TED2008
Susan Blackmore: Memes and "temes"
Susan Blackmore despre meme şi "teme"
Filmed:
Readability: 3.8
882,044 views
Susan Blackmore studiază memele: idei care se reproduc dintr-un creier în altul asemenea unui virus. Ea vine cu un nou argument întrăzneţ: Umanitatea a produs un nou tip de memă, şi anume teme-ul, care se reproduce prin intermediu tehnologiei -- şi inventează noi mijloace de a se menţine în viaţă.
Susan Blackmore - Memeticist
Susan Blackmore studies memes -- those self-replicating "life forms" that spread themselves via human consciousness. We're now headed, she believes, toward a new form of meme, spread by the technology we've created. Full bio
Susan Blackmore studies memes -- those self-replicating "life forms" that spread themselves via human consciousness. We're now headed, she believes, toward a new form of meme, spread by the technology we've created. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:18
Cultural evolution is a dangerous child
0
0
3000
Evoluţia culturală e un copil periculos
00:21
for any species to let loose on its planet.
1
3000
3000
pe pământul oricărei specii.
00:24
By the time you realize what's happening, the child is a toddler,
2
6000
4000
Pe când realizezi ce se întâmplă, copilul deja a crescut,
00:28
up and causing havoc, and it's too late to put it back.
3
10000
6000
deja face prăpăd, şi e prea târziu a-l pune înapoi.
00:34
We humans are Earth's Pandoran species.
4
16000
3000
Noi oamenii suntem speciile Pandorei pe Pământ.
00:37
We're the ones who let the second replicator out of its box,
5
19000
5000
Noi suntem cei care au eliberat replicatorul al 2-lea din cutia lui,
00:42
and we can't push it back in.
6
24000
2000
şi nu-l putem pune înapoi.
00:44
We're seeing the consequences all around us.
7
26000
3000
Vedem consecinţele peste tot în jurul nostru.
00:48
Now that, I suggest, is the view that
8
30000
4000
Sugerez că aceasta este viziunea ce ia naştere
00:52
comes out of taking memetics seriously.
9
34000
2000
dacă luăm memetica în serios.
00:54
And it gives us a new way of thinking about
10
36000
2000
Şi ne dezvăluie un nou mod de a ne gândi
00:56
not only what's going on on our planet,
11
38000
2000
nu doar la ceea ce are loc pe planeta noastră,
00:58
but what might be going on elsewhere in the cosmos.
12
40000
3000
dar şi despre ce ar putea să se întâmple şi în alte locuri din Univers.
01:01
So first of all, I'd like to say something about memetics
13
43000
3000
În primul rând aş dori să spun ceva despre memetică
01:04
and the theory of memes,
14
46000
2000
şi teoria memelor,
01:06
and secondly, how this might answer questions about who's out there,
15
48000
5000
şi în al doilea rând, cum ar putea acestea să ne arate cine este acolo,
01:11
if indeed anyone is.
16
53000
3000
dacă într-adevăr este cineva.
01:14
So, memetics:
17
56000
2000
Aşadar, memetica.
01:16
memetics is founded on the principle of Universal Darwinism.
18
58000
4000
Memetica se bazează pe principiul Darwinism-ului Universal.
01:20
Darwin had this amazing idea.
19
62000
3000
Darwin a avut această idee extraordinară.
01:23
Indeed, some people say
20
65000
2000
Într-adevăr, unii spun
01:25
it's the best idea anybody ever had.
21
67000
3000
că este cea mai bună idee pe care a avut-o cineva.
01:28
Isn't that a wonderful thought, that there could be such a thing
22
70000
4000
Nu e frumos că putem vorbi despre cea mai bună
01:32
as a best idea anybody ever had?
23
74000
2000
idee pe care a avut-o cineva?
01:34
Do you think there could?
24
76000
1000
Credeţi că ar putea fi?
01:35
Audience: No.
25
77000
1000
Audienţa: Nu.
01:36
(Laughter)
26
78000
1000
(Râsete)
01:37
Susan Blackmore: Someone says no, very loudly, from over there.
27
79000
2000
Cineva spune un nu răspicat de acolo.
01:39
Well, I say yes, and if there is, I give the prize to Darwin.
28
81000
4000
Eu spun da, şi dacă ar exista, premiul este al lui Darwin.
01:43
Why?
29
85000
2000
De ce?
01:45
Because the idea was so simple,
30
87000
3000
Pentru că ideea a fost aşa de simplă,
01:48
and yet it explains all design in the universe.
31
90000
6000
şi totuşi explică tot designul din Univers.
01:54
I would say not just biological design,
32
96000
2000
Aş spune nu doar designul biologic,
01:56
but all of the design that we think of as human design.
33
98000
2000
ci tot designul pe care îl atribuim omenirii.
01:58
It's all just the same thing happening.
34
100000
2000
Este acelaşi lucru.
02:00
What did Darwin say?
35
102000
2000
Ce a spus Darwin?
02:02
I know you know the idea, natural selection,
36
104000
2000
Ştiu că ştiţi idea, selecţia naturală,
02:04
but let me just paraphrase "The Origin of Species," 1859,
37
106000
5000
dar permiteţi-mi un citat din "Originea Speciilor", 1859,
02:09
in a few sentences.
38
111000
2000
în câteva propoziţii.
02:11
What Darwin said was something like this:
39
113000
3000
Darwin a spus ceva de genul --
02:14
if you have creatures that vary, and that can't be doubted --
40
116000
4000
dacă avem indivizi ce variază, şi asta nu putem nega --
02:18
I've been to the Galapagos, and I've measured the size of the beaks
41
120000
3000
Am fost în Galapagos, şi am măsurat mărimea ciocurilor
02:21
and the size of the turtle shells and so on, and so on.
42
123000
2000
şi mărimea carapacelor ţestoaselor, etc.
02:23
And 100 pages later.
