TEDGlobal 2017
Sara Menker: A global food crisis may be less than a decade away
שרה מנקר: משבר המזון העולמי עלול להתרחש בתוך עשור אחד בלבד
Filmed:
Readability: 5
1,614,570 views
שרה מנקר נטשה קריירה של סוחרת במוצרים כדי להבין איך פועלת מערכת הערך החקלאי הגלובלית. תגליותיה הובילו אותה לכמה תחזיות מזעזעות: "מצפה לנו נקודת מפנה במזון ובחקלאות הגלובליים, אם העליות בביקוש תעבורנה את יכולתה המבנית של המערכת החקלאית לייצר מזון", היא אומרת. "בני-אדם עלולים לרעוב וממשלות עלולות ליפול". המודלים של מנקר צופים שתרחיש זה עלול להתממש בתוך עשור אחד, ושעד 2027 העולם עלול לסבול ממחסור ב-214 טריליון קלוריות לשנה. היא מתארת לנו את העולם הבלתי-אפשרי הזה, ומציעה כמה צעדים בהם נוכל לנקוט כדי להימנע ממנו.
Sara Menker - Technology entrepreneur
Sara Menker is founder and CEO of Gro Intelligence, a tech company that marries the application of machine learning with domain expertise and enables users to understand and predict global food and agriculture markets. Full bio
Sara Menker is founder and CEO of Gro Intelligence, a tech company that marries the application of machine learning with domain expertise and enables users to understand and predict global food and agriculture markets. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
Since 2009, the world has been stuck
0
760
3896
מאז 2009, העולם תקוע
בנרטיב אחד ויחיד
בנרטיב אחד ויחיד
00:16
on a single narrative
around a coming global food crisis
around a coming global food crisis
1
4680
5136
בנוגע למשבר מזון עולמי
הממשמש ובא
הממשמש ובא
00:21
and what we need to do to avoid it.
2
9840
2440
ולמה שעלינו לעשות כדי למנוע אותו:
00:25
How do we feed
nine billion people by 2050?
nine billion people by 2050?
3
13040
4360
איך נאכיל תשעה מיליארד בני-אדם
עד 2050?
עד 2050?
כל כנס, שידור ברשת ודו-שיח
שעוסקים בבטחון המזון הגלובלי
שעוסקים בבטחון המזון הגלובלי
00:30
Every conference, podcast
and dialogue around global food security
and dialogue around global food security
4
18440
4616
00:35
starts with this question
5
23080
1696
נפתחים בשאלה הזאת
00:36
and goes on to answer it
6
24800
1736
ומשיבים עליה
00:38
by saying we need to produce
70 percent more food.
70 percent more food.
7
26560
4440
בקביעה שעלינו לייצר
70% יותר מזון.
70% יותר מזון.
00:45
The 2050 narrative started to evolve
8
33160
2816
הנרטיב של 2050 החל להתפתח
00:48
shortly after global food prices
hit all-time highs in 2008.
hit all-time highs in 2008.
9
36000
4880
מעט אחרי שמחירי המזון בעולם
האמירו לשיאים חדשים ב-2008.
האמירו לשיאים חדשים ב-2008.
00:53
People were suffering and struggling,
10
41440
2776
אנשים סבלו ונאבקו,
00:56
governments and world leaders
11
44240
1536
ממשלות ומנהיגי העולם
00:57
needed to show us
that they were paying attention
that they were paying attention
12
45800
2616
היו צריכים להראות
שהם מקשיבים להם
שהם מקשיבים להם
ושהם עובדים על פתרון הבעיה.
01:00
and were working to solve it.
13
48440
1600
העניין הוא ש-2050
כל-כך רחוקה בעתיד,
כל-כך רחוקה בעתיד,
01:03
The thing is, 2050
is so far into the future
is so far into the future
14
51760
3776
עד שאיננו חשים
שיש לנו קשר לבעיה,
שיש לנו קשר לבעיה,
01:07
that we can't even relate to it,
15
55560
2000
01:10
and more importantly,
16
58280
1736
וחשוב יותר,
01:12
if we keep doing what we're doing,
17
60040
2256
אם נמשיך להתנהג כרגיל,
01:14
it's going to hit us
a lot sooner than that.
a lot sooner than that.
18
62320
2360
הבעיה תכה בנו מוקדם יותר.
01:18
I believe we need to ask
a different question.
a different question.
19
66080
3280
אני מאמינה שהשאלה שעלינו לשאול
היא שונה.
היא שונה.
01:22
The answer to that question
20
70280
2336
את התשובה לשאלה זו
צריך להציב על רקע שונה.
צריך להציב על רקע שונה.
01:24
needs to be framed differently.
21
72640
2560
01:29
If we can reframe the old narrative
22
77120
2736
אם נוכל לתת לנרטיב הישן
מסגרת חדשה
מסגרת חדשה
01:31
and replace it with new numbers
23
79880
2456
ולהחליפו במספרים חדשים
שמציירים לנו תמונה שלמה יותר,
שמציירים לנו תמונה שלמה יותר,
01:34
that tell us a more complete pictures,
24
82360
2080
01:37
numbers that everyone can understand
25
85720
3176
מספרים שכולם יכולים להבין
ולהתחבר אליהם,
01:40
and relate to,
26
88920
1200
01:43
we can avoid the crisis altogether.
27
91320
2680
נוכל להימנע לגמרי מהמשבר.
בחיי הקודמים סחרתי במוצרים,
01:48
I was a commodities trader in my past life
28
96560
2856
01:51
and one of the things
that I learned trading
that I learned trading
29
99440
2176
ואחד הדברים שלמדתי כשעסקתי בכך
01:53
is that every market has a tipping point,
30
101640
2880
הוא שלכל שוק יש נקודת מפנה,
01:57
the point at which
change occurs so rapidly
change occurs so rapidly
31
105360
3576
הנקודה בה השינוי קורה
במהירות כזאת,
במהירות כזאת,
02:00
that it impacts the world
32
108960
1856
שהוא משפיע על העולם
02:02
and things change forever.
