TED2009
Golan Levin: Art that looks back at you
골란 레빈이 당신을
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예술가이자 공학자인 Golan Levin은 로봇, 새로운 소프트웨어, 인지연구 등 현대적 방식을 통해 놀라움과 즐거움을 가져다주는 예술 작품을 창조한다. 소리가 형태가 되고 몸이 그림을 만들어내는 과정을 지켜보라. 그러면 그 호기심어린 관객을 거꾸로 호기심어린 눈이 바라본다.
Golan Levin - Experimental audio-visual artist
Half performance artist, half software engineer, Golan Levin manipulates the computer to create improvised soundscapes with dazzling corresponding visuals. He is at the forefront of defining new parameters for art. Full bio
Half performance artist, half software engineer, Golan Levin manipulates the computer to create improvised soundscapes with dazzling corresponding visuals. He is at the forefront of defining new parameters for art. Full bio
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Hello! My name is Golan Levin.
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안녕하세요. 저는 Golan Levin입니다.
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I'm an artist and an engineer,
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저는 예술가이자 공학자입니다.
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which is, increasingly, a more common kind of hybrid.
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저처럼 이 두 분야를 넘나드는 사람들이 점차 많아지고 있습니다.
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But I still fall into this weird crack
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하지만 저는 여전히 묘한 거리감을 느낍니다.
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where people don't seem to understand me.
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사람들이 저를 이해하지 못하는 부분이 있는 것 같거든요.
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And I was looking around and I found this wonderful picture.
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이 멋진 사진은 제가 어쩌다 찾아낸 건데요,
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It's a letter from "Artforum" in 1967
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1967년 아트포럼에서 보낸 편지입니다.
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saying "We can't imagine ever doing a special issue
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'예술에서의 전자기기나 컴퓨터에 대한 특집 기사를 쓴다는 건
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on electronics or computers in art." And they still haven't.
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상상도 할 수 없다'고 적혀 있군요. 아직까지도 뭐 실린적은 없죠.
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And lest you think that you all, as the digerati, are more enlightened,
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여러분 디지털에 익숙하신 분들이라 이 사람들보단 낫다고 생각하실 것 같아
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I went to the Apple iPhone app store the other day.
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얼마전에 애플 아이폰 앱스토어에 한번 가봤습니다.
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Where's art? I got productivity. I got sports.
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예술은 어딨죠? 생산성도 있고 스포츠도 있는데요.
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And somehow the idea that one would want to make art for the iPhone,
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그런데 어째선지, 누군가는 아이폰을 위한 예술을 만들고 싶어할 꺼라는 생각은
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which my friends and I are doing now,
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저같은 경우는 친구들과 현재 실제로 하고 있지만,
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is still not reflected in our understanding
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그런 생각은 아직까지 우리가 생각하는
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of what computers are for.
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컴퓨터의 용도로 여겨지지 않고 있습니다.
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So, from both directions, there is kind of, I think, a lack of understanding
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그러니까, 양 쪽에서 모두 이해가 부족한 것이 아닐까 싶습니다.
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about what it could mean to be an artist who uses the materials
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자기 고유의 재료를 사용해 작품을 만드는
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of his own day, or her own day,
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예술가가 된다는 것이 갖는 의미를 이해하지 못하는 것 같다는 겁니다.
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which I think artists are obliged to do,
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제 생각에 예술가의 의무는
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is to really explore the expressive potential of the new tools that we have.
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현재 가지고 있는 새로운 도구의 표현적 잠재력을 적극 탐색하는 것입니다.
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In my own case, I'm an artist,
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제 경우를 말씀드리면, 저는 예술가로서
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and I'm really interested in
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제가 정말 관심이 많은 분야는
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expanding the vocabulary of human action,
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인간의 행동의 언어를 확장하는 것과
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and basically empowering people through interactivity.
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기본적으로 사람들에게 상호작용을 통해 권한을 부여하는 것입니다.
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I want people to discover themselves as actors,
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저는 사람들이 행동하는 자신의 모습을 깨닫기 바랍니다.
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as creative actors, by having interactive experiences.
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상호적 경험을 통해 창조적 행동을 하는 주체로서의 모습 말입니다.
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A lot of my work is about trying to get away from this.
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제 일은 대부분 이와는 거리가 먼 것입니다.
