TEDGlobal 2011
Mikko Hypponen: Fighting viruses, defending the net
Μίκο Χίπονεν: Πολεμώντας ιούς, υπερασπίζοντας το Διαδίκτυο
Filmed:
Readability: 4.2
1,847,520 views
Έχουν περάσει 25 χρόνια από τότε που ο πρώτος ιός για τον προσωπικό υπολογιστή (Brain A) χτύπησε το διαδίκτυο, και αυτό που κάποτε ήταν μία ενόχληση τώρα έχει μετατραπεί σε εξελιγμένο εργαλείο για το έγκλημα και την κατασκοπεία. Ο ειδικός στην ασφάλεια υπολογιστικών συστημάτων, Μίκο Χίπονεν, μας λέει πως μπορούμε να σταματήσουμε τους νέους αυτούς ιούς από το να απειλήσουν το Ίντερνετ όπως το γνωρίζουμε.
Mikko Hypponen - Cybersecurity expert
As computer access expands, Mikko Hypponen asks: What's the next killer virus, and will the world be able to cope with it? And also: How can we protect digital privacy in the age of government surveillance? Full bio
As computer access expands, Mikko Hypponen asks: What's the next killer virus, and will the world be able to cope with it? And also: How can we protect digital privacy in the age of government surveillance? Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
I love the Internet.
0
0
3000
Αγαπάω το Ίντερνετ.
00:18
It's true.
1
3000
2000
Αλήθεια.
00:20
Think about everything it has brought us.
2
5000
2000
Σκεφτείτε τι μας έχει φέρει.
00:22
Think about all the services we use,
3
7000
3000
Σκεφτείτε όλες τις υπηρεσίες που χρησιμοποιούμε,
00:25
all the connectivity,
4
10000
2000
όλη τη συνδεσιμότητα.
00:27
all the entertainment,
5
12000
2000
όλη τη διασκέδαση,
00:29
all the business, all the commerce.
6
14000
3000
όλες τις επιχειρήσεις, όλο το εμπόριο.
00:32
And it's happening during our lifetimes.
7
17000
3000
Και συμβαίνει στην εποχή μας.
00:35
I'm pretty sure that one day
8
20000
3000
Είμαι αρκετά σίγουρος πως μια μέρα
00:38
we'll be writing history books
9
23000
2000
θα γράφουμε βιβλία ιστορίας
00:40
hundreds of years from now. This time
10
25000
3000
εκατοντάδες χρόνια από τώρα. Αυτή την φορά
00:43
our generation will be remembered
11
28000
3000
θα θυμούνται την γενιά μας
00:46
as the generation that got online,
12
31000
3000
ως την γενιά που διασυνδέθηκε,
00:49
the generation
13
34000
2000
την γενιά,
00:51
that built something really and truly global.
14
36000
3000
που έχτισε κάτι πραγματικά και ολοκληρωτικά παγκόσμιο.
00:54
But yes, it's also true
15
39000
3000
Αλλά ναι, είναι επίσης αλήθεια
00:57
that the Internet has problems, very serious problems,
16
42000
3000
ότι το Ίντερνετ έχει προβλήματα, πολύ σοβαρά προβλήματα,
01:00
problems with security
17
45000
3000
προβλήματα με την ασφάλεια
01:03
and problems with privacy.
18
48000
3000
και προβλήματα με την ιδιωτικότητα.
01:06
I've spent my career
19
51000
2000
Ξόδεψα την καριέρα μου
01:08
fighting these problems.
20
53000
3000
πολεμώντας τέτοια προβλήματα.
01:11
So let me show you something.
21
56000
3000
Αφήστε με λοιπόν να σας δείξω κάτι.
01:15
This here
22
60000
2000
Αυτό εδώ
01:17
is Brain.
23
62000
2000
λέγεται Μπρέιν.
01:19
This is a floppy disk
24
64000
2000
Αυτή είναι μια δισκέτα
01:21
-- five and a quarter-inch floppy disk
25
66000
2000
-- πέντε και ένα τέταρτο-ίντσες δισκέτα
01:23
infected by Brain.A.
26
68000
2000
μολυσμένη από Μπρέιν Άλφα.
01:25
It's the first virus we ever found
27
70000
2000
Είναι ο πρώτος ιός που έχουμε βρει
01:27
for PC computers.
28
72000
2000
για προσωπικούς υπολογιστές.
01:30
And we actually know
29
75000
2000
Και πραγματικά γνωρίζουμε
01:32
where Brain came from.
30
77000
2000
από που προήλθε ο Μπρέιν.
01:34
We know because it says so
31
79000
2000
Το γνωρίζουμε επειδή το λέει
01:36
inside the code.
32
81000
2000
μέσα στον κώδικα.
01:38
Let's take a look.
33
83000
3000
Ας ρίξουμε μια ματιά.
01:45
All right.
34
90000
3000
Εντάξει.
01:48
That's the boot sector of an infected floppy,
35
93000
3000
Αυτός είναι ο τομέας εκκίνησης μιας μολυσμένης δισκέτας.
01:51
and if we take a closer look inside,
36
96000
3000
Και αν ρίξουμε μια πιο προσεκτική ματιά μέσα,
01:54
we'll see that right there,
37
99000
2000
θα δούμε ότι ακριβώς εκεί,
01:56
it says, "Welcome to the dungeon."
38
101000
4000
λέει, "Καλωσήρθατε στο μπουντρούμι."
02:00
And then it continues,
39
105000
2000
Και μετά συνεχίζει,
02:02
saying, 1986, Basit and Amjad.
40
107000
3000
λέγοντας, 1986, Μπάσιτ και Άμτζαντ.
02:05
And Basit and Amjad are first names,
41
110000
3000
Και το Μπάσιτ και το Άμτζαντ είναι πρώτα ονόματα,
02:08
Pakistani first names.
42
113000
2000
μικρά ονόματα Πακιστανών.
02:10
In fact, there's a phone number and an address in Pakistan.
43
115000
3000
Στην πραγματικότητα, υπάρχει ένα τηλέφωνο και μια διεύθυνση στο Πακιστάν.
02:13
(Laughter)
44
118000
5000
(Γέλια)
02:18
Now, 1986.
45
123000
3000
Προσέξτε, 1986.
02:21
Now it's 2011.
46
126000
2000
Τώρα είναι 2011.
02:23
That's 25 years ago.
47
128000
2000
Έχουν περάσει 25 χρόνια.
02:25
The PC virus problem is 25 years old now.
48
130000
4000
Το πρόβλημα ιών για τους προσωπικούς υπολογιστές είναι τώρα 25 χρονών.
02:29
So half a year ago,
49
134000
2000
Μισό χρόνο πριν λοιπόν,
02:31
I decided to go to Pakistan myself.
