TEDxToronto 2011
Ariel Garten: Know thyself, with a brain scanner
Ariel Garten: Tunne itsesi - aivoskannerilla
Filmed:
Readability: 4.2
480,514 views
Kuvittele, että pelaisit tietokonepeliä ajatustesi voimalla. Sitten kuvittele, että tietokonepeli antaisi sinulle tietoa stressaantuneisuudestasi, rentoutuneisuudestasi ja keskittyneisyydestäsi. Ariel Garten näyttää TEDxToronto-tapahtumassa, kuinka aivojen aktiivisuuden mittaaminen luo aivan uuden merkityksen antiikin lauselmalle "tunne itsesi".
Ariel Garten - Artist, scientist and entrepreneur
As CEO of InteraXon, Ariel Garten works to close the gap between science, art, business and technology. Full bio
As CEO of InteraXon, Ariel Garten works to close the gap between science, art, business and technology. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
The maxim, "Know thyself"
0
0
2000
Lausuma "Tunne itsesi"
00:17
has been around since the ancient Greeks.
1
2000
2000
on ollut olemassa jo antiikin ajoilta.
00:19
Some attribute this golden world knowledge to Plato,
2
4000
3000
Jotkut ovat liittäneet
aforismiin Platoniin
aforismiin Platoniin
00:22
others to Pythagoras.
3
7000
2000
toiset Pythagoraaseen.
00:24
But the truth is it doesn't really matter which sage said it first,
4
9000
3000
Mutta tosiasiassa ei ole väliä,
kumpi viisas sanoi sen ensiksi,
kumpi viisas sanoi sen ensiksi,
00:27
because it's still sage advice, even today.
5
12000
3000
koska se on viisas neuvo nykyäänkin.
00:31
"Know thyself."
6
16000
2000
"Tunne itsesi."
00:33
It's pithy
7
18000
2000
Se on niin ytimekäs,
00:35
almost to the point of being meaningless,
8
20000
2000
että se on melkein merkityksetön,
00:37
but it rings familiar and true, doesn't it?
9
22000
3000
mutta se kuulostaa tutulta ja todelta,
eikö kuulostakin?
eikö kuulostakin?
00:40
"Know thyself."
10
25000
3000
"Tunne itsesi."
00:43
I understand this timeless dictum
11
28000
2000
Näen tämän ajattoman lausuman
00:45
as a statement about the problems, or more exactly the confusions,
12
30000
3000
väittämänä niistä ongelmista, tai
pikemminkin hämmennyksistä,
pikemminkin hämmennyksistä,
00:48
of consciousness.
13
33000
2000
jotka liittyvät tietoisuuteen.
00:50
I've always been fascinated with knowing the self.
14
35000
2000
Olen aina kiinnostunut minuudesta.
00:52
This fascination led me to submerge myself in art,
15
37000
2000
Tämä kiinnostus sai minut taiteilemaan,
00:54
study neuroscience
16
39000
2000
opiskelemaan neurotieteitä
00:56
and later to become a psychotherapist.
17
41000
2000
ja myöhemmin alkamaan psykoterapeutiksi.
00:58
Today I combine all my passions
18
43000
2000
Nykyään yhdistän nuo intohimoni
01:00
as the CEO of InteraXon,
19
45000
2000
toimitusjohtajana InteraXonissa, joka
01:02
a thought-controlled computing company.
20
47000
2000
valmistaa ajatusohjattavia laitteita.
01:04
My goal, quite simply,
21
49000
2000
Tehtäväni on yksinkertaisesti sanottuna
01:06
is to help people become more in tune
22
51000
2000
auttaa ihmisiä pääsemään kosketuksiin
01:08
with themselves.
23
53000
2000
itsensä kanssa.
01:10
I take it from this little dictum,
24
55000
2000
Otan inspiraatiota tästä ajatelmasta
01:12
"Know thyself."
25
57000
2000
"Tunne itsesi."
01:14
If you think about it,
26
59000
2000
Jos ajattelee asiaa,
01:16
this imperative is kind of the defining characteristic of our species,
27
61000
2000
tämä ohje tavallaan määrittelee lajiamme,
01:18
isn't it?
28
63000
2000
eikö?
01:20
I mean, it's self-awareness
29
65000
2000
Tai siis itsetietoisuus
01:22
that separates Homo sapiens
30
67000
2000
erottaa Homo sapiensin
01:24
from earlier instances of our mankind.
31
69000
3000
aiemmasta ihmisten suvusta.
01:27
Today we're often too busy
32
72000
2000
Nykyään olemme usein liian kiireisiä
01:29
tending to our iPhones and iPods
33
74000
2000
naputellessamme iPhoneja ja iPodeja,
01:31
to really stop and get to know ourselves.
34
76000
3000
että pysähtyisimme tutustumaan itseemme.
01:34
Under the deluge of minute-to-minute text conversations,
35
79000
3000
Valtava, jatkuva tulva tekstiviestejä,
01:37
emails, relentless exchange of media channels
36
82000
3000
sähköposteja, eri medioita
01:40
and passwords and apps and reminders and Tweets and tags,
37
85000
3000
ja salasanoja, sovelluksia, muistutuksia,
twiittejä ja tägejä
twiittejä ja tägejä
01:43
we lose sight of what all this fuss is supposed to be about in the first place:
38
88000
3000
saa meidät unohtamaan, mikä tämän
hössötyksen tarkoitus edes on:
hössötyksen tarkoitus edes on:
01:46
ourselves.
39
91000
2000
me itse.
