Daniel Wolpert: The real reason for brains
Daniel Wolpert: Skutočný dôvod, prečo máme mozog
A neuroscientist and engineer, Daniel Wolpert studies how the brain controls the body. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
otázkami týkajúcimi sa mozgu.
najjednoduchšou otázkou,
a ďalšie živočíchy
na našej planéte mozog nemajú,
prispôsobivé, zložité pohyby.
je tu ešte potenie.
sťahy našich svalov.
procesy sú všetky dôležité,
potláčali budúci pohyb.
nemôže plynúť z toho,
pohyb neskôr v živote.
argumentácii neveria:
a trávy, bez mozgu,
však tento živočích:
ktorú už nikdy neopustí,
univerzitných profesorov
funkciou mozgu -
nám v tejto veci darí,
kam ktorú figúrku presunúť?
- ak nie je práve vo väzení -
že Deep Blue občas vyhrá.
v tejto miestnosti, vždy by vyhral.
a položiť ju späť na šachovnicu?
robotmi dneška čo do zručnosti,
problém taký jednoduchý
že bystré 5-ročné dieťa
k hornému problému –
až do konca partie
na to máte riešiť.
ukážku špičkovej robotiky.
zatiaľ v ranom stredoveku.
špliecha, ale dokáže to.
nemá mnoho spoločného.
mal vykonať inú úlohu,
doktorandský program.
rekord vo vŕšení téglikov.
tento šport dobre poznajú.
ako vytvára svetový rekord.
v jej mozgu, keď to robí,
zo zraku, kože, svalstva atď.
je napríklad v tom,
keď ste si ladili stanicu,
niečo, čo ruší signál.
pohybových výstupov je mnoho šumu.
šípkou do čierneho,
kvôli variabilite pohybu.
zmyslovo-pohybovo-úkonovej zmesi šumu.
vysoko cení tých z nás,
dlhou kovovou tyčou do loptičky tak,
niekoľko sto metrov,
vede posledných 50 rokov –
vysvetlením toho,
dedukcie a potom jednáme.
predstavy o skutočnosti.
vyjadrovať pravdepodobnosťami.
1 „som si úplne istý“.
sivé medzistupne neistoty.
v bayesovskej dedukcii je,
vstupné údaje od zmyslov.
a vytvoriť predstavy.
a tým je už získané poznanie.
poznanie v podobe spomienok.
je umožniť matematicky spracovať
už získané poznanie so svedectvom zmyslov
Je však veľmi krásny.
a objasňujúcu silu.
a čo chceme odhadnúť,
využiť zrakové a sluchové údaje
na to červené miesto.
kam lopta dopadne –
medzi 0,5 a zhruba 0,1.
k dispozícii pri tejto rane,
prežitím tenisového zápasu:
počas stretnutia nedopadá
po celom kurte.
poskytujú dôležité údaje.
ku ktorým patria tie elipsy,
ako spájať informácie.
no pred niekoľkými rokmi
si štatistické údaje –
prístupu je táto časť vzorca.
že musím predpovedať budúcnosť.
že mozog predpovedá,
vstupné údaje od zmyslov.
a zmyslového ústrojenstva.
že hľadíte do mozgu – a tu to je.
neurálny simulátor toho,
dôsledky svojho konania.
ako funkciu času v spodnom rade.
bude jeho predpoveď totožná.
a poklepe mi na dno fľaše.
zmyslových informácií
a mňa, ktorý tým trepem.
informačného zdroja.
vonkajšie udalosti od vnútorných.
majú väčší dopad na správanie
čo sa deje v mojom tele.
byť daná – dúfajme – vonkajším vplyvom.
– a odčítavam to.
je voči mne vonkajšie.
by bolo začať
sám seba nemôže štekliť
že za tým stojí neurálny simulátor,
pokusy preniesť do 21. storočia
robotické technológie.
rukou drží tyčku pripojenú k robotovi –
na dlani inou tyčkou.
v podstate ide len o pohyb
po akejsi sínusoide.
na druhú ruku, ale s oneskorením.
