TEDMED 2009
Eric Topol: The wireless future of medicine
Eric Topol: De draadloze toekomst van de geneeskunde
Filmed:
Readability: 4.2
783,399 views
Volgens Eric Topol gebruiken we binnenkort smartphones om onze vitale functies en chronische aandoeningen te volgen. Hij wijst ons in TEDMED op een aantal van de belangrijkste draadloze hulpmiddelen in de toekomst van de geneeskunde, die allemaal helpen meer mensen uit het ziekenhuis te houden.
Eric Topol - Cardiologist and geneticist
Eric Topol is a leading cardiologist who has embraced the study of genomics and the latest advances in technology to treat chronic disease. Full bio
Eric Topol is a leading cardiologist who has embraced the study of genomics and the latest advances in technology to treat chronic disease. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
Does anybody know when the stethoscope was invented?
0
0
5000
Wie weet wanneer de stethoscoop is uitgevonden?
00:20
Any guesses? 1816.
1
5000
3000
Iemand? 1816.
00:23
And what I can say is, in 2016,
2
8000
3000
Ik voorspel dat in 2016
00:26
doctors aren't going to be walking around with stethoscopes.
3
11000
2000
dokters niet meer met stethoscopen rondlopen.
00:28
There's a whole lot better technology coming,
4
13000
2000
Er is veel betere technologie op komst.
00:30
and that's part of the change in medicine.
5
15000
3000
Dat is onderdeel van de verandering in de geneeskunde.
00:33
What has changed our society
6
18000
3000
Onze maatschappij is sterk veranderd
00:36
has been wireless devices.
7
21000
2000
door draadloze apparaten.
00:38
But the future are digital medical wireless devices, OK?
8
23000
5000
Maar digitale medische draadloze apparatuur is de toekomst.
00:43
So, let me give you some examples of this
9
28000
2000
Ik zal een paar voorbeelden geven
00:45
to kind of make this much more concrete.
10
30000
3000
om dit wat concreter te maken.
00:48
This is the first one. This is an electrocardiogram.
11
33000
3000
Het eerste: een electrocardiogram.
00:51
And, as a cardiologist, to think that you could see in real time
12
36000
3000
Als cardioloog, om te bedenken dat je meteen
00:54
a patient, an individual, anywhere in the world
13
39000
3000
een patiënt, iemand waar ook ter wereld
00:57
on your smartphone,
14
42000
2000
op je smartphone kan volgen,
00:59
watching your rhythm -- that's incredible,
15
44000
2000
en het ritme kan zien, dat is ongelooflijk.
01:01
and it's with us today.
16
46000
2000
En dat hebben we nu al in handen.
01:03
But that's just the beginning.
17
48000
3000
Maar dat is nog maar het begin.
01:06
You check your email while you're sitting here.
18
51000
3000
Je bekijkt je mail terwijl je hier zit.
01:09
In the future you're going to be checking all your vital signs,
19
54000
4000
In de toekomst kan je je vitale functies bekijken,
01:13
all your vital signs: your heart rhythm,
20
58000
2000
alles, hartritme,
01:15
your blood pressure, your oxygen, your temperature, etc.
21
60000
4000
bloeddruk, zuurstof, temperatuur enz.
01:19
This is already available today.
22
64000
2000
Dit is al beschikbaar.
01:21
This is AirStrip Technologies.
23
66000
2000
Dit is AirStrip Technologies.
01:23
It's now wired -- or I should say, wireless --
24
68000
4000
Het is nu bedraad, of beter gezegd, draadloos:
01:27
by taking the aggregate of these signals
25
72000
2000
het verzamelt al deze signalen
01:29
in the hospital, in the intensive care unit,
26
74000
2000
in het ziekenhuis, in de intensive care,
01:31
and putting it on a smartphone for physicians.
27
76000
3000
en zet ze voor de arts op een smartphone.
01:34
If you're an expectant parent,
28
79000
2000
Als je een kind verwacht,
01:36
what about the ability to monitor, continuously,
29
81000
3000
hoe zou het dan zijn om continue
01:39
fetal heart rate, or intrauterine contractions,
30
84000
3000
de baby's hartslag te kunnen volgen, of de weeën,
01:42
and not having to worry so much that things are
31
87000
3000
zodat je je minder zorgen hoeft te maken over
01:45
fine as the pregnancy,
32
90000
2000
hoe de zwangerschap verloopt,
01:47
and moving over into the time of delivery?
33
92000
3000
en vervolgens de bevalling.
01:50
And then as we go further,
34
95000
3000
En er is meer.
01:53
today we have continuous glucose sensors.
35
98000
2000
We hebben continue sensoren voor glucose.
01:55
Right now, they are under the skin,
36
100000
2000
Die zitten nu nog onderhuids.
01:57
but in the future, they won't have to be implanted.
37
102000
4000
Maar straks hoeven ze niet te worden geïmplanteerd.
02:01
And of course, the desired range -- trying to keep glucose
38
106000
2000
Om de glucosespiegel binnen de gewenste waarden te houden,
02:03
between 75 and less than 200,
39
108000
4000
tussen de 75 en onder 200,
02:07
checking it every five minutes in a continuous glucose sensor --
40
112000
3000
met een continue sensor die elke vijf minuten checkt.
02:10
you'll see how that can impact diabetes.
41
115000
2000
Dat kan een geweldig effect hebben voor suikerziekte.
02:12
And what about sleep?
42
117000
2000
En hoe zit dat met slapen?