01:48
Much of the time we're transfixed
40
93000
2000
Useimmiten jumitumme
01:50
by all of the ways we can reflect ourselves into the world.
41
95000
4000
siihen, millä kaikilla tavoilla voimme
näyttää itsemme maailmalle.
näyttää itsemme maailmalle.
01:54
And we can barely find the time to reflect deeply
42
99000
3000
Mutta harvoin löydämme aikaa
01:57
back in on our own selves.
43
102000
3000
katsella omaa itseämme.
02:00
We've cluttered ourselves up with all this.
44
105000
2000
Olemme hukuttautuneet tähän sotkuun.
02:02
And we feel like we have to get
45
107000
2000
Ja meistä tuntuu, että täytyy
02:04
far, far away to a secluded retreat, leaving it all behind.
46
109000
3000
eristäytyä kauas pois
ja jättää se kaikki taakseen.
ja jättää se kaikki taakseen.
02:07
So we go far away
47
112000
2000
Joten menemme kauas pois
02:09
to the top of a mountain,
48
114000
2000
vuoren huipulle
02:11
assuming that perching ourselves on a piece
49
116000
2000
olettaen, että orrelle istuminen
02:13
is bound to give us the respite we need
50
118000
2000
antaa meille tarvitsemamme levähdystauon
02:15
to sort the clutter, the chaotic everyday,
51
120000
2000
sotkuisen, kaoottisen arjen purkamiselle
02:17
and find ourselves again.
52
122000
2000
ja itsemme löytämiselle.
02:19
But on that mountain
53
124000
2000
Mutta tuolla vuorella,
02:21
where we gain that beautiful peace of mind,
54
126000
3000
jossa saavutamme ihanan mielenrauhan,
02:24
what are we really achieving?
55
129000
3000
minkä oikeastaan saavutamme?
02:27
It's really only a successful escape.
56
132000
3000
Se on vain onnistunut pako.
02:30
Think of the term we use, "Retreat."
57
135000
2000
Ajatelkaa käyttämäämme termiä "vetäytyä".
02:32
This is the term that armies use when they've lost a battle.
58
137000
3000
Sitä sanaa armeijat käyttävät
hävittyään sodan.
hävittyään sodan.
02:35
It means we've got to get out of here.
59
140000
2000
On päästävä pois.
02:37
Is this how we feel about the pressures of our world,
60
142000
2000
Tälläkö tapaa koemme maailmamme paineet:
02:39
that in order to get inside ourselves,
61
144000
2000
että löytääkseen sisimpänsä
02:41
you have to run for the hills?
62
146000
3000
täytyy juosta kukkuloille?
02:44
And the problem with escaping your day-to-day life
63
149000
3000
Ja jokapäiväisen arjen pakenemisessa
on sellainen ongelma,
on sellainen ongelma,
02:47
is that you have to come home eventually.
64
152000
3000
että joskus täytyy palata kotiin.
02:50
So when you think about it,
65
155000
2000
Joten, jos asiaa ajattelee,
02:52
we're almost like a tourist
66
157000
2000
olemme vähän kuin turisti,
02:54
visiting ourselves over there.
67
159000
3000
joka käy itsensä luona siellä.
02:57
And eventually that vacation's got to come to an end.
68
162000
3000
Ja lopulta loma päättyy.
03:00
So my question to you is,
69
165000
3000
Kysymykseni teille on tämä:
03:03
can we find ways to know ourselves
70
168000
2000
voimmeko löytää tapoja tuntea itsemme
03:05
without the escape?
71
170000
2000
pakenematta?
03:07
Can we redefine our relationship
72
172000
2000
Voimmeko uudelleenmääritellä suhteemme
03:09
with the technologized world
73
174000
2000
teknistyneeseen maailmaan
03:11
in order to have the heightened sense of self-awareness
74
176000
2000
saavuttaakseemme kohonneen
itsetietoisuuden
itsetietoisuuden
03:13
that we seek?
75
178000
2000
jota etsimme?
03:15
Can we live here and now in our wired web
76
180000
3000
Voimmeko elää tässä ja nyt
johdollisessa verkossamme
johdollisessa verkossamme
03:18
and still follow those ancient instructions,
77
183000
3000
ja silti seurata
tuota ikiaikaista ohjetta:
tuota ikiaikaista ohjetta:
03:21
"Know thyself?"
78
186000
3000
"Tunne itsesi"?
03:24
I say the answer is yes.
79
189000
2000
Vastaan, että kyllä.
03:26
And I'm here today to share a new way
80
191000
2000
Ja tänään kerron uudesta tavasta
03:28
that we're working with technology to this end
81
193000
2000
luoda tähän tähtäävää teknologiaa,
03:30
to get familiar with our inner self
82
195000
2000
jotta oppisimme tuntemaan sisäisen itsemme
03:32
like never before --
83
197000
2000
ennennäkemättömällä tavalla -
03:34
humanizing technology
84
199000
2000
teknologian inhimillistämistä
03:36
and furthering that age-old quest of ours
85
201000
2000
ja tuon ikiaikaisen tehtävän kehittämistä:
03:38
to more fully know the self.
86
203000
3000
itsemme parempaa tuntemista.
03:41
It's called thought-controlled computing.
87
206000
4000
Sitä kutsutaan ajatuksilla tapahtuvaksi
laitteiden hallinnaksi.
laitteiden hallinnaksi.
03:47
You may or may not have noticed
88
212000
2000
Ehkä olet tai et ole huomannut,
03:49
that I'm wearing a tiny electrode on my forehead.
89
214000
2000
että otsassani on pieni elektrodi.
