TEDxToronto 2011
Ariel Garten: Know thyself, with a brain scanner
Ariel Garten: Beyin tarayıcısıyla kendinizi tanıyın
Filmed:
Readability: 4.2
480,514 views
Zihniniz tarafından kontrol edilen video oyunu düşünün. Şimdi bu oyunun aynı zamanda sizin stres, rahatlama ve odaklanma kalıplarınızı öğrettiğini düşünün. TEDxToronto'da Ariel Garten bize beyin aktivitelerine bakarak eski "kendini tanı" özdeyişine yeni anlam katmamızı sağlıyor.
Ariel Garten - Artist, scientist and entrepreneur
As CEO of InteraXon, Ariel Garten works to close the gap between science, art, business and technology. Full bio
As CEO of InteraXon, Ariel Garten works to close the gap between science, art, business and technology. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
The maxim, "Know thyself"
0
0
2000
"Kendini tani" özdeyişi
00:17
has been around since the ancient Greeks.
1
2000
2000
çok uzun zamanlardan beri var.
00:19
Some attribute this golden world knowledge to Plato,
2
4000
3000
Bazıları altın değerindeki bu evrensel bilgiyi Plato'nun nitelendirdiğini
00:22
others to Pythagoras.
3
7000
2000
düşünüyor bazıları da Pythagoras'un.
00:24
But the truth is it doesn't really matter which sage said it first,
4
9000
3000
Fakat gerçek şu ki ilk hangi bilgenin dediğinin önemi yok
00:27
because it's still sage advice, even today.
5
12000
3000
çünkü bilgenin verdiği bir öğüt, bugün bile geçerli.
00:31
"Know thyself."
6
16000
2000
"Kendini tanı."
00:33
It's pithy
7
18000
2000
Bu özlü söz
00:35
almost to the point of being meaningless,
8
20000
2000
bazen anlamsız gelebiliyor
00:37
but it rings familiar and true, doesn't it?
9
22000
3000
fakat alışılmışı ve gerçeği çağrıştırıyor, değil mi?
00:40
"Know thyself."
10
25000
3000
"Kendini tanı."
00:43
I understand this timeless dictum
11
28000
2000
Bu sonsuz atasözü bana
00:45
as a statement about the problems, or more exactly the confusions,
12
30000
3000
problemleri ifade ediyor yada daha spesifik olursak karmaşıklığın
00:48
of consciousness.
13
33000
2000
bilincini.
00:50
I've always been fascinated with knowing the self.
14
35000
2000
Kendimizi tanımamıza hayran kalmışımdır her zaman.
00:52
This fascination led me to submerge myself in art,
15
37000
2000
Bu büyü beni sanata yöneltti,
00:54
study neuroscience
16
39000
2000
sinir bilimi eğitimi aldım
00:56
and later to become a psychotherapist.
17
41000
2000
psikoperapist olmak için.
00:58
Today I combine all my passions
18
43000
2000
Bütün tutkularımı birleştirmiş durumdayım
01:00
as the CEO of InteraXon,
19
45000
2000
InteraXon CEO'su olarak,
01:02
a thought-controlled computing company.
20
47000
2000
düşünce gücüyle kontrol eden, bilgisayar firması.
01:04
My goal, quite simply,
21
49000
2000
Açıkçası hedefim
01:06
is to help people become more in tune
22
51000
2000
insanlara yardım etmek kendilerini
01:08
with themselves.
23
53000
2000
daha iyi tanıyabilmeleri için.
01:10
I take it from this little dictum,
24
55000
2000
Hep bu atasözünden yola çıkıyorum.
01:12
"Know thyself."
25
57000
2000
"Kendini tanı."
01:14
If you think about it,
26
59000
2000
Düşünün,
01:16
this imperative is kind of the defining characteristic of our species,
27
61000
2000
bu söz bizim türümüzün karakterlerini tanımlıyor,
01:18
isn't it?
28
63000
2000
değil mi?
01:20
I mean, it's self-awareness
29
65000
2000
Demek istediğim öz farkındalık
01:22
that separates Homo sapiens
30
67000
2000
homosafiyenleri ayıran bir özellik,
01:24
from earlier instances of our mankind.
31
69000
3000
insanlığın bir önceki örneklerinden.
01:27
Today we're often too busy
32
72000
2000
Bugünlerde çok meşguluz
01:29
tending to our iPhones and iPods
33
74000
2000
bütün dikkatimizi iPhone ve iPod'larmıza harcıyoruz,
01:31
to really stop and get to know ourselves.
34
76000
3000
durmamız gerek kendimizi tanımamız için.
01:34
Under the deluge of minute-to-minute text conversations,
35
79000
3000
Dakika başı mesajlar
01:37
emails, relentless exchange of media channels
36
82000
3000
emailler, merhametsiz medya kanallari,
01:40
and passwords and apps and reminders and Tweets and tags,
37
85000
3000
şifre ve aplikasyonlar, hatırlatıcı uyarılar ve Tweetler ve etiketlemeler,
01:43
we lose sight of what all this fuss is supposed to be about in the first place:
38
88000
3000
bunlar bazı şeyleri gözden kaçırmamıza neden oluyor:
01:46
ourselves.
39
91000
2000
kendimiz.
