TED2007
Nathan Myhrvold: Archeology, animal photography, BBQ ...
ネイサン・ミルボルド: 考古学、動物写真、バーベーキュー等々におけるネイサン・ミルボルドについて。
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ネイサン・ミルボルドは、彼が最近ハマっていることについて話してくれる。動物写真、考古学、バーベキュー、そして、風変わりで天才的な億万長者でいることについてだ。さあ、動物の世界の（ちょっとキタナイ）一端から始まる、とんでもない話しを聞いてみよう。
Nathan Myhrvold - Polymath
Nathan Myhrvold is a professional jack-of-all-trades. After leaving Microsoft in 1999, he's been a world barbecue champion, a wildlife photographer, a chef, a contributor to SETI, and a volcano explorer. Full bio
Nathan Myhrvold is a professional jack-of-all-trades. After leaving Microsoft in 1999, he's been a world barbecue champion, a wildlife photographer, a chef, a contributor to SETI, and a volcano explorer. Full bio
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00:18
So, I'm in Chile,
0
0
2000
えっと 僕は今チリにいて
00:20
in the Atacama desert, sitting in a hotel lobby,
1
2000
3000
アタカマ砂漠で ホテルのロビーに座ってる
00:23
because that's the only place that I can get a Wi-Fi connection,
2
5000
3000
ここがWi-Fiと繋げる唯一の場所だからね
00:26
and I have this picture up on my screen,
3
8000
2000
で スクリーンにこの絵がある
00:28
and a woman comes up behind me.
4
10000
2000
さらに 僕の後ろに女性が来てさ
00:30
She says, "Oh, that's beautiful.
5
12000
2000
彼女が言うんだ「あら すごく綺麗」
00:32
What is it? Is that Jackson Pollock?"
6
14000
3000
「これは何？ジャクソン・ポロック？」
00:35
And unfortunately, I can be a little too honest.
7
17000
3000
でも不運なことに
僕は自分に正直すぎることがあって
僕は自分に正直すぎることがあって
00:38
I said, "No, it's -- it's penguin shit."
8
20000
3000
僕はこう言ったんだ
「いや それは違うー ペンギンの糞なんだ」
「いや それは違うー ペンギンの糞なんだ」
00:41
(Laughter)
9
23000
2000
（笑）
00:43
And, you know, "Excuse me!"
10
25000
2000
それで ほら 「えっ 何よ」って言われたんだ
00:45
And I could sense
11
27000
2000
それで僕は直感した
00:47
that she thought I was speaking synecdochically.
12
29000
3000
僕が比喩を使っているんだろうって
彼女が考えてるだろうと
彼女が考えてるだろうと
00:50
(Laughter)
13
32000
5000
（笑）
00:55
So, I said, "No, no, really -- it's penguin shit."
14
37000
3000
そこで 僕は言った
「いやいや ホントにーペンギンの糞なんだ」
「いやいや ホントにーペンギンの糞なんだ」
00:58
(Laughter)
15
40000
2000
（笑）
01:00
Because I had just been in the Falkland Islands
16
42000
3000
何故って 僕はフォークランド諸島にいて
01:03
taking pictures of penguins.
17
45000
2000
ペンギンの写真を撮っていたんだから
01:05
This is a Gentoo penguin. And she was still skeptical.
18
47000
3000
これはジェンツーペンギン
でも彼女はまだ疑っていた
01:08
So, literally, a few minutes before that,
19
50000
2000
で 文字通り 数分前に
01:10
I downloaded this scientific paper
20
52000
2000
僕はこの科学論文をダウンロードしたんだ
01:12
about calculations on avian defecation,
21
54000
4000
この論文は
鳥の排便についての計算が書かれている
鳥の排便についての計算が書かれている
01:17
which is really quite interesting, because it turns out
22
59000
3000
非常に面白い計算で
何故って次のことを明らかにしたからなんだ
何故って次のことを明らかにしたからなんだ
01:20
you can model this as something called "Poiseuille flow,"
23
62000
3000
この鳥の排便を 「ポアズイユ流」
と呼ばれるものでモデル化できて
と呼ばれるものでモデル化できて
01:24
and you can learn an awful lot
24
66000
2000
そこからほんとに多くのことを学べる
01:26
about the physics of the avian rectum.
25
68000
3000
鳥の直腸の物理学について ね
01:29
Actually, technically, it's not a rectum. It's called a cloaca.
26
71000
2000
実際には 専門用語では直腸じゃない
排泄腔と呼ばれているものだ
排泄腔と呼ばれているものだ
01:33
At this point, she stops me,
27
75000
3000
この時点で 彼女は僕をさえぎった
01:36
and she says, "Who are you?
28
78000
2000
で 言ったんだ 「あなたは誰？」
01:39
Wha -- what do you do?"
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81000
3000
「えーと 何をなさっている人なの？」
01:43
And I was stuck,
30
85000
2000
僕はつまってしまった
01:45
because I didn't have any way to describe what I do.
31
87000
3000
自分がしてることを表現する方法を
持っていなかったからだ
持っていなかったからだ
01:48
And so, in some sense,
32
90000
2000
それで ある意味
01:50
this talk today
33
92000
2000
この今日のトークは
01:52
is my answer to that.
34
94000
2000
僕の答えってことになる
01:54
It's a selection of a random bunch of the stuff that I do.
35
96000
4000
僕がやってることの乱雑な集合からの選り抜きさ
01:58
And it's very hard for me to make sense of it,
36
100000
3000
僕にとってこれを理解するのはとっても難しい
02:01
so I'm not sure that you can.
37
103000
2000
だから あなた方に理解してもらえるかどうか
分からない
分からない
02:03
It's the kind of thing that I sit up late at night thinking about sometimes --
38
105000
3000
夜遅くに眠れず考えるようなことさ そう 時々ー
02:06
often at four in the morning.
39
108000
2000
朝の四時とかね
02:09
So, some people are afraid of what I do.
