TEDxToronto 2011
Ariel Garten: Know thyself, with a brain scanner
Ariel Garten: Kenali dirimu, dengan pemindai otak
Filmed:
Readability: 4.2
480,514 views
Bayangkan bermain permainan video yang dikendalikan oleh pikiran Anda. Kini bayangkan permainan itu juga mengajarkan tentang pola stres, santai, dan fokus Anda. Di TEDxToronto Ariel Garten menunjukkan bagaimana melihat kegiatan otak kita sendiri memberikan pengertian baru pada ungkapan kuno "kenali dirimu."
Ariel Garten - Artist, scientist and entrepreneur
As CEO of InteraXon, Ariel Garten works to close the gap between science, art, business and technology. Full bio
As CEO of InteraXon, Ariel Garten works to close the gap between science, art, business and technology. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
The maxim, "Know thyself"
0
0
2000
Ungkapan, "Kenali dirimu"
00:17
has been around since the ancient Greeks.
1
2000
2000
sudah ada sejak jaman Yunani Kuno.
00:19
Some attribute this golden world knowledge to Plato,
2
4000
3000
Beberapa menghubungkan ilmu pengetahuan berharga ini dengan Plato,
00:22
others to Pythagoras.
3
7000
2000
yang lainnya menghubungkan dengan Pythagoras.
00:24
But the truth is it doesn't really matter which sage said it first,
4
9000
3000
Namun tidak masalah siapa orang bijaksana yang terlebih dahulu mengucapkannya
00:27
because it's still sage advice, even today.
5
12000
3000
karena hingga kinipun itu masih menjadi nasehat yang bijak,
00:31
"Know thyself."
6
16000
2000
"Kenali dirimu."
00:33
It's pithy
7
18000
2000
Ringkas
00:35
almost to the point of being meaningless,
8
20000
2000
sampai-sampai hampir tidak berarti,
00:37
but it rings familiar and true, doesn't it?
9
22000
3000
namun terdengar benar dan akrab, bukan?
00:40
"Know thyself."
10
25000
3000
"Kenali dirimu."
00:43
I understand this timeless dictum
11
28000
2000
Saya menangkap ungkapan abadi ini
00:45
as a statement about the problems, or more exactly the confusions,
12
30000
3000
sebagai pernyataan akan masalah, atau lebih tepatnya keraguan
00:48
of consciousness.
13
33000
2000
akan kesadaran.
00:50
I've always been fascinated with knowing the self.
14
35000
2000
Saya selalu tertarik untuk memahami diri.
00:52
This fascination led me to submerge myself in art,
15
37000
2000
Ketertarikan ini membawa saya tenggelam ke dalam seni,
00:54
study neuroscience
16
39000
2000
mempelajari ilmu syaraf,
00:56
and later to become a psychotherapist.
17
41000
2000
dan kemudian menjadi ahli psikoterapi.
00:58
Today I combine all my passions
18
43000
2000
Kini saya menggabungkan semua gairah saya
01:00
as the CEO of InteraXon,
19
45000
2000
sebagai CEO dari InteraXon,
01:02
a thought-controlled computing company.
20
47000
2000
perusahaan komputasi yang dikendalikan pikiran.
01:04
My goal, quite simply,
21
49000
2000
Sederhananya, tujuan saya
01:06
is to help people become more in tune
22
51000
2000
adalah membantu orang-orang agar lebih selaras
01:08
with themselves.
23
53000
2000
dengan diri mereka sendiri.
01:10
I take it from this little dictum,
24
55000
2000
Saya mengambilnya dari ungkapan kecil ini,
01:12
"Know thyself."
25
57000
2000
"Kenali dirimu."
01:14
If you think about it,
26
59000
2000
Jika Anda memikirkan hal itu
01:16
this imperative is kind of the defining characteristic of our species,
27
61000
2000
perintah ini sepertinya mengartikan ciri khas dari spesies kita,
01:18
isn't it?
28
63000
2000
benar?
01:20
I mean, it's self-awareness
29
65000
2000
Maksud saya, kesadaran dirilah
01:22
that separates Homo sapiens
30
67000
2000
yang membedakan Homo sapiens
01:24
from earlier instances of our mankind.
31
69000
3000
dengan manusia purba yang ada sebelumnya.
01:27
Today we're often too busy
32
72000
2000
Kini kita seringkali terlalu sibuk
01:29
tending to our iPhones and iPods
33
74000
2000
dengan iPhone dan iPod kita
01:31
to really stop and get to know ourselves.
34
76000
3000
sehingga tidak dapat berhenti dan mengenali diri kita sendiri.
01:34
Under the deluge of minute-to-minute text conversations,
35
79000
3000
Di bawah limpahan pesan teks, surat elektronik, dan saluran media
01:37
emails, relentless exchange of media channels
36
82000
3000
yang terus menerus
01:40
and passwords and apps and reminders and Tweets and tags,
37
85000
3000
dan juga kata sandi, aplikasi, pengingat, Tweet, dan pengenal,
01:43
we lose sight of what all this fuss is supposed to be about in the first place:
38
88000
3000
kita kehilangan pandangan akan apa maksud dari semua hal ini pada dasarnya:
01:46
ourselves.
39
91000
2000
diri kita.