33
110840
1960
ופני הדברים משתנים לנצח.
02:06
Think of the last financial crisis,
34
114080
2600
חישבו על המשבר הפיננסי האחרון,
02:09
or the dot-com crash.
35
117800
1680
או משבר ה"דוט.קום".
02:12
So here's my concern.
36
120920
2320
הנה מה שמדאיג אותי:
02:16
We could have a tipping point
37
124760
2056
עלולה להיות לנו נקודת מפנה
02:18
in global food and agriculture
38
126840
2136
בתחום המזון והחקלאות הגלובליים
02:21
if surging demand
39
129000
1895
אם העליה בביקוש
02:22
surpasses the agricultural system's
structural capacity to produce food.
structural capacity to produce food.
40
130919
6401
תעבור את יכולתה המבנית
של המערכת החקלאית להפיק מזון.
של המערכת החקלאית להפיק מזון.
02:30
This means at this point supply
can no longer keep up with demand
can no longer keep up with demand
41
138240
4736
כלומר שבאותה נקודה
ההיצע לא יוכל לעמוד בביקוש
ההיצע לא יוכל לעמוד בביקוש
02:35
despite exploding prices,
42
143000
2256
למרות השתוללות המחירים,
02:37
unless we can commit
to some type of structural change.
to some type of structural change.
43
145280
4080
אלא אם נוכל להתחייב
לאיזשהו שינוי מבני.
לאיזשהו שינוי מבני.
02:42
This time around,
44
150560
1776
בפעם הזאת,
02:44
it won't be about stock markets and money.
45
152360
2576
השינוי לא יהיה קשור במניות ובכסף
02:46
It's about people.
46
154960
1376
אלא באנשים.
02:48
People could starve
and governments may fall.
and governments may fall.
47
156360
3400
אנשים יכולים לרעוב
וממשלות עלולות ליפול.
וממשלות עלולות ליפול.
02:53
This question of at what point
does supply struggle
does supply struggle
48
161200
4536
השאלה הזאת,
באיזה שלב ההיצע נאבק
לעמוד בביקוש הגואה,
לעמוד בביקוש הגואה,
02:57
to keep up with surging demand
49
165760
1656
02:59
is one that started off as an interest
for me while I was trading
for me while I was trading
50
167440
3656
החלה מבחינתי כסוגיה מעניינת
כשעסקתי במסחר
כשעסקתי במסחר
03:03
and became an absolute obsession.
51
171120
2776
והפכה לאובססיה מוחלטת.
03:05
It went from interest to obsession
52
173920
2936
היא הפכה מנושא מעניין לאובססיה
03:08
when I realized through my research
how broken the system was
how broken the system was
53
176880
3656
כשחקרתי והבנתי עד כמה המערכת מקולקת
03:12
and how very little data was being used
to make such critical decisions.
to make such critical decisions.
54
180560
4320
וכמה מעט מידע משמש
כדי לקבל החלטות קריטיות כאלה.
כדי לקבל החלטות קריטיות כאלה.
בנקודה זו החלטתי לנטוש קריירה בוול סטריט,
03:17
That's the point I decided to walk away
from a career on Wall Street
from a career on Wall Street
55
185640
4256
03:21
and start an entrepreneurial journey
56
189920
2496
לצאת לדרך של יזמות
03:24
to start Gro Intelligence.
57
192440
1960
ולהקים את "גרו אינטליג'נס".
03:26
At Gro, we focus on bringing this data
58
194880
3496
ב"גרו" אנו מתמקדים בהבאת הנתונים האלה
והפיכתם למעשיים,
והפיכתם למעשיים,
03:30
and doing the work to make it actionable,
59
198400
2256
במטרה להעצים מקבלי החלטות
בכל הרמות.
בכל הרמות.
03:32
to empower decision-makers at every level.
60
200680
3000
03:36
But doing this work,
61
204880
1616
אבל בעשיית המלאכה הזאת
03:38
we also realized that the world,
62
206520
2256
הבנו גם שלעולם,
03:40
not just world leaders,
63
208800
1656
לא רק למנהיגי העולם,
03:42
but businesses and citizens
like every single person in this room,
like every single person in this room,
64
210480
4256
אלא גם לאנשי-עסקים ולאזרחים
כמו כל אחד ואחת באולם הזה,
כמו כל אחד ואחת באולם הזה,
03:46
lacked an actionable guide
65
214760
2080
חסר מדריך מעשי
03:49
on how we can avoid
a coming global food security crisis.
a coming global food security crisis.
66
217760
4616
שמלמד איך ניתן למנוע
משבר בטחון מזון עתידי.
משבר בטחון מזון עתידי.
03:54
And so we built a model,
67
222400
2016
ולכן בנינו מודל
03:56
leveraging the petabytes
of data we sit on,
of data we sit on,
68
224440
2896
שממנף את הררי הנתונים
שאנו יושבים עליהם,
שאנו יושבים עליהם,
03:59
and we solved for the tipping point.
69
227360
2400
ופתרנו את בעיית נקודת המפנה.
04:02
Now, no one knows
we've been working on this problem
we've been working on this problem
70
230560
3616
איש איננו יודע
שעבדנו על הבעיה הזאת,
שעבדנו על הבעיה הזאת,
04:06
and this is the first time
that I'm sharing what we discovered.
that I'm sharing what we discovered.
71
234200
3600
וזאת הפעם הראשונה בה אני חושפת
את מה שגילינו.
את מה שגילינו.
04:12
We discovered that the tipping point
is actually a decade from now.
is actually a decade from now.
72
240200
4640
גילינו שלמעשה, נקודת המפנה
נמצאת במרחק של עשור אחד.
נמצאת במרחק של עשור אחד.
04:18
We discovered that the world
73
246280
2336
גילינו שבעולם יהיה מחסור
04:20
will be short 214 trillion calories
74
248640
4360
של 214 טריליון קלוריות
04:26
by 2027.
