TEDxToronto 2011
Ariel Garten: Know thyself, with a brain scanner
Αριέλ Γκαρτέν: Γνώθι σαυτόν με έναν σαρωτή εγκεφάλου
Filmed:
Readability: 4.2
480,514 views
Φανταστείτε ότι παίζετε ένα βίντεο-παιχνίδι το οποίο ελέγχεται από το μυαλό σας. Τώρα φανταστείτε ότι αυτό το παιχνίδι σας διδάσκει για τις δικές σας συνήθειες στρες, χαλάρωσης και συγκέντρωσης. Στο TEDxToronto η Άριελ Γκαρτέν μας δείχνει πως μέσα από τη δική μας εγκεφαλική δραστηριότητα βλέπουμε ένα νέο νόημα στο αρχαίο ρητό "Γνώθι σαυτόν".
Ariel Garten - Artist, scientist and entrepreneur
As CEO of InteraXon, Ariel Garten works to close the gap between science, art, business and technology. Full bio
As CEO of InteraXon, Ariel Garten works to close the gap between science, art, business and technology. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
The maxim, "Know thyself"
0
0
2000
Το ρητό, "Γνώθι σαυτόν"
00:17
has been around since the ancient Greeks.
1
2000
2000
υπάρχει από την εποχή των Αρχαίων Ελλήνων.
00:19
Some attribute this golden world knowledge to Plato,
2
4000
3000
Κάποιοι αποδίδουν αυτή την πολύτιμη παγκόσμια γνώση στον Πλάτωνα,
00:22
others to Pythagoras.
3
7000
2000
ενώ κάποιοι άλλοι στον Πυθαγόρα.
00:24
But the truth is it doesn't really matter which sage said it first,
4
9000
3000
Αλλά η αλήθεια για το ποιος σοφός το είπε πρώτος δεν έχει σημασία,
00:27
because it's still sage advice, even today.
5
12000
3000
διότι είναι μία σοφή συμβουλή, ακόμη και σήμερα.
00:31
"Know thyself."
6
16000
2000
"Γνώθι σαυτόν"
00:33
It's pithy
7
18000
2000
Είναι μεστή
00:35
almost to the point of being meaningless,
8
20000
2000
σχεδόν σε σημείο να είναι μάταιη,
00:37
but it rings familiar and true, doesn't it?
9
22000
3000
αλλά ακούγεται οικεία και αληθινή, έτσι δεν είναι.
00:40
"Know thyself."
10
25000
3000
"Γνώθι σαυτόν."
00:43
I understand this timeless dictum
11
28000
2000
Κατανοώ αυτό το διαχρονικό γνωμικό
00:45
as a statement about the problems, or more exactly the confusions,
12
30000
3000
ως μία δήλωση των προβλημάτων, ή ακριβέστερα των συγχύσεων,
00:48
of consciousness.
13
33000
2000
της συνείδησης.
00:50
I've always been fascinated with knowing the self.
14
35000
2000
Ήμουν πάντα γοητευμένη από τη γνώση του εαυτού.
00:52
This fascination led me to submerge myself in art,
15
37000
2000
Η γοητεία αυτή με οδήγησε στο να εντρυφήσω στην τέχνη,
00:54
study neuroscience
16
39000
2000
να σπουδάσω νευροεπιστήμη
00:56
and later to become a psychotherapist.
17
41000
2000
και αργότερα να γίνε ψυχοθεραπεύτρια.
00:58
Today I combine all my passions
18
43000
2000
Σήμερα συνδυάζω όλα τα πάθη μου
01:00
as the CEO of InteraXon,
19
45000
2000
ως CEO της InteraXon,
01:02
a thought-controlled computing company.
20
47000
2000
μία εταιρεία ελεγχόμενης από τη σκέψη υπολογιστικής.
01:04
My goal, quite simply,
21
49000
2000
Ο στόχος μου, αρκετά απλός,
01:06
is to help people become more in tune
22
51000
2000
είναι να βοηθήσω τους ανθρώπους να συγχρονιστούν περισσότερο
01:08
with themselves.
23
53000
2000
με τους εαυτούς τους.
01:10
I take it from this little dictum,
24
55000
2000
Το παίρνω από αυτό το μικρό ρητό,
01:12
"Know thyself."
25
57000
2000
"Γνώθι σαυτόν."
01:14
If you think about it,
26
59000
2000
Εάν το σκεφτείτε,
01:16
this imperative is kind of the defining characteristic of our species,
27
61000
2000
αυτή η επιτακτική ανάγκη είναι το προσδιοριστικό χαρακτηριστικό του είδους μας
01:18
isn't it?
28
63000
2000
έτσι δεν είναι;
01:20
I mean, it's self-awareness
29
65000
2000
Εννοώ, η αυτογνωσία
01:22
that separates Homo sapiens
30
67000
2000
διαχωρίζει τους σοφούς ανθρώπους
01:24
from earlier instances of our mankind.
31
69000
3000
από τις προηγούμενες εμφανίσεις της ανθρωπότητάς μας.
01:27
Today we're often too busy
32
72000
2000
Σήμερα είμαστε συχνά πολύ απασχολημένοι
01:29
tending to our iPhones and iPods
33
74000
2000
φροντίζοντας τα iPhones και τα iPods μας
01:31
to really stop and get to know ourselves.
34
76000
3000
κι έχουμε σταματήσει να μαθαίνουμε για τους εαυτούς μας.
01:34
Under the deluge of minute-to-minute text conversations,
35
79000
3000
Υπό τον κατακλυσμό των συνομιλιών μας μέσω κειμένου ανά λεπτό,
01:37
emails, relentless exchange of media channels
36
82000
3000
των e-mail, την αμείλικτη ανταλλαγή καναλιών μέσων
01:40
and passwords and apps and reminders and Tweets and tags,
37
85000
3000
και κωδικών και εφαρμογών και υπενθυμίσεων και Tweets και ετικετών
01:43
we lose sight of what all this fuss is supposed to be about in the first place:
38
88000
3000
παραβλέπουμε εξαρχής περί τίνος πρόκειται:
01:46
ourselves.
39
91000
2000
για τους εαυτούς μας.
01:48
Much of the time we're transfixed
40
93000
2000
Μεγάλο μέρος του χρόνου είμαστε απορροφημένοι
01:50
by all of the ways we can reflect ourselves into the world.
