TED2014
Del Harvey: Protecting Twitter users (sometimes from themselves)
Del Harvey: A estranheza da escala no Twitter
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Quando centenas de milhares de "tweets" são lançados em cada segundo, uma hipótese de um-num-milhão — incluindo cenários improváveis que podem prejudicar os utilizadores — acontece cerca de 500 vezes por dia. Para Del Harvey, que chefia a Equipa de Confiança e Segurança do Twitter, esta possibilidade não é boa. A especialista em segurança passa os dias a pensar sobre como evitar os piores cenários sem deixar de dar voz às pessoas de todo o mundo. Com um humor irónico, deixa entrever como mantém a segurança de 240 milhões de utilizadores.
Del Harvey - Security maven
Del Harvey works to define policy and to ensure user safety and security in the challenging realm of modern social media. Full bio
Del Harvey works to define policy and to ensure user safety and security in the challenging realm of modern social media. Full bio
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00:12
My job at Twitter
0
984
1291
O meu trabalho no Twitter
00:14
is to ensure user trust,
1
2275
1978
é assegurar a confiança do utilizador,
00:16
protect user rights and keep users safe,
2
4253
2837
proteger os direitos do utilizador
e a sua segurança,
e a sua segurança,
00:19
both from each other
3
7090
1260
tanto de uns em relação aos outros
00:20
and, at times, from themselves.
4
8350
3899
como, por vezes, deles próprios.
00:24
Let's talk about what scale looks like at Twitter.
5
12249
4275
Vamos falar acerca do que é
a escala do Twitter.
a escala do Twitter.
00:28
Back in January 2009,
6
16524
2870
Em janeiro de 2009
00:31
we saw more than two million new tweets each day
7
19394
3331
havia mais de dois milhões
de novos "tweets", todos os dias
de novos "tweets", todos os dias
00:34
on the platform.
8
22725
1764
nesta plataforma.
00:36
January 2014, more than 500 million.
9
24489
5908
Em janeiro de 2014, mais de 500 millhões.
00:42
We were seeing two million tweets
10
30397
2492
Víamos dois milhões de "tweets"
00:44
in less than six minutes.
11
32889
2176
em menos de seis minutos.
00:47
That's a 24,900-percent increase.
12
35065
6984
Isto representa um aumento
de 24 900 por cento.
de 24 900 por cento.
00:54
Now, the vast majority of activity on Twitter
13
42049
3253
A maior parte da atividade no Twitter
não representa perigo para ninguém.
00:57
puts no one in harm's way.
14
45302
1503
00:58
There's no risk involved.
15
46805
1935
Não se corre qualquer risco.
01:00
My job is to root out and prevent activity that might.
16
48740
5753
O meu trabalho é detetar e impedir
atividades que o possam fazer.
atividades que o possam fazer.
01:06
Sounds straightforward, right?
17
54493
1973
Parece simples, não é?
01:08
You might even think it'd be easy,
18
56466
1152
Podem pensar que é fácil,
01:09
given that I just said the vast majority
19
57618
2170
dado que eu disse que a maior parte
01:11
of activity on Twitter puts no one in harm's way.
20
59788
3810
da atividade no Twitter
não representa perigo para ninguém.
não representa perigo para ninguém.
01:15
Why spend so much time
21
63598
2169
Porquê perder tanto tempo
01:17
searching for potential calamities
22
65767
2743
à procura de possíveis calamidades
01:20
in innocuous activities?
23
68510
2900
em atividades inócuas?
01:23
Given the scale that Twitter is at,
24
71410
2940
Dada a escala a que se encontra o Twitter,
01:26
a one-in-a-million chance happens
25
74350
2357
a hipótese de um-num-milhão
01:28
500 times a day.
26
76707
4876
acontece 500 vezes por dia.
01:33
It's the same for other companies
27
81583
1445
O mesmo acontece com outras empresas
01:35
dealing at this sort of scale.
