TED Salon Samsung
Douglas Rushkoff: How to be "Team Human" in the digital future
Douglas Rushkoff: Kaip būti žmonių pusėje skaitmeninėje ateityje
Filmed:
Readability: 4.6
1,652,468 views
Žiniasklaidos teoretikas Douglas Rushkoff'as teigia, kad žmonės nebėra vertinami už savo kūrybiškumą: skaitmeninių technologijų valdomame pasaulyje mes vertinami tik už savo duomenis. Savo aistringoje kalboje Rushkoff'as ragina mus nustoti naudoti technologijas tam, kad optimizuotume žmones rinkai, ir pradėti jas naudoti tam, kad sukurtume ateitį, kurioje svarbiausios mūsų prieš-skaitmeninės vertybės: sąryšis, kūrybiškumas ir pagarba. „Būkite žmonių pusėje, suraskite kitus“, sako jis, „Kartu sukurkime tokią ateitį, kokios visada norėjome“.
Douglas Rushkoff - Media theorist, author
Douglas Rushkoff promotes human autonomy in the digital age. Full bio
Douglas Rushkoff promotes human autonomy in the digital age. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
I got invited to an exclusive resort
0
1520
3880
Mane pakvietė į išskirtinį kurortą,
00:17
to deliver a talk about the digital future
1
5440
2456
kad papasakočiau apie skaitmeninę ateitį,
00:19
to what I assumed would be
a couple of hundred tech executives.
a couple of hundred tech executives.
2
7920
3576
kaip maniau, porai šimtų vadovų
technologijų srityje.
technologijų srityje.
00:23
And I was there in the green room,
waiting to go on,
waiting to go on,
3
11520
2696
Sėdėjau žaliajame kambaryje,
laukdamas savo eilės,
laukdamas savo eilės,
00:26
and instead of bringing me to the stage,
they brought five men into the green room
they brought five men into the green room
4
14240
5176
bet vietoje to, kad mane nuvestų ant
scenos, į žaliąjį kambarį įėjo penki vyrai
scenos, į žaliąjį kambarį įėjo penki vyrai
00:31
who sat around this little table with me.
5
19440
2056
ir prisėdo prie mažo staliuko
šalia manęs.
šalia manęs.
00:33
They were tech billionaires.
6
21520
2096
Jie buvo technologijų srities
milijardieriai.
milijardieriai.
00:35
And they started peppering me
with these really binary questions,
with these really binary questions,
7
23640
4536
Jie pradėjo man berti tokius
labai priešpriešinius klausimus, kaip:
labai priešpriešinius klausimus, kaip:
00:40
like: Bitcoin or Etherium?
8
28200
2000
Bitcoin ar Etherium?
00:43
Virtual reality or augmented reality?
9
31120
2656
Virtuali realybė ar papildyta realybė?
00:45
I don't know if they were
taking bets or what.
taking bets or what.
10
33800
2496
Nežinau, ar jie siūlė statymus, ar ką.
00:48
And as they got more comfortable with me,
11
36320
2816
Kai labiau priprato prie manęs,
00:51
they edged towards
their real question of concern.
their real question of concern.
12
39160
3216
jie pakrypo link tikrą susirūpinimą
keliančio klausimo.
keliančio klausimo.
00:54
Alaska or New Zealand?
13
42400
2240
Aliaska ar Naujoji Zelandija?
00:57
That's right.
14
45760
1216
Teisingai.
00:59
These tech billionaires
were asking a media theorist for advice
were asking a media theorist for advice
15
47000
2976
Šie technologijų srities milijardieriai
prašė medijų teoretiko patarimo,
prašė medijų teoretiko patarimo,
01:02
on where to put their doomsday bunkers.
16
50000
1880
kur statyti bunkerį paskutiniojo
teismo dienai.
teismo dienai.
01:04
We spent the rest of the hour
on the single question:
on the single question:
17
52600
3136
Praleidome likusią valandos dalį prie
vieno klausimo:
vieno klausimo:
01:07
"How do I maintain control
of my security staff
of my security staff
18
55760
3616
„Kaip man išlaikyti savo apsaugos
darbuotojų kontrolę
darbuotojų kontrolę
01:11
after the event?"
19
59400
1320
po įvykio?“
01:13
By "the event" they mean
the thermonuclear war
the thermonuclear war
20
61920
2736
Sakydami „Įvykis“ jie turi omenyje
termobranduolinį karą,
termobranduolinį karą,
01:16
or climate catastrophe or social unrest
that ends the world as we know it,
that ends the world as we know it,
21
64680
4656
klimato katastrofą ar socialinius neramumus,
kurie sugriaus mums pažįstamą pasaulį
kurie sugriaus mums pažįstamą pasaulį
01:21
and more importantly,
makes their money obsolete.
makes their money obsolete.
22
69360
3280
ir, dar svarbiau, pavers
jų pinigus nereikšmingais.
jų pinigus nereikšmingais.
01:26
And I couldn't help but think:
23
74200
2216
Ir aš nesusilaikiau negalvojęs:
01:28
these are the wealthiest,
most powerful men in the world,
most powerful men in the world,
24
76440
4736
jie yra turtingiausi, galingiausi
vyrai pasaulyje,
vyrai pasaulyje,
01:33
yet they see themselves as utterly
powerless to influence the future.
powerless to influence the future.