41
95000
4000
από όλους τους τρόπους που μπορούμε να αντανακλάσουμε τους εαυτούς μας στον κόσμο.
01:54
And we can barely find the time to reflect deeply
42
99000
3000
Και μετά βίας βρίσκουμε χρόνο να αντανακλάσουμε βαθιά
01:57
back in on our own selves.
43
102000
3000
πίσω στους ίδιους μας τους εαυτούς.
02:00
We've cluttered ourselves up with all this.
44
105000
2000
Έχουμε γεμίσει τους αυτούς μας με όλα αυτά.
02:02
And we feel like we have to get
45
107000
2000
Και νιώθουμε σαν να πρέπει να αποδράσουμε
02:04
far, far away to a secluded retreat, leaving it all behind.
46
109000
3000
μακριά, μακριά σε ένα απομονωμένο μέρος, αφήνοντάς τα όλα πίσω.
02:07
So we go far away
47
112000
2000
Οπότε απομακρυνόμαστε όσο πιο μακριά γίνεται
02:09
to the top of a mountain,
48
114000
2000
στην κορυφή ενός βουνού,
02:11
assuming that perching ourselves on a piece
49
116000
2000
υποθέτοντας ότι αν κουρνιάσουμε ένα κομμάτι μας
02:13
is bound to give us the respite we need
50
118000
2000
είναι βέβαιο ότι θα μας δώσει την ανάπαυλα που χρειαζόμαστε
02:15
to sort the clutter, the chaotic everyday,
51
120000
2000
να βάλουμε τάξη στην χαοτική καθημερινότητα,
02:17
and find ourselves again.
52
122000
2000
και να ξαναβρούμε τους εαυτούς μας.
02:19
But on that mountain
53
124000
2000
Αλλά σε αυτό το βουνό
02:21
where we gain that beautiful peace of mind,
54
126000
3000
όπου αποκτάμε αυτή την όμορφη ησυχία
02:24
what are we really achieving?
55
129000
3000
τι πραγματικά πετυχαίνουμε;
02:27
It's really only a successful escape.
56
132000
3000
Είναι μόνο μία επιτυχημένη απόδραση.
02:30
Think of the term we use, "Retreat."
57
135000
2000
Σκεφτείτε τον όρο που χρησιμοποιούμε, "Καταφύγιο."
02:32
This is the term that armies use when they've lost a battle.
58
137000
3000
Αυτός είναι ο όρος που χρησιμοποιούν οι στρατοί όταν χάνουν μια μάχη.
02:35
It means we've got to get out of here.
59
140000
2000
Σημαίνει ότι πρέπει να φύγουμε από δω.
02:37
Is this how we feel about the pressures of our world,
60
142000
2000
Τοσο έντονη είναι η πίεση από τον κόσμο
02:39
that in order to get inside ourselves,
61
144000
2000
ώστε για να μπούμε μέσα μας,
02:41
you have to run for the hills?
62
146000
3000
πρέπει να τρέχουμε στα βουνα;
02:44
And the problem with escaping your day-to-day life
63
149000
3000
Και το πρόβλημα όταν αποδράς από την καθημερινή σου ζωή
02:47
is that you have to come home eventually.
64
152000
3000
είναι ότι πρέπει κάποια στιγμή να γυρίσεις σπίτι.
02:50
So when you think about it,
65
155000
2000
Οπότε αν το σκεφτείτε,
02:52
we're almost like a tourist
66
157000
2000
είμαστε σαν τουρίστες
02:54
visiting ourselves over there.
67
159000
3000
επισκεπτόμενοι τους εαυτούς μας εκεί πέρα.
02:57
And eventually that vacation's got to come to an end.
68
162000
3000
Και στην τελική αυτές οι διακοπές πρέπει να τελειώσουν κάποτε.
03:00
So my question to you is,
69
165000
3000
Οπότε η ερώτησή που σας απευθυνω
03:03
can we find ways to know ourselves
70
168000
2000
μπορούμε να βρούμε τρόπους να γνωρίσουμε τους εαυτούς μας
03:05
without the escape?
71
170000
2000
χωρίς να αποδράσουμε;
03:07
Can we redefine our relationship
72
172000
2000
Μπορούμε να επαναπροσδιορίσουμε τη σχέση μας
03:09
with the technologized world
73
174000
2000
με τον τεχνολογικό κόσμο
03:11
in order to have the heightened sense of self-awareness
74
176000
2000
έτσι ώστε να έχουμε αυξημένη αίσθηση αυτογνωσίας
03:13
that we seek?
75
178000
2000
την οποία αναζητούμε;
03:15
Can we live here and now in our wired web
76
180000
3000
Μπορούμε να ζήσουμε εδώ και τώρα στον δικτυωμένο κόσμο
03:18
and still follow those ancient instructions,
77
183000
3000
και να ακολουθούμε ταυτόχρονα αυτές τις αρχαίες συμβουλές,
03:21
"Know thyself?"
78
186000
3000
"Γνώθι σαυτόν;"
03:24
I say the answer is yes.
79
189000
2000
Εγώ λέω πως η απάντηση είναι ναι.
03:26
And I'm here today to share a new way
80
191000
2000
Και είμαι εδώ σήμερα να μοιραστώ έναν νέο τρόπο
03:28
that we're working with technology to this end
81
193000
2000
τον οποίον δουλεύουμε με τη βοήθεια της τεχνολογίας
03:30
to get familiar with our inner self
82
195000
2000
για να εξοικειωθούμε με τον εσωτερικό μας εαυτό
03:32
like never before --
83
197000
2000
όπως ποτέ άλλοτε --
03:34
humanizing technology
84
199000
2000
εξανθρωπίζοντας την τεχνολογία
03:36
and furthering that age-old quest of ours
85
201000
2000
και βαθαίνοντας την μακραίωνη αναζήτησή μας
03:38
to more fully know the self.
86
203000
3000
για την πληρέστερη γνώση του εαυτού μας.
03:41
It's called thought-controlled computing.
87
206000
4000
Λέγεται υπολογιστική μέσω ελέγχου του μυαλού.
03:47
You may or may not have noticed
88
212000
2000
Ίσως έχετε ή όχι παρατηρήσει
03:49
that I'm wearing a tiny electrode on my forehead.