03:51
This is actually a brainwave sensor
90
216000
2000
Tämä on oikeastaan aivoanturi,
03:53
that's reading the electrical activity of my brain
91
218000
2000
joka mittaa aivojeni sähköistä toimintaa
03:55
as I give this talk.
92
220000
2000
pitäessäni tämän puheen.
03:57
These brainwaves are being analyzed and we can see them as a graph.
93
222000
3000
Näitä aivoaaltoja analysoidaan
ja ne voidaan esittää kuvaajana.
ja ne voidaan esittää kuvaajana.
04:00
Let me show you what it looks like.
94
225000
3000
Näytän sellaisen seuraavaksi.
04:03
That blue line there is my brainwave.
95
228000
3000
Tuo sininen käyrä on aivoaaltoni.
04:06
It's the direct signal being recorded from my head,
96
231000
2000
Se mitataan suoraan päästäni
04:08
rendered in real time.
97
233000
2000
ja päivittyy reaaliajassa.
04:10
The green and red bars show that same signal displayed by frequency,
98
235000
3000
Vihreät ja punaiset palkit näyttävät
signaalin taajuuksina:
signaalin taajuuksina:
04:13
with lower frequencies here
99
238000
2000
matalammat taajuudet tässä
04:15
and higher frequencies up here.
100
240000
2000
ja korkeammat ylhäällä.
04:17
You're actually looking inside my head as I speak.
101
242000
3000
Näette pääni sisään samalla kun puhun.
04:22
These graphs are compelling, they're undulating,
102
247000
3000
Nämä kuvaajat ovat aaltoilevia
ja mukaansatempaavia
ja mukaansatempaavia
04:25
but from a human's perspective,
103
250000
2000
mutta ihmisen näkökannalta
04:27
they're actually not very useful.
104
252000
2000
eivät kovinkaan hyödyllisiä.
04:29
That's why we've spent a lot of time
105
254000
2000
Siksi olemme käyttäneet paljon aikaa
04:31
thinking about how to make this data meaningful
106
256000
2000
miettien, kuinka tehdä datasta hyödyllistä
04:33
to the people who use it.
107
258000
2000
loppukäyttäjille.
04:35
For instance, what if I could use this data
108
260000
3000
Mitä jos esimerkiksi voisin käyttää dataa
04:38
to find out how relaxed I am at any moment?
109
263000
2000
selvittääkseni, kuinka rentoutunut olen?
04:40
Or what if I can take that information
110
265000
2000
Tai mitä jos voin ottaa sen datan
04:42
and put it into an organic shape up on the screen?
111
267000
3000
ja tehdä siitä reaaliaikaisen kuvion
näytölle?
näytölle?
04:45
The shape on the right over here
112
270000
3000
Oikealla olevasta kuviosta
04:48
has become an indicator of what's going on in my head.
113
273000
2000
on tullut ilmaisin sille mitä koen.
04:50
The more relaxed I am,
114
275000
2000
Mitä rentoutuneempi olen,
04:52
the more the energy's going to fall through it.
115
277000
2000
sitä enemmän se vaikuttaa kuvioon.
04:54
I may also be interested in knowing
116
279000
2000
Minua saattaa myös kiinnostaa
04:56
how focused I am,
117
281000
2000
kuinka keskittynyt olen,
04:58
so I can put my level of attention into the circuit board on the other side.
118
283000
3000
voin siis laittaa keskittymistasoni
piirilevyn toiselle puolelle.
piirilevyn toiselle puolelle.
05:01
And the more focused my brain is,
119
286000
2000
Ja mitä keskittyneemmät aivoni ovat
05:03
the more the circuit board is going to surge with energy.
120
288000
3000
sitä enemmän energiaa kulkee piirilevyssä.
05:06
Ordinarily, I would have no way of knowing how focused or relaxed I was
121
291000
3000
Tavallisesti en voi saada tietoa
esimerkiksi keskittymisestäni
esimerkiksi keskittymisestäni
05:09
in any tangible way.
122
294000
3000
millään kouriintuntuvalla tavalla.
05:12
As we know, our feelings about how we're feeling
123
297000
2000
Kuten tiedämme, tunteemme tuntemuksistamme
05:14
are notoriously unreliable.
124
299000
2000
ovat erittäin epäluotettavia.
05:16
We've all had stress creep up on us without even noticing it
125
301000
3000
Stressi on hiippaillut meidän kaikkien luo
huomaamattamme
huomaamattamme
05:19
until we lost it on someone who didn't deserve it,
126
304000
2000
ja olemme raivonneet
jollekulle viattomalle
jollekulle viattomalle
05:21
and then we realize that we probably should have checked in with ourselves
127
306000
3000
ja huomanneet, että kenties olisi pitänyt
tunnustella oloaan
tunnustella oloaan
05:24
a little earlier.
128
309000
2000
hieman aiemmin.
05:26
This new awareness
129
311000
2000
Tämän tiedostaminen
05:28
opens up vast possibilities
130
313000
2000
avaa valtavia mahdollisuuksia
05:30
for applications that help improve our lives and ourselves.
131
315000
3000
sovelluksille, jotka parantavat
elämäämme ja itseämme.
elämäämme ja itseämme.
05:33
We're trying to create technology that uses the insights
132
318000
3000
Yritämme luoda teknologiaa, joka
käyttää oivalluksia
käyttää oivalluksia
05:36
to make our work more efficient, our breaks more relaxing
133
321000
3000
tehostamaan työtämme, tekemään
tauoistamme kivempia
tauoistamme kivempia
05:39
and our connections deeper and more fulfilling than ever.
