TEDxToronto 2011
Ariel Garten: Know thyself, with a brain scanner
Ariel Garten: Poznej sám sebe, s mozkovým skenerem
Filmed:
Readability: 4.2
480,514 views
Představte si hraní videoher ovládaných vaší myslí. Nyní si představte, že vás hry mohou také naučit o vašich stresových vzorech, relaxaci a soustředění. Na TEDxToronto Ariel Garten ukazuje, jak hledat ve vlastní mozkové činnosti nový smysl ke starověkému rčení "Poznej sám sebe."
Ariel Garten - Artist, scientist and entrepreneur
As CEO of InteraXon, Ariel Garten works to close the gap between science, art, business and technology. Full bio
As CEO of InteraXon, Ariel Garten works to close the gap between science, art, business and technology. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
The maxim, "Know thyself"
0
0
2000
Slavný výrok "Poznej sám sebe"
00:17
has been around since the ancient Greeks.
1
2000
2000
je datován do starověkého Řecka.
00:19
Some attribute this golden world knowledge to Plato,
2
4000
3000
Někteří přisuzují toto poznání zlatého věku Platónovi,
00:22
others to Pythagoras.
3
7000
2000
jiní Pythagorovi.
00:24
But the truth is it doesn't really matter which sage said it first,
4
9000
3000
Ale pravda není důležitá, který mudrc, to řekl dříve,
00:27
because it's still sage advice, even today.
5
12000
3000
protože je to moudrá rada, dokonce i dnes.
00:31
"Know thyself."
6
16000
2000
"Poznej sám sebe."
00:33
It's pithy
7
18000
2000
Je to tak výstižné,
00:35
almost to the point of being meaningless,
8
20000
2000
až to ztrácí veškerý smysl,
00:37
but it rings familiar and true, doesn't it?
9
22000
3000
ale zní to povědomě a pravdivě, že?
00:40
"Know thyself."
10
25000
3000
"Poznej sám sebe."
00:43
I understand this timeless dictum
11
28000
2000
Já rozumím tomuto nadčasovému výroku
00:45
as a statement about the problems, or more exactly the confusions,
12
30000
3000
jako prohlášení o problémech, nebo ještě zmateněji,
00:48
of consciousness.
13
33000
2000
o vědomí.
00:50
I've always been fascinated with knowing the self.
14
35000
2000
Vždy jsem byla okouzlena sebepoznáváním.
00:52
This fascination led me to submerge myself in art,
15
37000
2000
Toto okouzlení mne dovedlo k mému zanoření do umění,
00:54
study neuroscience
16
39000
2000
ke studiu neurovědy,
00:56
and later to become a psychotherapist.
17
41000
2000
a později jsem se stala psychoterapeutem.
00:58
Today I combine all my passions
18
43000
2000
V současnosti kombinuji všechny mé vášně
01:00
as the CEO of InteraXon,
19
45000
2000
jako generální ředitel InteraXon,
01:02
a thought-controlled computing company.
20
47000
2000
společnosti vyvíjející myšlenkami řízené zařízení.
01:04
My goal, quite simply,
21
49000
2000
Můj cíl je úplně jednoduchý,
01:06
is to help people become more in tune
22
51000
2000
pomoci lidem, jak být více v souladu
01:08
with themselves.
23
53000
2000
se sebou.
01:10
I take it from this little dictum,
24
55000
2000
Přebrala jsem si to ze rčení
01:12
"Know thyself."
25
57000
2000
"Poznej sám sebe."
01:14
If you think about it,
26
59000
2000
Když o tom přemýšlím,
01:16
this imperative is kind of the defining characteristic of our species,
27
61000
2000
je tento rozkaz určující charakteristikou našeho druhu,
01:18
isn't it?
28
63000
2000
že ano?
01:20
I mean, it's self-awareness
29
65000
2000
Myslím si, že je sebevědomí to,
01:22
that separates Homo sapiens
30
67000
2000
co oddělilo Homo Sapiens
01:24
from earlier instances of our mankind.
31
69000
3000
od dřívějších forem lidstva.
01:27
Today we're often too busy
32
72000
2000
Dnes jsme často příliš zaneprázdněni
01:29
tending to our iPhones and iPods
33
74000
2000
péčí o naše iPhony a iPody,
01:31
to really stop and get to know ourselves.
34
76000
3000
než abychom se doopravdy zastavili a začali poznávat sami sebe.
01:34
Under the deluge of minute-to-minute text conversations,
35
79000
3000
Pod záplavou textových zpráv přijímaných a odesílaných každou minutu,
01:37
emails, relentless exchange of media channels
36
82000
3000
e-mailů, vytrvalého přepínání mediálních kanálů
01:40
and passwords and apps and reminders and Tweets and tags,
37
85000
3000
a hesel, aplikací, upomínek, tweetů a tagů,
01:43
we lose sight of what all this fuss is supposed to be about in the first place:
38
88000
3000
ztrácíme ze zřetele na prvním místě především
01:46
ourselves.
39
91000
2000
sebe.