40
111000
3000
えっと 僕が何をやっているか
怖がってる人もいるみたいだね
怖がってる人もいるみたいだね
02:14
Some people think I am the nerd Tony Soprano,
41
116000
3000
トニー・ソプラノをまじめにしたような人間だと
思っている人もいるし
思っている人もいるし
02:17
and in response, I have ordered
42
119000
2000
答えると そうだね 僕は注文したんだ
02:19
a bulletproof pocket protector.
43
121000
2000
防弾のポケットプロテクターをね
02:22
I'm not sure what these people think,
44
124000
2000
この人達が考えているかは分からないよ
02:24
because I don't speak Norsk.
45
126000
2000
僕はノルウェー語は話さないからさ
02:26
(Laughter)
46
128000
2000
（笑）
02:28
But I'm not thinking "monsteret" is a good thing.
47
130000
3000
でも 僕は「Monsteret」が
いいことだとは考えちゃいない
いいことだとは考えちゃいない
02:32
I don't know, you know?
48
134000
2000
僕は分からないけど あなたは分かる？
02:34
So, one of the things that I love to do
49
136000
2000
さあ 私が好きな事柄の一つは
02:36
is travel around the world and look at archaeological sites.
50
138000
3000
世界中を旅して
考古学的な史跡を見ることなんだ
考古学的な史跡を見ることなんだ
02:39
Because archaeology gives us an opportunity
51
141000
2000
何故なら
考古学は機会を与えてくれるんだよね
考古学は機会を与えてくれるんだよね
02:41
to study past civilizations,
52
143000
2000
過去の文明を勉強したり
02:43
and see where they succeeded
53
145000
2000
彼らがどこで成功しているか
02:45
and where they failed.
54
147000
2000
どこで失敗したかを見る機会だ
02:47
Use science to, you know,
55
149000
2000
科学を使えば ほら
02:49
work backwards and say, "Well, really, what were they thinking?"
56
151000
3000
逆算して「彼らは本当の所 何を考えていたのか」と分かるんだ
02:52
And recently, I was in Easter Island,
57
154000
3000
最近 イースター島にいたんだけど
02:55
which is an incredibly beautiful place,
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157000
3000
信じられないくらい美しくて
02:58
and an incredibly mysterious place,
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160000
2000
信じられないくらい神秘的な場所なんだ
03:00
because no matter where you go in Easter Island,
60
162000
3000
イースター島のどこに行ったって
03:03
you're struck by these statues, called the moai.
61
165000
3000
これらの像に出会う モアイ像だ
03:06
The place is 64 square miles.
62
168000
2000
この場所は160平方キロメートルある
03:08
They made, so far as we can tell, 900 of them.
63
170000
3000
今のところ知られているのは 900体
一体どんな理由で作ったんだろうか？
03:13
Why on Earth? And if you haven't read
64
175000
2000
もしあなたが
ジェアド・ダイヤモンドの『文明崩壊』を
ジェアド・ダイヤモンドの『文明崩壊』を
03:15
Jared Diamond's book, "Collapse,"
65
177000
2000
読んでなければ
03:17
I totally recommend that you do.
66
179000
1000
ぜひ読むことをお薦めする
03:18
He's got a great chapter about it.
67
180000
2000
彼は素敵な章を書いていて
03:20
Basically, these people
68
182000
2000
基本的に この人々は
03:22
committed ecological suicide
69
184000
2000
生態的な自殺をしていたんだ
03:24
in order to make more of these.
70
186000
2000
たくさんのモアイ像を作るためにね
03:27
And somewhere along the line, somebody said,
71
189000
2000
それで 同じようなことを誰かが言ってたんだけど
03:29
"I know! Let's cut down the last tree
72
191000
2000
「さあ最後の樹を切ろう」
03:31
and commit suicide, because
73
193000
2000
「それで自殺しよう 何故なら」
03:33
we need more identical statues."
74
195000
2000
「僕らはもっと多くの同じ像が必要だから」
03:35
(Laughter)
75
197000
2000
(笑）
03:37
And,
76
199000
2000
それでー
03:39
one thing that isn't a mystery, actually,
77
201000
2000
謎じゃないことが一つあるんだ
03:41
was when I grew up -- because when I was a little kid, I'd seen these pictures --
78
203000
2000
僕が小さいころ これらの写真を見ていた
03:43
and I thought, "Well, why that look on the face?
79
205000
3000
それで思ったんだ
「何でこの顔はこんな見た目なんだろう？」って
「何でこの顔はこんな見た目なんだろう？」って
03:46
Why that brow?" I mean, it's such a powerful thing.
80
208000
3000
あの眉は何なんだろう？
ほら とてもパワフルだよね
ほら とてもパワフルだよね
03:49
Where did they get that inspiration?
81
211000
2000
どこから
あのインスピレーションを得たんだろうか？
あのインスピレーションを得たんだろうか？
03:51
And then I met Yoyo,
82
213000
2000
それから僕はヨーヨに会った
03:53
who is the native Rapa Nui-an guide,
83
215000
2000
彼はイースター島原住民のガイドだ
03:55
and if you look at Yoyo's face,
84
217000
2000
彼の顔を見れば
03:57
you kind of figure out where they got it.
85
219000
2000
どこからインスピレーションを得たか
あなたは分かるだろうね
04:00
There's many mysteries, these statues.
86
222000
2000
これらの像には 多くの謎がある
04:02
Everyone wants to know, how did they make them,
87
224000
2000
どうやって作ったかはみんなが知りたいことだ
04:04
how did they transport them?
88
226000
2000
どうやって運んだのだろうか？
04:06
This woman in the foreground is Jo Anne Van Tilberg.
89
228000
3000
前にいるこの女性は
ジョアンナ・ヴァン・ティルバーグさんだ
ジョアンナ・ヴァン・ティルバーグさんだ
04:09
She's the leading archaeologist working Easter Island today.
90
231000
3000
彼女は イースター島で働いている
現代の先進的な考古学者で
現代の先進的な考古学者で
04:12
And she has studied the statues for 20-some years,
91
234000
3000
２０年くらいこの像を研究してきている
04:15
and she has detailed records of every single statue.