75
254960
1439
עד 2027.
04:29
The world is not in a position
to fill this gap.
to fill this gap.
76
257440
3800
העולם איננו נמצא בעמדה
שתאפשר לו לסגור פער זה.
שתאפשר לו לסגור פער זה.
04:34
Now, you'll notice
77
262400
1600
שימו לב
04:36
that the way I'm framing this
is different from how I started,
is different from how I started,
78
264960
4296
שאני מנסחת זאת אחרת
מכפי שהתחלתי,
מכפי שהתחלתי,
04:41
and that's intentional, because until now
79
269280
2136
וזה נעשה בכוונה,
כי עד כה
כי עד כה
04:43
this problem has been
quantified using mass:
quantified using mass:
80
271440
3216
הכימות בבעיה הזאת נעשה במסות:
04:46
think kilograms, tons, hectograms,
81
274680
2816
חשיבה בקילוגרמים, בטונות, בגרמים,
04:49
whatever your unit of choice is in mass.
82
277520
2080
כל מיני יחידות מידה של מסות.
04:52
Why do we talk about food
in terms of weight?
in terms of weight?
83
280280
2600
מדוע מדברים
על מזון במונחי משקל?
על מזון במונחי משקל?
04:55
Because it's easy.
84
283360
1416
כי זה קל.
04:56
We can look at a photograph
and determine tonnage on a ship
and determine tonnage on a ship
85
284800
3496
אנו יכולים להביט בתצלום
ולקבוע מעמס של ספינה
ולקבוע מעמס של ספינה
05:00
by using a simple pocket calculator.
86
288320
2256
בעזרת מחשבון פשוט.
05:02
We can weigh trucks,
airplanes and oxcarts.
airplanes and oxcarts.
87
290600
2760
אנו יודעים לשקול משאיות,
מטוסים ועגלות רתומות לשוורים.
מטוסים ועגלות רתומות לשוורים.
05:05
But what we care about
in food is nutritional value.
in food is nutritional value.
88
293880
4040
אבל מה שחשוב לנו במזון
הוא הערך התזונתי.
הוא הערך התזונתי.
05:11
Not all foods are created equal,
89
299040
3136
לא כל המזונות זהים,
05:14
even if they weigh the same.
90
302200
1760
אפילו אם משקלם זהה.
05:16
This I learned firsthand
91
304920
2456
את זה למדתי באופן בלתי-אמצעי
05:19
when I moved from Ethiopia
to the US for university.
to the US for university.
92
307400
3000
כשעברתי מאתיופיה לארה"ב
כדי ללמוד באוניברסיטה.
כדי ללמוד באוניברסיטה.
כשחזרתי הביתה,
05:23
Upon my return back home,
93
311200
2136
אבי, שהתרגש מאד לפגוש אותי,
05:25
my father, who was so excited to see me,
94
313360
3216
בירך אותי בשאלה
מדוע אני שמנה.
מדוע אני שמנה.
05:28
greeted me by asking why I was fat.
95
316600
3600
05:32
Now, turns out that eating
96
320960
5776
מסתבר שהאכילה
05:38
approximately the same amount of food
as I did in Ethiopia, but in America,
as I did in Ethiopia, but in America,
97
326760
4856
של בערך אותה כמות מזון
כמו באתיופיה, אבל באמריקה,
כמו באתיופיה, אבל באמריקה,
05:43
had actually lent
a certain fullness to my figure.
a certain fullness to my figure.
98
331640
3240
גרמה לגזרתי להתמלא במידה מסוימת.
05:48
This is why we should care about calories,
99
336760
4096
ולכן עלינו להתייחס לקלוריות
05:52
not about mass.
100
340880
1656
ולא לכמויות.
05:54
It is calories which sustain us.
101
342560
2760
הקלוריות הן שמקיימות אותנו.
05:58
So 214 trillion calories
is a very large number,
is a very large number,
102
346880
5816
אז 214 טריליון קלוריות
הוא מספר גדול מאד,
הוא מספר גדול מאד,
06:04
and not even the most dedicated of us
103
352720
3136
ואפילו המקצוענים ביותר שבינינו
לא חושבים במאות טריליוני קלוריות.
06:07
think in the hundreds
of trillions of calories.
of trillions of calories.
104
355880
2936
אז בואו ואציג זאת אחרת,
06:10
So let me break this down differently.
105
358840
2120
06:13
An alternative way to think about this
106
361880
3336
דרך חלופית לחשוב על זה
06:17
is to think about it in Big Macs.
107
365240
2856
היא לחשוב בהמבורגרים.
06:20
214 trillion calories.
108
368120
2616
214 טריליוני קלוריות.
06:22
A single Big Mac has 563 calories.
109
370760
3216
המבורגר "ביג מק"
מכיל 563 קלוריות.
מכיל 563 קלוריות.
06:26
That means the world will be short
379 billion Big Macs in 2027.
379 billion Big Macs in 2027.
110
374000
6216
זה אומר שלעולם יחסרו
379 טריליון המבורגרים בשנת 2027.
379 טריליון המבורגרים בשנת 2027.
06:32
That is more Big Macs
than McDonald's has ever produced.
than McDonald's has ever produced.
111
380240
4000
אלה יותר המבורגרים
מכפי ש"מקדונלדס" ייצרו אי-פעם.
מכפי ש"מקדונלדס" ייצרו אי-פעם.
06:37
So how did we get
to these numbers in the first place?
to these numbers in the first place?
112
385960
4056
אז איך בכלל הגענו למספרים האלה?
לא המצאנו אותם.
06:42
They're not made up.
113
390040
1200
06:44
This map shows you
where the world was 40 years ago.
where the world was 40 years ago.
114
392400
4816
המפה הזאת מראה את פני העולם
לפני 40 שנה.
לפני 40 שנה.
06:49
It shows you net calorie gaps
in every country in the world.
in every country in the world.
115
397240
4016
היא מראה את פערי הקלוריות נטו
בכל מדינה בעולם.