01:48
Much of the time we're transfixed
40
93000
2000
Çoğu zaman mıhlanmış durumdayız
01:50
by all of the ways we can reflect ourselves into the world.
41
95000
4000
oysa ki kendimizi dünyaya yansıtabiliriz.
01:54
And we can barely find the time to reflect deeply
42
99000
3000
Ve kendimizi derinden geri yansıtmaya çok az
01:57
back in on our own selves.
43
102000
3000
zaman ayırıyoruz.
02:00
We've cluttered ourselves up with all this.
44
105000
2000
Kendi kendimizi bu kargaşaya soktuk.
02:02
And we feel like we have to get
45
107000
2000
Ve hissediyoruz ki
02:04
far, far away to a secluded retreat, leaving it all behind.
46
109000
3000
uzak izbe bir yere gitmemiz gerekiyor, olanlardan uzaklaşabilmek için.
02:07
So we go far away
47
112000
2000
Bu yüzden uzaklara gidiyoruz
02:09
to the top of a mountain,
48
114000
2000
dağın tepesine,
02:11
assuming that perching ourselves on a piece
49
116000
2000
farz ediyoruz ki bir parça üstüne konmakla,
02:13
is bound to give us the respite we need
50
118000
2000
kendimize lazım olan süreyi verip
02:15
to sort the clutter, the chaotic everyday,
51
120000
2000
her gün yaşadığımız kargaşayı ve düzensiz hayatımızı toplayacağımıza
02:17
and find ourselves again.
52
122000
2000
ve kendimizi bulmamızı sağlayacağına inanıyoruz.
02:19
But on that mountain
53
124000
2000
Fakat o dağın tepesinde
02:21
where we gain that beautiful peace of mind,
54
126000
3000
huzuru bulduğumuz düşüncesiyle,
02:24
what are we really achieving?
55
129000
3000
gerçekten neleri başarıyoruz?
02:27
It's really only a successful escape.
56
132000
3000
Gerçek şu ki; sadece başarılı bir kaçış yolu buluyoruz.
02:30
Think of the term we use, "Retreat."
57
135000
2000
"Geri çekilme" terimini düşünün.
02:32
This is the term that armies use when they've lost a battle.
58
137000
3000
Bu terimi askerler kullanırlardı savaşı kaybettiklerinde.
02:35
It means we've got to get out of here.
59
140000
2000
Oradan kaçmamız gerektiği anlamına geliyor.
02:37
Is this how we feel about the pressures of our world,
60
142000
2000
Dünyamızın bize yaptığı baskıyı böyle mi hissediyoruz,
02:39
that in order to get inside ourselves,
61
144000
2000
kendimizi bulabilmek için,
02:41
you have to run for the hills?
62
146000
3000
kaçmamız mı gerekiyor?
02:44
And the problem with escaping your day-to-day life
63
149000
3000
Günlük yaşantımızdan kaçmamızın en büyük sorunu
02:47
is that you have to come home eventually.
64
152000
3000
sonunda probleme geri döneceğimizdir.
02:50
So when you think about it,
65
155000
2000
Düşündüğünüzde,
02:52
we're almost like a tourist
66
157000
2000
turist gibiyiz
02:54
visiting ourselves over there.
67
159000
3000
kendimizi orada ziyaret eden.
02:57
And eventually that vacation's got to come to an end.
68
162000
3000
Ve bir gün o tatil sona erecek.
03:00
So my question to you is,
69
165000
3000
Pekala size bir sorum var,
03:03
can we find ways to know ourselves
70
168000
2000
kendimizi tanımamızın yolları var mı
03:05
without the escape?
71
170000
2000
sorunlardan kaçmayarak?
03:07
Can we redefine our relationship
72
172000
2000
İlişkilerimizi yeniden tanımlayabilir miyiz
03:09
with the technologized world
73
174000
2000
teknolojinin geliştiği bir dünyada,
03:11
in order to have the heightened sense of self-awareness
74
176000
2000
kişisel farkındalığın yüksek bir anlama sahip olmasi
03:13
that we seek?
75
178000
2000
için?
03:15
Can we live here and now in our wired web
76
180000
3000
Hem normal hayatımızı yaşayıp hem de internete bağlı olup
03:18
and still follow those ancient instructions,
77
183000
3000
eski öğütlerle ilerleyebilir miyiz,
03:21
"Know thyself?"
78
186000
3000
"Kendini tanı?"
03:24
I say the answer is yes.
79
189000
2000
Bence cevap evet.
03:26
And I'm here today to share a new way
80
191000
2000
Ve yeni bir yolu paylaşmak için bugün buradayım,
03:28
that we're working with technology to this end
81
193000
2000
çalışmalarımızı teknolojiyle yürüttük
03:30
to get familiar with our inner self
82
195000
2000
kendimizi tanımamıza alışmak için,
03:32
like never before --
83
197000
2000
hiç önceden yapılmamış gibi --
03:34
humanizing technology
84
199000
2000
teknolojiyi insanlara uyarlayarak
03:36
and furthering that age-old quest of ours
85
201000
2000
ve eski çağ arayışımızı sürdürerek
03:38
to more fully know the self.
86
203000
3000
kendimizi daha iyi tanıyabilmemiz için.
03:41
It's called thought-controlled computing.
