TED2008
Susan Blackmore: Memes and "temes"
Susan Blackmore o memech a "temech"
Filmed:
Readability: 3.8
882,044 views
Susan Blackmore se zabývá memy: idejemi, které se kopírují z jednoho mozku do druhého jako virus. Předkládá odvážné nové tvrzení: Lidstvo zplodilo nový druh memu, tem, který se šíří pomocí technologie -- a hledá způsoby, jak se udržet naživu.
Susan Blackmore - Memeticist
Susan Blackmore studies memes -- those self-replicating "life forms" that spread themselves via human consciousness. We're now headed, she believes, toward a new form of meme, spread by the technology we've created. Full bio
Susan Blackmore studies memes -- those self-replicating "life forms" that spread themselves via human consciousness. We're now headed, she believes, toward a new form of meme, spread by the technology we've created. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:18
Cultural evolution is a dangerous child
0
0
3000
Kulturní evoluce je nebezpečné dítě
00:21
for any species to let loose on its planet.
1
3000
3000
pro každý druh, který jej vypustí na svou planetu.
00:24
By the time you realize what's happening, the child is a toddler,
2
6000
4000
Než si uvědomíte, co se děje, z dítěte je batole,
00:28
up and causing havoc, and it's too late to put it back.
3
10000
6000
je čilé a dělá zmatek, a už je moc pozdě ho zadržet.
00:34
We humans are Earth's Pandoran species.
4
16000
3000
My lidé jsme pozemský Pandořin druh.
00:37
We're the ones who let the second replicator out of its box,
5
19000
5000
To my jsme vypustili druhý replikátor ven z jeho skříňky,
00:42
and we can't push it back in.
6
24000
2000
a zpátky už ho zatlačit nedokážeme.
00:44
We're seeing the consequences all around us.
7
26000
3000
Následky vidíme všude kolem nás právě teď.
00:48
Now that, I suggest, is the view that
8
30000
4000
Tvrdím, že tento pohled vyplyne,
00:52
comes out of taking memetics seriously.
9
34000
2000
pokud vezmeme memetiku vážně.
00:54
And it gives us a new way of thinking about
10
36000
2000
A poskytuje nám nový způsob, jak uvažovat
00:56
not only what's going on on our planet,
11
38000
2000
nejen o tom, co se děje na naší planetě,
00:58
but what might be going on elsewhere in the cosmos.
12
40000
3000
ale i co by se mohlo odehrávat jinde ve vesmíru.
01:01
So first of all, I'd like to say something about memetics
13
43000
3000
Nejdřív bych ráda řekla něco o memetice
01:04
and the theory of memes,
14
46000
2000
a o teorii memů,
01:06
and secondly, how this might answer questions about who's out there,
15
48000
5000
a dále, jak by to mohlo odpovědět na otázku, kdo je tam ve vesmíru,
01:11
if indeed anyone is.
16
53000
3000
pokud tedy vůbec někdo.
01:14
So, memetics:
17
56000
2000
Takže memetika.
01:16
memetics is founded on the principle of Universal Darwinism.
18
58000
4000
Memetika je založena na principu všeobecného Darwinismu.
01:20
Darwin had this amazing idea.
19
62000
3000
Darwin měl úžasný nápad.
01:23
Indeed, some people say
20
65000
2000
Vlastně někteří lidé říkají,
01:25
it's the best idea anybody ever had.
21
67000
3000
že je to nejlepší nápad, jaký kdo kdy měl.
01:28
Isn't that a wonderful thought, that there could be such a thing
22
70000
4000
Není to skvělá myšlenka, že by mohlo být něco takového,
01:32
as a best idea anybody ever had?
23
74000
2000
jako nejlepší nápad, jaký kdo kdy měl?
01:34
Do you think there could?
24
76000
1000
Myslíte, že by mohlo?
01:35
Audience: No.
25
77000
1000
Publikum: Ne.
01:36
(Laughter)
26
78000
1000
(Smích)
01:37
Susan Blackmore: Someone says no, very loudly, from over there.
27
79000
2000
Susan Blackmore: Tamhle někdo hodně nahlas řekl ne.
01:39
Well, I say yes, and if there is, I give the prize to Darwin.
28
81000
4000
Já ale říkám ano, a pokud takový je, podle mě vyhrává Darwin.
01:43
Why?
29
85000
2000
Proč?
01:45
Because the idea was so simple,
30
87000
3000
Protože ten nápad byl tak jednoduchý,
01:48
and yet it explains all design in the universe.
31
90000
6000
a přece vysvětluje celou podobu vesmíru.
01:54
I would say not just biological design,
32
96000
2000
Neřekla bych, že pouze biologický design,
01:56
but all of the design that we think of as human design.
33
98000
2000
ale veškerý design, který považujeme za lidský.
01:58
It's all just the same thing happening.
34
100000
2000
Je to pořád to stejné.
02:00
What did Darwin say?
35
102000
2000
Co Darwin říkal?
02:02
I know you know the idea, natural selection,
36
104000
2000
Vím, že tu myšlenku, přirozený výběr, znáte,
02:04
but let me just paraphrase "The Origin of Species," 1859,
37
106000
5000
ale dovolte mi převyprávět "O původu druhů" z roku 1859
02:09
in a few sentences.
38
111000
2000
v několika větách.
02:11
What Darwin said was something like this:
39
113000
3000
Darwin říkal něco takového --
02:14
if you have creatures that vary, and that can't be doubted --
40
116000
4000
pokud máte bytosti, které se mění, a o tom není pochyb --
02:18
I've been to the Galapagos, and I've measured the size of the beaks
41
120000
3000
byl jsem na Galapágách a měřil jsem velikost zobáků
02:21
and the size of the turtle shells and so on, and so on.
42
123000
2000
a velikost želvích krunýřů a tak dále a tak dále.
02:23
And 100 pages later.
