ABOUT THE SPEAKER
Daniel Wolpert - Movement expert
A neuroscientist and engineer, Daniel Wolpert studies how the brain controls the body.

Why you should listen

Consider your hand. You use it to lift things, to balance yourself, to give and take, to sense the world. It has a range of interacting degrees of freedom, and it interacts with many different objects under a variety of environmental conditions. And for most of us, it all just works. At his lab in the Engineering department at Cambridge, Daniel Wolpert and his team are studying why, looking to understand the computations underlying the brain's sensorimotor control of the body.

As he says, "I believe that to understand movement is to understand the whole brain. And therefore it’s important to remember when you are studying memory, cognition, sensory processing, they’re there for a reason, and that reason is action.”  Movement is the only way we have of interacting with the world, whether foraging for food or attracting a waiter's attention. Indeed, all communication, including speech, sign language, gestures and writing, is mediated via the motor system. Taking this viewpoint, and using computational and robotic techniques as well as virtual reality systems, Wolpert and his team research the purpose of the human brain and the way it determines future actions.

 

 

More profile about the speaker
Daniel Wolpert | Speaker | TED.com
TEDGlobal 2011

Daniel Wolpert: The real reason for brains

다니엘 월퍼트: 뇌의 진정한 이유

Filmed:
1,994,993 views

신경과학자인 다니엘 월퍼트가 '뇌는 생각하거나 느끼기 위해서가 아니라 움직임을 조종하기 위해 진화했다'는 놀라운 전제로 이야기를 풀어나갑니다. 실험 결과들로 가득찬 흥미로운 이 강연에서 그는 우리에게 어떻게 인간의 뇌가 우아하고 민첩한 움직임을 만들어 내는지 보여줍니다.
- Movement expert
A neuroscientist and engineer, Daniel Wolpert studies how the brain controls the body. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:15
I'm a neuroscientist신경 과학자.
0
0
2000
저는 신경과학자입니다.
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And in neuroscience신경 과학,
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2000
2000
신경과학에서
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we have to deal거래 with many많은 difficult어려운 questions질문들 about the brain.
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4000
3000
우리는 뇌에 대해 수많은 어려운 질문들을 다루죠.
00:22
But I want to start스타트 with the easiest가장 쉬운 question문제
3
7000
2000
하지만 전 가장 쉬운 질문부터 시작하고자 합니다.
00:24
and the question문제 you really should have all asked물었다 yourselves당신 자신들 at some point포인트 in your life,
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9000
3000
그 질문은 당신이 당신의 삶의 여러 부분에서 스스로에게 질문해야만 하는 것으로,
00:27
because it's a fundamental기본적인 question문제
5
12000
2000
우리가 뇌의 기능을 이해하기 위해서
00:29
if we want to understand알다 brain function기능.
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14000
2000
던져야 하는 기본적인 질문입니다.
00:31
And that is, why do we and other animals동물
7
16000
2000
바로 "왜 우리 인간과, 그리고 다른 동물들이
00:33
have brains두뇌?
8
18000
2000
뇌를 가져야 하는가?"입니다.
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Not all species on our planet행성 have brains두뇌,
9
20000
3000
우리 행성에 사는 모든 생물이 뇌를 갖는 것은 아닙니다.
00:38
so if we want to know what the brain is for,
10
23000
2000
뇌가 무엇을 위한 것인지 알기 위한다면,
00:40
let's think about why we evolved진화 된 one.
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25000
2000
우리가 왜 진화해왔는지 생각해봐야 합니다.
00:42
Now you may할 수있다 reason이유 that we have one
12
27000
2000
여러분은 아마도 세상을 인지하기 위해,
00:44
to perceive지각하다 the world세계 or to think,
13
29000
2000
또는 생각하기 위해-라고 대답하시겠지만
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and that's completely완전히 wrong잘못된.
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31000
2000
그것은 잘못된 대답입니다.
00:48
If you think about this question문제 for any length길이 of time,
15
33000
3000
이 질문에 대해 오랜 시간 생각해보면
00:51
it's blindingly블 린디 간 obvious분명한 why we have a brain.
16
36000
2000
우리가 왜 뇌를 가지고 있는지는 아주 명백합니다.
00:53
We have a brain for one reason이유 and one reason이유 only,
17
38000
3000
우리는 단 하나의 이유 때문에 뇌를 가집니다.
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and that's to produce생기게 하다 adaptable적응할 수 있는 and complex복잡한 movements동정.
18
41000
3000
바로 적합하고 복잡한 행동을 만들어내기 위해서죠.
00:59
There is no other reason이유 to have a brain.
19
44000
2000
뇌에게 다른 이유는 없습니다.
01:01
Think about it.
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46000
2000
생각해보세요.
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Movement운동 is the only way you have
21
48000
2000
움직임이란 당신이 주변 세상에
01:05
of affecting영향을 미치는 the world세계 around you.
22
50000
2000
영향을 미칠 수 있는 유일한 방법입니다.
01:07
Now that's not quite아주 true참된. There's one other way, and that's through...을 통하여 sweating발한.
23
52000
3000
이것이 완전한 진실은 아닐 수도 있습니다. 땀을 흘리는 것과 같은 방식을 떠올리면요.
01:10
But apart떨어져서 from that,
24
55000
2000
하지만 이를 제외하고 생각해보면,
01:12
everything else그밖에 goes간다 through...을 통하여 contractions수축 of muscles근육.
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57000
2000
모든 것은 근육의 수축으로부터 발생합니다.
01:14
So think about communication통신 --
26
59000
2000
의사소통에 대해서 생각해보죠.
01:16
speech연설, gestures제스처, writing쓰기, sign기호 language언어 --
27
61000
3000
말하는 것, 제스처, 글쓰기, 언어적 표현들
01:19
they're all mediated중재 된 through...을 통하여 contractions수축 of your muscles근육.
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64000
3000
그 모든 것들이 당신의 근육을 수축시킴으로써 매개됩니다.
01:22
So it's really important중대한 to remember생각해 내다
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67000
2000
감각, 기억과 인지적 과정들이 모두
01:24
that sensory감각, memory기억 and cognitive인지 적 processes프로세스들 are all important중대한,
30
69000
4000
중요하다는 점을 기억해야 하는 것도 정말 중요하지만,
01:28
but they're only important중대한
31
73000
2000
그것이 미래의 행동을
01:30
to either어느 한 쪽 drive드라이브 or suppress막다 future미래 movements동정.
32
75000
2000
만들어내거나 억제한다는 점에서만 의미를 갖습니다.
01:32
There can be no evolutionary진화의 advantage이점
33
77000
2000
당신의 삶에 어떤 영향을 끼치는 형태가 아니라면
01:34
to laying부설 down memories기억 of childhood어린 시절
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79000
2000
어린 시절의 기억을 떠올리며 누워있거나
01:36
or perceiving지각 the color색깔 of a rose장미
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81000
2000
꽃의 색깔을 인지하는 것은
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if it doesn't affect감정 the way you're going to move움직임 later후에 in life.
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83000
3000
진화적으로 어떤 이점도 갖지 못합니다.
01:41
Now for those who don't believe this argument논의,
37
86000
2000
이러한 논쟁을 받아들이지 못하는 사람들에게,
01:43
we have trees나무 and grass잔디 on our planet행성 without없이 the brain,
38
88000
2000
우리는 지구에 뇌 없이, 나무와 잔디만 있는 가정을 듭니다.
01:45
but the clinching결말 evidence증거 is this animal동물 here --
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90000
2000
결정적 증거로 이 동물을 들 수 있겠네요--
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the humble겸손한 sea바다 squirt분출.
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92000
2000
보잘 것 없는 멍게입니다.
01:49
Rudimentary초보적인 animal동물, has a nervous강한 system체계,
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94000
3000
