TEDGlobal 2012
Daphne Koller: What we're learning from online education
دافني كولر: ما نتعلمه من التعليم عبر الانترنت
Filmed:
Readability: 4.8
2,603,043 views
تغري دافني كولر أفضل الجامعات بإتاحة أكثر مقرراتها الآسرة على الإنترنت مجانا -- ليس فقط كخدمة، لكن كطريقة للبحث في الطرق التي يتعلم بها الناس. كل ضغطة زر، وكل اختبار فهم وكل نقاش نظيري في المنتدى وكل تكليف تم تصحيحه ذاتي يبني تجمعا غير مسبوق للبيانات حول كيفية معالجة المعرفة وبشكل أهم استيعابها.
Daphne Koller - Educator
With Coursera, Daphne Koller and co-founder Andrew Ng are bringing courses from top colleges online, free, for anyone who wants to take them. Full bio
With Coursera, Daphne Koller and co-founder Andrew Ng are bringing courses from top colleges online, free, for anyone who wants to take them. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
Like many of you, I'm one of the lucky people.
0
725
3111
مثل الكثير منكم، أنا من المحظوظات
00:19
I was born to a family where education was pervasive.
1
3836
3400
لقد وُلدت لأسرة متعلمة
00:23
I'm a third-generation PhD, a daughter of two academics.
2
7236
4238
وأنا الجيل الثالث لحملة الدكتوراة، وابنة لزوجين أكاديميين
00:27
In my childhood, I played around in my father's university lab.
3
11474
3794
خلال طفولتي، لعبت في مختبر والدي في الجامعة
00:31
So it was taken for granted that I attend some of the best universities,
4
15268
3849
لذا كان من المسلم به أن أدخل أفضل الجامعات،
00:35
which in turn opened the door to a world of opportunity.
5
19117
3801
والذي بدوره يفتح الباب لعالم الفرص
00:38
Unfortunately, most of the people in the world are not so lucky.
6
22918
4120
بكل أسف، معظم الناس في العالم ليسوا محظوظين جدا
00:42
In some parts of the world, for example, South Africa,
7
27038
3135
في بعض مناطق العالم، مثلاً جنوب أفريقيا
00:46
education is just not readily accessible.
8
30173
2705
التعليم ليست فقط صعب الحصول عليه
00:48
In South Africa, the educational system was constructed
9
32878
2975
في جنوب أفريقيا، تم تأسيس التعليم
00:51
in the days of apartheid for the white minority.
10
35853
2873
خلال عهد الفصل العنصري للأقلية البيضاء
00:54
And as a consequence, today there is just not enough spots
11
38726
2700
وكنتيجة لذلك، لا توجد اليوم مقاعد كافية
00:57
for the many more people who want and deserve a high quality education.
12
41426
3852
للكثير من الناس الذين يرغبون ويستحقون تعليما ذا جودة عالية
01:01
That scarcity led to a crisis in January of this year
13
45278
3880
هذه النُدرة قادت الى كارثة في يناير هذه السنة
01:05
at the University of Johannesburg.
14
49158
1836
في جامعة جوهانسبيرج
01:06
There were a handful of positions left open
15
50994
2131
فقد كانت هناك بضعة أماكن متاحة
01:09
from the standard admissions process, and the night before
16
53125
2969
من نظام القبول المعتاد، وفي الليلة قبل
01:11
they were supposed to open that for registration,
17
56094
2560
أن كان يفترض فتحها للتسجيل،
01:14
thousands of people lined up outside the gate in a line a mile long,
18
58654
4052
اصطف الآلاف خارج البوابة في صف بطول ميل،
01:18
hoping to be first in line to get one of those positions.
19
62706
3880
آملين أن يكون كل منهم الأول في الصف لأخذ تلك الأماكن
01:22
When the gates opened, there was a stampede,
20
66586
2308
حينما فتحت البوابة، حدث تدافع
01:24
and 20 people were injured and one woman died.
21
68894
3652
وجُرح 20 شخصا وماتت إمرأة
01:28
She was a mother who gave her life
22
72546
1940
لقد كانت أما ضحت بحياتها
01:30
trying to get her son a chance at a better life.
23
74486
4063
تحاول الحصول على فرصة لحياة أفضل لإبنها
01:34
But even in parts of the world like the United States
24
78549
3157
لكن حتى في أماكن مثل الولايات المتحدة
01:37
where education is available, it might not be within reach.
25
81706
4356
حيث يتوفر التعليم، ربما لا يكون في المتناول
01:41
There has been much discussed in the last few years
26
86062
2672
جرت الكثير من النقاشات خلال الأعوام القليلة الماضية
01:44
about the rising cost of health care.
27
88734
1989
حول ارتفاع كلفة الرعاية الصحية
01:46
What might not be quite as obvious to people
28
90723
2642
الشيء غير المألوف بالنسبة للناس
01:49
is that during that same period the cost of higher education tuition
29
93365
4022
هو أنه خلال نفس الفترة ارتفعت نسبة تكلفة
01:53
has been increasing at almost twice the rate,
30
97387
2480
المصروفات الدراسية تقريبا بضعفين
01:55
for a total of 559 percent since 1985.
31
99867
4280
لاجمالي 559 بالمائة منذ عام 1985
02:00
This makes education unaffordable for many people.
32
104147
4534
هذا يجعل التعليم غير ممكن للكثير من الناس.
02:04
Finally, even for those who do manage to get the higher education,
33
108681
3801
أخيراً، حتى أولئك القادرون مادياً على الحصول على تعليم عالي
02:08
the doors of opportunity might not open.
34
112482
2625
فإن أبواب الفرصة قد لا تفتح لهم.
02:11
Only a little over half of recent college graduates
35
115107
3207
فقط ما يزيد على النصف من الخريجين مؤخراً
02:14
in the United States who get a higher education
36
118314
2313
في الولايات المتحدة ممن يحصلون على تعليم عالي
02:16
actually are working in jobs that require that education.
37
120627
3463
يعملون في وظائف تتطلب ذلك النوع من التعليم.
02:19
This, of course, is not true for the students
38
124090
1840
وهذا بالطبع لا ينبطق على الطلاب
02:21
who graduate from the top institutions,
39
125930
1952
المتخرجين من الجامعات الأولى،
02:23
but for many others, they do not get the value
40
127882
2632
لكن للكثير من الباقين، فأنهم لا يعطون قيمة
02:26
for their time and their effort.
41
130514
3536
لزمنهم ومجهوداتهم.
02:29
Tom Friedman, in his recent New York Times article,
42
134050
3030
توم فريدمان، في مقاله مؤخراً في صحيفة نيويورك تايمز،
02:32
captured, in the way that no one else could, the spirit behind our effort.
43
137080
4368
ذكر، بالطريقة التي لا يستطيعها شخص آخر، الروح التي تقف خلف جهودنا.
02:37
He said the big breakthroughs are what happen
44
141448
3120
قال أن تحقيق الإختراقات الكبيرة هي ما يحدث
02:40
when what is suddenly possible meets what is desperately necessary.
45
144568
3899
حينما يلاقي الممكن فجأة الطلب الضروري جداً.
02:44
I've talked about what's desperately necessary.
46
148467
2621
لقد تحدثت عن الضروري جداً (التعليم)
02:46
Let's talk about what's suddenly possible.
47
151088
2512
لنتحدث عن الممكن فجأة.
