TEDGlobal 2011
Mikko Hypponen: Fighting viruses, defending the net
Mikko Hypponen: Combattere i virus, difendere la rete
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Sono passati 25 anni da quando il primo virus per PC (Brain A) ha colpito la rete, e quello che prima era una seccatura è diventato un sofisticato strumento per il crimine e lo spionaggio. L'esperto di sicurezza dei computer Mikko Hyppönen ci racconta come possiamo fermare questi nuovi virus che minacciano internet come lo conosciamo.
Mikko Hypponen - Cybersecurity expert
As computer access expands, Mikko Hypponen asks: What's the next killer virus, and will the world be able to cope with it? And also: How can we protect digital privacy in the age of government surveillance? Full bio
As computer access expands, Mikko Hypponen asks: What's the next killer virus, and will the world be able to cope with it? And also: How can we protect digital privacy in the age of government surveillance? Full bio
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I love the Internet.
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Adoro Internet.
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It's true.
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Davvero.
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Think about everything it has brought us.
2
5000
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Pensate a tutto quello che ci ha portato.
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Think about all the services we use,
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7000
3000
Pensate a tutti i servizi che utilizziamo,
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all the connectivity,
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2000
a tutte le connettività,
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all the entertainment,
5
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tutto l'intrattenimento,
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all the business, all the commerce.
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tutto il business, il commercio.
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And it's happening during our lifetimes.
7
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E sta succedendo adesso.
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I'm pretty sure that one day
8
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3000
Sono quasi sicuro che un giorno
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we'll be writing history books
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scriveremo libri di storia
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hundreds of years from now. This time
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tra centinaia di anni -- questo periodo
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our generation will be remembered
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la nostra generazione sarà ricordata
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as the generation that got online,
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come la generazione che è andata online,
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the generation
13
34000
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la generazione
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that built something really and truly global.
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che ha costruito qualcosa di veramente globale.
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But yes, it's also true
15
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Ma si, è anche vero
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that the Internet has problems, very serious problems,
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che Internet ha dei problemi, problemi molto seri,
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problems with security
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problemi con la sicurezza
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and problems with privacy.
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e problemi con la privacy.
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I've spent my career
19
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Ho passato la mia carriera
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fighting these problems.
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3000
a combattere questi problemi.
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So let me show you something.
21
56000
3000
Lasciate che vi mostri una cosa.
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This here
22
60000
2000
Questo qui
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is Brain.
23
62000
2000
è Brain.
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This is a floppy disk
24
64000
2000
Questo è un floppy disk
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-- five and a quarter-inch floppy disk
25
66000
2000
-- da 5 pollici e ¼
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infected by Brain.A.
26
68000
2000
infettato da "Brain.A"
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It's the first virus we ever found
27
70000
2000
E' il primo virus che sia mai stato trovato
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for PC computers.
28
72000
2000
per PC.
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And we actually know
29
75000
2000
E ora sappiamo
01:32
where Brain came from.
30
77000
2000
da dove viene Brain.
01:34
We know because it says so
31
79000
2000
Lo sappiamo perché è indicato
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inside the code.
32
81000
2000
all'interno del codice.
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Let's take a look.
33
83000
3000
Diamo un'occhiata.
01:45
All right.
34
90000
3000
Bene.
01:48
That's the boot sector of an infected floppy,
35
93000
3000
Questo è il Boot sector di un floppy infettato.
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and if we take a closer look inside,
36
96000
3000
Se guardiamo più da vicino,
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we'll see that right there,
37
99000
2000
lo vediamo proprio qui,
01:56
it says, "Welcome to the dungeon."
38
101000
4000
dice, "Benvenuti nei sotterranei."
02:00
And then it continues,
39
105000
2000
E poi continua,
02:02
saying, 1986, Basit and Amjad.
40
107000
3000
dice, 1986, Basit e Amjad,
02:05
And Basit and Amjad are first names,
41
110000
3000
E Basit e Amjad sono nomi propri,
02:08
Pakistani first names.
42
113000
2000
nomi propri Pachistani.
02:10
In fact, there's a phone number and an address in Pakistan.
43
115000
3000
In effetti, c'è un numero di telefono e un indirizzo in Pakistan.
02:13
(Laughter)
44
118000
5000
(Risate)
02:18
Now, 1986.
45
123000
3000
Ora, 1986.
02:21
Now it's 2011.
46
126000
2000
Oggi siamo nel 2011.
02:23
That's 25 years ago.
47
128000
2000
Sono passati 25 anni.
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The PC virus problem is 25 years old now.
48
130000
4000
Il problema dei virus ai PC ha 25 anni.
02:29
So half a year ago,
49
134000
2000
Allora 6 mesi fa,
02:31
I decided to go to Pakistan myself.
50
136000
3000
ho deciso di andare in Pakistan.
02:34
So let's see, here's a couple of photos I took while I was in Pakistan.
51
139000
3000
Vediamo, ecco un paio di fotografie che ho scattato mentre ero in Pakistan.
02:37
This is from the city of Lahore,
52
142000
2000
Questa è della città di Lahore,
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which is around 300 kilometers south
53
144000
2000
che si trova a circa 300 km a sud
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from Abbottabad, where Bin Laden was caught.
