TED2016
Astro Teller: The unexpected benefit of celebrating failure
Astro Teller: Het onverwachte voordeel van het vieren van mislukkingen
Filmed:
Readability: 3.5
2,686,287 views
"Grote dromen zijn niet alleen maar visies", zegt Astro Teller, "het zijn visies gekoppeld aan strategieën om ze realiteit te laten worden."
Teller, de baas van X (voorheen Google X), geeft ons een inkijk in de zogenaamde 'moonshot factory', waar zijn team ernaar streeft de grootste problemen in de wereld op te lossen door middel van experimentele projecten zoals internet via ballonnen en in de lucht zwevende windturbines. Ontdek het geheim X: hoe het een organisatie creëerde waar mensen zich prettig voelen bij het werken aan grote, risicovolle projecten en gedurfde ideeën verkennen.
Astro Teller - Entrepreneur, inventor, author
As "Captain of Moonshots" for X, Astro Teller oversees the secret projects that could reshape our lives in coming decades. Full bio
As "Captain of Moonshots" for X, Astro Teller oversees the secret projects that could reshape our lives in coming decades. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
In 1962 at Rice University,
0
760
3320
In 1962 vertelde president Kennedy
op Rice University
op Rice University
00:16
JFK told the country about a dream he had,
1
4760
4416
over een droom die hij had,
00:21
a dream to put a person on the moon
by the end of the decade.
by the end of the decade.
2
9200
3896
een droom om vóór het einde van het
decennium iemand op de maan te zetten.
decennium iemand op de maan te zetten.
00:25
The eponymous moonshot.
3
13120
1400
Vandaar het eponiem 'moonshot'.
00:28
No one knew if it was possible to do
4
16120
2576
Niemand wist of het mogelijk was,
00:30
but he made sure a plan was put in place
to do it if it was possible.
to do it if it was possible.
5
18720
4360
maar hij zorgde voor een plan,
mocht de mogelijkheid er zijn.
mocht de mogelijkheid er zijn.
00:35
That's how great dreams are.
6
23560
1776
Dat is het mooie van een droom.
00:37
Great dreams aren't just visions,
7
25360
2456
Grote dromen zijn niet zo maar visies,
00:39
they're visions coupled to strategies
for making them real.
for making them real.
8
27840
3680
maar visies gekoppeld aan een plan
om ze werkelijkheid te laten worden.
om ze werkelijkheid te laten worden.
00:44
I have the incredible good fortune
to work at a moonshot factory.
to work at a moonshot factory.
9
32080
5416
Ik heb het enorme geluk om op
een 'moonshot factory' te werken.
een 'moonshot factory' te werken.
00:49
At X -- formerly called Google X --
10
37520
2296
Bij X
-- voorheen Google X --
-- voorheen Google X --
00:51
you'll find an aerospace engineer
working alongside a fashion designer
working alongside a fashion designer
11
39840
4696
werken ruimte-ingenieurs samen
met modeontwerpers
met modeontwerpers
00:56
and former military ops commanders
brainstorming with laser experts.
brainstorming with laser experts.
12
44560
4720
en voormalige Special Forces-militairen
brainstormen er met laserexperts.
brainstormen er met laserexperts.
01:02
These inventors, engineers and makers
are dreaming up technologies
are dreaming up technologies
13
50360
5176
Uitvinders, ingenieurs en ontwikkelaars
bedenken nieuwe technologieën
bedenken nieuwe technologieën
01:07
that we hope can make the world
a wonderful place.
a wonderful place.
14
55560
3760
waarvan we hopen dat ze
de wereld beter zullen maken.
de wereld beter zullen maken.
01:12
We use the word "moonshots"
to remind us to keep our visions big --
to remind us to keep our visions big --
15
60200
4536
De term 'moonshot' dient om ons eraan
te herinneren onze visies groot te houden
te herinneren onze visies groot te houden
01:16
to keep dreaming.
16
64760
1696
-- om te blijven dromen.
01:18
And we use the word "factory"
to remind ourselves
to remind ourselves
17
66480
4456
En we gebruiken het word 'factory'
om ons erop te wijzen
om ons erop te wijzen
01:22
that we want to have concrete visions --
18
70960
3096
dat we concrete visies willen
01:26
concrete plans to make them real.
19
74080
3296
-- concrete plannen om ze waar te maken.
01:29
Here's our moonshot blueprint.
20
77400
1936
Dit is ons moonshotplan.
01:31
Number one:
21
79360
1216
Eén:
01:32
we want to find
a huge problem in the world
a huge problem in the world
22
80600
2416
we zoeken een gigantisch probleem
01:35
that affects many millions of people.
23
83040
2256
dat miljoenen mensen in de wereld aangaat.
01:37
Number two:
24
85320
1496
Twee:
01:38
we want to find or propose a radical
solution for solving that problem.
solution for solving that problem.
25
86840
3800
we willen een radicale oplossing
voor dit probleem zoeken of voorstellen.
voor dit probleem zoeken of voorstellen.
01:43
And then number three:
26
91480
1376
En drie:
01:44
there has to be some reason to believe
27
92880
2976
er moet een reden zijn om te geloven
01:47
that the technology
for such a radical solution
for such a radical solution
28
95880
3056
dat de technologie voor zo'n
radicale oplossing
radicale oplossing
01:50
could actually be built.