92
237000
3000
全ての像の
一つ一つの詳細な記録を持っているんだ
一つ一つの詳細な記録を持っているんだ
04:18
The one on the page here is the same that's up there.
93
240000
3000
このページにあるのが そこにあるのと一緒です
04:22
One interesting problem is the stone isn't very hard.
94
244000
3000
ひとつ面白い問題として
この石はそんなに硬くないことなんだ
この石はそんなに硬くないことなんだ
04:25
So, this used to be completely smooth.
95
247000
3000
そう こいつはかつて全く滑らかだった
04:29
In fact, in many of the statues, when you excavate them,
96
251000
2000
実際 多くの像は 掘削した時には
04:31
the backs are totally smooth -- almost glass smooth.
97
253000
3000
うしろは全くもって滑らかだった
ーほとんどガラスのような滑らかさだ
ーほとんどガラスのような滑らかさだ
04:34
But after 1,000 years out in the weather,
98
256000
2000
でも外に置かれ風雨にさらされること
1000年の後には
1000年の後には
04:36
they look like this.
99
258000
2000
こんな風に見えるようになった
04:38
Jo Anne and I have just embarked on a project to digitize them all,
100
260000
3000
ジョアンナと僕は この像全部を
デジタル化するプロジェクトに乗り出したところさ
デジタル化するプロジェクトに乗り出したところさ
04:41
and we're going to do a very high-res digitization,
101
263000
3000
非常に高解像度のデジタル化をしようとしている
04:44
first because it's a way of preserving them.
102
266000
2000
まず第一に
それがこの像を保存する一つの方法だからだ
それがこの像を保存する一つの方法だからだ
04:46
Second, we have these ideas about how you can algorithmically, then,
103
268000
3000
第二に アルゴリズム的に
04:49
learn a few of the mysteries about them.
104
271000
2000
これら像について
幾つかの謎を調べるという考えがある
幾つかの謎を調べるという考えがある
04:51
How long have they been standing in what positions?
105
273000
3000
どんな位置で
どれだけ長く彼らは立ち続けて来たのだろうか？
どれだけ長く彼らは立ち続けて来たのだろうか？
04:54
And maybe, indirectly, get at some of the issues of
106
276000
2000
おそらく 間接的には
04:56
what caused them to be the way they are.
107
278000
2000
どんなことが彼らをああいう状態においたのか
について幾らか分かる
について幾らか分かる
04:59
While I was in Easter Island, comet McNaught was there also,
108
281000
3000
僕がイースター島にいる間
マックノート彗星も来ていたんだ
マックノート彗星も来ていたんだ
05:02
so you get a gratuitous picture
109
284000
2000
だから モアイと彗星の
05:04
of a moai with a comet.
110
286000
2000
素敵な写真が手に入った
05:07
I also have an archaeological project going on
111
289000
2000
僕はまたエジプトで進行中の
考古学プロジェクトに
考古学プロジェクトに
05:09
in Egypt.
112
291000
2000
関わっているんだ
05:11
"Going on" is perhaps a little bit strong.
113
293000
2000
”進行中”っていうのは
ちょっと強い表現かもしれない
ちょっと強い表現かもしれない
05:13
We're trying to get all of the permissions
114
295000
2000
僕達は 現在全ての許可を取ろうとしている
05:15
to get everything all set, to get it going.
115
297000
2000
準備をして プロジェクトを進行させるためにね
05:17
So, I'll talk about it at a future TED.
116
299000
2000
この話は 将来のTEDで話すことになるだろう
05:19
But there's some amazing opportunities in Egypt as well.
117
301000
3000
エジプトでも驚くべき機会が幾つかあるんだ
05:23
Another thing I do is I invent stuff.
118
305000
3000
僕がやっている別のことは 発明することだ
05:27
In fact, I design nuclear reactors.
119
309000
3000
実は 僕は核反応炉を設計している
05:31
Not a joke.
120
313000
2000
ジョークじゃないよ
05:33
This is the conventional
121
315000
2000
これは典型的な
05:35
nuclear fuel cycle.
122
317000
2000
核燃料サイクルだ
05:37
The red line is what is done in
123
319000
3000
赤い線が
大抵の核反応炉で行われていることだ
大抵の核反応炉で行われていることだ
05:40
most nuclear reactors. It's called the open fuel cycle.
124
322000
3000
オープン燃料サイクルと呼ばれている
05:44
The white lines are what's called an advance fuel cycle,
125
326000
2000
白い線は
進歩した燃料サイクルと呼ばれている
進歩した燃料サイクルと呼ばれている
05:46
where you reprocess.
126
328000
2000
核燃料を再処理するんだ
05:48
Now, this is the normal way it's done.
127
330000
3000
これが普通の方法ってわけ
05:51
It's got the huge advantage that it
128
333000
2000
これには 大きな利点があって
05:53
does not create carbon pollution.
129
335000
3000
炭素由来の汚染を発生させないんだ
05:56
It has a lot of disadvantages:
130
338000
2000
多くの欠点もあって
05:58
each one of these steps is extremely expensive,
131
340000
3000
これら一つ一つのステップは
とてもお金がかかる
とてもお金がかかる
06:01
it's potentially dangerous
132
343000
2000
危険だという可能性もある
06:03
and they have the interesting property that the step
133
345000
2000
これらのステップは
06:05
cannot be performed in anyone's backyard,
134
347000
2000
誰かの家の裏庭ではできないっていう
06:07
which is a problem.
135
349000
2000
問題もある
06:09
So, our reactor eliminates these steps,
136
351000
3000
だから 僕達の反応炉は
これらのステップを取り除いた
これらのステップを取り除いた
06:13
which, if we can actually make it work, is a really cool thing.
137
355000
3000
これは もし実際に動作させることができれば
非常にイカしたものになる
06:17
Now, it's kind of nuts to work on a new nuclear reactor.