02:49
What's suddenly possible was demonstrated by
48
153600
3119
الممكن فجأة تم تدشينه بواسطة
02:52
three big Stanford classes,
49
156719
1568
ثلاث فصول دراسية كبيرة في جامعة ستانفورد،
02:54
each of which had an enrollment of 100,000 people or more.
50
158287
3880
كل منها حضره 100،000 دارس أو يزيدون.
02:58
So to understand this, let's look at one of those classes,
51
162167
3384
لنفهم هذا، لنلقي نظره على أحد هذه الفصول،
03:01
the Machine Learning class offered by my colleague
52
165551
1920
فصل التعلم الآلي الذي يقدمه زميلي
03:03
and cofounder Andrew Ng.
53
167471
1729
والمؤسس الآخر أندرو نغ.
03:05
Andrew teaches one of the bigger Stanford classes.
54
169200
2319
يدرّس أندرو أحد أكبر الفصول بجامعة ستانفورد.
03:07
It's a Machine Learning class,
55
171519
1209
وهو فصل التعلم الآلي،
03:08
and it has 400 people enrolled every time it's offered.
56
172728
3518
يحضر المادة 400 دارس في كل مرة يتوفر فيها الفصل.
03:12
When Andrew taught the Machine Learning class to the general public,
57
176246
3265
عندما درّس أندرو فصل التعلم الآلي للجميع عبر الانترنت،
03:15
it had 100,000 people registered.
58
179511
2616
سجّل في المادة 100،000 دارس.
03:18
So to put that number in perspective,
59
182127
2009
لنضع هذا الرقم في السياق،
03:20
for Andrew to reach that same size audience
60
184136
2359
بالنسبة لأندرو ليصل لنفس حجم الدارسين
03:22
by teaching a Stanford class,
61
186495
1826
بتدريس فصل بجامعة ستانفورد،
03:24
he would have to do that for 250 years.
62
188321
3926
فقد يحتاج ل 250 عاماً ليفعل ذلك.
03:28
Of course, he'd get really bored.
63
192247
3486
بالطبع، سيصيبه الملل.
03:31
So, having seen the impact of this,
64
195733
2737
لذا، برؤية أثر هذا الفصل،
03:34
Andrew and I decided that we needed to really try and scale this up,
65
198470
3128
قررت أنا وأندرو أننا بحاجة لزيادة الحجم،
03:37
to bring the best quality education to as many people as we could.
66
201598
4120
لنوفر أفضل جودة تعليم لأكبر عدد نستطيعه من الناس.
03:41
So we formed Coursera,
67
205718
1495
لذا فقد أسسنا كورس إيرا (Coursera)،
03:43
whose goal is to take the best courses
68
207213
3137
التي تهدف لجلب أفضل المقررات
03:46
from the best instructors at the best universities
69
210350
3317
من أفضل المدرسين في أفضل الجامعات
03:49
and provide it to everyone around the world for free.
70
213667
4028
وتقديمها لأي شخص في العالم بالمجان.
03:53
We currently have 43 courses on the platform
71
217695
2600
لدينا الآن 43 مقررا في المنصة
03:56
from four universities across a range of disciplines,
72
220295
3199
من 4 جامعات في مختلف التخصصات،
03:59
and let me show you a little bit of an overview
73
223494
1833
ودعوني أعرض عليكم القليل
04:01
of what that looks like.
74
225327
3278
مما يبدو عليه ذلك.
04:04
(Video) Robert Ghrist: Welcome to Calculus.
75
228605
1213
(فيديو) روبرت غريست: مرحباً بكم في الحساب
04:05
Ezekiel Emanuel: Fifty million people are uninsured.
76
229818
1880
إيزكيل إيمانيول: 50 مليون شخص غير مؤمّن عليهم.
04:07
Scott Page: Models help us design more effective institutions and policies.
77
231698
3271
سكوت بايج: النماذج تساعدنا على تصميم سياسات ومؤسسات أكثر فاعلية.
04:10
We get unbelievable segregation.
78
234969
2408
نحصل على تمييز لا يصدق.
04:13
Scott Klemmer: So Bush imagined that in the future,
79
237377
1792
سكوت كلامير: لذا فبوش قد تخيل أنه في المستقبل،
04:15
you'd wear a camera right in the center of your head.
80
239169
2378
سترتدي كاميرا في منتصف جبهة رأسك.
04:17
Mitchell Duneier: Mills wants the student of sociology to develop the quality of mind ...
81
241547
4254
ميتشيل دونير: يريد ميلس طالب السيسوليجا أن يطوّر جودة الدماغ...
04:21
RG: Hanging cable takes on the form of a hyperbolic cosine.
82
245801
3665
آر جي: تعليق الكابلات يأخذ شكل جيب التمام القطعي.
04:25
Nick Parlante: For each pixel in the image, set the red to zero.
83
249466
3071
نيك بارلانتي: لكل بكسل في الصورة، ضع قيمة اللون الأحمر تساوي صفر.
04:28
Paul Offit: ... Vaccine allowed us to eliminate polio virus.
84
252537
2977
باول أوفيت:... أتاح لنا التطعيم تقليل الإصابة بفيروس شلل الأطفال.
04:31
Dan Jurafsky: Does Lufthansa serve breakfast and San Jose? Well, that sounds funny.
85
255514
3623
دان جورافسكي: هل تقدم لوفتهانزا الفطور وسان هوزي؟ حسناً، هذا يبدو مضحكاً.
04:35
Daphne Koller: So this is which coin you pick, and this is the two tosses.
86
259137
3616
دافني كولر: إذن هذا هو أي عملة ستختار، وهذان هما الوجهان للعملة.
04:38
Andrew Ng: So in large-scale machine learning, we'd like to come up with computational ...
87
262753
3687
أندرو نغ: اذن في التعلم الآلي بصورة موسعة، نبتغي الوصول الى حوسبة...
04:42
(Applause)
88
266440
5609
(تصفيق)
04:47
DK: It turns out, maybe not surprisingly,
89
272049
2274
دافني: لقد اتضح أنه، ربما ليس مفاجئا،
04:50
that students like getting the best content
90
274323
2238
أن الطلاب يرغبون بالحصول على أفضل الفصول
04:52
from the best universities for free.
91
276561
2887
من أفضل الجامعات مجاناً.
04:55
Since we opened the website in February,
92
279448
2522
منذ أن أفتتحنا الموقع الالكتروني في شهر فبراير،
04:57
we now have 640,000 students from 190 countries.
93
281970
4358
لدينا الآن 640،000 طالب من 190 دولة.
05:02
We have 1.5 million enrollments,
94
286328
2152
لدينا 1.5 طلب مسجل،
05:04
6 million quizzes in the 15 classes that have launched
95
288480
2850
6 مليون مسألة في 15 فصل دراسي أُطلقت
05:07
so far have been submitted, and 14 million videos have been viewed.
96
291330
4916
تم إرسالها لحد الآن، وتم مشاهدة الفيديوهات 14 مليون مرة.
05:12
But it's not just about the numbers,
97
296246
2518
لكن الأمر ليس فقط حول الأرقام،
05:14
it's also about the people.
98
298764
1641
فهو متعلق أيضاً بالناس.
05:16
Whether it's Akash, who comes from a small town in India
99
300405
2976
سواء كان أكاش، الذي يأتي من مدينة صغيرة في الهند
05:19
and would never have access in this case
100
303381
2175
ولم يكن ليصل مطلقاً في هذه الحالة
05:21
to a Stanford-quality course
101
305556
1489
لفصول دراسية بجودة جامعة ستانفورد
05:22
and would never be able to afford it.