89
214000
2000
ότι φοράω ένα πολύ μικρό ηλεκτρόδιο στο μέτωπό μου.
03:51
This is actually a brainwave sensor
90
216000
2000
Στην πραγματικότητα είναι ένας αισθητήρας εγκεφαλικών κυμάτων
03:53
that's reading the electrical activity of my brain
91
218000
2000
ο οποίος διαβάζει την ηλεκτρική δραστηριότητα του εγκεφάλου μου
03:55
as I give this talk.
92
220000
2000
κατά τη διάρκεια της ομιλίας μου.
03:57
These brainwaves are being analyzed and we can see them as a graph.
93
222000
3000
Αυτά τα εγκεφαλικά κύματα αναλύονται και μπορούμε να τα δούμε σε ένα γράφημα.
04:00
Let me show you what it looks like.
94
225000
3000
Αφήστε με να σας δείξω τι εννοώ.
04:03
That blue line there is my brainwave.
95
228000
3000
Η μπλε γραμμή είναι τα εγκεφαλικά κύματα.
04:06
It's the direct signal being recorded from my head,
96
231000
2000
Είναι το απευθείας σήμα που καταγράφεται από το κεφάλι μου,
04:08
rendered in real time.
97
233000
2000
σε πραγματικό χρόνο.
04:10
The green and red bars show that same signal displayed by frequency,
98
235000
3000
Οι πράσινες και κόκκινες μπάρες αναπαριστούν το σήμα που έρχεται κατά συχνότητα,
04:13
with lower frequencies here
99
238000
2000
με την χαμηλή συχνότητα εδώ
04:15
and higher frequencies up here.
100
240000
2000
και την υψηλή συχνότητα εδώ πάνω.
04:17
You're actually looking inside my head as I speak.
101
242000
3000
Στην πραγματικότητα βλέπετε μέσα στο κεφάλι μου καθώς μιλάω.
04:22
These graphs are compelling, they're undulating,
102
247000
3000
Αυτά τα γραφήματα είναι συναρπαστικά, έτσι όπως κυματίζουν,
04:25
but from a human's perspective,
103
250000
2000
αλλά από την ανθρώπινη οπτική,
04:27
they're actually not very useful.
104
252000
2000
δεν είναι και πολύ χρήσιμα.
04:29
That's why we've spent a lot of time
105
254000
2000
Για αυτό το λόγο ξοδέψαμε πολύ χρόνο
04:31
thinking about how to make this data meaningful
106
256000
2000
πως να κάνουμε αυτά τα δεδομένα να έχουν νόημα
04:33
to the people who use it.
107
258000
2000
σε ανθρώπους που το χρησιμοποιούν.
04:35
For instance, what if I could use this data
108
260000
3000
Για παράδειγμα, τι κι αν θα μπορούσα να χρησιμοποιήσω αυτά τα δεδομένα
04:38
to find out how relaxed I am at any moment?
109
263000
2000
για να δω πόσο χαλαρή είμαι αυτή τη στιγμή;
04:40
Or what if I can take that information
110
265000
2000
Ή τι κι αν μπορώ να πάρω αυτές τις πληροφορίες
04:42
and put it into an organic shape up on the screen?
111
267000
3000
και να τις βάλω σε ένα οργανικό σχήμα στην οθόνη;
04:45
The shape on the right over here
112
270000
3000
Το σχήμα στα δεξιά εδώ
04:48
has become an indicator of what's going on in my head.
113
273000
2000
είναι ένας δείκτης του τι συμβαίνει στο κεφάλι μου.
04:50
The more relaxed I am,
114
275000
2000
Όσο πιο χαλαρή είμαι,
04:52
the more the energy's going to fall through it.
115
277000
2000
τόση περισσότερη ενέργεια θα το διαπεράσει.
04:54
I may also be interested in knowing
116
279000
2000
Επίσης μπορεί να ενδιαφέρομαι να μάθω
04:56
how focused I am,
117
281000
2000
πόσο συγκεντρωμένη είμαι,
04:58
so I can put my level of attention into the circuit board on the other side.
118
283000
3000
έτσι μπορώ να βάλω το επίπεδο της προσοχής μου στο κύκλωμα στην άλλη πλευρά.
05:01
And the more focused my brain is,
119
286000
2000
Και όσο περισσότερο συγκεντρωμένος είναι ο εγκέφαλός μου,
05:03
the more the circuit board is going to surge with energy.
120
288000
3000
τόσο περισσότερο το κύκλωμα πρόκειται αυξήσει την ενέργεια.
05:06
Ordinarily, I would have no way of knowing how focused or relaxed I was
121
291000
3000
Κανονικά, δε θα είχα κανένα τρόπο να γνωρίζω πόσο συγκεντρωμένη ή χαλαρωμένη ήμουν
05:09
in any tangible way.
122
294000
3000
με οποιονδήποτε απτό τρόπο.
05:12
As we know, our feelings about how we're feeling
123
297000
2000
Όπως ξέρουμε, τα αισθήματά μας για το πως νιώθουμε
05:14
are notoriously unreliable.
124
299000
2000
είναι τελείως αναξιόπιστα.
05:16
We've all had stress creep up on us without even noticing it
125
301000
3000
Όλοι είχαμε περιπτώσεις άγχους που μας καταλάμβανε χωρίς να το προσέξουμε
05:19
until we lost it on someone who didn't deserve it,
126
304000
2000
μέχρι που τα χάσαμε και ξεσπάσαμε σε κάποιον που δεν το άξιζε,
05:21
and then we realize that we probably should have checked in with ourselves
127
306000
3000
και μετά συνειδητοποιούσαμε ότι ίσως θα έπρεπε να είχαμε ελέγξει τον εαυτό μας
05:24
a little earlier.
128
309000
2000
λίγο πιο νωρίς.
05:26
This new awareness
129
311000
2000
Η νέα αυτή επίγνωση
05:28
opens up vast possibilities
130
313000
2000
μας ανοίγει πλήθος δυνατοτήτων
05:30
for applications that help improve our lives and ourselves.
131
315000
3000
για εφαρμογές που θα μας βοηθήσουν να βελτιώσουμε τις ζωές μας και τους εαυτούς μας.