43
125000
2000
Şi 100 de pagini mai încolo --
02:25
(Laughter)
44
127000
2000
(Râsete)
02:27
And if there is a struggle for life,
45
129000
4000
Dacă există o bătălie a vieţii,
02:31
such that nearly all of these creatures die --
46
133000
3000
asfel încât aproape toate aceste creaturi mor --
02:34
and this can't be doubted, I've read Malthus
47
136000
3000
şi asta nu poate fi pusă la îndoială, l-am citit pe Malthus
02:37
and I've calculated how long it would take for elephants
48
139000
2000
şi am calculat cât le-ar lua elefanţilor
02:39
to cover the whole world if they bred unrestricted, and so on and so on.
49
141000
3000
să acopere întreaga planetă dacă s-ar înmulţi fără restricţii.
02:42
And another 100 pages later.
50
144000
4000
Peste încă 100 de pagini.
02:46
And if the very few that survive pass onto their offspring
51
148000
5000
Şi dacă cei foarte puţini care supravieţuiesc, dau mai departe urmaşilor lor
02:51
whatever it was that helped them survive,
52
153000
3000
ceea ce i-a ajutat să supravieţuiască,
02:54
then those offspring must be better adapted
53
156000
2000
atunci acei urmaşi trebuie să fie mai bine adaptaţi
02:56
to the circumstances in which all this happened
54
158000
2000
circumstanţelor
02:58
than their parents were.
55
160000
3000
decât părinţii lor.
03:01
You see the idea?
56
163000
2000
Vedeţi ideea?
03:03
If, if, if, then.
57
165000
2000
Dacă, dacă, dacă, atunci.
03:05
He had no concept of the idea of an algorithm,
58
167000
2000
El nu avea conceptul de algoritm.
03:07
but that's what he described in that book,
59
169000
3000
Dar asta e ceea ce a descris în carte,
03:10
and this is what we now know as the evolutionary algorithm.
60
172000
3000
şi asta e ceea ce numim acum algoritm evoluţionar.
03:13
The principle is you just need those three things --
61
175000
4000
În principiu, este nevoie de doar trei lucruri --
03:17
variation, selection and heredity.
62
179000
3000
diversitate, selecţie şi ereditate.
03:20
And as Dan Dennett puts it, if you have those,
63
182000
4000
Vorba lui Dan Dennett, dacă avem cele trei
03:24
then you must get evolution.
64
186000
2000
atunci avem evoluţie.
03:26
Or design out of chaos, without the aid of mind.
65
188000
5000
Sau design din haos, fără ajutorul minţii.
03:31
There's one word I love on that slide.
66
193000
2000
Îmi place un cuvânt de acolo.
03:33
What do you think my favorite word is?
67
195000
2000
Care credeţi că este cuvântul meu favorit?
03:35
Audience: Chaos.
68
197000
1000
Audienţa: Haos.
03:36
SB: Chaos? No. What? Mind? No.
69
198000
3000
Haos? Nu. Ce? Minte? Nu.
03:39
Audience: Without.
70
201000
1000
Audienţa: Fără.
03:40
SB: No, not without.
71
202000
1000
Nu, nu fără.
03:41
(Laughter)
72
203000
1000
(Râsete)
03:42
You try them all in order: Mmm...?
73
204000
2000
Încercaţi-le toate pe rând: Mmm...?
03:44
Audience: Must.
74
206000
1000
Audienţa: Trebuie.
03:45
SB: Must, at must. Must, must.
75
207000
4000
Trebuie. Trebuie, trebuie.
03:49
This is what makes it so amazing.
76
211000
2000
De aceea este aşa de extraordinar.
03:51
You don't need a designer,
77
213000
3000
Nu este nevoie de un designer,
03:54
or a plan, or foresight, or anything else.
78
216000
3000
sau de un plan, sau previziune, sau orice altceva.
03:57
If there's something that is copied with variation
79
219000
3000
Dacă există ceva ce este copiat cu variaţie
04:00
and it's selected, then you must get design appearing out of nowhere.
80
222000
4000
şi este selectat, atunci trebuie ca designul să apară de nicăieri.
04:04
You can't stop it.
81
226000
2000
Nu-l poţi opri
04:06
Must is my favorite word there.
82
228000
4000
Trebuie e cuvântul meu favorit de acolo.
04:11
Now, what's this to do with memes?
83
233000
2000
Acum, ce are asta a face cu memele?
04:13
Well, the principle here applies to anything
84
235000
5000
Principiul de aici se aplică oricărui lucru
04:18
that is copied with variation and selection.
85
240000
1000
care este copiat cu variaţie şi selecţie.
04:19
We're so used to thinking in terms of biology,
86
241000
3000
Suntem aşa de obişnuiţi să gândim în termeni biologici,
04:22
we think about genes this way.
87
244000
2000
încât ne gândim în acest mod la gene.
04:24
Darwin didn't, of course; he didn't know about genes.
88
246000
3000
Darwin nu ştia de gene.
04:27
He talked mostly about animals and plants,
89
249000
2000
El a vorbit mai mult despre animale şi plante,
04:29
but also about languages evolving and becoming extinct.
90
251000
3000
dar şi despre limbi ce evoluează şi ajung la extincţie.
04:32
But the principle of Universal Darwinism
91
254000
2000
Dar principiul Darwinismului Universal
04:34
is that any information that is varied and selected
92
256000
4000
este acela că orice informaţie ce variază şi este selectată
04:38
will produce design.
93
260000
2000
va produce design.
04:40
And this is what Richard Dawkins was on about
94
262000
2000
Despre asta vorbea Richard Dawkins
04:42
in his 1976 bestseller, "The Selfish Gene."
95
264000
3000
în cartea sa din 1976, "Gena egoistă".
04:45
The information that is copied, he called the replicator.
96
267000
4000
Informaţia ce este copiată a numit-o replicator.
04:49
It selfishly copies.
97
271000
2000
Se copiază egoist.
04:51
Not meaning it kind of sits around inside cells going, "I want to get copied."
98
273000
4000
Nu însemnând că stă într-o celulă şi zice, "Vreau să fiu copiată".
04:55
But that it will get copied if it can,
99
277000
2000
Dar că va fi copiată dacă va putea,
04:57
regardless of the consequences.
100
279000
2000
neţinând cont de consecinţe.
