lot of emotional communication that happens there.
155
558000
3000
感情を伴う多くのコミュニケーションが 目で交わされます
09:33
And so I've been beginning, with a variety of different projects,
156
561000
4000
人が機械と目でどう関係できるものか理解するため
09:37
to understand how people can relate to machines with their eyes.
157
565000
3000
様々なプロジェクトを行いました
09:40
And basically to ask the questions:
158
568000
3000
基本的に問うている質問はこうです
09:43
What if art was aware that we were looking at it?
159
571000
5000
「私たちが何を見ているか作品が分かっているとしたらどうだろう?」
09:48
How could it respond, in a way,
160
576000
2000
どう反応するのか?
09:50
to acknowledge or subvert the fact that we're looking at it?
161
578000
3000
私たちが見ていることに対し 受け入れるのか拒むのか?
09:53
And what could it do if it could look back at us?
162
581000
3000
それが私たちを見返せるとしたらどうだろう?
09:56
And so those are the questions that are happening in the next projects.
163
584000
2000
それが次のプロジェクトの課題となりました
09:58
In the first one which I'm going to show you, called Eyecode,
164
586000
3000
最初にお見せするのは Eyecode という
10:01
it's a piece of interactive software
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589000
2000
インタラクティブソフトウェアです
10:03
in which, if we read this little circle,
166
591000
2000
輪になった文字には こう書いてあります
10:05
"the trace left by the looking of the previous observer
167
593000
3000
「前の人が見たことによって残る痕跡を見ている
10:08
looks at the trace left by the looking of previous observer."
168
596000
3000
前の人が見たことによって残る痕跡」
10:11
The idea is that it's an image wholly constructed
169
599000
2000
その展示を見た人の履歴によって
10:13
from its own history of being viewed
170
601000
2000
イメージ自体を作り出すというのが
10:15
by different people in an installation.
171
603000
2000
これのアイデアです
10:17
So let me just switch over so we can do the live demo.
172
605000
5000
ライブデモをご覧に入れます
10:22
So let's run this and see if it works.
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610000
4000
うまくいくか見てみましょう
10:26
Okay. Ah, there is lots of nice bright video.
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614000
3000
明るく良く映っていますね
10:29
There is just a little test screen that shows that it's working.
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617000
2000
この小さいのはテスト画面です
10:31
And what I'm just going to do is -- I'm going to hide that.
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619000
2000
隠しておきましょう
10:33
And you can see here that what it's doing
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621000
2000
ここで何をやっているかというと
10:35
is it's recording my eyes every time I blink.
178
623000
3000
私が瞬きするたびに記録しています
10:44
Hello? And I can ... hello ... okay.
179
632000
4000
ハロー? ハローーーー
10:48
And no matter where I am, what's really going on here
180
636000
2000
私がどこにいても これは
10:50
is that it's an eye-tracking system that tries to locate my eyes.
181
638000
3000
アイトラッキングの仕組みで 目の場所を見つけます
10:53
And if I get really far away I'm blurry.
182
641000
2000
ずっと離れると ぼんやりした感じになります
10:55
You know, you're going to have these kind of blurry spots like this
183
643000
2000
この辺なんかは
10:57
that maybe only resemble eyes in a very very abstract way.
184
645000
3000
かろうじて目とわかる感じです
11:00
But if I come up really close and stare directly at the camera
185
648000
3000
ぐっと近づいてカメラを直視すると
11:03
on this laptop then you'll see these nice crisp eyes.
186
651000
2000
このようなくっきりした目になります
11:05
You can think of it as a way of, sort of, typing, with your eyes.
187
653000
4000
これは目でタイプしていると見なすことができます
11:09
And what you're typing are recordings of your eyes
188
657000
2000
そしてタイプし 記録しているのは
11:11
as you're looking at other peoples' eyes.
189
659000
2000
他の人の目を見る 自分のまなざしです
11:13
So each person is looking at the looking
190
661000
3000
前に来た人たち みんなのまなざしを
11:16
of everyone else before them.