29
98960
1440
werkelijkheid kan worden.
01:53
But I have a secret for you.
30
101880
1616
Maar ik vertel jullie een geheim:
01:55
The moonshot factory is a messy place.
31
103520
3240
de moonshot factory is een rommelige plek.
01:59
But rather than avoid the mess,
32
107600
1816
In plaats van rommel te vermijden,
02:01
pretend it's not there,
33
109440
1536
doen we alsof hij er niet is
02:03
we've tried to make that our strength.
34
111000
1840
en maken daar net ons sterke punt van.
02:06
We spend most of our time breaking things
35
114080
2816
De meeste tijd maken we dingen kapot,
02:08
and trying to prove that we're wrong.
36
116920
1960
proberen we te bewijzen dat we fout zijn.
02:12
That's it, that's the secret.
37
120320
1640
Dat is alles, dat is het geheim.
02:14
Run at all the hardest
parts of the problem first.
parts of the problem first.
38
122680
3536
We richten ons eerst op het moeilijkste
deel van het problem.
deel van het problem.
02:18
Get excited and cheer,
39
126240
2055
We zijn enthousiast en juichen:
02:20
"Hey! How are we going
to kill our project today?"
to kill our project today?"
40
128320
2439
"Hé! Hoe gaan we vandaag
ons project om zeep brengen?"
ons project om zeep brengen?"
02:25
We've got this interesting balance going
41
133920
2720
We maken
een interessante evenwichtsoefening
een interessante evenwichtsoefening
02:29
where we allow our unchecked
optimism to fuel our visions.
optimism to fuel our visions.
42
137560
5536
tussen ons ongebreidelde optimisme
onze visie laten voeden
onze visie laten voeden
02:35
But then we also harness
enthusiastic skepticism
enthusiastic skepticism
43
143120
4456
en het koesteren van
een uitgesproken scepticisme
een uitgesproken scepticisme
02:39
to breathe life, breathe reality
into those visions.
into those visions.
44
147600
3040
om deze visies te laten leven
en realiteit te laten worden.
en realiteit te laten worden.
02:43
I want to show you a few of the projects
45
151320
1936
Ik wil jullie een paar projecten tonen
02:45
that we've had to leave behind
on the cutting room floor,
on the cutting room floor,
46
153280
2696
die het niet hebben gehaald,
02:48
and also a few of the gems
47
156000
1576
maar ook een paar juweeltjes
02:49
that at least so far,
have not only survived that process,
have not only survived that process,
48
157600
3696
die althans tot nu toe dat proces
niet alleen hebben overleefd,
niet alleen hebben overleefd,
02:53
but have been accelerated by it.
49
161320
2760
maar er door versneld werden.
02:56
Last year we killed a project
in automated vertical farming.
in automated vertical farming.
50
164760
4416
Vorig jaar bliezen we een project af
in geautomatiseerde verticale landbouw.
in geautomatiseerde verticale landbouw.
03:01
This is some of the lettuce that we grew.
51
169200
2016
Dit is wat sla die we hebben geteeld.
03:03
One in nine people in the world
suffers from undernourishment.
suffers from undernourishment.
52
171240
3576
Een op de negen mensen in de wereld
lijdt aan ondervoeding.
lijdt aan ondervoeding.
03:06
So this is a moonshot
that needs to happen.
that needs to happen.
53
174840
3096
Dus is dit een moonshot die moet gebeuren.
03:09
Vertical farming uses 10 times less water
54
177960
2656
Verticale landbouw
heeft 10 keer minder water
heeft 10 keer minder water
03:12
and a hundred times less land
than conventional farming.
than conventional farming.
55
180640
4136
en 100 keer minder grond nodig
dan conventionele landbouw.
dan conventionele landbouw.
03:16
And because you can grow the food
close to where it's consumed,
close to where it's consumed,
56
184800
4160
Omdat je het voedsel kunt telen
dicht bij waar het wordt geconsumeerd,
dicht bij waar het wordt geconsumeerd,
03:22
you don't have to
transport it large distances.
transport it large distances.
57
190200
2680
hoef je het niet
over grote afstanden te vervoeren.
over grote afstanden te vervoeren.
We hebben vooruitgang geboekt
op een groot aantal gebieden
op een groot aantal gebieden
03:27
We made progress in a lot of the areas
58
195160
2296
03:29
like automated harvesting
and efficient lighting.
and efficient lighting.
59
197480
3616
zoals automatisch oogsten
en efficiënte verlichting.
en efficiënte verlichting.
03:33
But unfortunately,
60
201120
1456
Maar helaas
03:34
we couldn't get staple crops
like grains and rice to grow this way.
like grains and rice to grow this way.
61
202600
4056
lukte het niet om gewassen zoals granen
en rijst op deze manier te kweken.
en rijst op deze manier te kweken.
03:38
So we killed the project.
62
206680
1520
Dus stopten we ermee.
03:41
Here's another huge problem.
63
209120
1360
Hier is nog een groot probleem.
03:43
We pay enormous costs in resources
and environmental damage
and environmental damage
64
211240
5176
We betalen enorme kosten
aan grondstoffen en schade aan het milieu
aan grondstoffen en schade aan het milieu
03:48
to ship goods worldwide.
65
216440
2216
om goederen wereldwijd te vervoeren.
