ABOUT THE SPEAKER
Mikko Hypponen - Cybersecurity expert
As computer access expands, Mikko Hypponen asks: What's the next killer virus, and will the world be able to cope with it? And also: How can we protect digital privacy in the age of government surveillance?

Why you should listen

The chief research officer at F-Secure Corporation in Finland, Mikko Hypponen has led his team through some of the largest computer virus outbreaks in history. His team took down the world-wide network used by the Sobig.F worm. He was the first to warn the world about the Sasser outbreak, and he has done classified briefings on the operation of the Stuxnet worm -- a hugely complex worm designed to sabotage Iranian nuclear enrichment facilities.

As a few hundred million more Internet users join the web from India and China and elsewhere, and as governments and corporations become more sophisticated at using viruses as weapons, Hypponen asks, what's next? Who will be at the front defending the world’s networks from malicious software? He says: "It's more than unsettling to realize there are large companies out there developing backdoors, exploits and trojans."

Even more unsettling: revelations this year that the United States' NSA is conducting widespread digital surveillance of both US citizens and anyone whose data passes through a US entity, and that it has actively sabotaged encryption algorithms. Hypponen has become one of the most outspoken critics of the agency's programs and asks us all: Why are we so willing to hand over digital privacy?

 

 

Read his open-season Q&A on Reddit:"My TED Talk was just posted. Ask me anything.

