TEDxMidAtlantic
Avi Rubin: All your devices can be hacked
Avi Rubin: Twoje urządzenia mogą zostać zhakowane
Filmed:
Readability: 4.6
1,251,015 views
Czy ktoś może włamać się do twojego rozrusznika? Na konferencji TEDxMidAtlantic Avi Rubin objaśnia, jak hakerzy przejmują kontrolę nad samochodami, smartfonami i urządzeniami medycznymi, oraz ostrzega przed zagrożeniami w coraz bardziej narażonym na cyber-ataki świecie.
Avi Rubin - Computer security expert
Avi Rubin is a professor of computer science and director of the Health and Medical Security Lab at Johns Hopkins University. His research is focused on the security of electronic records -- including medical and voting records. Full bio
Avi Rubin is a professor of computer science and director of the Health and Medical Security Lab at Johns Hopkins University. His research is focused on the security of electronic records -- including medical and voting records. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
I'm a computer science professor,
0
588
3031
Jestem profesorem informatyki
00:15
and my area of expertise is
1
3619
2313
i zajmuję się
00:17
computer and information security.
2
5932
2199
bezpieczeństwem komputerowym.
00:20
When I was in graduate school,
3
8131
2320
Kiedy studiowałem
00:22
I had the opportunity to overhear my grandmother
4
10451
2601
podsłuchałem, jak moja babcia
00:25
describing to one of her fellow senior citizens
5
13052
4134
mówi swojej koleżance
00:29
what I did for a living.
6
17186
2369
o mojej pracy.
00:31
Apparently, I was in charge of making sure that
7
19555
3562
Według niej byłem odpowiedzialny za to,
00:35
no one stole the computers from the university. (Laughter)
8
23117
3900
żeby nikt nie ukradł komputerów z uniwersytetu.
(Śmiech)
(Śmiech)
00:39
And, you know, that's a perfectly reasonable thing
9
27017
2744
To zrozumiałe,
00:41
for her to think, because I told her I was working
10
29761
1920
przecież powiedziałem jej,
00:43
in computer security,
11
31681
1507
czym się zajmuję.
00:45
and it was interesting to get her perspective.
12
33188
3597
Miała ciekawy punkt widzenia.
00:48
But that's not the most ridiculous thing I've ever heard
13
36785
2617
Słyszałem jednak
00:51
anyone say about my work.
14
39402
2017
jeszcze bardziej absurdalną
00:53
The most ridiculous thing I ever heard is,
15
41419
2284
wypowiedź o moim zawodzie.
00:55
I was at a dinner party, and a woman heard
16
43703
3134
Byłem na przyjęciu i pewna kobieta,
00:58
that I work in computer security,
17
46837
1783
usłyszała, że zajmuję się bezpieczeństwem komputerowym,
01:00
and she asked me if -- she said her computer had been
18
48620
3517
spytała mnie z zatroskaną miną,
01:04
infected by a virus, and she was very concerned that she
19
52137
3436
czy może zarazić się wirusem
01:07
might get sick from it, that she could get this virus. (Laughter)
20
55573
3951
od swojego zainfekowanego komputera.
(Śmiech)
(Śmiech)
01:11
And I'm not a doctor, but I reassured her
21
59524
2943
Nie jestem lekarzem, ale zapewniłem ją,
01:14
that it was very, very unlikely that this would happen,
22
62467
3144
że to bardzo nieprawdopodobne,
01:17
but if she felt more comfortable, she could be free to use
23
65611
2801
jednak jeśli ją to uspokaja,
01:20
latex gloves when she was on the computer,
24
68412
1848
może używać rękawiczek z lateksu,
01:22
and there would be no harm whatsoever in that.
25
70260
3392
będzie wtedy zupełnie bezpieczna.
01:25
I'm going to get back to this notion of being able to get
26
73652
2507
Później omówię to zagadnienie,
01:28
a virus from your computer, in a serious way.
27
76159
3508
że można zarazić się od komputera, na poważnie.
01:31
What I'm going to talk to you about today
28
79667
1640
Chciałbym dzisiaj opowiedzieć
01:33
are some hacks, some real world cyberattacks that people
29
81307
4846
o mało znanych cyber-atakach
01:38
in my community, the academic research community,
30
86153
2554
o mało znanych cyber-atakach,
01:40
have performed, which I don't think
31
88707
2794
które wykonali
01:43
most people know about,
32
91501
1208
moi koledzy naukowcy.
01:44
and I think they're very interesting and scary,
33
92709
3028
Są one ciekawe i przerażające.
01:47
and this talk is kind of a greatest hits
34
95737
2441
Ta prelekcja będzie jakby przeglądem
01:50
of the academic security community's hacks.
35
98178
2991
najciekawszych włamań środowiska naukowego.
01:53
None of the work is my work. It's all work
36
101169
1987
Żadne z nich nie jest moim dziełem.
01:55
that my colleagues have done, and I actually asked them
37
103156
2174
To wszystko robota moich kolegów
01:57
for their slides and incorporated them into this talk.
38
105330
2557
i będę używał ich slajdów.
01:59
So the first one I'm going to talk about
39
107887
1742
Zacznę od implantów medycznych.
02:01
are implanted medical devices.
40
109629
2674
Zacznę od implantów medycznych.
02:04
Now medical devices have come a long way technologically.
41
112303
3040
Urządzenia medyczne bardzo się rozwinęły.