43
125000
2000
A o 100 stran dále --
02:25
(Laughter)
44
127000
2000
(Smích)
02:27
And if there is a struggle for life,
45
129000
4000
A pokud probíhá takový boj o život,
02:31
such that nearly all of these creatures die --
46
133000
3000
že skoro všechny tyto bytosti zemřou --
02:34
and this can't be doubted, I've read Malthus
47
136000
3000
a o tom není pochyb, četl jsem Malthuse
02:37
and I've calculated how long it would take for elephants
48
139000
2000
a spočítal jsem, jak dlouho by trvalo slonům,
02:39
to cover the whole world if they bred unrestricted, and so on and so on.
49
141000
3000
než by pokryli celý svět, kdyby se množili bez omezení, atd. atd.
02:42
And another 100 pages later.
50
144000
4000
A o dalších 100 stran dále.
02:46
And if the very few that survive pass onto their offspring
51
148000
5000
A kdyby těch pár, kteří přežijí, předalo svému potomstvu
02:51
whatever it was that helped them survive,
52
153000
3000
to co jim pomohlo přežít,
02:54
then those offspring must be better adapted
53
156000
2000
pak tito potomci musí být lépe přizpůsobeni
02:56
to the circumstances in which all this happened
54
158000
2000
podmínkám, ve kterých k tomu všemu došlo,
02:58
than their parents were.
55
160000
3000
než byli jejich rodiče.
03:01
You see the idea?
56
163000
2000
Vidíte tu myšlenku?
03:03
If, if, if, then.
57
165000
2000
Pokud, pokud, pokud, pak.
03:05
He had no concept of the idea of an algorithm,
58
167000
2000
Neměl žádnou představu o algoritmu.
03:07
but that's what he described in that book,
59
169000
3000
Ale právě ten popsal ve své knize,
03:10
and this is what we now know as the evolutionary algorithm.
60
172000
3000
a tomu dnes říkáme evoluční algoritmus.
03:13
The principle is you just need those three things --
61
175000
4000
Podstata je taková, že potřebujete jenom tyto tři věci --
03:17
variation, selection and heredity.
62
179000
3000
pestrost, výběr a dědičnost.
03:20
And as Dan Dennett puts it, if you have those,
63
182000
4000
A jak Dan Dennet vysvětluje, pokud je máte,
03:24
then you must get evolution.
64
186000
2000
tak musíte dostat evoluci.
03:26
Or design out of chaos, without the aid of mind.
65
188000
5000
Nebo design z chaosu bez pomoci rozumu.
03:31
There's one word I love on that slide.
66
193000
2000
Jedno slovo na tom slajdu mám ráda.
03:33
What do you think my favorite word is?
67
195000
2000
Které myslíte, že je moje nejoblíbenější?
03:35
Audience: Chaos.
68
197000
1000
Publikum: Chaos.
03:36
SB: Chaos? No. What? Mind? No.
69
198000
3000
SB: Chaos? Ne. Co? Rozum? Né.
03:39
Audience: Without.
70
201000
1000
Publikum: Bez.
03:40
SB: No, not without.
71
202000
1000
SB: Ne, 'bez' ne.
03:41
(Laughter)
72
203000
1000
(Smích)
03:42
You try them all in order: Mmm...?
73
204000
2000
Zkuste to po pořádku: Mmm...?
03:44
Audience: Must.
74
206000
1000
Publikum: Musíte.
03:45
SB: Must, at must. Must, must.
75
207000
4000
Musíte a musíte. Musíte, musíte.
03:49
This is what makes it so amazing.
76
211000
2000
Proto je to tak úžasné.
03:51
You don't need a designer,
77
213000
3000
Nepotřebujete návrháře
03:54
or a plan, or foresight, or anything else.
78
216000
3000
ani plán nebo prozřetelnost ani nic jiného.
03:57
If there's something that is copied with variation
79
219000
3000
Pokud se něco kopíruje s proměnlivostí
04:00
and it's selected, then you must get design appearing out of nowhere.
80
222000
4000
a je to selektováno, pak musíte dostat design vzniklý z ničeho.
04:04
You can't stop it.
81
226000
2000
To nezastavíte.
04:06
Must is my favorite word there.
82
228000
4000
'Musíte' je tu mé nejoblíbenější slovo.
04:11
Now, what's this to do with memes?
83
233000
2000
A jak to souvisí s memy?
04:13
Well, the principle here applies to anything
84
235000
5000
Nuže, tento princip platí pro všecko,
04:18
that is copied with variation and selection.
85
240000
1000
co se kopíruje s proměnlivostí a výběrem.
04:19
We're so used to thinking in terms of biology,
86
241000
3000
Jsme tak zvyklí uvažovat v rámci biologie,
04:22
we think about genes this way.
87
244000
2000
že takto uvažujeme o genech.
04:24
Darwin didn't, of course; he didn't know about genes.
88
246000
3000
Darwin samozřejmě o genech nevěděl.
04:27
He talked mostly about animals and plants,
89
249000
2000
Většinou mluvil o zvířatech a rostlinách,
04:29
but also about languages evolving and becoming extinct.
90
251000
3000
ale také o jazycích, které se vyvíjejí a zanikají.
04:32
But the principle of Universal Darwinism
91
254000
2000
Ale podle principu všeobecného Darwinismu
04:34
is that any information that is varied and selected
92
256000
4000
každá informace, která se mění a selektuje,
04:38
will produce design.
93
260000
2000
vytvoří design.
04:40
And this is what Richard Dawkins was on about
94
262000
2000
A o tom vyprávěl Richard Dawkins
04:42
in his 1976 bestseller, "The Selfish Gene."
95
264000
3000
ve svém bestselleru z roku 1976, "Sobecký gen".
04:45
The information that is copied, he called the replicator.
96
267000
4000
Informaci, která se kopíruje, dal jméno replikátor.
04:49
It selfishly copies.
97
271000
2000
Sobecky se kopíruje.
04:51
Not meaning it kind of sits around inside cells going, "I want to get copied."
98
273000
4000
Neznamená to, že by posedávala v buňce a říkala: "Chci se kopírovat."
04:55
But that it will get copied if it can,
99
277000
2000
Ale to, že se okopíruje, pokud může,
04:57
regardless of the consequences.
100
279000
2000
bez ohledu na následky.
05:00
It doesn't care about the consequences because it can't,
101
282000
3000
Nedbá na následky, protože nemůže,
05:03
because it's just information being copied.