05:00
It doesn't care about the consequences because it can't,
101
282000
3000
Nu-i pasă de consecinţe pentru că nu poate,
05:03
because it's just information being copied.
102
285000
2000
pentru că este doar informaţie ce este copiată.
05:06
And he wanted to get away
103
288000
1000
A vrut să se îndepărteze
05:07
from everybody thinking all the time about genes,
104
289000
3000
de gândirea generală despre gene,
05:10
and so he said, "Is there another replicator out there on the planet?"
105
292000
3000
şi a spus, "Există un alt fel de replicator pe planetă?"
05:13
Ah, yes, there is.
106
295000
2000
Ah, da, există.
05:15
Look around you -- here will do, in this room.
107
297000
3000
Uitaţi-vă în jurul vostru, aici de exemplu, în această încăpere.
05:18
All around us, still clumsily drifting about
108
300000
3000
În jurul nostru, plutind,
05:21
in its primeval soup of culture, is another replicator.
109
303000
3000
există un alt replicator.
05:24
Information that we copy from person to person, by imitation,
110
306000
5000
Informaţia ce o copiem de la o persoană la altă prin imitaţie,
05:29
by language, by talking, by telling stories,
111
311000
2000
prin limbaj, vorbind, povestind întâmplări,
05:31
by wearing clothes, by doing things.
112
313000
3000
purtând haine, făcând lucruri.
05:34
This is information copied with variation and selection.
113
316000
5000
Acesta este informaţie copiată cu variaţie şi selecţie.
05:39
This is design process going on.
114
321000
3000
Acesta este un proces de design în plină desfășurare.
05:42
He wanted a name for the new replicator.
115
324000
3000
A vrut un nume pentru noul replicator.
05:45
So, he took the Greek word "mimeme," which means that which is imitated.
116
327000
4000
A luat cuvântul grecesc "mimeme", ce înseamna "ceea ce este imitat".
05:49
Remember that, that's the core definition:
117
331000
2000
Ţineţi minte asta, este definiţia centrală.
05:52
that which is imitated.
118
334000
1000
Ceea ce este imitat.
05:53
And abbreviated it to meme, just because it sounds good
119
335000
3000
Şi l-a prescurtat la "meme", doar pentru că sună bine
05:56
and made a good meme, an effective spreading meme.
120
338000
3000
şi a făcut un meme bun, un meme ce se înmulţeşte eficient.
05:59
So that's how the idea came about.
121
341000
3000
Asfel a apărut această idee.
06:03
It's important to stick with that definition.
122
345000
3000
Este important să ţinem minte definiţia.
06:06
The whole science of memetics is much maligned,
123
348000
4000
Întreaga ştiinţă a memeticii este foarte vătămată,
06:10
much misunderstood, much feared.
124
352000
3000
neînţeleasă, inspiră teamă.
06:13
But a lot of these problems can be avoided
125
355000
3000
Dar multe din aceste probleme pot fi evitate
06:16
by remembering the definition.
126
358000
2000
ţinând minte definiţia.
06:18
A meme is not equivalent to an idea.
127
360000
2000
Un meme nu este echivalent cu o idee.
06:20
It's not an idea. It's not equivalent to anything else, really.
128
362000
2000
Nu este o idee, nu este echivalent cu nimic altceva defapt.
06:22
Stick with the definition.
129
364000
2000
Ţineţi minte definiţia.
06:24
It's that which is imitated,
130
366000
2000
Este ceea ce este imitat.
06:26
or information which is copied from person to person.
131
368000
3000
Sau informaţia ce este copiată de la o persoană la alta.
06:30
So, let's see some memes.
132
372000
1000
Haideţi să vedem câteva meme.
06:31
Well, you sir, you've got those glasses hung around your neck
133
373000
3000
Dumneavostră domnule, aveţi acei ochelari în jurul gâtului
06:34
in that particularly fetching way.
134
376000
2000
în acel mod interesant.
06:36
I wonder whether you invented that idea for yourself,
135
378000
2000
Mă întreb dacă aţi venit cu această idee chiar dumneavoastră,
06:38
or copied it from someone else?
136
380000
2000
sau aţi copiat-o de la altcineva?
06:40
If you copied it from someone else, it's a meme.
137
382000
3000
Dacă aţi copiat-o, este un meme.
06:43
And what about, oh, I can't see any interesting memes here.
138
385000
3000
Dar despre...ooh, nu văd niciun meme interesant pe aici.
06:46
All right everyone, who's got some interesting memes for me?
139
388000
3000
Bine, cine are un meme interesant pentru mine?
06:49
Oh, well, your earrings,
140
391000
2000
Da, cerceii dumneavoastră,
06:51
I don't suppose you invented the idea of earrings.
141
393000
2000
Presupun că nu aţi venit dumneavoastră cu ideea de cercei.
06:53
You probably went out and bought them.
142
395000
2000
Probabil i-aţi cumpărat.
06:55
There are plenty more in the shops.
143
397000
2000
Sunt o mulţime în magazine.
06:57
That's something that's passed on from person to person.
144
399000
2000
E ceva ce se transmite de la o persoană la alta.
06:59
All the stories that we're telling -- well, of course,
145
401000
3000
Toate poveştile pe care le spunem, desigur,
07:02
TED is a great meme-fest, masses of memes.
146
404000
4000
TED este o sărbătoare a memelor, mase de meme.
07:06
The way to think about memes, though,
147
408000
2000
Modul în care trebuie să ne gândim la meme totuşi,
07:08
is to think, why do they spread?
148
410000
2000
este să ne gândim cum se răspândesc?
07:10
They're selfish information, they will get copied, if they can.
149
412000
4000
Sunt informaţie egoistă, se vor copia dacă vor putea.
07:14
But some of them will be copied because they're good,
150
416000
3000
Dar unele dintre ele se vor copia pentru că sunt bune,
07:17
or true, or useful, or beautiful.
151
419000
2000
sau adevărate, sau folositoare, sau frumoase.
07:19
Some of them will be copied even though they're not.
152
421000
2000
Unele vor fi copiate chiar dacă nu sunt.