See the full documentary on the search for the Brain virus

More profile about the speaker
Mikko Hypponen | Speaker | TED.com
TEDGlobal 2011

Mikko Hypponen: Fighting viruses, defending the net

Mikko Hypponen: Walka z wirusami, ochrona internetu

Filmed:
1,847,520 views

Dwadzieścia pięć lat temu pierwszy wirus komputerowy (Brain.A) zaatakował internet, a to co było niewygodą stało się zaawansowanym narzędziem zbrodni i wywiadu. Mikko Hypponen, specjalista bezpieczeństwa komputerowego mówi jak można powstrzymać rozprzestrzenianie się wirusów komputerowych przez internet.
- Cybersecurity expert
As computer access expands, Mikko Hypponen asks: What's the next killer virus, and will the world be able to cope with it? And also: How can we protect digital privacy in the age of government surveillance? Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:15
I love the InternetInternet.
0
0
3000
Uwielbiam internet.
00:18
It's trueprawdziwe.
1
3000
2000
To prawda!
00:20
Think about everything it has broughtprzyniósł us.
2
5000
2000
Pomyślcie co nam dał.
00:22
Think about all the servicesusługi we use,
3
7000
3000
Pomyślcie o usługach,
00:25
all the connectivityłączność,
4
10000
2000
o łączności, o rozrywce,
00:27
all the entertainmentzabawa,
5
12000
2000
o łączności, o rozrywce,
00:29
all the businessbiznes, all the commercehandel.
6
14000
3000
o biznesie i handlu.
00:32
And it's happeningwydarzenie duringpodczas our lifetimesokresy istnienia.
7
17000
3000
Wszystko za naszego życia.
00:35
I'm prettyładny sure that one day
8
20000
3000
Jestem pewien,
00:38
we'lldobrze be writingpisanie historyhistoria booksksiążki
9
23000
2000
że na kartach historii,
00:40
hundredssetki of yearslat from now. This time
10
25000
3000
za kilkaset lat
00:43
our generationgeneracja will be rememberedzapamiętany
11
28000
3000
nasze pokolenie
00:46
as the generationgeneracja that got onlineonline,
12
31000
3000
będzie pokoleniem
00:49
the generationgeneracja
13
34000
2000
które weszło do sieci,
00:51
that builtwybudowany something really and trulynaprawdę globalświatowy.
14
36000
3000
budując coś prawdziwie globalnego.
00:54
But yes, it's alsorównież trueprawdziwe
15
39000
3000
Prawdą jest też,
00:57
that the InternetInternet has problemsproblemy, very seriouspoważny problemsproblemy,
16
42000
3000
że internet ma kłopoty:
01:00
problemsproblemy with securitybezpieczeństwo
17
45000
3000
problemy z bezpieczeństwem
01:03
and problemsproblemy with privacyPrywatność.
18
48000
3000
i z prywatnością.
01:06
I've spentwydany my careerkariera
19
51000
2000
Moją karierę poświęciłem
01:08
fightingwalczący these problemsproblemy.
20
53000
3000
walce z tymi problemami.
01:11
So let me showpokazać you something.
21
56000
3000
Pokażę wam coś.
01:15
This here
22
60000
2000
To jest Brain.
01:17
is BrainMózg.
23
62000
2000
To jest Brain.
01:19
This is a floppydyskietki diskdysk
24
64000
2000
To 5¼ calowa dyskietka
01:21
-- fivepięć and a quarter-inchćwierć cala floppydyskietki diskdysk
25
66000
2000
To 5¼ calowa dyskietka
01:23
infectedzarażony by BrainMózg.A.
26
68000
2000
zainfekowana Brain.A.
01:25
It's the first viruswirus we ever founduznany
27
70000
2000
To pierwszy wirus
01:27
for PCPC computerskomputery.
28
72000
2000
na komputery osobiste.
01:30
And we actuallytak właściwie know
29
75000
2000
Wiemy skąd się wziął.
01:32
where BrainMózg cameoprawa ołowiana witrażu from.
30
77000
2000
Wiemy skąd się wziął.
01:34
We know because it saysmówi so
31
79000
2000
Wiemy, bo jest to napisane w kodzie.
01:36
insidewewnątrz the codekod.
32
81000
2000
Wiemy, bo jest to napisane w kodzie.
01:38
Let's take a look.
33
83000
3000
Popatrzmy.
01:45
All right.
34
90000
3000
Okej. To sektor rozruchowy dyskietki.
01:48
That's the bootBoot sectorsektor of an infectedzarażony floppydyskietki,
35
93000
3000
Okej. To sektor rozruchowy dyskietki.
01:51
and if we take a closerbliższy look insidewewnątrz,
36
96000
3000
Przyjrzyjmy się.
01:54
we'lldobrze see that right there,
37
99000
2000
Widać to tutaj:
01:56
it saysmówi, "WelcomeWitamy to the dungeonlochu."
38
101000
4000
"Witajcie w lochach."
02:00
And then it continuestrwa,
39
105000
2000
A potem:
02:02
sayingpowiedzenie, 1986, BasitBasit and AmjadAmjad.
40
107000
3000
"1986, Basit i Amjad"
02:05
And BasitBasit and AmjadAmjad are first namesnazwy,
41
110000
3000
To pakistańskie imiona twórców.
02:08
PakistaniPakistańska first namesnazwy.
42
113000
2000
To pakistańskie imiona twórców.
02:10
In factfakt, there's a phonetelefon numbernumer and an addressadres in PakistanPakistan.
43
115000
3000
Jest nawet numer telefonu i adres.
02:13
(LaughterŚmiech)
44
118000
5000
(Śmiech)
02:18
Now, 1986.
45
123000
3000
To był 1986 rok.
02:21
Now it's 2011.
46
126000
2000
Teraz mamy 2011.
02:23
That's 25 yearslat agotemu.
47
128000
2000
To 25 lat temu.
02:25
The PCPC viruswirus problemproblem is 25 yearslat oldstary now.
48
130000
4000
Problem wirusów ma 25 lat.
02:29
So halfpół a yearrok agotemu,
49
134000
2000
Pół roku temu,
02:31
I decidedzdecydowany to go to PakistanPakistan myselfsiebie.
50
136000
3000
sam pojechałem do Pakistanu.
02:34
So let's see, here'soto jest a couplepara of photoszdjęcia I tookwziął while I was in PakistanPakistan.
51
139000
3000
Zrobiłem kilka zdjęć.
02:37
This is from the cityMiasto of LahoreLahore,
52
142000
2000
To z miasta Lahaur,
02:39
whichktóry is around 300 kilometerskilometrów southpołudnie
53
144000
2000
300 km na południe
02:41
from AbbottabadAbbottabad, where BinBin LadenŁadunkiem was caughtzłapany.
54
146000
3000
od Abbottabad gdzie złapano Bin Ladena.
02:44
Here'sTutaj jest a typicaltypowy streetulica viewwidok.
55
149000
3000
To typowa ulica.
02:47
And here'soto jest the streetulica or roadDroga leadingprowadzący to this buildingbudynek,
56
152000
3000
A to ulica prowadząca do tego budynku,
02:50
whichktóry is 730 NizamNizam blockblok at AllamaLahaur IqbalIqbal TownMiasto.
57
155000
4000
blok 730 w Allama Iqbal.
02:54
And I knockedzapukał on the doordrzwi.
58
159000
2000
Zapukałem do drzwi.
02:56
(LaughterŚmiech)
59
161000
2000
(Śmiech)
02:58
You want to guessodgadnąć who openedotwierany the doordrzwi?
60
163000
2000
Wiecie kto otworzył?
03:00
BasitBasit and AmjadAmjad; they are still there.
61
165000
2000
Basit i Amjad, nadal tam byli. (Śmiech)
03:02
(LaughterŚmiech)
62
167000
2000
Basit i Amjad, nadal tam byli. (Śmiech)
03:04
(ApplauseAplauz)
63
169000
4000
(Brawa)
03:08
So here standingna stojąco up is BasitBasit.
64
173000
3000
Basit stoi.
03:11
SittingSiedząc down is his brotherbrat AmjadAmjad.
65
176000
3000
Jego brat Amjad siedzi.
03:14
These are the guys who wrotenapisał the first PCPC viruswirus.
66
179000
3000
To oni napisali pierwszy wirus na PC.
03:17
Now of coursekurs, we had a very interestingciekawy discussiondyskusja.
67
182000
3000
Mieliśmy ciekawą dyskusję.
03:20
I askedspytał them why.
68
185000
2000
Spytałem czemu to zrobili.
03:22
I askedspytał them how they feel about what they startedRozpoczęty.
69
187000
3000
Jak się czują z tym co rozpętali?
03:25
And I got some sortsortować of satisfactionzadowolenie