01:48
Much of the time we're transfixed
40
93000
2000
Kebanyakan waktu kita tersita
01:50
by all of the ways we can reflect ourselves into the world.
41
95000
4000
oleh berbagai cara kita untuk mencerminkan dunia kita ke dunia.
01:54
And we can barely find the time to reflect deeply
42
99000
3000
Dan kita sedikit sekali menemukan waktu untuk mencerminkan diri
01:57
back in on our own selves.
43
102000
3000
pada diri kita sendiri.
02:00
We've cluttered ourselves up with all this.
44
105000
2000
Kita menyusahkan diri kita dengan semua hal ini.
02:02
And we feel like we have to get
45
107000
2000
Dan kita merasa seperti harus mundur
02:04
far, far away to a secluded retreat, leaving it all behind.
46
109000
3000
dan mengundurkan diri sejauh mungkin, meninggalkan semuanya.
02:07
So we go far away
47
112000
2000
Jadi kita pergi jauh
02:09
to the top of a mountain,
48
114000
2000
ke puncak sebuah gunung,
02:11
assuming that perching ourselves on a piece
49
116000
2000
menganggap jika kita berada di tempat itu
02:13
is bound to give us the respite we need
50
118000
2000
kita akan mendapat istirahat yang kita perlukan
02:15
to sort the clutter, the chaotic everyday,
51
120000
2000
untuk mengatasi kekacauan sehari-hari
02:17
and find ourselves again.
52
122000
2000
dan menemukan diri kita kembali.
02:19
But on that mountain
53
124000
2000
Namun di gunung
02:21
where we gain that beautiful peace of mind,
54
126000
3000
tempat pikiran kita menjadi sangat tenteram itu,
02:24
what are we really achieving?
55
129000
3000
apa yang sebenarnya kita dapatkan?
02:27
It's really only a successful escape.
56
132000
3000
Itu hanyalah pelarian yang sukses.
02:30
Think of the term we use, "Retreat."
57
135000
2000
Pikirkanlah kata yang kita gunakan, "Mundur."
02:32
This is the term that armies use when they've lost a battle.
58
137000
3000
Ungkapan yang digunakan para tentara saat mereka kalah perang.
02:35
It means we've got to get out of here.
59
140000
2000
Ini berarti kita mencoba melarikan diri.
02:37
Is this how we feel about the pressures of our world,
60
142000
2000
Beginikah perasaan kita akan tekanan dunia ini,
02:39
that in order to get inside ourselves,
61
144000
2000
bahwa untuk dapat melihat ke dalam diri kita,
02:41
you have to run for the hills?
62
146000
3000
kita harus melarikan diri ke bukit?
02:44
And the problem with escaping your day-to-day life
63
149000
3000
Masalah dengan melarikan diri dari keseharian Anda ini
02:47
is that you have to come home eventually.
64
152000
3000
adalah pada akhirnya Anda harus pulang kembali.
02:50
So when you think about it,
65
155000
2000
Jadi saat Anda memikirkan hal itu,
02:52
we're almost like a tourist
66
157000
2000
kita hampir seperti wisatawan,
02:54
visiting ourselves over there.
67
159000
3000
mengunjungi diri kita di sana.
02:57
And eventually that vacation's got to come to an end.
68
162000
3000
Dan akhirnya liburan itu berakhir.
03:00
So my question to you is,
69
165000
3000
Jadi pertanyaan saya adalah
03:03
can we find ways to know ourselves
70
168000
2000
dapatkah kita menemukan cara mengenali diri
03:05
without the escape?
71
170000
2000
tanpa melarikan diri?
03:07
Can we redefine our relationship
72
172000
2000
Dapatkan kita mengartikan ulang hubungan kita
03:09
with the technologized world
73
174000
2000
dengan dunia kita yang penuh teknologi
03:11
in order to have the heightened sense of self-awareness
74
176000
2000
untuk mencapai tingkat kesadaran diri yang lebih tinggi
03:13
that we seek?
75
178000
2000
yang kita cari?
03:15
Can we live here and now in our wired web
76
180000
3000
Dapatkan kita saat ini hidup dalam jaringan internet
03:18
and still follow those ancient instructions,
77
183000
3000
dan tetap mengikuti perintah kuno itu,
03:21
"Know thyself?"
78
186000
3000
"Kenali dirimu?"
03:24
I say the answer is yes.
79
189000
2000
Menurut saya jawabannya iya.
03:26
And I'm here today to share a new way
80
191000
2000
Dan saya di sini untuk membagikan cara baru
03:28
that we're working with technology to this end
81
193000
2000
untuk bekerja dengan teknologi pada satu sisi
03:30
to get familiar with our inner self
82
195000
2000
dan menjadi akrab dengan diri kita
03:32
like never before --
83
197000
2000
seperti yang belum pernah ada sebelumnya --
03:34
humanizing technology
84
199000
2000
teknologi yang dimanusiakan
03:36
and furthering that age-old quest of ours
85
201000
2000
dan memajukan petualangan yang sudah lama kita lakukan
03:38
to more fully know the self.
86
203000
3000
untuk mengenali diri kita seutuhnya.
03:41
It's called thought-controlled computing.
87
206000
4000
Hal itu disebut komputasi yang dikendalikan pikiran.
03:47
You may or may not have noticed
88
212000
2000
Mungkin Anda menyadari, mungkin juga tidak
03:49
that I'm wearing a tiny electrode on my forehead.