07:21
Some, it's quite hard to tell why.
153
423000
2000
Unele, e chiar greu de spus de ce.
07:24
There's one particular curious meme which I rather enjoy.
154
426000
3000
O memă mi se pare chiar interesantă.
07:27
And I'm glad to say, as I expected, I found it when I came here,
155
429000
3000
Şi o spun cu bucurie, precum mă aşteptam, am găsit-o când am venit aici,
07:30
and I'm sure all of you found it, too.
156
432000
2000
şi sunt sigură că şi voi aţi găsit-o.
07:32
You go to your nice, posh, international hotel somewhere,
157
434000
3000
Mergi la un hotel elegant undeva,
07:36
and you come in and you put down your clothes
158
438000
2000
intri, pui hainele jos
07:38
and you go to the bathroom, and what do you see?
159
440000
3000
şi mergi la baie, şi ce vezi?
07:41
Audience: Bathroom soap.
160
443000
1000
Audienţa: Săpun de baie.
07:42
SB: Pardon?
161
444000
1000
Pardon?
07:43
Audience: Soap.
162
445000
1000
Audienţa: Săpun.
07:44
SB: Soap, yeah. What else do you see?
163
446000
2000
Săpun, da. Ce altceva?
07:46
Audience: (Inaudible)
164
448000
1000
Audienţa: (Indescifrabil)
07:47
SB: Mmm mmm.
165
449000
1000
Mmm mmm.
07:48
Audience: Sink, toilet!
166
450000
1000
Audienţa: Chiuvetă, toaletă!
07:49
SB: Sink, toilet, yes, these are all memes, they're all memes,
167
451000
2000
Chiuvetă, toaletă, da, toate sunt meme, toate,
07:51
but they're sort of useful ones, and then there's this one.
168
453000
3000
dar sunt folositoare, şi apoi mai este unul.
07:54
(Laughter)
169
456000
3000
(Râsete)
07:58
What is this one doing?
170
460000
2000
Ce face acesta?
08:00
(Laughter)
171
462000
1000
(Râsete)
08:01
This has spread all over the world.
172
463000
2000
S-a răspândit în toată lumea.
08:03
It's not surprising that you all found it
173
465000
2000
Nu e surprinzător că l-aţi găsit cu toţii
08:05
when you arrived in your bathrooms here.
174
467000
2000
când aţi intrat în aceste băi.
08:07
But I took this photograph in a toilet at the back of a tent
175
469000
5000
Dar am făcut această fotografie într-o toaletă din spatele unui cort
08:12
in the eco-camp in the jungle in Assam.
176
474000
2000
într-o tabără ecologică din jungla Assam.
08:14
(Laughter)
177
476000
1000
(Râsete)
08:16
Who folded that thing up there, and why?
178
478000
3000
Cine a împăturit chestia aceea acolo, şi de ce?
08:19
(Laughter)
179
481000
1000
(Râsete)
08:20
Some people get carried away.
180
482000
2000
Unii se lasă duşi de val.
08:22
(Laughter)
181
484000
3000
(Râsete)
08:26
Other people are just lazy and make mistakes.
182
488000
3000
Alţii sunt leneşi şi fac greşeli.
08:29
Some hotels exploit the opportunity to put even more memes
183
491000
3000
Unele hoteluri exploatează oportunitatea şi pun şi mai multe meme
08:32
with a little sticker.
184
494000
2000
cu un mic sticker.
08:34
(Laughter)
185
496000
1000
(Râsete)
08:35
What is this all about?
186
497000
2000
Despre ce este vorba aici?
08:37
I suppose it's there to tell you that somebody's
187
499000
2000
Presupun că este acolo pentru a-ţi spune că cineva
08:39
cleaned the place, and it's all lovely.
188
501000
2000
a curăţat locul, şi este frumos.
08:41
And you know, actually, all it tells you is that another person
189
503000
3000
Defapt tot ce-ţi spune este că o altă persoană
08:44
has potentially spread germs from place to place.
190
506000
3000
este posibil să fi împrăştiat microbi dintr-un loc în altul.
08:47
(Laughter)
191
509000
1000
(Râsete)
08:48
So, think of it this way.
192
510000
2000
Gândiţi-vă asfel.
08:50
Imagine a world full of brains
193
512000
2000
Imaginaţi-vă o lume plină de creiere
08:52
and far more memes than can possibly find homes.
194
514000
3000
şi mult mai multe meme decât locuri disponibile.
08:55
The memes are all trying to get copied --
195
517000
3000
Memele încearcă toate să fie copiate,
08:58
trying, in inverted commas -- i.e.,
196
520000
3000
încearca, adică,
09:01
that's the shorthand for, if they can get copied, they will.
197
523000
3000
este prescurtarea de la, "dacă pot fi copiate, vor fi".
09:04
They're using you and me as their propagating, copying machinery,
198
526000
6000
Ne folosesc pe noi ca maşinării ce propagă copierea,
09:10
and we are the meme machines.
199
532000
3000
şi noi suntem maşinării memetice.
09:13
Now, why is this important?
200
535000
2000
De ce este asta important?
09:15
Why is this useful, or what does it tell us?
201
537000
2000
De ce este folositor, sau ce ne spune?
09:17
It gives us a completely new view of human origins
202
539000
4000
Ne deschide o nouă viziune asupra originii umane
09:21
and what it means to be human,
203
543000
1000
şi asupra a ceea ce înseamnă să fi om.
09:22
all conventional theories of cultural evolution,
204
544000
4000
Toate teoriile convenţionale despre evoluţia culturală,
09:26
of the origin of humans,
205
548000
2000
despre originea oamenilor,
09:28
and what makes us so different from other species.
206
550000
4000
şi ceea ce ne deosebeşte de alte specii.
09:32
All other theories explaining the big brain, and language, and tool use
207
554000
2000
Toate celelalte teorii ce explică creierul mare, şi limbajul şi utilizarea uneltelor
09:34
and all these things that make us unique,
208
556000
2000
şi toate aceste lucruri ce ne fac unici,
09:36
are based upon genes.
209
558000
3000
se bazează pe gene.