02:14
We're going to zoom in on that a little bit.
43
119000
2000
Daar gaan we eens wat beter naar kijken.
02:16
We're supposed to spend a third of our life in sleep.
44
121000
2000
We slapen ongeveer een derde van ons leven.
02:18
What if, on your phone,
45
123000
2000
Wat als je op je telefoon,
02:20
which will be available in the next few weeks,
46
125000
2000
die binnen een paar weken verkrijgbaar is,
02:22
you had every minute of your sleep displayed?
47
127000
3000
iedere minuut kon zien die je slaapt?
02:25
And this is, of course, as you can see, the awake is the orange.
48
130000
3000
Dit is een stuk waar je dat kan zien, wakker is oranje.
02:28
The REM sleep, rapid eye movement,
49
133000
2000
De REMslaap, "rapid eye movement",
02:30
dream state, is in light green;
50
135000
2000
wanneer je droomt, is lichtgroen.
02:32
and light is gray, light sleep;
51
137000
2000
Lichte slaap is grijs
02:34
and deep sleep, the best restorative sleep,
52
139000
2000
en diepe slaap, waar je het meest van herstelt,
02:36
is that dark green.
53
141000
2000
is donkergroen.
02:38
How about counting every calorie?
54
143000
2000
Zullen we calorieën gaan tellen?
02:40
And this is ability, in real time, to actually take
55
145000
3000
Ik heb het over de mogelijkheid direct
02:43
measurements of caloric intake
56
148000
2000
te meten hoeveel calorieën je eet,
02:45
as well as expenditure, through a Band-Aid.
57
150000
3000
evenals de energie die je verbruikt, via een pleister.
02:48
Now, what I've talked about are physiologic metrics.
58
153000
3000
Ik heb het gehad over fysiologische parameters.
02:51
But what I want to get to, the next frontier,
59
156000
3000
Maar waar ik naar toe wil, is een stap verder.
02:54
very quickly, and why the stethoscope
60
159000
2000
Dit is de reden waarom de stethoscoop
02:56
is on its way out,
61
161000
2000
er straks niet meer is.
02:58
is because we can transcend listening to the valve sounds,
62
163000
4000
We kunnen meer dan luisteren naar de hartkleppen
03:02
and the breath sounds, because now,
63
167000
2000
en ademhaling, want we hebben nu
03:04
introduced by G.E. is a handheld ultra-sound.
64
169000
3000
een door GE ontwikkelde ultrasound in zakformaat.
03:07
Why is this important? Because this is so much more sensitive.
65
172000
3000
Waarom is dit belangrijk? Omdat het veel gevoeliger is.
03:10
Here is an example of an abdominal ultrasound,
66
175000
3000
Dit is een voorbeeld van een echografie van de buik
03:13
and also a cardiac echo, which can be sent wireless,
67
178000
4000
en een echo van het hart, die draadloos kan worden verstuurd.
03:17
and then there's an example of fetal monitoring on your smartphone.
68
182000
4000
Een voorbeeld van hoe je de foetus kan volgen op je smartphone.
03:21
So, we're not just talking about physiologic metrics --
69
186000
3000
Dus we hebben het niet alleen over metingen,
03:24
the key measurements of vital signs,
70
189000
3000
het meten van je vitale functies
03:27
and all those things in physiology -- but also all the imaging
71
192000
3000
en fysiologische waarden, maar ook over beeldtechnologie
03:30
that one could look at in your smartphone.
72
195000
2000
die je op je smartphone kan krijgen.
03:32
Now, this is an example of another obsolete technology,
73
197000
4000
Dit is nog een voorbeeld van een verouderde technologie
03:36
soon to be buried: the Holter Monitor.
74
201000
2000
die binnenkort verdwijnt, de Holter-ECG.
03:38
Twenty-four hour recording, lots of wires.
75
203000
2000
24 uur om op te nemen, allemaal draden.
03:40
This is now a little tiny patch.
76
205000
2000
Dit kan nu met een plakkertje.
03:42
You can put it on for two weeks
77
207000
2000
Je draagt het twee weken lang
03:44
and send it in the mail.
78
209000
3000
en dan stuur je het op.
03:47
Now, how does this work? Well,
79
212000
2000
Hoe werkt dit?
03:49
there is these smart Band-Aids or these sensors
80
214000
2000
Er zitten sensoren in de plakkers
03:51
that one would put on, on a shoe or on the wrist.
81
216000
3000
die je op kan doen, op je schoen of op je pols,
03:54
And this sends a signal
82
219000
3000
en dit zendt een signaal uit.
03:57
and it creates a body area network to a gateway.
83
222000
4000
Het zendt signalen van je lichaam naar een ontvanger.
04:01
Gateway could be a smartphone or it could be a dedicated gateway,
84
226000
3000
Dat kan een smartphone zijn of een gespecialiseerde ontvanger.
04:04
as today many of these things are dedicated gateways,
85
229000
2000
Het zijn nu vaak gespecialiseerde ontvangers
04:06
because they are not so well integrated.
86
231000
2000
omdat ze nog niet goed zijn geïntegreerd.
04:08
That signal goes to the web, the cloud,
87
233000
3000
Het signaal gaat naar het netwerk, de 'cloud',
04:11
and then it can be processed and sent anywhere:
88
236000
2000
en daar kan het worden bewerkt en doorgestuurd,
04:13
to a caregiver, to a physician,
89
238000
2000
naar een verzorger, een arts,
04:15
back to the patient, etc.
90
240000
2000
terug naar de patiënt enz.