102
285000
2000
protože je to jenom kopírující se informace.
05:06
And he wanted to get away
103
288000
1000
A chtěl se odpoutat
05:07
from everybody thinking all the time about genes,
104
289000
3000
od ostatních, kteří pořád uvažovali o genech,
05:10
and so he said, "Is there another replicator out there on the planet?"
105
292000
3000
a tak řekl, "Je někde na naší planetě ještě jiný replikátor?"
05:13
Ah, yes, there is.
106
295000
2000
Ano, je.
05:15
Look around you -- here will do, in this room.
107
297000
3000
Rozhlédněte se kolem sebe, stačí po této místnosti.
05:18
All around us, still clumsily drifting about
108
300000
3000
Všude kolem nás ještě nemotorně plave
05:21
in its primeval soup of culture, is another replicator.
109
303000
3000
ve své prastaré kulturní polévce další replikátor.
05:24
Information that we copy from person to person, by imitation,
110
306000
5000
Informace, které kopírujeme z osoby na osobu napodobováním,
05:29
by language, by talking, by telling stories,
111
311000
2000
řečí, mluvením, vyprávěním příběhů,
05:31
by wearing clothes, by doing things.
112
313000
3000
nošením oblečení, činností.
05:34
This is information copied with variation and selection.
113
316000
5000
Tyto informace se kopírují s proměnlivostí a výběrem.
05:39
This is design process going on.
114
321000
3000
Dochází tu k vývoji designu.
05:42
He wanted a name for the new replicator.
115
324000
3000
Chtěl nový replikátor nějak pojmenovat.
05:45
So, he took the Greek word "mimeme," which means that which is imitated.
116
327000
4000
Tak vzal řecké slovo mimeme, což znamená ten jenž je napodobován.
05:49
Remember that, that's the core definition:
117
331000
2000
Zapamatujte si to, je to hlavní definice.
05:52
that which is imitated.
118
334000
1000
Ten jenž je napodobován.
05:53
And abbreviated it to meme, just because it sounds good
119
335000
3000
A zkrátil to na mem, protože to dobře zní,
05:56
and made a good meme, an effective spreading meme.
120
338000
3000
a tak vytvořil dobrý mem, účinně se šířící mem.
05:59
So that's how the idea came about.
121
341000
3000
A takto ta myšlenka vznikla.
06:03
It's important to stick with that definition.
122
345000
3000
Je důležité držet se té definice.
06:06
The whole science of memetics is much maligned,
123
348000
4000
Celá memetická věda je často pomlouvaná,
06:10
much misunderstood, much feared.
124
352000
3000
často nepochopená, často obávaná.
06:13
But a lot of these problems can be avoided
125
355000
3000
Ale mnoha těmto potížím se lze vyhnout,
06:16
by remembering the definition.
126
358000
2000
když si zapamatujeme definici.
06:18
A meme is not equivalent to an idea.
127
360000
2000
Mem není totéž co myšlenka.
06:20
It's not an idea. It's not equivalent to anything else, really.
128
362000
2000
Není to myšlenka, vlastně neodpovídá ničemu jinému.
06:22
Stick with the definition.
129
364000
2000
Držme se definice.
06:24
It's that which is imitated,
130
366000
2000
Je to to, co je napodobováno.
06:26
or information which is copied from person to person.
131
368000
3000
Nebo informace, která je kopírovaná z osoby na osobu.
06:30
So, let's see some memes.
132
372000
1000
Podívejme se na nějaké memy.
06:31
Well, you sir, you've got those glasses hung around your neck
133
373000
3000
Třeba vy, pane, máte ty brýle zavěšené kolem krku
06:34
in that particularly fetching way.
134
376000
2000
tím zvlášť okouzlujícím způsobem.
06:36
I wonder whether you invented that idea for yourself,
135
378000
2000
Zajímalo by mě, jestli jste tu myšlenku vynalezl sám,
06:38
or copied it from someone else?
136
380000
2000
nebo od někoho okopíroval.
06:40
If you copied it from someone else, it's a meme.
137
382000
3000
Pokud jste ji od někoho okopíroval, je to mem.
06:43
And what about, oh, I can't see any interesting memes here.
138
385000
3000
A co třeba, eh, nevidím tady žádné zajímavé memy.
06:46
All right everyone, who's got some interesting memes for me?
139
388000
3000
Nuže vážení, kdo pro mě má nějaké zajímavé memy?
06:49
Oh, well, your earrings,
140
391000
2000
Ano, vaše náušnice.
06:51
I don't suppose you invented the idea of earrings.
141
393000
2000
Předpokládám, že jste nevynalezla myšlenku náušnic.
06:53
You probably went out and bought them.
142
395000
2000
Nejspíš jste je někde koupila.
06:55
There are plenty more in the shops.
143
397000
2000
V obchodech je jich spousta.
06:57
That's something that's passed on from person to person.
144
399000
2000
To je něco, co se předává z člověka na člověka.
06:59
All the stories that we're telling -- well, of course,
145
401000
3000
Všechny příběhy, které vyprávíme, a samozřejmě
07:02
TED is a great meme-fest, masses of memes.
146
404000
4000
TED je velký memfest, spousta memů.
07:06
The way to think about memes, though,
147
408000
2000
Nicméně o memech lze uvažovat
07:08
is to think, why do they spread?
148
410000
2000
z hlediska: proč se šíří?
07:10
They're selfish information, they will get copied, if they can.
149
412000
4000
Jsou to sobecké informace, okopírují se, pokud můžou.
07:14
But some of them will be copied because they're good,
150
416000
3000
Ale některé z nich se budou kopírovat, protože jsou dobré
07:17
or true, or useful, or beautiful.
151
419000
2000
nebo pravdivé, užitečné, krásné.
07:19
Some of them will be copied even though they're not.
152
421000
2000
Některé se budou kopírovat, přestože takové nejsou.
07:21
Some, it's quite hard to tell why.
153
423000
2000
U některých je těžko říct proč.
07:24
There's one particular curious meme which I rather enjoy.
154
426000
3000
Zvlášť jeden divný mem si docela užívám.