28
83028
1471
que lidam com este tipo de escala.
01:36
For us, edge cases,
29
84499
1708
Para nós, estes casos extremos,
01:38
those rare situations that are unlikely to occur,
30
86207
3625
estas situações raras, que têm
poucas hipóteses de acontecer,
poucas hipóteses de acontecer,
01:41
are more like norms.
31
89832
2622
são sobretudo normas.
01:44
Say 99.999 percent of tweets
32
92454
3942
Digamos que 99,999 por cento dos "tweets"
01:48
pose no risk to anyone.
33
96396
1888
não são perigosos para ninguém.
01:50
There's no threat involved.
34
98284
1066
Não representam ameaças.
01:51
Maybe people are documenting travel landmarks
35
99350
2954
As pessoas podem estar
a documentar locais de viagens,
a documentar locais de viagens,
01:54
like Australia's Heart Reef,
36
102304
1963
como o Heart Reef da Austrália,
01:56
or tweeting about a concert they're attending,
37
104267
2921
ou a falar de um concerto a que assistiram,
01:59
or sharing pictures of cute baby animals.
38
107188
4747
ou a partilhar fotografias
de animais bebés amorosos.
de animais bebés amorosos.
02:03
After you take out that 99.999 percent,
39
111935
4509
Depois de pormos de lado
esses 99,999 por cento,
esses 99,999 por cento,
02:08
that tiny percentage of tweets remaining
40
116444
3529
essa percentagem mínima
de "tweets" que restam
de "tweets" que restam
significam apenas
02:11
works out to roughly
41
119973
2389
uns 150 000 por mês.
02:14
150,000 per month.
42
122362
3475
02:17
The sheer scale of what we're dealing with
43
125837
2456
A simples escala daquilo
com que estamos a lidar
com que estamos a lidar
02:20
makes for a challenge.
44
128293
2312
representa um desafio.
02:22
You know what else makes my role
45
130605
1178
Sabem o que é que torna a minha tarefa
02:23
particularly challenging?
46
131783
3107
especialmente desafiante?
02:26
People do weird things.
47
134890
5123
As pessoas fazem coisas esquisitas.
(Risos)
02:32
(Laughter)
48
140013
1829
02:33
And I have to figure out what they're doing,
49
141842
2391
E eu tenho que tentar perceber
o que é que estão a fazer,
o que é que estão a fazer,
02:36
why, and whether or not there's risk involved,
50
144233
2249
porquê, e se há ou não
algum risco envolvido,
algum risco envolvido,
02:38
often without much in terms of context
51
146482
2168
quase sempre sem grande coisa
02:40
or background.
52
148650
1847
em termos de contexto ou de antecedentes.
02:42
I'm going to show you some examples
53
150497
2077
Vou mostrar-vos alguns exemplos
02:44
that I've run into during my time at Twitter --
54
152574
2005
que tratei durante o meu tempo no Twitter
02:46
these are all real examples —
55
154579
1620
— são exemplos reais —
02:48
of situations that at first seemed cut and dried,
56
156199
2653
situações que, a princípio,
pareciam normais,
pareciam normais,
02:50
but the truth of the matter was something
57
158852
1643
mas a verdade da questão era
02:52
altogether different.
58
160495
1550
uma coisa totalmente diferente.
02:54
The details have been changed
59
162045
1977
Os pormenores foram alterados
02:56
to protect the innocent
60
164022
1257
para proteger os inocentes
02:57
and sometimes the guilty.
61
165279
3233
e por vezes os culpados.
03:00
We'll start off easy.
62
168512
3005
Vamos começar já.
03:03
["Yo bitch"]
63
171517
1793
[Sua cadela]
03:05
If you saw a Tweet that only said this,
64
173310
3228
Se virmos um "tweet" que apenas diz isto,
03:08
you might think to yourself,
65
176538
1694
podemos ficar a pensar,
03:10
"That looks like abuse."
66
178232
1653
"Isto parece uma ofensa".