25
81200
4656
tačiau jie mano esą visiškai bejėgiai
paveikti ateitį.
paveikti ateitį.
01:37
The best they can do is hang on
for the inevitable catastrophe
for the inevitable catastrophe
26
85880
4456
Geriausia, ką jie gali padaryti, tai
laukti neišvengiamos katastrofos
laukti neišvengiamos katastrofos
01:42
and then use their technology and money
to get away from the rest of us.
to get away from the rest of us.
27
90360
3680
ir tuomet pasitelkti savo technologijas
ir pinigus, kad pabėgtų nuo mūsų visų.
ir pinigus, kad pabėgtų nuo mūsų visų.
01:47
And these are the winners
of the digital economy.
of the digital economy.
28
95520
2536
Ir jie yra nugalėtojai
skaitmeninėje ekonomikoje.
skaitmeninėje ekonomikoje.
01:50
(Laughter)
29
98080
3416
(Juokas)
01:53
The digital renaissance
30
101520
2776
Skaitmeninis renesansas
01:56
was about the unbridled potential
31
104320
4256
buvo apie nežabotą kolektyvinės
02:00
of the collective human imagination.
32
108600
2416
žmonių vaizduotės potencialą.
02:03
It spanned everything
from chaos math and quantum physics
from chaos math and quantum physics
33
111040
5136
Jis aprėpė viską nuo chaoso matematikos
ir kvantinės fizikos
ir kvantinės fizikos
02:08
to fantasy role-playing
and the Gaia hypothesis, right?
and the Gaia hypothesis, right?
34
116200
4176
iki fantastinio inscenizavimo ir
Gajos hipotezės, ar ne?
Gajos hipotezės, ar ne?
02:12
We believed that human beings connected
could create any future we could imagine.
could create any future we could imagine.
35
120400
6720
Mes tikėjome, kad žmonės, veikdami kartu,
galėtų sukurti bet kokią ateitį.
galėtų sukurti bet kokią ateitį.
02:20
And then came the dot com boom.
36
128840
2199
Bet tada prasidėjo „dot com“ bumas.
02:24
And the digital future
became stock futures.
became stock futures.
37
132600
3616
Ir skaitmeninė ateitis tapo
akcijų ateitimi.
akcijų ateitimi.
02:28
And we used all that energy
of the digital age
of the digital age
38
136240
3016
Mes panaudojome visą skaitmeninio amžiaus
energiją
energiją
02:31
to pump steroids into the already dying
NASDAQ stock exchange.
NASDAQ stock exchange.
39
139280
4256
steroidų pumpavimui į jau merdėjančią
NASDAQ akcijų biržą.
NASDAQ akcijų biržą.
02:35
The tech magazines told us
a tsunami was coming.
a tsunami was coming.
40
143560
3616
Technologijų žurnalai perspėjo mus dėl
ateinančio cunamio.
ateinančio cunamio.
02:39
And only the investors who hired
the best scenario-planners and futurists
the best scenario-planners and futurists
41
147200
4456
Ir tik investuotojai, samdę geriausius
scenarijaus planuotojus ir futuristus,
scenarijaus planuotojus ir futuristus,
02:43
would be able to survive the wave.
42
151680
2520
galės išgyventi šią bangą.
02:47
And so the future changed from this thing
we create together in the present
we create together in the present
43
155160
5896
Ir taip ateitis pakito iš dalyko,
kurį kuriame kartu dabartyje,
kurį kuriame kartu dabartyje,
02:53
to something we bet on
44
161080
1496
į tai, už ką statome
02:54
in some kind of a zero-sum
winner-takes-all competition.
winner-takes-all competition.
45
162600
3200
kažkokiame turnyre, kur nulinės sumos
žaidime vienas žaidėjas laimi viską.
žaidime vienas žaidėjas laimi viską.
03:00
And when things get that competitive
about the future,
about the future,
46
168120
3136
Ir kai atsiranda tiek konkurencingumo dėl
ateities,
ateities,
03:03
humans are no longer valued
for our creativity.
for our creativity.
47
171280
3296
žmonės nebevertinami už savo kūrybingumą.
03:06
No, now we're just valued for our data.
48
174600
3136
Ne, dabar mes vertinami tik
už savo duomenis.
už savo duomenis.
03:09
Because they can use the data
to make predictions.
to make predictions.
49
177760
2376
Nes jie gali panaudoti duomenis
prognozėms.
prognozėms.
03:12
Creativity, if anything,
that creates noise.
that creates noise.
50
180160
2576
Kūrybingumas tik kuria triukšmą.
03:14
That makes it harder to predict.
51
182760
2216
O tada sunkiau prognozuoti.
03:17
So we ended up with a digital landscape
52
185000
2416
Taigi mums liko
skaitmeninis kraštovaizdis,
skaitmeninis kraštovaizdis,
03:19
that really repressed creativity,
repressed novelty,
repressed novelty,
53
187440
3256
slopinantis kūrybingumą, naujoves,
03:22
it repressed what makes us most human.