07:27
And I'm glad to say, as I expected, I found it when I came here,
155
429000
3000
A s potěšením říkám, že jak jsem očekávala, našla jsem ho, když jsem sem přijela.
07:30
and I'm sure all of you found it, too.
156
432000
2000
a vy všichni jste ho určitě našli též.
07:32
You go to your nice, posh, international hotel somewhere,
157
434000
3000
Přijdete někam do pěkného luxusního mezinárodního hotelu,
07:36
and you come in and you put down your clothes
158
438000
2000
vejdete a odložíte si šaty
07:38
and you go to the bathroom, and what do you see?
159
440000
3000
a jdete do koupelny a co vidíte?
07:41
Audience: Bathroom soap.
160
443000
1000
Publikum: toaletní mýdlo.
07:42
SB: Pardon?
161
444000
1000
SB: Prosím?
07:43
Audience: Soap.
162
445000
1000
Publikum: Mýdlo.
07:44
SB: Soap, yeah. What else do you see?
163
446000
2000
SB: Mýdlo, jo. Co ještě vidíte?
07:46
Audience: (Inaudible)
164
448000
1000
Publikum: (Neslyšitelné)
07:47
SB: Mmm mmm.
165
449000
1000
SB: Mmm mmm.
07:48
Audience: Sink, toilet!
166
450000
1000
Publikum: Umyvadlo, záchod!
07:49
SB: Sink, toilet, yes, these are all memes, they're all memes,
167
451000
2000
SB: Umyvadlo, záchod, ano, to všecko jsou memy,
07:51
but they're sort of useful ones, and then there's this one.
168
453000
3000
ale ty jsou víceméně užitečné, a pak je tam tento.
07:54
(Laughter)
169
456000
3000
(Smích)
07:58
What is this one doing?
170
460000
2000
Na co je tenhle?
08:00
(Laughter)
171
462000
1000
(Smích)
08:01
This has spread all over the world.
172
463000
2000
Rozšířil se po celém světě.
08:03
It's not surprising that you all found it
173
465000
2000
Není překvapivé, že jste ho všichni našli,
08:05
when you arrived in your bathrooms here.
174
467000
2000
když jste tu přišli do koupelny.
08:07
But I took this photograph in a toilet at the back of a tent
175
469000
5000
Ale tohle jsem vyfotila na záchodě vzadu v chatce
08:12
in the eco-camp in the jungle in Assam.
176
474000
2000
v eko-kempu v džungli v indickém Ásámu.
08:14
(Laughter)
177
476000
1000
(Smích)
08:16
Who folded that thing up there, and why?
178
478000
3000
Kdo to tam poskládal, a proč?
08:19
(Laughter)
179
481000
1000
(Smích)
08:20
Some people get carried away.
180
482000
2000
Někteří lidé se nechají unést.
08:22
(Laughter)
181
484000
3000
(Smích)
08:26
Other people are just lazy and make mistakes.
182
488000
3000
Jiní jsou jen líní a dělají chyby.
08:29
Some hotels exploit the opportunity to put even more memes
183
491000
3000
Některé hotely využijí příležitost a přidají ještě další memy
08:32
with a little sticker.
184
494000
2000
s malou nálepkou.
08:34
(Laughter)
185
496000
1000
(Smích)
08:35
What is this all about?
186
497000
2000
K čemu to všechno je?
08:37
I suppose it's there to tell you that somebody's
187
499000
2000
Řekla bych, že to má oznámit, že někdo
08:39
cleaned the place, and it's all lovely.
188
501000
2000
tam uklidil a je tam krásně.
08:41
And you know, actually, all it tells you is that another person
189
503000
3000
A přitom vám to ve skutečnosti jenom říká, že jiný člověk
08:44
has potentially spread germs from place to place.
190
506000
3000
možná rozšířil bakterie všude kolem.
08:47
(Laughter)
191
509000
1000
(Smích)
08:48
So, think of it this way.
192
510000
2000
Zamyslete se nad tím takhle.
08:50
Imagine a world full of brains
193
512000
2000
Představte si svět plný mozků
08:52
and far more memes than can possibly find homes.
194
514000
3000
a mnohem víc memů, než kolik může najít domov.
08:55
The memes are all trying to get copied --
195
517000
3000
Všecky ty memy se snaží kopírovat,
08:58
trying, in inverted commas -- i.e.,
196
520000
3000
'snaží se' je v uvozovkách, totiž,
09:01
that's the shorthand for, if they can get copied, they will.
197
523000
3000
je to zkratka pro: pokud mají možnost se kopírovat, pak budou.
09:04
They're using you and me as their propagating, copying machinery,
198
526000
6000
Využívají vás i mě jako své šířicí kopírovací zařízení,
09:10
and we are the meme machines.
199
532000
3000
a my jsme stroje na memy.
09:13
Now, why is this important?
200
535000
2000
Nuže proč je to důležité?
09:15
Why is this useful, or what does it tell us?
201
537000
2000
K čemu je to dobré, co nám to říká?
09:17
It gives us a completely new view of human origins
202
539000
4000
Poskytuje nám to úplně nový pohled na lidský původ
09:21
and what it means to be human,
203
543000
1000
a co to znamená být člověkem.
09:22
all conventional theories of cultural evolution,
204
544000
4000
Všechny obvyklé teorie o kulturní evoluci,
09:26
of the origin of humans,
205
548000
2000
o původu lidí
09:28
and what makes us so different from other species.
206
550000
4000
a o tom, co nás tak odlišuje od ostatních druhů.
09:32
All other theories explaining the big brain, and language, and tool use
207
554000
2000
Všechny ostatní teorie vysvětlující velký mozek a řeč a používání nástrojů
09:34
and all these things that make us unique,
208
556000
2000
a všechny ty věci, které nás dělají výjimečnými,
09:36
are based upon genes.
209
558000
3000
jsou založené na genech.
09:39
Language must have been useful for the genes.
210
561000
3000
Řeč musela být prospěšná pro geny.
09:42
Tool use must have enhanced our survival, mating and so on.
211
564000
3000
Používání nástrojů muselo zlepšovat naše přežití, páření a tak dále.