87
206000
4000
Buna düşünce gücüyle kontrol edilen bilgisayar deniyor.
03:47
You may or may not have noticed
88
212000
2000
Belki farkına vardınız ya da varmadınız
03:49
that I'm wearing a tiny electrode on my forehead.
89
214000
2000
ama anlımda elektrot var.
03:51
This is actually a brainwave sensor
90
216000
2000
Bu aslında beyin akımı sensörü,
03:53
that's reading the electrical activity of my brain
91
218000
2000
beynimdeki elektriksel faaliyetleri okuyor
03:55
as I give this talk.
92
220000
2000
bu konuşma sırasında.
03:57
These brainwaves are being analyzed and we can see them as a graph.
93
222000
3000
Beyin akımı dalgaları inceleniyor ve grafik halinde görebiliriz.
04:00
Let me show you what it looks like.
94
225000
3000
Nasıl olduğunu size göstereyim.
04:03
That blue line there is my brainwave.
95
228000
3000
Bu mavi çizgi benim beyin dalgalarım.
04:06
It's the direct signal being recorded from my head,
96
231000
2000
Gerçek zamandaki beyin sinyallerim
04:08
rendered in real time.
97
233000
2000
çevrilip kaydediliyor.
04:10
The green and red bars show that same signal displayed by frequency,
98
235000
3000
Yeşil ve kırmızı çubuklar aynı sinyalleri frekans olarak gösteriyor,
04:13
with lower frequencies here
99
238000
2000
burada ki alçak frekanslar
04:15
and higher frequencies up here.
100
240000
2000
ve daha yukarıdakiler yüksek frekanslar.
04:17
You're actually looking inside my head as I speak.
101
242000
3000
Ben konuşurken aslında beynimin içine bakıyorsunuz.
04:22
These graphs are compelling, they're undulating,
102
247000
3000
Bu grafikler zorlayıcı ve dalgalı,
04:25
but from a human's perspective,
103
250000
2000
ama insanların bakış açısından
04:27
they're actually not very useful.
104
252000
2000
aslında çok bir faydası yok.
04:29
That's why we've spent a lot of time
105
254000
2000
Bu yüzden çok vakit harcadık
04:31
thinking about how to make this data meaningful
106
256000
2000
bu veriye anlam kazandırabilmek için
04:33
to the people who use it.
107
258000
2000
ve bunu kullanan insanlar için.
04:35
For instance, what if I could use this data
108
260000
3000
Örnek olarak, bu veriyi şu anki
04:38
to find out how relaxed I am at any moment?
109
263000
2000
rahatlık derecemi ölçmek için kullansam ne olur?
04:40
Or what if I can take that information
110
265000
2000
Yada bu veriyi alıp
04:42
and put it into an organic shape up on the screen?
111
267000
3000
organik bir şekle sokarak ekrana yansıtırsam ne olur?
04:45
The shape on the right over here
112
270000
3000
Sağdaki şekil
04:48
has become an indicator of what's going on in my head.
113
273000
2000
kafamın içinde olan bitenleri yansıtıyor.
04:50
The more relaxed I am,
114
275000
2000
Rahatladıkça
04:52
the more the energy's going to fall through it.
115
277000
2000
daha fazla enerji akıp gidiyor.
04:54
I may also be interested in knowing
116
279000
2000
Ya da ne kadar odaklı olduğumu
04:56
how focused I am,
117
281000
2000
merak edebilirim,
04:58
so I can put my level of attention into the circuit board on the other side.
118
283000
3000
diğer tarafta dikkat seviyemi tabloya yansıtabilirim.
05:01
And the more focused my brain is,
119
286000
2000
Ve daha odaklandıkça,
05:03
the more the circuit board is going to surge with energy.
120
288000
3000
tablo daha çok enerji dalgalarımı yansıtacak.
05:06
Ordinarily, I would have no way of knowing how focused or relaxed I was
121
291000
3000
Normal olarak, ne kadar odaklı olduğumu yada ne kadar rahat olduğumu
05:09
in any tangible way.
122
294000
3000
somut bir şekilde bilemem.
05:12
As we know, our feelings about how we're feeling
123
297000
2000
Bildiğimiz gibi, hissettiğimiz duygularımıza
05:14
are notoriously unreliable.
124
299000
2000
genelde güvenemeyiz.
05:16
We've all had stress creep up on us without even noticing it
125
301000
3000
Farkına varmadan hepimiz kendimizi ister istemez strese sokmuşuzdur
05:19
until we lost it on someone who didn't deserve it,
126
304000
2000
stresimizi başka birinden çıkarmadan önce
05:21
and then we realize that we probably should have checked in with ourselves
127
306000
3000
kendimizi sorgulamamız gerekir
05:24
a little earlier.
128
309000
2000
en başlarda.
05:26
This new awareness
129
311000
2000
Bu farkındalık
05:28
opens up vast possibilities
130
313000
2000
bize yeni kapılar açar,
05:30
for applications that help improve our lives and ourselves.
131
315000
3000
kendimizi geliştirmek ve hayatımızı düzene sokmak adına.