03:50
Economic development
of landlocked countries
of landlocked countries
66
218680
2576
Economische ontwikkeling
van door land ingesloten landen
van door land ingesloten landen
03:53
is limited by lack
of shipping infrastructure.
of shipping infrastructure.
67
221280
3576
wordt beperkt door het ontbreken
van vervoersinfrastructuur.
van vervoersinfrastructuur.
03:56
The radical solution?
68
224880
1616
De radicale oplossing?
03:58
A lighter-than-air,
variable-buoyancy cargo ship.
variable-buoyancy cargo ship.
69
226520
4200
Een vrachtschip lichter dan lucht
en met variabel drijfvermogen.
en met variabel drijfvermogen.
04:04
This has the potential to lower,
70
232240
3376
Dit heeft de mogelijkheid,
04:07
at least overall,
71
235640
1616
meestal toch,
04:09
the cost, time and carbon
footprint of shipping
footprint of shipping
72
237280
4536
om de kosten, tijd en koolstofvoetafdruk
van vervoer te verminderen
van vervoer te verminderen
04:13
without needing runways.
73
241840
1280
en heeft geen landingsbanen nodig.
04:15
We came up with this clever set
of technical breakthroughs
of technical breakthroughs
74
243880
3056
We vonden een reeks
knappe technische doorbraken
knappe technische doorbraken
04:18
that together might make it possible
for us to lower the cost enough
for us to lower the cost enough
75
246960
4936
die het samen mogelijk zouden maken
om de kosten genoeg te verlagen
om de kosten genoeg te verlagen
04:23
that we could actually make these ships --
76
251920
2136
om deze schepen echt te gaan maken --
04:26
inexpensively enough in volume.
77
254080
1640
goedkoop genoeg in grote aantallen.
04:28
But however cheap they would
have been to make in volume
have been to make in volume
78
256760
3319
Maar hoe goedkoop ze ook zouden zijn
in grote aantallen,
in grote aantallen,
04:33
it turned out that it was going to cost
close to 200 million dollars
close to 200 million dollars
79
261320
3856
het bleek dat het
rond de 200 miljoen dollar ging kosten
rond de 200 miljoen dollar ging kosten
04:37
to design and build the first one.
80
265200
2120
om het eerste te ontwerpen en te bouwen.
04:40
200 million dollars
is just way too expensive.
is just way too expensive.
81
268680
3656
200 miljoen dollar is gewoon veel te duur.
04:44
Because X is structured
with these tight feedback loops
with these tight feedback loops
82
272360
3816
X werkt met strakke terugkoppelingslussen
04:48
of making mistakes
and learning and new designs,
and learning and new designs,
83
276200
3656
van het maken van fouten,
het leren ervan en nieuwe ontwerpen.
het leren ervan en nieuwe ontwerpen.
Daarom kunnen we
geen 200 miljoen dollar uitgeven
geen 200 miljoen dollar uitgeven
04:51
we can't spend 200 million dollars
84
279880
1736
04:53
to get the first data point
85
281640
1736
om het eerste gegevenspunt te krijgen
04:55
about whether we're
on the right track or not.
on the right track or not.
86
283400
2560
over de vraag of we
op de goede weg zijn of niet.
op de goede weg zijn of niet.
04:58
If there's an Achilles' heel
in one our projects,
in one our projects,
87
286600
2336
Als er een achilleshiel
in een van onze projecten zit,
in een van onze projecten zit,
05:00
we want to know it now, up front,
not way down the road.
not way down the road.
88
288960
4296
willen we het vooraf weten en niet
als we al een stuk weg hebben afgelegd.
als we al een stuk weg hebben afgelegd.
05:05
So we killed this project, too.
89
293280
1680
Dus beëindigden we ook dit project.
05:08
Discovering a major flaw in a project
90
296880
2736
Het ontdekken van een grote fout
in een project
in een project
05:11
doesn't always mean
that it ends the project.
that it ends the project.
91
299640
2136
betekent niet altijd het einde ervan.
05:13
Sometimes it actually gets us
onto a more productive path.
onto a more productive path.
92
301800
3176
Soms brengt het ons eigenlijk
op een productiever pad.
op een productiever pad.
05:17
This is our fully self-driving
vehicle prototype,
vehicle prototype,
93
305000
3936
Dit is ons prototype van
een volledig autonoom voertuig,
een volledig autonoom voertuig,
05:20
which we built without
a steering wheel or break pedal.
a steering wheel or break pedal.
94
308960
3160
dat we bouwden zonder stuur of rempedaal.
05:24
But that wasn't actually
our goal when we started.
our goal when we started.
95
312800
2400
Maar dat was niet echt
ons doel toen we begonnen.
ons doel toen we begonnen.
05:27
With 1.2 million people dying
on the roads globally every year,
on the roads globally every year,
96
315760
5896
Met de 1,2 miljoen mensen die wereldwijd
elk jaar op de wegen sterven,
elk jaar op de wegen sterven,
05:33
building a car that drives itself
was a natural moonshot to take.
was a natural moonshot to take.
97
321680
3816
is het bouwen van een auto die zelf rijdt
een vanzelfsprekend moonshot.
een vanzelfsprekend moonshot.