138
359000
3000
新しい核反応炉について取り組むのは
バカげているのさ
バカげているのさ
06:20
There's -- no reactor's been even built
139
362000
3000
アメリカでは
06:23
to an old design, much less a new one, in the United States
140
365000
2000
古い設計の反応炉は
06:25
for 25 years.
141
367000
2000
２５年間建設されてきていない
新しいのはなおさらのことだ
06:28
It's the kind of very high-risk, but potentially very high-return
142
370000
3000
僕らがやっていることは 非常にリスクが高いが
06:31
thing that we do.
143
373000
2000
リターンが非常に高い可能性がある
06:34
Changing into a totally different field,
144
376000
2000
全く別の分野に話を変えよう
06:36
we do a lot of stuff in solid state physics,
145
378000
2000
僕達は 固体物理学に関する多くの事柄に
取り組んでいる
06:38
particularly in an area called metamaterials.
146
380000
2000
特に メタマテリアルと呼ばれている分野だ
06:40
A metamaterial is an artificial material,
147
382000
4000
メタマテリアルというのは 人工的な物質で
06:44
which manipulates, in this case, electromagnetic radiation,
148
386000
3000
この場合 電磁波を操作するんだ
06:47
in a way that you couldn't otherwise.
149
389000
3000
他には出来ないやり方でね
06:50
So, this device here is an invisibility cloak.
150
392000
3000
この装置は 透明マントだ
06:55
It may not seem that, but if you were a microwave,
151
397000
3000
透明マントに見えないかもしれない
でも あなたがもし電磁波の立場になれば
06:58
this is how you would view it.
152
400000
2000
こんなふうに見えるはずだ
07:00
Rays of light -- in this case, microwave light --
153
402000
2000
光の線 この場合は電磁波が
07:02
come in, and they just squish around the cell,
154
404000
3000
入ってきて セルの周囲をぐるりと周り
07:05
and they come back the other side.
155
407000
2000
もう一方から出ていくんだ
07:07
Now, you could do that with mirrors from one angle.
156
409000
2000
ある角度から鏡を使ってこういうことができるけど
07:09
The cool thing is, this does it from all angles.
157
411000
2000
こいつのイカスところは
全部の角度からできることなんだ
全部の角度からできることなんだ
07:12
Metamaterials, unfortunately --
158
414000
2000
メタマテリアルは 残念なことに
07:14
A, it only works on microwave,
159
416000
2000
A：電磁波にだけ働いて
07:17
and B, it doesn't work all that well yet.
160
419000
2000
B：あまりよく働かないんだ
07:19
But metamaterials are an incredibly exciting field.
161
421000
3000
でも メタマテリアルは
信じられないほど興奮する分野だ
信じられないほど興奮する分野だ
07:22
It's -- you know, today I'd like to say
162
424000
2000
今は
07:24
it's a zero billion dollar business, but,
163
426000
2000
０億ドルのビジネスだ
07:26
in fact, it's negative.
164
428000
2000
実際は 赤字なんだけど
07:29
But some day, some day, maybe it's going to work.
165
431000
3000
でも いつの日か 多分うまくいくようになる
07:33
We do a lot of work in biomedical fields.
166
435000
3000
バイオ医療の分野でも色々取り組んでいる
07:36
In this case, we're working with a major medical foundation
167
438000
2000
主要な医学研究所と共同で取り組んでいるんだ
07:39
to develop inexpensive ways of diagnosing
168
441000
3000
発展途上国で病気を診断する
07:42
diseases in developing countries.
169
444000
3000
安い方法を開発している
07:45
So, they say the eyes are the windows of the soul --
170
447000
2000
目は魂の窓だと言われるけども
07:47
turns out they're a window to a whole lot more stuff.
171
449000
3000
もっと多くのことについての窓になっていることが分かったんだ
07:50
And these happen to be my eyes, by the way.
172
452000
3000
ところで これは僕の眼球なんだけどね
07:55
Now, I'm also very interested in cooking.
173
457000
3000
さて 僕は料理ってものにもとても興味がある
07:58
While I was at Microsoft, I took a leave of absence
174
460000
3000
マイクロソフトにいたとき ちょっと休暇をとって
08:01
and went to a chef school in France.
175
463000
2000
フランスのシェフの学校に行っていたんだ
08:03
I used to work, also while at Microsoft,
176
465000
2000
他にも マイクロソフトにいたときに
08:05
at a leading restaurant in Seattle,
177
467000
4000
シアトルの一流のレストランで
働いていたこともある
働いていたこともある
08:09
so I do a lot of cooking.
178
471000
2000
とても料理をしていたってことさ
08:11
I've been on a team that won
179
473000
2000
あるチームにいたことがあって
08:13
the world championship of barbecue.
180
475000
2000
そのチームは バーベキューの
世界王者だったんだ
世界王者だったんだ
08:16
But barbecue's interesting, because it's one of these cult foods
181
478000
3000
バーベキューは実に面白い
なぜってこれはカルトフードの一つなんだ
なぜってこれはカルトフードの一つなんだ
08:19
like chili, or bouillabaisse.
182
481000
2000
チリや ブイヤベースみたいにね
08:21
Various parts of the world will have a cult food
183
483000
2000
世界のいろいろなところにカルトフードがある
08:23
that people get enormously attached to --
184
485000
2000
みんながやみつきになって食べているやつさ
08:25
there's tremendous traditions, there's secrecy.
185
487000
3000
多くの伝統や 秘密のやり方があって
08:28
And I'm trying to use a very
186
490000
2000
そんな中で 僕はとても
08:30
scientific approach.
187
492000
2000
科学的なやり方で取り組んでいる
08:32
So, this is my latest cooker,
188
494000
3000
これが僕の最新の料理器具で
08:35
and if this looks more complicated than the nuclear reactor,
189
497000
3000
もしこれが核反応炉よりも複雑に見えるなら
08:39
that's because it is.
190
501000
2000
実際にそうだからなんだ
08:42
But if you get to play with all those knobs and dials --
191
504000
3000
でも これらのノブやダイアルの全てを
上手く使えば
上手く使えば
08:45
and of course, really the controller over there does it all on software --
192
507000
3000
もちろん あそこにある制御器で
実際にはソフトウェアで動くんだけど
実際にはソフトウェアで動くんだけど
08:48
you can make some terrific ribs.