70
190000
3000
Czułem satysfakcję
03:28
from learninguczenie się that bothobie BasitBasit and AmjadAmjad
71
193000
3000
słysząc, że ich komputery
03:31
had had theirich computerskomputery infectedzarażony dozensdziesiątki of timesczasy
72
196000
3000
wielokrotnie były zainfekowane
03:34
by completelycałkowicie unrelatedniezwiązane other viruseswirusy
73
199000
2000
zupełnie innymi wirusami
03:36
over these yearslat.
74
201000
2000
przez te lata.
03:38
So there is some sortsortować of justicesprawiedliwość
75
203000
2000
Sprawiedliwość jednak istnieje.
03:40
in the worldświat after all.
76
205000
3000
Sprawiedliwość jednak istnieje.
03:44
Now, the viruseswirusy that we used to see
77
209000
2000
Wirusy, które widzieliśmy
03:46
in the 1980s and 1990s
78
211000
2000
w latach 80. i 90.
03:48
obviouslyoczywiście are not a problemproblem any more.
79
213000
3000
nie są już problemem.
03:51
So let me just showpokazać you a couplepara of examplesprzykłady
80
216000
2000
Pokażę wam jak wyglądały.
03:53
of what they used to look like.
81
218000
2000
Pokażę wam jak wyglądały.
03:55
What I'm runningbieganie here
82
220000
2000
Używam emulatora,
03:57
is a systemsystem that enablespozwala me
83
222000
2000
który pozwala na odpalanie
03:59
to runbiegać age-oldodwieczny programsprogramy on a modernnowoczesny computerkomputer.
84
224000
3000
starych programów na nowym komputerze.
04:02
So let me just mountuchwyt some drivesdyski. Go over there.
85
227000
3000
Stworzę tylko wirtualne dyski.
04:05
What we have here is a listlista of oldstary viruseswirusy.
86
230000
3000
To lista starych wirusów.
04:08
So let me just runbiegać some viruseswirusy on my computerkomputer.
87
233000
3000
A teraz je odpalmy.
04:11
For exampleprzykład,
88
236000
2000
Najpierw wirus Centipede.
04:13
let's go with the CentipedeStonoga viruswirus first.
89
238000
2000
Najpierw wirus Centipede.
04:15
And you can see at the topTop of the screenekran,
90
240000
2000
Jak widać na górze ekranu,
04:17
there's a centipedestonoga scrollingprzewijanie acrossprzez your computerkomputer
91
242000
2000
przez komputer przechadza się parecznik.
04:19
when you get infectedzarażony by this one.
92
244000
2000
przez komputer przechadza się parecznik.
04:21
You know that you're infectedzarażony
93
246000
2000
Wiemy, że jest wirus bo go widać.
04:23
because it actuallytak właściwie showsprzedstawia up.
94
248000
2000
Wiemy, że jest wirus bo go widać.
04:25
Here'sTutaj jest anotherinne one. This is the viruswirus callednazywa CrashAwaria,
95
250000
3000
To następny. Nazywa się Crash.
04:28
inventedzmyślony in RussiaRosja in 1992.
96
253000
2000
Stworzony w Rosji w 1992.
04:30
Let me showpokazać you one whichktóry actuallytak właściwie makesczyni some sounddźwięk.
97
255000
3000
Pokażę wam jeden, który wydaje odgłosy.
04:34
(SirenSyrena noisehałas)
98
259000
6000
(Syrena karetki)
04:40
And the last exampleprzykład,
99
265000
2000
Ostatni przykład.
04:42
guessodgadnąć what the WalkerWalker viruswirus does?
100
267000
2000
Co robi Walker?
04:44
Yes, there's a guy walkingpieszy acrossprzez your screenekran
101
269000
2000
Jeśli macie wirusa
04:46
oncepewnego razu you get infectedzarażony.
102
271000
2000
facet chodzi po ekranie.
04:48
So it used to be fairlydość easyłatwo to know
103
273000
3000
Kiedyś każdy wiedział
04:51
that you're infectedzarażony by a viruswirus,
104
276000
3000
czy ma wirusa
04:54
when the viruseswirusy were writtenpisemny by hobbyistshobbystów
105
279000
2000
bo wirusy pisali hobbiści
04:56
and teenagersnastolatkowie.
106
281000
2000
i nastolatkowie.
04:58
TodayDzisiaj, they are no longerdłużej beingistota writtenpisemny
107
283000
2000
Dziś nie piszą ich już
05:00
by hobbyistshobbystów and teenagersnastolatkowie.
108
285000
2000
hobbiści i nastolatkowie.
05:02
TodayDzisiaj, viruseswirusy are a globalświatowy problemproblem.
109
287000
3000
To problem globalny.
05:05
What we have here in the backgroundtło
110
290000
2000
W tle widzicie przykład
05:07
is an exampleprzykład of our systemssystemy that we runbiegać in our labslaboratoria,
111
292000
3000
systemów jakich używamy w pracowniach
05:10
where we tracktor viruswirus infectionsinfekcje worldwidena calym swiecie.
112
295000
2000
gdzie śledzimy wirusy na świecie.
05:12
So we can actuallytak właściwie see in realreal time
113
297000
2000
W czasie rzeczywistym widać,
05:14
that we'vemamy just blockedzablokowany viruseswirusy in SwedenSzwecja and TaiwanTajwan
114
299000
3000
że zablokowaliśmy wirusy w Szwecji, Tajwanie
05:17
and RussiaRosja and elsewheregdzie indziej.
115
302000
2000
w Rosji i innych miejscach.
05:19
In factfakt, if I just connectpołączyć back to our lablaboratorium systemssystemy
116
304000
3000
Połączę się teraz przez sieć
05:22
throughprzez the WebSieci Web,
117
307000
2000
w czasie rzeczywistym
05:24
we can see in realreal time
118
309000
2000
w czasie rzeczywistym
05:26
just some kinduprzejmy of ideapomysł of how manywiele viruseswirusy,
119
311000
3000
żebyście zobaczyli ile wirusów
05:29
how manywiele newNowy examplesprzykłady of malwarezłośliwe oprogramowanie we find everykażdy singlepojedynczy day.
120
314000
3000
znajdujemy każdego dnia.
05:32
Here'sTutaj jest the latestnajnowszy viruswirus we'vemamy founduznany,
121
317000
2000
To ostatni znaleziony wirus,
05:34
in a fileplik callednazywa ServerSerwer.exeexe.
122
319000
2000
w pliku "server.exe"
05:36
And we founduznany it right over here threetrzy secondstowary drugiej jakości agotemu --
123
321000
3000
Znaleźliśmy go tu, trzy sekundy temu,
05:39
the previouspoprzedni one, sixsześć secondstowary drugiej jakości agotemu.
124
324000
2000
poprzedni, sześć sekund temu.
05:41
And if we just scrollzwój around,
125
326000
3000
Przewińmy w dół, to długa lista.
05:44
it's just massivemasywny.
126
329000
2000
Przewińmy w dół, to długa lista.
05:46
We find tenskilkadziesiąt of thousandstysiące, even hundredssetki of thousandstysiące.
127
331000
3000
Znajdujemy dziesiątki a nawet setki tysięcy.
05:49
And that's the last 20 minutesminuty of malwarezłośliwe oprogramowanie
128
334000
3000
To 20 ostatnich minut.
05:52
everykażdy singlepojedynczy day.
129
337000
2000
Tak jest codziennie.
05:54
So where are all these comingprzyjście from then?
130
339000
3000
Skąd się one biorą?
05:57
Well todaydzisiaj, it's the organizedzorganizowany criminalkryminalista gangsgangi
131
342000
4000
Zorganizowane gangi przestępcze
06:01
writingpisanie these viruseswirusy
132
346000
2000
piszą te wirusy
06:03
because they make moneypieniądze with theirich viruseswirusy.
133
348000
2000
bo dzięki nim zarabiają.
06:05
It's gangsgangi like --
134
350000
2000
Gangi takie jak...
06:07
let's go to GangstaBucksGangstaBucks.comcom.
135
352000
3000
Chodźmy do GangstaBucks.com.
06:10
This is a websitestronie internetowej operatingoperacyjny in MoscowMoskwa
136
355000
3000
To strona z siedzibą w Moskwie,
06:13
where these guys are buyingkupowanie infectedzarażony computerskomputery.
137
358000
4000
która skupuje zainfekowane komputery.
06:17
So if you are a viruswirus writerpisarz
138