54
146000
3000
di Abbottabad dove è stato catturato Bin Laden.
02:44
Here's a typical street view.
55
149000
3000
Ecco una tipica veduta della strada.
02:47
And here's the street or road leading to this building,
56
152000
3000
Ed ecco la via o la strada che porta a questo edificio,
02:50
which is 730 Nizam block at Allama Iqbal Town.
57
155000
4000
che si trova al 730 di Nizam block ad Allama Iqbal.
02:54
And I knocked on the door.
58
159000
2000
E ho bussato alla porta.
02:56
(Laughter)
59
161000
2000
(Risate)
02:58
You want to guess who opened the door?
60
163000
2000
Provate a indovinare chi ha aperto la porta?
03:00
Basit and Amjad; they are still there.
61
165000
2000
Basit e Amjad; sono ancora li.
03:02
(Laughter)
62
167000
2000
(Risate)
03:04
(Applause)
63
169000
4000
(Applausi)
03:08
So here standing up is Basit.
64
173000
3000
Qui in piedi c'è Basit.
03:11
Sitting down is his brother Amjad.
65
176000
3000
Seduto suo fratello Amjad.
03:14
These are the guys who wrote the first PC virus.
66
179000
3000
Questi sono i ragazzi che hanno scritto il primo virus per PC.
03:17
Now of course, we had a very interesting discussion.
67
182000
3000
Certo, abbiamo fatto una chiacchierata molto interessante.
03:20
I asked them why.
68
185000
2000
Ho chiesto loro perché.
03:22
I asked them how they feel about what they started.
69
187000
3000
Ho chiesto loro cosa provavano quando hanno cominciato.
03:25
And I got some sort of satisfaction
70
190000
3000
E sono rimasto abbastanza soddisfatto
03:28
from learning that both Basit and Amjad
71
193000
3000
nel sapere che i computer di Basit e Amjad
03:31
had had their computers infected dozens of times
72
196000
3000
sono stati infettati dozzine di volte
03:34
by completely unrelated other viruses
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199000
2000
da altri virus senza alcun legame tra loro
03:36
over these years.
74
201000
2000
nel corso di questi anni.
03:38
So there is some sort of justice
75
203000
2000
Allora, dopo tutto,
03:40
in the world after all.
76
205000
3000
c'è un qualche tipo di giustizia a questo mondo.
03:44
Now, the viruses that we used to see
77
209000
2000
I virus che eravamo abituati a vedere
03:46
in the 1980s and 1990s
78
211000
2000
negli anni '80 e '90
03:48
obviously are not a problem any more.
79
213000
3000
ovviamente non sono più un problema.
03:51
So let me just show you a couple of examples
80
216000
2000
Lasciate che vi mostri un paio di esempi
03:53
of what they used to look like.
81
218000
2000
di come apparivano.
03:55
What I'm running here
82
220000
2000
Quello che sto scrivendo
03:57
is a system that enables me
83
222000
2000
è un sistema che mi permette
03:59
to run age-old programs on a modern computer.
84
224000
3000
di far andare vecchi programmi su un computer moderno.
04:02
So let me just mount some drives. Go over there.
85
227000
3000
Lasciatemi caricare qualche drive. Vai lì.
04:05
What we have here is a list of old viruses.
86
230000
3000
Quello che si vede qui è una lista di vecchi virus.
04:08
So let me just run some viruses on my computer.
87
233000
3000
Ora attiverò qualche virus sul mio computer.
04:11
For example,
88
236000
2000
Per esempio,
04:13
let's go with the Centipede virus first.
89
238000
2000
prima facciamo andare il virus Millepiedi.
04:15
And you can see at the top of the screen,
90
240000
2000
E vedete in alto sullo schermo,
04:17
there's a centipede scrolling across your computer
91
242000
2000
c'è un millepiedi che scorre lungo lo schermo
04:19
when you get infected by this one.
92
244000
2000
quando si viene infettati da questo virus.
04:21
You know that you're infected
93
246000
2000
Sapete che siete stati infettati,
04:23
because it actually shows up.
94
248000
2000
perché, di fatto, il virus si fa vedere.
04:25
Here's another one. This is the virus called Crash,
95
250000
3000
Eccone un altro. Questo è il virus denominato Crash
04:28
invented in Russia in 1992.
96
253000
2000
inventato in Russia nel 1992.
04:30
Let me show you one which actually makes some sound.
97
255000
3000
Lasciate che ve ne mostri uno che emette suoni.
04:34
(Siren noise)
98
259000
6000
(Rumore di sirene)
04:40
And the last example,
99
265000
2000
E l'ultimo esempio,
04:42
guess what the Walker virus does?
100
267000
2000
indovinate cosa fa il virus Marciatore.
04:44
Yes, there's a guy walking across your screen
101
269000
2000
Si, c'è un tizio che cammina sullo schermo
04:46
once you get infected.
102
271000
2000
una volta che siete stati infettati.
04:48
So it used to be fairly easy to know
103
273000
3000
Quindi era abbastanza facile sapere
04:51
that you're infected by a virus,
104
276000
3000
che eravate stati infettati da un virus,
04:54
when the viruses were written by hobbyists
105
279000
2000
quando i virus venivano scritti da amatori
04:56
and teenagers.