진화 초기의 간단한 동물로, 신경계를 갖추고 있죠.
01:52
swims수영하다 around in the ocean대양 in its juvenile소년 life.
42
97000
2000
유생 때에는 바다 안을 헤엄쳐 돌아다니다가
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And at some point포인트 of its life,
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99000
2000
특정 시기에 이르면
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it implants임플란트 on a rock.
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101000
2000
바위에 달라붙습니다.
01:58
And the first thing it does in implanting꽂아 넣고 있는 on that rock, which어느 it never leaves이파리,
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103000
3000
바위에 달라붙는 과정에서 멍게가 처음으로 하는 일은
02:01
is to digest요람 its own개인적인 brain and nervous강한 system체계
46
106000
3000
뇌와 신경계를 먹이로써 분해, 섭취하여
02:04
for food식품.
47
109000
2000
제거하는 것입니다.
02:06
So once일단 you don't need to move움직임,
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111000
2000
움직일 필요가 없게 되면,
02:08
you don't need the luxury사치 of that brain.
49
113000
3000
뇌라는 사치를 부릴 필요가 없다는 거죠.
02:11
And this animal동물 is often자주 taken취한
50
116000
2000
이 생물은 종종
02:13
as an analogy유추 to what happens일이 at universities대학
51
118000
2000
대학교에서 교수님들이 정년을 보장받았을 때
02:15
when professors교수 get tenure보유,
52
120000
2000
보이는 모습을 비유하는 데 쓰이죠.
02:17
but that's a different다른 subject제목.
53
122000
2000
대상이 다르긴 하지만요.
02:19
(Applause박수 갈채)
54
124000
2000
(박수)
02:21
So I am a movement운동 chauvinist광신자.
55
126000
3000
저는 운동성에 대한 광신주의자입니다.
02:24
I believe movement운동 is the most가장 important중대한 function기능 of the brain --
56
129000
2000
저는 뇌의 가장 중요한 기능은 움직임을 유도하는 것이라고 믿으며,
02:26
don't let anyone누군가 tell you that it's not true참된.
57
131000
2000
다른 사람들의 이의제기에 수긍하지 않습니다.
02:28
Now if movement운동 is so important중대한,
58
133000
2000
운동성이 그렇게 중요하다면,
02:30
how well are we doing
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135000
2000
뇌가 어떻게 운동을 조절하는지
02:32
understanding이해 how the brain controls통제 수단 movement운동?
60
137000
2000
우리가 얼마나 잘 이해하고 있을까요?
02:34
And the answer대답 is we're doing extremely매우 poorly신통치 않게; it's a very hard단단한 problem문제.
61
139000
2000
대답은 '거의 이해하지 못하고 있다.'입니다. 매우 어려운 문제죠.
02:36
But we can look at how well we're doing
62
141000
2000
하지만 우리는 우리가 사람처럼 움직이는
02:38
by thinking생각 about how well we're doing building건물 machines기계들
63
143000
2000
기계를 만들기 위해 무엇을 해야 하는지 생각하는 과정을 통해
02:40
which어느 can do what humans인간 can do.
64
145000
2000
위 질문에 접근해볼 수 있습니다.
02:42
Think about the game경기 of chess체스.
65
147000
2000
체스 게임에 대해 생각해보죠.
02:44
How well are we doing determining결정 what piece조각 to move움직임 where?
66
149000
3000
어떤 말을 어디로 움직여야 할 지 어떻게 결정하는 걸까요?
02:47
If you pit피트 Garry게리 Kasparov카스파로프 here, when he's not in jail교도소,
67
152000
3000
게리 카스파로프*가, 감옥에 있지 않다면(*체스 세계 챔피언으로, 정치적 사안과 관련되어 감옥에 갇혔었음)
02:50
against반대 IBM'sIBM Deep깊은 Blue푸른,
68
155000
2000
IBM의 Deep blue와 겨루게 한다고 해봅시다.
02:52
well the answer대답 is IBM'sIBM Deep깊은 Blue푸른 will occasionally때때로 win승리.
69
157000
3000
IBM의 Deep Blue가 때때로 이길 겁니다.
02:55
And I think if IBM'sIBM Deep깊은 Blue푸른 played연주 한 anyone누군가 in this room, it would win승리 every...마다 time.
70
160000
3000
만일 IBM의 Deep Blue가 이 방의 누군가와 겨룬다면, 매번 컴퓨터가 이길 겁니다.
02:58
That problem문제 is solved해결 된.
71
163000
2000
문제가 해결됐군요.
03:00
What about the problem문제
72
165000
2000
체스 조각을
03:02
of picking선발 up a chess체스 piece조각,
73
167000
2000
들어올리는 데 있어서의 문제는
03:04
dexterously솜씨있게 manipulating조작하는 it and putting퍼팅 it back down on the board?
74
169000
3000
정교하게 그것을 들어올려 판 위에 다시 내려놓는 것일까요?
03:07
If you put a five다섯 year-old한 살 child's아이의 dexterity재치 against반대 the best베스트 robots로봇 of today오늘,
75
172000
3000
만일 5살짜리 꼬마의 손재주를 오늘 날 가장 뛰어난 로봇과 겨루게 한다면,
03:10
the answer대답 is simple단순한:
76
175000
2000
그 결과는 간단합니다:
03:12
the child어린이 wins이기다 easily용이하게.
77
177000
2000
어린이가 아주 쉽게 이길 수 있죠.
03:14
There's no competition경쟁 at all.
78
179000
2000
경쟁이라고 할 수도 없을 겁니다.
03:16
Now why is that top상단 problem문제 so easy쉬운
79
181000
2000
어째서 가장 위의 문제는 그토록 쉽고
03:18
and the bottom바닥 problem문제 so hard단단한?
80
183000
2000
두번째 문제는 그렇게 어려울까요?
03:20
One reason이유 is a very smart똑똑한 five다섯 year-old한 살
81
185000
2000
한 이유는 똑똑한 5살 꼬마가 얘기해 줄 수 있습니다.
03:22
could tell you the algorithm연산 for that top상단 problem문제 --
82
187000
2000
가장 위의 문제를 해결하기 위한 알고리듬--
03:24
look at all possible가능한 moves움직임 to the end종료 of the game경기
83
189000
2000
게임의 마지막에서 가능한 모든 움직임 중
03:26
and choose고르다 the one that makes~을 만든다 you win승리.
84
191000
2000
하나를 선택해 수행할 뿐인 알고리듬은
03:28
So it's a very simple단순한 algorithm연산.
85
193000
2000
매우 매우 간단합니다.
03:30
Now of course코스 there are other moves움직임,
86
195000
2000
물론, 유능한 컴퓨터들은
03:32
but with vast거대한 computers컴퓨터들 we approximate근접한
87
197000
2000
우리가 내는 최적의 해결책에 가까운
03:34
and come close닫기 to the optimal최적의 solution해결책.
88
199000
2000
다른 움직임들도 계산할 수 있습니다.
03:36
When it comes온다 to being존재 dexterous민첩한,
89
201000
2000
손재주가 있는 수준을 만들기 위해서는,
03:38
it's not even clear명확한 what the algorithm연산 is you have to solve풀다 to be dexterous민첩한.
90
203000
2000
당신이 어떤 알고리듬을 써야 하는지가 명확하지 않습니다.
03:40
And we'll see you have to both양자 모두 perceive지각하다 and act행위 on the world세계,
91
205000
2000
당신은 세상을 인지하는 동시에 행동해야 하는데,
03:42
which어느 has a lot of problems문제들.
92
207000
2000
여기에서 많은 문제가 발생합니다.
03:44
But let me show보여 주다 you cutting-edge최첨단 robotics로봇 공학.
93
209000
2000
최첨단 로봇학을 보여드리죠.
03:46
Now a lot of robotics로봇 공학 is very impressive인상적인,
94
211000
2000
현재의 수많은 로봇학이 매우 인상깊은데,
03:48
but manipulation시장 조작 robotics로봇 공학 is really just in the dark어두운 ages나이.
95
213000
3000
정교한 조작을 위한 로봇학은 발전하지 못해왔습니다.
03:51
So this is the end종료 of a PhPh.D. project계획
96
216000
2000
여기 최고의 로봇공학원 중 한 곳에서
03:53
from one of the best베스트 robotics로봇 공학 institutes제요.
97
218000
2000
진행된 Ph.D 프로젝트의 결과물을 보시죠.
03:55
And the student학생 has trained훈련 된 this robot기계 인간
98
220000
2000
로봇이 물을 컵에 붓도록
03:57
to pour붓다 this water into a glass유리.
99
222000
2000
훈련시켰습니다.
03:59
It's a hard단단한 problem문제 because the water sloshes슬로우 스 about, but it can do it.
100
224000
3000
이 행동은 물이 주변에 튀기 때문에 매우 어려운 일인데, 로봇이 해냈습니다.
04:02
But it doesn't do it with anything like the agility민첩 of a human인간의.
101
227000
3000
하지만 인간의 민첩함을 보이며 해내지는 못했죠.
04:05
Now if you want this robot기계 인간 to do a different다른 task태스크,
102
230000
3000
이제, 로봇이 다른 작업을 하기를 바라면,
04:08
that's another다른 three-year3 년 PhPh.D. program프로그램.
103
233000
3000
또 다른 3년짜리 Ph.D. 프로그램이 됩니다.
04:11
There is no generalization일반화 at all
104
236000
2000
로봇학에서 한 작업을 다른 작업으로
04:13
from one task태스크 to another다른 in robotics로봇 공학.
105
238000
2000
대치시킬 때 일반화를 사용할 수 없는 거죠.
04:15
Now we can compare비교 this
106
240000
2000
이제 이것을 최첨단의
04:17
to cutting-edge최첨단 human인간의 performance공연.
107
242000
2000
인간 행동과 비교해봅시다.
04:19
So what I'm going to show보여 주다 you is Emily에밀리 Fox여우
108
244000
2000
이제 컵쌓기 대회에서 세계 기록을 기록한
04:21
winning승리 the world세계 record기록 for cup stacking스태킹.
109
246000
3000
Emily Fox의 영상을 보여드릴 겁니다.
04:24
Now the Americans미국인 in the audience청중 will know all about cup stacking스태킹.
110
249000
2000
여기 미국인 청중분들은 컵쌓기에 대해 잘 알고 계실 겁니다.
04:26
It's a high높은 school학교 sport스포츠