362000
2000
Jeśli piszesz wirusy
06:19
and you're capablezdolny of infectingzainfekowania WindowsSystemu Windows computerskomputery,
139
364000
2000
i zainfekujesz komputery windowsowskie,
06:21
but you don't know what to do with them,
140
366000
2000
ale nie wiesz co z nimi zrobić,
06:23
you can sellSprzedać those infectedzarażony computerskomputery --
141
368000
2000
możesz je sprzedać,
06:25
somebodyktoś else'sw przeciwnym razie computerskomputery -- to these guys.
142
370000
2000
tym ludziom.
06:27
And they'lloni to zrobią actuallytak właściwie payzapłacić you moneypieniądze for those computerskomputery.
143
372000
4000
Dostaniesz za nie pieniądze.
06:31
So how do these guys then monetizezarabiać na
144
376000
3000
A jak oni zarabiają na tych
06:34
those infectedzarażony computerskomputery?
145
379000
2000
zainfekowanych komputerach?
06:36
Well there's multiplewielokrotność differentróżne wayssposoby,
146
381000
2000
Jest wiele sposobów,
06:38
suchtaki as bankingBankowość trojanstrojanów, whichktóry will stealkraść moneypieniądze from your onlineonline bankingBankowość accountskonta
147
383000
3000
trojany bankowe, kradnące pieniądze z kont
06:41
when you do onlineonline bankingBankowość,
148
386000
3000
przy używaniu bankowości elektronicznej,
06:44
or keyloggerskeyloggery.
149
389000
3000
albo keyloggery.
06:47
KeyloggersKeyloggery silentlypo cichu sitsiedzieć on your computerkomputer, hiddenukryty from viewwidok,
150
392000
4000
Keyloggery siedzą ukryte
06:51
and they recordrekord everything you typerodzaj.
151
396000
3000
i zapamiętują to co piszemy.
06:54
So you're sittingposiedzenie on your computerkomputer and you're doing GoogleGoogle searcheswyszukiwań.
152
399000
3000
Gdy używamy Google,
06:57
EveryKażdy singlepojedynczy GoogleGoogle searchszukanie you typerodzaj
153
402000
2000
każde z naszych zapytań
06:59
is savedzapisane and sentwysłane to the criminalsprzestępców.
154
404000
3000
jest zapisane i wysłane do przestępców.
07:02
EveryKażdy singlepojedynczy emaile-mail you writepisać is savedzapisane and sentwysłane to the criminalsprzestępców.
155
407000
3000
Tak samo z e-mailami,
07:05
SameTym samym thing with everykażdy singlepojedynczy passwordhasło and so on.
156
410000
4000
jak i z hasłami i wszystkim innym.
07:09
But the thing that they're actuallytak właściwie looking for mostwiększość
157
414000
2000
Ale najczęściej szukają
07:11
are sessionssesje where you go onlineonline
158
416000
2000
sesji kiedy wchodzi się online
07:13
and do onlineonline purchaseszakupy in any onlineonline storesklep.
159
418000
3000
i coś kupuje w sklepach internetowych.
07:16
Because when you do purchaseszakupy in onlineonline storessklepy,
160
421000
2000
Kupując rzeczy online
07:18
you will be typingpisanie na maszynie in your nameNazwa, the deliverydostawa addressadres,
161
423000
3000
podaje się imię, adres
07:21
your creditkredyt cardkarta numbernumer and the creditkredyt cardkarta securitybezpieczeństwo codesKody.
162
426000
3000
numer karty i kody zabezpieczające.
07:24
And here'soto jest an exampleprzykład of a fileplik
163
429000
2000
To przykład pliku z serwera
07:26
we founduznany from a serverserwer a couplepara of weekstygodnie agotemu.
164
431000
2000
sprzed kilku tygodni.
07:28
That's the creditkredyt cardkarta numbernumer,
165
433000
2000
To numer karty kredytowej,
07:30
that's the expirationwygaśnięcia datedata, that's the securitybezpieczeństwo codekod,
166
435000
2000
data ważności, kod zabezpieczający
07:32
and that's the nameNazwa of the ownerwłaściciel of the cardkarta.
167
437000
2000
a to imię właściciela karty.
07:34
OnceRaz you gainzdobyć accessdostęp to other people'sludzie creditkredyt cardkarta informationInformacja,
168
439000
3000
Mając dostęp do tych danych
07:37
you can just go onlineonline and buykupować whatevercokolwiek you want
169
442000
2000
można kupić co się chce.
07:39
with this informationInformacja.
170
444000
3000
można kupić co się chce.
07:42
And that, obviouslyoczywiście, is a problemproblem.
171
447000
2000
To jest problem.
07:44
We now have a wholecały undergroundpod ziemią marketplacerynek
172
449000
4000
Istnieje podziemny rynek
07:48
and businessbiznes ecosystemekosystem
173
453000
3000
i ekosystem biznesowy
07:51
builtwybudowany around onlineonline crimeprzestępstwo.
174
456000
3000
wokół przestępczości online.
07:54
One exampleprzykład of how these guys
175
459000
2000
To przykład tego
07:56
actuallytak właściwie are capablezdolny of monetizingZarabianie theirich operationsoperacje:
176
461000
3000
jak ci ludzie zarabiają.
07:59
we go and have a look at the pagesstrony of INTERPOLINTERPOL
177
464000
3000
Wejdźmy na strony INTERPOLU
08:02
and searchszukanie for wanted personsosoby.
178
467000
2000
i spójrzmy na osoby poszukiwane.
08:04
We find guys like BjornBjorn SundinSundin, originallypierwotnie from SwedenSzwecja,
179
469000
3000
Jest Bjorn Sundin, ze Szwecji,
08:07
and his partnerpartner in crimeprzestępstwo,
180
472000
2000
i jego partner
08:09
alsorównież listedkatalogowany on the INTERPOLINTERPOL wanted pagesstrony,
181
474000
2000
też na stronach INTERPOLU,
08:11
MrMr. ShaileshkumarEwa JainJain,
182
476000
2000
Pan Shaileshkumar Jain,
08:13
a U.S. citizenobywatel.
183
478000
2000
obywatel USA.
08:15
These guys were runningbieganie an operationoperacja callednazywa I.M.U.,
184
480000
3000
Na przestępczości komputerowej,
08:18
a cybercrimecyberprzestępczości operationoperacja throughprzez whichktóry they nettedkompensowane millionsmiliony.
185
483000
3000
operacji I.M.U., zarobili miliony.
08:21
They are bothobie right now on the runbiegać.
186
486000
3000
Są na wolności.
08:24
NobodyNikt nie knowswie where they are.
187
489000
2000
Nikt nie wie gdzie się znajdują.
08:26
U.S. officialsurzędnicy, just a couplepara of weekstygodnie agotemu,
188
491000
2000
Urzędnicy w USA niedawno
08:28
frozezamarł a SwissSzwajcarski bankBank accountkonto
189
493000
2000
zamrozili szwajcarskie konto
08:30
belongingnależących to MrMr. JainJain,
190
495000
2000
należące do Pana Jaina,
08:32
and that bankBank accountkonto had 14.9 millionmilion U.S. dollarsdolarów on it.
191
497000
4000
na którym było 14.9 mln. dolarów.
08:36
So the amountilość of moneypieniądze onlineonline crimeprzestępstwo generatesgeneruje
192
501000
3000
Zyski z przestępczości komputerowej są znaczne.
08:39
is significantznaczący.
193
504000
2000
Zyski z przestępczości komputerowej są znaczne.
08:41
And that meansznaczy that the onlineonline criminalsprzestępców
194
506000
2000
Cyberprzestępcy mogą więc
08:43
can actuallytak właściwie affordpozwolić sobie to investinwestować into theirich attacksataki.
195
508000
3000
inwestować w swoje ataki.
08:46
We know that onlineonline criminalsprzestępców
196
511000
2000
Wiemy, że ci ludzie
08:48
are hiringwynajmowanie programmersprogramistów, hiringwynajmowanie testingtestowanie people,
197
513000
3000
zatrudniają programistów i testerów,
08:51
testingtestowanie theirich codekod,
198
516000
2000
testujących kod,
08:53
havingmający back-endback-end systemssystemy with SQLSQL databasesbaz danych.