09:45
It always comes back, as Richard Dawkins complained
212
567000
3000
Vždycky to skončí, jak si Richard Dawkins stěžoval
09:48
all that long time ago, it always comes back to genes.
213
570000
3000
tehdy dávno, vždycky to skončí zpátky u genů.
09:51
The point of memetics is to say, "Oh no, it doesn't."
214
573000
4000
Hlavní smysl memetiky je, že říká, "Ale ne, neskončí."
09:55
There are two replicators now on this planet.
215
577000
3000
Teď jsou na této planetě dva replikátory.
09:58
From the moment that our ancestors,
216
580000
3000
Od chvíle, kdy naši předci
10:01
perhaps two and a half million years ago or so,
217
583000
2000
asi tak před dvěma a půl miliony let
10:03
began imitating, there was a new copying process.
218
585000
4000
začali napodobovat, byl tu nový kopírovací proces.
10:07
Copying with variation and selection.
219
589000
2000
Kopírování s proměnlivostí a výběrem
10:09
A new replicator was let loose, and it could never be --
220
591000
5000
Nový replikátor byl osvobozený a bylo nemožné --
10:14
right from the start -- it could never be
221
596000
1000
od samého začátku bylo nemožné,
10:15
that human beings who let loose this new creature,
222
597000
5000
aby lidské bytosti, které osvobodily toto nové stvoření,
10:20
could just copy the useful, beautiful, true things,
223
602000
3000
mohly kopírovat jenom to užitečné, krásné, pravdivé
10:23
and not copy the other things.
224
605000
2000
a nekopírovat to ostatní.
10:25
While their brains were having an advantage from being able to copy --
225
607000
3000
I když měly jejich mozky užitek ze schopnosti kopírovat --
10:28
lighting fires, keeping fires going, new techniques of hunting,
226
610000
5000
zapalování ohňů, udržování ohňů, nové techniky lovu
10:33
these kinds of things --
227
615000
2000
a tak podobně --
10:35
inevitably they were also copying putting feathers in their hair,
228
617000
3000
nevyhnutelně kopírovaly také dávání peří do vlasů
10:38
or wearing strange clothes, or painting their faces,
229
620000
2000
nebo nošení podivného oblečení či malování tváří
10:40
or whatever.
230
622000
1000
a vůbec.
10:41
So, you get an arms race between the genes
231
623000
4000
A máme tu závody ve zbrojení mezi geny,
10:45
which are trying to get the humans to have small economical brains
232
627000
4000
které se snaží, aby lidé měli malé šetrné mozky
10:49
and not waste their time copying all this stuff,
233
631000
2000
a neztráceli čas kopírováním všech těch nesmyslů,
10:51
and the memes themselves, like the sounds that people made and copied --
234
633000
4000
a mezi memy samými -- jako zvuky, které lidé tvořili a kopírovali,
10:56
in other words, what turned out to be language --
235
638000
2000
jinými slovy to z čeho se vyklubal jazyk --
10:58
competing to get the brains to get bigger and bigger.
236
640000
3000
které soupeří o to, aby mozky byly větší a větší.
11:01
So, the big brain, on this theory, is driven by the memes.
237
643000
4000
Takže podle této teorie je velký mozek poháněný (tažený) memy.
11:05
This is why, in "The Meme Machine," I called it memetic drive.
238
647000
4000
Proto jsem to v knize "Teorie memů: kultura a její evoluce" nazvala memetický tah.
11:09
As the memes evolve, as they inevitably must,
239
651000
3000
Když se memy vyvíjejí, což nevyhnutelně musí,
11:12
they drive a bigger brain that is better at copying the memes
240
654000
4000
táhnou větší mozek, který je lepší v kopírování memů,
11:16
that are doing the driving.
241
658000
2000
které ten tah způsobují.
11:18
This is why we've ended up with such peculiar brains,
242
660000
4000
Proto jsme skončili s tak mimořádnými mozky,
11:22
that we like religion, and music, and art.
243
664000
3000
protože máme rádi náboženství a hudbu a umění.
11:25
Language is a parasite that we've adapted to,
244
667000
3000
Řeč je parazit, kterému jsme se přizpůsobili,
11:28
not something that was there originally for our genes,
245
670000
2000
ne něco, co by tu bylo od začátku pro naše geny,
11:30
on this view.
246
672000
2000
podle tohoto názoru.
11:32
And like most parasites, it can begin dangerous,
247
674000
3000
A jako většina parazitů může být nejdříve nebezpečný,
11:35
but then it coevolves and adapts,
248
677000
3000
ale pak se spoluvyvíjí a přizpůsobuje
11:38
and we end up with a symbiotic relationship
249
680000
2000
a skončíme v symbiotickém vztahu
11:40
with this new parasite.
250
682000
1000
s tímto novým parazitem.
11:41
And so, from our perspective,
251
683000
2000
A tak si z našeho pohledu
11:43
we don't realize that that's how it began.
252
685000
3000
neuvědomujeme, že tak to začalo.
11:46
So, this is a view of what humans are.
253
688000
3000
Tak tohle je názor na to, co jsou lidé zač.
11:49
All other species on this planet are gene machines only,
254
691000
3000
Všechny ostatní druhy na této planetě jsou jenom genové stroje,
11:52
they don't imitate at all well, hardly at all.
255
694000
3000
vůbec nenapodobují dobře, skoro vůbec ne.
11:55
We alone are gene machines and meme machines as well.
256
697000
5000
Jenom my jsme nejen genové stroje, ale i memové stroje.
12:00
The memes took a gene machine and turned it into a meme machine.
257
702000
4000
Memy vzaly genové stroje a proměnily je v memové stroje.
12:04
But that's not all.
258
706000
2000
Ale to není všecko.
12:06
We have a new kind of memes now.
259
708000
3000
Teď máme nový druh memů.
12:09
I've been wondering for a long time,
260
711000
1000
Dlouho jsem uvažovala,
12:10
since I've been thinking about memes a lot,
261
712000
2000
jelikož nad memy přemýšlím hodně,
12:12
is there a difference between the memes that we copy --
262
714000
2000
jestli je rozdíl mezi memy, které kopírujeme --
12:14
the words we speak to each other,
263
716000
2000
slovy, kterými mezi sebou mluvíme,
12:16
the gestures we copy, the human things --
264
718000
2000
gesty, která napodobujeme, lidské věci --
12:18
and all these technological things around us?