111
251000
2000
고등학교의 운동 종목이고
04:28
where you have 12 cups you have to stack스택 and unstack쌓기
112
253000
2000
쌓고 빼기를 반복할 12개의 컵들로 시작합니다.
04:30
against반대 the clock시계 in a prescribed처방 된 order주문.
113
255000
2000
규정된 순서에 따라 시간을 측정하면서요.
04:32
And this is her getting점점 the world세계 record기록 in real레알 time.
114
257000
3000
그녀가 세계 기록을 경신하는 순간을 보시죠.
04:39
(Laughter웃음)
115
264000
8000
(웃음)
04:47
(Applause박수 갈채)
116
272000
5000
(박수)
04:52
And she's pretty예쁜 happy행복.
117
277000
2000
매우 기뻐하는군요.
04:54
We have no idea생각 what is going on inside내부 her brain when she does that,
118
279000
2000
저 경기 중에 그녀의 뇌에서 무슨 일이 일어나고 있는지 저희는 잘 모릅니다.
04:56
and that's what we'd우리는 like to know.
119
281000
2000
저희가 알고자 하는 바로 그것이고요.
04:58
So in my group그룹, what we try to do
120
283000
2000
저희 그룹에서는 그래서, 인간이
05:00
is reverse engineer기사 how humans인간 control제어 movement운동.
121
285000
3000
어떻게 움직임을 조종하는지를 역으로 연구하고자 합니다.
05:03
And it sounds소리 like an easy쉬운 problem문제.
122
288000
2000
굉장히 쉬운 문제로 들리실 겁니다.
05:05
You send보내다 a command명령 down, it causes원인 muscles근육 to contract계약.
123
290000
2000
당신이 명령을 전달하면 근육이 수축하고
05:07
Your arm or body신체 moves움직임,
124
292000
2000
팔과 몸이 움직이면서
05:09
and you get sensory감각 feedback피드백 from vision시력, from skin피부, from muscles근육 and so on.
125
294000
3000
시각, 피부, 근육과 기타 등등의 감각으로부터 피드백을 받습니다.
05:12
The trouble수고 is
126
297000
2000
문제는,
05:14
these signals신호들 are not the beautiful아름다운 signals신호들 you want them to be.
127
299000
2000
이러한 신호들이 당신이 원하는 것처럼 아름답지는 못하다는 겁니다.
05:16
So one thing that makes~을 만든다 controlling제어 movement운동 difficult어려운
128
301000
2000
움직임 조절을 어렵게 하는 이유 중 하나는,
05:18
is, for example, sensory감각 feedback피드백 is extremely매우 noisy시끄러운.
129
303000
3000
감각적 피드백에 잡음이 심하다는 점입니다.
05:21
Now by noise소음, I do not mean sound소리.
130
306000
3000
잡음이 소리를 의미하는 것은 아닙니다.
05:24
We use it in the engineering공학 and neuroscience신경 과학 sense감각
131
309000
2000
엔지니어링과 신경학적 감지에 있어서 잡음이란
05:26
meaning의미 a random무작위의 noise소음 corrupting부패하는 a signal신호.
132
311000
2000
신호 감지를 어렵게 하는 임의의 방해물들을 의미합니다.
05:28
So the old늙은 days before digital디지털 radio라디오 when you were tuning동조 in your radio라디오
133
313000
3000
디지털 라디오가 보급되지 않았을 때, 라디오 주파수를 돌려
05:31
and you heard들었던 "crrcckkkcrrcckkk" on the station you wanted to hear듣다,
134
316000
2000
원하는 채널에 맞췄는데 "치지지직" 소리가 난 적이 있을 겁니다.
05:33
that was the noise소음.
135
318000
2000
그것이 잡음입니다.
05:35
But more generally일반적으로, this noise소음 is something that corrupts부패하다 the signal신호.
136
320000
3000
일반적으로, 잡음은 신호 감지를 방해합니다.
05:38
So for example, if you put your hand under아래에 a table
137
323000
2000
예를 들어보죠. 당신이 테이블 아래 손을 두고 있고,
05:40
and try to localize지역화하다 it with your other hand,
138
325000
2000
다른 손을 그 손 위에 위치시키려고 하면
05:42
you can be off by several수개 centimeters센티미터
139
327000
2000
당신은 감각 피드백 상의 잡음으로 인해
05:44
due정당한 to the noise소음 in sensory감각 feedback피드백.
140
329000
2000
몇 센티미터의 간격을 두게 될 겁니다.
05:46
Similarly비슷하게, when you put motor모터 output산출 on movement운동 output산출,
141
331000
2000
비슷하게, 당신이 움직임을 위해 근육에 명령을 내릴 때도
05:48
it's extremely매우 noisy시끄러운.
142
333000
2000
잡음이 아주 심합니다.
05:50
Forget잊다 about trying견딜 수 없는 to hit히트 the bull's황소 eye in darts다트,
143
335000
2000
다트에서 정중앙을 맞추려는 건 차치하고,
05:52
just aim목표 for the same같은 spot자리 over and over again.
144
337000
2000
같은 위치를 반복해서 겨냥한다고 해 봅시다.
05:54
You have a huge거대한 spread전파 due정당한 to movement운동 variability변동성.
145
339000
3000
움직임의 가변성이 아주 넓다는 걸 알게 될겁니다.
05:57
And more than that, the outside외부 world세계, or task태스크,
146
342000
2000
나아가, 바깥 세상이나 작업에 있어서
05:59
is both양자 모두 ambiguous모호한 and variable변하기 쉬운.
147
344000
2000
모호성과 변이성이 항상 존재합니다.
06:01
The teapot주전자 could be full완전한, it could be empty.
148
346000
2000
주전자는 가득 차 있을 수도, 비어 있을 수도 있죠.
06:03
It changes변화들 over time.
149
348000
2000
시간에 따라 달라집니다.
06:05
So we work in a whole완전한 sensory감각 movement운동 task태스크 soup수프 of noise소음.
150
350000
4000
우리는 감각과 움직임 모두를 잡음 속에서 수행해야 합니다.
06:09
Now this noise소음 is so great
151
354000
2000
잡음은 아주 거대해서
06:11
that society사회 places장소들 a huge거대한 premium프리미엄
152
356000
2000
우리 사회는 잡음의 영향을
06:13
on those of us who can reduce줄이다 the consequences결과 of noise소음.
153
358000
3000
줄인 사람들에게 큰 이익을 부여합니다.
06:16
So if you're lucky운이 좋은 enough충분히 to be able할 수 있는 to knock노크 a small작은 white화이트 ball
154
361000
3000
당신이 긴 금속 막대기를 이용해 작고 하얀 공을
06:19
into a hole구멍 several수개 hundred yards야드 away using~을 사용하여 a long metal금속 stick스틱,
155
364000
3000
몇 백 야드 떨어져 있는 구멍 안에 넣는다면
06:22
our society사회 will be willing자발적인 to reward보상 you
156
367000
2000
사회가 당신에게 수억 달러의
06:24
with hundreds수백 of millions수백만 of dollars불화.
157
369000
3000
상금으로 보상해줄 겁니다.
06:27
Now what I want to convince납득시키다 you of
158
372000
2000
이제 저는, 우리의 뇌가 이러한 잡음과
06:29
is the brain also또한 goes간다 through...을 통하여 a lot of effort노력
159
374000
2000
가변성에 의한 부정적 결과들을 줄이기 위해
06:31
to reduce줄이다 the negative부정 consequences결과
160
376000
2000
엄청나 노력을 한다는 점을
06:33
of this sort종류 of noise소음 and variability변동성.
161
378000
2000
여러분에게 확신시켜 드리려고 합니다.
06:35
And to do that, I'm going to tell you about a framework뼈대
162
380000
2000
이를 위해서 통계와 기계 부문에서 아주 유명한,
06:37
which어느 is very popular인기 있는 in statistics통계 and machine기계 learning배우기 of the last 50 years연령
163
382000
3000
지난 50년에 걸쳐 베이시안 결정 이론이라고 불려온 이론적 틀에 대해
06:40
called전화 한 Bayesian베이지안 decision결정 theory이론.
164
385000
2000
말씀드리고자 합니다.
06:42
And it's more recently요새 a unifying통합 way
165
387000
3000
두뇌가 불확실성을 어떻게 다루는지를
06:45
to think about how the brain deals거래하다 with uncertainty불확실성.
166
390000
3000
이해하는, 보다 최근의 합일화된 방식입니다.
06:48
And the fundamental기본적인 idea생각 is you want to make inferences추론 and then take actions행위.
167
393000
3000
기본적인 생각은 당신이 추론을 만들길 바랄 때 행동을 취한다는 겁니다.
06:51
So let's think about the inference추론.
168
396000
2000
추론에 대해 생각해보죠.
06:53
You want to generate일으키다 beliefs신념 about the world세계.
169
398000
2000
세계에 대한 믿음들을 만들려고 합니다.
06:55
So what are beliefs신념?
170
400000
2000
믿음들이란 뭘까요?
06:57
Beliefs신념 could be: where are my arms무기 in space공간?
171
402000
2000
이런 겁니다. '내 팔이 어디에 있지?'
06:59
Am I looking at a cat고양이 or a fox여우?
172
404000
2000
'내가 보고 있는 게 고양이야, 여우야?'
07:01
But we're going to represent말하다 beliefs신념 with probabilities확률.
173
406000
3000
믿음들을 우선 가능성으로 다루죠.
07:04
So we're going to represent말하다 a belief믿음
174
409000
2000
이제 이 믿음을
07:06
with a number번호 between중에서 zero제로 and one --
175
411000
2000
0과 1사이의 숫자들로 표현해봅시다.
07:08
zero제로 meaning의미 I don't believe it at all, one means방법 I'm absolutely전혀 certain어떤.
176
413000
3000
0은 전혀 믿지 않는다, 1은 확실하게 믿는다는 것을 의미합니다.
07:11
And numbers번호 in between중에서 give you the gray회색 levels수준 of uncertainty불확실성.
177
416000
3000
이 사이의 숫자들은 당신의 확신성에 대한 *그레이레벨입니다. (*색깔 대신 흑백의 명암을 지정하여 화상을 형성하는 것)
07:14
And the key idea생각 to Bayesian베이지안 inference추론
178
419000
2000
베이시안 추론의 핵심 아이디어는
07:16
is you have two sources원천 of information정보
179
421000
2000
당신이 추론을 만들 수 있는 것으로부터 얻을
07:18
from which어느 to make your inference추론.
180
423000
2000
정보의 근원을 두 가지 갖는다는 것입니다.
07:20
You have data데이터,
181
425000
2000
자료와,
07:22