102
307045
2515
ولم يكن ليقدر على توفير المال اللازم لذلك.
05:25
Or Jenny, who is a single mother of two
103
309560
2038
أو جيني، والتي هي أم عازبة لطفلين
05:27
and wants to hone her skills
104
311598
1967
وتريد صقل مهاراتها
05:29
so that she can go back and complete her master's degree.
105
313565
3135
بحيث ترجع وتكمل دراستها للماجستير.
05:32
Or Ryan, who can't go to school,
106
316700
3136
أو راين، الذي لا يستطيع الذهاب الى الجامعة،
05:35
because his immune deficient daughter
107
319836
1865
بسبب نقص مناعة ابنته
05:37
can't be risked to have germs come into the house,
108
321701
3383
لا يجازفون بجلب جراثيم الى منزلهم،
05:40
so he couldn't leave the house.
109
325084
1840
لذا لا يستطيع مفارقة المنزل.
05:42
I'm really glad to say --
110
326924
1632
أنا حقاً سعيدة لأقول --
05:44
recently, we've been in correspondence with Ryan --
111
328556
2252
مؤخراً، كنا على تواصل مع راين --
05:46
that this story had a happy ending.
112
330808
1932
وكان لقصته نهاية سعيدة.
05:48
Baby Shannon -- you can see her on the left --
113
332740
1903
الطفلة شانون -- يمكنكم رؤيتها على اليسار --
05:50
is doing much better now,
114
334643
1351
أصبحت أفضل بكثير الآن،
05:51
and Ryan got a job by taking some of our courses.
115
335994
4198
وقد حصل راين على وظيفة عبر دراسته لبعض مقرراتنا.
05:56
So what made these courses so different?
116
340192
2244
إذن ما الذي يجعل هذه المقررات مختلفة حقاً؟
05:58
After all, online course content has been available for a while.
117
342436
3720
فوق كل شيء، محتوى الكورسات على الإنترنت كان متاحاً لفترة طويلة
06:02
What made it different was that this was real course experience.
118
346156
3712
الذي أحدث الفرق هو أن هذه تجربة دراسة حقيقية.
06:05
It started on a given day,
119
349868
1726
لقد بدأت في يوم محدد،
06:07
and then the students would watch videos on a weekly basis
120
351594
3634
ثم يحضر الطلاب فيديوهات بواقع اسبوعي
06:11
and do homework assignments.
121
355228
1855
ويقومون بتأدية الفروض والواجبات.
06:12
And these would be real homework assignments
122
357083
1791
وهذه واجبات وفروض حقيقية
06:14
for a real grade, with a real deadline.
123
358874
3304
للحصول على درجة حقيقية، في موعد نهائي محدد.
06:18
You can see the deadlines and the usage graph.
124
362178
2056
يمكنكم رؤية المواعيد النهائية والرسم البياني للاستخدام.
06:20
These are the spikes showing
125
364234
2088
هناك تموجات تظهر
06:22
that procrastination is global phenomenon.
126
366322
3789
أن المماطلة هي ظاهرة كونية.
06:26
(Laughter)
127
370111
2576
(ضحك)
06:28
At the end of the course,
128
372687
1672
بنهاية المقرر،
06:30
the students got a certificate.
129
374359
1856
يحصل الطلاب على شهادات.
06:32
They could present that certificate
130
376215
2160
يمكنهم تقديم تلك الشهادة
06:34
to a prospective employer and get a better job,
131
378375
2153
لجهة التوظيف والحصول على وظيفة أفضل،
06:36
and we know many students who did.
132
380528
2060
ونعرف العديد من الطلاب الذين فعلوا ذلك.
06:38
Some students took their certificate
133
382588
1919
بعض الطلاب أخذوا شهاداتهم
06:40
and presented this to an educational institution at which they were enrolled
134
384507
3122
وقدموها لمؤسسات تعليمية كانوا ملتحقين بها
06:43
for actual college credit.
135
387629
1841
ليأخذوا ساعات دراسة حقيقية.
06:45
So these students were really getting something meaningful
136
389470
2214
إذن هؤلاء الطلاب كانوا يحصلون على شيء حقيقي بالفعل
06:47
for their investment of time and effort.
137
391684
2834
لاستثمارهم الزمن والجهد.
06:50
Let's talk a little bit about some of the components
138
394518
2555
لنتحدث قليلا عن العناصر
06:52
that go into these courses.
139
397073
1892
التي تدخل في هذه المقررات.
06:54
The first component is that when you move away
140
398965
2628
أول العناصر هو عندما تبتعد عن
06:57
from the constraints of a physical classroom
141
401593
2297
محددات الفصل الدراسي الفيزيائية
06:59
and design content explicitly for an online format,
142
403890
2840
وتقوم بتصميم المحتوى على شاكلة دراسة على الانترنت
07:02
you can break away from, for example,
143
406730
2528
يمكنك تجاوز عقبات على سبيل المثال،
07:05
the monolithic one-hour lecture.
144
409258
2415
المحاضرة المتجانسة لمدة ساعة.
07:07
You can break up the material, for example,
145
411673
1785
يمكنك تجاوز المادة على سبيل المثال،
07:09
into these short, modular units of eight to 12 minutes,
146
413458
3376
لهذه الوحدات القصيرة من 8 الى 12 دقيقة،
07:12
each of which represents a coherent concept.
147
416834
2974
كل منها يمثل مفهوما متماسكا.
07:15
Students can traverse this material in different ways,
148
419808
2570
و يمكن للطلاب اجتياز هذه المواد بطرق مختلفة،
07:18
depending on their background, their skills or their interests.
149
422378
3704
اعتماداً على خلفياتهم، ومهاراتهم ورغباتهم.
07:21
So, for example, some students might benefit
150
426082
2520
على سبيل المثال، قد يستفيد بعض الطلاب
07:24
from a little bit of preparatory material
151
428602
2760
من قليل من المواد التحضيرية
07:27
that other students might already have.
152
431362
2071
التى هي بحوزة طلاب آخرين بالفعل.
07:29
Other students might be interested in a particular
153
433433
2440
طلاب آخرون قد يكونون مهتمين بإثراء معرفتهم
07:31
enrichment topic that they want to pursue individually.
154
435873
3086
في موضوع محدد يريدون مواصلته منفردين.
07:34
So this format allows us to break away
155
438959
3235
إذن فالأسلوب يتيح لنا تجنب
07:38
from the one-size-fits-all model of education,
156
442194
2824
نموذج المقاس الواحد للجميع في التعليم
07:40
and allows students to follow a much more personalized curriculum.
157
445018
3992
ويتيح للطلاب اتباع منهج مخصص للفرد بصورة كبيرة.
07:44
Of course, we all know as educators
158
449010
2343
بالطبع، جميعنا كمربّين نعلم
07:47
that students don't learn by sitting and passively watching videos.
159
451353
3360
أن الطلاب لا يتعلمون بالجلوس و مشاهدة الفيديوهات سلبيا.
07:50
Perhaps one of the biggest components of this effort
160
454713
2945
ربما كان أحد اكبر العناصر في هذا العمل
07:53
is that we need to have students
161
457658
2592
هو أننا بحاجة لطلاب
07:56
who practice with the material
162
460250
2409
يتفاعلون مع المواد التدريسية
07:58
in order to really understand it.
163
462659
3156
من أجل فهمها حقا.
08:01
There's been a range of studies that demonstrate the importance of this.
