TEDxToronto 2011
Ariel Garten: Know thyself, with a brain scanner
ارييل غارتن: اعرف ذاتك بماسح ضوئي دماغي
Filmed:
Readability: 4.2
480,514 views
تخيل أن تلعب لعبة فيديو تتحكم بها عن طريق دماغك. تخيل الآن أن تلك اللعبة أيضا تعلمك عن أنماطك المتعلقة بالإجهاد والإسترخاء والتركيز. تعرض ارييل غارتن في TEDxToronto كيف أن النظر إلى أنشطة دماغنا يعطي معنى جديدا للمقولة المأثورة "اعرف ذاتك".
Ariel Garten - Artist, scientist and entrepreneur
As CEO of InteraXon, Ariel Garten works to close the gap between science, art, business and technology. Full bio
As CEO of InteraXon, Ariel Garten works to close the gap between science, art, business and technology. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
The maxim, "Know thyself"
0
0
2000
الحكمة القائلة: "اعرف ذاتك"
00:17
has been around since the ancient Greeks.
1
2000
2000
كانت متداولة منذ عهد الإغريق.
00:19
Some attribute this golden world knowledge to Plato,
2
4000
3000
ويعزوا بعض المحللين هذه المعرفة الذهبية العالمية إلى أفلاطون
00:22
others to Pythagoras.
3
7000
2000
وآخرون يعزوها إلى فيثاغورس
00:24
But the truth is it doesn't really matter which sage said it first,
4
9000
3000
لكن الحقيقة أنه لن يؤثر من هو الحكيم الذي قالها أولا
00:27
because it's still sage advice, even today.
5
12000
3000
لأنها ما زالت نصيحة حكيمة حتى في يومنا هذا.
00:31
"Know thyself."
6
16000
2000
"اعرف ذاتك".
00:33
It's pithy
7
18000
2000
إنها قوية
00:35
almost to the point of being meaningless,
8
20000
2000
إلى الحد الذي تبدو فيه عديمة المعنى
00:37
but it rings familiar and true, doesn't it?
9
22000
3000
لكن لها رنين مألوف وحقيقي، أليس كذلك
00:40
"Know thyself."
10
25000
3000
"اعرف ذاتك"
00:43
I understand this timeless dictum
11
28000
2000
أفهم هذا القول المأثور الغير محدود بزمن
00:45
as a statement about the problems, or more exactly the confusions,
12
30000
3000
على أنه تبيان للمشاكل، أو بعبارة أدق لإلتباسات
00:48
of consciousness.
13
33000
2000
الوعي.
00:50
I've always been fascinated with knowing the self.
14
35000
2000
كنت دائما مسحورة بمعرفة النفس.
00:52
This fascination led me to submerge myself in art,
15
37000
2000
هذا السحر قادني لأن أغوص بنفسي في الفن،
00:54
study neuroscience
16
39000
2000
دراسة علم الأعصاب
00:56
and later to become a psychotherapist.
17
41000
2000
وأن أصبح طبيبة نفسية مؤخرا.
00:58
Today I combine all my passions
18
43000
2000
اليوم أدمج عواطفي
01:00
as the CEO of InteraXon,
19
45000
2000
بكوني مديرة تنفيذية لشركة InteraXon،
01:02
a thought-controlled computing company.
20
47000
2000
شركة حوسبة التحكم عن طريق الأفكار.
01:04
My goal, quite simply,
21
49000
2000
هدفي بسيط جدا،
01:06
is to help people become more in tune
22
51000
2000
أن أساعد الناس ليصبحوا أكثر انسجاما
01:08
with themselves.
23
53000
2000
مع أنفسهم،
01:10
I take it from this little dictum,
24
55000
2000
أكتسب ذلك من هذا القول المأثور،
01:12
"Know thyself."
25
57000
2000
"اعرف ذاتك".
01:14
If you think about it,
26
59000
2000
إذا فكرت فيه،
01:16
this imperative is kind of the defining characteristic of our species,
27
61000
2000
هذه الحتمية هي نوع من تعريف مميزات وجودنا،
01:18
isn't it?
28
63000
2000
أليس كذلك؟
01:20
I mean, it's self-awareness
29
65000
2000
أعني أنه وعي ذاتي
01:22
that separates Homo sapiens
30
67000
2000
الذي يفرق بين الإنسان العاقل
01:24
from earlier instances of our mankind.
31
69000
3000
عن مثيله البدائي من البشرية.
01:27
Today we're often too busy
32
72000
2000
نحن عادة مشغولون اليوم
01:29
tending to our iPhones and iPods
33
74000
2000
بالإهتمام بالآيفون والآيبود
01:31
to really stop and get to know ourselves.
34
76000
3000
عن التوقف فعلا ومحاولة فهم أنفسنا.
01:34
Under the deluge of minute-to-minute text conversations,
35
79000
3000
تحت طوفان الأحاديث عبر الرسائل النصية كل دقيقة
01:37
emails, relentless exchange of media channels
36
82000
3000
والبريد الإلكتروني وتغيير قنوات الاعلام التي لا هوادة فيها
01:40
and passwords and apps and reminders and Tweets and tags,
37
85000
3000
وكلمات المرور والتطبيقات والملاحظات والتغريدات في موقع تويتر والعلامات
01:43
we lose sight of what all this fuss is supposed to be about in the first place:
38
88000
3000
أضعنا المشهد الذي من المفترض أن تكون هذه الضجة حوله في المكان الأول:
01:46
ourselves.
