ABOUT THE SPEAKER
Sangeeta Bhatia - Physician, bioengineer and entrepreneur
Sangeeta Bhatia is a cancer researcher, MIT professor and biotech entrepreneur who works to adapt technologies developed in the computer industry for medical innovation.

Why you should listen

Trained as both a physician and engineer at Harvard, MIT, and Brown University, Sangeeta Bhatia leverages 'tiny technologies' of miniaturization to yield inventions with new applications in tissue regeneration, stem cell differentiation, medical diagnostics, predictive toxicology and drug delivery. She and her trainees have launched more than 10 biotechnology companies to improve human health.

Bhatia has received many honors including the Lemelson-MIT Prize, known as the 'Oscar for inventors,' and the Heinz Medal for groundbreaking inventions and advocacy for women in STEM fields. She is a Howard Hughes Medical Institute Investigator, the Director of the Marble Center for Cancer Nanomedicine at the Koch Institute for Integrative Cancer Research and an elected member of the National Academy of Engineering, the American Academy of Arts and Science and Brown University's Board of Trustees.

More profile about the speaker
Sangeeta Bhatia | Speaker | TED.com
TED Talks Live

Sangeeta Bhatia: This tiny particle could roam your body to find tumors

Sangeeta Bhatia: Małe cząsteczki, które potrafią znaleźć raka

Filmed:
905,949 views

A gdyby dało się znaleźć guzy nowotworowe zanim nam zaszkodzą - bez kosztownych centrów badawczych czy nawet bez elektryczności? Fizyk, bioinżynier i przedsiębiorca Sangeeta Bhatia prowadzi multidyscyplinarne laboratorium poszukujące nowych dróg zrozumienia, diagnozowania i leczenia chorób. Jej cel: uniknięcie 2/3 śmierci spowodowanych nowotworami, co jej zdaniem jest całkowicie możliwe. W zrozumiały sposób opowiada o nanocząsteczkach i dzieli się swoim marzeniem o stworzeniu całkowicie nowego testu na raka, który mógłby ocalić miliony istnień ludzkich.
- Physician, bioengineer and entrepreneur
Sangeeta Bhatia is a cancer researcher, MIT professor and biotech entrepreneur who works to adapt technologies developed in the computer industry for medical innovation. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
In the spaceprzestrzeń that used
to housedom one transistortranzystor,
0
557
3678
Na powierzchni zajmowanej
kiedyś przez jeden tranzystor
00:16
we can now fitdopasowanie one billionmiliard.
1
4259
2839
teraz mieści się ich miliard.
00:19
That madezrobiony it so that a computerkomputer
the sizerozmiar of an entireCały roompokój
2
7636
3897
Dzięki temu komputer,
który kiedyś zajmował cały pokój,
00:23
now fitspasuje in your pocketkieszeń.
3
11557
2589
mieści się teraz w kieszeni.
00:26
You mightmoc say the futureprzyszłość is smallmały.
4
14170
3019
Można powiedzieć, że przyszłość jest mała.
00:29
As an engineerinżynier,
5
17611
1207
Jako inżyniera,
00:30
I'm inspirednatchniony by this miniaturizationminiaturyzacja
revolutionrewolucja in computerskomputery.
6
18842
3985
fascynuje mnie ta rewolucyjna
miniaturyzacja komputerów.
00:34
As a physicianlekarz,
7
22851
1348
Jako fizyk,
00:36
I wondercud whetherczy we could use it
to reducezmniejszyć the numbernumer of liveszyje lostStracony
8
24223
5723
zastanawiam się, czy da się jej użyć,
żeby zmniejszyć liczbę ofiar
00:41
duez powodu to one of the fastest-growingnajszybciej rosnący
diseaseschoroby on EarthZiemia:
9
29970
4107
jednej z najszybciej rozwijających się
chorób na świecie:
00:46
cancernowotwór.
10
34101
1418
raka.
00:47
Now when I say that,
11
35543
1255
Kiedy to mówię,
00:48
what mostwiększość people hearsłyszeć me say
is that we're workingpracujący on curingutwardzania cancernowotwór.
12
36822
3778
wielu ludzi myśli, że mówię
o znalezieniu lekarstwa na raka.
00:52
And we are.
13
40624
1263
Szukamy go.