199
518000
3000
na terminalach z bazami danych SQL.
08:56
And they can affordpozwolić sobie to watch how we work --
200
521000
3000
Stać ich na to by przyjrzeć się
08:59
like how securitybezpieczeństwo people work --
201
524000
2000
pracy specjalistów od bezpieczeństwa
09:01
and try to work theirich way around
202
526000
2000
i by obejść budowane zabezpieczenia.
09:03
any securitybezpieczeństwo precautionsśrodki ostrożności we can buildbudować.
203
528000
2000
i by obejść budowane zabezpieczenia.
09:05
They alsorównież use the globalświatowy natureNatura of InternetInternet
204
530000
3000
Wykorzystują też globalną specyfikę internetu.
09:08
to theirich advantageZaletą.
205
533000
2000
Wykorzystują też globalną specyfikę internetu.
09:10
I mean, the InternetInternet is internationalmiędzynarodowy.
206
535000
2000
Internet jest międzynarodowy.
09:12
That's why we call it the InternetInternet.
207
537000
2000
Dlatego tak go nazywamy.
09:14
And if you just go and take a look
208
539000
2000
Jeśli spojrzymy na to,
09:16
at what's happeningwydarzenie in the onlineonline worldświat,
209
541000
3000
co się dzieje online...
09:19
here'soto jest a videowideo builtwybudowany by ClarifiedWyjaśnić NetworksSieci,
210
544000
2000
To film od Clarified Networks.
09:21
whichktóry illustratesprzedstawia how one singlepojedynczy malwarezłośliwe oprogramowanie familyrodzina is ablezdolny to moveruszaj się around the worldświat.
211
546000
4000
Tak rozprzestrzenia się rodzina wirusów.
09:25
This operationoperacja, believeduwierzyli to be originallypierwotnie from EstoniaEstonia,
212
550000
3000
Ta operacja, rozpoczęta w Estonii
09:28
movesporusza się around from one countrykraj to anotherinne
213
553000
2000
przemieszcza się z kraju do kraju,
09:30
as soonwkrótce as the websitestronie internetowej is triedwypróbowany to shutzamknąć down.
214
555000
2000
gdy chce się zblokować ich stronę.
09:32
So you just can't shutzamknąć these guys down.
215
557000
3000
Nie da się zblokować tych stron.
09:35
They will switchprzełącznik from one countrykraj to anotherinne,
216
560000
2000
Przemieszczą się do innego kraju,
09:37
from one jurisdictionJurysdykcja to anotherinne --
217
562000
2000
z jednej jurysdykcji do drugiej...
09:39
movingw ruchu around the worldświat,
218
564000
2000
Wędrując po świecie
09:41
usingza pomocą the factfakt that we don't have the capabilityzdolność
219
566000
2000
dzięki temu, że brakuje globalnej
09:43
to globallyglobalnie policePolicja operationsoperacje like this.
220
568000
3000
możliwości nadzoru takich operacji.
09:46
So the InternetInternet is as if
221
571000
2000
Internet jest jak darmowe bilety lotnicze
09:48
someonektoś would have givendany freewolny planesamolot ticketsbilety
222
573000
2000
Internet jest jak darmowe bilety lotnicze
09:50
to all the onlineonline criminalsprzestępców of the worldświat.
223
575000
3000
dla przestępców na całym świecie.
09:53
Now, criminalsprzestępców who weren'tnie były capablezdolny of reachingosiągając us before
224
578000
3000
Ci przestępcy z daleka
09:56
can reachdosięgnąć us.
225
581000
2000
teraz mogą do nas dotrzeć.
09:58
So how do you actuallytak właściwie go around findingodkrycie onlineonline criminalsprzestępców?
226
583000
3000
Jak wytropić przestępców komputerowych?
10:01
How do you actuallytak właściwie tracktor them down?
227
586000
2000
Jak wytropić przestępców komputerowych?
10:03
Let me give you an exampleprzykład.
228
588000
2000
Dam wam przykład.
10:05
What we have here is one exploitwykorzystać fileplik.
229
590000
3000
To plik obrazu wykorzystujący błąd w programie. (exploit)
10:08
Here, I'm looking at the HexHEX dumpwysypisko of an imageobraz fileplik,
230
593000
4000
To plik obrazu wykorzystujący błąd w programie. (exploit)
10:12
whichktóry containszawiera an exploitwykorzystać.
231
597000
2000
Jego widok szesnastkowy.
10:14
And that basicallygruntownie meansznaczy, if you're tryingpróbować to viewwidok this imageobraz fileplik on your WindowsSystemu Windows computerkomputer,
232
599000
3000
Przy próbie otworzenia go w Windowsie
10:17
it actuallytak właściwie takes over your computerkomputer and runsdziała codekod.
233
602000
3000
uruchamia się ten kod.
10:20
Now, if you'llTy będziesz take a look at this imageobraz fileplik --
234
605000
3000
Spójrzcie na ten plik,
10:23
well there's the imageobraz headerNagłówek,
235
608000
2000
to nagłówek obrazka,
10:25
and there the actualrzeczywisty codekod of the attackatak startszaczyna się.
236
610000
3000
a to kod gdzie zaczyna się atak.
10:28
And that codekod has been encryptedszyfrowane,
237
613000
2000
Ten kod jest zaszyfrowany,
10:30
so let's decryptodszyfrować it.
238
615000
2000
więc go odszyfrujmy.
10:32
It has been encryptedszyfrowane with XORXOR functionfunkcjonować 97.
239
617000
2000
Zaszyfrowany funkcją XOR 97.
10:34
You just have to believe me,
240
619000
2000
Uwierzcie mi, że tak jest.
10:36
it is, it is.
241
621000
2000
Uwierzcie mi, że tak jest.
10:38
And we can go here
242
623000
2000
Możemy pójść tu,
10:40
and actuallytak właściwie startpoczątek decryptingOdszyfrowywanie it.
243
625000
2000
i go odszyfrować.
10:42
Well the yellowżółty partczęść of the codekod is now decryptedodszyfrowane.
244
627000
2000
Zółty kod jest odszyfrowany.
10:44
And I know, it doesn't really look much differentróżne from the originaloryginalny.
245
629000
3000
Wygląda podobnie do oryginału,
10:47
But just keep staringgapiowski at it.
246
632000
2000
ale przyjrzyjcie się.
10:49
You'llBędziesz actuallytak właściwie see that down here
247
634000
2000
Zauważycie,
10:51
you can see a WebSieci Web addressadres:
248
636000
2000
że widać tutaj adres internetowy:
10:53
unionseekunionseek.comcom/d/iooioo.exeexe
249
638000
6000
unionseek.com/d/ioo.exe.
10:59
And when you viewwidok this imageobraz on your computerkomputer
250
644000
2000
Przy otwarciu obrazka
11:01
it actuallytak właściwie is going to downloadpobieranie and runbiegać that programprogram.
251
646000
2000
ściągnie ten program i go uruchomi.
11:03
And that's a backdoorBackdoor whichktóry will take over your computerkomputer.
252
648000
3000
W ten sposób ktoś przejmie wasz komputer.
11:06
But even more interestinglyco ciekawe,
253
651000
2000
Co jeszcze ciekawsze,
11:08
if we continueKontyntynuj decryptingOdszyfrowywanie,
254
653000
2000
jeśli dalej odszyfrujemy,
11:10
we'lldobrze find this mysterioustajemniczy stringstrunowy,
255
655000
2000
znajdziemy ten łańcuch
11:12
whichktóry saysmówi O600KOKO78RUSRUS.
256
657000
5000
alfanumeryczny: O600KO78RUS.
11:17
That codekod is there underneathpod spodem the encryptionszyfrowanie
257
662000
2000
Ten kod jest tam
11:19
as some sortsortować of a signaturepodpis.
258
664000
2000
w roli podpisu.
11:21
It's not used for anything.
259
666000
2000
Nic go nie używa.
11:23
And I was looking at that, tryingpróbować to figurepostać out what it meansznaczy.
260
668000
3000
Zastanawiałem się co to znaczy.
11:26
So obviouslyoczywiście I GoogledGoogled for it.
261
671000
2000
Więc wpisałem to w Google.
11:28