01:48
Much of the time we're transfixed
40
93000
2000
Většinu času jsme ochromeni
01:50
by all of the ways we can reflect ourselves into the world.
41
95000
4000
všemi těmito způsoby, které nám umožňují projektovat sami sebe v okolním světě.
01:54
And we can barely find the time to reflect deeply
42
99000
3000
A sotva umíme najít čas k hlubšímu zamyšlení
01:57
back in on our own selves.
43
102000
3000
o sobě.
02:00
We've cluttered ourselves up with all this.
44
105000
2000
Sami jsme tím vším přeplněni,
02:02
And we feel like we have to get
45
107000
2000
a pak si přejeme odejít
02:04
far, far away to a secluded retreat, leaving it all behind.
46
109000
3000
daleko, daleko pryč na samotu, nechat všechno za sebou.
02:07
So we go far away
47
112000
2000
Takže odjedeme daleko
02:09
to the top of a mountain,
48
114000
2000
na vrchol hory
02:11
assuming that perching ourselves on a piece
49
116000
2000
domýšlejíc se, že svým usazením na místě
02:13
is bound to give us the respite we need
50
118000
2000
získáme prostor, který potřebujeme
02:15
to sort the clutter, the chaotic everyday,
51
120000
2000
pro uspořádání každodenního ruchu,
02:17
and find ourselves again.
52
122000
2000
a k opětovnému nalezení sama sebe.
02:19
But on that mountain
53
124000
2000
Ale na této hoře,
02:21
where we gain that beautiful peace of mind,
54
126000
3000
kde jsme získali nádherný klid mysli,
02:24
what are we really achieving?
55
129000
3000
čeho jsme skutečně dosáhli?
02:27
It's really only a successful escape.
56
132000
3000
To je opravdu jediný úspěšný útěk.
02:30
Think of the term we use, "Retreat."
57
135000
2000
Myšleno v pojmech, které užíváme, "Ústup."
02:32
This is the term that armies use when they've lost a battle.
58
137000
3000
Což je termín, který armády používají, když prohrají bitvu.
02:35
It means we've got to get out of here.
59
140000
2000
To znamená, že musíme vypadnout.
02:37
Is this how we feel about the pressures of our world,
60
142000
2000
Je to tím, jak pociťujme tlaky okolního světa,
02:39
that in order to get inside ourselves,
61
144000
2000
že, aby jsme se dostali do svého nitra,
02:41
you have to run for the hills?
62
146000
3000
tak utíkáme do kopců?
02:44
And the problem with escaping your day-to-day life
63
149000
3000
Problémem úniku ze všedního života
02:47
is that you have to come home eventually.
64
152000
3000
je, že se nakonec vrátíte domů.
02:50
So when you think about it,
65
155000
2000
Pokud o tom takto přemýšlíme,
02:52
we're almost like a tourist
66
157000
2000
jsme skoro jako turisté
02:54
visiting ourselves over there.
67
159000
3000
tam navštěvující sami sebe.
02:57
And eventually that vacation's got to come to an end.
68
162000
3000
Dříve nebo později naše dovolená skončí.
03:00
So my question to you is,
69
165000
3000
Takže se vás mohu zeptat,
03:03
can we find ways to know ourselves
70
168000
2000
můžeme najít cestu k poznání sebe sama
03:05
without the escape?
71
170000
2000
bez útěku?
03:07
Can we redefine our relationship
72
172000
2000
Můžeme znovu definovat náš vztah
03:09
with the technologized world
73
174000
2000
k technologickému světu,
03:11
in order to have the heightened sense of self-awareness
74
176000
2000
pro získání zvýšeného pocitu sebeuvědomění,
03:13
that we seek?
75
178000
2000
které hledáme?
03:15
Can we live here and now in our wired web
76
180000
3000
Můžeme žít tady a teď v našem propojené světě
03:18
and still follow those ancient instructions,
77
183000
3000
a přitom dodržovat starověkou instrukci:
03:21
"Know thyself?"
78
186000
3000
"Poznej sám sebe?"
03:24
I say the answer is yes.
79
189000
2000
Tvrdím, že ano.
03:26
And I'm here today to share a new way
80
191000
2000
A já jsem zde dnes, abych se s vámi podělila o nový způsob,
03:28
that we're working with technology to this end
81
193000
2000
jakým můžeme pracovat s technologiemi, aby
03:30
to get familiar with our inner self
82
195000
2000
jsme se seznámili s naším nitrem,
03:32
like never before --
83
197000
2000
jako nikdy předtím --
03:34
humanizing technology
84
199000
2000
polidštění technologie
03:36
and furthering that age-old quest of ours
85
201000
2000
a pokračování starověkého hledání nás
03:38
to more fully know the self.
86
203000
3000
pro úplnější pochopení sama sebe.
03:41
It's called thought-controlled computing.
87
206000
4000
To se nazývá myšlenkami řízený počítač.
03:47
You may or may not have noticed
88
212000
2000
Mohli nebo nemuseli jste si všimnout,
03:49
that I'm wearing a tiny electrode on my forehead.