54
190720
2840
slopinantis tai,
kas labiausiai daro mus žmonėmis.
kas labiausiai daro mus žmonėmis.
03:26
We ended up with social media.
55
194760
1456
Mums liko socialinė žiniasklaida.
03:28
Does social media really connect people
in new, interesting ways?
in new, interesting ways?
56
196240
3456
Ar tikrai socialinė žiniasklaida jungia
žmones naujais, įdomiais būdais?
žmones naujais, įdomiais būdais?
03:31
No, social media is about using our data
to predict our future behavior.
to predict our future behavior.
57
199720
5016
Ne, socialinė žiniasklaida skirta naudoti
mūsų duomenis kad nuspėtų elgesį ateityje.
mūsų duomenis kad nuspėtų elgesį ateityje.
03:36
Or when necessary,
to influence our future behavior
to influence our future behavior
58
204760
2896
Ar, kai reikia, daryti įtaką mūsų
elgesiui ateityje,
elgesiui ateityje,
03:39
so that we act more in accordance
with our statistical profiles.
with our statistical profiles.
59
207680
4040
kad elgtumėmės labiau pagal
savo statistinius profilius.
savo statistinius profilius.
03:45
The digital economy --
does it like people?
does it like people?
60
213200
2216
Ar skaitmeninei ekonomikai patinka žmonės?
03:47
No, if you have a business plan,
what are you supposed to do?
what are you supposed to do?
61
215440
2896
Ne, ką gi tau daryti,
kai jau turi verslo planą?
kai jau turi verslo planą?
03:50
Get rid of all the people.
62
218360
1256
Atsikratyti visų žmonių.
03:51
Human beings, they want health care,
they want money, they want meaning.
they want money, they want meaning.
63
219640
3400
Žmonės nori sveikatos apsaugos, jie nori
pinigų, prasmės.
pinigų, prasmės.
03:56
You can't scale with people.
64
224360
1880
Su žmonėmis negalima
didinti kompanijos.
didinti kompanijos.
03:59
(Laughter)
65
227360
1456
(Juokas)
04:00
Even our digital apps --
66
228840
1216
Net mūsų skaitmeninės programėlės
04:02
they don't help us
form any rapport or solidarity.
form any rapport or solidarity.
67
230080
3216
nepadeda mums formuoti jokio
tarpusavio supratimo ar solidarumo.
tarpusavio supratimo ar solidarumo.
04:05
I mean, where's the button
on the ride hailing app
on the ride hailing app
68
233320
2416
Pavyzdžiui, kur yra mygtukas
pavežėjimo programėlėje,
pavežėjimo programėlėje,
04:07
for the drivers to talk to one another
about their working conditions
about their working conditions
69
235760
3496
leidžiantis vairuotojams kalbėtis apie
darbo sąlygas
darbo sąlygas
04:11
or to unionize?
70
239280
1200
arba vienytis?
04:13
Even our videoconferencing tools,
71
241600
2016
Net mūsų vaizdo nuorodų įrankiai
04:15
they don't allow us
to establish real rapport.
to establish real rapport.
72
243640
2376
neleidžia sukurti tikro supratimo.
04:18
However good the resolution of the video,
73
246040
3336
Nesvarbu kokio gerumo vaizdo įrašo raiška,
04:21
you still can't see if somebody's irises
are opening to really take you in.
are opening to really take you in.
74
249400
4016
vistiek nesimato, ar kažkieno rainelės
išsiplečia, kai tikrai jus supranta.
išsiplečia, kai tikrai jus supranta.
04:25
All of the things that we've done
to establish rapport
to establish rapport
75
253440
2576
Niekas, ką mes padarėme, kad
atrastume tarpusavio ryšį,
atrastume tarpusavio ryšį,
04:28
that we've developed over hundreds
of thousands of years of evolution,
of thousands of years of evolution,
76
256040
3335
ką sukūrėme per šimtus tūkstančių metų
evoliucijos,
evoliucijos,
04:31
they don't work,
77
259399
1217
neveikia.
04:32
you can't see if someone's breath
is syncing up with yours.
is syncing up with yours.
78
260640
3016
Negali pamatyti, ar kažkieno kvėpavimas
sutampa su tavo.
sutampa su tavo.
04:35
So the mirror neurons never fire,
the oxytocin never goes through your body,
the oxytocin never goes through your body,
79
263680
3656
Veidrodiniai neuronai nesiaktyvuoja,
kūne nepasklinda oksitocinas,
kūne nepasklinda oksitocinas,
04:39
you never have that experience
of bonding with the other human being.
of bonding with the other human being.
80
267360
3240
niekada nepatiriame buvimo kartu su kitu
žmogumi jausmo.
žmogumi jausmo.
04:43
And instead, you're left like,
81
271360
1456
Vietoje to galvojate:
04:44
"Well, they agreed with me,
but did they really,
but did they really,
82
272840
2256
„Na, jie sutinka su manimi,
bet ar tikrai?
bet ar tikrai?
04:47
did they really get me?"
83
275120
1696
ar tikrai jie mane suprato?“
04:48
And we don't blame the technology
for that lack of fidelity.
for that lack of fidelity.