09:39
Language must have been useful for the genes.
210
561000
3000
Limbajul trebuie să fi fost folositor pentru gene.
09:42
Tool use must have enhanced our survival, mating and so on.
211
564000
3000
Utilizarea uneltelor ne-a ajutat la supravieţuire, împerechere, şamd.
09:45
It always comes back, as Richard Dawkins complained
212
567000
3000
Totul, se plângea şi Richard Dawkins
09:48
all that long time ago, it always comes back to genes.
213
570000
3000
cu ceva timp în urmă, totul se rezumă la gene.
09:51
The point of memetics is to say, "Oh no, it doesn't."
214
573000
4000
Memetica spune însă, "Nu, nu e aşa"
09:55
There are two replicators now on this planet.
215
577000
3000
Există doi replicatori pe această planetă.
09:58
From the moment that our ancestors,
216
580000
3000
Din momentul în care strămoşii noştrii,
10:01
perhaps two and a half million years ago or so,
217
583000
2000
probabil cu 2 milioane şi jumătate de ani în urmă,
10:03
began imitating, there was a new copying process.
218
585000
4000
au început să imite, a existat un nou proces de copiere.
10:07
Copying with variation and selection.
219
589000
2000
Copiere cu variaţie şi selecţie.
10:09
A new replicator was let loose, and it could never be --
220
591000
5000
Un nou replicator a fost creat, şi nu a fost posibil --
10:14
right from the start -- it could never be
221
596000
1000
chiar de la început, nu a fost posibil
10:15
that human beings who let loose this new creature,
222
597000
5000
ca oamenii ce l-au creat
10:20
could just copy the useful, beautiful, true things,
223
602000
3000
să copieze doar lucruri frumoase şi folositoare,
10:23
and not copy the other things.
224
605000
2000
dar nu şi celelate lucruri.
10:25
While their brains were having an advantage from being able to copy --
225
607000
3000
În timp ce creierele lor aveau un avantaj fiind capabile de a copia --
10:28
lighting fires, keeping fires going, new techniques of hunting,
226
610000
5000
aprinzând focul, întreţinându-l, noi tehnici de vânătoare,
10:33
these kinds of things --
227
615000
2000
asfel de lucruri --
10:35
inevitably they were also copying putting feathers in their hair,
228
617000
3000
inevitabil au copiat şi lucruri ca: pene în păr,
10:38
or wearing strange clothes, or painting their faces,
229
620000
2000
haine ciudate sau pictatul feţelor,
10:40
or whatever.
230
622000
1000
sau altceva.
10:41
So, you get an arms race between the genes
231
623000
4000
Apare asfel un război între gene
10:45
which are trying to get the humans to have small economical brains
232
627000
4000
ce tind să menţină creierul la o dimensiune mică, economică,
10:49
and not waste their time copying all this stuff,
233
631000
2000
care să nu piardă vremea copiind toate aceste lucruri,
10:51
and the memes themselves, like the sounds that people made and copied --
234
633000
4000
şi între meme, ca sunetele pe care oamenii le-au produs şi copiat --
10:56
in other words, what turned out to be language --
235
638000
2000
în alte cuvinte, ceea ce a devenit limbajul --
10:58
competing to get the brains to get bigger and bigger.
236
640000
3000
competiţia încercând să facă creierul tot mai mare.
11:01
So, the big brain, on this theory, is driven by the memes.
237
643000
4000
Mărimea creierul după această teorie, se datorează memelor.
11:05
This is why, in "The Meme Machine," I called it memetic drive.
238
647000
4000
De aceea, în "Maşina memetică", o numesc impuls memetic.
11:09
As the memes evolve, as they inevitably must,
239
651000
3000
În timpul evoluţiei lor inevitabile,
11:12
they drive a bigger brain that is better at copying the memes
240
654000
4000
determină creşterea creierului, mai bun pentru copierea memelor
11:16
that are doing the driving.
241
658000
2000
ce determină această creştere.
11:18
This is why we've ended up with such peculiar brains,
242
660000
4000
De aceea avem aceste creiere specifice,
11:22
that we like religion, and music, and art.
243
664000
3000
pentru că ne place religia, muzica şi arta.
11:25
Language is a parasite that we've adapted to,
244
667000
3000
Limba, este un parazit la care ne-am adaptat,
11:28
not something that was there originally for our genes,
245
670000
2000
nu ceva ce a existat iniţial pentru genele noastre,
11:30
on this view.
246
672000
2000
în această viziune.
11:32
And like most parasites, it can begin dangerous,
247
674000
3000
Ca şi orice parazit, poate fi periculos la început,
11:35
but then it coevolves and adapts,
248
677000
3000
dar apoi coevoluează şi se adaptează
11:38
and we end up with a symbiotic relationship
249
680000
2000
rezultând o relaţie de simbioză
11:40
with this new parasite.
250
682000
1000
cu acest parazit nou.
11:41
And so, from our perspective,
251
683000
2000
Din perspectiva noastră,
11:43
we don't realize that that's how it began.
252
685000
3000
nu realizăm că asfel a început.
11:46
So, this is a view of what humans are.
253
688000
3000
Acesta este punctul nostru de vedere despre ce sunt oamenii.
11:49
All other species on this planet are gene machines only,
254
691000
3000
Toate celelalte specii de pe acest pământ sunt doar maşini genetice,
11:52
they don't imitate at all well, hardly at all.
255
694000
3000
nu imită deloc bine.
11:55
We alone are gene machines and meme machines as well.
256
697000
5000
Noi singurii suntem şi maşini genetice şi memetice.
12:00
The memes took a gene machine and turned it into a meme machine.
257
702000
4000
Memele au luat o maşină genetică şi au transformat-o într-o maşină memetică.
12:04
But that's not all.
258
706000
2000
Dar asta nu e tot.
12:06
We have a new kind of memes now.
259
708000
3000
Avem un nou tip de meme acum.