193
510000
3000
きっと ステキなリブステーキがつくれる
08:51
(Laughter)
194
513000
3000
（笑）
08:54
This is a high-speed centrifuge.
195
516000
2000
これは 高速の遠心分離機だ
08:56
You should all have one in your kitchen,
196
518000
2000
みんな キッチンにひとつは持つべきだね
08:58
beside your Turbochef.
197
520000
2000
ターボシェフの他にも さ
09:00
This subjects food to a force about 50,000 times
198
522000
2000
こいつは普通の重力の5万倍の力を
09:02
that of normal gravity,
199
524000
2000
食べ物に与えるんだ
09:04
and oh boy, does it clarify chicken stock.
200
526000
3000
チキンスープを透明にできるんだ
09:07
You would not believe it!
201
529000
2000
きっと信じられないだろうね！
09:10
I perform a series of ghoulish experiments
202
532000
2000
僕は一連の残忍な実験をしている
09:12
on food --
203
534000
2000
食べ物に対して だ
09:14
in this case, trying to calibrate a mathematical model
204
536000
3000
この場合 数学モデルを調整しようとしてたんだ
09:17
so that one can predict exactly
205
539000
2000
内側で起きてる料理時間が
09:19
what the internal cooking times are.
206
541000
2000
正確に推測できるようにさ
09:21
It turns out, A, it's useful, and for a geek like me, it's fun.
207
543000
2000
便利だってことがわかったし
僕みたいなオタクにとって 実に楽しかった
僕みたいなオタクにとって 実に楽しかった
09:24
Theory is red,
208
546000
2000
理論予測値が赤色の部分で
09:26
black is experiment.
209
548000
2000
黒が実験値だ
09:28
So, I'm either really good at faking it,
210
550000
3000
ここから言えることは
僕はだますのがうまいか もしくは
僕はだますのがうまいか もしくは
09:31
or this particular model seems to work.
211
553000
2000
この数学モデルが
うまく行ってるように見えるか だ
うまく行ってるように見えるか だ
09:34
So, another random thing I do
212
556000
2000
僕が他に手あたり次第やっていることとして
09:36
is the search for extraterrestrial intelligence,
213
558000
2000
地球外知的生命体探査がある
09:38
or SETI.
214
560000
2000
SETIって略されているね
09:40
And you may be familiar with the movie "Contact,"
215
562000
2000
多分あなたたちは 映画の
「コンタクト」を知ってると思う
「コンタクト」を知ってると思う
09:42
which sort of popularized that.
216
564000
2000
SETIを人気にした映画さ
09:44
It turns out there are real people who go out
217
566000
2000
実際の人間が 地球外に出て
09:46
and search for extraterrestrials in a very scientific way.
218
568000
4000
生命体を科学的な方法で探しているんだ
09:50
In fact, almost everybody in the movie
219
572000
3000
実際 映画に出てた殆ど全員が
09:53
is based on a real character, a real person.
220
575000
3000
実際の人間に基づいている
09:56
So, the Jodie Foster character here
221
578000
2000
ジョディー・フォスターが演じていたキャラは
09:58
is actually this woman, Jill Tarter,
222
580000
3000
実際にはこの女性 ジル・ターターだ
10:01
and Jill has dedicated her life to this.
223
583000
3000
ジルはSETIに人生をかけている
10:05
You know, a lot of people risk their lives
224
587000
2000
多くの人々が人生をかけている
10:07
in a brief act of heroism,
225
589000
2000
英雄的な行為さ
10:09
which is kind of cool,
226
591000
2000
カッコイイ行為だ
10:11
but Jill has
227
593000
2000
でも ジルは
10:13
what I call slow heroism.
228
595000
2000
僕が「ゆっくりした英雄行為」と呼ぶやつで
10:15
She is risking her professional life on something
229
597000
3000
彼女は 専門家としての人生を
10:18
that her own calculations show
230
600000
3000
彼女自身の計算が示しているように
10:21
may not work for a thousand years -- may not ever.
231
603000
3000
千年も いや決してうまくいかない
かもしれないことにかけているんだ
かもしれないことにかけているんだ
僕はこういった
10:25
So, I like to support people that are risking their lives.
232
607000
3000
自分の人生をかけている人々を
支持するのが好きだ
支持するのが好きだ
10:28
After the movie came out, of course, there was a lot of interest in SETI.
233
610000
3000
映画が発表されたあと
もちろん SETIに対する興味は大きくなった
もちろん SETIに対する興味は大きくなった
10:31
My kids saw the movie,
234
613000
2000
僕の子供も映画を観たんだけど
10:33
and afterwards they came to me and they said,
235
615000
2000
観たあとで 僕のところに来て言ったんだ
10:35
"So, Dad, so -- so --
236
617000
2000
「ねえ パパ
10:37
that character -- that's Jill, right?"
237
619000
2000
あのキャラは あれはジルでしょ？」
10:39
I said, "Oh, yeah, yeah -- absolutely."
238
621000
2000
僕は「ああ そうだよ 全くもってそうだ」って言った
10:41
"And that other person, that's someone -- " I said, "Yes."
239
623000
2000
「で あの他のキャラは あれは・・・」 「イエス」と僕
10:43
They said, "Well, you know that creepy rich guy in the movie?
240
625000
3000
子供たちはまた言ったんだ
「あの映画に気持ち悪い金持ち男がいたよね？
「あの映画に気持ち悪い金持ち男がいたよね？
10:47
Is that you?"
241
629000
2000
あれはパパ？」
10:49
I said, "Well, you know, it's just a movie! Come on."