05:37
Three and a half years ago,
98
325520
1600
Drie en een half jaar geleden,
05:39
when we had these Lexus,
retrofitted, self-driving cars in testing,
retrofitted, self-driving cars in testing,
99
327920
5576
toen we deze omgebouwde,
zelfrijdende auto's van Lexus testten,
zelfrijdende auto's van Lexus testten,
05:45
they were doing so well,
we gave them out to other Googlers
we gave them out to other Googlers
100
333520
3656
deden ze het zo goed
dat we ze aan andere Googlers gaven
dat we ze aan andere Googlers gaven
05:49
to find out what they thought
of the experience.
of the experience.
101
337200
2240
om erachter te komen
wat zij dachten van de ervaring.
wat zij dachten van de ervaring.
05:52
And what we discovered
102
340000
1256
Wat we ontdekten,
05:53
was that our plan to have the cars
do almost all the driving
do almost all the driving
103
341280
4616
was dat ons plan om de auto's
bijna al het sturen te laten doen
bijna al het sturen te laten doen
05:57
and just hand over to the users
in case of emergency
in case of emergency
104
345920
3896
en het alleen in noodgevallen
over te dragen aan gebruikers
over te dragen aan gebruikers
06:01
was a really bad plan.
105
349840
3080
een heel slecht plan was.
06:06
It wasn't safe
106
354200
1656
Het was niet veilig
06:07
because the users didn't do their job.
107
355880
3136
omdat de gebruikers hun werk niet deden.
06:11
They didn't stay alert
108
359040
1440
Ze bleven niet alert
06:13
in case the car needed
to hand control back to them.
to hand control back to them.
109
361160
4056
voor het geval de wagen
weer handbediend moest worden.
weer handbediend moest worden.
06:17
This was a major crisis for the team.
110
365240
2016
Dit was een belangrijke crisis
voor het team.
voor het team.
06:19
It sent them back to the drawing board.
111
367280
2040
Het stuurde ze terug naar de tekentafel.
06:22
And they came up
with a beautiful, new perspective.
with a beautiful, new perspective.
112
370320
3360
Ze kwamen met een mooi, nieuw idee:
06:26
Aim for a car where
you're truly a passenger.
you're truly a passenger.
113
374600
3720
ga voor een auto
waarin je echt een passagier bent.
waarin je echt een passagier bent.
06:31
You tell the car where you want to go,
114
379280
2256
Je vertelt de auto waar je naartoe wilt,
06:33
you push a button
115
381560
1256
je drukt op een knop
06:34
and it takes you
from point A to point B by itself.
from point A to point B by itself.
116
382840
4160
en hij brengt je vanzelf
van punt A naar punt B.
van punt A naar punt B.
06:39
We're really grateful
117
387720
1296
We zijn erg dankbaar
06:41
that we had this insight
as early on in the project as we did.
as early on in the project as we did.
118
389040
3536
dat we dit inzicht al hadden
bij het begin van het project.
bij het begin van het project.
06:44
And it's shaped everything
we've done since then.
we've done since then.
119
392600
3960
En het gaf vorm aan alles
wat we sindsdien hebben gedaan.
wat we sindsdien hebben gedaan.
06:49
And now our cars have self-driven
more than 1.4 million miles,
more than 1.4 million miles,
120
397200
6336
Onze auto's hebben meer
dan 2,3 miljoen km zelf gereden
dan 2,3 miljoen km zelf gereden
06:55
and they're out everyday
121
403560
1616
en doen dat nog elke dag
06:57
on the streets of Mountain View,
California and Austin, Texas.
California and Austin, Texas.
122
405200
4040
in de straten van Mountain View
in Californië en Austin in Texas.
in Californië en Austin in Texas.
07:02
The cars team shifted their perspective.
123
410120
3856
Het auto-team heeft
zijn kijk aangepast.
zijn kijk aangepast.
07:06
This is one of X's mantras.
124
414000
2056
Dit is een van de leuzen van X.
07:08
Sometimes shifting your perspective
is more powerful than being smart.
is more powerful than being smart.
125
416080
4800
Soms is het verschuiven van je kijk
krachtiger dan slim wezen.
krachtiger dan slim wezen.
07:13
Take wind energy.
126
421880
1496
Neem nu windenergie.
07:15
It's one of my favorite examples
of perspective shifting.
of perspective shifting.
127
423400
3336
Het is een van mijn favoriete
voorbeelden van je kijk aanpassen.
voorbeelden van je kijk aanpassen.
07:18
There's no way that we're going to build
128
426760
2856
Er is geen manier om
07:21
a better standard wind turbine
than the experts in that industry.
than the experts in that industry.
129
429640
4400
een betere windturbine te bouwen dan hoe
de experts in die bedrijfstak dat doen.
de experts in die bedrijfstak dat doen.
07:26
But we found a way
to get up higher into the sky,
to get up higher into the sky,
130
434720
4896
Maar we vonden een manier
om hoger in de lucht te geraken
om hoger in de lucht te geraken
07:31
and so get access to faster,
more consistent winds,
more consistent winds,
131
439640
3816
en snellere, standvastigere
winden te vinden,
winden te vinden,
07:35
and so more energy without needing
hundreds of tons of steel to get there.
hundreds of tons of steel to get there.
132
443480
5656
en dus ook meer energie zonder
honderden tonnen staal nodig te hebben.
honderden tonnen staal nodig te hebben.