164
465815
3268
هناك مجموعة من الطلاب يبرهنون على أهمية هذا.
08:04
This one that appeared in Science last year, for example,
165
469083
2532
مثلاً هذا قد ظهر في مجلة ساينس السنة الماضية،
08:07
demonstrates that even simple retrieval practice,
166
471615
2832
يبيّن أن ممارسة استرجاعية بسيطة
08:10
where students are just supposed to repeat
167
474447
2792
حيث يُفترض أن يكرر الطلاب فقط
08:13
what they already learned
168
477239
1400
ما تعلموه
08:14
gives considerably improved results
169
478639
1920
يُعطي نتائج تعتبر أفضل
08:16
on various achievement tests down the line
170
480559
2269
حول مختلف اختبارات التحصيل المختلفة على طول الطريق
08:18
than many other educational interventions.
171
482828
4304
عوضا عن التدخلات التعليمية الأخرى.
08:23
We've tried to build in retrieval practice into the platform,
172
487132
2962
لقد حاولنا بناء ممارسة استرجاعية داخل المنصة،
08:25
as well as other forms of practice in many ways.
173
490094
2254
وكذلك أنواع أخرى من الممارسات بعدة طرق.
08:28
For example, even our videos are not just videos.
174
492348
4144
مثلاً، حتى الفيديوهات خاصتنا ليست مجرد فيديوهات.
08:32
Every few minutes, the video pauses
175
496492
2043
كل عدد من الدقائق، يتوقف الفيديو
08:34
and the students get asked a question.
176
498535
2151
ويُطرح سؤال على الطالب.
08:36
(Video) SP: ... These four things. Prospect theory, hyperbolic discounting,
177
500686
2221
(فيديو) أس بي: هذه الأشياء الأربع. نظرية الإحتمالات، الخصم المقطعي
08:38
status quo bias, base rate bias. They're all well documented.
178
502907
3092
التحيز للوضع الراهن، التحيز لمعدل الأساس. جميعها موثقة جيدا.
08:41
So they're all well documented deviations from rational behavior.
179
505999
2767
إذن جميعها انحرافات موثقة جيدا من السلوك العقلاني.
08:44
DK: So here the video pauses,
180
508766
1624
دافني: هنا يتوقف الفيديو،
08:46
and the student types in the answer into the box
181
510390
2256
ويكتب الطلاب الإجابة داخل الصندوق
08:48
and submits. Obviously they weren't paying attention.
182
512646
3223
ويرسلونها. بالطبع لم يكونوا منتبهين.
08:51
(Laughter)
183
515884
869
(ضحك)
08:52
So they get to try again,
184
516753
2010
لذا يمكنهم المحاولة مجددا،
08:54
and this time they got it right.
185
518763
2536
وهذه المرة يصيبون.
08:57
There's an optional explanation if they want.
186
521299
2193
وهناك توضيح اختياري إذا أرادوا.
08:59
And now the video moves on to the next part of the lecture.
187
523492
4257
والآن ينتقل الفيديو إلى الجزء الثاني من المحاضرة.
09:03
This is a kind of simple question
188
527749
1878
هذا من الاسئلة البسيطة
09:05
that I as an instructor might ask in class,
189
529627
2081
التي ربما يسأل منها الأستاذ في الفصل
09:07
but when I ask that kind of a question in class,
190
531708
2500
لكن حينما أطرح هذا النوع من الاسئلة في الفصل،
09:10
80 percent of the students
191
534208
1300
80% من الطلاب
09:11
are still scribbling the last thing I said,
192
535508
1866
يشخبطون آخر شيئ قلته،
09:13
15 percent are zoned out on Facebook,
193
537374
3321
15% موجودون على الفيسبوك،
09:16
and then there's the smarty pants in the front row
194
540695
2456
ثم هناك الطلاب الأذكياء في الصف الأمامي
09:19
who blurts out the answer
195
543151
1359
الذين يقدمون الحل
09:20
before anyone else has had a chance to think about it,
196
544510
2207
قبل أن يجد البقية الفرصة للتفكير به،
09:22
and I as the instructor am terribly gratified
197
546717
2872
وأكون أنا الأستاذة المذهولة بشدة
09:25
that somebody actually knew the answer.
198
549589
1648
بأن شخص ما قد علم الإجابة.
09:27
And so the lecture moves on before, really,
199
551237
2792
ولذا تستمر المحاضرة، حقا،
09:29
most of the students have even noticed that a question had been asked.
200
554029
3529
قبل أن يعرف معظم الطلاب بأن السؤال قد تم طرحه.
09:33
Here, every single student
201
557558
2607
هنا، كل طالب على حدى
09:36
has to engage with the material.
202
560165
2784
يجب أن يتفاعل مع المادة.
09:38
And of course these simple retrieval questions
203
562949
1936
وبالطبع هذه الاسئلة الاسترجاعية البسيطة
09:40
are not the end of the story.
204
564885
1662
ليست نهاية القصة.
09:42
One needs to build in much more meaningful practice questions,
205
566547
2970
يحتاج الشخص لبناء أسئلة ممارسة ذات معنى أكثر،
09:45
and one also needs to provide the students with feedback
206
569517
2353
ويحتاج الشخص أيضاً لتقديم تقييم للطلاب
09:47
on those questions.
207
571870
1663
على تلك الأسئلة.
09:49
Now, how do you grade the work of 100,000 students
208
573533
2888
الآن، كيف يتم تقييم فصل به 100 ألف طالب
09:52
if you do not have 10,000 TAs?
209
576421
3082
إذا لم يكن لديك 10 ألف مساعد تدريس؟
09:55
The answer is, you need to use technology
210
579503
2354
الإجابة هي، تحتاج لاستخدام التكنولوجيا
09:57
to do it for you.
211
581857
1495
لتفعلها من أجلك.
09:59
Now, fortunately, technology has come a long way,
212
583352
2648
الآن، بكل سرور، قد قطعت التكنولوجيا أشواطا بعيدة،
10:01
and we can now grade a range of interesting types of homework.
213
586000
3268
ويمكننا تقييم العديد من أنواع الواجبات المثيرة.
10:05
In addition to multiple choice
214
589268
1527
بالإضافة للاختيارات المتعددة
10:06
and the kinds of short answer questions that you saw in the video,
215
590795
3153
وأنواع الأسئلة القصيرة التي رأيتموها في الفيديو،
10:09
we can also grade math, mathematical expressions
216
593948
3260
يمكننا تقييم الرياضيات، التعابير الرياضية
10:13
as well as mathematical derivations.
217
597208
1952
وكذلك الإشتقاقات الرياضية.
10:15
We can grade models, whether it's
218
599160
2874
يمكننا تقييم النماذج، سواء كانت
10:17
financial models in a business class
219
602034
2176
نماذج مالية في فصول إدارة الأعمال
10:20
or physical models in a science or engineering class
220
604210
2984
أو نماذج فيزيائية في فصول العلوم أو الهندسة
10:23
and we can grade some pretty sophisticated programming assignments.
221
607194
3744
ويمكننا تقييم واجبات برمجة معقدة للغاية.
10:26
Let me show you one that's actually pretty simple
222
610938
1919
دعوني أعرض عليكم بعض الفيديو
10:28
but fairly visual.
223
612857
1480
بسيط لكنه كافي.
10:30
This is from Stanford's Computer Science 101 class,
224
614337
2477
هذا من فصل علوم الحاسوب 101 جامعة ستانفورد،
10:32
and the students are supposed to color-correct
225
616814
1604
ويُفترض أن يقوم الطلاب بتصحيح الألوان
10:34
that blurry red image.