106
281000
2000
e adolescenti.
04:58
Today, they are no longer being written
107
283000
2000
Oggi non vengono più scritti
05:00
by hobbyists and teenagers.
108
285000
2000
da amatori e adolescenti.
05:02
Today, viruses are a global problem.
109
287000
3000
Oggi i virus sono un problema globale.
05:05
What we have here in the background
110
290000
2000
Quello che si vede qui sullo sfondo
05:07
is an example of our systems that we run in our labs,
111
292000
3000
è un esempio dei sistemi all'opera nei nostri lavoratori,
05:10
where we track virus infections worldwide.
112
295000
2000
dove rileviamo le infezioni di virus in tutto il mondo.
05:12
So we can actually see in real time
113
297000
2000
Quindi possiamo vedere in tempo reale
05:14
that we've just blocked viruses in Sweden and Taiwan
114
299000
3000
che abbiamo bloccato dei virus in Svezia e Taiwan
05:17
and Russia and elsewhere.
115
302000
2000
e in Russia e altrove.
05:19
In fact, if I just connect back to our lab systems
116
304000
3000
In effetti, se mi connetto al nostro sistema in laboratorio
05:22
through the Web,
117
307000
2000
via Web,
05:24
we can see in real time
118
309000
2000
si può vedere in tempo reale,
05:26
just some kind of idea of how many viruses,
119
311000
3000
avere un'idea di quanti virus,
05:29
how many new examples of malware we find every single day.
120
314000
3000
quanti nuovi esempi di malware troviamo ogni giorno.
05:32
Here's the latest virus we've found,
121
317000
2000
Questo è l'ultimo virus che abbiamo trovato
05:34
in a file called Server.exe.
122
319000
2000
su un file di nome Server.exe.
05:36
And we found it right over here three seconds ago --
123
321000
3000
E l'abbiamo trovato proprio qui tre secondi fa --
05:39
the previous one, six seconds ago.
124
324000
2000
il precedente, sei secondi fa.
05:41
And if we just scroll around,
125
326000
3000
E se scorriamo verso il basso,
05:44
it's just massive.
126
329000
2000
ce n'è una quantità enorme.
05:46
We find tens of thousands, even hundreds of thousands.
127
331000
3000
Ne troviamo decine di migliaia, addirittura centinaia di migliaia.
05:49
And that's the last 20 minutes of malware
128
334000
3000
E questi sono gli ultimi 20 minuti di malware,
05:52
every single day.
129
337000
2000
ogni singolo giorno.
05:54
So where are all these coming from then?
130
339000
3000
Allora da dove vengono tutti questi virus?
05:57
Well today, it's the organized criminal gangs
131
342000
4000
Oggi sono le bande criminali organizzate
06:01
writing these viruses
132
346000
2000
che scrivono questi virus
06:03
because they make money with their viruses.
133
348000
2000
perché fanno soldi con i loro virus.
06:05
It's gangs like --
134
350000
2000
Sono bande come --
06:07
let's go to GangstaBucks.com.
135
352000
3000
andiamo su GangstaBucks.com.
06:10
This is a website operating in Moscow
136
355000
3000
Questo è un sito web che opera a Mosca
06:13
where these guys are buying infected computers.
137
358000
4000
dove questa gente compra computer infettati.
06:17
So if you are a virus writer
138
362000
2000
Quindi se siete un programmatore di virus
06:19
and you're capable of infecting Windows computers,
139
364000
2000
e siete capaci di infettare i computer basati su Windows,
06:21
but you don't know what to do with them,
140
366000
2000
ma non sapete cosa farvene,
06:23
you can sell those infected computers --
141
368000
2000
potete vendere questi computer infettati --
06:25
somebody else's computers -- to these guys.
142
370000
2000
i computer di qualcun'altro -- a questa gente.
06:27
And they'll actually pay you money for those computers.
143
372000
4000
E di fatto vi pagheranno per questi computer.
06:31
So how do these guys then monetize
144
376000
3000
Dunque come riesce questa gente a monetizzare
06:34
those infected computers?
145
379000
2000
questi computer infettati?
06:36
Well there's multiple different ways,
146
381000
2000
Ci sono diversi modi,
06:38
such as banking trojans, which will steal money from your online banking accounts
147
383000
3000
come i trojan bancari, che rubano soldi dal vostro conto online
06:41
when you do online banking,
148
386000
3000
quando fate transazioni online,
06:44
or keyloggers.
149
389000
3000
o i key logger.
06:47
Keyloggers silently sit on your computer, hidden from view,
150
392000
4000
I Key logger se ne stanno zitti zitti nel vostro computer, nascosti,
06:51
and they record everything you type.
151
396000
3000
e registrano tutto quello che digitate.
06:54
So you're sitting on your computer and you're doing Google searches.
152
399000
3000
Quindi siete lì al computer e state facendo ricerche su Google.
06:57
Every single Google search you type
153
402000
2000
Ogni singola ricerca Google che digitate
06:59
is saved and sent to the criminals.
154
404000
3000
viene salvata e inviata ai criminali.
07:02
Every single email you write is saved and sent to the criminals.