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664000
2000
見ることになるのです
11:18
And this exists in larger installations
192
666000
2000
これのもっと大規模なやつがあって
11:20
where there are thousands and thousands of eyes
193
668000
2000
何千という人が見つめる目を
11:22
that people could be staring at,
194
670000
2000
映し出します
11:24
as you see who's looking at the people looking
195
672000
2000
前に見ていた人を見ている—
11:26
at the people looking before them.
196
674000
2000
人を見るわけです
11:28
So I'll just add a couple more. Blink. Blink.
197
676000
3000
あと2つばかり追加しましょう ぱちくり ぱちくり
11:31
And you can see, just once again, how it's sort of finding my eyes
198
679000
3000
これがどうやって私の目を見つけ
11:34
and doing its best to estimate when it's blinking.
199
682000
3000
瞬きした瞬間をとらえようとしているかわかると思います
11:37
Alright. Let's leave that.
200
685000
2000
これは終わりにしましょう
11:39
So that's this kind of recursive observation system.
201
687000
3000
これは一種再帰的な観察システムなのです
11:42
(Applause)
202
690000
2000
(拍手)
11:44
Thank you.
203
692000
2000
どうも
11:46
The last couple pieces I'm going to show
204
694000
2000
最後の2つは ロボティクスの新しい…
11:48
are basically in the new realm of robotics -- for me, new for me.
205
696000
2000
少なくとも私には新しい領域です
11:50
It's called Opto-Isolator.
206
698000
2000
Opto-Isolator というものです
11:52
And I'm going to show a video of the older version of it,
207
700000
3000
古いバージョンのビデオをご覧いただきます
11:55
which is just a minute long. Okay.
208
703000
2000
1分ほどあります
12:06
In this case, the Opto-Isolator is blinking
209
714000
2000
これは人の瞬きに
12:08
in response to one's own blinks.
210
716000
2000
反応して瞬きします
12:10
So it blinks one second after you do.
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718000
3000
目の前にいる人に1 秒遅れて瞬きします
12:13
This is a device which is intended to reduce
212
721000
3000
見つめるということを 可能な限りシンプルなものへと
12:16
the phenomenon of gaze down to the simplest possible materials.
213
724000
3000
単純化することを目指した装置です
12:19
Just one eye,
214
727000
2000
見つめる1 つの目があるだけで
12:21
looking at you, and eliminating everything else about a face,
215
729000
2000
顔のその他の要素は すべて取り去ってあります
12:23
but just to consider gaze in an isolated way
216
731000
3000
まなざしを 独立した—
12:26
as a kind of, as an element.
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734000
3000
1 つの要素として考えるためです
12:29
And at the same time, it attempts to engage in what you might call
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737000
3000
同時に 見つめることに関わる—
12:32
familiar psycho-social gaze behaviors.
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740000
2000
馴染み深い心理的 社会的な振る舞いを
12:34
Like looking away if you look at it too long
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742000
2000
取り込もうともしています
12:36
because it gets shy,
221
744000
2000
例えば ずっと見つめていると
12:38
or things like that.
222
746000
3000
恥ずかしがって目をそらすとか
12:41
Okay. So the last project I'm going to show
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749000
3000
お見せする最後のプロジェクトは
12:44
is this new one called Snout.
224
752000
3000
Snout です
12:47
(Laughter)
225
755000
2000
(笑)
12:49
It's an eight-foot snout,
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757000
2000
ギョロギョロした目のついた
12:51
with a googly eye.
227
759000
2000
2メートル半の突起物です
12:53
(Laughter)
228
761000
1000
(笑)
12:54
And inside it's got an 800-pound robot arm
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762000
3000
中には360 キロの ロボットアームが入っています…
12:57
that I borrowed,
230
765000
2000
借り物ですが…
12:59
(Laughter)
231
767000
1000
(笑)
13:00
from a friend.
232
768000
2000
友達から…
13:02
(Laughter)
233
770000
1000
(笑)
13:03
It helps to have good friends.
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771000
2000
いい友達がいると助かります
13:05
I'm at Carnegie Mellon; we've got a great Robotics Institute there.