05:33
We're trying to create technology that uses the insights
132
318000
3000
Προσπαθούμε να δημιουργήσουμε τεχνολογία που χρησιμοποιεί τις γνώσεις
05:36
to make our work more efficient, our breaks more relaxing
133
321000
3000
για να κάνουμε τη δουλειά μας πιο αποδοτική, τα διαλείμματά μας πιο χαλαρωτικά
05:39
and our connections deeper and more fulfilling than ever.
134
324000
3000
και τις σχέσεις μας πιο βαθιές και πιο ολοκληρωμένες από ποτέ.
05:43
I'm going to share some of these visions with you in a bit,
135
328000
3000
Θα μοιραστώ μερικά από αυτά τα οράματα σε λίγο,
05:46
but first I want to take a look at how we got here.
136
331000
3000
αλλά πρώτα θέλω να ρίξετε μια ματιά πως φτάσαμε ως εδώ.
05:49
By the way, feel free to check in on my head at any time.
137
334000
3000
Με την ευκαιρία, μη διστάσετε να ελέγχετε το κεφάλι μου ανά πάσα στιγμή.
05:52
(Laughter)
138
337000
2000
(Γέλια)
05:54
My team at InteraXon and I
139
339000
2000
Η ομάδα μου στην InteraXon και εγώ
05:56
have been developing throught-controlled application for almost a decade now.
140
341000
3000
αναπτύσσαμε εφαρμογές που ελέγχονται από το μυαλό πάνω από μια δεκαετία.
05:59
In the first phase of development
141
344000
2000
Στην πρώτη φάση της ανάπτυξης
06:01
we were really enthused by all the things we could control with our mind.
142
346000
3000
ήμασταν πολύ ενθουσιασμένοι με όλα εκείνα που μπορούσαν να ελεγχθούν από το μυαλό μας.
06:04
We were making things activate, light up and work
143
349000
3000
Μπορούσαμε να ενεργοποιήσουμε πράγματα, να ανοίξουμε και να δουλέψουν
06:07
just by thinking.
144
352000
2000
μόνο με τη σκέψη.
06:09
We were transcending the space
145
354000
2000
Είχαμε υπερβεί το χώρο
06:11
between the mind and the device.
146
356000
2000
μεταξύ του μυαλού και της συσκευής.
06:13
We brought to life a vast array of prototypes and products
147
358000
3000
Φέραμε στη ζωή ένα ευρύ φάσμα πρωτοτύπων και προϊόντων
06:16
that you could control with your mind,
148
361000
2000
που μπορούσες να ελέγξεις με το μυαλό σου,
06:18
like thought-controlled home appliances
149
363000
2000
όπως οικιακές συσκευές ελεγχόμενες με τη σκέψη
06:20
or slot car games or video games
150
365000
2000
ή παιχνίδια με αυτοκίνητα ή βιντεοπαιχνίδια
06:22
or a levitating chair.
151
367000
2000
ή μία αιωρούμενη καρέκλα.
06:24
We created technology and applications
152
369000
2000
Δημιουργήσαμε τεχνολογία και εφαργμογές
06:26
that engaged people's imaginations,
153
371000
2000
οι οποίες ενεργοποιούσαν τη φαντασία των ανθρώπων,
06:28
and it was really exciting.
154
373000
2000
και ήταν πραγματικά συναρπαστικό.
06:30
And then we were asked to do something really big
155
375000
2000
Και μετά μας ζητήθηκε να κάνουμε κάτι πραγματικά μεγάλο
06:32
for the Olympics.
156
377000
2000
για τους Ολυμπιακούς.
06:34
We were invited to create a massive installation
157
379000
2000
Μας κάλεσαν να δημιουργήσουμε μία τεράστια εγκατάσταση
06:36
at the Vancouver 2010 winter Olympics,
158
381000
2000
στους Χειμερινούς Ολυμπιακούς του Βανκούβερ 2010,
06:38
were used in Vancouver,
159
383000
2000
χρησιμοποιήθηκαν στο Βανκούβερ,
06:40
got to control the lighting on the C.N. Tower,
160
385000
2000
πήραν τον έλεγχο του φωτισμού του Πύργου C.N.,
06:42
the Canadian Parliament buildings and Niagara Falls
161
387000
3000
του Καναδικού Κοινοβουλίου και των Niagara Falls
06:45
from all the way across the country
162
390000
3000
από την άλλη άκρη της χώρας
06:48
using their minds.
163
393000
2000
χρησιμοποιώντας το μυαλό τους.
06:50
Over 17 days at the Olympics 7,000 visitors from all over the world
164
395000
3000
Πάνω από 17 ημέρες στους Ολυμπιακούς Αγώνες 7.000 επισκέπτες από όλο τον κόσμο
06:53
actually got to individually control the light
165
398000
2000
πήραν ξεχωριστά ο καθένας τον έλεγχο του φωτισμού
06:55
from the C.N. Tower, parliament and Niagara in real time
166
400000
2000
από τον Πύργο C.N., του Κοινοβουλίου και του Niagara σε πραγματικό χρόνο
06:57
with their minds from across the country,
167
402000
2000
με το μυαλό τους από την άλλη άκρη της χώρας,
06:59
3,000 km away.
168
404000
2000
3,000 χλμ μακριά.
07:01
So controlling stuff with your mind
169
406000
2000
Οπότε ο έλεγχος πραγμάτων με τη σκέψη
07:03
is pretty cool.
170
408000
2000
είναι αρκετά συναρπαστικό.
07:05
But we're always interested in multi-tiered levels of human interaction.
171
410000
3000
Αλλά πάντα ενδιαφερόμασταν για πολλαπλά επίπεδα ανθρώπινης αλληλεπίδρασης.
07:08
And so we began looking into inventing
172
413000
2000
Κι έτσι ξεκινήσαμε να ψάχνουμε την επινόηση
07:10
thought-controlled applications
173
415000
2000
μιας εφαρμογής ελεγχόμενης από τη σκέψη
07:12
in a more complex frame than just control.
174
417000
3000
σε ένα πιο σύνθετο πλαίσιο από εκείνο του απλού ελέγχου.
07:15
And that was responsiveness.
175
420000
3000
Και αυτό ήταν η ανταπόκριση.
07:18
We realized that we had a system
176
423000
2000
Συνειδητοποιήσαμε ότι είχαμε ένα σύστημα
07:20
that allowed technology to know something about you.
177
425000
2000
το οποίο επέτρεπε στην τεχνολογία να γνωρίζει κάτι για σένα.