00:53
But it turnsskręca out
14
41911
1151
Ale okazuje się,
00:55
that there's an incredibleniesamowite
opportunityokazja to savezapisać liveszyje
15
43086
2801
że dzięki profilaktyce
i wczesnemu wykrywaniu
00:57
throughprzez the earlywcześnie detectionwykrycie
and preventionzapobieganie of cancernowotwór.
16
45911
3333
można ocalić wiele istnień ludzkich.
01:01
WorldwideNa całym świecie, over two-thirdsdwie trzecie of deathsśmierci
duez powodu to cancernowotwór are fullycałkowicie preventabledo uniknięcia
17
49785
5379
Ponad 2/3 śmierci spowodowanych
rakiem można by było uniknąć,
01:07
usingza pomocą methodsmetody that we alreadyjuż
have in handdłoń todaydzisiaj.
18
55188
2800
korzystając z metod, które znamy obecnie.
01:10
Things like vaccinationszczepienie ochronne, timelyterminowe screeningekranizacja
19
58406
2899
Chodzi o szczepienia, badania na czas
01:13
and of coursekurs, stoppingzatrzymanie smokingpalenie.
20
61329
2233
i, oczywiście, rzucenie palenia.
01:16
But even with the bestNajlepiej toolsprzybory
and technologiestechnologie that we have todaydzisiaj,
21
64316
3593
Ale mimo że dysponujemy obecnie
najlepszymi narzędziami i technologiami,
01:19
some tumorsguzy can't be detectedwykryte
22
67933
2063
niektóre nowotwory da się wykryć
01:22
untilaż do 10 yearslat after
they'veoni startedRozpoczęty growingrozwój,
23
70020
3670
dopiero po 10 latach
od ich pojawienia się,
01:25
when they are 50 millionmilion
cancernowotwór cellskomórki strongsilny.
24
73714
3763
kiedy składają się już
z 50 milionów komórek.
01:30
What if we had better technologiestechnologie
25
78178
1679
A jeśli mielibyśmy lepsze narzędzie
01:31
to detectwykryć some of these more
deadlyśmiertelnie cancersnowotwory soonerwcześniej,
26
79881
3106
do wczesnego wykrywania tych nowotworów,
gdy można jeszcze je usunąć,
01:35
when they could be removedUsunięto,
27
83011
1302
01:36
when they were just gettinguzyskiwanie startedRozpoczęty?
28
84337
2201
zaraz na początku ich powstawania?
01:38
Let me tell you about how
miniaturizationminiaturyzacja mightmoc get us there.
29
86562
3275
Pozwólcie, że powiem wam,
jak miniaturyzacja może nam pomóc.
01:43
This is a microscopemikroskopu in a typicaltypowy lablaboratorium
30
91140
2288
To jest mikroskop z typowego laboratorium,
01:45
that a pathologistpatolog would use
for looking at a tissuetkanka specimenwzór,
31
93452
3556
którego używa patolog,
badając wycinek tkanki
01:49
like a biopsyBiopsja or a papPAP smearposmarować.
32
97032
2438
podczas robienia biopsji lub cytologii.
01:51
This $7,000 microscopemikroskopu
33
99927
2068
Ten mikroskop za 7 tysięcy dolarów
01:54
would be used by somebodyktoś
with yearslat of specializedspecjalistyczne trainingtrening
34
102019
3256
może służyć komuś doświadczonemu
01:57
to spotmiejsce cancernowotwór cellskomórki.
35
105299
1789
w znajdywaniu komórek rakowych.
02:00
This is an imageobraz from a colleaguekolega
of minekopalnia at RiceRyż UniversityUniwersytet,
36
108126
3046
A to zdjęcie mojej koleżanki
z uniwersytetu Rice,
02:03
RebeccaRebecca Richards-KortumRichards-Kortum.
37
111196
1578
Rebbeki Richards-Kortum.
02:04
What she and her teamzespół have doneGotowe
is miniaturizeminiaturyzować that wholecały microscopemikroskopu
38
112798
3827
Wraz ze swoim zespołem
zmniejszyła cały mikroskop
02:08
into this $10 partczęść,
39
116649
1975
do części wartej 10 dolarów
02:10
and it fitspasuje on the endkoniec
of an opticaloptyczne fiberwłókno.
40
118648
2816
i mieszczącej się na końcówce światłowodu.