39
91000
2000
أنفسنا.
01:48
Much of the time we're transfixed
40
93000
2000
كثير من الوقت نحن مذهولون
01:50
by all of the ways we can reflect ourselves into the world.
41
95000
4000
بكل الطرق التي تنعكس بها أنفسنا على العالم.
01:54
And we can barely find the time to reflect deeply
42
99000
3000
وبالكاد نجد وقتا لننعكس بعمق
01:57
back in on our own selves.
43
102000
3000
على ذواتنا.
02:00
We've cluttered ourselves up with all this.
44
105000
2000
شوشنا على أنفسنا بكل هذا.
02:02
And we feel like we have to get
45
107000
2000
ونشعر كما لو أنه علينا الإتجاه
02:04
far, far away to a secluded retreat, leaving it all behind.
46
109000
3000
بعيدا بعيدا إلى تراجع معزول، ونترك كل ذلك خلفنا.
02:07
So we go far away
47
112000
2000
فنذهب بعيدا
02:09
to the top of a mountain,
48
114000
2000
إلى قمة جبل،
02:11
assuming that perching ourselves on a piece
49
116000
2000
مفترضين أن الجلوس مع أنفسنا على قطعة أرض
02:13
is bound to give us the respite we need
50
118000
2000
يلزمه أن يعطينا فترة الراحة التي نحتاجها
02:15
to sort the clutter, the chaotic everyday,
51
120000
2000
لترتيب الفوضى والأيام الفوضوية،
02:17
and find ourselves again.
52
122000
2000
ونجد أنفسنا مرة أخرى.
02:19
But on that mountain
53
124000
2000
لكن على الجبل
02:21
where we gain that beautiful peace of mind,
54
126000
3000
حيث نكتسب ذلك الصفاء الذهني،
02:24
what are we really achieving?
55
129000
3000
مالذي نجنيه حقا؟
02:27
It's really only a successful escape.
56
132000
3000
إنه هروب ناجح ليس إلا.
02:30
Think of the term we use, "Retreat."
57
135000
2000
فكر في الكلمة التي استخدمناها "تراجع"
02:32
This is the term that armies use when they've lost a battle.
58
137000
3000
هو نفسه التعبير الذي تستخدمه الجيوش عندما تخسر معركة.
02:35
It means we've got to get out of here.
59
140000
2000
يعني أنه يجب علينا الخروج من هنا.
02:37
Is this how we feel about the pressures of our world,
60
142000
2000
هل هو نفسه ما نشعر به تجاه ضغوط عالمنا،
02:39
that in order to get inside ourselves,
61
144000
2000
بحيث أنه لكي ندخل في أنفسنا،
02:41
you have to run for the hills?
62
146000
3000
يجب أن نركض إلى التلال؟
02:44
And the problem with escaping your day-to-day life
63
149000
3000
والمشكلة في الهروب من حياتك اليومية
02:47
is that you have to come home eventually.
64
152000
3000
أنه يجب عليك العودة في نهاية المطاف.
02:50
So when you think about it,
65
155000
2000
فأنت عندما تفكر في ذلك،
02:52
we're almost like a tourist
66
157000
2000
تبدوا غالبا كسائح
02:54
visiting ourselves over there.
67
159000
3000
نزور أنفسنا في تلك الأماكن.
02:57
And eventually that vacation's got to come to an end.
68
162000
3000
وفي الأخير سوف تصل تلك العطلة إلى نهاية.
03:00
So my question to you is,
69
165000
3000
فسؤالي هو،
03:03
can we find ways to know ourselves
70
168000
2000
هل يمكننا إيجاد طرق لمعرفة أنفسنا
03:05
without the escape?
71
170000
2000
بدون الهروب؟
03:07
Can we redefine our relationship
72
172000
2000
هل يمكننا إعادة تعريف علاقتنا
03:09
with the technologized world
73
174000
2000
مع العالم التكنولوجي
03:11
in order to have the heightened sense of self-awareness
74
176000
2000
بحيث نحصل على إحساس متصاعد بالوعي الذاتي
03:13
that we seek?
75
178000
2000
الذي ننشده؟
03:15
Can we live here and now in our wired web
76
180000
3000
هل يمكننا العيش هنا والآن في شبكتنا
03:18
and still follow those ancient instructions,
77
183000
3000
وفي نفس الوقت نتبع تلك التعاليم القديمة،
03:21
"Know thyself?"
78
186000
3000
"اعرف ذاتك؟"
03:24
I say the answer is yes.
79
189000
2000
أقول أن الجواب هو نعم.
03:26
And I'm here today to share a new way
80
191000
2000
وأنا هنا اليوم لأشارككم طريقة جديدة
03:28
that we're working with technology to this end
81
193000
2000
نستخدم فيها التكنولوجيا لبلوغ تلك الغاية
03:30
to get familiar with our inner self
82
195000
2000
لنكون معتادين على دواخلنا
03:32
like never before --
83
197000
2000
كما لم نكن من قبل --
03:34
humanizing technology
84
199000
2000
التكنولوجيا الإنسانية
03:36
and furthering that age-old quest of ours
85
201000
2000
معززة ببحثنا الأزلي عن أنفسنا
03:38
to more fully know the self.
86
203000
3000
لنعرف أنفسنا تماما
03:41
It's called thought-controlled computing.
87
206000
4000
تسمى حوسبة التحكم عن طريق الأفكار.