155
407000
3000
Ogni singola email che scrivete viene salvata e mandata ai criminali.
07:05
Same thing with every single password and so on.
156
410000
4000
Stessa cosa con ogni singola password e così via.
07:09
But the thing that they're actually looking for most
157
414000
2000
Ma le cose che sono più ricercate
07:11
are sessions where you go online
158
416000
2000
sono le sessioni in cui andate online
07:13
and do online purchases in any online store.
159
418000
3000
e fate acquisti online in negozi online.
07:16
Because when you do purchases in online stores,
160
421000
2000
Perché quando fate acquisti nei negozi online,
07:18
you will be typing in your name, the delivery address,
161
423000
3000
inserite il vostro nome, l'indirizzo di consegna,
07:21
your credit card number and the credit card security codes.
162
426000
3000
il numero della carta di credito e il codice di sicurezza della carta.
07:24
And here's an example of a file
163
429000
2000
Ed ecco l'esempio di un file
07:26
we found from a server a couple of weeks ago.
164
431000
2000
che abbiamo trovato su un server un paio di settimane fa.
07:28
That's the credit card number,
165
433000
2000
Questo è il numero della carta di credito,
07:30
that's the expiration date, that's the security code,
166
435000
2000
questa è la data di scadenza, questo è il codice di sicurezza,
07:32
and that's the name of the owner of the card.
167
437000
2000
e questo è il nome del titolare della carta.
07:34
Once you gain access to other people's credit card information,
168
439000
3000
Una volta che avete accesso ai dati delle carte di credito della gente,
07:37
you can just go online and buy whatever you want
169
442000
2000
potete andare online e acquistare quello che volete
07:39
with this information.
170
444000
3000
con queste informazioni.
07:42
And that, obviously, is a problem.
171
447000
2000
E questo, ovviamente, è un problema.
07:44
We now have a whole underground marketplace
172
449000
4000
Ora abbiamo tutto un mercato sotterraneo
07:48
and business ecosystem
173
453000
3000
e un ecosistema commerciale
07:51
built around online crime.
174
456000
3000
costruiti intorno al crimine online.
07:54
One example of how these guys
175
459000
2000
Un esempio di come questa gente
07:56
actually are capable of monetizing their operations:
176
461000
3000
di fatto è capace di monetizzare le proprie operazioni.
07:59
we go and have a look at the pages of INTERPOL
177
464000
3000
Andiamo a dare un'occhiata alle pagine dell'INTERPOL
08:02
and search for wanted persons.
178
467000
2000
e andiamo alle persone ricercate.
08:04
We find guys like Bjorn Sundin, originally from Sweden,
179
469000
3000
Troviamo gente come Bjorn Sundin, dalla Svezia,
08:07
and his partner in crime,
180
472000
2000
e il suo complice,
08:09
also listed on the INTERPOL wanted pages,
181
474000
2000
inserito anche lui nelle liste dei ricercati dell'INTERPOL,
08:11
Mr. Shaileshkumar Jain,
182
476000
2000
il Sig. Shaileshkumar Jain,
08:13
a U.S. citizen.
183
478000
2000
un cittadino americano.
08:15
These guys were running an operation called I.M.U.,
184
480000
3000
Questa gente mandava avanti un'operazione di nome I.M.U.
08:18
a cybercrime operation through which they netted millions.
185
483000
3000
un'operazione di crimine informatico attraverso cui hanno raccolto milioni.
08:21
They are both right now on the run.
186
486000
3000
Ora sono tutt'e due in fuga.
08:24
Nobody knows where they are.
187
489000
2000
Nessuno sa dove si trovino.
08:26
U.S. officials, just a couple of weeks ago,
188
491000
2000
Dei funzionari americani, solo un paio di settimane fa,
08:28
froze a Swiss bank account
189
493000
2000
hanno congelato un conto corrente svizzero
08:30
belonging to Mr. Jain,
190
495000
2000
che appartiene a Mr. Jain,
08:32
and that bank account had 14.9 million U.S. dollars on it.
191
497000
4000
e quel conto corrente aveva su 14,9 milioni di dollari.
08:36
So the amount of money online crime generates
192
501000
3000
Quindi l'ammontare di soldi che genera il crimine informatico
08:39
is significant.
193
504000
2000
è rilevante.
08:41
And that means that the online criminals
194
506000
2000
E questo significa che i criminali informatici
08:43
can actually afford to invest into their attacks.
195
508000
3000
possono permettersi di investire nei loro attacchi.
08:46
We know that online criminals
196
511000
2000
Sappiamo che i criminali informatici
08:48
are hiring programmers, hiring testing people,
197
513000
3000
assumono programmatori, assumono persone per testare,
08:51
testing their code,
198
516000
2000
testare i loro codici,
08:53
having back-end systems with SQL databases.
199
518000
3000
avendo sistemi basati su database SQL.
08:56
And they can afford to watch how we work --
200
521000
3000
E possono permettersi di vedere come lavoriamo --
08:59
like how security people work --
201
524000
2000
come lavoriamo noi della sicurezza --
09:01
and try to work their way around
202
526000
2000
e cercano di aggirare
09:03
any security precautions we can build.
203
528000
2000
le barriere di sicurezza che costruiamo.
