ABOUT THE SPEAKER
Sara Menker - Technology entrepreneur
Sara Menker is founder and CEO of Gro Intelligence, a tech company that marries the application of machine learning with domain expertise and enables users to understand and predict global food and agriculture markets.

Why you should listen

Sara Menker is founder and CEO of Gro Intelligence, a technology company that is bridging data gaps across the global agriculture sector, empowering decision makers and creating a more informed, connected, efficient and productive global agriculture industry.

Prior to founding Gro, Menker was a vice president in Morgan Stanley's commodities group. She began her career in commodities risk management, where she covered all commodity markets, and she subsequently moved to trading, where she managed a trading portfolio. Menker is a trustee of the Mandela Institute For Development Studies (MINDS) and a trustee of the International Center for Tropical Agriculture (CIAT). She was named a Global Young Leader by the World Economic Forum and is a fellow of the African Leadership Initiative of the Aspen Institute.

More profile about the speaker
Sara Menker | Speaker | TED.com
TEDGlobal 2017

Sara Menker: A global food crisis may be less than a decade away

Sara Menker: En tan solo una década puede surgir una crisis alimentaria mundial

Filmed:
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Sara Menker abandonó su carrera en el comercio de materias primas para descubrir cómo funciona la cadena de valor global de la agricultura. Sus descubrimientos han llevado a algunas predicciones sorprendentes: "Podríamos tener un punto de inflexión en la alimentación y la agricultura global, si la creciente demanda supera la capacidad estructural del sistema agrícola para producir alimentos", dice. "La gente podría morir de hambre y los gobiernos podrían caer". Los modelos de Menker predicen que este escenario podría suceder en una década... que el mundo podría tener un déficit de 214 billones de calorías al año para 2027. Ella ofrece una visión de este mundo imposible, así como algunos pasos que podemos tomar hoy para evitarlo.
- Technology entrepreneur
Sara Menker is founder and CEO of Gro Intelligence, a tech company that marries the application of machine learning with domain expertise and enables users to understand and predict global food and agriculture markets. Full bio