89
214000
2000
že nosím malou elektrodu na čele.
03:51
This is actually a brainwave sensor
90
216000
2000
To je ve skutečnosti snímač mozkových vln,
03:53
that's reading the electrical activity of my brain
91
218000
2000
který čte elektrickou aktivitu mého mozku
03:55
as I give this talk.
92
220000
2000
během mého projevu.
03:57
These brainwaves are being analyzed and we can see them as a graph.
93
222000
3000
Tyto mozkové vlny jsou analyzovány a vy je můžete vidět jako graf.
04:00
Let me show you what it looks like.
94
225000
3000
Ukáži vám, jak vypadají.
04:03
That blue line there is my brainwave.
95
228000
3000
Tato modrá čára představuje moji mozkovou vlnu.
04:06
It's the direct signal being recorded from my head,
96
231000
2000
Jde o přímý signál zaznamenaný z mé hlavy
04:08
rendered in real time.
97
233000
2000
a zobrazený v reálném čase.
04:10
The green and red bars show that same signal displayed by frequency,
98
235000
3000
Zelený a červený sloupec ukazují stejný signál zobrazený podle četnosti,
04:13
with lower frequencies here
99
238000
2000
nízké frekvence jsou zde
04:15
and higher frequencies up here.
100
240000
2000
a vysoké frekvence tady nahoře.
04:17
You're actually looking inside my head as I speak.
101
242000
3000
Právě se díváte do mé hlavy, během toho, co hovořím.
04:22
These graphs are compelling, they're undulating,
102
247000
3000
Tyto grafy jsou působivé, jsou zvlněné,
04:25
but from a human's perspective,
103
250000
2000
ale z lidského pohledu
04:27
they're actually not very useful.
104
252000
2000
nejsou moc užitečné.
04:29
That's why we've spent a lot of time
105
254000
2000
To je důvod, proč jsme strávili spoustu času
04:31
thinking about how to make this data meaningful
106
256000
2000
přemýšlením, jak udělat tyto data smysluplná
04:33
to the people who use it.
107
258000
2000
pro lidi, kteří je budou používat.
04:35
For instance, what if I could use this data
108
260000
3000
Například, co když budu chtít použít tyto data
04:38
to find out how relaxed I am at any moment?
109
263000
2000
ke zjištění, jak jsem v jakémkoliv okamžiku uvolněná?
04:40
Or what if I can take that information
110
265000
2000
Nebo, co když chci vzít tyto informace
04:42
and put it into an organic shape up on the screen?
111
267000
3000
a zobrazit je na obrazovce v přirozeném tvaru?
04:45
The shape on the right over here
112
270000
3000
Postava napravo
04:48
has become an indicator of what's going on in my head.
113
273000
2000
se stala indikátorem toho, co se děje v mé hlavě.
04:50
The more relaxed I am,
114
275000
2000
Čím jsem uvolněnější,
04:52
the more the energy's going to fall through it.
115
277000
2000
tím více energie prochází dolů postavou.
04:54
I may also be interested in knowing
116
279000
2000
Také mne může zajímat,
04:56
how focused I am,
117
281000
2000
jak jsem soustředěna,
04:58
so I can put my level of attention into the circuit board on the other side.
118
283000
3000
tak přesunu svoji pozornost na kruhovou desku na druhé straně.
05:01
And the more focused my brain is,
119
286000
2000
Čím více je můj mozek soustředěný,
05:03
the more the circuit board is going to surge with energy.
120
288000
3000
tím více energie prochází kruhovými deskami.
05:06
Ordinarily, I would have no way of knowing how focused or relaxed I was
121
291000
3000
Obvykle nemám možnost zjistit, jak jsem soustředěná či uvolněná,
05:09
in any tangible way.
122
294000
3000
libovolným hmatatelným způsobem.
05:12
As we know, our feelings about how we're feeling
123
297000
2000
Jak víme, naše pocity o tom, jak se cítíme
05:14
are notoriously unreliable.
124
299000
2000
jsou notoricky nespolehlivé.
05:16
We've all had stress creep up on us without even noticing it
125
301000
3000
Všichni jsme zažili plíživý stres, aniž jsme si ho všimli,
05:19
until we lost it on someone who didn't deserve it,
126
304000
2000
dokud jsme neztratili někoho, kdo si to nezasloužil,
05:21
and then we realize that we probably should have checked in with ourselves
127
306000
3000
a pak jsme si uvědomili, že jsme měli kontrolovat sami sebe
05:24
a little earlier.
128
309000
2000
o trochu dříve.
05:26
This new awareness
129
311000
2000
Toto nové povědomí
05:28
opens up vast possibilities
130
313000
2000
nám otvírá rozsáhlé možnosti
05:30
for applications that help improve our lives and ourselves.
131
315000
3000
pro aplikace, která nám pomohou zkvalitnit naše životy i nás samotné.
05:33
We're trying to create technology that uses the insights
132
318000
3000
Zkoušíme vytvořit technologii, která používá pochopení
05:36
to make our work more efficient, our breaks more relaxing
133
321000
3000
udělat naši práci více efektivní, naše přestávky více uvolněné
05:39
and our connections deeper and more fulfilling than ever.