04:17
So, that's basically very simplistic technology
91
242000
3000
Dat is heel vereenvoudigd de techniek
04:20
of how this works.
92
245000
2000
zoals die werkt.
04:22
Now, I have this device on.
93
247000
2000
Ik draag dit apparaatje.
04:24
I didn't want to take my shirt off to show you, but I can tell you it's on.
94
249000
3000
Ik kleed me liever niet uit om het te laten zien, maar ik draag het echt.
04:27
This is a device that not only measures cardiac rhythm,
95
252000
4000
Dit apparaatje meet mijn hartritme,
04:31
as you saw already,
96
256000
2000
zoals u al zag,
04:33
but it also goes well beyond that.
97
258000
3000
maar het doet nog veel meer.
04:36
This is me now. And you can see the ECG.
98
261000
3000
Dit ben ik. U kunt het ECG zien.
04:39
Below that's the actual heart rate and the trend;
99
264000
3000
Daaronder de werkelijke hartslag en de trend,
04:42
to the right of that is a bioconductant.
100
267000
2000
en rechts een bioconductant.
04:44
That's the fluid status,
101
269000
2000
Dat is de vochtstatus.
04:46
fluid status, that's really important
102
271000
2000
De vochtstatus is heel belangrijk
04:48
if you're monitoring somebody with heart failure.
103
273000
2000
als je iemand met hartproblemen volgt.
04:50
And below that's temperature,
104
275000
2000
Daaronder is de temperatuur
04:52
and respiration, and oxygen,
105
277000
2000
en ademhaling en zuurstof
04:54
and then the position activity.
106
279000
2000
en dan de activiteit.
04:56
So, this is really striking, because this device
107
281000
3000
Dit is heel bijzonder want dit apparaat
04:59
measures seven things
108
284000
2000
meet zeven dingen
05:01
that are very much vital signs
109
286000
3000
die essentieel zijn
05:04
for monitoring someone with heart failure. OK?
110
289000
4000
voor het observeren van mensen met hartproblemen .
05:08
And why is this important? Well,
111
293000
2000
Waarom is dat belangrijk?
05:10
this is the most expensive bed.
112
295000
3000
Dit is een heel duur bed.
05:13
What if we could reduce the need for hospital beds?
113
298000
3000
Als we de behoefte aan ziekenhuisbedden kunnen beperken...
05:16
Well, we can. First of all, heart failure
114
301000
2000
Dat kan dus niet. Ten eerste is hartfalen
05:18
is the number one reason
115
303000
3000
de belangrijkste reden
05:21
for hospital admissions and readmissions in this country.
116
306000
3000
voor ziekenhuisopname en -heropname in dit land.
05:24
The cost of heart failure is 37 billion dollars a year,
117
309000
5000
Hartfalen kost 37 miljard dollar per jaar
05:29
which is 80 percent related to hospitalization.
118
314000
3000
80 procent daarvan zit in opnamekosten.
05:32
And in the course of 30 days after a hospital stay
119
317000
3000
In de 30 dagen na een opname
05:35
for a Medicare greater than 65 years or older,
120
320000
3000
wordt van iedereen van 65 jaar of ouder
05:38
is -- 27 percent are readmitted in 30 days,
121
323000
3000
27% binnen 30 dagen opnieuw opgenomen.
05:41
and by six months, over 56 percent are readmitted.
122
326000
4000
Meer dan 56% wordt binnen zes maanden weer opgenomen.
05:45
So, can we improve that? Well the idea is
123
330000
2000
Kunnen we dat verbeteren? Het idee is
05:47
we take this device that I'm wearing,
124
332000
2000
dat we dit apparaatje dat ik draag
05:49
and we put it on 600 patients with heart failure,
125
334000
4000
geven aan 600 patiënten met hartfalen,
05:53
randomly assigned, versus 600 patients
126
338000
2000
willekeurig aangewezen, versus 600 patiënten
05:55
who don't have active monitoring,
127
340000
2000
die we niet actief volgen,
05:57
and see whether we can reduce heart failure readmissions,
128
342000
3000
en we kijken of we heropnames door hartfalen kunnen verminderen.
06:00
and that's exciting. And we'll start that trial,
129
345000
2000
Heel spannend! We zullen dit gaan testen
06:02
and you'll hear more about how we're going to do that,
130
347000
2000
en u zult hier nog meer over horen.
06:04
but that's a type of wireless device trial
131
349000
3000
Dit soort testen voor draadloze apparatuur
06:07
that could change medicine in the years ahead.
132
352000
3000
kan de geneeskunde de komende jaren veranderen.
06:10
Why now? Why has this all of a sudden become
133
355000
3000
Waarom is dit ineens allemaal gebeurd,
06:13
a reality, an exciting direction in the future of medicine?
134
358000
4000
die opwindende verandering van de toekomst van de geneeskunde?
06:17
What we have is, in a way, a perfect positive storm.
135
362000
4000
Er is een ware storm van ontwikkelingen.
06:21
This sets up consumer-driven healthcare.
136
366000
2000
Dit stimuleert patiëntgestuurde zorg.
06:23
That's where this is all starting.
137
368000
2000
Daar begint het allemaal mee.
06:25
Let me just give you specifics about why this is
138
370000
3000
Een paar voorbeelden waarom dit zo'n
06:28
a big movement if you're not aware of it:
139
373000
2000
grote beweging is, als je dat nog niet wist.