בכל מדינה בעולם.
06:53
Now, simply put,
116
401280
1456
במלים פשוטות,
06:54
this is just calories
consumed in that country
consumed in that country
117
402760
3016
אלה פשוט הקלוריות
שנצרכו בכל מדינה
שנצרכו בכל מדינה
06:57
minus calories produced
in that same country.
in that same country.
118
405800
3056
פחות הקלוריות שהופקו באותה מדינה.
07:00
This is not a statement
on malnutrition or anything else.
on malnutrition or anything else.
119
408880
2776
אין כאן אמירה בנושא תת-תזונה
או משהו כזה.
או משהו כזה.
07:03
It's simply saying how many calories
are consumed in a single year
are consumed in a single year
120
411680
4016
אלא פשוט:
כמות הקלוריות שנצרכות בשנה
כמות הקלוריות שנצרכות בשנה
07:07
minus how many are produced.
121
415720
1856
פחות כמות הקלוריות שמיוצרות.
07:09
Blue countries are net calorie exporters,
122
417600
3376
הארצות בכחול הן יצואניות קלוריות,
או כאלה שמכלכלות את עצמן.
07:13
or self-sufficient.
123
421000
1376
יש להן מחסנים לעת צרה.
07:14
They have some in storage for a rainy day.
124
422400
2040
07:17
Red countries are net calorie importers.
125
425080
2816
הארצות באדום הן יבואניות קלוריות.
ככל שהאדום עז יותר,
כך גדול גם היבוא.
כך גדול גם היבוא.
07:19
The deeper, the brighter the red,
126
427920
1936
07:21
the more you're importing.
127
429880
1240
07:24
40 years ago, such few countries
were net exporters of calories,
were net exporters of calories,
128
432200
4456
לפני 40 שנה, ארצות מעטות כל-כך
היו יצואניות של קלוריות,
היו יצואניות של קלוריות,
שיכולתי למנות אותן
על אצבעות יד אחת.
על אצבעות יד אחת.
07:28
I could count them with one hand.
129
436680
1572
07:31
Most of the African continent,
130
439360
2096
רוב יבשת אפריקה,
אירופה, עיקר אסיה,
07:33
Europe, most of Asia,
131
441480
2616
דרום-אמריקה, חוץ מארגנטינה,
07:36
South America excluding Argentina,
132
444120
2016
היו כולן יבואניות של קלוריות.
07:38
were all net importers of calories.
133
446160
1720
07:40
And what's surprising is that China
used to actually be food self-sufficient.
used to actually be food self-sufficient.
134
448560
3620
והמפתיע הוא שפעם,
סין היתה עצמאית מבחינת מזון.
סין היתה עצמאית מבחינת מזון.
07:44
India was a big net importer of calories.
135
452680
2960
הודו היתה יבואנית גדולה של קלוריות.
07:49
40 years later, this is today.
136
457080
2360
אחרי 40 שנה, זה המצב היום.
07:51
You can see the drastic transformation
that's occurred in the world.
that's occurred in the world.
137
459960
3480
אתם רואים את השינוי הקיצוני שהתרחש בעולם.
07:56
Brazil has emerged
as an agricultural powerhouse.
as an agricultural powerhouse.
138
464040
3496
ברזיל עלתה כמעצמה חקלאית.
07:59
Europe is dominant in global agriculture.
139
467560
3256
אירופה שולטת בחקלאות העולמית.
08:02
India has actually flipped
from red to blue.
from red to blue.
140
470840
2976
בהודו, הצבע התחלף מאדום לכחול.
08:05
It's become food self-sufficient.
141
473840
2256
היא מכלכלת את עצמה.
08:08
And China went from that light blue
142
476120
2456
וסין עברה מכחול בהיר
08:10
to the brightest red
that you see on this map.
that you see on this map.
143
478600
2640
לאדום העז ביותר במפה.
08:14
How did we get here? What happened?
144
482280
2360
איך הגענו לכך? מה קרה?
הטבלה הזאת מראה
את הודו ואת אפריקה.
את הודו ואת אפריקה.
08:17
So this chart shows you India and Africa.
145
485960
2840
הקו הכחול מייצג את הודו,
והאדום - את אפריקה.
והאדום - את אפריקה.
08:21
Blue line is India, red line is Africa.
146
489440
2320
08:24
How is it that two regions
that started off so similarly
that started off so similarly
147
492440
4136
איך קרה ששני האזורים האלה
התחילו מאותו מצב
התחילו מאותו מצב
08:28
in such similar trajectories
148
496600
2136
המשיכו במסלולים כה דומים
08:30
take such different paths?
149
498760
2136
ופנו לכיוונים כה שונים?
08:32
India had a green revolution.
150
500920
2040
בהודו התחוללה מהפכה ירוקה.
08:36
Not a single African country
had a green revolution.
had a green revolution.
151
504000
4096
בשום ארץ אפריקנית
לא היתה מהפכה ירוקה.
לא היתה מהפכה ירוקה.
08:40
The net outcome?
152
508120
1216
והתוצאה נטו?
08:41
India is food self-sufficient
153
509360
1696
הודו מכלכלת את עצמה
08:43
and in the past decade
has actually been exporting calories.
has actually been exporting calories.
154
511080
3376
ובעשור האחרון - אפילו מייצאת קלוריות.
08:46
The African continent now imports
over 300 trillion calories a year.
over 300 trillion calories a year.
155
514480
3960
יבשת אפריקה מייבאת כיום
מעל 300 טריליון קלוריות בשנה.
מעל 300 טריליון קלוריות בשנה.
כעת נוסיף את סין, הקו הירוק.
08:51
Then we add China, the green line.
156
519280
4296
זוכרים את המעבר מכחול לאדום עז?
08:55
Remember the switch
from the blue to the bright red?
from the blue to the bright red?
157
523600
2680
08:59
What happened and when did it happen?
158
527120
3056
מה קרה, ומתי זה קרה?