07:22
And it could join into the relationship with you.
178
427000
4000
Και θα μπορούσε να ενταχθεί στη σχέση με εσάς.
07:26
We created the responsive room
179
431000
2000
Δημιουργήσαμε το δωμάτιο ανταπόκρισης
07:28
where the lights music and blinds adjusted to your state.
180
433000
3000
όπου τα φώτα, η μουσική και οι περσίδες ρυθμίζονται στην κατάστασή σας.
07:31
They followed these little shifts in your mental activity.
181
436000
3000
Ακολουθούν αυτές τις μικρές αλλαγές στη διανοητική σας δραστηριότητα.
07:34
So as you settled into relaxation at the end of a hard day,
182
439000
2000
Οπότε, όταν χαλαρώνετε στο τέλος μια δύσκολης μέρα,
07:36
on the couch in our office,
183
441000
2000
στον καναπέ του γραφείου μας,
07:38
the music would mellow with you.
184
443000
3000
η μουσική θα είναι απαλή.
07:41
When you read, the desk lamp would get brighter.
185
446000
2000
Όταν θα διαβάζετε, η λάμπα του γραφείου θα γίνετε φωτεινότερη.
07:43
If you nod off, the system would know,
186
448000
3000
Εάν αποκοιμηθείτε, το σύστημα θα γνωρίζει,
07:46
dimming to darkness as you do.
187
451000
3000
και θα εξασθενεί στο σκοτάδι όπως κι εσείς.
07:49
We then realized that if technology could know something about you
188
454000
3000
Μετά αντιληφθήκαμε ότι εάν η τεχνολογία μπορούσε να γνωρίζει κάτι για σένα
07:52
and use it to help you,
189
457000
2000
και το χρησιμοποιούσε για να σε βοηθήσει,
07:54
there's an even more valuable application than that.
190
459000
3000
υπάρχει μια πιο πολύτιμη εφαρμογή από αυτό.
07:57
That you could know something about yourself.
191
462000
3000
Ότι θα μπορούσατε να γνωρίζετε κάτι για τον εαυτό σας.
08:00
We could know sides of ourselves
192
465000
2000
Θα μπορούσαμε να γνωρίζουμε κάποια πλευρά του εαυτού μας
08:02
that were all but invisible
193
467000
2000
η οποία ήταν αόρατη
08:04
and come to see things that were previously hidden.
194
469000
3000
και να δούμε πράγματα τα οποία ήταν κρυμμένα πριν.
08:07
Let me show you an example of what I'm talking about here.
195
472000
2000
Αφήστε με να σας δείξω ένα παράδειγμα του τι ακριβώς εννοώ.
08:09
Here's an application
196
474000
2000
Εδώ είναι μία εφαρμογή
08:11
that I created for the iPad.
197
476000
2000
που έφτιαξα για το iPad.
08:13
So the goal of the original game Zen Bound
198
478000
2000
Ο στόχος για το αυθεντικό παιχνίδι Zen Bound
08:15
is to wrap a rope around a wooden form.
199
480000
2000
είναι να τυλίξετε ένα σκοινί γύρω από ένα ξύλινο αντικείμενο.
08:17
So you use it with your headset.
200
482000
2000
Οπότε το χρησιμοποιείτε με τη συσκευή στο κεφάλι σας.
08:19
The headset connects wirelessly to an iPad or a smartphone.
201
484000
3000
Η συσκευή συνδέεται ασύρματα σε ένα iPad ή σε ένα έξυπνο τηλέφωνο.
08:22
In that headset
202
487000
2000
Σε αυτή τη συσκευή
08:24
you have fabric sensors on your forehead and above the ear.
203
489000
3000
υπάρχουν αισθητήρες στο μέτωπο και πάνω από το αυτί.
08:27
In the original Zen Bound game,
204
492000
2000
Στο αυθεντικό παιχνίδι Zen Bound,
08:29
you play it by scrolling your fingers over the pad.
205
494000
3000
παίζετε με κύλιση των δαχτύλων σας πάνω στην οθόνη.
08:32
In the game that we created, of course,
206
497000
2000
Στο παιχνίδι που δημιουργήσαμε, φυσικά,
08:34
you control the wooden form that's on the screen there
207
499000
2000
ελέγχετε το ξύλινο αντικείμενο αυτό που είναι εκεί στην οθόνη
08:36
with your mind.
208
501000
2000
με τη σκέψη σας.
08:38
As you focus on the wooden form,
209
503000
2000
Καθώς συγκεντρώνεστε στο ξύλινο αντικείμενο,
08:40
it rotates.
210
505000
2000
αυτό περιστρέφεται.
08:42
The more you focus, the faster the rotation.
211
507000
3000
Όσο περισσότερο συγκεντρώνεστε, τόσο πιο γρήγορη είναι η περιστροφή.
08:45
This is for real.
212
510000
2000
Αυτό είναι πραγματικό.
08:47
This is not a fake.
213
512000
2000
Δεν είναι ψεύτικο.
08:49
What's really interesting to me though
214
514000
2000
Αυτό που είναι πολύ ενδιαφέρον
08:51
is at the end of the game you get stats and feedback
215
516000
2000
είναι ότι στο τέλος του παιχνιδιού βγαίνουν τα στατιστικά
08:53
about how you did.
216
518000
2000
για το πως τα πήγατε.
08:55
You have graphs and charts
217
520000
2000
Έχετε γραφικά και πίνακες
08:57
that tell you how your brain was doing --
218
522000
2000
που σας λένε πως τα πήγε ο εγκέφαλός σας --
08:59
not just how much rope you used or what your high score is,
219
524000
3000
όχι πόσο σκοινί χρησιμοποιήσατε ή ποιο ήταν το υψηλότερο σκορ σας,
09:02
but what was going on
220
527000
2000
αλλά τι συνέβαινε
09:04
inside of your mind.
221
529000
2000
μέσα στο μυαλό σας.
09:06
And this is valuable feedback
222
531000
2000
Κι αυτή είναι μια πολύτιμη πληροφορία
09:08
that we can use to understand what's going on
223
533000
3000
που μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε για να κατανοήσουμε τι συμβαίνει
09:11
inside of ourselves.
224
536000
3000
μέσα μας.
09:14
I like to call this
225
539000
2000
Αυτό το ονομάζω
09:16
"intra-active."