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This a photograph of the desktop of a student of mine.
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이 사진은 제 학생의 데스크탑(desktop) 사진입니다.
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And when I say desktop, I don't just mean
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여기서 데스크탑이라 함은 단지
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the actual desk where his mouse has worn away the surface of the desk.
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마우스를 올려놓고 움직이는 바로 그 '데스크 위' 가 아니라
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If you look carefully, you can even see
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자세히 들여다 보시면
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a hint of the Apple menu, up here in the upper left,
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여기 왼쪽상단에 보일듯 말듯한 애플 메뉴가 보이실 겁니다.
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where the virtual world has literally
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가상공간이 말그대로
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punched through to the physical.
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현실 공간으로 뚫고 나온 모습이죠.
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So this is, as Joy Mountford once said,
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그러니까 이게, Joy Mountford가 말한 것처럼
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"The mouse is probably the narrowest straw
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'마우스는, 모든 인간의 표현을 빨아들일 수 있는
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you could try to suck all of human expression through."
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가장 가는 빨대" 일 것입니다.
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(Laughter)
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(웃음)
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And the thing I'm really trying to do is enabling people to have more rich
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그리고 제가 정말 하고 싶은 것은
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kinds of interactive experiences.
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사람들이 보다 풍부한 상호교류의 경험을 하도록 하는 것입니다.
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How can we get away from the mouse and use our full bodies
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어떻게 하면 사람들이 마우스에서 손을 떼고
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as a way of exploring aesthetic experiences,
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온 몸을 사용해 심미적 경험을 찾아나설 수 있을까요?
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not necessarily utilitarian ones.
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꼭 실용적인 경험일 필요는 없습니다.
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So I write software. And that's how I do it.
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그래서 저는 소프트웨어를 만들었습니다. 그게 제 방식이었죠.
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And a lot of my experiences
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제 경험의 상당 부분은
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resemble mirrors in some way.
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어떤 면에서 거울을 닮았습니다.
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Because this is, in some sense, the first way,
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어떤 의미에서 이를 통해 사람들이 처음
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that people discover their own potential as actors,
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행동의 주체로서의 자신의 잠재력을 처음 발견하기 때문입니다.
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and discover their own agency.
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또 자신의 주체적 힘을 깨닫기 때문입니다.
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By saying "Who is that person in the mirror? Oh it's actually me."
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'거울 속 저게 누구지? 앗, 나네'라고 말하면서 말이죠.
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And so, to give an example,
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예를 하나 들겠습니다.
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this is a project from last year,
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작년에 했던 한 프로젝트인데요,
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which is called the Interstitial Fragment Processor.
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단편 조각 프로세서'라는 것입니다.
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And it allows people to explore the negative shapes that they create
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사람들이 일상생활 속에
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when they're just going about their everyday business.
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자신이 만든 부정적인 모습을 볼 수 있게 한 것입니다.
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So as people make shapes with their hands or their heads
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사람들이 자기 손이나 머리를 사용해서,
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and so forth, or with each other,
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또는 두 명이 함께 어떤 형태를 만들 때
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these shapes literally produce sounds and drop out of thin air --
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이러한 각각의 형태가 말 그대로 소리를 만들어내며 허공속에서 생겨납니다.
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basically taking what's often this, kind of, unseen space,
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기본적으로 어떤 보이지 않는 공간,
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or this undetected space, and making it something real,
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또는 인식하지 못하고 있던 이러한 공간을 현실로 만들어내
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that people then can appreciate and become creative with.
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사람들은 비로소 그것을 인식하고 창조력을 발휘하게 되는겁니다.
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So again, people discover their creative agency in this way.
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즉, 사람들은 이런 방식을 통해 자신의 창조적 힘을 발견하게 됩니다.
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And their own personalities come out
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그리고 각자의 개성이 드러나는 것이죠.
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in totally unique ways.
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자신만의 독특한 방식으로 말입니다.
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So in addition to using full-body input,
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이렇게 온 몸을 사용한 표현법 외에
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something that I've explored now, for a while,
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요즘 제가 한동안 연구중인 것인 게 또 있는데요,
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has been the use of the voice,
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목소리를 사용하는 것입니다.
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which is an immensely expressive system for us, vocalizing.