09:02
China seemed to be
on a very similar path to India
on a very similar path to India
159
530200
2856
סין נראתה באותו כיוון כמו הודו
עד תחילת המאה ה-21,
עד תחילת המאה ה-21,
09:05
until the start of the 21st century,
160
533080
2776
ואז זה לפתע התהפך.
09:07
where it suddenly flipped.
161
535880
1680
אוכלוסיה צעירה הולכת וגדלה,
09:10
A young and growing population
162
538400
2016
09:12
combined with significant economic growth
163
540440
3096
לצד צמיחה כלכלית ניכרת
09:15
made its mark with a big bang
164
543560
2416
הטביעו את חותמם במפץ גדול
ואיש לא צפה זאת, בשווקי העולם.
09:18
and no one in the markets saw it coming.
165
546000
2480
09:21
This flip was everything
to global agricultural markets.
to global agricultural markets.
166
549520
3736
השינוי הזה היה הכל
מבחינת שווקי החקלאות העולמית.
מבחינת שווקי החקלאות העולמית.
09:25
Luckily now, South America
167
553280
2816
למרבה המזל, דרום-אמריקה
09:28
was starting to boom
at the same time as China's rise,
at the same time as China's rise,
168
556120
5216
החלה לשגשג בד-בבד
עם צמיחתה של סין,
עם צמיחתה של סין,
09:33
and so therefore, supply and demand
were still somewhat balanced.
were still somewhat balanced.
169
561360
4000
ולכן ההיצע והביקוש
נותרו איכשהו מאוזנים.
נותרו איכשהו מאוזנים.
09:38
So the question becomes,
170
566320
1400
אז כעת, השאלה היא,
איך ממשיכים מכאן?
09:40
where do we go from here?
171
568640
1600
09:43
Oddly enough,
172
571800
1536
מוזר,
אבל זה איננו סיפור חדש,
09:45
it's not a new story,
173
573360
1200
09:47
except this time
it's not just a story of China.
it's not just a story of China.
174
575800
3376
אלא שהפעם לא מדובר רק בסין.
09:51
It's a continuation of China,
175
579200
2376
זהו המשך הסיפור של סין,
09:53
an amplification of Africa
176
581600
2096
התעצמות הסיפור האפריקני
09:55
and a paradigm shift in India.
177
583720
1960
ושינוי אורח החשיבה בהודו.
עד 2023,
09:58
By 2023,
178
586600
1520
אוכלוסיית אפריקה צפויה
לעבור את אלו של הודו וסין.
לעבור את אלו של הודו וסין.
10:01
Africa's population is forecasted
to overtake that of India's and China's.
to overtake that of India's and China's.
179
589000
5056
עד 2023,
שלושת האזורים האלה ביחד
שלושת האזורים האלה ביחד
10:06
By 2023, these three regions combined
180
594080
2656
יהוו יותר ממחצית אוכלוסיית העולם.
10:08
will make up over half
the world's population.
the world's population.
181
596760
3160
נקודת המפנה הזאת מתחילה להציב
אתגרים מעניינים מאד
אתגרים מעניינים מאד
10:13
This crossover point starts to present
really interesting challenges
really interesting challenges
182
601400
4016
מבחינת בטחון המזון בעולם.
10:17
for global food security.
183
605440
1736
ובעוד שנים אחדות
המציאות הזאת תכה בנו חזק.
המציאות הזאת תכה בנו חזק.
10:19
And a few years later,
we're hit hard with that reality.
we're hit hard with that reality.
184
607200
3400
10:24
What does the world look like in 10 years?
185
612120
3360
איך ייראה העולם בעוד 10 שנים?
10:29
So far, as I mentioned,
India has been food self-sufficient.
India has been food self-sufficient.
186
617120
3896
עד כה, כפי שציינתי, הודו כלכלה את עצמה.
10:33
Most forecasters predict
that this will continue.
that this will continue.
187
621040
3400
רוב המומחים צופים שזה יימשך כך.
אנו חולקים עליהם.
10:37
We disagree.
188
625200
1200
הודו תהפוך במהרה
ליבואנית קלוריות חדשה.
ליבואנית קלוריות חדשה.
10:39
India will soon become
a net importer of calories.
a net importer of calories.
189
627160
4136
10:43
This will be driven both by the fact
190
631320
2256
זה ייגרם גם בגלל
העליה בביקוש עקב הגידול באוכלוסיה
העליה בביקוש עקב הגידול באוכלוסיה
10:45
that demand is growing
from a population growth standpoint
from a population growth standpoint
191
633600
3496
וגם בגלל הצמיחה הכלכלית.
10:49
plus economic growth.
192
637120
1256
שני אלה יובילו לכך.
10:50
It will be driven by both.
193
638400
1256
וגם עם ההנחות הכי אופטימיות
בנוגע לעליה בתוצרת,
בנוגע לעליה בתוצרת,
10:51
And even if you have
optimistic assumptions
optimistic assumptions
194
639680
2696
10:54
around production growth,
195
642400
1896
10:56
it will make that slight flip.
196
644320
2120
עדיין ייווצר השינוי הקל הזה.
לשינוי הקל הזה
יכולות להיות השלכות עצומות.
יכולות להיות השלכות עצומות.
10:58
That slight flip
can have huge implications.
can have huge implications.
197
646960
3920
11:03
Next, Africa will continue
to be a net importer of calories,
to be a net importer of calories,
198
651800
4536
הלאה: אפריקה תמשיך להיות
יבואנית של קלוריות,
יבואנית של קלוריות,
שוב, בגלל הגידול באוכלוסיה
והצמיחה הכלכלית.
והצמיחה הכלכלית.
11:08
again driven by population growth
and economic growth.
and economic growth.
199
656360
3000
11:12
This is again assuming optimistic
production growth assumptions.
production growth assumptions.
200
660120
3896
שוב, לפי הנחות אופטימיות על גידול בתוצרת.