12:09
I've been wondering for a long time,
260
711000
1000
M-am gândit mult,
12:10
since I've been thinking about memes a lot,
261
712000
2000
pentru că memele m-au preocupat de multă vreme,
12:12
is there a difference between the memes that we copy --
262
714000
2000
există o diferenţa între memele ce le copiem --
12:14
the words we speak to each other,
263
716000
2000
cuvintele ce ni le spunem unul altuia,
12:16
the gestures we copy, the human things --
264
718000
2000
gesturile ce le copiem, lucruri umane --
12:18
and all these technological things around us?
265
720000
2000
şi toate aceste tehnologii din jurul nostru?
12:20
I have always, until now, called them all memes,
266
722000
4000
Până acum le-am spus tot timpul meme tuturor,
12:24
but I do honestly think now
267
726000
3000
dar acum cred sincer
12:27
we need a new word for technological memes.
268
729000
3000
că avem nevoie de un nou cuvânt pentru memele tehnologice.
12:30
Let's call them techno-memes or temes.
269
732000
3000
Să le spunem tehnomeme, sau teme.
12:33
Because the processes are getting different.
270
735000
3000
Pentru că procesele sunt diferite.
12:37
We began, perhaps 5,000 years ago, with writing.
271
739000
3000
Am început, probabil acum 5000 de ani, cu scrisul.
12:40
We put the storage of memes out there on a clay tablet,
272
742000
7000
Am depozitat memele pe table de lut,
12:48
but in order to get true temes and true teme machines,
273
750000
2000
dar pentru a obţine teme adevărate şi maşini temetice,
12:50
you need to get the variation, the selection and the copying,
274
752000
3000
trebuie să existe variaţie, selecţie şi copiere,
12:53
all done outside of humans.
275
755000
2000
toate realizate fără oameni.
12:55
And we're getting there.
276
757000
2000
Şi ne apropiem de asta.
12:57
We're at this extraordinary point where we're nearly there,
277
759000
2000
Ne aflăm la acest punct extraordinar în care suntem
12:59
that there are machines like that.
278
761000
2000
aproape de existenţa unor asfel de maşini.
13:01
And indeed, in the short time I've already been at TED,
279
763000
2000
Şi, de când am venit la TED,
13:03
I see we're even closer than I thought we were before.
280
765000
2000
văd că suntem şi mai aproape decât credeam înainte.
13:05
So actually, now the temes are forcing our brains
281
767000
6000
Defapt, temele ne forţează creierele
13:11
to become more like teme machines.
282
773000
2000
să devină tot mai mult nişte maşini temetice.
13:13
Our children are growing up very quickly learning to read,
283
775000
3000
Copiii noştrii învaţă foarte repede să citească,
13:16
learning to use machinery.
284
778000
2000
să folosească maşini.
13:18
We're going to have all kinds of implants,
285
780000
1000
Vom avea tot felul de implanturi,
13:19
drugs that force us to stay awake all the time.
286
781000
3000
droguri ce ne forţează să stam treji tot timpul.
13:22
We'll think we're choosing these things,
287
784000
2000
Credem că alegem aceste lucruri,
13:24
but the temes are making us do it.
288
786000
3000
dar temele le fac în locul nostru.
13:28
So, we're at this cusp now
289
790000
1000
Acum suntem pe punctul
13:29
of having a third replicator on our planet.
290
791000
4000
de a a avea un al treilea replicator pe planeta noastră.
13:34
Now, what about what else is going on out there in the universe?
291
796000
5000
Dar, ce se întamplă în Univers?
13:39
Is there anyone else out there?
292
801000
2000
Este cineva acolo?
13:41
People have been asking this question for a long time.
293
803000
3000
Oamenii s-au întrebat asta de multă vreme.
13:44
We've been asking it here at TED already.
294
806000
2000
Ne-am întrebat şi aici, la TED.
13:46
In 1961, Frank Drake made his famous equation,
295
808000
4000
În 1961, Frank Drake a realizat ecuaţia sa celebră,
13:50
but I think he concentrated on the wrong things.
296
812000
2000
dar cred că s-a concentrat pe lucruri greşite.
13:52
It's been very productive, that equation.
297
814000
2000
Ecuaţia aceea a fost foarte productivă.
13:54
He wanted to estimate N,
298
816000
2000
A vrut să estimeze N,
13:56
the number of communicative civilizations out there in our galaxy,
299
818000
4000
numărul civilizaţiilor capabile de comunicaţie din galaxie.
14:00
and he included in there the rate of star formation,
300
822000
4000
Şi a inclus acolo rata de formare a stelelor,
14:04
the rate of planets, but crucially, intelligence.
301
826000
4000
rata planetelor, dar decisiv, inteligenţa.
14:08
I think that's the wrong way to think about it.
302
830000
4000
Este greşit să gândim asfel după părerea mea.
14:12
Intelligence appears all over the place, in all kinds of guises.
303
834000
3000
Inteligenţa apare peste tot, sub tot felul de forme.
14:15
Human intelligence is only one kind of a thing.
304
837000
2000
Inteligenţa umană este doar una din ele.
14:17
But what's really important is the replicators you have
305
839000
3000
Dar ceea ce este foarte important, sunt replicatorii existenţi
14:20
and the levels of replicators, one feeding on the one before.
306
842000
4000
şi nivelul lor, fiecare crescând pe nivelul de dedesubt.
14:24
So, I would suggest that we don't think intelligence,
307
846000
5000
Aş sugera aşadar să nu ne gândim la inteligenţă,
14:29
we think replicators.
308
851000
2000
ci la replicatori.
14:31
And on that basis, I've suggested a different kind of equation.
309
853000
3000
Pe baza aceasta, am sugerat un nou tip de ecuaţie.
14:34
A very simple equation.
310
856000
2000
Una foarte simplă.
14:36
N, the same thing,
311
858000
2000
N, acelaşi lucru,
14:38
the number of communicative civilizations out there
312
860000
3000
numărul civilizaţiilor capabile de comunicaţie
14:41
[that] we might expect in our galaxy.
313
863000
2000
din galaxia noastră.
14:43
Just start with the number of planets there are in our galaxy.
314
865000
4000
Să începem doar cu numărul de planete din galaxia noastră.
14:47
The fraction of those which get a first replicator.