06:30
1.2 million Americans
140
375000
2000
1,2 miljoen Amerikanen
06:32
have gotten a Nike shoe, which is a body-area network
141
377000
3000
hebben een Nike schoen met een zendertje
06:35
that connects the shoe, the sole of the shoe to the iPhone, or an iPod.
142
380000
4000
dat de zool van de schoen verbindt met een iPhone of een iPod.
06:39
And this Wired Magazine cover article
143
384000
2000
Dit Wired Magazine hoofdartikel
06:41
really captured a lot of this; it talked a lot about the Nike shoe
144
386000
3000
geeft een goed beeld. Het gaat over de Nike schoen
06:44
and how quickly that's been adopted to monitor exercise physiology
145
389000
3000
en zijn populariteit om bewegingsfysiologie te bekijken
06:47
and energy expenditure.
146
392000
2000
en energieverbruik.
06:49
Here are some things, the principles
147
394000
2000
Hier zijn een aantal principes
06:51
that are guiding principles to keep in mind:
148
396000
2000
om in gedachten te houden als grondregels:
06:53
"A data-driven health revolution
149
398000
2000
Een zorgrevolutie gebaseerd op metingen
06:55
promises to make us all
150
400000
2000
belooft ons allemaal
06:57
better, faster, and stronger. Living by numbers."
151
402000
3000
beter, sneller en sterker te maken. Leef nummergericht.
07:00
And this one, which is really telling,
152
405000
2000
En dit artikel was erg treffend.
07:02
this was from July, this cover article:
153
407000
3000
Dit kwam uit in juli.
07:05
"The personal metrics movement goes way beyond
154
410000
3000
De beweging om zelf je activiteiten te meten gaat veel verder
07:08
diet and exercise. It's about tracking every facet
155
413000
3000
dan voeding en beweging. Het gaat om elk onderdeel
07:11
of life, from sleep to mood to pain,
156
416000
2000
van het leven, van slapen tot stemming en pijn,
07:13
24/7/365."
157
418000
3000
24 uur per dag, 365 dagen per jaar.
07:16
Well, I tried this device.
158
421000
3000
Ik heb het geprobeerd.
07:19
A lot of you have gotten that Phillips Direct Life.
159
424000
3000
Velen van u hebben Philips Direct Life.
07:22
I didn't have one of those,
160
427000
2000
Ik had die niet,
07:24
but I got the Fitbit.
161
429000
2000
ik nam de Fitbit.
07:26
That looks like this.
162
431000
2000
Dit is 'm.
07:28
It's like a wireless accelerometer, pedometer.
163
433000
3000
Een draadloze versnellingsmeter, stappenteller
07:31
And I want to just give you the results of that testing,
164
436000
2000
Ik wil jullie de resultaten van mijn test meegeven,
07:33
because I wanted to understand about the consumer movement.
165
438000
3000
want ik wil de consumentenbeweging beter begrijpen.
07:36
I hope the, by the way, the Phillips Direct Life works better --
166
441000
2000
Ik hoop trouwens dat de Philips Direct Life beter werkt.
07:38
I hope so.
167
443000
2000
Dat hoop ik echt
07:40
But this monitors food, it monitors activity and tracks weight.
168
445000
4000
Maar dit bekijkt eten. Het meet lichaamsbeweging en gewicht.
07:44
However you have to put in most of this stuff.
169
449000
2000
Maar het meeste daarvan moet je zelf invoeren.
07:46
The only thing it really tracks by itself is activity,
170
451000
3000
Het enige wat hij zelf meet is lichaamsbeweging.
07:49
and even then, it's not complete.
171
454000
2000
En zelfs dat is niet volledig.
07:51
So, you exercise and it picks up the exercise.
172
456000
3000
Dus je beweegt en het vangt die beweging op.
07:54
You put in your height and weight, it calculates BMI,
173
459000
3000
Je voert je lengte en gewicht in en het geeft je je BMI.
07:57
and of course it tells you how many calories you're expending
174
462000
3000
En het vertelt je hoeveel calorieën je verbruikt
08:00
from the exercise, and how many you took in,
175
465000
3000
door te bewegen, en hoeveel je hebt opgenomen
08:03
if you go in and enter all the foods.
176
468000
1000
als je al je eten hebt ingevoerd.
08:04
But it really wants you to enter all your activity.
177
469000
3000
Maar je moet echt alles wat je doet invoeren.
08:07
And so I went to this,
178
472000
3000
Dus dit is wat ik heb gedaan,
08:10
and of course I was gratified that it picked up
179
475000
2000
en ik was blij dat hij het oppikte,
08:12
the 42 minutes of exercise, elliptical exercise I did,
180
477000
4000
die 42 minuten op de crosstrainer.
08:16
but then it wants more information.
181
481000
2000
Maar dan vraagt hij meer informatie.
08:18
So, it says, "You want to log sexual activity.
182
483000
3000
"Je wil je sexuele activiteit vastleggen", zegt hij.
08:21
How long did you do it for?"
183
486000
2000
"Hoe lang heb je het gedaan?"
08:23
(Laughter)
184
488000
3000
(..)
08:26
And it says, "How hard was it?"
185
491000
3000
En dan: "Hoe zwaar was het?"
08:29
(Laughter)
186
494000
1000
(..)
08:30
Furthermore it says, "Start time."
187
495000
3000
En vervolgens "Begintijd".
08:33
Now, this doesn't appear -- this just doesn't work,
188
498000
2000
Tja, dat werkt gewoon niet.
08:35
I mean, this just doesn't work.
189
500000
2000
Het werkt niet.