07:41
Our Makani energy kite
rises up from its perch
rises up from its perch
133
449160
3336
Onze Makani energie-vlieger
stijgt op van zijn rustplaats
stijgt op van zijn rustplaats
07:44
by spinning up those
propellers along its wing.
propellers along its wing.
134
452520
3016
door de propellers op zijn vleugel
te laten draaien.
te laten draaien.
07:47
And it pulls out a tether as it rises,
135
455560
2320
Hij trekt bij het stijgen
een tuier mee omhoog
een tuier mee omhoog
07:50
pulling energy up through the tether.
136
458640
1896
en krijgt energie via die tuier.
07:52
Once the tether's all the way out,
137
460560
1856
Zodra de tuier helemaal uitgerold is,
07:54
it goes into crosswind circles in the sky.
138
462440
3160
gaat de vlieger in de zijwind
cirkels in de lucht beschrijven.
cirkels in de lucht beschrijven.
07:58
And now those propellers that lifted it up
have become flying turbines.
have become flying turbines.
139
466320
5360
Nu worden de propellers die hem
omhoog trokken, vliegende turbines.
omhoog trokken, vliegende turbines.
08:04
And that sends energy
back down the tether.
back down the tether.
140
472400
2680
Die sturen via de tuier
energie naar beneden.
energie naar beneden.
08:07
We haven't yet found
a way to kill this project.
a way to kill this project.
141
475880
2856
We hebben nog geen manier gevonden
om dit project om zeep te brengen.
om dit project om zeep te brengen.
08:10
And the longer it survives that pressure,
the more excited we get
the more excited we get
142
478760
4096
Hoe langer het die druk overleeft,
hoe opgewondener we erover raken
hoe opgewondener we erover raken
08:14
that this could become
a cheaper and more deployable form
a cheaper and more deployable form
143
482880
4456
dat dit een goedkopere en meer
inzetbare vorm zou kunnen worden
inzetbare vorm zou kunnen worden
08:19
of wind energy for the world.
144
487360
1920
voor windenergie voor de wereld.
08:23
Probably the craziest sounding project
we have is Project Loon.
we have is Project Loon.
145
491080
3480
Ons malst klinkende project is
waarschijnlijk het Project Loon [Gek].
waarschijnlijk het Project Loon [Gek].
08:27
We're trying to make
balloon-powered Internet.
balloon-powered Internet.
146
495320
3536
We gaan internet via ballonnen maken.
08:30
A network of balloons in the stratosphere
147
498880
3080
Een netwerk van ballonnen
in de stratosfeer
in de stratosfeer
08:34
that beam an internet connection down
to rural and remote areas of the world.
to rural and remote areas of the world.
148
502800
5096
die overal ter wereld zorgen voor internet
in landelijke en afgelegen gebieden.
in landelijke en afgelegen gebieden.
08:39
This could bring online
as many as four billion more people,
as many as four billion more people,
149
507920
3896
Dit zou maar liefst vier miljard mensen
online kunnen brengen,
online kunnen brengen,
08:43
who today have little
or no internet connection.
or no internet connection.
150
511840
2240
die vandaag weinig of geen
internetverbinding hebben.
internetverbinding hebben.
08:47
But you can't just take a cell tower,
151
515120
2895
Maar je kunt niet zomaar een zendmast
08:50
strap it to a balloon
and stick it in the sky.
and stick it in the sky.
152
518039
2897
aan een ballon vastmaken
en in de lucht hangen.
en in de lucht hangen.
08:52
The winds are too strong,
it would be blown away.
it would be blown away.
153
520960
2376
De wind is er te sterk,
hij zou worden weggeblazen.
hij zou worden weggeblazen.
08:55
And the balloons are too high up
to tie it to the ground.
to tie it to the ground.
154
523360
4400
En de ballonnen zitten te hoog
om ze aan de grond vast te maken.
om ze aan de grond vast te maken.
09:00
Here comes the crazy moment.
155
528800
1440
Hier komt het krankzinnige:
09:03
What if, instead,
156
531000
2096
waarom de balonnen
niet gewoon laten waaien
niet gewoon laten waaien
09:05
we let the balloons drift
157
533120
2216
09:07
and we taught them how to sail the winds
to go where the needed to go?
to go where the needed to go?
158
535360
3840
en ze leren hoe op de wind te varen
om te geraken waar ze naartoe moeten?
om te geraken waar ze naartoe moeten?
09:13
It turns out the stratosphere has winds
159
541560
3336
Het blijkt dat er in de stratosfeer
winden zijn
winden zijn
09:16
that are going in quite different
speeds and directions in thin strata.
speeds and directions in thin strata.
160
544920
4096
die in dunne lagen met heel verschillende
snelheden en richtingen bewegen.
snelheden en richtingen bewegen.
09:21
So we hoped that using smart algorithms
and wind data from around the world,
and wind data from around the world,
161
549040
4880
We hoopten om met slimme algoritmen
en windgegevens uit de hele wereld,
en windgegevens uit de hele wereld,
09:26
we could maneuver the balloons a bit,
162
554800
2456
de ballonnen een beetje
zo te manoeuvreren,
zo te manoeuvreren,
dat ze door slechts een klein beetje
in de stratosfeer op en neer te gaan
in de stratosfeer op en neer te gaan
09:29
getting them to go up and down
just a tiny bit in the stratosphere
just a tiny bit in the stratosphere
163
557280
3096
09:32
to grab those winds going
in those different directions and speeds.
in those different directions and speeds.