50
136000
3000
αποφάσισα να πάω στο Πακιστάν ο ίδιος.
02:34
So let's see, here's a couple of photos I took while I was in Pakistan.
51
139000
3000
Δείτε, ορίστε μερικές φωτογραφίες που τράβηξα όσο ήμουν στο Πακιστάν.
02:37
This is from the city of Lahore,
52
142000
2000
Αυτό είναι από την πόλη Λαχόρ,
02:39
which is around 300 kilometers south
53
144000
2000
η οποία είναι περίπου 300 χιλιόμετρα νότια
02:41
from Abbottabad, where Bin Laden was caught.
54
146000
3000
από την Αμποταμπάντ όπου πιάστηκε ο Μπιν Λάντεν.
02:44
Here's a typical street view.
55
149000
3000
Να μια τυπική όψη από τον δρόμο.
02:47
And here's the street or road leading to this building,
56
152000
3000
Και να η οδός ή ο δρόμος που οδηγούν σε αυτό το κτίριο.
02:50
which is 730 Nizam block at Allama Iqbal Town.
57
155000
4000
το οποίο είναι το τετράγωνο 730 Νιζάμ στην πόλη Αλάμα Ικμπαλ.
02:54
And I knocked on the door.
58
159000
2000
Και χτύπησα την πόρτα.
02:56
(Laughter)
59
161000
2000
(Γέλια)
02:58
You want to guess who opened the door?
60
163000
2000
Θέλετε να μαντέψετε ποιος άνοιξε την πόρτα;
03:00
Basit and Amjad; they are still there.
61
165000
2000
Ο Μπάσιτ και ο Άμτζαντ· είναι ακόμα εκεί.
03:02
(Laughter)
62
167000
2000
(Γέλια)
03:04
(Applause)
63
169000
4000
(Χειροκρότημα)
03:08
So here standing up is Basit.
64
173000
3000
Αυτός που κάθεται όρθιος είναι ο Μπάσιτ.
03:11
Sitting down is his brother Amjad.
65
176000
3000
Αυτός που κάθεται είναι ο αδερφός του ο Άμτζαντ.
03:14
These are the guys who wrote the first PC virus.
66
179000
3000
Αυτοί είναι οι τύποι που έγραψαν τον πρώτο ιό για τους προσωπικούς υπολογιστές
03:17
Now of course, we had a very interesting discussion.
67
182000
3000
Φυσικά, είχαμε μια πολύ ενδιαφέρουσα συζήτηση.
03:20
I asked them why.
68
185000
2000
Τους ρώτησα γιατί.
03:22
I asked them how they feel about what they started.
69
187000
3000
Τους ρώτησα πως νιώθουν για αυτό που ξεκίνησαν.
03:25
And I got some sort of satisfaction
70
190000
3000
Και πήρα κάποιου είδους ικανοποίηση
03:28
from learning that both Basit and Amjad
71
193000
3000
μαθαίνοντας πως και ο Μπάσιτ και ο Άμτζαντ
03:31
had had their computers infected dozens of times
72
196000
3000
είχαν μολυσμένους τους υπολογιστές τους δεκάδες φορές
03:34
by completely unrelated other viruses
73
199000
2000
από τελείως μη σχετιζόμενους ιούς
03:36
over these years.
74
201000
2000
στο πέρασμα των χρόνων.
03:38
So there is some sort of justice
75
203000
2000
Άρα υπάρχει κάποιου είδους δικαιοσύνη
03:40
in the world after all.
76
205000
3000
στον κόσμο τελικά.
03:44
Now, the viruses that we used to see
77
209000
2000
Οι ιοί που βλέπαμε συνήθως
03:46
in the 1980s and 1990s
78
211000
2000
την δεκαετία του 80 και του 90
03:48
obviously are not a problem any more.
79
213000
3000
προφανώς δεν αποτελούν πλέον πρόβλημα.
03:51
So let me just show you a couple of examples
80
216000
2000
Αφήστε με λοιπόν να σας δείξω μερικά παραδείγματα
03:53
of what they used to look like.
81
218000
2000
σχετικά με το πως ήταν.
03:55
What I'm running here
82
220000
2000
Αυτό που τρέχω εδώ
03:57
is a system that enables me
83
222000
2000
είναι ένα σύστημα που μου επιτρέπει
03:59
to run age-old programs on a modern computer.
84
224000
3000
να τρέχω μεγάλης ηλικίας προγράμματα σε σύγχρονο υπολογιστή.
04:02
So let me just mount some drives. Go over there.
85
227000
3000
Ας συνδέσω λοιπόν μερικούς δίσκους. Ας έρθω εδώ.
04:05
What we have here is a list of old viruses.
86
230000
3000
Αυτό που έχουμε εδώ είναι μια λίστα με παλιούς ιούς.
04:08
So let me just run some viruses on my computer.
87
233000
3000
Ας τρέξω λοιπόν μερικούς ιούς στον υπολογιστή μου.
04:11
For example,
88
236000
2000
Για παράδειγμα,
04:13
let's go with the Centipede virus first.
89
238000
2000
ας ξεκινήσουμε με τον ιό Σέντιπιντ πρώτα.
04:15
And you can see at the top of the screen,
90
240000
2000
Και μπορείτε να δείτε στην κορυφή της οθόνης,
04:17
there's a centipede scrolling across your computer
91
242000
2000
υπάρχει μια σαρανταποδαρούσα που κυλάει στην οθόνη
04:19
when you get infected by this one.
92
244000
2000
όταν μολύνεσαι από αυτόν.
04:21
You know that you're infected
93
246000
2000
Γνωρίζεις ότι είσαι μολυσμένος,
04:23
because it actually shows up.
94
248000
2000
επειδή πραγματικά κάνει την εμφάνισή του.
04:25
Here's another one. This is the virus called Crash,
95
250000
3000
Ορίστε ένα άλλο. Αυτός είναι ο ιός με το όνομα Κρας
04:28
invented in Russia in 1992.
96
253000
2000
εφευρεμένος στην Ρωσία το 1992.
04:30
Let me show you one which actually makes some sound.
97
255000
3000
Ας σας δείξω έναν που έχει και ήχο.
04:34
(Siren noise)
98
259000
6000
(Ήχος σειρήνας)
04:40
And the last example,
99
265000
2000
Και το τελευταίο παράδειγμα,
04:42
guess what the Walker virus does?
100
267000
2000
μαντέψτε τι κάνει ο ιός Γουόκερ.
04:44
Yes, there's a guy walking across your screen
101
269000
2000
Ναι, ένας τύπος περπατάει στην οθόνη
04:46
once you get infected.
102
271000
2000
μόλις μολυνθείς.