09:05
They also use the global nature of Internet
204
530000
3000
Usano anche la natura globale di Internet
09:08
to their advantage.
205
533000
2000
a loro vantaggio.
09:10
I mean, the Internet is international.
206
535000
2000
Voglio dire, Internet è internazionale.
09:12
That's why we call it the Internet.
207
537000
2000
Questo è il motivo per cui lo chiamiamo Internet.
09:14
And if you just go and take a look
208
539000
2000
E se date un'occhiata
09:16
at what's happening in the online world,
209
541000
3000
a quello che sta succedendo nel mondo online,
09:19
here's a video built by Clarified Networks,
210
544000
2000
ecco un video fatto da Clarified Networks,
09:21
which illustrates how one single malware family is able to move around the world.
211
546000
4000
che spiega come una singola famiglia di malware sia capace di spostarsi nel mondo.
09:25
This operation, believed to be originally from Estonia,
212
550000
3000
Questa operazione, si crede sia originaria dell'Estonia,
09:28
moves around from one country to another
213
553000
2000
si sposta da un paese all'altro
09:30
as soon as the website is tried to shut down.
214
555000
2000
non appena il sito cerca di sbarazzarsene.
09:32
So you just can't shut these guys down.
215
557000
3000
Quindi semplicemente non li si può spegnere.
09:35
They will switch from one country to another,
216
560000
2000
Passeranno da un paese all'altro,
09:37
from one jurisdiction to another --
217
562000
2000
da una giurisdizione a un'altra --
09:39
moving around the world,
218
564000
2000
spostandosi in tutto il mondo,
09:41
using the fact that we don't have the capability
219
566000
2000
sfruttando il fatto che non abbiamo la capacità
09:43
to globally police operations like this.
220
568000
3000
di vigilare globalmente su operazioni come questa.
09:46
So the Internet is as if
221
571000
2000
Quindi Internet... è come se
09:48
someone would have given free plane tickets
222
573000
2000
qualcuno avesse dato via biglietti aerei gratis
09:50
to all the online criminals of the world.
223
575000
3000
a tutti i criminali informatici del mondo.
09:53
Now, criminals who weren't capable of reaching us before
224
578000
3000
I criminali che prima non erano in grado di raggiungerci
09:56
can reach us.
225
581000
2000
ora possono farlo.
09:58
So how do you actually go around finding online criminals?
226
583000
3000
Allora come si fa a trovare questi criminali online?
10:01
How do you actually track them down?
227
586000
2000
Come si fa a rintracciarli.
10:03
Let me give you an example.
228
588000
2000
Lasciate che vi faccia un esempio.
10:05
What we have here is one exploit file.
229
590000
3000
Quello che vedete qui è un file exploit [codice].
10:08
Here, I'm looking at the Hex dump of an image file,
230
593000
4000
Qui sto guardando un hexdump di un file di immagine,
10:12
which contains an exploit.
231
597000
2000
che contiene un exploit.
10:14
And that basically means, if you're trying to view this image file on your Windows computer,
232
599000
3000
In sostanza, se cercate di vedere questo file di immagine sul vostro PC,
10:17
it actually takes over your computer and runs code.
233
602000
3000
di fatto prende il controllo del vostro PC e attiva il codice.
10:20
Now, if you'll take a look at this image file --
234
605000
3000
Ora, se date un'occhiata a questo file di immagine --
10:23
well there's the image header,
235
608000
2000
c'è l'intestazione dell'immagine,
10:25
and there the actual code of the attack starts.
236
610000
3000
e qui il vero codice che inizia l'attacco.
10:28
And that code has been encrypted,
237
613000
2000
Questo codice è stato criptato,
10:30
so let's decrypt it.
238
615000
2000
quindi lo drecriptiamo.
10:32
It has been encrypted with XOR function 97.
239
617000
2000
E' stato criptato con XOR function 97.
10:34
You just have to believe me,
240
619000
2000
Credetemi e basta,
10:36
it is, it is.
241
621000
2000
è così.
10:38
And we can go here
242
623000
2000
E possiamo andare qui
10:40
and actually start decrypting it.
243
625000
2000
e cominciare a decriptarlo.
10:42
Well the yellow part of the code is now decrypted.
244
627000
2000
La parte gialla del codice ora è decifrata.
10:44
And I know, it doesn't really look much different from the original.
245
629000
3000
E lo so, non sembra molto diverso dall'originale.
10:47
But just keep staring at it.
246
632000
2000
Ma continuate a guardare.
10:49
You'll actually see that down here
247
634000
2000
Vedrete qui sotto,
10:51
you can see a Web address:
248
636000
2000
potete vedere un indirizzo Web:
10:53
unionseek.com/d/ioo.exe
249
638000
6000
unionseek.com/d/ioo.exe.
10:59
And when you view this image on your computer
250
644000
2000
E quando visualizzate quest'immagine sul vostro computer
11:01
it actually is going to download and run that program.
251
646000
2000
vi scarica un programma e lo fa partire.
11:03
And that's a backdoor which will take over your computer.
252
648000
3000
E questa è la backdoor che prende possesso del vostro computer.