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00:12
SinceYa que 2009, the worldmundo has been stuckatascado
0
760
3896
Desde 2009, el mundo está atascado
00:16
on a singlesoltero narrativenarrativa
around a comingviniendo globalglobal foodcomida crisiscrisis
1
4680
5136
en una sola narrativa sobre una crisis
alimentaria mundial que se avecina
00:21
and what we need to do to avoidevitar it.
2
9840
2440
y lo que debemos hacer para evitarla.
00:25
How do we feedalimentar
ninenueve billionmil millones people by 2050?
3
13040
4360
¿Cómo alimentamos a 9000 millones
de personas en 2050?
00:30
EveryCada conferenceconferencia, podcastpodcast
and dialoguediálogo around globalglobal foodcomida securityseguridad
4
18440
4616
Cada conferencia, podcast y diálogo
sobre la seguridad alimentaria global
00:35
startsempieza with this questionpregunta
5
23080
1696
comienza con esta pregunta
00:36
and goesva on to answerresponder it
6
24800
1736
y sigue con una respuesta
00:38
by sayingdiciendo we need to produceProduce
70 percentpor ciento more foodcomida.
7
26560
4440
que dice que necesitamos producir
un 70 % más de alimentos.
La narrativa de 2050 comenzó
a evolucionar poco después de que
00:45
The 2050 narrativenarrativa startedempezado to evolveevolucionar
8
33160
2816
00:48
shortlydentro de poco after globalglobal foodcomida pricesprecios
hitgolpear all-timetodo el tiempo highsaltos in 2008.
9
36000
4880
el precio mundial de los alimentos
llegara al máximo histórico en 2008.
00:53
People were sufferingsufrimiento and strugglingluchando,
10
41440
2776
La gente estaba sufriendo y luchando,
00:56
governmentsgobiernos and worldmundo leaderslíderes
11
44240
1536
gobiernos y líderes mundiales
00:57
needednecesario to showespectáculo us
that they were payingpago attentionatención
12
45800
2616
tenían que mostrarnos
que prestaban atención
01:00
and were workingtrabajando to solveresolver it.
13
48440
1600
y trabajaban para resolverlo.
01:03
The thing is, 2050
is so farlejos into the futurefuturo
14
51760
3776
El tema es que el 2050
está tan lejos en el futuro
01:07
that we can't even relaterelacionar to it,
15
55560
2000
que ni siquiera podemos
identificarnos con eso,
01:10
and more importantlyen tono rimbombante,
16
58280
1736
y más importante,
01:12
if we keep doing what we're doing,
17
60040
2256
si seguimos haciendo
lo que estamos haciendo,
01:14
it's going to hitgolpear us
a lot soonercuanto antes than that.
18
62320
2360
va a golpearnos mucho antes
que esa fecha.
01:18
I believe we need to askpedir
a differentdiferente questionpregunta.
19
66080
3280
Creo que debemos plantear
una pregunta diferente.
01:22
The answerresponder to that questionpregunta
20
70280
2336
La respuesta a esa pregunta
01:24
needsnecesariamente to be framedenmarcado differentlydiferentemente.
21
72640
2560
debe enmarcarse de manera diferente.
01:29
If we can reframereplantear the oldantiguo narrativenarrativa
22
77120
2736
Si podemos replantear la vieja narrativa
01:31
and replacereemplazar it with newnuevo numbersnúmeros
23
79880
2456
y reemplazarla por nuevos números
01:34
that tell us a more completecompletar picturesimágenes,
24
82360
2080
que nos den un cuadro más completo,
01:37
numbersnúmeros that everyonetodo el mundo can understandentender
25
85720
3176
números que todo el mundo pueda entender
01:40
and relaterelacionar to,
26
88920
1200
y con los que pueda identificarse,
01:43
we can avoidevitar the crisiscrisis altogetheren total.
27
91320
2680
entonces podemos evitar
la crisis por completo.
01:48
I was a commoditiesproductos básicos tradercomerciante in my pastpasado life
28
96560
2856
Antes yo era comerciante
de productos básicos
01:51
and one of the things
that I learnedaprendido tradingcomercio
29
99440
2176
y una de las cosas
que aprendí del comercio
01:53
is that everycada marketmercado has a tippingdar propinas pointpunto,
30
101640
2880
es que cada mercado
tiene un punto de inflexión,
01:57
the pointpunto at whichcual
changecambio occursocurre so rapidlyrápidamente
31
105360
3576
el punto en el cual el cambio
ocurre tan rápidamente
02:00
that it impactsimpactos the worldmundo
32
108960
1856
que afecta al mundo
02:02
and things changecambio foreverSiempre.
33
110840
1960
y las cosas cambian para siempre.
02:06
Think of the last financialfinanciero crisiscrisis,
34
114080
2600
Piensen en la última crisis financiera,
02:09
or the dot-compunto com crashchoque.
35
117800
1680
o la crisis de las puntocoms.
02:12
So here'saquí está my concernpreocupación.
36
120920
2320
Así que aquí está mi preocupación.
02:16
We could have a tippingdar propinas pointpunto
37
124760
2056
Podríamos tener un punto de inflexión
02:18
in globalglobal foodcomida and agricultureagricultura
38
126840
2136
en la alimentación
y la agricultura mundial
02:21
if surgingcreciente demanddemanda
39
129000
1895
si el aumento de la demanda
02:22
surpassessupera the agriculturalagrícola system'ssistema
structuralestructural capacitycapacidad to produceProduce foodcomida.
40
130919
6401
supera la capacidad estructural del
sistema agrícola para producir alimentos.
02:30
This meansmedio at this pointpunto supplysuministro
can no longermás keep up with demanddemanda
41
138240
4736
Esto significa que ahí la oferta
ya no se mantiene a la altura de la demanda
02:35
despiteA pesar de explodingexplotando pricesprecios,
42
143000
2256
a pesar de la explosión de precios,
02:37
unlessa no ser que we can commitcometer
to some typetipo of structuralestructural changecambio.
43
145280
4080
a menos que nos comprometamos
a algún tipo de cambio estructural.
02:42
This time around,
44
150560
1776
En esta época
02:44
it won'tcostumbre be about stockvalores marketsmercados and moneydinero.
45
152360
2576
no se trata de mercados
de valores y dinero.
02:46
It's about people.
46
154960
1376
Se trata de personas.
02:48
People could starvemorir de hambre
and governmentsgobiernos maymayo fallotoño.
47
156360
3400
La gente podría morir de hambre
y los gobiernos podrían caer.
02:53
This questionpregunta of at what pointpunto
does supplysuministro strugglelucha
48
161200
4536
Esta cuestión de en qué momento
la lucha de suministro
para mantenerse al día
con la creciente demanda
02:57
to keep up with surgingcreciente demanddemanda