08:37
So, now I want to move to sleep.
190
502000
2000
Nu wil ik het hebben over slapen.
08:39
Who would ever have thought you could have your own EEG
191
504000
3000
Wie had gedacht dat je je eigen EEG kan krijgen,
08:42
at your home, tagged to a very nice alarm clock, by the way?
192
507000
3000
gewoon thuis, verbonden met een erg mooie wekker trouwens.
08:45
This is the headband that goes with this alarm clock.
193
510000
3000
Dit is de band die bij de wekker hoort.
08:48
It monitors your brainwaves continuously, when you're sleeping.
194
513000
3000
Hij volgt je hersengolven terwijl je slaapt.
08:51
So, I did this thing for seven days
195
516000
2000
Ik heb dit zeven dagen gedaan
08:53
getting ready for TEDMed.
196
518000
2000
als voorbereiding voor TEDmed.
08:55
This is an important part of our life, one-third you're supposed to be sleeping.
197
520000
3000
Dit is een belangrijk deel van ons leven. We slapen ongeveer een derde deel.
08:58
Of course how many here
198
523000
2000
Hoeveel hier
09:00
have any problems with sleeping?
199
525000
4000
hebben slaapproblemen?
09:04
It's usually 90 percent. So, you tell me you sleep better than expected.
200
529000
3000
Meestal zo'n 90 procent. Dus u slaapt met zijn allen beter dan verwacht.
09:07
Okay, well this was a week of
201
532000
3000
Dit was een week
09:10
my life in sleeping,
202
535000
2000
van mijn leven in slaap.
09:12
and you get a Z.Q. score. Instead of an I.Q. score,
203
537000
3000
En je krijgt een ZQ score in plaats van een IQ score
09:15
you get a Z.Q. score when you wake up.
204
540000
2000
als je wakker wordt.
09:17
You say, "Oh, OK." And a Z.Q. score
205
542000
2000
En die ZQ score
09:19
is adjusted to age,
206
544000
2000
is aangepast aan je leeftijd.
09:21
and you want to get as high as you possibly can.
207
546000
3000
Hoe hoger de score, hoe beter.
09:24
So this is the moment-by-moment,
208
549000
2000
Hier is het moment voor moment
09:26
or minute-by-minute sleep.
209
551000
2000
of minuut voor minuut slaap.
09:28
And you see that Z.Q. there was 80-odd.
210
553000
3000
Zoals je ziet was mijn ZQ ongeveer 80.
09:31
And the wake time is in orange.
211
556000
3000
De tijd dat je wakker bent is oranje.
09:34
And this can be a problem, as I learned.
212
559000
3000
Dit kan lastig zijn, heb ik gemerkt.
09:37
Because it not only helps you with quantifying
213
562000
2000
Want niet alleen helpt het jou met berekenen
09:39
your sleep,
214
564000
2000
hoeveel je slaapt,
09:41
but also tells others you're awake.
215
566000
3000
maar het vertelt anderen ook dat je wakker bent.
09:44
So, when my wife came in and she
216
569000
3000
Dus toen mijn vrouw binnenkwam
09:47
could tell you're awake.
217
572000
2000
en zag dat ik wakker was,
09:49
"Eric, I want to talk. I want to talk."
218
574000
2000
"Eric, ik wil met je praten."
09:51
And I'm trying to play possum.
219
576000
2000
En ik maar doen alsof ik sliep.
09:53
This thing is very, very impressive.
220
578000
3000
Echt heel indrukwekkend.
09:56
OK. So, that's the first night.
221
581000
3000
Dus. Dat was de eerste nacht.
09:59
And this one is now 67,
222
584000
2000
En deze is 67.
10:01
and that's not a good score.
223
586000
2000
Niet zo'n goede score.
10:03
And this tells you, of course, how much you had in REM sleep,
224
588000
2000
En dit laat zien hoeveel REMslaap je had,
10:05
in deep sleep, and all this sort of thing.
225
590000
2000
hoeveel diepe slaap enzovoort.
10:07
This was really fascinating because
226
592000
2000
Dit was fascinerend want
10:09
this gave that quantitation
227
594000
2000
ik kon de tijd berekenen
10:11
about all the different phases of sleep.
228
596000
2000
voor alle verschillende fases.
10:13
So, it also then tells you how you do compared to your age group.
229
598000
3000
Het laat ook zien hoe je het doet vergeleken met je leeftijdsgenoten.
10:16
It's like a managed competition of sleep.
230
601000
3000
Een soort georganiseerde slaapwedstrijd.
10:19
And really interesting stuff.
231
604000
4000
En heel interessant.
10:23
Look at this thing and say, "Well, I didn't think I was a very good sleeper,
232
608000
3000
Je kan zeggen: "Ik dacht dat ik niet zo'n goede slaper was,
10:26
but actually I did better than average in 50 to 60 year olds." OK?
233
611000
5000
maar ik ben bovengemiddeld voor 50 tot 60-jarigen."
10:31
And the key thing was, what I didn't know,
234
616000
2000
Bovendien, wat ik niet wist
10:33
was that I was a really good dreamer.
235
618000
2000
was dat ik een heel goede dromer ben.
10:35
OK. Now let's move from sleep to diseases.
236
620000
5000
Nu gaan we van slapen naar ziekten.
10:40
Eighty percent of Americans have chronic disease,
237
625000
3000
80% van de Amerikanen hebben een chronische aandoening,
10:43
or 80 percent of age greater than 65 have
238
628000
3000
en 80% van iedereen boven de 65 heeft
10:46
two or more chronic disease,
239
631000
2000
twee of meer.