242
631000
2000
単なる映画だよ！って僕は言ったさ
10:51
(Laughter)
243
633000
4000
（笑）
10:55
So, the SETI Institute,
244
637000
2000
SETI研究所は
10:57
with a little bit of help from me, and a lot of help from Paul Allen
245
639000
2000
僕からのちょっとの補助と
ポール・アレンからの大きな補助と
ポール・アレンからの大きな補助と
10:59
and a variety of other people,
246
641000
2000
他の色々な人の補助で
11:01
is building a dedicated radio telescope
247
643000
2000
電波望遠鏡を建てているんだ
11:03
in Hat Creek, California,
248
645000
2000
カルフォルニアのハットクリークに
11:05
so they can do this SETI work.
249
647000
2000
これでSETIの仕事ができるように
11:08
Now, I travel a lot, and I change cell phones a lot,
250
650000
2000
僕はよく旅をするし ケータイも沢山変えるけど
11:10
and the one person who always gets updated
251
652000
2000
で僕のケータイやらポケベルやらなんやらで
11:12
on all my cell phones and pagers and everything else
252
654000
3000
いつも情報をアップデートしているのは
11:15
is Jill, because I really don't want to miss
253
657000
2000
ジルのさ だって僕はマジで逃したくないんだ
11:17
"the call."
254
659000
2000
「知らせ」をね
11:19
(Laughter)
255
661000
2000
（笑）
11:21
I mean, can you imagine? E.T.'s phoning home,
256
663000
2000
だってほら 想像できるかい？
ETが家に電話してきて
ETが家に電話してきて
11:23
and I'm not, like, there? You know, horrible!
257
665000
3000
で 僕は家にいない
まったく最低だ
まったく最低だ
11:27
So, I do a lot of work on dinosaurs.
258
669000
2000
さて 僕は恐竜についても沢山仕事をしている
11:30
I'm known to TEDsters as the guy that has sex with dinosaurs.
259
672000
3000
僕は TEDの人たちに
恐竜とセックスをしている男
恐竜とセックスをしている男
というふうに知られているんだ
11:33
And I resemble that remark.
260
675000
2000
ま 僕はそれに近いとは思うけど
11:36
I'm going to talk about a different aspect of dinosaurs,
261
678000
2000
恐竜の別の面について話そうと思う
11:38
which is the finding of them.
262
680000
3000
恐竜を見つけることについてだ
11:41
Now, to find dinosaurs, you hike around in horrible conditions
263
683000
3000
恐竜を見つけるには
ひどい環境のところを歩きまわるんだ
ひどい環境のところを歩きまわるんだ
11:44
looking for a dinosaur.
264
686000
2000
恐竜を見つけるために だよ
11:46
It sounds really dumb, but that's what it is.
265
688000
2000
ひどいように聞こえるけど ほんとさ
11:48
It's horrible conditions, because
266
690000
2000
恐ろしい環境なのは、なぜなら
11:50
wherever you have nice weather,
267
692000
2000
気候がいいところなら
11:52
plants grow,
268
694000
2000
植物が育つ
11:54
and you don't get any erosion, and you don't see any dinosaurs.
269
696000
2000
そうすると 侵食がおきないから
恐竜はみつからないってわけ
恐竜はみつからないってわけ
11:56
So, you always find dinosaurs
270
698000
2000
だから恐竜が見つかるのはいつも
11:59
in deserts or badlands,
271
701000
2000
砂漠や荒地で
12:01
areas that have very little plant growth
272
703000
2000
全然植物が育たないところで
12:03
and have flash floods in the spring.
273
705000
2000
春には凄い洪水がおきるところさ
12:05
You know, skiers pray for snow?
274
707000
2000
ほら スキーヤーは雪を祈るだろう？
12:07
Paleontologists pray for erosion.
275
709000
2000
古生物学者は 侵食を祈るってわけ
12:10
So, you hike around
276
712000
2000
歩きまわって
12:12
and -- this is after you dig them up, they look like this.
277
714000
3000
そして これが堀り出したあとさ
こんなふうに見える
こんなふうに見える
12:15
You hike around, you see something like this.
278
717000
2000
歩きまわって こいつみたいなのが目に入るのさ
12:17
Now, this is something I found, so look at it very closely here.
279
719000
3000
これは僕が発見したモノで
近くによって見てみると
近くによって見てみると
12:20
You've got this bentonite clay,
280
722000
3000
ベントナイトの土だ
12:23
which is -- sort of swells up and expands.
281
725000
3000
膨張しているんだ
12:26
And there's some stuff poking out. So, you look at that,
282
728000
2000
なにかが飛び出てたらそれを見るんだ
12:28
and you look up close, and you say,
283
730000
2000
近くで見てみると きっとこう言うだろう
12:30
"Well, gee, that's kind of interesting. What are all of these pieces?"
284
732000
4000
「おお これは面白い 一体このかけらは何だ？」
12:35
Well, if you look closely, you can recognize, actually,
285
737000
2000
さらにもっと近くで見ると
12:37
from the shape, that these are skull fragments.
286
739000
3000
これが頭蓋骨のかけらだってことが形から分かる
12:40
And then when you look at this,
287
742000
2000
これを見れば
12:42
you say, "That's a tooth.
288
744000
2000
「歯だ」って言うよね
12:44
It's a big tooth."
289
746000
2000
「デカイ歯だ」
12:46
It's about the size of a banana.
290
748000
3000
だいたいバナナくらいの大きさだ
12:49
It has a big serration on the edge.
291
751000
2000
縁に大きなギザギザがある
12:51
This is what Tyrannosaurus rex looks like in the ground.
292
753000
3000
地面の中のティラノサウルスは
こんなふうに見えるんだ
こんなふうに見えるんだ
12:54
And this is what it's like to find a Tyrannosaurus rex,
293
756000
3000
これがティラノサウルスの見つけ方で
12:57
which I was lucky enough to do a few years ago.
294
759000
3000
数年前に僕は幸運にも見つけられた
13:01
Now, this is what Tyrannosaurus rex looks like in my living room.
295
763000
3000
これが 僕のリビングにあるティラノサウルスさ
13:07
Not the same one, actually. This is a cast, which I had bought,
296
769000
3000
実際には同じやつじゃない 買った鋳型だ
13:10
and then, after buying the cast, I found my own,
297
772000
2000
買ったあとに
僕は自分のを見つけ出したんだよ
僕は自分のを見つけ出したんだよ
13:12
and I don't have room for two.