49
165760
1656
02:59
is one that startedempezado off as an interestinteresar
for me while I was tradingcomercio
50
167440
3656
comenzó a interesarme mientras comerciaba
03:03
and becameconvirtió an absoluteabsoluto obsessionobsesión.
51
171120
2776
y se convirtió en una obsesión absoluta.
03:05
It wentfuimos from interestinteresar to obsessionobsesión
52
173920
2936
Pasó del interés a la obsesión
03:08
when I realizeddio cuenta throughmediante my researchinvestigación
how brokenroto the systemsistema was
53
176880
3656
al entender a través de mi investigación
lo roto que estaba el sistema
03:12
and how very little datadatos was beingsiendo used
to make suchtal criticalcrítico decisionsdecisiones.
54
180560
4320
y cómo se tomaban decisiones muy críticas
usando muy pocos datos.
03:17
That's the pointpunto I decideddecidido to walkcaminar away
from a careercarrera on Wallpared StreetCalle
55
185640
4256
En ese momento, decidí no seguir
una carrera en Wall Street
03:21
and startcomienzo an entrepreneurialde emprendedor journeyviaje
56
189920
2496
y empecé un viaje emprendedor
03:24
to startcomienzo GroGro IntelligenceInteligencia.
57
192440
1960
fundando Gro Intelligence.
03:26
At GroGro, we focusatención on bringingtrayendo this datadatos
58
194880
3496
En Gro nos centramos en extraer estos datos
03:30
and doing the work to make it actionableprocesable,
59
198400
2256
y transformarlos en acción,
03:32
to empowerautorizar decision-makersTomadores de decisiones at everycada levelnivel.
60
200680
3000
para empoderar a quienes toman
decisiones en todos los niveles.
03:36
But doing this work,
61
204880
1616
Pero al hacer este trabajo,
03:38
we alsoademás realizeddio cuenta that the worldmundo,
62
206520
2256
también nos dimos cuenta de que el mundo,
03:40
not just worldmundo leaderslíderes,
63
208800
1656
no solo los líderes mundiales,
03:42
but businessesnegocios and citizenslos ciudadanos
like everycada singlesoltero personpersona in this roomhabitación,
64
210480
4256
sino las empresas y los ciudadanos
como cada persona en esta sala,
03:46
lackedcarecía de an actionableprocesable guideguía
65
214760
2080
carecían de una guía útil
03:49
on how we can avoidevitar
a comingviniendo globalglobal foodcomida securityseguridad crisiscrisis.
66
217760
4616
sobre cómo podemos evitar una crisis
mundial de seguridad alimentaria.
03:54
And so we builtconstruido a modelmodelo,
67
222400
2016
Por eso construimos un modelo,
03:56
leveragingaprovechamiento the petabytesPetabytes
of datadatos we sitsentar on,
68
224440
2896
aprovechando los petabytes
de datos que teníamos
03:59
and we solvedresuelto for the tippingdar propinas pointpunto.
69
227360
2400
y abordamos el punto de inflexión.
04:02
Now, no one knowssabe
we'venosotros tenemos been workingtrabajando on this problemproblema
70
230560
3616
Nadie sabe que hemos trabajado
en este problema
04:06
and this is the first time
that I'm sharingcompartiendo what we discovereddescubierto.
71
234200
3600
y esta es la primera vez que
comparto lo que descubrimos.
04:12
We discovereddescubierto that the tippingdar propinas pointpunto
is actuallyactualmente a decadedécada from now.
72
240200
4640
Descubrimos que el punto de inflexión
es en realidad dentro de una década.
04:18
We discovereddescubierto that the worldmundo
73
246280
2336
Descubrimos que el mundo
04:20
will be shortcorto 214 trilliontrillón caloriescalorías
74
248640
4360
tendrá un déficit de
214 billones de calorías
04:26
by 2027.
75
254960
1439
en 2027.
04:29
The worldmundo is not in a positionposición
to fillllenar this gapbrecha.
76
257440
3800
El mundo no está en condiciones
de llenar este vacío.
04:34
Now, you'lltu vas a noticedarse cuenta
77
262400
1600
Verán que
04:36
that the way I'm framingenmarcado this
is differentdiferente from how I startedempezado,
78
264960
4296
la forma en que abordo esto
es diferente de cómo comencé,
04:41
and that's intentionalintencional, because untilhasta now
79
269280
2136
y eso es intencional, porque hasta ahora
04:43
this problemproblema has been
quantifiedcuantificado usingutilizando massmasa:
80
271440
3216
este problema se ha cuantificado
usando masa:
04:46
think kilogramskilogramos, tonsmontones, hectogramshectogramas,
81
274680
2816
en kilogramos, toneladas, hectogramos,
04:49
whateverlo que sea your unitunidad of choiceelección is in massmasa.
82
277520
2080
cualquier unidad de su elección
es en masa.
04:52
Why do we talk about foodcomida
in termscondiciones of weightpeso?
83
280280
2600
¿Por qué hablamos de alimentos
en términos de peso?
04:55
Because it's easyfácil.
84
283360
1416
Porque es fácil.
04:56
We can look at a photographfotografía
and determinedeterminar tonnagetonelaje on a shipenviar
85
284800
3496
Podemos mirar una fotografía y
determinar el tonelaje en un barco
05:00
by usingutilizando a simplesencillo pocketbolsillo calculatorcalculadora.
86
288320
2256
usando una calculadora de bolsillo simple.
05:02
We can weighpesar truckscamiones,
airplanesaviones and oxcartscarretas de bueyes.
87
290600
2760
Podemos pesar camiones, aviones
y carros de bueyes.
05:05
But what we carecuidado about
in foodcomida is nutritionalnutricional valuevalor.
88
293880
4040
Pero lo que nos preocupa en los alimentos
es el valor nutricional.
05:11
Not all foodsalimentos are createdcreado equaligual,
89
299040
3136
No todos los alimentos son iguales,
05:14
even if they weighpesar the samemismo.
90
302200
1760
incluso si pesan lo mismo.
05:16
This I learnedaprendido firsthandde primera mano
91
304920
2456
Esto lo aprendí de primera mano
05:19
when I movedmovido from EthiopiaEtiopía
to the US for universityUniversidad.
92
307400
3000
cuando me mudé de Etiopía a EE.UU.
para ir a la universidad.
05:23
UponSobre my returnregreso back home,
93
311200
2136
A mi regreso a casa,
05:25
my fatherpadre, who was so excitedemocionado to see me,
94
313360
3216
mi padre, emocionado de verme,
05:28
greetedsaludado me by askingpreguntando why I was fatgrasa.
95
316600
3600
me saludó preguntándome
por qué estaba gorda.
05:32
Now, turnsvueltas out that eatingcomiendo
96
320960
5776
Resulta que comer aproximadamente
05:38
approximatelyaproximadamente the samemismo amountcantidad of foodcomida