03:47
You may or may not have noticed
88
212000
2000
ربما لاحظت وربما لا
03:49
that I'm wearing a tiny electrode on my forehead.
89
214000
2000
أنني اضع قطبا كهربائيا صغيرا على جبيني.
03:51
This is actually a brainwave sensor
90
216000
2000
إنه مستشعر موجات الدماغ
03:53
that's reading the electrical activity of my brain
91
218000
2000
والذي يقرأ النشاطات الكهربائية في دماغي
03:55
as I give this talk.
92
220000
2000
أثناء إلقائي هذا المحادثة.
03:57
These brainwaves are being analyzed and we can see them as a graph.
93
222000
3000
تلك الموجات الدماغية يمكن تحليلها ومن ثم رؤيتها على رسم بياني.
04:00
Let me show you what it looks like.
94
225000
3000
دعوني أريكم كيف تبدوا.
04:03
That blue line there is my brainwave.
95
228000
3000
الخط الأزرق هناك هو موجتي الدماغية.
04:06
It's the direct signal being recorded from my head,
96
231000
2000
إنها إشارة مباشرة تم تسجيلها من رأسي،
04:08
rendered in real time.
97
233000
2000
حال حدوثها.
04:10
The green and red bars show that same signal displayed by frequency,
98
235000
3000
الأعمدة الخضراء والحمراء، تظهر نفس الإشارة معروضة حسب التردد،
04:13
with lower frequencies here
99
238000
2000
بحيث أن الترددات المنخفضة هنا
04:15
and higher frequencies up here.
100
240000
2000
والترددات المرتفعة في الأعلى هنا.
04:17
You're actually looking inside my head as I speak.
101
242000
3000
أنتم في الواقع تنظرون داخل رأسي وأنا أتحدث.
04:22
These graphs are compelling, they're undulating,
102
247000
3000
تلك الرسومات متموجة ومتحكم بها.
04:25
but from a human's perspective,
103
250000
2000
ولكن من من منظور بشري،
04:27
they're actually not very useful.
104
252000
2000
في الواقع ليست مفيدة جدا.
04:29
That's why we've spent a lot of time
105
254000
2000
لذلك أمضينا الكثير من الوقت
04:31
thinking about how to make this data meaningful
106
256000
2000
نفكر كيف نجعل تلك البيانات ذات معنى
04:33
to the people who use it.
107
258000
2000
للناس الذين يستخدمونها.
04:35
For instance, what if I could use this data
108
260000
3000
على سبيل المثال، ماذا لو كنت قادرا على استخدام هذه البيانات
04:38
to find out how relaxed I am at any moment?
109
263000
2000
لمعرفة مدى استرخائي في أي لحظة؟
04:40
Or what if I can take that information
110
265000
2000
أو ماذا لو كان بإمكاني أخذ تلك المعلومة
04:42
and put it into an organic shape up on the screen?
111
267000
3000
ووضعها في شكل عضوي هناك على الشاشة؟
04:45
The shape on the right over here
112
270000
3000
الشكل على اليمين هناك
04:48
has become an indicator of what's going on in my head.
113
273000
2000
أصبح مؤشر لم يدور في رأسي.
04:50
The more relaxed I am,
114
275000
2000
كلما كنت مسترخية،
04:52
the more the energy's going to fall through it.
115
277000
2000
كلما عبرت كمية من الطاقة أكبر خلاله.
04:54
I may also be interested in knowing
116
279000
2000
ربما أكون مهتمة أيضا بمعرفة
04:56
how focused I am,
117
281000
2000
مدى تركيزي،
04:58
so I can put my level of attention into the circuit board on the other side.
118
283000
3000
بحيث يمكنني أن أدخل مستوى انتباهي إلى دائرة كهربائية في الجانب الآخر.
05:01
And the more focused my brain is,
119
286000
2000
وكلما كان مخي في وضع تركيز أكثر،
05:03
the more the circuit board is going to surge with energy.
120
288000
3000
كلما كانت الدارة الكهربائي متدفقة بطاقة أكبر.
05:06
Ordinarily, I would have no way of knowing how focused or relaxed I was
121
291000
3000
في العادة، لا يوجد هناك طريقة لمعرفة مدى استرخائي وتركيزي
05:09
in any tangible way.
122
294000
3000
بأي طريقة ملموسة.
05:12
As we know, our feelings about how we're feeling
123
297000
2000
كما نعلم أن مشاعرنا حول ما نشعر به
05:14
are notoriously unreliable.
124
299000
2000
مضللة.
05:16
We've all had stress creep up on us without even noticing it
125
301000
3000
جميعنا يزحف علينا الاجهاد بدون حتى أن نلاحظه
05:19
until we lost it on someone who didn't deserve it,
126
304000
2000
إلى أن نخسره على شخص لا يستحقه،
05:21
and then we realize that we probably should have checked in with ourselves
127
306000
3000
وفي تلك اللحظة نتبين أنه كان يتوجب علينا الفحص بأنفسنا
05:24
a little earlier.
128
309000
2000
مبكرا أكثر.
05:26
This new awareness
129
311000
2000
هذا الإدراك الجديد
05:28
opens up vast possibilities
130
313000
2000
يفتح احتمالات كثيرة
05:30
for applications that help improve our lives and ourselves.
131
315000
3000
للتطبيقيات التي يمكنها أن تحسن حياتنا وأنفسنا.