134
324000
3000
ja suhteistamme syvempiä ja
tyydyttävämpiä kuin koskaan.
tyydyttävämpiä kuin koskaan.
05:43
I'm going to share some of these visions with you in a bit,
135
328000
3000
Jaan kohta joitain
näistä visioista kanssanne
näistä visioista kanssanne
05:46
but first I want to take a look at how we got here.
136
331000
3000
mutta ensiksi haluan katsoa,
miten tähän ollaan päädytty.
miten tähän ollaan päädytty.
05:49
By the way, feel free to check in on my head at any time.
137
334000
3000
Ai niin, katsokaa kaikin mokomin
koppaani milloin hyvänsä.
koppaani milloin hyvänsä.
05:52
(Laughter)
138
337000
2000
(Naurua)
05:54
My team at InteraXon and I
139
339000
2000
Minä ja tiimini InteraXonissa
05:56
have been developing throught-controlled application for almost a decade now.
140
341000
3000
olemme kehittäneet ajatusohjattavia
laitteita pitkän tovin.
laitteita pitkän tovin.
05:59
In the first phase of development
141
344000
2000
Ensimmäisessä kehittelyvaiheessa
06:01
we were really enthused by all the things we could control with our mind.
142
346000
3000
olimme innoissamme asioista,
joita ohjasimme mielen voimalla.
joita ohjasimme mielen voimalla.
06:04
We were making things activate, light up and work
143
349000
3000
Käynnistimme ja ohjasimme asioita
06:07
just by thinking.
144
352000
2000
pelkillä ajatuksillamme.
06:09
We were transcending the space
145
354000
2000
Ylitimme rajan, joka
06:11
between the mind and the device.
146
356000
2000
oli mielen ja laitteen välillä.
06:13
We brought to life a vast array of prototypes and products
147
358000
3000
Loimme laajan kokoelman
prototyyppejä ja tuotteita,
prototyyppejä ja tuotteita,
06:16
that you could control with your mind,
148
361000
2000
joita voi ohjata mielellä,
06:18
like thought-controlled home appliances
149
363000
2000
kuten kodinkoneita,
06:20
or slot car games or video games
150
365000
2000
pelikoneita tai videopelejä,
06:22
or a levitating chair.
151
367000
2000
jopa levitoivan tuolin.
06:24
We created technology and applications
152
369000
2000
Loimme teknologiaa ja sovelluksia,
06:26
that engaged people's imaginations,
153
371000
2000
jossa ihmiset olivat läsnä,
06:28
and it was really exciting.
154
373000
2000
ja se oli todella jännittävää.
06:30
And then we were asked to do something really big
155
375000
2000
Ja sitten tuli todella iso pyyntö
06:32
for the Olympics.
156
377000
2000
olympialaisia varten.
06:34
We were invited to create a massive installation
157
379000
2000
Meidät kutsuttiin luomaan rakennelma
06:36
at the Vancouver 2010 winter Olympics,
158
381000
2000
Vancouverin talviolympialaisiin 2010,
06:38
were used in Vancouver,
159
383000
2000
jossa käyttäjät Vancouverissa
06:40
got to control the lighting on the C.N. Tower,
160
385000
2000
säätivät valaistusta C.N. Towerissa,
06:42
the Canadian Parliament buildings and Niagara Falls
161
387000
3000
Kanadan parlamenttitalossa
ja Niagaran putouksilla
ja Niagaran putouksilla
06:45
from all the way across the country
162
390000
3000
kaikkialta maan eri kolkista
06:48
using their minds.
163
393000
2000
ajatusten voimalla.
06:50
Over 17 days at the Olympics 7,000 visitors from all over the world
164
395000
3000
Seuraavan 17 päivän ajan
yli 7000 olympialaisturistia
yli 7000 olympialaisturistia
06:53
actually got to individually control the light
165
398000
2000
pääsi itsenäisesti säätämään valoja
06:55
from the C.N. Tower, parliament and Niagara in real time
166
400000
2000
kaikissa näissä kohteissa reaaliaikaisesti
06:57
with their minds from across the country,
167
402000
2000
ajatusten voimalla, ympäri maata,
06:59
3,000 km away.
168
404000
2000
3000 km:n päästä.
07:01
So controlling stuff with your mind
169
406000
2000
Asioiden ohjaaminen ajatuksilla
07:03
is pretty cool.
170
408000
2000
on tosi nastaa.
07:05
But we're always interested in multi-tiered levels of human interaction.
171
410000
3000
Mutta olemme kiinnostuneita
mutkikkaammasta vuorovaikutuksesta.
mutkikkaammasta vuorovaikutuksesta.
07:08
And so we began looking into inventing
172
413000
2000
Joten aloimme hahmotella
07:10
thought-controlled applications
173
415000
2000
ajatuksilla ohjattavia tuotteita,
07:12
in a more complex frame than just control.
174
417000
3000
joihin liittyisi muukin kuin ohjaus.
07:15
And that was responsiveness.
175
420000
3000
Ja se juttu oli responsiivisuus.
07:18
We realized that we had a system
176
423000
2000
Ymmärsimme, että meillä oli systeemi,
07:20
that allowed technology to know something about you.
177
425000
2000
jolla teknologia sai tietoa ihmisestäkin.
07:22
And it could join into the relationship with you.
178
427000
4000
Ja se pystyi liittymään tähän suhteeseen.
07:26
We created the responsive room
179
431000
2000
Loimme responsiivisen huoneen,
07:28
where the lights music and blinds adjusted to your state.