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이 목소리 기법은 표현력이 매우 뛰어난 시스템입니다.
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Song is one of our oldest ways
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노래는 인간이
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of making ourselves heard and understood.
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자신을 표현하고 공감을 얻는 가장 오래된 방법 중 하나입니다.
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And I came across this fantastic research by Wolfgang Köhler,
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이와 관련한 매우 뛰어난 연구에 대해 알게 되었는데요,
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the so-called father of gestalt psychology, from 1927,
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형태심리학의 아버지인 볼프강 쾰러의 연구입니다.
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who submitted to an audience like yourselves
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그는 1927년이래 여러분과 같은 관객들에게
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the following two shapes.
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지금 보여드릴 두 가지 형태를 보여주면서
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And he said one of them is called Maluma.
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이 둘 중 하나의 이름은 '말루마'이고
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And one of them is called Taketa. Which is which?
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다른 하나는 '타케타'라고 알려주었습니다. 어떤 게 어떤걸까요?
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Anyone want to hazard a guess?
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혹시 과감히 찍어보실 분?
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Maluma is on top. Yeah. So.
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위가 '말루마'입니다. 네.
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As he says here, most people answer without any hesitation.
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이처럼, 그가 이렇게 질문을 하면 대부분은 망설임없이 대답합니다.
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So what we're really seeing here is a phenomenon
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그러니까 우리가 여기서 보게 되는 현상은
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called phonaesthesia,
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'음성 상징법'이라고 하는 것으로,
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which is a kind of synesthesia that all of you have.
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이것은 여러분 모두가 갖고 있는 공감각의 일종입니다.
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And so, whereas Dr. Oliver Sacks has talked about
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그리고 따라서 올리버 삭스 박사가
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how perhaps one person in a million
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아마도 백만명 중 한명이
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actually has true synesthesia,
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진정한 공감각을 갖고 있다고 할 수 있다고 주장해온 것처럼
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where they hear colors or taste shapes, and things like this,
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색을 듣거나 형태를 맛보고 하는 그런 것들이 이루어지는 것을 말합니다.
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phonaesthesia is something we can all experience to some extent.
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음성상징은 우리 모두 어느 정도까지는 경험할 수 있는 겁니다.
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It's about mappings between different perceptual domains,
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상이한 개념들 간의 관계도를 만드는 것이라 할 수 있죠.
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like hardness, sharpness, brightness and darkness,
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말하자면 단단함, 날카로움, 밝음, 어두움 같은 것들 말입니다.
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and the phonemes that we're able to speak with.
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인간이 말할 때 사용하는 음운도 있겠죠
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So 70 years on, there's been some research where
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그래서 70년간 진행되어온 한 연구에서
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cognitive psychologists have actually sussed out
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인지심리학자들은 실제로 조사를 해오고 있습니다.
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the extent to which, you know,
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어느 정도까지
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L, M and B are more associated with shapes that look like this,
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255000
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L, M, B 소리가 이런 모양과 더 관련이 있고
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and P, T and K are perhaps more associated with shapes like this.
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P, T, K는 아마도 이런 형태와 더 연관이 있나 하는 것이죠.
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And here we suddenly begin to have a mapping between curvature
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여기서 우리는 굴곡, 즉
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that we can exploit numerically,
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숫자를 통해 변형할 수 있는 굴곡과
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a relative mapping between curvature and shape.
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267000
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형태 사이의 상대적인 관계도를 얻어내기 시작합니다.
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So it occurred to me, what happens if we could run these backwards?
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자, 이러한 일이 발생했는데, 그렇다면 이 과정을 거꾸로 한다면?
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And thus was born the project called Remark,
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그래서 '리마크'라는 프로젝트를 시작한 것입니다.
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which is a collaboration with Zachary Lieberman
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275000
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자차리 리버만과
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and the Ars Electronica Futurelab.
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277000
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아르스 일렉트로니카 퓨처랩의 공동작업이었습니다.
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And this is an interactive installation which presents
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이것은 상호적 전시로,
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the fiction that speech casts visible shadows.
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발화가 시각적 그림자를 만들어내는 창작적 세계를 보여줍니다.
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So the idea is you step into a kind of a magic light.
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관객이 일종의 마법의 불빛 안으로 들어가면
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And as you do, you see the shadows of your own speech.