05:33
We're trying to create technology that uses the insights
132
318000
3000
نحن نحاول خلق تكنولوجيا تستخدم الرؤى
05:36
to make our work more efficient, our breaks more relaxing
133
321000
3000
لجعل عملنا أكثر كفاءة , واستراحاتنا أكثر إسترخاء
05:39
and our connections deeper and more fulfilling than ever.
134
324000
3000
وتواصلاتنا عميقة وأكثر وفاء مما هي عليه
05:43
I'm going to share some of these visions with you in a bit,
135
328000
3000
سوف أشارككم بنسخ من تلك التطبيقات بعد قليل
05:46
but first I want to take a look at how we got here.
136
331000
3000
لكن أولا دعونا نلقي نظرة على كيفية وصولنا لهذا
05:49
By the way, feel free to check in on my head at any time.
137
334000
3000
بالمناسبة، لا تترددوا في النظر إلى ما في رأسي في أي وقت.
05:52
(Laughter)
138
337000
2000
(ضحك)
05:54
My team at InteraXon and I
139
339000
2000
أنا وفريقي في InteraXon
05:56
have been developing throught-controlled application for almost a decade now.
140
341000
3000
طورنا تطبيقات متحكم بها بالأفكار، منذ حوالي العقد من الزمان
05:59
In the first phase of development
141
344000
2000
في المرحلة الأولى للتطوير
06:01
we were really enthused by all the things we could control with our mind.
142
346000
3000
كنا متحمسين لكمية الأشياء التي يمكننا التحكم بها بعقولنا
06:04
We were making things activate, light up and work
143
349000
3000
كنا نجعل الأشياء تتفعل وتضيء وتعمل
06:07
just by thinking.
144
352000
2000
بالتفكير فقط
06:09
We were transcending the space
145
354000
2000
تجاوزنا الفضاء
06:11
between the mind and the device.
146
356000
2000
بين العقل والجهاز.
06:13
We brought to life a vast array of prototypes and products
147
358000
3000
جلبنا إلى الواقع مجموعة كبيرة من النماذج والمنتجات
06:16
that you could control with your mind,
148
361000
2000
والتي يمكنك التحكم به بواسطة عقلك،
06:18
like thought-controlled home appliances
149
363000
2000
مثلا كالتحكم باستخدام الأفكار في الأجهزة المنزلية
06:20
or slot car games or video games
150
365000
2000
أو ألعاب السيارات أو ألعاب الفيديو
06:22
or a levitating chair.
151
367000
2000
أو الكرسي الرافع.
06:24
We created technology and applications
152
369000
2000
وجدنا التكنولوجيا والتطبيقات
06:26
that engaged people's imaginations,
153
371000
2000
والتي التحمت بتخيلات الناس،
06:28
and it was really exciting.
154
373000
2000
وكان ذلك مثيرا حقا.
06:30
And then we were asked to do something really big
155
375000
2000
وبعد ذلك طلب منا أن نقوم بشيء كبير حقا
06:32
for the Olympics.
156
377000
2000
للأولامبياد.
06:34
We were invited to create a massive installation
157
379000
2000
تمت دعوتنا للقيام بتركيب ضخم
06:36
at the Vancouver 2010 winter Olympics,
158
381000
2000
في فانكوفر في الأولامبياد الشتوي 2010،
06:38
were used in Vancouver,
159
383000
2000
والتي أقيمت في في فانكوفر،
06:40
got to control the lighting on the C.N. Tower,
160
385000
2000
بهدف التحكم في إضاءة برج الإتصال والمراقبة،
06:42
the Canadian Parliament buildings and Niagara Falls
161
387000
3000
ومباني البرلمان الكندي وشلالات نياجرا
06:45
from all the way across the country
162
390000
3000
على مستوى البلاد
06:48
using their minds.
163
393000
2000
باستخدام العقول.
06:50
Over 17 days at the Olympics 7,000 visitors from all over the world
164
395000
3000
طوال 17 يوما في الالومبياد، 7000 زائر من جميع أنحاء العالم
06:53
actually got to individually control the light
165
398000
2000
قام كل واحد منهم بالتحكم في الاضاءة
06:55
from the C.N. Tower, parliament and Niagara in real time
166
400000
2000
من برج المراقبة والإتصال، إلى البرلمان و شلالات نياجرا مباشرة
06:57
with their minds from across the country,
167
402000
2000
باستخدام عقولهم على امتداد البلاد،
06:59
3,000 km away.
168
404000
2000
على طول 3000 كيلومتر.
07:01
So controlling stuff with your mind
169
406000
2000
إذا التحكم بالاشياء بالعقل
07:03
is pretty cool.
170
408000
2000
شيء رائع.
07:05
But we're always interested in multi-tiered levels of human interaction.
171
410000
3000
لكننا مهتمون دائما تفاعال انساني متعدد المستويات.
07:08
And so we began looking into inventing
172
413000
2000
ولذك بدأنا في التطلع إلى اختراع
07:10
thought-controlled applications
173
415000
2000
تطبيقات تحكم عن طريق الأفكار
07:12
in a more complex frame than just control.
174
417000
3000
في إطار أكثر تعقيدا يتخطى مجرد التحكم.
07:15
And that was responsiveness.
175
420000
3000
وكان ذلك استجابة.
07:18
We realized that we had a system
176
423000
2000
أدركنا أنه لدينا نظام
07:20
that allowed technology to know something about you.