89
214000
2000
jika saya memakai elektroda kecil di dahi saya.
03:51
This is actually a brainwave sensor
90
216000
2000
Sebenarnya ini adalah sensor gelombang otak
03:53
that's reading the electrical activity of my brain
91
218000
2000
yang membaca aktivitas listrik dari otak saya
03:55
as I give this talk.
92
220000
2000
saat saya presentasi.
03:57
These brainwaves are being analyzed and we can see them as a graph.
93
222000
3000
Gelombang otak ini dianalisis dan kita dapat melihatnya dalam grafik.
04:00
Let me show you what it looks like.
94
225000
3000
Saya akan menunjukkan grafiknya.
04:03
That blue line there is my brainwave.
95
228000
3000
Garis biru ini adalah gelombang otak saya.
04:06
It's the direct signal being recorded from my head,
96
231000
2000
Sinyal ini direkam dari dalam kepala saya,
04:08
rendered in real time.
97
233000
2000
secara langsung.
04:10
The green and red bars show that same signal displayed by frequency,
98
235000
3000
Batang hijau dan merah ini menunjukkan sinyal yang sama menurut frekuensinya,
04:13
with lower frequencies here
99
238000
2000
frekuensi yang lebih rendah di sini
04:15
and higher frequencies up here.
100
240000
2000
dan yang lebih tinggi di atas sana.
04:17
You're actually looking inside my head as I speak.
101
242000
3000
Anda sebenarnya melihat ke dalam kepala saya saat saya berbicara.
04:22
These graphs are compelling, they're undulating,
102
247000
3000
Grafik ini naik-turun, sangat menarik,
04:25
but from a human's perspective,
103
250000
2000
namun dari sudut pandang manusia
04:27
they're actually not very useful.
104
252000
2000
sebenarnya grafik ini tidak terlalu berguna.
04:29
That's why we've spent a lot of time
105
254000
2000
Karena itulah kita menghabiskan banyak waktu
04:31
thinking about how to make this data meaningful
106
256000
2000
memikirkan bagaimana agar data ini dapat bermanfaat
04:33
to the people who use it.
107
258000
2000
bagi orang-orang yang menggunakannya.
04:35
For instance, what if I could use this data
108
260000
3000
Contohnya, bagaimana kalau saya dapat menggunakan data ini
04:38
to find out how relaxed I am at any moment?
109
263000
2000
untuk mencari tahu seberapa santai saya saat ini?
04:40
Or what if I can take that information
110
265000
2000
Atau bagaimana jika saya dapat mengambil informasi inii
04:42
and put it into an organic shape up on the screen?
111
267000
3000
dan membentuknya menjadi bentuk organik seperti di layar.
04:45
The shape on the right over here
112
270000
3000
Bentuk di sebelah kanan itu
04:48
has become an indicator of what's going on in my head.
113
273000
2000
telah menjadi penunjuk apa yang terjadi di dalam kepala saya.
04:50
The more relaxed I am,
114
275000
2000
Semakin saya santai
04:52
the more the energy's going to fall through it.
115
277000
2000
semakin banyak energi yang masuk ke sana.
04:54
I may also be interested in knowing
116
279000
2000
Saya juga mungkin tertarik untuk mengetahui
04:56
how focused I am,
117
281000
2000
seberapa fokus diri saya,
04:58
so I can put my level of attention into the circuit board on the other side.
118
283000
3000
jadi saya dapat meletakkan tingkat perhatian saya pada papan sirkuit di sisi lainnya.
05:01
And the more focused my brain is,
119
286000
2000
Dan semakin otak saya fokus
05:03
the more the circuit board is going to surge with energy.
120
288000
3000
lonjakan energi di papan sirkuit itu semakin banyak.
05:06
Ordinarily, I would have no way of knowing how focused or relaxed I was
121
291000
3000
Biasanya, tidak ada cara untuk mengetahui seberapa fokus atau santainya saya
05:09
in any tangible way.
122
294000
3000
secara nyata.
05:12
As we know, our feelings about how we're feeling
123
297000
2000
Seperti yang kita tahu, perasaan kita tentang apa yang kita rasakan
05:14
are notoriously unreliable.
124
299000
2000
sungguh tidak dapat dipercaya.
05:16
We've all had stress creep up on us without even noticing it
125
301000
3000
Kita semua mengalami stres tanpa kita sadari
05:19
until we lost it on someone who didn't deserve it,
126
304000
2000
sampai kita melampiaskannya pada orang yang tidak layak mendapatkannya
05:21
and then we realize that we probably should have checked in with ourselves
127
306000
3000
lalu kita menyadari bahwa mungkin kita seharusnya memeriksa diri kita sendiri
05:24
a little earlier.
128
309000
2000
sebelumnya.
05:26
This new awareness
129
311000
2000
Kesadaran baru ini
05:28
opens up vast possibilities
130
313000
2000
membuka peluang besar
05:30
for applications that help improve our lives and ourselves.
131
315000
3000
untuk aplikasi yang membantu meningkatkan diri dan hidup kita.
05:33
We're trying to create technology that uses the insights
132
318000
3000
Kami mencoba menciptakan teknologi yang menggunakan pemahaman ini
05:36
to make our work more efficient, our breaks more relaxing
133
321000
3000
untuk membuat kerja kita lebih efisien, istirahat kita lebih santai
05:39
and our connections deeper and more fulfilling than ever.