כעת, בסין,
11:16
Then China,
201
664040
1416
שבה הגידול באוכלוסיה מתייצב,
11:17
where population is flattening out,
202
665480
2576
צריכת הקלוריות תצא משליטה
11:20
calorie consumption will explode
203
668080
1976
11:22
because the types of calories consumed
204
670080
3016
כי הקלוריות הנצרכות
מתחילות להגיע ממזונות עתירי-קלוריות.
מתחילות להגיע ממזונות עתירי-קלוריות.
11:25
are also starting to be
higher-calorie-content foods.
higher-calorie-content foods.
205
673120
3520
11:29
And so therefore,
206
677600
1736
ולכן,
שלושת האזורים האלה ביחד
11:31
these three regions combined
207
679360
1856
מתחילים להציב אתגר מעניין מאד
בפני העולם.
בפני העולם.
11:33
start to present a really interesting
challenge for the world.
challenge for the world.
208
681240
3296
11:36
Until now, countries with calorie deficits
209
684560
4096
עד כה, אזורים בעלי
גרעון בקלוריות
גרעון בקלוריות
11:40
have been able to meet these deficits
210
688680
2576
יכלו להתמודד עם גרעון כזה
באמצעות יבוא מאזורי עודף.
באמצעות יבוא מאזורי עודף.
11:43
by importing from surplus regions.
211
691280
1840
ב"אזורי עודף" אני מתכוונת
11:45
By surplus regions, I'm talking about
212
693720
2816
לצפון-אמריקה, דרום-אמריקה ואירופה.
11:48
North America, South America and Europe.
213
696560
3136
11:51
This line chart over here shows you
214
699720
2416
הגרף הזה מראה לכם
11:54
the growth and the projected growth
over the next decade of production
over the next decade of production
215
702160
4296
את הצמיחה והצמיחה החזויה בתוצרת,
בעשור הקרוב
בעשור הקרוב
בצפון-אמריקה, דרום-אמריקה ואירופה.
11:58
from North America,
South America and Europe.
South America and Europe.
216
706480
2296
אבל הוא לא מראה לכם
12:00
What it doesn't show you
217
708800
1416
שרוב הצמיחה הזאת
תהיה בדרום-אמריקה,
תהיה בדרום-אמריקה,
12:02
is that most of this growth is actually
going to come from South America.
going to come from South America.
218
710240
3440
ושרוב הצמיחה הזאת ייעשה
במחיר עצום של בירוא יערות.
במחיר עצום של בירוא יערות.
12:06
And most of this growth
219
714640
1416
12:08
is going to come
at the huge cost of deforestation.
at the huge cost of deforestation.
220
716080
4400
12:14
And so when you look
at the combined demand increase
at the combined demand increase
221
722240
3776
אז כשמסתכלים על העליה המשולבת בביקוש
12:18
coming from India, China
and the African continent,
and the African continent,
222
726040
3320
מהודו, מסין ומיבשת אפריקה,
12:22
and look at it versus
the combined increase in production
the combined increase in production
223
730200
2816
לעומת העליה המשולבת בתוצרת
12:25
coming from India,
China, the African continent,
China, the African continent,
224
733040
2776
מהודו, מסין, מיבשת אפריקה,
12:27
North America, South America and Europe,
225
735840
2360
מצפון-אמריקה, מדרום-אמריקה ומאירופה,
12:31
you are left with
a 214-trillion-calorie deficit,
a 214-trillion-calorie deficit,
226
739280
5416
נותר גרעון של
214 טריליון קלוריות,
214 טריליון קלוריות,
12:36
one we can't produce.
227
744720
1736
גרעון שאיננו מסוגלים לכסות.
12:38
And this, by the way, is actually assuming
we take all the extra calories
we take all the extra calories
228
746480
3936
וזה, אגב, בהנחה
שאנו לוקחים את כל הקלוריות העודפות
שאנו לוקחים את כל הקלוריות העודפות
המיוצרות בצפון-אמריקה,
דרום-אמריקה ואירופה,
דרום-אמריקה ואירופה,
12:42
produced in North America,
South America and Europe
South America and Europe
229
750440
2381
ומייצאים אותן אך ורק
להודו, סין ואפריקה.
להודו, סין ואפריקה.
12:45
and export them solely
to India, China and Africa.
to India, China and Africa.
230
753880
4240
מה שזה עתה הצגתי בפניכם
הוא חזון של עולם בלתי-אפשרי.
הוא חזון של עולם בלתי-אפשרי.
12:51
What I just presented to you
is a vision of an impossible world.
is a vision of an impossible world.
231
759200
3480
יש משהו שאנו יכולים לעשות
כדי לשנות זאת.
כדי לשנות זאת.
12:55
We can do something to change that.
232
763520
1840
אנו יכולים לשנות
את דפוסי הצריכה שלנו,
את דפוסי הצריכה שלנו,
12:58
We can change consumption patterns,
233
766400
2296
אנו יכולים לצמצם את בזבוז המזון,
13:00
we can reduce food waste,
234
768720
2256
13:03
or we can make a bold commitment
235
771000
3216
או לקבל על עצמנו מחוייבות נועזת
13:06
to increasing yields exponentially.
236
774240
2320
להגדלה מעריכית של התוצרת.
אין בדעתי להיכנס לדיון
13:09
Now, I'm not going to go into discussing
237
777720
2136
סביב שינוי דפוסי הצריכה
או צמצום בזבוז המזון,
או צמצום בזבוז המזון,
13:11
changing consumption patterns
or reducing food waste,
or reducing food waste,
238
779880
2496
כי הדיונים האלה מתקיימים
מזה זמן רב
מזה זמן רב
13:14
because those conversations
have been going on for some time now.
have been going on for some time now.
239
782400
3056
ודבר לא השתנה.
13:17
Nothing has happened.
240
785480
1216
דבר לא קרה, כי הטיעונים האלה
13:18
Nothing has happened
because those arguments
because those arguments
241
786720
3456
דורשים מאזורי העודף
לשנות את התנהגותם
לשנות את התנהגותם
13:22
ask the surplus regions
to change their behavior
to change their behavior
242
790200
2936
13:25
on behalf of deficit regions.