I got zerozero hitstrafienia; wasn'tnie było there.
262
673000
2000
Nie było wyników.
11:30
So I spokeprzemówił with the guys at the lablaboratorium.
263
675000
2000
W pracowni mamy kilka osób z Rosji.
11:32
And we have a couplepara of RussianRosyjski guys in our labslaboratoria,
264
677000
2000
W pracowni mamy kilka osób z Rosji.
11:34
and one of them mentionedwzmiankowany,
265
679000
2000
Jedna z nich powiedziała
11:36
well, it endskończy się in RUSRUS like RussiaRosja.
266
681000
2000
że jest tam RUS jak Russia.
11:38
And 78 is the cityMiasto codekod
267
683000
2000
78 to kod pocztowy
11:40
for the cityMiasto of StSt. PetersburgPetersburg.
268
685000
2000
St. Petersburga.
11:42
For exampleprzykład, you can find it from some phonetelefon numbersliczby
269
687000
2000
Jest w numerach telefonów,
11:44
and carsamochód licenselicencja platespłyty and stuffrzeczy like that.
270
689000
3000
na numerach rejestracyjnych itp.
11:47
So I wentposzedł looking for contactsłączność in StSt. PetersburgPetersburg,
271
692000
3000
Poszukałem kontaktów w St. Petersburgu.
11:50
and throughprzez a long roadDroga,
272
695000
2000
Było trudno, ale znaleźliśmy stronę.
11:52
we eventuallyostatecznie founduznany this one particularszczególny websitestronie internetowej.
273
697000
4000
Było trudno, ale znaleźliśmy stronę.
11:56
Here'sTutaj jest this RussianRosyjski guy who'skto jest been operatingoperacyjny onlineonline for a numbernumer of yearslat
274
701000
3000
Ten Rosjanin, aktywny online od jakiegoś czasu
11:59
who runsdziała his ownwłasny websitestronie internetowej,
275
704000
2000
prowadzi własną stronę,
12:01
and he runsdziała a blogblog underpod the popularpopularny LiveNa żywo JournalDziennik.
276
706000
3000
i ma bloga na Live Journal.
12:04
And on this blogblog, he blogsblogi about his life,
277
709000
2000
Na blogu pisze o swoim życiu,
12:06
about his life in StSt. PetersburgPetersburg --
278
711000
2000
o życiu w St. Petersburgu.
12:08
he's in his earlywcześnie 20s --
279
713000
2000
Ma dwadzieścia kilka lat.
12:10
about his catkot,
280
715000
2000
Pisze o swoim kocie,
12:12
about his girlfrienddziewczyna.
281
717000
2000
o swojej dziewczynie.
12:14
And he drivesdyski a very nicemiły carsamochód.
282
719000
2000
Ma bardzo fajny samochód.
12:16
In factfakt, this guy drivesdyski
283
721000
3000
Jeździ Mercedesem S600
12:19
a Mercedes-BenzMercedes-Benz S600
284
724000
2000
Jeździ Mercedesem S600
12:21
V12
285
726000
2000
V12 z sześciolitrowym silnikiem
12:23
with a six-litersześciu liter enginesilnik
286
728000
2000
V12 z sześciolitrowym silnikiem
12:25
with more than 400 horsepowerkonie mechaniczne.
287
730000
2000
400 koni mechanicznych.
12:27
Now that's a nicemiły carsamochód for a 20-something-coś year-oldletni kiddziecko in StSt. PetersburgPetersburg.
288
732000
4000
To dobry samochód jak na młodzieńca z St. Petersburga.
12:31
How do I know about this carsamochód?
289
736000
2000
Skąd o nim wiem?
12:33
Because he bloggedBlogged about the carsamochód.
290
738000
2000
Pisał o swoim samochodzie.
12:35
He actuallytak właściwie had a carsamochód accidentwypadek.
291
740000
2000
Miał wypadek
12:37
In downtownśródmieście StSt. PetersburgPetersburg,
292
742000
2000
w centrum St. Petersburga,
12:39
he actuallytak właściwie crashedrozbił się his carsamochód into anotherinne carsamochód.
293
744000
2000
zderzył się z innym samochodem.
12:41
And he put bloggedBlogged imagesobrazy about the carsamochód accidentwypadek --
294
746000
2000
Wrzucił zdjęcia z wypadku na bloga,
12:43
that's his MercedesMercedes --
295
748000
2000
to jego Mercedes,
12:45
right here is the LadaŁada SamaraSamara he crashedrozbił się into.
296
750000
4000
a to Lada Sumara w którą uderzył.
12:49
And you can actuallytak właściwie see that the licenselicencja platetalerz of the SamaraSamara
297
754000
3000
Widać numer rejestracyjny kończący się na 78RUS.
12:52
endskończy się in 78RUSRUS.
298
757000
2000
Widać numer rejestracyjny kończący się na 78RUS.
12:54
And if you actuallytak właściwie take a look at the scenescena pictureobrazek,
299
759000
3000
Przyjrzyjcie się zdjęciu tej sceny,
12:57
you can see that the platetalerz of the MercedesMercedes
300
762000
2000
jest rejestracja Mercedesa,
12:59
is O600KOKO78RUSRUS.
301
764000
6000
to O600KO78RUS.
13:05
Now I'm not a lawyerprawnik,
302
770000
2000
Gdybym był prawnikiem powiedziałbym:
13:07
but if I would be,
303
772000
2000
Gdybym był prawnikiem powiedziałbym:
13:09
this is where I would say, "I restodpoczynek my casewalizka."
304
774000
3000
"Nie mam nic więcej do dodania."
13:12
(LaughterŚmiech)
305
777000
2000
(Śmiech)
13:14
So what happensdzieje się when onlineonline criminalsprzestępców are caughtzłapany?
306
779000
3000
Go gdy złapie się przestępcę komputerowego?
13:17
Well in mostwiększość casesprzypadki it never getsdostaje this fardaleko.
307
782000
3000
Zazwyczaj do tego nie dochodzi.
13:20
The vastogromny majoritywiększość of the onlineonline crimeprzestępstwo casesprzypadki,
308
785000
2000
W większości nie wiemy nawet
13:22
we don't even know whichktóry continentkontynent the attacksataki are comingprzyjście from.
309
787000
3000
z jakiego kontynentu są sprawcy.
13:25
And even if we are ablezdolny to find onlineonline criminalsprzestępców,
310
790000
3000
A nawet jeśli ich znajdziemy
13:28
quitecałkiem oftenczęsto there is no outcomewynik.
311
793000
2000
nic się z nimi nie dzieje.
13:30
The locallokalny policePolicja don't actdziałać, or if they do, there's not enoughdość evidencedowód,
312
795000
3000
Lokalna policja nic nie robi, albo nie ma dowodów albo coś innego.
13:33
or for some reasonpowód we can't take them down.
313
798000
2000
Lokalna policja nic nie robi, albo nie ma dowodów albo coś innego.
13:35
I wishżyczenie it would be easierłatwiejsze;
314
800000
2000
Niestety nie jest łatwo.
13:37
unfortunatelyNiestety it isn't.
315
802000
2000
Niestety nie jest łatwo.
13:39
But things are alsorównież changingwymiana pieniędzy
316
804000
3000
A wszystko się zmienia
13:42
at a very rapidszybki pacetempo.
317
807000
3000
i to bardzo szybko.
13:45
You've all heardsłyszał about things like StuxnetStuxnet.
318
810000
3000
Słyszeliście o czymś jak Stuxnet.
13:48
So if you look at what StuxnetStuxnet did
319
813000
3000
Stuxnet zainfekował te urządzenia.
13:51
is that it infectedzarażony these.
320
816000
2000
Stuxnet zainfekował te urządzenia.
13:53
That's a SiemensSiemens S7-400 PLCPLC,
321
818000
3000
To Siemens S7-400 PLC,
13:56
programmableprogramowalny logiclogika [controllerkontroler].
322
821000
2000
Programowalny Sterownik Logiczny.
13:58
And this is what runsdziała our infrastructureinfrastruktura.
323
823000
3000
Dzięki nim działa nasza infrastruktura
14:01
This is what runsdziała everything around us.
324
826000
3000
jak i wszystko inne.
14:04
PLC'sSterowniki PLC, these smallmały boxespudła whichktóry have no displaypokaz,
325
829000
3000
PLC to pudełka bez ekranów czy klawiatury,
14:07
no keyboardklawiatura,
326
832000
2000
programuje się je, instaluje i robią co trzeba.
14:09
whichktóry are programmedzaprogramowany, are put in placemiejsce, and they do theirich jobpraca.