as I did in EthiopiaEtiopía, but in AmericaAmerica,
97
326760
4856
la misma cantidad de comida que
yo ingería en Etiopía, pero en EE.UU.
05:43
had actuallyactualmente lentprestado
a certaincierto fullnessplenitud to my figurefigura.
98
331640
3240
había dado cierta plenitud a mi figura.
05:48
This is why we should carecuidado about caloriescalorías,
99
336760
4096
Esta es la razón por la que debemos
preocuparnos por las calorías,
05:52
not about massmasa.
100
340880
1656
no por la masa.
05:54
It is caloriescalorías whichcual sustainsostener us.
101
342560
2760
Son las calorías las que nos sostienen.
05:58
So 214 trilliontrillón caloriescalorías
is a very largegrande numbernúmero,
102
346880
5816
Así que 214 billones de calorías
es un número muy grande,
06:04
and not even the mostmás dedicateddedicado of us
103
352720
3136
y ni siquiera el más
comprometido de nosotros
06:07
think in the hundredscientos
of trillionstrillones of caloriescalorías.
104
355880
2936
piensa en los cientos
de billones de calorías.
06:10
So let me breakdescanso this down differentlydiferentemente.
105
358840
2120
Así que déjenme plantear
esto de manera diferente.
06:13
An alternativealternativa way to think about this
106
361880
3336
Una forma alternativa de pensarlo,
06:17
is to think about it in BigGrande MacsMacs.
107
365240
2856
es pensarlo en Big Macs.
06:20
214 trilliontrillón caloriescalorías.
108
368120
2616
214 billones de calorías.
06:22
A singlesoltero BigGrande MacMac has 563 caloriescalorías.
109
370760
3216
Un solo Big Mac tiene 563 calorías.
Eso significa que al mundo le faltarán
06:26
That meansmedio the worldmundo will be shortcorto
379 billionmil millones BigGrande MacsMacs in 2027.
110
374000
6216
379 000 millones Big Macs en 2027.
06:32
That is more BigGrande MacsMacs
than McDonald'sMcDonald's has ever producedproducido.
111
380240
4000
Eso son más Big Macs de los que
McDonald's haya producido jamás.
06:37
So how did we get
to these numbersnúmeros in the first placelugar?
112
385960
4056
Pero, ¿cómo llegamos a estos números?
06:42
They're not madehecho up.
113
390040
1200
No son inventados.
06:44
This mapmapa showsmuestra you
where the worldmundo was 40 yearsaños agohace.
114
392400
4816
Este mapa muestra dónde
estaba el mundo hace 40 años.
06:49
It showsmuestra you netred caloriecaloría gapsbrechas
in everycada countrypaís in the worldmundo.
115
397240
4016
Muestra las brechas netas
de calorías en cada país del mundo.
06:53
Now, simplysimplemente put,
116
401280
1456
Dicho simplemente,
06:54
this is just caloriescalorías
consumedconsumado in that countrypaís
117
402760
3016
esto son solo calorías
consumidas en ese país
06:57
minusmenos caloriescalorías producedproducido
in that samemismo countrypaís.
118
405800
3056
menos las calorías producidas
en ese mismo país.
07:00
This is not a statementdeclaración
on malnutritiondesnutrición or anything elsemás.
119
408880
2776
Esto no es una declaración
sobre desnutrición u algo así.
07:03
It's simplysimplemente sayingdiciendo how manymuchos caloriescalorías
are consumedconsumado in a singlesoltero yearaño
120
411680
4016
Simplemente muestra cuántas calorías
se consumen en un solo año
07:07
minusmenos how manymuchos are producedproducido.
121
415720
1856
menos las calorías que se producen.
07:09
BlueAzul countriespaíses are netred caloriecaloría exportersexportadores,
122
417600
3376
Los países azules son
exportadores netos de calorías,
07:13
or self-sufficientautosuficiente.
123
421000
1376
o autosuficientes.
07:14
They have some in storagealmacenamiento for a rainylluvioso day.
124
422400
2040
Tienen almacenados en reserva
para un día lluvioso.
07:17
Redrojo countriespaíses are netred caloriecaloría importersimportadores.
125
425080
2816
Los países rojos son
importadores netos de calorías.
07:19
The deeperMás adentro, the brightermás brillante the redrojo,
126
427920
1936
Cuanto más brillante es el rojo,
07:21
the more you're importingimportador.
127
429880
1240
más se importa.
07:24
40 yearsaños agohace, suchtal fewpocos countriespaíses
were netred exportersexportadores of caloriescalorías,
128
432200
4456
Hace 40 años muy pocos países
eran exportadores netos de calorías,
07:28
I could countcontar them with one handmano.
129
436680
1572
se podían contar con una mano.
07:31
MostMás of the Africanafricano continentcontinente,
130
439360
2096
La mayor parte del continente africano,
07:33
EuropeEuropa, mostmás of AsiaAsia,
131
441480
2616
Europa, la mayor parte de Asia,
07:36
SouthSur AmericaAmerica excludingExcluyendo ArgentinaArgentina,
132
444120
2016
América del Sur excluyendo Argentina,
07:38
were all netred importersimportadores of caloriescalorías.
133
446160
1720
eran todos importadores netos de calorías.
07:40
And what's surprisingsorprendente is that ChinaChina
used to actuallyactualmente be foodcomida self-sufficientautosuficiente.
134
448560
3620
Y lo sorprendente es que China
solía ser autosuficiente en alimentos.
07:44
IndiaIndia was a biggrande netred importerimportador of caloriescalorías.
135
452680
2960
India era un gran importador
neto de calorías.
07:49
40 yearsaños laterluego, this is todayhoy.
136
457080
2360
Cuarenta años más tarde, esto es hoy,
07:51
You can see the drasticdrástico transformationtransformación
that's occurredocurrió in the worldmundo.
137
459960
3480
pueden ver la transformación drástica
que se ha producido en el mundo.
07:56
BrazilBrasil has emergedsurgió
as an agriculturalagrícola powerhousecentral eléctrica.
138
464040
3496
Brasil ha surgido
como una potencia agrícola.
07:59
EuropeEuropa is dominantdominante in globalglobal agricultureagricultura.
139
467560
3256
Europa es dominante
en la agricultura global.
08:02
IndiaIndia has actuallyactualmente flippedvolteado
from redrojo to blueazul.
140
470840
2976
India ha cambiado de rojo a azul.
08:05
It's becomevolverse foodcomida self-sufficientautosuficiente.
141
473840
2256
Se ha convertido
en autosuficiente en alimentos.
08:08
And ChinaChina wentfuimos from that lightligero blueazul
142
476120
2456
Y China pasó de ese azul claro
08:10
to the brightestmás brillante redrojo
that you see on this mapmapa.
143
478600
2640
al rojo más brillante
que se ve en este mapa.
08:14
How did we get here? What happenedsucedió?