04:48
So it used to be fairly easy to know
103
273000
3000
Συνηθιζόταν λοιπόν να είναι σχετικά εύκολο να γνωρίζεις
04:51
that you're infected by a virus,
104
276000
3000
πως είσαι μολυσμένος από έναν ιό,
04:54
when the viruses were written by hobbyists
105
279000
2000
όταν οι ιοί γράφονταν από χομπίστες
04:56
and teenagers.
106
281000
2000
και έφηβους.
04:58
Today, they are no longer being written
107
283000
2000
Σήμερα, δεν γράφονται πλέον
05:00
by hobbyists and teenagers.
108
285000
2000
από χομπίστες και έφηβους.
05:02
Today, viruses are a global problem.
109
287000
3000
Σήμερα, οι ιοί αποτελούν ένα παγκόσμιο πρόβλημα.
05:05
What we have here in the background
110
290000
2000
Αυτό που έχουμε στο παρασκήνιο
05:07
is an example of our systems that we run in our labs,
111
292000
3000
είναι ένα παράδειγμα ενός από τα συστήματα που τρέχουμε στα εργαστήριά μας,
05:10
where we track virus infections worldwide.
112
295000
2000
όπου εντοπίζουμε μολύνσεις ιών παγκοσμίως.
05:12
So we can actually see in real time
113
297000
2000
Μπορούμε λοιπόν να δούμε σε πραγματικό χρόνο
05:14
that we've just blocked viruses in Sweden and Taiwan
114
299000
3000
πως μόλις μπλοκάραμε ιούς στην Σουηδία και στην Ταϊβάν
05:17
and Russia and elsewhere.
115
302000
2000
και στην Ρωσία και οπουδήποτε αλλού.
05:19
In fact, if I just connect back to our lab systems
116
304000
3000
Στην πραγματικότητα, αν συνδεθώ με τα εργαστηριακά μας συστήματα
05:22
through the Web,
117
307000
2000
μέσω του Διαδικτύου,
05:24
we can see in real time
118
309000
2000
μπορούμε να δούμε σε πραγματικό χρόνο
05:26
just some kind of idea of how many viruses,
119
311000
3000
ένα μικρό κομμάτι του πόσοι ιοί,
05:29
how many new examples of malware we find every single day.
120
314000
3000
πόσα νέα παραδείγματα κακόβουλου λογισμικού μπορούμε να βρούμε κάθε μέρα.
05:32
Here's the latest virus we've found,
121
317000
2000
Αυτός είναι ο τελευταίος ιός που έχουμε βρει
05:34
in a file called Server.exe.
122
319000
2000
σε ένα αρχείο που ονομάζεται "Server.exe"
05:36
And we found it right over here three seconds ago --
123
321000
3000
Και το βρήκαμε εδώ πέρα πριν τρία δευτερόλεπτα --
05:39
the previous one, six seconds ago.
124
324000
2000
το προηγούμενο, πριν έξι δευτερόλεπτα.
05:41
And if we just scroll around,
125
326000
3000
Και αν πάμε παρακάτω,
05:44
it's just massive.
126
329000
2000
είναι απλώς τεράστιο.
05:46
We find tens of thousands, even hundreds of thousands.
127
331000
3000
Βρίσκουμε δεκάδες χιλιάδες, ακόμη και εκατοντάδες χιλιάδες.
05:49
And that's the last 20 minutes of malware
128
334000
3000
Και αυτό είναι το τελευταίο 20λεπτο κακόβουλου λογισμικού
05:52
every single day.
129
337000
2000
κάθε μέρα.
05:54
So where are all these coming from then?
130
339000
3000
Από που έρχονται λοιπόν όλοι αυτοί οι ιοί;
05:57
Well today, it's the organized criminal gangs
131
342000
4000
Σήμερα, είναι οι οργανωμένες εγκληματικές συμμορίες
06:01
writing these viruses
132
346000
2000
που γράφουν αυτούς τους ιούς
06:03
because they make money with their viruses.
133
348000
2000
επειδή βγάζουν χρήματα με τους ιούς τους.
06:05
It's gangs like --
134
350000
2000
Είναι συμμορίες όπως --
06:07
let's go to GangstaBucks.com.
135
352000
3000
ας πάμε στο GangstaBucks.com.
06:10
This is a website operating in Moscow
136
355000
3000
Αυτός είναι ένας ιστότοπος που λειτουργεί στην Μόσχα
06:13
where these guys are buying infected computers.
137
358000
4000
όπου αυτοί οι τύποι αγοράζουν μολυσμένους υπολογιστές.
06:17
So if you are a virus writer
138
362000
2000
Αν είσαι λοιπόν συγγραφέας ιών
06:19
and you're capable of infecting Windows computers,
139
364000
2000
και είσαι ικανός να μολύνεις συστήματα υπολογιστών με Windows,
06:21
but you don't know what to do with them,
140
366000
2000
αλλά δεν ξέρεις τι να κάνεις με αυτά,
06:23
you can sell those infected computers --
141
368000
2000
μπορείς να πουλήσεις αυτούς τους μολυσμένους υπολογιστές --
06:25
somebody else's computers -- to these guys.
142
370000
2000
τους υπολογιστές κάποιου άλλου -- σε αυτούς τους τύπους.
06:27
And they'll actually pay you money for those computers.
143
372000
4000
Και αυτοί θα πληρώσουν με λεφτά για αυτούς τους υπολογιστές.
06:31
So how do these guys then monetize
144
376000
3000
Πως λοιπόν βγάζουν κέρδος αυτοί οι τύποι
06:34
those infected computers?
145
379000
2000
από αυτούς τους μολυσμένους υπολογιστές;
06:36
Well there's multiple different ways,
146
381000
2000
Υπάρχουν αρκετοί διαφορετικοί τρόποι,
06:38
such as banking trojans, which will steal money from your online banking accounts
147
383000
3000
όπως τραπεζικοί δούρειοι ίπποι, που θα κλέψουν λεφτά από τραπεζικούς λογαριασμούς
06:41
when you do online banking,
148
386000
3000
όταν διαχειρίζεσαι διαδικτυακά τον τραπεζικό σου λογαριασμό.
06:44
or keyloggers.
149
389000
3000
ή κίλογκερς.
06:47
Keyloggers silently sit on your computer, hidden from view,
150
392000
4000
Τα κίλογκερς κάθονται αθόρυβα στον υπολογιστή σου, κρυμμένα,
06:51
and they record everything you type.
151
396000
3000
και καταγράφουν ό,τι πληκτρολογείς.
06:54
So you're sitting on your computer and you're doing Google searches.
152
399000
3000
Κάθεσαι λοιπόν στον υπολογιστή σου και κάνεις μερικές αναζητήσεις στο Γκούγκλ.
06:57
Every single Google search you type
153
402000
2000
Κάθε αναζήτηση που πληκτρολογείς στο Γκούγκλ
06:59
is saved and sent to the criminals.