164
560400
3616
de winden in verschillende richtingen
en snelheden konden gebruiken.
en snelheden konden gebruiken.
09:36
The idea is to have enough balloons
165
564040
2296
Het idee is om voldoende
ballonnen te hebben
ballonnen te hebben
09:38
so as one balloon floats out of your area,
166
566360
2856
zodat als er een ballon
uit jouw buurt weg waait,
uit jouw buurt weg waait,
09:41
there's another balloon
ready to float into place,
ready to float into place,
167
569240
3736
een ander klaar is
om zijn plaats in te nemen
om zijn plaats in te nemen
09:45
handing off the internet connection,
168
573000
2616
en de internetverbinding over te nemen,
09:47
just like your phone
hands off between cell towers
hands off between cell towers
169
575640
3456
net zoals je telefoon van zendmast wisselt
09:51
as you drive down the freeway.
170
579120
1640
als je op de snelweg rijdt.
09:53
We get how crazy that vision sounds --
171
581760
4416
We weten hoe krankzinnig dit klinkt --
09:58
there's the name of the project
to remind us of that.
to remind us of that.
172
586200
2736
de naam van het project
herinnert ons eraan.
herinnert ons eraan.
10:00
So since 2012,
173
588960
2336
Daarom heeft sinds 2012
10:03
the Loon team has prioritized
the work that seems the most difficult
the work that seems the most difficult
174
591320
5776
het Loon-team de prioriteit gegeven
aan de moeilijkste aspecten
aan de moeilijkste aspecten
10:09
and so the most likely
to kill their project.
to kill their project.
175
597120
3840
met de meeste kans
om hun project om zeep te helpen.
om hun project om zeep te helpen.
10:13
The first thing that they did
176
601920
1536
Het eerste wat ze deden,
10:15
was try to get a Wi-Fi connection
from a balloon in the stratosphere
from a balloon in the stratosphere
177
603480
4216
was proberen om een wifi-verbinding
van een ballon in de stratosfeer
van een ballon in de stratosfeer
10:19
down to an antenna on the ground.
178
607720
2120
met een antenne op de grond te maken.
10:22
It worked.
179
610720
1216
Het werkte.
Ik verzeker je dat er weddenschappen
waren dat het niet zou lukken.
waren dat het niet zou lukken.
10:23
And I promise you there were bets
that it wasn't going to.
that it wasn't going to.
180
611960
2715
10:26
So we kept going.
181
614699
1240
Dus gingen we door.
10:28
Could we get the balloon
to talk directly to handsets,
to talk directly to handsets,
182
616880
3376
Konden we de ballon rechtstreeks
met handsets laten praten,
met handsets laten praten,
10:32
so that we didn't need the antenna
as an intermediary receiver?
as an intermediary receiver?
183
620280
3360
zodat we de antenne niet
als intermediaire ontvanger nodig hadden?
als intermediaire ontvanger nodig hadden?
10:36
Yeah.
184
624720
1200
Ja.
10:38
Could we get the balloon
bandwidth high enough
bandwidth high enough
185
626680
2616
Konden we de bandbreedte van de ballon
hoog genoeg maken
hoog genoeg maken
10:41
so it was a real Internet connection?
186
629320
2736
zodat we een echte
internetverbinding kregen?
internetverbinding kregen?
10:44
So that people could have
something more than just SMS?
something more than just SMS?
187
632080
4960
Zodat mensen iets meer dan
alleen maar sms'jes zouden hebben?
alleen maar sms'jes zouden hebben?
10:49
The early tests weren't even
a megabit per second,
a megabit per second,
188
637640
3816
De eerste testen haalden
zelfs geen megabit per seconde,
zelfs geen megabit per seconde,
10:53
but now we can do
up to 15 megabits per second.
up to 15 megabits per second.
189
641480
3416
maar nu halen we
tot 15 megabit per seconde.
tot 15 megabit per seconde.
10:56
Enough to watch a TED Talk.
190
644920
1320
Genoeg om een TED-talk te bekijken.
10:59
Could we get the balloons
to talk to each other through the sky
to talk to each other through the sky
191
647360
3576
Konden we de ballonnen
door de lucht met elkaar laten praten
door de lucht met elkaar laten praten
11:02
so that we could reach our signal
deeper into rural areas?
deeper into rural areas?
192
650960
4856
zodat ons signaal dieper
in de landelijke gebieden kon doordringen?
in de landelijke gebieden kon doordringen?
11:07
Check.
193
655840
1536
Lukte.
11:09
Could we get balloons the size of a house
to stay up for more than 100 days,
to stay up for more than 100 days,
194
657400
6656
Konden we huizenhoge ballonnen
meer dan 100 dagen in de lucht houden,
meer dan 100 dagen in de lucht houden,
terwijl de kosten minder
dan vijf procent bedroegen
dan vijf procent bedroegen
11:16
while costing less than five percent
195
664080
2296
11:18
of what traditional, long-life
balloons have cost to make?
balloons have cost to make?
196
666400
3560
van die van traditionele ballonnen
met lange levensduur?
met lange levensduur?
11:23
Yes. In the end.
197
671640
1896
Ja.
Uiteindelijk wel.
Uiteindelijk wel.