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그 순간 자신의 목소리의 그림자를 보게 되는 겁니다.
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And they sort of fly away, out of your head.
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289000
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그 그림자들은 자신의 머릿속에서 날아가버리는 것과 같죠.
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If a computer speech recognition system
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컴퓨터의 발화 인지 시스템이
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is able to recognize what you're saying, then it spells it out.
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294000
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관객이 말하는 바를 인식할 수 있으면 그걸 글자로 나타내는 겁니다.
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And if it isn't then it produces a shape which is very phonaesthetically
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298000
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인식할 수 없으면, 매우 발성심미적인 모양을 만들어내는데,
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tightly coupled to the sounds you made.
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300000
2000
이 모양은 관객이 만들어내는 소리에 긴밀히 연결된 것입니다.
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So let's bring up a video of that.
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302000
3000
자, 자료화면 보시죠.
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(Applause)
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351000
2000
(박수)
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Thanks. So. And this project here,
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353000
3000
감사합니다. 이 프로젝트에서
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I was working with the great abstract vocalist, Jaap Blonk.
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356000
3000
저는 추상 보컬리스트 자프 블롱크씨와 작업을 했는데요,
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And he is a world expert in performing "The Ursonate,"
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359000
3000
'어소네이트(The Ursonate)'라는 행위예술을 선보이신 세계적 전문가입니다.
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which is a half-an-hour nonsense poem
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362000
2000
이 작품은 30분 분량의 무의미한 시인데요,
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by Kurt Schwitters, written in the 1920s,
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364000
2000
1920년대에 쓰여진 커트 슈비터스의 작품입니다.
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which is half an hour of very highly patterned nonsense.
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366000
4000
즉, 매우 정형화된 의미없는 소리들의 나열로 된 30분짜리 작품입니다.
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And it's almost impossible to perform.
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370000
2000
낭독자체가 거의 불가능합니다.
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But Jaap is one of the world experts in performing it.
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372000
3000
그러나 자프는 이 작품 낭독의 세계적 전문가 중 한 명입니다.
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And in this project we've developed
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375000
2000
그래서 이 프로젝트에서 저희는
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a form of intelligent real-time subtitles.
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377000
3000
지능형 실시간 자막 같은걸 개발했습니다.
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So these are our live subtitles,
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자 이게 그 실시간 자막입니다.
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that are being produced by a computer that knows the text of "The Ursonate" --
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3000
이 시의 텍스트가 인식된 컴퓨터에서 만들어내고 있는 건데요,
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fortunately Jaap does too, very well --
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386000
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자프 씨도 다행히 매우 잘 하십니다.
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and it is delivering that text at the same time as Jaap is.
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야프 씨가 소리를 냄과 동시에 글자를 내보냅니다.
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So all the text you're going to see
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그래서 이제 보실 글자들은
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is real-time generated by the computer,
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실시간으로 컴퓨터가
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visualizing what he's doing with his voice.
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야프씨가 목소리로 내는 소리를 시각화 하는 겁니다.
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Here you can see the set-up where there is a screen with the subtitles behind him.
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478000
3000
여기 뒤 쪽으로 자막이 스크린에 뜨도록 해놓은 걸 보실 수 있습니다.
08:34
Okay. So ...
132
502000
2000
네...
08:36
(Applause)
133
504000
5000
(박수)
08:41
The full videos are online if you are interested.
134
509000
2000
관심있으시면 온라인으로 전체 동영상을 보셔도 좋겠습니다.
08:43
I got a split reaction to that during the live performance,
135
511000
2000
이 퍼포먼스를 하는 동안 상반된 반응을 받았는데요,
08:45
because there is some people who understand
136
513000
2000
왜냐하면 어떤 사람들은
08:47
live subtitles are a kind of an oxymoron,
137
515000
2000
실시간 자막이 어떤 면에서는 사실 모순이라는 걸 알거든요.
08:49
because usually there is someone making them afterwards.
138
517000
3000
왜냐하면 보통은 자막은 나중에 만드는 것이기 때문이죠.
08:52
And then a bunch of people who were like, "What's the big deal?
139
520000
3000
그러면 많은 이들은 "그게 뭐?"
08:55
I see subtitles all the time on television."