154
404000
3000
αποθηκεύεται και στέλνεται στους εγκληματίες.
07:02
Every single email you write is saved and sent to the criminals.
155
407000
3000
Κάθε e-mail που γράφεις αποθηκεύεται και στέλνεται στους εγκληματίες.
07:05
Same thing with every single password and so on.
156
410000
4000
Το ίδιο ισχύει και με τα συνθηματικά και ούτω καθεξής.
07:09
But the thing that they're actually looking for most
157
414000
2000
Αλλά αυτό που πραγματικά ψάχνουν περισσότερο
07:11
are sessions where you go online
158
416000
2000
είναι περίοδοι συνδιάλεξης όταν συνδέεστε
07:13
and do online purchases in any online store.
159
418000
3000
και κάνετε αγορές στο Ίντερνετ σε οποιοδήποτε ηλεκτρονικό κατάστημα,
07:16
Because when you do purchases in online stores,
160
421000
2000
Επειδή όταν κάνετε αγορές σε ηλεκτρονικά καταστήματα,
07:18
you will be typing in your name, the delivery address,
161
423000
3000
πληκτρολογείτε το όνομά σας, την διεύθυνση αποστολής,
07:21
your credit card number and the credit card security codes.
162
426000
3000
τον αριθμό της πιστωτικής σας κάρτας και τους κωδικούς ασφαλείας της,
07:24
And here's an example of a file
163
429000
2000
Ορίστε ένα παράδειγμα από ένα αρχείο
07:26
we found from a server a couple of weeks ago.
164
431000
2000
που βρήκαμε σε έναν εξυπηρετητή μερικές εβδομάδες πριν.
07:28
That's the credit card number,
165
433000
2000
Αυτός είναι ο αριθμός της πιστωτικής κάρτας,
07:30
that's the expiration date, that's the security code,
166
435000
2000
αυτή είναι η ημερομηνία λήξης, αυτός είναι ο κωδικός ασφαλείας,
07:32
and that's the name of the owner of the card.
167
437000
2000
και αυτό είναι το όνομα του ιδιοκτήτη της κάρτας.
07:34
Once you gain access to other people's credit card information,
168
439000
3000
Μόλις αποκτήσετε πρόσβαση στις πληροφορίες πιστωτικών καρτών άλλων ανθρώπων,
07:37
you can just go online and buy whatever you want
169
442000
2000
μπορείτε απλά να διασυνδεθείτε και να αγοράσετε ότι θέλετε
07:39
with this information.
170
444000
3000
με αυτές τις πληροφορίες.
07:42
And that, obviously, is a problem.
171
447000
2000
Και αυτό, προφανώς, είναι ένα πρόβλημα.
07:44
We now have a whole underground marketplace
172
449000
4000
Πλέον έχουμε μια ολόκληρη μυστική αγορά
07:48
and business ecosystem
173
453000
3000
και επιχειρηματικό οικοσύστημα
07:51
built around online crime.
174
456000
3000
που είναι χτισμένο γύρω από το ηλεκτρονικό έγκλημα.
07:54
One example of how these guys
175
459000
2000
Ένα παράδειγμα που δείχνει πως αυτοί οι τύποι
07:56
actually are capable of monetizing their operations:
176
461000
3000
μπορούν στην πράξη να βγάλουν κέρδος από τις επιχειρήσεις τους.
07:59
we go and have a look at the pages of INTERPOL
177
464000
3000
Πηγαίνουμε και ρίχνουμε μια ματιά στις σελίδες της Ιντερπόλ
08:02
and search for wanted persons.
178
467000
2000
και ψάχνουμε για άτομα που αναζητούνται.
08:04
We find guys like Bjorn Sundin, originally from Sweden,
179
469000
3000
Βρίσκουμε τύπους όπως ο Βιγιόρν Σαντίν, αρχικά από την Σουηδία,
08:07
and his partner in crime,
180
472000
2000
και τον σύνεργό του στο έγκλημα,
08:09
also listed on the INTERPOL wanted pages,
181
474000
2000
και αυτός καταχωρημένος στις σελίδες των καταζητούμενων της Ιντερπόλ,
08:11
Mr. Shaileshkumar Jain,
182
476000
2000
Ο κ. Σαϊλέσκουμαρ Τζέιν,
08:13
a U.S. citizen.
183
478000
2000
ένας αμερικανός πολίτης.
08:15
These guys were running an operation called I.M.U.,
184
480000
3000
Αυτοί οι τύποι έτρεχαν ένα πρόγραμμα που ονομαζόταν "I.M.U.",
08:18
a cybercrime operation through which they netted millions.
185
483000
3000
ένα πρόγραμμα διαδικτυακού εγκλήματος μέσω του οποίου συνέλλεξαν εκατομμύρια.
08:21
They are both right now on the run.
186
486000
3000
Τώρα είναι και οι δύο υπό καταδίωξη.
08:24
Nobody knows where they are.
187
489000
2000
Κανείς δεν γνωρίζει που βρίσκονται.
08:26
U.S. officials, just a couple of weeks ago,
188
491000
2000
Αξιωματούχοι των Ηνωμένων Πολιτειών, πριν από μερικές εβδομάδες,
08:28
froze a Swiss bank account
189
493000
2000
πάγωσαν έναν Ελβετικό τραπεζικό λογαριασμό
08:30
belonging to Mr. Jain,
190
495000
2000
που άνηκε στον κ. Τζέιν,
08:32
and that bank account had 14.9 million U.S. dollars on it.
191
497000
4000
και αυτός ο τραπεζικός λογαριασμός είχε μέσα 14.9 εκατομμύρια δολάρια.
08:36
So the amount of money online crime generates
192
501000
3000
Η ποσότητα του χρήματος που παράγει το ηλεκτρονικό έγκλημα
08:39
is significant.
193
504000
2000
είναι σημαντική.
08:41
And that means that the online criminals
194
506000
2000
Και αυτό σημαίνει πως οι διαδικτυακοί εγκληματίες
08:43
can actually afford to invest into their attacks.
195
508000
3000
μπορούν στην πράξη να επενδύσουν στις επιθέσεις τους.
08:46
We know that online criminals
196
511000
2000
Γνωρίζουμε πως οι διαδικτυακοί εγκληματίες
08:48
are hiring programmers, hiring testing people,
197
513000
3000
προσλαμβάνουν προγραμματιστές, προσλαμβάνουν δοκιμαστές,
08:51
testing their code,
198
516000
2000
δοκιμάζουν τον κώδικά τους,
08:53
having back-end systems with SQL databases.
199
518000
3000
έχοντας back-end συστήματα με SQL βάσεις δεδομένων.