298
774000
2000
２つも入れられる部屋がなかったんだ
13:16
You know.
299
778000
2000
えっと
13:18
So, the thing that's wonderful for me about finding dinosaurs
300
780000
3000
恐竜を見つけることで素晴らしいことは
13:21
is that it is both an intellectual thing,
301
783000
3000
知的なものだし
13:24
because you're trying to reconstruct the environment
302
786000
3000
なぜって 数百万年前の環境を
13:27
of millions of years ago.
303
789000
2000
再構築使用することを試みているんだぜ
13:29
It's something that can inform all sorts of science
304
791000
2000
あらゆる種類の科学に
13:31
in unexpected ways.
305
793000
2000
想像しないやり方で教えてくれるんだ
13:33
The study of dinosaurs led to the realization
306
795000
3000
恐竜の研究は 例えば
13:36
that there's a problem with asteroid impact,
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798000
2000
小惑星の衝突についての問題について
13:38
for example.
308
800000
2000
理解させてくれる
13:40
The study of dinosaurs may, literally,
309
802000
2000
つまり 恐竜の研究は 文字通り
13:42
one day save the planet.
310
804000
2000
いつかこの星を救うかも知れない
13:44
Study of the ancient climate is very important.
311
806000
1000
太古の気候の研究はとても重要だ
13:46
In fact, the Mesozoic, when dinosaurs lived,
312
808000
2000
実際に 恐竜が生活していた中生代は
13:48
had much higher CO2 than today,
313
810000
2000
今よりも二酸化炭素がずっと濃かった
13:50
was much warmer than today, and is one of the interesting proof points
314
812000
3000
今より非常に暖かかったし
気候に対する二酸化炭素の影響の
気候に対する二酸化炭素の影響の
13:53
for the effects of CO2 on climate.
315
815000
3000
興味深い証拠の一つだ
13:57
But, besides being intellectually
316
819000
3000
でも 知的である他に
14:00
and scientifically interesting, it's also very different
317
822000
3000
科学的に面白いことの他にも
僕が他に行っていることと大きく異なっていて
僕が他に行っていることと大きく異なっていて
14:03
than the other things I do, because you get to hike around in the badlands.
318
825000
3000
なぜなら荒地を歩きまわり始めると
14:07
This is actually what most dinosaur research looks like.
319
829000
2000
ー これがたいていの恐竜の研究の
実際なんだけど
実際なんだけど
14:09
This is one of my papers: "A pygostyle from a non-avian theropod."
320
831000
4000
これが僕の論文の一つで
「非鳥肉食恐竜の尾骨」という題だ
「非鳥肉食恐竜の尾骨」という題だ
14:13
It's not as gripping as dinosaur sex,
321
835000
2000
これは恐竜のセックスほど
興味深いものでもないから
興味深いものでもないから
14:15
so we're not going to go into it further.
322
837000
2000
ここでは深入りしないようにしよう
14:18
Now, I'm also really big on photography.
323
840000
3000
さて 僕は写真についても大いに取り組んでいて
14:21
I travel all over the world taking pictures --
324
843000
3000
僕は世界中を回って写真を撮っているんだ
14:25
some of them good, most of them not.
325
847000
2000
たまには良い写真も撮れる
たいていはそうでもないかな
たいていはそうでもないかな
14:27
These days, bits are cheap. Unfortunately, that means
326
849000
2000
いまやデジタルデータは安い
不幸にも このことは
14:29
you've got to spend more time sorting through them.
327
851000
3000
写真の整理に必要な時間が
もっと増えるってことだ
もっと増えるってことだ
14:33
Here's a picture I took in the Falkland Islands
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855000
2000
これは僕がフォークランドで撮影したやつさ
14:35
of king penguins on a beach.
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857000
2000
浜辺の王様ペンギン
14:39
Here's a picture I took in Alaska, a few years ago, of Orcas.
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861000
3000
これは数年前にアラスカで
シャチの写真をとったもの
シャチの写真をとったもの
14:42
I'd gone up to photograph Orcas,
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864000
2000
シャチの写真をとろうとしていて
14:44
and we had looked for a week,
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866000
2000
一週間程探していたんだ
14:46
and we hadn't seen a damn Orca.
333
868000
2000
でも 見つけることは出来そうになかった
14:48
And the last day, the sun comes out,
334
870000
2000
最終日に 太陽が出てきた時
14:50
the Orcas come, they're right by the boat. It's fantastic.
335
872000
3000
シャチが来たんだ ボートの直ぐ側
とても素敵だった
とても素敵だった
14:53
And I get lots of pictures like this.
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875000
3000
こんな写真を沢山とったんだ
14:56
Then, a little bit later,
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878000
2000
それで そのすぐ後に
14:58
I start getting some pictures like this.
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880000
2000
こんな写真を撮りだしたんだ
15:00
Now, to a human audience, I need to explain that
339
882000
3000
うーん 人間の聴衆の方々には
説明しなくちゃいけないな
説明しなくちゃいけないな
15:04
if Penthouse magazine had a marine mammal edition,
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886000
3000
もしペントハウスの海の哺乳類版があれば
15:07
this would be the centerfold.
341
889000
3000
こいつはグラビアになっていただろうね
15:11
It's true.
342
893000
2000
本当さ
15:13
So, there's more and more activity near the boat,
343
895000
2000
他にも沢山の活動が
ボートの近くで行われていたんだ
ボートの近くで行われていたんだ
15:15
and all of a sudden somebody shouts,
344
897000
2000
で 誰かが突然叫んだ
15:17
"What's that in the water?"
345
899000
3000
「水の中のアレは一体何だ？」
15:21
I said, "Well, I think that's what you call a free willy."
346
903000
3000
僕はこう言ったんだ
「えーと 君らがフリー・ウィリーって
呼んでるやつじゃないかな」
呼んでるやつじゃないかな」
15:24
(Laughter)
347
906000
4000
（笑）
15:28
There's a variety of things you can learn from watching whales have sex.