11:06
But even more interestingly,
253
651000
2000
Ma ancor più interessante,
11:08
if we continue decrypting,
254
653000
2000
se continuiamo a decriptare,
11:10
we'll find this mysterious string,
255
655000
2000
troviamo questa stringa misteriosa
11:12
which says O600KO78RUS.
256
657000
5000
che dice O600KO78RUS.
11:17
That code is there underneath the encryption
257
662000
2000
Quel codice è lì sotto criptato
11:19
as some sort of a signature.
258
664000
2000
come una specie di firma.
11:21
It's not used for anything.
259
666000
2000
Non serve a niente.
11:23
And I was looking at that, trying to figure out what it means.
260
668000
3000
E la guardavo, cercando di capire cosa significasse.
11:26
So obviously I Googled for it.
261
671000
2000
Allora ovviamente l'ho Googlata.
11:28
I got zero hits; wasn't there.
262
673000
2000
Nessun risultato; non c'era.
11:30
So I spoke with the guys at the lab.
263
675000
2000
Allora ho parlato con i ragazzi al laboratorio.
11:32
And we have a couple of Russian guys in our labs,
264
677000
2000
E abbiamo un paio di Russi nei nostri laboratori,
11:34
and one of them mentioned,
265
679000
2000
e uno di loro ha pensato...
11:36
well, it ends in RUS like Russia.
266
681000
2000
beh, finisce in rus come Russia.
11:38
And 78 is the city code
267
683000
2000
E 78 è il codice postale
11:40
for the city of St. Petersburg.
268
685000
2000
della città di San Pietroburgo.
11:42
For example, you can find it from some phone numbers
269
687000
2000
Per esempio, lo trovate in alcuni numeri di telefono,
11:44
and car license plates and stuff like that.
270
689000
3000
nelle targhe e cose così.
11:47
So I went looking for contacts in St. Petersburg,
271
692000
3000
Allora sono andato a cercare nella rubrica di San Pietroburgo.
11:50
and through a long road,
272
695000
2000
E dopo un lungo percorso,
11:52
we eventually found this one particular website.
273
697000
4000
abbiamo trovato questo sito particolare.
11:56
Here's this Russian guy who's been operating online for a number of years
274
701000
3000
C'è questo tizio russo che lavora online da parecchi anni
11:59
who runs his own website,
275
704000
2000
che gestisce il suo proprio sito,
12:01
and he runs a blog under the popular Live Journal.
276
706000
3000
e gestisce un blog nel più popolare Diario Live.
12:04
And on this blog, he blogs about his life,
277
709000
2000
E sul suo blog, racconta della sua vita,
12:06
about his life in St. Petersburg --
278
711000
2000
della sua vita a San Pietroburgo --
12:08
he's in his early 20s --
279
713000
2000
è poco più che ventenne --
12:10
about his cat,
280
715000
2000
racconta del suo gatto,
12:12
about his girlfriend.
281
717000
2000
della sua ragazza.
12:14
And he drives a very nice car.
282
719000
2000
E guida una bellissima macchina.
12:16
In fact, this guy drives
283
721000
3000
In realtà, questo tizio guida
12:19
a Mercedes-Benz S600
284
724000
2000
una Mercedes-Benz S600
12:21
V12
285
726000
2000
V12
12:23
with a six-liter engine
286
728000
2000
6 litri di cilindrata
12:25
with more than 400 horsepower.
287
730000
2000
con più di 400 cavalli.
12:27
Now that's a nice car for a 20-something year-old kid in St. Petersburg.
288
732000
4000
E' una bella macchina per un ragazzo di 20 anni a San Pietroburgo.
12:31
How do I know about this car?
289
736000
2000
Come so di questa macchina?
12:33
Because he blogged about the car.
290
738000
2000
Perché ha raccontato della macchina nel blog.
12:35
He actually had a car accident.
291
740000
2000
Ha avuto un incidente.
12:37
In downtown St. Petersburg,
292
742000
2000
In centro a San Pietroburgo,
12:39
he actually crashed his car into another car.
293
744000
2000
ha tamponato un'altra macchina.
12:41
And he put blogged images about the car accident --
294
746000
2000
E ha messo sul blog immagini dell'incidente --
12:43
that's his Mercedes --
295
748000
2000
questa è la sua Mercedes --
12:45
right here is the Lada Samara he crashed into.
296
750000
4000
questa è la Lada Samara che ha tamponato.
12:49
And you can actually see that the license plate of the Samara
297
754000
3000
E potete vedere che la targa della Samara
12:52
ends in 78RUS.
298
757000
2000
finisce con 78RUS.
12:54
And if you actually take a look at the scene picture,
299
759000
3000
E se date un'occhiata alla foto della scena,
12:57
you can see that the plate of the Mercedes
300
762000
2000
potete vedere che la targa della Mercedes
12:59
is O600KO78RUS.
301
764000
6000
è O600KO78RUS.
13:05
Now I'm not a lawyer,
302
770000
2000
Non sono un avvocato,
13:07
but if I would be,
303
772000
2000
ma se lo fossi,
13:09
this is where I would say, "I rest my case."
304
774000
3000
a questo punto direi "Il caso è chiuso."
13:12
(Laughter)
305
777000
2000
(Risate)
13:14
So what happens when online criminals are caught?