134
324000
3000
dan hubungan kita lebih mendalam dan memuaskan daripada sebelumnya.
05:43
I'm going to share some of these visions with you in a bit,
135
328000
3000
Saya akan membagikan sedikit visi ini dengan Anda
05:46
but first I want to take a look at how we got here.
136
331000
3000
namun pertama saya ingin melihat bagaimana kita sampai ke sini.
05:49
By the way, feel free to check in on my head at any time.
137
334000
3000
Sebagai selingan, silakan melihat ke dalam kepala saya kapan saja.
05:52
(Laughter)
138
337000
2000
(Tawa)
05:54
My team at InteraXon and I
139
339000
2000
Saya bersama tim saya di InteraXon
05:56
have been developing throught-controlled application for almost a decade now.
140
341000
3000
telah mengembangkan aplikasi yang dikendalikan pikiran selama hampir satu dasawarsa.
05:59
In the first phase of development
141
344000
2000
Dalam tahap pertama dari pengembangannya
06:01
we were really enthused by all the things we could control with our mind.
142
346000
3000
kami sangat gembira dangan berbagai hal yang dapat kita kendalikan dengan pikiran kita.
06:04
We were making things activate, light up and work
143
349000
3000
Kami menghidupkan, menyalakan, dan mengoperasikan benda
06:07
just by thinking.
144
352000
2000
hanya dengan berpikir.
06:09
We were transcending the space
145
354000
2000
Kami melampaui ruang
06:11
between the mind and the device.
146
356000
2000
antara pikiran dan alat itu.
06:13
We brought to life a vast array of prototypes and products
147
358000
3000
Kami membawa banyak sekali prototip dan produk
06:16
that you could control with your mind,
148
361000
2000
yang dapat Anda kendalikan dengan pikiran Anda,
06:18
like thought-controlled home appliances
149
363000
2000
seperti peralatan rumah tangga,
06:20
or slot car games or video games
150
365000
2000
atau mobil mainan atau permainan video, atau kursi angkat
06:22
or a levitating chair.
151
367000
2000
yang dikendalikan pikiran.
06:24
We created technology and applications
152
369000
2000
Kami menciptakan teknologi dan aplikasi
06:26
that engaged people's imaginations,
153
371000
2000
yang melibatkan khayalan manusia,
06:28
and it was really exciting.
154
373000
2000
dan hal itu sangat menarik.
06:30
And then we were asked to do something really big
155
375000
2000
Kemudian kami diminta melakukan hal yang besar
06:32
for the Olympics.
156
377000
2000
untuk Olimpiade.
06:34
We were invited to create a massive installation
157
379000
2000
Kami diundang untuk membuat bangunan besar
06:36
at the Vancouver 2010 winter Olympics,
158
381000
2000
pada Olimpiade Musim Dingin 2010 di Vancouver,
06:38
were used in Vancouver,
159
383000
2000
digunakan di Vancouver
06:40
got to control the lighting on the C.N. Tower,
160
385000
2000
kami mengendalikan pencahayaan Menara C. N.,
06:42
the Canadian Parliament buildings and Niagara Falls
161
387000
3000
Gedung Parlemen Kanada, dan Air Terjun Niagara
06:45
from all the way across the country
162
390000
3000
dari seluruh negara itu
06:48
using their minds.
163
393000
2000
dengan pikiran mereka.
06:50
Over 17 days at the Olympics 7,000 visitors from all over the world
164
395000
3000
Selama 17 hari Olimpiade, 7.000 pengunjung dari seluruh dunia
06:53
actually got to individually control the light
165
398000
2000
mengendalikan pencahayaan itu dengan pikiran mereka masing-masing,
06:55
from the C.N. Tower, parliament and Niagara in real time
166
400000
2000
dari Menara C.N., gedung parlemen, dan air terjun Niagara secara langsung
06:57
with their minds from across the country,
167
402000
2000
dengan pikiran mereka dari seluruh negara itu
06:59
3,000 km away.
168
404000
2000
dari jarak 3.000 km.
07:01
So controlling stuff with your mind
169
406000
2000
Jadi mengendalikan benda dengan pikiran Anda
07:03
is pretty cool.
170
408000
2000
cukup keren.
07:05
But we're always interested in multi-tiered levels of human interaction.
171
410000
3000
Namun kami selalu tertarik pada berbagai tingkatan dalam hubungan manusia.
07:08
And so we began looking into inventing
172
413000
2000
Jadi kami mulai mencoba menemukan
07:10
thought-controlled applications
173
415000
2000
aplikasi yang dikendalikan pikiran
07:12
in a more complex frame than just control.
174
417000
3000
pada cakupan yang lebih rumit dibandingkan sekedar mengendalikan.
07:15
And that was responsiveness.
175
420000
3000
Yaitu tanggapan.
07:18
We realized that we had a system
176
423000
2000
Kami menyadari kami memiliki sistem
07:20
that allowed technology to know something about you.
177
425000
2000
yang memungkinkan teknologi mengetahui sesuatu mengenai diri Anda.
07:22
And it could join into the relationship with you.
178
427000
4000
Alat ini juga dapat berhubungan dengan Anda.