84
276840
3376
Bet mes nekaltiname technologijų
dėl prastos ryšio kokybės.
dėl prastos ryšio kokybės.
04:52
We blame the other person.
85
280240
1480
Mes kaltiname kitą žmogų.
04:55
You know, even the technologies
and the digital initiatives that we have
and the digital initiatives that we have
86
283320
4056
Žinote, net mūsų turimos technologijos ir
skaitmeninės iniciatyvos,
skaitmeninės iniciatyvos,
04:59
to promote humans,
87
287400
2176
skirtos skatinti žmones,
05:01
are intensely anti-human at the core.
88
289600
2760
iš esmės yra labai nukreiptos
prieš žmogų.
prieš žmogų.
05:05
Think about the blockchain.
89
293600
2000
Pagalvokite apie blokų grandinę
„blockchain“.
„blockchain“.
05:08
The blockchain is here to help us
have a great humanized economy? No.
have a great humanized economy? No.
90
296520
3616
Ar blokų grandinė skirta padėti mums
kurti stipriai humanizuotą ekonomiką? Ne.
kurti stipriai humanizuotą ekonomiką? Ne.
05:12
The blockchain does not engender
trust between users,
trust between users,
91
300160
2696
Blokų grandinė nesukelia pasitikėjimo
tarp vartotojų,
tarp vartotojų,
05:14
the blockchain simply
substitutes for trust in a new,
substitutes for trust in a new,
92
302880
3536
o paprasčiausiai pakeičia pasitikėjimą
nauju,
nauju,
05:18
even less transparent way.
93
306440
2000
dar mažiau skaidriu būdu.
05:21
Or the code movement.
94
309600
1816
Arba judėjimas skatinti jaunimą
programuoti.
programuoti.
05:23
I mean, education is great,
we love education,
we love education,
95
311440
2176
Turiu omeny, švietimas yra puiku,
mums patinka švietimas,
mums patinka švietimas,
05:25
and it's a wonderful idea
96
313640
1456
ir puiki mintis yra
05:27
that we want kids to be able
to get jobs in the digital future,
to get jobs in the digital future,
97
315120
3136
norėti, kad vaikai galėtų gauti darbą
skaitmeninėje ateityje,
skaitmeninėje ateityje,
05:30
so we'll teach them code now.
98
318280
1600
tad dabar išmokysime juos
programuoti.
programuoti.
05:32
But since when is education
about getting jobs?
about getting jobs?
99
320640
2480
Tačiau nuo kada švietimo tikslas yra
suteikti darbus?
suteikti darbus?
05:35
Education wasn't about getting jobs.
100
323920
1736
Švietimo tikslas nebuvo gauti darbą.
05:37
Education was compensation
for a job well done.
for a job well done.
101
325680
3976
Švietimas buvo kompensacija už
gerai atliktą darbą.
gerai atliktą darbą.
05:41
The idea of public education
102
329680
1576
Valstybinis švietimas buvo skirtas
05:43
was for coal miners,
who would work in the coal mines all day,
who would work in the coal mines all day,
103
331280
3376
angliakasiams, visą dieną dirbusiems
anglies kasyklose,
anglies kasyklose,
05:46
then they'd come home
and they should have the dignity
and they should have the dignity
104
334680
2576
kad grįžę namo turėtų orumo paskaityti
romaną
romaną
05:49
to be able to read a novel
and understand it.
and understand it.
105
337280
2136
ir jį suprasti.
05:51
Or the intelligence to be able
to participate in democracy.
to participate in democracy.
106
339440
2960
Arba intelekto, kad galėtų dalyvauti
demokratijoje.
demokratijoje.
05:55
When we make it an extension of the job,
what are we really doing?
what are we really doing?
107
343200
3216
Kai jį paverčiame darbo pratęsimu,
ką iš tiesų darome?
ką iš tiesų darome?
05:58
We're just letting corporations really
108
346440
2536
Tiesiog leidžiame korporacijoms
06:01
externalize the cost
of training their workers.
of training their workers.
109
349000
3120
eksternalizuoti darbuotojų
apmokymų išlaidas
apmokymų išlaidas
06:05
And the worst of all really
is the humane technology movement.
is the humane technology movement.
110
353520
4096
Ir visų blogiausia yra humaniškų
technologijų judėjimas.
technologijų judėjimas.
06:09
I mean, I love these guys,
the former guys who used to take
the former guys who used to take
111
357640
2816
Turiu omeny, man patiko vyrukai,
kurie paimdavo
kurie paimdavo
06:12
the algorithms from
Las Vegas slot machines
Las Vegas slot machines
112
360480
2936
Las Vegaso lošimų automatų
algoritmus
algoritmus
06:15
and put them in our social media feed
so that we get addicted.
so that we get addicted.
113
363440
2936
ir pritaikydavo juos socialinėse
medijose, kad taptume priklausomi.
medijose, kad taptume priklausomi.
06:18
Now they've seen the error of their ways
114
366400
1936
Dabar jie pamatė savo klaidas
06:20
and they want to make
technology more humane.
technology more humane.
115
368360
2456
ir nori padaryti technologijas
humaniškesnėmis.
humaniškesnėmis.