315
869000
4000
Procentajul celor ce au replicator de ordinul 1
14:51
The fraction of those that get the second replicator.
316
873000
4000
Procentajul celor ce au replicator de ordinul 2.
14:55
The fraction of those that get the third replicator.
317
877000
2000
Procentajul celor ce au replicator de ordinul 3.
14:58
Because it's only the third replicator that's going to reach out --
318
880000
3000
Pentru că doar pe cel de ordinul 3 îl putem recepţiona --
15:01
sending information, sending probes, getting out there,
319
883000
3000
el va trimite informaţie, sonde, el va ieşi,
15:04
and communicating with anywhere else.
320
886000
2000
şi va comunica cu alte zone.
15:06
OK, so if we take that equation,
321
888000
3000
Dacă luam această ecuaţie,
15:09
why haven't we heard from anybody out there?
322
891000
5000
de ce nu am auzit nimic de la nimeni până acum?
15:14
Because every step is dangerous.
323
896000
4000
Pentru că fiecare pas este periculos.
15:18
Getting a new replicator is dangerous.
324
900000
3000
Un nou replicator este periculos.
15:21
You can pull through, we have pulled through,
325
903000
2000
Poţi să-i supravieţieşti, noi am făcut-o,
15:23
but it's dangerous.
326
905000
2000
dar este periculos.
15:25
Take the first step, as soon as life appeared on this earth.
327
907000
3000
Să luam primul pas, de îndată ce viaţa a apărut pe această planetă.
15:28
We may take the Gaian view.
328
910000
2000
Din punct de vedere Gaian.
15:30
I loved Peter Ward's talk yesterday -- it's not Gaian all the time.
329
912000
3000
Mi-a plăcut prezentarea lui Peter Ward de ieri -- nu e Gaian tot timpul.
15:33
Actually, life forms produce things that kill themselves.
330
915000
3000
De fapt, vietăţile produc lucruri ce la curmă viaţa.
15:36
Well, we did pull through on this planet.
331
918000
3000
Am reuşit să supravieţuim pe această planetă.
15:39
But then, a long time later, billions of years later,
332
921000
2000
Dar apoi, după mult timp, miliarde de ani mai târziu,
15:41
we got the second replicator, the memes.
333
923000
3000
a apărut al doilea replicator, memele.
15:44
That was dangerous, all right.
334
926000
2000
A fost periculos, desigur.
15:46
Think of the big brain.
335
928000
2000
Gândiţi-vă la creierul mare.
15:48
How many mothers do we have here?
336
930000
3000
Câte mame avem aici?
15:51
You know all about big brains.
337
933000
2000
Ştiţi totul despre creiere mari.
15:53
They are dangerous to give birth to,
338
935000
2000
E periculos să le dai naştere.
15:55
are agonizing to give birth to.
339
937000
2000
E agonizant să le dai viaţă.
15:57
(Laughter)
340
939000
1000
(Râsete)
15:59
My cat gave birth to four kittens, purring all the time.
341
941000
2000
Pisica mea a dat naştere la 4 pisicuţe, torcând tot timpul.
16:01
Ah, mm -- slightly different.
342
943000
2000
Puţin diferit.
16:03
(Laughter)
343
945000
2000
(Râsete)
16:05
But not only is it painful, it kills lots of babies,
344
947000
3000
Dar nu este doar dureros, ci omoară mulţi copii,
16:08
it kills lots of mothers,
345
950000
2000
omoară multe mame,
16:10
and it's very expensive to produce.
346
952000
2000
şi este costisitor a produce.
16:12
The genes are forced into producing all this myelin,
347
954000
2000
Genele sunt forţate să producă toată această mielină,
16:14
all the fat to myelinate the brain.
348
956000
2000
toată grăsimea pentru mielinizarea creierului.
16:16
Do you know, sitting here,
349
958000
2000
Ştiţi că, stând aici,
16:18
your brain is using about 20 percent of your body's energy output
350
960000
4000
creierul vostru consumă aproximativ 20% din energia totală a corpului vostru
16:22
for two percent of your body weight?
351
964000
2000
pentru 2% din masa totală a lui.
16:24
It's a really expensive organ to run.
352
966000
2000
Este un organ costisitor.
16:26
Why? Because it's producing the memes.
353
968000
2000
De ce? Pentru că produce memele.
16:28
Now, it could have killed us off. It could have killed us off,
354
970000
4000
Putea să ne omoare
16:32
and maybe it nearly did, but you see, we don't know.
355
974000
2000
şi poate că aproape a făcut-o, nu ştim.
16:34
But maybe it nearly did.
356
976000
2000
Probabil că aproape a făcut-o.
16:36
Has it been tried before?
357
978000
1000
A fost încercat înainte?
16:37
What about all those other species?
358
979000
2000
Dacă ne gândim la celelalte specii?
16:39
Louise Leakey talked yesterday
359
981000
2000
Louise Leakey a vorbit ieri
16:41
about how we're the only one in this branch left.
360
983000
3000
despre cum noi suntem singurii rămaşi în această categorie.
16:44
What happened to the others?
361
986000
2000
Ce s-a întmâmplat cu ceilalţi?
16:46
Could it be that this experiment in imitation,
362
988000
2000
Se poate ca acest experiment în imitaţie,
16:48
this experiment in a second replicator,
363
990000
2000
acest experiment cu replicatorul al doilea,
16:50
is dangerous enough to kill people off?
364
992000
4000
este atât de periculos încât să distrugă?
16:54
Well, we did pull through, and we adapted.
365
996000
2000
Dar, am rezistat, şi ne-am adaptat.
16:56
But now, we're hitting, as I've just described,
366
998000
3000
Dar acum, după cum am descris,
16:59
we're hitting the third replicator point.
367
1001000
2000
ne apropiem de al treilea replicator.
17:01
And this is even more dangerous --
368
1003000
3000
Şi acesta este şi mai periculos --
17:04
well, it's dangerous again.
369
1006000
2000
este periculos din nou.
17:06
Why? Because the temes are selfish replicators
370
1008000
4000
De ce? Pentru că temele sunt replicatori egoişti
17:10
and they don't care about us, or our planet, or anything else.