10:48
140 million Americans
240
633000
2000
140 miljoen Amerikanen
10:50
have one or more chronic disease,
241
635000
2000
hebben één of meer chronische aandoeningen.
10:52
and 80 percent of our 1.5, whatever, trillion
242
637000
5000
En 80% van onze $1,5 biljoen of zo aan uitgaven
10:57
expenditures are related to chronic disease.
243
642000
2000
hebben te maken met chronische aandoeningen.
10:59
Now, diabetes is one of the big ones.
244
644000
2000
Suikerziekte is één van de grotere.
11:01
Almost 24 million people have diabetes.
245
646000
3000
Bijna 24 miljoen mensen hebben suikerziekte.
11:04
And here is the latest map. It was published
246
649000
2000
Hier is het nieuwste overzicht. Het stond
11:06
just a little more than a week ago in the New York Times,
247
651000
3000
ruim een week geleden in de New York Times.
11:09
and it isn't looking good.
248
654000
2000
En het ziet er niet goed uit.
11:11
That is, for men, 29 percent
249
656000
3000
Van de mannen heeft 29%
11:14
in the country over 60 have Type II diabetes,
250
659000
3000
in dit land, van over de 60, diabetes type 2.
11:17
and women, although it's less, it's terribly high.
251
662000
3000
Bij vrouwen is het minder, maar nog steeds erg hoog.
11:20
But of course we have a way to measure that now
252
665000
2000
Dit kunnen we nu meten,
11:22
on a continuous basis,
253
667000
2000
continue,
11:24
with a sensor that detects blood glucose,
254
669000
2000
met een sensor die bloedglucose meet.
11:26
and it's important because we could detect
255
671000
2000
Dit is belangrijk want we kunnen hyperglycemie meten
11:28
hyperglycemia that otherwise wouldn't be known,
256
673000
2000
die anders niet bekend zou zijn,
11:30
and also hypoglycemia.
257
675000
2000
evenals hypoglycemie.
11:32
And you can see the red dots, in this particular patient's case,
258
677000
3000
De rode stippen in het geval van deze specifieke patiënt
11:35
were finger sticks, which would have missed both ends.
259
680000
3000
waren vingerprikmetingen, die de pieken en dalen hadden gemist.
11:38
But by continuous monitoring,
260
683000
2000
Door continue te meten
11:40
it captures all that vital information.
261
685000
2000
vangt het al die informatie op.
11:42
The future of this though,
262
687000
2000
Maar de toekomst
11:44
is being able to move this to a Band-Aid type phenomenon,
263
689000
2000
is om dit alles te kunnen met iets dat lijkt op een pleister.
11:46
and that's not so far away.
264
691000
3000
En dat duurt niet zo lang meer.
11:49
So, let me just give you, very quickly,
265
694000
2000
Ik noem even snel
11:51
10 top targets for wireless medicine.
266
696000
2000
10 topdoelen voor draadloze geneeskunde.
11:53
All these things are possible --
267
698000
2000
Dit is allemaal mogelijk.
11:55
some of them are very close,
268
700000
2000
Sommige dingen bestaan al bijna,
11:57
or already, as you heard,
269
702000
2000
of, zoals u hoorde,
11:59
are available today, in some way or form.
270
704000
2000
zijn al beschikbaar in één of andere vorm.
12:01
Alzheimer's disease:
271
706000
2000
Alzheimer's.
12:03
there's five million people affected, and you can check
272
708000
2000
Vijf miljoen mensen lijden hieraan. En je kan de
12:05
vital signs, activity, balance.
273
710000
2000
vitale functies, activiteit, evenwicht checken.
12:07
Asthma: large number, we could detect things like
274
712000
3000
Astma. Grote aantallen mensen. Je kan dingen bekijken als
12:10
pollen count, air quality, respiratory rate. Breast cancer,
275
715000
3000
pollentellingen, luchtkwaliteit, ademhaling. Borstkanker -
12:13
I'll show you an example of that real quickly.
276
718000
3000
Daar zal ik zometeen een voorbeeld voor laten zien.
12:16
Chronic obstructive pulmonary disease.
277
721000
3000
COPD.
12:19
Depression, there's a great approach to that in mood disorders.
278
724000
3000
Depressie - er is een geweldige benadering voor stemmingsstoornissen.
12:22
Diabetes I've just mentioned. Heart failure we already talked about. Hypertension:
279
727000
3000
Diabetes heb ik net gehad. Hartfalen hebben we genoemd. Hoge bloeddruk -
12:25
74 million people could have continuous blood-pressure monitoring
280
730000
3000
74 miljoen mensen kunnen continu hun bloeddruk meten
12:28
to come up with much better management and prevention.
281
733000
5000
en zorgen voor een betere behandeling en preventie.
12:33
And obesity we already talked about, the ways to get to that.
282
738000
3000
We hebben het al over obesitas gehad.
12:36
And sleep disorders.
283
741000
2000
En slaapproblemen.
12:38
This is effective around the world. The access to smartphones
284
743000
3000
Dit kan over de hele wereld worden gebruikt. Toegang tot smartphones
12:41
and cell phones today is extraordinary.
285
746000
3000
en mobiele telefoons is bijzonder hoog.