144
482280
2360
¿Cómo llegamos aquí? ¿Que pasó?
08:17
So this chartgráfico showsmuestra you IndiaIndia and AfricaÁfrica.
145
485960
2840
Así este gráfico muestra India y África.
08:21
BlueAzul linelínea is IndiaIndia, redrojo linelínea is AfricaÁfrica.
146
489440
2320
La línea azul es India,
la línea roja es África.
08:24
How is it that two regionsregiones
that startedempezado off so similarlysimilar
147
492440
4136
¿Cómo es que dos regiones
que comenzaron tan similarmente
08:28
in suchtal similarsimilar trajectoriestrayectorias
148
496600
2136
en trayectorias similares
08:30
take suchtal differentdiferente pathscaminos?
149
498760
2136
emprenden caminos tan diferentes?
08:32
IndiaIndia had a greenverde revolutionrevolución.
150
500920
2040
India tuvo una revolución verde.
08:36
Not a singlesoltero Africanafricano countrypaís
had a greenverde revolutionrevolución.
151
504000
4096
Ningún país africano
tuvo una revolución verde.
08:40
The netred outcomeSalir?
152
508120
1216
¿El resultado neto?
08:41
IndiaIndia is foodcomida self-sufficientautosuficiente
153
509360
1696
India es autosuficiente en alimentos
08:43
and in the pastpasado decadedécada
has actuallyactualmente been exportingexportador caloriescalorías.
154
511080
3376
y en la última década
ha estado exportando calorías.
08:46
The Africanafricano continentcontinente now importsimportaciones
over 300 trilliontrillón caloriescalorías a yearaño.
155
514480
3960
El continente africano ahora importa
más de 300 billones de calorías al año.
08:51
Then we addañadir ChinaChina, the greenverde linelínea.
156
519280
4296
Luego añadimos China, la línea verde.
08:55
RememberRecuerda the switchcambiar
from the blueazul to the brightbrillante redrojo?
157
523600
2680
¿Recuerdan el cambio
del azul al rojo brillante?
08:59
What happenedsucedió and when did it happenocurrir?
158
527120
3056
¿Qué pasó y cuándo sucedió?
09:02
ChinaChina seemedparecía to be
on a very similarsimilar pathcamino to IndiaIndia
159
530200
2856
China parecía estar en un camino
muy similar a India
09:05
untilhasta the startcomienzo of the 21stst centurysiglo,
160
533080
2776
hasta el comienzo del siglo XXI,
09:07
where it suddenlyrepentinamente flippedvolteado.
161
535880
1680
donde de repente cambió la tendencia.
09:10
A youngjoven and growingcreciente populationpoblación
162
538400
2016
Una población joven y creciente
09:12
combinedconjunto with significantsignificativo economiceconómico growthcrecimiento
163
540440
3096
combinado con un crecimiento
económico significativo
09:15
madehecho its markmarca with a biggrande bangexplosión
164
543560
2416
dejó su marca con un big bang
09:18
and no one in the marketsmercados saw it comingviniendo.
165
546000
2480
y nadie en los mercados lo vio venir.
09:21
This flipdar la vuelta was everything
to globalglobal agriculturalagrícola marketsmercados.
166
549520
3736
Este cambio fue todo
para los mercados agrícolas mundiales.
09:25
LuckilyPor suerte now, SouthSur AmericaAmerica
167
553280
2816
Afortunadamente ahora, América del Sur
09:28
was startingcomenzando to boomauge
at the samemismo time as China'sChina risesubir,
168
556120
5216
empezaba a crecer al mismo tiempo
que China ascendía
09:33
and so thereforepor lo tanto, supplysuministro and demanddemanda
were still somewhatalgo balancedequilibrado.
169
561360
4000
así, la oferta y la demanda seguían
siendo de alguna manera equilibradas.
09:38
So the questionpregunta becomesse convierte,
170
566320
1400
Así que la pregunta es:
09:40
where do we go from here?
171
568640
1600
¿A dónde vamos a partir de ahora?
09:43
OddlyExtrañamente enoughsuficiente,
172
571800
1536
Curiosamente,
09:45
it's not a newnuevo storyhistoria,
173
573360
1200
no es una historia nueva,
09:47
exceptexcepto this time
it's not just a storyhistoria of ChinaChina.
174
575800
3376
pero esta vez no es solo
una historia de China.
09:51
It's a continuationcontinuación of ChinaChina,
175
579200
2376
Es una continuación de China,
09:53
an amplificationamplificación of AfricaÁfrica
176
581600
2096
una amplificación de África
09:55
and a paradigmparadigma shiftcambio in IndiaIndia.
177
583720
1960
y un cambio de paradigma en India.
09:58
By 2023,
178
586600
1520
Para el 2023,
10:01
Africa'sÁfrica populationpoblación is forecastedpronosticado
to overtakeadelantar that of India'sIndia and China'sChina.
179
589000
5056
se pronostica que la población de África
superará a la de India y China.
10:06
By 2023, these threeTres regionsregiones combinedconjunto
180
594080
2656
En 2023 estas tres regiones combinadas
10:08
will make up over halfmitad
the world'smundo populationpoblación.
181
596760
3160
constituirán más de la mitad
de la población mundial.
10:13
This crossovercruzado pointpunto startsempieza to presentpresente
really interestinginteresante challengesdesafíos
182
601400
4016
Este punto de cruce comienza a presentar
desafíos realmente interesantes
para la seguridad alimentaria mundial.
10:17
for globalglobal foodcomida securityseguridad.
183
605440
1736
10:19
And a fewpocos yearsaños laterluego,
we're hitgolpear harddifícil with that realityrealidad.
184
607200
3400
Y unos años más tarde estamos
muy afectados por esa realidad.
10:24
What does the worldmundo look like in 10 yearsaños?
185
612120
3360
¿Cómo se ve el mundo en 10 años?
10:29
So farlejos, as I mentionedmencionado,
IndiaIndia has been foodcomida self-sufficientautosuficiente.
186
617120
3896
Hasta ahora, como he mencionado, India
ha sido autosuficiente en alimentos.
10:33
MostMás forecasterspronosticadores predictpredecir
that this will continuecontinuar.
187
621040
3400
La mayoría de los pronosticadores
predicen que esto continuará.
10:37
We disagreediscrepar.
188
625200
1200
No estamos de acuerdo.
10:39
IndiaIndia will soonpronto becomevolverse
a netred importerimportador of caloriescalorías.
189
627160
4136
India pronto se convertirá en
un importador neto de calorías.
10:43
This will be drivenimpulsado bothambos by the facthecho
190
631320
2256
Esto será impulsado tanto por el hecho
10:45
that demanddemanda is growingcreciente
from a populationpoblación growthcrecimiento standpointpunto de vista
191
633600
3496
de que la demanda está creciendo
en función del crecimiento de la población