180
433000
3000
jossa valot, musiikki ja kaihtimet
sopeutuivat olotilaasi.
sopeutuivat olotilaasi.
07:31
They followed these little shifts in your mental activity.
181
436000
3000
Ne seurasivat pieniä muutoksia
henkisessä toiminnassasi.
henkisessä toiminnassasi.
07:34
So as you settled into relaxation at the end of a hard day,
182
439000
2000
Joten valmistautuessasi lepäämään
07:36
on the couch in our office,
183
441000
2000
sohvallasi tai toimistossasi,
07:38
the music would mellow with you.
184
443000
3000
musiikkikin muuttui pehmeämmäksi.
07:41
When you read, the desk lamp would get brighter.
185
446000
2000
Kun luet, lamput kirkastuvat.
07:43
If you nod off, the system would know,
186
448000
3000
Jos torkahdat, systeemi saa sen tietoonsa
07:46
dimming to darkness as you do.
187
451000
3000
ja himmentää valoja.
07:49
We then realized that if technology could know something about you
188
454000
3000
Sitten ymmärsimme, että jos
teknologia voi tietää sinusta
teknologia voi tietää sinusta
07:52
and use it to help you,
189
457000
2000
ja auttaa siten sinua,
07:54
there's an even more valuable application than that.
190
459000
3000
sille on vieläkin hyödyllisempi sovellus.
07:57
That you could know something about yourself.
191
462000
3000
Että voit tietää jotain itsestäsi.
08:00
We could know sides of ourselves
192
465000
2000
Voimme tietää itsestämme puolia,
08:02
that were all but invisible
193
467000
2000
jotka ovat olleet täysin pimennossa,
08:04
and come to see things that were previously hidden.
194
469000
3000
ja nähdä asioita, jotka
ennen olivat piilossa.
ennen olivat piilossa.
08:07
Let me show you an example of what I'm talking about here.
195
472000
2000
Antakaa kun näytän tästä esimerkin.
08:09
Here's an application
196
474000
2000
Tässä on sovellus,
08:11
that I created for the iPad.
197
476000
2000
jonka loin iPadille.
08:13
So the goal of the original game Zen Bound
198
478000
2000
Alkuperäisen Zen Bound -pelin idea
08:15
is to wrap a rope around a wooden form.
199
480000
2000
on kietoa naru puun ympärille.
08:17
So you use it with your headset.
200
482000
2000
Sitä käytetään päähineellä.
08:19
The headset connects wirelessly to an iPad or a smartphone.
201
484000
3000
Päähine on langattomassa yhteydessä
iPadiin tai kännykkään.
iPadiin tai kännykkään.
08:22
In that headset
202
487000
2000
Päähineessä
08:24
you have fabric sensors on your forehead and above the ear.
203
489000
3000
on sensorit otsalla
ja korvien yläpuolella.
ja korvien yläpuolella.
08:27
In the original Zen Bound game,
204
492000
2000
Alkuperäisessä pelissä
08:29
you play it by scrolling your fingers over the pad.
205
494000
3000
peliä pelataan rullaamalla
sormea padin ylitse.
sormea padin ylitse.
08:32
In the game that we created, of course,
206
497000
2000
Pelissä, jonka me loimme,
08:34
you control the wooden form that's on the screen there
207
499000
2000
puuhahmoa kontrolloidaan
08:36
with your mind.
208
501000
2000
ajatuksilla.
08:38
As you focus on the wooden form,
209
503000
2000
Kun keskittyy puuhun,
08:40
it rotates.
210
505000
2000
se pyörii.
08:42
The more you focus, the faster the rotation.
211
507000
3000
Mitä kovemmin keskittyy,
sitä nopeampaa on pyöriminen.
sitä nopeampaa on pyöriminen.
08:45
This is for real.
212
510000
2000
Tämä on totta.
08:47
This is not a fake.
213
512000
2000
Tämä ei ole feikki.
08:49
What's really interesting to me though
214
514000
2000
Mutta eniten minua kiinnostaa se,
08:51
is at the end of the game you get stats and feedback
215
516000
2000
että pelin lopussa saa tilastoa ja tietoa
08:53
about how you did.
216
518000
2000
siitä, miten peli meni.
08:55
You have graphs and charts
217
520000
2000
On kaavioita,
08:57
that tell you how your brain was doing --
218
522000
2000
jotka kertovat, mitä aivoissa tapahtui --
08:59
not just how much rope you used or what your high score is,
219
524000
3000
ei ainoastaan, paljonko narua käytit
tai mikä on ennätyksesi,
tai mikä on ennätyksesi,
09:02
but what was going on
220
527000
2000
vaan myös, mitä tapahtui
09:04
inside of your mind.
221
529000
2000
mielesi sisällä.
09:06
And this is valuable feedback
222
531000
2000
Ja tämä on hyödyllistä palautetta,
09:08
that we can use to understand what's going on
223
533000
3000
jota voimme käyttää ymmärtämään,
mitä tapahtuu
mitä tapahtuu
09:11
inside of ourselves.
224
536000
3000
sisimmässämme.
09:14
I like to call this
225
539000
2000
Minulla on tapana kutsua tätä
09:16
"intra-active."
226
541000
2000
"intra-aktiiviseksi".
09:18
Normally we think about technology
227
543000
2000
Yleensä pidämme teknologiaa
09:20
as interactive.
228
545000
2000
interaktiivisena.
09:22
This technology
229
547000
2000
Tämä teknologia
09:24
is intra-active.