327
834000
2000
programuje się je, instaluje i robią co trzeba.
14:11
For exampleprzykład, the elevatorswindy in this buildingbudynek
328
836000
2000
Windy w tym budynku są pewnie
14:13
mostwiększość likelyprawdopodobne are controlledkontrolowane by one of these.
329
838000
4000
kontrolowane przez jeden z nich.
14:17
And when StuxnetStuxnet infectsinfekuje one of these,
330
842000
3000
A jeśli Stuxnet zainfekuje PLC
14:20
that's a massivemasywny revolutionrewolucja
331
845000
2000
to niewyobrażalnie zwiększą
14:22
on the kindsrodzaje of risksryzyko we have to worrymartwić się about.
332
847000
3000
się ryzyka, które ponosimy.
14:25
Because everything around us is beingistota runbiegać by these.
333
850000
3000
Wszystko dzięki nim działa.
14:28
I mean, we have criticalkrytyczny infrastructureinfrastruktura.
334
853000
2000
Kluczowa infrastruktura.
14:30
You go to any factoryfabryka, any powermoc plantroślina,
335
855000
3000
Każda fabryka, elektrownia,
14:33
any chemicalchemiczny plantroślina, any foodjedzenie processingprzetwarzanie plantroślina,
336
858000
2000
fabryki chemiczne, fabryki jedzenia.
14:35
you look around --
337
860000
2000
Wszystko wokół nas
14:37
everything is beingistota runbiegać by computerskomputery.
338
862000
2000
kontrolują komputery.
14:39
Everything is beingistota runbiegać by computerskomputery.
339
864000
2000
Wszystko działa dzięki nim.
14:41
Everything is reliantReliant on these computerskomputery workingpracujący.
340
866000
3000
Wszystko na nich polega.
14:44
We have becomestają się very reliantReliant
341
869000
3000
Jesteśmy zależni
14:47
on InternetInternet,
342
872000
2000
od Internetu, od rzeczy
14:49
on basicpodstawowy things like electricityElektryczność, obviouslyoczywiście,
343
874000
3000
jak elektryczność czy komputery.
14:52
on computerskomputery workingpracujący.
344
877000
2000
jak elektryczność czy komputery.
14:54
And this really is something
345
879000
2000
To stawia przed nami nowe wyzwania.
14:56
whichktóry createstworzy completelycałkowicie newNowy problemsproblemy for us.
346
881000
2000
To stawia przed nami nowe wyzwania.
14:58
We mustmusi have some way
347
883000
2000
Musimy potrafić
15:00
of continuingciąg dalszy to work
348
885000
2000
kontynuować pracę
15:02
even if computerskomputery failzawieść.
349
887000
3000
jeśli komputery zawiodą.
15:12
(LaughterŚmiech)
350
897000
2000
(Śmiech)
15:14
(ApplauseAplauz)
351
899000
10000
(Brawa)
15:24
So preparednessgotowość meansznaczy that we can do stuffrzeczy
352
909000
3000
Musimy być przygotowani
15:27
even when the things we take for grantedZgoda
353
912000
2000
na to, że rzeczy podstawowe
15:29
aren'tnie są there.
354
914000
2000
nie będą dostępne.
15:31
It's actuallytak właściwie very basicpodstawowy stuffrzeczy --
355
916000
2000
Chodzi o ciągłość, o kopie zapasowe,
15:33
thinkingmyślący about continuityciągłość, thinkingmyślący about backupskopie zapasowe,
356
918000
3000
Chodzi o ciągłość, o kopie zapasowe,
15:36
thinkingmyślący about the things that actuallytak właściwie mattermateria.
357
921000
3000
świadomość tego co ma znaczenie.
15:39
Now I told you --
358
924000
3000
Mówiłem wam...
15:42
(LaughterŚmiech)
359
927000
2000
(Śmiech)
15:44
I love the InternetInternet. I do.
360
929000
4000
Uwielbiam Internet. Naprawdę.
15:48
Think about all the servicesusługi we have onlineonline.
361
933000
3000
Te wszystkie usługi.
15:51
Think about if they are takenwzięty away from you,
362
936000
3000
A jeśli by nam je odebrano?
15:54
if one day you don't actuallytak właściwie have them
363
939000
2000
Jeśli nagle by zniknęły,
15:56
for some reasonpowód or anotherinne.
364
941000
2000
z jakiegoś powodu.
15:58
I see beautypiękno in the futureprzyszłość of the InternetInternet,
365
943000
3000
W przyszłości internetu jest piękno,
16:01
but I'm worriedzmartwiony
366
946000
2000
ale martwię się,
16:03
that we mightmoc not see that.
367
948000
2000
że jej nie zobaczymy.
16:05
I'm worriedzmartwiony that we are runningbieganie into problemsproblemy
368
950000
2000
Martwię się, że pojawią się problemy
16:07
because of onlineonline crimeprzestępstwo.
369
952000
2000
spowodowane cyberprzestępczością.
16:09
OnlineOnline crimeprzestępstwo is the one thing
370
954000
2000
Przestępczość komputerowa
16:11
that mightmoc take these things away from us.
371
956000
2000
może nam to wszystko odebrać.
16:13
(LaughterŚmiech)
372
958000
3000
(Śmiech)
16:16
I've spentwydany my life
373
961000
2000
Poświęciłem swoje życie
16:18
defendingw obronie the NetNetto,
374
963000
3000
obronie internetu.
16:21
and I do feel that if we don't fightwalka onlineonline crimeprzestępstwo,
375
966000
3000
Jeśli nie zwalczymy cyberprzestępczości,
16:24
we are runningbieganie a riskryzyko of losingprzegrywający it all.
376
969000
4000
to ryzykujemy utratę wszystkiego.
16:28
We have to do this globallyglobalnie,
377
973000
3000
Musimy robić to globalnie.
16:31
and we have to do it right now.
378
976000
3000
Musimy zacząć natychmiast.
16:34
What we need
379
979000
2000
Potrzebujemy globalnej
16:36
is more globalświatowy, internationalmiędzynarodowy lawprawo enforcementegzekwowanie work
380
981000
3000
współpracy organów ścigania,
16:39
to find onlineonline criminalkryminalista gangsgangi --
381
984000
2000
żeby znaleźć gangi komputerowe,
16:41
these organizedzorganizowany gangsgangi
382
986000
2000
które zarabiają miliony na swoich atakach.
16:43
that are makingzrobienie millionsmiliony out of theirich attacksataki.
383
988000
2000
które zarabiają miliony na swoich atakach.
16:45
That's much more importantważny
384
990000
2000
To ważniejsze niż antywirusy i zapory sieciowe.
16:47
than runningbieganie anti-virusesanty-wirusy or runningbieganie firewallszapory ogniowe.
385
992000
2000
To ważniejsze niż antywirusy i zapory sieciowe.
16:49
What actuallytak właściwie matterssprawy
386
994000
2000
Ważne jest znalezienie
16:51
is actuallytak właściwie findingodkrycie the people behindza these attacksataki,
387
996000
2000
ludzi odpowiedzialnych za ataki.
16:53
and even more importantlyco ważne,
388
998000
2000
Ale co ważniejsze,
16:55
we have to find the people
389
1000000
2000
musimy znaleźć ludzi,
16:57
who are about to becomestają się
390
1002000
2000
którzy chcą stać się częścią
16:59
partczęść of this onlineonline worldświat of crimeprzestępstwo,
391
1004000
2000
półświatka internetowego,
17:01
but haven'tnie mam yetjeszcze doneGotowe it.
392
1006000
2000
ale jeszcze tego nie zrobili.
17:03
We have to find the people with the skillsumiejętności,
393
1008000
3000
Musimy znaleźć ludzi uzdolnionych,
17:06
but withoutbez the opportunitiesmożliwości
394
1011000
2000
ale bez możliwości,
17:08
and give them the opportunitiesmożliwości
395
1013000
2000
oraz dać im możliwości
17:10
to use theirich skillsumiejętności for good.
396
1015000
3000
wykorzystania talentów dla dobra wspólnego.
17:13
Thank you very much.
397
1018000
2000
Bardzo dziękuję.
17:15
(ApplauseAplauz)
398
1020000
13000
(Brawa)
Translated by Kinga Skorupska
Reviewed by Piotr Ożga