and data데이터 in neuroscience신경 과학 is sensory감각 input입력.
182
427000
2000
감각을 통해 유입되는 신경 속의 자료입니다.
07:24
So I have sensory감각 input입력, which어느 I can take in to make beliefs신념.
183
429000
3000
감각적 유입에서 저는 믿음들을 만들어낼 수 있죠.
07:27
But there's another다른 source출처 of information정보, and that's effectively효과적으로 prior사전의 knowledge지식.
184
432000
3000
하지만 효과적인 사전 지식이라는 정보의 다른 근원도 존재합니다.
07:30
You accumulate모으다 knowledge지식 throughout전역 your life in memories기억.
185
435000
3000
여러분은 삶 속에서 기억을 통해 지식을 축적합니다.
07:33
And the point포인트 about Bayesian베이지안 decision결정 theory이론
186
438000
2000
베이시안 결정 이론에 대한 요점은
07:35
is it gives주는 you the mathematics수학
187
440000
2000
새로운 믿음을 만들기 위해
07:37
of the optimal최적의 way to combine콤바인
188
442000
2000
당신이 감각적 정보와
07:39
your prior사전의 knowledge지식 with your sensory감각 evidence증거
189
444000
2000
기존 지식을 병합하는 최적의 방법을 찾는 데
07:41
to generate일으키다 new새로운 beliefs신념.
190
446000
2000
수학을 이용한다는 겁니다.
07:43
And I've put the formula공식 up there.
191
448000
2000
여기 공식을 보여드리죠.
07:45
I'm not going to explain설명 what that formula공식 is, but it's very beautiful아름다운.
192
450000
2000
공식에 대해 설명하지는 않겠지만, 정말 아름다운 공식입니다.
07:47
And it has real레알 beauty아름다움 and real레알 explanatory설명의 power.
193
452000
3000
정말 아름답고, 실제로 현상을 설명하는 힘을 가집니다.
07:50
And what it really says말한다, and what you want to estimate견적,
194
455000
2000
이것이 이야기하는 바는, 당신이 평가하고자 하는 것은,
07:52
is the probability개연성 of different다른 beliefs신념
195
457000
2000
당신의 감각적 유입으로부터 주어진
07:54
given주어진 your sensory감각 input입력.
196
459000
2000
다양한 믿음들의 가능성입니다.
07:56
So let me give you an intuitive직관적 인 example.
197
461000
2000
직관적 예를 하나 들어보죠.
07:58
Imagine상상해 보라. you're learning배우기 to play놀이 tennis테니스
198
463000
3000
당신이 테니스를 배우고 있는데
08:01
and you want to decide결정하다 where the ball is going to bounce되튐
199
466000
2000
네트 너머에서 당신을 향해 날라오는 공이 바닥을 튀기고
08:03
as it comes온다 over the net그물 towards...쪽으로 you.
200
468000
2000
어디로 날아올 지 판단하고 싶습니다.
08:05
There are two sources원천 of information정보
201
470000
2000
베이시안 룰이 당신에게 말했듯,
08:07
Bayes'베이 즈 (Bayes) rule규칙 tells말하다 you.
202
472000
2000
두 가지 정보가 있죠.
08:09
There's sensory감각 evidence증거 -- you can use visual시각적 인 information정보 auditory귀의 information정보,
203
474000
3000
감각적 정보를 보면 - 당신은 시청각적 정보를 이용해
08:12
and that might tell you it's going to land in that red빨간 spot자리.
204
477000
3000
레드스팟을 유추할 겁니다.
08:15
But you know that your senses감각 are not perfect완전한,
205
480000
3000
하지만 당신은 당신의 감각이 완벽하지 않다는 걸 알고 있고,
08:18
and therefore따라서 there's some variability변동성 of where it's going to land
206
483000
2000
공이 바닥에 닿는 지점들이 다양할 수 있다는 것을 인지하고,
08:20
shown표시된 by that cloud구름 of red빨간,
207
485000
2000
0.5에서 0.1 정도의 숫자로 표현되는
08:22
representing대표하는 numbers번호 between중에서 0.5 and maybe 0.1.
208
487000
3000
붉은 점들의 구름을 보게 될 겁니다.
08:26
That information정보 is available유효한 in the current흐름 shot,
209
491000
2000
이 정보는 현재의 슛에서 가능한 것들이고,
08:28
but there's another다른 source출처 of information정보
210
493000
2000
현재의 슛을 통해서는 얻을 수 있는
08:30
not available유효한 on the current흐름 shot,
211
495000
2000
정보를 얻을 다른 자료가 있지만,
08:32
but only available유효한 by repeated반복 된 experience경험 in the game경기 of tennis테니스,
212
497000
3000
테니스 게임을 반복해 경험함으로써만 얻을 수 있죠.
08:35
and that's that the ball doesn't bounce되튐
213
500000
2000
경기가 진행되는 동안 코트 전역에서
08:37
with equal같은 probability개연성 over the court법정 during...동안 the match시합.
214
502000
2000
똑같은 가능성으로 공이 튀기지는 않는단 정보입니다.
08:39
If you're playing연주하다 against반대 a very good opponent상대,
215
504000
2000
당신이 매우 좋은 상대 선수와 경기를 한다면
08:41
they may할 수있다 distribute배포하다 it in that green녹색 area지역,
216
506000
2000
공은 이전에 그래왔듯이
08:43
which어느 is the prior사전의 distribution분포,
217
508000
2000
당신을 되돌아가기 어렵게 만드는
08:45
making만들기 it hard단단한 for you to return반환.
218
510000
2000
녹색 영역에 튀길 겁니다.
08:47
Now both양자 모두 these sources원천 of information정보 carry나르다 important중대한 information정보.
219
512000
2000
이 두 종류의 정보처는 모두 중요한 정보를 줍니다.
08:49
And what Bayes'베이 즈 (Bayes) rule규칙 says말한다
220
514000
2000
베이시안 룰이 이야기하는 바는
08:51
is that I should multiply곱하다 the numbers번호 on the red빨간 by the numbers번호 on the green녹색
221
516000
3000
붉은 영역에 해당하는 숫자와 녹색 영역에 해당하는 숫자를 곱해
08:54
to get the numbers번호 of the yellow노랑, which어느 have the ellipses타원,
222
519000
3000
타원 모양의, 노란 영역의 숫자를 얻는단 것입니다.
08:57
and that's my belief믿음.
223
522000
2000
제가 믿는 바죠.
08:59
So it's the optimal최적의 way of combining결합하다 information정보.
224
524000
3000
정보를 종합하는 최적의 방법입니다.
09:02
Now I wouldn't~ 않을거야. tell you all this if it wasn't아니었다. that a few조금 years연령 ago...전에,
225
527000
2000
몇 년 전이었다면 이 모든 얘기들을 하지는 않았을 겁니다.
09:04
we showed보여 주었다 this is exactly정확하게 what people do
226
529000
2000
우리가 사람들이 새로운 운동 기술을 배울 때
09:06
when they learn배우다 new새로운 movement운동 skills기술.
227
531000
2000
정확히 이러한 일들을 한다는 걸 증명했죠.
09:08
And what it means방법
228
533000
2000
이것은 우리가 정말로
09:10
is we really are Bayesian베이지안 inference추론 machines기계들.
229
535000
2000
베이시안 추론 기계들이라는 것을 의미합니다.
09:12
As we go around, we learn배우다 about statistics통계 of the world세계 and lay위치 that down,
230
537000
4000
주변을 거닐 때, 우리는 세계의 통계들을 배우고, 그것들을 따르지만,
09:16
but we also또한 learn배우다
231
541000
2000
동시에 감각 기관의
09:18
about how noisy시끄러운 our own개인적인 sensory감각 apparatus기구 is,
232
543000
2000
잡음들이 얼마나 많은지를 배우고,
09:20
and then combine콤바인 those
233
545000
2000
이를 바탕으로 베이시안 방법으로
09:22
in a real레알 Bayesian베이지안 way.
234
547000
2000
정보들을 통합합니다.
09:24
Now a key part부품 to the Bayesian베이지안 is this part부품 of the formula공식.
235
549000
3000
베이시안 공식의 가장 중요한 부분은 이 부분입니다.
09:27
And what this part부품 really says말한다
236
552000
2000
이 부분은 내 믿음들로부터 얻어지는
09:29
is I have to predict예측하다 the probability개연성
237
554000
2000
다양한 감각적 피드백들의
09:31
of different다른 sensory감각 feedbacks피드백
238
556000
2000
가능성을 예측해야만 함을
09:33
given주어진 my beliefs신념.
239
558000
2000
의미합니다.
09:35
So that really means방법 I have to make predictions예측 of the future미래.
240
560000
3000
이것은 제가 미래를 예측해야 함을 의미하죠.
09:38
And I want to convince납득시키다 you the brain does make predictions예측
241
563000
2000
이제 두뇌가 감각적 피드백을 통해 예측을 만든다는 것을
09:40
of the sensory감각 feedback피드백 it's going to get.
242
565000
2000
여러분에게 확신시켜 드리겠습니다.
09:42
And moreover그 위에, it profoundly근본적으로 changes변화들 your perceptions지각
243
567000
2000
심지어 뇌는 당신이 무엇을 하느냐에 따라 당신의 인식을
09:44
by what you do.
244
569000
2000
크게 바꾸기도 합니다.
09:46
And to do that, I'll tell you
245
571000
2000
이 이야기에 앞서, 뇌가 감각을
09:48
about how the brain deals거래하다 with sensory감각 input입력.
246
573000
2000
어떻게 다루는지에 대해 먼저 말씀드리겠습니다.
09:50
So you send보내다 a command명령 out,
247
575000
3000
당신이 명령을 내보내면,
09:53
you get sensory감각 feedback피드백 back,
248
578000
2000
감각적 피드백이 돌아오고,
09:55
and that transformation변환 is governed통치되는
249
580000
2000
이 변형이 당신 몸과 당신 감각 기관들의
09:57
by the physics물리학 of your body신체 and your sensory감각 apparatus기구.
250
582000
3000
물리적 관계에 의해 지배됩니다.
10:00
But you can imagine상상하다 looking inside내부 the brain.
251
585000
2000
뇌 안을 바라본다고 상상해봅시다.
10:02
And here's여기에 inside내부 the brain.
252
587000
2000
이 곳이 뇌의 안쪽입니다.
10:04
You might have a little predictor예언자, a neural신경 simulator모의 실험 장치,
253
589000