226
541000
2000
"ενδο-ενεργό."
09:18
Normally we think about technology
227
543000
2000
Φυσιολογικά θεωρούμε ότι η τεχνολογία είναι
09:20
as interactive.
228
545000
2000
διαδραστική
09:22
This technology
229
547000
2000
Αυτή η τεχνολογία
09:24
is intra-active.
230
549000
2000
είναι ενδο-ενεργή.
09:26
It understands what's inside of you
231
551000
3000
Κατανοεί τι υπάρχει μέσα σας
09:29
and builds a sort of responsive relationship
232
554000
3000
και χτίζει ένα είδος διαδραστικής σχέσης
09:32
between you and your technology
233
557000
2000
μεταξύ εσάς και της τεχνολογίας
09:34
so that you can use this information
234
559000
2000
έτσι ώστε να μπορέσετε να χρησιμοποιήσετε αυτή την πληροφορία
09:36
to move you forward.
235
561000
2000
για να προχωρήσετε μπροστά.
09:38
So you can use this information
236
563000
2000
Οπότε μπορείτε να χρησιμοποιήσετε αυτή την πληροφορία
09:40
to understand you in a responsive loop.
237
565000
3000
για να κατανοήσετε τον εαυτό σας σε ένα διαδραστικό βρόχο.
09:43
At InteraXon,
238
568000
4000
Στην InteraXon,
09:47
intra-active technology
239
572000
3000
η ενδο-ενεργή τεχνολογία
09:50
is one of our really defining mandates.
240
575000
3000
είναι μία από τους προσδιοριστικούς μας παράγοντες.
09:53
It's how we understand the world inside
241
578000
3000
Είναι το πώς αντιλαμβανόμαστε τον εσωτερικό κόσμο
09:56
and reflect it outside
242
581000
2000
και πως αντικατοπτρίζεται έξω
09:58
into this tight loop.
243
583000
3000
μέσα σε αυτό το στενό βρόχο.
10:01
For example, thought-controlled computing
244
586000
3000
Για παράδειγμα, η ελεγχόμενη από τη σκέψη υπολογιστική
10:04
can teach children with ADD
245
589000
2000
μπορεί να διδάξει παιδιά με ADD
10:06
how to improve their focus.
246
591000
2000
πως να βελτιώσουν την συγκέντρωσή τους.
10:08
With ADD, children have a low proportion of beta waves for focus states
247
593000
4000
Με το ADD, τα παιδιά έχουν ένα μικρό ποσοστό κυμάτων βήτα για συγκέντρωση
10:12
and a high proportion of theta states.
248
597000
2000
και υψηλό ποσοστό κυμάτων θήτα.
10:14
So you can create applications that reward focused brain states.
249
599000
3000
Οπότε μπορούμε να φτιάξουμε εφαρμογές οι οποίες επιβραβεύουν συγκεντρωμένους εγκεφάλους.
10:17
So you can imagine kids playing video games with their brain waves
250
602000
3000
Οπότε φανταστείτε παιδιά να παίζουν βιντεο-παιχνίδια με τα εγκεφαλικά τους κύματα
10:20
and improving their ADD symptoms as they do it.
251
605000
3000
και να βελτιώνουν τα συμπτώματα ADD καθώς το κάνουν.
10:23
This can be as effective as Ritalin.
252
608000
3000
Αυτό μπορεί να είναι αποτελεσματικό όσο το Ritalin.
10:26
Perhaps even more importantly,
253
611000
2000
Ίσως ακόμη πιο σημαντικό,
10:28
thought-controlled computing can give children with ADD
254
613000
2000
η ελεγχόμενη με τη σκέψη υπολογιστική μπορεί να δώσει στα παιδιά με ADD
10:30
insights into their own fluctuating mental states,
255
615000
3000
γνώση της δικής τους διακύμανσης της ψυχικής κατάστασης,
10:33
so they can better understand themselves
256
618000
2000
έτσι ώστε να κατανοήσουν καλύτερα τους εαυτούς τους
10:35
and their learning needs.
257
620000
2000
και τις μαθησιακές τους ανάγκες.
10:37
The way these children will be able to use their new awareness to improve themselves
258
622000
4000
Ο τρόπος που αυτά τα παιδιά θα είναι σε θέση να χρησιμοποιούν τις νέες γνώσεις τους για να βελτιωθούν
10:41
will upend many of the damaging and widespread social stigmas
259
626000
3000
θα αποτινάξει πολλά από τα καταστροφικά και εκτεταμένα κοινωνικά στίγματα
10:44
that people who are diagnosed as different
260
629000
2000
που οι άνθρωποι που έχουν διαγνωστεί ως διαφορετικοί
10:46
are challenged with.
261
631000
2000
αντιμετωπίζουν διαρκώς.
10:48
We can peer inside our heads
262
633000
2000
Μπορούμε να κοιτάξουμε αδιάκριτα μέσα στα κεφάλια μας
10:50
and interact with what was once locked away from us,
263
635000
2000
και να αλληλεπιδράσουμε με ό,τι ήταν κλειδωμένο μακριά μας,
10:52
what once mystified and separated us.
264
637000
5000
αυτό που κάποτε ήταν απόκρυφο και χαμένο από εμάς.
10:57
Brainwave technology can understand us, anticipate our emotions
265
642000
3000
Η τεχνολογία εγκεφαλικών κυμάτων μπορεί να μας κατανοήσει, να προβλέψει τα συναισθήματά μας
11:00
and find the best solutions for our needs.
266
645000
2000
και να βρει τις καλύτερες λύσεις για τις ανάγκες μας.
11:02
Imagine this collected awareness of the individual
267
647000
3000
Φανταστείτε αυτή η συγκεντρωμένη γνώση του ατόμου
11:05
computed and reflected across an entire lifespan.
268
650000
3000
υπολογισμένη και εκφρασμένη σε μία ολόκληρη ζωή.
11:08
Imagine the insights that you can gain
269
653000
2000
Φανταστείτε τις γνώσεις που μπορείτε να αποκτήσετε
11:10
from this kind of second sight.
270
655000
2000
από αυτό το είδος της δεύτερης διόρασης.
11:12
It would be like plugging into your own personal Google.
271
657000
3000
Θα ήταν σαν να συνδεόσασταν με το προσωπικό σας Google.