02:07
You can see in 1926 the first pacemaker was invented.
42
115343
3856
Pierwszy rozrusznik powstał w 1926 roku.
02:11
1960, the first internal pacemaker was implanted,
43
119199
3552
W 1960 po raz pierwszy wszczepiono wewnętrzny rozrusznik,
02:14
hopefully a little smaller than that one that you see there,
44
122751
2552
chyba trochę mniejszy niż ten,
02:17
and the technology has continued to move forward.
45
125303
2968
i technologia rozwijała się dalej.
02:20
In 2006, we hit an important milestone from the perspective
46
128271
4633
2006 rok był przełomowy z punktu widzenia
02:24
of computer security.
47
132904
3167
bezpieczeństwa komputerowego
02:28
And why do I say that?
48
136071
1341
To istotne,
02:29
Because that's when implanted devices inside of people
49
137412
2890
gdyż implanty stały sie urzadzeniami sieciowymi,
02:32
started to have networking capabilities.
50
140302
2745
można sie z nimi łączyć.
02:35
One thing that brings us close to home is we look
51
143047
1880
Niepokoić może fakt,
02:36
at Dick Cheney's device, he had a device that
52
144927
2705
że implant Dicka Cheneya,
02:39
pumped blood from an aorta to another part of the heart,
53
147632
3869
pompujący krew z aorty
02:43
and as you can see at the bottom there,
54
151501
1183
do innej części serca,
02:44
it was controlled by a computer controller,
55
152684
3009
był sterowany komputerowo.
02:47
and if you ever thought that software liability
56
155693
2517
To ryzykowne, bo jak wiemy
02:50
was very important, get one of these inside of you.
57
158210
3589
oprogramowanie bywa wadliwe.
02:53
Now what a research team did was they got their hands
58
161799
3695
Badacze zajęli sie więc
02:57
on what's called an ICD.
59
165494
1420
urządzeniem zwanym ICD.
02:58
This is a defibrillator, and this is a device
60
166914
2070
To defibrylator,
03:00
that goes into a person to control their heart rhythm,
61
168984
4336
kontrolujący rytm serca.
03:05
and these have saved many lives.
62
173320
2338
Uratował wielu ludzi.
03:07
Well, in order to not have to open up the person
63
175658
2472
Aby uniknąć konieczności otwierania osoby
03:10
every time you want to reprogram their device
64
178130
2194
za każdym razem, gdy urządzenie
03:12
or do some diagnostics on it, they made the thing be able
65
180324
2455
ma być przeprogramowane,
03:14
to communicate wirelessly, and what this research team did
66
182779
3102
badacze wprowadzili komunikację bezprzewodową.
03:17
is they reverse engineered the wireless protocol,
67
185881
2610
Przeanalizowali zwrotnie protokół bezprzewodowy
03:20
and they built the device you see pictured here,
68
188491
1872
i zbudowali przyrząd widoczny na slajdzie,
03:22
with a little antenna, that could talk the protocol
69
190363
2760
który łączy protokół z defibrylatorem
03:25
to the device, and thus control it.
70
193123
4475
i kontroluje go.
03:29
In order to make their experience real -- they were unable
71
197598
2689
Chcieli to przetestować
03:32
to find any volunteers, and so they went
72
200287
2472
w realnych warunkach,
03:34
and they got some ground beef and some bacon
73
202759
2144
ale zabrakło ochotników.
03:36
and they wrapped it all up to about the size
74
204903
1788
Owinęli wiec urządzenie
03:38
of a human being's area where the device would go,
75
206691
2798
w mieloną wolowinę i bekon
03:41
and they stuck the device inside it
76
209489
1454
o rozmiarach zbliżonych do człowieka
03:42
to perform their experiment somewhat realistically.
77
210943
3132
i przeprowadzili wiele
03:46
They launched many, many successful attacks.
78
214075
3020
udanych włamań.
03:49
One that I'll highlight here is changing the patient's name.
79
217095
3056
Na przykład zmienili imię pacjenta.
03:52
I don't know why you would want to do that,
80
220151
993
Nie wiem po co, ale nie chciałbym,
03:53
but I sure wouldn't want that done to me.
81
221144
2104
żeby mi sie to przytrafiło.
03:55
And they were able to change therapies,
82
223248
2331
Mogli też zmieniać terapie
03:57
including disabling the device -- and this is with a real,
83
225579
2495
i zablokować urządzenie.
04:00
commercial, off-the-shelf device --
84
228074
1896
Wszystko za pomocą gotowego,
04:01
simply by performing reverse engineering and sending
85
229970
2046
komercyjnego przyrządu,
04:04
wireless signals to it.
86
232016
2989
który wysyła sygnał bezprzewodowy.
04:07
There was a piece on NPR that some of these ICDs
87
235005
3580
Na NPR ukazał się artykuł o tym,
04:10
could actually have their performance disrupted
88
238585
2422
że można zakłócić działanie ICD,
04:13
simply by holding a pair of headphones onto them.
89
241007
3651
przykładając do niego słuchawki.
04:16
Now, wireless and the Internet
90
244658
1409
Komunikacja bezprzewodowa i internet
04:18
can improve health care greatly.
91
246067
1652
mogą znacznie ulepszyć opiekę medyczną.