306
779000
3000
Allora cosa succede quando i criminali informatici vengono presi?
13:17
Well in most cases it never gets this far.
307
782000
3000
In molti casi non si arriva mai così lontano.
13:20
The vast majority of the online crime cases,
308
785000
2000
Nella maggior parte dei crimini online,
13:22
we don't even know which continent the attacks are coming from.
309
787000
3000
non sappiamo neanche da quale continente vengono gli attacchi.
13:25
And even if we are able to find online criminals,
310
790000
3000
E anche se fossimo in grado di trovare i criminali informatici,
13:28
quite often there is no outcome.
311
793000
2000
molto spesso non si arriva a nessun risultato.
13:30
The local police don't act, or if they do, there's not enough evidence,
312
795000
3000
La polizia locale non interviene, o se lo fanno, non ci sono prove a sufficienza,
13:33
or for some reason we can't take them down.
313
798000
2000
o per qualche ragione non si possono arrestare.
13:35
I wish it would be easier;
314
800000
2000
Vorrei tanto che fosse più facile;
13:37
unfortunately it isn't.
315
802000
2000
sfortunatamente non lo è.
13:39
But things are also changing
316
804000
3000
Ma le cose stanno cambiando
13:42
at a very rapid pace.
317
807000
3000
ad un ritmo molto veloce.
13:45
You've all heard about things like Stuxnet.
318
810000
3000
Avete tutti sentito parlare di Stuxnet.
13:48
So if you look at what Stuxnet did
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813000
3000
Se osservate quello che ha fatto Stuxnet,
13:51
is that it infected these.
320
816000
2000
ha infettato questi.
13:53
That's a Siemens S7-400 PLC,
321
818000
3000
Questo è un Siemens S7-400 PLC,
13:56
programmable logic [controller].
322
821000
2000
un computer logico programmabile.
13:58
And this is what runs our infrastructure.
323
823000
3000
E questo fa andare la nostra infrastruttura.
14:01
This is what runs everything around us.
324
826000
3000
Questo è quello che fa andare tutto quello che ci circonda.
14:04
PLC's, these small boxes which have no display,
325
829000
3000
i PLC, queste piccole scatole senza schermo,
14:07
no keyboard,
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832000
2000
senza tastiera,
14:09
which are programmed, are put in place, and they do their job.
327
834000
2000
che sono programmate, sono messe lì, e fanno il loro lavoro.
14:11
For example, the elevators in this building
328
836000
2000
Per esempio, gli ascensori di questo edificio
14:13
most likely are controlled by one of these.
329
838000
4000
molto probabilmente sono controllati da uno di questi.
14:17
And when Stuxnet infects one of these,
330
842000
3000
E quando Stuxnet ne infetta uno,
14:20
that's a massive revolution
331
845000
2000
è una rivoluzione di massa
14:22
on the kinds of risks we have to worry about.
332
847000
3000
sul tipo di rischi di cui dobbiamo preoccuparci.
14:25
Because everything around us is being run by these.
333
850000
3000
Perché intorno a noi tutto è gestito da questi cosi.
14:28
I mean, we have critical infrastructure.
334
853000
2000
Voglio dire, abbiamo infrastrutture vitali.
14:30
You go to any factory, any power plant,
335
855000
3000
Andate in qualunque fabbrica, in qualunque centrale elettrica,
14:33
any chemical plant, any food processing plant,
336
858000
2000
qualunque centrale chimica, qualunque stabilimento di produzione alimentare,
14:35
you look around --
337
860000
2000
guardate in giro --
14:37
everything is being run by computers.
338
862000
2000
tutto viene gestito da computer.
14:39
Everything is being run by computers.
339
864000
2000
Tutto viene gestito da computer.
14:41
Everything is reliant on these computers working.
340
866000
3000
Tutto dipende dal lavoro di questi computer.
14:44
We have become very reliant
341
869000
3000
Siamo diventati molto dipendenti
14:47
on Internet,
342
872000
2000
da Internet,
14:49
on basic things like electricity, obviously,
343
874000
3000
da cose di base come l'elettricità, ovviamente,
14:52
on computers working.
344
877000
2000
dal lavoro dei computer.
14:54
And this really is something
345
879000
2000
E questo è qualcosa
14:56
which creates completely new problems for us.
346
881000
2000
che ci crea problemi del tutto nuovi.
14:58
We must have some way
347
883000
2000
Dobbiamo trovare un modo
15:00
of continuing to work
348
885000
2000
di continuare a lavorare
15:02
even if computers fail.
349
887000
3000
anche se i computer dovessero venire meno.
15:12
(Laughter)
350
897000
2000
(Risate)
15:14
(Applause)
351
899000
10000
(Applausi)
15:24
So preparedness means that we can do stuff
352
909000
3000
Essere preparati significa che possiamo fare cose
15:27
even when the things we take for granted
353
912000
2000
anche quando gli strumenti che diamo per scontati
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aren't there.
354
914000
2000
non ci sono.
15:31
It's actually very basic stuff --
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916000
2000
E' roba veramente elementare --
15:33
thinking about continuity, thinking about backups,
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918000
3000
pensare alla continuità, pensare a soluzioni di riserva,
15:36
thinking about the things that actually matter.