2000
당신의 몸과 감각들의 물리적 관계에 대해 예측자 역할을 하는
10:06
of the physics물리학 of your body신체 and your senses감각.
254
591000
2000
작은 신경 시뮬레이터가 있습니다.
10:08
So as you send보내다 a movement운동 command명령 down,
255
593000
2000
당신이 움직임을 위한 명령을 내리면
10:10
you tap꼭지 a copy of that off
256
595000
2000
동시에 그 명령의 복사본이
10:12
and run운영 it into your neural신경 simulator모의 실험 장치
257
597000
2000
신경 시뮬레이터로 전달됩니다.
10:14
to anticipate앞질러 하다 the sensory감각 consequences결과 of your actions행위.
258
599000
4000
행동의 감각적 결과를 예측하기 위해서죠.
10:18
So as I shake떨림 this ketchup케첩 bottle,
259
603000
2000
제가 케첩 병을 흔들면,
10:20
I get some true참된 sensory감각 feedback피드백 as the function기능 of time in the bottom바닥 row.
260
605000
3000
시간에 따라 바닥에서부터 실제의 감각적 피드백을 얻게 되죠.
10:23
And if I've got a good predictor예언자, it predicts예측하다 the same같은 thing.
261
608000
3000
제가 좋은 예측자를 가지고 있다면, 같은 피드백이 예측됩니다.
10:26
Well why would I bother귀찮음 doing that?
262
611000
2000
어째서 제가 그걸 방해하겠어요?
10:28
I'm going to get the same같은 feedback피드백 anyway어쨌든.
263
613000
2000
저도 예측과 감각적 피드백을 동일하게 얻으려 하죠.
10:30
Well there's good reasons원인.
264
615000
2000
여기엔 좋은 이유들이 있죠.
10:32
Imagine상상해 보라., as I shake떨림 the ketchup케첩 bottle,
265
617000
2000
제가 케첩 병을 흔들고 있는데
10:34
someone어떤 사람 very kindly친절한 comes온다 up to me and taps도청 장치 it on the back for me.
266
619000
3000
어떤 사람이 제 등 뒤로 다가와 저를 친다고 상상해봅시다.
10:37
Now I get an extra특별한 source출처 of sensory감각 information정보
267
622000
2000
저는 이제 외부 행동에서 기인한 감각적 정보의
10:39
due정당한 to that external외부 act행위.
268
624000
2000
외부 정보처를 갖게 됩니다.
10:41
So I get two sources원천.
269
626000
2000
이제 두 가지 정보처가 생겼죠.
10:43
I get you tapping두드림 on it, and I get me shaking흔들리는 it,
270
628000
3000
제가 절 두드린 사람을 보고, 악수를 하지만
10:46
but from my senses'감각 point포인트 of view전망,
271
631000
2000
제 감각의 관점에서 보자면,
10:48
that is combined결합 된 together함께 into one source출처 of information정보.
272
633000
3000
정보가 한 근원으로 병합됐다고 볼 수 있습니다.
10:51
Now there's good reason이유 to believe
273
636000
2000
당신이 외부에서 발생한 사건을
10:53
that you would want to be able할 수 있는 to distinguish드러내다 external외부 events사건 from internal내부의 events사건.
274
638000
3000
내부에서 발생한 사건과 구별하고자 한다는 증거들이 있습니다.
10:56
Because external외부 events사건 are actually사실은 much more behaviorally행동 적으로 relevant관련된
275
641000
3000
외부 사건은 내 몸 안에서 모든 것이 일어났다고 믿는 것보다
10:59
than feeling감각 everything that's going on inside내부 my body신체.
276
644000
3000
훨씬 행동적으로 적절하기 때문입니다.
11:02
So one way to reconstruct재건하다 that
277
647000
2000
적절한 재구성을 위한 한 방법은
11:04
is to compare비교 the prediction예측 --
278
649000
2000
당신이 실제로 발생한 감각과
11:06
which어느 is only based기반 on your movement운동 commands명령들 --
279
651000
2000
움직임 명령으로부터만 유래한 예측을
11:08
with the reality현실.
280
653000
2000
비교하는 겁니다.
11:10
Any discrepancy모순 should hopefully희망을 갖고 be external외부.
281
655000
3000
불일치들은 거의 모두 외부로부터 발생합니다.
11:13
So as I go around the world세계,
282
658000
2000
제가 전 세계를 돌아다니며,
11:15
I'm making만들기 predictions예측 of what I should get, subtracting빼기 them off.
283
660000
3000
제가 얻어야만 하는 것들을 제외한 예측을 만들어 보았습니다.
11:18
Everything left over is external외부 to me.
284
663000
2000
제 외적인 것들만 남았죠.
11:20
What evidence증거 is there for this?
285
665000
2000
이에 대한 증거가 무엇일까요?
11:22
Well there's one very clear명확한 example
286
667000
2000
여기 한 가지 매우 명백한 예가 있습니다.
11:24
where a sensation감각 generated생성 된 by myself자기 feels느낀다. very different다른
287
669000
2000
제 자신으로부터 유래된 감각은 다른 사람으로부터 유래된 감각과
11:26
then if generated생성 된 by another다른 person사람.
288
671000
2000
매우 다르게 느껴집니다.
11:28
And so we decided결정적인 the most가장 obvious분명한 place장소 to start스타트
289
673000
2000
우리는 이 명백한 것으로 연구를 시작하기로 했죠.
11:30
was with tickling간지럼.
290
675000
2000
간지럼입니다.
11:32
It's been known알려진 for a long time, you can't tickle간지럼 yourself당신 자신
291
677000
2000
다른 사람들이 나를 간지럽히는 것만큼 스스로를 간지럽힐 수 없다는 것은
11:34
as well as other people can.
292
679000
2000
오래 전부터 알려져 있었습니다.
11:36
But it hasn't~하지 않았다. really been shown표시된, it's because you have a neural신경 simulator모의 실험 장치,
293
681000
3000
하지만 그것이 당신 몸을 시뮬레이션 하고 관련 감각들을 제거하는
11:39
simulating시뮬레이션 your own개인적인 body신체
294
684000
2000
당신의 신경 시뮬레이터 때문이라는 점은,
11:41
and subtracting빼기 off that sense감각.
295
686000
2000
증명된 적이 없었죠.
11:43
So we can bring가져오다 the experiments실험 of the 21st century세기
296
688000
3000
우리는 이 문제를, 로봇 공학을 적용함으로써
11:46
by applying신청 robotic로봇 식의 technologies기술 to this problem문제.
297
691000
3000
21세기의 실험으로 가져왔습니다.
11:49
And in effect효과, what we have is some sort종류 of stick스틱 in one hand attached붙여진 to a robot기계 인간,
298
694000
3000
사실상, 우리가 가지고 있는 것은 로봇에 부착된 한 손이 쥐고 있는 막대기로,
11:52
and they're going to move움직임 that back and forward앞으로.
299
697000
2000
앞 뒤로 움직일 수 있는 것이었습니다.
11:54
And then we're going to track선로 that with a computer컴퓨터
300
699000
2000
우리는 컴퓨터로 이 움직임을 추적하고
11:56
and use it to control제어 another다른 robot기계 인간,
301
701000
2000
다른 로봇을 조절하는 데 이용해,
11:58
which어느 is going to tickle간지럼 their그들의 palm손바닥 안에 감추다 with another다른 stick스틱.
302
703000
2000
다른 막대로 그들의 손바닥을 간지럽히게 했죠.
12:00
And then we're going to ask청하다 them to rate a bunch다발 of things
303
705000
2000
그리고 그들에게 간지러움을 포함한 감각들에 대해
12:02
including포함 ticklishness기색.
304
707000
2000
점수를 매기게 했습니다.
12:04
I'll show보여 주다 you just one part부품 of our study연구.
305
709000
2000
연구 중 한 부분을 보여드리죠.
12:06
And here I've taken취한 away the robots로봇,
306
711000
2000
여기서 저는 로봇을 떼어냈지만
12:08
but basically원래 people move움직임 with their그들의 right arm sinusoidally정현으로 back and forward앞으로.
307
713000
3000
기본적으로 사람들은 그들의 오른팔을 앞 뒤로 사인 운동을 계속했습니다.
12:11
And we replay다시 하다 that to the other hand with a time delay지연.
308
716000
3000
그리고 이것을 시간적 격차를 두고 다른 손으로 반복했죠.
12:14
Either어느 한 쪽 no time delay지연,
309
719000
2000
시간 격차가 없거나
12:16
in which어느 case케이스 light would just tickle간지럼 your palm손바닥 안에 감추다,
310
721000
2000
아주 작을 때 당신은 간지러움을 느끼지만,
12:18
or with a time delay지연 of two-tenths2/10 of three-tenths3 분의 1 of a second둘째.
311
723000
4000
2/10초나 3/10초의 시간 격차에서는 그렇지 않습니다.
12:22
So the important중대한 point포인트 here
312
727000
2000
중요한 점은 이것입니다.
12:24
is the right hand always does the same같은 things -- sinusoidal정현파의 movement운동.
313
729000
3000
오른쪽 손은 항상 같은 일 - 사인 운동을 계속했죠.
12:27
The left hand always is the same같은 and puts넣다 sinusoidal정현파의 tickle간지럼.
314
732000
3000
왼쪽 손은 항상 같은 일, 사인 운동으로 간지럽히는 것을 계속했습니다.
12:30
All we're playing연주하다 with is a tempo속도 causality인과 관계.
315
735000
2000
우리가 조절한 것은 속도 일치성이었죠.
12:32
And as we go from naught제로 to 0.1 second둘째,
316
737000
2000
우리가 지연을 0초에서 0.1초로 늘림에 따라,
12:34
it becomes된다 more ticklish불안정한.
317
739000
2000
사람들은 더 간지럽다고 느꼈습니다.
12:36
As you go from 0.1 to 0.2,
318
741000
2000
당신이 0.1초에서 0.2초로 지연을 늘린다면
12:38
it becomes된다 more ticklish불안정한 at the end종료.
319
743000
2000
지연이 클 수록 더 간지러울 겁니다.
12:40
And by 0.2 of a second둘째,
320
745000
2000
0.2초의 지연에서,
12:42
it's equivalently동일하게 ticklish불안정한
321
747000
2000
당신의 행동과는 상관 없이
12:44
to the robot기계 인간 that just tickled간질이는 you without없이 you doing anything.
322
749000
2000
로봇이 간지럽히는 만큼 간지럽다고 느낄 겁니다.
12:46
So whatever도대체 무엇이 is responsible책임있는 for this cancellation해제
323
751000
2000