07:26
We created the responsive room
179
431000
2000
Kami membuat ruangan tanggapan
07:28
where the lights music and blinds adjusted to your state.
180
433000
3000
di mana musik dan pencahayaannya disesuaikan dengan perasaan Anda.
07:31
They followed these little shifts in your mental activity.
181
436000
3000
Keduanya mengikuti pergeseran kecil dalam aktivitas mental Anda.
07:34
So as you settled into relaxation at the end of a hard day,
182
439000
2000
Jadi saat Anda bersantai di akhir hari Anda yang berat
07:36
on the couch in our office,
183
441000
2000
di sofa yang ada di kantor kami,
07:38
the music would mellow with you.
184
443000
3000
musiknya akan ikut menjadi lembut.
07:41
When you read, the desk lamp would get brighter.
185
446000
2000
Saat Anda membaca, lampu yang gelap akan menjadi terang.
07:43
If you nod off, the system would know,
186
448000
3000
Jika Anda mengantuk, sistemnya akan tahu
07:46
dimming to darkness as you do.
187
451000
3000
dan meredupkan cahaya lampunya.
07:49
We then realized that if technology could know something about you
188
454000
3000
Lalu kami menyadari bahwa jika teknologi bisa mengetahui sesuatu mengenai Anda
07:52
and use it to help you,
189
457000
2000
dan menggunakannya untuk menolong Anda,
07:54
there's an even more valuable application than that.
190
459000
3000
ada aplikasi yang jauh lebih berharga lagi.
07:57
That you could know something about yourself.
191
462000
3000
Yaitu Anda bisa mengenali diri Anda sendiri.
08:00
We could know sides of ourselves
192
465000
2000
Kita bisa mengetahui sisi diri kita
08:02
that were all but invisible
193
467000
2000
yang tidak terlihat,
08:04
and come to see things that were previously hidden.
194
469000
3000
dan melihat hal-hal yang sebelumnya tersembunyi.
08:07
Let me show you an example of what I'm talking about here.
195
472000
2000
Mari saya tunjukkan contoh dari hal yang saya bicarakan.
08:09
Here's an application
196
474000
2000
Inilah aplikasi
08:11
that I created for the iPad.
197
476000
2000
yang saya ciptakan untuk iPad.
08:13
So the goal of the original game Zen Bound
198
478000
2000
Tujuan dari permainan Zen Bound yang asli
08:15
is to wrap a rope around a wooden form.
199
480000
2000
adalah mengikat tali pada sebuah benda dari kayu.
08:17
So you use it with your headset.
200
482000
2000
Jadi Anda menggunakan headset Anda.
08:19
The headset connects wirelessly to an iPad or a smartphone.
201
484000
3000
Headset itu terhubung secara nirkabel dengan iPad atau telepon cerdas.
08:22
In that headset
202
487000
2000
Pada headset itu
08:24
you have fabric sensors on your forehead and above the ear.
203
489000
3000
Ada struktur sensor pada dahi dan di atas telinga Anda.
08:27
In the original Zen Bound game,
204
492000
2000
Dalam permainan Zen Bound yang asli,
08:29
you play it by scrolling your fingers over the pad.
205
494000
3000
Anda memainkannya dengan memutar jari Anda.
08:32
In the game that we created, of course,
206
497000
2000
Dalam permainan yang kami ciptakan,sudah pasti,
08:34
you control the wooden form that's on the screen there
207
499000
2000
Anda langsung mengendalikan kayu yang ada di layar itu
08:36
with your mind.
208
501000
2000
dengan pikiran Anda.
08:38
As you focus on the wooden form,
209
503000
2000
Saat Anda berfokus pada kayu itu,
08:40
it rotates.
210
505000
2000
kayu itu berputar.
08:42
The more you focus, the faster the rotation.
211
507000
3000
Semakin Anda fokus, semakin cepat putarannya.
08:45
This is for real.
212
510000
2000
Ini sungguhan.
08:47
This is not a fake.
213
512000
2000
Bukanlah hal palsu.
08:49
What's really interesting to me though
214
514000
2000
Namun yang sungguh menarik bagi saya
08:51
is at the end of the game you get stats and feedback
215
516000
2000
adalah pada akhir permainan ada statistik dan umpan balik
08:53
about how you did.
216
518000
2000
mengenai bagaimana Anda bermain.
08:55
You have graphs and charts
217
520000
2000
Anda mendapat grafik dan bagan
08:57
that tell you how your brain was doing --
218
522000
2000
yang memberi tahu bagaimana otak Anda melakukannya --
08:59
not just how much rope you used or what your high score is,
219
524000
3000
bukan hanya berapa banyak tali yang Anda gunakan atau berapa nilai tertinggi Anda,
09:02
but what was going on
220
527000
2000
namun apa yang terjadi
09:04
inside of your mind.
221
529000
2000
di dalam pikiran Anda.
09:06
And this is valuable feedback
222
531000
2000
Dan ini adalah umpan balik berharga
09:08
that we can use to understand what's going on
223
533000
3000
yang dapat kita gunakan untuk mengerti apa yang terjadi
09:11
inside of ourselves.
224
536000
3000
di dalam pikiran Anda.
09:14
I like to call this
225
539000
2000
Saya senang menyebutnya
09:16
"intra-active."