134
324000
3000
a naše vztahy hlubší a více uspokojující než kdy předtím.
05:43
I'm going to share some of these visions with you in a bit,
135
328000
3000
Chci se s vámi podělit o některé tyto vize,
05:46
but first I want to take a look at how we got here.
136
331000
3000
ale nejdříve se pojďte podívat, jak jsme se dostali sem.
05:49
By the way, feel free to check in on my head at any time.
137
334000
3000
Mimochodem, můžete se podívat, co se děje v mé hlavě v každém čase.
05:52
(Laughter)
138
337000
2000
(Smích)
05:54
My team at InteraXon and I
139
339000
2000
Můj tým v InteraXonu a já
05:56
have been developing throught-controlled application for almost a decade now.
140
341000
3000
vyvíjíme myšlenkami ovládané aplikace téměř celé desetiletí.
05:59
In the first phase of development
141
344000
2000
V počáteční fázi vývoje
06:01
we were really enthused by all the things we could control with our mind.
142
346000
3000
jsme byli nadšeni všemi předměty, které jsme mohli ovládat svou myslí.
06:04
We were making things activate, light up and work
143
349000
3000
Vyrábíme předměty ožívající, rozsvěcující se a pracující
06:07
just by thinking.
144
352000
2000
pouze pomyšlením.
06:09
We were transcending the space
145
354000
2000
Překonali jsme prostor
06:11
between the mind and the device.
146
356000
2000
mezi myslí a přístrojem.
06:13
We brought to life a vast array of prototypes and products
147
358000
3000
Uvedli jsme do života rozsáhlou sbírku prototypů a produktů,
06:16
that you could control with your mind,
148
361000
2000
které můžete ovládat Vaší myslí,
06:18
like thought-controlled home appliances
149
363000
2000
jako myšlenkami ovládané domácí spotřebiče
06:20
or slot car games or video games
150
365000
2000
nebo autodráhy nebo videohry
06:22
or a levitating chair.
151
367000
2000
nebo levitující křeslo.
06:24
We created technology and applications
152
369000
2000
Vytvořili jsme technologii a aplikace,
06:26
that engaged people's imaginations,
153
371000
2000
které se zabývají lidskou představivostí
06:28
and it was really exciting.
154
373000
2000
a to bylo opravdu vzrušující.
06:30
And then we were asked to do something really big
155
375000
2000
Pak jsme byli požádáni vytvořit něco opravdu velkého
06:32
for the Olympics.
156
377000
2000
pro olympijské hry.
06:34
We were invited to create a massive installation
157
379000
2000
Byli jsme vyzváni vytvořit masívní instalaci
06:36
at the Vancouver 2010 winter Olympics,
158
381000
2000
na zimních olympijských hrách ve Vancouveru 2010,
06:38
were used in Vancouver,
159
383000
2000
byla použita ve Vancouveru
06:40
got to control the lighting on the C.N. Tower,
160
385000
2000
pro ovládání osvětlení na C.N. Tower,
06:42
the Canadian Parliament buildings and Niagara Falls
161
387000
3000
na budově kanadského parlamentu a u niagarských vodopádů,
06:45
from all the way across the country
162
390000
3000
ze všech směrů napříč zemí,
06:48
using their minds.
163
393000
2000
s použitím jejich myslí.
06:50
Over 17 days at the Olympics 7,000 visitors from all over the world
164
395000
3000
Během 17 dní olympijských her 7000 návštěvníků ze všech koutů světa
06:53
actually got to individually control the light
165
398000
2000
skutečně jednotlivě ovládali světla
06:55
from the C.N. Tower, parliament and Niagara in real time
166
400000
2000
od C.N. Tower, parlamentu a Niagary v reálném čase
06:57
with their minds from across the country,
167
402000
2000
s jejich myslí napříč zemí
06:59
3,000 km away.
168
404000
2000
o délce přes 3000 km.
07:01
So controlling stuff with your mind
169
406000
2000
Samozřejmě, ovládání předmětů s myslí
07:03
is pretty cool.
170
408000
2000
je docela v pohodě.
07:05
But we're always interested in multi-tiered levels of human interaction.
171
410000
3000
Ale my jsme se vždy zajímali o víceúrovňové lidské interakce.
07:08
And so we began looking into inventing
172
413000
2000
Takže jsem začali vymýšlet
07:10
thought-controlled applications
173
415000
2000
myslí ovládané aplikace
07:12
in a more complex frame than just control.
174
417000
3000
v komplexnějším rámci než jen pouhé ovládání.
07:15
And that was responsiveness.
175
420000
3000
A to byla citlivost reagování.
07:18
We realized that we had a system
176
423000
2000
Uvědomili jsem si, že máme systém,
07:20
that allowed technology to know something about you.
177
425000
2000
který umožnil technologii poznat něco o vás.
07:22
And it could join into the relationship with you.