11:15
On the subject of Google,
272
660000
2000
Όσον αφορά τη Google,
11:17
today you can search and tag images
273
662000
2000
σήμερα μπορείτε να αναζητήσετε και να επισημάνετε εικόνες
11:19
based on the thoughts and feelings you had while you watched them.
274
664000
3000
βασισμένες σε σκέψεις και αισθήματα που είχατε καθόσον τις βλέπατε.
11:22
You can tag pictures of baby animals as happy,
275
667000
2000
Μπορείτε να επισημάνετε φωτογραφίες μωρών ζώων ως χαρούμενα,
11:24
or whatever baby animals are to you,
276
669000
3000
ή οτιδήποτε είναι τα μωρά ζώων για σας,
11:27
and then you can search that database,
277
672000
2000
και μετά μπορείτε να αναζητήσετε αυτή τη βάση δεδομένων,
11:29
navigating with your feelings,
278
674000
2000
πλοηγούμενοι από τα συναισθήματά σας,
11:31
rather than the keywords that just hint at them.
279
676000
3000
παρά από τις λέξεις-κλειδιά που έδειχναν προς αυτά.
11:34
Or you could tag Facebook photos
280
679000
2000
Ή θα μπορούσατε να επισημάνετε φωτογραφίες στο Facebook
11:36
with the emotions that you had associated
281
681000
3000
με τα συναισθήματα που είχατε συσχετίσει
11:39
with those memories
282
684000
2000
με εκείνες τις αναμνήσεις
11:41
and then instantly prioritize
283
686000
2000
και στη συνέχεια είχατε δώσει άμεση προτεραιότητα
11:43
the streams that catch your attention,
284
688000
2000
τα ρεύματα που τραβούσαν την προσοχή σας,
11:45
just like this.
285
690000
3000
ακριβώς όπως αυτό.
11:48
Humanizing technology
286
693000
2000
Ο εξανθρωπισμός της τεχνολογίας
11:50
is about taking what's already natural about the human-tech experience
287
695000
3000
έχει να κάνει με το τι είναι ήδη φυσικό για την εμπειρία ανθρωπο-τεχνολογίας
11:53
and building technology seamlessly in tandem with it.
288
698000
3000
και την δημιουργία της τεχνολογίας άψογα σε συνδυασμό με αυτό.
11:56
As it aligns with our human behaviors,
289
701000
2000
Καθώς ευθυγραμμίζεται με τις ανθρώπινες συμπεριφορές μας,
11:58
it can allow us to make better sense of what we do
290
703000
3000
μπορεί να μας επιτρέψει να κατανοήσουμε καλύτερα τι κάνουμε
12:01
and, more importantly, why,
291
706000
3000
και, πιο σημαντικό, γιατί,
12:04
creating a big picture
292
709000
2000
δημιουργώντας μία μεγάλη εικόνα
12:06
out of all the important little details
293
711000
2000
από όλες τις σημαντικές μικρές λεπτομέρειες
12:08
that make up who we are.
294
713000
2000
οι οποίες συνθέτουν αυτό που είμαστε.
12:10
With humanized technology
295
715000
2000
Με την εξανθρωπισμένη τεχνολογία
12:12
we can monitor the quality of your sleep cycles.
296
717000
2000
μπορούμε να παρατηρήσουμε την ποιότητα των κύκλων του ύπνου μας.
12:14
When our productivity starts to slacken,
297
719000
3000
Όταν η παραγωγικότητά μας αρχίζει να μειώνεται,
12:17
we can go back to that data
298
722000
2000
μπορούμε να πάμε πίσω σε αυτά τα στοιχεία
12:19
and see how we can make more effective balance
299
724000
2000
και να δούμε πως μπορούμε να ισορροπήσουμε αποτελεσματικά
12:21
between work and play.
300
726000
2000
μεταξύ δουλειάς και παιχνιδιού.
12:23
Do you know what causes fatigue in you
301
728000
2000
Ξέρετε τι σας προκαλεί κόπωση
12:25
or what brings out your energetic self,
302
730000
2000
ή τι αναδεικνύει τον ενεργητικό σας εαυτό,
12:27
what triggers cause you to be depressed
303
732000
3000
ποιες αιτίες ενεργοποιούν την κατάθλιψή σας
12:30
or what fun things are going to bring you out of that funk?
304
735000
4000
ή ποια διασκεδαστικά πράγματα θα σας βγάλουν από αυτόν τον φόβο;
12:34
Imagine if you had access to data
305
739000
2000
Φανταστείτε να είχατε πρόσβαση σε δεδομένα
12:36
that allowed you to rank on a scale of overall happiness
306
741000
3000
τα οποία σας επέτρεπαν να κατατάξετε σε μια κλίμακα από γενική ευτυχία
12:39
which people in your life made you the happiest,
307
744000
3000
τους ανθρώπους στη ζωή σας που σας κάνουν χαρούμενους,
12:42
or what activities brought you joy.
308
747000
3000
ή ποιες δραστηριότητες σας έφερναν χαρά.
12:45
Would you make more time for those people? Would you prioritize?
309
750000
3000
Θα βρίσκατε περισσότερο χρόνο γι' αυτούς τους ανθρώπους; Θα βάζατε προτεραιότητες;
12:48
Would you get a divorce?
310
753000
3000
Θα παίρνατε διαζύγιο;
12:51
What thought-controlled computing can allow you to do
311
756000
2000
Αυτό που η από σκέψη ελεγχόμενη υπολογιστική θα σας επέτρεπε να κάνετε
12:53
is build colorful layered pictures of our lives.
312
758000
3000
είναι να χτίσετε πολύχρωμες πολυεπίπεδες εικόνες της ζωής σας.
12:56
And with this, we can get the skinny on our psychological happenings
313
761000
3000
Και με αυτό, μπορούμε να πάρουμε την επιφάνεια των ψυχολογικών μας εκδηλώσεων
12:59
and build a story of our behaviors over time.
314
764000
3000
και να χτίσουμε μια ιστορία των συμπεριφορών μας στο χρόνο.
13:02
We can begin to see the underlying narratives
315
767000
2000
Μπορούμε να αρχίσουμε να βλέπουμε τις βασικές αφηγήσεις
13:04
that propel us forward
316
769000
2000
που μας ωθούν μπροστά
13:06
and tell us about what's going on.