11:25
But I promise you, you name it,
we had to try it to get there.
we had to try it to get there.
198
673560
5040
Maar ik verzeker je dat het
niet van een leien dakje liep.
niet van een leien dakje liep.
11:31
We made round, silvery balloons.
199
679480
2840
We maakten ronde, zilveren ballonnen.
11:35
We made giant pillow-shaped balloons.
200
683200
3440
We maakten grote kussenvormige ballonnen.
11:40
We made balloons the size of a blue whale.
201
688400
2880
We maakten ballonnen
zo groot als een blauwe vinvis.
zo groot als een blauwe vinvis.
11:44
We busted a lot of balloons.
202
692440
2936
We hebben veel ballonnen laten springen.
11:47
(Laughter)
203
695400
1616
(Gelach)
11:49
Since one of the things that was
most likely to kill the Loon project
most likely to kill the Loon project
204
697040
4056
Wat het meest waarschijnlijk
het Loon-project kon doen mislukken,
het Loon-project kon doen mislukken,
was de vraag of we de ballonnen
konden sturen naar waar we maar wilden.
konden sturen naar waar we maar wilden.
11:53
was whether we could guide
the balloons through the sky,
the balloons through the sky,
205
701120
3056
11:56
one of our most important experiments
was putting a balloon inside a balloon.
was putting a balloon inside a balloon.
206
704200
4760
Daarom ging een van onze
belangrijkste experimenten
belangrijkste experimenten
over hoe je een ballon
in een ballon krijgt.
in een ballon krijgt.
12:02
So there are two compartments here,
one with air and then one with helium.
one with air and then one with helium.
207
710280
3800
Je ziet twee compartimenten:
een met lucht en een met helium.
een met lucht en een met helium.
12:07
The balloon pumps air in
to make itself heavier,
to make itself heavier,
208
715360
3856
De ballon pompt lucht naar binnen
om zwaarder te worden
om zwaarder te worden
12:11
or lets air out to make it lighter.
209
719240
2360
of laat lucht uit om lichter te worden.
12:14
And these weight changes
allow it to rise or fall,
allow it to rise or fall,
210
722520
3296
Deze gewichtsveranderingen
laten hem stijgen of dalen
laten hem stijgen of dalen
12:17
and that simple movement of the balloon
is its steering mechanism.
is its steering mechanism.
211
725840
3736
en dat eenvoudige mechanisme
is zijn stuurinrichting.
is zijn stuurinrichting.
12:21
It floats up or down,
212
729600
1656
Hij zweeft naar boven of naar beneden
12:23
hoping to grab winds going in the speed
and direction that it wants.
and direction that it wants.
213
731280
3920
in de hoop wind met de juiste snelheid
en richting te pakken te krijgen.
en richting te pakken te krijgen.
12:27
But is that good enough
for it to navigate through the world?
for it to navigate through the world?
214
735920
4200
Maar is dat goed genoeg
om over de wereld te navigeren?
om over de wereld te navigeren?
12:32
Barely at first,
215
740800
2536
Nauwelijks in het begin,
12:35
but better all the time.
216
743360
1376
maar mettertijd beter.
12:36
This particular balloon,
our latest balloon,
our latest balloon,
217
744760
2080
Deze bijzondere ballon,
onze jongste ballon,
onze jongste ballon,
12:39
can navigate a two-mile
vertical stretch of sky
vertical stretch of sky
218
747680
3560
kan in een drie kilometer lange
verticale strook op en neer gaan
verticale strook op en neer gaan
12:44
and can sail itself to within 500 meters
of where it wants to go
of where it wants to go
219
752280
4056
en zo op minder dan 500 meter geraken
van de plaats waar hij naartoe wil
van de plaats waar hij naartoe wil
12:48
from 20,000 kilometers away.
220
756360
2600
vanop een afstand van 20.000 kilometer.
12:56
We have lots more to do
221
764360
2216
Er moet nog veel meer gebeuren
12:58
in terms of fine-tuning
the system and reducing costs.
the system and reducing costs.
222
766600
4576
in termen van fine-tuning van het systeem
en het verminderen van de kosten.
en het verminderen van de kosten.
13:03
But last year,
a balloon built inexpensively
a balloon built inexpensively
223
771200
3016
Maar vorig jaar ging
een goedkoop gebouwde ballon
een goedkoop gebouwde ballon
13:06
went around the world
19 times over 187 days.
19 times over 187 days.
224
774240
6136
in 187 dagen 19 keer de hele wereld rond.
13:12
So we're going to keep going.
225
780400
1440
Dus gaan we blijven doorgaan.
13:15
(Applause)
226
783120
3320
(Applaus)
13:21
Our balloons today
227
789520
1256
Onze huidige ballonnen
13:22
are doing pretty much everything
a complete system needs to do.
a complete system needs to do.
228
790800
3360
doen vrijwel alles
wat een compleet systeem moet doen.
wat een compleet systeem moet doen.
13:27
We're in discussions
with telcos around the world,
with telcos around the world,
229
795160
2856
We onderhandelen met telco's
over de hele wereld,
over de hele wereld,
13:30
and we're going to fly
over places like Indonesia
over places like Indonesia
230
798040
2336
en we gaan dit jaar over plaatsen
als Indonesië vliegen
als Indonesië vliegen
13:32
for real service testing this year.
231
800400
2736
voor echte servicetesten.