226
618418
1592
في تلك الصورة الحمراء الباهتة.
10:35
They're typing their program into the browser,
227
620010
2018
يقوم الطلاب بكتابة البرنامج على المتصفح،
10:37
and you can see they didn't get it quite right, Lady Liberty is still seasick.
228
622028
4058
يمكنكم رؤية أنهم لم يصيبوا، ما يزالوا يهيمون حول الإجابة.
10:41
And so, the student tries again, and now they got it right, and they're told that,
229
626086
3756
إذن، يحاول الطالب مجدداً، والآن الإجابة صحيحة، يتم إخبارهم بذلك،
10:45
and they can move on to the next assignment.
230
629842
2359
ويمكنهم الاستمرار إلى الواجب التالي.
10:48
This ability to interact actively with the material
231
632201
3148
هذه الإمكانية للتفاعل الفعال مع المادة
10:51
and be told when you're right or wrong
232
635349
1684
ويتم إخبارك حينما تصيب أو تخطئ
10:52
is really essential to student learning.
233
637033
3126
أساسية حقاً لتعلم الطلاب.
10:56
Now, of course we cannot yet grade
234
640159
2275
الآن، بالطبع لا يمكننا بعد تقييم
10:58
the range of work that one needs for all courses.
235
642434
2834
مدى العمل الذي يحتاجه الشخص لكل المقررات.
11:01
Specifically, what's lacking is the kind of critical thinking work
236
645268
3301
تحديداً، الناقص هو التفكير النقدي
11:04
that is so essential in such disciplines
237
648569
1922
وهذا أساسي جداً في مثل هذه التخصصات
11:06
as the humanities, the social sciences, business and others.
238
650491
3597
مثل الإنسانيات، العلوم الإجتماعية، إدارة الأعمال وغيرهم.
11:09
So we tried to convince, for example,
239
654088
2249
لذا حاولنا إقناع، مثلاً،
11:12
some of our humanities faculty
240
656337
1616
بعض كليات العلوم الإنسانية لدينا
11:13
that multiple choice was not such a bad strategy.
241
657953
2696
بأن الخيارات المتعددة ليست إستراتيجية سيئة للتقييم.
11:16
That didn't go over really well.
242
660649
2191
ولم يمر ذلك جيداً.
11:18
So we had to come up with a different solution.
243
662840
2433
لذا توجب علينا التوصل لحل مختلف.
11:21
And the solution we ended up using is peer grading.
244
665273
3074
والحل الذي أتفقنا عليه هو تقييم الند.
11:24
It turns out that previous studies show,
245
668347
2422
لقد وضح أن الدراسات السابقة تبيّن،
11:26
like this one by Saddler and Good,
246
670769
1672
مثل هذه الدراسة لسادلر و غوود،
11:28
that peer grading is a surprisingly effective strategy
247
672441
2488
أن تقييم الند هي إستراتيجية كفؤة
11:30
for providing reproducible grades.
248
674929
3214
لتقديم درجات قابلة لإعادة الإنتاج.
11:34
It was tried only in small classes,
249
678143
1770
تم محاولتها فقط في الفصول ذات الاعداد الصغيرة،
11:35
but there it showed, for example,
250
679913
1487
لكن هناك أظهرت على سبيل المثال،
11:37
that these student-assigned grades on the y-axis
251
681400
2482
أن هذه الدرجات التي أسندها الطلاب على المحور الرأسي
11:39
are actually very well correlated
252
683882
1311
في الحقيقة متعلقة ببعضها البعض جيدا
11:41
with the teacher-assigned grade on the x-axis.
253
685193
2296
مع التقييم الذي وضعه الأستاذ على المحور الأفقي.
11:43
What's even more surprising is that self-grades,
254
687489
3160
الشيء الأكثر مفاجئة هو التقييم الذاتي،
11:46
where the students grade their own work critically --
255
690649
2311
حيث يتم تقييم الدرجات بواسطة الطلاب أنفسهم –
11:48
so long as you incentivize them properly
256
692960
1737
طالما يتم تحفيزهم بصورة صحيحة
11:50
so they can't give themselves a perfect score --
257
694697
1938
بحيث يعطون أنفسهم درجات دقيقة --
11:52
are actually even better correlated with the teacher grades.
258
696635
3191
هي في الحقيقة أكثر قرباً من الدرجات الممنوحة من قبل المعلّم.
11:55
And so this is an effective strategy
259
699826
1607
إذن فهذه إستراتيجية كفؤة
11:57
that can be used for grading at scale,
260
701433
2104
يمكن استخدامها لتصحيح مجموعات كبيرة،
11:59
and is also a useful learning strategy for the students,
261
703537
2736
وهي استراتيجية تعلم مفيدة للطلاب،
12:02
because they actually learn from the experience.
262
706273
2255
لأنهم يتعلمون من الممارسة.
12:04
So we now have the largest peer-grading pipeline ever devised,
263
708528
4649
إذن فنحن الآن لدينا أضخم صف لتصحيح الأنداد على الإطلاق،
12:09
where tens of thousands of students
264
713177
2504
حيث يقوم مئات الألوف من الطلاب
12:11
are grading each other's work,
265
715681
1198
بتصحيح وإسناد الدرجات لبعضهم البعض،
12:12
and quite successfully, I have to say.
266
716879
3069
وينبغي أن أقول أنها بكل نجاح.
12:15
But this is not just about students
267
719948
2260
لكن الأمر ليس فقط حول طلاب
12:18
sitting alone in their living room working through problems.
268
722208
3041
يجلسون وحيدين في غرفة المعيشة يحلون المسائل.
12:21
Around each one of our courses,
269
725249
1807
مع كل فصل من فصولنا،
12:22
a community of students had formed,
270
727056
2160
أُنشئت مجتمعات من الطلاب،
12:25
a global community of people
271
729216
1880
مجتمع عالمي من الناس
12:26
around a shared intellectual endeavor.
272
731096
2532
مجتمعون حول مساعي فكرية مشتركة.
12:29
What you see here is a self-generated map
273
733628
2652
ما ترونه هنا هو خارطة ذاتية الصنع
12:32
from students in our Princeton Sociology 101 course,
274
736280
2961
من طلابنا لفصل علم الإجتماع 101 بجامعة برينستون،
12:35
where they have put themselves on a world map,
275
739241
2759
حيث وضعوا أنفسهم على خارطة العالم،
12:37
and you can really see the global reach of this kind of effort.
276
742000
2960
ويمكنكم حقاً رؤية التواصل العالمي لهذا النوع من الجهود.
12:40
Students collaborated in these courses in a variety of different ways.
277
744960
4567
تعاون الطلاب في هذه الفصول بطرق عديدة ومختلفة.
12:45
First of all, there was a question and answer forum,
278
749527
2639
أولاً، هناك منتدى للأسئلة والأجوبة،
12:48
where students would pose questions,
279
752166
2144
حيث يطرح الطلاب الأسئلة،
12:50
and other students would answer those questions.
280
754310
2424
ويجيب طلاب آخرون على تلك الأسئلة.
12:52
And the really amazing thing is,
281
756734
1713
والشيئ المدهش حقاً هو،
12:54
because there were so many students,
282
758447
1670
لأن هناك طلاب كُثر،
12:56
it means that even if a student posed a question
283
760117
2365
ذلك يعني إذا طرح طالب سؤالاً
12:58
at 3 o'clock in the morning,
284
762482
1632
في الثالثة صباحاً،
13:00
somewhere around the world,
285
764114
1582
في مكان ما حول العالم،
13:01
there would be somebody who was awake
286
765696
2074
سيكون هناك شخص يقظ
13:03
and working on the same problem.