04:19
There's several examples up on the screen
92
247719
2087
Jest wiele przypadków,
04:21
of situations where doctors are looking to implant devices
93
249806
3107
kiedy lekarze zaglądają do wszczepionych implantów
04:24
inside of people, and all of these devices now,
94
252913
2865
i wszystkie z nich mają teraz
04:27
it's standard that they communicate wirelessly,
95
255778
3125
komunikacje bezprzewodową w standardzie.
04:30
and I think this is great,
96
258903
1412
To wspaniałe,
04:32
but without a full understanding of trustworthy computing,
97
260315
3105
jednak musimy od początku
04:35
and without understanding what attackers can do
98
263420
2407
zwracać uwagę na wiarygodność oprogramowania
04:37
and the security risks from the beginning,
99
265827
2147
i potencjalne zagrożenia ze strony hakerów.
04:39
there's a lot of danger in this.
100
267974
2390
Inaczej narażamy pacjentów na niebezpieczeństwo.
04:42
Okay, let me shift gears and show you another target.
101
270364
1477
Teraz dla odmiany pokażę inny cel ataku.
04:43
I'm going to show you a few different targets like this,
102
271841
2088
Po nim przejdę do następnych.
04:45
and that's my talk. So we'll look at automobiles.
103
273929
2917
Samochody.
04:48
This is a car, and it has a lot of components,
104
276846
2896
Przecietny samochód jest dzisiaj
04:51
a lot of electronics in it today.
105
279742
1620
naszpikowany elektroniką.
04:53
In fact, it's got many, many different computers inside of it,
106
281362
4377
Ma w wyposażeniu wiecej komputerów
04:57
more Pentiums than my lab did when I was in college,
107
285739
3155
niż moje laboratorium w koledżu.
05:00
and they're connected by a wired network.
108
288894
3639
Łączy je sieć przewodowa.
05:04
There's also a wireless network in the car,
109
292533
3431
W autach jest też sieć bezprzewodowa
05:07
which can be reached from many different ways.
110
295964
3233
dostępna na rózne sposoby.
05:11
So there's Bluetooth, there's the FM and XM radio,
111
299197
3701
Mamy Bluetooth, radio FM i XM,
05:14
there's actually wi-fi, there's sensors in the wheels
112
302898
2820
wi-fi oraz czujniki w kołach,
05:17
that wirelessly communicate the tire pressure
113
305718
2153
wysyłające informacje
05:19
to a controller on board.
114
307871
1806
o ciśnieniu opon.
05:21
The modern car is a sophisticated multi-computer device.
115
309677
4918
Nowoczesny samochód to jeżdżący komputer.
05:26
And what happens if somebody wanted to attack this?
116
314595
3322
A gdyby tak ktoś zechciał się do niego włamać?
05:29
Well, that's what the researchers
117
317917
1317
A gdyby tak ktoś zechciał się do niego włamać?
05:31
that I'm going to talk about today did.
118
319234
1871
Zrobili to badacze,
05:33
They basically stuck an attacker on the wired network
119
321105
2977
i zaatakowali sieć przewodową
05:36
and on the wireless network.
120
324082
2322
i bezprzewodową.
05:38
Now, they have two areas they can attack.
121
326404
2699
Mogli zaatakować dwa miejsca:
05:41
One is short-range wireless, where you can actually
122
329103
2038
sieć o krótkim zasiegu,
05:43
communicate with the device from nearby,
123
331141
1781
dostępną z pobliskich urządzeń
05:44
either through Bluetooth or wi-fi,
124
332922
2137
przez bluetooth czy wi-fi,
05:47
and the other is long-range, where you can communicate
125
335059
2174
oraz sieć komórkową
05:49
with the car through the cellular network,
126
337233
1782
oraz sieć komórkową
05:51
or through one of the radio stations.
127
339015
1960
czy radiostacje.
05:52
Think about it. When a car receives a radio signal,
128
340975
3049
Sygnał radiowy, który odbiera samochód,
05:56
it's processed by software.
129
344024
2201
jest przetwarzany przez program,
05:58
That software has to receive and decode the radio signal,
130
346225
3061
który dekoduje go
06:01
and then figure out what to do with it,
131
349286
1119
i wykonuje żądaną akcję,
06:02
even if it's just music that it needs to play on the radio,
132
350405
3024
nawet jeśli chodzi o wybór muzyki w radio.
06:05
and that software that does that decoding,
133
353429
2268
Jeśli program dekodujący
06:07
if it has any bugs in it, could create a vulnerability
134
355697
3093
ma błędy programistyczne,
06:10
for somebody to hack the car.
135
358790
3035
otwierają one furtkę hakerom.
06:13
The way that the researchers did this work is,
136
361825
2952
Badacze odczytali
06:16
they read the software in the computer chips
137
364777
4223
oprogramowanie z czipów komputerowych
06:21
that were in the car, and then they used sophisticated
138
369000
3193
w samochodzie
06:24
reverse engineering tools
139
372193
1414
i za pomocą analizy zwrotnej
06:25
to figure out what that software did,
140
373607
2055
wykryli słabe punkty
06:27
and then they found vulnerabilities in that software,
141
375662
3041
tego oprogramowania,
06:30
and then they built exploits to exploit those.
142
378703
3346
co następnie wykorzystali do ataku.
06:34
They actually carried out their attack in real life.
143
382049
2382
Pracowali w realnych warunkach,
06:36
They bought two cars, and I guess
144
384431
1350
kupili dwa samochody,
06:37
they have better budgets than I do.