235
773000
3000
カーネギーメロン大学にいますが 素晴らしいロボティクス部門があります
13:08
I'd like to show you thing called Snout, which is --
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776000
2000
そのSnout ですが…
13:10
The idea behind this project is to
237
778000
2000
このプロジェクトのアイデアは
13:12
make a robot that appears as if it's continually surprised to see you.
238
780000
4000
あなたのことを見てびっくりしているロボットを作ることです
13:16
(Laughter)
239
784000
4000
(笑)
13:20
The idea is that basically --
240
788000
2000
基本的にいつも—
13:22
if it's constantly like "Huh? ... Huh?"
241
790000
2000
「おやっ? …おやっ?」とやっています
13:24
That's why its other name is Doubletaker, Taker of Doubles.
242
792000
4000
「二度見くん」という別名の所以です
13:28
It's always kind of doing a double take: "What?"
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796000
2000
一瞬遅れて驚くのです 「何っ?」
13:30
And the idea is basically, can it look at you
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798000
2000
そして こちらのことを見るものだから
13:32
and make you feel as if like,
245
800000
2000
こう思うのです
13:34
"What? Is it my shoes?"
246
802000
2000
「えっ何? 俺の靴? 」
13:36
"Got something on my hair?" Here we go. Alright.
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804000
3000
「頭になんか付いてる?」
14:10
Checking him out ...
248
838000
2000
彼のことを調べているんです
14:20
For you nerds, here's a little behind-the-scenes.
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848000
2000
ギーク諸君のために舞台裏をお見せしましょう
14:22
It's got a computer vision system,
250
850000
2000
コンピュータビジョンシステムを備えていて
14:24
and it tries to look at the people who are moving around the most.
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852000
3000
動く人に目を向けるようになっています
14:39
Those are its targets.
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867000
2000
あれがターゲット
14:42
Up there is the skeleton,
253
870000
2000
右にある骨格は
14:44
which is actually what it's trying to do.
254
872000
3000
Snout がしようとしていることを 示しています
14:54
It's really about trying to create a novel body language for a new creature.
255
882000
3000
やりたいのは 新しい生き物のボディランゲージを作り出すということです
14:57
Hollywood does this all the time, of course.
256
885000
2000
ハリウッドなんかでは よくやっていることですが
14:59
But also have the body language communicate something
257
887000
2000
それだけでなく 見ている人と—
15:01
to the person who is looking at it.
258
889000
2000
そのボディランゲージで 対話するのです
15:03
This language is communicating that it is surprised to see you,
259
891000
2000
このボディランゲージは あなたを見て驚き
15:05
and it's interested in looking at you.
260
893000
3000
興味を持って見つめていることを 伝えています
15:08
(Laughter)
261
896000
2000
(笑)
15:10
(Applause)
262
898000
9000
(拍手)
15:19
Thank you very much. That's all I've got for today.
263
907000
2000
ご静聴ありがとうございます 今日の話はこれで終わりです
15:21
And I'm really happy to be here. Thank you so much.
264
909000
3000
ここでお話できて光栄でした どうもありがとうございました
15:24
(Applause)
265
912000
3000
(拍手)
ABOUT THE SPEAKER
Golan Levin - Experimental audio-visual artistHalf performance artist, half software engineer, Golan Levin manipulates the computer to create improvised soundscapes with dazzling corresponding visuals. He is at the forefront of defining new parameters for art.
Why you should listen
Having worked as an academic at MIT and a researcher specializing in computer technology and software engineering, Golan Levin now spends most of his time working as a performance artist. Rest assured his education hasn't gone to waste, however, as Levin blends high tech and customized software programs to create his own extraordinary audio and visual compositions. The results are inordinately experimental sonic and visual extravaganzas from the furthest left of the field.
Many of his pieces force audience participation, such as Dialtones: A Telesymphony, a concert from 2001 entirely composed of the choreographed ringtones of his audience. Regularly exhibiting pieces in galleries around the world, and also working as an Assistant Professor of Electronic Time-Based Art at Carnegie Mellon University, Levin is unapologetically pushing boundaries to define a brave new world of what is possible.
His latest piece, Double-Taker (Snout), is installed at the Pittsburg Museum of Art.
Golan Levin | Speaker | TED.com