178
427000
4000
Aby s vámi mohla technologie vstoupit do kontaktu.
07:26
We created the responsive room
179
431000
2000
Vytvořili jsme citlivou místnost,
07:28
where the lights music and blinds adjusted to your state.
180
433000
3000
ve které se osvětlení, hudba a rolety přizpůsobí vašemu stavu.
07:31
They followed these little shifts in your mental activity.
181
436000
3000
Sledují se tyto malé změny ve vaší duševní aktivitě.
07:34
So as you settled into relaxation at the end of a hard day,
182
439000
2000
Takže když se chcete uvolnit na konci náročného dne,
07:36
on the couch in our office,
183
441000
2000
na pohovce ve vaší kanceláři,
07:38
the music would mellow with you.
184
443000
3000
hudba se zklidňuje s Vámi.
07:41
When you read, the desk lamp would get brighter.
185
446000
2000
Když čtete, stolní lampa bude svítit jasněji.
07:43
If you nod off, the system would know,
186
448000
3000
Začnete-li usínat, systém by věděl,
07:46
dimming to darkness as you do.
187
451000
3000
že má stmívat až do tmy, stejně jako vy.
07:49
We then realized that if technology could know something about you
188
454000
3000
Pak jsme si uvědomili, že pokud by technologie znala něco o vás,
07:52
and use it to help you,
189
457000
2000
tak toho může využít, aby vám pomohla.
07:54
there's an even more valuable application than that.
190
459000
3000
Je to mnohem důležitější aplikace než to,
07:57
That you could know something about yourself.
191
462000
3000
že můžete poznat něco o sobě.
08:00
We could know sides of ourselves
192
465000
2000
Mohli by jste poznat aspekty sebe sama,
08:02
that were all but invisible
193
467000
2000
které byly všechny neviditelné
08:04
and come to see things that were previously hidden.
194
469000
3000
a uvidíte věci, které byly dříve skryté.
08:07
Let me show you an example of what I'm talking about here.
195
472000
2000
Dovolte mi ukázat vám příklad toho, o čem jsem zde mluvila.
08:09
Here's an application
196
474000
2000
Tady je aplikace,
08:11
that I created for the iPad.
197
476000
2000
kterou jsem vytvořila pro iPad.
08:13
So the goal of the original game Zen Bound
198
478000
2000
Cílem původní hry Zen Bound
08:15
is to wrap a rope around a wooden form.
199
480000
2000
je omotat provaz okolo dřevěné figurky.
08:17
So you use it with your headset.
200
482000
2000
Můžete ji ovládat s pomocí vašich sluchátek.
08:19
The headset connects wirelessly to an iPad or a smartphone.
201
484000
3000
Sluchátka jsou propojena bezdrátově na iPod nebo chytrý telefon.
08:22
In that headset
202
487000
2000
V těchto sluchátkách
08:24
you have fabric sensors on your forehead and above the ear.
203
489000
3000
máme zabudované senzory na čele a nad uchem.
08:27
In the original Zen Bound game,
204
492000
2000
Originální hru Zen Bound
08:29
you play it by scrolling your fingers over the pad.
205
494000
3000
hrajete pohybem prstů na podložce.
08:32
In the game that we created, of course,
206
497000
2000
Ve hře, kterou jsme vytvořili, samozřejmě,
08:34
you control the wooden form that's on the screen there
207
499000
2000
ovládáte dřevěnou figurku, která je zde na obrazovce
08:36
with your mind.
208
501000
2000
s pomocí vaší mysli.
08:38
As you focus on the wooden form,
209
503000
2000
Jak se soustředíte na dřevěnou figurku,
08:40
it rotates.
210
505000
2000
tak rotuje.
08:42
The more you focus, the faster the rotation.
211
507000
3000
Čím více se soustředíte, tím rychleji rotuje.
08:45
This is for real.
212
510000
2000
To je skutečné.
08:47
This is not a fake.
213
512000
2000
Tohle není podvod.
08:49
What's really interesting to me though
214
514000
2000
Ale co je pro mne skutečně zajímavé,
08:51
is at the end of the game you get stats and feedback
215
516000
2000
že na konci hry dostanete statistiky a zpětnou vazbu,
08:53
about how you did.
216
518000
2000
o tom, jak jste to zvládli.
08:55
You have graphs and charts
217
520000
2000
Máte grafy a tabulky,
08:57
that tell you how your brain was doing --
218
522000
2000
které Vám řeknou, jak váš mozek funguje --
08:59
not just how much rope you used or what your high score is,
219
524000
3000
ne jenom kolik jste použili provazu a jaké je vaše skóre,
09:02
but what was going on
220
527000
2000
ale co se dělo
09:04
inside of your mind.
221
529000
2000
uvnitř vaší mysli.
09:06
And this is valuable feedback
222
531000
2000
A to je cenná zpětná vazba,
09:08
that we can use to understand what's going on
223
533000
3000
kterou můžete použít k pochopení, co se děje
09:11
inside of ourselves.
224
536000
3000
ve vašem nitru.