287
767770
2313
ويعمل على نفس السؤال.
13:05
And so, in many of our courses,
288
770083
1958
ولذا، في العديد من فصولنا،
13:07
the median response time for a question
289
772041
2329
متوسط وقت الاستجابة للسؤال
13:10
on the question and answer forum was 22 minutes.
290
774370
3418
على منتدى الأسئلة والأجوبة كان 22 دقيقة.
13:13
Which is not a level of service I have ever offered to my Stanford students.
291
777788
4577
الذي ليس هو مستوى الخدمة التي قدمتها لطلابي في جامعة ستانفورد.
13:18
(Laughter)
292
782365
1341
(ضحك)
13:19
And you can see from the student testimonials
293
783706
1942
ويمكنكم، عبر شهادات الطلاب، معرفة
13:21
that students actually find
294
785648
1687
أن الطلاب يجدون
13:23
that because of this large online community,
295
787335
2521
ذلك بسبب ضخامة المجتمع على الانترنت،
13:25
they got to interact with each other in many ways
296
789856
2599
فهم يتفاعلون مع بعضهم البعض بعدة طرق
13:28
that were deeper than they did in the context of the physical classroom.
297
792455
4193
أعمق مما كانوا يفعلون في سياق الفصل الدراسي الاعتيادي.
13:32
Students also self-assembled,
298
796648
2344
كذلك يجتمع الطلاب بصورة ذاتية،
13:34
without any kind of intervention from us,
299
798992
1863
بدون أي تدخلات من جانبنا،
13:36
into small study groups.
300
800855
1903
في مجموعات أصغر.
13:38
Some of these were physical study groups
301
802758
2362
بعض هذه المجموعات كانت للدراسة معاً
13:41
along geographical constraints
302
805120
1826
عبر التوزيع الجغرافي لتواجدهم
13:42
and met on a weekly basis to work through problem sets.
303
806946
2722
ويلتقون بصورة أسبوعية للعمل على حل المسائل.
13:45
This is the San Francisco study group,
304
809668
1900
هذه مجموعة دراسة في سان فرانسيسكو،
13:47
but there were ones all over the world.
305
811568
2319
لكن بعض المجموعات من كل أنحاء العالم.
13:49
Others were virtual study groups,
306
813887
2032
بعضهم مجموعات دراسة افتراضية،
13:51
sometimes along language lines or along cultural lines,
307
815919
2989
بعض الأحيان يجتمعون بناء على اللغة المشتركة أوالثقافة المشتركة،
13:54
and on the bottom left there,
308
818908
1444
وعلى اليسار في الأسفل هناك،
13:56
you see our multicultural universal study group
309
820352
3796
ترون بعض مجموعاتنا الدراسية المتعددة الثقافات
14:00
where people explicitly wanted to connect
310
824148
1763
حيث يريد الناس بكل صراحة التواصل
14:01
with people from other cultures.
311
825911
3006
مع أناس من ثقافات أخرى.
14:04
There are some tremendous opportunities
312
828917
2111
هناك فرص كبيرة
14:06
to be had from this kind of framework.
313
831028
3325
يمكن اقتناصها من مثل هذه المنصات.
14:10
The first is that it has the potential of giving us
314
834353
3654
أولها هو الفرصة الممنوحة لنا
14:13
a completely unprecedented look
315
838007
2434
لإلقاء نظرة غير مسبوقة
14:16
into understanding human learning.
316
840441
2289
لفهم كيفية تعلم البشر.
14:18
Because the data that we can collect here is unique.
317
842730
3463
لأن البيانات التي نجمعها هنا متفردة.
14:22
You can collect every click, every homework submission,
318
846193
4009
يمكننا جمع كل نقرة، كل تسليم واجب،
14:26
every forum post from tens of thousands of students.
319
850202
4363
كل موضوع على المنتدى من عشرات الألوف من الطلاب.
14:30
So you can turn the study of human learning
320
854565
2343
إذن يمكننا دراسة كيفية تعلم الانسان
14:32
from the hypothesis-driven mode
321
856908
1933
من الطريقة التي تقودها الافتراضات
14:34
to the data-driven mode, a transformation that,
322
858841
2858
إلى الطريقة التي تقودها البيانات، التحول الذي،
14:37
for example, has revolutionized biology.
323
861699
3041
على سبيل المثال، أحدث ثورة في علم الأحياء.
14:40
You can use these data to understand fundamental questions
324
864740
3424
يمكننا استخدام البيانات لفهم أسئلة أساسية
14:44
like, what are good learning strategies
325
868164
1880
مثل، ما هي الاستراتيجيات الجيدة
14:45
that are effective versus ones that are not?
326
870044
2696
والكفؤة مقابل الاستراتيجيات السيئة؟
14:48
And in the context of particular courses,
327
872740
2240
وفي أي سياق لمقررات محددة،
14:50
you can ask questions
328
874980
1537
يمكن طرح أسئلة
14:52
like, what are some of the misconceptions that are more common
329
876517
3255
مثل، ما هي المفاهيم الخاطئة التي هي أكثر شيوعا
14:55
and how do we help students fix them?
330
879772
2177
وكيف يمكننا مساعدة الطلاب على تصحيح تلك المفاهيم الخاطئة؟
14:57
So here's an example of that,
331
881949
1424
إذن ها هو مثال على ذلك،
14:59
also from Andrew's Machine Learning class.
332
883373
2016
أيضاً من فصل التعلم الآلي لأندرو
15:01
This is a distribution of wrong answers
333
885389
2208
هذا هو توزيع الاجابات الخاطئة
15:03
to one of Andrew's assignments.
334
887597
1610
لأحد واجبات أندرو.
15:05
The answers happen to be pairs of numbers,
335
889207
1893
الإجابات كانت زوجين من الأعداد،
15:07
so you can draw them on this two-dimensional plot.
336
891100
2271
لذا يمكنك رسمهم على مستوى ثنائي الابعاد.
15:09
Each of the little crosses that you see is a different wrong answer.
337
893371
3778
كلٌ من هذه التقاطعات الصغيرة التي ترونها هي اجابة خاطئة مختلفة.
15:13
The big cross at the top left
338
897149
2406
التقاطع الكبير أعلى اليسار
15:15
is where 2,000 students
339
899555
2148
هو حيث 20 ألف طالب
15:17
gave the exact same wrong answer.
340
901703
3045
قدموا نفس الإجابة الخاطئة.
15:20
Now, if two students in a class of 100
341
904748
2327
الآن، إذا كان طالبين من فصل يحوي 100 طالب
15:22
give the same wrong answer,
342
907075
1287
قدموا نفس الإجابة الخاطئة،
15:24
you would never notice.
343
908362
1351
فلن تلاحظ ذلك.
15:25
But when 2,000 students give the same wrong answer,
344
909713
2560
لكن حينما يقدم 20 ألف طالب نفس الإجابة الخاطئة،
15:28
it's kind of hard to miss.
345
912273
1697
فهذا يصعب تفويته.