이러한 상쇄 효과를 일으키는 것은
12:48
is extremely매우 tightly단단히 coupled결합 된 with tempo속도 causality인과 관계.
324
753000
3000
시간 일치성과 깊은 관련이 있습니다.
12:51
And based기반 on this illustration삽화, we really convinced납득시키다 ourselves우리 스스로 in the field
325
756000
3000
이러한 착각을 기반으로, 우리는 뇌가 정확한 예측을 만들고
12:54
that the brain's두뇌 making만들기 precise정확한 predictions예측
326
759000
2000
이 예측을 실제의 감각들로부터 구별해낸다는 점을
12:56
and subtracting빼기 them off from the sensations감각.
327
761000
3000
우리 분야에서 공고히 할 수 있었습니다.
12:59
Now I have to admit들이다, these are the worst가장 나쁜 studies연구 my lab has ever run운영.
328
764000
3000
이제, 저희 랩에서 진행된 가장 안 좋은 연구에 대해 보여드리죠.
13:02
Because the tickle간지럼 sensation감각 on the palm손바닥 안에 감추다 comes온다 and goes간다,
329
767000
2000
손바닥에 간지럽히는 느낌이 생겼다 없어졌다 했기 때문에,
13:04
you need large numbers번호 of subjects과목들
330
769000
2000
이 차이들을 보다 명백히 만들기 위한
13:06
with these stars making만들기 them significant중요한.
331
771000
2000
실험 수를 충분히 늘려야 했습니다.
13:08
So we were looking for a much more objective목표 way
332
773000
2000
이 현상에 접근하기 위해 보다 객관적인 방식을
13:10
to assess평가하다 this phenomena현상.
333
775000
2000
찾기 위해 노력했죠.
13:12
And in the intervening개입하는 years연령 I had two daughters.
334
777000
2000
그 사이에, 저는 두 딸을 얻었습니다.
13:14
And one thing you notice주의 about children어린이 in backseats뒷좌석 of cars자동차 on long journeys여행,
335
779000
3000
여러분이 알아야 할 것이 있습니다. 긴 여행 도중 차의 뒷좌석에 있는 아이들은
13:17
they get into fights싸움 --
336
782000
2000
싸우게 된다는 점입니다.
13:19
which어느 started시작한 with one of them doing something to the other, the other retaliating보복하다.
337
784000
3000
한 명이 다른 한 명에게 무언가를 하면 그 아이가 보복을 하면서 싸움이 시작됩니다.
13:22
It quickly빨리 escalates에스컬레이션하다.
338
787000
2000
그리고 싸움이 확대되죠.
13:24
And children어린이 tend지키다 to get into fights싸움 which어느 escalate차츰 오르다 in terms자귀 of force.
339
789000
3000
아이들은 힘이라는 요소가 점차 확대되는 싸움을 합니다.
13:27
Now when I screamed소리 지른 at my children어린이 to stop,
340
792000
2000
제가 아이들에게 멈추라고 소리를 지르면,
13:29
sometimes때때로 they would both양자 모두 say to me
341
794000
2000
가끔 그들은 둘이 동시에
13:31
the other person사람 hit히트 them harder열심히.
342
796000
3000
상대방이 더 세게 때렸다고 말하곤 합니다.
13:34
Now I happen우연히 있다 to know my children어린이 don't lie거짓말,
343
799000
2000
이제 저는 제 아이들이 거짓말을 하는 게 아니란 걸 알고,
13:36
so I thought, as a neuroscientist신경 과학자,
344
801000
2000
신경과학자로서 생각합니다.
13:38
it was important중대한 how I could explain설명
345
803000
2000
어째서 그들이 서로 일치하지 않는
13:40
how they were telling말함 inconsistent모순 된 truths진실.
346
805000
2000
진실을 말하는지 설명해내는 게 중요하다고요.
13:42
And we hypothesize가설을 세우다 based기반 on the tickling간지럼 study연구
347
807000
2000
간지럼 실험을 바탕으로 우리는 한 아이가
13:44
that when one child어린이 hits히트 곡 another다른,
348
809000
2000
다른 아이를 때릴 때 운동 명령을
13:46
they generate일으키다 the movement운동 command명령.
349
811000
2000
내린다고 가정했습니다.
13:48
They predict예측하다 the sensory감각 consequences결과 and subtract덜다 it off.
350
813000
3000
그리고 감각적 결과가 이것을 상쇄한다고 예상했죠.
13:51
So they actually사실은 think they've그들은 hit히트 the person사람 less적게 hard단단한 than they have --
351
816000
2000
따라서 그들은 그들이 상대방에 비해 더 약하게 때렸다고 생각하게 됩니다.
13:53
rather차라리 like the tickling간지럼.
352
818000
2000
간지럼 때처럼요.
13:55
Whereas이므로 the passive수동태 recipient수령인
353
820000
2000
수동적인 수령인이 예측을
13:57
doesn't make the prediction예측, feels느낀다. the full완전한 blow타격.
354
822000
2000
만들지 않는데 비해, 느낌은 충분히 거셉니다.
13:59
So if they retaliate보복하다 with the same같은 force,
355
824000
2000
따라서 그들이 서로를 같은 힘으로 앙갚음한다면,
14:01
the first person사람 will think it's been escalated에스컬레이션 된.
356
826000
2000
처음의 상대는 힘이 강해졌다고 생각할겁니다.
14:03
So we decided결정적인 to test테스트 this in the lab.
357
828000
2000
이것을 실험실에서 실험해보기로 했죠.
14:05
(Laughter웃음)
358
830000
3000
(웃음)
14:08
Now we don't work with children어린이, we don't work with hitting때리는,
359
833000
2000
이제 우리는 아이들, 때리는 것에서 벗어났지만
14:10
but the concept개념 is identical같은.
360
835000
2000
개념은 동일합니다.
14:12
We bring가져오다 in two adults성인. We tell them they're going to play놀이 a game경기.
361
837000
3000
두 명의 성인을 모시고, 게임을 할 거라고 얘기했죠.
14:15
And so here's여기에 player플레이어 one and player플레이어 two sitting좌석 opposite반대말 to each마다 other.
362
840000
2000
플레이어 1은 여기 있고, 2는 반대쪽에 앉습니다.
14:17
And the game경기 is very simple단순한.
363
842000
2000
게임은 아주 간단합니다.
14:19
We started시작한 with a motor모터
364
844000
2000
작은 레버와 작은 힘 생성기가
14:21
with a little lever지렛대, a little force transfuser수혈자.
365
846000
2000
달린 모터를 준비했습니다.
14:23
And we use this motor모터 to apply대다 force down to player플레이어 one's사람의 fingers손가락
366
848000
2000
그리고 이 모터로 플레이어 1의 손가락에 힘을 가했죠.
14:25
for three seconds and then it stops정지.
367
850000
3000
3초간 힘을 가하고 멈췄습니다.
14:28
And that player's선수의 been told, remember생각해 내다 the experience경험 of that force
368
853000
3000
그리고 플레이어에게 그 힘의 정도를 기억하라고 얘기한 후
14:31
and use your other finger손가락
369
856000
2000
다른 손가락을 이용해
14:33
to apply대다 the same같은 force
370
858000
2000
힘 생성기를 통해
14:35
down to the other subject's주제 finger손가락 through...을 통하여 a force transfuser수혈자 -- and they do that.
371
860000
3000
상대방 플레이어의 손가락에 같은 힘을 가하도록 했습니다.
14:38
And player플레이어 two's been told, remember생각해 내다 the experience경험 of that force.
372
863000
3000
플레이어 2에게도 그 힘의 세기를 기억하도록 요청했습니다.
14:41
Use your other hand to apply대다 the force back down.
373
866000
3000
그리고 다른 손을 이용해 힘을 되돌려주도록 했죠.
14:44
And so they take it in turns회전
374
869000
2000
결국 서로 주고 받은 경험들을 바탕으로
14:46
to apply대다 the force they've그들은 just experienced경험있는 back and forward앞으로.
375
871000
2000
같은 정도의 강도를 돌려주도록 한 거죠.
14:48
But critically비판적으로,
376
873000
2000
중요한 점은,
14:50
they're briefed브리핑 about the rules규칙들 of the game경기 in separate갈라진 rooms.
377
875000
3000
각 플레이어에게 분리된 방에서 따로 규칙을 설명했다는 점입니다.
14:53
So they don't know the rules규칙들 the other person's playing연주하다 by.
378
878000
2000
따라서 상대방이 어떤 규칙으로 플레이하는지 알 수 없었죠.
14:55
And what we've우리는 measured정확히 잰
379
880000
2000
우리는 용어 그대로의
14:57
is the force as a function기능 of terms자귀.
380
882000
2000
힘을 측정했습니다.
14:59
And if we look at what we start스타트 with,
381
884000
2000
어떻게 시작했는지 보면,
15:01
a quarter쿼터 of a Newton뉴턴 there, a number번호 of turns회전,
382
886000
2000
1/4 뉴턴의 힘으로 시작했고, 주고 받으면서
15:03
perfect완전한 would be that red빨간 line.
383
888000
2000
빨간 선으로 진행됐습니다.
15:05
And what we see in all pairs한 쌍 of subjects과목들 is this --
384
890000
3000
모든 참가자들 결과에서 우리가 발견한 것은
15:08
a 70 percent퍼센트 escalation단계적 확대 in force
385
893000
2000
각 턴마다 70%의 힘 강화가
15:10
on each마다 go.
386
895000
2000
일어났다는 점입니다.
15:12
So it really suggests제안, when you're doing this --
387
897000
2000
따라서, 이 실험 결과와 다른 근거들을 바탕으로
15:14
based기반 on this study연구 and others다른 사람 we've우리는 done끝난 --
388
899000
2000
우리가 판단내릴 수 있는 점은
15:16
that the brain is canceling취소 the sensory감각 consequences결과
389
901000
2000
뇌가 감각 결과를 상쇄시키기 때문에
15:18
and underestimating과소 평가 the force it's producing생산.
390
903000
2000
자신이 실제 생성되는 힘을 과소평가한다는 것입니다.
15:20
So it re-shows재 공연 the brain makes~을 만든다 predictions예측
391
905000
2000
이것은 다시, 뇌가 기본적으로 인지를 변화시킴으로써
15:22
and fundamentally근본적으로 changes변화들 the precepts계율.
392
907000
3000
예상을 만든다는 것을 의미합니다.
15:25
So we've우리는 made만든 inferences추론, we've우리는 done끝난 predictions예측,
393
910000
3000