371
1012000
3000
şi nu le pasă de noi, sau de planeta noastră, sau de orice altceva.
17:13
They're just information, why would they?
372
1015000
3000
Sunt doar informaţie -- de ce le-ar păsa?
17:17
They are using us to suck up the planet's resources
373
1019000
2000
Ne folosesc pentru a extrage resursele planetei noastre
17:19
to produce more computers,
374
1021000
2000
pentru a produce mai multe calculatoare,
17:21
and more of all these amazing things we're hearing about here at TED.
375
1023000
3000
şi multe alte lucruri despre care am auzit aici, la TED.
17:24
Don't think, "Oh, we created the Internet for our own benefit."
376
1026000
4000
Nu vă gândiţi, "Oh, am creat Internetul pentru nevoile noastre".
17:28
That's how it seems to us.
377
1030000
2000
Aşa ne pare nouă.
17:30
Think, temes spreading because they must.
378
1032000
4000
Gândiţi-vă că temele se răspândesc pentru că trebuie.
17:34
We are the old machines.
379
1036000
2000
Noi suntem vechile maşini.
17:36
Now, are we going to pull through?
380
1038000
2000
Vom reuşi să supravieţuim?
17:38
What's going to happen?
381
1040000
2000
Ce se va întâmpla?
17:40
What does it mean to pull through?
382
1042000
2000
Ce înseamnă a supravieţui?
17:42
Well, there are kind of two ways of pulling through.
383
1044000
2000
Există două feluri de supravieţuire.
17:45
One that is obviously happening all around us now,
384
1047000
2000
Unul care este evident peste tot în jurul nostru,
17:47
is that the temes turn us into teme machines,
385
1049000
4000
este că temele ne transformă în maşini temetice,
17:51
with these implants, with the drugs,
386
1053000
2000
cu aceste implanturi, cu medicamente,
17:53
with us merging with the technology.
387
1055000
3000
cu îmbinarea noastră cu tehnologia.
17:56
And why would they do that?
388
1058000
2000
Şi de ce ar face asta?
17:58
Because we are self-replicating.
389
1060000
2000
Pentru că ne înmulţim.
18:00
We have babies.
390
1062000
2000
Avem copii.
18:02
We make new ones, and so it's convenient to piggyback on us,
391
1064000
3000
Facem copii noi, şi le este convenabil să ne folosească,
18:05
because we're not yet at the stage on this planet
392
1067000
4000
pentru că nu am ajuns la punctul în care
18:09
where the other option is viable.
393
1071000
2000
există şi o altă opţiune.
18:11
Although it's closer, I heard this morning,
394
1073000
2000
Deşi este aproape, am auzit azi dimineaţă,
18:13
it's closer than I thought it was.
395
1075000
2000
este mai aproape decât credeam.
18:15
Where the teme machines themselves will replicate themselves.
396
1077000
3000
Când maşinile temetice se vor reproduce singure.
18:18
That way, it wouldn't matter if the planet's climate
397
1080000
4000
În acest fel, nu contează dacă clima planetei
18:22
was utterly destabilized,
398
1084000
2000
va fi destabilizată,
18:24
and it was no longer possible for humans to live here.
399
1086000
2000
şi viaţa oamenilor nu va mai fi posibilă aici.
18:26
Because those teme machines, they wouldn't need --
400
1088000
2000
Pentru că acele maşini temetice, nu vor avea nevoie --
18:28
they're not squishy, wet, oxygen-breathing,
401
1090000
2000
nu sunt creaturi ce folosesc oxigen
18:30
warmth-requiring creatures.
402
1092000
3000
si nu au nevoie de căldură.
18:33
They could carry on without us.
403
1095000
2000
Ele pot să trăiască şi fără noi.
18:35
So, those are the two possibilities.
404
1097000
3000
Acestea sunt cele două posibilităţi.
18:38
The second, I don't think we're that close.
405
1100000
4000
A doua, nu cred că suntem aşa de aproape.
18:42
It's coming, but we're not there yet.
406
1104000
2000
Va veni, dar nu suntem încă acolo.
18:44
The first, it's coming too.
407
1106000
2000
Prima, vine şi ea.
18:46
But the damage that is already being done
408
1108000
3000
Dar pagubele care deja ne-au afectat
18:49
to the planet is showing us how dangerous the third point is,
409
1111000
5000
planeta, ne arată cât de periculos este al treilea stadiu,
18:54
that third danger point, getting a third replicator.
410
1116000
3000
acel stadiu periculos, al treilea replicator.
18:58
And will we get through this third danger point,
411
1120000
2000
Şi vom trece de acest stadiu,
19:00
like we got through the second and like we got through the first?
412
1122000
3000
precum am trecut şi de primele două?
19:04
Maybe we will, maybe we won't.
413
1126000
2000
Poate că da, poate că nu.
19:06
I have no idea.
414
1128000
3000
Nu am idee.
19:13
(Applause)
415
1135000
10000
(Aplauze)
19:24
Chris Anderson: That was an incredible talk.
416
1146000
2000
Chris Anderson: Frumoasă prezentare.
19:26
SB: Thank you. I scared myself.
417
1148000
2000
SB: Mulţumesc. Chiar şi eu m-am speriat.
19:28
CA: (Laughter)
418
1150000
1000
.
ABOUT THE SPEAKER
Susan Blackmore - MemeticistSusan Blackmore studies memes -- those self-replicating "life forms" that spread themselves via human consciousness. We're now headed, she believes, toward a new form of meme, spread by the technology we've created.
Why you should listen
Susan Blackmore is dedicated to understanding the scientific nature of consciousness. Her latest work centers on the existence of memes -- little bits of knowledge, lore, habit that seem to spread themselves using human brains as mere carriers. She's exploring the existence of a new class of meme, spread by human technology. It's temporarily named the "teme."
She has written about memes, consciousness, and near-death experiences; has appeared on the British Big Brother to discuss the psychology of the participants; and writes for the Guardian UK.
Susan Blackmore | Speaker | TED.com