145
385781
2918
pewnie mają lepszy budżet niż ja.
06:40
The first threat model was to see what someone could do
146
388699
2590
Pierwszy schemat ataku zakładał,
06:43
if an attacker actually got access
147
391289
2144
że haker uzyskał dostęp
06:45
to the internal network on the car.
148
393433
2053
do wewnętrznej sieci auta.
06:47
Okay, so think of that as, someone gets to go to your car,
149
395486
2603
To tak jakby ktoś pogrzebał
06:50
they get to mess around with it, and then they leave,
150
398089
2904
w waszym samochodzie
06:52
and now, what kind of trouble are you in?
151
400993
2368
i potem wyszedł - nic poważnego.
06:55
The other threat model is that they contact you
152
403361
2792
Drugi schemat polegał na łączeniu się
06:58
in real time over one of the wireless networks
153
406153
2457
z pojazdem w czasie rzeczywistym
07:00
like the cellular, or something like that,
154
408610
2055
za pomocą jednej z sieci bezprzewodowych,
07:02
never having actually gotten physical access to your car.
155
410665
4000
ale bez fizycznego dostępu do samochodu.
07:06
This is what their setup looks like for the first model,
156
414665
2824
Tak to wygląda w pierwszym przypadku.
07:09
where you get to have access to the car.
157
417489
1683
Podłączyli laptop do jednostki diagnostycznej
07:11
They put a laptop, and they connected to the diagnostic unit
158
419172
3387
we wbudowanej sieci i trochę nabroili,
07:14
on the in-car network, and they did all kinds of silly things,
159
422559
2939
np. tutaj licznik prędkości
07:17
like here's a picture of the speedometer
160
425498
2783
wyświetla 225 km/h,
07:20
showing 140 miles an hour when the car's in park.
161
428281
2816
kiedy auto stoi na parkingu.
07:23
Once you have control of the car's computers,
162
431097
2373
Kontrolując komputery samochodu,
07:25
you can do anything.
163
433470
919
można zrobić wszystko.
07:26
Now you might say, "Okay, that's silly."
164
434389
1616
Może to wydać się głupie,
07:28
Well, what if you make the car always say
165
436005
1659
ale na przykład jeśli licznik
07:29
it's going 20 miles an hour slower than it's actually going?
166
437664
2741
zaniża prędkość o 32 km/h,
07:32
You might produce a lot of speeding tickets.
167
440405
2542
kierowca zapłaci sporo mandatów.
07:34
Then they went out to an abandoned airstrip with two cars,
168
442947
3856
Potem badacze pojechali
07:38
the target victim car and the chase car,
169
446803
2745
dwoma samochodami, atakującym i ofiarą,
07:41
and they launched a bunch of other attacks.
170
449548
2746
na opuszczony pas startowy.
07:44
One of the things they were able to do from the chase car
171
452294
2766
Z auta atakującego
07:47
is apply the brakes on the other car,
172
455060
1974
włamali się
07:49
simply by hacking the computer.
173
457034
1560
do komputera auta-ofiary
07:50
They were able to disable the brakes.
174
458594
2431
i włączali i wyłączali hamulce.
07:53
They also were able to install malware that wouldn't kick in
175
461025
3178
Zainstalowali też złośliwe oprogramowanie,
07:56
and wouldn't trigger until the car was doing something like
176
464203
2425
które uaktywnia się tylko w określonej sytuacji,
07:58
going over 20 miles an hour, or something like that.
177
466628
3746
np. przy prędkości powyżej 32 km/h.
08:02
The results are astonishing, and when they gave this talk,
178
470374
2758
Wyniki były zaskakujące,
08:05
even though they gave this talk at a conference
179
473132
1716
nawet specjaliści od bezpieczeństwa komputerowego
08:06
to a bunch of computer security researchers,
180
474848
1726
nie mogli powstrzymać
08:08
everybody was gasping.
181
476574
1700
okrzyków zdziwienia.
08:10
They were able to take over a bunch of critical computers
182
478274
3699
Badacze za pomocą sieci radiowej
08:13
inside the car: the brakes computer, the lighting computer,
183
481973
3761
opanowali centralne komputery w aucie
08:17
the engine, the dash, the radio, etc.,
184
485734
2827
sterujące hamulcami, oświetleniem, silnikiem, deską rozdzielczą, radiem itd.
08:20
and they were able to perform these on real commercial
185
488561
2293
Eksperyment przeprowadzono na
08:22
cars that they purchased using the radio network.
186
490854
3027
komercyjnych samochodach.
08:25
They were able to compromise every single one of the
187
493881
3003
Złamali zabezpieczenia każdego programu
08:28
pieces of software that controlled every single one
188
496884
2466
odpowiedzialnego za
08:31
of the wireless capabilities of the car.
189
499350
3015
sterowanie bezprzewodowe.
08:34
All of these were implemented successfully.
190
502365
2513
Testy zakończyły się powodzeniem.
08:36
How would you steal a car in this model?
191
504878
2352
Jak ukraść samochód według tego schematu?
08:39
Well, you compromise the car by a buffer overflow
192
507230
3680
Można wykorzystać błąd oprogramowania,
08:42
of vulnerability in the software, something like that.
193
510910
2527
np. poprzez przepełnienie bufora,
08:45
You use the GPS in the car to locate it.