03:11
After all, why would you
want to receive the message,
want to receive the message,
67
179885
3107
Afinal, porque é que alguém
gostaria de receber a mensagem,
gostaria de receber a mensagem,
03:14
"Yo, bitch."
68
182992
2218
"Sua cadela"?
03:17
Now, I try to stay relatively hip
69
185210
4663
Eu tento manter-me
relativamente ao corrente
relativamente ao corrente
das últimas tendências e modas,
03:21
to the latest trends and memes,
70
189873
2512
por isso sabia que "sua cadela"
03:24
so I knew that "yo, bitch"
71
192385
2704
03:27
was also often a common greeting between friends,
72
195089
3154
também era uma saudação
vulgar entre amigos,
vulgar entre amigos,
03:30
as well as being a popular "Breaking Bad" reference.
73
198243
4262
assim como uma referência
ao popular Breaking Bad.
ao popular Breaking Bad.
03:34
I will admit that I did not expect
74
202505
2487
Confesso que não esperava
03:36
to encounter a fourth use case.
75
204992
2841
encontrar um quarto significado.
03:39
It turns out it is also used on Twitter
76
207833
3104
Acontece que também é usado no Twitter
03:42
when people are role-playing as dogs.
77
210937
3062
quando as pessoas
estão a fazer o papel de cães.
estão a fazer o papel de cães.
03:45
(Laughter)
78
213999
5279
(Risos)
03:51
And in fact, in that case,
79
219278
1666
E, de facto, naquele caso,
03:52
it's not only not abusive,
80
220944
1609
não só não é ofensivo,
03:54
it's technically just an accurate greeting.
81
222553
3139
como tecnicamente é uma saudação adequada.
03:57
(Laughter)
82
225692
2889
(Risos)
04:00
So okay, determining whether or not
83
228581
2071
Portanto, determinar se uma coisa
04:02
something is abusive without context,
84
230652
1848
é ou não ofensiva, sem qualquer contexto,
04:04
definitely hard.
85
232500
1592
é muito difícil.
04:06
Let's look at spam.
86
234092
2717
Vejamos o "spam".
04:08
Here's an example of an account engaged
87
236809
1960
Temos aqui um exemplo duma conta
04:10
in classic spammer behavior,
88
238769
1668
do clássico comportamento de "spam"
04:12
sending the exact same message
89
240437
1559
que envia a mesmíssima mensagem
04:13
to thousands of people.
90
241996
1804
a milhares de pessoas.
04:15
While this is a mockup I put
together using my account,
together using my account,
91
243800
2793
Embora isto seja uma maqueta
que eu fiz na minha conta,
que eu fiz na minha conta,
04:18
we see accounts doing this all the time.
92
246593
3001
vemos contas a fazer isto muitas vezes.
04:21
Seems pretty straightforward.
93
249594
1979
Parece muito simples.
04:23
We should just automatically suspend accounts
94
251573
2053
Devíamos suspender
automaticamente as contas
automaticamente as contas
04:25
engaging in this kind of behavior.
95
253626
3307
que incorrem neste tipo de comportamento.
04:28
Turns out there's some exceptions to that rule.
96
256933
3210
Acontece que há algumas
exceções a esta regra.
exceções a esta regra.
04:32
Turns out that that message
could also be a notification
could also be a notification
97
260143
2883
Acontece que a mensagem também
pode ser uma notificação que assinámos
pode ser uma notificação que assinámos
04:35
you signed up for that the International
Space Station is passing overhead
Space Station is passing overhead
98
263026
3889
para a Estação Espacial Internacional
que está a passar lá em cima,
que está a passar lá em cima,
04:38
because you wanted to go outside
99
266915
1846
porque queríamos sair à rua
04:40
and see if you could see it.
100
268761
1948
e ver se conseguíamos vê-la.
04:42
You're not going to get that chance
101
270709
1225
Não vamos correr o risco
04:43
if we mistakenly suspend the account
102
271934
1847
de suspender a conta erradamente
04:45
thinking it's spam.