12:44
And this article from The Economist summed it up beautifully
286
749000
3000
Dit artikel in The Economist geeft een mooie samenvatting
12:47
about the opportunities in health across the developing world:
287
752000
2000
van de mogelijkheden voor de zorg in ontwikkelingslanden:
12:49
"Mobile phones made a bigger difference to the lives of more people,
288
754000
3000
"Mobiele telefoons veranderen de levens van meer mensen,
12:52
more quickly, than any previous technology."
289
757000
3000
en sneller, dan elke andere technologie tot nu toe."
12:55
And that's before we got going on the m-health world.
290
760000
3000
En dat is voordat wij hierin meededen.
12:58
Aging: The problem is enormous,
291
763000
3000
Ouderdom is een enorm probleem.
13:01
300,000 broken hips per year;
292
766000
2000
300.000 gebroken heupen per jaar.
13:03
but the solutions are extraordinary,
293
768000
3000
Maar de oplossingen zijn buitengewoon
13:06
and they include so many different things.
294
771000
2000
en heel divers.
13:08
One of the ones I just wanted to mention:
295
773000
2000
Eén ervan wil ik even noemen:
13:10
The iShoe is another example of a sensor that
296
775000
3000
De iShoe is nog een voorbeeld van een sensor die
13:13
improves proprioception among the elderly
297
778000
3000
proprioceptie onder ouderen verbetert om
13:16
to prevent falling.
298
781000
1000
vallen te voorkomen.
13:17
One of many different techniques using wireless sensors.
299
782000
3000
Een van de vele technieken met draadloze sensoren.
13:20
So, we can change medicine across the continuum of care,
300
785000
3000
De veranderingen gelden het hele zorgcontinuüm;
13:23
across the ages from premies or unborn children
301
788000
4000
voor alle leeftijden van voor de geboorte
13:27
to seniors; the pharmaceutical arena changes;
302
792000
3000
tot ouderen; het farmaceutisch toneel;
13:30
the full spectrum of disease -- I hope I've given you a sense of that --
303
795000
3000
het gehele spectrum van aandoeningen, zoals ik heb laten zien,
13:33
across the globe.
304
798000
2000
over de hele wereld.
13:35
There are two things that can really accelerate this whole process.
305
800000
3000
Twee dingen kunnen dit proces wezenlijk versnellen.
13:38
One of them -- we're very fortunate -- is to develop a dedicated institute
306
803000
4000
Eén is om een specifiek instituut op te zetten.
13:42
and that's work that started with the work that Scripps with Qualcomm ...
307
807000
6000
Dat is begonnen bij Scripps en Qualcomm,
13:48
and then the great fortune of meeting up with Gary and Mary West,
308
813000
3000
die vervolgens het geluk hadden Gary en Mary West te ontmoeten
13:51
to get behind this wireless health institute.
309
816000
3000
om dit draadloze-gezondheidsinstituut op te starten.
13:54
San Diego is an extraordinary place for this.
310
819000
2000
San Diego is een zeer goede plaats hiervoor.
13:56
There's over 650 wireless companies,
311
821000
3000
Er zijn meer dan 650 draadloze bedrijven.
13:59
100 of which or more are working in wireless health.
312
824000
3000
100 of meer daarvan werken aan draadloze zorg.
14:02
It's the number one source of commerce, and interestingly
313
827000
3000
Het is de belangrijkste handelsplaats.
14:05
it dovetails beautifully with over 500 life science companies.
314
830000
3000
Het sluit mooi aan bij de meer dan 500 life science bedrijven.
14:08
The wireless institute,
315
833000
3000
Het draadloze instituut,
14:11
the West Wireless Health Institute,
316
836000
2000
West Wireless Health Institute,
14:13
is really the outgrowth of two extraordinary people
317
838000
4000
is tot stand gekomen dankzij twee bijzondere mensen
14:17
who are here this evening:
318
842000
2000
die hier vanavond zijn:
14:19
Gary and Mary West. And I'd like to give it up for them for getting behind this.
319
844000
3000
Gary en Mary West. Ik zou ze graag even hiervoor willen bedanken.
14:22
(Applause)
320
847000
4000
(Applaus)
14:26
Their fantastic philanthropic investment made this possible,
321
851000
3000
Hun filantropische investering heeft dit mogelijk gemaakt,
14:29
and this is really a nonprofit education center
322
854000
3000
dit nonprofit-onderwijsinstituut
14:32
which is just about to open. It looks like this,
323
857000
3000
dat binnenkort zijn deuren opent. Zo ziet het eruit.
14:35
this whole building dedicated.
324
860000
3000
Het hele gebouw heeft een doel,
14:38
And what it's trying to do is accelerate this era:
325
863000
2000
en dat is dit tijdperk vooruit te helpen:
14:40
to take unmet medical needs, to work and innovate --
326
865000
3000
medische behoeften vervullen door hard werk en innovatie.
14:43
and we just appointed the chief engineer, Mehran Mehregany,
327
868000
3000
Het technisch hoofd is net aangesteld, Mehran Mehregany.
14:46
it was announced on Monday --
328
871000
2000
Dat werd op maandag aangekondigd.
14:48
then to move up with development,
329
873000
2000
Dan verder met productontwikkeling,
14:50
clinical trial validation and then changing medical practice,
330
875000
3000
klinische tests en dan de praktijk van de geneeskunde veranderen -
14:53
the most challenging thing of all,
331
878000
3000
de grootste uitdaging van dat alles,
14:56
requiring attention to reimbursement, healthcare policy, healthcare economics.
332
881000
3000
waarin gelet moet worden op kosten, zorgbeleid, economie.