265
720000
2000
a všemi těmi technologickými věcmi kolem nás?
12:20
I have always, until now, called them all memes,
266
722000
4000
Vždycky, až doteď, jsem jim všem říkala memy,
12:24
but I do honestly think now
267
726000
3000
ale teď si upřímně myslím,
12:27
we need a new word for technological memes.
268
729000
3000
že potřebujeme nové slovo pro technologické memy.
12:30
Let's call them techno-memes or temes.
269
732000
3000
Říkejme jim technomemy nebo temy.
12:33
Because the processes are getting different.
270
735000
3000
Protože jejich vývoj začíná být odlišný.
12:37
We began, perhaps 5,000 years ago, with writing.
271
739000
3000
Začali jsme možná před 5000 lety s psaním.
12:40
We put the storage of memes out there on a clay tablet,
272
742000
7000
Z hliněné tabulky jsme udělali skladiště memů,
12:48
but in order to get true temes and true teme machines,
273
750000
2000
ale abyste dostali skutečné temy a skutečné temové stroje,
12:50
you need to get the variation, the selection and the copying,
274
752000
3000
potřebujete, aby proměnlivost, výběr a kopírování
12:53
all done outside of humans.
275
755000
2000
všechny probíhaly mimo člověka.
12:55
And we're getting there.
276
757000
2000
A už se tomu blížíme.
12:57
We're at this extraordinary point where we're nearly there,
277
759000
2000
Jsme v tomto mimořádném bodě, kdy už tam skoro jsme,
12:59
that there are machines like that.
278
761000
2000
že jsou takové stroje.
13:01
And indeed, in the short time I've already been at TED,
279
763000
2000
A vskutku za ten krátký čas, co už jsem na TEDu,
13:03
I see we're even closer than I thought we were before.
280
765000
2000
vidím, že jsme ještě blíž, než jsem si myslela.
13:05
So actually, now the temes are forcing our brains
281
767000
6000
Takže ve skutečnosti teď temy nutí naše mozky,
13:11
to become more like teme machines.
282
773000
2000
aby se z nich staly spíš temové stroje.
13:13
Our children are growing up very quickly learning to read,
283
775000
3000
Naše děti velmi rychle dospívají k tomu, že se naučí číst,
13:16
learning to use machinery.
284
778000
2000
učí se používat přístroje.
13:18
We're going to have all kinds of implants,
285
780000
1000
Budeme mít různé druhy implantátů,
13:19
drugs that force us to stay awake all the time.
286
781000
3000
drog, které nás přinutí zůstat pořád bdělí.
13:22
We'll think we're choosing these things,
287
784000
2000
Budeme si myslet, že si tyto věci volíme,
13:24
but the temes are making us do it.
288
786000
3000
ale to temy nás do nich tlačí.
13:28
So, we're at this cusp now
289
790000
1000
Takže teď jsme v bodě obratu
13:29
of having a third replicator on our planet.
290
791000
4000
kdy na naší planetě vzniká nový replikátor.
13:34
Now, what about what else is going on out there in the universe?
291
796000
5000
Nuže, co se děje jinde ve vesmíru?
13:39
Is there anyone else out there?
292
801000
2000
Je tam někde někdo další?
13:41
People have been asking this question for a long time.
293
803000
3000
Lidé si tuto otázku pokládají už dlouho.
13:44
We've been asking it here at TED already.
294
806000
2000
Už jsme si ji kladli i tady na TEDu.
13:46
In 1961, Frank Drake made his famous equation,
295
808000
4000
V roce 1961 Frank Drake vytvořil svou slavnou rovnici,
13:50
but I think he concentrated on the wrong things.
296
812000
2000
ale já myslím, že se soustředil na špatné věci.
13:52
It's been very productive, that equation.
297
814000
2000
Je velmi plodná, tahle rovnice.
13:54
He wanted to estimate N,
298
816000
2000
Chtěl odhadnout N,
13:56
the number of communicative civilizations out there in our galaxy,
299
818000
4000
počet komunikativních civilizací v naší galaxii.
14:00
and he included in there the rate of star formation,
300
822000
4000
A zahrnul tam rychlost tvorby hvězd,
14:04
the rate of planets, but crucially, intelligence.
301
826000
4000
podíl planet, ale co je klíčové, inteligence.
14:08
I think that's the wrong way to think about it.
302
830000
4000
Myslím, že uvažovat tímto způsobem je chybné.
14:12
Intelligence appears all over the place, in all kinds of guises.
303
834000
3000
Inteligence se zjevuje všude kolem, všelijak přestrojená.
14:15
Human intelligence is only one kind of a thing.
304
837000
2000
Lidská inteligence je jenom jeden druh.
14:17
But what's really important is the replicators you have
305
839000
3000
Ale opravdu důležité jsou replikátory, které máte,
14:20
and the levels of replicators, one feeding on the one before.
306
842000
4000
a úrovně replikátorů, každá živící se z té předchozí.
14:24
So, I would suggest that we don't think intelligence,
307
846000
5000
Tudíž bych navrhla, abychom neuvažovali inteligenci;
14:29
we think replicators.
308
851000
2000
uvažujme replikátory.
14:31
And on that basis, I've suggested a different kind of equation.
309
853000
3000
A na základě toho jsem navrhla jiný druh rovnice.
14:34
A very simple equation.
310
856000
2000
Velmi jednoduchou rovnici.
14:36
N, the same thing,
311
858000
2000
N je to samé,
14:38
the number of communicative civilizations out there
312
860000
3000
počet komunikativních civilizací tam venku,
14:41
[that] we might expect in our galaxy.
313
863000
2000
které můžeme očekávat v naší galaxii.
14:43
Just start with the number of planets there are in our galaxy.
314
865000
4000
Začněme s počtem planet, které jsou v naší galaxii.
14:47
The fraction of those which get a first replicator.
315
869000
4000
Podíl těch, které získají první replikátor.
14:51
The fraction of those that get the second replicator.