05:33
We're trying to create technology that uses the insights
132
318000
3000
Biz bu anlayışı anlamak için bir teknoloji geliştiryoruz
05:36
to make our work more efficient, our breaks more relaxing
133
321000
3000
daha verimli çalışabilmek, aralarda daha da rahatlayabilmek
05:39
and our connections deeper and more fulfilling than ever.
134
324000
3000
ve insan ilişkilerini daha derin kurabilmek adına.
05:43
I'm going to share some of these visions with you in a bit,
135
328000
3000
Birazdan sizinle bu vizyonları paylaşacağım,
05:46
but first I want to take a look at how we got here.
136
331000
3000
fakat önce bu adıma nasıl geldiğimizi anlatmak istiyorum.
05:49
By the way, feel free to check in on my head at any time.
137
334000
3000
Bu arada, beyin dalgalarıma istediğiniz zaman bakabilirsiniz.
05:52
(Laughter)
138
337000
2000
(Kahkaha)
05:54
My team at InteraXon and I
139
339000
2000
InteraXon'daki takımım ve ben
05:56
have been developing throught-controlled application for almost a decade now.
140
341000
3000
düşünce gücüyle kontrol edilen aplikasyonları uzun zamandan beri geliştiriyoruz.
05:59
In the first phase of development
141
344000
2000
Gelişimin ilk aşamasında
06:01
we were really enthused by all the things we could control with our mind.
142
346000
3000
zihnin kontrol edebileceği olaylara hayran kaldık.
06:04
We were making things activate, light up and work
143
349000
3000
Biz bazı şeyleri harekete geçirip, aydınlatıp ve çalışmaya geçiriyoruz,
06:07
just by thinking.
144
352000
2000
sadece düşünce gücümüzü kullanarak.
06:09
We were transcending the space
145
354000
2000
Biz bu boşluğu
06:11
between the mind and the device.
146
356000
2000
bu cihaz ve zihnimizle aşıyoruz.
06:13
We brought to life a vast array of prototypes and products
147
358000
3000
Bir çok prototip ve ürün hayata getirdik
06:16
that you could control with your mind,
148
361000
2000
zihin gücüyle kontrol edilebilen,
06:18
like thought-controlled home appliances
149
363000
2000
mesela zihin gücüyle kontrol edilen ev aletleri
06:20
or slot car games or video games
150
365000
2000
ya da araba oyunları veya video oyunları
06:22
or a levitating chair.
151
367000
2000
veya elektrikli sandalyeler.
06:24
We created technology and applications
152
369000
2000
Teknoloji ve aplikasyonlar geliştirdik,
06:26
that engaged people's imaginations,
153
371000
2000
insanların hayal gücünü bağlayan
06:28
and it was really exciting.
154
373000
2000
ve bu çok heyecan vericiydi.
06:30
And then we were asked to do something really big
155
375000
2000
Ve sonra çok daha büyük bir görev verildi bize,
06:32
for the Olympics.
156
377000
2000
Olimpiyatlarda.
06:34
We were invited to create a massive installation
157
379000
2000
Büyük bir tesisat kurmak üzere bizi davet ettiler
06:36
at the Vancouver 2010 winter Olympics,
158
381000
2000
Vancouver 2010 kış Olimpiyatlarına.
06:38
were used in Vancouver,
159
383000
2000
Vancouver'da
06:40
got to control the lighting on the C.N. Tower,
160
385000
2000
C.N kulesinin ışıklandırma sistemini kontrol etmek için,
06:42
the Canadian Parliament buildings and Niagara Falls
161
387000
3000
ve Kanada Parlamento binası ve Niagara Şelalesi
06:45
from all the way across the country
162
390000
3000
bütün ülkeyi
06:48
using their minds.
163
393000
2000
düşünce gücünü kullanarak.
06:50
Over 17 days at the Olympics 7,000 visitors from all over the world
164
395000
3000
Olimpiyatlarda 17 gün boyunca, dünyanın her yerinden gelen 7,000 ziyaretçinin
06:53
actually got to individually control the light
165
398000
2000
hepsi ayrı ayrı ışıklandırmayı kontrol etti,
06:55
from the C.N. Tower, parliament and Niagara in real time
166
400000
2000
C.N kulesini'den, parlamentoya ve Niagara şelalesine kadar
06:57
with their minds from across the country,
167
402000
2000
düşünce güçleriyle kontrol ettiler,
06:59
3,000 km away.
168
404000
2000
3,000km uzaklığa kadar.
07:01
So controlling stuff with your mind
169
406000
2000
Bazı şeyleri düşünce gücüyle kontrol
07:03
is pretty cool.
170
408000
2000
etmek çok havalı.
07:05
But we're always interested in multi-tiered levels of human interaction.
171
410000
3000
Fakat biz, insanların bir çok seviyedeki etkileşimlerini merak ediyoruz.
07:08
And so we began looking into inventing
172
413000
2000
Dolayısıyla yeni şeyler üretmeye başladık,
07:10
thought-controlled applications
173
415000
2000
düşünce gücüyle kontrol edilen uygulamalar,
07:12
in a more complex frame than just control.
174
417000
3000
fakat daha karmaşık bir çerçevede.
07:15
And that was responsiveness.
175
420000
3000
Yalnız yanıt vermedi.
07:18
We realized that we had a system
176
423000
2000
Bir sistem olduğunu fark ettik,
07:20
that allowed technology to know something about you.