243
793160
2440
למען האזורים עם הגרעון.
הציפיה שאחרים ישנו את התנהגותם
13:28
Waiting for others
to change their behavior
to change their behavior
244
796880
2576
למענך, למען הישרדותך,
13:31
on your behalf, for your survival,
245
799480
2496
היא רעיון נורא ואיום.
13:34
is a terrible idea.
246
802000
1496
זה לא פרודוקטיבי.
13:35
It's unproductive.
247
803520
1600
13:37
So I'd like to suggest an alternative
that comes from the red regions.
that comes from the red regions.
248
805560
4720
לכן ברצוני להציע חלופה
שמקורה באזורים האדומים;
שמקורה באזורים האדומים;
13:43
China, India, Africa.
249
811960
2376
סין, הודו, אפריקה.
13:46
China is constrained in terms
of how much more land it actually has
of how much more land it actually has
250
814360
3296
סין מוגבלת מבחינת אדמות נוספות
שפנויות אצלה לחקלאות,
שפנויות אצלה לחקלאות,
13:49
available for agriculture,
251
817680
1536
ויש לה גם בעיות עצומות
של מקורות מים זמינים.
של מקורות מים זמינים.
13:51
and it has massive
water resource availability issues.
water resource availability issues.
252
819240
3776
13:55
So the answer really lies
in India and in Africa.
in India and in Africa.
253
823040
3640
אז התשובה נמצאת בעצם
בהודו ובאפריקה.
בהודו ובאפריקה.
להודו יש יתרון מסוים
מבחינת פוטנציאל הגברת התוצרת.
מבחינת פוטנציאל הגברת התוצרת.
13:59
India has some upside
in terms of potential yield increases.
in terms of potential yield increases.
254
827840
4936
זהו הפער בין התוצרת הנוכחית שלה
14:04
Now this is the gap
between its current yield
between its current yield
255
832800
2576
ולבין מקסימום התוצרת התיאורטי
אותו ביכולתה להשיג.
אותו ביכולתה להשיג.
14:07
and the theoretical
maximum yield it can achieve.
maximum yield it can achieve.
256
835400
3120
נותרה לה קצת אדמה ראויה לעיבוד
שאינה מנוצלת, אך לא הרבה,
שאינה מנוצלת, אך לא הרבה,
14:11
It has some unfarmed
arable land remaining, but not much,
arable land remaining, but not much,
257
839720
3216
הודו די מוגבלת מבחינת קרקע.
14:14
India is quite land-constrained.
258
842960
2280
14:18
Now, the African continent,
on the other hand,
on the other hand,
259
846240
2656
ליבשת אפריקה, לעומת זאת,
נותרו כמויות עצומות
של אדמה ראויה לעיבוד
של אדמה ראויה לעיבוד
14:20
has vast amounts of arable land remaining
260
848920
3296
ויתרון משמעותי בתוצרת פוטנציאלית.
14:24
and significant
upside potential in yields.
upside potential in yields.
261
852240
2680
14:28
Somewhat simplified picture here,
262
856080
2096
התמונה הזאת פשטנית במקצת,
14:30
but if you look at sub-Saharan
African yields in corn today,
African yields in corn today,
263
858200
5016
אבל אם מסתכלים על יבולי התירס
בתת-הסהרה האפריקנית כיום,
בתת-הסהרה האפריקנית כיום,
זו רמת היבולים בצפון-אמריקה ב-1940.
14:35
they are where North American
yields were in 1940.
yields were in 1940.
264
863240
3480
14:40
We don't have 70-plus years
to figure this out,
to figure this out,
265
868600
3736
אין לנו 70 שנה לפתור זאת,
כלומר שעלינו לנסות משהו חדש
14:44
so it means we need to try something new
266
872360
2536
ולנסות לעשות משהו אחרת.
14:46
and we need to try something different.
267
874920
2160
14:50
The solution starts with reforms.
268
878400
2160
הפתרון מתחיל מרפורמות.
14:53
We need to reform and commercialize
269
881880
3976
עלינו לבצע רפורמות ומיסחור
בתעשיית החקלאות באפריקה
בתעשיית החקלאות באפריקה
14:57
the agricultural industries in Africa
270
885880
2536
ובהודו.
15:00
and in India.
271
888440
1200
15:02
Now, by commercialization --
272
890320
2136
המיסחור --
15:04
commercialization is not
about commercial farming alone.
about commercial farming alone.
273
892480
3136
מיסחור איננו נוגע רק
לחקלאות ממוסחרת.
לחקלאות ממוסחרת.
15:07
Commercialization is about leveraging data
274
895640
2576
המיסחור קשור למינוף של נתונים
15:10
to craft better policies,
275
898240
2296
כדי לעצב מדיניות טובה יותר,
15:12
to improve infrastructure,
276
900560
1616
כדי לשפר את התשתיות,
15:14
to lower the transportation costs
277
902200
1856
כדי להוריד את עלויות השינוע
15:16
and to completely reform
banking and insurance industries.
banking and insurance industries.
278
904080
4256
ולבצע רפורמה גמורה
בתעשיות הבנקאות והביטוח.
בתעשיות הבנקאות והביטוח.
15:20
Commercialization
is about taking agriculture
is about taking agriculture
279
908360
3096
המיסחור הוא הפיכת החקלאות
15:23
from too risky an endeavor
to one where fortunes can be made.
to one where fortunes can be made.
280
911480
4096
ממאמץ עתיר סיכונים
לכזה שניתן לעשות בו הון.
לכזה שניתן לעשות בו הון.
15:27
Commercialization
is not about just farmers.
is not about just farmers.
281
915600
3256
המיסחור אינו מוגבל רק לחקלאים.
15:30
Commercialization is about
the entire agricultural system.
the entire agricultural system.
282
918880
4280
המיסחור קשור למערכת החקלאית כולה.