177
425000
2000
يمكن التكنولوجيا من معرفة شيئ عنك.
07:22
And it could join into the relationship with you.
178
427000
4000
ويمكن أن يرتبط بعلاقة معك.
07:26
We created the responsive room
179
431000
2000
أنشأنا الغرفة المستجيبة
07:28
where the lights music and blinds adjusted to your state.
180
433000
3000
حيث الأضواء والموسيقى والستائر تتعدل حسب رغبتك.
07:31
They followed these little shifts in your mental activity.
181
436000
3000
إنها تتبع تلك التنقلات البسيطة في نشاطك العقلي.
07:34
So as you settled into relaxation at the end of a hard day,
182
439000
2000
فعندما تخلد للإسترخاء في نهاية يوم صعب،
07:36
on the couch in our office,
183
441000
2000
على الأريكة في مكتبك،
07:38
the music would mellow with you.
184
443000
3000
سوف تتناغم الموسيقى معك.
07:41
When you read, the desk lamp would get brighter.
185
446000
2000
عندما تقرأ سوف يسطع ضوء القراءة أكثر.
07:43
If you nod off, the system would know,
186
448000
3000
إذا غفوت، سوف يعرف النظام ذلك،
07:46
dimming to darkness as you do.
187
451000
3000
ينخفظ إلى الظلام مثلك.
07:49
We then realized that if technology could know something about you
188
454000
3000
وأدركنا حينها أن التكنولوجيا يمكنها أن تعرف شيئا عنك
07:52
and use it to help you,
189
457000
2000
وتستخدمه لتساعدك،
07:54
there's an even more valuable application than that.
190
459000
3000
يوجد هناك تطبيقات أكثر قيمة من ذلك.
07:57
That you could know something about yourself.
191
462000
3000
أنك تستطيع أن تعرف شيئا عن نفسك.
08:00
We could know sides of ourselves
192
465000
2000
يمكننا معرفة جوانب من أنفسنا
08:02
that were all but invisible
193
467000
2000
والتي كانت مخفية تماما
08:04
and come to see things that were previously hidden.
194
469000
3000
وتصبح قادرا على رؤية اشياء كانت في السابق مخفية.
08:07
Let me show you an example of what I'm talking about here.
195
472000
2000
دعوني أريكم مثالا على ما أتحدث عنه.
08:09
Here's an application
196
474000
2000
هذا تطبيق
08:11
that I created for the iPad.
197
476000
2000
تم عمله لأجهزة آيباد.
08:13
So the goal of the original game Zen Bound
198
478000
2000
الهدف من اللعبة الأصلية Zen Bound
08:15
is to wrap a rope around a wooden form.
199
480000
2000
أن تلف حبلا حول شكل خشبي.
08:17
So you use it with your headset.
200
482000
2000
وتستخدمها بواسطة جهاز على الرأس.
08:19
The headset connects wirelessly to an iPad or a smartphone.
201
484000
3000
ترتبط السماعة لاسلكيا مع جهاز الآيباد أو الهاتف الذكي.
08:22
In that headset
202
487000
2000
في تلك السماعة
08:24
you have fabric sensors on your forehead and above the ear.
203
489000
3000
توجد أجهزة استشعار على جبينك وفوق أذنك.
08:27
In the original Zen Bound game,
204
492000
2000
في لعبة Zen Bound الأصلية،
08:29
you play it by scrolling your fingers over the pad.
205
494000
3000
تلعبها بتمرير أصابعك على الشاشة.
08:32
In the game that we created, of course,
206
497000
2000
لكن بالطبع اللعبة التي أنشأناها،
08:34
you control the wooden form that's on the screen there
207
499000
2000
أنت تتحكم في الشكل الاخشبي على الشاشة هناك
08:36
with your mind.
208
501000
2000
عن طريق عقلك.
08:38
As you focus on the wooden form,
209
503000
2000
عندما تركز على الشكل الخشبي،
08:40
it rotates.
210
505000
2000
يدور.
08:42
The more you focus, the faster the rotation.
211
507000
3000
كلما زاد تركيزك كلما زادت سرعت الدوران.
08:45
This is for real.
212
510000
2000
تلك حقيقة.
08:47
This is not a fake.
213
512000
2000
وليس زيفا.
08:49
What's really interesting to me though
214
514000
2000
الشيء المثير للاهتمام بالنسبة لي
08:51
is at the end of the game you get stats and feedback
215
516000
2000
في نهاية اللعبة يكون لديك إحصاءت وردود أفعال
08:53
about how you did.
216
518000
2000
عن أداءك.
08:55
You have graphs and charts
217
520000
2000
يكون لديك رسومات بيانية مختلفة
08:57
that tell you how your brain was doing --
218
522000
2000
تخبرك كيف كان يعمل مخك --
08:59
not just how much rope you used or what your high score is,
219
524000
3000
ليس فقط كمية الحبال التي استخدمتها أو علامتك الأعلى،
09:02
but what was going on
220
527000
2000
ولكن أيضا مالذي كان يحدث
09:04
inside of your mind.
221
529000
2000
داخل عقلك.
09:06
And this is valuable feedback
222
531000
2000
وهذا هو رد الفعل ذو القيمة
09:08
that we can use to understand what's going on
223
533000
3000
والتي يمكن أن نستخدمها لفهم ماذا كان يحدث
09:11
inside of ourselves.
224
536000
3000
داخلنا.