우리는 추론을 만들고, 예측을 수행하며,
15:28
now we have to generate일으키다 actions행위.
394
913000
2000
행동을 발생시킵니다.
15:30
And what Bayes'베이 즈 (Bayes) rule규칙 says말한다 is, given주어진 my beliefs신념,
395
915000
2000
제가 믿는 바로는, Bayes' 규칙은
15:32
the action동작 should in some sense감각 be optimal최적의.
396
917000
2000
행동은 감각적으로 최적화 되어 발생한다는 것입니다.
15:34
But we've우리는 got a problem문제.
397
919000
2000
여기서 문제가 생기죠.
15:36
Tasks할 일 목록 are symbolic상징적 인 -- I want to drink음주, I want to dance댄스 --
398
921000
3000
작업은 상징적인 것으로 --마시고 싶고, 춤추고 싶은--
15:39
but the movement운동 system체계 has to contract계약 600 muscles근육
399
924000
2000
실제 운동 체계는 특정 결과에 있어서는,
15:41
in a particular특별한 sequence순서.
400
926000
2000
600여개의 근육을 수축시켜야 합니다.
15:43
And there's a big gap
401
928000
2000
여기서 작업과
15:45
between중에서 the task태스크 and the movement운동 system체계.
402
930000
2000
운동체계 사이에 괴리가 발생합니다.
15:47
So it could be bridged가교 된 in infinitely무한히 many많은 different다른 ways.
403
932000
2000
따라서 굉장히 많은 방법을 통한 연결들이 생성되죠.
15:49
So think about just a point포인트 to point포인트 movement운동.
404
934000
2000
움직임을 만드는 연결 부분 부분들을 생각해봅시다.
15:51
I could choose고르다 these two paths경로들
405
936000
2000
저는 여기 이 무한한 경로들 중
15:53
out of an infinite무한의 number번호 of paths경로들.
406
938000
2000
이 두 경로를 선택할 수 있었습니다.
15:55
Having갖는 chosen선택된 a particular특별한 path통로,
407
940000
2000
특정한 한 경로를 선택한 경우에,
15:57
I can hold보류 my hand on that path통로
408
942000
2000
무한히 많은 관절들을
15:59
as infinitely무한히 many많은 different다른 joint관절 configurations구성.
409
944000
2000
제 손이 그 경로로 가도록 배치시키겠죠.
16:01
And I can hold보류 my arm in a particular특별한 joint관절 configuration구성
410
946000
2000
저는 제 팔의 특정 관절들을 조종해서
16:03
either어느 한 쪽 very stiff딱딱한 or very relaxed여유있는.
411
948000
2000
긴장시키거나 이완시킬 수도 있습니다.
16:05
So I have a huge거대한 amount of choice선택 to make.
412
950000
3000
제가 만들어낼 수 있는 선택이 정말 많은거죠.
16:08
Now it turns회전 out, we are extremely매우 stereotypical틀에 박힌.
413
953000
3000
이제, 우리가 극단적으로 전형적이라는 점을 알 수 있습니다.
16:11
We all move움직임 the same같은 way pretty예쁜 much.
414
956000
3000
우리는 거의 똑같은 방식으로 움직입니다.
16:14
And so it turns회전 out we're so stereotypical틀에 박힌,
415
959000
2000
이것이 우리가 많이 전형적이라는 것을 의미하며,
16:16
our brains두뇌 have got dedicated헌신적 인 neural신경 circuitry회로
416
961000
2000
우리의 뇌가 이러한 전형성을 내포하는
16:18
to decode풀다 this stereotyping고정 관념.
417
963000
2000
신경망을 형성하는 데 쓰이죠.
16:20
So if I take some dots도트
418
965000
2000
그리고 그 덕에 제가 점 몇 개를
16:22
and set세트 them in motion운동 with biological생물학의 motion운동,
419
967000
3000
특정 형태로 맞추고자 움직일 때,
16:25
your brain's두뇌 circuitry회로 would understand알다 instantly what's going on.
420
970000
3000
여러분의 뇌에 있는 회로가 무슨 일이 일어날 지 즉각 이해합니다.
16:28
Now this is a bunch다발 of dots도트 moving움직이는.
421
973000
2000
여러 점들의 움직임 집합이죠.
16:30
You will know what this person사람 is doing,
422
975000
3000
이 사람이 무슨 일을 하는지, 기쁜지 슬픈지,
16:33
whether인지 어떤지 happy행복, sad슬퍼, old늙은, young어린 -- a huge거대한 amount of information정보.
423
978000
3000
나이 들었는지, 젊은지 등의 수많은 정보를 쉽게 알 수 있습니다.
16:36
If these dots도트 were cars자동차 going on a racing경마 circuit회로,
424
981000
2000
만일 이 점들이 경기장을 도는 자동차들이었다면,
16:38
you would have absolutely전혀 no idea생각 what's going on.
425
983000
3000
당신은 무슨 일이 일어날 지 절대로 알 수 없을 겁니다.
16:41
So why is it
426
986000
2000
그렇다면 어째서
16:43
that we move움직임 the particular특별한 ways we do?
427
988000
2000
우리는 이런 특정한 방식으로 움직이는 걸까요?
16:45
Well let's think about what really happens일이.
428
990000
2000
실제로 어떤 일이 일어나는지 생각해봅시다.
16:47
Maybe we don't all quite아주 move움직임 the same같은 way.
429
992000
3000
우리가 정확히 같은 방식으로 움직이는 것은 아닐겁니다.
16:50
Maybe there's variation변화 in the population인구.
430
995000
2000
사람들 간에 다양성이 존재하겠죠.
16:52
And maybe those who move움직임 better than others다른 사람
431
997000
2000
다른 사람들보다 움직임을 더 잘 제어하는 사람이
16:54
have got more chance기회 of getting점점 their그들의 children어린이 into the next다음 것 generation세대.
432
999000
2000
후에 후손을 얻을 확률이 높습니다.
16:56
So in evolutionary진화의 scales저울, movements동정 get better.
433
1001000
3000
진화적으로, 움직임이 점점 나아집니다.
16:59
And perhaps혹시 in life, movements동정 get better through...을 통하여 learning배우기.
434
1004000
3000
살아가면서 배움을 통해서도 움직임이 더 나아지고요.
17:02
So what is it about a movement운동 which어느 is good or bad나쁜?
435
1007000
2000
그렇다면 좋은 움직임과 나쁜 움직임이란 뭘까요?
17:04
Imagine상상해 보라. I want to intercept요격하다 this ball.
436
1009000
2000
제가 이 공을 가로채려고 한다고 상상해보세요.
17:06
Here are two possible가능한 paths경로들 to that ball.
437
1011000
3000
이 공은 두 가지 경로가 가능합니다.
17:09
Well if I choose고르다 the left-hand왼손 path통로,
438
1014000
2000
제가 왼쪽 손 경로를 선택한다면,
17:11
I can work out the forces required필수
439
1016000
2000
적시에 원하는 기능을 수행할 근육에
17:13
in one of my muscles근육 as a function기능 of time.
440
1018000
2000
힘을 가해 작동시켜야 합니다.
17:15
But there's noise소음 added추가 된 to this.
441
1020000
2000
하지만 여기에 교란이 일어나죠.
17:17
So what I actually사실은 get, based기반 on this lovely아름다운, smooth부드러운, desired원한 force,
442
1022000
3000
이 사랑스럽고 부드러운, 원하는 힘을 바탕으로 제가 실제로 얻는 것은
17:20
is a very noisy시끄러운 version번역.
443
1025000
2000
잡음이 매우 심한 정보입니다.
17:22
So if I pick선택 the same같은 command명령 through...을 통하여 many많은 times타임스,
444
1027000
3000
제가 여러 번에 걸쳐 같은 명령을 내릴 때,
17:25
I will get a different다른 noisy시끄러운 version번역 each마다 time, because noise소음 changes변화들 each마다 time.
445
1030000
3000
잡음이 매번 달라질 것이기 때문에 저는 다양하게 잡음이 들어간 정보를 얻게 됩니다.
17:28
So what I can show보여 주다 you here
446
1033000
2000
여기서 제가 보여드리고자 하는 것은
17:30
is how the variability변동성 of the movement운동 will evolve진화하다
447
1035000
2000
이 다양한 잡음들이 제가 이 경로를 선택했을 때
17:32
if I choose고르다 that way.
448
1037000
2000
어떻게 발달되어 가는가 하는 점입니다.
17:34
If I choose고르다 a different다른 way of moving움직이는 -- on the right for example --
449
1039000
3000
다른 방식으로 움직이길 선택한다면 -- 예를 들어 오른쪽으로 --
17:37
then I'll have a different다른 command명령, different다른 noise소음,
450
1042000
2000
저는 다른 명령을 내릴테고 잡음이 심하고 복잡한 체계에서
17:39
playing연주하다 through...을 통하여 a noisy시끄러운 system체계, very complicated복잡한.
451
1044000
3000
또 다시 다양한 잡음들을 바탕으로 움직이겠죠.
17:42
All we can be sure of is the variability변동성 will be different다른.
452
1047000
3000
이 잡음들의 양상이 다양할 것이라는 점은 자명합니다.
17:45
If I move움직임 in this particular특별한 way,
453
1050000
2000
제가 이런 특정한 경로로 움직이면,
17:47
I end종료 up with a smaller더 작은 variability변동성 across건너서 many많은 movements동정.
454
1052000
3000
수많은 움직임들에 걸쳐 매우 적은 다양성을 보이며 행동을 끝내겠죠.
17:50
So if I have to choose고르다 between중에서 those two,
455
1055000
2000
만일 제가 둘 중 하나를 선택해야 했다면,
17:52
I would choose고르다 the right one because it's less적게 variable변하기 쉬운.
456
1057000
2000
저는 다양성이 적은 오른쪽 경로를 선택했을 겁니다.
17:54
And the fundamental기본적인 idea생각
457
1059000
2000
여기서, 당신이 잡음에 의한
17:56
is you want to plan계획 your movements동정
458
1061000
2000
부정적인 결과들을 최소화하기 위해
17:58
so as to minimize최소화하다 the negative부정 consequence결과 of the noise소음.
459
1063000
3000
움직임을 계획한다는 것이 기본적인 생각입니다.
18:01
And one intuition직관 to get
460
1066000
2000
그리고 이를 바탕으로
18:03
is actually사실은 the amount of noise소음 or variability변동성 I show보여 주다 here
461
1068000
2000
움직이려는 힘이 강해질수록 잡음이나 그 다양성의 양이
18:05
gets도착 bigger더 큰 as the force gets도착 bigger더 큰.
462
1070000
2000
점점 커진다는 점을 알 수 있습니다.
18:07
So you want to avoid기피 big forces as one principle원리.