02:13
Now what that meansznaczy is insteadzamiast
of takingnabierający a samplepróba from a patientcierpliwy
41
121923
3634
To oznacza, że teraz zamiast
pobierać materiał od pacjenta
02:17
and sendingwysyłanie it to the microscopemikroskopu,
42
125581
1649
i badać go pod mikroskopem,
02:19
you can bringprzynieść the microscopemikroskopu
to the patientcierpliwy.
43
127254
2556
można przynieść mikroskop do pacjenta.
02:22
And then, insteadzamiast of requiringwymagających
a specialistspecjalista to look at the imagesobrazy,
44
130260
4359
I zamiast wymagać od specjalisty oceny,
02:26
you can trainpociąg the computerkomputer to scorewynik
normalnormalna versusprzeciw cancerousnowotworowych cellskomórki.
45
134643
5062
można zaprogramować komputer tak,
żeby sam rozpoznawał komórki rakowe.
02:32
Now this is importantważny,
46
140084
1170
To jest istotne.
02:33
because what they founduznany
workingpracujący in ruralwiejski communitiesspołeczności,
47
141278
3037
Podczas pracy jej zespołu
na obszarach wiejskich okazało się,
02:36
is that even when they have
a mobilemobilny screeningekranizacja vanawangarda
48
144339
3239
że nawet jeśli dysponują
autobusem diagnostycznym,
02:39
that can go out into the communityspołeczność
and performwykonać examsegzaminy
49
147602
2833
który pozwala dotrzeć do gmin,
przeprowadzić badania,
02:42
and collectzebrać samplespróbki
50
150459
1405
zebrać próbki,
02:43
and sendwysłać them to the centralcentralny
hospitalszpital for analysisanaliza,
51
151888
3216
wysłać je do analizy
do centralnego szpitala,
02:47
that daysdni laterpóźniej,
52
155128
1344
to jakiś czas później
02:48
womenkobiety get a call
with an abnormalnieprawidłowe testtest resultwynik
53
156496
2667
kobiety z negatywnymi wynikami
02:51
and they're askedspytał to come in.
54
159187
1617
i tak są proszone o przyjazd.
02:52
FullyW pełni halfpół of them don't turnskręcać up
because they can't affordpozwolić sobie the tripwycieczka.
55
160828
4343
I ponad połowa z nich się nie pojawia,
ponieważ nie stać ich na przejazd.
02:57
With the integratedzintegrowany microscopemikroskopu
and computerkomputer analysisanaliza,
56
165721
3424
Dzięki zintegrowanemu mikroskopowi
i analizie komputerowej
03:01
RebeccaRebecca and her colleagueskoledzy
have been ablezdolny to createStwórz a vanawangarda
57
169169
2828
Rebecca i jej koledzy
zaprojektowali pojazd,
03:04
that has bothobie a diagnosticdiagnostyczny setupinstalacji
and a treatmentleczenie setupinstalacji.
58
172021
3786
który daje możliwość
diagnostyki i leczenia.
03:07
And what that meansznaczy
is that they can do a diagnosisDiagnostyka
59
175831
2714
A to znaczy, że diagnozę
można zrobić od ręki
03:10
and performwykonać therapyterapia on the spotmiejsce,
60
178569
2687
i od razu rozpocząć leczenie,
03:13
so no one is lostStracony to followśledzić up.
61
181280
2138
dzięki czemu żaden pacjent nie umknie.
03:15
That's just one exampleprzykład of how
miniaturizationminiaturyzacja can savezapisać liveszyje.
62
183831
3948
To tylko jeden przykład na to,
jak miniaturyzacja może ocalić życie.
03:20
Now as engineersinżynierowie,
63
188148
1153
Inżynierowie
03:21
we think of this
as straight-upprosto miniaturizationminiaturyzacja.
64
189325
2745
myślą o prawdziwej miniaturyzacji.
03:24
You tookwziął a bigduży thing
and you madezrobiony it little.
65
192094
2437
O tworzeniu małej rzeczy z dużej.
03:26
But what I told you before about computerskomputery
66
194555
2251
Ale przed chwilą mówiłam,
03:28
was that they transformedprzekształcone our liveszyje
67
196830
2246
że komputery zmieniły nasze życie,
03:31
when they becamestał się smallmały enoughdość
for us to take them everywherewszędzie.
68
199100
4301
bo stały się tak małe,
że można je zabrać wszędzie.
03:35
So what is the transformationaltransformacyjne
equivalentrównowartość like that in medicinelekarstwo?