226
541000
2000
"intra-aktif."
09:18
Normally we think about technology
227
543000
2000
Biasanya kita berpikir bahwa teknologi
09:20
as interactive.
228
545000
2000
adalah interaktif.
09:22
This technology
229
547000
2000
Teknologi ini
09:24
is intra-active.
230
549000
2000
adalah intra-aktif.
09:26
It understands what's inside of you
231
551000
3000
Teknologi ini mengerti apa yang ada dalam diri Anda
09:29
and builds a sort of responsive relationship
232
554000
3000
dan membangun hubungan tanggapan
09:32
between you and your technology
233
557000
2000
antara Anda dan teknologi Anda
09:34
so that you can use this information
234
559000
2000
sehingga Anda dapat menggunakan informasi ini
09:36
to move you forward.
235
561000
2000
untuk membuat Anda maju.
09:38
So you can use this information
236
563000
2000
Jadi Anda dapat menggunakan informasi ini
09:40
to understand you in a responsive loop.
237
565000
3000
untuk memahami diri Anda dalam lingkup tanggapan.
09:43
At InteraXon,
238
568000
4000
Di InteraXon,
09:47
intra-active technology
239
572000
3000
teknologi intra-aktif
09:50
is one of our really defining mandates.
240
575000
3000
adalah salah satu amanat kami yang sangat menentukan.
09:53
It's how we understand the world inside
241
578000
3000
Beginilah kita memahami dunia di dalam diri kita
09:56
and reflect it outside
242
581000
2000
dan mencerminkannya keluar
09:58
into this tight loop.
243
583000
3000
pada lingkup ini.
10:01
For example, thought-controlled computing
244
586000
3000
Sebagai contoh, komputasi yang dikendalikan pikiran
10:04
can teach children with ADD
245
589000
2000
dapat mengajar anak yang tidak dapat menaruh perhatian
10:06
how to improve their focus.
246
591000
2000
untuk meningkatkan fokus mereka.
10:08
With ADD, children have a low proportion of beta waves for focus states
247
593000
4000
Anak-anak ini memiliki tingkat gelombang beta yang rendah untuk berkonsentrasi
10:12
and a high proportion of theta states.
248
597000
2000
dan tingkat gelombang theta yang tinggi.
10:14
So you can create applications that reward focused brain states.
249
599000
3000
Anda dapat membuat aplikasi yang membuat otak dapat berfokus.
10:17
So you can imagine kids playing video games with their brain waves
250
602000
3000
Anda dapat membayangkan anak-anak bermain permainan video dengan gelombang otak mereka
10:20
and improving their ADD symptoms as they do it.
251
605000
3000
dan meningkatkan konsentrasi mereka saat melakukannya.
10:23
This can be as effective as Ritalin.
252
608000
3000
Hal ini bisa jadi sama efektifnya dengan Ritalin.
10:26
Perhaps even more importantly,
253
611000
2000
Mungkin yang lebih penting lagi,
10:28
thought-controlled computing can give children with ADD
254
613000
2000
komputasi yang dikendalikan pikiran dapat memberikan anak yang tidak dapat berfokus
10:30
insights into their own fluctuating mental states,
255
615000
3000
pengetahuan akan tingkat mental mereka yang naik turun
10:33
so they can better understand themselves
256
618000
2000
sehingga mereka dapat mengerti diri mereka
10:35
and their learning needs.
257
620000
2000
dan kebutuhan belajar mereka.
10:37
The way these children will be able to use their new awareness to improve themselves
258
622000
4000
Dengan ini anak-anak ini dapat menggunakan kesadaran mereka sendiri untuk maju
10:41
will upend many of the damaging and widespread social stigmas
259
626000
3000
dan mengatasi berbagai stigma sosial yang buruk dan tersebar luas
10:44
that people who are diagnosed as different
260
629000
2000
yang sering dihadapi oleh orang-orang
10:46
are challenged with.
261
631000
2000
yang dianggap berbeda.
10:48
We can peer inside our heads
262
633000
2000
Kita dapat melihat ke dalam kepala kita
10:50
and interact with what was once locked away from us,
263
635000
2000
dan berinteraksi dengan apa yang tadinya terkunci dari diri kita,
10:52
what once mystified and separated us.
264
637000
5000
apa yang membingungkan dan memisahkan kita.
10:57
Brainwave technology can understand us, anticipate our emotions
265
642000
3000
Teknologi gelombang otak dapat memahami dan menanggapi emosi kita
11:00
and find the best solutions for our needs.
266
645000
2000
dan menemukan solusi terbaik untuk kebutuhan kita.
11:02
Imagine this collected awareness of the individual
267
647000
3000
Bayangkan kumpulan kesadaran dari seseorang
11:05
computed and reflected across an entire lifespan.
268
650000
3000
yang dihitung dan dicerminkan selama kehidupan orang itu.
11:08
Imagine the insights that you can gain
269
653000
2000
Bayangkan pemahaman yang dapat Anda peroleh
11:10
from this kind of second sight.
270
655000
2000
dari pandangan semacam ini.
11:12
It would be like plugging into your own personal Google.
271
657000
3000
Ini ibarat memasukkan Google pribadi Anda.