463
1072000
3000
거대한 힘을 피하고자 한다는 것을 원리로 볼 수 있죠.
18:10
So we've우리는 shown표시된 that using~을 사용하여 this,
464
1075000
2000
이 방대한 자료가
18:12
we can explain설명 a huge거대한 amount of data데이터 --
465
1077000
2000
그 원리를 보여줍니다.
18:14
that exactly정확하게 people are going about their그들의 lives planning계획 movements동정
466
1079000
3000
사람들이 잡음에 의한 부정적인 결과를 최소화하기 위한 방향으로
18:17
so as to minimize최소화하다 negative부정 consequences결과 of noise소음.
467
1082000
3000
움직임을 계획함으로써 살아간다는 원리요.
18:20
So I hope기대 I've convinced납득시키다 you the brain is there
468
1085000
2000
제가 당신의 뇌가 움직임을 조절하기 위해
18:22
and evolved진화 된 to control제어 movement운동.
469
1087000
2000
진화해왔다는 확신을 당신에게 주었길 바랍니다.
18:24
And it's an intellectual지적인 challenge도전 to understand알다 how we do that.
470
1089000
3000
우리거 어떻게 그 일을 하는지 이해하는 것은 지적인 도전입니다.
18:27
But it's also또한 relevant관련된
471
1092000
2000
병과 사회복귀에
18:29
for disease질병 and rehabilitation복권.
472
1094000
2000
이를 적용해봅시다.
18:31
There are many많은 diseases질병 which어느 effect효과 movement운동.
473
1096000
3000
움직임에 영향을 주는 많은 병들이 있습니다.
18:34
And hopefully희망을 갖고 if we understand알다 how we control제어 movement운동,
474
1099000
2000
우리가 움직임을 어떻게 제어하는지 이해한다면,
18:36
we can apply대다 that to robotic로봇 식의 technology과학 기술.
475
1101000
2000
로봇 공학에 이를 적용할 수 있을 겁니다.
18:38
And finally마침내, I want to remind생각 나게하다 you,
476
1103000
2000
궁극적으로 저는 당신에게,
18:40
when you see animals동물 do what look like very simple단순한 tasks과제,
477
1105000
2000
당신이 간단한 작업을 수행하는 동물을 바라볼 때
18:42
the actual실제의 complexity복잡성 of what is going on inside내부 their그들의 brain
478
1107000
2000
당신의 뇌에서 일어나는 일의 복잡성이 얼마나 극적인지를
18:44
is really quite아주 dramatic극적인.
479
1109000
2000
상기시켜드리고 싶습니다.
18:46
Thank you very much.
480
1111000
2000
감사합니다.
18:48
(Applause박수 갈채)
481
1113000
8000
(박수)
18:56
Chris크리스 Anderson앤더슨: Quick빨리 question문제 for you, Dan.
482
1121000
2000
크리스 앤더슨: 댄, 질문 하나 할게요.
18:58
So you're a movement운동 -- (DWDW: Chauvinist쇼비 뉴 스트.) -- chauvinist광신자.
483
1123000
4000
움직임 신봉자로서 당신은
19:02
Does that mean that you think that the other things we think our brains두뇌 are about --
484
1127000
3000
우리가 뇌에 대해 생각하는 다른 것들 - 꿈꾸는 것, 동경하는 것, 사랑에 빠지거나
19:05
the dreaming꿈꾸는, the yearning그리움, the falling떨어지는 in love and all these things --
485
1130000
3000
다른 다양한 것들을 하는 것이 그저 우연에 의해 만들어진
19:08
are a kind종류 of side측면 show보여 주다, an accident사고?
486
1133000
3000
부가적 현상에 불과하다고 생각하는 건가요?
19:11
DWDW: No, no, actually사실은 I think they're all important중대한
487
1136000
2000
댄: 아뇨, 아닙니다. 저는 그 모든 것이 결국에는
19:13
to drive드라이브 the right movement운동 behavior행동 to get reproduction생식 in the end종료.
488
1138000
3000
생식 활동에 이르는 올바른 움직임들을 이끌어내는 데 중요하다고 생각합니다.
19:16
So I think people who study연구 sensation감각 or memory기억
489
1141000
3000
왜 어린시절의 기억들을 회고하는지를 깨닫지 못한 채
19:19
without없이 realizing실현 why you're laying부설 down memories기억 of childhood어린 시절.
490
1144000
2000
감각이나 기억을 연기하는 사람들에 있어서요.
19:21
The fact that we forget잊다 most가장 of our childhood어린 시절, for example,
491
1146000
3000
예를 들어 우리가 어린 시절의 대부분을 잊어버리는 것은
19:24
is probably아마 fine, because it doesn't effect효과 our movements동정 later후에 in life.
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1149000
3000
우리 생애 후반의 움직임들에 그것이 거의 영향을 주지 못하기 때문일 겁니다.
19:27
You only need to store저장 things which어느 are really going to effect효과 movement운동.
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1152000
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움직임에 진정으로 영향을 주는 것들만을 기억해두면 된다는 거죠.
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CA캘리포니아 주: So you think that people thinking생각 about the brain, and consciousness의식 generally일반적으로,
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1155000
3000
크리스: 그렇다면 뇌와 일반적인 무의식에 대해 생각하는 사람들이
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could get real레알 insight통찰력
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실제 움직임이 어디에서
19:35
by saying속담, where does movement운동 play놀이 in this game경기?
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발생하는지를 봄으로써 통찰을 얻을 수 있다고 생각하시는 건가요?
19:37
DWDW: So people have found녹이다 out for example
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댄: 예를 들어 당신이 왜 시각을 가지고 있는지에
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that studying공부하는 vision시력 in the absence부재 of realizing실현 why you have vision시력
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대한 깨달음 없이 시각을 연구하는 것은
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is a mistake잘못.
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실수라는 거죠.
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You have to study연구 vision시력 with the realization실현
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움직임을 위한 체계가 어떻게 시각을 이용하는지에
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of how the movement운동 system체계 is going to use vision시력.
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대한 깨달음 위에서 시각을 연구해야 합니다.
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And it uses용도 it very differently다르게 once일단 you think about it that way.
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그 방식에 대해 생각하고 나면 매우 다른 접근을 할 수 있을 겁니다.
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CA캘리포니아 주: Well that was quite아주 fascinating매혹적인. Thank you very much indeed과연.
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3000
크리스: 정말 흥미로운 강연이었습니다. 감사합니다.
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(Applause박수 갈채)
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(박수)
Translated by Jung-Eun Kim
Reviewed by Bianca Lee

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ABOUT THE SPEAKER
Daniel Wolpert - Movement expert
A neuroscientist and engineer, Daniel Wolpert studies how the brain controls the body.

Why you should listen

Consider your hand. You use it to lift things, to balance yourself, to give and take, to sense the world. It has a range of interacting degrees of freedom, and it interacts with many different objects under a variety of environmental conditions. And for most of us, it all just works. At his lab in the Engineering department at Cambridge, Daniel Wolpert and his team are studying why, looking to understand the computations underlying the brain's sensorimotor control of the body.

As he says, "I believe that to understand movement is to understand the whole brain. And therefore it’s important to remember when you are studying memory, cognition, sensory processing, they’re there for a reason, and that reason is action.”  Movement is the only way we have of interacting with the world, whether foraging for food or attracting a waiter's attention. Indeed, all communication, including speech, sign language, gestures and writing, is mediated via the motor system. Taking this viewpoint, and using computational and robotic techniques as well as virtual reality systems, Wolpert and his team research the purpose of the human brain and the way it determines future actions.

 

 

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Daniel Wolpert | Speaker | TED.com