194
513437
2203
zlokalizować auto dzięki GPS,
08:47
You remotely unlock the doors through the computer
195
515640
2195
zdalnie otworzyć drzwi odpowiednim komputerem,
08:49
that controls that, start the engine, bypass anti-theft,
196
517835
3138
uruchamić silnik, ominąć alarm przeciwwłamaniowy
08:52
and you've got yourself a car.
197
520973
1668
i samochód jest nasz.
08:54
Surveillance was really interesting.
198
522641
2487
Ciekawe były możliwości inwigilacji.
08:57
The authors of the study have a video where they show
199
525128
3209
Autorzy eksperymentu pokazali film,
09:00
themselves taking over a car and then turning on
200
528337
2549
na którym przejmują kotrolę nad autem,
09:02
the microphone in the car, and listening in on the car
201
530886
2761
włączają mikrofon i podsłuchują,
09:05
while tracking it via GPS on a map,
202
533647
3351
śledząc go cały czas GPSem na mapie.
09:08
and so that's something that the drivers of the car
203
536998
1713
Kierowca nigdy by się tego nie domyślił.
09:10
would never know was happening.
204
538711
2168
Kierowca nigdy by się tego nie domyślił.
09:12
Am I scaring you yet?
205
540879
2134
Zaczynacie się bać?
09:15
I've got a few more of these interesting ones.
206
543013
1943
Podam jeszcze kilka ciekawych przypadków.
09:16
These are ones where I went to a conference,
207
544956
1833
Dowiedziałem się o tym na konferencji
09:18
and my mind was just blown, and I said,
208
546789
1933
i wyszedłem zszokowany,
09:20
"I have to share this with other people."
209
548722
1826
musiałem o tym opowiedzieć.
09:22
This was Fabian Monrose's lab
210
550548
1623
W laboratorium Fabiana Monrose
09:24
at the University of North Carolina, and what they did was
211
552171
3456
na Uniwersytecie North Carolina
09:27
something intuitive once you see it,
212
555627
2075
naukowcy zrobili coś intuicyjnego
09:29
but kind of surprising.
213
557702
1714
i zaskakującego.
09:31
They videotaped people on a bus,
214
559416
2259
Nagrali kamerą ludzi w autobusie
09:33
and then they post-processed the video.
215
561675
2840
i przetworzyli otrzymany film.
09:36
What you see here in number one is a
216
564515
2463
Tutaj w okularach
09:38
reflection in somebody's glasses of the smartphone
217
566978
4383
widać odbicie smartfona,
09:43
that they're typing in.
218
571361
1425
na którym ktoś pisze.
09:44
They wrote software to stabilize --
219
572786
1975
Napisali program do stabilizacji
09:46
even though they were on a bus
220
574761
1365
i edycji obrazu
09:48
and maybe someone's holding their phone at an angle --
221
576126
3211
i udało im się odtworzyć
09:51
to stabilize the phone, process it, and
222
579337
2370
wpisywane hasło dzięki wyskakującym znakom
09:53
you may know on your smartphone, when you type
223
581707
1885
na ekranie smartfona.
09:55
a password, the keys pop out a little bit, and they were able
224
583592
2939
Jak macie smartfony, to wiecie
09:58
to use that to reconstruct what the person was typing,
225
586531
2840
że znaki wyskakują przy wpisywaniu hasła.
10:01
and had a language model for detecting typing.
226
589371
4321
Opracowali w ten sposób model językowy
10:05
What was interesting is, by videotaping on a bus,
227
593692
2335
wykrywający wpisywany tekst.
10:08
they were able to produce exactly what people
228
596027
2129
Co ciekawe,
10:10
on their smartphones were typing,
229
598156
2151
bezbłędnie rozszyfrowali hasła
10:12
and then they had a surprising result, which is that
230
600307
2260
nie tylko ofiary,
10:14
their software had not only done it for their target,
231
602567
2764
ale i innych ludzi,
10:17
but other people who accidentally happened
232
605331
1403
którzy przypadkowo
10:18
to be in the picture, they were able to produce
233
606734
2086
znaleźli się w kadrze.
10:20
what those people had been typing, and that was kind of
234
608820
2727
To taka nieprzewidziana
10:23
an accidental artifact of what their software was doing.
235
611547
3617
funkcja dodatkowa oprogramowania.
10:27
I'll show you two more. One is P25 radios.
236
615164
4303
Omówię jeszcze dwa przypadki.
10:31
P25 radios are used by law enforcement
237
619467
2800
Pierwszy dotyczy radia P25.
10:34
and all kinds of government agencies
238
622267
3407
Używają go służby porządkowe,
10:37
and people in combat to communicate,
239
625674
1736
agencje rządowe i wojsko
10:39
and there's an encryption option on these phones.
240
627410
2833
do porozumiewania się. Ma możliwość kodowania.
10:42
This is what the phone looks like. It's not really a phone.
241
630243
2728
Tak wygląda.
10:44
It's more of a two-way radio.
242
632971
1206
Właściwie to dwukierunkowe radio.
10:46
Motorola makes the most widely used one, and you can see
243
634177
3322
Najpopularniejsze są modele Motoroli.
10:49
that they're used by Secret Service, they're used in combat,
244
637499
2649
To popularny standard
10:52
it's a very, very common standard in the U.S. and elsewhere.
245
640148
3102
nie tylko w USA.