316
873000
4000
Podíl těch, které získají druhý replikátor.
14:55
The fraction of those that get the third replicator.
317
877000
2000
Podíl těch, které získají třetí replikátor.
14:58
Because it's only the third replicator that's going to reach out --
318
880000
3000
Protože jenom třetí replikátor dovede dosáhnout ven --
15:01
sending information, sending probes, getting out there,
319
883000
3000
posílat informace, posílat sondy, dostat se ven
15:04
and communicating with anywhere else.
320
886000
2000
a komunikovat s ostatními místy.
15:06
OK, so if we take that equation,
321
888000
3000
Dobrá, takže pokud vezmeme tu rovnici,
15:09
why haven't we heard from anybody out there?
322
891000
5000
proč jsme ještě od nikoho zvenku nedostali zprávy?
15:14
Because every step is dangerous.
323
896000
4000
Protože každý stupeň je nebezpečný.
15:18
Getting a new replicator is dangerous.
324
900000
3000
Získat nový replikátor je nebezpečné.
15:21
You can pull through, we have pulled through,
325
903000
2000
Můžete vyváznout, my jsme vyvázli,
15:23
but it's dangerous.
326
905000
2000
ale je to nebezpečné.
15:25
Take the first step, as soon as life appeared on this earth.
327
907000
3000
Vemte si první krok, jakmile se život objevil na naší zemi.
15:28
We may take the Gaian view.
328
910000
2000
Můžeme na to hledět z pohledu Gaie.
15:30
I loved Peter Ward's talk yesterday -- it's not Gaian all the time.
329
912000
3000
Líbil se mi včerejší proslov Petera Warda -- vždycky to není Gaia.
15:33
Actually, life forms produce things that kill themselves.
330
915000
3000
Ve skutečnosti životní formy tvoří věci, které se zabíjejí.
15:36
Well, we did pull through on this planet.
331
918000
3000
Na téhle planetě jsme vyvázli.
15:39
But then, a long time later, billions of years later,
332
921000
2000
Ale pak, mnohem později, za miliardy let
15:41
we got the second replicator, the memes.
333
923000
3000
jsme získali druhý replikátor, memy.
15:44
That was dangerous, all right.
334
926000
2000
TO bylo to nebezpečné.
15:46
Think of the big brain.
335
928000
2000
Vemte si velký mozek.
15:48
How many mothers do we have here?
336
930000
3000
Kolik tady máme matek?
15:51
You know all about big brains.
337
933000
2000
Víte o velkých mozcích vše.
15:53
They are dangerous to give birth to,
338
935000
2000
Je nebezpečné je rodit.
15:55
are agonizing to give birth to.
339
937000
2000
Je mučivé je rodit.
15:57
(Laughter)
340
939000
1000
(Smích)
15:59
My cat gave birth to four kittens, purring all the time.
341
941000
2000
Moje kočka porodila čtyři koťata a celou dobu předla.
16:01
Ah, mm -- slightly different.
342
943000
2000
Hmm -- trochu něco jiného.
16:03
(Laughter)
343
945000
2000
(Smích)
16:05
But not only is it painful, it kills lots of babies,
344
947000
3000
Ale nejen že je to bolestivé, zabije to mnoho dětí,
16:08
it kills lots of mothers,
345
950000
2000
zabije to mnoho matek,
16:10
and it's very expensive to produce.
346
952000
2000
a je to velmi nákladné na 'výrobu'.
16:12
The genes are forced into producing all this myelin,
347
954000
2000
Geny jsou nucené vytvářet všechen ten myelin,
16:14
all the fat to myelinate the brain.
348
956000
2000
všechen ten tuk k zamyelinování mozku.
16:16
Do you know, sitting here,
349
958000
2000
Víte, když tu sedíte,
16:18
your brain is using about 20 percent of your body's energy output
350
960000
4000
váš mozek využívá kolem 20 procent energie, kterou tělo vyrobí,
16:22
for two percent of your body weight?
351
964000
2000
pro dvě procenta váhy vašeho těla?
16:24
It's a really expensive organ to run.
352
966000
2000
Provozovat tento orgán je velice nákladné.
16:26
Why? Because it's producing the memes.
353
968000
2000
Proč? Protože tvoří memy.
16:28
Now, it could have killed us off. It could have killed us off,
354
970000
4000
Mohlo nás to vyzabíjet -- mohlo nás to vyzabíjet,
16:32
and maybe it nearly did, but you see, we don't know.
355
974000
2000
a možná k tomu téměř došlo, no ale nevíme to.
16:34
But maybe it nearly did.
356
976000
2000
Ale možná k tomu téměř došlo.
16:36
Has it been tried before?
357
978000
1000
Vyzkoušelo se to už dřív?
16:37
What about all those other species?
358
979000
2000
Co všechny ty ostatní druhy?
16:39
Louise Leakey talked yesterday
359
981000
2000
Louise Leakey včera hovořila o tom,
16:41
about how we're the only one in this branch left.
360
983000
3000
že jsme jediní, kteří z této větve zůstali.
16:44
What happened to the others?
361
986000
2000
Co se stalo s ostatními?
16:46
Could it be that this experiment in imitation,
362
988000
2000
Je možné, že tento pokus s napodobováním,
16:48
this experiment in a second replicator,
363
990000
2000
tento pokus s druhým replikátorem,
16:50
is dangerous enough to kill people off?
364
992000
4000
je dost nebezpečný na to, aby vyzabíjel lidi?
16:54
Well, we did pull through, and we adapted.
365
996000
2000
No, my jsme vyvázli a přizpůsobili se.
16:56
But now, we're hitting, as I've just described,
366
998000
3000
Ale teď dosahujeme, jak jsem právě popsala,
16:59
we're hitting the third replicator point.
367
1001000
2000
dosahujeme do bodu třetího replikátoru.
17:01
And this is even more dangerous --
368
1003000
3000
A je to ještě nebezpečnější --
17:04
well, it's dangerous again.
369
1006000
2000
tedy je to zase nebezpečné.
17:06
Why? Because the temes are selfish replicators
370
1008000
4000
Proč? Protože temy jsou sobecké replikátory
17:10
and they don't care about us, or our planet, or anything else.