09:14
I like to call this
225
539000
2000
Ráda bych to nazvala
09:16
"intra-active."
226
541000
2000
"intra - aktivní."
09:18
Normally we think about technology
227
543000
2000
Obvykle si myslíme o technologii,
09:20
as interactive.
228
545000
2000
že je interaktivní.
09:22
This technology
229
547000
2000
Tato technologie
09:24
is intra-active.
230
549000
2000
je intra-aktivní.
09:26
It understands what's inside of you
231
551000
3000
Chápe, co se děje uvnitř vás,
09:29
and builds a sort of responsive relationship
232
554000
3000
a vytvoří formu vzájemného vztahu
09:32
between you and your technology
233
557000
2000
mezi vámi a vaší technologií,
09:34
so that you can use this information
234
559000
2000
takže můžete použít tyto informace
09:36
to move you forward.
235
561000
2000
k vlastnímu pokroku.
09:38
So you can use this information
236
563000
2000
Můžete použít tyto informace
09:40
to understand you in a responsive loop.
237
565000
3000
k pochopení sama sebe prostřednictvím zpětné vazby.
09:43
At InteraXon,
238
568000
4000
V InteraXonu,
09:47
intra-active technology
239
572000
3000
je intra-aktivní technologie
09:50
is one of our really defining mandates.
240
575000
3000
stanovena za jeden z našich hlavních trendů.
09:53
It's how we understand the world inside
241
578000
3000
Je to o tom, jak rozumíme vnitřnímu světu
09:56
and reflect it outside
242
581000
2000
a jeho vnějším projevům
09:58
into this tight loop.
243
583000
3000
v jejich úzkém svazku.
10:01
For example, thought-controlled computing
244
586000
3000
Například, myšlenkami ovládané počítače
10:04
can teach children with ADD
245
589000
2000
mohou naučit děti s ADD (porucha pozornosti),
10:06
how to improve their focus.
246
591000
2000
jak zlepšit jejich schopnost soustředit se.
10:08
With ADD, children have a low proportion of beta waves for focus states
247
593000
4000
Děti s poruchou pozornosti mají při soustředění nižší podíl beta vln (13 - 30 Hz)
10:12
and a high proportion of theta states.
248
597000
2000
a vyšší podíl theta vln (4 - 8 Hz).
10:14
So you can create applications that reward focused brain states.
249
599000
3000
Takže můžete vytvořit aplikaci, která by podporovala soustředěné stavy mozku.
10:17
So you can imagine kids playing video games with their brain waves
250
602000
3000
Představte si děti hrající video hry s jejich mozkovými vlnami
10:20
and improving their ADD symptoms as they do it.
251
605000
3000
a díky tomu zlepšení jejich ADD symptomů.
10:23
This can be as effective as Ritalin.
252
608000
3000
Mohlo by to být stejně účinné jako Ritalin (lék pro zklidnění a soustředění hyperaktivních dětí).
10:26
Perhaps even more importantly,
253
611000
2000
A co je možná ještě důležitější,
10:28
thought-controlled computing can give children with ADD
254
613000
2000
že myšlenkami ovládané počítače mohou poskytnout dětem s ADD
10:30
insights into their own fluctuating mental states,
255
615000
3000
pochopení jejich vlastních proměnlivých duševních stavů,
10:33
so they can better understand themselves
256
618000
2000
tak, aby mohli lépe porozumět sami sobě
10:35
and their learning needs.
257
620000
2000
a jejich potřebám učení.
10:37
The way these children will be able to use their new awareness to improve themselves
258
622000
4000
Vzhledem k tomu, že děti budou schopné použít jejich vědomí ke svému zlepšení,
10:41
will upend many of the damaging and widespread social stigmas
259
626000
3000
mohou odstranit mnoho škodlivých a rozsáhlých sociálních stigmat,
10:44
that people who are diagnosed as different
260
629000
2000
kterými jsou tito lidé (diagnostikováni jako odlišní)
10:46
are challenged with.
261
631000
2000
postiženi.
10:48
We can peer inside our heads
262
633000
2000
Můžeme se podívat dovnitř našich hlav
10:50
and interact with what was once locked away from us,
263
635000
2000
a pracovat s tím, co nám bylo kdysi skryto,
10:52
what once mystified and separated us.
264
637000
5000
co bylo zahaleno tajemstvím a od nás izolované.
10:57
Brainwave technology can understand us, anticipate our emotions
265
642000
3000
Technologie mozkových vln nám může rozumět, předvídat naše emoce
11:00
and find the best solutions for our needs.
266
645000
2000
a najít nejlepší řešení pro naše potřeby.
11:02
Imagine this collected awareness of the individual
267
647000
3000
Představte si, že shromáždíme vědomí jednotlivých osob,
11:05
computed and reflected across an entire lifespan.
268
650000
3000
která zpracujeme a promítneme na průběh celého života.
11:08
Imagine the insights that you can gain
269
653000
2000
Představte si poznání, které můžeme získat
11:10
from this kind of second sight.
270
655000
2000
z tohoto druhu pohledu.