69
203785
4296
Co jest odpowiednikiem
takiej zmiany w medycynie?
03:40
Well, what if you had a detectorczujki
70
208500
3136
A co, jeśli istniałby czujnik tak mały,
03:43
that was so smallmały that it could
circulatekrążyć in your bodyciało,
71
211660
4262
że mógłby krążyć po ciele,
03:47
find the tumorguz all by itselfsamo
72
215946
2413
znaleźć zmiany nowotworowe
03:50
and sendwysłać a signalsygnał to the outsidena zewnątrz worldświat?
73
218383
2369
i wysłać sygnał na zewnątrz?
03:53
It soundsDźwięki a little bitkawałek
like sciencenauka fictionfikcja.
74
221079
2077
To brzmi trochę jak science fiction.
03:55
But actuallytak właściwie, nanotechnologynanotechnologia
allowspozwala us to do just that.
75
223180
3903
Ale w zasadzie nanotechnologia
pozwala nam na to już teraz.
03:59
NanotechnologyNanotechnologia allowspozwala us to shrinkkurczyć się
the partsCzęści that make up the detectorczujki
76
227415
4881
Nanotechnologia pozwala zmniejszyć
części takiego czujnika
04:04
from the widthszerokość of a humanczłowiek hairwłosy,
77
232320
1837
ze 100 mikrometrów,
04:06
whichktóry is 100 micronsmikronów,
78
234181
1660
czyli szerokości ludzkiego włosa,
04:07
to a thousandtysiąc timesczasy smallermniejszy,
79
235865
2555
do 100 nanometrów,
04:10
whichktóry is 100 nanometersnanometry.
80
238444
1902
czyli tysiąc razy.
04:12
And that has profoundgłęboki implicationsimplikacje.
81
240370
2810
A to niesie ze sobą
daleko idące konsekwencje.
04:15
It turnsskręca out that materialsmateriały
actuallytak właściwie changezmiana theirich propertiesnieruchomości
82
243583
3643
Okazuje się, że tworzywa
zmieniają swoje właściwości
04:19
at the nanoscalenanoskali.
83
247250
1596
w nanoskali.
04:21
You take a commonpospolity materialmateriał like goldzłoto,
84
249279
2498
Popularne złoto
04:23
and you grindgrind it into dustkurz,
into goldzłoto nanoparticlesnanocząsteczki,
85
251801
3321
po starciu na pył, na złote nanocząstki,
04:27
and it changeszmiany from looking
goldzłoto to looking redczerwony.
86
255146
3312
zmienia kolor ze złotego na czerwony.
04:31
If you take a more exoticegzotyczne materialmateriał
like cadmiumkadmu selenideselenku --
87
259082
3813
Bardziej egzotyczny materiał,
taki jak selenek kadmu
04:34
formsformularze a bigduży, blackczarny crystalkryształ --
88
262919
2174
tworzy duże, czarne kryształy.
04:37
if you make nanocrystalsnanokryształów
out of this materialmateriał
89
265117
2601
Nanocząstki tego materiału
04:39
and you put it in a liquidciekły,
90
267742
1573
włożone do cieczy
04:41
and you shineblask lightlekki on it,
91
269339
1824
i oświetlone światłem
04:43
they glowblask.
92
271187
1166
świecą.
04:44
And they glowblask blueniebieski, greenZielony,
yellowżółty, orangePomarańczowy, redczerwony,
93
272377
5631
Świecą na niebiesko, zielono,
żółto, pomarańczowo lub czerwono,
04:50
dependingw zależności only on theirich sizerozmiar.
94
278032
2275
w zależności od rozmiaru.
04:52
It's wilddziki! Can you imaginewyobrażać sobie an objectobiekt
like that in the macromakro worldświat?
95
280887
4003
To szalone! Wyobraźcie sobie
taki przedmiot w świecie makro.
04:56
It would be like all the denimdenim jeansdżinsy
in your closetSzafa are all madezrobiony of cottonbawełna,
96
284914
6571
To tak, jakby wszystkie jeansy w szafie,
zrobione z tego samego materiału,
05:03
but they are differentróżne colorszabarwienie
dependingw zależności only on theirich sizerozmiar.
97
291509
4311
miały różne kolory
w zależności od rozmiaru.