09:14
I like to call this
225
539000
2000
أحب أن اسمي هذا
09:16
"intra-active."
226
541000
2000
"التفاعل-الداخلي"
09:18
Normally we think about technology
227
543000
2000
دوما نفكر في التكنولوجيا
09:20
as interactive.
228
545000
2000
والتفاعلية.
09:22
This technology
229
547000
2000
هذه التكنولوجيا
09:24
is intra-active.
230
549000
2000
تفعالية-داخلية.
09:26
It understands what's inside of you
231
551000
3000
تفهم ما في داخلنا
09:29
and builds a sort of responsive relationship
232
554000
3000
وتبني نوعا من العلاقة الاستجابية
09:32
between you and your technology
233
557000
2000
بينك وبين وبين التكنولوجيا الخاصة بك
09:34
so that you can use this information
234
559000
2000
فأنت تستطيع أن تستخدم هذه المعلومة
09:36
to move you forward.
235
561000
2000
للمضي قدما.
09:38
So you can use this information
236
563000
2000
فأنت تستطيع أن تستخدم هذه المعلومة
09:40
to understand you in a responsive loop.
237
565000
3000
لتفهمك في حلقة إستجابية.
09:43
At InteraXon,
238
568000
4000
في InteraXon،
09:47
intra-active technology
239
572000
3000
تكنولوجيا التفاعلية-الداخلية
09:50
is one of our really defining mandates.
240
575000
3000
هي أحد تفاويضنا المحددة.
09:53
It's how we understand the world inside
241
578000
3000
إنها كيفية فهم العالم داخلك
09:56
and reflect it outside
242
581000
2000
وعكسه على الخارج
09:58
into this tight loop.
243
583000
3000
في حلقة ضيقة.
10:01
For example, thought-controlled computing
244
586000
3000
على سبيل المثال، حوسبة التحكم عن طريق الأفكار
10:04
can teach children with ADD
245
589000
2000
يمكنها تعليم الأطفال الذين يعانون من اضطراب نقص الإنتباه وفرط النشاط
10:06
how to improve their focus.
246
591000
2000
كيف يحسنون تركيزهم.
10:08
With ADD, children have a low proportion of beta waves for focus states
247
593000
4000
الأطفال الذين لديهم هذا الاضطراب لديهم نسبة منخفضة من موجات بيتا في حالة التركيز
10:12
and a high proportion of theta states.
248
597000
2000
ونسبة كبيرة من موجات ثيتا.
10:14
So you can create applications that reward focused brain states.
249
599000
3000
فبامكانك عمل تطبيق يزيد من مستويات التركيز في المخ.
10:17
So you can imagine kids playing video games with their brain waves
250
602000
3000
يمكنك تخيل أطفال يلعبون ألعاب فيديو عن طريق موجات المخ
10:20
and improving their ADD symptoms as they do it.
251
605000
3000
ويخففون من أعراض ذلك الاضطراب أثناء لعبهم ذلك.
10:23
This can be as effective as Ritalin.
252
608000
3000
ذلك يمكن أن يكون في كفاءة الريتالين.
10:26
Perhaps even more importantly,
253
611000
2000
ولربما أكثر اهمية،
10:28
thought-controlled computing can give children with ADD
254
613000
2000
حوسبة التحكم عن طريق الأفكار يمكن أن تعطي أولئك الأطفال
10:30
insights into their own fluctuating mental states,
255
615000
3000
رؤى داخل مستوياتهم العقلية المتذبذبة،
10:33
so they can better understand themselves
256
618000
2000
بحيث يستطيعون فهم أنفسهم بشكل أفضل
10:35
and their learning needs.
257
620000
2000
واحتياجاتهم التعليمية.
10:37
The way these children will be able to use their new awareness to improve themselves
258
622000
4000
الطريقة التي يمكن أن يستخدم به الأطفال وإدراكهم الجديد لتحسين انفسهم
10:41
will upend many of the damaging and widespread social stigmas
259
626000
3000
سوف يقلب الكثير من الوصمات الاجتماعية المدمرة والواسعة الإنتشار
10:44
that people who are diagnosed as different
260
629000
2000
الأشخاص الذين يشخصون على أنهم مختلفون
10:46
are challenged with.
261
631000
2000
سوف يساعدهم كثيرا.
10:48
We can peer inside our heads
262
633000
2000
يمكننا النظر داخل رؤسونا
10:50
and interact with what was once locked away from us,
263
635000
2000
والتفاعل مع ما كان يبدو مغلقا عنا،
10:52
what once mystified and separated us.
264
637000
5000
مع ما خدعنا وعزلنا.
10:57
Brainwave technology can understand us, anticipate our emotions
265
642000
3000
تقنية موجات المخ يمكنها أن تفهمنا، وتتوقع عواطفنا
11:00
and find the best solutions for our needs.
266
645000
2000
وإيجاد أفضل الحلول لإحتياجاتنا.
11:02
Imagine this collected awareness of the individual
267
647000
3000
تخيل هذه الإدراكات المجمعة عن الفرد
11:05
computed and reflected across an entire lifespan.
268
650000
3000
تدخل للحاسب وتنعكس على مسيرة حياته.
11:08
Imagine the insights that you can gain
269
653000
2000
تخيل الرؤى التي يمكن أن تكسبها
11:10
from this kind of second sight.
270
655000
2000
من هذا النوع من النظرة الثانية.
11:12
It would be like plugging into your own personal Google.