371
1012000
3000
a nestarají se o nás ani o planetu ani o nic jiného.
17:13
They're just information, why would they?
372
1015000
3000
Jsou to jenom informace -- proč by se staraly?
17:17
They are using us to suck up the planet's resources
373
1019000
2000
Využívají nás k odčerpávání zdrojů planety
17:19
to produce more computers,
374
1021000
2000
k vytváření dalších počítačů
17:21
and more of all these amazing things we're hearing about here at TED.
375
1023000
3000
a všech těch dalších úžasných věcí, o nichž slyšíme zde na TEDu.
17:24
Don't think, "Oh, we created the Internet for our own benefit."
376
1026000
4000
Nemyslete si, "Vytvořili jsme Internet pro své vlastní blaho."
17:28
That's how it seems to us.
377
1030000
2000
Tak nám to připadá.
17:30
Think, temes spreading because they must.
378
1032000
4000
Uvažte, že temy se šíří, protože musí.
17:34
We are the old machines.
379
1036000
2000
My jsme staré stroje.
17:36
Now, are we going to pull through?
380
1038000
2000
Takže vyvázneme?
17:38
What's going to happen?
381
1040000
2000
Co se stane?
17:40
What does it mean to pull through?
382
1042000
2000
Co to znamená vyváznout?
17:42
Well, there are kind of two ways of pulling through.
383
1044000
2000
Jsou zhruba dva způsoby jak vyváznout.
17:45
One that is obviously happening all around us now,
384
1047000
2000
Jeden, ke kterému teď zjevně dochází všude kolem nás,
17:47
is that the temes turn us into teme machines,
385
1049000
4000
že temy z nás dělají temové stroje,
17:51
with these implants, with the drugs,
386
1053000
2000
s implantáty, s drogami,
17:53
with us merging with the technology.
387
1055000
3000
tím, že se propojujeme s technologií.
17:56
And why would they do that?
388
1058000
2000
A proč by to dělaly?
17:58
Because we are self-replicating.
389
1060000
2000
Protože kopírujeme sami sebe.
18:00
We have babies.
390
1062000
2000
Máme děti.
18:02
We make new ones, and so it's convenient to piggyback on us,
391
1064000
3000
Vyrábíme nové, takže je výhodné využít nás,
18:05
because we're not yet at the stage on this planet
392
1067000
4000
protože na této planetě ještě nejsme na úrovni,
18:09
where the other option is viable.
393
1071000
2000
kde by byla schůdná jiná možnost.
18:11
Although it's closer, I heard this morning,
394
1073000
2000
Přesto je to blíž, jak jsem dnes ráno slyšela,
18:13
it's closer than I thought it was.
395
1075000
2000
přesto je to blíž, než jsem myslela.
18:15
Where the teme machines themselves will replicate themselves.
396
1077000
3000
Kdy se temové stroje budou samy kopírovat.
18:18
That way, it wouldn't matter if the planet's climate
397
1080000
4000
V tom případě nezáleží na tom, jestli se klima planety
18:22
was utterly destabilized,
398
1084000
2000
zcela rozvrátí
18:24
and it was no longer possible for humans to live here.
399
1086000
2000
a už nebude možné, aby zde žili lidé.
18:26
Because those teme machines, they wouldn't need --
400
1088000
2000
Protože to ty temové stroje nebudou potřebovat --
18:28
they're not squishy, wet, oxygen-breathing,
401
1090000
2000
nejsou to měkká, vlhká, kyslík dýchající
18:30
warmth-requiring creatures.
402
1092000
3000
a teplo vyžadující stvoření.
18:33
They could carry on without us.
403
1095000
2000
Budou moci pokračovat bez nás.
18:35
So, those are the two possibilities.
404
1097000
3000
Takže tu jsou dvě možnosti.
18:38
The second, I don't think we're that close.
405
1100000
4000
Nemyslím si, že k té druhé jsme nějak blízko.
18:42
It's coming, but we're not there yet.
406
1104000
2000
Blíží se, ale ještě tam nejsme.
18:44
The first, it's coming too.
407
1106000
2000
Ta první se také blíží.
18:46
But the damage that is already being done
408
1108000
3000
Ale poškození, ke kterému už došlo
18:49
to the planet is showing us how dangerous the third point is,
409
1111000
5000
vůči planetě, nám ukazuje, jak je třetí stupeň nebezpečný,
18:54
that third danger point, getting a third replicator.
410
1116000
3000
ten třetí nebezpečný stupeň, získání třetího replikátoru.
18:58
And will we get through this third danger point,
411
1120000
2000
A dostaneme se skrz tento třetí nebezpečný stupeň,
19:00
like we got through the second and like we got through the first?
412
1122000
3000
jako jsme se dostali přes druhý a jako jsme se dostali přes první?
19:04
Maybe we will, maybe we won't.
413
1126000
2000
Možná ano, možná ne.
19:06
I have no idea.
414
1128000
3000
Nemám tušení.
19:13
(Applause)
415
1135000
10000
(Potlesk)
19:24
Chris Anderson: That was an incredible talk.
416
1146000
2000
Chris Anderson: To byl neuvěřitelný proslov.
19:26
SB: Thank you. I scared myself.
417
1148000
2000
SB: Díky. Vyděsila jsem sama sebe.
19:28
CA: (Laughter)
418
1150000
1000
CA: (Smích)
ABOUT THE SPEAKER
Susan Blackmore - MemeticistSusan Blackmore studies memes -- those self-replicating "life forms" that spread themselves via human consciousness. We're now headed, she believes, toward a new form of meme, spread by the technology we've created.
Why you should listen
Susan Blackmore is dedicated to understanding the scientific nature of consciousness. Her latest work centers on the existence of memes -- little bits of knowledge, lore, habit that seem to spread themselves using human brains as mere carriers. She's exploring the existence of a new class of meme, spread by human technology. It's temporarily named the "teme."
She has written about memes, consciousness, and near-death experiences; has appeared on the British Big Brother to discuss the psychology of the participants; and writes for the Guardian UK.
Susan Blackmore | Speaker | TED.com