como por el crecimiento económico.
10:49
plusmás economiceconómico growthcrecimiento.
192
637120
1256
10:50
It will be drivenimpulsado by bothambos.
193
638400
1256
Será impulsado por ambos.
10:51
And even if you have
optimisticoptimista assumptionssuposiciones
194
639680
2696
E incluso si tienen
suposiciones optimistas
10:54
around productionproducción growthcrecimiento,
195
642400
1896
sobre el crecimiento de la producción,
10:56
it will make that slightleve flipdar la vuelta.
196
644320
2120
supondrá un leve cambio.
10:58
That slightleve flipdar la vuelta
can have hugeenorme implicationstrascendencia.
197
646960
3920
Ese leve cambio puede
tener consecuencias enormes.
11:03
NextSiguiente, AfricaÁfrica will continuecontinuar
to be a netred importerimportador of caloriescalorías,
198
651800
4536
Entonces África seguirá siendo
un importador neto de calorías,
nuevamente impulsado por el crecimiento
demográfico y el económico.
11:08
again drivenimpulsado by populationpoblación growthcrecimiento
and economiceconómico growthcrecimiento.
199
656360
3000
11:12
This is again assumingasumiendo optimisticoptimista
productionproducción growthcrecimiento assumptionssuposiciones.
200
660120
3896
Esto suponiendo hipótesis optimistas
de crecimiento de la producción.
11:16
Then ChinaChina,
201
664040
1416
Entonces en China,
11:17
where populationpoblación is flatteningaplastamiento out,
202
665480
2576
donde la población se está aplanando,
11:20
caloriecaloría consumptionconsumo will explodeexplotar
203
668080
1976
el consumo de calorías explotará
11:22
because the typestipos of caloriescalorías consumedconsumado
204
670080
3016
porque los tipos de calorías consumidas
11:25
are alsoademás startingcomenzando to be
higher-calorie-contentcontenido alto en calorías foodsalimentos.
205
673120
3520
también están empezando a ser
alimentos de mayor contenido calórico.
11:29
And so thereforepor lo tanto,
206
677600
1736
Y, por lo tanto,
11:31
these threeTres regionsregiones combinedconjunto
207
679360
1856
estas tres regiones combinadas
11:33
startcomienzo to presentpresente a really interestinginteresante
challengereto for the worldmundo.
208
681240
3296
comienzan a presentar un desafío
realmente interesante para el mundo.
11:36
UntilHasta now, countriespaíses with caloriecaloría deficitsdéficits
209
684560
4096
Hasta ahora, los países
con déficit calórico
11:40
have been ablepoder to meetreunirse these deficitsdéficits
210
688680
2576
han podido hacer frente a estos déficits
11:43
by importingimportador from surplussuperávit regionsregiones.
211
691280
1840
importando de las regiones con excedentes.
11:45
By surplussuperávit regionsregiones, I'm talkinghablando about
212
693720
2816
Por regiones excedentes, me refiero
11:48
Northnorte AmericaAmerica, SouthSur AmericaAmerica and EuropeEuropa.
213
696560
3136
a América del Norte,
América del Sur y Europa.
11:51
This linelínea chartgráfico over here showsmuestra you
214
699720
2416
Este gráfico de líneas muestra aquí
11:54
the growthcrecimiento and the projectedproyectado growthcrecimiento
over the nextsiguiente decadedécada of productionproducción
215
702160
4296
el crecimiento y el crecimiento previsto
para la próxima década
desde América del Norte,
América del Sur y Europa.
11:58
from Northnorte AmericaAmerica,
SouthSur AmericaAmerica and EuropeEuropa.
216
706480
2296
12:00
What it doesn't showespectáculo you
217
708800
1416
Lo que no muestra
12:02
is that mostmás of this growthcrecimiento is actuallyactualmente
going to come from SouthSur AmericaAmerica.
218
710240
3440
es que la mayor parte de este crecimiento
realmente vendrá de América del Sur.
Y la mayor parte de este crecimiento
12:06
And mostmás of this growthcrecimiento
219
714640
1416
12:08
is going to come
at the hugeenorme costcosto of deforestationdeforestación.
220
716080
4400
será a costa de una enorme deforestación.
12:14
And so when you look
at the combinedconjunto demanddemanda increaseincrementar
221
722240
3776
Y así, al ver el aumento
combinado de la demanda
12:18
comingviniendo from IndiaIndia, ChinaChina
and the Africanafricano continentcontinente,
222
726040
3320
procedente de India, China
y el continente africano,
12:22
and look at it versusversus
the combinedconjunto increaseincrementar in productionproducción
223
730200
2816
en comparación con el aumento
combinado de la producción
12:25
comingviniendo from IndiaIndia,
ChinaChina, the Africanafricano continentcontinente,
224
733040
2776
procedente de India, China,
el continente africano,
12:27
Northnorte AmericaAmerica, SouthSur AmericaAmerica and EuropeEuropa,
225
735840
2360
América del Norte,
América del Sur y Europa,
12:31
you are left with
a 214-trillion-calorie-trillion-calorie deficitdéficit,
226
739280
5416
se queda con un déficit
de 214 billones de calorías,
12:36
one we can't produceProduce.
227
744720
1736
uno que no podemos producir.
12:38
And this, by the way, is actuallyactualmente assumingasumiendo
we take all the extraextra caloriescalorías
228
746480
3936
Y esto, suponiendo que se toman
todas las calorías excedentes
12:42
producedproducido in Northnorte AmericaAmerica,
SouthSur AmericaAmerica and EuropeEuropa
229
750440
2381
producidas en América del Norte,
América del Sur y Europa
12:45
and exportexportar them solelysolamente
to IndiaIndia, ChinaChina and AfricaÁfrica.
230
753880
4240
y se exportan únicamente
a India, China y África.
12:51
What I just presentedpresentado to you
is a visionvisión of an impossibleimposible worldmundo.
231
759200
3480
Lo que acabo de presentarles es
una visión de un mundo imposible.
12:55
We can do something to changecambio that.
232
763520
1840
Podemos hacer algo para cambiar eso.
12:58
We can changecambio consumptionconsumo patternspatrones,
233
766400
2296
Podemos cambiar los patrones de consumo,
13:00
we can reducereducir foodcomida wasteresiduos,
234
768720
2256
podemos reducir
el desperdicio de alimentos,
13:03
or we can make a boldnegrita commitmentcompromiso
235
771000
3216
o podemos hacer un compromiso audaz
13:06
to increasingcreciente yieldsrendimientos exponentiallyexponencialmente.
236
774240
2320
de aumentar exponencialmente
las cosechas.
No entraré en el debate
13:09