2/10 alebo 3/10 sekundy.
to isté – sínusoidný pohyb.
a vyvoláva sínusoidnú šteklivosť.
z 0 na 0,1 sekundy,
zvyšujeme z 0,1 na 0,2 sekundy,
s časovou kauzalitou.
z tohto odboru presvedčili,
štúdie v histórii nášho laboratória.
objektívnejší spôsob,
na zadných sedadlách auta
tomu druhému, ten mu to vráti
stupňujú svojou silou.
že moje deti neklamú,
následky a odčítajú ich.
že došlo k eskalácii.
vyskúšať to v laboratóriu.
a povieme im, že si zahrajú hru.
sedia oproti sebe.
vyvíjame tlak na prsty hráča,
nech si zapamätá pocit z toho tlaku
zosilňovača – čo aj urobil.
nech si zapamätá pocit z toho tlaku
hry v oddelených miestnostiach.
na prvú nameranú hodnotu –
by bola tá červená čiara.
páre subjektov, je toto:
a iných našich štúdií –
že mozog predpovedá
vychádzajúc z predstáv,
chcem sa napiť, chcem tancovať –,
stiahnuť 600 rôznych svalov
ako ten rozdiel prekonať.
v určitej konfigurácii,
z ohromného množstva možností.
že sme takí stereotypní,
mozgu by hneď pochopil, o čo ide.
obrovské množstvo informácií.
autá na závodnej dráhe,
nepohybujeme úplne rovnako.
lepšie ako ostatní,
v ďalšej generácii.
sa pohybové schopnosti zlepšujú.
počas života zlepšujú učením.
chytiť túto loptičku.
tejto krásnej, hladkej, žiadanej sily
keďže šum je vždy iný.
napríklad tú napravo,
systém, je to veľmi zložité.
že tá variabilita bude odlišná.
šumu boli čo najmenšie.
jeden intuitívny vhľad,
tu predvádzanej
vyhnúť sa veľkým silám.
veľké množstvo údajov –
živote plánujú svoje pohyby tak,
nepriaznivé dôsledky šumu.
že takýto je mozog,
je intelektuálna výzva.
v robotickej technológii.
čosi veľmi jednoduché,
vtedy prebiehajú v ich mozgu,
ktoré našim mozgom pripisujeme –
a všetky podobné veci –
a sú iba náhodné?
správania vedúceho k rozmnoženiu.
skúmajú zmysly alebo pamäť,
uchovávania raných spomienok.
svojho detstva zabudneme,
neovplyvňuje pohyby neskôr v živote.
čo bude mať vplyv na pohyb.
o mozgu či všeobecne o vedomí,
„Akú rolu tu hrá pohyb?“
na čo zrak máme, je chybou.
ústrojenstvo zrak využívať.
Veľmi pekne ti ďakujem.
ABOUT THE SPEAKER
Daniel Wolpert - Movement expertA neuroscientist and engineer, Daniel Wolpert studies how the brain controls the body.
Why you should listen
Consider your hand. You use it to lift things, to balance yourself, to give and take, to sense the world. It has a range of interacting degrees of freedom, and it interacts with many different objects under a variety of environmental conditions. And for most of us, it all just works. At his lab in the Engineering department at Cambridge, Daniel Wolpert and his team are studying why, looking to understand the computations underlying the brain's sensorimotor control of the body.
As he says, "I believe that to understand movement is to understand the whole brain. And therefore it’s important to remember when you are studying memory, cognition, sensory processing, they’re there for a reason, and that reason is action.” Movement is the only way we have of interacting with the world, whether foraging for food or attracting a waiter's attention. Indeed, all communication, including speech, sign language, gestures and writing, is mediated via the motor system. Taking this viewpoint, and using computational and robotic techniques as well as virtual reality systems, Wolpert and his team research the purpose of the human brain and the way it determines future actions.
Daniel Wolpert | Speaker | TED.com