13:35
This probably all sounds
too good to be true,
too good to be true,
232
803160
2560
Dit klinkt waarschijnlijk
allemaal te mooi om waar te zijn,
allemaal te mooi om waar te zijn,
13:38
and you're right.
233
806800
1200
en je hebt gelijk.
13:41
Being audacious
234
809320
1736
Durven en werken
aan grote, risicovolle dingen
aan grote, risicovolle dingen
13:43
and working on big, risky things
235
811080
2656
13:45
makes people inherently uncomfortable.
236
813760
2480
maakt mensen van nature ongemakkelijk.
13:49
You cannot yell at people
and force them to fail fast.
and force them to fail fast.
237
817040
5080
Je kunt niet schreeuwen tegen mensen
en hen dwingen om snel te mislukken.
en hen dwingen om snel te mislukken.
13:55
People resist. They worry.
238
823440
2096
Mensen verzetten zich.
Ze maken zich zorgen.
Ze maken zich zorgen.
13:57
"What will happen to me if I fail?
239
825560
3056
"Wat gebeurt er met me als ik faal?
14:00
Will people laugh at me?
240
828640
1480
Zullen de mensen om me lachen?
14:02
Will I be fired?"
241
830880
1440
Word ik ontslagen?"
14:05
I started with our secret.
242
833880
2696
Ik ben begonnen met ons geheim.
14:08
I'm going to leave you
with how we actually make it happen.
with how we actually make it happen.
243
836600
2880
Ik eindig met hoe we
het daadwerkelijk laten gebeuren.
het daadwerkelijk laten gebeuren.
14:12
The only way to get people
to work on big, risky things --
to work on big, risky things --
244
840920
5016
De enige manier om mensen te laten werken
aan grote, risicovolle dingen --
aan grote, risicovolle dingen --
14:17
audacious ideas --
245
845960
1736
gedurfde ideeën --
14:19
and have them run at all
the hardest parts of the problem first,
the hardest parts of the problem first,
246
847720
4936
en ze eerst de moeilijkste punten
van het probleem te laten aanpakken,
van het probleem te laten aanpakken,
14:24
is if you make that the path
of least resistance for them.
of least resistance for them.
247
852680
3880
gebeurt door net dat deel voor hen
de weg van de minste weerstand te maken.
de weg van de minste weerstand te maken.
14:29
We work hard at X to make it safe to fail.
248
857360
3880
We werken er bij X hard aan
om je veilig te laten mislukken.
om je veilig te laten mislukken.
14:34
Teams kill their ideas
as soon as the evidence is on the table
as soon as the evidence is on the table
249
862000
3936
Teams laten hun ideeën vallen
zodra het bewijs op tafel ligt
zodra het bewijs op tafel ligt
14:37
because they're rewarded for it.
250
865960
2560
omdat ze ervoor beloond worden.
14:41
They get applause from their peers.
251
869160
2816
Ze krijgen applaus van hun medewerkers.
14:44
Hugs and high fives
from their manager, me in particular.
from their manager, me in particular.
252
872000
3880
Knuffels en high fives van hun manager,
mij in het bijzonder.
mij in het bijzonder.
14:49
They get promoted for it.
253
877160
2496
Ze worden er voor bevorderd.
14:51
We have bonused every single person
on teams that ended their projects,
on teams that ended their projects,
254
879680
6256
Iedereen die een project van een team
beëindigde, kreeg een bonus,
beëindigde, kreeg een bonus,
14:57
from teams as small as two
to teams of more than 30.
to teams of more than 30.
255
885960
3016
van teams zo klein als twee
tot teams van meer dan 30.
tot teams van meer dan 30.
15:01
We believe in dreams
at the moonshot factory.
at the moonshot factory.
256
889000
2920
Wij geloven bij de Moonshot Factory
in dromen.
in dromen.
15:04
But enthusiastic skepticism
257
892840
2496
Maar enthousiaste scepsis
15:07
is not the enemy of boundless optimism.
258
895360
3456
is geen vijand van grenzeloos optimisme.
15:10
It's optimism's perfect partner.
259
898840
2680
Het is de perfecte partner van optimisme.
15:14
It unlocks the potential in every idea.
260
902280
4320
Het ontsluit het potentieel in elk idee.
15:19
We can create the future
that's in our dreams.
that's in our dreams.
261
907720
3760
We kunnen de toekomst creëren
die in onze dromen zit.
die in onze dromen zit.
15:24
Thank you very much.
262
912400
1296
Veel dank.
15:25
(Applause)
263
913720
6022
(Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
Astro Teller - Entrepreneur, inventor, authorAs "Captain of Moonshots" for X, Astro Teller oversees the secret projects that could reshape our lives in coming decades.
Why you should listen
Astro Teller oversees X, Alphabet's moonshot factory for building magical, audacious ideas that can solve concrete problems for millions of people through science and technology. As X’s head, Teller has an unmatched vantage point from which to watch possible futures unfold.
In addition to his day job shepherding Peter Pans with PhDs, Teller is on the board of several businesses including AI-based hedge fund Cerebellum Capital, Inc., and Flux.io, a startup reinventing how buildings are designed and built. He is also the author of two novels and co-author (with Danielle Teller) of Sacred Cows, a nonfiction work analyzing society’s attitudes on divorce.
Astro Teller | Speaker | TED.com