10:55
So one question the researchers asked themselves is,
246
643250
2305
Badacze zastanawiali się,
10:57
could you block this thing, right?
247
645555
2704
czy można zablokować to urządzenie.
11:00
Could you run a denial-of-service,
248
648259
1583
Czy można przeprowadzić atak
11:01
because these are first responders?
249
649842
1824
wykorzystujacy odmowę dostępu, jako że są to urządzenia pierwszego kontaktu?
11:03
So, would a terrorist organization want to black out the
250
651666
1801
Czy terroryści mogliby
11:05
ability of police and fire to communicate at an emergency?
251
653467
4488
zablokować komunikację służb porządkowych w sytuacji kryzysowej?
11:09
They found that there's this GirlTech device used for texting
252
657955
3072
Okazało sie, że ta zabawka dla dziewczynek
11:13
that happens to operate at the same exact frequency
253
661027
2718
do wysyłania smsów
11:15
as the P25, and they built what they called
254
663745
2271
nadaje na identycznych częstotliwościach co P25.
11:18
My First Jammer. (Laughter)
255
666016
4334
Zbudowali więc zestaw Mały Zagłuszacz.
(Śmiech)
(Śmiech)
11:22
If you look closely at this device,
256
670350
2378
Widać, że ma przełącznik
11:24
it's got a switch for encryption or cleartext.
257
672728
3630
na tekst jawny lub kod.
11:28
Let me advance the slide, and now I'll go back.
258
676358
3050
Przejdę slajd do przodu i wrócę.
11:31
You see the difference?
259
679408
2547
Widzicie różnicę?
11:33
This is plain text. This is encrypted.
260
681955
2557
To jest tekst, a to kod.
11:36
There's one little dot that shows up on the screen,
261
684512
2557
Jest tylko kropka na ekranie
11:39
and one little tiny turn of the switch.
262
687069
2085
i malutki przełącznik.
11:41
And so the researchers asked themselves, "I wonder how
263
689154
1904
Badacze zastanawiali się,
11:43
many times very secure, important, sensitive conversations
264
691058
4257
ile ważnych, tajnych rozmów odbywa się,
11:47
are happening on these two-way radios where they forget
265
695315
1623
gdy ktoś zapomni
11:48
to encrypt and they don't notice that they didn't encrypt?"
266
696938
2910
włączyć kodowanie i nie zauważy tego?
11:51
So they bought a scanner. These are perfectly legal
267
699848
3339
Kupili więc całkiem legalny skaner
11:55
and they run at the frequency of the P25,
268
703187
3458
i podsłuchiwali różne częstotliwości
11:58
and what they did is they hopped around frequencies
269
706645
1767
za pomocą programu,
12:00
and they wrote software to listen in.
270
708412
2510
który napisali.
12:02
If they found encrypted communication, they stayed
271
710922
2634
Jeśli wykryli kodowaną rozmowę,
12:05
on that channel and they wrote down, that's a channel
272
713556
1686
spisywali ten kanał na listę
12:07
that these people communicate in,
273
715242
1788
jako używany przez służby.
12:09
these law enforcement agencies,
274
717030
1622
jako używany przez służby.
12:10
and they went to 20 metropolitan areas and listened in
275
718652
3391
Podsłuchiwali rozmowy na tych kanałach
12:14
on conversations that were happening at those frequencies.
276
722043
3475
w 20 wielkich miastach.
12:17
They found that in every metropolitan area,
277
725518
3239
W każdym udało im sie przechwycić
12:20
they would capture over 20 minutes a day
278
728757
2154
co najmniej 20 minut
12:22
of cleartext communication.
279
730911
2375
niekodowanej rozmowy dziennie.
12:25
And what kind of things were people talking about?
280
733286
2000
O czym rozmawiano?
12:27
Well, they found the names and information
281
735286
1484
Zdobyli nazwiska tajnych informatorów,
12:28
about confidential informants. They found information
282
736770
2852
przechwycili informacje
12:31
that was being recorded in wiretaps,
283
739622
2202
nagrywane na urządzeniach podsłuchowych,
12:33
a bunch of crimes that were being discussed,
284
741824
2710
dowiedzieli sie o przestępstwach.
12:36
sensitive information.
285
744534
1162
Same poufne dane.
12:37
It was mostly law enforcement and criminal.
286
745696
3363
Głównie o służbach i przestępstwach.
12:41
They went and reported this to the law enforcement
287
749059
1834
Zgłosili to agencjom bezpieczeństwa
12:42
agencies, after anonymizing it,
288
750893
2023
i okazało się,
12:44
and the vulnerability here is simply the user interface
289
752916
3000
że błąd polegał na niedopracowanym
12:47
wasn't good enough. If you're talking
290
755916
1394
interfejsie użytkownika.
12:49
about something really secure and sensitive, it should
291
757310
2816
W trakcie tajnej rozmowy
12:52
be really clear to you that this conversation is encrypted.
292
760126
3293
fakt, że jest ona kodowana,
12:55
That one's pretty easy to fix.
293
763419
1886
powinien być wyraźnie sygnalizowany. Akurat łatwo to naprawić.
12:57
The last one I thought was really, really cool,
294
765305
1669
Ostatni przykład jest naprawdę fajny,
12:58
and I just had to show it to you, it's probably not something
295
766974
2813
musiałem go pokazać,
13:01
that you're going to lose sleep over
296
769787
1005
mimo że pewnie nie spędzi wam snu z powiek,
13:02
like the cars or the defibrillators,
297
770792
1791
tak jak samochody czy defibrylatory.