06:22
But when I hear the expression
"humane technology,"
"humane technology,"
116
370840
2416
Bet kai išgirstu pasakymą
„humaniškos technologijos“,
„humaniškos technologijos“,
06:25
I think about cage-free
chickens or something.
chickens or something.
117
373280
2856
galvoju apie vištas auginamas be narvų
ar panašiai.
ar panašiai.
06:28
We're going to be as humane
as possible to them,
as possible to them,
118
376160
2256
Mes su jomis elgiamės
kuo humaniškiau,
kuo humaniškiau,
06:30
until we take them to the slaughter.
119
378440
1720
iki kol jas papjauname.
06:33
So now they're going to let these
technologies be as humane as possible,
technologies be as humane as possible,
120
381200
3416
Taigi dabar jie leis technologijoms
būti kuo humaniškesnėmis,
būti kuo humaniškesnėmis,
06:36
as long as they extract enough data
and extract enough money from us
and extract enough money from us
121
384640
3216
tol, kol galės iš mūsų ištraukti
pakankamai duomenų ir pinigų,
pakankamai duomenų ir pinigų,
06:39
to please their shareholders.
122
387880
1400
kad patenkintų savo akcininkus.
06:42
Meanwhile, the shareholders,
for their part, they're just thinking,
for their part, they're just thinking,
123
390520
3176
Tuo tarpu akcininkai, savo ruožtu,
galvoja tik:
galvoja tik:
06:45
"I need to earn enough money now,
so I can insulate myself
so I can insulate myself
124
393720
2976
„Man reikia uždirbti pakankamai pinigų,
kad galėčiau izoliuotis
kad galėčiau izoliuotis
06:48
from the world I'm creating
by earning money in this way."
by earning money in this way."
125
396720
3056
nuo pasaulio, kurį kuriu tokiu būdu
uždirbdamas pinigus“.
uždirbdamas pinigus“.
06:51
(Laughter)
126
399800
2376
(Juokas)
06:54
No matter how many VR goggles
they slap on their faces
they slap on their faces
127
402200
4056
Nesvarbu, kiek VR akinių
jie užsidės,
jie užsidės,
06:58
and whatever fantasy world they go into,
128
406280
2256
ir į kokį fantastinį pasaulį
nusikels,
nusikels,
07:00
they can't externalize the slavery
and pollution that was caused
and pollution that was caused
129
408560
3536
jie negalės eksternalizuoti
vergovės ir taršos, kuria sukėlė
vergovės ir taršos, kuria sukėlė
07:04
through the manufacture
of the very device.
of the very device.
130
412120
2976
paties prietaiso gamyba.
07:07
It reminds me of
Thomas Jefferson's dumbwaiter.
Thomas Jefferson's dumbwaiter.
131
415120
3176
Tai primena man Tomo Džefersono
maisto keltuvą.
maisto keltuvą.
07:10
Now, we like to think
that he made the dumbwaiter
that he made the dumbwaiter
132
418320
2336
Mes norime manyti, kad jis
sukūrė maisto keltuvą,
sukūrė maisto keltuvą,
07:12
in order to spare his slaves
all that labor of carrying the food
all that labor of carrying the food
133
420680
3656
kad sumažintų vergų darbo krūvį
nešiojant maistą
nešiojant maistą
07:16
up to the dining room
for the people to eat.
for the people to eat.
134
424360
2776
viršun į valgomąjį ir patiekiant
žmonėms.
žmonėms.
07:19
That's not what it was for,
it wasn't for the slaves,
it wasn't for the slaves,
135
427160
2496
Tai buvo skirta ne tam,
ne vergams.
ne vergams.
07:21
it was for Thomas Jefferson
and his dinner guests,
and his dinner guests,
136
429680
2336
Tai buvo skirta Tomui Džefersonui ir
jo vakarienės svečiams,
jo vakarienės svečiams,
07:24
so they didn't have to see the slave
bringing the food up.
bringing the food up.
137
432040
3096
kad jiems nereikėtų matyti vergo,
atnešančio maistą.
atnešančio maistą.
07:27
The food just arrived magically,
138
435160
1576
Maistas atkeliaudavo stebuklingai,
07:28
like it was coming out
of a "Start Trek" replicator.
of a "Start Trek" replicator.
139
436760
3000
lyg atsirastų iš „Star Trek“
replikatoriaus.
replikatoriaus.
07:32
It's part of an ethos that says,
140
440720
2096
Tai dalis etoso, sakančio, kad
07:34
human beings are the problem
and technology is the solution.
and technology is the solution.
141
442840
4280
žmonės yra problema, o technologijos –
sprendimas.
sprendimas.
07:40
We can't think that way anymore.
142
448680
2056
Mes nebegalime taip galvoti.
07:42
We have to stop using technology
to optimize human beings for the market
to optimize human beings for the market
143
450760
5296
Turime nustoti naudoti technologijas
žmonių optimizavimui rinkai
žmonių optimizavimui rinkai
07:48
and start optimizing technology
for the human future.
for the human future.
144
456080
5040
ir pradėti optimizuoti technologijas
žmonijos ateičiai.
žmonijos ateičiai.