177
425000
2000
teknolojinin bizim hakkımızda bilgiye sahip olduğu.
07:22
And it could join into the relationship with you.
178
427000
4000
Ve sizin ilişkiniz içine katılabilir.
07:26
We created the responsive room
179
431000
2000
Bir uyum odası oluşturduk
07:28
where the lights music and blinds adjusted to your state.
180
433000
3000
ışıklar, müzikler ve güneşlikler insanların ruh haline göre ayarlanıyordu.
07:31
They followed these little shifts in your mental activity.
181
436000
3000
Zihinsel aktivitelere bakarak küçük değişimleri izledik.
07:34
So as you settled into relaxation at the end of a hard day,
182
439000
2000
Zor bir günün ardından rahatlama evresine girdiğinizde
07:36
on the couch in our office,
183
441000
2000
ofis koltuğunda
07:38
the music would mellow with you.
184
443000
3000
müzik sizi rahatlatır.
07:41
When you read, the desk lamp would get brighter.
185
446000
2000
Kitap okuduğunuzda, masa lambası daha aydınlık olur.
07:43
If you nod off, the system would know,
186
448000
3000
Uykuya dalarsanız sistem bunu fark eder,
07:46
dimming to darkness as you do.
187
451000
3000
ve daha derin uykuya daldıkça ışığı karartır.
07:49
We then realized that if technology could know something about you
188
454000
3000
Sonra farkına vardık ki eğer teknoloji sizin hakkınızda bilgi sahibi ise
07:52
and use it to help you,
189
457000
2000
size yardımcı olması için kullanabilirsiniz,
07:54
there's an even more valuable application than that.
190
459000
3000
bundan da daha değerli bir uygulama var.
07:57
That you could know something about yourself.
191
462000
3000
Kendinizi tanıyabilirsiniz.
08:00
We could know sides of ourselves
192
465000
2000
Kendi kişisel yanlarımızı tanıyabilir,
08:02
that were all but invisible
193
467000
2000
görünmez olan
08:04
and come to see things that were previously hidden.
194
469000
3000
ve daha önce göremediklerimizi görebiliriz.
08:07
Let me show you an example of what I'm talking about here.
195
472000
2000
Size bir örnekle göstereyim.
08:09
Here's an application
196
474000
2000
Bir uygulama
08:11
that I created for the iPad.
197
476000
2000
geliştirdim iPad için.
08:13
So the goal of the original game Zen Bound
198
478000
2000
Zen Bound oyununun amacı
08:15
is to wrap a rope around a wooden form.
199
480000
2000
ipi ahşap bir parçaya sarmak.
08:17
So you use it with your headset.
200
482000
2000
Bunu kafanıza geçirdiğiniz bir parça ile yapıyorsunuz.
08:19
The headset connects wirelessly to an iPad or a smartphone.
201
484000
3000
Bu öğe iPad'a veya akıllı telefonlara kablosuz bağlanıyor.
08:22
In that headset
202
487000
2000
Sensör görevini görüyor,
08:24
you have fabric sensors on your forehead and above the ear.
203
489000
3000
alnınızdan ve kulağınızın üstünden bilgi alıyor.
08:27
In the original Zen Bound game,
204
492000
2000
Orijinal Zen Bound oyunununda
08:29
you play it by scrolling your fingers over the pad.
205
494000
3000
parmağınızla kaydırarak oynatıyorsunuz.
08:32
In the game that we created, of course,
206
497000
2000
Yarattığımız bu oyunda, tabii ki,
08:34
you control the wooden form that's on the screen there
207
499000
2000
ekrandaki ahşap parçasını siz kontrol ediyorsunuz
08:36
with your mind.
208
501000
2000
beyninizle.
08:38
As you focus on the wooden form,
209
503000
2000
Ahşap parçasına odaklaştıkça,
08:40
it rotates.
210
505000
2000
dönmeye başlıyor.
08:42
The more you focus, the faster the rotation.
211
507000
3000
Daha derin odaklaştıkça, daha hızlı dönüyor.
08:45
This is for real.
212
510000
2000
Bu gerçek.
08:47
This is not a fake.
213
512000
2000
Sahte değil.
08:49
What's really interesting to me though
214
514000
2000
Bana en ilginç gelen nokta ise,
08:51
is at the end of the game you get stats and feedback
215
516000
2000
oyunun sonunda geri-bildirim ve istatistik almanız,
08:53
about how you did.
216
518000
2000
neleri becerebildiğinize dair.
08:55
You have graphs and charts
217
520000
2000
Grafikleriniz var
08:57
that tell you how your brain was doing --
218
522000
2000
beyninizin yaptıklarını anlatan --
08:59
not just how much rope you used or what your high score is,
219
524000
3000
sadece ne kadar ip kullandığınızı yada yüksek puanınızı görmüyorsunuz,
09:02
but what was going on
220
527000
2000
daha çok beyninizde
09:04
inside of your mind.
221
529000
2000
olup biteni görüyorsunuz.
09:06
And this is valuable feedback
222
531000
2000
Ve bu değerli geri-bildirimile
09:08
that we can use to understand what's going on
223
533000
3000
kendimiz içinde neler olup bittiğini
09:11
inside of ourselves.