13:04
but it's stealing keystrokes.
298
772583
3023
To przechwytywanie znaków z klawiatury.
13:07
Now, we've all looked at smartphones upside down.
299
775606
2747
Smartfony zostały już dokładnie zbadane,
13:10
Every security expert wants to hack a smartphone,
300
778353
2190
każdy ekspert od bezpieczeństwa chciałby się włamać do smartfona.
13:12
and we tend to look at the USB port, the GPS for tracking,
301
780543
4612
Wykorzystuje się port USB,
13:17
the camera, the microphone, but no one up till this point
302
785155
3208
GPS, kamerę, mikrofon.
13:20
had looked at the accelerometer.
303
788363
1580
Jednak nikt nie pomyślał o akcelerometrze.
13:21
The accelerometer is the thing that determines
304
789943
1647
To część smartfona
13:23
the vertical orientation of the smartphone.
305
791590
3494
odpowiedzialna za orientację pionową.
13:27
And so they had a simple setup.
306
795084
1417
Początek był prosty.
13:28
They put a smartphone next to a keyboard,
307
796501
2758
Wystarczyło położyć telefon obok klawiatury
13:31
and they had people type, and then their goal was
308
799259
2712
i kazać ludziom coś na niej napisać.
13:33
to use the vibrations that were created by typing
309
801971
2856
Naukowcy chcieli określić wciskane klawisze
13:36
to measure the change in the accelerometer reading
310
804827
4240
na podstawie wibracji przesyłanych
13:41
to determine what the person had been typing.
311
809067
3176
z klawiatury do akcelerometru.
13:44
Now, when they tried this on an iPhone 3GS,
312
812243
2576
To wykres zakłóceń generowanych klawiaturą,
13:46
this is a graph of the perturbations that were created
313
814819
2769
mierzonych przy użyciu iPhone 3GS.
13:49
by the typing, and you can see that it's very difficult
314
817588
3241
Ciężko powiedzieć,
13:52
to tell when somebody was typing or what they were typing,
315
820829
3078
co i kiedy było wpisane.
13:55
but the iPhone 4 greatly improved the accelerometer,
316
823907
3090
iPhone 4 ma już dużo lepszy akcelerometr,
13:58
and so the same measurement
317
826997
3480
i dzięki niemu
14:02
produced this graph.
318
830477
1832
otrzymaliśmy taki wykres.
14:04
Now that gave you a lot of information while someone
319
832309
2486
Ujawnia on sporo informacji.
14:06
was typing, and what they did then is used advanced
320
834795
3241
Potem naukowcy wykorzystali zaawansowaną technikę
14:10
artificial intelligence techniques called machine learning
321
838036
3007
z dziedziny sztucznej inteligencji,
14:13
to have a training phase,
322
841043
1431
uczenie maszynowe,
14:14
and so they got most likely grad students
323
842474
2236
do fazy szkoleniowej.
14:16
to type in a whole lot of things, and to learn,
324
844710
3789
Studenci wpisywali najróżniejsze rzeczy,
14:20
to have the system use the machine learning tools that
325
848499
2768
a system za pomocą dostępnych narzędzi
14:23
were available to learn what it is that the people were typing
326
851267
2863
uczył się rozpoznawać tekst
14:26
and to match that up
327
854130
2827
i łączyć go
14:28
with the measurements in the accelerometer.
328
856957
2477
ze wskazaniami akcelerometru.
14:31
And then there's the attack phase, where you get
329
859434
1635
Tak wypracowany model
14:33
somebody to type something in, you don't know what it was,
330
861069
2811
stosowano potem
14:35
but you use your model that you created
331
863880
1297
w fazie ataku
14:37
in the training phase to figure out what they were typing.
332
865177
3442
do rozpoznawania klawiszy.
14:40
They had pretty good success. This is an article from the USA Today.
333
868619
3484
Eksperyment się udał. To artykuł z USA Today.
14:44
They typed in, "The Illinois Supreme Court has ruled
334
872103
2609
Wpisali: "Sąd Najwyższy stanu Illinois orzekł,
14:46
that Rahm Emanuel is eligible to run for Mayor of Chicago"
335
874712
2962
że Rahm Emanuel ma prawo kandydować na burmistrza Chicago"
14:49
— see, I tied it in to the last talk —
336
877674
1354
- połączyłem to z poprzednią prelekcją -
14:51
"and ordered him to stay on the ballot."
337
879028
2118
"i nakazał mu pozostać na liście wyborczej".
14:53
Now, the system is interesting, because it produced
338
881146
2771
Co ciekawe, po "Illinois Supreme"
14:55
"Illinois Supreme" and then it wasn't sure.
339
883917
2886
system zaczął się wahać.
14:58
The model produced a bunch of options,
340
886803
1950
Miał kilka opcji do wyboru,
15:00
and this is the beauty of some of the A.I. techniques,
341
888753
2709
i na tym polega
15:03
is that computers are good at some things,
342
891462
2250
urok sztucznej inteligencji,
15:05
humans are good at other things,
343
893712
1534
że potrzebuje pomocy człowieka.
15:07
take the best of both and let the humans solve this one.
344
895246
1931
Rozwiążmy to połączonymi siłami.