140
523000
2000
"TV에서도 항상 자막이 나오는구만." 하고 생각하죠.
08:57
You know? They don't imagine the person in the booth, typing it all.
141
525000
3000
그렇잖아요? 부스에 앉아서 열심히 받아적는 사람이 있다는 생각은 못하는거죠.
09:00
So in addition to the full body, and in addition to the voice,
142
528000
3000
자, 이제 몸과 목소리 외에
09:03
another thing that I've been really interested in,
143
531000
2000
제가 가장 최근들어 관심갖고 있는 것은
09:05
most recently, is the use of the eyes,
144
533000
2000
눈을 사용한 작업입니다.
09:07
or the gaze, in terms of how people relate to each other.
145
535000
4000
혹은 시선을 사용하는 것이죠. 사람들이 어떻게 서로 관계하는가 하는 측면에서요.
09:11
It's a really profound amount of nonverbal information
146
539000
2000
사람은 실로 엄청난 양의 비언어적인 정보를
09:13
that's communicated with the eyes.
147
541000
2000
눈을 통해 주고 받습니다.
09:15
And it's one of the most interesting technical challenges
148
543000
2000
인간의 눈은 현재 컴퓨터과학 분야에서
09:17
that's very currently active in the computer sciences:
149
545000
2000
최근에 활발하게 다뤄지고 있는 흥미로운 기술적 이슈 중 하납니다.
09:19
being able to have a camera that can understand,
150
547000
2000
카메라를 통해
09:21
from a fairly big distance away,
151
549000
2000
상당히 먼 곳에서도
09:23
how these little tiny balls are actually pointing in one way or another
152
551000
3000
이 작은 안구가 어느 쪽을 향하고 있는지를
09:26
to reveal what you're interested in,
153
554000
2000
그 사람이 무엇에 관심이 있는 건지를 밝혀내고
09:28
and where your attention is directed.
154
556000
2000
어디에 주목하고 있는 건지를 알아낼 수 있죠.
09:30
So there is a lot of emotional communication that happens there.
155
558000
3000
그렇게 해서 수 많은 감정의 전달이 이루어지고 있는겁니다.
09:33
And so I've been beginning, with a variety of different projects,
156
561000
4000
그래서 저는 다양한 프로젝트를 통해서
09:37
to understand how people can relate to machines with their eyes.
157
565000
3000
사람들이 눈을 통해 어떻게 기계와 소통하는지 알 수 있게 되었습니다.
09:40
And basically to ask the questions:
158
568000
3000
또, 기본적으로 어떤 질문들을 던지고자 함이었습니다.
09:43
What if art was aware that we were looking at it?
159
571000
5000
예술작품이 우리가 자기를 보고 있다는 걸 안다면 어떨까?
09:48
How could it respond, in a way,
160
576000
2000
과연 어떻게 반응할까?
09:50
to acknowledge or subvert the fact that we're looking at it?
161
578000
3000
자기를 보고 있다는 사실을 받아들일까, 아니면 용납하지 못할까?
09:53
And what could it do if it could look back at us?
162
581000
3000
그리고 그 자신도 관객에게 시선을 되보낼 수 있다면 어떻게 할까?
09:56
And so those are the questions that are happening in the next projects.
163
584000
2000
이러한 질문들을 이제 보여드릴 프로젝트에서 해봤습니다.
09:58
In the first one which I'm going to show you, called Eyecode,
164
586000
3000
첫번째 작품은 '아이코드'라는 작품인데요,
10:01
it's a piece of interactive software
165
589000
2000
상호적 소프트웨어의 일부로서
10:03
in which, if we read this little circle,
166
591000
2000
관객이 눈으로 이 작은 원을 읽으면
10:05
"the trace left by the looking of the previous observer
167
593000
3000
그 관찰자의 시선의 자취를
10:08
looks at the trace left by the looking of previous observer."
168
596000
3000
그대로 다시 따라가는 것입니다.
10:11
The idea is that it's an image wholly constructed
169
599000
2000
이 작품은 온전히
10:13
from its own history of being viewed
170
601000
2000
그 작품이 관객에게 관찰되는 그 기록으로부터 만들어진 이미지인 것입니다.
10:15
by different people in an installation.
171
603000
2000
설치작품에서 다른 관객들에 의해 말입니다.