271
657000
3000
سوف تبدو مثل الإتصال بمحرك بحث غوغل خاص بك.
11:15
On the subject of Google,
272
660000
2000
على ذكر موضوع غوغل،
11:17
today you can search and tag images
273
662000
2000
يمكنك اليوم البحث عن صور
11:19
based on the thoughts and feelings you had while you watched them.
274
664000
3000
معتمدا على افكارك ومشاعرك حال مشاهدتك لها.
11:22
You can tag pictures of baby animals as happy,
275
667000
2000
يمكنك توصيف صور صغار الحيوانات كدليل على السعادة،
11:24
or whatever baby animals are to you,
276
669000
3000
أو ما يمكن أن تعنيه صور صغار الحيوانات بالنسبة لك،
11:27
and then you can search that database,
277
672000
2000
ومن ثم يمكنك بحث قاعدة البيانات تلك،
11:29
navigating with your feelings,
278
674000
2000
تتنقل بمشاعرك،
11:31
rather than the keywords that just hint at them.
279
676000
3000
بدلا من كلمات البحث التي تدل عليها.
11:34
Or you could tag Facebook photos
280
679000
2000
أو يمكنك وسم صور فيس بوك
11:36
with the emotions that you had associated
281
681000
3000
بالعواطف المرتبطة بها
11:39
with those memories
282
684000
2000
وبالذكريات
11:41
and then instantly prioritize
283
686000
2000
ومن ثم تعطي أولوية فورا
11:43
the streams that catch your attention,
284
688000
2000
للتيارات التي تلفت انتباهك،
11:45
just like this.
285
690000
3000
تماما هكذا.
11:48
Humanizing technology
286
693000
2000
التكنولوجيا البشرية
11:50
is about taking what's already natural about the human-tech experience
287
695000
3000
تدور حول ما هو طبيعي في الخبرة البشرية التكنولوجيا
11:53
and building technology seamlessly in tandem with it.
288
698000
3000
وبناء تكنولوجيا تسير معها وبسلاسة.
11:56
As it aligns with our human behaviors,
289
701000
2000
وهي تتوجه بالسلوكيات البشرية،
11:58
it can allow us to make better sense of what we do
290
703000
3000
تستطيع أن تمكننا من أن الحصول على شعور أفضل تجاه ما نقوم به
12:01
and, more importantly, why,
291
706000
3000
والأكثر أهمية، لماذا،
12:04
creating a big picture
292
709000
2000
خلق صورة كبيرة
12:06
out of all the important little details
293
711000
2000
من خلال التفاصيل الصغيرة المهمة
12:08
that make up who we are.
294
713000
2000
والتي تكون ما نحن عليه.
12:10
With humanized technology
295
715000
2000
بالتكنولوجيا البشرية
12:12
we can monitor the quality of your sleep cycles.
296
717000
2000
يمكننا مراقبة جودة دورات نومك.
12:14
When our productivity starts to slacken,
297
719000
3000
متى تبدأ إنتاجيتك في التراخي
12:17
we can go back to that data
298
722000
2000
يمكننا العودة إلى البيانات
12:19
and see how we can make more effective balance
299
724000
2000
والبحث عن كيفية عمل توازن فعال
12:21
between work and play.
300
726000
2000
بين العمل واللهو.
12:23
Do you know what causes fatigue in you
301
728000
2000
هل تعرف ماهي أسباب التعب داخلك
12:25
or what brings out your energetic self,
302
730000
2000
أو مالذي يخرج طاقتك الذاتية،
12:27
what triggers cause you to be depressed
303
732000
3000
ما الذي يجعلك مكتئبا
12:30
or what fun things are going to bring you out of that funk?
304
735000
4000
أو ماهي الاشياء المرحة التي يمكن أن تخرجك من الإرتياع؟
12:34
Imagine if you had access to data
305
739000
2000
تخيل لو أنك تستطيع الوصول إلى بيانات
12:36
that allowed you to rank on a scale of overall happiness
306
741000
3000
والتي تمكنك من عمل ترتيب لمجمل مستويات الساعدة
12:39
which people in your life made you the happiest,
307
744000
3000
من هم الأشخاص في حياتك الذين يجعلونك أسعد،
12:42
or what activities brought you joy.
308
747000
3000
أو ما هي النشاطات التي تسبب فرحك.
12:45
Would you make more time for those people? Would you prioritize?
309
750000
3000
هل سوف تخصص وقتا أطول لأولئك الاشخاص، هل سوف يكون هناك أولويات؟
12:48
Would you get a divorce?
310
753000
3000
هل سوف تقوم بالطلاق؟
12:51
What thought-controlled computing can allow you to do
311
756000
2000
الذي تمكنك حوسبة التحكم عن طريق الأفكار من فعله
12:53
is build colorful layered pictures of our lives.
312
758000
3000
هو بناء طبقات من الصور الملونة لمراحل حياتك.
12:56
And with this, we can get the skinny on our psychological happenings
313
761000
3000
وبهذا يمكننا هيكلة أحداثنا النفسية
12:59
and build a story of our behaviors over time.
314
764000
3000
وبناء قصة من سلوكياتنا مع الوقت.
13:02
We can begin to see the underlying narratives
315
767000
2000
يمكننا أن نرى الحكايات الكامنة
13:04
that propel us forward
316
769000
2000
التي تدفعنا للتقدم
13:06
and tell us about what's going on.
317
771000
3000
وتخبرنا عما يحصل.