224
536000
3000
anlayabiliriz.
09:14
I like to call this
225
539000
2000
Buna
09:16
"intra-active."
226
541000
2000
"intra-aktif." diyorum.
09:18
Normally we think about technology
227
543000
2000
Normalde teknolojinin
09:20
as interactive.
228
545000
2000
interaktif olduğunu düşünürüz.
09:22
This technology
229
547000
2000
Bu teknoloji
09:24
is intra-active.
230
549000
2000
intra-aktif.
09:26
It understands what's inside of you
231
551000
3000
Kendi içinizde olup biteni anlayıp
09:29
and builds a sort of responsive relationship
232
554000
3000
bir bağ kuruyor
09:32
between you and your technology
233
557000
2000
bu teknoloji sizinle,
09:34
so that you can use this information
234
559000
2000
bilgileri kullanarak hayatta
09:36
to move you forward.
235
561000
2000
daha ileri gidebilmenize olanak sağlıyor.
09:38
So you can use this information
236
563000
2000
Bu bilgileri uyumlu bir halka
09:40
to understand you in a responsive loop.
237
565000
3000
parçasına dahil olmak için kullanabilirsiniz.
09:43
At InteraXon,
238
568000
4000
InteraXon'da
09:47
intra-active technology
239
572000
3000
intra-aktif teknoloji
09:50
is one of our really defining mandates.
240
575000
3000
bizi tanımlıyor.
09:53
It's how we understand the world inside
241
578000
3000
Bu bizim içsel ve dışsal dünyaya bakışımızı
09:56
and reflect it outside
242
581000
2000
ve dışa yansıttıklarımızı,
09:58
into this tight loop.
243
583000
3000
halka içinde tanımlanabilir.
10:01
For example, thought-controlled computing
244
586000
3000
Örnek olarak, düşünce gücüyle kontrol edilen bilgisayar
10:04
can teach children with ADD
245
589000
2000
çocuklara ADD ile daha iyi
10:06
how to improve their focus.
246
591000
2000
odaklanabilmesini öğretebilir.
10:08
With ADD, children have a low proportion of beta waves for focus states
247
593000
4000
Dikkat bozukluğu olan çocuklarda az oranda beta dalgalari
10:12
and a high proportion of theta states.
248
597000
2000
ve yuksek oranda theta dalgalari bulunur.
10:14
So you can create applications that reward focused brain states.
249
599000
3000
Yani uygulamalar üretebilirsiniz, daha odaklı beyinlere ödül veren gibi.
10:17
So you can imagine kids playing video games with their brain waves
250
602000
3000
Çocuklar video oyunları oynarken düşünce güçlerini kullanabilir
10:20
and improving their ADD symptoms as they do it.
251
605000
3000
ve dikkat bozukluklarını geliştirebilir.
10:23
This can be as effective as Ritalin.
252
608000
3000
Bu Ritalin kadar etkili olabilir.
10:26
Perhaps even more importantly,
253
611000
2000
Daha önemlisi,
10:28
thought-controlled computing can give children with ADD
254
613000
2000
düşünce gücüyle kontrol edilen bilgisayarlar, çocuklara ADD ile
10:30
insights into their own fluctuating mental states,
255
615000
3000
kendi zihinsel durumlarını gösterir,
10:33
so they can better understand themselves
256
618000
2000
bu kendilerini daha iyi anlamalarına yardımcı olur
10:35
and their learning needs.
257
620000
2000
ve öğrenme ihtiyaçlarını gösterir.
10:37
The way these children will be able to use their new awareness to improve themselves
258
622000
4000
Bu yol çocukların yeni farkındalıkları anlayıp kendilerini geliştirmeye olanak sağlar,
10:41
will upend many of the damaging and widespread social stigmas
259
626000
3000
geçersiz bir çok zararlı ve yaygın sosyal izlenimlerin
10:44
that people who are diagnosed as different
260
629000
2000
farklı tanımlanması hep
10:46
are challenged with.
261
631000
2000
bir sorundur.
10:48
We can peer inside our heads
262
633000
2000
Beynimizi gözetleyebiliriz
10:50
and interact with what was once locked away from us,
263
635000
2000
ve kilitlediklerimiz ile etkileşim kurabiliriz,
10:52
what once mystified and separated us.
264
637000
5000
bizi bir zamanlar şaşırtan ve ayırandan.
10:57
Brainwave technology can understand us, anticipate our emotions
265
642000
3000
Beyin dalgaları teknolojisi bizi anlayabilir, hislerimizi tahmin edebilir
11:00
and find the best solutions for our needs.
266
645000
2000
ve bizim ihtiyaçlarımıza en iyi çözümü bulur.
11:02
Imagine this collected awareness of the individual
267
647000
3000
Bireyden toplanan farkındalığı düşünün
11:05
computed and reflected across an entire lifespan.
268
650000
3000
hesaplanır ve bütün hayatı boyunca yansıtılır.
11:08
Imagine the insights that you can gain
269
653000
2000
Anlayışınızın ne kadar genişleyeceğini düşünün,
11:10
from this kind of second sight.
270
655000
2000
aynı açıdan ikinci bir görüşe sahip olursunuz.
11:12
It would be like plugging into your own personal Google.
271
657000
3000
Sizin için özel yapılmış Google gibi olur.