08:56
And they can afford to watch how we work --
200
521000
3000
Και μπορούν να επενδύσουν στο να βλέπουν πως δουλεύουμε --
08:59
like how security people work --
201
524000
2000
πως δουλεύουν οι ειδικοί στην ασφάλεια --
09:01
and try to work their way around
202
526000
2000
και προσπαθούν να παρακάμψουν
09:03
any security precautions we can build.
203
528000
2000
όποια προφύλαξη ασφαλείας μπορούμε να φτιάξουμε.
09:05
They also use the global nature of Internet
204
530000
3000
Χρησιμοποιούν επίσης την παγκόσμια φύση του Ίντερνετ
09:08
to their advantage.
205
533000
2000
προς όφελός τους.
09:10
I mean, the Internet is international.
206
535000
2000
Θέλω να πω, το Ίντερνετ είναι διεθνές.
09:12
That's why we call it the Internet.
207
537000
2000
Γι' αυτό το ονομάζουμε Ίντερνετ.
09:14
And if you just go and take a look
208
539000
2000
Και αν πάτε να ρίξετε μια ματιά
09:16
at what's happening in the online world,
209
541000
3000
στο τι συμβαίνει στον διαδικτυακό κόσμο,
09:19
here's a video built by Clarified Networks,
210
544000
2000
ορίστε ένα βίντεο που φτιάχτηκε από την Κλάριφαιντ Νέτγουορκς,
09:21
which illustrates how one single malware family is able to move around the world.
211
546000
4000
το οποίο απεικονίζει πως μια μοναδική οικογένεια κακόβουλου λογισμικού είναι ικανή να μετακινείται σε όλο τον κόσμο.
09:25
This operation, believed to be originally from Estonia,
212
550000
3000
Αυτή η επιχείρηση, πιστεύεται πως ξεκίνησε από την Εσθονία,
09:28
moves around from one country to another
213
553000
2000
μετακινείται από χώρα σε χώρα
09:30
as soon as the website is tried to shut down.
214
555000
2000
αμέσως μόλις ο ιστότοπος προσπαθεί να κλείσει.
09:32
So you just can't shut these guys down.
215
557000
3000
Άρα δεν μπορείς απλά να κλείσεις αυτούς τους τύπους.
09:35
They will switch from one country to another,
216
560000
2000
Θα μεταφερθούν από χώρα σε χώρα,
09:37
from one jurisdiction to another --
217
562000
2000
από το ένα σύστημα δικαιοδοσίας στο άλλο --
09:39
moving around the world,
218
564000
2000
μετακινούμενοι στον κόσμο,
09:41
using the fact that we don't have the capability
219
566000
2000
χρησιμοποιώντας το γεγονός πως δεν έχουμε την δυνατότητα
09:43
to globally police operations like this.
220
568000
3000
να αστυνομεύσουμε παγκόσμια επιχειρήσεις σαν και αυτές.
09:46
So the Internet is as if
221
571000
2000
Άρα το Ίντερνετ είναι λες και
09:48
someone would have given free plane tickets
222
573000
2000
κάποιος θα έδωσε δωρεάν αεροπορικά εισιτήρια
09:50
to all the online criminals of the world.
223
575000
3000
σε όλους τους διαδικτυακούς εγκληματίες του κόσμου.
09:53
Now, criminals who weren't capable of reaching us before
224
578000
3000
Τώρα, εγκληματίες που δεν ήταν ικανοί να επεκταθούν ως εδώ πριν
09:56
can reach us.
225
581000
2000
επεκτείνονται τώρα.
09:58
So how do you actually go around finding online criminals?
226
583000
3000
Πως λοιπόν βρίσκεις εγκληματίες του διαδικτύου;
10:01
How do you actually track them down?
227
586000
2000
Πως ακριβώς τους εντοπίζεις.
10:03
Let me give you an example.
228
588000
2000
Ας σας δώσω ένα παράδειγμα.
10:05
What we have here is one exploit file.
229
590000
3000
Εδώ έχουμε ένα εξπλόιτ αρχείο.
10:08
Here, I'm looking at the Hex dump of an image file,
230
593000
4000
Εδώ, κοιτάω το χεξ νταμπ ενός αρχείο εικόνας,
10:12
which contains an exploit.
231
597000
2000
το οποίο περιέχει ένα εξπλόιτ.
10:14
And that basically means, if you're trying to view this image file on your Windows computer,
232
599000
3000
Και αυτό ουσιαστικά σημαίνει, πως εάν προσπαθείτε να προβάλετε το αρχείο εικόνας στον Windows υπολογιστή σας,
10:17
it actually takes over your computer and runs code.
233
602000
3000
στην πραγματικότητα καταλαμβάνει τον υπολογιστή και εκτελεί κώδικα.
10:20
Now, if you'll take a look at this image file --
234
605000
3000
Τώρα, αν ρίξετε μια ματιά σ' αυτό το αρχείο εικόνας --
10:23
well there's the image header,
235
608000
2000
εδώ είναι η κεφαλή της εικόνας,
10:25
and there the actual code of the attack starts.
236
610000
3000
και εκεί ο πραγματικός κώδικας της επίθεσης ξεκινάει.
10:28
And that code has been encrypted,
237
613000
2000
Και αυτός ο κώδικας έχει κρυπτογραφηθεί,
10:30
so let's decrypt it.
238
615000
2000
άρα ας τον αποκρυπτογραφήσουμε.
10:32
It has been encrypted with XOR function 97.
239
617000
2000
Έχει κρυπτογραφηθεί με τη συνάρτηση XOR 97.
10:34
You just have to believe me,
240
619000
2000
Πρέπει να με πιστέψετε,
10:36
it is, it is.
241
621000
2000
έτσι είναι, έτσι είναι.
10:38
And we can go here
242
623000
2000
Και μπορούμε να πάμε εδώ
10:40
and actually start decrypting it.
243
625000
2000
και να αρχίσουμε να το αποκρυπτογραφούμε.
10:42
Well the yellow part of the code is now decrypted.
244
627000
2000
Το κίτρινο κομμάτι του κώδικα έχει τώρα αποκωδικοποιηθεί.
10:44
And I know, it doesn't really look much different from the original.
245
629000
3000
Και ξέρω, δεν φαίνεται πολύ διαφορετικό από το αρχικό.
10:47
But just keep staring at it.
246
632000
2000
Αλλά συνεχίστε να το κοιτάζετε προσεκτικά.
10:49
You'll actually see that down here
247
634000
2000
Θα δείτε πως εκεί κάτω
10:51
you can see a Web address:
248
636000
2000
μπορείτε να δείτε μια διεύθυνση ιστότοπου:
10:53
unionseek.com/d/ioo.exe
249
638000
6000
unionseek.com/d/ioo.exe
10:59
And when you view this image on your computer
250
644000
2000
Και μόλις προβάλετε αυτή την εικόνα στον υπολογιστή σας
11:01
it actually is going to download and run that program.