230
549000
2000
onkin intra-aktiivista.
09:26
It understands what's inside of you
231
551000
3000
Se näkee sisällesi
09:29
and builds a sort of responsive relationship
232
554000
3000
ja luo eräänlaisen reagoivan siteen
09:32
between you and your technology
233
557000
2000
sinun ja teknologian välille,
09:34
so that you can use this information
234
559000
2000
jotta voit käyttää tätä tietoa
09:36
to move you forward.
235
561000
2000
mieleiselläsi tavalla.
09:38
So you can use this information
236
563000
2000
Joten voit käyttää tätä tietoa
09:40
to understand you in a responsive loop.
237
565000
3000
ymmärtääksesi itseäsi
eräänlaisessa kehässä.
eräänlaisessa kehässä.
09:43
At InteraXon,
238
568000
4000
InteraXonissa
09:47
intra-active technology
239
572000
3000
intra-aktiivinen teknologia
09:50
is one of our really defining mandates.
240
575000
3000
on yksi perustavanlaatuisimmista
tehtävistämme.
tehtävistämme.
09:53
It's how we understand the world inside
241
578000
3000
Kyse on siitä, kuinka
ymmärrämme sisäisen maailmamme
ymmärrämme sisäisen maailmamme
09:56
and reflect it outside
242
581000
2000
ja heijastamme sen ulos
09:58
into this tight loop.
243
583000
3000
tähän tiukkaan silmukkaan.
10:01
For example, thought-controlled computing
244
586000
3000
Ajatuksilla ohjattavat laitteet
voivat esimerkiksi
voivat esimerkiksi
10:04
can teach children with ADD
245
589000
2000
opettaa tarkkaavaisuushäiriöisiä lapsia
10:06
how to improve their focus.
246
591000
2000
parantamaan keskittymiskykyään.
10:08
With ADD, children have a low proportion of beta waves for focus states
247
593000
4000
ADD-lapsilla on vähän beta-aaltoja,
kun he keskittyvät,
kun he keskittyvät,
10:12
and a high proportion of theta states.
248
597000
2000
ja paljon theta-aaltoja.
10:14
So you can create applications that reward focused brain states.
249
599000
3000
Voidaan luoda sovelluksia, jotka
palkitsevat tarkkaavaisuutta.
palkitsevat tarkkaavaisuutta.
10:17
So you can imagine kids playing video games with their brain waves
250
602000
3000
Voitte kuvitella lapsia pelaamassa
käyttäen aivoaaltojaan
käyttäen aivoaaltojaan
10:20
and improving their ADD symptoms as they do it.
251
605000
3000
ja samalla parantaen ADD-oireitaan.
10:23
This can be as effective as Ritalin.
252
608000
3000
Tämä voi olla yhtä tehokasta kuin Ritalin.
10:26
Perhaps even more importantly,
253
611000
2000
Tai kenties vielä parempaa,
10:28
thought-controlled computing can give children with ADD
254
613000
2000
ajatusohjaus voi antaa ADD-lapsille
10:30
insights into their own fluctuating mental states,
255
615000
3000
oivalluksia heidän
vaihtelevista tietoisuudentiloistaan,
vaihtelevista tietoisuudentiloistaan,
10:33
so they can better understand themselves
256
618000
2000
jotta he paremmin ymmärtäisivät itseään
10:35
and their learning needs.
257
620000
2000
ja oppimistarpeitaan.
10:37
The way these children will be able to use their new awareness to improve themselves
258
622000
4000
Se tapa, jolla nämä lapset voivat
hyödyntää uusia oivalluksiaan
hyödyntää uusia oivalluksiaan
10:41
will upend many of the damaging and widespread social stigmas
259
626000
3000
murskaa ne monet haitalliset
ja laajalle levinneet stigmat,
ja laajalle levinneet stigmat,
10:44
that people who are diagnosed as different
260
629000
2000
joita erilaiset ihmiset
10:46
are challenged with.
261
631000
2000
kohtaavat.
10:48
We can peer inside our heads
262
633000
2000
Voimme kurkata päämme sisälle
10:50
and interact with what was once locked away from us,
263
635000
2000
ja koskettaa sitä, mikä oli lukittuna,
10:52
what once mystified and separated us.
264
637000
5000
mikä oli joskus salaperäistä
ja erillään meistä.
ja erillään meistä.
10:57
Brainwave technology can understand us, anticipate our emotions
265
642000
3000
Aivoaaltoja hyödyntävä teknologia
ymmärtää meitä ja tunteitamme
ymmärtää meitä ja tunteitamme
11:00
and find the best solutions for our needs.
266
645000
2000
ja löytää parhaat ratkaisut tarpeisiimme.
11:02
Imagine this collected awareness of the individual
267
647000
3000
Kuvitelkaa tämä yksilön koko tietoisuus
11:05
computed and reflected across an entire lifespan.
268
650000
3000
ohjelmoituna ja heijastuneena
kokonaiselle elämänkaarelle.
kokonaiselle elämänkaarelle.
11:08
Imagine the insights that you can gain
269
653000
2000
Kuvitelkaa ne oivallukset, jotka voi saada
11:10
from this kind of second sight.
270
655000
2000
tällaisesta "toisesta aistista".
11:12
It would be like plugging into your own personal Google.
271
657000
3000
Se olisi kuin oma henkilökohtainen Google.
11:15
On the subject of Google,
272
660000
2000
Googlesta puheenollen,
11:17
today you can search and tag images
273
662000
2000
nykyään voi etsiä ja tägätä kuvia
11:19
based on the thoughts and feelings you had while you watched them.