317
771000
3000
και μας αφηγούνται τι συμβαίνει.
13:09
And from this,
318
774000
2000
Και από αυτό,
13:11
we can learn how to change the plot, the outcome
319
776000
2000
μπορούμε να κατανοήσουμε πως να αλλάξουμε την πλοκή, το αποτέλεσμα
13:13
and the character
320
778000
2000
και το χαρακτήρα
13:15
of our personal stories.
321
780000
2000
των προσωπικών μας ιστοριών.
13:17
Two millennia ago,
322
782000
2000
Δύο χιλιετίες πριν,
13:19
those Greeks had some powerful insights.
323
784000
3000
αυτοί οι Έλληνες είχαν κάποιες ισχυρές ιδέες.
13:22
They knew that a fundamental piece falls into place
324
787000
3000
Γνώριζαν ότι ένα θεμελιώδες κομμάτι μπαίνει στη θέση του
13:25
when you start to live out their little phrase,
325
790000
3000
όταν αρχίζουμε να ζούμε αυτή τη μικρή φράση,
13:28
when you come into contact with yourself.
326
793000
3000
όταν αρχίζουμε να ερχόμαστε σε επαφή με τον εαυτό μας.
13:31
They understood the power of human narrative
327
796000
3000
Κατανοούσαν τη δύναμη της ανθρώπινης αφήγησης
13:34
and the value that we place on humans
328
799000
2000
και την αξία που εναποθέτουμε στους ανθρώπους
13:36
as changing, evolving and growing.
329
801000
3000
καθώς αλλάζουμε, εξελισσόμαστε και αναπτυσσόμαστε.
13:39
But they understood something more fundamental --
330
804000
3000
Αλλά κατανοούσαν κάτι πιο θεμελιώδες --
13:42
the sheer joy in discovery,
331
807000
3000
την απόλυτη χαρά της ανακάλυψης,
13:45
the delight and fascination that we get from the world
332
810000
3000
την απόλαυση και την γοητεία που παίρνουμε από τον κόσμο
13:48
and being ourselves in it,
333
813000
2000
και όντας οι ίδιοι σε αυτό,
13:50
the richness that we get
334
815000
2000
τον πλούτο που παίρνουμε
13:52
from seeing, feeling and knowing the lives that we are.
335
817000
3000
βλέποντας, νιώθοντας και κατανοώντας τις ζωές μας.
13:55
My mom's an artist,
336
820000
2000
Η μητέρα μου είναι καλλιτέχνης,
13:57
and as a child I'd often see her bring things to life with the stroke of a brush.
337
822000
3000
και ως παιδί την έβλεπα να φέρνει στη ζωή πράγματα με την κίνηση του πινέλου.
14:00
One moment it was all white space, pure possibility.
338
825000
3000
Τη μια στιγμή ήταν άσπρος χώρος, αγνή πιθανότητα.
14:03
The next, it was alive
339
828000
2000
Την επόμενη, ήταν ζωντανός
14:05
with her colorful ideas and expressions.
340
830000
3000
με τις πολύχρωμες ιδέες και εκφράσεις.
14:08
As I sat easel-side,
341
833000
2000
Όπως καθόμουν στο πλάι από το καβαλέτο,
14:10
watching her transform canvas after canvas,
342
835000
3000
βλέποντάς την να μεταμορφώνει τον έναν καμβά μετά τον άλλον,
14:13
I learned that you could create your own world.
343
838000
4000
έμαθα ότι μπορούσες να δημιουργήσεις το δικό σου κόσμο.
14:17
I learned that our own inner worlds --
344
842000
2000
Έμαθα ότι οι δικοί μας εσωτερικοί κόσμοι --
14:19
our ideas, emotions and imaginations --
345
844000
3000
οι ιδέες μας, τα συναισθήματα και οι φαντασίες μας --
14:22
were, in fact, not bound by our brains and bodies.
346
847000
4000
δεν ήταν, στην πραγματικότητα, δέσμιες των εγκεφάλων μας και των σωμάτων μας.
14:26
If you could think it, if you could discover it,
347
851000
3000
Εάν μπορείτε να το σκεφτείτε, εάν μπορείτε να το ανακαλύψετε,
14:29
you could bring it to life.
348
854000
3000
μπορείτε να το φέρετε στη ζωή.
14:32
To me, thought-controlled computing
349
857000
2000
Για μένα, η από σκέψη ελεγχόμενη υπολογιστική
14:34
is as simple and powerful as a paintbrush --
350
859000
2000
είναι τόσο απλή και πανίσχυρη όσο ένα πινέλο --
14:36
one more tool to unlock and enliven
351
861000
3000
ένα ακόμη εργαλείο για να ξεκλειδώσουμε και να ζωντανέψουμε
14:39
the hidden worlds within us.
352
864000
2000
τους κρυμμένους κόσμους μέσα μας.
14:41
I look forward to the day
353
866000
2000
Ανυπομονώ για τη μέρα
14:43
that I can sit beside you, easel-side,
354
868000
3000
που θα μπορώ να κάθομαι δίπλα σας, δίπλα στο καβαλέτο,
14:46
watching the world that we can create
355
871000
2000
και θα βλέπω τον κόσμο που μπορούμε να δημιουργήσουμε
14:48
with our new toolboxes
356
873000
2000
με τα νέα μας εργαλεία
14:50
and the discoveries that we can make
357
875000
2000
και τις ανακαλύψεις που μπορούμε να κάνουμε
14:52
about ourselves.
358
877000
2000
για τους εαυτούς μας.
14:54
Thank you.
359
879000
2000
Σας ευχαριστώ.
14:56
(Applause)
360
881000
2000
(Χειροκρότημα)
ABOUT THE SPEAKER
Ariel Garten - Artist, scientist and entrepreneurAs CEO of InteraXon, Ariel Garten works to close the gap between science, art, business and technology.
Why you should listen
Ariel Garten is the CEO and co-founder of InteraXon, which creates thought controlled computing products and applications. Ariel has also researched at the Krembil Neuroscience Institute studying hippocampal neurogenesis, displayed work at the Art Gallery of Ontario, been head designer at a fashion label, and opened Toronto Fashion Week. Referred to as the “Brain Guru”, Ariel and her team’s work has been featured in hundreds of articles in over 20 countries.
Ariel Garten | Speaker | TED.com