251
646000
2000
στην πραγματικότητα θα κατεβάσει και θα τρέξει αυτό το πρόγραμμα.
11:03
And that's a backdoor which will take over your computer.
252
648000
3000
Και αυτή είναι μια κερκόπορτα που θα καταλάβει τον υπολογιστή σας.
11:06
But even more interestingly,
253
651000
2000
Αλλά έχει περισσότερο ενδιαφέρον,
11:08
if we continue decrypting,
254
653000
2000
αν συνεχίσουμε να αποκρυπτογραφούμε,
11:10
we'll find this mysterious string,
255
655000
2000
θα βρούμε αυτή την περίεργη συμβολοσειρά
11:12
which says O600KO78RUS.
256
657000
5000
η οποία λέει O600KO78RUS.
11:17
That code is there underneath the encryption
257
662000
2000
Αυτός ο κώδικας είναι κάτω από την κρυπτογράφηση.
11:19
as some sort of a signature.
258
664000
2000
σαν ένα είδος υπογραφής.
11:21
It's not used for anything.
259
666000
2000
δεν χρησιμοποιείται για οτιδήποτε.
11:23
And I was looking at that, trying to figure out what it means.
260
668000
3000
Και το κοιτούσα αυτό, προσπαθώντας να καταλάβω τι σημαίνει.
11:26
So obviously I Googled for it.
261
671000
2000
Προφανώς λοιπόν το έψαξα στο Γκούγκλ.
11:28
I got zero hits; wasn't there.
262
673000
2000
Δεν μου επέστρεψε αποτέλεσμα· δεν ήταν εκεί.
11:30
So I spoke with the guys at the lab.
263
675000
2000
Μίλησα λοιπόν με τα παιδιά στο εργαστήριο.
11:32
And we have a couple of Russian guys in our labs,
264
677000
2000
Και έχουμε μερικούς Ρώσους στα εργαστήριά μας,
11:34
and one of them mentioned,
265
679000
2000
και ένας από αυτούς ανέφερε,
11:36
well, it ends in RUS like Russia.
266
681000
2000
πως τελειώνει σε "rus" όπως το "Russia" (Ρωσία).
11:38
And 78 is the city code
267
683000
2000
και το 78 είναι ο κωδικός της πόλης
11:40
for the city of St. Petersburg.
268
685000
2000
για την πόλη της Αγίας Πετρούπολης.
11:42
For example, you can find it from some phone numbers
269
687000
2000
Για παράδειγμα, μπορείς να το εντοπίσεις από μερικά τηλεφωνικά νούμερα
11:44
and car license plates and stuff like that.
270
689000
3000
και πινακίδες κυκλοφορίας και παρόμοια πράγματα.
11:47
So I went looking for contacts in St. Petersburg,
271
692000
3000
Πήγα λοιπόν και έψαξα για επαφές στην Αγία Πετρούπολη.
11:50
and through a long road,
272
695000
2000
Και μετά από ένα μακρύ δρόμο,
11:52
we eventually found this one particular website.
273
697000
4000
βρήκαμε επιτέλους αυτό το συγκεκριμένο δικτυακό ιστότοπο.
11:56
Here's this Russian guy who's been operating online for a number of years
274
701000
3000
Ορίστε αυτός ο Ρώσος που δρα διαδικτυακά εδώ και μερικά χρόνια
11:59
who runs his own website,
275
704000
2000
που διαχειρίζεται τον δικό του ιστότοπο,
12:01
and he runs a blog under the popular Live Journal.
276
706000
3000
και διαχειρίζεται ένα μπλογκ στο δημοφιλές Λάιβ Τζούρναλ.
12:04
And on this blog, he blogs about his life,
277
709000
2000
Και σε αυτό το μπλοκ, μπλογκάρει για την ζωή του,
12:06
about his life in St. Petersburg --
278
711000
2000
για την ζωή του στη Αγία Πετρούπολη --
12:08
he's in his early 20s --
279
713000
2000
είναι στα πρώιμα 20 του --
12:10
about his cat,
280
715000
2000
σχετικά με τη γάτα του,
12:12
about his girlfriend.
281
717000
2000
σχετικά με την κοπέλα του.
12:14
And he drives a very nice car.
282
719000
2000
Και οδηγεί ένα πολύ ωραίο αυτοκίνητο.
12:16
In fact, this guy drives
283
721000
3000
Συγκεκριμένα, αυτός ο τύπος οδηγεί
12:19
a Mercedes-Benz S600
284
724000
2000
μια Μερσεντές-Μπεντς Ες 600
12:21
V12
285
726000
2000
V12
12:23
with a six-liter engine
286
728000
2000
με 6λιτρη μηχανή
12:25
with more than 400 horsepower.
287
730000
2000
με περισσότερη από 400 ιπποδύναμη.
12:27
Now that's a nice car for a 20-something year-old kid in St. Petersburg.
288
732000
4000
Είναι ένα ωραίο αυτοκίνητο για ένα 20-κάτι χρονών παιδί στην Αγία Πετρούπολη.
12:31
How do I know about this car?
289
736000
2000
Πως γνωρίζω γι' αυτό το αυτοκίνητο;
12:33
Because he blogged about the car.
290
738000
2000
Επειδή μπλόγκαρε για το αυτοκίνητο.
12:35
He actually had a car accident.
291
740000
2000
Είχε ένα αυτοκινητιστικό δυστύχημα.
12:37
In downtown St. Petersburg,
292
742000
2000
Στο κέντρο της Αγία Πετρούπολης,
12:39
he actually crashed his car into another car.
293
744000
2000
τράκαρε το αυτοκίνητό του σε ένα άλλο αυτοκίνητο.
12:41
And he put blogged images about the car accident --
294
746000
2000
Και έβαλε φωτογραφίες στο μπλογκ του σχετικά με το δυστύχημα --
12:43
that's his Mercedes --
295
748000
2000
αυτή είναι η Μερσεντές του --
12:45
right here is the Lada Samara he crashed into.
296
750000
4000
εδώ είναι το Λάντα Σαμάρα στο οποίο τράκαρε.
12:49
And you can actually see that the license plate of the Samara
297
754000
3000
Και βασικά μπορείς να δεις την πινακίδα κυκλοφορίας του Σαμάρα
12:52
ends in 78RUS.
298
757000
2000
που τελειώνει σε 78RUS.
12:54
And if you actually take a look at the scene picture,
299
759000
3000
Και αν ρίξεις μια ματιά στην φωτογραφία του συμβάντος,
12:57
you can see that the plate of the Mercedes
300
762000
2000
μπορείς να δεις πως η πινακίδα της Μερσεντές
12:59
is O600KO78RUS.