05:08
(LaughterŚmiech)
98
296212
1696
(Śmiech)
05:10
So as a physicianlekarz,
99
298982
1524
Jako fizyka,
05:12
what's just as interestingciekawy to me
100
300530
2224
interesuje mnie to,
05:14
is that it's not just
the colorkolor of materialsmateriały
101
302778
2300
że nie tylko kolor różnych materiałów
05:17
that changeszmiany at the nanoscalenanoskali;
102
305102
1931
zmienia się w nanoskali;
05:19
the way they travelpodróżować
in your bodyciało alsorównież changeszmiany.
103
307057
3608
ich sposób przemieszczania się
w ludzkim ciele też się zmienia.
05:23
And this is the kinduprzejmy of observationobserwacja
that we're going to use
104
311137
2799
I to jest coś, co wykorzystamy
05:25
to make a better cancernowotwór detectorczujki.
105
313960
2174
do stworzenia lepszego detektora raka.
05:28
So let me showpokazać you what I mean.
106
316158
1753
Pokażę, o co mi chodzi.
05:30
This is a bloodkrew vesselstatek in the bodyciało.
107
318686
2197
To jest naczynie krwionośne.
05:32
SurroundingWokół the bloodkrew vesselstatek is a tumorguz.
108
320907
2411
Otacza je nowotwór.
05:35
We're going to injectwstrzykiwać nanoparticlesnanocząsteczki
into the bloodkrew vesselstatek
109
323683
3041
Do tego naczynia wstrzykujemy nanocząstki
05:38
and watch how they travelpodróżować
from the bloodstreamkrwiobiegu into the tumorguz.
110
326748
4180
i obserwujemy, jak przemieszczają się
z krwiobiegu do komórki rakowej.
05:43
Now it turnsskręca out that the bloodkrew vesselsstatków
of manywiele tumorsguzy are leakyDziurawy,
111
331464
4352
Okazuje się, że naczynia krwionośne
otoczone nowotworem są dziurawe,
05:47
and so nanoparticlesnanocząsteczki can leaknieszczelność out
from the bloodstreamkrwiobiegu into the tumorguz.
112
335840
4366
więc nanocząsteczki mogą przedostać się
z krwiobiegu do komórki rakowej.
05:52
WhetherCzy they leaknieszczelność out
dependszależy on theirich sizerozmiar.
113
340628
3134
To, czy się przedostaną,
zależy od ich rozmiaru.
05:56
So in this imageobraz,
114
344129
1150
Na tej wizualizacji
05:57
the smallermniejszy, hundred-nanometersto nanometrów,
blueniebieski nanoparticlesnanocząsteczki are leakingprzecieka out,
115
345303
4371
mniejsze, 100-nanometrowe
niebieskie nanocząstki wyciekają,
06:01
and the largerwiększy, 500-nanometer-nanometrów,
redczerwony nanoparticlesnanocząsteczki
116
349698
3396
a większe, 500-nanometrowe
czerwone nanocząstki
06:05
are stuckutknął in the bloodstreamkrwiobiegu.
117
353118
1777
zostają w krwiobiegu.
06:06
So that meansznaczy as an engineerinżynier,
118
354919
2103
To oznacza, że jako inżynier
06:09
dependingw zależności on how bigduży
or smallmały I make a materialmateriał,
119
357046
3992
mam wpływ na to, czy jakiś materiał
przeniknie do ciała ludzkiego,
06:13
I can changezmiana where it goesidzie in your bodyciało.
120
361062
3041
w zależności od tego,
jaki nadam mu rozmiar.
06:17
In my lablaboratorium, we recentlyostatnio madezrobiony
a cancernowotwór nanodetectornanodetector
121
365249
4642
Ostatnio w moim laboratorium
stworzyliśmy nanodetektor raka,
06:21
that is so smallmały that it could travelpodróżować
into the bodyciało and look for tumorsguzy.
122
369915
5248
który jest tak mały, że może podróżować
po ciele w poszukiwaniu komórek rakowych.
06:27
We designedzaprojektowany it to listen
for tumorguz invasioninwazja:
123
375477
4092
Zaprojektowaliśmy go tak,
aby wsłuchiwał się w nowotworową inwazję:
06:31
the orchestraOrkiestra of chemicalchemiczny signalssygnały
that tumorsguzy need to make to spreadrozpiętość.
124
379593
4773
orkiestrę sygnałów chemicznych,
którą rak uruchamia, aby rosnąć.