15:09
Don't waste computer cycles.
345
897177
1382
Po co zużywać operacje komputera.
15:10
A human's not going to think it's the Supreme might.
346
898559
2136
Człowiek nie będzie miał wątpliwości,
15:12
It's the Supreme Court, right?
347
900695
1740
że chodzi o sąd najwyższy, a nie o istotę najwyższą.
15:14
And so, together we're able to reproduce typing
348
902435
2530
Więc wspólnie możemy odtworzyć
15:16
simply by measuring the accelerometer.
349
904965
2949
znaki klawiatury za pomocą akcelerometru.
15:19
Why does this matter? Well, in the Android platform,
350
907914
3502
Jest to o tyle istotne,
15:23
for example, the developers have a manifest
351
911416
4133
że w systemie Android, na przykład,
15:27
where every device on there, the microphone, etc.,
352
915564
2584
każde urządzenie, mikrofon, itd.,
15:30
has to register if you're going to use it
353
918148
1956
musi zostać zarejestrowane przed użyciem,
15:32
so that hackers can't take over it,
354
920104
2316
żeby hakerzy nie mogli go opanować.
15:34
but nobody controls the accelerometer.
355
922420
3108
Ale akcelerometru nie trzeba rejestrować.
15:37
So what's the point? You can leave your iPhone next to
356
925528
2216
Wystarczy zostawić iPhone'a
15:39
someone's keyboard, and just leave the room,
357
927744
2106
obok czyjejś klawiatury i po prostu wyjść.
15:41
and then later recover what they did,
358
929850
1639
Potem będziemy w stanie odtworzyć
15:43
even without using the microphone.
359
931489
1711
każdą czynność na klawiaturze, nawet bez mikrofonu.
15:45
If someone is able to put malware on your iPhone,
360
933200
2174
Jeśli ktoś zainstaluje aplikację szpiegowską na twoim smartfonie
15:47
they could then maybe get the typing that you do
361
935374
2848
może przechwycić to, co wpisujesz,
15:50
whenever you put your iPhone next to your keyboard.
362
938222
2321
jeśli tylko iPhone będzie blisko klawiatury.
15:52
There's several other notable attacks that unfortunately
363
940543
2271
Jest jeszcze wiele ciekawych ataków,
15:54
I don't have time to go into, but the one that I wanted
364
942814
2131
których nie zdązę omówić.
15:56
to point out was a group from the University of Michigan
365
944945
2277
Wspomnę tylko o zespole z Uniwersytetu Michigan.
15:59
which was able to take voting machines,
366
947222
2441
Udało im się zainstalować grę Pac-Man
16:01
the Sequoia AVC Edge DREs that
367
949663
2498
na komputerach obliczających wyniki głosowania
16:04
were going to be used in New Jersey in the election
368
952161
1555
podczas wyborów w New Jersey.
16:05
that were left in a hallway, and put Pac-Man on it.
369
953716
2161
Był to model Sequoia AVC Edge DREs, ktoś zostawił je w hallu.
16:07
So they ran the Pac-Man game.
370
955877
3623
Grali sobie na nich w Pac-Mana.
16:11
What does this all mean?
371
959500
1747
Jaki z tego wniosek?
16:13
Well, I think that society tends to adopt technology
372
961247
3647
Społeczeństwo szybko przyzwyczaja się
16:16
really quickly. I love the next coolest gadget.
373
964894
2824
do nowych technologii. Uwielbiam nowoczesne gadżety.
16:19
But it's very important, and these researchers are showing,
374
967718
2614
Jednak przypadki, które omówiłem, pokazują,
16:22
that the developers of these things
375
970332
1360
jak ważne jest, aby programiści od początku
16:23
need to take security into account from the very beginning,
376
971692
2865
uwzględniali wymogi bezpieczeństwa.
16:26
and need to realize that they may have a threat model,
377
974557
2785
Muszą sobie uświadomić,
16:29
but the attackers may not be nice enough
378
977342
2462
że hakerzy nie ograniczają się
16:31
to limit themselves to that threat model,
379
979804
1777
do znanych wzorów ataku,
16:33
and so you need to think outside of the box.
380
981581
2537
Trzeba wychodzić poza schematy.
16:36
What we can do is be aware
381
984118
1578
Pamiętajmy,
16:37
that devices can be compromised,
382
985696
2479
że nad urządzeniami można przejąć kontrolę,
16:40
and anything that has software in it
383
988175
1699
i że każde oprogramowanie
16:41
is going to be vulnerable. It's going to have bugs.
384
989874
2649
ma usterki i jest podatne na ataki.
16:44
Thank you very much. (Applause)
385
992523
3497
Dziękuję bardzo.
(Brawa)
(Brawa)
ABOUT THE SPEAKER
Avi Rubin - Computer security expertAvi Rubin is a professor of computer science and director of the Health and Medical Security Lab at Johns Hopkins University. His research is focused on the security of electronic records -- including medical and voting records.
Why you should listen
Along with running the Health and Medical Security Lab, Avi Rubin is also the technical director of the JHU Information Security Institute. From 1997 to 2002, Avi was a researcher in AT&T’s Secure Systems Department, where he focused on cryptography and network security. He is also the founder of Harbor Labs, which provides expert testimony and review in legal cases related to high tech security. Avi has authored several books related to electronic security, including Brave New Ballot, published in 2006.
Avi Rubin | Speaker | TED.com