11:12
It would be like plugging into your own personal Google.
271
657000
3000
Může to být jako připojení k vašemu osobnímu Googlu.
11:15
On the subject of Google,
272
660000
2000
Na téma Googlu,
11:17
today you can search and tag images
273
662000
2000
dnes se můžete hledat a označit obrázky
11:19
based on the thoughts and feelings you had while you watched them.
274
664000
3000
na základě myšlenek a pocitů vzniklých během jejich prohlížení.
11:22
You can tag pictures of baby animals as happy,
275
667000
2000
Můžete fotografie zvířecích mláďat označit značkou "šťastný"
11:24
or whatever baby animals are to you,
276
669000
3000
nebo čím jsou zvířecí mláďata pro vás,
11:27
and then you can search that database,
277
672000
2000
a pak můžete prohledávat tuto databázi,
11:29
navigating with your feelings,
278
674000
2000
k navigaci použít vlastní pocity,
11:31
rather than the keywords that just hint at them.
279
676000
3000
místo klíčových slov, která právě tipujete.
11:34
Or you could tag Facebook photos
280
679000
2000
Nebo můžete označkovat fotografie na Facebooku,
11:36
with the emotions that you had associated
281
681000
3000
s emocemi, se kterými máte spojeny
11:39
with those memories
282
684000
2000
tyto vzpomínky,
11:41
and then instantly prioritize
283
686000
2000
a pak okamžitě upřednostnit
11:43
the streams that catch your attention,
284
688000
2000
záběry, které upoutaly vaši pozornost,
11:45
just like this.
285
690000
3000
přesně jako tento.
11:48
Humanizing technology
286
693000
2000
Polidštěná technologie
11:50
is about taking what's already natural about the human-tech experience
287
695000
3000
přebírá přirozeně lidsko-technické zkušenosti
11:53
and building technology seamlessly in tandem with it.
288
698000
3000
a tvoří technologie v souladu s tím.
11:56
As it aligns with our human behaviors,
289
701000
2000
Souvisí to s lidským chováním,
11:58
it can allow us to make better sense of what we do
290
703000
3000
to může dát větší smysl tomu, co děláme,
12:01
and, more importantly, why,
291
706000
3000
a ještě důležitější, proč
12:04
creating a big picture
292
709000
2000
vytváříme velké obrazy
12:06
out of all the important little details
293
711000
2000
bez všech důležitých malých detailů,
12:08
that make up who we are.
294
713000
2000
aby jsme doplnili, kdo jsme.
12:10
With humanized technology
295
715000
2000
S polidštěnou technologií
12:12
we can monitor the quality of your sleep cycles.
296
717000
2000
můžeme sledovat kvalitu našich spánkových cyklů.
12:14
When our productivity starts to slacken,
297
719000
3000
Když začne klesat naše produktivita,
12:17
we can go back to that data
298
722000
2000
můžeme se vrátit k získaným datům
12:19
and see how we can make more effective balance
299
724000
2000
a uvidíme, jak máme vytvořit účinnější rovnováhu
12:21
between work and play.
300
726000
2000
mezi prací a volným časem.
12:23
Do you know what causes fatigue in you
301
728000
2000
Víte, co jsou příčiny vaší únavy
12:25
or what brings out your energetic self,
302
730000
2000
nebo co Vám dodává více energie,
12:27
what triggers cause you to be depressed
303
732000
3000
co je spouštěčem depresivního stavu
12:30
or what fun things are going to bring you out of that funk?
304
735000
4000
nebo které legrační věci vás vyděsí?
12:34
Imagine if you had access to data
305
739000
2000
Představte si, že máte přístup k datům,
12:36
that allowed you to rank on a scale of overall happiness
306
741000
3000
které Vám umožní měřit rozsah vašeho celkového štěstí,
12:39
which people in your life made you the happiest,
307
744000
3000
určit, kteří lidé vás ve vašem životě učinili šťastné,
12:42
or what activities brought you joy.
308
747000
3000
nebo která aktivita Vám přináší potěšení.
12:45
Would you make more time for those people? Would you prioritize?
309
750000
3000
Budete trávit více času s těmito lidmi? Které upřednostníte?
12:48
Would you get a divorce?
310
753000
3000
Chtěli by jste se rozvést?
12:51
What thought-controlled computing can allow you to do
311
756000
2000
Myšlenkami ovládaný počítač vám dovolí
12:53
is build colorful layered pictures of our lives.
312
758000
3000
vytvořit sérii živých obrazů z vašeho života.
12:56
And with this, we can get the skinny on our psychological happenings
313
761000
3000
A díky nim můžete získat výhodu ve vašem psychologickém scénáři
12:59
and build a story of our behaviors over time.
314
764000
3000
a vytvořit si příběh vašeho chování v čase.
13:02
We can begin to see the underlying narratives
315
767000
2000
Můžete začít vidět skryté příběhy,
13:04
that propel us forward
316
769000
2000
které nás popohání vpřed
13:06
and tell us about what's going on.
317
771000
3000
a říkají nám o tom, co se s námi stane.