11:15
On the subject of Google,
272
660000
2000
Google'da,
11:17
today you can search and tag images
273
662000
2000
bugün istediklerinizi arayabilir ve etiketleyebiliriz,
11:19
based on the thoughts and feelings you had while you watched them.
274
664000
3000
düşüncelerinizi ve hislerinizi esas alarak.
11:22
You can tag pictures of baby animals as happy,
275
667000
2000
Yavru hayvan resimlerini mutlu olarak etiketleyebilirsiniz,
11:24
or whatever baby animals are to you,
276
669000
3000
ya da yavru hayvanlar size ne çağrıştırıyorsa,
11:27
and then you can search that database,
277
672000
2000
ve bunu daha sonra veritabanında arayabilirsiniz,
11:29
navigating with your feelings,
278
674000
2000
duygularınızla,
11:31
rather than the keywords that just hint at them.
279
676000
3000
anahtar kelimeleri kullanmak yerine.
11:34
Or you could tag Facebook photos
280
679000
2000
Ya da Facebook resimleri etiketleyebilirsiniz
11:36
with the emotions that you had associated
281
681000
3000
o anki duygularınızla,
11:39
with those memories
282
684000
2000
anılarınızla
11:41
and then instantly prioritize
283
686000
2000
ve sonra hemen öncelik tanıyarak
11:43
the streams that catch your attention,
284
688000
2000
dikkatinizi çekebilecek şekilde
11:45
just like this.
285
690000
3000
ayarlayabilirsiniz.
11:48
Humanizing technology
286
693000
2000
İnsanlaştırılmış teknoloji,
11:50
is about taking what's already natural about the human-tech experience
287
695000
3000
insan-teknoloji deneyimin de zaten doğal olanı alıyor
11:53
and building technology seamlessly in tandem with it.
288
698000
3000
ve teknolojiyi arka arkaya sonsuz bir şekilde geliştiriyor.
11:56
As it aligns with our human behaviors,
289
701000
2000
İnsan davranışlarıyla aynı hizaya gelirken,
11:58
it can allow us to make better sense of what we do
290
703000
3000
bizim neler yaptığımızı daha iyi anlamamızı sağlar
12:01
and, more importantly, why,
291
706000
3000
ve daha önemlisi, neden
12:04
creating a big picture
292
709000
2000
bütünü görmemiz,
12:06
out of all the important little details
293
711000
2000
önemli küçük detaylar dışında,
12:08
that make up who we are.
294
713000
2000
bizi biz yapar.
12:10
With humanized technology
295
715000
2000
İnsanlaştırılmış teknolojiyle
12:12
we can monitor the quality of your sleep cycles.
296
717000
2000
uykumuzun kalitesini ölçebiliriz.
12:14
When our productivity starts to slacken,
297
719000
3000
Verimliliğimiz hızını kesmeye başladığında,
12:17
we can go back to that data
298
722000
2000
verilere geri dönebilir
12:19
and see how we can make more effective balance
299
724000
2000
ve daha etkili nasıl denge kurabileceğimizi görürüz,
12:21
between work and play.
300
726000
2000
iş ve eğlence arasında.
12:23
Do you know what causes fatigue in you
301
728000
2000
Yorgunluğun neden olduğunu biliyor musunuz
12:25
or what brings out your energetic self,
302
730000
2000
ya da enerjik tarafınızın nasıl ortaya çıktığını,
12:27
what triggers cause you to be depressed
303
732000
3000
depresyon tetikleyicilerini
12:30
or what fun things are going to bring you out of that funk?
304
735000
4000
ya da korkunuzdan ne gibi eğlenceli şeyler çıkarabileceğinizi?
12:34
Imagine if you had access to data
305
739000
2000
Veriye ulaşabildiğinizi düşünün
12:36
that allowed you to rank on a scale of overall happiness
306
741000
3000
sizin mutluluk seviyenizi derecenlendirebilme olanağı tanıyan,
12:39
which people in your life made you the happiest,
307
744000
3000
size hayatta en mutlu eden insanlar
12:42
or what activities brought you joy.
308
747000
3000
ya da size mutluluk veren aktiviteleri.
12:45
Would you make more time for those people? Would you prioritize?
309
750000
3000
Bu insanlar için daha fazla zaman ayırır mıydınız? Öncelik tanır mıydınız?
12:48
Would you get a divorce?
310
753000
3000
Boşanır mıydınız?
12:51
What thought-controlled computing can allow you to do
311
756000
2000
Düşünce gücüyle kontrol edilen bilgisayar
12:53
is build colorful layered pictures of our lives.
312
758000
3000
hayatımızı renkli bir hale getirmemize yardımcı oluyor.
12:56
And with this, we can get the skinny on our psychological happenings
313
761000
3000
Ve bununla, fazla detaya girmeden psikolojik olaylarla
12:59
and build a story of our behaviors over time.
314
764000
3000
ve davranışlarımızla hikaye oluşturmamızı sağlar.
13:02
We can begin to see the underlying narratives
315
767000
2000
Temel karakterleri görmek ile başlayabiliriz
13:04
that propel us forward
316
769000
2000
bu bize ileri doğru götürür
13:06
and tell us about what's going on.