15:36
But commercialization
also means confronting the fact
also means confronting the fact
283
924840
4056
אבל מיסחור קשור גם
להתמודדות עם העובדה
להתמודדות עם העובדה
15:40
that we can no longer place
the burden of growth
the burden of growth
284
928920
3416
שכבר איננו יכולים להטיל
את נטל הייצור
את נטל הייצור
על החקלאי הקטן בלבד,
15:44
on small-scale farmers alone,
285
932360
2120
ושעלינו לקבל את העובדה
שכניסה של חוות מסחריות,
שכניסה של חוות מסחריות,
15:48
and accepting that commercial farms
and the introduction of commercial farms
and the introduction of commercial farms
286
936600
5256
15:53
could provide certain economies of scale
287
941880
2696
יכולה לייצר כלכלה רחבת-היקף
15:56
that even small-scale
farmers can leverage.
farmers can leverage.
288
944600
2240
שאפילו החקלאי הקטן יכול למנף.
16:00
It is not about small-scale farming
or commercial agriculture,
or commercial agriculture,
289
948040
3976
העניין איננו בחירה בין חקלאות בהיקף קטן
לבין חקלאות מסחרית,
לבין חקלאות מסחרית,
לבין חקלאות בהיקף גדול.
16:04
or big agriculture.
290
952040
1856
16:05
We can create the first successful models
of the coexistence and success
of the coexistence and success
291
953920
5256
אנו יכולים ליצור את המודלים
המוצלחים הראשונים של קיימות והצלחה
המוצלחים הראשונים של קיימות והצלחה
16:11
of small-scale farming
alongside commercial agriculture.
alongside commercial agriculture.
292
959200
3776
בחקלאות בהיקף קטן
וגם בחקלאות מסחרית.
וגם בחקלאות מסחרית.
16:15
This is because, for the first time ever,
293
963000
3016
והסיבה היא, שלראשונה אי-פעם,
16:18
the most critical tool
for success in the industry --
for success in the industry --
294
966040
3736
הכלי המכריע מכולם
להצלחה בתעשייה -
להצלחה בתעשייה -
נתונים וידע -
16:21
data and knowledge --
295
969800
1496
הולך ונעשה זול מיום ליום.
16:23
is becoming cheaper by the day.
296
971320
2240
16:26
And very soon, it won't matter
how much money you have
how much money you have
297
974720
3416
ומהר מאד לא ישנה
כמה כסף יש לכם
כמה כסף יש לכם
או כמה גדולים אתם
16:30
or how big you are
298
978160
1456
מבחינת קבלת החלטות מיטביות
ומירוב הפוטנציאל להצלחה
ומירוב הפוטנציאל להצלחה
16:31
to make optimal decisions
and maximize probability of success
and maximize probability of success
299
979640
4296
של השגת מטרתכם הרצויה.
16:35
in reaching your intended goal.
300
983960
2480
חברות כמו "גרו" עמלות קשה מאד
כדי להפוך זאת למציאות.
כדי להפוך זאת למציאות.
16:39
Companies like Gro are working
really hard to make this a reality.
really hard to make this a reality.
301
987320
3600
16:43
So if we can commit
to this new, bold initiative,
to this new, bold initiative,
302
991600
4576
כדי שנוכל להתחייב
ליוזמה חדשה ונועזת זו,
ליוזמה חדשה ונועזת זו,
16:48
to this new, bold change,
303
996200
2016
לשינוי חדש ונועז זה,
16:50
not only can we solve
the 214-trillion gap that I talked about,
the 214-trillion gap that I talked about,
304
998240
5416
לא רק נוכל לסגור את פער
214 הטריליון עליו דיברתי,
214 הטריליון עליו דיברתי,
16:55
but we can actually set the world
on a whole new path.
on a whole new path.
305
1003680
2600
אלא בכלל להעביר את העולם
לכיוון חדש לגמרי.
לכיוון חדש לגמרי.
16:58
India can remain food self-sufficient
306
1006960
4096
הודו יכולה להישאר עצמאית מבחינת מזון
17:03
and Africa can emerge
as the world's next dark blue region.
as the world's next dark blue region.
307
1011080
4760
ואפריקה יכולה להתגלות בתור
האזור הכחול-כהה החדש של העולם.
האזור הכחול-כהה החדש של העולם.
17:09
The new question is,
308
1017240
2216
השאלה החדשה היא,
17:11
how do we produce 214 trillion calories
309
1019480
4136
איך נפיק 214 טריליון קלוריות
17:15
to feed 8.3 billion people by 2027?
310
1023640
4160
כדי להאכיל 8.3 מיליארד בני-אדם
עד 2027?
עד 2027?
הפתרון בידינו.
17:20
We have the solution.
311
1028760
1480
כל שנותר לנו
הוא לעשות את המשתמע מכך.
הוא לעשות את המשתמע מכך.
17:22
We just need to act on it.
312
1030960
1800
תודה לכם.
17:25
Thank you.
313
1033520
1216
(מחיאות כפיים)
17:26
(Applause)
314
1034760
3359
ABOUT THE SPEAKER
Sara Menker - Technology entrepreneurSara Menker is founder and CEO of Gro Intelligence, a tech company that marries the application of machine learning with domain expertise and enables users to understand and predict global food and agriculture markets.
Why you should listen
Sara Menker is founder and CEO of Gro Intelligence, a technology company that is bridging data gaps across the global agriculture sector, empowering decision makers and creating a more informed, connected, efficient and productive global agriculture industry.
Prior to founding Gro, Menker was a vice president in Morgan Stanley's commodities group. She began her career in commodities risk management, where she covered all commodity markets, and she subsequently moved to trading, where she managed a trading portfolio. Menker is a trustee of the Mandela Institute For Development Studies (MINDS) and a trustee of the International Center for Tropical Agriculture (CIAT). She was named a Global Young Leader by the World Economic Forum and is a fellow of the African Leadership Initiative of the Aspen Institute.
Sara Menker | Speaker | TED.com