15:29
So Andrew and his students went in,
346
913970
2192
لذا قام أندروا وطلابه،
15:32
looked at some of those assignments,
347
916162
1520
ونظروا إلى بعض تلك الواجبات،
15:33
understood the root cause of the misconception,
348
917682
4088
وفهموا السبب لهذا المفهوم الخاطئ،
15:37
and then they produced a targeted error message
349
921770
2520
ثم قدموا رسالة عن الخطأ موجهة
15:40
that would be provided to every student
350
924290
2249
يتم تقديمها لكل طالب
15:42
whose answer fell into that bucket,
351
926539
2179
كانت إجابته ضمن الإجابات الخاطئة،
15:44
which means that students who made that same mistake
352
928718
2084
الذي يعني أن الطلاب الذين أخطؤوا الإجابة
15:46
would now get personalized feedback
353
930802
2026
سيصلهم الآن تقييم مخصص
15:48
telling them how to fix their misconception much more effectively.
354
932828
4399
يخبرهم بكيفية حل المفهوم الخاطئ بصورة أكثر فاعلية.
15:53
So this personalization is something that one can then build
355
937227
3811
إذن فهذا التخصيص هو شيء يمكن أن يُبنى
15:56
by having the virtue of large numbers.
356
941038
3140
عبر حسنة الأعداد الكبيرة للدارسين.
16:00
Personalization is perhaps
357
944178
2312
التخصيص هو ربما
16:02
one of the biggest opportunities here as well,
358
946490
2423
أحد أكبر الفرص هنا أيضاً،
16:04
because it provides us with the potential
359
948913
2345
لأنه يقدم لنا الفرصة
16:07
of solving a 30-year-old problem.
360
951258
2690
لحل مسائل عمرها 30 عاما
16:09
Educational researcher Benjamin Bloom, in 1984,
361
953948
3349
الباحث في التعليم بنجامين بلوم، عام 1984
16:13
posed what's called the 2 sigma problem,
362
957297
2251
وضع مسألة تسمى مسألة ال 2 سيغما،
16:15
which he observed by studying three populations.
363
959548
3062
وهي ملاحظة من دراسة ثلاث عينات.
16:18
The first is the population that studied in a lecture-based classroom.
364
962610
3608
الأولى هي عينة درست في قاعات محاضرات أكاديمية.
16:22
The second is a population of students that studied
365
966218
2777
والعينة الثانية من طلاب درسوا
16:24
using a standard lecture-based classroom,
366
968995
1719
في قاعة محاضرات دراسية معيارية،
16:26
but with a mastery-based approach,
367
970714
2080
لكن بمقاربة النهج القائم على الإتقان،
16:28
so the students couldn't move on to the next topic
368
972794
1920
بحيث لا يستطيع الطلاب المواصلة إلى الموضوع التالي
16:30
before demonstrating mastery of the previous one.
369
974714
3354
قبل أن يتقنوا الموضوع السابق.
16:33
And finally, there was a population of students
370
978068
2294
وأخيراً، كانت هناك عينة من الطلاب
16:36
that were taught in a one-on-one instruction using a tutor.
371
980362
4528
تم تدريسهم عبر طريقة شخص إلى شخص باستخدام معلم.
16:40
The mastery-based population was a full standard deviation,
372
984890
3272
عينة النهج القائم على الإتقان كانوا على انحراف معياري كامل،
16:44
or sigma, in achievement scores better
373
988162
2288
أو سيغما، بانجاز درجات أفضل
16:46
than the standard lecture-based class,
374
990450
2394
من الفصل الأعتيادي للمحاضرات،
16:48
and the individual tutoring gives you 2 sigma
375
992844
2144
والمعلمون الأفراد يعطونك 2 سيغما
16:50
improvement in performance.
376
994988
1830
تحسن في الأداء.
16:52
To understand what that means,
377
996818
1463
لتفهموا ما يعنيه ذلك،
16:54
let's look at the lecture-based classroom,
378
998281
1833
لنلق نظرة على فصل المحاضرات الإعتيادي،
16:56
and let's pick the median performance as a threshold.
379
1000114
2919
ولنختر متوسط الأداء كخط فاصل
16:58
So in a lecture-based class,
380
1003033
1338
إذن في فصول المحاضرات المعتادة،
17:00
half the students are above that level and half are below.
381
1004371
3879
نصف الطلاب أعلى من مستوى الخط الفاصل ونصفهم أسفله.
17:04
In the individual tutoring instruction,
382
1008250
2098
في حالة المعلم الفرد،
17:06
98 percent of the students are going to be above that threshold.
383
1010348
4801
98% من الطلاب يقعون أعلى ذلك الخط الفاصل.
17:11
Imagine if we could teach so that 98 percent of our students
384
1015149
3920
تخيلوا لو أننا قدرنا على التدريس بحيث 98% من طلابنا
17:14
would be above average.
385
1019069
2198
يكونون أعلى من المتوسط.
17:17
Hence, the 2 sigma problem.
386
1021267
3423
عليه، فإنها مسألة ال 2 سيغما.
17:20
Because we cannot afford, as a society,
387
1024690
2399
لأننا كمجتمع لا نقدر على توفير،
17:22
to provide every student with an individual human tutor.
388
1027089
3072
معلم بشري واحد لكل طالب.
17:26
But maybe we can afford to provide each student
389
1030161
2249
ربما نستطيع توفير حاسوب أو
17:28
with a computer or a smartphone.
390
1032410
2019
هاتف ذكي لكل طالب.
17:30
So the question is, how can we use technology
391
1034429
2189
إذن فالسؤال هو، كيف يمكننا استخدام التكنولوجيا
17:32
to push from the left side of the graph, from the blue curve,
392
1036618
3375
لدفع الجانب الأيسر من الرسم البياني، من المنحنى الأزرق،
17:35
to the right side with the green curve?
393
1039993
2738
إلى الجهة اليمنى مع المنحنى الأخضر؟
17:38
Mastery is easy to achieve using a computer,
394
1042731
2337
الإتقان من السهل تحقيقه باستخدام الحاسوب،
17:40
because a computer doesn't get tired
395
1045068
1405
لأن الحاسوب لا يتعب
17:42
of showing you the same video five times.
396
1046473
3073
من عرض نفس الفيديو خمس مرات متتالية.
17:45
And it doesn't even get tired of grading the same work multiple times,
397
1049546
3251
والحاسوب لا يتعب من إسناد درجات لنفس العمل عدة مرات،
17:48
we've seen that in many of the examples that I've shown you.
398
1052802
3026
لقد رأينا ذلك في العديد من الأمثلة التي عرضتها عليكم.
17:51
And even personalization
399
1055828
1854
وحتى التخصيص
17:53
is something that we're starting to see the beginnings of,
400
1057682
2136
هو شيء بدأنا نشهد بدايته،
17:55
whether it's via the personalized trajectory through the curriculum
401
1059818
3192
سواء كان عبر خصخصة المسارات الشخصية عبر المنهج
17:58
or some of the personalized feedback that we've shown you.
402
1063010
3264
أو بعض التقييم المخصص الذي عرضناه عليكم.
18:02
So the goal here is to try and push,
403
1066274
2488
إذن فالهدف هنا هو محاولة ودفع،
18:04
and see how far we can get towards the green curve.
404
1068762
3497
واستكشاف إلى أي مدى يمكننا المضي تجاه المنحنى الأخضر.
18:08
So, if this is so great, are universities now obsolete?
405
1072259
5359
إذن، إذا كان هذا عظيما جداً، هل الجامعات الآن عفى عليها الزمن؟
18:13
Well, Mark Twain certainly thought so.
406
1077618
2992
حسناً، بالتأكيد اعتقد مارك توين ذلك.