103
273781
2266
pensando que é "spam".
04:48
Okay. Let's make the stakes higher.
104
276047
3526
Vamos piorar as coisas.
04:51
Back to my account,
105
279573
1916
Voltando à minha conta,
04:53
again exhibiting classic behavior.
106
281489
3505
que exibe de novo
um comportamento clássico.
um comportamento clássico.
04:56
This time it's sending the same message and link.
107
284994
2643
Desta vez está a enviar
a mesma mensagem e ligação.
a mesma mensagem e ligação.
04:59
This is often indicative of
something called phishing,
something called phishing,
108
287637
2774
Isto quase sempre indica
uma coisa chamada "phishing".
uma coisa chamada "phishing".
05:02
somebody trying to steal another
person's account information
person's account information
109
290411
3178
Alguém que tenta roubar informações
da conta de outra pessoa,
da conta de outra pessoa,
05:05
by directing them to another website.
110
293589
2203
encaminhando-a para outro "website".
05:07
That's pretty clearly not a good thing.
111
295792
4194
Obviamente, não é nada bom.
05:11
We want to, and do, suspend accounts
112
299986
1930
Queremos, e suspendemos as contas
05:13
engaging in that kind of behavior.
113
301916
2624
que se envolvem
neste tipo de comportamento.
neste tipo de comportamento.
05:16
So why are the stakes higher for this?
114
304540
3247
Então porque é que isto é tão grave?
05:19
Well, this could also be a bystander at a rally
115
307787
2999
Bem, também pode ser
um espetador num comício
um espetador num comício
05:22
who managed to record a video
116
310786
1910
que conseguiu registar em vídeo
05:24
of a police officer beating a non-violent protester
117
312696
3270
um polícia a bater
num manifestante não violento
num manifestante não violento
05:27
who's trying to let the world know what's happening.
118
315966
2975
Está a tentar que o mundo saiba
o que aconteceu.
o que aconteceu.
05:30
We don't want to gamble
119
318941
1643
Não queremos correr o risco
05:32
on potentially silencing that crucial speech
120
320584
2517
de silenciar esse discurso fundamental
05:35
by classifying it as spam and suspending it.
121
323101
2929
classificando-o como "spam"
e suspendendo-o.
e suspendendo-o.
05:38
That means we evaluate hundreds of parameters
122
326030
2879
Isto significa que avaliamos
centenas de parâmetros
centenas de parâmetros
05:40
when looking at account behaviors,
123
328909
1688
quando observamos
os comportamentos das contas
os comportamentos das contas
05:42
and even then, we can still get it wrong
124
330597
2016
e, mesmo assim, podemos enganar-nos
05:44
and have to reevaluate.
125
332613
2236
e temos que reavaliar.
05:46
Now, given the sorts of challenges I'm up against,
126
334849
3708
Dados os tipos de desafios que enfrento,
05:50
it's crucial that I not only predict
127
338557
2696
é fundamental que eu não só preveja
05:53
but also design protections for the unexpected.
128
341253
3784
mas também conceba
proteções para o inesperado.
proteções para o inesperado.
05:57
And that's not just an issue for me,
129
345037
2342
E isso não é uma questão
apenas para mim, nem para o Twitter.
apenas para mim, nem para o Twitter.
05:59
or for Twitter, it's an issue for you.
130
347379
2087
É uma questão para todos nós.
06:01
It's an issue for anybody who's building or creating
131
349466
2406
É uma questão para todos
os que constroem
os que constroem
06:03
something that you think is going to be amazing
132
351872
1925
ou criam algo que pensamos
que vai ser espantoso
que vai ser espantoso
06:05
and will let people do awesome things.
133
353797
2789
e vai permitir que as pessoas
façam coisas fantásticas.
façam coisas fantásticas.
06:08
So what do I do?
134
356586
2866
Então, o que é que eu faço?