274
664000
3000
perustuen ajatuksiin ja tunteisiin,
joita oli katsoessasi niitä.
joita oli katsoessasi niitä.
11:22
You can tag pictures of baby animals as happy,
275
667000
2000
Voit tägätä eläinvauvojen kuvat iloisiksi,
11:24
or whatever baby animals are to you,
276
669000
3000
tai mitä eläinvauvat sinulle ovatkaan,
11:27
and then you can search that database,
277
672000
2000
ja voit tutkia sitä tietokantaa
11:29
navigating with your feelings,
278
674000
2000
ja navigoida tunteillasi
11:31
rather than the keywords that just hint at them.
279
676000
3000
eikä avainsanoilla, jotka vain
ovat vähän sinne päin.
ovat vähän sinne päin.
11:34
Or you could tag Facebook photos
280
679000
2000
Tai voit tägätä Facebook-kuvasi
11:36
with the emotions that you had associated
281
681000
3000
niillä tunteilla, jotka liität
11:39
with those memories
282
684000
2000
noihin muistoihisi,
11:41
and then instantly prioritize
283
686000
2000
ja välittömästi priorisoida
11:43
the streams that catch your attention,
284
688000
2000
ne asiat, jotka kiinnittävät huomiosi,
11:45
just like this.
285
690000
3000
tähän tapaan.
11:48
Humanizing technology
286
693000
2000
Teknologian inhimillistämisessä
11:50
is about taking what's already natural about the human-tech experience
287
695000
3000
on kyse siitä, että otetaan se,
mikä suhteessa on luonnollista
mikä suhteessa on luonnollista
11:53
and building technology seamlessly in tandem with it.
288
698000
3000
ja luodaan teknologiaa, joka
sulautuu siihen saumattomasti.
sulautuu siihen saumattomasti.
11:56
As it aligns with our human behaviors,
289
701000
2000
Kun se on harmoniassa ihmisten kanssa,
11:58
it can allow us to make better sense of what we do
290
703000
3000
se sallii meidän ymmärtää sitä,
mitä teemme,
mitä teemme,
12:01
and, more importantly, why,
291
706000
3000
ja ennen kaikkea miksi,
12:04
creating a big picture
292
709000
2000
luoden yleiskuvan
12:06
out of all the important little details
293
711000
2000
kaikista niistä pikku yksityiskohdista,
12:08
that make up who we are.
294
713000
2000
jotka luovat sen, mitä olemme.
12:10
With humanized technology
295
715000
2000
Inhimillistetyllä teknologialla
12:12
we can monitor the quality of your sleep cycles.
296
717000
2000
voimme tarkkailla unirytmiemme laatua.
12:14
When our productivity starts to slacken,
297
719000
3000
Kun tuotteliaisuutemme laskee,
12:17
we can go back to that data
298
722000
2000
voimme palata tuohon dataan
12:19
and see how we can make more effective balance
299
724000
2000
ja tutkia, miten paremmin tasapainottaa
12:21
between work and play.
300
726000
2000
työ ja huvi.
12:23
Do you know what causes fatigue in you
301
728000
2000
Tiedätkö, mikä väsyttää sinua,
12:25
or what brings out your energetic self,
302
730000
2000
mikä energisoi sinut,
12:27
what triggers cause you to be depressed
303
732000
3000
mikä saa sinut masentumaan,
12:30
or what fun things are going to bring you out of that funk?
304
735000
4000
tai mikä vastaavasti mukavalle päälle?
12:34
Imagine if you had access to data
305
739000
2000
Kuvittele, jos pääsisit käsiksi dataan,
12:36
that allowed you to rank on a scale of overall happiness
306
741000
3000
joka sallisi sinun arvioida
onnellisuusskaalalla,
onnellisuusskaalalla,
12:39
which people in your life made you the happiest,
307
744000
3000
mitkä ihmiset saivat sinut onnellisimmaksi
12:42
or what activities brought you joy.
308
747000
3000
tai mikä asia toi sinulle eniten iloa.
12:45
Would you make more time for those people? Would you prioritize?
309
750000
3000
Järjestäisitkö aikaa noille ihmisille?
Priorisoisitko?
Priorisoisitko?
12:48
Would you get a divorce?
310
753000
3000
Eroaisitko?
12:51
What thought-controlled computing can allow you to do
311
756000
2000
Ajatuksilla ohjattava teknologia
sallii
sallii
12:53
is build colorful layered pictures of our lives.
312
758000
3000
luoda värikkäitä, monitasoisia
kuvia elämistämme.
kuvia elämistämme.
12:56
And with this, we can get the skinny on our psychological happenings
313
761000
3000
Ja tällä tavalla pääsemme jyvälle
mielen maailmasta
mielen maailmasta
12:59
and build a story of our behaviors over time.
314
764000
3000
ja luomme ajan mittaan
tekojemme tarinan.
tekojemme tarinan.
13:02
We can begin to see the underlying narratives
315
767000
2000
Näemme pinnan alla tarinoita,
13:04
that propel us forward
316
769000
2000
jotka vievät meitä eteenpäin
13:06
and tell us about what's going on.
317
771000
3000
ja kertovat siitä, mitä tapahtuu.
13:09
And from this,
318
774000
2000
Ja tätä kautta
13:11
we can learn how to change the plot, the outcome
319
776000
2000
opimme kuinka muuttaa juonta,
lopputulosta
lopputulosta
13:13
and the character
320
778000
2000
ja päähahmoa
13:15
of our personal stories.
321
780000
2000
henkilökohtaisissa tarinoissamme.