301
764000
6000
είναι O600KO78RUS.
13:05
Now I'm not a lawyer,
302
770000
2000
Δεν είμαι δικηγόρος,
13:07
but if I would be,
303
772000
2000
αλλά αν ήμουν,
13:09
this is where I would say, "I rest my case."
304
774000
3000
αυτό είναι το σημείο όπου θα έλεγα, "Δεν έχω τίποτα να προσθέσω"
13:12
(Laughter)
305
777000
2000
(Γέλια)
13:14
So what happens when online criminals are caught?
306
779000
3000
Τι γίνεται λοιπόν όταν πιάνονται οι εγκληματίες του διαδικτύου;
13:17
Well in most cases it never gets this far.
307
782000
3000
Στις περισσότερες περιπτώσεις δεν φτάνει μέχρι εδώ.
13:20
The vast majority of the online crime cases,
308
785000
2000
Η συντριπτική πλειοψηφία των υποθέσεων για διαδικτυακό έγκλημα,
13:22
we don't even know which continent the attacks are coming from.
309
787000
3000
δεν γνωρίζουμε ούτε από ποια ήπειρο έρχονται οι επιθέσεις.
13:25
And even if we are able to find online criminals,
310
790000
3000
Και ακόμα και αν είναι δυνατό να βρούμε τους διαδικτυακούς εγκληματίες,
13:28
quite often there is no outcome.
311
793000
2000
αρκετά συχνά δεν υπάρχει αποτέλεσμα.
13:30
The local police don't act, or if they do, there's not enough evidence,
312
795000
3000
Η τοπική αστυνομία δεν δρα, ή ακόμα και αν δράσουν, δεν υπάρχουν αρκετές αποδείξεις,
13:33
or for some reason we can't take them down.
313
798000
2000
ή για κάποιο λόγο δεν μπορούμε να τους βάλουμε μέσα.
13:35
I wish it would be easier;
314
800000
2000
Εύχομαι να ήταν πιο εύκολο·
13:37
unfortunately it isn't.
315
802000
2000
δυστυχώς δεν είναι.
13:39
But things are also changing
316
804000
3000
Αλλά τα πράγματα αλλάζουν
13:42
at a very rapid pace.
317
807000
3000
με πολύ γρήγορο ρυθμό.
13:45
You've all heard about things like Stuxnet.
318
810000
3000
Όλοι έχετε ακούσει για θέματα όπως το Σταξνετ.
13:48
So if you look at what Stuxnet did
319
813000
3000
Αν κοιτάξετε τι έκανε το Σταξνετ
13:51
is that it infected these.
320
816000
2000
θα δείτε πως μόλυνε αυτά εδώ.
13:53
That's a Siemens S7-400 PLC,
321
818000
3000
Αυτό είναι ένα Σίμενς S7-400 PLC,
13:56
programmable logic [controller].
322
821000
2000
προγραμματιζόμενος λογικός ελεγκτής. (PLC)
13:58
And this is what runs our infrastructure.
323
823000
3000
Και αυτό κρατάει όρθια την υποδομή μας.
14:01
This is what runs everything around us.
324
826000
3000
Αυτό ελέγχει τα πάντα γύρω μας.
14:04
PLC's, these small boxes which have no display,
325
829000
3000
Τα PLC, αυτά τα μικρά κουτιά που δεν έχουν οθόνη,
14:07
no keyboard,
326
832000
2000
ούτε πληκτρολόγιο,
14:09
which are programmed, are put in place, and they do their job.
327
834000
2000
που προγραμματίζονται, τοποθετούνται στον χώρο και κάνουν την δουλειά τους.
14:11
For example, the elevators in this building
328
836000
2000
Για παράδειγμα, οι ανελκυστήρες σε αυτό το κτίριο
14:13
most likely are controlled by one of these.
329
838000
4000
πιθανότατα ελέγχονται από ένα απ' αυτά.
14:17
And when Stuxnet infects one of these,
330
842000
3000
Και όταν το Σταξνετ μολύνει ένα από αυτά,
14:20
that's a massive revolution
331
845000
2000
τότε έχουμε μαζική επανάσταση
14:22
on the kinds of risks we have to worry about.
332
847000
3000
στα είδη των ρίσκων για τα οποία πρέπει να ανησυχούμε.
14:25
Because everything around us is being run by these.
333
850000
3000
Επειδή τα πάντα γύρω μας ελέγχονται από αυτά εδώ.
14:28
I mean, we have critical infrastructure.
334
853000
2000
Θέλω να πω, έχουμε πολύ σημαντική υποδομή.
14:30
You go to any factory, any power plant,
335
855000
3000
Πηγαίνεις σε ένα οποιοδήποτε εργοστάσιο, οποιαδήποτε εργοστάσιο παραγωγής ενέργειας,
14:33
any chemical plant, any food processing plant,
336
858000
2000
σε οποιοδήποτε χημικό εργοστάσιο, οποιοδήποτε εργοστάσιο επεξεργασίας τροφών,
14:35
you look around --
337
860000
2000
κοιτάς τριγύρω σου --
14:37
everything is being run by computers.
338
862000
2000
τα πάντα ελέγχονται από υπολογιστές.
14:39
Everything is being run by computers.
339
864000
2000
Τα πάντα ελέγχονται από υπολογιστές.
14:41
Everything is reliant on these computers working.
340
866000
3000
Τα πάντα στηρίζονται στην σωστή λειτουργία αυτών των υπολογιστών.
14:44
We have become very reliant
341
869000
3000
Έχουμε γίνει πολύ εξαρτώμενοι
14:47
on Internet,
342
872000
2000
από το Ίντερνετ,
14:49
on basic things like electricity, obviously,
343
874000
3000
σε στοιχειώδη πράγματα όπως είναι το ηλεκτρικό ρεύμα, προφανώς,
14:52
on computers working.
344
877000
2000
για την λειτουργία των υπολογιστών.
14:54
And this really is something
345
879000
2000
Και αυτό είναι κάτι
14:56
which creates completely new problems for us.
346
881000
2000
που δημιουργεί τελείως καινούργια προβλήματα για μας.
14:58
We must have some way
347
883000
2000
Πρέπει να έχουμε κάποιο τρόπο
15:00
of continuing to work
348
885000
2000
να συνεχίζουμε να δουλεύουμε
15:02
even if computers fail.
349
887000
3000
ακόμα και αν δεν ανταπεξέλθουν οι υπολογιστές.
15:12
(Laughter)
350
897000
2000
(Γέλια)
15:14
(Applause)
351
899000
10000
(Χειροκρότημα)
15:24
So preparedness means that we can do stuff
352
909000
3000
Άρα η προετοιμασία σημαίνει ότι μπορούμε να κάνουμε πράγματα
15:27
even when the things we take for granted
353
912000
2000
ακόμα και όταν τα πράγματα που έχουμε για δεδομένα
15:29
aren't there.