Now, I'm not going to go into discussingque se discute
237
777720
2136
de cambiar los patrones de consumo
o de reducir los residuos de alimentos,
13:11
changingcambiando consumptionconsumo patternspatrones
or reducingreduciendo foodcomida wasteresiduos,
238
779880
2496
13:14
because those conversationsconversaciones
have been going on for some time now.
239
782400
3056
porque esos debates ocurren
desde hace algún tiempo.
13:17
Nothing has happenedsucedió.
240
785480
1216
No pasó nada.
13:18
Nothing has happenedsucedió
because those argumentsargumentos
241
786720
3456
Nada ha sucedido porque esos argumentos
de pedir a las regiones excedentarias
que cambien su comportamiento
13:22
askpedir the surplussuperávit regionsregiones
to changecambio theirsu behaviorcomportamiento
242
790200
2936
13:25
on behalffavor of deficitdéficit regionsregiones.
243
793160
2440
en nombre de las regiones deficitarias,
13:28
WaitingEsperando for othersotros
to changecambio theirsu behaviorcomportamiento
244
796880
2576
esperando que otros cambien
su comportamiento
13:31
on your behalffavor, for your survivalsupervivencia,
245
799480
2496
en su nombre, para su supervivencia,
13:34
is a terribleterrible ideaidea.
246
802000
1496
es una idea terrible.
13:35
It's unproductiveimproductivo.
247
803520
1600
Es improductivo.
13:37
So I'd like to suggestsugerir an alternativealternativa
that comesproviene from the redrojo regionsregiones.
248
805560
4720
Así que deseo sugerir una alternativa
que viene de las regiones rojas.
13:43
ChinaChina, IndiaIndia, AfricaÁfrica.
249
811960
2376
China, India, África.
13:46
ChinaChina is constrainedconstreñido in termscondiciones
of how much more landtierra it actuallyactualmente has
250
814360
3296
China está restringida en términos
de cuánta más tierra disponible
13:49
availabledisponible for agricultureagricultura,
251
817680
1536
tiene para la agricultura.
13:51
and it has massivemasivo
wateragua resourcerecurso availabilitydisponibilidad issuescuestiones.
252
819240
3776
Además, tiene enormes problemas de
disponibilidad de recursos hídricos.
13:55
So the answerresponder really liesmentiras
in IndiaIndia and in AfricaÁfrica.
253
823040
3640
Así que la respuesta se encuentra
realmente en India y en África.
13:59
IndiaIndia has some upsideboca arriba
in termscondiciones of potentialpotencial yieldrendimiento increasesaumenta.
254
827840
4936
India tiene algo de alza en términos
de aumento potencial de cosechas.
14:04
Now this is the gapbrecha
betweenEntre its currentcorriente yieldrendimiento
255
832800
2576
Ahora bien, esta es la diferencia
entre sus cosechas actuales
14:07
and the theoreticalteórico
maximummáximo yieldrendimiento it can achievelograr.
256
835400
3120
y el máximo teórico que puede alcanzar.
14:11
It has some unfarmedsin cultivar
arablecultivable landtierra remainingrestante, but not much,
257
839720
3216
Tiene alguna tierra cultivable
sin explotar, pero no mucha,
14:14
IndiaIndia is quitebastante land-constrainedlimitado por la tierra.
258
842960
2280
India está bastante restringida.
14:18
Now, the Africanafricano continentcontinente,
on the other handmano,
259
846240
2656
Ahora bien, el continente africano,
por otro lado,
14:20
has vastvasto amountscantidades of arablecultivable landtierra remainingrestante
260
848920
3296
tiene grandes cantidades
de tierra cultivable sin explotar
14:24
and significantsignificativo
upsideboca arriba potentialpotencial in yieldsrendimientos.
261
852240
2680
y un significativo potencial
alcista en sus cosechas.
14:28
SomewhatAlgo simplifiedsimplificado pictureimagen here,
262
856080
2096
En esta imagen algo simplificada aquí,
14:30
but if you look at sub-Saharansubsahariana
Africanafricano yieldsrendimientos in cornmaíz todayhoy,
263
858200
5016
pero si nos fijamos en las cosechas
de África subsahariana en el maíz de hoy,
14:35
they are where Northnorte Americanamericano
yieldsrendimientos were in 1940.
264
863240
3480
son donde estaban las cosechas
norteamericanos en 1940.
14:40
We don't have 70-plus-más yearsaños
to figurefigura this out,
265
868600
3736
No tenemos 70 años o más
para entender esto,
14:44
so it meansmedio we need to try something newnuevo
266
872360
2536
así que significa que
necesitamos intentar algo nuevo
14:46
and we need to try something differentdiferente.
267
874920
2160
y tenemos que probar algo diferente.
14:50
The solutionsolución startsempieza with reformsreformas.
268
878400
2160
La solución comienza con las reformas.
14:53
We need to reformreforma and commercializecomercializar
269
881880
3976
Necesitamos reformar y comercializar
14:57
the agriculturalagrícola industriesindustrias in AfricaÁfrica
270
885880
2536
las industrias agrícolas en África
15:00
and in IndiaIndia.
271
888440
1200
y en India.
15:02
Now, by commercializationcomercialización --
272
890320
2136
En cuanto a la comercialización,
15:04
commercializationcomercialización is not
about commercialcomercial farmingagricultura alonesolo.
273
892480
3136
la comercialización no trata solo
sobre la agricultura comercial.
15:07
CommercializationComercialización is about leveragingaprovechamiento datadatos
274
895640
2576
La comercialización consiste
en aprovechar los datos
15:10
to craftarte better policiespolíticas,
275
898240
2296
para elaborar mejores políticas,
15:12
to improvemejorar infrastructureinfraestructura,
276
900560
1616
para mejorar la infraestructura,
15:14
to lowerinferior the transportationtransporte costscostos
277
902200
1856
reducir los costos de transporte
15:16
and to completelycompletamente reformreforma
bankingbancario and insuranceseguro industriesindustrias.
278
904080
4256
y para reformar completamente
las industrias bancarias y de seguros.
15:20
CommercializationComercialización
is about takingtomando agricultureagricultura
279
908360
3096
La comercialización tiene que ver
con llevar la agricultura
15:23
from too riskyarriesgado an endeavoresfuerzo
to one where fortunesfortunas can be madehecho.
280
911480
4096
desde un esfuerzo demasiado arriesgado
hasta uno donde se pueden hacer fortunas.
15:27
CommercializationComercialización
is not about just farmersagricultores.
281
915600
3256
La comercialización no es una cuestión
solo de agricultores.
15:30
CommercializationComercialización is about