10:17
So let me just switch over so we can do the live demo.
172
605000
5000
이제 바꿔봐서 여기서 한 번 해볼까요.
10:22
So let's run this and see if it works.
173
610000
4000
되는지 한번 작동해보겠습니다.
10:26
Okay. Ah, there is lots of nice bright video.
174
614000
3000
되네요. 아, 괜찮은 비디오들이 많네요.
10:29
There is just a little test screen that shows that it's working.
175
617000
2000
여기 이 시험 스크린을 보시면 작동한다는 게 보이실 겁니다.
10:31
And what I'm just going to do is -- I'm going to hide that.
176
619000
2000
이제 제가 이걸 숨겨보겠습니다.
10:33
And you can see here that what it's doing
177
621000
2000
그럼 이제 여기서 그게 무엇을 하고 있는지 보실 수 있을 겁니다.
10:35
is it's recording my eyes every time I blink.
178
623000
3000
바로 제가 눈을 깜빡일 때마다 그걸 기록하고 있는거죠.
10:44
Hello? And I can ... hello ... okay.
179
632000
4000
여보세요? 음..그리고 제가..안녕하세요. 좋습니다.
10:48
And no matter where I am, what's really going on here
180
636000
2000
제가 어디있든 여기서 일어나고 있는 일이 뭐냐하면
10:50
is that it's an eye-tracking system that tries to locate my eyes.
181
638000
3000
제 눈의 위치를 파악하는 눈 추적 시스템인 것입니다.
10:53
And if I get really far away I'm blurry.
182
641000
2000
제가 멀리 떨어지면 흐릿해지죠.
10:55
You know, you're going to have these kind of blurry spots like this
183
643000
2000
자, 이렇게 흐릿한 점 같은 걸 보실텐데요
10:57
that maybe only resemble eyes in a very very abstract way.
184
645000
3000
아주 아주 추상적으로 보면 눈을 좀 닮은 것도 같죠.
11:00
But if I come up really close and stare directly at the camera
185
648000
3000
반대로 확 가까이 다가가서 카메라를 똑바로 쳐다보면
11:03
on this laptop then you'll see these nice crisp eyes.
186
651000
2000
아주 또렷하게 눈의 모양을 보시게 됩니다.
11:05
You can think of it as a way of, sort of, typing, with your eyes.
187
653000
4000
말하자면 눈으로 타자를 치는 거라고 생각하셔도 좋겠습니다.
11:09
And what you're typing are recordings of your eyes
188
657000
2000
자신의 눈의 녹화된 이미지를 타자치듯 기록하는 겁니다.
11:11
as you're looking at other peoples' eyes.
189
659000
2000
다른 사람의 눈을 바라보는 자신의 눈을 말입니다.
11:13
So each person is looking at the looking
190
661000
3000
이런 식으로 각각의 사람이
11:16
of everyone else before them.
191
664000
2000
자신 앞의 모든 다른 사람들의 시선을 바라보고 있는거죠.
11:18
And this exists in larger installations
192
666000
2000
이걸 보다 큰 규모의 작품으로 만들어서
11:20
where there are thousands and thousands of eyes
193
668000
2000
수십만개의 눈이 있는거고
11:22
that people could be staring at,
194
670000
2000
그 눈들을 관객들이 볼 수 있어서
11:24
as you see who's looking at the people looking
195
672000
2000
누가 그 사람들이
11:26
at the people looking before them.
196
674000
2000
자기 앞의 사람들을 바라보고 있는지를 볼 수 있는거죠.
11:28
So I'll just add a couple more. Blink. Blink.
197
676000
3000
자 이제 몇 개만 더 만들어보겠습니다. 깜빡 깜빡
11:31
And you can see, just once again, how it's sort of finding my eyes
198
679000
3000
자, 보시면 이제 다시 이 장치가 제 눈을 찾고
11:34
and doing its best to estimate when it's blinking.
199
682000
3000
제 눈이 언제 깜빡이는 지를 계산하려고 하는 지 보이시죠.
11:37
Alright. Let's leave that.
200
685000
2000
자, 이제 이건 이쯤 하겠습니다.
11:39
So that's this kind of recursive observation system.
201
687000
3000
이런 식의 반복 관찰 시스템인 것입니다.