07:55
But that's a really hard argument
to make these days,
to make these days,
145
463080
2656
Tačiau šiais laikais sudėtinga
pateikti tokį argumentą,
pateikti tokį argumentą,
07:57
because humans are not popular beings.
146
465760
4056
nes žmonės nėra populiarios būtybės.
08:01
I talked about this in front
of an environmentalist just the other day,
of an environmentalist just the other day,
147
469840
3376
Visai neseniai apie tai šnekėjau prieš
aplinkosaugininką
aplinkosaugininką
08:05
and she said, "Why are you
defending humans?
defending humans?
148
473240
2096
ir ji paklausė:
„Kodėl tu gini žmones?“
„Kodėl tu gini žmones?“
08:07
Humans destroyed the planet.
They deserve to go extinct."
They deserve to go extinct."
149
475360
2696
Žmonės sugriovė planetą.
Jie nusipelnė išnykti.
Jie nusipelnė išnykti.
08:10
(Laughter)
150
478080
3456
(Juokas)
08:13
Even our popular media hates humans.
151
481560
2576
Netgi mūsų populiarioji žiniasklaida
nekenčia žmonių.
nekenčia žmonių.
08:16
Watch television,
152
484160
1256
Pažiūrėkite televizorių,
08:17
all the sci-fi shows are about how robots
are better and nicer than people.
are better and nicer than people.
153
485440
3736
visi mokslinės fantastikos serialai
rodo, kad robotai geresni ir malonesni nei žmonės.
rodo, kad robotai geresni ir malonesni nei žmonės.
08:21
Even zombie shows --
what is every zombie show about?
what is every zombie show about?
154
489200
2976
Net serialai apie zombius:
apie ką jie iš tikrųjų yra?
apie ką jie iš tikrųjų yra?
08:24
Some person, looking at the horizon
at some zombie going by,
at some zombie going by,
155
492200
3256
Žmogus, žiūrintis į horizonte
praeinantį zombį,
praeinantį zombį,
08:27
and they zoom in on the person
and you see the person's face,
and you see the person's face,
156
495480
2896
iš arti parodomas žmogaus veidas,
08:30
and you know what they're thinking:
157
498400
1736
ir žinome, ką jis galvoja:
08:32
"What's really the difference
between that zombie and me?
between that zombie and me?
158
500160
2736
„Koks iš tiesų skirtumas tarp
zombio ir manęs?
zombio ir manęs?
08:34
He walks, I walk.
159
502920
1536
Jis vaikšto, aš vaikštau.
08:36
He eats, I eat.
160
504480
2016
Jis valgo, aš valgau.
08:38
He kills, I kill."
161
506520
2280
Jis žudo, aš žudau“.
08:42
But he's a zombie.
162
510360
1536
Bet jis zombis.
08:43
At least you're aware of it.
163
511920
1416
Bent jau tai žinote.
08:45
If we are actually having trouble
distinguishing ourselves from zombies,
distinguishing ourselves from zombies,
164
513360
3696
Jei iš tiesų mums kyla problemų
atskiriant mus nuo zombių,
atskiriant mus nuo zombių,
08:49
we have a pretty big problem going on.
165
517080
2176
turime gana didelę bėdą.
08:51
(Laughter)
166
519280
1216
(Juokas)
08:52
And don't even get me started
on the transhumanists.
on the transhumanists.
167
520520
2936
Jau nekalbu apie transhumanizmą.
08:55
I was on a panel with a transhumanist,
and he's going on about the singularity.
and he's going on about the singularity.
168
523480
3816
Dayvavau panelinėje diskusijoje su
humanistu; jis kalbėjo apie singuliarumą.
humanistu; jis kalbėjo apie singuliarumą.
08:59
"Oh, the day is going to come really soon
when computers are smarter than people.
when computers are smarter than people.
169
527320
3856
„Greitai išauš diena, kai kompiuteriai
bus protingesni už žmones.
bus protingesni už žmones.
09:03
And the only option
for people at that point
for people at that point
170
531200
2136
Tuomet vienintelė išeitis žmonėms bus
09:05
is to pass the evolutionary torch
to our successor
to our successor
171
533360
3336
perduoti evoliucinį deglą savo
įpėdiniams
įpėdiniams
09:08
and fade into the background.
172
536720
1616
ir pasitraukti.
09:10
Maybe at best, upload
your consciousness to a silicon chip.
your consciousness to a silicon chip.
173
538360
3456
Geriausiu atveju, įkelti savo sąmonę
į silicio integrinį grandyną.
į silicio integrinį grandyną.
09:13
And accept your extinction."
174
541840
1840
Ir susitaikyti su išnykimu“.
09:16
(Laughter)
175
544640
1456
(Juokas)
09:18
And I said, "No, human beings are special.
176
546120
3376
Aš atsakiau: „Ne, žmonės yra ypatingi.
09:21
We can embrace ambiguity,
we understand paradox,
we understand paradox,
177
549520
3536
Mes galime priimti dviprasmiškumą,
mes suprantame paradoksus,
mes suprantame paradoksus,
09:25
we're conscious,
we're weird, we're quirky.
we're weird, we're quirky.
178
553080
2616
mes sąmoningi, mes keisti,
mes išdaigūs.
mes išdaigūs.