13:09
And from this,
318
774000
2000
Z toho se můžeme naučit,
13:11
we can learn how to change the plot, the outcome
319
776000
2000
jak změnit plán, výsledek
13:13
and the character
320
778000
2000
a charakter
13:15
of our personal stories.
321
780000
2000
našich osobních příběhů.
13:17
Two millennia ago,
322
782000
2000
Před dvěma tisíci let,
13:19
those Greeks had some powerful insights.
323
784000
3000
tito Řekové měli velmi dobrý náhled.
13:22
They knew that a fundamental piece falls into place
324
787000
3000
Věděli, že základní kousek zapadne na místo,
13:25
when you start to live out their little phrase,
325
790000
3000
když začnete žít podle jejich krátkého rčení,
13:28
when you come into contact with yourself.
326
793000
3000
když přijdete do kontaktu se sebou.
13:31
They understood the power of human narrative
327
796000
3000
Pochopili sílu lidského příběhu
13:34
and the value that we place on humans
328
799000
2000
a hodnoty, které lidé uznávají
13:36
as changing, evolving and growing.
329
801000
3000
jako proměnu, vývoj a růst.
13:39
But they understood something more fundamental --
330
804000
3000
Ale také rozuměli něčemu více základnímu --
13:42
the sheer joy in discovery,
331
807000
3000
čiré radosti z objevování,
13:45
the delight and fascination that we get from the world
332
810000
3000
potěšení a okouzlení, které získáme ze světa
13:48
and being ourselves in it,
333
813000
2000
a z přebývání v sobě,
13:50
the richness that we get
334
815000
2000
bohatství, které získáme
13:52
from seeing, feeling and knowing the lives that we are.
335
817000
3000
od vidění, cítění a poznání života, který máme.
13:55
My mom's an artist,
336
820000
2000
Moje máma je malířka
13:57
and as a child I'd often see her bring things to life with the stroke of a brush.
337
822000
3000
a jako dítě jsem ji často pozorovala, jak tahem štětce vdechuje věcem život.
14:00
One moment it was all white space, pure possibility.
338
825000
3000
V jednu chvíli tam byl bílý prostor, plný možností.
14:03
The next, it was alive
339
828000
2000
Následně ožil
14:05
with her colorful ideas and expressions.
340
830000
3000
s jejími barevnými myšlenkami a jejich vyjádřením.
14:08
As I sat easel-side,
341
833000
2000
Jak jsem seděla vedle stojanu
14:10
watching her transform canvas after canvas,
342
835000
3000
a sledovala její přeměnu plátna za plátnem,
14:13
I learned that you could create your own world.
343
838000
4000
Uvědomila jsem si, že si mohu vytvořit svůj vlastní svět.
14:17
I learned that our own inner worlds --
344
842000
2000
Uvědomila jsem si, že naše vlastní vnitřní světy --
14:19
our ideas, emotions and imaginations --
345
844000
3000
naše myšlenky, emoce a představivost --
14:22
were, in fact, not bound by our brains and bodies.
346
847000
4000
ve skutečnosti nejsou omezeny naším mozkem a tělem.
14:26
If you could think it, if you could discover it,
347
851000
3000
Pokud se nad tím zamyslíte, můžete to objevit
14:29
you could bring it to life.
348
854000
3000
a přivést zpět do života.
14:32
To me, thought-controlled computing
349
857000
2000
Myšlenkami ovládaný počítač je pro mně
14:34
is as simple and powerful as a paintbrush --
350
859000
2000
jednoduchý a účinný jako malířský štětec --
14:36
one more tool to unlock and enliven
351
861000
3000
další nástroj pro odemknutí a oživení
14:39
the hidden worlds within us.
352
864000
2000
skrytých světů v nás.
14:41
I look forward to the day
353
866000
2000
Vyhlížím den,
14:43
that I can sit beside you, easel-side,
354
868000
3000
kdy budu sedět vedle vás, vedle stojanu,
14:46
watching the world that we can create
355
871000
2000
sledující svět, který můžeme vytvořit
14:48
with our new toolboxes
356
873000
2000
s našimi novými nástroji
14:50
and the discoveries that we can make
357
875000
2000
a objevy, které můžeme odhalit
14:52
about ourselves.
358
877000
2000
o sobě.
14:54
Thank you.
359
879000
2000
Děkuji.
14:56
(Applause)
360
881000
2000
(Potlesk)
ABOUT THE SPEAKER
Ariel Garten - Artist, scientist and entrepreneurAs CEO of InteraXon, Ariel Garten works to close the gap between science, art, business and technology.
Why you should listen
Ariel Garten is the CEO and co-founder of InteraXon, which creates thought controlled computing products and applications. Ariel has also researched at the Krembil Neuroscience Institute studying hippocampal neurogenesis, displayed work at the Art Gallery of Ontario, been head designer at a fashion label, and opened Toronto Fashion Week. Referred to as the “Brain Guru”, Ariel and her team’s work has been featured in hundreds of articles in over 20 countries.
Ariel Garten | Speaker | TED.com