354
914000
2000
δεν βρίσκονται εκεί.
15:31
It's actually very basic stuff --
355
916000
2000
Είναι πολύ βασικά πράγματα --
15:33
thinking about continuity, thinking about backups,
356
918000
3000
το να σκεφτόμαστε για την συνεχή ροή, το να σκεφτόμαστε για τα αντίγραφα ασφάλειας,
15:36
thinking about the things that actually matter.
357
921000
3000
το να σκεφτόμαστε για τα πράγματα που έχουν όντως αξία.
15:39
Now I told you --
358
924000
3000
Όπως σας είπα --
15:42
(Laughter)
359
927000
2000
(Γέλια)
15:44
I love the Internet. I do.
360
929000
4000
Αγαπώ το Ίντερνετ. Αλήθεια.
15:48
Think about all the services we have online.
361
933000
3000
Σκεφτείτε όλες τις υπηρεσίες που έχουμε στο διαδίκτυο.
15:51
Think about if they are taken away from you,
362
936000
3000
Σκεφτείτε το ενδεχόμενο να σας αφαιρούνται,
15:54
if one day you don't actually have them
363
939000
2000
αν κάποια μέρα δεν τις έχετε
15:56
for some reason or another.
364
941000
2000
για κάποιο λόγο.
15:58
I see beauty in the future of the Internet,
365
943000
3000
Βλέπω ομορφιά στο μέλλον του Ίντερνετ,
16:01
but I'm worried
366
946000
2000
αλλά ανησυχώ
16:03
that we might not see that.
367
948000
2000
πως αυτό θα μας ξεφύγει.
16:05
I'm worried that we are running into problems
368
950000
2000
Ανησυχώ πως πέφτουμε πάνω σε προβλήματα
16:07
because of online crime.
369
952000
2000
εξαιτίας του διαδικτυακού εγκλήματος.
16:09
Online crime is the one thing
370
954000
2000
Το διαδικτυακό έγκλημα είναι ένα από τα πράγματα
16:11
that might take these things away from us.
371
956000
2000
που μπορούν να αφαιρέσουν την πρόσβαση μας σε αυτές τις υπηρεσίες.
16:13
(Laughter)
372
958000
3000
(Γέλια)
16:16
I've spent my life
373
961000
2000
Ξόδεψα την ζωή μου
16:18
defending the Net,
374
963000
3000
αμυνόμενος το διαδίκτυο.
16:21
and I do feel that if we don't fight online crime,
375
966000
3000
Και νιώθω πως αν δεν πολεμήσουμε το διαδικτυακό έγκλημα,
16:24
we are running a risk of losing it all.
376
969000
4000
διατρέχουμε το ρίσκο να τα χάσουμε όλα.
16:28
We have to do this globally,
377
973000
3000
Πρέπει να ενεργήσουμε παγκόσμια,
16:31
and we have to do it right now.
378
976000
3000
και πρέπει να το κάνουμε τώρα.
16:34
What we need
379
979000
2000
Αυτό που χρειαζόμαστε
16:36
is more global, international law enforcement work
380
981000
3000
είναι περισσότερο παγκόσμια, διεθνής επιβολή του νόμου
16:39
to find online criminal gangs --
381
984000
2000
για να βρεθούν οι διαδικτυακές συμμορίες του εγκλήματος --
16:41
these organized gangs
382
986000
2000
αυτές οι οργανωμένες συμμορίες
16:43
that are making millions out of their attacks.
383
988000
2000
που βγάζουν εκατομμύρια από τις επιθέσεις τους.
16:45
That's much more important
384
990000
2000
Αυτό είναι πολύ πιο σημαντικό
16:47
than running anti-viruses or running firewalls.
385
992000
2000
από το να τρέχεις αντι-ιικά ή τείχη προστασίας.
16:49
What actually matters
386
994000
2000
Αυτό που πραγματικά μετράει
16:51
is actually finding the people behind these attacks,
387
996000
2000
είναι το να βρεθούν οι άνθρωποι πίσω από τις επιθέσεις.
16:53
and even more importantly,
388
998000
2000
Και ακόμα πιο σημαντικό,
16:55
we have to find the people
389
1000000
2000
πρέπει να βρούμε τους ανθρώπους
16:57
who are about to become
390
1002000
2000
που πρόκειται να γίνουν
16:59
part of this online world of crime,
391
1004000
2000
μέρος του εγκληματικού διαδικτυακού κόσμου,
17:01
but haven't yet done it.
392
1006000
2000
αλλά δεν το έχουν κάνει ακόμα.
17:03
We have to find the people with the skills,
393
1008000
3000
Πρέπει να βρούμε τους ανθρώπους με τις ικανότητες,
17:06
but without the opportunities
394
1011000
2000
αλλά χωρίς τις ευκαιρίες
17:08
and give them the opportunities
395
1013000
2000
και να τους δώσουμε τις ευκαιρίες
17:10
to use their skills for good.
396
1015000
3000
να χρησιμοποιήσουν τις ικανότητές τους για το καλό.
17:13
Thank you very much.
397
1018000
2000
Ευχαριστώ πάρα πολύ.
17:15
(Applause)
398
1020000
13000
(Χειροκρότημα)
ABOUT THE SPEAKER
Mikko Hypponen - Cybersecurity expertAs computer access expands, Mikko Hypponen asks: What's the next killer virus, and will the world be able to cope with it? And also: How can we protect digital privacy in the age of government surveillance?
Why you should listen
The chief research officer at F-Secure Corporation in Finland, Mikko Hypponen has led his team through some of the largest computer virus outbreaks in history. His team took down the world-wide network used by the Sobig.F worm. He was the first to warn the world about the Sasser outbreak, and he has done classified briefings on the operation of the Stuxnet worm -- a hugely complex worm designed to sabotage Iranian nuclear enrichment facilities.
As a few hundred million more Internet users join the web from India and China and elsewhere, and as governments and corporations become more sophisticated at using viruses as weapons, Hypponen asks, what's next? Who will be at the front defending the world’s networks from malicious software? He says: "It's more than unsettling to realize there are large companies out there developing backdoors, exploits and trojans."
Even more unsettling: revelations this year that the United States' NSA is conducting widespread digital surveillance of both US citizens and anyone whose data passes through a US entity, and that it has actively sabotaged encryption algorithms. Hypponen has become one of the most outspoken critics of the agency's programs and asks us all: Why are we so willing to hand over digital privacy?
Read his open-season Q&A on Reddit:"My TED Talk was just posted. Ask me anything.
See the full documentary on the search for the Brain virus.
Mikko Hypponen | Speaker | TED.com