09:27
There should be a place for humans
in the digital future."
in the digital future."
179
555720
3336
Skaitmeninėje ateityje turėtų atsirasti
vietos žmonėms“.
vietos žmonėms“.
09:31
And he said, "Oh, Rushkoff,
180
559080
1536
O jis pareiškė: „O, Rushkoffai,
09:32
you're just saying that
because you're a human."
because you're a human."
181
560640
2296
jūs taip kalbate tik todėl, kad
esate žmogus“.
esate žmogus“.
09:34
(Laughter)
182
562960
1776
(Juokas)
09:36
As if it's hubris.
183
564760
1600
Lyg tai būtų puikybė.
09:39
OK, I'm on "Team Human."
184
567280
2800
Gerai, aš „žmonių pusėje“.
09:43
That was the original insight
of the digital age.
of the digital age.
185
571200
3856
Tokia buvo originali
skaitmeninio amžiaus įžvalga.
skaitmeninio amžiaus įžvalga.
09:47
That being human is a team sport,
186
575080
2216
Kad buvimas žmogumi yra
komandinis sportas,
komandinis sportas,
09:49
evolution's a collaborative act.
187
577320
2736
evoliucija yra bendradarbiavimas.
09:52
Even the trees in the forest,
188
580080
1416
Net medžiai miške
09:53
they're not all in competition
with each other,
with each other,
189
581520
2216
nekonkuruoja vieni su kitais.
09:55
they're connected with the vast
network of roots and mushrooms
network of roots and mushrooms
190
583760
3216
Jie sujungti didžiuliu tinklu šaknų
ir grybų,
ir grybų,
09:59
that let them communicate with one another
and pass nutrients back and forth.
and pass nutrients back and forth.
191
587000
4536
kurie leidžia jiems bendrauti vieni su
kitais ir perduoti maistines medžiagas.
kitais ir perduoti maistines medžiagas.
10:03
If human beings
are the most evolved species,
are the most evolved species,
192
591560
2136
Jei žmonės yra labiausiai išsivystę
būtybės,
būtybės,
10:05
it's because we have the most evolved
ways of collaborating and communicating.
ways of collaborating and communicating.
193
593720
4136
tai todėl, kad mes turime labiausiai
išvystytus bendradarbiavimo ir bendravimo būdus.
išvystytus bendradarbiavimo ir bendravimo būdus.
10:09
We have language.
194
597880
1496
Mes turime kalbą.
10:11
We have technology.
195
599400
1240
Mes turime technologijas.
10:14
It's funny, I used to be the guy
who talked about the digital future
who talked about the digital future
196
602120
4576
Keista, anksčiau aš buvau tas, kuris
kalbėdavo apie skaitmeninę ateitį tiems,
kalbėdavo apie skaitmeninę ateitį tiems,
10:18
for people who hadn't yet
experienced anything digital.
experienced anything digital.
197
606720
2680
kurie dar nebuvo patyrę nieko
skaitmeninio.
skaitmeninio.
10:22
And now I feel like I'm the last guy
198
610200
1816
O dabar jaučiuosi tarsi paskutinis,
10:24
who remembers what life was like
before digital technology.
before digital technology.
199
612040
2920
prisimenantis, koks buvo gyvenimas
prieš skaitmenines technologijas.
prieš skaitmenines technologijas.
10:28
It's not a matter of rejecting the digital
or rejecting the technological.
or rejecting the technological.
200
616680
4216
Nekalbu apie kažko skaitmeninio ar
technologinio atmetimą.
technologinio atmetimą.
10:32
It's a matter of retrieving the values
that we're in danger of leaving behind
that we're in danger of leaving behind
201
620920
4096
Kalbu apie susigrąžinimą vertybių,
kurias mums gresia pavojus prarasti,
kurias mums gresia pavojus prarasti,
10:37
and then embedding them in the digital
infrastructure for the future.
infrastructure for the future.
202
625040
3600
ir jų įterpimą skaitmeninėje ateities
infrastruktūroje.
infrastruktūroje.
10:41
And that's not rocket science.
203
629880
2296
Ir tai ne raketų mokslas.
10:44
It's as simple as making a social network
204
632200
2096
Tai taip pat paprasta, kaip sukurti
socialinį tinką,
socialinį tinką,
10:46
that instead of teaching us
to see people as adversaries,
to see people as adversaries,
205
634320
3536
kuris, vietoj to, kad mokytų mus matyti
žmones kaip priešininkus,
žmones kaip priešininkus,
10:49
it teaches us to see
our adversaries as people.
our adversaries as people.
206
637880
3000
mokytų mus matyti priešininkus kaip
žmones.
žmones.
10:54
It means creating an economy
that doesn't favor a platform monopoly
that doesn't favor a platform monopoly
207
642240
4296
Tai reiškia kūrimą ekonomikos, ne tokios,
kuriai palanki platformos monopolija,
kuriai palanki platformos monopolija,
10:58
that wants to extract all the value
out of people and places,
out of people and places,
208
646560
3336
norinti išgauti visą vertę iš
žmonių ir vietų,
žmonių ir vietų,
11:01
but one that promotes the circulation
of value through a community
of value through a community
209
649920
3936
o tokios, kuri skatina vertės cirkuliaciją
bendruomenėje,
bendruomenėje,
11:05
and allows us to establish
platform cooperatives
platform cooperatives
210
653880
2416
ir leidžia mums įkurti platformų
kooperatyvus,
kooperatyvus,
11:08
that distribute ownership
as wide as possible.
as wide as possible.