06:11
I pause and I think,
135
359452
3318
Faço uma pausa e penso:
06:14
how could all of this
136
362770
2095
"Como é que tudo isto
"pode correr terrivelmente mal?"
06:16
go horribly wrong?
137
364865
3793
06:20
I visualize catastrophe.
138
368658
4453
Visualizo catástrofes.
06:25
And that's hard. There's a sort of
139
373111
2463
E é difícil. Há uma espécie
06:27
inherent cognitive dissonance in doing that,
140
375574
2848
de dissonância cognitiva inerente,
quando fazemos isso.
quando fazemos isso.
06:30
like when you're writing your wedding vows
141
378422
1812
É como escrever os votos de casamento
06:32
at the same time as your prenuptial agreement.
142
380234
2646
ao mesmo tempo que o contrato pré-nupcial.
06:34
(Laughter)
143
382880
1696
(Risos)
06:36
But you still have to do it,
144
384576
2373
Mas temos que o fazer,
06:38
particularly if you're marrying
500 million tweets per day.
500 million tweets per day.
145
386949
4446
especialmente, se casamos com
500 milhões de "tweets" por dia.
500 milhões de "tweets" por dia.
06:43
What do I mean by "visualize catastrophe?"
146
391395
3097
O que é que eu quero dizer
com "visualizar catástrofes"?
com "visualizar catástrofes"?
06:46
I try to think of how something as
147
394492
2762
Tento pensar se uma coisa,
tão benigna e inofensiva
como a imagem de um gato,
como a imagem de um gato,
06:49
benign and innocuous as a picture of a cat
148
397254
3228
06:52
could lead to death,
149
400482
1104
pode levar à morte
06:53
and what to do to prevent that.
150
401586
2326
e o que fazer para impedir isso.
06:55
Which happens to be my next example.
151
403912
2383
Vai ser esse o meu próximo exemplo.
06:58
This is my cat, Eli.
152
406295
3110
Este é o meu gato Eli.
07:01
We wanted to give users the ability
153
409405
1981
Quisemos dar aos utilizadores
a possibilidade
a possibilidade
07:03
to add photos to their tweets.
154
411386
2073
de juntar fotos aos seus "tweets".
07:05
A picture is worth a thousand words.
155
413459
1597
Uma imagem vale por mil palavras,
07:07
You only get 140 characters.
156
415056
2009
basta juntar 140 carateres.
07:09
You add a photo to your tweet,
157
417065
1200
Juntamos uma foto ao nosso "tweet".
07:10
look at how much more content you've got now.
158
418265
3038
Vejam como ficamos muito mais satisfeitos.
07:13
There's all sorts of great things you can do
159
421303
1677
Há imensas coisas ótimas que podemos fazer
07:14
by adding a photo to a tweet.
160
422980
2007
juntando uma foto a um "tweet".
07:16
My job isn't to think of those.
161
424987
2280
O meu trabalho não é pensar nelas.
07:19
It's to think of what could go wrong.
162
427267
2747
É pensar no que pode correr mal.
07:22
How could this picture
163
430014
1892
Como é que esta foto
07:23
lead to my death?
164
431906
3539
pode levar à minha morte?
07:27
Well, here's one possibility.
165
435445
3160
Bem, há uma possibilidade.
07:30
There's more in that picture than just a cat.
166
438605
3086
Há mais coisas naquela foto
do que um simples gato.
do que um simples gato.
07:33
There's geodata.
167
441691
2092
Há dados geográficos.
07:35
When you take a picture with your smartphone
168
443783
2212
Quando tiramos uma fotografia
com o nosso "smartphone"
com o nosso "smartphone"
07:37
or digital camera,
169
445995
1299
ou câmara digital,
07:39
there's a lot of additional information
170
447294
1654
há muitas informações adicionais
07:40
saved along in that image.
171
448948
1616
gravadas juntamente com a imagem.