11:15
On the subject of Google,
272
660000
2000
Sehubungan dengan Google,
11:17
today you can search and tag images
273
662000
2000
kini Anda dapat mencari dan menandai gambar
11:19
based on the thoughts and feelings you had while you watched them.
274
664000
3000
berdasarkan pikiran dan perasaan Anda saat melihatnya.
11:22
You can tag pictures of baby animals as happy,
275
667000
2000
Anda dapat menandai gambar bayi binatang sebagai gembira,
11:24
or whatever baby animals are to you,
276
669000
3000
atau apapun hal lain menurut Anda
11:27
and then you can search that database,
277
672000
2000
lalu Anda dapat mencari di database itu,
11:29
navigating with your feelings,
278
674000
2000
menurut perasaaan Anda,
11:31
rather than the keywords that just hint at them.
279
676000
3000
bukan dengan kata kunci yang mengacu pada gambar itu.
11:34
Or you could tag Facebook photos
280
679000
2000
Atau Anda dapat menandai foto di Facebook
11:36
with the emotions that you had associated
281
681000
3000
dengan emosi yang berhubungan
11:39
with those memories
282
684000
2000
dengan kenangan di foto itu,
11:41
and then instantly prioritize
283
686000
2000
lalu secara langsung mengurutkan
11:43
the streams that catch your attention,
284
688000
2000
aliran foto yang menarik perhatian Anda
11:45
just like this.
285
690000
3000
seperti ini.
11:48
Humanizing technology
286
693000
2000
Teknologi yang dimanusiakan
11:50
is about taking what's already natural about the human-tech experience
287
695000
3000
adalah tentang mengambil hal yang alami tentang pengalaman manusia bersama teknologi
11:53
and building technology seamlessly in tandem with it.
288
698000
3000
dan membuat teknologi menjadi selaras dengan itu.
11:56
As it aligns with our human behaviors,
289
701000
2000
Saat teknologi bersatu dengan perilaku manusia,
11:58
it can allow us to make better sense of what we do
290
703000
3000
hal itu memungkinkan kita lebih memahami apa yang kita lakukan,
12:01
and, more importantly, why,
291
706000
3000
dan yang lebih penting lagi, mengapa kita melakukannya,
12:04
creating a big picture
292
709000
2000
menciptakan gambaran besar
12:06
out of all the important little details
293
711000
2000
dari semua rincian-rincian kecil
12:08
that make up who we are.
294
713000
2000
yang menyusun diri Anda.
12:10
With humanized technology
295
715000
2000
Dengan teknologi yang dimanusiakan,
12:12
we can monitor the quality of your sleep cycles.
296
717000
2000
kita dapat mengawasi mutu dari daur tidur kita.
12:14
When our productivity starts to slacken,
297
719000
3000
Saat kinerja kita mulai menurun,
12:17
we can go back to that data
298
722000
2000
kita dapat melihat pada data itu
12:19
and see how we can make more effective balance
299
724000
2000
dan melihat bagaimana kita dapat lebih menyeimbangkan
12:21
between work and play.
300
726000
2000
bekerja dan bermain.
12:23
Do you know what causes fatigue in you
301
728000
2000
Apakah Anda tahu apa yang menyebabkan Anda lelah
12:25
or what brings out your energetic self,
302
730000
2000
atau apa yang membuat Anda bersemangat,
12:27
what triggers cause you to be depressed
303
732000
3000
apa yang memicu Anda menjadi depresi
12:30
or what fun things are going to bring you out of that funk?
304
735000
4000
atau hal menyenangkan apa yang akan membawa Anda keluar dari ketakutan itu?
12:34
Imagine if you had access to data
305
739000
2000
Bayangkan jika Anda dapat mengakses data
12:36
that allowed you to rank on a scale of overall happiness
306
741000
3000
yang memungkinkan Anda mengurutkan seluruh kebahagiaan itu,
12:39
which people in your life made you the happiest,
307
744000
3000
siapa orang di dunia ini yang membuat Anda paling bahagia
12:42
or what activities brought you joy.
308
747000
3000
atau kegiatan apa yang membuat Anda senang.
12:45
Would you make more time for those people? Would you prioritize?
309
750000
3000
Apakah Anda akan lebih meluangkan waktu untuk mereka? Apakah Anda akan mengutamakannya?
12:48
Would you get a divorce?
310
753000
3000
Apakah Anda harus bercerai?
12:51
What thought-controlled computing can allow you to do
311
756000
2000
Apa yang menjadi mungkin berkat komputasi yang dikendalikan pikiran
12:53
is build colorful layered pictures of our lives.
312
758000
3000
adalah membangun gambaran penuh warna dari hidup Anda.
12:56
And with this, we can get the skinny on our psychological happenings
313
761000
3000
Dan dengan ini, kita dapat memperoleh apa yang terjadi dalam jiwa kita
12:59
and build a story of our behaviors over time.
314
764000
3000
dan membangun kisah tentang perilaku kita dari waktu ke waktu.
13:02
We can begin to see the underlying narratives
315
767000
2000
Kita dapat mulai melihat cerita dasar
13:04
that propel us forward
316
769000
2000
yang mendorong kita untuk maju
13:06
and tell us about what's going on.
317
771000
3000
dan memberi tahu kita apa yang sedang terjadi.