13:17
Two millennia ago,
322
782000
2000
Kaksi vuosituhatta sitten
13:19
those Greeks had some powerful insights.
323
784000
3000
kreikkalaiset saavuttivat
suuria oivalluksia.
suuria oivalluksia.
13:22
They knew that a fundamental piece falls into place
324
787000
3000
He tiesivät, että tärkeä palikka
löytää paikkansa,
löytää paikkansa,
13:25
when you start to live out their little phrase,
325
790000
3000
kun alkaa noudattaa
heidän pientä lauselmaansa,
heidän pientä lauselmaansa,
13:28
when you come into contact with yourself.
326
793000
3000
kun löytää oman itsensä.
13:31
They understood the power of human narrative
327
796000
3000
He ymmärsivät ihmisnarratiivin voiman
13:34
and the value that we place on humans
328
799000
2000
ja että ihmisarvo
13:36
as changing, evolving and growing.
329
801000
3000
muuttuu, kehittyy ja kasvaa.
13:39
But they understood something more fundamental --
330
804000
3000
Mutta he ymmärsivät jotain
vielä perustavanlaatuisempaa --
vielä perustavanlaatuisempaa --
13:42
the sheer joy in discovery,
331
807000
3000
löytämisen ilon,
13:45
the delight and fascination that we get from the world
332
810000
3000
ilon ja onnen, jota saamme maailmasta
13:48
and being ourselves in it,
333
813000
2000
ja siinä olemisesta.
13:50
the richness that we get
334
815000
2000
Ne rikkaudet, joita saamme
13:52
from seeing, feeling and knowing the lives that we are.
335
817000
3000
näkemällä, tuntemalla ja kokemalla
ne elämät, joita olemme.
ne elämät, joita olemme.
13:55
My mom's an artist,
336
820000
2000
Äitini on taiteilija,
13:57
and as a child I'd often see her bring things to life with the stroke of a brush.
337
822000
3000
ja lapsena näin, kuinka hän
sai asiat eloon siveltimenvedolla.
sai asiat eloon siveltimenvedolla.
14:00
One moment it was all white space, pure possibility.
338
825000
3000
Yhtenä hetkenä se oli valkoinen,
täynnä mahdollisuuksia.
täynnä mahdollisuuksia.
14:03
The next, it was alive
339
828000
2000
Seuraavana se oli täynnä
14:05
with her colorful ideas and expressions.
340
830000
3000
hänen värikkäitä ideoitaan,
värikästä itseilmaisuaan.
värikästä itseilmaisuaan.
14:08
As I sat easel-side,
341
833000
2000
Kun istuin vieressä
14:10
watching her transform canvas after canvas,
342
835000
3000
ja katselin, kun hän muutti
kanvaksen kanvaksen jälkeen,
kanvaksen kanvaksen jälkeen,
14:13
I learned that you could create your own world.
343
838000
4000
opin, että voimme luoda
oman maailmamme.
oman maailmamme.
14:17
I learned that our own inner worlds --
344
842000
2000
Opin, että sisäiset maailmamme --
14:19
our ideas, emotions and imaginations --
345
844000
3000
ajatuksemme, tunteemme
ja mielikuvituksemme --
ja mielikuvituksemme --
14:22
were, in fact, not bound by our brains and bodies.
346
847000
4000
eivät itse asiassa olleet
aivojemme ja kehojemme rajoittamia.
aivojemme ja kehojemme rajoittamia.
14:26
If you could think it, if you could discover it,
347
851000
3000
Jos sen pystyi ajattelemaan,
jos sen pystyi löytämään,
jos sen pystyi löytämään,
14:29
you could bring it to life.
348
854000
3000
sen pystyi tuomaan eloon.
14:32
To me, thought-controlled computing
349
857000
2000
Minulle ajatuksilla ohjattavat laitteet
14:34
is as simple and powerful as a paintbrush --
350
859000
2000
ovat yhtä monimuotoisia kuin sivellin --
14:36
one more tool to unlock and enliven
351
861000
3000
yksi lisätyökalu, jolla
avata ja elävöittää
avata ja elävöittää
14:39
the hidden worlds within us.
352
864000
2000
piilotetut sisäiset maailmamme.
14:41
I look forward to the day
353
866000
2000
Odotan sitä päivää,
14:43
that I can sit beside you, easel-side,
354
868000
3000
kun voin istua vierellänne
14:46
watching the world that we can create
355
871000
2000
ja katsella maailmaa, jonka voimme luoda
14:48
with our new toolboxes
356
873000
2000
uusilla työkalupakeillamme,
14:50
and the discoveries that we can make
357
875000
2000
sekä niitä löytöjä, joita voimme tehdä
14:52
about ourselves.
358
877000
2000
itsestämme.
14:54
Thank you.
359
879000
2000
Kiitos.
14:56
(Applause)
360
881000
2000
(Taputuksia)
ABOUT THE SPEAKER
Ariel Garten - Artist, scientist and entrepreneurAs CEO of InteraXon, Ariel Garten works to close the gap between science, art, business and technology.
Why you should listen
Ariel Garten is the CEO and co-founder of InteraXon, which creates thought controlled computing products and applications. Ariel has also researched at the Krembil Neuroscience Institute studying hippocampal neurogenesis, displayed work at the Art Gallery of Ontario, been head designer at a fashion label, and opened Toronto Fashion Week. Referred to as the “Brain Guru”, Ariel and her team’s work has been featured in hundreds of articles in over 20 countries.
Ariel Garten | Speaker | TED.com