317
771000
3000
ve neler olup bittiğini anlatır.
13:09
And from this,
318
774000
2000
Ve bundan
13:11
we can learn how to change the plot, the outcome
319
776000
2000
sonucu ve kişisel hikayelerimizin
13:13
and the character
320
778000
2000
karakterlerini
13:15
of our personal stories.
321
780000
2000
nasıl planlarımızı değiştirebileceğimizi görürüz.
13:17
Two millennia ago,
322
782000
2000
İki bin yıl önce,
13:19
those Greeks had some powerful insights.
323
784000
3000
Yunanlıların güçlü bir anlayışları vardı.
13:22
They knew that a fundamental piece falls into place
324
787000
3000
Taşların yerlerini bulduklarını biliyorlardı,
13:25
when you start to live out their little phrase,
325
790000
3000
onların küçük cümlesi dışında yaşamaya başladığınız da
13:28
when you come into contact with yourself.
326
793000
3000
ve kendinizle bir bağ kurduğunuzda.
13:31
They understood the power of human narrative
327
796000
3000
Onlar insanin gücünü anlamışlardı
13:34
and the value that we place on humans
328
799000
2000
ve insanlara verilen değeri
13:36
as changing, evolving and growing.
329
801000
3000
değişen, gelişen ve büyüyen bir dünyada.
13:39
But they understood something more fundamental --
330
804000
3000
Fakat daha önemli bir şeyi anlamışlardı --
13:42
the sheer joy in discovery,
331
807000
3000
katkısız keşif sevinci,
13:45
the delight and fascination that we get from the world
332
810000
3000
dünyaya duyduğumuz hayranlık ve zevk
13:48
and being ourselves in it,
333
813000
2000
ve içinde kendimiz olmamız,
13:50
the richness that we get
334
815000
2000
bizim kazandığımız zenginlik,
13:52
from seeing, feeling and knowing the lives that we are.
335
817000
3000
görerek, hissederek ve hayatımızı yaşayarak.
13:55
My mom's an artist,
336
820000
2000
Sanatçı annemi
13:57
and as a child I'd often see her bring things to life with the stroke of a brush.
337
822000
3000
fırçayı tabloya dokundurduğunda bazı şeyleri hayata geçirdiğini düşünürdüm.
14:00
One moment it was all white space, pure possibility.
338
825000
3000
Bir an tüm boşluklar, saf olasılık oldu.
14:03
The next, it was alive
339
828000
2000
Sonra canlandı
14:05
with her colorful ideas and expressions.
340
830000
3000
annemin renkli fikirleriyle ve ifadeleriyle.
14:08
As I sat easel-side,
341
833000
2000
Yanında destekçisi olarak
14:10
watching her transform canvas after canvas,
342
835000
3000
tabloların dönüşümlerini izlerdim.
14:13
I learned that you could create your own world.
343
838000
4000
Öğrendim ki kendi dünyanı yaratabilirsin.
14:17
I learned that our own inner worlds --
344
842000
2000
İçsel dünyamız --
14:19
our ideas, emotions and imaginations --
345
844000
3000
düşüncelerimiz, duygularımız ve hayallerimiz
14:22
were, in fact, not bound by our brains and bodies.
346
847000
4000
beynimize ve bedenimize bağlı değildi.
14:26
If you could think it, if you could discover it,
347
851000
3000
Eğer düşünürseniz, bulabilirseniz
14:29
you could bring it to life.
348
854000
3000
hayata getirebilirsiniz.
14:32
To me, thought-controlled computing
349
857000
2000
Bence düşünce gücüyle kontrol edilen bilgisayar
14:34
is as simple and powerful as a paintbrush --
350
859000
2000
çok basit ve güçlü, bir boya fırçası kadar --
14:36
one more tool to unlock and enliven
351
861000
3000
kilidi açmak ve canlandırmak için bir araç daha,
14:39
the hidden worlds within us.
352
864000
2000
içimizde bulunan dünya.
14:41
I look forward to the day
353
866000
2000
O gün için sabırsızlanıyorum
14:43
that I can sit beside you, easel-side,
354
868000
3000
sizin yanınızda oturup
14:46
watching the world that we can create
355
871000
2000
bizim oluşturabileceğimiz bir dünya için,
14:48
with our new toolboxes
356
873000
2000
yeni araçlarımızla
14:50
and the discoveries that we can make
357
875000
2000
ve kendimiz hakkında yapabileceğimiz
14:52
about ourselves.
358
877000
2000
yeni buluşlarla.
14:54
Thank you.
359
879000
2000
Teşekkürler
14:56
(Applause)
360
881000
2000
Alkiş
ABOUT THE SPEAKER
Ariel Garten - Artist, scientist and entrepreneurAs CEO of InteraXon, Ariel Garten works to close the gap between science, art, business and technology.
Why you should listen
Ariel Garten is the CEO and co-founder of InteraXon, which creates thought controlled computing products and applications. Ariel has also researched at the Krembil Neuroscience Institute studying hippocampal neurogenesis, displayed work at the Art Gallery of Ontario, been head designer at a fashion label, and opened Toronto Fashion Week. Referred to as the “Brain Guru”, Ariel and her team’s work has been featured in hundreds of articles in over 20 countries.
Ariel Garten | Speaker | TED.com