348
910000
3000
鯨のセックスを観察することで
様々なことが学べるんだ
様々なことが学べるんだ
15:31
(Laughter)
349
913000
3000
（笑）
15:34
The first thing you learn
350
916000
2000
まず第一に分かることは
15:36
is the overwhelming importance of hands.
351
918000
3000
手のとんでもない重要性だ
15:39
They don't have them.
352
921000
2000
鯨には無いんだぜ
15:41
(Laughter)
353
923000
2000
（笑）
15:43
I think Paul Simon is in the audience,
354
925000
2000
ボールサイモンが聴衆にいると思うんだけど
15:45
and he has --
355
927000
2000
彼はー
15:47
he may not realize it, but he wrote a song all about whale sex,
356
929000
3000
彼はわかってなかったかもしれないが
鯨のセックスについての歌を書いていた
15:50
"Slip-Slidin' Away."
357
932000
3000
「滑って転んでは遠ざかる」
15:53
That's kind of what it's like.
358
935000
2000
これはその手の一種さ
15:56
The other interesting thing that I learned about whale sex:
359
938000
3000
他にも分かったことといえば
16:00
they curl their toes too.
360
942000
3000
奴らもつま先を曲げるってことだね
16:03
(Laughter)
361
945000
3000
（笑）
16:06
So --
362
948000
2000
それでー
16:08
where do you go putting all of these disparate pieces together?
363
950000
3000
こういったバラバラのかけらを
どこに集約すればいいんだろうか？
どこに集約すればいいんだろうか？
16:11
You know, there's a tremendous amount of wisdom
364
953000
2000
人生の情熱ー
一つの偉大な事柄を発見することには
一つの偉大な事柄を発見することには
16:13
in finding a great thing, passion in life,
365
955000
4000
多くの知がある
16:17
and focusing all your energy on it,
366
959000
3000
全ての力をその一つに注ぎ込むこと
16:20
and I've never been able to do that.
367
962000
2000
でも僕はこれまでのところ
そこまで出来ていないんだ
16:22
I just -- you know, because, yes,
368
964000
3000
僕は ーほら
16:25
I'll focus passion on something,
369
967000
2000
ある事柄に情熱を注いでいたら
16:27
but then there will be something else, and then there's something else again.
370
969000
2000
他にも別のことに興味を持つし
その後もまた別のものが見つかるだろう
16:29
And for a long time I fought this, and I thought,
371
971000
2000
長い間 僕はこのことと取り組んできたんだ
それで思ったのは
16:31
"Well, gee, I really ought to buckle down."
372
973000
2000
「うーん 僕はへとへとになるまで
働かないといけないな」
働かないといけないな」
16:33
And you know, when I was at Microsoft,
373
975000
2000
僕がマイクロソフトにいたときには
16:35
that was so engrossing,
374
977000
2000
面白くてたまらなかったし
16:37
and the whole industry was expanding so much,
375
979000
3000
IT業界全体がどんどん大きくなっていたんだ
16:40
that it did tend to crowd out most of the other things in my life.
376
982000
4000
そいつが 僕の人生の
他の事柄を外に押し出していたんだ
他の事柄を外に押し出していたんだ
16:44
But ultimately,
377
986000
2000
でも 最終的に
16:46
I decided
378
988000
2000
僕は決断した
16:48
that what I really ought to do is not fight being who I am,
379
990000
3000
僕が本当にすべきことは
僕が誰であるかを追及するのではなく
僕が誰であるかを追及するのではなく
16:51
but embrace it.
380
993000
2000
ただ自分自身をありのまま
認めるべきだってことさ
認めるべきだってことさ
16:53
And say, "Yeah, you know, I --
381
995000
2000
そうさ このトーク全体は
16:55
this whole talk has been a mile wide and an inch deep,
382
997000
3000
１マイルほどの広さと
１インチほどの深さだったけれど
１インチほどの深さだったけれど
16:58
but that's really what works for me."
383
1000000
3000
でもこれが僕には合っているんだ
17:01
And regardless of whether it's nuclear reactors
384
1003000
2000
核反応炉やまたは メタマテリアルか
17:03
or metamaterials or whale sex,
385
1005000
2000
鯨のセックスに関わらず
17:07
the common -- or lowest common denominator -- is me.
386
1009000
3000
共通のー 最大公約数 僕だってことさ
17:10
That's it, thank you.
387
1012000
2000
そういうことだ どうもありがとう
17:12
(Applause)
388
1014000
3000
（拍手）
ABOUT THE SPEAKER
Nathan Myhrvold - PolymathNathan Myhrvold is a professional jack-of-all-trades. After leaving Microsoft in 1999, he's been a world barbecue champion, a wildlife photographer, a chef, a contributor to SETI, and a volcano explorer.
Why you should listen
Since leaving his post as Microsoft's Chief Technology Officer in 1999 (with fortune in tow), Nathan Myhrvold has been a professional exemplar of the spirit of the "Renaissance Man," proudly following his interests wherever they've led. His dispersed passions have triggered an impressive list of accomplishments, including world barbecue championships, major archeological finds (several Tyrannosaurus rex skeletons), prize-winning wildlife photography, building a section of Babbage's Difference Engine #2, s, and a new and consuming interest in the sous-vide cooking technique.
Malcolm Gladwell's 2008 New Yorker profile of him revealed an impish but truly inspired character whose latest company, Intellectual Ventures -- which brainstorms and patents a wide array of inventions -- has been accused in some quarters of acting like a 'patent troll' but is described by Myhrvold as "a disruptive organization providing an efficient way for patent holders to get paid for the inventions they own, and... for technology companies to gain easy access to the invention rights they need." After funding big-vision projects such as the Allen Telescope Array, exploring active volcanoes and investigating penguin digestion, Myhrvold insists that his hobbies aren't as discursive as they seem. They do have a common denominator, after all: him.
Nathan Myhrvold | Speaker | TED.com