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Mikko Hypponen - Cybersecurity expert
As computer access expands, Mikko Hypponen asks: What's the next killer virus, and will the world be able to cope with it? And also: How can we protect digital privacy in the age of government surveillance?

Why you should listen

The chief research officer at F-Secure Corporation in Finland, Mikko Hypponen has led his team through some of the largest computer virus outbreaks in history. His team took down the world-wide network used by the Sobig.F worm. He was the first to warn the world about the Sasser outbreak, and he has done classified briefings on the operation of the Stuxnet worm -- a hugely complex worm designed to sabotage Iranian nuclear enrichment facilities.

As a few hundred million more Internet users join the web from India and China and elsewhere, and as governments and corporations become more sophisticated at using viruses as weapons, Hypponen asks, what's next? Who will be at the front defending the world’s networks from malicious software? He says: "It's more than unsettling to realize there are large companies out there developing backdoors, exploits and trojans."

Even more unsettling: revelations this year that the United States' NSA is conducting widespread digital surveillance of both US citizens and anyone whose data passes through a US entity, and that it has actively sabotaged encryption algorithms. Hypponen has become one of the most outspoken critics of the agency's programs and asks us all: Why are we so willing to hand over digital privacy?

 

 

Read his open-season Q&A on Reddit:"My TED Talk was just posted. Ask me anything.

See the full documentary on the search for the Brain virus

More profile about the speaker
Mikko Hypponen | Speaker | TED.com