the entiretodo agriculturalagrícola systemsistema.
282
918880
4280
La comercialización tiene que ver
con todo el sistema agrícola.
15:36
But commercializationcomercialización
alsoademás meansmedio confrontingenfrentando the facthecho
283
924840
4056
Pero la comercialización también
significa confrontar el hecho
15:40
that we can no longermás placelugar
the burdencarga of growthcrecimiento
284
928920
3416
de que ya no podemos colocar
la carga del crecimiento
15:44
on small-scaleen pequeña escala farmersagricultores alonesolo,
285
932360
2120
solo en los pequeños agricultores.
15:48
and acceptingaceptando that commercialcomercial farmsgranjas
and the introductionIntroducción of commercialcomercial farmsgranjas
286
936600
5256
Y aceptar que las granjas comerciales
y la introducción de granjas comerciales
15:53
could provideproporcionar certaincierto economieseconomías of scaleescala
287
941880
2696
podrían proporcionar
ciertas economías de escala
15:56
that even small-scaleen pequeña escala
farmersagricultores can leverageapalancamiento.
288
944600
2240
que incluso los pequeños
agricultores pueden aprovechar.
16:00
It is not about small-scaleen pequeña escala farmingagricultura
or commercialcomercial agricultureagricultura,
289
948040
3976
No se trata de la agricultura a pequeña
escala o de la agricultura comercial,
16:04
or biggrande agricultureagricultura.
290
952040
1856
o de gran agricultura.
16:05
We can createcrear the first successfulexitoso modelsmodelos
of the coexistencecoexistencia and successéxito
291
953920
5256
Podemos crear los primeros modelos
exitosos de convivencia y éxito
16:11
of small-scaleen pequeña escala farmingagricultura
alongsidejunto a commercialcomercial agricultureagricultura.
292
959200
3776
de la pequeña agricultura
junto con la agricultura comercial.
16:15
This is because, for the first time ever,
293
963000
3016
Esto se debe a que, por primera vez,
16:18
the mostmás criticalcrítico toolherramienta
for successéxito in the industryindustria --
294
966040
3736
la herramienta más crucial
para el éxito en la industria,
16:21
datadatos and knowledgeconocimiento --
295
969800
1496
los datos y los conocimientos,
16:23
is becomingdevenir cheapermás barato by the day.
296
971320
2240
se están abaratando día a día.
16:26
And very soonpronto, it won'tcostumbre matterimportar
how much moneydinero you have
297
974720
3416
Y muy pronto, no importará
cuánto dinero tengan
16:30
or how biggrande you are
298
978160
1456
o lo grande que sean
16:31
to make optimalóptimo decisionsdecisiones
and maximizemaximizar probabilityprobabilidad of successéxito
299
979640
4296
para tomar decisiones óptimas y así
maximizar la probabilidad de éxito
16:35
in reachingalcanzando your intendeddestinado a goalGol.
300
983960
2480
para alcanzar su meta.
16:39
CompaniesCompañías like GroGro are workingtrabajando
really harddifícil to make this a realityrealidad.
301
987320
3600
Empresas como Gro trabajan arduamente
para hacer de esto una realidad.
16:43
So if we can commitcometer
to this newnuevo, boldnegrita initiativeiniciativa,
302
991600
4576
Así que si nos comprometemos
con esta nueva y audaz iniciativa,
16:48
to this newnuevo, boldnegrita changecambio,
303
996200
2016
a este nuevo y audaz cambio,
16:50
not only can we solveresolver
the 214-trillion-trillón gapbrecha that I talkedhabló about,
304
998240
5416
no solo podemos resolver la diferencia
de 214 billones de la que hablé,
sino realmente podemos poner al mundo
en un camino completamente nuevo.
16:55
but we can actuallyactualmente setconjunto the worldmundo
on a wholetodo newnuevo pathcamino.
305
1003680
2600
16:58
IndiaIndia can remainpermanecer foodcomida self-sufficientautosuficiente
306
1006960
4096
India puede seguir siendo
autosuficiente en alimentos
17:03
and AfricaÁfrica can emergesurgir
as the world'smundo nextsiguiente darkoscuro blueazul regionregión.
307
1011080
4760
y África puede emerger como
la próxima región azul oscura del mundo.
17:09
The newnuevo questionpregunta is,
308
1017240
2216
La nueva pregunta es:
17:11
how do we produceProduce 214 trilliontrillón caloriescalorías
309
1019480
4136
¿Cómo producimos 214 billones de calorías
17:15
to feedalimentar 8.3 billionmil millones people by 2027?
310
1023640
4160
para alimentar a 8300 millones
de personas en 2027?
17:20
We have the solutionsolución.
311
1028760
1480
Tenemos la solución.
17:22
We just need to actacto on it.
312
1030960
1800
Solo tenemos que actuar en consecuencia.
17:25
Thank you.
313
1033520
1216
Gracias.
(Aplausos)
17:26
(ApplauseAplausos)
314
1034760
3359

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ABOUT THE SPEAKER
Sara Menker - Technology entrepreneur
Sara Menker is founder and CEO of Gro Intelligence, a tech company that marries the application of machine learning with domain expertise and enables users to understand and predict global food and agriculture markets.

Why you should listen

Sara Menker is founder and CEO of Gro Intelligence, a technology company that is bridging data gaps across the global agriculture sector, empowering decision makers and creating a more informed, connected, efficient and productive global agriculture industry.

Prior to founding Gro, Menker was a vice president in Morgan Stanley's commodities group. She began her career in commodities risk management, where she covered all commodity markets, and she subsequently moved to trading, where she managed a trading portfolio. Menker is a trustee of the Mandela Institute For Development Studies (MINDS) and a trustee of the International Center for Tropical Agriculture (CIAT). She was named a Global Young Leader by the World Economic Forum and is a fellow of the African Leadership Initiative of the Aspen Institute.

More profile about the speaker
Sara Menker | Speaker | TED.com

Data provided by TED.

This site was created in May 2015 and the last update was on January 12, 2020. It will no longer be updated.

We are currently creating a new site called "eng.lish.video" and would be grateful if you could access it.

If you have any questions or suggestions, please feel free to write comments in your language on the contact form.

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