06:36
For a tumorguz to breakprzerwa out
of the tissuetkanka that it's bornurodzony in,
125
384932
2902
Aby nowotwór zniszczył
tkankę, w której się tworzy,
06:39
it has to make chemicalschemikalia callednazywa enzymesenzymy
126
387858
2716
musi stworzyć chemikalia zwane enzymami,
06:42
to chewżuć throughprzez
the scaffoldingrusztowanie of tissuestkanki.
127
390598
2584
żeby przegryźć się
przez rusztowanie tkanki.
06:45
We designedzaprojektowany these nanoparticlesnanocząsteczki
to be activatedaktywowany by these enzymesenzymy.
128
393763
4722
Zaprojektowaliśmy nanocząstki,
które są aktywowane przez te enzymy.
06:51
One enzymeenzym can activateaktywować a thousandtysiąc
of these chemicalchemiczny reactionsreakcje in an hourgodzina.
129
399034
5912
Jeden enzym może aktywować
tysiąc reakcji chemicznych w godzinę.
06:57
Now in engineeringInżynieria, we call
that one-to-a-thousandjeden do tysiąca ratiostosunek
130
405462
3558
W inżynierii nazywa się to
amplifikacją w skali 1 do 1000,
07:01
a formformularz of amplificationwzmocnienie,
131
409044
1565
która jest charakterystyczna
dla ultraczułych materiałów.
07:02
and it makesczyni something ultrasensitiveultrasensitive.
132
410633
2172
07:04
So we'vemamy madezrobiony an ultrasensitiveultrasensitive
cancernowotwór detectorczujki.
133
412829
3833
Stworzyliśmy więc
ultraczuły detektor raka.
07:09
OK, but how do I get this activatedaktywowany
signalsygnał to the outsidena zewnątrz worldświat,
134
417220
4900
No dobrze, ale jak wydobyć
ten sygnał na zewnątrz,
07:14
where I can actdziałać on it?
135
422144
1738
gdzie mogę coś z nim zrobić?
07:15
For this, we're going to use
one more piecekawałek of nanoscalenanoskali biologybiologia,
136
423906
3552
W tym celu użyliśmy jeszcze jednego
elementu biologii w nanoskali,
07:19
and that has to do with the kidneynerka.
137
427482
1784
który ma związek z nerkami.
07:21
The kidneynerka is a filterfiltr.
138
429659
1916
Nerka to filtr.
07:23
Its jobpraca is to filterfiltr out the bloodkrew
and put wastemarnotrawstwo into the urinemocz.
139
431996
4629
Jej praca polega na oczyszczaniu krwi
z zanieczyszczeń i wydalaniu ich w moczu.
07:29
It turnsskręca out that what the kidneynerka filtersfiltry
140
437197
2662
Okazuje się, że to,
czy nerki coś przefiltrują,
07:31
is alsorównież dependentzależny on sizerozmiar.
141
439883
2562
też zależy od wielkości.
07:34
So in this imageobraz, what you can see
142
442901
1940
Ta wizualizacja pokazuje,
07:36
is that everything smallermniejszy
than fivepięć nanometersnanometry
143
444865
3009
że wszystko, co jest mniejsze
niż 5 nanometrów,
07:39
is going from the bloodkrew,
throughprzez the kidneynerka, into the urinemocz,
144
447898
4105
przechodzi z krwi przez nerkę do moczu,
07:44
and everything elsejeszcze
that's biggerwiększy is retainedzachowane.
145
452027
2670
a wszystko, co jest większe, zostaje.
07:47
OK, so if I make a 100-nanometer-nanometrów
cancernowotwór detectorczujki,
146
455176
4947
Czyli jeśli 100-nanometrowy detektor raka
07:52
I injectwstrzykiwać it in the bloodstreamkrwiobiegu,
147
460147
2472
wstrzyknę do krwiobiegu,
07:54
it can leaknieszczelność into the tumorguz
where it's activatedaktywowany by tumorguz enzymesenzymy
148
462643
5430
on przeniknie do komórki nowotworowej,
gdzie zostanie aktywowany przez enzymy
08:00
to releasewydanie a smallmały signalsygnał
149
468097
2356
i da sygnał,
08:02
that is smallmały enoughdość to be
filteredfiltrowane out of the kidneynerka
150
470477
3222
na tyle mały, żeby nerki go przefiltrowały
08:05
and put into the urinemocz,
151
473723
2178
i przepuściły do moczu,
08:07
I have a signalsygnał in the outsidena zewnątrz worldświat
that I can detectwykryć.