11:42
(Applause)
202
690000
2000
(박수)
11:44
Thank you.
203
692000
2000
감사합니다.
11:46
The last couple pieces I'm going to show
204
694000
2000
이제 마지막으로 보여드릴 것들은
11:48
are basically in the new realm of robotics -- for me, new for me.
205
696000
2000
기본적으로 적어도 저한테는 신생분야인 로봇공학인데요.
11:50
It's called Opto-Isolator.
206
698000
2000
광학절연체라고 합니다.
11:52
And I'm going to show a video of the older version of it,
207
700000
3000
이 장치의 이전 버전을 담은 동영상을 보시겠습니다.
11:55
which is just a minute long. Okay.
208
703000
2000
1분 정도로 짧습니다.
12:06
In this case, the Opto-Isolator is blinking
209
714000
2000
여기서 광학절연체는
12:08
in response to one's own blinks.
210
716000
2000
관찰자가 깜빡이는 것에 반응해 깜빡입니다.
12:10
So it blinks one second after you do.
211
718000
3000
그러니까, 제가 깜빡이고 1초뒤에 깜빡이는 거죠.
12:13
This is a device which is intended to reduce
212
721000
3000
이 장치를 통해서
12:16
the phenomenon of gaze down to the simplest possible materials.
213
724000
3000
응시라는 행위를 가능한한 가장 단순한 도구로 줄여보려고 했습니다.
12:19
Just one eye,
214
727000
2000
눈 한개만이
12:21
looking at you, and eliminating everything else about a face,
215
729000
2000
여러분을 바라보고 있고 얼굴의 다른 부분은 모두 지워버렸습니다.
12:23
but just to consider gaze in an isolated way
216
731000
3000
대신 시선을 주변으로부터 분리시켜
12:26
as a kind of, as an element.
217
734000
3000
말하자면 하나의 요소로서 인식하려한 겁니다.
12:29
And at the same time, it attempts to engage in what you might call
218
737000
3000
그와 동시에, 연결지어 보려고 한 개념이
12:32
familiar psycho-social gaze behaviors.
219
740000
2000
소위 익숙한 정신사회학적 응시 행동이라는 건데요.
12:34
Like looking away if you look at it too long
220
742000
2000
어떤 거냐면, 이걸 너무 오래 쳐다보고 있으면 시선을 피하죠.
12:36
because it gets shy,
221
744000
2000
부끄러워지니까요.
12:38
or things like that.
222
746000
3000
뭐 그런 것들 말입니다.
12:41
Okay. So the last project I'm going to show
223
749000
3000
자, 이제 마지막 프로젝트입니다.
12:44
is this new one called Snout.
224
752000
3000
'코' 라는 새로운 작품입니다.
12:47
(Laughter)
225
755000
2000
(웃음)
12:49
It's an eight-foot snout,
226
757000
2000
8피트 정도되는 코인데요,
12:51
with a googly eye.
227
759000
2000
퉁방울눈이 달려있습니다.
12:53
(Laughter)
228
761000
1000
(웃음)
12:54
And inside it's got an 800-pound robot arm
229
762000
3000
이 안에 있는 건 800파운드 정도되는 로봇팔인데요
12:57
that I borrowed,
230
765000
2000
뭐 빌린 겁니다만
12:59
(Laughter)
231
767000
1000
(웃음)
13:00
from a friend.
232
768000
2000
친구한테요
13:02
(Laughter)
233
770000
1000
(웃음)
13:03
It helps to have good friends.
234
771000
2000
친구 잘 두니 좋긴 좋더군요.
13:05
I'm at Carnegie Mellon; we've got a great Robotics Institute there.
235
773000
3000
제가 있는 카네기 멜론의 로봇 공학 연구소가 좋거든요.
13:08
I'd like to show you thing called Snout, which is --
236
776000
2000
이 '코'라는 작품을 보여드릴텐데요,
13:10
The idea behind this project is to
237
778000
2000
이 프로젝트의 의도는
13:12
make a robot that appears as if it's continually surprised to see you.
238
780000
4000
로봇이 당신을 보고 놀란 것 같은 반응을 계속 보이게 한 겁니다.
13:16
(Laughter)
239
784000
4000
(웃음)
13:20
The idea is that basically --
240
788000
2000
기본적으로 어떤거냐면,
13:22
if it's constantly like "Huh? ... Huh?"