13:09
And from this,
318
774000
2000
Dan dari sana,
13:11
we can learn how to change the plot, the outcome
319
776000
2000
kita dapat belajar cara mengubah cerita, hasil
13:13
and the character
320
778000
2000
dan sifat
13:15
of our personal stories.
321
780000
2000
dari kisah pribadi kita.
13:17
Two millennia ago,
322
782000
2000
Dua ribu tahun yang lalu,
13:19
those Greeks had some powerful insights.
323
784000
3000
bangsa Yunani memiliki pemahaman yang manjur.
13:22
They knew that a fundamental piece falls into place
324
787000
3000
Mereka tahu bahwa kepingan paling penting itu ada di tempat
13:25
when you start to live out their little phrase,
325
790000
3000
di mana Anda mulai menjalani ungkapan kecil mereka,
13:28
when you come into contact with yourself.
326
793000
3000
saat Anda berhubungan dengan diri Anda sendiri.
13:31
They understood the power of human narrative
327
796000
3000
Mereka mengerti kekuatan dari cerita manusia
13:34
and the value that we place on humans
328
799000
2000
dan nilai yang kita lekatkan pada manusia
13:36
as changing, evolving and growing.
329
801000
3000
sebagai sesuatu yang berubah, tumbuh, dan berkembang.
13:39
But they understood something more fundamental --
330
804000
3000
Namun mereka memahami sesuatu yang lebih mendasar
13:42
the sheer joy in discovery,
331
807000
3000
kesenangan yang ditemukan,
13:45
the delight and fascination that we get from the world
332
810000
3000
kenikmatan dan ketertarikan yang kita dapat dari dunia,
13:48
and being ourselves in it,
333
813000
2000
dan membawa diri kita masuk ke dalamnya.
13:50
the richness that we get
334
815000
2000
kekayaan yang kita dapatkan
13:52
from seeing, feeling and knowing the lives that we are.
335
817000
3000
dari melihat, merasakan, dan mengetahui hidup kita.
13:55
My mom's an artist,
336
820000
2000
Ibu saya seorang seniman,
13:57
and as a child I'd often see her bring things to life with the stroke of a brush.
337
822000
3000
dan saya sering melihat ibu membuat hal-hal menjadi hidup dengan ayunan kuasnya.
14:00
One moment it was all white space, pure possibility.
338
825000
3000
Suatu ketika itu hanyalah ruangan putih, peluang yang murni.
14:03
The next, it was alive
339
828000
2000
Berikutnya, ruangan itu menjadi hidup
14:05
with her colorful ideas and expressions.
340
830000
3000
dengan gagasan dan ekspresinya yang beraneka warna.
14:08
As I sat easel-side,
341
833000
2000
Saat saya duduk disampingnya,
14:10
watching her transform canvas after canvas,
342
835000
3000
melihat ibu mengubah kanvas demi kanvas,
14:13
I learned that you could create your own world.
343
838000
4000
saya belajar bahwa Anda dapat menciptakan dunia Anda sendiri.
14:17
I learned that our own inner worlds --
344
842000
2000
Saya mempelajari bahwa dunia dalam diri kita --
14:19
our ideas, emotions and imaginations --
345
844000
3000
gagasan, emosi, dan khayalan kita --
14:22
were, in fact, not bound by our brains and bodies.
346
847000
4000
sebenarnya tidaklah dibatasi oleh otak dan tubuh kita.
14:26
If you could think it, if you could discover it,
347
851000
3000
Jika Anda bisa memikirkan dan menemukannya,
14:29
you could bring it to life.
348
854000
3000
Anda dapat membuatnya menjadi hidup.
14:32
To me, thought-controlled computing
349
857000
2000
Bagi saya, komputasi yang dikendalikan pikiran
14:34
is as simple and powerful as a paintbrush --
350
859000
2000
sama sederhana dan manjurnya dengan kuas --
14:36
one more tool to unlock and enliven
351
861000
3000
satu alat lagi untuk membuka dan meramaikan
14:39
the hidden worlds within us.
352
864000
2000
dunia tersembunyi di dalam diri kita.
14:41
I look forward to the day
353
866000
2000
Saya menunggu hari di mana
14:43
that I can sit beside you, easel-side,
354
868000
3000
saya dapat duduk di sebelah Anda
14:46
watching the world that we can create
355
871000
2000
melihat dunia yang dapat kita ciptakan
14:48
with our new toolboxes
356
873000
2000
dengan peralatan baru kita
14:50
and the discoveries that we can make
357
875000
2000
dan penemuan yang dapat kita buat
14:52
about ourselves.
358
877000
2000
akan diri ktia sendiri.
14:54
Thank you.
359
879000
2000
Terima kasih.
14:56
(Applause)
360
881000
2000
(Tepuk tangan)
ABOUT THE SPEAKER
Ariel Garten - Artist, scientist and entrepreneurAs CEO of InteraXon, Ariel Garten works to close the gap between science, art, business and technology.
Why you should listen
Ariel Garten is the CEO and co-founder of InteraXon, which creates thought controlled computing products and applications. Ariel has also researched at the Krembil Neuroscience Institute studying hippocampal neurogenesis, displayed work at the Art Gallery of Ontario, been head designer at a fashion label, and opened Toronto Fashion Week. Referred to as the “Brain Guru”, Ariel and her team’s work has been featured in hundreds of articles in over 20 countries.
Ariel Garten | Speaker | TED.com