14:59
The other big thing, besides having this fantastic
333
884000
3000
Een ander belangrijk aspect, naast dit mooie
15:02
institute to catalyze this process
334
887000
3000
instituut om dit proces op gang te brengen,
15:05
is guidance,
335
890000
3000
is begeleiding.
15:08
and that's of course relying on the fact that medicine goes digital.
336
893000
3000
Daarbij gaan we er vanuit dat de geneeskunde gedigitaliseerd wordt.
15:11
If we understand biology from genomics and omics
337
896000
4000
Als we de biologie begrijpen door genomics en omics
15:15
and wireless through physiologic phenotyping, that's big.
338
900000
4000
en draadloos fysiologische fenotypes volgen, is dat gigantisch.
15:19
Because what it does is allow a convergence like we've never had before.
339
904000
3000
Want het stelt ons in staat tot meer convergentie dan ooit.
15:22
Over 80 major diseases have been cracked at the genomic level,
340
907000
5000
Voor meer dan 80 belangrijke aandoeningen zijn de genen bekend,
15:27
but this is quite extraordinary: More has been learned about
341
912000
3000
maar, heel bijzonder: we zijn meer te weten gekomen over
15:30
the underpinnings of disease in the last two and a half years
342
915000
2000
de oorzaken van ziektes in de afgelopen 2,5 jaar
15:32
than in the history of man.
343
917000
2000
dan in alle jaren daarvoor.
15:34
And when you put that together with, for example,
344
919000
2000
Als je dat koppelt aan, bijvoorbeeld,
15:36
now an app for the iPhone with your genotype
345
921000
3000
een iPhone app met je genotype
15:39
to guide drug therapy ...
346
924000
2000
om je medicijnen op aan te passen...
15:41
but, the future -- we can now tell who's going to get Type II diabetes
347
926000
4000
Voor de toekomst: we kunnen nu zien wie diabetes type 2 gaat krijgen
15:45
from all the common variants,
348
930000
2000
voor de meest gangbare varianten.
15:47
and that's going to get filled in more
349
932000
2000
Dat gaat worden uitgebreid
15:49
with low-frequency variants in the future.
350
934000
2000
met minder gangbare varianten in de toekomst.
15:51
We can tell who's going to get breast cancer
351
936000
2000
We kunnen zien wie borstkanker krijgt,
15:53
from the various genes.
352
938000
2000
op basis van iemands genen.
15:55
We can also know who's likely to get atrial fibrillation.
353
940000
3000
We kunnen ook de kans voorspellen op onregelmatige hartslag.
15:58
And finally, another example: sudden cardiac death.
354
943000
3000
Een laatste voorbeeld: acute hartstilstand.
16:01
Each of these has a sensor.
355
946000
2000
Voor al deze dingen is er een sensor.
16:03
We can give glucose a sensor for diabetes to prevent it.
356
948000
4000
Een glucosesensor om suikerziekte te voorkomen.
16:07
We can prevent, or have the earliest detection possible,
357
952000
3000
Het voorkomen of zo vroeg mogelijk detecteren
16:10
for breast cancer with an ultrasound device
358
955000
3000
van borstkanker met een ultrasound apparaat
16:13
given to the patient.
359
958000
2000
dat de patiënt krijgt.
16:15
An iPatch, iRhythm, for atrial fibrillation.
360
960000
3000
Een iRhythm voor onregelmatige hartslag
16:18
And vital-signs monitoring to prevent sudden cardiac death.
361
963000
4000
en monitoren van vitale functies om hartstilstand te voorkomen.
16:22
We lose 700,000 people a year in the U.S. from sudden cardiac death.
362
967000
3000
In de VS sterven 700.000 mensen per jaar aan acute hartstilstand.
16:25
So, I hope I've convinced you of this,
363
970000
3000
Ik hoop dat ik u heb kunnen overtuigen
16:28
of the impact on hospital clinic resources is profound
364
973000
4000
dat dit een groot effect heeft op de middelen van ziekenhuizen
16:32
and then the impact on diseases is equally impressive
365
977000
3000
en een even groot effect op ziekten,
16:35
across all these different diseases and more.
366
980000
3000
voor al deze ziekten en nog meer.
16:38
It's really taking individualized medicine to a new height
367
983000
4000
Het brengt gepersonaliseerde geneeskunde op een hoger niveau
16:42
and it's hyper-innovative,
368
987000
3000
en het is zeer innovatief.
16:45
and I think it represents the black swan of medicine.
369
990000
4000
Het is een ver-reikende "Zwarte Zwaan" voor de geneeskunde.
16:49
Thanks for your attention.
370
994000
3000
Bedankt voor uw aandacht.
16:52
(Applause)
371
997000
2000
(Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
Eric Topol - Cardiologist and geneticistEric Topol is a leading cardiologist who has embraced the study of genomics and the latest advances in technology to treat chronic disease.
Why you should listen
As director of the Scripps Translational Science Institute in La Jolla, California, Eric Topol uses the study of genomics to propel game-changing medical research. The Institute combines clinical investigation with scientific theory, training physicians and scientists for research-based careers. He also serves on the board of the West Wireless Health Institute, discovering how wireless technology can change the future of health care.
In his early career, Topol was credited with leading the cardiovascular program at Cleveland Clinic to the topmost position in the US. He also was the first physician researcher to raise questions about the safety of Vioxx, has been elected to the Institute of Medicine of the National Academy of Sciences and was named Doctor of the Decade by the Institute for Scientific Information.
Eric Topol | Speaker | TED.com