13:09
And from this,
318
774000
2000
ومن هنا،
13:11
we can learn how to change the plot, the outcome
319
776000
2000
يمكننا تعلم كيف تغيير الصورة، المخرجات
13:13
and the character
320
778000
2000
والشخصية
13:15
of our personal stories.
321
780000
2000
المتعلقة بقصصنا الشخصية.
13:17
Two millennia ago,
322
782000
2000
منذ ألفي سنة،
13:19
those Greeks had some powerful insights.
323
784000
3000
أولئك الإغريق كان لديهم رؤى قوية.
13:22
They knew that a fundamental piece falls into place
324
787000
3000
عرفوا أن قطعة أساسية تجد مكانها
13:25
when you start to live out their little phrase,
325
790000
3000
عندما تبدأ في العيش خارج عبارتهم الصغيرة،
13:28
when you come into contact with yourself.
326
793000
3000
عندم تصل إلى التواصل مع نفسك.
13:31
They understood the power of human narrative
327
796000
3000
فهموا قوة الأحداث البشرية
13:34
and the value that we place on humans
328
799000
2000
والقيمة التي نعطيها للبشرية
13:36
as changing, evolving and growing.
329
801000
3000
كالتغيير والتطور والنمو.
13:39
But they understood something more fundamental --
330
804000
3000
لكنهم فهموا شيئا أكثر أساسية --
13:42
the sheer joy in discovery,
331
807000
3000
البهجة المحضة في الإستكشاف،
13:45
the delight and fascination that we get from the world
332
810000
3000
السحر والبهجة التي نحصل عليها من العالم
13:48
and being ourselves in it,
333
813000
2000
ووجودنا فيه،
13:50
the richness that we get
334
815000
2000
الغنى الذي نحصل عليه
13:52
from seeing, feeling and knowing the lives that we are.
335
817000
3000
من رؤية وإحساس ومعرفة مراحل حياتنا.
13:55
My mom's an artist,
336
820000
2000
أمي فنانة،
13:57
and as a child I'd often see her bring things to life with the stroke of a brush.
337
822000
3000
وكطفلة كنت دوما أشاهدها تأتي بالأشياء إلى الحياة بضربة من فرشاتها.
14:00
One moment it was all white space, pure possibility.
338
825000
3000
للحظة كان كل شيء أبيضا تام النقاء.
14:03
The next, it was alive
339
828000
2000
ومن ثم يصبح حيا
14:05
with her colorful ideas and expressions.
340
830000
3000
بأفكارها الملونة وتعبيراتها.
14:08
As I sat easel-side,
341
833000
2000
بينما أجلس بجوارها حاملة لوح الرسم،
14:10
watching her transform canvas after canvas,
342
835000
3000
أشاهدها تحول اللوحة بعد اللوحة،
14:13
I learned that you could create your own world.
343
838000
4000
تعلمت أنه يمكنك خلق عالمك.
14:17
I learned that our own inner worlds --
344
842000
2000
تعلمت أن عوالمنا الداخلية --
14:19
our ideas, emotions and imaginations --
345
844000
3000
أفكارنا وعواطفنا وخيالاتنا --
14:22
were, in fact, not bound by our brains and bodies.
346
847000
4000
كانت في الواقع غير محدودة بعقولنا وأجسادنا.
14:26
If you could think it, if you could discover it,
347
851000
3000
إذا كنت تستطيع التفكير فيها، إذا كنت تستطيع إكتشافها،
14:29
you could bring it to life.
348
854000
3000
يمكنك جلبها إلى الحياة.
14:32
To me, thought-controlled computing
349
857000
2000
بالنسبة لي, حوسبة التحكم بواسطة الأفكار
14:34
is as simple and powerful as a paintbrush --
350
859000
2000
هي بسيطة وقوية مثل فرشاة الرسم --
14:36
one more tool to unlock and enliven
351
861000
3000
أداة اخرى لفتح وإحياء
14:39
the hidden worlds within us.
352
864000
2000
العوالم الخفية داخلنا.
14:41
I look forward to the day
353
866000
2000
أتطلع إلى اليوم
14:43
that I can sit beside you, easel-side,
354
868000
3000
الذي يمكنني الجلوس فيه جانبكم، جانب حامل لوح الرسم،
14:46
watching the world that we can create
355
871000
2000
وأشاهد العالم الذي يمكن أن نخلقه
14:48
with our new toolboxes
356
873000
2000
باستخدام أدواتنا الجديدة
14:50
and the discoveries that we can make
357
875000
2000
والإكتشافات التي يمكن أن نقوم بها
14:52
about ourselves.
358
877000
2000
حول أنفسنا.
14:54
Thank you.
359
879000
2000
شكرا لكم.
14:56
(Applause)
360
881000
2000
(تصفيق)
ABOUT THE SPEAKER
Ariel Garten - Artist, scientist and entrepreneurAs CEO of InteraXon, Ariel Garten works to close the gap between science, art, business and technology.
Why you should listen
Ariel Garten is the CEO and co-founder of InteraXon, which creates thought controlled computing products and applications. Ariel has also researched at the Krembil Neuroscience Institute studying hippocampal neurogenesis, displayed work at the Art Gallery of Ontario, been head designer at a fashion label, and opened Toronto Fashion Week. Referred to as the “Brain Guru”, Ariel and her team’s work has been featured in hundreds of articles in over 20 countries.
Ariel Garten | Speaker | TED.com