152
475925
4041
w ten sposób sygnał wyjdzie na zewnątrz,
gdzie będę mogła go odebrać.
08:12
OK, but there's one more problemproblem.
153
480588
2052
Ale jest jeszcze jeden problem.
08:14
This is a tinymalutki little signalsygnał,
154
482664
1746
Ten sygnał jest naprawdę mały,
08:16
so how do I detectwykryć it?
155
484434
1972
jak można go wykryć?
08:18
Well, the signalsygnał is just a moleculecząsteczka.
156
486730
2235
Sygnał to tylko molekuła.
08:20
They're moleculesCząsteczki
that we designedzaprojektowany as engineersinżynierowie.
157
488989
2667
Te molekuły są zaprojektowane
przez nas, inżynierów.
08:23
They're completelycałkowicie syntheticsyntetyczny,
and we can designprojekt them
158
491680
3178
Są całkowicie sztuczne
i zaprojektowaliśmy je tak,
08:26
so they are compatiblezgodny
with our toolnarzędzie of choicewybór.
159
494882
3239
żeby były kompatybilne z narzędziem,
którego chcemy użyć.
08:30
If we want to use a really
sensitivewrażliwy, fancyfantazyjny instrumentinstrument
160
498145
3442
Jeżeli chcemy użyć
naprawdę czułego narzędzia,
08:33
callednazywa a massmasa spectrometerSpektrometr,
161
501611
1964
zwanego spektrometrem mas,
08:35
then we make a moleculecząsteczka
with a uniquewyjątkowy massmasa.
162
503599
2511
tworzymy molekułę o unikalnej masie.
08:38
Or maybe we want make something
that's more inexpensiveniedrogi and portableprzenośny.
163
506671
3699
Ale czasem chcemy skorzystać
z czegoś tańszego i poręcznego.
08:42
Then we make moleculesCząsteczki
that we can trapPułapka on paperpapier,
164
510394
3783
Wtedy tworzymy molekuły,
które możemy przechwycić na papierze,
08:46
like a pregnancyCiąża testtest.
165
514201
1704
jak w teście ciążowym.
08:47
In factfakt, there's a wholecały
worldświat of paperpapier teststesty
166
515929
2626
Właściwie istnieje cała masa
papierowych testów,
08:50
that are becomingtwarzowy availabledostępny
in a fieldpole callednazywa paperpapier diagnosticsdiagnostyka.
167
518579
4512
które są teraz dostępne
jako szybkie testy diagnostyczne.
08:55
AlrightW porządku, where are we going with this?
168
523711
2326
Dokąd to wszystko zmierza?
08:58
What I'm going to tell you nextNastępny,
169
526724
1569
Teraz zamierzam opowiedzieć
09:00
as a lifelongtrwający całe życie researchernaukowiec,
170
528317
1826
o moim marzeniu
09:02
representsreprezentuje a dreamśnić of minekopalnia.
171
530167
1879
zdeklarowanego naukowca.
09:04
I can't say that's it's a promiseobietnica;
172
532396
2093
To nie jest żadna obietnica.
09:06
it's a dreamśnić.
173
534513
1492
To jest marzenie.
09:08
But I think we all have to have dreamsmarzenia
to keep us pushingpchanie forwardNaprzód,
174
536029
3587
Ale myślę, że wszyscy powinniśmy
marzyć, żeby iść naprzód,
09:11
even -- and maybe especiallyszczególnie --
cancernowotwór researchersnaukowcy.
175
539640
3937
nawet, a może przede wszystkim,
ludzie zajmujący się badaniem nowotworów.
09:15
I'm going to tell you what I hopenadzieja
will happenzdarzyć with my technologytechnologia,
176
543601
3499
Opowiem wam, co mam nadzieję
stanie się z moją technologią,
09:19
that my teamzespół and I will put
our heartskiery and soulsdusze
177
547124
4091
ja i mój zespół dołożymy wszelkich starań,
09:23
into makingzrobienie a realityrzeczywistość.
178
551239
1522
żeby to urzeczywistnić.
09:25
OK, here goesidzie.
179
553289
1698
Do rzeczy.