357
921000
3000
pensare alle cose che sono veramente importanti.
15:39
Now I told you --
358
924000
3000
Vi ho detto --
15:42
(Laughter)
359
927000
2000
(Risate)
15:44
I love the Internet. I do.
360
929000
4000
Adoro Internet. E' vero.
15:48
Think about all the services we have online.
361
933000
3000
Pensate a tutti i servizi che abbiamo online.
15:51
Think about if they are taken away from you,
362
936000
3000
Pensate se ce li portassero via,
15:54
if one day you don't actually have them
363
939000
2000
se un giorno non li aveste più
15:56
for some reason or another.
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941000
2000
per un motivo o per un altro.
15:58
I see beauty in the future of the Internet,
365
943000
3000
Vedo la bellezza nel futuro di Internet,
16:01
but I'm worried
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946000
2000
ma sono preoccupato
16:03
that we might not see that.
367
948000
2000
perché potremmo non vedere tutto questo.
16:05
I'm worried that we are running into problems
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950000
2000
Sono preoccupato perché stiamo andando incontro a problemi
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because of online crime.
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952000
2000
a causa del crimine informatico.
16:09
Online crime is the one thing
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954000
2000
Il crimine informatico è l'unica cosa
16:11
that might take these things away from us.
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956000
2000
che potrebbe portarci via queste cose.
16:13
(Laughter)
372
958000
3000
(Risate)
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I've spent my life
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961000
2000
Ho passato una vita
16:18
defending the Net,
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963000
3000
a difendere la rete.
16:21
and I do feel that if we don't fight online crime,
375
966000
3000
E sento che se non combattiamo il crimine informatico,
16:24
we are running a risk of losing it all.
376
969000
4000
corriamo il rischio di perdere tutto.
16:28
We have to do this globally,
377
973000
3000
Dobbiamo farlo a livello globale,
16:31
and we have to do it right now.
378
976000
3000
e dobbiamo farlo ora.
16:34
What we need
379
979000
2000
Quello di cui abbiamo bisogno
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is more global, international law enforcement work
380
981000
3000
è più globale, un lavoro per applicare leggi internazionali
16:39
to find online criminal gangs --
381
984000
2000
per trovare le bande di criminali informatici --
16:41
these organized gangs
382
986000
2000
questi gruppi organizzati
16:43
that are making millions out of their attacks.
383
988000
2000
che stanno facendo milioni dai loro attacchi.
16:45
That's much more important
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990000
2000
E' molto più importante
16:47
than running anti-viruses or running firewalls.
385
992000
2000
che attivare anti-virus o firewall.
16:49
What actually matters
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994000
2000
Quello che importa veramente
16:51
is actually finding the people behind these attacks,
387
996000
2000
è trovare le persone che stanno dietro a questi attacchi.
16:53
and even more importantly,
388
998000
2000
E ancora più importante,
16:55
we have to find the people
389
1000000
2000
dobbiamo trovare le persone
16:57
who are about to become
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1002000
2000
che stanno per entrare a far parte
16:59
part of this online world of crime,
391
1004000
2000
di questo mondo del crimine online,
17:01
but haven't yet done it.
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1006000
2000
ma ancora non lo hanno fatto.
17:03
We have to find the people with the skills,
393
1008000
3000
Dobbiamo trovare le persone con le capacità,
17:06
but without the opportunities
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1011000
2000
ma senza le opportunità
17:08
and give them the opportunities
395
1013000
2000
e dare loro le opportunità
17:10
to use their skills for good.
396
1015000
3000
di usare le loro capacità per il meglio.
17:13
Thank you very much.
397
1018000
2000
Grazie infinite.
17:15
(Applause)
398
1020000
13000
(Applausi)
ABOUT THE SPEAKER
Mikko Hypponen - Cybersecurity expertAs computer access expands, Mikko Hypponen asks: What's the next killer virus, and will the world be able to cope with it? And also: How can we protect digital privacy in the age of government surveillance?
Why you should listen
The chief research officer at F-Secure Corporation in Finland, Mikko Hypponen has led his team through some of the largest computer virus outbreaks in history. His team took down the world-wide network used by the Sobig.F worm. He was the first to warn the world about the Sasser outbreak, and he has done classified briefings on the operation of the Stuxnet worm -- a hugely complex worm designed to sabotage Iranian nuclear enrichment facilities.
As a few hundred million more Internet users join the web from India and China and elsewhere, and as governments and corporations become more sophisticated at using viruses as weapons, Hypponen asks, what's next? Who will be at the front defending the world’s networks from malicious software? He says: "It's more than unsettling to realize there are large companies out there developing backdoors, exploits and trojans."
Even more unsettling: revelations this year that the United States' NSA is conducting widespread digital surveillance of both US citizens and anyone whose data passes through a US entity, and that it has actively sabotaged encryption algorithms. Hypponen has become one of the most outspoken critics of the agency's programs and asks us all: Why are we so willing to hand over digital privacy?
Read his open-season Q&A on Reddit:"My TED Talk was just posted. Ask me anything.
See the full documentary on the search for the Brain virus.
Mikko Hypponen | Speaker | TED.com