241
790000
2000
계속 이 로봇이 "엥?...엥?"하면 어떨까, 하는 겁니다.
13:24
That's why its other name is Doubletaker, Taker of Doubles.
242
792000
4000
그래서 부제가 '한번 더 보기' 인데요,
13:28
It's always kind of doing a double take: "What?"
243
796000
2000
항상 한 번 다시 돌아보거든요. "뭐야?" 하듯 말이죠.
13:30
And the idea is basically, can it look at you
244
798000
2000
기본적인 컨셉은 이렇게 이 로봇이 당신을 보면
13:32
and make you feel as if like,
245
800000
2000
당신은 마치
13:34
"What? Is it my shoes?"
246
802000
2000
"뭐지? 내 신발이 이상한가?"
13:36
"Got something on my hair?" Here we go. Alright.
247
804000
3000
"머리에 뭐가 묻었나?" 이런 생각을 하게 된다는 거죠. 자 보시죠.
14:10
Checking him out ...
248
838000
2000
이 남자 좀 보세요.
14:20
For you nerds, here's a little behind-the-scenes.
249
848000
2000
궁금해 못참겠는 분들을 위해 카메라 뒤를 보여드리죠.
14:22
It's got a computer vision system,
250
850000
2000
컴퓨터 시각 시스템을 탑재하고 있습니다.
14:24
and it tries to look at the people who are moving around the most.
251
852000
3000
제일 많이 돌아다니는 사람을 쳐다봅니다.
14:39
Those are its targets.
252
867000
2000
이 사람들이 목표물인거죠.
14:42
Up there is the skeleton,
253
870000
2000
저 위는 해골입니다.
14:44
which is actually what it's trying to do.
254
872000
3000
이게 바로 실제로 이 로봇이 하려고 하는 겁니다.
14:54
It's really about trying to create a novel body language for a new creature.
255
882000
3000
창조물에 기발한 몸언어를 만들어내려고 하는 겁니다.
14:57
Hollywood does this all the time, of course.
256
885000
2000
물론 헐리우드에서는 항상 하는 거죠.
14:59
But also have the body language communicate something
257
887000
2000
그렇지만 이같은 몸짓언어를 통해서
15:01
to the person who is looking at it.
258
889000
2000
바라보고 있는 상대에게 무언가를 전달하는 겁니다.
15:03
This language is communicating that it is surprised to see you,
259
891000
2000
이 언어는 당신을 봐서 놀랍다,
15:05
and it's interested in looking at you.
260
893000
3000
당신을 보고 있는 게 재밌다는 메시지를 전달하고 있는 겁니다.
15:08
(Laughter)
261
896000
2000
(웃음)
15:10
(Applause)
262
898000
9000
(박수)
15:19
Thank you very much. That's all I've got for today.
263
907000
2000
대단히 감사합니다. 오늘 이것으로 마치겠습니다.
15:21
And I'm really happy to be here. Thank you so much.
264
909000
3000
이 자리에 서게 되어 정말 기쁩니다. 감사합니다.
15:24
(Applause)
265
912000
3000
(박수)
ABOUT THE SPEAKER
Golan Levin - Experimental audio-visual artistHalf performance artist, half software engineer, Golan Levin manipulates the computer to create improvised soundscapes with dazzling corresponding visuals. He is at the forefront of defining new parameters for art.
Why you should listen
Having worked as an academic at MIT and a researcher specializing in computer technology and software engineering, Golan Levin now spends most of his time working as a performance artist. Rest assured his education hasn't gone to waste, however, as Levin blends high tech and customized software programs to create his own extraordinary audio and visual compositions. The results are inordinately experimental sonic and visual extravaganzas from the furthest left of the field.
Many of his pieces force audience participation, such as Dialtones: A Telesymphony, a concert from 2001 entirely composed of the choreographed ringtones of his audience. Regularly exhibiting pieces in galleries around the world, and also working as an Assistant Professor of Electronic Time-Based Art at Carnegie Mellon University, Levin is unapologetically pushing boundaries to define a brave new world of what is possible.
His latest piece, Double-Taker (Snout), is installed at the Pittsburg Museum of Art.
Golan Levin | Speaker | TED.com