09:27
I dreamśnić that one day,
180
555011
3355
Marzy mi się, że pewnego dnia
09:30
insteadzamiast of going into
an expensivedrogi screeningekranizacja facilityobiekt
181
558390
3255
zamiast iść do drogiego
centrum diagnostycznego
09:33
to get a colonoscopyKolonoskopia,
182
561669
1505
na kolonoskopię,
09:35
or a mammogrammammografia,
183
563198
1323
mammografię
09:36
or a papPAP smearposmarować,
184
564545
1408
lub cytologię,
09:38
that you could get a shotstrzał,
185
566585
1719
będzie można dostać zastrzyk,
09:40
wait an hourgodzina,
186
568328
1660
poczekać godzinę,
09:42
and do a urinemocz testtest on a paperpapier striprozebrać się.
187
570012
2795
a potem wykonać badanie moczu
papierowym testem paskowym.
09:45
I imaginewyobrażać sobie that this could even happenzdarzyć
188
573653
2807
Wyobrażam sobie, że to się może dziać
09:48
withoutbez the need for steadystały electricityElektryczność,
189
576484
2663
bez użycia elektryczności
09:51
or a medicalmedyczny professionalprofesjonalny in the roompokój.
190
579171
2604
czy obecności lekarza.
09:53
Maybe they could be fardaleko away
191
581799
1497
Lekarz może być bardzo daleko,
09:55
and connectedpołączony only by the imageobraz
on a smartphoneSmartphone.
192
583320
2810
obecny tylko na ekranie smartfona.
09:58
Now I know this soundsDźwięki like a dreamśnić,
193
586854
1735
Wiem, że to brzmi nieprawdopodobnie,
10:00
but in the lablaboratorium we alreadyjuż
have this workingpracujący in micemyszy,
194
588613
3119
ale w laboratorium to działa u myszy,
10:03
where it worksPrace better
than existingistniejący methodsmetody
195
591756
2079
działa nawet lepiej niż obecne metody
10:05
for the detectionwykrycie of lungpłuco,
colonjelita grubego and ovarianjajnika cancernowotwór.
196
593859
3971
wykrywania nowotworów
płuc, okrężnicy i jajników.
10:10
And I hopenadzieja that what this meansznaczy
197
598603
2234
Mam nadzieję,
10:12
is that one day we can
detectwykryć tumorsguzy in patientspacjenci
198
600861
5176
że kiedyś będziemy umieli wykryć raka
10:18
soonerwcześniej than 10 yearslat
after they'veoni startedRozpoczęty growingrozwój,
199
606061
3293
szybciej niż po 10 latach od momentu
jego pojawienia się u pacjenta,
10:21
in all walksspacery of life,
200
609378
1985
bez względu na pozycję społeczną,
10:23
all around the globeglob,
201
611387
1849
w każdym zakątku na świecie,
10:25
and that this would leadprowadzić
to earlierwcześniej treatmentszabiegi,
202
613260
2735
a to doprowadzi
do szybszego podjęcia leczenia
10:28
and that we could savezapisać more liveszyje
than we can todaydzisiaj,
203
616019
3598
i ocalenia większej liczby ludzi niż teraz
10:31
with earlywcześnie detectionwykrycie.
204
619641
1284
poprzez wczesne wykrywanie.
10:33
Thank you.
205
621686
1182
Dziękuję.
10:34
(ApplauseAplauz)
206
622892
7483
(Brawa)
Translated by Beata Wasylkiewicz-Jagoda
Reviewed by Rysia Wand

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Sangeeta Bhatia - Physician, bioengineer and entrepreneur
Sangeeta Bhatia is a cancer researcher, MIT professor and biotech entrepreneur who works to adapt technologies developed in the computer industry for medical innovation.

Why you should listen

Trained as both a physician and engineer at Harvard, MIT, and Brown University, Sangeeta Bhatia leverages 'tiny technologies' of miniaturization to yield inventions with new applications in tissue regeneration, stem cell differentiation, medical diagnostics, predictive toxicology and drug delivery. She and her trainees have launched more than 10 biotechnology companies to improve human health.

Bhatia has received many honors including the Lemelson-MIT Prize, known as the 'Oscar for inventors,' and the Heinz Medal for groundbreaking inventions and advocacy for women in STEM fields. She is a Howard Hughes Medical Institute Investigator, the Director of the Marble Center for Cancer Nanomedicine at the Koch Institute for Integrative Cancer Research and an elected member of the National Academy of Engineering, the American Academy of Arts and Science and Brown University's Board of Trustees.

More profile about the speaker
Sangeeta Bhatia | Speaker | TED.com