211
656320
3816
kurie paskirsto nuosavybę taip plačiai,
kaip tik įmanoma.
kaip tik įmanoma.
11:12
It means building platforms
212
660160
1656
Tai reiškia kūrimą platformų,
11:13
that don't repress our creativity
and novelty in the name of prediction
and novelty in the name of prediction
213
661840
4656
kurios neslopintų mūsų kūrybiškumo
ir naujovių, kad galėtų prognozuoti,
ir naujovių, kad galėtų prognozuoti,
11:18
but actually promote
creativity and novelty,
creativity and novelty,
214
666520
2576
o iš tiesų skatintų kūrybiškumą
ir naujoves,
ir naujoves,
11:21
so that we can come up
with some of the solutions
with some of the solutions
215
669120
2336
kad galėtume rasti kai kuriuos
sprendimus,
sprendimus,
11:23
to actually get ourselves
out of the mess that we're in.
out of the mess that we're in.
216
671480
2680
padėsiančius išspręsti mūsų
turimas problemas.
turimas problemas.
11:27
No, instead of trying to earn
enough money to insulate ourselves
enough money to insulate ourselves
217
675440
3056
Ne, vietoje to, kad bandytume uždirbti
pakankamai pinigų, kad galėtume izoliuotis
pakankamai pinigų, kad galėtume izoliuotis
11:30
from the world we're creating,
218
678520
1496
nuo mūsų kuriamo pasaulio,
11:32
why don't we spend that time and energy
making the world a place
making the world a place
219
680040
3056
kodėl gi mums neskyrus laiko ir energijos
paversti pasaulį
paversti pasaulį
11:35
that we don't feel
the need to escape from.
the need to escape from.
220
683120
2040
tokiu, iš kurio nenorėtume pabėgti.
11:38
There is no escape,
there is only one thing going on here.
there is only one thing going on here.
221
686000
3200
Pabėgimo nėra,
yra tik vienas dalykas.
yra tik vienas dalykas.
11:42
Please, don't leave.
222
690680
2120
Prašau, nepabėkite.
11:45
Join us.
223
693640
1360
Prisijunkite prie mūsų.
11:47
We may not be perfect,
224
695800
1296
Gal mes ir ne tobuli,
11:49
but whatever happens,
at least you won't be alone.
at least you won't be alone.
225
697120
2440
bet kad ir kas benutiktų,
bent jau nebūsite vieni.
bent jau nebūsite vieni.
11:52
Join "Team Human."
226
700640
1520
Būkite „žmonių pusėje“.
11:55
Find the others.
227
703160
2096
Suraskite kitus.
11:57
Together, let's make the future
that we always wanted.
that we always wanted.
228
705280
2960
Kartu sukurkime tokią ateitį,
kokios visada norėjome.
kokios visada norėjome.
12:01
Oh, and those tech billionaires
who wanted to know
who wanted to know
229
709560
2496
O tie technologijų srities
milijardieriai, norėję sužinoti,
milijardieriai, norėję sužinoti,
12:04
how to maintain control of their
security force after the apocalypse,
security force after the apocalypse,
230
712080
3256
kaip išlaikyti savo saugumo pajėgų
kontrolę po apokalipsės,
kontrolę po apokalipsės,
12:07
you know what I told them?
231
715360
1896
žinote, ką jiems pasakiau?
12:09
"Start treating those people
with love and respect right now.
with love and respect right now.
232
717280
4216
„Pradėkite tiems žmonėms rodyti meilę
ir pagarbą dabar.
ir pagarbą dabar.
12:13
Maybe you won't have
an apocalypse to worry about."
an apocalypse to worry about."
233
721520
2440
Tuomet galbūt nereikės jaudintis
dėl apokalipsės“.
dėl apokalipsės“.
12:16
Thank you.
234
724840
1216
(Ačiū)
12:18
(Applause)
235
726080
4440
(Plojimai)
ABOUT THE SPEAKER
Douglas Rushkoff - Media theorist, authorDouglas Rushkoff promotes human autonomy in the digital age.
Why you should listen
Douglas Rushkoff coined such expressions as "viral media," "digital natives" and "social currency," and advises governments, communities and businesses on the impact of technology on society's future. Named one of "the world’s ten most influential thinkers" by MIT, Rushkoff won the Marshal McLuhan Award for media writing and the Neil Postman award for Public Intellectual Activity.
Rushkoff hosts the Team Human podcast, made four PBS Frontline documentaries including Generation Like and The Merchants of Cool, and wrote many bestselling books including Team Human, Present Shock, Program or Be Programmed and Throwing Rocks at the Google Bus. He founded the Laboratory for Digital Humanism at CUNY/Queens College, where he is professor of media theory and digital economics.
Douglas Rushkoff | Speaker | TED.com