07:42
In fact, this image also contains
172
450564
1932
De facto, esta imagem também contém
07:44
the equivalent of this,
173
452496
1805
o equivalente a isto,
07:46
more specifically, this.
174
454301
3079
mais especificamente, a isto.
07:49
Sure, it's not likely that someone's going to try
175
457380
1956
Claro, não é provável que alguém vá tentar
07:51
to track me down and do me harm
176
459336
2285
localizar-me, e fazer-me mal
07:53
based upon image data associated
177
461621
1784
com base em dados de uma imagem
associada a uma foto que eu tirei ao gato.
07:55
with a picture I took of my cat,
178
463405
1948
07:57
but I start by assuming the worst will happen.
179
465353
3651
Mas parto do princípio que acontece o pior.
08:01
That's why, when we launched photos on Twitter,
180
469004
2338
Foi por isso que, quando
publicámos fotos no Twitter,
publicámos fotos no Twitter,
08:03
we made the decision to strip that geodata out.
181
471342
3821
tomámos a decisão de eliminar
os dados geográficos.
os dados geográficos.
08:07
(Applause)
182
475163
5847
(Aplausos)
08:13
If I start by assuming the worst
183
481010
2613
Se eu começar por assumir o pior
08:15
and work backwards,
184
483623
947
e trabalhar daí para trás.
08:16
I can make sure that the protections we build
185
484570
2553
tenho a certeza de que
as proteções que construímos
as proteções que construímos
08:19
work for both expected
186
487123
1768
funcionam para os casos esperados
08:20
and unexpected use cases.
187
488891
2078
e inesperados.
08:22
Given that I spend my days and nights
188
490969
2945
Dado que passo os dias e as noites
08:25
imagining the worst that could happen,
189
493914
2541
a imaginar o pior que pode acontecer,
08:28
it wouldn't be surprising if
my worldview was gloomy.
my worldview was gloomy.
190
496455
4257
não seria de admirar que a perspetiva
que tenho do mundo fosse sombria.
que tenho do mundo fosse sombria.
(Risos)
08:32
(Laughter)
191
500712
1783
08:34
It's not.
192
502495
1417
Mas não é.
08:35
The vast majority of interactions I see --
193
503912
3876
A grande maioria das interações que vejo
08:39
and I see a lot, believe me -- are positive,
194
507788
3901
— e vejo muitas, acreditem —
são positivas,
são positivas,
08:43
people reaching out to help
195
511689
1924
pessoas que se dispõem a ajudar,
08:45
or to connect or share information with each other.
196
513613
3448
a passar ou partilhar informações
umas com as outras.
umas com as outras.
08:49
It's just that for those of us dealing with scale,
197
517061
3323
É só porque, para nós
que lidamos com a escala,
que lidamos com a escala,
08:52
for those of us tasked with keeping people safe,
198
520384
3800
para nós que temos a tarefa
de manter as pessoas em segurança.
de manter as pessoas em segurança.
08:56
we have to assume the worst will happen,
199
524184
2546
temos que assumir que acontece o pior,
08:58
because for us, a one-in-a-million chance
200
526730
4227
porque, para nós, uma hipótese
de um-num-milhão
de um-num-milhão
09:02
is pretty good odds.
201
530957
2749
é uma possibilidade bastante boa.
09:05
Thank you.
202
533706
1864
Obrigada.
(Aplausos)
09:07
(Applause)
203
535570
4000
ABOUT THE SPEAKER
Del Harvey - Security mavenDel Harvey works to define policy and to ensure user safety and security in the challenging realm of modern social media.
Why you should listen
As Senior Director of Trust and Safety at Twitter, Del Harvey works to define policy and to ensure user safety and security in the challenging realm of modern social media. Prior to joining Twitter, she spent five years as the co-administrator and law enforcement liaison for a 501(c)3 non-profit charity, working with agencies ranging from local police departments to the FBI, U.S. Marshals and the Secret Service.
Del Harvey | Speaker | TED.com