18:16
He said that, "College is a place where a professor's lecture notes
407
1080610
2545
لقد قال بأن " الجامعة هي المكان الذي تمرر فيه ملاحظات البروفيسر من دفتره
18:19
go straight to the students' lecture notes,
408
1083155
1703
مباشرة الى دفتر ملاحظات الطلاب،
18:20
without passing through the brains of either."
409
1084858
2376
بدون أن تمر عبر أدمغة الأثنين."
18:23
(Laughter)
410
1087234
4047
(ضحك)
18:27
I beg to differ with Mark Twain, though.
411
1091281
2668
أنا أختلف مع مارك توين في ذلك.
18:29
I think what he was complaining about is not
412
1093949
2665
أعتقد أن ما كان يشتكي منه ليس
18:32
universities but rather the lecture-based format
413
1096614
2750
الجامعات بل طريقة إلقاء المحاضرات
18:35
that so many universities spend so much time on.
414
1099364
2784
بحيث تستغرق العديد من الجامعات وقتاً كثيراً عليها.
18:38
So let's go back even further, to Plutarch,
415
1102148
3159
إذن لنرجع إلى ما قبل ذلك، إلى بلوتارخ،
18:41
who said that, "The mind is not a vessel that needs filling,
416
1105307
2227
الذي قال أن" العقل ليس وعاء تحتاج لملئه
18:43
but wood that needs igniting."
417
1107534
2023
لكنه خشب تحتاج لإشعاله."
18:45
And maybe we should spend less time at universities
418
1109557
2190
وربما ينبغي علينا قضاء وقت أقل في الجامعات
18:47
filling our students' minds with content
419
1111747
2571
لملء عقول طلابنا بالمحتوى
18:50
by lecturing at them, and more time igniting their creativity,
420
1114318
3800
عبر إلقاء المحاضرات، ونعطي زمن أكثر لإشعال إبداعهم.
18:54
their imagination and their problem-solving skills
421
1118118
3255
وخيالهم ومهارات حل المسائل
18:57
by actually talking with them.
422
1121373
2498
عبر التحدث اليهم.
18:59
So how do we do that?
423
1123871
1367
إذن كيف نفعل ذلك؟
19:01
We do that by doing active learning in the classroom.
424
1125238
3431
نفعل ذلك عبر التعليم التفاعلي داخل الفصل.
19:04
So there's been many studies, including this one,
425
1128669
2449
هناك عدة دراسات، وضمنها هذه الدراسة،
19:07
that show that if you use active learning,
426
1131118
2080
التي تظهر أن استخدام التعليم التفاعلي،
19:09
interacting with your students in the classroom,
427
1133198
2416
والتفاعل مع الطلاب داخل الفصل،
19:11
performance improves on every single metric --
428
1135614
2696
يتحسن الأداء في كل المؤشرات --
19:14
on attendance, on engagement and on learning
429
1138310
2449
في الحضور، في المشاركة والتعلم
19:16
as measured by a standardized test.
430
1140759
2055
كما تم قياسه عبر اختبارات معيارية.
19:18
You can see, for example, that the achievement score
431
1142814
1864
مثلاً، يمكننا رؤية أن درجة الإنجاز
19:20
almost doubles in this particular experiment.
432
1144678
2870
تتضاعف تقريباً في تجربة محددة.
19:23
So maybe this is how we should spend our time at universities.
433
1147548
4401
إذن ربما هكذا يمكننا قضاء وقتنا في الجامعات.
19:27
So to summarize, if we could offer a top quality education
434
1151949
4577
في الخلاصة، إذا استطعنا توفير أفضل جودة في التعليم
19:32
to everyone around the world for free,
435
1156526
1903
لكل شخص حول العالم مجاناً،
19:34
what would that do? Three things.
436
1158429
2821
ما هي نتيجة ذلك؟ ثلاثة أشياء.
19:37
First it would establish education as a fundamental human right,
437
1161250
3421
أولاً سيؤسس لأن يكون التعليم حقا من حقوق الانسان
19:40
where anyone around the world
438
1164671
1366
حيث كل شخص حول العالم
19:41
with the ability and the motivation
439
1166037
1921
لديه المقدرة والدافع
19:43
could get the skills that they need
440
1167958
1951
يمكنه الحصول على المهارات التي يحتاج
19:45
to make a better life for themselves,
441
1169909
1585
ليصنعوا حياة أفضل لأنفسهم،
19:47
their families and their communities.
442
1171494
2017
وأسرهم ومجتمعاتهم.
19:49
Second, it would enable lifelong learning.
443
1173511
2631
ثانياً، سيتيح تعليما مدى الحياة.
19:52
It's a shame that for so many people,
444
1176142
1951
من العار أن الكثير من الناس،
19:53
learning stops when we finish high school or when we finish college.
445
1178093
3312
يتوقف تعليمهم بانتهاء المرحلة الثانوية أو بانتهاء فترة الجامعة.
19:57
By having this amazing content be available,
446
1181405
2481
بتوفير هذا المحتوى الرائع،
19:59
we would be able to learn something new
447
1183886
2743
سنقدر على تعلم شيئ جديد
20:02
every time we wanted,
448
1186629
1136
كل مرة نرغب بذلك،
20:03
whether it's just to expand our minds
449
1187765
1329
سواء كان من أجل تغذية عقولنا
20:04
or it's to change our lives.
450
1189094
1959
أو لتغيير حياتنا.
20:06
And finally, this would enable a wave of innovation,
451
1191053
3145
وأخيراً، سيتيح هذا موجة من الإبتكارات،
20:10
because amazing talent can be found anywhere.
452
1194198
3072
لأن الموهوبين المدهشين يمكن أن يكونوا في كل مكان.
20:13
Maybe the next Albert Einstein or the next Steve Jobs
453
1197270
3008
ربما ألبرت إينشتاين القادم أو ستيف جوبز القادم
20:16
is living somewhere in a remote village in Africa.
454
1200278
2615
يعيش في منطقة نائية في أفريقيا.
20:18
And if we could offer that person an education,
455
1202893
2656
وإذا استطعنا توفير التعليم لذلك الشخص،
20:21
they would be able to come up with the next big idea
456
1205549
2356
سيتمكن من الوصول إلى الفكرة الضخمة القادمة
20:23
and make the world a better place for all of us.
457
1207905
2404
ويجعل العالم مكاناً أفضل لنا جميعاً.
20:26
Thank you very much.
458
1210309
1160
شكراً جزيلاً لكم.
20:27
(Applause)
459
1211469
7583
(تصفيق)
ABOUT THE SPEAKER
Daphne Koller - EducatorWith Coursera, Daphne Koller and co-founder Andrew Ng are bringing courses from top colleges online, free, for anyone who wants to take them.
Why you should listen
A 3rd generation Ph.D who is passionate about education, Stanford professor Daphne Koller is excited to be making the college experience available to anyone through her startup, Coursera. With classes from 85 top colleges, Coursera is an innovative model for online learning. While top schools have been putting lectures online for years, Coursera's platform supports the other vital aspect of the classroom: tests and assignments that reinforce learning.
At the Stanford Artificial Intelligence Laboratory, computer scientist Daphne Koller studies how to model large, complicated decisions with lots of uncertainty. (Her research group is called DAGS, which stands for Daphne's Approximate Group of Students.) In 2004, she won a MacArthur Fellowship for her work, which involves, among other things, using Bayesian networks and other techniques to explore biomedical and genetic data sets.
Daphne Koller | Speaker | TED.com